ES2595605T3 - Sistema y método para geotránsito de datos de sensor a través de una arquitectura global distribuida (nube) - Google Patents

Sistema y método para geotránsito de datos de sensor a través de una arquitectura global distribuida (nube)

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ES2595605T3
ES2595605T3 ES12710817.3T ES12710817T ES2595605T3 ES 2595605 T3 ES2595605 T3 ES 2595605T3 ES 12710817 T ES12710817 T ES 12710817T ES 2595605 T3 ES2595605 T3 ES 2595605T3
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Abstract

Un método de tránsito de datos en tiempo real en la proximidad a un dispositivo móvil, el método comprende: predecir múltiples ubicaciones geográficas donde es probable que se mueve al dispositivo (114, 202) móvil; identificar múltiples dispositivos (102, 104, 106, 108, 204) de almacenamiento, en los que cada una de las múltiples ubicaciones geográficas predichas se asocia con por lo menos uno de los múltiples dispositivos de almacenamiento en la proximidad a la ubicación geográfica; permitir que el dispositivo móvil tenga acceso a un grupo de datos en tiempo real en una ubicación que corresponde a una de las múltiples ubicaciones geográficas predichas al transmitir el grupo de datos en tiempo real a cada uno de los múltiples dispositivos de almacenamiento y almacenar el grupo de datos en tiempo real en cada uno de los múltiples dispositivos de almacenamiento, en los que los datos en tiempo real incluyen una condición ambiental asociada con una de las múltiples ubicaciones geográficas predichas, en el que el dispositivo móvil se asocia con un paquete en una red de entrega, y los datos en tiempo real se utilizan por el dispositivo móvil para realizar una determinación para tomar acción que se relacione con el paquete.

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DESCRIPCION
Sistema y metodo para geotransito de datos de sensor a traves de una arquitectura global distribuida (nube)
Campo tecnico
La presente descripcion se relaciona en general con el campo de sistemas computarizados. Mas particularmente, la descripcion se relaciona con sistemas computarizados y metodos para geotransito y/o transito con base en ubicacion de datos de sensor a traves de arquitectura global o de nube distribuida.
Information antecedente
La latencia, en un sentido general, es una medida del tiempo de retardo experimentado en un sistema. En una red de ordenador no trivial, por ejemplo, se reenviara un paquete de datos tlpico desde una fuente hasta un destino a traves de muchos enlaces y a traves de numerosos dispositivos de puerta de enlace intermedios. Cada enlace introduce un retardo en la ruta del paquete de datos, y cada dispositivo de puerta de enlace generalmente no inicia reenvlo del paquete recibido hasta que haya sido completamente recibido.
En dicha red, la latencia minima es la suma de la latencia de cada enlace (excepto el final), mas la latencia de reenvlo de cada puerta de enlace. En la practica, esta latencia minima se aumenta adicionalmente aun mas por los retardos de cola y procesamiento de los retardos en las puertas de enlace. Ocurren retardos por cola, por ejemplo, cuando una puerta de enlace recibe multiples paquetes desde diferentes fuentes que se dirigen hacia el mismo destino. Debido a que a menudo solo un paquete puede ser transmitido a la vez por la puerta de enlace, algunos de los paquetes recibidos deben hacer cola para transmision, incurriendo de esta manera retardo adicional. Por otro lado, se incurre en retardos de procesamiento, mientras que una puerta de enlace determina que hacer con un paquete recien recibido. La combination de enlace, puerta de enlace, cola, y retardos de procesamiento, entre otros, puede producir un perfil de latencia de red complejo y variable.
Existen algunas formas conocidas para reducir y simplificar la latencia de red, tales como el almacenamiento en cache y envejecimiento de datos con base en la ubicacion geografica. Por ejemplo, el almacenamiento en cache puede implicar el almacenamiento de datos de acceso comun en almacenamientos geograficamente cercanos para evitar la latencia no debida, mientras que el envejecimiento de datos puede implicar la supresion de datos de la memoria cache que sean mas viejos de una cierta edad. Estas tecnicas no solo pueden reducir la latencia sobre el suministro de datos, sino tambien pueden asegurar datos disponibles mas recientes.
En una computation de nube u otra arquitectura distribuida, por ejemplo, la ubicacion de la independencia de terminales, tales como dispositivos moviles, puede permitir que los terminales accedan a los datos en la nube, independientemente de la ubicacion de los terminales o los datos almacenados. Por lo tanto, los dispositivos moviles pueden con frecuencia estar en movimiento mientras que se mantiene acceso a los datos en la nube.
El documento US 2009/0029692 se relaciona con un metodo de provision de servicios de red predictivo. Se predice la ubicacion o area geografica de un usuario en un tiempo futuro a partir de la informacion de programacion personal disponible en una red. Se transportan y posicionan los archivos de datos personales del usuario, antes del tiempo futuro, a un servidor cerca del area geografica predicha del usuario
Resumen
De acuerdo con la invention, se proporciona: un metodo de transito de datos en tiempo real en la proximidad a un dispositivo movil como se menciona en la reivindicacion 1; un medio legible por ordenador como se menciona en la reivindicacion 7; y un sistema para transito de datos en tiempo real en la proximidad a un dispositivo movil como se menciona en la reivindicacion 8.
De acuerdo con las realizaciones descritas, se proporciona un metodo de transito de datos en tiempo real en la proximidad a un dispositivo movil, el metodo comprende: determinar una ubicacion geografica asociada con el dispositivo movil; identificar un dispositivo de almacenamiento ubicado en la proximidad a la ubicacion geografica determinada; y permitir que los datos en tiempo real publicados por el dispositivo movil o proporcionados al dispositivo movil sean almacenados en el dispositivo de almacenamiento identificado.
De acuerdo con las realizaciones descritas, se proporciona adicionalmente un medio legible por ordenador que almacena instrucciones, que, cuando se ejecutan por un procesador, provocan que el procesador realice un metodo de transito de datos en tiempo real en la proximidad a un dispositivo movil, el metodo comprende: determinar una ubicacion geografica asociada con el dispositivo movil; identificar un dispositivo de almacenamiento ubicado en la proximidad a la ubicacion geografica determinada; y permitir que los datos en tiempo real publicados por el dispositivo movil o proporcionados al dispositivo movil sean almacenados en el dispositivo de almacenamiento identificado.
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De acuerdo con realizaciones descritas, se proporciona adicionalmente un sistema para transito de datos en tiempo real en la proximidad a un dispositivo movil, el sistema comprende un dispositivo principal configurado para: determinar una ubicacion geografica asociada con el dispositivo movil; identificar un dispositivo de almacenamiento ubicado en la proximidad a la ubicacion geografica determinada; y permitir que los datos en tiempo real publicados por el dispositivo movil o proporcionados al dispositivo movil sean almacenados en el dispositivo de almacenamiento identificado.
De acuerdo con realizaciones descritas, se proporciona adicionalmente un metodo de transito de datos en tiempo real para reducir la latencia de comunicacion, el metodo comprende: identificar un dispositivo de almacenamiento de una pluralidad de posibles dispositivos de almacenamiento, el dispositivo de almacenamiento identificado tiene una menor latencia de conexion al dispositivo movil que otros de los posibles dispositivos de almacenamiento; y permitir que los datos en tiempo real publicados por el dispositivo movil o proporcionados al dispositivo movil sean almacenados en el dispositivo de almacenamiento identificado.
Se debe entender que tanto la descripcion general anterior como la siguiente descripcion detallada son de ejemplo y explicativas y no son restrictivas de la invencion, como se reivindica.
Breve descripcion de los dibujos
Los dibujos acompanantes, que se incorporan en y constituyen una parte de esta especificacion, ilustran las realizaciones descritas y junto con la descripcion, sirven para explicar los principios de las realizaciones descritas.
La Figura 1 ilustra un sistema para distribuir datos en tiempo real.
La Figura 2 ilustra dispositivos de un sistema de ejemplo para transito de datos en tiempo real.
La Figura 3 ilustra las operaciones de un metodo de ejemplo para transito de datos en tiempo real en la proximidad a un dispositivo movil.
La Figura 4 ilustra las operaciones de un metodo de ejemplo que interactua con datos en tiempo real trasladados cerca por un dispositivo principal.
La Figura 5 ilustra un ejemplo de una tabla para identificar un dispositivo de almacenamiento en la proximidad a un dispositivo movil.
