ES2937167T3 - Terapia de combinación que usa inhibidores de factor de crecimiento y diferenciación 15 (GDF-15) humano y bloqueadores del punto de control inmunitario - Google Patents
Terapia de combinación que usa inhibidores de factor de crecimiento y diferenciación 15 (GDF-15) humano y bloqueadores del punto de control inmunitario Download PDFInfo
- Publication number
- ES2937167T3 ES2937167T3 ES16778750T ES16778750T ES2937167T3 ES 2937167 T3 ES2937167 T3 ES 2937167T3 ES 16778750 T ES16778750 T ES 16778750T ES 16778750 T ES16778750 T ES 16778750T ES 2937167 T3 ES2937167 T3 ES 2937167T3
- Authority
- ES
- Spain
- Prior art keywords
- cancer
- hgdf
- human
- gdf
- inhibitor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000003112 inhibitor Substances 0.000 title claims abstract description 126
- 229940126533 immune checkpoint blocker Drugs 0.000 title claims abstract description 62
- 230000012010 growth Effects 0.000 title abstract description 10
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 title abstract description 8
- 238000002648 combination therapy Methods 0.000 title description 4
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims abstract description 263
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims abstract description 110
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims abstract description 38
- 230000027455 binding Effects 0.000 claims description 165
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 claims description 134
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims description 77
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 67
- 210000001266 CD8-positive T-lymphocyte Anatomy 0.000 claims description 60
- 201000001441 melanoma Diseases 0.000 claims description 48
- 238000002619 cancer immunotherapy Methods 0.000 claims description 22
- 208000003174 Brain Neoplasms Diseases 0.000 claims description 20
- 101001117317 Homo sapiens Programmed cell death 1 ligand 1 Proteins 0.000 claims description 20
- 102000048776 human CD274 Human genes 0.000 claims description 20
- 101000611936 Homo sapiens Programmed cell death protein 1 Proteins 0.000 claims description 19
- 210000002889 endothelial cell Anatomy 0.000 claims description 19
- 102000048362 human PDCD1 Human genes 0.000 claims description 19
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 18
- 206010027476 Metastases Diseases 0.000 claims description 14
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 14
- 206010009944 Colon cancer Diseases 0.000 claims description 13
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 13
- 238000009169 immunotherapy Methods 0.000 claims description 11
- 208000002154 non-small cell lung carcinoma Diseases 0.000 claims description 10
- 208000029729 tumor suppressor gene on chromosome 11 Diseases 0.000 claims description 10
- 208000001333 Colorectal Neoplasms Diseases 0.000 claims description 9
- 206010060862 Prostate cancer Diseases 0.000 claims description 9
- 208000000236 Prostatic Neoplasms Diseases 0.000 claims description 9
- 201000010536 head and neck cancer Diseases 0.000 claims description 9
- 208000014829 head and neck neoplasm Diseases 0.000 claims description 9
- 230000003308 immunostimulating effect Effects 0.000 claims description 9
- 208000005718 Stomach Neoplasms Diseases 0.000 claims description 8
- 206010017758 gastric cancer Diseases 0.000 claims description 8
- 201000011549 stomach cancer Diseases 0.000 claims description 8
- 101150013553 CD40 gene Proteins 0.000 claims description 7
- 102100040245 Tumor necrosis factor receptor superfamily member 5 Human genes 0.000 claims description 7
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 claims description 6
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 claims description 6
- 206010044412 transitional cell carcinoma Diseases 0.000 claims description 6
- 206010061902 Pancreatic neoplasm Diseases 0.000 claims description 5
- 108091036414 Polyinosinic:polycytidylic acid Proteins 0.000 claims description 5
- 206010041067 Small cell lung cancer Diseases 0.000 claims description 5
- 208000015486 malignant pancreatic neoplasm Diseases 0.000 claims description 5
- 201000002528 pancreatic cancer Diseases 0.000 claims description 5
- 208000008443 pancreatic carcinoma Diseases 0.000 claims description 5
- 229940115272 polyinosinic:polycytidylic acid Drugs 0.000 claims description 5
- 206010008342 Cervix carcinoma Diseases 0.000 claims description 4
- 206010033128 Ovarian cancer Diseases 0.000 claims description 4
- 206010061535 Ovarian neoplasm Diseases 0.000 claims description 4
- 208000006265 Renal cell carcinoma Diseases 0.000 claims description 4
- 208000006105 Uterine Cervical Neoplasms Diseases 0.000 claims description 4
- 201000010881 cervical cancer Diseases 0.000 claims description 4
- 201000007270 liver cancer Diseases 0.000 claims description 4
- 208000014018 liver neoplasm Diseases 0.000 claims description 4
- 206010014733 Endometrial cancer Diseases 0.000 claims description 3
- 206010014759 Endometrial neoplasm Diseases 0.000 claims description 3
- 208000000102 Squamous Cell Carcinoma of Head and Neck Diseases 0.000 claims description 3
- 208000024313 Testicular Neoplasms Diseases 0.000 claims description 3
- 206010057644 Testis cancer Diseases 0.000 claims description 3
- 201000002740 oral squamous cell carcinoma Diseases 0.000 claims description 3
- 201000003120 testicular cancer Diseases 0.000 claims description 3
- 208000006168 Ewing Sarcoma Diseases 0.000 claims description 2
- 208000000587 small cell lung carcinoma Diseases 0.000 claims description 2
- 125000003275 alpha amino acid group Chemical group 0.000 claims 6
- 239000013066 combination product Substances 0.000 claims 1
- 229940127555 combination product Drugs 0.000 claims 1
- 230000002357 endometrial effect Effects 0.000 claims 1
- 101000893549 Homo sapiens Growth/differentiation factor 15 Proteins 0.000 description 334
- 102000046181 human GDF15 Human genes 0.000 description 334
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 115
- 210000001744 T-lymphocyte Anatomy 0.000 description 90
- 150000001413 amino acids Chemical group 0.000 description 90
- 230000004044 response Effects 0.000 description 69
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 56
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 description 56
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 description 56
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 description 53
- 102000003855 L-lactate dehydrogenase Human genes 0.000 description 34
- 108700023483 L-lactate dehydrogenases Proteins 0.000 description 34
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 32
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 26
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 24
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 23
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 description 23
- 238000010790 dilution Methods 0.000 description 22
- 239000012895 dilution Substances 0.000 description 22
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 22
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 21
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 20
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 20
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 20
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 20
- 235000018102 proteins Nutrition 0.000 description 19
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 19
- 210000000987 immune system Anatomy 0.000 description 18
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 18
- 230000034994 death Effects 0.000 description 17
- 231100000517 death Toxicity 0.000 description 17
- 241000699670 Mus sp. Species 0.000 description 16
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 16
- 206010059282 Metastases to central nervous system Diseases 0.000 description 15
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 15
- 238000011534 incubation Methods 0.000 description 15
- 238000010186 staining Methods 0.000 description 15
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 15
- 230000005907 cancer growth Effects 0.000 description 14
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 14
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 13
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 13
- 229920000136 polysorbate Polymers 0.000 description 12
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 12
- 239000006228 supernatant Substances 0.000 description 12
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 12
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 11
- 102000037982 Immune checkpoint proteins Human genes 0.000 description 10
- 108091008036 Immune checkpoint proteins Proteins 0.000 description 10
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 10
- 238000010494 dissociation reaction Methods 0.000 description 10
- 230000005593 dissociations Effects 0.000 description 10
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 10
- 229960005386 ipilimumab Drugs 0.000 description 10
- 230000000869 mutational effect Effects 0.000 description 10
- 238000002198 surface plasmon resonance spectroscopy Methods 0.000 description 10
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 10
- 101100112922 Candida albicans CDR3 gene Proteins 0.000 description 9
- 241000699666 Mus <mouse, genus> Species 0.000 description 9
- 102100040678 Programmed cell death protein 1 Human genes 0.000 description 9
- 101710089372 Programmed cell death protein 1 Proteins 0.000 description 9
- 108010003723 Single-Domain Antibodies Proteins 0.000 description 9
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 9
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 9
- 210000002865 immune cell Anatomy 0.000 description 9
- 230000028993 immune response Effects 0.000 description 9
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 9
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 9
- 229960002621 pembrolizumab Drugs 0.000 description 9
- 239000002953 phosphate buffered saline Substances 0.000 description 9
- 235000001014 amino acid Nutrition 0.000 description 8
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 8
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 8
- 102000008096 B7-H1 Antigen Human genes 0.000 description 7
- 108010074708 B7-H1 Antigen Proteins 0.000 description 7
- 229940024606 amino acid Drugs 0.000 description 7
- 239000002246 antineoplastic agent Substances 0.000 description 7
- 230000021164 cell adhesion Effects 0.000 description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 7
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 7
- 239000002671 adjuvant Substances 0.000 description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 238000004113 cell culture Methods 0.000 description 6
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 6
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 6
- 238000003364 immunohistochemistry Methods 0.000 description 6
- 230000002401 inhibitory effect Effects 0.000 description 6
- 238000011068 loading method Methods 0.000 description 6
- 238000004949 mass spectrometry Methods 0.000 description 6
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 6
- 210000004881 tumor cell Anatomy 0.000 description 6
- 241000283707 Capra Species 0.000 description 5
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 description 5
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 description 5
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 5
- 239000012270 PD-1 inhibitor Substances 0.000 description 5
- 239000012668 PD-1-inhibitor Substances 0.000 description 5
- 239000012271 PD-L1 inhibitor Substances 0.000 description 5
- 238000003776 cleavage reaction Methods 0.000 description 5
- 238000002649 immunization Methods 0.000 description 5
- 230000003053 immunization Effects 0.000 description 5
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 5
- 238000011275 oncology therapy Methods 0.000 description 5
- 229940121655 pd-1 inhibitor Drugs 0.000 description 5
- 229940121656 pd-l1 inhibitor Drugs 0.000 description 5
- 108700002563 poly ICLC Proteins 0.000 description 5
- 208000037821 progressive disease Diseases 0.000 description 5
- 230000007017 scission Effects 0.000 description 5
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 5
- 206010069754 Acquired gene mutation Diseases 0.000 description 4
- 108700022150 Designed Ankyrin Repeat Proteins Proteins 0.000 description 4
- AOJJSUZBOXZQNB-TZSSRYMLSA-N Doxorubicin Chemical compound O([C@H]1C[C@@](O)(CC=2C(O)=C3C(=O)C=4C=CC=C(C=4C(=O)C3=C(O)C=21)OC)C(=O)CO)[C@H]1C[C@H](N)[C@H](O)[C@H](C)O1 AOJJSUZBOXZQNB-TZSSRYMLSA-N 0.000 description 4
- 102000016359 Fibronectins Human genes 0.000 description 4
- 108010067306 Fibronectins Proteins 0.000 description 4
- 206010018910 Haemolysis Diseases 0.000 description 4
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 4
- 241001529936 Murinae Species 0.000 description 4
- 239000012648 POLY-ICLC Substances 0.000 description 4
- 238000003559 RNA-seq method Methods 0.000 description 4
- 238000008050 Total Bilirubin Reagent Methods 0.000 description 4
- 102000004142 Trypsin Human genes 0.000 description 4
- 108090000631 Trypsin Proteins 0.000 description 4
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 4
- 230000001464 adherent effect Effects 0.000 description 4
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 4
- 230000001093 anti-cancer Effects 0.000 description 4
- 238000011394 anticancer treatment Methods 0.000 description 4
- 239000003146 anticoagulant agent Substances 0.000 description 4
- 229940127219 anticoagulant drug Drugs 0.000 description 4
- 229940034982 antineoplastic agent Drugs 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 4
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 4
- -1 camptothecins (eg Chemical compound 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 4
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 4
- DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N creatinine Chemical compound CN1CC(=O)NC1=N DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 4
- 210000004443 dendritic cell Anatomy 0.000 description 4
- 238000011984 electrochemiluminescence immunoassay Methods 0.000 description 4
- 230000008588 hemolysis Effects 0.000 description 4
- 210000004408 hybridoma Anatomy 0.000 description 4
- 230000008595 infiltration Effects 0.000 description 4
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 description 4
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 4
- 238000010172 mouse model Methods 0.000 description 4
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 4
- 239000002773 nucleotide Substances 0.000 description 4
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 description 4
- 239000008194 pharmaceutical composition Substances 0.000 description 4
- 229940115270 poly iclc Drugs 0.000 description 4
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 4
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 4
- 230000037439 somatic mutation Effects 0.000 description 4
- 239000012089 stop solution Substances 0.000 description 4
- 239000012588 trypsin Substances 0.000 description 4
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 4
- 230000004580 weight loss Effects 0.000 description 4
- 102000004127 Cytokines Human genes 0.000 description 3
- 108090000695 Cytokines Proteins 0.000 description 3
- 241000588724 Escherichia coli Species 0.000 description 3
- 102100027581 Forkhead box protein P3 Human genes 0.000 description 3
- 206010018338 Glioma Diseases 0.000 description 3
- 101000861452 Homo sapiens Forkhead box protein P3 Proteins 0.000 description 3
- 102000008394 Immunoglobulin Fragments Human genes 0.000 description 3
- 108091007491 NSP3 Papain-like protease domains Proteins 0.000 description 3
- 108020004459 Small interfering RNA Proteins 0.000 description 3
- 238000009098 adjuvant therapy Methods 0.000 description 3
- 238000000540 analysis of variance Methods 0.000 description 3
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 3
- 208000035250 cutaneous malignant susceptibility to 1 melanoma Diseases 0.000 description 3
- 229940127089 cytotoxic agent Drugs 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 3
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 3
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 3
- 230000008826 genomic mutation Effects 0.000 description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 229940126546 immune checkpoint molecule Drugs 0.000 description 3
- 238000003365 immunocytochemistry Methods 0.000 description 3
- 230000002163 immunogen Effects 0.000 description 3
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 description 3
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 3
- 230000003834 intracellular effect Effects 0.000 description 3
- 239000003446 ligand Substances 0.000 description 3
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 3
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 3
- 229920001184 polypeptide Polymers 0.000 description 3
- 238000011533 pre-incubation Methods 0.000 description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 description 3
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 230000003248 secreting effect Effects 0.000 description 3
- 230000009261 transgenic effect Effects 0.000 description 3
- PGOHTUIFYSHAQG-LJSDBVFPSA-N (2S)-6-amino-2-[[(2S)-5-amino-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-4-amino-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-5-amino-2-[[(2S)-5-amino-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S,3R)-2-[[(2S)-5-amino-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S,3R)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-5-amino-2-[[(2S)-1-[(2S,3R)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2R)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-1-[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-amino-4-methylsulfanylbutanoyl]amino]-3-(1H-indol-3-yl)propanoyl]amino]-5-carbamimidamidopentanoyl]amino]propanoyl]pyrrolidine-2-carbonyl]amino]-3-methylbutanoyl]amino]-4-methylpentanoyl]amino]-4-methylpentanoyl]amino]acetyl]amino]-3-hydroxypropanoyl]amino]-4-methylpentanoyl]amino]-3-sulfanylpropanoyl]amino]-4-methylsulfanylbutanoyl]amino]-5-carbamimidamidopentanoyl]amino]-3-hydroxybutanoyl]pyrrolidine-2-carbonyl]amino]-5-oxopentanoyl]amino]-3-hydroxypropanoyl]amino]-3-hydroxypropanoyl]amino]-3-(1H-imidazol-5-yl)propanoyl]amino]-4-methylpentanoyl]amino]-3-hydroxybutanoyl]amino]-3-(1H-indol-3-yl)propanoyl]amino]-5-carbamimidamidopentanoyl]amino]-5-oxopentanoyl]amino]-3-hydroxybutanoyl]amino]-3-hydroxypropanoyl]amino]-3-carboxypropanoyl]amino]-3-hydroxypropanoyl]amino]-5-oxopentanoyl]amino]-5-oxopentanoyl]amino]-3-phenylpropanoyl]amino]-5-carbamimidamidopentanoyl]amino]-3-methylbutanoyl]amino]-4-methylpentanoyl]amino]-4-oxobutanoyl]amino]-5-carbamimidamidopentanoyl]amino]-3-(1H-indol-3-yl)propanoyl]amino]-4-carboxybutanoyl]amino]-5-oxopentanoyl]amino]hexanoic acid Chemical compound CSCC[C@H](N)C(=O)N[C@@H](Cc1c[nH]c2ccccc12)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N1CCC[C@H]1C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CS)C(=O)N[C@@H](CCSC)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)N1CCC[C@H]1C(=O)N[C@@H](CCC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](Cc1cnc[nH]1)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)N[C@@H](Cc1c[nH]c2ccccc12)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCC(N)=O)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CCC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CCC(N)=O)C(=O)N[C@@H](Cc1ccccc1)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](Cc1c[nH]c2ccccc12)C(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CCC(N)=O)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(O)=O PGOHTUIFYSHAQG-LJSDBVFPSA-N 0.000 description 2
- HZAXFHJVJLSVMW-UHFFFAOYSA-N 2-Aminoethan-1-ol Chemical compound NCCO HZAXFHJVJLSVMW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- NDMPLJNOPCLANR-UHFFFAOYSA-N 3,4-dihydroxy-15-(4-hydroxy-18-methoxycarbonyl-5,18-seco-ibogamin-18-yl)-16-methoxy-1-methyl-6,7-didehydro-aspidospermidine-3-carboxylic acid methyl ester Natural products C1C(CC)(O)CC(CC2(C(=O)OC)C=3C(=CC4=C(C56C(C(C(O)C7(CC)C=CCN(C67)CC5)(O)C(=O)OC)N4C)C=3)OC)CN1CCC1=C2NC2=CC=CC=C12 NDMPLJNOPCLANR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- FPQQSJJWHUJYPU-UHFFFAOYSA-N 3-(dimethylamino)propyliminomethylidene-ethylazanium;chloride Chemical compound Cl.CCN=C=NCCCN(C)C FPQQSJJWHUJYPU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- AOJJSUZBOXZQNB-VTZDEGQISA-N 4'-epidoxorubicin Chemical compound O([C@H]1C[C@@](O)(CC=2C(O)=C3C(=O)C=4C=CC=C(C=4C(=O)C3=C(O)C=21)OC)C(=O)CO)[C@H]1C[C@H](N)[C@@H](O)[C@H](C)O1 AOJJSUZBOXZQNB-VTZDEGQISA-N 0.000 description 2
- STQGQHZAVUOBTE-UHFFFAOYSA-N 7-Cyan-hept-2t-en-4,6-diinsaeure Natural products C1=2C(O)=C3C(=O)C=4C(OC)=CC=CC=4C(=O)C3=C(O)C=2CC(O)(C(C)=O)CC1OC1CC(N)C(O)C(C)O1 STQGQHZAVUOBTE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 102100036475 Alanine aminotransferase 1 Human genes 0.000 description 2
- 108010082126 Alanine transaminase Proteins 0.000 description 2
- 108010003415 Aspartate Aminotransferases Proteins 0.000 description 2
- 102000004625 Aspartate Aminotransferases Human genes 0.000 description 2
- 229940125431 BRAF inhibitor Drugs 0.000 description 2
- 108010006654 Bleomycin Proteins 0.000 description 2
- 201000009030 Carcinoma Diseases 0.000 description 2
- 108010047041 Complementarity Determining Regions Proteins 0.000 description 2
- CMSMOCZEIVJLDB-UHFFFAOYSA-N Cyclophosphamide Chemical compound ClCCN(CCCl)P1(=O)NCCCO1 CMSMOCZEIVJLDB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 108010092160 Dactinomycin Proteins 0.000 description 2
- 238000008789 Direct Bilirubin Methods 0.000 description 2
- 206010061818 Disease progression Diseases 0.000 description 2
- HTIJFSOGRVMCQR-UHFFFAOYSA-N Epirubicin Natural products COc1cccc2C(=O)c3c(O)c4CC(O)(CC(OC5CC(N)C(=O)C(C)O5)c4c(O)c3C(=O)c12)C(=O)CO HTIJFSOGRVMCQR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000000729 Fisher's exact test Methods 0.000 description 2
- 208000032612 Glial tumor Diseases 0.000 description 2
- 102000000597 Growth Differentiation Factor 15 Human genes 0.000 description 2
- 108010041834 Growth Differentiation Factor 15 Proteins 0.000 description 2
- HVLSXIKZNLPZJJ-TXZCQADKSA-N HA peptide Chemical compound C([C@@H](C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC(O)=CC=1)C(=O)N[C@@H](C)C(O)=O)NC(=O)[C@H]1N(CCC1)C(=O)[C@@H](N)CC=1C=CC(O)=CC=1)C1=CC=C(O)C=C1 HVLSXIKZNLPZJJ-TXZCQADKSA-N 0.000 description 2
- WZUVPPKBWHMQCE-UHFFFAOYSA-N Haematoxylin Chemical compound C12=CC(O)=C(O)C=C2CC2(O)C1C1=CC=C(O)C(O)=C1OC2 WZUVPPKBWHMQCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 101710154606 Hemagglutinin Proteins 0.000 description 2
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 2
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 2
- 101000960969 Homo sapiens Interleukin-5 Proteins 0.000 description 2
- 101000957437 Homo sapiens Mitochondrial carnitine/acylcarnitine carrier protein Proteins 0.000 description 2
- 101000984753 Homo sapiens Serine/threonine-protein kinase B-raf Proteins 0.000 description 2
- XDXDZDZNSLXDNA-TZNDIEGXSA-N Idarubicin Chemical compound C1[C@H](N)[C@H](O)[C@H](C)O[C@H]1O[C@@H]1C2=C(O)C(C(=O)C3=CC=CC=C3C3=O)=C3C(O)=C2C[C@@](O)(C(C)=O)C1 XDXDZDZNSLXDNA-TZNDIEGXSA-N 0.000 description 2
- XDXDZDZNSLXDNA-UHFFFAOYSA-N Idarubicin Natural products C1C(N)C(O)C(C)OC1OC1C2=C(O)C(C(=O)C3=CC=CC=C3C3=O)=C3C(O)=C2CC(O)(C(C)=O)C1 XDXDZDZNSLXDNA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 108010021625 Immunoglobulin Fragments Proteins 0.000 description 2
- CKLJMWTZIZZHCS-REOHCLBHSA-N L-aspartic acid Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CC(O)=O CKLJMWTZIZZHCS-REOHCLBHSA-N 0.000 description 2
- 229940124647 MEK inhibitor Drugs 0.000 description 2
- 206010027457 Metastases to liver Diseases 0.000 description 2
- 206010027480 Metastatic malignant melanoma Diseases 0.000 description 2
- 102100038738 Mitochondrial carnitine/acylcarnitine carrier protein Human genes 0.000 description 2
- 229930192392 Mitomycin Natural products 0.000 description 2
- NWIBSHFKIJFRCO-WUDYKRTCSA-N Mytomycin Chemical compound C1N2C(C(C(C)=C(N)C3=O)=O)=C3[C@@H](COC(N)=O)[C@@]2(OC)[C@@H]2[C@H]1N2 NWIBSHFKIJFRCO-WUDYKRTCSA-N 0.000 description 2
- ZDZOTLJHXYCWBA-VCVYQWHSSA-N N-debenzoyl-N-(tert-butoxycarbonyl)-10-deacetyltaxol Chemical compound O([C@H]1[C@H]2[C@@](C([C@H](O)C3=C(C)[C@@H](OC(=O)[C@H](O)[C@@H](NC(=O)OC(C)(C)C)C=4C=CC=CC=4)C[C@]1(O)C3(C)C)=O)(C)[C@@H](O)C[C@H]1OC[C@]12OC(=O)C)C(=O)C1=CC=CC=C1 ZDZOTLJHXYCWBA-VCVYQWHSSA-N 0.000 description 2
- 101710093908 Outer capsid protein VP4 Proteins 0.000 description 2
- 101710135467 Outer capsid protein sigma-1 Proteins 0.000 description 2
- 229930012538 Paclitaxel Natural products 0.000 description 2
- 229920001213 Polysorbate 20 Polymers 0.000 description 2
- 101710176177 Protein A56 Proteins 0.000 description 2
- 102100027378 Prothrombin Human genes 0.000 description 2
- 108010094028 Prothrombin Proteins 0.000 description 2
- 101000869488 Rhizobium radiobacter Aminoglycoside (3'') (9) adenylyltransferase Proteins 0.000 description 2
- 229920002684 Sepharose Polymers 0.000 description 2
- 102100027103 Serine/threonine-protein kinase B-raf Human genes 0.000 description 2
- VMHLLURERBWHNL-UHFFFAOYSA-M Sodium acetate Chemical compound [Na+].CC([O-])=O VMHLLURERBWHNL-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 2
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 2
- 229940123237 Taxane Drugs 0.000 description 2
- 108010000499 Thromboplastin Proteins 0.000 description 2
- 102100030859 Tissue factor Human genes 0.000 description 2
- 108060008682 Tumor Necrosis Factor Proteins 0.000 description 2
- 102000000852 Tumor Necrosis Factor-alpha Human genes 0.000 description 2
- JXLYSJRDGCGARV-WWYNWVTFSA-N Vinblastine Natural products O=C(O[C@H]1[C@](O)(C(=O)OC)[C@@H]2N(C)c3c(cc(c(OC)c3)[C@]3(C(=O)OC)c4[nH]c5c(c4CCN4C[C@](O)(CC)C[C@H](C3)C4)cccc5)[C@@]32[C@H]2[C@@]1(CC)C=CCN2CC3)C JXLYSJRDGCGARV-WWYNWVTFSA-N 0.000 description 2
- 229940122803 Vinca alkaloid Drugs 0.000 description 2
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 2
- 229930183665 actinomycin Natural products 0.000 description 2
- 229930013930 alkaloid Natural products 0.000 description 2
- 229940100198 alkylating agent Drugs 0.000 description 2
- 239000002168 alkylating agent Substances 0.000 description 2
- 239000012491 analyte Substances 0.000 description 2
- 229940045799 anthracyclines and related substance Drugs 0.000 description 2
- 230000000340 anti-metabolite Effects 0.000 description 2
- 229940100197 antimetabolite Drugs 0.000 description 2
- 239000002256 antimetabolite Substances 0.000 description 2
- 239000003972 antineoplastic antibiotic Substances 0.000 description 2
- 229940009098 aspartate Drugs 0.000 description 2
- LMEKQMALGUDUQG-UHFFFAOYSA-N azathioprine Chemical compound CN1C=NC([N+]([O-])=O)=C1SC1=NC=NC2=C1NC=N2 LMEKQMALGUDUQG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229960002170 azathioprine Drugs 0.000 description 2
- 238000004166 bioassay Methods 0.000 description 2
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 229960001561 bleomycin Drugs 0.000 description 2
- OYVAGSVQBOHSSS-UAPAGMARSA-O bleomycin A2 Chemical compound N([C@H](C(=O)N[C@H](C)[C@@H](O)[C@H](C)C(=O)N[C@@H]([C@H](O)C)C(=O)NCCC=1SC=C(N=1)C=1SC=C(N=1)C(=O)NCCC[S+](C)C)[C@@H](O[C@H]1[C@H]([C@@H](O)[C@H](O)[C@H](CO)O1)O[C@@H]1[C@H]([C@@H](OC(N)=O)[C@H](O)[C@@H](CO)O1)O)C=1N=CNC=1)C(=O)C1=NC([C@H](CC(N)=O)NC[C@H](N)C(N)=O)=NC(N)=C1C OYVAGSVQBOHSSS-UAPAGMARSA-O 0.000 description 2
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 2
- 210000004899 c-terminal region Anatomy 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 description 2
- 229960004562 carboplatin Drugs 0.000 description 2
- 190000008236 carboplatin Chemical compound 0.000 description 2
- 239000002771 cell marker Substances 0.000 description 2
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 2
- 229960004630 chlorambucil Drugs 0.000 description 2
- JCKYGMPEJWAADB-UHFFFAOYSA-N chlorambucil Chemical compound OC(=O)CCCC1=CC=C(N(CCCl)CCCl)C=C1 JCKYGMPEJWAADB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229960004316 cisplatin Drugs 0.000 description 2
- DQLATGHUWYMOKM-UHFFFAOYSA-L cisplatin Chemical compound N[Pt](N)(Cl)Cl DQLATGHUWYMOKM-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 2
- 210000001072 colon Anatomy 0.000 description 2
- 208000029742 colonic neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 230000009137 competitive binding Effects 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 229940109239 creatinine Drugs 0.000 description 2
- 229960004397 cyclophosphamide Drugs 0.000 description 2
- STQGQHZAVUOBTE-VGBVRHCVSA-N daunorubicin Chemical compound O([C@H]1C[C@@](O)(CC=2C(O)=C3C(=O)C=4C=CC=C(C=4C(=O)C3=C(O)C=21)OC)C(C)=O)[C@H]1C[C@H](N)[C@H](O)[C@H](C)O1 STQGQHZAVUOBTE-VGBVRHCVSA-N 0.000 description 2
- 229960000975 daunorubicin Drugs 0.000 description 2
- 239000012470 diluted sample Substances 0.000 description 2
- LOKCTEFSRHRXRJ-UHFFFAOYSA-I dipotassium trisodium dihydrogen phosphate hydrogen phosphate dichloride Chemical compound P(=O)(O)(O)[O-].[K+].P(=O)(O)([O-])[O-].[Na+].[Na+].[Cl-].[K+].[Cl-].[Na+] LOKCTEFSRHRXRJ-UHFFFAOYSA-I 0.000 description 2
- 230000005750 disease progression Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 239000003534 dna topoisomerase inhibitor Substances 0.000 description 2
- 229960003668 docetaxel Drugs 0.000 description 2
- 229960004679 doxorubicin Drugs 0.000 description 2
- 229960001904 epirubicin Drugs 0.000 description 2
- VJJPUSNTGOMMGY-MRVIYFEKSA-N etoposide Chemical compound COC1=C(O)C(OC)=CC([C@@H]2C3=CC=4OCOC=4C=C3[C@@H](O[C@H]3[C@@H]([C@@H](O)[C@@H]4O[C@H](C)OC[C@H]4O3)O)[C@@H]3[C@@H]2C(OC3)=O)=C1 VJJPUSNTGOMMGY-MRVIYFEKSA-N 0.000 description 2
- 229960005420 etoposide Drugs 0.000 description 2
- 238000001704 evaporation Methods 0.000 description 2
- 230000008020 evaporation Effects 0.000 description 2
- 238000000684 flow cytometry Methods 0.000 description 2
- 239000000185 hemagglutinin Substances 0.000 description 2
- 230000002949 hemolytic effect Effects 0.000 description 2
- 229960000908 idarubicin Drugs 0.000 description 2
- 229960001101 ifosfamide Drugs 0.000 description 2
- HOMGKSMUEGBAAB-UHFFFAOYSA-N ifosfamide Chemical compound ClCCNP1(=O)OCCCN1CCCl HOMGKSMUEGBAAB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000005746 immune checkpoint blockade Effects 0.000 description 2
- 230000006058 immune tolerance Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 2
- 238000011081 inoculation Methods 0.000 description 2
- 229960004768 irinotecan Drugs 0.000 description 2
- UWKQSNNFCGGAFS-XIFFEERXSA-N irinotecan Chemical compound C1=C2C(CC)=C3CN(C(C4=C([C@@](C(=O)OC4)(O)CC)C=4)=O)C=4C3=NC2=CC=C1OC(=O)N(CC1)CCC1N1CCCCC1 UWKQSNNFCGGAFS-XIFFEERXSA-N 0.000 description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 238000001325 log-rank test Methods 0.000 description 2
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 229960004961 mechlorethamine Drugs 0.000 description 2
- HAWPXGHAZFHHAD-UHFFFAOYSA-N mechlorethamine Chemical compound ClCCN(C)CCCl HAWPXGHAZFHHAD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- GLVAUDGFNGKCSF-UHFFFAOYSA-N mercaptopurine Chemical compound S=C1NC=NC2=C1NC=N2 GLVAUDGFNGKCSF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229960001428 mercaptopurine Drugs 0.000 description 2
- 108020004999 messenger RNA Proteins 0.000 description 2
- 238000010197 meta-analysis Methods 0.000 description 2
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 2
- 230000009401 metastasis Effects 0.000 description 2
- 208000021039 metastatic melanoma Diseases 0.000 description 2
- 238000002493 microarray Methods 0.000 description 2
- CFCUWKMKBJTWLW-BKHRDMLASA-N mithramycin Chemical compound O([C@@H]1C[C@@H](O[C@H](C)[C@H]1O)OC=1C=C2C=C3C[C@H]([C@@H](C(=O)C3=C(O)C2=C(O)C=1C)O[C@@H]1O[C@H](C)[C@@H](O)[C@H](O[C@@H]2O[C@H](C)[C@H](O)[C@H](O[C@@H]3O[C@H](C)[C@@H](O)[C@@](C)(O)C3)C2)C1)[C@H](OC)C(=O)[C@@H](O)[C@@H](C)O)[C@H]1C[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](C)O1 CFCUWKMKBJTWLW-BKHRDMLASA-N 0.000 description 2
- 239000002829 mitogen activated protein kinase inhibitor Substances 0.000 description 2
- 229960004857 mitomycin Drugs 0.000 description 2
- 229940126619 mouse monoclonal antibody Drugs 0.000 description 2
- 210000000822 natural killer cell Anatomy 0.000 description 2
- 210000000440 neutrophil Anatomy 0.000 description 2
- 229960003301 nivolumab Drugs 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 229960001756 oxaliplatin Drugs 0.000 description 2
- DWAFYCQODLXJNR-BNTLRKBRSA-L oxaliplatin Chemical compound O1C(=O)C(=O)O[Pt]11N[C@@H]2CCCC[C@H]2N1 DWAFYCQODLXJNR-BNTLRKBRSA-L 0.000 description 2
- 229960001592 paclitaxel Drugs 0.000 description 2
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 description 2
- 238000002823 phage display Methods 0.000 description 2
- 229960003171 plicamycin Drugs 0.000 description 2
- 235000010486 polyoxyethylene sorbitan monolaurate Nutrition 0.000 description 2
- 239000000256 polyoxyethylene sorbitan monolaurate Substances 0.000 description 2
- XOFYZVNMUHMLCC-ZPOLXVRWSA-N prednisone Chemical compound O=C1C=C[C@]2(C)[C@H]3C(=O)C[C@](C)([C@@](CC4)(O)C(=O)CO)[C@@H]4[C@@H]3CCC2=C1 XOFYZVNMUHMLCC-ZPOLXVRWSA-N 0.000 description 2
- 229960004618 prednisone Drugs 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 229940039716 prothrombin Drugs 0.000 description 2
- 208000019465 refractory cytopenia of childhood Diseases 0.000 description 2
- 238000013207 serial dilution Methods 0.000 description 2
- 239000004055 small Interfering RNA Substances 0.000 description 2
- 241000894007 species Species 0.000 description 2
- 230000009870 specific binding Effects 0.000 description 2
- 238000000528 statistical test Methods 0.000 description 2
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 2
- 239000011550 stock solution Substances 0.000 description 2
- 230000008961 swelling Effects 0.000 description 2
- 230000002195 synergetic effect Effects 0.000 description 2
- RCINICONZNJXQF-MZXODVADSA-N taxol Chemical compound O([C@@H]1[C@@]2(C[C@@H](C(C)=C(C2(C)C)[C@H](C([C@]2(C)[C@@H](O)C[C@H]3OC[C@]3([C@H]21)OC(C)=O)=O)OC(=O)C)OC(=O)[C@H](O)[C@@H](NC(=O)C=1C=CC=CC=1)C=1C=CC=CC=1)O)C(=O)C1=CC=CC=C1 RCINICONZNJXQF-MZXODVADSA-N 0.000 description 2
- NRUKOCRGYNPUPR-QBPJDGROSA-N teniposide Chemical compound COC1=C(O)C(OC)=CC([C@@H]2C3=CC=4OCOC=4C=C3[C@@H](O[C@H]3[C@@H]([C@@H](O)[C@@H]4O[C@@H](OC[C@H]4O3)C=3SC=CC=3)O)[C@@H]3[C@@H]2C(OC3)=O)=C1 NRUKOCRGYNPUPR-QBPJDGROSA-N 0.000 description 2
- 229960001278 teniposide Drugs 0.000 description 2
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 2
- 238000009095 third-line therapy Methods 0.000 description 2
- 229940044693 topoisomerase inhibitor Drugs 0.000 description 2
- 229960000303 topotecan Drugs 0.000 description 2
- UCFGDBYHRUNTLO-QHCPKHFHSA-N topotecan Chemical compound C1=C(O)C(CN(C)C)=C2C=C(CN3C4=CC5=C(C3=O)COC(=O)[C@]5(O)CC)C4=NC2=C1 UCFGDBYHRUNTLO-QHCPKHFHSA-N 0.000 description 2
