FI115288B - Styrning av en återhämtning vid en motionsprestation - Google Patents

Styrning av en återhämtning vid en motionsprestation Download PDF

Info

Publication number
FI115288B
FI115288B FI20000418A FI20000418A FI115288B FI 115288 B FI115288 B FI 115288B FI 20000418 A FI20000418 A FI 20000418A FI 20000418 A FI20000418 A FI 20000418A FI 115288 B FI115288 B FI 115288B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
heart rate
lactate
exercise
person
recovery
Prior art date
Application number
FI20000418A
Other languages
English (en)
Finnish (fi)
Other versions
FI20000418A (sv
FI20000418A0 (sv
Inventor
Ilkka Heikkilae
Seppo Nissilae
Arto Hautala
Mikko Tulppo
Timo Maekikallio
Original Assignee
Polar Electro Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Polar Electro Oy filed Critical Polar Electro Oy
Priority to FI20000418A priority Critical patent/FI115288B/sv
Publication of FI20000418A0 publication Critical patent/FI20000418A0/sv
Priority to AT01660033T priority patent/ATE421864T1/de
Priority to EP01660033A priority patent/EP1127542B1/en
Priority to DE60137555T priority patent/DE60137555D1/de
Priority to US09/792,302 priority patent/US6687535B2/en
Publication of FI20000418A publication Critical patent/FI20000418A/sv
Priority to HK01108869.0A priority patent/HK1038170A1/xx
Application granted granted Critical
Publication of FI115288B publication Critical patent/FI115288B/sv

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/22—Ergometry; Measuring muscular strength or the force of a muscular blow
    • A61B5/221—Ergometry, e.g. by using bicycle type apparatus
    • A61B5/222—Ergometry, e.g. by using bicycle type apparatus combined with detection or measurement of physiological parameters, e.g. heart rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Control Of Eletrric Generators (AREA)
  • Preparation Of Compounds By Using Micro-Organisms (AREA)
  • Exchange Systems With Centralized Control (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Electrical Discharge Machining, Electrochemical Machining, And Combined Machining (AREA)

Claims (51)