La Figura 6 ilustra las operaciones de un metodo de ejemplo para transito de datos en una ubicacion predicha para el dispositivo movil.
Descripcion detallada
Esta disposicion se relaciona en general con transito de datos en tiempo real en la proximidad a un dispositivo movil con el fin de reducir latencia de acceso. Tiempo real en muchas implementaciones practicas serla “casi en tiempo real”, que describe la intencion de suministrar, consumir, y/o producir datos en tiempo real. En un ejemplo, el dispositivo movil puede estar publicando datos en tiempo real, tal como datos coleccionables de sensor, para analisis en otro lugar. Puede ser posible reducir la latencia de red al tener los dispositivos moviles que trasladar datos en tiempo real en un dispositivo de almacenamiento que esta proximo al dispositivo movil. En otro ejemplo, el dispositivo movil puede estar analizando los datos en tiempo real obtenidos en otros lugares. En dicho ejemplo, puede ser posible reducir la latencia de red mediante el transito de datos proximos al dispositivo movil para que accedan al dispositivo.
Como se discute aqul, el termino “transito” se puede referir a almacenar temporalmente datos a una ubicacion de almacenamiento particular, por ejemplo en una puerta de enlace o un enrutador, es decir en la proximidad de un dispositivo movil. En algunas realizaciones, los datos se pueden trasladar a un dispositivo de almacenamiento, de tal manera que un dispositivo movil proximo puede tener acceso a los datos para analisis. En otras realizaciones, el dispositivo movil puede trasladar los datos que recolecta mediante al almacenarlos en un dispositivo de almacenamiento proximo para el analisis en otro lugar.
Los terminos “proximidad” o “proximo” se puede referir a un dispositivo de almacenamiento que esta flsicamente cerca de un dispositivo movil. Dicho dispositivo de almacenamiento puede ser el dispositivo de almacenamiento mas cercano disponible al dispositivo movil. Alternativamente, dicho dispositivo de almacenamiento puede no ser el dispositivo de almacenamiento mas cercano disponible, pero puede ser uno de un numero predeterminado de dispositivos de almacenamiento cercanos. Por ejemplo, el dispositivo de almacenamiento puede ser uno de los 5, 10, o 15 dispositivos de almacenamiento mas cercanos al dispositivo movil.
En algunas realizaciones, se da una eleccion entre dos dispositivos de almacenamiento, un dispositivo de almacenamiento ubicado geograficamente mas cerca de un dispositivo movil tendrla una latencia reducida en el suministro de datos en tiempo real que el dispositivo de almacenamiento mas lejano.
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Alternativamente o adicionalmente, los terminos “proximidad” o “proximo” se pueden referir a un dispositivo de almacenamiento que esta logicamente cerca de un dispositivo movil. Dicho dispositivo de almacenamiento puede tener el menor numero de enlaces que lo conectan al dispositivo movil. Alternativamente, dicho dispositivo de almacenamiento puede no tener el menor numero de enlaces que lo conectan al dispositivo movil, pero puede ser uno de un numero predeterminado de dispositivos de almacenamiento con los menores enlaces. Por ejemplo, el dispositivo de almacenamiento puede ser uno de los 5, 10, o 15 dispositivos de almacenamiento con el menor numero de enlaces para el dispositivo movil.
En algunas realizaciones, los terminos “proximidad” o “proximo” se pueden referir a un dispositivo de almacenamiento identificado mediante el equilibrio de multiples factores, tales como la velocidad de procesamiento del dispositivo de almacenamiento, el numero de enlaces entre el dispositivo de almacenamiento y el dispositivo movil, la velocidad de aquellos enlaces, y/o la longitud de los enlaces. Con base en una combinacion de estos elementos, se puede utilizar el dispositivo de almacenamiento con la latencia menos esperada para utilizar transito de datos.
De esta manera, hablando en terminos generales, en algunas realizaciones, se pueden almacenar los datos en un dispositivo de almacenamiento con una latencia relativamente baja entre estos y un dispositivo movil. Por ejemplo, el dispositivo de almacenamiento puede tener la mas baja latencia de comunicacion ente si mismo y el dispositivo movil. Alternativamente, el dispositivo de almacenamiento puede ser uno de 5, 10, o 15, por ejemplo, dispositivos de almacenamiento con la mas baja latencia de comunicacion al dispositivo movil.
El transito de datos en tiempo real proximo a un dispositivo movil tambien puede reducir el coste financiero de suministrar los datos en tiempo real. Por ejemplo, un dispositivo de almacenamiento proximo a un dispositivo movil puede tener menos cargas de portador o red asociadas con comunicaciones entre el dispositivo de almacenamiento y los dispositivos moviles. De esta manera, desde un punto de vista financiero, puede ser ventajoso trasladar los datos en tiempo real cercano a un dispositivo movil.
En las realizaciones descritas, se puede mover regularmente el dispositivos moviles. De esta manera, las realizaciones descritas pueden permitir que los datos en tiempo real se almacenen en la proximidad a un dispositivo movil dependiendo de una ubicacion actualizada o predicha del dispositivo movil.
En algunas realizaciones, se recolecta la information en tiempo real se recolecta de uno o mas dispositivos moviles asociados con un paquete en una red de entrega. Los dispositivos moviles, tales como sensores, se pueden utilizar para recolectar la informacion asociada con paquetes en transito. La red de suministro en un ejemplo comprende una red de vehlculos de transporte tales como aviones, trenes, camiones y otros medios para el transporte de productos de cualquier tipo. Se puede utilizar la red de suministro para recolectar paquetes de fuentes (por ejemplo, remitentes) y suministrar los paquetes a los destinos (por ejemplo, receptores).
En una realization de ejemplo, se pueden asociar uno o mas dispositivos moviles con un paquete; en otras palabras, se pueden colocar uno o mas dispositivos moviles dentro de un paquete, adjunto a un paquete, o de otra forma colocar dentro de una vecindad del paquete. La ubicacion precisa de un dispositivo movil en relation con el paquete (dentro de, adjunto, dentro de la vecindad, o en proximidad cercana, por ejemplo) puede no importar; lo que importa es que en algunas realizaciones, uno o mas dispositivos moviles pueden recolectar efectivamente el tipo particular de informacion asociada con el paquete y/o sus contenidos. Por ejemplo, esta informacion recolectable por sensor puede incluir la ubicacion geografica informacion y/u otras condiciones asociadas con el paquete o sus contenidos en cualquier tiempo dado, que incluye temperatura externa y/o interna del paquete, humedad dentro de o alrededor del paquete, niveles de humedad dentro de o alrededor del paquete, altitud del paquete, y cualesquier otras condiciones que puedan recolectar los sensores. Para propositos de esta description, un contenedor o paquete puede ser una caja, sobre o cualquier otro medio utilizado para el envlo de documentation o productos desde un punto hasta otro. Y se puede utilizar un “artlculo” para referirse al contenedor etc. y su contenido.
En algunas realizaciones, se puede recolectar informacion en tiempo real desde uno o mas dispositivos moviles asociados con un paquete en una red de entrega, como se discutio anteriormente. Sin embargo, informacion en tiempo real no se limita a la informacion coleccionable por sensor acerca de un ambiente de un paquete, y puede incluir otra informacion tal como: precios de acciones, titulares de noticias, tasas de interes, feeds de Twitter, y/o los resultados deportivos. En general, los datos en tiempo real pueden ser informacion que con frecuencia puede cambiarse o actualizarse, y que puede ser dependiente del tiempo.
La informacion compartida tambien puede conducir la logica que reside sobre un dispositivo movil, tal como un sensor, donde se necesita la disponibilidad en tiempo real de la informacion compartida para eliminar la necesidad de que el sensor de duplicar la captura de informacion. Por ejemplo, un primer sensor puede leer los datos de temperatura recolectados por un segundo sensor cercano, en vez de recolectar los datos de temperatura en si mismos. Esto puede reducir el costo del primer sensor, ya que no necesitarla componentes para recolectar los datos de temperatura. Por estas razones, puede ser importante reducir la latencia de suministro de datos en tiempo real.
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Ahora se hara referenda en detalle a las realizaciones de ejemplo, ejemplos de los cuales se ilustran en los dibujos acompanantes. Siempre que sea posible, los mismos numeros de referencia se utilizaran en todos los dibujos para referirse a las mismas o iguales partes.