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 description 2
- 210000003171 tumor-infiltrating lymphocyte Anatomy 0.000 description 2
- 241000701447 unidentified baculovirus Species 0.000 description 2
- 229960000653 valrubicin Drugs 0.000 description 2
- ZOCKGBMQLCSHFP-KQRAQHLDSA-N valrubicin Chemical compound O([C@H]1C[C@](CC2=C(O)C=3C(=O)C4=CC=CC(OC)=C4C(=O)C=3C(O)=C21)(O)C(=O)COC(=O)CCCC)[C@H]1C[C@H](NC(=O)C(F)(F)F)[C@H](O)[C@H](C)O1 ZOCKGBMQLCSHFP-KQRAQHLDSA-N 0.000 description 2
- 229960003048 vinblastine Drugs 0.000 description 2
- JXLYSJRDGCGARV-XQKSVPLYSA-N vincaleukoblastine Chemical compound C([C@@H](C[C@]1(C(=O)OC)C=2C(=CC3=C([C@]45[C@H]([C@@]([C@H](OC(C)=O)[C@]6(CC)C=CCN([C@H]56)CC4)(O)C(=O)OC)N3C)C=2)OC)C[C@@](C2)(O)CC)N2CCC2=C1NC1=CC=CC=C21 JXLYSJRDGCGARV-XQKSVPLYSA-N 0.000 description 2
- 229960004528 vincristine Drugs 0.000 description 2
- OGWKCGZFUXNPDA-XQKSVPLYSA-N vincristine Chemical compound C([N@]1C[C@@H](C[C@]2(C(=O)OC)C=3C(=CC4=C([C@]56[C@H]([C@@]([C@H](OC(C)=O)[C@]7(CC)C=CCN([C@H]67)CC5)(O)C(=O)OC)N4C=O)C=3)OC)C[C@@](C1)(O)CC)CC1=C2NC2=CC=CC=C12 OGWKCGZFUXNPDA-XQKSVPLYSA-N 0.000 description 2
- OGWKCGZFUXNPDA-UHFFFAOYSA-N vincristine Natural products C1C(CC)(O)CC(CC2(C(=O)OC)C=3C(=CC4=C(C56C(C(C(OC(C)=O)C7(CC)C=CCN(C67)CC5)(O)C(=O)OC)N4C=O)C=3)OC)CN1CCC1=C2NC2=CC=CC=C12 OGWKCGZFUXNPDA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229960004355 vindesine Drugs 0.000 description 2
- UGGWPQSBPIFKDZ-KOTLKJBCSA-N vindesine Chemical compound C([C@@H](C[C@]1(C(=O)OC)C=2C(=CC3=C([C@]45[C@H]([C@@]([C@H](O)[C@]6(CC)C=CCN([C@H]56)CC4)(O)C(N)=O)N3C)C=2)OC)C[C@@](C2)(O)CC)N2CCC2=C1N=C1[C]2C=CC=C1 UGGWPQSBPIFKDZ-KOTLKJBCSA-N 0.000 description 2
- GBABOYUKABKIAF-GHYRFKGUSA-N vinorelbine Chemical compound C1N(CC=2C3=CC=CC=C3NC=22)CC(CC)=C[C@H]1C[C@]2(C(=O)OC)C1=CC([C@]23[C@H]([C@]([C@H](OC(C)=O)[C@]4(CC)C=CCN([C@H]34)CC2)(O)C(=O)OC)N2C)=C2C=C1OC GBABOYUKABKIAF-GHYRFKGUSA-N 0.000 description 2
- 229960002066 vinorelbine Drugs 0.000 description 2
- 238000007482 whole exome sequencing Methods 0.000 description 2
- MZOFCQQQCNRIBI-VMXHOPILSA-N (3s)-4-[[(2s)-1-[[(2s)-1-[[(1s)-1-carboxy-2-hydroxyethyl]amino]-4-methyl-1-oxopentan-2-yl]amino]-5-(diaminomethylideneamino)-1-oxopentan-2-yl]amino]-3-[[2-[[(2s)-2,6-diaminohexanoyl]amino]acetyl]amino]-4-oxobutanoic acid Chemical compound OC[C@@H](C(O)=O)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CC(O)=O)NC(=O)CNC(=O)[C@@H](N)CCCCN MZOFCQQQCNRIBI-VMXHOPILSA-N 0.000 description 1
- 108091032973 (ribonucleotides)n+m Proteins 0.000 description 1
- 102000040650 (ribonucleotides)n+m Human genes 0.000 description 1
- GVJXGCIPWAVXJP-UHFFFAOYSA-N 2,5-dioxo-1-oxoniopyrrolidine-3-sulfonate Chemical compound ON1C(=O)CC(S(O)(=O)=O)C1=O GVJXGCIPWAVXJP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- JKMHFZQWWAIEOD-UHFFFAOYSA-N 2-[4-(2-hydroxyethyl)piperazin-1-yl]ethanesulfonic acid Chemical compound OCC[NH+]1CCN(CCS([O-])(=O)=O)CC1 JKMHFZQWWAIEOD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- WOVKYSAHUYNSMH-RRKCRQDMSA-N 5-bromodeoxyuridine Chemical compound C1[C@H](O)[C@@H](CO)O[C@H]1N1C(=O)NC(=O)C(Br)=C1 WOVKYSAHUYNSMH-RRKCRQDMSA-N 0.000 description 1
- SLXKOJJOQWFEFD-UHFFFAOYSA-N 6-aminohexanoic acid Chemical class NCCCCCC(O)=O SLXKOJJOQWFEFD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- FVFVNNKYKYZTJU-UHFFFAOYSA-N 6-chloro-1,3,5-triazine-2,4-diamine Chemical compound NC1=NC(N)=NC(Cl)=N1 FVFVNNKYKYZTJU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004475 Arginine Substances 0.000 description 1
- 206010003571 Astrocytoma Diseases 0.000 description 1
- 102100022717 Atypical chemokine receptor 1 Human genes 0.000 description 1
- 208000023275 Autoimmune disease Diseases 0.000 description 1
- 108091003079 Bovine Serum Albumin Proteins 0.000 description 1
- CPELXLSAUQHCOX-UHFFFAOYSA-M Bromide Chemical compound [Br-] CPELXLSAUQHCOX-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 238000011740 C57BL/6 mouse Methods 0.000 description 1
- 238000011746 C57BL/6J (JAX™ mouse strain) Methods 0.000 description 1
- 102100038078 CD276 antigen Human genes 0.000 description 1
- 241000282836 Camelus dromedarius Species 0.000 description 1
- 208000017897 Carcinoma of esophagus Diseases 0.000 description 1
- 241000557626 Corvus corax Species 0.000 description 1
- 208000002699 Digestive System Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N EDTA Chemical compound OC(=O)CN(CC(O)=O)CCN(CC(O)=O)CC(O)=O KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 102000010834 Extracellular Matrix Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010037362 Extracellular Matrix Proteins Proteins 0.000 description 1
- 241000287828 Gallus gallus Species 0.000 description 1
- 102100040004 Gamma-glutamylcyclotransferase Human genes 0.000 description 1
- 239000007995 HEPES buffer Substances 0.000 description 1
- 208000031886 HIV Infections Diseases 0.000 description 1
- 208000037357 HIV infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 101000678879 Homo sapiens Atypical chemokine receptor 1 Proteins 0.000 description 1
- 101000884279 Homo sapiens CD276 antigen Proteins 0.000 description 1
- 101000889276 Homo sapiens Cytotoxic T-lymphocyte protein 4 Proteins 0.000 description 1
- 101000886680 Homo sapiens Gamma-glutamylcyclotransferase Proteins 0.000 description 1
- 101001023379 Homo sapiens Lysosome-associated membrane glycoprotein 1 Proteins 0.000 description 1
- 101000831007 Homo sapiens T-cell immunoreceptor with Ig and ITIM domains Proteins 0.000 description 1
- 101000831496 Homo sapiens Toll-like receptor 3 Proteins 0.000 description 1
- 206010021042 Hypopharyngeal cancer Diseases 0.000 description 1
- 206010056305 Hypopharyngeal neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 206010021143 Hypoxia Diseases 0.000 description 1
- 229940124672 IMA901 Drugs 0.000 description 1
- 229940076838 Immune checkpoint inhibitor Drugs 0.000 description 1
- 108060003951 Immunoglobulin Proteins 0.000 description 1
- 108010054477 Immunoglobulin Fab Fragments Proteins 0.000 description 1
- 102000001706 Immunoglobulin Fab Fragments Human genes 0.000 description 1
- 102000000588 Interleukin-2 Human genes 0.000 description 1
- 108010002350 Interleukin-2 Proteins 0.000 description 1
- 238000012313 Kruskal-Wallis test Methods 0.000 description 1
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 description 1
- 102100035133 Lysosome-associated membrane glycoprotein 1 Human genes 0.000 description 1
- 238000000134 MTT assay Methods 0.000 description 1
- 231100000002 MTT assay Toxicity 0.000 description 1
- 241000124008 Mammalia Species 0.000 description 1
- 208000000172 Medulloblastoma Diseases 0.000 description 1
- 208000007650 Meningeal Carcinomatosis Diseases 0.000 description 1
- 101000893547 Mus musculus Growth/differentiation factor 15 Proteins 0.000 description 1
- 101710135898 Myc proto-oncogene protein Proteins 0.000 description 1
- 102100038895 Myc proto-oncogene protein Human genes 0.000 description 1
- 206010030155 Oesophageal carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 241000283973 Oryctolagus cuniculus Species 0.000 description 1
- 241000276498 Pollachius virens Species 0.000 description 1
- 102100029812 Protein S100-A12 Human genes 0.000 description 1
- 101710110949 Protein S100-A12 Proteins 0.000 description 1
- 229940022005 RNA vaccine Drugs 0.000 description 1
- 208000037323 Rare tumor Diseases 0.000 description 1
- 241000700159 Rattus Species 0.000 description 1
- 108020004511 Recombinant DNA Proteins 0.000 description 1
- 108010008281 Recombinant Fusion Proteins Proteins 0.000 description 1
- 102000007056 Recombinant Fusion Proteins Human genes 0.000 description 1
- PLXBWHJQWKZRKG-UHFFFAOYSA-N Resazurin Chemical compound C1=CC(=O)C=C2OC3=CC(O)=CC=C3[N+]([O-])=C21 PLXBWHJQWKZRKG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010070834 Sensitisation Diseases 0.000 description 1
- YQHZVYJAGWMHES-ZLUOBGJFSA-N Ser-Ala-Ser Chemical compound OC[C@H](N)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CO)C(O)=O YQHZVYJAGWMHES-ZLUOBGJFSA-N 0.000 description 1
- 108091027967 Small hairpin RNA Proteins 0.000 description 1
- 238000003646 Spearman's rank correlation coefficient Methods 0.000 description 1
- 108091008874 T cell receptors Proteins 0.000 description 1
- 230000005867 T cell response Effects 0.000 description 1
- 102000016266 T-Cell Antigen Receptors Human genes 0.000 description 1
- 102100024834 T-cell immunoreceptor with Ig and ITIM domains Human genes 0.000 description 1
- IQFYYKKMVGJFEH-XLPZGREQSA-N Thymidine Chemical compound O=C1NC(=O)C(C)=CN1[C@@H]1O[C@H](CO)[C@@H](O)C1 IQFYYKKMVGJFEH-XLPZGREQSA-N 0.000 description 1
- 102000002689 Toll-like receptor Human genes 0.000 description 1
- 108020000411 Toll-like receptor Proteins 0.000 description 1
- 102100024324 Toll-like receptor 3 Human genes 0.000 description 1
- 101710150448 Transcriptional regulator Myc Proteins 0.000 description 1
- 102000005789 Vascular Endothelial Growth Factors Human genes 0.000 description 1
- 108010019530 Vascular Endothelial Growth Factors Proteins 0.000 description 1
- 230000006682 Warburg effect Effects 0.000 description 1
- 238000001793 Wilcoxon signed-rank test Methods 0.000 description 1
- 230000002378 acidificating effect Effects 0.000 description 1
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 1
- 239000012190 activator Substances 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002730 additional effect Effects 0.000 description 1
- 238000011467 adoptive cell therapy Methods 0.000 description 1
- 238000013019 agitation Methods 0.000 description 1
- 239000000556 agonist Substances 0.000 description 1
- 150000001412 amines Chemical class 0.000 description 1
- 238000005571 anion exchange chromatography Methods 0.000 description 1
- 208000022531 anorexia Diseases 0.000 description 1
- 230000003042 antagnostic effect Effects 0.000 description 1
- 229940124650 anti-cancer therapies Drugs 0.000 description 1
- 230000000259 anti-tumor effect Effects 0.000 description 1
- 238000009175 antibody therapy Methods 0.000 description 1
- 238000011319 anticancer therapy Methods 0.000 description 1
- 210000000612 antigen-presenting cell Anatomy 0.000 description 1
- ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-N arginine Natural products OC(=O)C(N)CCCNC(N)=N ODKSFYDXXFIFQN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000002869 basic local alignment search tool Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- IQFYYKKMVGJFEH-UHFFFAOYSA-N beta-L-thymidine Natural products O=C1NC(=O)C(C)=CN1C1OC(CO)C(O)C1 IQFYYKKMVGJFEH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000011230 binding agent Substances 0.000 description 1
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 description 1
- 229940098773 bovine serum albumin Drugs 0.000 description 1
- 201000008275 breast carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000009702 cancer cell proliferation Effects 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 238000005277 cation exchange chromatography Methods 0.000 description 1
- 229960000419 catumaxomab Drugs 0.000 description 1
- 230000004709 cell invasion Effects 0.000 description 1
- 230000004663 cell proliferation Effects 0.000 description 1
- 108091092356 cellular DNA Proteins 0.000 description 1
- 230000005754 cellular signaling Effects 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 210000004978 chinese hamster ovary cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000010367 cloning Methods 0.000 description 1
- 230000000112 colonic effect Effects 0.000 description 1
- 201000010989 colorectal carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000001010 compromised effect Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 230000000139 costimulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000001472 cytotoxic effect Effects 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 206010061428 decreased appetite Diseases 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000029087 digestion Effects 0.000 description 1
- 238000000375 direct analysis in real time Methods 0.000 description 1
- 239000012153 distilled water Substances 0.000 description 1
- 231100000673 dose–response relationship Toxicity 0.000 description 1
- 238000012063 dual-affinity re-targeting Methods 0.000 description 1
- 229950009791 durvalumab Drugs 0.000 description 1
- 210000003038 endothelium Anatomy 0.000 description 1
- 230000002255 enzymatic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000925 erythroid effect Effects 0.000 description 1
- 201000005619 esophageal carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 1
- 210000002744 extracellular matrix Anatomy 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 238000013230 female C57BL/6J mice Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000009093 first-line therapy Methods 0.000 description 1
- 238000013467 fragmentation Methods 0.000 description 1
- 238000006062 fragmentation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000009432 framing Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 244000144993 groups of animals Species 0.000 description 1
- 239000003102 growth factor Substances 0.000 description 1
- 208000002672 hepatitis B Diseases 0.000 description 1
- 208000010710 hepatitis C virus infection Diseases 0.000 description 1
- 102000043321 human CTLA4 Human genes 0.000 description 1
- 208000033519 human immunodeficiency virus infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 201000006866 hypopharynx cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000007954 hypoxia Effects 0.000 description 1
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 description 1
- 239000012274 immune-checkpoint protein inhibitor Substances 0.000 description 1
- 102000018358 immunoglobulin Human genes 0.000 description 1
- 238000011532 immunohistochemical staining Methods 0.000 description 1
- 230000007233 immunological mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000010348 incorporation Methods 0.000 description 1
- 238000011221 initial treatment Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000011813 knockout mouse model Methods 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 1
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 1
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 description 1
- 210000002540 macrophage Anatomy 0.000 description 1
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 230000003211 malignant effect Effects 0.000 description 1
- 230000035800 maturation Effects 0.000 description 1
- 206010027191 meningioma Diseases 0.000 description 1
- 206010061289 metastatic neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 238000000386 microscopy Methods 0.000 description 1
- 230000002438 mitochondrial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010369 molecular cloning Methods 0.000 description 1
- 239000003147 molecular marker Substances 0.000 description 1
- 239000000178 monomer Substances 0.000 description 1
- 229940035036 multi-peptide vaccine Drugs 0.000 description 1
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 1
- 239000013642 negative control Substances 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 238000006386 neutralization reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000683 nonmetastatic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009871 nonspecific binding Effects 0.000 description 1
- 231100000252 nontoxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000003000 nontoxic effect Effects 0.000 description 1
- 201000004228 ovarian endometrial cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000002018 overexpression Effects 0.000 description 1
- 239000000546 pharmaceutical excipient Substances 0.000 description 1
- 230000004962 physiological condition Effects 0.000 description 1
- 229950010773 pidilizumab Drugs 0.000 description 1
- 210000002826 placenta Anatomy 0.000 description 1
- 229920002704 polyhistidine Polymers 0.000 description 1
- 238000010837 poor prognosis Methods 0.000 description 1
- 239000013641 positive control Substances 0.000 description 1
- 238000010149 post-hoc-test Methods 0.000 description 1
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 1
- 210000004986 primary T-cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 description 1
- 238000002731 protein assay Methods 0.000 description 1
- 238000000159 protein binding assay Methods 0.000 description 1
- 230000006337 proteolytic cleavage Effects 0.000 description 1
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 1
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 1
- 238000000275 quality assurance Methods 0.000 description 1
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 1
- 102000005962 receptors Human genes 0.000 description 1
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 description 1
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 description 1
- 230000008672 reprogramming Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000002271 resection Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 229960004641 rituximab Drugs 0.000 description 1
- 102220028358 rs386352325 Human genes 0.000 description 1
- 238000009094 second-line therapy Methods 0.000 description 1
- 230000009291 secondary effect Effects 0.000 description 1
- 208000011581 secondary neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 238000010206 sensitivity analysis Methods 0.000 description 1
- 230000008313 sensitization Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000002864 sequence alignment Methods 0.000 description 1
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 description 1
- RPENMORRBUTCPR-UHFFFAOYSA-M sodium;1-hydroxy-2,5-dioxopyrrolidine-3-sulfonate Chemical compound [Na+].ON1C(=O)CC(S([O-])(=O)=O)C1=O RPENMORRBUTCPR-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 1
- 239000003381 stabilizer Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 238000009121 systemic therapy Methods 0.000 description 1
- 238000004885 tandem mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 230000002381 testicular Effects 0.000 description 1
- 229940124597 therapeutic agent Drugs 0.000 description 1
- 231100000167 toxic agent Toxicity 0.000 description 1
- 239000003440 toxic substance Substances 0.000 description 1
- 230000005740 tumor formation Effects 0.000 description 1
- 230000004614 tumor growth Effects 0.000 description 1
- 230000037455 tumor specific immune response Effects 0.000 description 1
- 238000000108 ultra-filtration Methods 0.000 description 1
- 210000003606 umbilical vein Anatomy 0.000 description 1
- 238000002255 vaccination Methods 0.000 description 1
- 229960005486 vaccine Drugs 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 239000011534 wash buffer Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000009941 weaving Methods 0.000 description 1
- 238000001262 western blot Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K45/00—Medicinal preparations containing active ingredients not provided for in groups A61K31/00 - A61K41/00
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K31/00—Medicinal preparations containing organic active ingredients
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K31/00—Medicinal preparations containing organic active ingredients
- A61K31/70—Carbohydrates; Sugars; Derivatives thereof
- A61K31/7088—Compounds having three or more nucleosides or nucleotides
- A61K31/7105—Natural ribonucleic acids, i.e. containing only riboses attached to adenine, guanine, cytosine or uracil and having 3'-5' phosphodiester links
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K31/00—Medicinal preparations containing organic active ingredients
- A61K31/70—Carbohydrates; Sugars; Derivatives thereof
- A61K31/7088—Compounds having three or more nucleosides or nucleotides
- A61K31/713—Double-stranded nucleic acids or oligonucleotides
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K39/00—Medicinal preparations containing antigens or antibodies
- A61K39/395—Antibodies; Immunoglobulins; Immune serum, e.g. antilymphocytic serum
- A61K39/39533—Antibodies; Immunoglobulins; Immune serum, e.g. antilymphocytic serum against materials from animals
- A61K39/3955—Antibodies; Immunoglobulins; Immune serum, e.g. antilymphocytic serum against materials from animals against proteinaceous materials, e.g. enzymes, hormones, lymphokines
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K45/00—Medicinal preparations containing active ingredients not provided for in groups A61K31/00 - A61K41/00
- A61K45/06—Mixtures of active ingredients without chemical characterisation, e.g. antiphlogistics and cardiaca
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P35/00—Antineoplastic agents
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K16/00—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies
- C07K16/18—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans
- C07K16/22—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans against growth factors ; against growth regulators
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K16/00—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies
- C07K16/18—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans
- C07K16/28—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans against receptors, cell surface antigens or cell surface determinants
- C07K16/2803—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans against receptors, cell surface antigens or cell surface determinants against the immunoglobulin superfamily
- C07K16/2818—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans against receptors, cell surface antigens or cell surface determinants against the immunoglobulin superfamily against CD28 or CD152
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K16/00—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies
- C07K16/18—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans
- C07K16/28—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans against receptors, cell surface antigens or cell surface determinants
- C07K16/2878—Immunoglobulins [IGs], e.g. monoclonal or polyclonal antibodies against material from animals or humans against receptors, cell surface antigens or cell surface determinants against the NGF-receptor/TNF-receptor superfamily, e.g. CD27, CD30, CD40, CD95
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/5005—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells
- G01N33/5008—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics
- G01N33/5044—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics involving specific cell types
- G01N33/5047—Cells of the immune system
- G01N33/505—Cells of the immune system involving T-cells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/5005—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells
- G01N33/5008—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics
- G01N33/5044—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving human or animal cells for testing or evaluating the effect of chemical or biological compounds, e.g. drugs, cosmetics involving specific cell types
- G01N33/5064—Endothelial cells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/574—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K39/00—Medicinal preparations containing antigens or antibodies
- A61K2039/505—Medicinal preparations containing antigens or antibodies comprising antibodies
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K39/00—Medicinal preparations containing antigens or antibodies
- A61K2039/505—Medicinal preparations containing antigens or antibodies comprising antibodies
- A61K2039/507—Comprising a combination of two or more separate antibodies
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K39/00—Medicinal preparations containing antigens or antibodies
- A61K2039/55—Medicinal preparations containing antigens or antibodies characterised by the host/recipient, e.g. newborn with maternal antibodies
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K2300/00—Mixtures or combinations of active ingredients, wherein at least one active ingredient is fully defined in groups A61K31/00 - A61K41/00
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K2317/00—Immunoglobulins specific features
- C07K2317/30—Immunoglobulins specific features characterized by aspects of specificity or valency
- C07K2317/34—Identification of a linear epitope shorter than 20 amino acid residues or of a conformational epitope defined by amino acid residues
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C07—ORGANIC CHEMISTRY
- C07K—PEPTIDES
- C07K2317/00—Immunoglobulins specific features
- C07K2317/70—Immunoglobulins specific features characterized by effect upon binding to a cell or to an antigen
- C07K2317/76—Antagonist effect on antigen, e.g. neutralization or inhibition of binding
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2500/00—Screening for compounds of potential therapeutic value
- G01N2500/10—Screening for compounds of potential therapeutic value involving cells
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Hematology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Pharmacology & Pharmacy (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Tropical Medicine & Parasitology (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Mycology (AREA)
- Endocrinology (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Oncology (AREA)
- Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
Abstract
La presente invención se refiere a usos de inhibidores del factor 15 de diferenciación y crecimiento humano (GDF-15), ya usos combinados de tales inhibidores con bloqueadores de puntos de control inmunitarios, en el tratamiento de cánceres sólidos. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)
Description
DESCRIPCIÓN
Terapia de combinación que usa inhibidores de factor de crecimiento y diferenciación 15 (GDF-15) humano y bloqueadores de puntos de control inmunitario
Campo de la invención
La presente invención se refiere a inhibidores de factor de crecimiento y diferenciación 15 (GDF-15) humano para sus usos en el tratamiento de cánceres sólidos, a productos de combinación de inhibidores de factor de crecimiento y diferenciación 15 (GDF-15) humano, para su uso en el tratamiento de cánceres sólidos, y a composiciones y a kits que comprenden inhibidores de factor de crecimiento y diferenciación 15 (GDF-15) humano.
Antecedentes
Hasta la fecha, muchos cánceres siguen siendo áreas de necesidades médicas insatisfechas, y por consiguiente, son necesarios medios para tratar más eficazmente el cáncer.
Se sabe que muchos tipos de cáncer expresan factores de crecimiento, incluyendo factores tales como VEGF, PDGF, TGF-p y GDF-15.
GDF-15, el factor crecimiento y diferenciación 15, es un miembro divergente de la superfamilia de TGF-p. Es una proteína que se expresa de manera intracelular como precursor, posteriormente se procesa y finalmente se secreta a partir de la célula al entorno. Tanto la forma activa, completamente procesada (madura) como el precursor de g DF-15 pueden encontrarse fuera de las células. El precursor se une covalentemente a través de su secuencia de aminoácidos COOH-terminal a la matriz extracelular (Bauskin AR et al., Cancer Research 2005) y, por tanto, reside en el exterior de una célula. La forma activa, completamente procesada (madura) de GDF-15 es soluble y se encuentra en los sueros sanguíneos. Por tanto, la forma procesada de GDF-15 posiblemente puede actuar sobre cualquier célula diana dentro del cuerpo que está conectada a la circulación sanguínea, siempre que la posible célula diana exprese un receptor para el ligando de GDF-15 soluble.
Durante el embarazo, GDF-15 se encuentra en condiciones fisiológicas en la placenta. Sin embargo, muchos cánceres malignos (especialmente cánceres de cerebro, melanoma, cáncer de pulmón, tumores gastrointestinales, cáncer de colon, cáncer de páncreas, cáncer de próstata y cáncer de mama agresivos (Mimeault M y Batra SK, J. Cell Physiol 2010)) presentan niveles aumentados de GDF-15 en el tumor así como en el suero sanguíneo. Del mismo modo, se han descrito correlaciones entre la alta expresión de GDF-15 y la quimiorresistencia (Huang CY et al., Clin. Cancer Res. 2009) y entre la alta expresión de GDF-15 y un mal pronóstico, respectivamente (Brown DA et al., Clin. Cancer Res. 2009).
GDF-15 se expresa en gliomas de diferentes grados según la OMS tal como se evalúa mediante inmunohistoquímica (Roth et al., Clin. Cancer Res. 2010). Además, Roth et al. expresaron de manera estable constructos de ADN que expresan ARN de horquilla corta que seleccionan como diana GDF-15 endógeno o constructos de control en células de glioma SMA560. Cuando se usan estas líneas celulares estables preestablecidas, observaron que la formación de tumores en ratones que portan células SMA560 con inactivación de GDF-15 se retrasó en comparación con ratones que portan constructos de control.
Las solicitudes de patente WO 2005/099746 y WO 2009/021293 se refieren a un anticuerpo anti-GDF-15 humano (AcM26) capaz de antagonizar los efectos de GDF-15 humano (hGDF-15) sobre el adelgazamiento inducido por tumor in vivo en ratones. De manera similar, Johnen H et al. (Nature Medicine, 2007) notificaron los efectos de un anticuerpo monoclonal anti-GDF-15 humano sobre el adelgazamiento y la anorexia inducidos por cáncer pero no observaron ningún efecto del anticuerpo anti-GDF-15 humano sobre el tamaño del tumor formado por el cáncer.
Los documentos WO 2014/049087 y PCT/EP2015/056654 (correspondiente a WO 2015/144855) se refieren a anticuerpos monoclonales contra hGDF-15 y a usos médicos de los mismos.
Un enfoque recientemente desarrollado para la terapia contra el cáncer es el uso de bloqueadores de puntos de control inmunitario tales como inhibidores de PD-1 humana e inhibidores de PD-L1 humana. Un motivo detrás del uso de estos bloqueadores de puntos de control inmunitario es que, al bloquear los puntos de control inmunitarios que impiden que el sistema inmunitario seleccione como diana antígenos cancerosos y las células cancerosas respectivas, una respuesta inmunitaria contra el cáncer puede ser más eficaz. Aunque se ha demostrado que los bloqueadores de puntos de control inmunitario así como las combinaciones particulares de bloqueadores de puntos de control inmunitario mejoran la supervivencia del paciente en pacientes con melanoma (Cully M, “Combinations with checkpoint inhibitors at wavefront of cancer immunotherapy”, Nat Rev Drug Discov. Junio de 2015;14(6):374-5), no todos los pacientes con melanoma mostraban una respuesta completa, y aún quedan por divulgar resultados para otros muchos cánceres, todavía hay motivos (como la carga mutacional) que sugieren que los resultados en otras indicaciones serán menos favorables.
Por tanto, hasta la fecha, sigue existiendo la necesidad en la técnica de medios para tratar más eficazmente el cáncer. Más particularmente, sigue existiendo una falta de medios que puedan usarse para una inmunoterapia contra el cáncer más eficaz.
Descripción de la invención
La invención es tal como se define por las reivindicaciones adjuntas. La presente invención cumple las necesidades anteriores y resuelve los problemas anteriores en la técnica al proporcionar las realizaciones descritas a continuación:
En particular, en un esfuerzo por identificar medios para tratar eficazmente el cáncer, los presentes inventores han hallado sorprendentemente que la probabilidad de una respuesta a un tratamiento con bloqueadores de puntos de control inmunitario disminuye significativamente con niveles crecientes de hGDF-15 en los sueros del paciente. Por tanto, según la invención, se usa un inhibidor de hGDF-15 para inhibir los efectos negativos de hGDF-15 sobre las respuestas de los pacientes al tratamiento con bloqueadores de puntos de control inmunitario, y para mejorar las respuestas de los pacientes al tratamiento con bloqueadores de puntos de control inmunitario.
Inesperadamente, los inventores también han hallado que existe una correlación inversa de hGDF-15 con el porcentaje de linfocitos T CD8+ en metástasis de cáncer. Esto es notable porque se requiere específicamente la presencia de linfocitos T CD8+ para la regresión tumoral después de la inhibición de puntos de control inmunitario con un anticuerpo anti-PD-1. Por tanto, según la invención, puede usarse la inhibición terapéutica de hGDF-15 para aumentar el porcentaje de linfocitos T CD8+ en cánceres sólidos incluyendo metástasis tumorales. Este aumento de linfocitos T CD8+ en los cánceres sólidos puede usarse de manera favorable para la terapia, en particular inmunoterapia, de los cánceres sólidos.
Por tanto, los inventores proporcionan una combinación terapéutica favorable de un inhibidor de hGDF-15 con un bloqueador de puntos de control inmunitario. Un efecto ventajoso de esta combinación es que la inhibición de hGDF-15 aumentará el porcentaje de linfocitos T CD8+ en los cánceres sólidos y conducirá de ese modo a un efecto terapéutico sinérgico con la inhibición de puntos de control inmunitario.
En un esfuerzo por dilucidar adicionalmente cómo los inhibidores de hGDF-15 pueden aumentar el porcentaje de linfocitos T CD8+ en los cánceres sólidos, los inventores han hallado que hGDF-15 disminuye la adhesión de las células T a las células endoteliales. Por tanto, según la invención, puede usarse un tratamiento con inhibidores de hGDF-15 para aumentar la adhesión de células T, incluyendo células T CD8+, a las células endoteliales. Tal tratamiento según la invención aumentará la entrada de células T CD8+ desde el torrente circulatorio a los cánceres sólidos. El porcentaje aumentado de células T CD8+ en cánceres sólidos, que será el resultado de tal tratamiento con inhibidores de hGDF-15, es ventajoso para, y puede usarse en, la terapia contra el cáncer, por ejemplo inmunoterapia contra el cáncer. Puesto que la entrada de células T CD8+ a los cánceres sólidos y la presencia de estas células T CD8+ en los cánceres sólidos son particularmente ventajosas para enfoques terapéuticos que usan bloqueadores de puntos de control inmunitario, la invención proporciona ventajosamente el uso de inhibidores de hGDF-15 en combinación con bloqueadores de puntos de control inmunitario. Por tanto, la presente invención proporciona medios mejorados para la terapia contra el cáncer, tal como se define por las reivindicaciones adjuntas.
Breve descripción de los dibujos
Figura 1: esta figura muestra los niveles séricos de GDF-15 para sujetos que responden y sujetos que no responden al régimen de tratamiento.
Figura 2: esta figura muestra los números de sujetos que responden y sujetos que no responden en los grupos de pacientes que tienen niveles séricos de hGDF-15 de <1,8 ng/ml, 1,8-4,2 ng/ml y >4,2 ng/ml, respectivamente.
Figura 3: probabilidad de respuesta al tratamiento (sujeto que responde 1) tal como se predice mediante el modelo lineal generalizado usando GDF-15 como predictor continuo. Los círculos muestran los datos, la curva muestra el modelo. La línea vertical indica la concentración de GDF-15 cuando la probabilidad de respuesta al tratamiento es de 0,5.