1. Förfarande för styrning av en persons äterhämtning fran en mo-tionsprestation som personen utfört, kännetecknat avatt en aterhämtningsövning efter motionsprestationen styrs (348-350) 5 att utföras pä en pulsnivä lägre än ett tröskelpulsvärde, varvid pulsvariationen pä pulsniväer lägre än tröskelpulsvärdet är högre än ett förutbestämt tröskel-värde för pulsvariationen.
2. Förfarande enligt patentkrav 1,kännetecknat av att nämn-da tröskelpulsvärde preciseras pä basis av en eller flera konditionsparametrar 10 som beskriver den fysiska konditionen hos personen som skall mätäs.
3. Förfarande enligt patentkrav 2, kännetecknat av att kondi-tionsparametern som beskriver personens fysiska kondition och som skall an-vändas vid precisering av tröskelpulsvärdet är den maximala syreupptagnings-förmägan. 15
4. Förfarande enligt patentkrav 2, kännetecknat av att per sonens fysiska kondition som behövs vid precisering av tröskelpulsvärdet upp-skattas tillhöra en eller flera klasser i en konditionsklassificering med tvä eller flera klasser.
5. Förfarande enligt patentkrav 4, kännetecknat av att kondi- 20 tionsklassificeringen omfattar tvä eller flera av följande klasser: bra, medelmät-:Y: tig ellerdälig.
• 6. Förfarande enligt patentkrav 2, kännetecknat av att perso- nens fysiska kondition som behövs vid precisering av tröskelpulsvärdet upp-skattas med hjälp av ett neuronnät, tili vilket neuronnät mätäs som ingängs- 25 parametrar en eller flera av följande: en eller flera pulsparametrar, en eller flera : fysiologiska parametrar som beskriver personens fysiologi, en eller flera be- •' lastningsparametrar som beskriver belastningens belastningsgrad.
7. Förfarande enligt patentkrav 3, kännetecknat av att tröskelpulsvärdet bildas genom beräkning av cirka 45-55 % av puisen som mot- 30 svarar den maximala syreupptagningsförmägan.
8. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat av att tröskelpulsvärdet bildas genom beräkning av cirka 60-70 % av personens maximi-puls.
: 9. Förfarande enligt patentkrav 8, kännetecknat av att maxi- ; 35 mipulsen bildas genom mätning av puisen som motsvarar maximibelastningen 115288 eller genom uppskattning pa basis av personens alder.
10. Förfarande enligt patentkrav 1,kännetecknat avatt puls-variationens tröskelvärde är cirka 3-5 ms.
11. Förfarande enligt patentkrav l.kännetecknat avatt puls-5 variationen beskriver differensen mellan hjärtslagets förverkligade tidpunkt och den förväntade tidpunkten som kan beräknas utgäende frän puisen.
12. Förfarande enligt patentkrav l.kännetecknat avatt puls-variationen bildas som standardavvikelsen av en eller flera differenser mellan hjärtslagets förverkligade tidpunkt och den förväntade tidpunkten som kan be- 10 räknas utgäende frän puisen.
13. Förfarande enligt patentkrav l.kännetecknat avatt äter-hämtningsövningen styrs pä basis av laktathalten i personens organsim.
14. Förfarande enligt patentkrav 13, kännetecknat avatt mängden laktat i personens organism uppskattas med hjälp av en fysiologisk 15 modell, vilken fysiologiska modell definierar effekten av belastningsnivän för en motionsprestation utförd av personen pä mängden laktat i personens organism.
15. Förfarande enligt patentkrav 13, k ä n n e t e c k n a t av att vid uppskattning av laktatmängden används den hastighet med vilken laktat bildas 20. muskeln, den hastighet med vilken laktat avlägsnas frän muskeln och den blodmängd som laktatet är fördelat pä.
: ' 16. Förfarande enligt patentkrav 13, k ä n n e t e c k n a t av att or- '· ganismens laktathalt används vid uppskattning av äterhämtningsövningens till- räckliga längd. ; 25
17. Förfarande enligt patentkrav 13, kännetecknat av att , äterhämtningsövningens tillräckliga längd uppskattas med hjälp av laktathal- tens tröskelnivä, pä vilken tröskelnivä äterhämtningsövningen kan avslutas.
18. Förfarande enligt patentkrav 13, kännetecknat av att den fysiologiska modellen förverkligas som ett neuronnät, tili vilket neuronnät ma-; 30 tas som ingängsparametrar en eller flera av följande: en eller flera pulspara- metrar, en eller flera fysiologiska parametrar som beskriver personens fysiolo-*: gi, en eller flera belastningsparametrar som beskriver belastningens belast- ningsgrad, en eller flera konditionsparametrar som beskriver personens kondi-tion, personens belastningsnivä. 35
19. Förfarande enligt patentkrav 6 eller 18, kännetecknat av att nämnda fysiologiska parameter är älder, vikt, längd eller kön. 115288
20. Förfarande enligt patentkrav 6 eller 18, kännetecknat av att nämnda belastningsparameter är löparens hastighet, motionscykelns effekt eller motsvarande storhet.
21. Förfarande enligt patentkrav 6 eller 18, kännetecknat av 5 att nämnda pulsparameter är puis, pulsvariation, pulsens ändringshastighet eller motsvarande.
22. Förfarande enligt patentkrav 1,kännetecknat av att hjär-tats pulsinformation mäts med en pulsmätare, information som behövs vid styrning av äterhämtningen bildas med hjälp av pulsmätaren samt informatio- 10 nen som behövs vid styrning av äterhämtningen visas pä pulsmätarens display.
23. Förfarande enligt patentkrav 22, k ä n n e t e c k n a t av att in-formationen som behövs vid styrning av äterhämtningen är en eller flera av föl-jande: pulsnivä, pulsgränser eller äterhämtningstid.
24. Pulsmätningsarrangemang, k ä n n e t e c k n a t av att pulsmätningsarrangemanget omfattar mätdon (410A-410B) för att mätä pulsinformation frän hjärtpulsen, en kalkylenhet (452), som är anordnad att lokalisera frän den upp-mätta pulsinformationen pulsvariationens ändringspunkt och använda nämnda 20 ändringspunkt vid bildande av styrinformation för styrning av en äterhämt-ningsövning, presentationsmedel (450) för att presentera den bildade styrinfor- ,··· mationen.
25. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 24, känne-·. 25 tecknat av att kalkylenheten är anordnad att styra äterhämtningsövningen ·', sä att den sker pä en lägre pulsnivä än tröskelpulsvärdet, pä vilken tröskel- ^ pulsnivä pulsvariationen är högre än ett förutbestämt tröskelvärde för pulsvari- ationen.
26. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 24, k ä n n e - : ’ 30 t e c k n a t av att styrinformationen omfattar en tid som beskriver äterhämt- ningsövningens längd.