La Figura 1 ilustra un sistema 100 para distribuir datos en tiempo real. El sistema 100 puede incluir dispositivos de almacenamiento en diferentes ubicaciones. Por ejemplo, el sistema 100 puede incluir un dispositivo 102 de almacenamiento en la ubicacion A, un dispositivo 104 de almacenamiento en la ubicacion B, un dispositivo 106 de almacenamiento en la ubicacion C, y un dispositivo 108 de almacenamiento en la ubicacion D.
Los dispositivos 102-108 de almacenamiento pueden interferir con la red 110 para conectarse entre si, por lo menos un dispositivo 112 principal, y/o por lo menos un dispositivo 114 movil. La red 110 puede ser una red compartida, publica, o privada, puede abarcar un area amplia o area local, y se puede implementar a traves de cualquier combination adecuada de redes de comunicacion por cable y/o inalambrica. Adicionalmente, la red 110 puede comprender una red de area local (LAN), una red de area amplia (WAN), una intranet o Internet. La red 114 puede ser una red de nube, una red de malla, o algun otro tipo de red distribuida. En algunas realizaciones, alguna combinacion de dispositivos 102-108 de almacenamiento, el dispositivo 112 principal, y/o dispositivo 114 movil se pueden conectar directamente, a traves de una conexion por cable o inalambrica, en lugar de conectarse a traves de la red 110.
El dispositivo 114 movil se puede mover geograficamente entre muchas ubicaciones, tales como las ubicaciones A, B, C, y D, proximas a los dispositivos 102-108 de almacenamiento. El dispositivo 114 movil puede publicar y/o analizar datos en tiempo real desde/hacia el dispositivo 112 principal, por ejemplo.
El dispositivo 112 principal puede identificar una ubicacion actual o predicha del dispositivo 114 movil. Por ejemplo, el dispositivo 112 principal puede sondear el dispositivo 114 movil y solicitar sus coordenadas de GPS. Luego de la reception de las coordenadas de GPS, el dispositivo 112 principal puede identificar el dispositivo de almacenamiento mas cercano que puede ser capaz de interactuar con el dispositivo 114 movil. Por ejemplo, el dispositivo 112 principal puede determinar que el dispositivo 114 movil esta proximo al dispositivo 108 de almacenamiento, ubicado en la ubicacion D. De esta manera, el dispositivo 112 principal puede reportar el dispositivo 114 movil que el dispositivo 108 de almacenamiento en la ubicacion D es el dispositivo de almacenamiento mas cercano. El dispositivo 114 movil puede establecer una conexion con el dispositivo 108 de almacenamiento en la ubicacion D, ya sea a traves de la red 110, una conexion directa, o alguna otra conexion. El dispositivo 114 movil tambien puede publicar datos en tiempo real que se han recolectado en el dispositivo 108 de almacenamiento en la ubicacion D a traves de la conexion establecida. Por ejemplo, el dispositivo 114 movil puede recolectar datos ambientales alrededor de un paquete en transito, que se pueden necesitar ser analizadas en otro lugar, tal como mediante el dispositivo 112 principal. Los datos ambientales pueden ser sensibles al tiempo y se puede necesitar analizarlos en tiempo real o casi en tiempo real. Al enviar los datos en tiempo real hacia el dispositivo de almacenamiento mas cercano (por ejemplo, el dispositivo 108 de almacenamiento en la ubicacion D), el dispositivo 114 movil puede reducir la latencia o costes financieros asociados con los datos ambientales cuando se desplaza al dispositivo 112 principal para analisis, por ejemplo.
Alternativamente, en lugar de publicar datos, el dispositivo 114 movil puede descargar, leer, o proporcionar datos para procesamiento. Por ejemplo, si el dispositivo 114 movil se asocia con un paquete en transito, el dispositivo 114 movil puede necesitar descargar otra information en tiempo real para realizar una determination con relation al paquete. Por ejemplo, el dispositivo 114 movil puede acompanar un paquete en transito que puede no estar en un ambiente que excede una determinada temperatura. Si se programa que el paquete sea transportado desde un camion hasta un almacen, se puede necesitar el dispositivo 114 movil para determinar si la temperatura en el almacen esta dentro del umbral para el paquete. De esta manera, el dispositivo 114 movil puede necesitar recuperar la informacion de temperatura en tiempo real desde el interior del almacen. Si la temperatura en el interior del deposito excede el umbral de temperatura para el paquete, luego el dispositivo 114 movil puede activar una alarma o tomar otra action. En algunas realizaciones, el paquete puede tener la capacidad de controlar pasiva o activamente su temperatura interna, y puede hacerlo de acuerdo con la temperatura de almacen, ya sea antes o despues de ser transportado al almacen.
En algunas realizaciones, el dispositivo 112 principal puede almacenar o tener acceso a la informacion de temperatura recolectada por los sensores dentro del almacen, y puede publicar esta informacion a un dispositivo de almacenamiento proxima al dispositivo 114 movil (por ejemplo, el dispositivo 108 de almacenamiento en la ubicacion D). Al trasladar estos datos cercanos al dispositivo 114 movil, el dispositivo 112 principal puede reducir la cantidad de tiempo tomado por el dispositivo 114 movil para recuperar los datos de temperatura para el almacen. Con acceso mas rapido a los datos en tiempo real, el analisis de temperatura del dispositivo 114 movil es mas probable que sea exacto.
El sistema 100 es de ejemplo, y el numero y distribution de las diferentes entidades mostradas pueden ser diferentes dependiendo de las realizaciones especlficas. Por ejemplo, los componentes en el sistema 100 se pueden combinar y/o distribuir a traves de multiples entidades, que incluyen otros ordenadores portatiles, telefonos moviles, ordenadores tipo tableta u otra plataforma de computation. Por lo tanto, la configuration descrita en el sistema 100 es solo un ejemplo y no pretende ser limitante.
La Figura 2 ilustra dispositivos de un sistema de ejemplo 200 para transito de datos en tiempo real. El sistema 200 puede incluir el dispositivo 202 movil y el dispositivo 204 principal/almacenamiento. El dispositivo 202 movil puede ser
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similar al dispositivo 114 movil desde la Figura 1, y el dispositivo 204 principal/de almacenamiento puede ser similar a uno de los dispositivos 102-108 de almacenamiento o dispositivo 112 principal. El dispositivo 202 movil y dispositivo 204 principal/de almacenamiento puede incluir componentes de computacion de proposito general configurados para ejecutar instrucciones de propositos especiales o codigo para realizar determinadas acciones.
El dispositivo 202 movil puede incluir una porcion 206 de deteccion , que puede incluir uno o mas componentes de software y/o hardware para recolectar datos, tales como datos ambientales. Por ejemplo, la porcion 206 de deteccion puede recolectar informacion de ubicacion alrededor de si misma. En algunas realizaciones, la informacion de ubicacion puede incluir el uso de un Sistema de Posicionamiento Global (GPS). Alternativamente, se puede determinar la informacion de ubicacion a traves de triangulacion celular, asociacion de red inalambrica, la captura de exploracion de ubicacion fija, o la captura de exploracion de ubicacion movil Algunos aspectos de ejemplo de dispositivo 202 movil se describen en la Solicitud de Estados Unidos Nos. 13/351,861 y 13/351,852 (correspondiente a las Publicaciones Nos. US 2012/0216252 y US 2012/0212323, respectivamente).
Adicionalmente a la informacion de ubicacion, la porcion 206 de deteccion puede recolectar otros datos alrededor del ambiente que rodea al dispositivo 202 movil. Por ejemplo, la porcion 206 de deteccion puede recolectar datos acerca de la temperatura, el nivel de luz, movimiento, presion, humedad, nivel de gas, flujo de aire, vibraciones, radiaciones, tiempo, de audio, video, orientacion, u otras condiciones ambientales. Si el dispositivo 202 movil se asocia con un paquete en transito, el ambiente del paquete puede tener que estar dentro de determinados parametros, tales como dentro de una cierta temperatura, presion, o rango de humedad. Otra informacion como el tiempo, audio o video puede ser relevante para determinar las circunstancias del suministro del paquete. Por ejemplo, el dispositivo 202 movil puede tomar una fotografla o un video de la persona que acepta el paquete cuando se entrega el paquete, o llega a un destino intermedio, como un centro de procesamiento. El dispositivo 202 movil tambien puede tomar audio o determinar un tiempo. El dispositivo 202 movil tambien puede recolectar informacion de entrada de un usuario o en otro lugar, tal como una actualization de estado de Twitter, fotograflas, informacion de ubicacion, etc. En algunas realizaciones, el dispositivo 202 movil puede incluir numerosas porciones 206 de deteccion, cada uno de los cuales se puede configurar para recolectar una clase diferente de datos ambientales. En algunas realizaciones, una unica porcion 206 de deteccion puede ser capaz de recolectar diferentes clases de datos ambientales.