Figura 4: curvas de Kaplan-Meier para la supervivencia en los tres grupos definidos por el nivel sérico de GDF-15 (<1,8, 1,8-4,2, >4,2 ng/ml).
Figura 5: Figura 5A: probabilidad de respuesta al tratamiento (sujeto que responde 1) tal como se predice mediante el modelo lineal generalizado usando LDH como predictor continuo. Los círculos muestran los datos, la curva muestra el modelo. La línea vertical indica la concentración de LDF cuando la probabilidad de respuesta al tratamiento es de 0,5. La cohorte de pacientes fue idéntica. Sin embargo, no se logró una determinación fiable de los niveles de LDH en cuatro pacientes debido a la hemólisis. Figura 5B: representación gráfica de sujetos que responden y sujetos que no responden y sus respectivos niveles de hGDF-15 y LDH. Cuando se seleccionan valores de corte para cubrir a todos los sujetos que responden, las pruebas basadas en GDF-15 permiten la identificación de
6 (de 9) sujetos que no responden, mientras que los análisis basados en los niveles de LDH sólo pueden discriminar 4 (de 9) sujetos que no responden. Para las pruebas de LDH, tuvieron que excluirse 4 muestras hemolíticas, lo que provoca una pérdida de datos.
Figura 6: esta figura muestra cortes tisulares a modo de ejemplo de metástasis cerebrales de melanoma que no tienen (panel superior) o que tienen alta (panel inferior) inmunorreactividad con GDF-15, que se tiñeron mediante inmunohistoquímica para GDF-15 y para las proteínas marcadoras de células T CD3 y c D8, respectivamente, tal como se indica en la figura. Las células positivas para CD3 y CD8 se indican mediante flechas en las muestras con alto niveles de GDF-15. Las tinciones para CD3 y CD8 se realizaron a partir del mismo área de cortes en serie (sin embargo, no a partir del mismo corte).
Figura 7: esta figura muestra un gráfico del porcentaje de células CD3+ frente a la puntuación de GDF-15 en diferentes metástasis cerebrales de melanoma (7A) y un gráfico del porcentaje de células CD8+ frente a la puntuación de GDF-15 en diferentes metástasis cerebrales de melanoma (7b ).
Figura 8: esta figura muestra un gráfico de la puntuación de GDF-15 frente al porcentaje de células T CD8+ y CD3+, respectivamente, en metástasis cerebrales de diferentes entidades tumorales (melanoma, CRC, RCC, NSCLC y SCLC).
Figura 9: la figura 9A muestra el número de células T rodantes por campo de visión por segundo. Los datos se obtuvieron a partir del canal #3 (“GDF-15”) y el canal #2 (“control”). La figura 9B muestra la velocidad de rodamiento de las células T (medida en píxeles por 0,2 segundos). Los datos se obtuvieron a partir del canal #3 (“GDF-15”) y el canal #2 (“control”). La figura 9C muestra el número de células adherentes por campo de visión. Los datos se obtuvieron a partir del canal #3 (“GDF-15”) y el canal #2 (“control”). La figura 9D muestra el número de células adherentes por campo de visión. Los datos se obtuvieron a partir del canal #3 (“GDF-15”) y el canal #2 (“control”).
Figura 10: la figura 10A muestra el número de células T rodantes por campo de visión por segundo. Los datos se obtuvieron a partir del canal #1 (células T de control en HUVEC sin estimular como “control neg.”), el canal #2 (células T de control en HUVEC estimuladas como “control pos.”), el canal #3 (“GDF-15”), el canal #4 (“UACC257”: células T cultivadas en el sobrenadante de células de melanoma UACC257 que contienen GDF-15 secretado) y el canal #5 (“UACC257 anti-hGDF-15”: células T cultivadas en el sobrenadante de células de melanoma UACC257 agotadas de GDF-15 secretado con el anticuerpo anti-hGDF-15 B1-23 como inhibidor de hGDF-15). Figura 10B: el ensayo de flujo/adhesión se llevó a cabo tal como se describe en el ejemplo 3. Se incubaron previamente células T con 100 ng/ml de GDF-15 durante 1 hora o con 100 ng/ml de GDF-15, que se incubó previamente con 10 |ig/ml de anticuerpo durante 1 hora, tal como se indica. Se usaron los siguientes anticuerpos anti-GDF-15: H1L5 (B1-23 humanizado), 01G06 y 03G05 (anticuerpos anti-GDF-15 humanizados modificados por ingeniería según las secuencias del documento WO 2014/100689). Los resultados se muestran en la figura, que muestra el número de células rodantes por campo de visión por 20 segundos.
Figura 11: a ratones C57BL/6J se les inoculó por vía subcutánea 2*105 células MC38tghGDF'15 de colon. El tratamiento con anticuerpo anti-GDF-15 (20 mg/kg de peso corporal) se inició el día 0 y se repitió los días 3, 7, 10, 14, 17 y 21. El día 13, a los animales que portaban tumores de tamaño similar (100 - 150 mm3) o bien se les trató, o bien no, con poli-ICLC (también abreviado como “poli-IC”) y anticuerpo anti-CD40. A los ratones que rechazaron el tumor preestablecido se les realizó un seguimiento durante 57 días. Se sacrificaron los ratones que portaban tumores según los criterios para el bienestar animal.
Figura 12: supervivencia acumulada en grupos de pacientes que tienen niveles de GDF-15 de <1,5 ng/ml y >1,5 ng/ml, respectivamente.
Figura 13: supervivencia acumulada en grupos de pacientes que tienen altos niveles de GDF-15 (es decir, los 50 pacientes con los niveles de GDF-15 más altos) y bajos niveles de GDF-15 (es decir los 49 pacientes con los niveles de GDF-15 más bajos), respectivamente (división por la mediana de la cohorte de estudio total).
Figura 14: los niveles séricos de hGDF-15 no se correlacionan significativamente con la carga mutacional de los tumores. Se representaron gráficamente los niveles de ARNm de hGDF-15 en muestras de pacientes con cáncer frente al número de mutaciones somáticas que se identificaron en los cánceres. Las mutaciones somáticas se determinaron mediante el uso de secuenciación de exomas. Los datos se analizaron usando la herramienta web UZH del Hospital Universitario de Zúrich (Cheng PF et al.: Data mining The Cancer Genome Atlas in the era of precision cancer medicine. Swiss Med Wkly. 16 de septiembre de 2015;145:w14183). La figura 14A muestra un gráfico para los datos de pacientes con cáncer obtenidos a partir del Atlas del Genoma del Cáncer (TGCA) considerando sólo a pacientes con melanoma maligno de alto grado (el Atlas del Genoma del Cáncer se describe en la referencia de Cheng PF et al.: Data mining The Cancer Genome Atlas in the era of precision cancer medicine. Swiss Med Wkly. 16 de septiembre de 2015;145:w14183). La expresión de GDF-15 se evaluó por normalización usando el paquete de software RSEM (“secuenciación de ARN por maximización de expectativas”) (Li B y Dewey CN: RSEM: accurate transcript quantification from RNA-Seq data with or without a reference genome. BMC Bioinformatics. 4 de agosto de 2011;12:323. doi: 10.1186/1471-2105-12-323). La figura 14B muestra un gráfico para
los datos de pacientes con cáncer a partir de 40 pacientes con melanoma maligno metastásico adicionales del Hospital Universitario de Zúrich, que se analizaron por separado.
Figura 15: se muestran imágenes de inmunocitoquímica para CD8a en ratones que portan tumores de tipo natural o tumores que sobreexpresan hGDF15 transgénico (tg). Los cortes tisulares se tiñeron con anticuerpo anti-CD8a (dilución 1:100; anticuerpo 4SM15 adquirido de eBioscience).
Descripción detallada de la invención
Definiciones y técnicas generales
A menos que se defina lo contrario a continuación, los términos usados en la presente invención deben entenderse según su significado habitual conocido por el experto en la técnica.
El término “anticuerpo”, tal como se usa en el presente documento, se refiere a cualquier anticuerpo funcional que es capaz de unirse específicamente al antígeno de interés, tal como se destaca generalmente en el capítulo 7 de Paul, W .E. (Ed).: Fundamental Immunology 2a ed. Raven Press, Ltd., Nueva York 1989. Sin limitación particular, el término “anticuerpo” abarca anticuerpos de cualquier especie de fuente apropiada, incluyendo pollo y mamífero tal como ratón, cabra, primate no humano y ser humano. Preferiblemente, el anticuerpo es un anticuerpo humanizado. El anticuerpo es preferiblemente un anticuerpo monoclonal que puede prepararse mediante métodos bien conocidos en la técnica. El término “anticuerpo” abarca un anticuerpo de isotipo IgG-1, IgG-2, IgG-3 o IgG-4, IgE, IgA, IgM o IgD. El término “anticuerpo” abarca anticuerpos monoméricos (tales como IgD, IgE, IgG) o anticuerpos oligoméricos (tales como IgA o IgM). El término “anticuerpo” también abarca, sin limitaciones particulares, anticuerpos aislados y anticuerpos modificados tales como anticuerpos modificados por ingeniería genética, por ejemplo anticuerpos quiméricos.
La nomenclatura de los dominios de anticuerpos sigue los términos que se conocen en la técnica. Cada monómero de un anticuerpo comprende dos cadenas pesadas y dos cadenas ligeras, tal como se conoce generalmente en la técnica. De estas, cada cadena pesada y ligera comprende un dominio variable (denominado Vh para la cadena pesada y Vl para la cadena ligera) que es importante para la unión al antígeno. Estos dominios variables de cadena pesada y ligera comprenden (en un orden de N-terminal a C-terminal) las regiones FR1, CDR1, FR2, CDR2, FR3, CDR3 y FR4 (FR , región de entramado; CDR, región determinante de complementariedad que también se conoce como región hipervariable). La identificación y la asignación de las regiones de anticuerpo anteriormente mencionadas dentro de la secuencia de anticuerpo son generalmente según Kabat et al. (Sequences of proteins of immunological interest, Departamento de Salud y Servicios Sociales de Estados Unidos, Servicio de Salud Pública, Institutos Nacionales de Salud, Bethesda, Md. 1983), o Chothia et al. (Conformations of immunoglobulin hypervariable regions. Nature. 21-28 de diciembre de 1989;342(6252):877-83), o pueden realizarse usando el software IMGT/V-QUEST descrito en Giudicelli et al. (IMGT/V-QUEST, an integrated software program for immunoglobulin and T cell receptor V-J and V-D-J rearrangement analysis. Nucleic Acids Res. 1 de julio de 2004;32(edición del servidor web):W435-40). Preferiblemente, las regiones de anticuerpo indicadas anteriormente se identifican y asignan usando el software IMGT/V-QUEST.
Un “anticuerpo monoclonal” es un anticuerpo de una población esencialmente homogénea de anticuerpos, en la que los anticuerpos son sustancialmente idénticos en cuanto a su secuencia (es decir, idénticos excepto por una mínima fracción de anticuerpos que contienen modificaciones de secuencia que se producen de manera natural tales como modificaciones de aminoácidos en sus extremos N-terminal y C-terminal). A diferencia de los anticuerpos policlonales que contienen una mezcla de diferentes anticuerpos dirigidos contra numerosos epítopos, los anticuerpos monoclonales se dirigen al mismo epítopo y, por tanto, son altamente específicos. El término “anticuerpo monoclonal” incluye (pero no se limita a) anticuerpos que se obtienen a partir de una población de células monoclonales derivadas de un único clon celular, como por ejemplo los anticuerpos generados mediante el método de hibridoma descrito en Kohler y Milstein (Nature, 7 de agosto de 1975;256(5517):495-7) o Harlow y Lane (“Antibodies: A Laboratory Manual” Cold Spring Harbor Laboratory Press, Cold Spring Harbor, Nueva York 1988). Un anticuerpo monoclonal también puede obtenerse a partir de otros métodos adecuados, incluyendo técnicas de presentación en fago tales como las descritas en Clackson et al. (Nature. 15 de agosto de 1991;352(6336):624-8) o Marks et al. (J Mol Biol. 5 de diciembre de 1991;222(3):581-97). Un anticuerpo monoclonal puede ser un anticuerpo que se ha optimizado en cuanto a propiedades de unión al antígeno tales como valores disminuidos de Kd, cinética de asociación y disociación optimizada, mediante métodos conocidos en la técnica. Por ejemplo, los valores de Kd pueden optimizarse mediante métodos de presentación incluyendo presentación en fago, lo que da como resultado anticuerpos monoclonales madurados por afinidad. El término “anticuerpo monoclonal” no se limita a secuencias de anticuerpo de una especie de origen particular o de una única especie de origen. Por tanto, el significado del término “anticuerpo monoclonal” abarca anticuerpos monoclonales quiméricos tales como anticuerpos monoclonales humanizados.
Los “anticuerpos humanizados” son anticuerpos que contienen secuencias humanas y una mínima porción de secuencias no humanas que les confiere especificidad de unión a un antígeno de interés (por ejemplo, GDF-15 humano). Normalmente, los anticuerpos humanizados se generan reemplazando secuencias de región hipervariable
de un anticuerpo aceptor humano por secuencias de región hipervariable de un anticuerpo donante no humano (por ejemplo, un anticuerpo donante de ratón, conejo, rata) que se une a un antígeno de interés (por ejemplo, GDF-15 humano). En algunos casos, también pueden reemplazarse secuencias de región de entramado del anticuerpo aceptor por las correspondientes secuencias del anticuerpo donante. Además de las secuencias derivadas de los anticuerpos donante y aceptor, un “anticuerpo humanizado” o bien puede contener, o bien no, otros residuos u otras secuencias (adicionales o sustitutos). Tales otros residuos u otras secuencias pueden servir para mejorar adicionalmente propiedades del anticuerpo tales como las propiedades de unión (por ejemplo, disminuir los valores de Kd) y/o las propiedades inmunogénicas (por ejemplo, disminuir la antigenicidad en humanos). En la técnica se conocen ejemplos no limitativos de métodos para generar anticuerpos humanizados, por ejemplo a partir de Riechmann et al. (Nature. 24 de marzo de 1988; 332(6162):323-7) o Jones et al. (Nature. 29 de mayo-4 de junio de 1986; 321(6069):522-5).
El término “anticuerpo humano” se refiere a un anticuerpo que contiene secuencias de dominio variable y constante humanas. Esta definición abarca anticuerpos que tienen secuencias humanas que porta sustituciones o modificaciones de un solo aminoácido que pueden servir para mejorar adicionalmente propiedades del anticuerpo tales como las propiedades de unión (por ejemplo, disminuir los valores de Kd) y/o las propiedades inmunogénicas (por ejemplo, disminuir la antigenicidad en humanos). El término “anticuerpo humano” excluye anticuerpos humanizados en los que una porción de secuencias no humanas les confiere especificidad de unión a un antígeno de interés.
Una “porción de unión a antígeno” de un anticuerpo, tal como se usa en el presente documento, se refiere a una porción de un anticuerpo que conserva la capacidad del anticuerpo para unirse específicamente al antígeno (por ejemplo, hGDF-15, PD-1 o PD-L1). Esta capacidad puede determinarse, por ejemplo, determinando la capacidad de la porción de unión a antígeno para competir con el anticuerpo por la unión específica al antígeno mediante métodos conocidos en la técnica. La porción de unión a antígeno puede contener uno o más fragmentos del anticuerpo. Sin limitación particular, la porción de unión a antígeno puede producirse mediante cualquier método adecuado conocido en la técnica, incluyendo métodos de ADN recombinante y preparación por fragmentación química o enzimática de anticuerpos. Las porciones de unión a antígeno pueden ser fragmentos Fab, fragmentos F(ab'), fragmentos F(ab')2, anticuerpos de cadena sencilla (scFv), anticuerpos de dominio único, diacuerpos o cualquier otra porción del anticuerpo que conserve la capacidad del anticuerpo para unirse específicamente al antígeno.
Un “anticuerpo” (por ejemplo, un anticuerpo monoclonal) o una “porción de unión a antígeno” puede haberse derivatizado o estar unido a una molécula diferente. Por ejemplo, moléculas que pueden unirse al anticuerpo son otras proteínas (por ejemplo, otros anticuerpos), un marcador molecular (por ejemplo, una molécula fluorescente, luminiscente, coloreada o radiactiva), un fármaco y/o un agente tóxico. El anticuerpo o la porción de unión a antígeno pueden unirse directamente (por ejemplo, en forma de una fusión entre dos proteínas), o a través de una molécula ligadora (por ejemplo, cualquier tipo adecuado de ligador químico conocido en la técnica).
Tal como se usa en el presente documento, los términos “unión” o “unir” se refieren a la unión específica al antígeno de interés (por ejemplo, GDF-15 humano). Preferiblemente, el valor de Kd es menor de 100 nM, más preferiblemente menor de 50 nM, todavía más preferiblemente menor de 10 nM, todavía más preferiblemente menor de 5 nM y lo más preferiblemente menor de 2 nM.
Tal como se usa en el presente documento, un anticuerpo o una porción de unión a antígeno del mismo que es “capaz de competir” con un segundo anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano significa que dicho (primer) anticuerpo o dicha (primera) porción de unión a antígeno del mismo que es “capaz de competir” es capaz de reducir la unión de una disolución de referencia 10 nM del segundo anticuerpo al GDF-15 humano o humano recombinante en un 50%. Generalmente, “capaz de competir” significa que la concentración del (primer) anticuerpo o de la (primera) porción de unión a antígeno del mismo que es necesaria para reducir la unión de la disolución de referencia 10 nM del segundo anticuerpo al GDF-15 humano o humano recombinante en un 50% es menor de 1000 nM, preferiblemente menor de 100 nM y más preferiblemente menor de 10 nM. La unión se mide mediante mediciones por resonancia de plasmón superficial o mediante mediciones por ensayo de inmunoadsorción ligado a enzimas (ELISA), preferiblemente mediante mediciones por resonancia de plasmón superficial.
El término “epítopo”, tal como se usa en el presente documento, se refiere a una pequeña porción de un antígeno que forma el sitio de unión para un anticuerpo.
En el contexto de la presente invención, la unión o unión competitiva de anticuerpos o sus porciones de unión a antígeno al antígeno de interés (por ejemplo, GDF-15 humano) se mide preferiblemente usando mediciones por resonancia de plasmón superficial como ensayo convencional de referencia, tal como se describe a continuación.
Los términos “Kd” o “valor de Kd” se refieren a la constante de disociación en equilibrio tal como se conoce en la técnica. En el contexto de la presente invención, estos términos se refieren a la constante de disociación en equilibrio de un anticuerpo con respecto a un antígeno de interés particular (por ejemplo, GDF-15 humano). La constante de disociación en equilibrio es una medida de la propensión de un complejo (por ejemplo, un complejo antígeno-anticuerpo) a disociarse de manera reversible en sus componentes (por ejemplo, el antígeno y el
anticuerpo). Para los anticuerpos según la invención, los valores de Kd (tales como aquellos para el antígeno GDF-15 humano) se determinan preferiblemente usando mediciones por resonancia de plasmón superficial tal como se describe a continuación.
Un “anticuerpo aislado”, tal como se usa en el presente documento, es un anticuerpo que se ha identificado y separado a partir de la mayoría de los componentes (en peso) de su entorno fuente, por ejemplo a partir de los componentes de un cultivo celular de hibridoma o un cultivo celular diferente que se usó para su producción (por ejemplo, células productoras tales como células CHO que expresan de manera recombinante el anticuerpo). La separación se realiza de tal manera que retira suficientemente los componentes que de otro modo pueden interferir con la idoneidad del anticuerpo para las aplicaciones deseadas (por ejemplo, con un uso terapéutico del anticuerpo anti-GDF-15 humano según la invención). En la técnica se conocen métodos para preparar anticuerpos aislados, e incluyen cromatografía de proteína A, cromatografía de intercambio aniónico, cromatografía de intercambio catiónico, filtración de retención de virus y ultrafiltración. Preferiblemente, la preparación de anticuerpo aislado es al menos el 70% pura (p/p), más preferiblemente al menos el 80% pura (p/p), todavía más preferiblemente al menos el 90% pura (p/p), todavía más preferiblemente al menos el 95% pura (p/p) y lo más preferiblemente al menos el 99% pura (p/p), tal como se mide usando el ensayo de proteínas de Lowry.
Un “diacuerpo”, tal como se usa en el presente documento, es una pequeña porción de anticuerpo de unión a antígeno bivalente que comprende un dominio variable de cadena pesada unido a un dominio variable de cadena ligera en la misma cadena de polipéptido unida por un ligador peptídico que es demasiado corto como para permitir el emparejamiento entre los dos dominios en la misma cadena. Esto da como resultado el emparejamiento con los dominios complementarios de otra cadena y el ensamblaje de una molécula dimérica con dos sitios de unión a antígeno. Los diacuerpos pueden ser bivalentes y monoespecíficos (tales como diacuerpos con dos sitios de unión a antígeno para GDF-15 humano), o pueden ser bivalentes y biespecíficos (por ejemplo, diacuerpos con dos sitios de unión a antígeno, siendo uno de ellos un sitio de unión para GDF-15 humano y siendo el otro de ellos un sitio de unión para un antígeno diferente). Puede encontrarse una descripción detallada de diacuerpos en Holliger P et al. (““Diabodies”: small bivalent and bispecific antibody fragments.” Proc Natl Acad Sci U S A. 15 de julio de 1993;90(14):6444-8).
Un “anticuerpo de dominio único” (que también se denomina “Nanobody™”), tal como se usa en el presente documento, es un fragmento de anticuerpo que consiste en un único dominio de anticuerpo variable monomérico. En la técnica se conocen estructuras de, y métodos para producir, anticuerpos de dominio único, por ejemplo a partir de Holt LJ et al. (“Domain antibodies: proteins for therapy.” Trends Biotechnol. Noviembre de 2003;21(11):484-90), Saerens D et al. (“Single-domain antibodies as building blocks for novel therapeutics.” Curr Opin Pharmacol. Octubre de 2008;8(5):600-8. Epub del 22 de agosto de 2008) y Arbabi Ghahroudi M et al. (“Selection and identification of single domain antibody fragments from camel heavy-chain antibodies.” FEB S Lett. 15 de septiembre de 1997;414(3):521-6).
Los términos “cáncer” y “célula cancerosa” se usan en el presente documento según su significado habitual en la técnica (véase, por ejemplo, Weinberg R. et al.: The Biology of Cancer. Garland Science: Nueva York 2006. Pág.
850).
Los cánceres que van a tratarse según la presente invención son cánceres sólidos. Un “cáncer sólido” es un cáncer que forma uno o más tumores sólidos. Tales cánceres sólidos que forman tumores sólidos se conocen generalmente en la técnica. El término “cáncer sólido” abarca tanto un tumor primario formado por el cáncer como posibles tumores secundarios, que también se conocen como metástasis. Los cánceres sólidos preferidos que van a tratarse según la invención se seleccionan del grupo que consiste en melanoma, cáncer colorrectal, cáncer de próstata, cáncer de cabeza y cuello, cáncer urotelial, cáncer de estómago, cáncer de páncreas, cáncer de hígado, cáncer de testículo, cáncer de ovario, cáncer de endometrio, cáncer de cuello uterino, cáncer de cerebro, cáncer de mama, cáncer gástrico, carcinoma de células renales, sarcoma de Ewing, cáncer de pulmón de células no pequeñas y cáncer de pulmón de células pequeñas, preferiblemente se seleccionan del grupo que consiste en melanoma, cáncer colorrectal, cáncer de próstata, cáncer de cabeza y cuello, cáncer urotelial, cáncer de estómago, cáncer de páncreas, cáncer de hígado, cáncer de testículo, cáncer de ovario, cáncer de endometrio y cáncer de cuello uterino, más preferiblemente se seleccionan del grupo que consiste en melanoma, cáncer colorrectal, cáncer de próstata, cáncer de cabeza y cuello, cáncer urotelial y cáncer de estómago, y lo más preferiblemente se seleccionan del grupo que consiste en melanoma, cáncer colorrectal y cáncer de próstata.
Tal como se hace referencia en el presente documento, el término “cáncer de cerebro” se refiere a todos los cánceres de cerebro conocidos en la técnica. Incluye, pero no se limita a, glioma (grado I a IV según la OMS), astrocitoma, meningioma y meduloblastoma.
Tal como se hace referencia en el presente documento, el término “cáncer de cabeza y cuello” se refiere a todos los cánceres de cabeza y cuello conocidos en la técnica. Incluye, pero no se limita a, carcinoma de esófago, carcinoma oral de células escamosas y cáncer de hipofaringe. Un cáncer de cabeza y cuello particularmente preferido que va a tratarse según la invención es el carcinoma oral de células escamosas.
El término “crecimiento de cáncer”, tal como se usa en el presente documento, se refiere a cualquier crecimiento medible del cáncer. Para cánceres que forman tumores sólidos, “crecimiento de cáncer” se refiere a un aumento medible en el volumen tumoral a lo largo del tiempo. Si el cáncer ha formado sólo un único tumor, “crecimiento de cáncer” se refiere sólo al aumento en el volumen del único tumor. Si el cáncer ha formado múltiples tumores tales como metástasis, “crecimiento de cáncer” se refiere al aumento en el volumen de todos los tumores medibles. Para tumores sólidos, el volumen tumoral puede medirse mediante cualquier método conocido en la técnica, incluyendo obtención de imágenes por resonancia magnética y tomografía computarizada (TAC).
Los términos tales como “tratamiento de cáncer” o “tratar un cáncer” según la presente invención se refieren a un tratamiento terapéutico. Puede realizarse una evaluación de si un tratamiento terapéutico funciona o no, por ejemplo, evaluando si el tratamiento inhibe el crecimiento de cáncer en el paciente o los pacientes tratados. Preferiblemente, la inhibición es estadísticamente significativa tal como se evalúa mediante pruebas estadísticas apropiadas que se conocen en la técnica. La inhibición del crecimiento de cáncer puede evaluarse comparando el crecimiento de cáncer en un grupo de pacientes tratados según la presente invención con un grupo de control de pacientes sin tratar, o comparando un grupo de pacientes que reciben un tratamiento habitual contra el cáncer de la técnica más un tratamiento según la invención con un grupo de control de pacientes que sólo reciben un tratamiento habitual contra el cáncer de la técnica. Tales estudios para evaluar la inhibición del crecimiento de cáncer se diseñan según normas aceptadas para estudios clínicos, por ejemplo, estudios aleatorizados con doble enmascaramiento con suficiente potencia estadística. El término “tratar un cáncer” incluye una inhibición del crecimiento de cáncer en la que el crecimiento de cáncer se inhibe parcialmente (es decir, en la que el crecimiento de cáncer en el paciente se retrasa en comparación con el grupo de control de pacientes), una inhibición en la que el crecimiento de cáncer se inhibe completamente (es decir, en la que el crecimiento de cáncer en el paciente se detiene) y una inhibición en la que el crecimiento de cáncer se revierte (es decir, el cáncer se reduce). Preferiblemente, puede realizarse una evaluación de si un tratamiento terapéutico funciona o no basándose en una clasificación de sujetos que responden y sujetos que no responden usando los criterios de evaluación de respuesta en tumores sólidos, versión 1.1 (R EC IS T v1.1) (Eisenhauer et al.: New response evaluation criteria in solid tumours: revised R EC IST guideline (version 1.1). En: Eur. J . Cancer. 45, n.° 2, enero de 2009, págs. 228-47). Alternativa o adicionalmente, puede realizarse una evaluación de si un tratamiento terapéutico funciona o no basándose en indicadores clínicos conocidos de evolución del cáncer.
El tratamiento de cáncer según la invención puede ser una terapia de primera línea, una terapia de segunda línea o una terapia de tercera línea, o una terapia más allá de la terapia de tercera línea. El significado de estos términos se conoce en la técnica y es según la terminología que usa habitualmente el Instituto Nacional del Cáncer de Estados Unidos.
Un tratamiento de cáncer según la presente invención no excluye que también se produzcan beneficios terapéuticos adicionales o secundarios en los pacientes. Por ejemplo, un beneficio adicional o secundario puede ser una influencia sobre el adelgazamiento inducido por cáncer. Sin embargo se entiende que el tratamiento primario para el que se busca protección es para tratar el propio cáncer, cualquier efecto secundario o adicional sólo refleja ventajas adicionales opcionales del tratamiento del crecimiento de cáncer.
El término “inmunoterapia contra el cáncer” se conoce en la técnica y generalmente se refiere a un tratamiento de cáncer en el que se usa el sistema inmunitario del paciente para tratar el cáncer. Las células cancerosas albergan mutaciones genómicas que dan lugar a antígenos de células cancerosas que son específicos para las células cancerosas y diferentes de los antígenos de células no cancerosas. Por tanto, en un aspecto preferido de la inmunoterapia contra el cáncer según la presente invención, una inmunoterapia contra el cáncer es una inmunoterapia contra el cáncer en la que el sistema inmunitario reconoce tales antígenos de células cancerosas y en la que el sistema inmunitario destruye las células cancerosas que expresan estos antígenos. En un aspecto no limitativo de la invención, las células T CD8+ del sistema inmunitario pueden destruir tales células cancerosas que expresan estos antígenos de células cancerosas. Una inmunoterapia contra el cáncer puede evaluarse mediante métodos de inmunomonitorización conocidos en la técnica, por ejemplo, midiendo la expresión de IFN-y intracelular (por ejemplo en células T CD8+ y/o células NK) en muestras de sangre, midiendo la expresión de CD107a en superficie de células (por ejemplo en células T CD8+ y/o células NK) en muestras de sangre, midiendo la expresión de TNF -a intracelular (por ejemplo en leucocitos) en muestras de sangre, la expresión de interleucina-2 intracelular (por ejemplo en células T c D8+ y/o en células T CD4+) en muestras de sangre, la expresión de CD154 en superficie de células (por ejemplo en células T CD8+ y/o en células T CD4+) en muestras de sangre, la tinción de tetrámeros o dextrámeros para células T específicas de antígeno tumoral en muestras de sangre, la actividad de CTL contra células tumorales autólogas o la presencia de células T contra neoantígenos derivados de mutaciones específicas de tumor. Métodos preferidos para evaluar la inmunoterapia contra el cáncer son los métodos según Gouttefangeas C et al.: “Flow Cytometry in Cancer Immunotherapy: Applications, Quality Assurance and Future.” (2015) En: Cancer Immunology: Translational Medicine from Bench to Bedside (editor: N. Rezaei). Springer. Capítulo 25: páginas 471 486; y los métodos según Van der Burg SH, et al.: “Immunoguiding, the final frontier in the immunotherapy of cancer.” (2014) En: Cancer Immunotherapy meets oncology (CM Britten, S Kreiter, M. Diken & HG Rammensee eds). Springer International Publishing Suiza págs..37-51 ISBN: 978-3-319-05103-1.
Tal como se usa en el presente documento, una “inmunoterapia contra el cáncer” abarca opcionalmente un
tratamiento en el que, además del sistema inmunitario que se usa para tratar el cáncer, se usan mecanismos adicionales de tratamiento de cáncer. Por ejemplo, previamente se demostró que un inhibidor de hGDF-15 puede usarse para el tratamiento de cáncer en un sistema de modelo de ratón en el que el sistema inmunitario se vio comprometido gravemente (documento WO 2014/049087). Por tanto, según la presente invención, una inmunoterapia contra el cáncer mediante inhibidores de hGDF-15 en pacientes humanos también puede abarcar efectos de tratamiento adicionales de los inhibidores de hGDF-15 que son independientes del sistema inmunitario. Otro ejemplo de una inmunoterapia contra el cáncer en la que pueden usarse mecanismos adicionales de tratamiento de cáncer es una terapia de combinación con agente(s) quimioterápico(s) conocido(s). Tal terapia de combinación con agente(s) quimioterápico(s) conocido(s) puede incluir, por ejemplo, no sólo el tratamiento de cáncer en el que se usa el sistema inmunitario para tratar el cáncer sino también un tratamiento de cáncer en el que dicho(s) agente(s) quimioterápico(s) destruyen las células cancerosas directamente.
Tal como se usa en el presente documento, el término “aumentar el porcentaje de células T CD8+ en un cáncer sólido” se refiere a cualquier aumento medible en el porcentaje de células T CD8+ (es decir, el porcentaje de células T CD8+ calculado con respecto a todas las células) en el tumor o los tumores formados por el cáncer sólido. Preferiblemente, el aumento es estadísticamente significativo tal como se evalúa mediante pruebas estadísticas apropiadas que se conocen en la técnica. Un aumento en el porcentaje de células T CD8+ en el tumor o los tumores formados por el cáncer sólido puede determinarse mediante métodos conocidos para el análisis de células T CD8+ en tumores sólidos. Tales métodos incluyen análisis de biopsias tumorales para células T CD8+, por ejemplo análisis de tales biopsias tumorales mediante inmunohistoquímica usando anticuerpos contra CD8 y usando una tinción para el número total de células. El aumento puede evaluarse comparando los porcentajes de células T CD8+ en tumores de un grupo de pacientes tratados según la presente invención con un grupo de control de pacientes sin tratar, o comparando un grupo de pacientes que reciben un tratamiento habitual contra el cáncer de la técnica más un tratamiento según la invención con un grupo de control de pacientes que sólo reciben un tratamiento habitual contra el cáncer de la técnica.
Tal como se usa en el presente documento, “células T CD8+” son preferiblemente células que se producen de manera endógena en el paciente humano.
Los niveles séricos de hGDF-15 pueden medirse mediante cualquier método conocido en la técnica. Por ejemplo, un método preferido para medir los niveles séricos de hGDF-15 es una medición de los niveles séricos de hGDF-15 mediante un ensayo de inmunoadsorción ligado a enzimas (ELISA ) usando anticuerpos contra GDF-15. Tales métodos de ELISA se ejemplifican en el ejemplo 1. Alternativamente, los niveles séricos de hGDF-15 pueden determinarse mediante inmunoensayos de electroquimioluminiscencia conocidos usando anticuerpos contra GDF-15. Por ejemplo, puede usarse la tecnología Elecsys® de Roche para tales inmunoensayos de electroquimioluminiscencia.
El paciente que va a tratarse según la invención es preferiblemente un paciente con niveles séricos de hGDF-15 elevados. El término “niveles séricos de hGDF-15 elevados”, tal como se usa en el presente documento, significa que el paciente humano tiene mayores niveles de hGDF-15 en suero sanguíneo antes de la administración del inhibidor de hGDF-15 según la invención en comparación con la mediana de niveles de hGDF-15 en sueros sanguíneos de individuos de control humanos sanos como referencia.
La mediana del nivel sérico de hGDF-15 de individuos de control humanos sanos es < 0,8 ng/ml. El intervalo esperado está entre 0,2 ng/ml y 1,2 ng/ml en controles humanos sanos (referencia: Tanno T et al.: “Growth differentiation factor 15 in erythroid health and disease.” Curr Opin Hematol. Mayo de 2010; 17(3): 184-190).