*. 27. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 24, känne tecknat avatt pulsmätningsarrangemanget omfattar ett minne för lagring t av pulsinformation.
28. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 24, känne- • tecknat av att mätdonen är ett elektrodbälte för mätning av hjärtpulsen, 115288 varvid pulsmätararrangemanget vidare omfattar en mottagarenhet, vilken mot-tagarenhet omfattar bildningsmedel och presentationsmedel.
29. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 28, känne-t e c k n a t av att presentationsmedlen är mottagarenhetens display.
30. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 24, känne- t e c k n a t av att pulsmätningsarrangemanget är en endelad pulsmätare som skall bäras pä armen.
31. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 25, känne-t e c k n a t av att kalkylenheten är anordnad att beräkna som tröskelpulsvär- 10 de cirka 45-55 % av en puis som motsvarar den maximala syreupptagnings-förmägan.
32. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 25, känne-t e c k n a t av att kalkylenheten är anordnad att beräkna som tröskelpulsvär-de cirka 60-70 % av personens maximipuls.
33. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 32, känne- t e c k n a t av att kalkylenheten är anordnad att använda som maximipuls en puis som motsvarar maximibelastningen eller en puls som uppskattats pä basis av personens alder.
34. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 24, känne-20 t e c k n a t av att kalkylenheten är anordnad att använda som tröskelvärde för pulsvariationen cirka 4 ms.
35. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 24, känne- : t e c k n a t av att pulsvariationen beskriver differensen mellan hjärtslagets för- · verkligade tidpunkt och den förväntade tidpunkten som kan beräknas utgäen- 25 de frän puisen.
36. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 24, känne--t tecknat av att kalkylenheten är anordnad att bilda pulsvariationen som standardavvikelsen av en eller flera differenser mellan hjärtslagets förverkliga-de tidpunkt och den förväntade tidpunkten som kan beräknas utgäende frän ··’· 30 puisen.
37. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 24, känne-tecknat av att kalkylenheten omfattar en matematisk modell, som är an- .···, ordnad att returnera ett eller flera värden för utgängsparametern att användas * I ' · ’ vid bildande av styrinformation i kalkylenheten som svar pä ett eller flera vär- •: 35 den för ingängsparametern. 115288
38. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 37, k ä n n e -tecknat avatt modeller) är anordnad att ta emot som sin ingängsparame-ter ätminstone en pulsparameter och returnera som sin utgängsparameter mängden laktat i organismen.
39. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 38, känne- tecknat av att modellen är anordnad att använda en eller flera konditions-parametrar som beskriver personens fysiska kondition vid uppskattning av mängden laktat.
40. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 39, känne- 10 tecknat av att konditionsparametern är den maximala syreupptagningsför- magan.
41. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 37, känne-tecknat av att den matematiska modellen är anordnad att motta som sin ingängsparameter en eller flera av följande: en eller flera fysiologiska paramet- 15 rar som beskriver personens fysiologi, en eller flera belastningsparametrar som beskriver belastningens belastningsgrad.
42. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 37, känne-tecknat av att den matematiska modellen är anordnad att uppskatta mängden laktat i personens organism pä basis av den belastningsniva som 20 personen upplever vid motionsprestationen.
43. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 37, känne- :: tecknat av att den matematiska modellen är anordnad att uppskatta lak- ! tatmängden i personens organism med hjälp av en eller flera av följande: den :· hastighet med vilken laktat bildas i muskeln, den hastighet med vilken laktat 25 avlägsnas fran muskeln och den blodmängd som laktatet är fördelat pä.
44. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 24, känne-t e c k n a t av att kalkylenheten är anordnad att använda laktathalten i organismen vid bildande av äterhämtningsövningens styrinformation.
45. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 24, känne- ♦ »· ;; 30 tecknat av att kalkylenheten är anordnad att uppskatta en tillräcklig längd • : för aterhämtningsövningen med hjälp av laktathaltens tröskelniva, pä vilken tröskelnivä äterhämtningsövningen kan avslutas.
”·, 46. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 37, känne- * ’ t e c k n a t av att den matematiska modellen är ett neuronnät.
47. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 46, känne- ': tecknat av att neuronnätet har inlärts pä basis av användarinformation 115288 som insamlats frän en stor användargrupp.
48. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 46, kanne-t e c k n a t av att vid inlärning av neuronnätet har viktkoefficienter mellan neu-ronerna i neuronnätet preciserats med hjälp av aterkoppling genom att man 5 utnyttjat värdet av en eller flera utgängsparametrar.
49. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 41, känne-t e c k n a t av att nämnda fysiologiska parameter är aider, vikt, längd eller kön.
50. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 41, k ä n n e -10 tecknat av att nämnda belastningsparameter är löparens hastighet, mo- tionscykelns effekt eller motsvarande storhet.
51. Pulsmätningsarrangemang enligt patentkrav 38, känne-tecknat av att nämnda pulsparameter är puis, pulsvariation, pulsens änd-ringshastighet eller motsvarande. • »» ♦ < · # » » » * »
FI20000418A 2000-02-23 2000-02-23 Styrning av en återhämtning vid en motionsprestation FI115288B (sv)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20000418A FI115288B (sv) 2000-02-23 2000-02-23 Styrning av en återhämtning vid en motionsprestation
AT01660033T ATE421864T1 (de) 2000-02-23 2001-02-19 Regelung von fitnessübungen
EP01660033A EP1127542B1 (en) 2000-02-23 2001-02-19 Controlling of fitness exercise
DE60137555T DE60137555D1 (de) 2000-02-23 2001-02-19 Regelung von Fitnessübungen
US09/792,302 US6687535B2 (en) 2000-02-23 2001-02-23 Controlling of fitness exercise
HK01108869.0A HK1038170A1 (en) 2000-02-23 2001-12-18 Controlling of fitness exercise