El dispositivo 202 movil tambien puede incluir la unidad 208 de procesamiento central (CPU) y la memoria 210 para procesar datos, tales como los datos ambientales recolectados, datos de entrada, o datos recuperados desde un dispositivo de almacenamiento. La CPU 208 puede incluir uno o mas procesadores configurados para ejecutar instrucciones de programa de ordenador para realizar diversos procesos y metodos. La CPU 208 puede leer las instrucciones de programa de ordenador desde la memoria 210 o desde cualquier medio legible por ordenador. La memoria 210 puede incluir memoria de acceso aleatorio (RAM) y/o memoria de solo lectura (ROM) configurada para tener acceso y almacenar informacion e instrucciones de programa de ordenador. La memoria 210 tambien puede incluir memoria adicional para almacenar datos e informacion y/o una o mas bases de datos interna para almacenar tablas, listas, u otras estructuras de datos.
El dispositivo 202 movil puede incluir la Unidad 212 I/O para el enviar datos a traves de una red o cualquier otro medio. Por ejemplo, la Unidad 212 I/O puede enviar datos a traves de una red, conexion punto a punto, y/o punto a multipunto ya sea de forma inalambrica o mediante cable.
El dispositivo 204 principal/de almacenamiento puede incluir una CPU 214 y/o una memoria 216, que puede ser similar a la CPU 208 y la memoria 210 del dispositivo 202 movil. El dispositivo 204 principal/de almacenamiento tambien puede incluir la base 218 de datos. La base 218 de datos puede almacenar grandes cantidades de datos, y pueden incluir un dispositivo magnetico, semiconductor, cinta, optico, u otro tipo de dispositivo de almacenamiento. En algunas realizaciones, la base 218 de datos puede almacenar datos historicos para propositos de auditorla. El dispositivo 204 principal/de almacenamiento puede incluir una Unidad 220 I/O para comunicacion con el dispositivo 202 movil. La Unidad 220 I/O puede ser similar a la Unidad 212 I/O en el dispositivo 202 movil.
El sistema 200 es solo de ejemplo, y el numero y distribucion de las diferentes entidades que se muestran pueden ser diferentes dependiendo de las realizaciones especlficas. Por ejemplo, en algunas realizaciones, el dispositivo 202 movil puede no incluir la porcion 206 de deteccion, CPU 208, y/o memoria 210. En algunas realizaciones, el dispositivo 204 principal/de almacenamiento se puede distribuir a traves de multiples entidades, que incluyen otros sistemas de distribution, sensores, ordenadores, ordenadores portatiles, telefonos moviles, ordenadores, tipo tableta u otra plataforma de computacion. El dispositivo 202 movil similarmente se puede implementar o distribuir a traves de cualquier plataforma de computacion. Por lo tanto, la configuration descrita en el sistema 200 es solo un ejemplo y no pretende ser limitante.
La Figura 3 ilustra las operaciones de un metodo 300 de ejemplo para transito de datos en tiempo real en la proximidad a un dispositivo movil. Se puede ejecutar el metodo 300 por la cPu 214 sobre el dispositivo 112 principal. Tambien se puede realizar el metodo 300 en conjunto con otros componentes mostrados o no mostrados en el sistema 100. Como se ejemplifica, en algunas implementaciones, algunas etapas en el metodo 300 son opcionales y se pueden volver a disponer. Tambien se pueden agregar etapas adicionales al metodo 300.
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Al inicio, el dispositivo 112 principal puede sondear el dispositivo 114 movil para obtener la informacion de ubicacion del dispositivo 114 movil o para determinar una ubicacion de dispositivo 114 movil (etapa 302). Alternativamente, para determinar una ubicacion de dispositivo 114 movil, el dispositivo 112 principal puede tener acceso a un plan de desplazamiento del dispositivo 114 movil, puede recibir entrada de usuario que indica una ubicacion de dispositivo 114 movil, o puede interactuar con otro dispositivo de computacion para determinar la ubicacion de dispositivo 114 movil.
El dispositivo 112 principal luego puede recibir la informacion que identifica la ubicacion de dispositivo 114 movil (etapa 304). Por ejemplo, el dispositivo 114 movil puede responder a la interrogacion con GPS u otra informacion de ubicacion. Alternativamente o adicionalmente, el dispositivo 114 movil puede responder al interrogante con una direccion de red, tal como una direccion IP. El dispositivo 112 principal luego puede determinar una ubicacion asociada con el dispositivo 114 movil de la informacion que acompana la respuesta al interrogante (etapa 306). Esta etapa puede ser opcional si los datos proporcionados por el dispositivo 202 movil ya indican una ubicacion, tal como coordenadas de GPS. Pero si el dispositivo 114 movil proporciona una direccion de red, por ejemplo, el dispositivo 112 principal puede necesitar determinar una ubicacion asociada con la direccion de red en la etapa 306. Por ejemplo, se pueden asociar determinados prefijos o combinaciones de letras y/o numeros en la direccion de red con una ubicacion geografica o topografica particular.
Luego, el dispositivo 112 principal puede identificar un dispositivo de almacenamiento en la proximidad a la ubicacion determinada (etapa 308). Utilizando el ejemplo de la Figura 1, el dispositivo 112 principal puede determinar que el dispositivo 108 de almacenamiento en la ubicacion D es el mas cercano al dispositivo 114 movil. Luego, el dispositivo 112 principal puede reportar al dispositivo 114 movil que el dispositivo 108 de almacenamiento en la ubicacion D, por ejemplo, es el dispositivo de almacenamiento mas cercano que el dispositivo 114 movil puede utilizar en ese momento en el tiempo (etapa 310).
El dispositivo 112 principal luego puede permitir que los datos en tiempo real sean almacenados sobre el dispositivo 108 de almacenamiento en la ubicacion D (etapa 312). Por ejemplo, el dispositivo 112 principal puede almacenar los datos en tiempo real en el dispositivo 108 de almacenamiento en la ubicacion D para descargar el dispositivo 114 movil. Alternativamente, el dispositivo 112 principal puede leer datos desde el dispositivo 108 de almacenamiento en la ubicacion D que se ha publicado por el dispositivo 114 movil. Luego puede finalizar el metodo 300.
La Figura 4 ilustra las operaciones de un metodo de ejemplo 400 para que interactue con datos en tiempo real de transito cercanos al dispositivo 112 principal. Se puede ejecutar el metodo 400 por la CPU 208 en el dispositivo 114 movil. Tambien se puede realizar el metodo 400 en conjunto con otros componentes no mostrados en los sistema 100. Como se ejemplifica, algunas etapas en el metodo 400 son opcionales y se pueden volver a disponer. Tambien se pueden agregar etapas al metodo 400.
El metodo 400 se inicia por el dispositivo 114 movil recibir un mensaje de interrogacion desde el dispositivo 112 principal (etapa 402). El mensaje de interrogacion puede solicitar la informacion de ubicacion desde el dispositivo 114 movil. El dispositivo 114 movil puede responder a la interrogacion al proporcionar informacion de ubicacion al dispositivo 112 principal (etapa 404). Por ejemplo, el dispositivo 114 movil puede proporcionar la ubicacion GPS u otra informacion de ubicacion al dispositivo 112 principal. Alternativamente o adicionalmente, el dispositivo 114 movil puede proporcionar su direccion de red al dispositivo 112 principal.
Luego, el dispositivo 114 movil puede recibir informacion desde el dispositivo 112 principal que identifica un dispositivo de almacenamiento (etapa 408) proximo. Por ejemplo, el dispositivo 114 movil puede recibir una indicacion de que el dispositivo 108 de almacenamiento en la ubicacion D es el dispositivo de almacenamiento mas cercano con el cual puede interactuar el dispositivo 114 movil. Luego el dispositivo 114 movil puede publicar y/o recuperar los datos en tiempo real del dispositivo de almacenamiento identificado (etapa 410). Por ejemplo, el dispositivo 114 movil puede publicar informacion que describe un ambiente de un paquete en transito al dispositivo 108 de almacenamiento en la ubicacion D. Como otro ejemplo, el dispositivo 114 movil puede recuperar las condiciones ambientales recolectadas por otros dispositivos moviles desde el dispositivo 108 de almacenamiento en la ubicacion D. Debido a que esta informacion en tiempo real se traslada proxima al dispositivo 114 movil, se pueden reducir el retardo y/o los costes que se proporcionan al procesamiento.