Por tanto, en una realización preferida de la invención, un paciente que va a tratarse según la invención es un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,2 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15, preferiblemente un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,5 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15, y más preferiblemente un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,8 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15.
En una realización preferida adicional de la invención, un paciente que va a tratarse según la invención es un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,2 ng/ml y no más de 12 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15, preferiblemente un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,5 ng/ml y no más de 12 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15, y más preferiblemente un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,8 ng/ml y no más de 12 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15.
En una realización adicional de la invención según todas las realizaciones anteriores, un paciente que va a tratarse según la invención es un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,2 ng/ml y no más de 10 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15, preferiblemente un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,5 ng/ml y no más de 10 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15, y más preferiblemente un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,8 ng/ml y no más de 10 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15.
En una realización adicional de la invención según todas las realizaciones anteriores, un paciente que va a tratarse según la invención es un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,2 ng/ml y no más de 8 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15, preferiblemente un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,5 ng/ml y no más de 8 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15, y más preferiblemente un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,8 ng/ml y no más de 8 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15.
En otra realización, un paciente que va a tratarse según la invención es un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 2 ng/ml, al menos 2,2 ng/ml, al menos 2,4 ng/ml, al menos 2,6 ng/ml, al menos 2,8 ng/ml, al menos 3,0 ng/ml, al menos 3,2 ng/ml, al menos 3,4 ng/ml, al menos 3,6 ng/ml, al menos 3,8 ng/ml, al menos 4,0 ng/ml o al menos 4,2 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15. En esta realización, el paciente es preferiblemente un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de no más de 12 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15. Más preferiblemente, en esta realización, el paciente es un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de no más de 10 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15. Lo más preferiblemente, en esta realización, el paciente es un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de no más de 8 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15.
El término “antes del inicio de la administración”, tal como se usa en el presente documento, significa el periodo de tiempo inmediatamente antes de la administración del inhibidor de hGDF-15 según la invención. Preferiblemente, el término “antes del inicio de la administración” significa un periodo de 30 días inmediatamente antes de la administración; lo más preferiblemente un periodo de una semana inmediatamente antes de la administración.
Los términos “significativo”, “significativamente”, etc., tal como se usan en el presente documento, se refieren a una diferencia estadísticamente significativa entre valores tal como se evalúa mediante métodos apropiados conocidos en la técnica.
Los inhibidores de hGDF-15 y los bloqueadores de puntos de control inmunitario usados según la invención pueden administrarse usando métodos conocidos en la técnica. El experto seleccionará tales métodos basándose en consideraciones bien conocidas, incluyendo la naturaleza química del inhibidor respectivo (por ejemplo, en función de si el inhibidor es un ARN de interferencia pequeño o un anticuerpo). La administración de bloqueadores de puntos de control inmunitario conocidos puede estar basada en esquemas de administración conocidos de estos bloqueadores de puntos de control inmunitario. Por ejemplo, la administración de los bloqueadores de puntos de control inmunitario puede estar basada en los esquemas de administración usados en el ensayo KEYNOTE-006 (C. Robert et al. N Engl J Med 2015; 372:2521-2532).
Según la presente invención, cada aparición del término “que comprende” puede sustituirse opcionalmente por el término “que consiste en”.
Inhibidores de hGDF-15
Un “inhibidor de hGDF-15” puede ser cualquier molécula que es capaz de inhibir específicamente la función de GDF-15 humano (hGDF-15), siempre que sea según las reivindicaciones adjuntas.
Si una sustancia de interés es un “inhibidor de hGDF-15” o no puede determinarse usando los métodos divulgados en el presente documento, tal como se detalla en las realizaciones preferidas. Un método preferido según las realizaciones preferidas es el método usado en el ejemplo 3.
Previamente se demostró que un anticuerpo monoclonal puede seleccionar como diana ventajosamente la proteína GDF-15 humana (documento WO2014/049087), y que tal anticuerpo tiene propiedades ventajosas incluyendo una alta afinidad de unión por GDF-15 humano, tal como se muestran por una constante de disociación en equilibrio de aproximadamente 790 pM para GDF-15 humano recombinante (véase el ejemplo de referencia 1). Por tanto, según la invención, el inhibidor de hGDF-15 que va a usarse es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a hGDF-15, o una porción de unión a hGDF-15 del mismo.
Por tanto, en una realización preferida, el inhibidor de hGDF-15 según la invención es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano, o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, en el que el dominio variable de cadena pesada comprende una región CDR3 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:5 o una secuencia de aminoácidos al menos el 90% idéntica a la misma, y en el que el dominio variable de cadena ligera comprende una región CDR3 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:7 o una secuencia de aminoácidos al menos el 85% idéntica a la misma. En esta realización, preferiblemente, el anticuerpo o la porción de unión a hGDF-15 del mismo comprende un dominio variable de cadena pesada que comprende una región CDR1 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:3 y una región CDR2 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:4, y el anticuerpo o la porción de unión a hGDF-15 del mismo comprende un dominio variable de cadena ligera que comprende una región CDR1 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:6 y una región CDR2 que comprende la secuencia de aminoácidos Ser-Ala-Ser.
Por tanto, en una realización todavía más preferida, el inhibidor de hGDF-15 según la invención es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano, o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, en el que el anticuerpo o la porción de unión a hGDF-15 del mismo comprende un dominio variable de cadena pesada que comprende una región CDR1 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:3, una región CDR2 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:4 y una región CDR3 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:5, y en el que el anticuerpo o la porción de unión a hGDF-15 del mismo comprende un dominio variable de cadena ligera que comprende una región CDR1 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:6, una región CDR2 que comprende la secuencia de aminoácidos Ser-Ala-Ser y una región CDR3 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:7.
En otra realización según las realizaciones anteriores del anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano, o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, el dominio variable de cadena pesada comprende una región que comprende una región FR1, CDR1, FR2, CDR2 y FR3 y que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:1 o una secuencia el 85%, el 90%, el 91%, el 92%, el 93%, el 94%, el 95%, el 96%, el 97%, el 98% o el 99% idéntica a la misma, y el dominio variable de cadena ligera comprende una región que comprende una región FR1, CDR1, FR2, CDR2 y FR3 y que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:2 o una secuencia el 85%, el 90%, el 91%, el 92%, el 93%, el 94%, el 95%, el 96%, el 97%, el 98% o el 99% idéntica a la misma.
En una realización preferida según las realizaciones anteriores del anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano, o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, el anticuerpo es un anticuerpo humanizado o una porción de unión a hGDF-15 del mismo. El dominio constante de la cadena pesada de este anticuerpo monoclonal o de esta porción de unión a hGDF-15 del mismo puede comprender la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:29, o una secuencia de aminoácidos al menos el 85%, preferiblemente al menos el 90%, más preferiblemente al menos el 95% idéntica a la misma, y el dominio constante de la cadena ligera de este anticuerpo monoclonal o de esta porción de unión a hGDF-15 del mismo puede comprender la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:32, o una secuencia de aminoácidos al menos el 85%, preferiblemente al menos el 90%, más preferiblemente al menos el 95% idéntica a la misma. Más preferiblemente, el dominio constante de la cadena pesada de este anticuerpo monoclonal o de esta porción de unión a hGDF-15 del mismo comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:29, o una secuencia de aminoácidos al menos el 98%, preferiblemente al menos el 99% idéntica a la misma, y el dominio constante de la cadena ligera de este anticuerpo monoclonal o de esta porción de unión a hGDF-15 del mismo comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:32, o una secuencia de aminoácidos al menos el 98%, preferiblemente al menos el 99% idéntica a la misma. Todavía más preferiblemente, el dominio constante de la cadena pesada de este anticuerpo monoclonal o de esta porción de unión a hGDF-15 del mismo comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:29, y el dominio constante de la cadena ligera de este anticuerpo monoclonal o de esta porción de unión a hGDF-15 del mismo comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:32. El dominio variable de cadena pesada de este anticuerpo monoclonal o de esta porción de unión a hGDF-15 del mismo puede comprender la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:28, o una secuencia de aminoácidos al menos el 90%, preferiblemente al menos el 95%, más preferiblemente al menos el 98%, todavía más preferiblemente al menos el 99% idéntica a la misma, y el dominio variable de cadena ligera de este anticuerpo monoclonal o de esta porción de unión a hGDF-15 del mismo puede comprender la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:31, o una secuencia de aminoácidos al menos el 90%, preferiblemente al menos el 95%, más preferiblemente al menos el 98%, todavía más preferiblemente al menos el 99% idéntica a la misma. Lo más preferiblemente, el dominio variable de cadena pesada de este anticuerpo monoclonal o de esta porción de unión a hGDF-15 del mismo comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:28, y el dominio variable de cadena ligera de este anticuerpo monoclonal o de esta porción de unión a hGDF-15 del mismo comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:31.
En otra realización según las realizaciones anteriores del anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano, o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, el dominio variable de cadena pesada comprende una región CDR1 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:3 y una región CDR2 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:4, y el dominio variable de cadena ligera comprende una región CDR1 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:6 y una región CDR2 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:7. En un aspecto preferido de esta realización, el anticuerpo puede tener secuencias de CDR3 tal como se definen en cualquiera de las realizaciones de la invención descritas anteriormente.
En otra realización según el anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano, o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, la porción de unión a hGDF-15 es un anticuerpo de dominio único (también denominado “Nanobody™”). En un aspecto de esta realización, el anticuerpo de dominio único comprende las secuencias de aminoácidos de CDR1, C d R2 y CDR3 de SEQ ID NO:3, SEQ ID NO:4 y SEQ ID NO:5, respectivamente. En otro aspecto de esta realización, el anticuerpo de dominio único comprende las secuencias de aminoácidos de CDR1, CDR2 y CDR3 de SEQ ID NO:6, Ser-Ala-Ser y SEQ ID NO:7, respectivamente. En un aspecto preferido de esta realización, el anticuerpo de dominio único es un anticuerpo humanizado.
Preferiblemente, los anticuerpos capaces de unirse a GDF-15 humano o las porciones de unión a hGDF-15 de los mismos tienen una constante de disociación en equilibrio para GDF-15 humano que es igual a o menor de 100 nM, menor de 20 nM, preferiblemente menor de 10 nM, más preferiblemente menor de 5 nM y lo más preferiblemente de
entre 0,1 nM y 2 nM.
En otra realización según las realizaciones anteriores del anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano, o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, el anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del mismo se une al mismo epítopo de g DF-15 humano que el anticuerpo contra GDF-15 humano que puede obtenerse a partir de la línea celular B1-23 depositada en la Colección Alemana de Microorganismos y Cultivos Celulares GmbH (DSMZ) con el n.° de registro DSM ACC3142. Tal como se describe en el presente documento, el anticuerpo que se une a GDF-15 humano según la presente invención se evalúa preferiblemente mediante mediciones por resonancia de plasmón superficial como método convencional de referencia, según los procedimientos descritos en el ejemplo de referencia 1. La unión al mismo epítopo en GDF-15 humano puede evaluarse de manera similar mediante experimentos de unión competitiva por resonancia de plasmón superficial del anticuerpo contra GDF-15 humano que puede obtenerse a partir de la línea celular B1-23 y se espera que el anticuerpo se una al mismo epítopo de GDF-15 humano que el anticuerpo contra GDF-15 humano que puede obtenerse a partir de la línea celular B1-23.
En otra realización preferida, el anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del mismo es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, en el que el dominio variable de cadena pesada comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:39 o una secuencia que es al menos el 85%, al menos el 90%, al menos el 91%, al menos el 92%, al menos el 93%, al menos el 94%, al menos el 95%, al menos el 96%, al menos el 97%, al menos el 98% o al menos el 99% idéntica a la misma, y el dominio variable de cadena ligera comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:40 o una secuencia que es al menos el 85%, al menos el 90%, al menos el 91%, al menos el 92%, al menos el 93%, al menos el 94%, al menos el 95%, al menos el 96%, al menos el 97%, al menos el 98% o al menos el 99% idéntica a la misma.
En otra realización preferida, el anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del mismo es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, en el que el dominio variable de cadena pesada comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:41 o una secuencia que es al menos el 85%, al menos el 90%, al menos el 91%, al menos el 92%, al menos el 93%, al menos el 94%, al menos el 95%, al menos el 96%, al menos el 97%, al menos el 98% o al menos el 99% idéntica a la misma, y el dominio variable de cadena ligera comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:42 o una secuencia que es al menos el 85%, al menos el 90%, al menos el 91%, al menos el 92%, al menos el 93%, al menos el 94%, al menos el 95%, al menos el 96%, al menos el 97%, al menos el 98% o al menos el 99% idéntica a la misma.
En otra realización preferida, el anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del mismo es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, en el que el dominio variable de cadena pesada comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:43 o una secuencia que es al menos el 85%, al menos el 90%, al menos el 91%, al menos el 92%, al menos el 93%, al menos el 94%, al menos el 95%, al menos el 96%, al menos el 97%, al menos el 98% o al menos el 99% idéntica a la misma, y el dominio variable de cadena ligera comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:44 o una secuencia que es al menos el 85%, al menos el 90%, al menos el 91%, al menos el 92%, al menos el 93%, al menos el 94%, al menos el 95%, al menos el 96%, al menos el 97%, al menos el 98% o al menos el 99% idéntica a la misma.
En otra realización preferida, el anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del mismo es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, en el que el dominio variable de cadena pesada comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:45 o una secuencia que es al menos el 85%, al menos el 90%, al menos el 91%, al menos el 92%, al menos el 93%, al menos el 94%, al menos el 95%, al menos el 96%, al menos el 97%, al menos el 98% o al menos el 99% idéntica a la misma, y el dominio variable de cadena ligera comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:46 o una secuencia que es al menos el 85%, al menos el 90%, al menos el 91%, al menos el 92%, al menos el 93%, al menos el 94%, al menos el 95%, al menos el 96%, al menos el 97%, al menos el 98% o al menos el 99% idéntica a la misma.
En otra realización preferida, el anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del mismo es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, en el que el dominio variable de cadena pesada comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:47 o una secuencia que es al menos el 85%, al menos el 90%, al menos el 91%, al menos el 92%, al menos el 93%, al menos el 94%, al menos el 95%, al menos el 96%, al menos el 97%, al menos el 98% o al menos el 99% idéntica a la misma, y el dominio variable de cadena ligera comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:48 o una secuencia que es al menos el 85%, al menos el 90%, al menos el 91%, al menos el 92%, al menos el 93%, al menos el 94%, al menos el 95%, al menos el 96%, al menos el 97%, al menos el 98% o al menos el 99% idéntica a la misma.
En otra realización preferida, el anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del
mismo es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, en el que el dominio variable de cadena pesada comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:49 o una secuencia que es al menos el 85%, al menos el 90%, al menos el 91%, al menos el 92%, al menos el 93%, al menos el 94%, al menos el 95%, al menos el 96%, al menos el 97%, al menos el 98% o al menos el 99% idéntica a la misma, y el dominio variable de cadena ligera comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:50 o una secuencia que es al menos el 85%, al menos el 90%, al menos el 91%, al menos el 92%, al menos el 93%, al menos el 94%, al menos el 95%, al menos el 96%, al menos el 97%, al menos el 98% o al menos el 99% idéntica a la misma.
En otra realización preferida, el anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del mismo es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, en el que el dominio variable de cadena pesada comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:51 o una secuencia que es al menos el 85%, al menos el 90%, al menos el 91%, al menos el 92%, al menos el 93%, al menos el 94%, al menos el 95%, al menos el 96%, al menos el 97%, al menos el 98% o al menos el 99% idéntica a la misma, y el dominio variable de cadena ligera comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:52 o una secuencia que es al menos el 85%, al menos el 90%, al menos el 91%, al menos el 92%, al menos el 93%, al menos el 94%, al menos el 95%, al menos el 96%, al menos el 97%, al menos el 98% o al menos el 99% idéntica a la misma.
En otra realización preferida, el anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del mismo es un anticuerpo monoclonal o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, que es capaz de competir con uno cualquiera de los anticuerpos capaces de unirse a GDF-15 humano a los que se hace referencia en el presente documento por la unión a GDF-15 humano, preferiblemente por la unión a GDF-15 humano recombinante.
En una realización muy preferida, el anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del mismo es un anticuerpo monoclonal humanizado o una porción de unión a hGDF-15 del mismo. Para cualquier secuencia dada de anticuerpo no humano según la invención (es decir, una secuencia de anticuerpo donante), los anticuerpos anti-GDF-15 humano monoclonales humanizados de la invención o las porciones de unión a hGDF-15 de los mismos pueden generarse según técnicas conocidas en la técnica, tal como se describió anteriormente.
En una realización muy preferida, el anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del mismo es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a GDF-15 humano o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, en el que la unión es unión a un epítopo conformacional o discontinuo en GDF-15 humano que se compone de las secuencias de aminoácidos de SEQ ID NO:25 y SEQ ID NO:26. En un aspecto preferido de esta realización, el anticuerpo o la porción de unión a hGDF-15 del mismo es un anticuerpo o una porción de unión a hGDF-15 del mismo tal como se define mediante las secuencias de una cualquiera de las realizaciones anteriores.
El anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del mismo puede unirse a un fármaco. En aspectos no limitativos de esta realización, el fármaco puede ser un agente antineoplásico conocido y/o una molécula inmunoestimuladora. Los agentes antineoplásicos conocidos incluyen agentes alquilantes tales como cisplatino, carboplatino, oxaliplatino, mecloretamina, ciclofosfamida, clorambucilo e ifosfamida; antimetabolitos tales como azatioprina y mercaptopurina; alcaloides tales como alcaloides de la vinca (por ejemplo, vincristina, vinblastina, vinorelbina y vindesina), taxanos (por ejemplo, paclitaxel, docetaxel), etopósido y tenipósido; inhibidores de topoisomerasa tales como camptotecinas (por ejemplo, irinotecán y topotecán); antibióticos citotóxicos tales como actinomicina, antraciclinas, doxorubicina, daunorubicina, valrubicina, idarubicina, epirubicina, bleomicina, plicamicina y mitomicina; y radioisótopos.
En una realización adicional según las realizaciones anteriores, el anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del mismo se modifica mediante una etiqueta de aminoácidos. Los ejemplos no limitativos de tales etiquetas incluyen etiquetas polihistidina (His), etiqueta FLAG, etiqueta hemaglutinina (HA), etiqueta glicoproteína D (gD) y etiqueta c-myc. Las etiquetas pueden usarse con diversos propósitos. Por ejemplo, pueden usarse para ayudar a la purificación del anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del mismo. Preferiblemente, tales etiquetas están presentes en el extremo C-terminal o N-terminal del anticuerpo capaz de unirse a GDF-15 humano o la porción de unión a hGDF-15 del mismo.
Bloqueadores de puntos de control inmunitario
Las células cancerosas albergan mutaciones genómicas que dan lugar a antígenos de células cancerosas que son específicos para las células cancerosas y diferentes de los antígenos de células no cancerosas. Por tanto, un sistema inmunitario intacto que no está inhibido debe reconocer estos antígenos de células cancerosas, de tal manera que se provoca una respuesta inmunitaria contra estos antígenos. Sin embargo, la mayoría de los cánceres han desarrollado mecanismos de tolerancia inmunitaria contra estos antígenos. Una clase de mecanismos mediante los que las células cancerosas logran tal tolerancia inmunitaria es la utilización de puntos de control inmunitarios. Un “punto de control inmunitario”, tal como se usa en el presente documento, generalmente significa un mecanismo inmunológico mediante el que puede inhibirse una respuesta inmunitaria. Más particularmente, un punto de control inmunitario es un mecanismo que se caracteriza porque una molécula del sistema inmunitario (o un grupo de
moléculas del sistema inmunitario) inhibe la respuesta inmunitaria inhibiendo la activación de células del sistema inmunitario. Tal molécula (o grupo de moléculas) del sistema inmunitario que inhibe (inhiben) la respuesta inmunitaria inhibiendo la activación de células del sistema inmunitario también se conoce(n) como molécula(s) de puntos de control.
Tal como se usa en el presente documento, un “bloqueador de puntos de control inmunitario” es una molécula que es capaz de bloquear un punto de control inmunitario. Aunque se entiende que un inhibidor de hGDF-15 tal como se usa según la invención tiene efectos sobre el sistema inmunitario, incluyendo efectos sobre las células T CD8+, el término “bloqueador de puntos de control inmunitario”, tal como se usa en el presente documento, no se refiere a un inhibidor de hGDF-15 sino que significa una molécula que es diferente de un inhibidor de hGDF-15. Los bloqueadores de puntos de control inmunitario más habituales que se conocen hasta la fecha son inhibidores de moléculas de puntos de control inmunitario tales como inhibidores de PD-1 humana e inhibidores de PD-L1 humana. Bloqueadores de puntos de control inmunitario adicionales son los anticuerpos anti-LAG-3, anti-B7H3, anti-TIM3, anti-VISTA, anti-TIGIT, anti-KIR, anti-CD27, anti-CD137 así como los inhibidores de IDO. Por tanto, una forma preferida de un bloqueador de puntos de control inmunitario es un inhibidor de una molécula de puntos de control inmunitario. Alternativamente, un bloqueador de puntos de control inmunitario puede ser un activador de una señal coestimuladora que anula el punto de control inmunitario. Los métodos para medir la potencia de bloqueadores de puntos de control inmunitario incluyen ensayos de unión in vitro, ensayos de liberación de citocinas basados en células T primarias y sistemas de modelos in vivo. Además, Promega ha desarrollado ahora un sistema de indicadores bioluminiscentes disponible comercialmente para PD-1/PD-L1, al que se hace referencia, por ejemplo, en Mei Cong, Ph.D. et al.: Advertorial: Novel Bioassay to Assess PD-1/PD-L1 Therapeutic Antibodies in Development for Immunotherapy Bioluminescent Reporter-Based PD-1/PD-L1 Blockade Bioassay. (http://www.genengnews.com/gen-articles/advertorial-novel-bioassay-to-assess-pd-1-pd-l1-therapeutic-antibodies-indevelopment-for-immun/5511/).
Bloqueadores de puntos de control inmunitario preferidos son inhibidores de PD-1 humana e inhibidores de PD-L1 humana. En una realización preferida según todas las realizaciones de la invención, el bloqueador de puntos de control inmunitario no es un inhibidor de CTLA4 humana.
Tal como se usa en el presente documento, un “inhibidor de PD-1 humana” puede ser cualquier molécula que es capaz de inhibir específicamente la función de PD-1 humana. Ejemplos no limitativos de tales moléculas son anticuerpos capaces de unirse a PD-1 humana y DARPin (proteínas con repeticiones de anquirina diseñadas) capaces de unirse a PD-1 humana.
El inhibidor de PD-1 que va a usarse según la invención es un anticuerpo capaz de unirse a PD-1 humana, más preferiblemente un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a PD-1 humana. Lo más preferiblemente, el anticuerpo monoclonal capaz de unirse a PD-1 humana se selecciona del grupo que consiste en nivolumab, pembrolizumab, pidilizumab y AMP-224.
Tal como se usa en el presente documento, un “inhibidor de PD-L1 humana” puede ser cualquier molécula que es capaz de inhibir específicamente la función de PD-L1 humana. Ejemplos no limitativos de tales moléculas son anticuerpos capaces de unirse a PD-L1 humana y DARPin (proteínas con repeticiones de anquirina diseñadas) capaces de unirse a PD-L1 humana.
El inhibidor de PD-L1 humana que va a usarse según la invención es un anticuerpo capaz de unirse a PD-L1 humana, más preferiblemente un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a PD-L1 humana. Lo más preferiblemente, el anticuerpo monoclonal capaz de unirse a PD-L1 humana se selecciona del grupo que consiste en BMS-936559, MPDL3280A, MEDI4736 y MSB0010718C.
Métodos y técnicas
Generalmente, a menos que se defina lo contrario en el presente documento, los métodos usados en la presente invención (por ejemplo, métodos de clonación o métodos referentes a anticuerpos) se realizan según procedimientos conocidos en la técnica, por ejemplo los procedimientos descritos en Sambrook et al. (“Molecular Cloning: A Laboratory Manual.”, 2a ed., Cold Spring Harbor Laboratory Press, Cold Spring Harbor, Nueva York 1989), Ausubel et al. (“Current Protocols in Molecular Biology.” Greene Publishing Associates and Wiley Interscience; Nueva York 1992), y Harlow y Lane (“Antibodies: A Laboratory Manual” Cold Spring Harbor Laboratory Press, Cold Spring Harbor, Nueva York 1988).
La unión de anticuerpos a sus proteínas diana respectivas puede evaluarse mediante métodos conocidos en la técnica. La unión de anticuerpos monoclonales a sus dianas respectivas se evalúa preferiblemente mediante mediciones por resonancia de plasmón superficial. Estas mediciones se llevan a cabo preferiblemente usando un sistema ProteOn XPR36 de Biorad y chips de sensor GLC de Biorad, tal como se ejemplifica para el anticuerpo anti-GDF-15 humano AcM-B1-23 en el ejemplo de referencia 1.
Las alineaciones de secuencia de las secuencias según la invención se realizan usando el algoritmo BLAST (véanse
Altschul et al.(1990) “Basic local alignment search tool.” Journal of Molecular Biology 215. Págs. 403-410.; Altschul et al.: (1997) Gapped BLAST and PSI-BLAST: a new generation of protein database search programs. Nucleic Acids Res. 25:3389-3402). Preferiblemente, se usan los siguientes parámetros: secuencias diana máx. de 10; tamaño de palabra de 3; matriz BLOSUM 62; costes por hueco: existencia de 11, extensión de 1; ajuste de matriz de puntuación composicional condicional. Por tanto, cuando se usan en relación con secuencias, los términos tales como “identidad” o “idéntico” se refieren al valor de identidad obtenido usando el algoritmo BLAST.
Los anticuerpos monoclonales según la invención pueden producirse mediante cualquier método conocido en la técnica, incluyendo, pero sin limitarse a, los métodos a los que se hace referencia en Siegel DL (“Recombinant monoclonal antibody technology.” Transfus Clin Biol. Enero de 2002;9(1):15-22). En una realización, un anticuerpo según la invención se produce mediante la línea celular de hibridoma B1-23 depositada en la Colección Alemana de Microorganismos y Cultivos Celulares GmbH (DSMZ) con el n.° de registro DSM ACC3142 bajo el Tratado de Budapest. El depósito se presentó el 29 se septiembre de 2011.
La proliferación celular puede medirse mediante métodos adecuados conocidos en la técnica, incluyendo (pero sin limitarse a) microscopía visual, ensayos metabólicos tales como aquellos que miden el potencial redox mitocondrial (por ejemplo, ensayo de MTT (bromuro de 3-(4,5-dimetiltiazol-2-il)-2,5-difeniltetrazolio); tinción con resazurina que también se conoce como ensayo Alamar Blue®), tinción de biomarcadores de proliferación endógenos conocidos (por ejemplo, Ki-67) y métodos que miden la síntesis de ADN celular (por ejemplo, ensayos de incorporación de BrdU y [3H]-timidina).
Los niveles de GDF-15 humano (hGDF-15) pueden medirse mediante cualquier método conocido en la técnica, incluyendo mediciones de los niveles proteicos de hGDF-15 mediante métodos que incluyen (pero no se limitan a) espectrometría de masas para proteínas o péptidos derivados de GDF-15 humano, inmunotransferencia de tipo Western usando anticuerpos específicos para GDF-15 humano, citometría de flujo usando anticuerpos específicos para GDF-15 humano, pruebas con tiras reactivas usando anticuerpos específicos para GDF-15 humano o inmunocitoquímica usando anticuerpos específicos para GDF-15 humano. Un método preferido para medir los niveles séricos de hGDF-15 es una medición de los niveles séricos de hGDF-15 mediante un ensayo de inmunoadsorción ligado a enzimas (ELISA ) usando anticuerpos contra GDF-15. Tales métodos de ELISA se ejemplifican en el ejemplo 1. Alternativamente, los niveles séricos de hGDF-15 pueden determinarse mediante inmunoensayos de electroquimioluminiscencia conocidos usando anticuerpos contra GDF-15. Por ejemplo, puede usarse la tecnología Elecsys® de Roche para tales inmunoensayos de electroquimioluminiscencia.
Preparación de las composiciones de la invención
Las composiciones según la presente invención se preparan según normas conocidas para la preparación de composiciones farmacéuticas.
Por ejemplo, las composiciones se preparan de manera que puedan almacenarse y administrarse de manera apropiada, por ejemplo, usando componentes farmacéuticamente aceptables tales como portadores, excipientes o estabilizadores.
Tales componentes farmacéuticamente aceptables no son tóxicos en las cantidades usadas cuando se administra la composición farmacéutica a un paciente. Los componentes farmacéuticamente aceptables añadidos a las composiciones farmacéuticas pueden depender de la naturaleza química de los inhibidores presentes en la composición (por ejemplo, dependen de si los inhibidores son anticuerpos, constructos de horquilla de ARNip o ARN de interferencia pequeño), del uso previsto particular de las composiciones farmacéuticas y de la vía de administración.
En general, los componentes farmacéuticamente aceptables usados en relación con la presente invención se usan según el conocimiento disponible en la técnica, por ejemplo a partir de Remington's Pharmaceutical Sciences, ed. AR Gennaro, 20a edición, 2000, Williams & Wilkins, PA, e E.UU.
Productos para su uso en métodos terapéuticos
La presente invención se refiere a los inhibidores de hGDF-15 para los usos tal como se definen en las reivindicaciones adjuntas.
En una realización de los inhibidores de hGDF-15 para su uso, los kits para su uso o las composiciones para su uso anteriores, el inhibidor de hGDF-15 y el bloqueador de puntos de control inmunitario son los únicos componentes que son farmacéuticamente activos contra el cáncer.
En una realización alternativa, el inhibidor de hGDF-15 se usa en combinación con uno o más componentes adicionales farmacéuticamente activos contra el cáncer. En un aspecto de esta realización, el uno o más componentes adicionales farmacéuticamente activos contra el cáncer es un agente antineoplásico conocido y/o una molécula inmunoestimuladora. Los agentes antineoplásicos conocidos incluyen, pero no se limitan a, agentes
alquilantes tales como cisplatino, carboplatino, oxaliplatino, mecloretamina, ciclofosfamida, clorambucilo e ifosfamida; antimetabolitos tales como azatioprina y mercaptopurina; alcaloides tales como alcaloides de la vinca (por ejemplo, vincristina, vinblastina, vinorelbina y vindesina), taxanos (por ejemplo, paclitaxel, docetaxel), etopósido y tenipósido; inhibidores de topoisomerasa tales como camptotecinas (por ejemplo, irinotecán y topotecán); antibióticos citotóxicos tales como actinomicina, antraciclinas, doxorubicina, daunorubicina, valrubicina, idarubicina, epirubicina, bleomicina, plicamicina y mitomicina; y radioisótopos. Se prefieren particularmente los siguientes componentes farmacéuticamente activos contra el cáncer para su uso en combinación con el inhibidor de hGDF-15: moléculas inmunoestimuladoras que incluyen los anticuerpos anti-LAG-3, anti-B7H3, anti-TIM3, anti-VISTA, anti-TIGIT, anti-KIR, anti-CD27, anti-CD137, anti-Ox40, anti-4-1BB, anti-GITR, anti-CD28, anti-CD40 o los inhibidores de IDO. Además, también se prefieren particularmente otros tratamientos con anticuerpos como anticuerpos anti-Her2, anti-EGFR, anti-claudina o sus sucesores glico-optimizados, ya que se beneficiarán de una combinación con el inhibidor de hGDF-15, por ejemplo debido a una infiltración potenciada de células inmunitarias en el cáncer sólido provocada por el inhibidor de hGDF-15. Del mismo modo, también se prefieren particularmente enfoques de vacunación (por ejemplo, con péptidos o células dendríticas) o terapias celulares adoptivas, células dendríticas o células T reactivas a tumores ya que se beneficiarán de una combinación con el inhibidor de hGDF-15. Además, también se prefieren particularmente los siguientes tratamientos ya que sinergizarán con el inhibidor de hGDF-15:
• tratamientos con anticuerpos o moléculas similares a anticuerpos que tienen una o más especificidades por células tumorales e inmunitarias (por ejemplo, Bite, DART, DARPIN, catumaxomab);
• tratamientos mediante inmunoterapia basada en vacuna contra péptidos asociados a tumores, por ejemplo con vacunas multipeptídicas tales como IMA901, ISA203 o con vacunas basadas en ARN (por ejemplo, CV9104), y/o
• tratamientos con sustancias activadoras de células inmunitarias (por ejemplo, derivados de FAA para activar macrófagos, o ligandos para receptores tipo Toll tales como conjugados SLP-AMPLIVANT).
Combinaciones para los usos según la invención
La presente invención abarca productos de combinación para su uso tal como se define por las reivindicaciones adjuntas.
La combinación del inhibidor de hGDF-15 y el bloqueador de puntos de control inmunitario puede administrarse o bien conjuntamente o bien por separado.
Por ejemplo, en una realización preferida, la administración del inhibidor de hGDF-15 debe iniciarse antes del inicio de la administración del bloqueador de puntos de control inmunitario. Esta configuración permite ventajosamente aumentar el porcentaje de células T, y en particular el porcentaje de células T CD8+, en el cáncer sólido, de tal manera que un tratamiento posterior con el bloqueador de puntos de control inmunitario puede ser más eficaz debido al mayor porcentaje inicial de células T CD8+ en el cáncer sólido.
Kits
La presente divulgación también proporciona un kit que comprende un inhibidor de hGDF-15 y al menos un bloqueador de puntos de control inmunitario, tal como se definió anteriormente. El kit de la invención es tal como se define en las reivindicaciones adjuntas.
El inhibidor de hGDF-15 y uno o más o la totalidad de los bloqueadores de puntos de control inmunitario pueden estar contenidos en recipientes independientes o en un único recipiente.
Un recipiente que se usa puede ser cualquier tipo de recipiente que sea adecuada para almacenar el inhibidor de hGDF-15 y/o el al menos un bloqueador de puntos de control inmunitario. Ejemplos no limitativos de tales recipientes son viales y jeringas precargadas.
Además del inhibidor de hGDF-15 y el al menos un bloqueador de puntos de control inmunitario, el kit puede contener agentes terapéuticos adicionales. Por ejemplo, el kit puede contener uno o más componentes adicionales farmacéuticamente activos contra el cáncer. El uno o más componentes adicionales farmacéuticamente activos contra el cáncer pueden ser tal como se definió anteriormente. Tales componentes adicionales farmacéuticamente activos contra el cáncer pueden usarse en los métodos de la invención junto con el inhibidor de hGDF-15 y el al menos un bloqueador de puntos de control inmunitario.
Preferiblemente, un kit según la invención comprende además instrucciones para su uso.