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20000418A FI115288B (sv) 2000-02-23 2000-02-23 Styrning av en återhämtning vid en motionsprestation
FI20000418 2000-02-23

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI20000418A0 FI20000418A0 (sv) 2000-02-23
FI20000418A FI20000418A (sv) 2001-08-23
FI115288B true FI115288B (sv) 2005-04-15

Family

ID=8557689

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20000418A FI115288B (sv) 2000-02-23 2000-02-23 Styrning av en återhämtning vid en motionsprestation

Country Status (6)

Country Link
US (1) US6687535B2 (sv)
EP (1) EP1127542B1 (sv)
AT (1) ATE421864T1 (sv)
DE (1) DE60137555D1 (sv)
FI (1) FI115288B (sv)
HK (1) HK1038170A1 (sv)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008003830A1 (en) 2006-07-04 2008-01-10 Firstbeat Technologies Oy Method and system for guiding a person in physical exercise

Families Citing this family (109)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6749537B1 (en) * 1995-12-14 2004-06-15 Hickman Paul L Method and apparatus for remote interactive exercise and health equipment
US8029415B2 (en) * 1999-07-08 2011-10-04 Icon Ip, Inc. Systems, methods, and devices for simulating real world terrain on an exercise device
US7166064B2 (en) * 1999-07-08 2007-01-23 Icon Ip, Inc. Systems and methods for enabling two-way communication between one or more exercise devices and computer devices and for enabling users of the one or more exercise devices to competitively exercise
US7985164B2 (en) * 1999-07-08 2011-07-26 Icon Ip, Inc. Methods and systems for controlling an exercise apparatus using a portable data storage device
US7628730B1 (en) 1999-07-08 2009-12-08 Icon Ip, Inc. Methods and systems for controlling an exercise apparatus using a USB compatible portable remote device
US7166062B1 (en) 1999-07-08 2007-01-23 Icon Ip, Inc. System for interaction with exercise device
US7537546B2 (en) * 1999-07-08 2009-05-26 Icon Ip, Inc. Systems and methods for controlling the operation of one or more exercise devices and providing motivational programming
DE60129972T2 (de) * 2000-06-30 2008-05-08 Lifewaves International, Inc. System zur bewertung und veränderung der physiologischen kondition eines individuums
US6921351B1 (en) * 2001-10-19 2005-07-26 Cybergym, Inc. Method and apparatus for remote interactive exercise and health equipment
FR2839362B1 (fr) * 2002-05-06 2004-09-17 Acpe Dispositif de suivi des performances et/ou des ressources physiques d'un cheval lors d'un entrainement ou d'une competition
US6821229B2 (en) 2002-08-30 2004-11-23 Tanita Corporation Walking support system
US7309315B2 (en) * 2002-09-06 2007-12-18 Epoch Innovations, Ltd. Apparatus, method and computer program product to facilitate ordinary visual perception via an early perceptual-motor extraction of relational information from a light stimuli array to trigger an overall visual-sensory motor integration in a subject
US20070159926A1 (en) 2003-04-17 2007-07-12 Nike, Inc. Adaptive Watch
US20050054940A1 (en) * 2003-04-23 2005-03-10 Almen Adam J. Apparatus and method for monitoring heart rate variability
US7460899B2 (en) * 2003-04-23 2008-12-02 Quiescent, Inc. Apparatus and method for monitoring heart rate variability
DE10324904B4 (de) * 2003-05-30 2013-03-07 Siemens Aktiengesellschaft Vorrichtung zur Trainingseinstellung im Sport, insbesondere im Laufsport
US7937149B2 (en) * 2003-12-03 2011-05-03 Medtronic, Inc. Method and apparatus for detecting change in physiologic parameters
WO2005060826A1 (fr) * 2003-12-19 2005-07-07 Compex Medical S.A. Cardio-frequence-metre
US7031766B1 (en) 2004-04-20 2006-04-18 Pacesetter, Inc. Methods and devices for determining exercise diagnostic parameters
US7676262B1 (en) * 2004-04-20 2010-03-09 Pacesetter, Inc. Methods and devices for determining exercise compliance diagnostics
US20180008865A9 (en) 2004-05-10 2018-01-11 Koko Fitness, Inc. Exercising apparatus
US8105207B1 (en) * 2004-05-10 2012-01-31 Michael G. Lannon Exercising apparatus
US7771319B1 (en) 2004-05-10 2010-08-10 Michael G. Lannon Exercising apparatus
US20070106132A1 (en) * 2004-09-28 2007-05-10 Elhag Sammy I Monitoring device, method and system
US20060253010A1 (en) * 2004-09-28 2006-11-09 Donald Brady Monitoring device, method and system
US20060079794A1 (en) * 2004-09-28 2006-04-13 Impact Sports Technologies, Inc. Monitoring device, method and system
US7887492B1 (en) 2004-09-28 2011-02-15 Impact Sports Technologies, Inc. Monitoring device, method and system
US7846067B2 (en) * 2004-10-22 2010-12-07 Mytrak Health System Inc. Fatigue and consistency in exercising
US20070232450A1 (en) * 2004-10-22 2007-10-04 Mytrak Health System Inc. Characterizing Fitness and Providing Fitness Feedback
US7914425B2 (en) * 2004-10-22 2011-03-29 Mytrak Health System Inc. Hydraulic exercise machine system and methods thereof