Como se discutio anteriormente, despues de determinar una ubicacion de dispositivo 114 movil, dispositivo 112 principal puede necesitar identificar un dispositivo de almacenamiento proximo. Esto se puede hacer de diferentes maneras. La Figura 5 ilustra un ejemplo de una tabla 500 para identificar un dispositivo de almacenamiento en la proximidad un dispositivo 114 movil. Se puede almacenar la tabla 500 en la memoria 216 y/o base 218 de datos del dispositivo 112 principal.
La tabla 500 puede incluir las columnas 502 y 504. La columna 502 puede enumerar diversos dispositivos de almacenamiento. Se pueden utilizar diversos tipos de identificadores para los dispositivos de almacenamiento en la columna 502, tal como una direccion de red, nombre, o cualquier otro identificador. La columna 504 puede enumerar una o mas ubicaciones asociadas con los dispositivos de almacenamiento enumerados. Se pueden utilizar diversos tipos de identificadores para la ubicacion en la columna 504, tal como coordenadas de GPS, un rango de coordenadas
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de GPS, otras coordenadas de mapeo, una descripcion de un area conocida como un condado o ciudad, una direccion de red, o cualquier otra manera mediante la cual se identifica una ubicacion geografica.
Por via de ejemplo, la fila 506 de la tabla 500 puede identificar el “dispositivo 102 de almacenamiento” como un dispositivo de almacenamiento y la “Ubicacion A” como una ubicacion. Esto significa que si el dispositivo 114 movil esta en la “Ubicacion A”, entonces el “Dispositivo 102 de almacenamiento” es el dispositivo de almacenamiento proximo a traves del cual debe interactuar el dispositivo 114 movil. De forma similar, la fila 508 de la tabla 500 puede identificar el “Dispositivo 104 de almacenamiento” como un dispositivo de almacenamiento y la “Ubicacion B” como una ubicacion. Esto significa que si el dispositivo 114 movil esta en la “Ubicacion B”, entonces el “Dispositivo 104 de almacenamiento” es el dispositivo de almacenamiento proximo a traves del cual debe interactuar el dispositivo 114 movil. En las filas 510 y 512, la tabla 500 ilustra ejemplos similares para el “Dispositivo 106 de almacenamiento” en la “Ubicacion C” y “Dispositivo 108 de almacenamiento” en la “Ubicacion D”, respectivamente.
En las realizaciones descritas, el dispositivo 114 movil se puede mover con bastante rapidez desde la ubicacion hasta la ubicacion. Por ejemplo, el dispositivo 114 movil puede estar en un carro o camion, o se puede transportar en alguna otra forma. Para permitir el transito de datos al dispositivo 114 movil durante el movimiento, el dispositivo 112 principal puede necesitar predecir una futura ubicacion de dispositivo 114 movil, y luego asegurar que los datos se trasladan a un dispositivo de almacenamiento proximo a la ubicacion predicha.
La Figura 6 ilustra operaciones de un metodo de ejemplo 600 para datos de transito en una ubicacion predicha para dispositivo 114 movil. El metodo 600 se puede ejecutar por la CPU 214 en dispositivo 112 principal. El metodo 600 tambien se puede realizar en conjunto con otros componentes no mostrados en el sistema 100. Como se ejemplifica, algunas etapas en el metodo 600 son opcionales y se vuelven a disponer. Tambien se pueden agregar etapas adicionales al metodo 600.
Al inicio, el dispositivo 112 principal puede predecir una o mas ubicaciones cuando probablemente se mueve el dispositivo 114 movil (etapa 602). Por ejemplo, el dispositivo 112 principal puede recibir una pluralidad de coordenadas de GPS en una pequena cantidad de tiempo desde el dispositivo 114 movil. A partir de las multiples coordenadas, el dispositivo 112 principal puede ser capaz de determinar una velocidad y direccion en la que el dispositivo 114 movil se esta desplazando. A partir de la velocidad y direccion, y en consulta con un mapa, el dispositivo 112 principal puede ser capaz de predecir una ubicacion futura del dispositivo 114 movil.
Existen otras formas del dispositivo 112 principal que pueden predecir una ubicacion futura del dispositivo 114 movil. Por ejemplo, el dispositivo 112 principal puede tener conocimiento de una ruta o trayectoria esperada del dispositivo 114 movil. Se puede acompanar el dispositivo 114 movil con un paquete en transito sobre una ruta esperada. El dispositivo 112 principal puede conocer la ruta esperada y puede predecir una ubicacion futura de dispositivo 114 movil de acuerdo con lo anterior. El dispositivo 112 principal tambien puede utilizar algoritmos de mapeo o graficos para determinar una ruta esperada si el dispositivo 112 principal tiene informacion limitada, tal como solo una fuente y ubicacion de destino.
El dispositivo 112 principal puede determinar si o no se ha identificado mas una ubicacion predicha (etapa 604). En las realizaciones descritas, el dispositivo 112 principal puede identificar multiples ubicaciones predichas cuando se puede desplazar el dispositivo 114 movil. Cada una de las ubicaciones puede tener una probabilidad o posibilidad asociada de que el dispositivo 114 movil se desplazara aqul. Si la probabilidad de una ubicacion esta por encima de una cantidad de umbral, el dispositivo 112 principal puede considerar que la ubicacion es una ubicacion predicha. De acuerdo con lo anterior, el dispositivo 112 principal puede predecir mas de una posible ubicacion.
Existen otras formas por las que el dispositivo 112 principal puede identificar mas de una ubicacion predicha del dispositivo 114 movil. Por ejemplo, el dispositivo principal puede conocer una fuente y ubicacion de destino de dispositivo 114 movil, y tambien se sabe que existen dos posibles rutas para seguir el dispositivo 114 movil. De esta manera, en este ejemplo, el dispositivo principal 114 puede identificar una ubicacion sobre cada una de las dos rutas como ubicaciones predichas.
Alternativamente o adicionalmente, el dispositivo 112 principal puede determinar mas de una ubicacion predicha como diferentes puntos a lo largo de la misma ruta. Por ejemplo, el dispositivo principal puede tener en cuenta un posible retardo de desplazamiento (tal como una interrupcion del trafico) en la prediccion de una ubicacion futura para el dispositivo 114 movil. Por lo tanto, el dispositivo 112 principal puede predecir una ubicacion a lo largo de una ruta si no existe ningun retardo y tambien predecir otra ubicacion a lo largo de la misma ruta si existe un retardo.
Si el dispositivo 112 principal no identifica mas de una ubicacion predicha, luego el dispositivo 112 principal asegura que los datos en tiempo real se trasladan a un dispositivo de almacenamiento en la proximidad a una ubicacion predicha (etapa 606). Por ejemplo, el dispositivo 112 principal puede almacenar datos en tiempo real en el dispositivo de almacenamiento proximo o indicar al dispositivo 114 movil que publica datos en tiempo real al dispositivo de almacenamiento proximo.
Alternativamente, si el dispositivo 112 principal identifica mas de una ubicacion predicha, entonces el dispositivo 112 principal puede determinar si o no es economicamente costoso para trasladar los datos en tiempo real en dispositivos
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de almacenamiento en multiples ubicaciones (etapa 608). Este puede ser el caso, por ejemplo, si existen tasas de red o portador asociadas con el transito de datos en tiempo real. Si no es caro trasladar los datos en multiples ubicaciones predichas, luego el dispositivo 112 principal puede trasladar datos en tiempo real en multiples dispositivos de almacenamiento (etapa 610). Por ejemplo, el dispositivo 112 principal puede almacenar datos en tiempo real en multiples dispositivos de almacenamiento o indicar al dispositivo 114 movil que publican datos en tiempo real a multiples dispositivos de almacenamiento. De esta manera, el dispositivo 112 principal puede aumentar las posibilidades de transito de los datos en tiempo real proximos en una futura ubicacion del dispositivo 114 movil.