Secuencias
Las secuencias de aminoácidos a las que se hace referencia en la presente solicitud son las siguientes (en el orden de extremo N-terminal a extremo C-terminal; representadas en el código de aminoácidos de una sola letra):
SEQ ID NO:1 (región del dominio variable de cadena pesada que comprende una región FR1, CDR1, FR2, CDR2 y FR3 de la secuencia de polipéptido del anticuerpo anti-GDF-15 humano monoclonal AcM-B1-23):
QVKLQQSGPGILQSSQTLSLTCSFSGFSLSTSGMGVSWIRQPSGKGLEWLAHIYWDDDKRYNPTLKSRLTISK DPSRNQVFLKITSVDTADTATYYC SEQ ID NO:2 (región del dominio variable de cadena ligera que comprende una región FR1, CDR1, FR2, CDR2 y FR3 de la secuencia de polipéptido del anticuerpo anti-GDF-15 humano monoclonal AcM-B1-23):
DIVLTQSPKFMSTSVGDRVSVTCKASQNVGTNVAWFLQKPGQSPKAUYSASYRYSGVPDRFTGSGSGTDFT LTISNVQSEDLAEYFC SEQ ID NO:3 (secuencia peptídica de la región CDR1 de cadena pesada del anticuerpo anti-GDF-15 humano monoclonal AcM-B1-23):
GFSLSTSGMG SEQ ID NO:4 (secuencia peptídica de la región CDR2 de cadena pesada del anticuerpo anti-GDF-15 humano monoclonal AcM-B1-23):
IYWDDDK SEQ ID NO:5 (secuencia peptídica de la región CDR3 de cadena pesada del anticuerpo anti-GDF-15 humano monoclonal AcM-B1-23):
ARSSYGAMDY SEQ ID NO:6 (secuencia peptídica de la región CDR1 de cadena ligera del anticuerpo anti-GDF-15 humano monoclonal AcM-B1-23):
Secuencia peptídica de la región CDR2 de cadena ligera del anticuerpo anti-GDF-15 humano monoclonal AcM-B1-23:
SAS SEQ ID NO:7 (secuencia peptídica de la región CDR3 de cadena ligera del anticuerpo anti-GDF-15 humano monoclonal AcM-B1-23):
QQYNNFPYT SEQ ID NO:8 (proteína GDF-15 humana madura recombinante):
GSARNGDHCPLGPGRCCRLHTVRASLEDLGWADWVLSPREVQVTMCIGACPSQFRAANMHAQIKTSLHRLK PDTVPAPCCVPASYNPMVLIQKTDT GVSLQTYDDLLAKDC HCI SEQ ID NO:9 (proteína precursora de GDF-15 humano):
MPGQELRTVNGSQMLLVLLVLSWLPHGGALSLAEASRASFPGPSELHSEDSRFRELRKRYEDLLTRLRANQS WEDSNTDLVPAPAVRILTPEVRLGSGGHLHLRISRAALPEGLPEASRLHRALFRLSPTASRSWDVTRPLRRQL SLARPQAPALHLRLSPPPSQSDQLLAESSSARPQLELHLRPQAARGRRRARARNGDHCPLGPGRCCRLHTV RASLEDLGWADWVLSPREVQVTMCIGACPSQFRAANMHAQIKTSLHRLKPDTVPAPCCVPASYNPMVLIQKT DTGVSLQTYDDLLAKDCHCI SEQ ID NO:10 (proteína precursora de GDF-15 humano ligadorGSGS N-terminal y C-terminal):
GSGSGSGMPGQELRTVNGSQMLLVLLVLSWLPHGGALSLAEASRASFPGPSELHSEDSRFRELRKRYEDLL TRLRANQSWEDSNTDLVPAPAVRILTPEVRLGSGGHLHLRISRAALPEGLPEASRLHRALFRLSPTASRSWDV TRPLRRQLSLARPQAPALHLRLSPPPSQSDQLLAESSSARPQLELHLRPQAARGRRRARARNGDHCPLGPG RCCRLHTVRASLEDLGWADWVLSPREVQVTMCIGACPSQFRAANMHAQIKTSLHRLKPDTVPAPCCVPASY NPMVLIQKTDTGVSLQTYDDLLAKDCHCIGSGSGSG
SEQ ID NO:11 (péptido Flag): DYKDDDDKGG
SEQ ID NO:12 (péptido HA): YPYDVPDYAG
SEQ ID NO:13 (péptido derivado de GDF-15 humano): ELH LRPQ AARGRR
SEQ ID NO:14 (péptido derivado de GDF-15 humano): LHLRPQ AARGRRR
SEQ ID NO:15 (péptido derivado de GDF-15 humano): HLRPQAARGRRRA
SEQ ID NO:16 (péptido derivado de GDF-15 humano): LRPQ AARG RRRAR
SEQ ID NO:17 (péptido derivado de GDF-15 humano): RPQ AARGRRRARA
SEQ ID NO:18 (péptido derivado de GDF-15 humano): PQAARGRRRARAR
SEQ ID NO:19 (péptido derivado de GDF-15 humano): QAARGRRRARARN
SEQ ID NO:20 (péptido derivado de GDF-15 humano): MHAQIKTSLHRLK
SEQ ID NO:25 (péptido GDF-15 que comprende parte del epítopo de GDF-15 que se une a B1-23):
EVQVTMCIGACPSQFR SEQ ID NO:26 (péptido GDF-15 que comprende parte del epítopo de GDF-15 que se une a B1-23):
TDTGVSLQTYDDLLAKDCHCI
Las secuencias de ácido nucleico a las que se hace referencia en la presente solicitud son las siguientes (en el orden de extremo 5’ a extremo 3’; representadas en el código de ácido nucleico convencional):
SEQ ID NO:21 (secuencia de nucleótidos de ADN que codifica para la secuencia de aminoácidos definida en SEQ ID NO:1):
CAAGT GAAGCT GCAGCAGT CAGGCCCT GGGAT ATT GCAGT CCT CCCAGACCCT CAGT CT GACTT GTT CT TTCTCT GGGTTTT CACT GAGT ACTT CTGGTATGGGTGT G AGCT GGATTCGT C AGCCTTCAGGAAAGGGT C T GGAGT GGCT GGCACACATTTACT GGGAT GAT GACAAGCGCTATAACCCAACCCT GAAGAGCCGGCTCA CAAT CT CCAAGGAT CCCT CCAGAAACCAGGT ATT CCT CAAGAT CACCAGT GT GGACACT GCAGAT ACT GC CACATACTACTGT SEQ ID NO:22 (secuencia de nucleótidos de ADN que codifica para la secuencia de aminoácidos definida en SEQ ID NO:2):
GACATT GT GCT CACCC AGT CT CCAAAATTCAT GT CCACAT CAGT AGGAGACAGGGT CAGCGT C ACCT GCA AGGCCAGT CAG AAT GTGGGT ACT AAT GT GGCCTGGTTTCTACAGAAACCAGGGCAAT CT CCT AAAGCACT T ATTT ACTCGGCAT CCT ACCGGT ACAGT GGAGT CCCT G ATCGCTT CACAGGCAGT GGAT CT GGGACAGA TTT CACT CT CACCAT CAGC AACGT GCAGT CT GAAG ACTT GGC AGAGTATTTCT GT SEQ ID NO:23 (secuencia de nucleótidos de ADN que codifica para la secuencia de aminoácidos definida en SEQ ID NO:5):
GCTCGAAGTTCCTACGGGGCAATGGACTAC
SEQ ID NO:24 (secuencia de nucleótidos de ADN que codifica para la secuencia de aminoácidos definida en SEQ
ID NO:7):
CAGCAAT AT AACAACTTT C C G T ACACG
Secuencias de aminoácidos adicionales son las siguientes (en el orden de extremo N-terminal a extremo C-terminal; representadas en el código de aminoácidos de una sola letra):
SEQ ID NO:27 (secuencia de aminoácidos de la cadena pesada del anticuerpo anti-GDF-15 B1-23 humanizado H1L5):
QITLKESGPTLVKPTQTLTLTCTFSGFSLSTSGMGVSWIRQPPGKGLEWLAHIYWDDDKRYNPTLKSRLTITKD PSKNQWLTMTNMDPVDTATYYCARSSYGAMDYWGQGTLVTVSSASTKGPSVFPLAPSSKSTSGGTAALGC LVKDYFPEPVTVSWNSGALTSGVHTFPAVLQSSGLYSLSSWTVPSSSLGTQTYICNVNHKPSNTKVDKKVEP KSCDKTHTCPPCPAPELLGGPSVFLFPPKPKDTLMISRTPEVTCVWDVSHEDPEVKFNWYVDGVEVHNAKT KPREEQYNSTYRWSVLTVLHQDWLNGKEYKCKVSNKALPAPIEKTISKAKGQPREPQVYTLPPSREEMTKN QVSLTCLVKGFYPSDIAVEWESNGQPENNYKTTPPVLDSDGSFFLYSKLTVDKSRWQQGNVFSCSVMHEAL HNHYTQKSLSLSPGK
SEQ ID NO:28 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena pesada del anticuerpo anti-GDF-15 B1-23 humanizado H1L5):
QITLKESGPTLVKPTQTLTLTCTFSGFSLSTSGMGVSWIRQPPGKGLEWLAHIYWDDDKRYNPTLKSRLTITKD PSKNQWLTMTNMDPVDTATYYCARSSYGAMDYWGQGTLVTVSS SEQ ID NO:29 (secuencia de aminoácidos del dominio constante de cadena pesada del anticuerpo anti-GDF-15 B1-23 humanizado H1L5):
ASTKGPSVFPLAPSSKSTSGGTAALGCLVKDYFPEPVTVSWNSGALTSGVHTFPAVLQSSGLYSLSSWTVP SSSLGTQTYICNVNHKPSNTKVDKKVEPKSCDKTHTCPPCPAPELLGGPSVFLFPPKPKDTLMISRTPEVTCV WDVSHEDPEVKFNWYVDGVEVHNAKTKPREEQYNSTYRWSVLTVLHQDWLNGKEYKCKVSNKALPAPIE KTISKAKGQPREPQVYTLPPSREEMTKNQVSLTCLVKGFYPSDIAVEWESNGQPENNYKTTPPVLDSDGSFF LYSKLTVDKSRWQQGNVFSCSVMHEALHNHYTQKSLSLSPGK
SEQ ID NO:30 (secuencia de aminoácidos de la cadena ligera del anticuerpo anti-GDF-15 B1-23 humanizado H1L5):
DIVLTQSPSFLSASVGDRVTITCKASQNVGTNVAWFQQKPGKSPKAUYSASYRYSGVPDRFTGSGSGTEFTL TISSLQPEDFAAYFCQQYNNFPYTFGGGTKLEIKRAPSVFIFPPSDEQLKSGTASWCLLNNFYPREAKVQWK VDNALQSGNSQESVTEQDSKDSTYSLSSTLTLSKADYEKHKVYACEVTHQGLSSPVTKSFNRGEC
SEQ ID NO:31 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena ligera del anticuerpo anti-GDF-15 B1-23 humanizado H1L5):
DIVLTQSPSFLSASVGDRVTITCKASQNVGTNVAWFQQKPGKSPKAUYSASYRYSGVPDRFTGSGSGTEFTL TISSLQPEDFAAYFCQQYNNFPYTFGGGTKLEIKR SEQ ID NO:32 (secuencia de aminoácidos del dominio constante de cadena ligera del anticuerpo anti-GDF-15 B1-23 humanizado H1L5):
APSVFIFPPSDEQLKSGTASWCLLNNFYPREAKVQWKVDNALQSGNSQESVTEQDSKDSTYSLSSTLTLSKA DYEKHKVYACEVTHQGLSSPVTKSFNRGEC
SEQ ID NO:33 (secuencia de aminoácidos de la cadena pesada del anticuerpo anti-GDF-15 B1-23 quimérico):
QVKLQQSGPGILQSSQTLSLTCSFSGFSLSTSGMGVSWIRQPSGKGLEWLAHIYWDDDKRYNPTLKSRLTISK DPSRNQVFLKITSVDTADTATYYCARSSYGAMDYWGQGTSVTVSSASTKGPSVFPLAPSSKSTSGGTAALGC LVKDYFPEPVTVSWNSGALTSGVHTFPAVLQSSGLYSLSSWTVPSSSLGTQTYICNVNHKPSNTKVDKKVEP KSCDKTHTCPPCPAPELLGGPSVFLFPPKPKDTLMISRTPEVTCVWDVSHEDPEVKFNWYVDGVEVHNAKT KPREEQYNSTYRWSVLTVLHQDWLNGKEYKCKVSNKALPAPIEKTISKAKGQPREPQVYTLPPSREEMTKN QVSLTCLVKGFYPSDIAVEWESNGQPENNYKTTPPVLDSDGSFFLYSKLTVDKSRWQQGNVFSCSVMHEAL HNHYTQKSLSLSPGK
SEQ ID NO:34 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena pesada del anticuerpo anti-GDF-15 B1-23 quimérico):
QVKLQQSGPGILQSSQTLSLTCSFSGFSLSTSGMGVSWIRQPSGKGLEWLAHIYWDDDKRYNPTLKSRLTISK DPSRNQVFLKITSVDTADTATYYCARSSYGAMDYWGQGTSVTVSS
SEQ ID NO:35 (secuencia de aminoácidos del dominio constante de cadena pesada del anticuerpo anti-GDF-15 B1-23 quimérico):
ASTKGPSVFPLAPSSKSTSGGTAALGCLVKDYFPEPVTVSWNSGALTSGVHTFPAVLQSSGLYSLSSWTVP SSSLGTQTYICNVNHKPSNTKVDKKVEPKSCDKTHTCPPCPAPELLGGPSVFLFPPKPKDTLMISRTPEVTCV WDVSHEDPEVKFNWYVDGVEVHNAKTKPREEQYNSTYRWSVLTVLHQDWLNGKEYKCKVSNKALPAPIE KTISKAKGQPREPQVYTLPPSREEMTKNQVSLTCLVKGFYPSDIAVEWESNGQPENNYKTTPPVLDSDGSFF LYSKLTVDKSRWQQGNVFSCSVMHEALHNHYTQKSLSLSPGK
SEQ ID NO:36 (secuencia de aminoácidos de la cadena ligera del anticuerpo anti-GDF-15 B1-23 quimérico):
DIVLTQSPKFMSTSVGDRVSVTCKASQNVGTNVAWFLQKPGQSPKAUYSASYRYSGVPDRFTGSGSGTDFT LTISNVQSEDLAEYFCQQYNNFPYTFGGGTKLEIKRTVAAPSVFIFPPSDEQLKSGTASWCLLNNFYPREAKV QWKVDNALQSGNSQESVTEQDSKDSTYSLSSTLTLSKADYEKHKVYACEVTHQGLSSPVTKSFNRGEC
SEQ ID NO:37 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena ligera del anticuerpo anti-GDF-15 B1-23 quimérico):
DIVLTQSPKFMSTSVGDRVSVTCKASQNVGTNVAWFLQKPGQSPKAUYSASYRYSGVPDRFTGSGSGTDFT LTISNVQSEDLAEYFCQQYNNFPYTFGGGTKLEIKRTVA
SEQ ID NO:38 (secuencia de aminoácidos del dominio constante de cadena ligera del anticuerpo anti-GDF-15 B1-23 quimérico):
APSVFIFPPSDEQLKSGTASWCLLNNFYPREAKVQWKVDNALQSGNSQESVTEQDSKDSTYSLSSTLTLSKA DYEKHKVYACEVTHQGLSSPVTKSFNRGEC
SEQ ID NO:39 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena pesada del anticuerpo 01G06):
QVQLVQSGAEVKKPGASVKVSCKASGYTFTDYNMDWVRQAPGQSLEWMGQINPNNGLIFFNQKFQGRVTL TTDTSTSTAYMELRSLRSDDTAVYYCAREAITTVGAMDYWGQGTLVTVSS
SEQ ID NO:40 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena ligera del anticuerpo 01G06):
SEQ ID NO:41 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena pesada del anticuerpo 03G05):
QVQLQQPGAELVKPGASVKLSCKASGYTFTSYWIHWVNQRPGQGLEWIGDINPSNGRSKYNEKFKNKATMT ADKSSNTAYMQLSSLTSEDSAVYYCAREVLDGAMDYWGQGTSVTVSS
SEQ ID NO:42 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena ligera del anticuerpo 03G05):
DIVLTQSPASLAVSLGQRATISCRASESVDNYGISFMNWFQQKPGQPPKLLIYAASNQGSGVPARFSGSGS GTDFSLNIHPMEEDDTAMYFCQQSKEVPWTFGGGSKLEIK SEQ ID NO:43 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena pesada del anticuerpo 04F08):
QVTLKESGPGILQPSQTLSLTCSFSGFSLSTYGMGVTWIRQPSGKGLEWLAHIYWDDDKRYNPSLKSRLTI SKDTSNNQVFLKITSVDTADTATYYCAQTGYSNLFAYWGQGTLVTVSA SEQ ID NO:44 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena ligera del anticuerpo 04F08):
DIVMTQSQKFMSTSVGDRVSVTCKASQNVGTNVAWYQQKLGQSPKTLIYSASYRYSGVPDRFTGSGSGTDF TLTISNVQSEDLAEYFCQQYNSYPYTFGGGTKLEIK SEQ ID NO:45 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena pesada del anticuerpo 06C11):
QVTLKESGPGILQPSQTLSLTCSFSGFSLNTYGMGVSWIRQPSGKGLEWLAHIYWDDDKRYNPSLKSRLTI SKDASNNRVFLKITSVDTADTATYYCAQRGYDDYWGYWGQGTLVTISA SEQ ID NO:46 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena ligera del anticuerpo 06C11):
DIVMTQSQKFMSTSVGDRVSVTCKASQNVGTNVAWFQQKPGQSPKAUYSASYRYSGVPDRFTGSGSGTDF ILTISNVQSEDLAEYFCQQYNNYPLTFGAGTKLELK SEQ ID NO:47 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena pesada del anticuerpo 08G01):
EVLLQQSGPEWKPGASVKIPCKASGYTFTDYNMDWVKQSHGKSLEWIGEINPNNGGTFYNQKFKGKATLT VDKSSSTAYMELRSLTSEDTAVYYCAREAITTVGAMDYWGQGTSVTVSS SEQ ID NO:48 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena ligera del anticuerpo 08G01):
DIQMTQSPASLSASVGETVTITCRASGNIHNYLAWYQQKQGKSPQLLVYNAKTLADGVPSRFSGSGSGTQY SLKINSLQPEDFGSYYCQHFWSSPYTFGGGTKLEIK SEQ ID NO:49 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena pesada del anticuerpo 14F11):
QVTLKESGPGILQPSQTLSLTCSFSGFSLSTYGMGVGWIRQPSGKGLEWLADIWWDDDKYYNPSLKSRLTI SKDTSSNEVFLKIAIVDTADTATYYCARRGHYSAMDYWGQGTSVTVSS SEQ ID NO:50 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena ligera del anticuerpo 14F11):
DIVMTQSQKFMSTSVGDRVSVTCKASQNVGTNVAWYQQKPGQSPKAUYSPSYRYSGVPDRFTGSGSGTDF TLTISNVQSEDLAEYFCQQYNSYPHTFGGGTKLEMK SEQ ID NO:51 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena pesada del anticuerpo 17B11):
QVTLKESGPGILQPSQTLSLTCSFSGFSLSTSGMGVSWIRQPSGKGLEWLAHNDWDDDKRYKSSLKSRLTI SKDTSRNQVFLKITSVDTADTATYYCARRVGGLEGYFDYWGQGTTLTVSS SEQ ID NO:52 (secuencia de aminoácidos del dominio variable de cadena ligera del anticuerpo 17B11):
DIVLTQSPASLAVSLGQRATISCRASQSVSTSRFSYMHWFQQKPGQAPKLLIKYASNLESGVPARFSGSGS GTDFTLNIHPVEGEDTATYYCQHSWEIPYTFGGGTKLEIK
Ejemplos
Los ejemplos de referencia 1 a 3 ejemplifican un inhibidor de hGDF-15, que puede usarse en las composiciones, los kits, los métodos y los usos según la invención. Este inhibidor de hGDF-15 es un anticuerpo monoclonal que se
conoce a partir del documento WO 2014/049087:
Ejemplo de referencia 1: Generación y caracterización del anticuerpo anti-GDF-15 B1-23
Se generó el anticuerpo B1-23 en un ratón con genes inactivados para GDF-15. Se usó GDF-15 humano recombinante (SEQ ID NO:8) como inmunógeno.
La línea celular de hibridoma B1-23 que produce AcM-B1-23 fue depositada por la Universidad Julius-Maximilians de Wurzburgo, Sanderring 2, 97070 Wurzburgo, Alemania, en la Colección Alemana de Microorganismos y Cultivos Celulares GmbH (DSMZ) con el n.° de registro DSM ACC3142, según el Tratado de Budapest.
Por medio de un sistema de tiras de prueba disponible comercialmente, se identificó B1-23 como isotipo IgG2a (cadena kappa). Usando mediciones por resonancia de plasmón superficial, se determinó la constante de disociación (Kd) de la siguiente manera:
Se midió la unión del anticuerpo anti-GDF-15 humano monoclonal, AcM-B1-23 anti-GDF-15 humano, según la invención empleando mediciones por resonancia de plasmón superficial usando un sistema ProteOn XPR36 de Biorad y chips de sensor GLC de Biorad:
Para preparar los biosensores, se inmovilizó proteína GDF-15 humana madura recombinante en las celdas de flujo 1 y 2. En una celda de flujo se usó GDF-15 recombinante derivado de células de insecto transfectadas con baculovirus (células de insecto HighFive) y en la otra proteína recombinante derivada de la expresión en E. coli. Se activó el chip de sensor G LC usando sulfo-NHS (N-hidroxisulfosuccinimida) y EDC (clorhidrato 1-etil-3-[3-dimetilaminopropil]carbodiimida) (kit de acoplamiento de aminas ProteOn de Biorad) según la recomendación del fabricante, posteriormente se cargó la superficie de sensor con las proteínas hasta una densidad de aproximadamente 600 UR (1 UR = 1 pg mm-2). Luego se extinguieron los grupos de acoplamiento sin reaccionar mediante perfusión con etanolamina 1 M pH 8,5 y se equilibró el biosensor mediante perfusión del chip con tampón de desarrollo (H EPES 10 M, NaCl 150 mM, EDTA 3,4 mM, Tween-20 al 0,005%, pH 7,4, denominado HBS150). Como controles se usaron dos celdas de flujo, una vacía sin proteína acoplada y una acoplada con una pareja de proteína no fisiológica (interleucina-5 humana), que se inmovilizó usando la misma química de acoplamiento y la misma densidad de acoplamiento. Para las mediciones de interacción, se disolvió anticuerpo anti-GDF-15 humano AcM-B1-23 en HBS150 y se usó en seis concentraciones diferentes como analito (concentración: 0,4, 0,8, 3, 12, 49 y 98 nM). Se perfundió el analito a lo largo del biosensor usando la configuración de cinética en un solo paso (“one-shot kinetics") para evitar la regeneración intermitente, se realizaron todas las mediciones a 25°C y usando una velocidad de flujo de 100 l^ min-1. Para el procesamiento, se eliminó el efecto de cara a granel (“bulk face") y la unión inespecífica a la matriz de sensor restando los datos de SP R de la celda de flujo vacía (celda de flujo 3) de todos los demás datos de SPR . Se analizó el sensograma resultante usando el software ProteOn Manager versión 3.0. Para el análisis de la cinética de unión, se supuso una interacción de tipo Langmuir 1:1. Para la constante de velocidad de asociación pudo determinarse un valor de 5,4±0,06*105 M-1s-1 (kon) y para la constante de velocidad de disociación pudo determinarse un valor de 4,3±0,03*10-4 s-1 (koff) (los valores son para la interacción del anticuerpo anti-GDF-15 humano AcM-B1-23 con GDF-15 derivado de la expresión en células de insecto). Se calculó la constante de disociación en equilibrio usando la ecuación KD = koff/kon para dar lugar a un valor de aproximadamente 790 pM. Los valores de afinidad para la interacción de GDF-15 derivado de la expresión en E. coli y el anticuerpo anti-GDF-15 humano AcM-B1-23 difieren en menos de un factor de 2, las constantes de velocidad para GDF-15 derivado de células de insecto y E. coli se desvían en aproximadamente el 45% y, por tanto, están dentro de la precisión de las mediciones de SP R y probablemente no reflejan una diferencia real en la afinidad.
En las condiciones usadas, el anticuerpo anti-GDF-15 humano AcM-B1-23 no muestra unión a interleucina-5 humana y, por tanto, confirma la especificidad de los datos de interacción y del anticuerpo anti-GDF-15 humano AcM-B1-23.
La secuencia de aminoácidos de GDF-15 humano recombinante (tal como se expresa en células de insecto transfectadas con baculovirus) es:
GSARNGDHCP LGPGRCCRLH TVRASLEDLG WADWVLSPRE VQVTMCIGAC PSQFRAANMH AQIKTSLHRL KPDTVPAPCC VPASYNPMVL IQKTDTGVSL QTYDDLLAKD CHCI
(SEQ ID NO:8)
Por tanto, usando mediciones por resonancia de plasmón superficial, se determinó una constante de disociación (Kd) de 790 pM. Como comparación: el anticuerpo rituximab usado terapéuticamente tiene una afinidad significativamente más baja (Kd = 8 nM).
Previamente se demostró que AcM-B1-23 inhibe la proliferación de células cancerosas in vitro y que AcM-B1-23 inhibe el crecimiento de tumores in vivo (documento WO2014/049087).
Ejemplo de referencia 2: AcM-B1-23 reconoce un epítopo conformacional o discontinuo de GDF-15 humano Mapeo de epítopos: anticuerpo de ratón monoclonal anti-GDF-15 contra péptidos lineales de 13 meros derivados de GDF-15
Antígeno: GDF-15:
GSGSGSGMPGQELRTVNGSQMLLVLLVLSWLPHGGALSLAEASRASFPGPSELHSEDSRFRELRKRYEDLL TRLRANQSWEDSNTDLVPAPAVRILTPEVRLGSGGHLHLRISRAALPEGLPEASRLHRALFRLSPTASRSWDV TRPLRRQLSLARPQAPALHLRLSPPPSQSDQLLAESSSARPQLELHLRPQAARGRRRARARNGDHCPLGPG RCCRLHTVRASLEDLGWADWVLSPREVQVTMCIGACPSQFRAANMHAQIKTSLHRLKPDTVPAPCCVPASY NPMVLIQKTDTGVSLQTYDDLLAKDCHCIGSGSGSG i (322 aminoácidos con ligador)(SEQ ID NO:10)
La secuencia de proteína se tradujo en péptidos de 13 meros con un desplazamiento de un aminoácido. Los extremos C-terminal y N-terminal se alargaron mediante un ligador G SG S neutro para evitar péptidos truncados (letras en negrita).
Péptidos de control:
Flag: DYKDDDDKGG (SEQ ID NO:13), 78 manchas; HA: YPYDVPDYAG (SEQ ID NO:14), 78 manchas (cada copia de matriz)
Identificador de chip de péptido:
000264_01 (10/90, ligador Ala2Asp)
Condiciones de tinción:
Tampón patrón: PBS, pH 7,4 Tween-20 al 0,05%
Tampón de bloqueo: tampón de bloqueo MB-070 de Rockland
Tampón de incubación: tampón patrón con el 10% de tampón de bloqueo MB-070 de Rockland
Muestra primaria: anticuerpo de ratón monoclonal anti-GDF-15 (1 ^g/ l^): tinción en tampón de incubación durante 16 h a 4°C a una dilución de 1:100 y agitación suave a 500 rpm
Anticuerpo secundario: anticuerpo de cabra anti-IgG de ratón (H+L) IRDye680, tinción en tampón de incubación con una dilución de 1:5000 durante 30 min a temperatura ambiente (TA)
Anticuerpos de control: anticuerpo monoclonal anti-HA (12CA5)-LL-Atto 680 (1:1000), anticuerpo monoclonal anti-FLAG(M2)-FluoProbes752 (1:1000); tinción en tampón de incubación durante 1 h a TA
Dispositivo de exploración:
Sistema de obtención de imágenes Odyssey, LI-COR Biosciences
Ajustes: compensación (“offset’): 1 mm; resolución: 21 |am; intensidad verde/roja: 7/7
Resultados:
Después de 30 min de hinchamiento previo en tampón patrón y 30 min en tampón de bloqueo, se incubó la matriz de péptidos con péptidos lineales derivados de B7H3 de 10, 12 y 15 meros con anticuerpo secundario de cabra anti-IgG de ratón (H+L) IRDye680 sólo a una dilución de 1:5000 durante 1 h a temperatura ambiente para analizar las interacciones de fondo del anticuerpo secundario. El PEPperCHIP® se lavó 2x1 min con tampón patrón, se aclaró con agua dest. y se secó en una corriente de aire. La lectura se realizó con el sistema de obtención de imágenes Odyssey a una resolución de 21 |am e intensidades verde/roja de 7/7: se observó una débil interacción de péptidos ricos en arginina (ELH LRPQ AARG RR (SEQ ID NO:15), LHLRPQ AARGRRR (SEQ ID NO:16), HLRPQAARGRRRA (SEQ ID NO:17), LRPQ AARG RRRAR (SEQ ID NO:18), RPQAARGRRRARA (SEQ ID NO:19), PQAARGRRRARAR (SEQ ID NO:20) y QAARGRRRARARN (SEQ ID NO:21)), que se sabe que son frecuentes agentes de unión, y con el péptido básico MHAQIKTSLHRLK (SEQ ID NO:22) debido a interacciones iónicas con el colorante de anticuerpo cargado.
Después del hinchamiento previo durante 10 min en tampón patrón, se incubó la micromatriz de péptidos durante la noche a 4°C con anticuerpo de ratón monoclonal anti-GDF-15 a una dilución de 1:100. Al lavado repetido en tampón patrón (2x1 min) le siguió una incubación durante 30 min con el anticuerpo secundario a una dilución de 1:5000 a temperatura ambiente. Después del lavado 2x10 s en tampón patrón y breve aclarado con agua dest., se secó el PEPperCHIP® en una corriente de aire. La lectura se realizó con el sistema de obtención de imágenes Odyssey a una resolución de 21 |im e intensidades verde/roja de 7/7 antes y después de la tinción de péptidos de control mediante anticuerpos anti-HA y anti-FLAG(M2).
Se demostró que ninguno de los péptidos lineales de 13 meros derivados de GDF-15 interaccionaban con el anticuerpo de ratón monoclonal anti-GDF-15 incluso a intensidades sobrerreguladas. Sin embargo, la tinción de péptidos de control de Flag y HA que enmarcan la matriz dio lugar a intensidades de mancha buenas y homogéneas.
Sumario:
El mapeo de epítopos del anticuerpo de ratón monoclonal anti-GDF-15 contra GDF-15 no reveló ningún epítopo lineal con los péptidos de 13 meros derivados del antígeno. Según este hallazgo, es muy probable que el anticuerpo de ratón monoclonal anti-GDF-15 reconozca un epítopo conformacional o discontinuo con baja afinidad de epítopos parciales. Debido a la evidente ausencia de cualquier señal de GDF-15 por encima de la tinción de fondo del anticuerpo secundario sólo, se omitieron la cuantificación de intensidades de mancha con el analizador PepSlide® y la posterior anotación de péptidos.
Ejemplo de referencia 3: Identificación estructural de epítopos de ligando de péptido mediante escisión de epítopos por espectrometría de masas y extracción de epítopos
El epítopo de GDF-15 humano recombinante que se une al anticuerpo B1-23 se identificó por medio del método de escisión de epítopos y el método de extracción de epítopos (Suckau et al. Proc Natl Acad Sci U S A. Diciembre de 1990; 87(24): 9848-9852.; R. Stefanescu et al., Eur. J. Mass Spectrom. 13, 69-75 (2007)).
Para la preparación de la columna de anticuerpos, se añadió el anticuerpo B1-23 a la Sepharose acoplada a ácido 6-aminohexanoico activado con NHS. Luego se cargó el anticuerpo B1-23 acoplado con Sepharose en una microcolumna de 0,8 ml y se lavó con los tampones de bloqueo y de lavado.
Experimento de extracción de epítopos:
Se digirió GDF-15 humano recombinante con tripsina durante 2 h a 37°C (en disolución), dando como resultado diferentes péptidos, según los sitios de escisión de tripsina en la proteína. Después de la completa digestión, se cargaron los péptidos en la columna de afinidad que contenía el anticuerpo B1-23 inmovilizado. Se usaron péptidos de GDF-15 no unidos así como potencialmente unidos para el análisis por espectrometría de masas. No fue posible ninguna identificación de péptidos por medio de espectrometría de masas. Esto fue un indicador adicional de que la región de unión de GDF-15 en el inmunocomplejo B1-23 comprende un epítopo discontinuo o conformacional. En caso de un epítopo lineal continuo, los péptidos digeridos deben unirse a su pareja de interacción, a menos que hay un sitio de escisión de tripsina en el péptido de epítopo. Pudo confirmarse un epítopo discontinuo o conformacional mediante el método de escisión de epítopos descrito en la siguiente parte.
Experimento de escisión de epítopos:
Luego se incubó el anticuerpo B1-23 inmovilizado en la columna de afinidad con GDF-15 recombinante durante 2 h.
Luego se incubó el inmunocomplejo formado en la columna de afinidad con tripsina durante 2 h a 37°C. La escisión dio como resultado diferentes péptidos derivados del GDF-15 recombinante. El propio anticuerpo inmovilizado es proteolíticamente estable. Los péptidos resultantes de la proteína GDF-15 digerida, que estaban protegidos por el anticuerpo y, por tanto, protegidos frente a la escisión proteolítica, se eluyeron en condiciones ácidas (TFA, pH 2), se recogieron y se identificaron mediante espectrometría de masas.
El método de escisión de epítopos usando la identificación por EM/EM dio como resultado los siguientes péptidos:
Péptido Posición en secuencia Masa lon/carga
EVQVTM CIGACPSQFR 40-55 1769,91 590,50(3+)
(SEQ ID NO:25)
TDTGVSLQTYDDLLAKDCHCI 94-114 2310,96 771:33(3+)
(SEQ ID NO:26)
La parte de GDF-15 humano, que se une al anticuerpo B1-23, comprende un epítopo discontinuo o conformacional.
La espectrometría de masas identificó 2 péptidos en la proteína GDF-15, que son responsables de la formación del inmunocomplejo. Estos péptidos están restringidos a las posiciones 40-55 (EVQVTM CIGACPSQFR) y 94-114 (TD TG VSl Qt Y d DLLAk Dc HCI) en la secuencia de aminoácidos de GDF-15. Por tanto, estos dos péptidos comprenden un epítopo de la proteína GDF-15 que se une al anticuerpo B1-23.