US20070232455A1 (en) * 2004-10-22 2007-10-04 Mytrak Health System Inc. Computerized Physical Activity System to Provide Feedback
US20070232452A1 (en) * 2004-10-22 2007-10-04 Mytrak Health System Inc. Computerized Spinning Exercise System and Methods Thereof
EP1827615A1 (en) * 2004-12-02 2007-09-05 Baylor University Exercise circuit system and method
US20060241864A1 (en) * 2005-04-22 2006-10-26 Outland Research, Llc Method and apparatus for point-and-send data transfer within an ubiquitous computing environment
US7641592B2 (en) * 2005-05-06 2010-01-05 Jonathan Roche Ventures, Llc Interval fitness training
US7519537B2 (en) * 2005-07-19 2009-04-14 Outland Research, Llc Method and apparatus for a verbo-manual gesture interface
US20070117081A1 (en) * 2005-10-31 2007-05-24 Ford John H System and Method for Delivering Information to Optimize Information Retention
WO2007109050A2 (en) * 2006-03-15 2007-09-27 Glass Andrew B System and method for controlling the presentation of material and operation of external devices
US20120237906A9 (en) * 2006-03-15 2012-09-20 Glass Andrew B System and Method for Controlling the Presentation of Material and Operation of External Devices
FI119717B (sv) * 2006-05-04 2009-02-27 Polar Electro Oy Användarspecifik prestationsmätare, förfarande och datorprogramvaruprodukt
JP4231876B2 (ja) * 2006-05-18 2009-03-04 株式会社コナミスポーツ＆ライフ トレーニングシステム、操作端末、及びトレーニング支援プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
EP1875859A1 (en) * 2006-07-05 2008-01-09 Nederlandse Organisatie voor Toegepast-Natuuurwetenschappelijk Onderzoek TNO System for determination of an effective training heart rate zone and use of such a system
US20080051261A1 (en) * 2006-08-25 2008-02-28 Lewis Charles A Exercise protocols for treadmills and bicycle ergometers for exercise, diagnostics and rehabilitation
US7771320B2 (en) 2006-09-07 2010-08-10 Nike, Inc. Athletic performance sensing and/or tracking systems and methods
US20080090703A1 (en) * 2006-10-14 2008-04-17 Outland Research, Llc Automated Personal Exercise Regimen Tracking Apparatus
US20080103023A1 (en) * 2006-10-26 2008-05-01 Sonu Ed Chung Method of Developing and Creating a Personalized Exercise Regime in a Digital Medium
FI20065735A0 (sv) * 2006-11-20 2006-11-20 Salla Koski Mätnings-, uppföljnings- och vårdsystem samt till systemet hörande anordningar
US20080204225A1 (en) * 2007-02-22 2008-08-28 David Kitchen System for measuring and analyzing human movement
WO2008112894A1 (en) * 2007-03-15 2008-09-18 Jiayi Li Devices, systems, kits and methods for treatment of obesity
US20080300110A1 (en) * 2007-05-29 2008-12-04 Icon, Ip Exercise device with exercise log and journal
US20080312041A1 (en) * 2007-06-12 2008-12-18 Honeywell International, Inc. Systems and Methods of Telemonitoring
FI20075908A0 (sv) 2007-12-14 2007-12-14 Polar Electro Oy Elektronisk anordning och förfarande
US9370691B2 (en) * 2008-03-27 2016-06-21 Polar Electro Oy Apparatus for metabolic training load, mechanical stimulus, and recovery time calculation
FI20085402A0 (sv) * 2008-05-02 2008-05-02 Firstbeat Technologies Oy Konditionstest
JP5657526B2 (ja) * 2008-05-14 2015-01-21 ハートマイルズ、リミテッド ライアビリティー カンパニー 身体活動モニタ及びデータ収集ユニット
US20100279822A1 (en) * 2008-11-01 2010-11-04 Ford John Hajime Systems and methods for optimizing one or more audio tracks to a video stream
WO2010085688A1 (en) * 2009-01-22 2010-07-29 Under Armour, Inc. System and method for monitoring athletic performance
US8251874B2 (en) * 2009-03-27 2012-08-28 Icon Health & Fitness, Inc. Exercise systems for simulating real world terrain
US8602988B2 (en) * 2010-02-02 2013-12-10 Recovery Science and Technology, LLC Recovery determination methods and recovery determination apparatuses
FI20105796A0 (sv) * 2010-07-12 2010-07-12 Polar Electro Oy Analysering av ett fysiologiskt tillstånd för en konditionsövning
US10572721B2 (en) 2010-08-09 2020-02-25 Nike, Inc. Monitoring fitness using a mobile device
US9011292B2 (en) 2010-11-01 2015-04-21 Nike, Inc. Wearable device assembly having athletic functionality
CA2816589A1 (en) 2010-11-05 2012-05-10 Nike International Ltd. Method and system for automated personal training
US9977874B2 (en) 2011-11-07 2018-05-22 Nike, Inc. User interface for remote joint workout session
KR101926319B1 (ko) 2010-11-10 2018-12-06 나이키 이노베이트 씨.브이. 시간 기반 체육 활동 측정 및 표시를 위한 시스템 및 방법
US8827930B2 (en) * 2011-01-10 2014-09-09 Bioguidance Llc System and method for patient monitoring
US9119983B2 (en) * 2011-11-15 2015-09-01 Icon Health & Fitness, Inc. Heart rate based training system
US9339691B2 (en) 2012-01-05 2016-05-17 Icon Health & Fitness, Inc. System and method for controlling an exercise device
GB201202637D0 (en) * 2012-02-16 2012-04-04 Univ Leuven Kath Exercise system and method