Si, sin embargo, es costoso trasladar los datos en tiempo real en multiples ubicaciones, entonces el dispositivo 112 principal puede realizar un analisis de probabilidad- coste-beneficio (etapa 612). Por ejemplo, el dispositivo 112 principal puede asociar una probabilidad o posibilidad de que el dispositivo 114 movil estara en cada una de las multiples ubicaciones predichas. Los dispositivos de almacenamiento asociados con cada una de estas ubicaciones tambien pueden tener un coste financiero asociado con ellas. Para un dispositivo de almacenamiento asociado con una ubicacion predicha, el dispositivo 112 principal puede multiplicar el coste financiero de trasladar los datos en tiempo real en el dispositivo de almacenamiento con la probabilidad de que el dispositivo 114 movil estara geograficamente proximo al dispositivo de almacenamiento para determinar un peso. Despues de realizar este analisis de probabilidad- coste- beneficio en cada uno de los dispositivos de almacenamiento asociados con ubicaciones predichas, el dispositivo 112 principal puede tener una lista de los dispositivos de almacenamiento, cada dispositivo de almacenamiento esta asociado con un peso (probabilidad multiplicada por el coste).
Luego el dispositivo 112 principal puede trasladar los datos en tiempo real en uno o mas de los dispositivos de almacenamiento asociados con las ubicaciones predichas, de acuerdo con el analisis de probabilidad de coste y beneficio (etapa 614). Por ejemplo, el dispositivo 112 principal puede trasladar los datos en tiempo real en los dispositivos de almacenamiento que tienen un peso mayor que un umbral. De esta manera, el dispositivo 112 principal puede equilibrar el coste financiero de trasladar los datos en tiempo real en un dispositivo de almacenamiento particular, con la probabilidad de que el dispositivo 114 movil este proximo al dispositivo de almacenamiento particular.
Aunque se han descrito determinadas caracterlsticas y realizaciones de la invention, otras realizaciones de la invention seran evidentes para aquellos expertos en la tecnica a partir de la consideration de la especificacion y la practica de las realizaciones de la invencion descritas aqul. Adicionalmente, aunque se han descrito aspectos de las realizaciones de la presente invencion, en parte, como software, instrucciones ejecutables por ordenador, y/o otros datos almacenados en la memoria y otros medios de almacenamiento, un experto en la tecnica apreciara que estos aspectos tambien se pueden almacenar o leer a partir de otros tipos de medios legibles por ordenador tangibles, no transitorios, tales como dispositivos de almacenamiento secundarios, como discos duros, disquetes, o un CD-ROM, u otras formas de RAM o ROM. Adicionalmente, las etapas de los metodos descritos se pueden modificar de diversas maneras, que incluyen mediante etapas de reordenacion y/o etapas de insertion o elimination, sin apartarse de los principios de la invencion.
Se pretende que la especificacion y los ejemplos se consideren solamente a modo de ejemplo, con un verdadero alcance de la invencion indicado por las siguientes reivindicaciones.

Claims (12)

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    Reivindicaciones
    1. Un metodo de transito de datos en tiempo real en la proximidad a un dispositivo movil, el metodo comprende: predecir multiples ubicaciones geograficas donde es probable que se mueve al dispositivo (114, 202) movil; identificar multiples dispositivos (102, 104, 106, 108, 204) de almacenamiento, en los que cada una de las multiples ubicaciones geograficas predichas se asocia con por lo menos uno de los multiples dispositivos de almacenamiento en la proximidad a la ubicacion geografica;
    permitir que el dispositivo movil tenga acceso a un grupo de datos en tiempo real en una ubicacion que corresponde a una de las multiples ubicaciones geograficas predichas al transmitir el grupo de datos en tiempo real a cada uno de los multiples dispositivos de almacenamiento y almacenar el grupo de datos en tiempo real en cada uno de los multiples dispositivos de almacenamiento, en los que los datos en tiempo real incluyen una condicion ambiental asociada con una de las multiples ubicaciones geograficas predichas,
    en el que el dispositivo movil se asocia con un paquete en una red de entrega, y los datos en tiempo real se utilizan por el dispositivo movil para realizar una determination para tomar action que se relacione con el paquete.
  2. 2. El metodo de la reivindicacion 1, en el que las multiples ubicaciones geograficas predichas comprenden coordenadas de GPS.
  3. 3. El metodo de la reivindicacion 1, en el que:
    uno de los multiples dispositivos de almacenamiento es un primer dispositivo de almacenamiento; un segundo dispositivo de almacenamiento se ubica geograficamente mas lejos de una de las multiples ubicaciones geograficas predichas asociadas con el primer dispositivo de almacenamiento que el primer dispositivo de almacenamiento; y
    permitir que el grupo de datos en tiempo real sea almacenado en el primer dispositivo de almacenamiento en lugar del segundo dispositivo de almacenamiento para reducir la latencia de suministro del grupo de datos en tiempo real.
  4. 4. El metodo de la reivindicacion 1, en el que predecir las multiples ubicaciones geograficas comprende adicionalmente: sondear el dispositivo movil;
    en respuesta a la interrogation, recibir information, identificar la ubicacion geografica del dispositivo movil; y
    predecir las multiples ubicaciones geograficas con base en una velocidad y direction asociada con la informacion
    recibida.
  5. 5. El metodo de la reivindicacion 1, en el que predecir las multiples ubicaciones geograficas se basan en una pluralidad de posibles rutas del dispositivo movil.
  6. 6. El metodo de la reivindicacion 5, en el que cada una de las multiples ubicaciones geograficas predichas se asocia con una probabilidad de que el dispositivo movil se desplazara alll.
  7. 7. Un medio legible por ordenador que almacena instrucciones, que, cuando se ejecutan por un procesador, provocan que el procesador realice un metodo de acuerdo con una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 6.
  8. 8. Un sistema para transito de datos en tiempo real en la proximidad a un dispositivo movil, el sistema comprende un dispositivo (112, 204) principal y un dispositivo (114, 202) movil, en el que el dispositivo principal se configura para:
    predecir multiples ubicaciones geograficas donde es probable que se mueve al dispositivo (114, 202) movil;
    identificar multiples dispositivos (102, 104, 106, 108, 204) de almacenamiento, en los que cada una de las multiples ubicaciones geograficas predichas se asocia con por lo menos uno de los multiples dispositivos de almacenamiento en la proximidad a la ubicacion geografica predicha; y
    permitir que el dispositivo movil tenga acceso a un grupo de datos en tiempo real en una ubicacion que corresponde a una de las multiples ubicaciones geograficas predichas al transmitir el grupo de datos en tiempo real a cada uno de los multiples dispositivos de almacenamiento y almacenar el grupo de datos en tiempo real en cada uno de los multiples dispositivos de almacenamiento, en los que los datos en tiempo real incluyen una condicion ambiental asociada con una de las multiples ubicaciones geograficas predichas,
    en las que el dispositivo movil se asocia con un paquete en una red de entrega, y en el que la el dispositivo movil se configura para utilizar los datos en tiempo real para realizar una determinacion para tomar accion que se relaciona con el paquete.
  9. 9. El sistema de la reivindicacion 8, en el que las multiples ubicaciones geograficas predichas comprenden coordenadas de GPS.
  10. 10. El sistema de la reivindicacion 8, en el que
    uno de los multiples dispositivos de almacenamiento es un primer dispositivo de almacenamiento; el sistema comprende adicionalmente un segundo dispositivo de almacenamiento que se ubica geograficamente mas lejos de una de las multiples ubicaciones geograficas predichas asociadas con el primer dispositivo de almacenamiento que el primer dispositivo de almacenamiento; y
    5 el dispositivo principal se configura adicionalmente para permitir que el grupo de datos en tiempo real sea almacenado en el primer dispositivo de almacenamiento en lugar del segundo dispositivo de almacenamiento para reducir la latencia de suministro del grupo de datos en tiempo real.
  11. 11. El sistema de la reivindicacion 8, en el que al determinar la ubicacion geografica, el dispositivo principal se configura
    10 adicionalmente para:
    sondear el dispositivo movil;
    en respuesta a la interrogation, recibir information, identificar la ubicacion geografica del dispositivo movil; y predecir las multiples ubicaciones geograficas con base en una velocidad y direction asociada con la informacion 15 recibida.
  12. 12. El sistema de la reivindicacion 8, en el que predecir las multiples ubicaciones geograficas se basa en una pluralidad de posibles rutas del dispositivo movil.