La presente invención se ilustra mediante los siguientes ejemplos no limitativos:
Ejemplo 1: En pacientes con melanoma humano que habían recibido un tratamiento previo con ipilimumab (un anticuerpo monoclonal anti-CTLA4) y que no mostraron una respuesta completa, y que habían recibido un tratamiento con pembrolizumab (un anticuerpo monoclonal anti-PD-1), los niveles séricos de hGDF-15 se correlacionan con una deficiente respuesta al tratamiento en un punto de tiempo de cuatro meses después del inicio del tratamiento con pembrolizumab.
Los presentes inventores pretendieron investigar si los pacientes con cáncer que reciben bloqueadores de puntos de control inmunitario podían beneficiarse de una inhibición de hGDF-15. Con el fin de someter a prueba esta posibilidad, se analizaron los sueros de pacientes con melanoma, que habían recibido un tratamiento previo con ipilimumab (un anticuerpo monoclonal anti-CTLA4) y que habían recibido un tratamiento con pembrolizumab (un anticuerpo monoclonal anti-PD-1) en un estudio clínico, para determinar los niveles séricos de hGDF-15. Con el fin de investigar si hGDF-15 influye en la respuesta de los pacientes a bloqueadores de puntos de control inmunitario, luego se correlacionaron los niveles séricos de hGDF-15 obtenidos con las respuestas de los pacientes. Los sueros se extrajeron de los pacientes antes del tratamiento con pembrolizumab.
El estudio y los posteriores análisis se llevaron a cabo de la siguiente manera:
Criterios de inclusión del estudio clínico:
Los pacientes idóneos tenían 18 años o más y tenían un melanoma en estadio III o estadio IV no resecable confirmado de manera histológica o citológica no susceptible a terapia local; evolución de la enfermedad confirmada en el plazo de 24 semanas de la última dosis de ipilimumab (mínimo dos dosis, 3 mg/kg una vez cada 3 semanas); terapia previa con inhibidores de BRAF o MEK, o ambos (si eran positivos para el mutante BRAFV600); resolución o mejora de los acontecimientos adversos relacionados con el ipilimumab hasta grado 0-1 y dosis de prednisona de 10mg/día o menos durante al menos 2 semanas antes de la primera dosis del fármaco de estudio; estado de rendimiento del Grupo de Oncología Cooperativa Oriental (ECO G) de 0 ó 1; enfermedad medible por criterios de evaluación de respuesta en tumores sólidos, versión 1.1 (R EC IS T v1.1); y valores dentro del intervalo preespecificado para recuento absoluto de neutrófilos (>1500 células por ml), plaquetas (>100.000 células por ml), hemoglobina (>90 g/l), creatinina sérica (<15 límite superior de la normalidad [ULN]), bilirrubina sérica total (<15 ULN o bilirrubina directa <ULN para pacientes con concentraciones de bilirrubina total >15 ULN), aspartato y alanina aminotransferasas (<25 ULN o <5 ULN para pacientes con metástasis hepáticas), razón normalizada internacional o tiempo de protrombina (<15 ULN si no se usan anticoagulantes) y tiempo de tromboplastina parcial activada (<15 ULN si no se usan anticoagulantes). Los pacientes tuvieron un periodo de reposo farmacológico de al menos 4 semanas entre la última dosis de la terapia más reciente y la primera dosis de pembrolizumab. Se excluyeron del estudio los pacientes con metástasis cerebrales activas conocidas o meningitis carcinomatosa, enfermedad autoinmunitaria activa, infección activa que requiere terapia sistémica, antecedentes conocidos de infección por VIH, infección activa por virus de la hepatitis B o virus de la hepatitis C, antecedentes de acontecimientos adversos relacionados con el ipilimumab de grado 4 o acontecimientos adversos relacionados con el ipilimumab de grado 3 que duraron más de 12 semanas, o tratamiento previo con cualquier otra terapia con anticuerpos anti-PD-1 o anti-PD-L1.
Tratamiento de los pacientes:
Los pacientes con melanoma humano que cumplieron los criterios de inclusión definidos anteriormente (salvo dos excepciones) ya se habían tratado con ipilimumab (un anticuerpo monoclonal anti-CTLA4) y no mostraron una respuesta completa. El pembrolizumab (un anticuerpo monoclonal anti-PD-1) se administró o bien a 2 mg/kg de peso corporal o bien a 10 mg/kg de peso corporal. Dado que no se observaron diferencias dependientes de la dosis entre los dos grupos de tratamiento, se evaluaron conjuntamente los pacientes tratados.
Criterios para la respuesta:
Los sujetos que responden y los sujetos que no responden al tratamiento, así como las respuestas en curso, se clasificaron usando los criterios de evaluación de respuesta en tumores sólidos, versión 1.1 (R EC IS T v1.1) (Eisenhauer et al.: New response evaluation criteria in solid tumours: revised R EC IST guideline (version 1.1). En: Eur. J . Cancer. 45, n.° 2, enero de 2009, págs. 228-47).
Análisis de los niveles séricos de hGDF-15 mediante ensayo de inmunoadsorción ligado a enzimas (ELISA):
Se midieron los niveles séricos de GDF-15 humano mediante ensayo de inmunoadsorción ligado a enzimas (ELISA).
Tampones y reactivos:
Disolución de bloqueo tamponada: BSA al 1% (fracción V pH 7,0, PAA) en PBS
Disolución de lavado: PBS-Tween (0,05%)
Patrón: GDF-15 humano (concentración de reserva de 120 |ig/ml, de R&D Systems)
Anticuerpo de captura: AcM anti-GDF-15 humano (clon 147627) de R&D Systems, IgG2B de ratón (n.° de catálogo MAB957, de R&D Systems, concentración de reserva de 360 |ig/ml)
Anticuerpo de detección: AcP purificado por afinidad biotinilado anti-GDF-15 humano, IgG de cabra (n.° de catálogo BAF940, de R&D Systems, concentración de reserva de 9 |il/ml)
Estreptavidina-HRP (n.° de catálogo DY998, de R&D Systems)
Disolución de sustrato: 10 ml de NaOAc 0,1 M pH 6,0 100 |il de TMB 2 |il de H2O2
Disolución de parada: H2SO41 M
Procedimiento de análisis:
1. Preparación de placa:
a. Se diluyó el anticuerpo de captura hasta la concentración de trabajo de 2 |ig/ml en PBS. Se recubrió inmediatamente una placa de 96 pocillos (Nunc maxisorp®) con 50 |il por pocillo del anticuerpo de captura diluido excluyendo las filas exteriores (A y H). Se llenaron las filas A y H con tampón para prevenir la evaporación de las muestras durante el experimento. Se golpeó suavemente la placa para garantizar que la parte inferior de cada pocillo se cubrió completamente. Se colocó la placa en una cámara húmeda y se incubó durante la noche a temperatura ambiente (TA).
b. Se aspiró cada pocillo y se lavó tres veces con PBS-Tween (0,05%).
c. Se añadieron 150 |il de disolución de bloqueo a cada pocillo, seguido de incubación a TA durante 1 hora. d. Se aspiró cada pocillo y se lavó tres veces con PBS-Tween (0,05%).
2. Procedimiento de ensayo:
a. Se prepararon patrones. Se diluyó GDF-15 en disolución de bloqueo tamponada hasta una concentración final de 1 ng/ml (4,17 |il de GDF 496 |il de disolución de bloqueo tamponada). Se realizaron diluciones en serie de 1:2.
b. Se prepararon muestras duplicadas 1:20 (6 |il 114 |il de disolución de bloqueo tamponada).
c. Se añadieron 50 |il de muestras o patrones diluidos por pocillo, seguido de incubación durante 1 hora a TA.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 A B C D E F G
a. Se aspiró cada pocillo y se lavó tres veces con PBS-Tween (0,05%).
b. Se diluyó el anticuerpo de detección hasta una concentración final de 50 ng/ml (56 |il 10 ml de tampón de bloqueo). Se añadieron 50 |il del anticuerpo de detección diluido a cada pocillo, seguido de incubación durante 1 hora a TA.
c. Se aspiró cada pocilio y se lavó tres veces con PBS-Tween (0,05%).
d. Se diluyó estreptavidina-HRP 1:200 (50 |il 10 ml de tampón de bloqueo). Se añadieron 50 |il de la dilución de trabajo de estreptavidina-HRP a cada pocillo, seguido de incubación durante 20 min a TA. e. Se aspiró cada pocillo y se lavó tres veces con PBS-Tween (0,05%).
f. Se preparó la disolución de sustrato. Se añadieron 50 |il de disolución de sustrato a cada pocillo, seguido de incubación durante 20 min a TA.
g. Se añadieron 50 |il de disolución de parada a cada pocillo.
h. Se determinó la densidad óptica de cada pocillo inmediatamente usando un lector de microplacas ajustado a 450 nm.
3. Cálculo del título sérico de GDF-15:
a. Se aplicó cada dilución de muestra/patrón de GDF-15 por duplicado. Para determinar el título de GDF-15, se calculó el promedio de los duplicados y se restó el fondo (muestra sin GDF-15).
b. Para crear una curva de calibración, se representaron gráficamente los valores del intervalo lineal en un diagrama X-Y (eje X: concentración de GDF-15, eje Y: DO450), y se aplicó un ajuste de curva lineal. Se calculó el título sérico de GDF-15 de las muestras de prueba interpolando a partir de los valores de DO450 de las diluciones de patrón con concentración conocida.
c. Para calcular la concentración de GDF-15 final de las muestras, se consideró el factor de dilución distinto. Se analizaron de nuevo las muestras que dieron lugar a valores de DO por debajo o por encima del intervalo patrón a las diluciones apropiadas.
Comparación de niveles séricos de hGDF-15 con datos de pacientes:
A continuación, se compararon los niveles séricos de hGDF-15 medidos con datos de respuesta de los pacientes obtenidos a partir del estudio.
La figura 1 muestra los niveles séricos de GDF-15 para sujetos que responden y sujetos que no responden al régimen de tratamiento. Tal como puede observarse a partir de la figura, la mayoría de los sujetos que no responden tienen niveles séricos de GDF-15 más altos que la totalidad de los sujetos que responden.
Este resultado también se refleja en la figura 2, que muestra los números de sujetos que responden y sujetos que no responden entre los pacientes que tienen niveles séricos de hGDF-15 de <1,8 ng/ml, 1,8-4,2 ng/ml y >4,2 ng/ml, respectivamente.
Estos hallazgos sugirieron que altos niveles de GDF-15 están relacionados con una deficiente respuesta al tratamiento. Por tanto, estos hallazgos se sometieron a prueba para determinar su significación estadística:
Correlación estadística de niveles séricos de hGDF-15 con datos de pacientes:
Datos:
El análisis de datos se basó en un archivo de datos que contiene datos de muestras de 35 pacientes que contiene las columnas (variables) de designación de muestra, GDF-15 (ng/ml), sujeto que responde/sujeto que no responde, días (hasta la muerte o censura) y en curso (una variable de índice para la vida en curso). La clasificación de sujetos que responden/sujetos que no responden de estos datos se realizó en un punto de tiempo de cuatro meses después del inicio del tratamiento con pembrolizumab. Dado que algunas muestras de suero sólo se habían obtenido poco antes del análisis, sólo pudo evaluarse la respuesta en 29 pacientes. Un sujeto que responde parcialmente (> 30% de reducción en el tamaño tumoral) se clasificó como sujeto que responde. Para la determinación de LDH, tuvieron que excluirse 4 muestras debido a la hemólisis.
Variables de desenlace (criterios de valoración):
a. Supervivencia global (tiempo hasta la muerte). Este criterio de valoración se compone del indicador de acontecimiento para la muerte (1 = muerto/0 = vivo), que se derivó del archivo de datos, y el tiempo hasta la muerte o censura (último momento en que se sabe que el paciente estaba vivo), correspondiente a la variable “días”.
b. Respuesta al tratamiento, por ejemplo si un paciente era un sujeto que responde o no (codificado como
1=sujeto que responde, 0=sujeto que no responde). Los sujetos que responden parcialmente se consideraron como sujetos que responden.
Análisis de datos:
La supervivencia global se analizó mediante modelos de supervivencia de riesgos proporcionales de Cox. Se ajustó un modelo con GDF-15 (ng/ml) como predictor continuo y otro modelo con una variable de agrupación basada en GDF-15 como predictor categórico (los grupos eran: <1,8 ng/ml, 1,8-4,2 ng/ml, >4,2 ng/ml de GDF-15). En conjunto, los datos de supervivencia estaban disponibles de 35 pacientes.
Se analizó la respuesta al tratamiento (variable binaria) mediante modelos lineales generalizados (GLM) con
distribución binomial de errores y función de enlace logit (regresión logística). Para la respuesta al tratamiento tal como se evalúa mediante los criterios según RECIST1.1 después de 4 meses, se ajustó un modelo con GDF-15 (ng/ml) como predictor continuo. Puesto que ninguno de los pacientes respondió al tratamiento en el grupo con GDF-15 >4,2 ng/ml, la estimación de razón de posibilidades para este grupo frente al grupo con GDF-15 <1,8 ng/ml sería muy grande, con un intervalo de confianza muy amplio. En lugar de ajustar otro modelo con la variable de agrupación basada en GDF-15 como predictor categórico, se usó una prueba de chi cuadrado (x2) para comparar los grupos (someter a prueba la igualdad de la proporción de sujetos que responden). Puesto que algunas veces el número de sujetos que responden/sujetos que no responden era bastante pequeño (< 5), se realizó además un análisis de sensibilidad usando la prueba exacta de Fisher. Los pacientes que sólo había recibido anticuerpo anti-PD-1 en el plazo de los últimos 4 meses aún no podía clasificarse como sujetos que responden o sujetos que no responden. Por tanto, sólo pudieron evaluarse 29 pacientes para determinar la respuesta a la terapia.
El análisis de datos se realizó usando el paquete de software estadístico R (R Core Team, 2014, versión 3.1.0).
Resultados:
Las tablas 1-2 muestran los resultados de los modelos con GDF-15 como predictor continuo. El riesgo de muerte aumentó significativamente para mayores concentraciones de GDF-15 (HR > 1, tabla 1) mientras que la probabilidad de respuesta al tratamiento disminuyó significativamente, tal como se indica por la razón de posibilidades (OR) (O R < 1, tabla 2). La figura 3 muestra los datos correspondientes en sujetos que responden/sujetos que no responden así como la probabilidad de respuesta al tratamiento predicha por el modelo.
La tabla 3 muestra el resultado del modelo de riesgos proporcionales de Cox con el grupo basado en GDF-15 como predictor categórico. El grupo con GDF-15 <1,8 ng/ml se usa como grupo de referencia (no mostrado en la tabla). Las dos razones de riesgos en la tabla 3 representan la comparación del grupo con GDF-15 entre 1,8 y 4,2 y el grupo con GDF-15 >4,2 con el grupo de referencia. El riesgo de muerte aumenta en ambos de estos grupos (en comparación con el grupo de referencia), pero en mayor medida en el grupo con GDF-15 >4,2. La figura 4 muestra las curvas de Kaplan-Meier para la supervivencia en los tres grupos.
La proporción de sujetos que responden difirió significativamente entre los grupos (sujeto que responde 1: x2df=2=16,04, P=0,0003). Este resultado se confirmó mediante los resultados de la prueba exacta de Fisher (P=0,0003). Los números de muertes y sujetos que responden por grupo se proporcionan en la tabla 4. Además, la tabla 5 muestra algunos parámetros estadísticos descriptivos del GDF-15 para cada grupo.
Tabla 1:
HR IC del 95% z p
GDF-15 1,27 [1,10, 1,47] 3,27 0,00109
La tabla 1 muestra las estimaciones de la razón de riesgos (HR) a partir del modelo de riesgos proporcionales de Cox con la supervivencia global (tiempo hasta la muerte) como variable de desenlace y GDF-15 como predictor continuo. El análisis incluyó muestras de 35 pacientes.
Tabla 2:
Estimación (OR) IC del 95% z p
(Ordenada en el origen) 25,281 [4,219, 364,950] 2,94 0,00324
GDF-15 0,389 [0,159, 0,698] -2,54 0,01120
La tabla 2 muestra las estimaciones de la razón de posibilidades (OR) a partir del modelo lineal generalizado con la respuesta al tratamiento (sujeto que responde 1) como variable de desenlace y GDF-15 como predictor continuo. El análisis incluyó muestras de 29 pacientes.
Tabla 3:
HR IC del 95% z p
Grupo de GDF-15 (1,8, 4,2] 1,54 [0,48, 4,92] 0,73 0,466
Grupo de GDF-15 (4,2, 13] 21,52 [5,20, 89,06] 4,24 <0,001
La tabla 3 muestra las estimaciones de la razón de riesgos (HR) a partir del modelo de riesgos proporcionales de Cox con la supervivencia global (tiempo hasta la muerte) como variable de desenlace y el grupo basado en GDF-15 como predictor categórico. El análisis incluyó muestras de 35 pacientes.
Tabla 4:
Variable Niveles n[0,1,8] %[0, 1,8] n(1,8, 4,2] %(1,8, 4,2] n(4,2, 13] %(4,2, 13] ntodos %todos muerte 0 11 61,1 6 54,5 0 0,0 17 48,6
1 7 38,9 5 45,5 6 100,0 18 51,4 todos 18 100,0 11 100,0 6 100,0 35 100,0 sujeto que responde 1 0 1 7,1 3 33,3 6 100,0 10 34,5
La tabla 4 muestra el número de muertes y sujetos que responden (sujeto que responde 1) en los tres grupos definidos por el GDF-15 (<1,8, 1,8-4,2, >4,2 ng/ml).
Tabla 5:
Variable Niveles n x x s Mín. Máx.
GDF-15 [0, 1,8] 18 0,9 0,9 0,4 0,3 1,6
(1,8, 4,2] 11 2,8 2,9 0,8 2,0 4,0
(4,2, 13] 6 7,1 7,4 2,9 4,6 12,0
todos 35 1,6 2,6 2,7 0,3 12,0
Tabla 5: La variable GDF-15 (ng/ml) como predictor continuo en los tres grupos definidos por el GDF-15 (<1,8, 1,8 4,2, >4,2 ng/ml). Se muestran el número de pacientes (n), la mediana (x), la media (x), la desviación estándar (s), el mínimo (Mín.) y el máximo (Máx.).
A continuación, con el fin de comparar los resultados estadísticos obtenidos para los niveles de GDF-15, también se realizaron análisis estadísticos para los niveles de un factor de pronóstico conocido, la lactato deshidrogenasa (LDH), en los sueros de pacientes:
Se considera que la lactato deshidrogenasa es un marcador relevante para el pronóstico de tumores sólidos. Esto se ha confirmado recientemente mediante un meta-análisis completo basado en un gran conjunto de estudios clínicos (31.857 pacientes). Se halló un efecto coherente de LDH elevada sobre OS (HR = 1,48, IC del 95% = de 1,43 a 1,53) en todos los subgrupos y estadios de enfermedad. Además, había una tendencia hacia un valor de pronóstico más fuerte de LDH en enfermedad metastásica en comparación con enfermedad no metastásica, que se pensó que reflejaba una mayor carga tumoral. Aunque el mecanismo exacto sigue siendo desconocido y también puede estar relacionado con hipoxia y reprogramación metabólica a través de un efecto Warburg, puede interpretarse que la LDH refleja una alta carga tumoral o agresividad tumoral (Zhang, J ., Yao, Y.-H., Li, B.-G., Yang, Q., Zhang, P.-Y., y Wang, H.-T. (2015). Prognostic value of pretreatment serum lactate dehydrogenase level in patients with solid tumors: a systematic review and meta-analysis. Scientific Reports 5, 9800). Dado que los niveles séricos de LDH se han incorporado en el esquema de estadificación para el melanoma, este parámetro se mide de manera rutinaria durante el diagnóstico clínico por parte del laboratorio de referencia de la universidad.
Tabla 6:
Tabla 6: GDF-15 y LDH en sujetos que responden frente a sujetos que no responden
No se logró la determinación de LDH en 4 muestras de sangre debido a la hemólisis.
La tabla 7 es análoga a la tabla 2, excepto que se usó LDH como predictor continuo de respuesta al tratamiento
(sujeto que responde 1) en lugar de GDF-15. La probabilidad de respuesta al tratamiento disminuyó de manera marginalmente significativa al aumentar los valores de LDH (OR < 1, p < 0,1). La figura 5 muestra los datos correspondientes en sujetos que responden/sujetos que no responden, así como la probabilidad de respuesta al tratamiento predicha por el modelo.
Con el fin de determinar si GDF-15 es mejor predictor de respuesta al tratamiento (sujeto que responde 1) que LDH, se ajustaron dos modelos adicionales: un modelo que contiene ambos marcadores como predictores (que automáticamente sólo incluye pacientes con mediciones en ambos marcadores) y un modelo con GDF-15 como único predictor pero también usando sólo los pacientes con una medición de LDH. Luego, se calculó el criterio de información de Akaike (AIC) para los tres modelos (tabla 8). Un AIC más bajo indica un modelo más eficiente. De hecho, el AIC del modelo con GDF-15 fue más pequeño que el AIC del modelo con LDH como predictor. El modelo con GDF-15 sólo tiene incluso un AIC más pequeño que el modelo con ambos predictores, lo que indica que LDH como predictor adicional no mejora el modelo. Por supuesto, el modelo con ambos predictores no puede explicar la peor respuesta al tratamiento, pero como medida de la “eficiencia de modelo”, el AIC penaliza a los modelos con predictores que no mejoran el modelo considerablemente y favorece modelos más sencillos. Se realizó una comparación de modelos alternativos mediante el análisis de la desviación (similar al análisis de la varianza pero para modelos lineales generalizados), es decir, comparando la diferencia en la desviación explicada entre el modelo más complejo con ambos predictores y ambos de los modelos más sencillos con sólo uno de los predictores (correspondientes a una reducción del modelo por cualquiera de LDH o GDF-15). La retirada de GDF-15 a partir del modelo más complejo dio como resultado una reducción significativa en la desviación explicada (P=0,02) mientras que la retirada de LDH no (P=0,41).
Tabla 7:
Estimación (OR) IC del 95% z p
(Ordenada en el origen) 9,741 [2,055, 89,308] 2,44 0,0146
LDH 0,997 [0,994, 0,999] -1,79 0,0727
Tabla 7: Estimaciones de la razón de posibilidades (OR) a partir del modelo lineal generalizado con respuesta al tratamiento (sujeto que responde 1, tal como se define en el archivo A) como variable de desenlace y LDH como predictor continuo. El análisis incluyó muestras de 25 pacientes.
Tabla 8:
df AIC
Modelo con LDH y GDF-15 3,00 25,10
Modelo con LDH sólo 2,00 28,55
Modelo con GDF-15 sólo 2,00 23,77
Tabla 8: Comparación de modelos basada en el criterio de información de Akaike (AIC) en el que valores más pequeños indican un modelo más eficiente. df: grados de libertad. Todos los modelos incluyeron muestras de 25 pacientes.
La figura 5A muestra la probabilidad de respuesta al tratamiento (sujeto que responde 1) tal como se predice mediante el modelo lineal generalizado usando LDH como predictor continuo. Los círculos muestran los datos, la curva muestra el modelo. La línea vertical indica la concentración de LDH cuando la probabilidad de respuesta al tratamiento es de 0,5. La cohorte de pacientes fue idéntica. Sin embargo, no se logró una determinación fiable de los niveles de LDH en cuatro pacientes debido a la hemólisis. La figura 5B muestra una representación gráfica de sujetos que responden y sujetos que no responden y sus respectivos niveles de hGDF-15 y LDH. Cuando se seleccionan valores de corte para cubrir a todos los sujetos que responden, las pruebas basadas en GDF-15 permiten la identificación de 6 (de 9) sujetos que no responden mientras que los análisis basados en los niveles de LDH sólo pueden discriminar 4 (de 9) sujetos que no responden. Para las pruebas de LDH, tuvieron que excluirse 4 muestras hemolíticas, lo que provoca una pérdida de datos.
Sumario:
En conjunto, los resultados estadísticos anteriores del ejemplo 1 mostraron que la probabilidad de una respuesta al tratamiento disminuye significativamente al aumentar los niveles de hGDF-15 en los sueros de pacientes. Por ejemplo, la razón de posibilidades de 0,389 mostrada en la tabla 2 indica que si los niveles séricos de hGDF-15 aumentan en 1 ng/ml, la probabilidad de una respuesta al tratamiento disminuye hasta el valor de 0,389 veces del valor original, es decir disminuye en aproximadamente el 60%. Si los niveles séricos de hGDF-15 aumentan en 2 ng/ml, la probabilidad de una respuesta al tratamiento disminuye hasta el valor de 0,389x0,389 veces=0,151 veces del valor original, es decir disminuye en aproximadamente el 85%.
Los resultados del ejemplo 1 sugieren que hGDF-15 actúa para afectar negativamente a las respuestas de los pacientes al tratamiento con bloqueadores de puntos de control inmunitario. Por tanto, según la invención, un inhibidor de hGDF-15 será útil para inhibir los efectos negativos de hGDF-15 sobre las respuestas de los pacientes al tratamiento con bloqueadores de puntos de control inmunitario, y para mejorar las respuestas de los pacientes al tratamiento con bloqueadores de puntos de control inmunitario no sólo en melanoma, sino en todos los cánceres sólidos a los que se hace referencia en el presente documento.
Ejemplo 2: Los niveles de GDF-15 se correlacionan de manera inversa con linfocitos infiltrantes tumorales (TIL) CD8+ en metástasis de diferentes entidades tumorales.
Con el fin de identificar el mecanismo de hGDF-15 que contribuya al efecto negativo de hGDF-15 sobre las respuestas de los pacientes, se analizaron metástasis cerebrales a partir de diferentes tumores sólidos para determinar la expresión de hGDF-15 y la presencia de células del sistema inmunitario:
Muestra de tejido y procesamiento de tejidos:
Se analizó tejido fijado en formalina e incrustado en parafina (FFP E ) a partir de metástasis cerebrales archivadas, que se recogió y procesó como micromatrices de tejido (TMA). Todas las muestras se obtuvieron o bien a partir del banco de tumores de UCT (Universidad de Goethe, Fráncfort del Meno, Alemania, miembro del Consorcio Alemán del Cáncer (DKTK), Heidelburgo, Alemania y del Centro Alemán de Investigación del Cáncer (DKFZ), Heidelburgo, Alemania) o bien a partir del banco de tumores del registro de cáncer “Banco de sangre y tejidos para la investigación de melanomas malignos” (Departamento de Dermato-Oncología, Hospital Universitario de Tubinga, Alemania). La aprobación para este estudio fue concedida por dos comités de ética independientes (comité de ética de UCT de Fráncfort / Universidad de Goethe, Fráncfort del Meno, Alemania: números de proyecto: GS 4/09; SNO_01-12; comité de ética de la Universidad de Tubinga, número de proyecto: 408/2013BO2). En total, se investigaron 190 pacientes con metástasis cerebrales incluyendo: melanoma (n=98), NSCLC (n=33), carcinoma de mama (n=18), r C c (n=10), SCLC (n=7), carcinoma colorrectal (n=7), carcinomas que no se especificaron de otro modo (carcinoma NOS n=11) y muestras de tumores raros resumidas como otros (n=6). Se recogieron datos de supervivencia de 155 pacientes (tiempo de supervivencia después de la resección tumoral), adicionalmente se analizaron el número de metástasis cerebrales en 169 pacientes y el tamaño de metástasis cerebrales en una subcohorte de 55 pacientes con melanoma.
Inmunohistoquímica:
Se realizó inmunohistoquímica para todos los anticuerpos usando portaobjetos de 3 |im de grosor y protocolos convencionales en el sistema de tinción por IHC automatizado Discovery XT (Roche/Ventana, Tucson, Arizona, EE .UU .). Se usaron los siguientes anticuerpos: anticuerpo anti-GDF-15 (HPA011191, dilución 1:50, Sigma/Atlas, n.° de protocolo 730), CD3 (clon A0452, dilución 1:500, Da KO, Glostrup, Dinamarca), CD8 (clon C8/144B, dilución 1:100, DAKO, Glostrup, Dinamarca), PD-1 (clon NAT105; dilución 1:50; Abcam, Cambridge, Reino Unido), PD-L1 (E1L3N; dilución 1:200; Cell Signaling, Boston, EE.UU .), FOXP3 (clon 236A/E7; dilución 1:100; eBioscience, San Diego, EE.UU .). Los portaobjetos se contratiñeron con hematoxilina y se montaron.
Análisis estadísticos:
Todas las muestras se puntuaron según la frecuencia de células positivas con respecto a todas las células (como porcentaje) en el núcleo de TMA teñido. Para la expresión de hGDF-15, se usó una puntuación tal como se describió previamente en detalle [21,22]: frecuencia del 0-1% puntuación 0; del 1-10% puntuación 1; del 10-25% puntuación 2; del 25-50% puntuación 3; >50% puntuación 4; adicionalmente se multiplicó la puntuación de frecuencia por la intensidad de tinción (1 tinción débil, 2 tinción moderada, 3 tinción fuerte), dando como resultado finalmente la puntuación de hGDF-15 escalada ordinal (0, 1, 2, 3, 4, 6, 8, 9, 12). Se compararon las variables escaladas ordinales con la prueba no paramétrica de Wilcoxon/Kruskal-Wallis y el método de Dunn para corregir pruebas múltiples. Para las variables continuas, se compararon las medias entre diferentes entidades de metástasis cerebrales usando ANOVA, seguido de la prueba a posteriori HSD de Tukey-Kramer. Para los análisis de correlación del tamaño de metástasis cerebrales y la expresión de marcadores, se realizó un ajuste lineal seguido de ANOVA; en caso de variables escaladas ordinales, se usó el análisis de correlación de rho de Spearman. Se estableció un nivel de significación de p<0,05 para todos los análisis estadísticos.
Todos los análisis estadísticos se realizaron usando JMP8 y JMP11 (SAS, Cary, EE.UU.), se crearon gráficos adicionales con Prism 6 (GraphPad Software, La Jolla, EE.UU.).
Resultados:
La figura 6 muestra cortes tisulares a modo de ejemplo de metástasis cerebrales de melanoma que no tienen alta (panel superior) o que tienen alta (panel inferior) inmunorreactividad con GDF-15, que se tiñeron mediante inmunohistoquímica para GDF-15 y para las proteínas marcadoras de células T CD3 y CD8, respectivamente, tal
como se indica en la figura. En la sección sin expresión de GDF-15, las numerosas células inmunitarias infiltrantes se observan como manchas oscuras. En la imagen que muestra las metástasis que expresan altos niveles de GDF-15, las escasas células inmunitarias infiltrantes están representadas por flechas (las células positivas para CD3 y CD8 están indicadas por flechas). Tal como puede observarse a partir de la figura, se halló sorprendentemente que, en el corte tisular con alta inmunorreactividad hacia hGDF-15 (panel inferior), el número de células CD3+ y CD8+ se redujo fuertemente en comparación con el corte tisular sin inmunorreactividad hacia hGDF-15 (panel superior). Cabe destacar que todos los demás marcadores teñidos como PD-L1, PD-1 mostraron una correlación positiva con el número de células T CD3+ y CD8+ infiltrantes tumorales.
Por tanto, a continuación se analizó si existe una correlación inversa entre los niveles de hGDF-15 y el porcentaje de células T CD3+ en diferentes metástasis cerebrales de melanoma. La figura 7A muestra un gráfico del porcentaje de células CD3+ frente a la puntuación de GDF-15 (obtenida tal como se describió anteriormente en la sección “análisis estadísticos”). Tal como se indica en la figura 7A, hubo una correlación inversa estadísticamente significativa entre el porcentaje de células CD3+ y la puntuación de GDF-15 (p=0,0015).
De manera similar, también se analizó si existe una correlación inversa entre los niveles de hGDF-15 y el porcentaje de células T CD8+ en diferentes metástasis cerebrales de melanoma. La figura 7B muestra un gráfico del porcentaje de células CD8+ frente a la puntuación de GDF-15 (obtenida tal como se describió anteriormente en la sección “análisis estadísticos”). Tal como se indica en la figura 7B, hubo una correlación inversa estadísticamente significativa entre el porcentaje de células CD8+ y la puntuación de GDF-15 (p=0,0038).
La correlación de GDF-15 con FOXP3, en cambio, no proporcionó ningún resultado estadísticamente significativo según la prueba del coeficiente de correlación de rangos de Spearman (rho) (p=0,8495 en diferentes entidades tumorales; p=0,2455 cuando se evalúan sólo metástasis de melanoma).
Finalmente, también se analizó si existe una correlación inversa entre los niveles de hGDF-15 y los porcentajes de células T CD8+ y CD3+ en metástasis cerebrales de diferentes entidades tumorales. La figura 8 muestra un gráfico de la puntuación de GDF-15 frente al porcentaje de células T CD8+ y CD3+, respectivamente, en 168 (para CD3) o, respectivamente, 169 (para CD8) metástasis cerebrales de diferentes entidades tumorales (melanoma, CRC, RCC, cáncer de mama, NSCLC y SCLC). El gráfico se obtuvo tal como se describió anteriormente en la sección “análisis estadísticos”. Tal como se indica en la figura 8, hubo una correlación inversa estadísticamente significativa entre el porcentaje de células CD8+ y la puntuación de GDF-15 (p=0,0311) así como una correlación inversa estadísticamente significativa entre el porcentaje de células CD3+ y la puntuación de GDF-15 (p=0,0093). De nuevo, otros marcadores (PD-L1, PD-1, FOXP3) mostraron correlaciones positivas con la infiltración de células T CD3 y CD8.
Sumario:
Los resultados anteriores muestran que no sólo hay una correlación inversa de hGDF-15 con el porcentaje de células T que expresan la proteína marcadora de células T general CD3 en las metástasis, sino también una correlación inversa con el porcentaje de linfocitos T CD8+ en las metástasis. Esto es notable porque previamente se demostró que la presencia de linfocitos T CD8+ se requería específicamente para la regresión tumoral después de la inhibición de puntos de control inmunitario con un anticuerpo anti-PD-1 (Tumeh et al., Nature. 27 de noviembre de 2014; 515(7528):568-71).
Por tanto, según la invención, puede usarse la inhibición terapéutica de hGDF-15 para aumentar el porcentaje de linfocitos T CD8+ en tumores sólidos, incluyendo metástasis tumorales. Este aumento de linfocitos T CD8+ en los tumores sólidos puede usarse para la terapia de los tumores sólidos. En un aspecto no limitativo de la invención, una combinación terapéutica particularmente favorable es la combinación de un inhibidor de hGDF-15 con un bloqueador de puntos de control inmunitario. Un efecto ventajoso de esta combinación es que la inhibición de hGDF-15 aumentará el porcentaje de linfocitos T CD8+ en los tumores sólidos y, por tanto, conducirá a un efecto terapéutico sinérgico con la inhibición de puntos de control inmunitario. Por tanto, la invención puede aplicarse a todos los tumores sólidos a los que se hace referencia en las realizaciones preferidas.
Ejemplo 3: GDF-15 disminuye la adhesión de células T a células endoteliales.