US9332917B2 (en) * 2012-02-22 2016-05-10 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System for non-invasive cardiac output determination
US9681836B2 (en) 2012-04-23 2017-06-20 Cyberonics, Inc. Methods, systems and apparatuses for detecting seizure and non-seizure states
KR101907089B1 (ko) 2012-11-16 2018-10-11 삼성전자주식회사 젖산 역치 추정 장치 및 방법
US20140213416A1 (en) * 2013-01-27 2014-07-31 Leao Wang Electronic control dashboard capable of displaying fitness age
WO2014153158A1 (en) 2013-03-14 2014-09-25 Icon Health & Fitness, Inc. Strength training apparatus with flywheel and related methods
US20150088006A1 (en) * 2013-09-20 2015-03-26 Simbionics Method for determining aerobic capacity
EP3974036B1 (en) 2013-12-26 2024-06-19 iFIT Inc. Magnetic resistance mechanism in a cable machine
WO2015134382A1 (en) * 2014-03-03 2015-09-11 Global Nutrition & Health, Inc. Real-time and continuous determination of excess post-exercise oxygen consumption and the estimation of blood lactate
US10433612B2 (en) 2014-03-10 2019-10-08 Icon Health & Fitness, Inc. Pressure sensor to quantify work
CN106470739B (zh) 2014-06-09 2019-06-21 爱康保健健身有限公司 并入跑步机的缆索系统
WO2015195540A1 (en) 2014-06-16 2015-12-23 Guthrie Paul Joseph Methods, media, and apparatus for optimizing physical training based on real-time blood lactate monitoring
WO2015195965A1 (en) 2014-06-20 2015-12-23 Icon Health & Fitness, Inc. Post workout massage device
US20160058333A1 (en) 2014-09-02 2016-03-03 Apple Inc. Method to estimate physical activity rating from pedometer data
US10388183B2 (en) * 2015-02-27 2019-08-20 Icon Health & Fitness, Inc. Encouraging achievement of health goals
US10391361B2 (en) 2015-02-27 2019-08-27 Icon Health & Fitness, Inc. Simulating real-world terrain on an exercise device
US10244948B2 (en) 2015-03-06 2019-04-02 Apple Inc. Statistical heart rate monitoring for estimating calorie expenditure
WO2017014183A1 (ja) * 2015-07-17 2017-01-26 Ｂｌｕｅ Ｗｙｃｈ合同会社 運動能力及び運動の評価システム
US9517028B1 (en) * 2015-08-18 2016-12-13 Firstbeat Technologies Oy Method and system to determine anaerobic threshold of a person non-invasively from freely performed exercise and to provide feedback on training intensity
EP3132745B1 (en) 2015-08-18 2021-12-22 Firstbeat Analytics OY A method and an apparatus to determine anaerobic threshold of a person non-invasively from freely performed exercise and to provide feedback on training intensity
US9693727B1 (en) 2016-03-31 2017-07-04 Firstbeat Technologies Oy Method and system to determine anaerobic threshold of a person non-invasively from freely performed exercise and to provide feedback on training intensity
US10699594B2 (en) 2015-09-16 2020-06-30 Apple Inc. Calculating an estimate of wind resistance experienced by a cyclist
US10620232B2 (en) 2015-09-22 2020-04-14 Apple Inc. Detecting controllers in vehicles using wearable devices
US10625137B2 (en) 2016-03-18 2020-04-21 Icon Health & Fitness, Inc. Coordinated displays in an exercise device
US10493349B2 (en) 2016-03-18 2019-12-03 Icon Health & Fitness, Inc. Display on exercise device
US10272317B2 (en) 2016-03-18 2019-04-30 Icon Health & Fitness, Inc. Lighted pace feature in a treadmill
US10694994B2 (en) 2016-03-22 2020-06-30 Apple Inc. Techniques for jointly calibrating load and aerobic capacity
CN105877731A (zh) * 2016-03-29 2016-08-24 杭州铿锵科技有限公司 用于考核学生运动量的考核装置
US10687707B2 (en) 2016-06-07 2020-06-23 Apple Inc. Detecting activity by a wheelchair user
US10709933B2 (en) 2016-08-17 2020-07-14 Apple Inc. Pose and heart rate energy expenditure for yoga
US10687752B2 (en) 2016-08-29 2020-06-23 Apple Inc. Detecting unmeasurable loads using heart rate and work rate
US11896368B2 (en) 2016-08-31 2024-02-13 Apple Inc. Systems and methods for determining swimming metrics
US10617912B2 (en) 2016-08-31 2020-04-14 Apple Inc. Systems and methods of swimming calorimetry
KR102252269B1 (ko) 2016-08-31 2021-05-14 애플 인크. 수영 분석 시스템 및 방법
US10512406B2 (en) 2016-09-01 2019-12-24 Apple Inc. Systems and methods for determining an intensity level of an exercise using photoplethysmogram (PPG)
US10671705B2 (en) 2016-09-28 2020-06-02 Icon Health & Fitness, Inc. Customizing recipe recommendations
US10625114B2 (en) 2016-11-01 2020-04-21 Icon Health & Fitness, Inc. Elliptical and stationary bicycle apparatus including row functionality
US10600509B2 (en) 2017-02-22 2020-03-24 International Business Machines Corporation Wearable device for automated construction of training plans and method of using the same
US11051720B2 (en) 2017-06-01 2021-07-06 Apple Inc. Fitness tracking for constrained-arm usage
CN110136799B (zh) * 2019-05-08 2023-05-30 江苏康兮运动健康研究院有限公司 一种低强度阻抗运动的评价指导方法和装置
US11937904B2 (en) 2019-09-09 2024-03-26 Apple Inc. Detecting the end of cardio machine activities on a wearable device