    20 13. El sistema de la reivindicacion 12, en el que cada una de las multiples ubicaciones geograficas predichas se asocia
    con una probabilidad de que el dispositivo movil se desplazara alll.
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Families Citing this family (80)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2595605T3 (es) 2011-02-22 2017-01-02 Fedex Corporate Services, Inc. Sistema y método para geotránsito de datos de sensor a través de una arquitectura global distribuida (nube)
US9087213B2 (en) * 2011-02-22 2015-07-21 Fedex Corporate Services, Inc. Systems and methods for rule-driven management of sensor data across geographic areas and derived actions
US9736065B2 (en) 2011-06-24 2017-08-15 Cisco Technology, Inc. Level of hierarchy in MST for traffic localization and load balancing
US20130339489A1 (en) * 2011-11-30 2013-12-19 Sailesh Katara Mobile computing application for roadway pavement data
US8478303B1 (en) * 2011-12-07 2013-07-02 Emc Corporation Determining a current location of a data storage system
US8908698B2 (en) 2012-01-13 2014-12-09 Cisco Technology, Inc. System and method for managing site-to-site VPNs of a cloud managed network
US9106663B2 (en) * 2012-02-01 2015-08-11 Comcast Cable Communications, Llc Latency-based routing and load balancing in a network
US8700666B2 (en) * 2012-02-21 2014-04-15 Comcast Cable Communications, Llc Moveable storage
US8965406B2 (en) * 2012-09-06 2015-02-24 Square, Inc. Generating geofences
CN102868749A (zh) * 2012-09-20 2013-01-09 张晋 一种农业种植、饲养的物联网云服务系统及服务流程方法
US9088613B2 (en) * 2012-11-13 2015-07-21 Gogo Llc Ground system for vehicle data distribution
US10382555B2 (en) 2012-11-13 2019-08-13 Gogo Llc Vehicle data distribution system and method
US9087193B2 (en) 2012-11-13 2015-07-21 Gogo Llc Communication system and method for nodes associated with a vehicle
US9043439B2 (en) 2013-03-14 2015-05-26 Cisco Technology, Inc. Method for streaming packet captures from network access devices to a cloud server over HTTP
US9351114B2 (en) 2013-07-25 2016-05-24 Square, Inc. Generating geofences
KR20180095126A (ko) * 2013-09-20 2018-08-24 콘비다 와이어리스, 엘엘씨 관심에 기초한 향상된 m2m 콘텐츠 관리
US9213659B2 (en) * 2013-12-03 2015-12-15 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Devices and methods to receive input at a first device and present output in response on a second device different from the first device
US9755858B2 (en) 2014-04-15 2017-09-05 Cisco Technology, Inc. Programmable infrastructure gateway for enabling hybrid cloud services in a network environment
US9473365B2 (en) 2014-05-08 2016-10-18 Cisco Technology, Inc. Collaborative inter-service scheduling of logical resources in cloud platforms
US9426221B2 (en) 2014-06-18 2016-08-23 International Business Machines Corporation Dynamic proximity based networked storage
US10122605B2 (en) 2014-07-09 2018-11-06 Cisco Technology, Inc Annotation of network activity through different phases of execution
US9825878B2 (en) 2014-09-26 2017-11-21 Cisco Technology, Inc. Distributed application framework for prioritizing network traffic using application priority awareness
US10050862B2 (en) 2015-02-09 2018-08-14 Cisco Technology, Inc. Distributed application framework that uses network and application awareness for placing data
US9628876B2 (en) 2015-02-26 2017-04-18 Barry John McCleland Network and a method for associating a mobile monitoring device in a network based on comparison of data with other network devices
US10037617B2 (en) 2015-02-27 2018-07-31 Cisco Technology, Inc. Enhanced user interface systems including dynamic context selection for cloud-based networks
US10708342B2 (en) 2015-02-27 2020-07-07 Cisco Technology, Inc. Dynamic troubleshooting workspaces for cloud and network management systems
US10382534B1 (en) 2015-04-04 2019-08-13 Cisco Technology, Inc. Selective load balancing of network traffic
US10476982B2 (en) 2015-05-15 2019-11-12 Cisco Technology, Inc. Multi-datacenter message queue
US9775095B2 (en) 2015-06-18 2017-09-26 Carrier Corporation Aircraft proximity sensor system for radio frequency transmission device
US10034201B2 (en) 2015-07-09 2018-07-24 Cisco Technology, Inc. Stateless load-balancing across multiple tunnels
US11005682B2 (en) 2015-10-06 2021-05-11 Cisco Technology, Inc. Policy-driven switch overlay bypass in a hybrid cloud network environment
US10067780B2 (en) 2015-10-06 2018-09-04 Cisco Technology, Inc. Performance-based public cloud selection for a hybrid cloud environment
US10462136B2 (en) 2015-10-13 2019-10-29 Cisco Technology, Inc. Hybrid cloud security groups
US10523657B2 (en) 2015-11-16 2019-12-31 Cisco Technology, Inc. Endpoint privacy preservation with cloud conferencing
US10205677B2 (en) 2015-11-24 2019-02-12 Cisco Technology, Inc. Cloud resource placement optimization and migration execution in federated clouds
US10084703B2 (en) 2015-12-04 2018-09-25 Cisco Technology, Inc. Infrastructure-exclusive service forwarding
US10367914B2 (en) 2016-01-12 2019-07-30 Cisco Technology, Inc. Attaching service level agreements to application containers and enabling service assurance
US10349333B2 (en) 2016-05-06 2019-07-09 Futurewei Technologies, Inc. Predictive routing for mobility
US10129177B2 (en) 2016-05-23 2018-11-13 Cisco Technology, Inc. Inter-cloud broker for hybrid cloud networks
US10412178B2 (en) * 2016-06-30 2019-09-10 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for ensuring continued access to media of a playlist despite geographic content restrictions
US10659283B2 (en) 2016-07-08 2020-05-19 Cisco Technology, Inc. Reducing ARP/ND flooding in cloud environment
US10432532B2 (en) 2016-07-12 2019-10-01 Cisco Technology, Inc. Dynamically pinning micro-service to uplink port
US10263898B2 (en) 2016-07-20 2019-04-16 Cisco Technology, Inc. System and method for implementing universal cloud classification (UCC) as a service (UCCaaS)
US10382597B2 (en) 2016-07-20 2019-08-13 Cisco Technology, Inc. System and method for transport-layer level identification and isolation of container traffic
US10142346B2 (en) 2016-07-28 2018-11-27 Cisco Technology, Inc. Extension of a private cloud end-point group to a public cloud
US10567344B2 (en) 2016-08-23 2020-02-18 Cisco Technology, Inc. Automatic firewall configuration based on aggregated cloud managed information
US10650621B1 (en) 2016-09-13 2020-05-12 Iocurrents, Inc. Interfacing with a vehicular controller area network
US10523592B2 (en) * 2016-10-10 2019-12-31 Cisco Technology, Inc. Orchestration system for migrating user data and services based on user information
US10554551B2 (en) 2016-11-11 2020-02-04 Futurewei Technologies, Inc. Method to optimize mapping for multiple locations of a device in mobility
US11044162B2 (en) 2016-12-06 2021-06-22 Cisco Technology, Inc. Orchestration of cloud and fog interactions
US10326817B2 (en) 2016-12-20 2019-06-18 Cisco Technology, Inc. System and method for quality-aware recording in large scale collaborate clouds
US10334029B2 (en) 2017-01-10 2019-06-25 Cisco Technology, Inc. Forming neighborhood groups from disperse cloud providers
US10552191B2 (en) 2017-01-26 2020-02-04 Cisco Technology, Inc. Distributed hybrid cloud orchestration model
US10320683B2 (en) 2017-01-30 2019-06-11 Cisco Technology, Inc. Reliable load-balancer using segment routing and real-time application monitoring
US10671571B2 (en) 2017-01-31 2020-06-02 Cisco Technology, Inc. Fast network performance in containerized environments for network function virtualization