A continuación, los inventores pretendieron determinar cómo afecta hGDF-15 al porcentaje de células T en los tumores sólidos.
Una etapa que se requiere para la invasión de células T desde el torrente circulatorio hacia el tejido tumoral es que las células T deben adherirse en primer lugar al endotelio antes de que puedan entrar en el tumor. Con el fin de simular esta etapa y evaluar si esta etapa puede verse afectada por hGDF-15, los inventores usaron un sistema de modelo que mide la adhesión de células T a células endoteliales de la vena umbilical humanas (HUVEC):
Experimento de fluio/adhesión de células T (en HUVEC):
Día 1:
a. Se recubrieron ^-portaobjetos VI 0,4 (ibidi GmbH, Alemania) con fibronectina (100 |ig/ml): 30 |il por puerto de carga. Se incubaron durante 1 h a 37°C (o se usó un portaobjetos recubierto previamente) b. Se aspiró la fibronectina, seguido de un lavado con medio de HUVEC
c. Se sometieron a tripsinización las HUVEC de una placa de 6 pocillos (recuento: 2*105/ml (2 ml en total)) d. Se lavaron y se diluyeron hasta 1*10® células/ml
e. Se aplicaron 30 |il de HUVEC en los puertos de carga del ^-portaobjetos VI y se comprobaron bajo un microscopio
f. Se cubrió el ^-portaobjetos VI con una tapa y se incubó a 37°C, el 5% de CO2
Día 2:
a. Se activaron las HUVEC con TNFa (10 ng/ml) e IFNy (10 ng/ml) en los canales 2-5 (véase la tabla a continuación): se aspiraron todos los medios de los canales y se reemplazaron por medios precalentados que contienen citocinas.
Día 3:
a. Se aislaron las células T (aislamiento negativo de linfocitario de células T (pan T)).
b. Se incubaron previamente las células T en el pocillo 1 (1*10® células/ml) con o sin GDF-15 (100 ng/ml) durante 1 h.
c. Se incubaron previamente las HUVEC en los canales 4 y 5 con GDF-15 (100 ng/ml) durante 1 h: se aspiró todo el medio en los puertos de carga, y se llenaron ambos puertos de carga con medio precalentado que contiene GDF-15.
d. Se precalentó una incubadora superior de platina junto al microscopio, y se conectó una mezcla de gases (el 5% de CO2, el 16% de O2, el 79% de N2).
e. Se prepararon 3 jeringas de 50 ml:
i. Células T (1*10® células/ml): 1 ml
ii. Células T-GDF-15 (1*10® células/ml): 1 ml
iii. Medio
f. Se conectó la jeringa 1 al canal 1 (véase la tabla a continuación) y se inició el flujo (0,5 dinas/cm2: 0,38 ml/min = 22,8 ml/h).
g. Se hicieron fluir las células T durante 3 min y, mientras tanto, se predefinieron 10 campos de visión en el microscopio.
h. Se obtuvieron imágenes por vídeo de cada campo de visión durante 5 s.
i. Se evaluaron los canales restantes de manera análoga al canal 1 (f-h) con las muestras de células T tal como se indican en la tabla a continuación.
Se obtuvo GDF-15 recombinante de Invigate GmbH, Jena, Alemania.
Análisis estadístico:
Todos los datos se compararon usando la prueba de Mann-Whitney para someter a prueba datos no distribuidos normalmente. Se consideraron que los valores de p<0,05 eran estadísticamente significativos.
Resultados:
Los resultados del experimento se muestran en la figura 9. Esta figura muestra análisis de varios parámetros de adhesión, concretamente
a. el número de células T rodantes por campo de visión por segundo (9A; los datos se obtuvieron a partir del canal #3 (“GDF-15”) y el canal #2 (“control”)), que refleja una forma de adhesión moderada de las células T a las células endoteliales,
b. la velocidad de rodamiento de las células T (medida en píxeles por 0,2 segundos) (9B; los datos se obtuvieron a partir del canal #3 (“GDF-15”) y el canal #2 (“control”)), que aumenta al disminuir la adhesión entre las células T y las células endoteliales, y
c. el número de células adherentes por campo de visión (9C; los datos se obtuvieron a partir del canal #3 (“GDF-15”) y el canal #2 (“control”); y 9D).
Tal como puede observarse a partir de la figura 9C, se halló que el tratamiento de las células T con hGDF-15 disminuye significativamente la adhesión a las células endoteliales, tal como se refleja en el número de células adherentes por campo de visión. Se obtuvieron resultados similares cuando se analizó la adhesión contando los números de células T rodantes (figura 9A). Además, y coherente con los resultados anteriores, se halló que el tratamiento de las células T con hGDF-15 aumenta significativamente la velocidad de rodamiento, lo que indica una disminución en el tiempo de interacción entre las células T y las células endoteliales, y también indica una adhesión reducida entre las células T y las células endoteliales (figura 9B).
A continuación, los inventores analizaron qué células seleccionó como diana hGDF-15 (figura 9D). En la muestra en la que sólo las HUVEC se trataron con hGDF-15, se observó una diminución moderada en la adhesión de las células T a las células endoteliales (HUVEC). En cambio, se observó una fuerte diminución en la adhesión de las células T a las células endoteliales (HUVEC) cuando o bien sólo las células T se trataron con hGDF-15 o bien cuando tanto las células T como las células endoteliales (HUVEC) se trataron con hGDF-15. Estos resultados indican que hGDF-15 actúa tanto sobre las células T como sobre las células endoteliales, pero también indican que el principal efecto de adhesión de hGDF-15 es un efecto sobre las células T.
A continuación, los inventores sometieron a prueba si los efectos de hGDF-15, que se secreta por células tumorales, sobre la adhesión de células T podía inhibirse con un inhibidor de hGDF-15. Con el fin de someter a prueba esto, los inventores usaron una línea celular de melanoma que secreta hGDF-15, UACC257:
Experimento de flujo/adhesión de células T (en HUVEC) en presencia o ausencia de GDF-15 en sobrenadante de células tumorales:
Día 1:
a. Se recubrió un ^-portaobjetos VI 0,4 (ibidi GmbH, Alemania; de ahora en adelante denominado |iportaobjetos) con fibronectina (100 |ig/ml): 30 |il por puerto de carga. Se incubaron durante 1 h a 37°C (o se usó un portaobjetos recubierto previamente).
b. Se aspiró la fibronectina, seguido de un lavado con medio de HUVEC.
c. Se sometieron a tripsinización las HUVEC de una placa de 6 pocillos (recuento: 2*105/ml (2 ml en total))
d. Se lavaron y se diluyeron hasta 1*10® células/ml
e. Se aplicaron 30 |il de HUVEC en los puertos de carga del ^-portaobjetos y se comprobaron bajo un microscopio
f. Se cubrió el ^-portaobjetos con una tapa y se incubó a 37°C, el 5% de CO2.
Día 2:
a. Se activaron las HUVEC con TN Fa (10 ng/ml) e IFNy (10 ng/ml) en los canales 2-5 del ^-portaobjetos
(véase la tabla a continuación): se aspiraron todos los medios de los canales y se reemplazaron por medios precalentados que contienen citocinas.
Día 3:
a. Se aislaron las células T (aislamiento negativo de linfocitario de células T).
b. En paralelo, se recubrieron 24 pocillos de una placa de ELISA de 96 pocillos (Nunc maxisorb) con 200 |il de anticuerpo anti-GDF-15 (10 |ig/ml diluido en PBS), se incubaron durante 45 min y luego se lavaron con PBS.
c. Para agotar el sobrenadante de la línea celular de melanoma UACC257 que secreta GDF-15 (datos no mostrados) de GDF-15, se incubó el sobrenadante en pocillos de la placa de ELISA (véase b) que se recubrieron previamente con anticuerpo anti-GDF-15.
d. Como control, se incubó el sobrenadante de la línea celular de melanoma UACC257 en pocillos de la placa de ELISA (véase b) que no se recubrieron previamente con anticuerpo anti-GDF-15.
e. Se incubaron previamente las células T en una placa de cultivo celular de 12 pocillos (1*10® células/ml) con GDF-15 (100 ng/ml), sin GDF-15, en sobrenadante de la línea celular de melanoma UACC257 agotada de GDF-15 (véase c) o en sobrenadante de la línea celular de melanoma UACC257 que contiene GDF-15 (véase d) durante 1 h.
f. Se precalentó una incubadora superior de platina junto al microscopio, y se conectó una mezcla de gases (el 5% de CO2, el 16% de O2, el 79% de N2).
g. Se prepararon 4 tubos de 2 ml de un sistema de flujo microfluídico:
i. Células T (1*10® células/ml): 1 ml
ii. Células T-GDF-15 (1*10® células/ml): 1 ml
iii. Células T-UACC257 (que contienen GDF-15)
iv. Células T-UACC257 agotadas de GDF-15
h. Se conectó el tubo 1 al canal 1 (véase la tabla a continuación) y se inició el flujo (0,4 ml/min = 24 ml/h). i. Se hicieron fluir las células T durante 3 min y, mientras tanto, se predefinieron 5 campos de visión en el microscopio.
j. Se obtuvieron imágenes por vídeo de cada campo de visión durante 5 s.
k. Se evaluaron los canales restantes de manera análoga al canal 1 (f-h) con las muestras de células T tal como se indican en la tabla a continuación.
Se obtuvo GDF-15 recombinante de Invigate GmbH, Jena, Alemania.
Resultados:
Los resultados del experimento se muestran en la figura 10A. Esta figura muestra análisis del número de células T rodantes por campo de visión por segundo. Los datos se obtuvieron a partir del canal #1 (células T de control en HUVEC sin estimular como “control neg.”), el canal #2 (células T de control en HUVEC estimuladas como “control
3®
pos.”), el canal #3 (“GDF-15”), el canal #4 (“UACC257”: células T cultivadas en el sobrenadante de células de melanoma UACC257 que contienen GDF-15 secretado) y el canal #5 (“UACC257 anti-hGDF-15”: células T cultivadas en el sobrenadante de células de melanoma UACC257 agotadas de GDF-15 secretado con anticuerpo anti-GDF-15 B1-23)
En comparación con las células T que se hicieron fluir a lo largo de HUVEC sin estimular (“control neg.”; mediana=28 células rodantes por campo de visión por segundo), hacer fluir células T a lo largo de HUVEC estimuladas (“control pos.”) aumentó el número de células rodantes por campo de visión por segundo (mediana=46). El tratamiento de las células T con hGDF-15 disminuye sustancialmente el número de células rodantes por campo de visión por segundo (mediana=29). Además, la incubación previa de las células T con sobrenadante de la línea celular de melanoma UACC257 que secreta GDF-15 disminuye sustancialmente el número de células rodantes por campo de visión por segundo (mediana=36) en comparación con las células T que se hacen fluir a lo largo de HUVEC estimuladas (“control pos.”). Por el contrario, la incubación previa de las células T con sobrenadante de la línea celular de melanoma UACC257 agotada de GDF-15 secretado con anticuerpo anti-GDF-15 B1-23 dio como resultado números de células rodantes por campo de visión por segundo (mediana=45) que eran comparables a las células T que se hacen fluir a lo largo de HUVEc estimuladas (“control pos.”).
Por tanto, según la invención, pueden usarse inhibidores de hGDF-15 para aumentar la adhesión de células T, incluyendo células CD8+, a células endoteliales, por ejemplo en el tratamiento de cánceres sólidos.
Además, el ensayo anterior proporciona un sistema in vitro sencillo que puede usarse para determinar si una sustancia de interés es un inhibidor de hGDF-15.
Sumario:
Este ejemplo muestra que GDF-15, incluyendo GDF-15 secretado por células tumorales, disminuye la adhesión de células T a células endoteliales. Por tanto, según la invención, puede usarse un tratamiento con inhibidores de hGDF-15 para aumentar la adhesión de células T, incluyendo células T CD8+, a células endoteliales. Tal tratamiento aumentará la entrada de células T, incluyendo células T CD8+, desde el torrente circulatorio a los cánceres sólidos. El porcentaje aumentado de células T CD8+ en cánceres sólidos, que será el resultado de tal tratamiento con inhibidores de hGDF-15, es ventajoso para, y puede usarse en, la terapia contra el cáncer, por ejemplo inmunoterapia contra el cáncer. Puesto que la entrada de células T CD8+ en los cánceres sólidos y la presencia de estas células T CD8+ en los cánceres sólidos son particularmente ventajosas para enfoques terapéuticos que usan bloqueadores de puntos de control inmunitario, un uso particularmente ventajoso de inhibidores de hGDF-15 según la invención es su uso en combinación con bloqueadores de puntos de control inmunitario.
Ensayo de flujo-adhesión que incluye la neutralización de anticuerpos mediante los anticuerpos H1L5 (B1-23 humanizado) y 01G06 y 03G05 (anticuerpos anti-GDF-15 humanizados diseñados por ingeniería según las secuencias según el documento WO 2014/100689)
Este experimento se realizó con el fin de confirmar adicionalmente los efectos observados anteriormente, incluyendo el hallazgo de que pueden usarse inhibidores de hGDF-15 para aumentar la adhesión de células T a células endoteliales o el rodamiento de células T.
Procedimientos experimentales:
El ensayo de flujo/adhesión se llevó a cabo tal como se describió anteriormente en el presente ejemplo. Se incubaron previamente células T con 100 ng/ml de GDF-15 durante 1 hora o con 100 ng/ml de GDF-15, que se incubó previamente con 10 |ig/ml de anticuerpo durante 1 hora. Se usaron los siguientes anticuerpos anti-GDF-15: H1L5 (B1-23 humanizado), 01G06 y 03G05 (anticuerpos anti-GDF-15 humanizados diseñados por ingeniería según las secuencias según el documento WO 2014/100689).
Resultados:
Los resultados se muestran en la figura 10B. En comparación con las células T que se hicieron fluir a lo largo de HUVEC sin estimular (control negativo), hacer fluir células T a lo largo de HUVEC estimuladas (control positivo) aumentó el número de células rodantes por campo de visión por 20 segundos. El tratamiento de las células T con hGDF-15 disminuyó sustancialmente el número de células rodantes por campo de visión por 20 segundos. Por el contrario, la incubación previa de las células T con hGDF-15, que se incubó previamente con los anticuerpos anti-GDF-15 H1L5 (B1-23 humanizado), 01G06 o 03G05, dio como resultado números de células rodantes por campo de visión por 20 segundos que estaban sustancialmente aumentados en comparación con la muestra en la que no se añadió anticuerpo anti-GDF-15. Este efecto estaba presente para todos los anticuerpos anti-GDF-15 sometidos a prueba y era más pronunciado para el anticuerpo H1L5 (B1-23 humanizado), que revirtió casi por completo el efecto de hGDF-15 sobre el rodamiento de las células T.
Conclusiones
Por tanto, según la invención, pueden usarse inhibidores de hGDF-15 para aumentar la adhesión de células T, incluyendo células CD8+, a células endoteliales, o el rodamiento de dichas células T, incluyendo células CD8+. Según la invención, los inhibidores de hGDF-15 aumentarán el porcentaje de células CD8+ en cánceres sólidos y pueden usarse para el tratamiento de estos cánceres. Estos inhibidores de hGDF-15 pueden ser, pero no se limitan a, cualquier anticuerpo anti-GDF-15 conocido tal como los anticuerpos H1L5 (B1-23 humanizado), 01G06 y 03G05.
Ejemplo 4: Evaluación de la eficacia antitumoral de anticuerpo de prueba en combinación con inmunización con adyuvante en ratones singénicos que portan tumores MC38tg hGDF-15+.
Con el fin de evaluar si la inhibición del factor de crecimiento y diferenciación (GDF)-15 humano puede mejorar la respuesta a una inmunoterapia, y en particular una respuesta a una inmunoterapia que requiere células T CD8+ en el tumor, se transfectaron células cancerosas de colon MC38 murinas para expresar GDF-15 humano a niveles similares a los hallados en líneas celulares cancerosas humanas. Tal como se evalúa mediante el ensayo de inmunoadsorción ligado a enzimas (ELISA , R&D Systems, Mouse GDF-15 DuoSet ELISA), las células MC38 no expresaron niveles detectables de GDF-15 murino (límite de detección: 7,81 pg/ml).
El día 0, se anestesiaron ratones C57BL/6J hembra de 9 semanas de edad (proporcionados por Charles River Laboratories, BP 0109, F 69592 L'Arbresle, Cedex) y se les inoculó por vía subcutánea 2x105 de células MC38tg hGDF_ 15 de colon. Se inició el tratamiento con anticuerpo anti-GDF-15 (20 mg/kg de peso corporal, es decir aproximadamente 400 |ig por ratón en 100 |il de solución salina tamponada con fosfato con albúmina sérica bovina al 0,5%) el día 0 (aproximadamente 6 h después de la inoculación de células tumorales) y se repitió los días 3, 7, 10, 14, 17 y 21. El día 13, cuando los tumores habían alcanzado un volumen de entre 100 y 150 mm3, se aleatorizaron los animales en los diferentes grupos de tratamiento, y a los animales respectivos se les inyectó por vía intraperitoneal adyuvante (100 |ig de ácido poliinosínico:policitidílico (poli-ICLC (Hiltonol®, Oncovir, Washington D.C., EE .U U .)) y 50 |ig de anticuerpo anti-CD40 murino(m) InVivoMAb (clon FGK4.5/FGK45)) en un volumen total de 50 |il de solución salina tamponada con fosfato.
Debido a su similitud estructural con el ARN bicatenario, que está presente en algunos virus y estimula TLR3, el poli-ICLC simula una infección. El anticuerpo anti-CD40 agonista proporciona una señal adicional a las células presentadoras de antígeno. La “autorización” de células dendríticas a través de la estimulación de CD40 respalda la activación de células T CD8+ específicas de antígeno. Por tanto, el tratamiento con adyuvante sirve para inducir células inmunitarias específicas de tumor en ratones mantenidos en condiciones específicas libres de patógenos (Yadav M et al., Nature. 27 de noviembre de 2014;515(7528):572-6).
Por tanto, este tratamiento con adyuvante representa un sistema de modelo para una inmunoterapia contra el cáncer que requiere células inmunitarias en el tumor, y en particular células T CD8+ en el tumor. Por tanto, es un sistema de modelo que es adecuado para confirmar adicionalmente que un tratamiento con un inhibidor de hGDF-15 tal como un anticuerpo anti-hGDF-15 sinergiza con la inmunoterapia contra el cáncer, incluyendo una inmunoterapia contra el cáncer que requiere células T CD8+ en el tumor.
Para resumir, se investigaron los siguientes grupos de animales (10 ratones por grupo):
^ grupo de vehículo sin inmunización con adyuvante
^ grupo tratado con anticuerpo anti-hGDF-15 B1-23 sin inmunización con adyuvante
^ grupo de vehículo con inmunización con adyuvante
^ grupo tratado con anticuerpo anti-hGDF-15 B1-23 con inmunización con adyuvante
Se midió el tamaño tumoral 3 veces a la semana mediante una medición basada en compás calibrador de la longitud y la anchura del tumor.
Se sacrificaron los ratones una vez que su volumen tumoral superó los 2.000 mm3 tal como se calcula mediante la fórmula V=longitud * anchura2/2. Del mismo modo, se sacrificaron los ratones cuando se halló que su estado se deterioró más allá de los límites habitualmente aceptados para el bienestar animal (adelgazamiento > 15%, pérdida de movilidad, comportamiento abatido, mal estado del pelaje).
Para los ratones supervivientes, se determinó la presencia de tumores mediante examen físico hasta el día 57 posterior a la inoculación del tumor. Los resultados se muestran en la figura 11.
En un estudio previo realizado por los inventores, se había demostrado que puede usarse ventajosamente un tratamiento con un anticuerpo anti-GDF-15 solo para tratar el cáncer pero no erradicó por completo los tumores, es decir no curó el cáncer. De manera similar, en la figura 11, ni los ratones tratados con vehículo ni los ratones que se
trataron con anticuerpo anti-hGDF-15 solo se curaron. El tratamiento con el adyuvante (es decir con poli-ICLC y el anticuerpo anti-CD40) curó a 3 de 10 ratones. En particular, cuando el tratamiento con el adyuvante se combinó con el tratamiento con el anticuerpo anti-hGDF-15, se curaron 8 de 10 ratones. Por tanto, el tratamiento con el anticuerpo anti-hGDF-15 sinergizó fuertemente con el tratamiento con el adyuvante.
Conclusiones:
Los resultados obtenidos en este sistema de modelo confirman adicionalmente que los inhibidores de hGDF-15 sinergizan con la inmunoterapia contra el cáncer, y en particular con la inmunoterapia contra el cáncer que requiere la activación de células inmunitarias tales como células T CD8+ que luego ejercen la actividad citotóxica en el tejido tumoral. Los resultados también confirman adicionalmente que el aumento en el porcentaje de células T CD8+ en el cáncer, que está provocado por los usos de inhibidores de hGDF-15 según la invención, puede usarse ventajosamente en la terapia contra el cáncer.
En las condiciones experimentales elegidas, el sistema de modelo inmunitario murino tiene muy poco tiempo para desarrollar una respuesta de células T CD8+ específicas de antígeno contra un cáncer de crecimiento rápido. Por tanto, se usó un adyuvante para respaldar adicionalmente la respuesta inmunitaria espontánea en el sistema murino. En cambio, en pacientes humanos en los que los cánceres se desarrollan a lo largo de un periodo de tiempo más prolongado (por ejemplo varios años), las células T específicas de antígeno dirigidas contra antígenos cancerosos normalmente ya están presentes en el diagnóstico, es decir la sensibilización de una respuesta inmunitaria se produce habitualmente incluso antes de diagnosticar el cáncer. Estas células T CD8+ específicas de antígeno canceroso ya existen en humanos pero en mucha menor medida en el sistema de modelo murino. Por tanto, según la invención, los usos de inhibidores de hGDF-15 según la invención serán incluso más eficaces en humanos que en el presente sistema de modelo murino. Por consiguiente, los inhibidores de hGDF-15 pueden usarse eficazmente para el tratamiento de pacientes humanos con cáncer según la invención, por ejemplo para aumentar el porcentaje de células T CD8+ en un cáncer sólido, y sinergizarán con otras inmunoterapias contra el cáncer en humanos, y en particular con inmunoterapias contra el cáncer que requieren células T CD8+ en el cáncer, incluyendo inmunoterapias contra el cáncer con bloqueadores de puntos de control inmunitario tales como los anticuerpos anti-PD-1 y anti-PD-L1.
Ejemplo 5: Los niveles séricos de GDF-15 definen la supervivencia de pacientes con melanoma tratados con anticuerpo anti-PD-1
El estudio en este ejemplo se realizó con el fin de validar adicionalmente los resultados obtenidos en el estudio del ejemplo 1, por ejemplo el hallazgo de que hGDF-15 influye en la respuesta de los pacientes a bloqueadores de puntos de control inmunitario, mediante un estudio independiente adicional.
Se usaron los siguientes términos en conexión con este estudio:
“Censurado” = El paciente fue retirado de la cohorte de estudio cuando no había disponibles datos de seguimiento adicionales.
“Acontecimiento” = El paciente había muerto.
“Supervivencia” = El paciente estaba vivo en el seguimiento.
Los pacientes del Departamento de Dermatología, Universidad de Tubinga, Alemania, con melanoma histológicamente confirmado, se identificaron en la base de datos del Registro Central de Melanoma Maligno (CMMR) que registra de manera prospectiva a pacientes de más de 60 centros dermatológicos en Alemania. Se seleccionaron 99 pacientes, con (a) muestras de suero archivadas, (b) datos de seguimiento disponibles, (c) antecedentes o presencia de metástasis locorregional o distante en el punto de tiempo de extracción de sangre y (d) tratamiento experimental con anticuerpo anti-PD-1. Los objetivos y los métodos de recogida de datos por el c Mm R se han publicado previamente en detalle (Lasitiotakis, KG et al., Cancer / 107 / 1331-9. 2006). Los datos obtenidos para cada paciente incluían la edad, el sexo, la fecha del último seguimiento y la fecha y causa de la muerte, cuando fuera aplicable. Todos los pacientes habían dado el consentimiento informado por escrito para que el registro CMMR registrara sus datos clínicos. El comité de ética institucional de Tubinga ha aprobado el estudio (voto ético 125/2015BO2). Los pacientes idóneos tenían 18 años o más y tenían melanoma de estadio III o de estadio IV no resecable confirmado de manera histológica o citológica no susceptible a terapia local y mostraban evolución de la enfermedad a pesar de haber recibido terapias previas según las pautas actuales. Los pacientes con tumores mutantes BRAFV600 había recibido el tratamiento de primera línea recomendado o uno experimental que incluía terapia con inhibidores de BRAF o MEK, o ambos. Se consideró que el tratamiento previo con ipilimumab, si fuera aplicable, había fracasado cuando los pacientes habían recibido un mínimo de dos dosis, 3 mg/kg una vez cada 3 semanas, pero mostraron evolución de la enfermedad confirmada en el plazo de 24 semanas de la última dosis de ipilimumab. Antes de la administración de anticuerpo anti-PD-1, se demandó resolución o mejora de los acontecimientos adversos relacionados con el ipilimumab hasta grado 0-1 y una dosis de prednisona de 10 mg/día o menos durante al menos 2 semanas antes de la primera dosis del fármaco de estudio. Los pacientes idóneos tenían un estado de rendimiento del Grupo de Oncología Cooperativa Oriental (ECO G) de 0 ó 1; enfermedad medible por
criterios de evaluación de respuesta en tumores sólidos, versión 1.1 (R EC IS T v1.1); y valores dentro del intervalo preespecificado para recuento absoluto de neutrófilos (>1500 células por ml), plaquetas (>100.000 células por ml), hemoglobina (>90 g/l), creatinina sérica (<15 límite superior de la normalidad [ULN]), bilirrubina sérica total (<15 ULN o bilirrubina directa <ULN para pacientes con concentraciones de bilirrubina total >1,5 ULN), aspartato y alanina aminotransferasas (<25 ULN o <5 ULN para pacientes con metástasis hepáticas), razón normalizada internacional o tiempo de protrombina (<15 ULN si no se usan anticoagulantes) y tiempo de tromboplastina parcial activada (<15 ULN si no se usan anticoagulantes). Los pacientes tuvieron un periodo de reposo farmacológico de al menos 4 semanas entre la última dosis de la terapia más reciente y la primera dosis de pembrolizumab o nivolumab. Análisis de los niveles séricos de hGDF-15 mediante ensayo de inmunoadsorción ligado a enzimas (ELISA):
Se midieron los niveles séricos de GDF-15 humano mediante ensayo de inmunoadsorción ligado a enzimas (ELISA). Tampones y reactivos:
Disolución de bloqueo tamponada: BSA al 1% (fracción V pH 7,0, PAA, Pasching, Austria) en PBS
Disolución de lavado: PBS-Tween (0,05%)
Patrón: GDF-15 humano (concentración de reserva de 120 |ig/ml, de R&D Systems)
Anticuerpo de captura: AcM anti-GDF-15 humano (clon 147627) de R&D Systems, IgG2B de ratón (n.° de catálogo MAB957, de R&D Systems, concentración de reserva de 360 |ig/ml)
Anticuerpo de detección: AcP purificado por afinidad biotinilado anti-GDF-15 humano, IgG de cabra (n.° de catálogo BAF940, de R&D Systems, concentración de reserva de 9 |il/ml)
Estreptavidina-HRP (n.° de catálogo DY998, de R&D Systems)
Disolución de sustrato: 10 ml de NaOAc 0,1 M pH 6,0 100 |il de TMB 2 |il de H2O2
Disolución de parada: H2SO41 M
Procedimiento de análisis:
1. Preparación de placa:
e. Se diluyó el anticuerpo de captura hasta la concentración de trabajo de 2 |ig/ml en PBS. Se recubrió inmediatamente una microplaca de 96 pocillos (Nunc maxisorp®) con 50 |il por pocillo del anticuerpo de captura diluido excluyendo las filas exteriores (A y H). Se llenaron las filas A y H con tampón para prevenir la evaporación de las muestras durante el experimento. Se golpeó suavemente la placa para garantizar que la parte inferior de cada pocillo se cubrió completamente. Se colocó la placa en una cámara húmeda y se incubó durante la noche a temperatura ambiente (TA).
f. Se aspiró cada pocillo y se lavó tres veces con PBS-Tween (0,05%).
g. Se añadieron 150 |il de disolución de bloqueo a cada pocillo, seguido de incubación a TA durante 1 hora. h. Se aspiró cada pocillo y se lavó tres veces con PBS-Tween (0,05%).
2. Procedimiento de ensayo:
d. Se prepararon patrones. Se diluyó GDF-15 en disolución de bloqueo tamponada hasta una concentración final de 1 ng/ml (4,17 |il de GDF 496 |il de disolución de bloqueo tamponada). Se realizaron diluciones en serie de 1:2.
e. Se prepararon muestras duplicadas 1:20 (6 |il 114 |il de disolución de bloqueo tamponada).
f. Se añadieron 50 |il de muestras o patrones diluidos por pocillo, seguido de incubación durante 1 hora a TA.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 A
C
D E F G
i. Se aspiró cada pocilio y se lavó tres veces con PBS-Tween (0,05%).
j. Se diluyó el anticuerpo de detección hasta una concentración final de 50 ng/ml (56 |il 10 ml de tampón de bloqueo). Se añadieron 50 |il del anticuerpo de detección diluido a cada pocillo, seguido de incubación durante 1 hora a TA.
k. Se aspiró cada pocillo y se lavó tres veces con PBS-Tween (0,05%).
l. Se diluyó estreptavidina-HRP 1:200 (50 |il 10 ml de tampón de bloqueo). Se añadieron 50 |il de la dilución de trabajo de estreptavidina-HRP a cada pocillo, seguido de incubación durante 20 min a TA. m. Se aspiró cada pocillo y se lavó tres veces con PBS-Tween (0,05%).
n. Se preparó la disolución de sustrato. Se añadieron 50 |il de disolución de sustrato a cada pocillo, seguido de incubación durante 20 min a TA.
o. Se añadieron 50 |il de disolución de parada a cada pocillo.
p. Se determinó la densidad óptica de cada pocillo inmediatamente usando un lector de microplacas ajustado a 450 nm.
3. Cálculo del título sérico de GDF-15:
d. Se aplicó cada dilución de muestra/patrón de GDF-15 por duplicado. Para determinar el título de GDF-15, se calculó el promedio de los duplicados y se restó el fondo (muestra sin GDF-15).
e. Para crear una curva de calibración, se representaron gráficamente los valores del intervalo lineal en un diagrama X-Y (eje X: concentración de GDF-15, eje Y: DO450), y se aplicó un ajuste de curva lineal. Se calculó el título sérico de GDF-15 de las muestras de prueba interpolando a partir de los valores de DO450 de las diluciones de patrón con concentración conocida.
f. Para calcular la concentración de GDF-15 final de las muestras, se consideró el factor de dilución distinto. Se analizaron de nuevo las muestras que dieron lugar a valores de DO por debajo o por encima del intervalo patrón a las diluciones apropiadas.
Comparación de niveles séricos de hGDF-15 con datos de pacientes:
A continuación, se compararon los niveles séricos de hGDF-15 medidos con datos de respuesta de los pacientes obtenidos a partir del estudio.
Correlación estadística de niveles séricos de hGDF-15 con datos de pacientes:
Datos:
El análisis de datos se basó en un archivo de datos que contiene datos de muestras de 99 pacientes que contiene las columnas (variables) de designación de muestra, GDF-15 (ng/ml), días (hasta la muerte o censura) y en curso (una variable de índice para la vida en curso).
Variables de desenlace (criterios de valoración):
a. Supervivencia global (tiempo hasta la muerte). Este criterio de valoración se compone del indicador de acontecimiento para la muerte (1 = muerto/0 = vivo), que se derivó del archivo de datos, y el tiempo hasta la muerte o censura (último momento en que se sabe que el paciente estaba vivo), correspondiente a la variable “días”.
Respuesta al tratamiento, por ejemplo si un paciente era un sujeto que responde o no (codificado como 1=r).
Análisis de datos:
Se definió el tiempo de seguimiento para el análisis de supervivencia a partir de la fecha de extracción de sangre hasta el último seguimiento (es decir la última información obtenida del paciente) o la muerte. Todas las muestras de sangre se extrajeron en el plazo de días antes del tratamiento con el anticuerpo anti-PD1. Para el análisis de OS, los pacientes que estaba vivos en el último seguimiento fueron censurados, mientras que los pacientes que había muerto se consideraron como “acontecimiento”. Se calcularon las probabilidades de supervivencia acumuladas según Kaplan-Meier junto con intervalos de confianza (IC) del 95% y se compararon usando parámetros estadísticos de la prueba de rangos logarítmicos bilateral. Se calcularon los valores de p para la supervivencia global mediante parámetros estadísticos de la prueba de rangos logarítmicos bilateral. Se ajustó un modelo con una variable de agrupación basada en GDF-15 como predictor categórico (los grupos eran: <1,5 ng/ml (n=62), >1,5 ng/ml (n=37) o GDF-15bajo (n=49), GDF-15alto (n=50), basados en una división por la mediana). Las curvas de Kaplan-Meier resultantes se muestran en las figuras 12 y 13 en las que la censura se indica mediante líneas verticales. Además, las siguientes tablas contienen un sumario de los casos (tabla 9), datos de supervivencia de los pacientes para grupos de pacientes que tienen niveles de GDF-15 de <1,5 ng/ml y >1,5 ng/ml (tablas 10 y 11) y comparaciones estadísticas totales de grupos de pacientes que tienen niveles de GDF-15 de <1,5 ng/ml y >1,5 ng/ml (tabla 12).
Tabla 9: Sumario de los casos
*H = libre de acontecimientos
Tabla 10: Media y mediana para la supervivencia (número de días de supervivencia)
a. Después de la censura, la estimación se limita a la mayor supervivencia conocida.
n/d: No pudieron calcularse datos de mediana de supervivencia debido a la presencia de >50% de supervivientes en el grupo.
Tabla 11: Media y mediana para la duración de supervivencia (número de días de supervivencia)
a. Después de la censura, la estimación se limita a la mayor supervivencia conocida.
n/d: No pudieron calcularse datos de mediana de supervivencia debido a la presencia de >50% de supervivientes en el grupo.
Tabla 12: Comparaciones totales
*df = grados de libertad
Prueba de distribución equitativa de supervivencia para diferentes niveles de GDF-15 (<1,5 ng/ml, >1,5 ng/ml)
Resultados y conclusiones:
Los resultados estadísticos anteriores de este ejemplo confirmaron adicionalmente los resultados del ejemplo 1. Por ejemplo, se confirmó que la probabilidad de una respuesta al tratamiento, tal como se indica por la supervivencia de los pacientes, disminuye significativamente al aumentar los niveles de hGDF-15 en los sueros de pacientes. Por ejemplo, la tabla 12 muestra que la supervivencia entre los dos grupos de pacientes que tienen niveles de GDF-15 de <1,5 ng/ml y >1,5 ng/ml, respectivamente, era significativamente diferente, tal como se evidencia por un nivel de significación de 0,004. De manera similar, la tabla 9 demuestra que un mayor porcentaje de pacientes (82,3%) sobrevivieron en el grupo que tiene niveles de GDF-15 de <1,5 ng/ml, y las tablas 10 y 11 y las figuras 12 y 13 demuestran que para los pacientes que tienen niveles de GDF-15 de <1,5 ng/ml, los tiempos de supervivencia eran notablemente más largos que en pacientes que tienen niveles de GDF-15 de >1,5 ng/ml.