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4566461A (en) * 1983-02-15 1986-01-28 Michael Lubell Health fitness monitor
US5842997A (en) * 1991-02-20 1998-12-01 Georgetown University Non-invasive, dynamic tracking of cardiac vulnerability by simultaneous analysis of heart rate variability and T-wave alternans
JPH05220120A (ja) 1992-02-18 1993-08-31 Casio Comput Co Ltd 運動強度表示装置
ATE197650T1 (de) * 1992-07-21 2000-12-15 Hayle Brainpower Pty Ltd Interaktives übungsüberwachungssystem und methode
US5891044A (en) * 1992-10-06 1999-04-06 Gw Scientific, Inc. Detection of abnormal and induction of normal heart rate variability
DE4338958C2 (de) * 1992-11-16 1996-08-22 Matsushita Electric Works Ltd Verfahren zum Festlegen einer für das Einhalten einer Sollpulszahl optimalen Leistung
DE4406286A1 (de) * 1994-02-26 1995-08-31 Stegmann Heiner Dr Med Verfahren zur Bestimmung der individuellen anaeroben Schwelle eines Menschens
FI110303B (sv) * 1994-12-29 2002-12-31 Polar Electro Oy Förfarande och anordning för bestämmande av påfrestningsnivåer hos konditions- eller idrottsträning och av träningen förorsakad påfrestning
US5738612A (en) 1996-12-04 1998-04-14 Colin Corporation Exercise apparatus having exercise-load changing function
US6176241B1 (en) * 1998-12-04 2001-01-23 Saul Blau System and method for cardiorespiratory conditioning
US6212427B1 (en) * 1999-02-02 2001-04-03 J&J Engineering Heart rate variability feedback monitor system
FI114201B (sv) * 2000-02-23 2004-09-15 Polar Electro Oy Estimering av laktathalten i en organism