US11005731B2 (en) 2017-04-05 2021-05-11 Cisco Technology, Inc. Estimating model parameters for automatic deployment of scalable micro services
US10439877B2 (en) 2017-06-26 2019-10-08 Cisco Technology, Inc. Systems and methods for enabling wide area multicast domain name system
US10382274B2 (en) 2017-06-26 2019-08-13 Cisco Technology, Inc. System and method for wide area zero-configuration network auto configuration
US10892940B2 (en) 2017-07-21 2021-01-12 Cisco Technology, Inc. Scalable statistics and analytics mechanisms in cloud networking
US10425288B2 (en) 2017-07-21 2019-09-24 Cisco Technology, Inc. Container telemetry in data center environments with blade servers and switches
US10601693B2 (en) 2017-07-24 2020-03-24 Cisco Technology, Inc. System and method for providing scalable flow monitoring in a data center fabric
US10541866B2 (en) 2017-07-25 2020-01-21 Cisco Technology, Inc. Detecting and resolving multicast traffic performance issues
US10353800B2 (en) 2017-10-18 2019-07-16 Cisco Technology, Inc. System and method for graph based monitoring and management of distributed systems
US11481362B2 (en) 2017-11-13 2022-10-25 Cisco Technology, Inc. Using persistent memory to enable restartability of bulk load transactions in cloud databases
US10705882B2 (en) 2017-12-21 2020-07-07 Cisco Technology, Inc. System and method for resource placement across clouds for data intensive workloads
US11595474B2 (en) 2017-12-28 2023-02-28 Cisco Technology, Inc. Accelerating data replication using multicast and non-volatile memory enabled nodes
US10511534B2 (en) 2018-04-06 2019-12-17 Cisco Technology, Inc. Stateless distributed load-balancing
JP7009302B2 (ja) * 2018-05-07 2022-01-25 株式会社Nttドコモ 情報処理装置及び情報処理システム
US10728361B2 (en) 2018-05-29 2020-07-28 Cisco Technology, Inc. System for association of customer information across subscribers
US10904322B2 (en) 2018-06-15 2021-01-26 Cisco Technology, Inc. Systems and methods for scaling down cloud-based servers handling secure connections
US10764266B2 (en) 2018-06-19 2020-09-01 Cisco Technology, Inc. Distributed authentication and authorization for rapid scaling of containerized services
US11019083B2 (en) 2018-06-20 2021-05-25 Cisco Technology, Inc. System for coordinating distributed website analysis
US10819571B2 (en) 2018-06-29 2020-10-27 Cisco Technology, Inc. Network traffic optimization using in-situ notification system
US10924560B2 (en) * 2018-07-30 2021-02-16 Facebook, Inc. Determining geographic locations of network devices
US10904342B2 (en) 2018-07-30 2021-01-26 Cisco Technology, Inc. Container networking using communication tunnels
US11228551B1 (en) 2020-02-12 2022-01-18 Snap Inc. Multiple gateway message exchange
US11516167B2 (en) 2020-03-05 2022-11-29 Snap Inc. Storing data based on device location
US11314776B2 (en) 2020-06-15 2022-04-26 Snap Inc. Location sharing using friend list versions
US11503432B2 (en) 2020-06-15 2022-11-15 Snap Inc. Scalable real-time location sharing framework
US11483267B2 (en) * 2020-06-15 2022-10-25 Snap Inc. Location sharing using different rate-limited links

Family Cites Families (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5316966B2 (es) 1974-02-15 1978-06-05
JPS5316966U (es) 1976-07-26 1978-02-13
JP2003131972A (ja) 2001-10-24 2003-05-09 Sony Corp 個人の所有データをネットワーク上で管理するネットワーク・システム及びデータ管理方法、管理装置及び管理方法、データ保管装置及びデータ保管装置の制御方法、情報端末及び情報端末の制御方法、並びに記憶媒体
JP4113352B2 (ja) * 2001-10-31 2008-07-09 株式会社日立製作所 ストレージ・ネットワークにおけるストレージ・リソース運用管理方法
JP2003196361A (ja) * 2001-12-28 2003-07-11 Canon Sales Co Inc 求貨求車サーバ及びその制御方法、求貨求車システム、プログラム
US7107285B2 (en) * 2002-03-16 2006-09-12 Questerra Corporation Method, system, and program for an improved enterprise spatial system
JP2004086721A (ja) * 2002-08-28 2004-03-18 Nec Corp データ複製システム、中継装置、データ送受信方法およびストレージ内のデータを複製するためのプログラム
JP3669702B2 (ja) * 2003-02-25 2005-07-13 松下電器産業株式会社 アプリケーションプログラムの予測方法及び移動体端末
US7895132B2 (en) * 2003-12-22 2011-02-22 United Parcel Service Of America, Inc. Manifest generation and download systems and methods
JP4485230B2 (ja) * 2004-03-23 2010-06-16 株式会社日立製作所 マイグレーション実行方法
JP2005352844A (ja) 2004-06-11 2005-12-22 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> ストレージ接続方法およびストレージシステム
JP2007025897A (ja) 2005-07-13 2007-02-01 Hitachi Kokusai Electric Inc 配車システムとその配車センタ装置及び移動局装置
JP4498262B2 (ja) 2005-11-08 2010-07-07 株式会社日立製作所 分散システムにおける情報共有方法
US9614958B2 (en) * 2007-03-29 2017-04-04 Deutsche Telekom Ag Predictive computer network services provisioning for mobile users
WO2009017393A1 (en) * 2007-07-31 2009-02-05 Tele Atlas B.V. Method and device for determining a position
AT505968A1 (de) * 2007-11-09 2009-05-15 Wirtl Reinhard Verfahren zum automatischen und kostenoptimierten aufbau einer telekommunikationsverbindung
US8102794B2 (en) 2007-12-10 2012-01-24 Electronics And Telecommunications Research Institute Cross-layer routing method in wireless sensor network
JP2009169896A (ja) * 2008-01-21 2009-07-30 Sharp Corp サーバ、システム、及びコンテンツ表示制御方法
JP4730565B2 (ja) * 2008-07-17 2011-07-20 日本電気株式会社 無線通信システム、管理サーバ、および移動基地局制御方法
WO2010026799A1 (ja) * 2008-09-02 2010-03-11 日本電気株式会社 コンテンツダウンロードシステム、エージェント、及びコンテンツダウンロード方法
US20100070334A1 (en) * 2008-09-08 2010-03-18 Dante Monteverde Method and system for location-based mobile device predictive services
US9336178B2 (en) * 2008-12-19 2016-05-10 Velocee Ltd. Optimizing content and communication in multiaccess mobile device exhibiting communication functionalities responsive of tempo spatial parameters
JP5348013B2 (ja) * 2009-05-26 2013-11-20 ソニー株式会社 無線通信装置、推定サーバ、無線通信方法および推定方法
KR101665690B1 (ko) * 2009-06-26 2016-10-12 삼성전자주식회사 센서 네트워크에서 센서 노드 인증 방법 및 장치
US20110018707A1 (en) 2009-07-27 2011-01-27 Dobson Eric L Shipping container having integral geoclock system
US8914720B2 (en) * 2009-07-31 2014-12-16 Xerox Corporation Method and system for constructing a document redundancy graph
SG178484A1 (en) 2009-08-17 2012-04-27 Deal Magic Inc Contextually aware monitoring of assets
US8314704B2 (en) 2009-08-28 2012-11-20 Deal Magic, Inc. Asset tracking using alternative sources of position fix data
US20110054979A1 (en) 2009-08-31 2011-03-03 Savi Networks Llc Physical Event Management During Asset Tracking
US20110153525A1 (en) * 2009-12-18 2011-06-23 Alcatel-Lucent Usa Inc. Method and system for managing power consumption using geolocation information
GB2477092A (en) * 2010-01-20 2011-07-27 Nec Corp Selecting virtual machine host servers based on client device location
US8392116B2 (en) * 2010-03-24 2013-03-05 Sap Ag Navigation device and method for predicting the destination of a trip
US8555355B2 (en) 2010-12-07 2013-10-08 Verizon Patent And Licensing Inc. Mobile pin pad
ES2595605T3 (es) 2011-02-22 2017-01-02 Fedex Corporate Services, Inc. Sistema y método para geotránsito de datos de sensor a través de una arquitectura global distribuida (nube)
US9234757B2 (en) 2013-11-29 2016-01-12 Fedex Corporate Services, Inc. Determining node location using a variable power characteristic of a node in a wireless node network
US10438162B2 (en) 2014-03-12 2019-10-08 Roambee Corporation Systems, methods, and devices for tracking a shipment using a wireless tracker
US10990922B1 (en) 2019-02-02 2021-04-27 Roambee Corporation Continuous inventory management

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JP2014512582A (ja) 2014-05-22

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