Por tanto, los resultados de este ejemplo confirman adicionalmente que hGDF-15 actúa para afectar negativamente a las respuestas de los pacientes al tratamiento con bloqueadores de puntos de control inmunitario. Por tanto, según la invención, un inhibidor de hGDF-15 sería útil para inhibir los efectos negativos de hGDF-15 sobre las respuestas de los pacientes al tratamiento con bloqueadores de puntos de control inmunitario, y para mejorar las respuestas de los pacientes al tratamiento con bloqueadores de puntos de control inmunitario no sólo en melanoma, sino en todos los cánceres sólidos a los que se hace referencia en el presente documento.
Ejemplo 6: En pacientes humanos con cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC) tratados con un anticuerpo anti-PD1, la mediana de niveles séricos de hGDF-15 en pacientes con enfermedad progresiva es mayor que en pacientes que muestran una respuesta parcial.
Este ejemplo se realizó con el fin de validar adicionalmente los resultados obtenidos en el estudio del ejemplo 1, por ejemplo el hallazgo de que hGDF-15 incluye en la respuesta de los pacientes a bloqueadores de puntos de control inmunitario, en un estudio independiente adicional en un cáncer sólido diferente.
Pacientes:
Los pacientes con NSCLC se trataron con anticuerpos anti-PD1 según la ficha técnica de fármaco aprobado de los anticuerpos anti-PD1. Los pacientes incluían pacientes que se trataron previamente con otras terapias contra el cáncer. Debido al hecho de que rara vez se observa una respuesta completa en pacientes con NSCLC, el grupo de pacientes incluía pacientes que muestran enfermedad progresiva y que muestran una respuesta parcial tras el tratamiento con p D-1, pero no pacientes que muestran una respuesta completa tras el tratamiento con PD-1.
Muestras de suero:
Las muestras de suero se extrajeron de los pacientes antes del tratamiento con los anticuerpos anti-PD1.
Análisis de los niveles séricos de hGDF-15 mediante ensayo de inmunoadsorción ligado a enzimas (ELISA):
Se analizaron los niveles séricos de hGDF-15 en las muestras de suero mediante ensayo de inmunoadsorción ligado a enzimas (ELISA), tal como se describe en el ejemplo 1.
Resultados:
Se obtuvieron los niveles séricos de hGDF-15 de 5 pacientes que muestran una respuesta parcial tras el tratamiento con anticuerpo anti-PD-1 y de 5 pacientes que muestran enfermedad progresiva tras el tratamiento con anticuerpo anti-PD-1. En particular, la mediana del nivel sérico de hGDF-15 en los pacientes que muestran una respuesta parcial era de 0,55 ng/ml, mientras que la mediana del nivel sérico de hGDF-15 en los pacientes que muestran enfermedad progresiva era de 1,56 ng/ml. Por tanto, la mediana del nivel sérico de hGDF-15 en los pacientes que muestran enfermedad progresiva era aproximadamente 2,8 veces mayor que en los pacientes que muestran una respuesta parcial.
Conclusiones:
Los resultados de este ejemplo confirman adicionalmente que los niveles de hGDF-15 se correlacionan negativamente con la respuesta de los pacientes a bloqueadores de puntos de control inmunitario. Los resultados de este ejemplo también confirman adicionalmente que hGDF-15 actúa para afectar negativamente a las respuestas de los pacientes al tratamiento con bloqueadores de puntos de control inmunitario tales como PD-1. Por tanto, según la invención, un inhibidor de hGDF-15 será útil para inhibir los efectos negativos de hGDF-15 sobre las respuestas de los pacientes al tratamiento con bloqueadores de puntos de control inmunitario, y para mejorar las respuestas de los pacientes al tratamiento con bloqueadores de puntos de control inmunitario no sólo en melanoma, sino también en cánceres de pulmón tales como NSCLC y en todos los demás cánceres sólidos a los que se hace referencia en el presente documento.
Ejemplo 7: Los niveles séricos de hGDF-15 no se correlacionan significativamente con la carga mutacional de los tumores
La carga mutacional es un factor de pronóstico positivo conocido para una respuesta de pacientes con cáncer a bloqueadores de puntos de control inmunitario. Generalmente, las células cancerosas albergan mutaciones genómicas que dan lugar a antígenos de células cancerosas que son específicos de las células cancerosas y diferentes de los antígenos de células no cancerosas. Una alta carga mutacional conduce a un número elevado de tales antígenos específicos de células cancerosas. En cánceres que albergan tal número elevado de antígenos específicos de células cancerosas, se considera que la estimulación de la respuesta inmunitaria mediante bloqueadores de puntos de control inmunitario es particularmente eficaz, porque hay disponibles más antígenos específicos de células cancerosas como antígenos diana para la respuesta inmunitaria.
Con el fin de confirmar adicionalmente que hGDF-15 no es simplemente un marcador sustituto para la carga mutacional de los tumores y con el fin de confirmar adicionalmente que un tratamiento con inhibidores de hGDF-15 actúa a través de un mecanismo que es independiente de la carga mutacional de los tumores, se representaron gráficamente los niveles de ARNm de hGDF-15 en muestras de cáncer de pacientes con cáncer frente al número de mutaciones somáticas que se identificaron en los cánceres. Las mutaciones somáticas se determinaron mediante el uso de secuenciación de exomas. Los datos se analizaron usando la herramienta web UZH del Hospital Universitario de Zúrich (Cheng PF et al.: Data mining The Cancer Genome Atlas in the era of precision cancer medicine. Swiss Med Wkly. 16 de septiembre de 2015;145:w14183). Los resultados se muestran en la figura 14. La figura 14A muestra un gráfico para datos de pacientes con cáncer obtenidos del Atlas del Genoma del Cáncer (TGCA) considerando sólo pacientes con melanoma maligno de alto grado (el Atlas del Genoma del Cáncer se describe en la referencia de Cheng PF et al.: Data mining The Cancer Genome Atlas in the era of precision cancer medicine. Swiss Med Wkly. 16 de septiembre de 2015;145:w14183). Se evaluó la expresión de GDF-15 mediante normalización usando el paquete de software RSEM (“Secuenciación de ARN mediante maximización de expectativas”) (Li B y Dewey CN: RSEM: accurate transcript quantification from RNA-Seq data with or without a reference genome. BMC Bioinformatics. 4 de agosto de 2011;12:323. doi: 10.1186/1471-2105-12-323). La figura 14B muestra un gráfico para datos de pacientes con cáncer de 40 pacientes con melanoma maligno metastásico adicional del Hospital Universitario de Zúrich, que se analizaron por separado.
En particular, ambas de las figuras 14A y 14B muestran un valor de p de 0,5, lo que indica que no hay ninguna correlación significativa entre la carga mutacional en los cánceres y los niveles de hGDF-15. Estos resultados confirman adicionalmente que hGDF-15 no es simplemente un marcador sustituto para la carga mutacional de los tumores y que un tratamiento con inhibidores de hGDF-15 actúa a través de un mecanismo que es independiente de la carga mutacional de los tumores.
Ejemplo 8: Infiltración de células T CD8+ en tumores de tipo natural o tumores que (sobre)expresan GDF-15 humano
En un estudio piloto usando células cancerosas de colon MC38 o bien de tipo natural o bien que (sobre)expresan GDF-15 humano implantadas en el flanco derecho de ratones C57BL/6 singénicos inmunocompetentes, la sobreexpresión de GDF-15 se asoció con una infiltración reducida de células inmunitarias. En la figura 15 se muestran imágenes de inmunocitoquímica para CD8a en ratones sacrificados después de 29 días que albergaban tumores de tipo natural o tumores que sobreexpresan hGDF-15 transgénico (tg). Tal como puede observarse a partir de la figura, los tumores de tipo natural contenían más células positivas para CD8a que los tumores que sobreexpresan hGDF-15 transgénico (tg).
Estos resultados respaldan adicionalmente el hallazgo de que, según la presente invención, hGDF-15 disminuye el porcentaje de células T CD8+ en cánceres sólidos, y que por el contrario, pueden usarse inhibidores de hGDF-15 tales como anticuerpos anti-GDF-15 para aumentar el porcentaje de células T CD8+ en un cáncer sólido en un paciente humano.
Aplicabilidad industrial
Las combinaciones de inhibidores, las composiciones y los kits según la presente invención pueden fabricarse a nivel industrial y comercializarse como productos para los métodos y usos reivindicados (por ejemplo, para tratar un cáncer tal como se define en el presente documento), según normas conocidas para la fabricación de productos farmacéuticos. Por consiguiente, la presente invención es aplicable a nivel industrial.
Bibliografía
Arbabi Ghahroudi M et al.: “Selection and identification of single domain antibody fragments from camel heavy-chain antibodies.” FEB S Lett. 15 de septiembre de 1997;414(3):521-6.
Ausubel et al.: “Current Protocols in Molecular Biology.” Greene Publishing Associates and Wiley Interscience; Nueva York 1992.
Bauskin AR et al.: “The propeptide mediates formation of stromal stores of PROMIC-1: role in determining prostate cáncer outcome.” Cancer Res. 15 de marzo de 2005;65(6):2330-6.
Brown DA et al.: “Macrophage inhibitory cytokine 1: a new prognostic marker in prostate cancer.” Clin Cancer Res. 1 de noviembre de 2009;15(21):6658-64.
Cheng PF et al.: Data mining The Cancer Genome Atlas in the era of precision cancer medicine. Swiss Med Wkly. 16 de septiembre de 2015; 145:w14183.
Chothia C et al.: Conformations of immunoglobulin hypervariable regions. Nature. 21-28 de diciembre de 1989;342(6252):877-83.
Clackson T et al.: “Making antibody fragments using phage display libraries.” Nature. 15 de agosto de 1991 ;352(6336):624-8.
Mei Cong, Ph.D. et al.: Advertorial: “Novel Bioassay to Assess PD-1/PD-L1 Therapeutic Antibodies in Development for Immunotherapy Bioluminescent Reporter-Based PD-1/PD-L1 Blockade Bioassay.” (http://www.genengnews.com/gen-articles/advertorial-novel-bioassay-to-assess-pd-1-pd-l1-therapeutic-antibodies-indevelopment-for-immun/5511/).
Cully M: “Combinations with checkpoint inhibitors at wavefront of cancer immunotherapy.” Nat Rev Drug Discov. Junio de 2015;14(6):374-5.
Eisenhauer et al.: New response evaluation criteria in solid tumours: revised R EC IST guideline (version 1.1). Eur. J. Cancer. 45, n.° 2, enero de 2009, págs. 228-47.
Giudicelli V et al.: IMGT/V-QUEST, an integrated software program for immunoglobulin and T cell receptor V-J and V-D-J rearrangement analysis. Nucleic Acids Res. 1 de julio de 2004;32(edición de servidor web):W435-4o.
Gouttefangeas C et al.: “Flow Cytometry in Cancer Immunotherapy: Applications, Quality Assurance and Future.” (2015) In: Cancer Immunology: Translational Medicine from Bench to Bedside (N. Rezaei editor). Springer. Capítulo 25: páginas 471-486; y los métodos según
Harlow y Lane: “Antibodies: A Laboratory Manual” Cold Spring Harbor Laboratory Press, Cold Spring Harbor, Nueva York 1988.
Holliger P et al.: ““Diabodies”: small bivalent and bispecific antibody fragments.” Proc Natl Acad Sci U S A. 15 de julio de 1993;90(14):6444-8.
Holt LJ et al.: “Domain antibodies: proteins for therapy.” Trends Biotechnol. Noviembre de 2003;21(11):484-90. Huang CY et al.: “Molecular alterations in prostate carcinomas that associate with in vivo exposure to chemotherapy: identification of a cytoprotective mechanism involving growth differentiation factor 15.” Clin Cancer Res. 1 de octubre de 2007;13(19):5825-33.
Jackson y Linsley: “Recognizing and avoiding siRNA off-target effects for target identification and therapeutic application.” Nat Rev Drug Discov. Enero de 2010; 9(1):57-67.
Johnen H et al.: “Tumor-induced anorexia and weight loss are mediated by the TGF-beta superfamily cytokine MIC-1.” Nat Med. Noviembre de 2007;13(11):1333-40.
Jones PT et al.: “Replacing the complementarity-determining regions in a human antibody with those from a mouse.” Nature. 29 de mayo-4 de junio de 1986;321(6069):522-5.
Kabat et al.: Sequences of proteins of immunological interest, Departamento de Salud y Servicios Sociales de Estados Unidos, Servicio de Salud Pública, Institutos Nacionales de Salud, Bethesda, Md. 1983.
Kanasty R et al., “Delivery materials for siRNA therapeutics.”, Nat Mater. Noviembre de 2013; 12(11):967-77.
Knoepfel SA et al., “Selection of RNAi-based inhibitors for anti-HIV gene therapy.” World J Virol. 12 de junio de 2012;1(3):79-90.
Kohler G y Milstein C: “Continuous cultures of fused cells secreting antibody of predefined specificity.” Nature. 7 de agosto de 1975;256(5517):495-7.
Lasithiotakis, KG et al., Cáncer / 107 / 1331-9. 2006.
Li B y Dewey CN: RSEM: accurate transcript quantification from RNA-Seq data with or without a reference genome. BMC Bioinformatics. 4 de agosto de 2011; 12:323. doi: 10.1186/1471-2105-12-323.
Marks JD et al.: “By-passing immunization. Human antibodies from V-gene libraries displayed on phage.” J Mol Biol.
5 de diciembre de 1991;222(3):581-97.
Mimeault M y Batra SK: “Divergent molecular mechanisms underlying the pleiotropic functions of macrophage inhibitory cytokine-1 in cancer.” J Cell Physiol. Septiembre de 2010;224(3):626-35.
Paul, W .E. (Ed.).: “Fundamental Immunology” 2a ed. Raven Press, Ltd., Nueva York 1989.
Remington's Pharmaceutical Sciences, Ed. AR Gennaro, 20a edición, 2000, Williams & Wilkins, PA, EE.UU.
R Core Team (2014). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Viena, Austria. URL http://www.R-project.org/.
Riechmann L et al.: “Reshaping human antibodies for therapy.” Nature. 24 de marzo de 1988;332(6162):323-7. C. Robert et al. N Engl J Med 2015; 372:2521-2532.
Roth P et al.: “GDF-15 contributes to proliferation and immune escape of malignant gliomas.” Clin Cancer Res. 1 de agosto de 2010;16(15):3851-9.
Saerens D et al.: “Single-domain antibodies as building blocks for novel therapeutics.” Curr Opin Pharmacol. Octubre de 2008;8(5):600-8. Epub del 22 de agosto de 2008.
Sambrook et al.: “Molecular Cloning: A Laboratory Manual.”, 2a ed., Cold Spring Harbor Laboratory Press, Cold Spring Harbor, Nueva York 1989.
Siegel DL: “Recombinant monoclonal antibody technology.” Transfus Clin Biol. Enero de 2002;9(1):15-22.
Stefanescu R. et al., Eur. J. Mass Spectrom. 13, 69-75 (2007)
Suckau et al. Proc Natl Acad Sci U S A. Diciembre de 1990; 87(24): 9848-9852.
Tumeh et al., PD-1 blockade induces responses by inhibiting adaptive immune resistance. Nature. 27 de noviembre de 2014; 515(7528):568-71.
Van der Burg SH, et al.: “Immunoguiding, the final frontier in the immunotherapy of cancer.” (2014) En Cancer Immunotherapy meets oncology (CM Britten, S Kreiter, M. Diken & HG Rammensee eds). Springer International Publishing Switzerland págs. 37-51 ISBN: 978-3-319-05103-1.
Weinberg R. et al.: The Biology of Cancer. Garland Science: Nueva York 2006. Pág. 850.
Yadav M et al.: Predicting immunogenic tumour mutations by combining mass spectrometry and exome sequencing. Nature. 27 de noviembre de 2014;515(7528):572-6.
Zhang, J ., Yao, Y.-H., Li, B.-G., Yang, Q., Zhang, P.-Y., y Wang, H.-T. (2015). Prognostic value of pretreatment serum lactate dehydrogenase level in patients with solid tumors: a systematic review and meta-analysis. Scientific Reports 5, 9800
Zhou et al. Growth differentiation factor-15 suppresses maturation and function of dendritic cells and inhibits tumorspecific immune response. PLoS One. 13 de noviembre de 2013;8(11):e78618.
Documento WO 2005/099746
Documento WO 2009/021293
Documento WO 2014/049087
Documento PCT/EP2015/056654 (correspondiente al documento WO 2015/144855)
Documento WO 2014/100689
Claims (12)
- REIVINDICACIONESi . Inhibidor de hGDF-15 para su uso en un método para la inmunoterapia contra el cáncer, siendo el método un método para tratar un cáncer sólido en combinación con un bloqueador de puntos de control inmunitario en un paciente humano, en el que el inhibidor de hGDF-15 debe administrarse al paciente humano, en el que el inhibidor de hGDF-15 es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a hGDF-15, o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, y en el que el bloqueador de puntos de control inmunitario se selecciona de uno o más del siguiente grupo que consiste en:i) un inhibidor de PD-1 humana, siendo el inhibidor un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a PD-1 humana, o una porción de unión a PD-1 humana del mismo; yii) un inhibidor de PD-L1 humana, siendo el inhibidor un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a PD-L1 humana, o una porción de unión a PD-L1 humana del mismo.
- 2. Inhibidor de hGDF-15 para su uso según la reivindicación 1, en el que el paciente es un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,2 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15, en el que el paciente es preferiblemente un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,5 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15, y en el que el paciente es más preferiblemente un paciente que tiene un nivel sérico de hGDF-15 de al menos 1,8 ng/ml antes del inicio de la administración del inhibidor de hGDF-15;y/o en el que el cáncer se selecciona del grupo que consiste en melanoma, cáncer colorrectal, cáncer de próstata, cáncer de cabeza y cuello, cáncer urotelial, cáncer de estómago, cáncer de páncreas, cáncer de hígado, cáncer de testículo, cáncer de ovario, cáncer de endometrio, cáncer de cuello uterino, cáncer de cerebro, cáncer de mama, cáncer gástrico, carcinoma de células renales, sarcoma de Ewing, cáncer de pulmón de células no pequeñas y cáncer de pulmón de células pequeñas, en el que el cáncer se selecciona preferiblemente del grupo que consiste en melanoma, cáncer colorrectal, cáncer de próstata, cáncer de cabeza y cuello, cáncer urotelial, cáncer de estómago, cáncer de páncreas, cáncer de hígado, cáncer de testículo, cáncer de ovario, cáncer de endometrio y cáncer de cuello uterino, y en el que el cáncer se selecciona más preferiblemente del grupo que consiste en melanoma, cáncer colorrectal, cáncer de próstata, cáncer de cabeza y cuello, cáncer urotelial y cáncer de estómago;y/o en el que el cáncer se selecciona del grupo que consiste en melanoma, carcinoma oral de células escamosas, cáncer colorrectal y cáncer de próstata.
- 3. Inhibidor de hGDF-15 para su uso según cualquiera de las reivindicaciones anteriores,en el que el inhibidor es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a hGDF-15, o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, en el que(i) la unión es unión a un epítopo conformacional o discontinuo en hGDF-15, y en el que el epítopo conformacional o discontinuo está compuesto por las secuencias de aminoácidos de SEQ ID NO:25 y s E q ID NO:26, y/o en el que(ii) el anticuerpo o la porción de unión a hGDF-15 del mismo comprende un dominio variable de cadena pesada que comprende una región CDR1 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:3, una región CDR2 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:4 y una región CDR3 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:5, y en el que el anticuerpo o la porción de unión a hGDF-15 del mismo comprende un dominio variable de cadena ligera que comprende una región CDR1 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:6, una región CDR2 que comprende la secuencia de aminoácidos Ser-Ala-Ser y una región CDR3 que comprende la secuencia de aminoácidos de SEQ ID NO:7.
- 4. Inhibidor de hGDF-15 para su uso según una cualquiera de las reivindicaciones anteriores,en el que el método es un método para el tratamiento de metástasis de cáncer, y/oen el que el inhibidor de hGDF-15 aumenta el porcentaje de células T CD8+ en el cáncer al aumentar la adhesión de células T CD8+ a células endoteliales y aumentar de ese modo la entrada de las células T CD8+ desde el torrente circulatorio al cáncer.
- 5. Composición que comprende un inhibidor de hGDF-15 y un bloqueador de puntos de control inmunitario, en la que el inhibidor de hGDF-15 es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a hGDF-15, o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, y en la que el bloqueador de puntos de control inmunitario se selecciona de uno o más del siguiente grupo que consiste en:i) un inhibidor de PD-1 humana, siendo el inhibidor un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a PD-1 humana, o una porción de unión a PD-1 humana del mismo; yii) un inhibidor de PD-L1 humana, siendo el inhibidor un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a PD-L1 humana, o una porción de unión a PD-L1 humana del mismo.
- 6. Composición según la reivindicación 5, para su uso en medicina.
- 7. Kit que comprende un inhibidor de hGDF-15 y al menos un bloqueador de puntos de control inmunitario, en el que el inhibidor de hGDF-15 es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a hGDF-15, o una porción de unión a hGDF-15 del mismo, y en el que el bloqueador de puntos de control inmunitario se selecciona de uno o más del siguiente grupo que consiste en:i) un inhibidor de PD-1 humana, siendo el inhibidor un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a PD-1 humana, o una porción de unión a PD-1 humana del mismo; yii) un inhibidor de PD-L1 humana, siendo el inhibidor un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a PD-L1 humana, o una porción de unión a PD-L1 humana del mismo.
- 8. Kit según la reivindicación 7, en el que el inhibidor de hGDF-15 y uno o más o la totalidad de los bloqueadores de puntos de control inmunitario están contenidos en recipientes independientes o en un único recipiente.
- 9. Composición para su uso en medicina según la reivindicación 6, o kit según la reivindicación 7 u 8, para su uso en un método para tratar un cáncer sólido, en el que el método es preferiblemente un método para la inmunoterapia contra el cáncer y en el que el cáncer es preferiblemente tal como se define en la reivindicación 2.
- 10. Inhibidor de hGDF-15 para su uso según una cualquiera de las reivindicaciones 1-4, en el que el uso es un uso en combinación con ácido poliinosínico:policitidílico, en el que la combinación es una combinación con ácido poliinosínico:policitidílico.
- 11. Inhibidor de hGDF-15 para su uso según una cualquiera de las reivindicaciones 1-4 y 10, en el que el uso es un uso en combinación con un anticuerpo anti-CD40 humana inmunoestimulador, preferiblemente un anticuerpo anti-CD40 humana monoclonal inmunoestimulador.
- 12. Producto de combinación que comprende un inhibidor de hGDF-15 y uno cualquiera de los siguientes: a) ácido poliinosínico:policitidílico;b) un anticuerpo anti-CD40 humana inmunoestimulador, preferiblemente un anticuerpo anti-CD40 humana monoclonal inmunoestimulador; oc) ácido poliinosínico:policitidílico y un anticuerpo anti-CD40 humana inmunoestimulador, preferiblemente un anticuerpo anti-CD40 humana monoclonal inmunoestimulador,para su uso en un método para tratar un cáncer sólido en un paciente humano, en el que la combinación comprende opcionalmente un bloqueador de puntos de control inmunitario, y en el que el inhibidor es un anticuerpo monoclonal capaz de unirse a hGDF-15, o una porción de unión a hGDF-15 del mismo.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
GBGB1517531.8A GB201517531D0 (en) | 2015-10-02 | 2015-10-02 | Combination therapy using inhibitors of human growth and differentiation factor 15 (GDF-15) and immune checkpoint blockers |
GBGB1607801.6A GB201607801D0 (en) | 2016-04-29 | 2016-04-29 | Combination therapy using inhibitors of human Growth and Differentiation Factor 15 (GDF-15) and immune checkpoint blockers |
PCT/EP2016/073520 WO2017055613A2 (en) | 2015-10-02 | 2016-09-30 | Combination therapy using inhibitors of human growth and differentiation factor 15 (gdf-15) and immune checkpoint blockers |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
ES2937167T3 true ES2937167T3 (es) | 2023-03-24 |
Family
ID=57121227
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
ES16778750T Active ES2937167T3 (es) | 2015-10-02 | 2016-09-30 | Terapia de combinación que usa inhibidores de factor de crecimiento y diferenciación 15 (GDF-15) humano y bloqueadores del punto de control inmunitario |
Country Status (21)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US11464856B2 (es) |
EP (2) | EP3355919B1 (es) |
JP (3) | JP6925326B2 (es) |
CN (2) | CN108463246A (es) |
AU (2) | AU2016333539B2 (es) |
BR (1) | BR112018006218A2 (es) |
CA (1) | CA3000293A1 (es) |
DK (1) | DK3355919T5 (es) |
EA (1) | EA201890850A1 (es) |
ES (1) | ES2937167T3 (es) |
FI (1) | FI3355919T3 (es) |
HK (1) | HK1256067A1 (es) |
HR (1) | HRP20221530T1 (es) |
HU (1) | HUE060762T2 (es) |
IL (2) | IL299478A (es) |
LT (1) | LT3355919T (es) |
MD (1) | MD3355919T2 (es) |
PL (1) | PL3355919T3 (es) |
PT (1) | PT3355919T (es) |
SI (1) | SI3355919T1 (es) |
WO (1) | WO2017055613A2 (es) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3590537A1 (en) * | 2012-09-26 | 2020-01-08 | Julius-Maximilians-Universität Würzburg | Monoclonal antibodies to growth and differentiation factor 15 (gdf-15) |
CN109414471A (zh) | 2016-05-24 | 2019-03-01 | 诺和诺德股份有限公司 | Mic-1化合物及其用途 |
TWI710377B (zh) | 2017-05-23 | 2020-11-21 | 丹麥商諾佛 儂迪克股份有限公司 | Mic-1化合物及其用途 |
WO2021111636A1 (ja) * | 2019-12-06 | 2021-06-10 | 大塚製薬株式会社 | 抗gdf15抗体 |
CN112162097B (zh) * | 2020-07-24 | 2022-04-01 | 广州医科大学 | Gdf1作为评估pd-1单抗治疗效果的生物标志物 |
JP2023548430A (ja) * | 2020-11-10 | 2023-11-16 | キャタライム・ゲーエムベーハー | 抗gdf15抗体及びがんの処置のための投薬レジメン |
CN112778419A (zh) * | 2021-02-01 | 2021-05-11 | 重庆中元汇吉生物技术有限公司 | 抗ck-mb的抗体或其抗原结合部分及其应用 |
US20240182585A1 (en) | 2021-03-31 | 2024-06-06 | Cambridge Enterprise Limited | Therapeutic inhibitors of gdf15 signalling |
WO2023018803A1 (en) | 2021-08-10 | 2023-02-16 | Byomass Inc. | Anti-gdf15 antibodies, compositions and uses thereof |
WO2023122213A1 (en) | 2021-12-22 | 2023-06-29 | Byomass Inc. | Targeting gdf15-gfral pathway cross-reference to related applications |
WO2024052532A1 (en) | 2022-09-08 | 2024-03-14 | Catalym Gmbh | Anti-gdf15 antibody used in a combination treatment of specific patient groups and a dosage regimen for the treatment of cancer |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2000070051A1 (en) * | 1999-05-17 | 2000-11-23 | Biopharm Gesellschaft Zur Biotechnologischen Entwicklung Und Zum Vertrieb Von Pharmaka Mbh | NEUROPROTECTIVE PROPERTIES OF GDF-15, A NOVEL MEMBER OF THE TGF-β SUPERFAMILY |
PT2929891T (pt) * | 2004-04-13 | 2020-04-08 | St Vincents Hospital Sydney Ltd | Método para modulação do apetite |
US20070128636A1 (en) | 2005-12-05 | 2007-06-07 | Baker Joffre B | Predictors Of Patient Response To Treatment With EGFR Inhibitors |
CN101854947A (zh) | 2007-08-16 | 2010-10-06 | 圣文森特医院悉尼有限公司 | 用于调节巨噬细胞抑制因子(mic-1)活性的药剂和方法 |
CA2737636A1 (en) | 2008-09-29 | 2010-04-01 | Roche Glycart Ag | Antibodies against human il17 and uses thereof |
US9212221B2 (en) | 2010-03-03 | 2015-12-15 | Detroit R & D, Inc. | Form-specific antibodies for NAG-1 (MIC-1, GDF-15), H6D and other TGF-β subfamily and heart disease and cancer diagnoses |
CA2795776A1 (en) | 2010-04-06 | 2011-10-13 | Caris Life Sciences Luxembourg Holdings, S.A.R.L. | Circulating biomarkers for disease |
CA2837169C (en) | 2011-05-24 | 2021-11-09 | Zyngenia, Inc. | Multispecific complexes comprising angiopoietin-2-binding peptide and their uses |
WO2013012648A1 (en) | 2011-07-15 | 2013-01-24 | Emory University | Gdf15 in diagnostic and therapeutic applications |
WO2013113008A1 (en) * | 2012-01-26 | 2013-08-01 | Amgen Inc. | Growth differentiation factor 15 (gdf-15) polypeptides |
EP3590537A1 (en) * | 2012-09-26 | 2020-01-08 | Julius-Maximilians-Universität Würzburg | Monoclonal antibodies to growth and differentiation factor 15 (gdf-15) |
EP2934584B1 (en) | 2012-12-21 | 2020-02-19 | Aveo Pharmaceuticals, Inc. | Anti-gdf15 antibodies |
CA2906523A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-25 | Myriad Genetics, Inc. | Genes and gene signatures for diagnosis and treatment of melanoma |
US20150104470A1 (en) * | 2013-10-11 | 2015-04-16 | Neil H. Riordan | Immune modulation by peri-lymphatic or intra-lymphatic cell therapy |
EP3094736A4 (en) | 2014-01-14 | 2017-10-25 | Dana-Farber Cancer Institute, Inc. | Compositions and methods for identification, assessment, prevention, and treatment of melanoma using pd-l1 isoforms |
PT3122775T (pt) | 2014-03-26 | 2019-12-26 | Univ Wuerzburg J Maximilians | Anticorpos monoclonais do fator de crescimento e diferenciação 15 (gdf-15) e suas utilizações para o tratamento da caquexia cancerosa e do cancro |
US20170306008A1 (en) | 2014-09-25 | 2017-10-26 | Aveo Pharmaceuticals, Inc. | Methods of reversing cachexia and prolonging survival comprising administering a gdf15 modulator and an anti-cancer agent |
CN112912395B (zh) | 2018-08-20 | 2024-08-23 | 辉瑞公司 | 抗gdf15抗体、组合物和使用方法 |
-
2016
- 2016-09-30 WO PCT/EP2016/073520 patent/WO2017055613A2/en active Application Filing
- 2016-09-30 ES ES16778750T patent/ES2937167T3/es active Active
- 2016-09-30 EP EP16778750.6A patent/EP3355919B1/en active Active
- 2016-09-30 US US15/765,176 patent/US11464856B2/en active Active
- 2016-09-30 BR BR112018006218A patent/BR112018006218A2/pt active Search and Examination
- 2016-09-30 HR HRP20221530TT patent/HRP20221530T1/hr unknown
- 2016-09-30 CN CN201680071106.8A patent/CN108463246A/zh active Pending
- 2016-09-30 MD MDE20180766T patent/MD3355919T2/ro unknown
- 2016-09-30 EP EP22203233.6A patent/EP4218809A3/en active Pending
- 2016-09-30 FI FIEP16778750.6T patent/FI3355919T3/fi active
- 2016-09-30 CA CA3000293A patent/CA3000293A1/en active Pending
- 2016-09-30 PT PT167787506T patent/PT3355919T/pt unknown
- 2016-09-30 DK DK16778750.6T patent/DK3355919T5/da active
- 2016-09-30 LT LTEPPCT/EP2016/073520T patent/LT3355919T/lt unknown
- 2016-09-30 AU AU2016333539A patent/AU2016333539B2/en active Active
- 2016-09-30 SI SI201631649T patent/SI3355919T1/sl unknown
- 2016-09-30 JP JP2018516739A patent/JP6925326B2/ja active Active
- 2016-09-30 PL PL16778750.6T patent/PL3355919T3/pl unknown
- 2016-09-30 EA EA201890850A patent/EA201890850A1/ru unknown
- 2016-09-30 IL IL299478A patent/IL299478A/en unknown
- 2016-09-30 CN CN202410060871.6A patent/CN117883572A/zh active Pending
- 2016-09-30 HU HUE16778750A patent/HUE060762T2/hu unknown
-
2018
- 2018-03-27 IL IL258393A patent/IL258393B2/en unknown
- 2018-11-27 HK HK18115128.3A patent/HK1256067A1/zh unknown
-
2021
- 2021-07-28 JP JP2021123302A patent/JP7443298B2/ja active Active
-
2022
- 2022-08-30 US US17/823,383 patent/US20230093412A1/en active Pending
-
2023
- 2023-04-28 AU AU2023202602A patent/AU2023202602A1/en active Pending
-
2024
- 2024-02-07 JP JP2024017520A patent/JP2024054251A/ja active Pending
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
ES2937167T3 (es) | Terapia de combinación que usa inhibidores de factor de crecimiento y diferenciación 15 (GDF-15) humano y bloqueadores del punto de control inmunitario | |
ES2968226T3 (es) | GDF-15 como marcador de diagnóstico para predecir la evolución clínica de un tratamiento con bloqueadores de puntos de control inmunitario | |
CN107530428B (zh) | Icos的抗体 | |
CN105189554A (zh) | 用于治疗癌症的涉及抗密蛋白18.2的抗体的疗法 | |
CN109863402A (zh) | 基于β2-糖蛋白1水平的用巴维昔单抗治疗癌症的方法和其测定 | |
WO2019065747A1 (ja) | 抗ckap4モノクローナル抗体 | |
KR102722730B1 (ko) | 인간 증식 및 분화 인자 15 (gdf-15)의 저해제와 면역 체크포인트 차단제를 이용한 병용 요법 | |
EA044887B1 (ru) | Комбинированное лечение с использованием ингибиторов человеческого фактора роста и дифференцировки 15 (gdf-15) и блокаторов контрольных точек иммунного ответа | |
CN109476759B (zh) | Prl3抗体 | |
WISCHHUSEN et al. | Sommaire du brevet 3000293 | |
WISCHHUSEN et al. | Patent 3000293 Summary |