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008003830A1 (en) 2006-07-04 2008-01-10 Firstbeat Technologies Oy Method and system for guiding a person in physical exercise

Also Published As

Publication number Publication date
EP1127542B1 (en) 2009-01-28
US6687535B2 (en) 2004-02-03
EP1127542A2 (en) 2001-08-29
FI20000418A (sv) 2001-08-23
FI20000418A0 (sv) 2000-02-23
ATE421864T1 (de) 2009-02-15
DE60137555D1 (de) 2009-03-19
US20010027266A1 (en) 2001-10-04
EP1127542A3 (en) 2003-01-08
HK1038170A1 (en) 2002-03-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI115288B (sv) Styrning av en återhämtning vid en motionsprestation
FI114201B (sv) Estimering av laktathalten i en organism
US6540686B2 (en) Measurement relating to human body
Crouter et al. Accuracy of polar S410 heart rate monitor to estimate energy cost of exercise
US6512948B1 (en) Exercise machine, physical strength evaluation method, and pulse rate meter
Berthon et al. A 5-min running field test as a measurement of maximal aerobic velocity
Withers et al. Muscle metabolism during 30, 60 and 90 s of maximal cycling on an air-braked ergometer
EP2815344B1 (en) Exercise system and method
FI114202B (sv) Förfarande och apparatur för att utföra en mätning som anknyter till en människa
EP1402817B1 (en) Evaluation of exercise stress level dependent parameter
Pierce et al. Effects of training specificity on the lactate threshold and VO2 peak
US20070287928A1 (en) Method, user-specific performance monitor, system, and computer software product
JP2005040608A (ja) スポーツにおけるトレーニング調整方法および装置
EP3113676B1 (en) Real-time and continuous determination of excess post-exercise oxygen consumption and the estimation of blood lactate
US20240269511A1 (en) Optimal exercise intensity estimation method, training method, exercise instruction device, and optimal exercise intensity estimation system
US9724000B2 (en) Exercise guiding system, exercise guiding method and anaerobic threshold measuring method
EP3132745B1 (en) A method and an apparatus to determine anaerobic threshold of a person non-invasively from freely performed exercise and to provide feedback on training intensity
Rozi et al. Effects of exercise on the second derivative photoplethysmography (PPG) waveform
Liang et al. Research on the optimization model of personalized training for athletes based on machine learning in college physical education
Milanović et al. Contemporary technology procedures in elite sport: application of scientific findings in training
Ji et al. Design of physical function monitoring system for athletes in soccer training in college sports
Karapetyan et al. Sphygmographic method for determining the vasoconstrictor sensitivity of the circulatory apparatus to hypercapnia in athletes
Model Running Training Zones: A Detailed Guide

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 115288

Country of ref document: FI

MM Patent lapsed