ES2431863T5 - Sistema y método para la monitorización de procesos - Google Patents

Description

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DESCRIPCION

Sistema y metodo para la monitorizacion de procesos

Los sistemas de control de procesos, tales como los usados en los campos de los procesos qulmicos y los suministros, tlpicamente recogen una variedad de datos dentro del entorno de una planta de procesos. Estos datos frecuentemente se almacenan y utilizan para identificar fallos y posibles fallos futuros en el sistema. Por ejemplo, los datos se pueden examinar despues de un fallo de sistema para identificar un problema que haya dado como resultado una remesa de material inutil, o para identificar un componente que ha fallado o que se espera que falle dentro de un intervalo de tiempo especlfico.

Los sistemas de control de procesos frecuentemente se utilizan para gestionar grupos de sensores en una planta de procesamiento. Estos sistemas de control de procesos tlpicamente monitorizan las condiciones de un entorno de una planta de procesamiento, y ajustan los parametros del proceso basandose en las condiciones observadas por los sensores. Sin embargo, estos sistemas automaticos solo pueden tomar acciones basandose en los datos especlficos disponibles para ellos y en umbrales especlficos predefinidos. Cuando se producen unas condiciones indeseables debido a interacciones entre componentes y/o condiciones dentro de la planta de procesamiento, o se producen condiciones de fallo inesperadas, un sistema automatizado tlpicamente es incapaz de tomar la respuesta adecuada y completa.

Por tanto, es necesaria una cierta monitorizacion de supervision de la planta de procesamiento. Esto puede requerir que operarios humanos gestionen y respondan a los datos de miles de fuentes, lo que puede ser a efectos practicos imposible. El operario humano tambien debe tener presencia flsica en la planta de procesamiento para poder responder rapidamente a las condiciones de fallo.

El documento US-A-200410172153 describe un metodo en el que se monitoriza el nuevo funcionamiento de arranque de un moldeador continuo a traves de una comparacion del mismo con el funcionamiento del arranque normal que esta definido por medio de un modelo estadlstico multivariable utilizando datos de funcionamiento historicos seleccionados. Si el nuevo funcionamiento es estadlsticamente diferente del modelo, se generan alarmas para indicar una interruption inminente del arranque y, al mismo tiempo, se identifican las variables del proceso responsables de la salida del proceso del funcionamiento normal como las que con mas probabilidad pueden haber provocado la interrupcion predicha. El modelo se construye utilizando tecnologla de Analisis de Componente Principal Multi-modo para caracterizar la varianza operacion-a-operacion en un espacio dimensional reducido (tambien conocido como espacio variable latente) basandose en un elevado numero de trayectorias del proceso mas alla de las operaciones de arranque normal. Las trayectorias del proceso a lo largo de toda la duration del arranque son predichas basandose en las observaciones actuales. Luego se sincronizan mediante interpolation de las mismas basandose en escalas de sincronizacion no uniformes y especificadas previamente en la longitud de cada rama de manera que todas las trayectorias puedan alinearse con relation a la longitud de la rama para su uso posterior en el desarrollo del modelo.

De acuerdo con un aspecto de la presente invention, se proporciona un sistema que comprende un colector de datos para recibir datos de monitorizacion de proceso que describen un proceso llevado a cabo por una planta de procesamiento, comprendiendo los datos de monitorizacion de proceso valores para una pluralidad de variables de proceso; un procesador para construir un modelo multivariable de los datos de proceso a medida que se reciben los datos del colector de datos; y una interfaz de usuario en comunicacion con el procesador para presentar information que describe el proceso, comprendiendo una primera interfaz grafica para indicar el funcionamiento de la planta de proceso basandose en un modelo multivariable; una segunda interfaz grafica para mostrar la contribution de al menos una de entre la pluralidad de variables de proceso al modelo multivariable; y una tercera interfaz grafica para mostrar una indication de la desviacion del proceso de trayectoria media del modelo multivariable, en el que la trayectoria media esta limitada por un intervalo esperado por el modelo multivariable.

De acuerdo con otro aspecto de la presente invencion, se proporciona un metodo que comprende, basandose en datos de monitorizacion de procesos recibidos de una planta de procesamiento, los datos de monitorizacion de

procesos que comprenden valores para una pluralidad de variables de proceso que construyen un modelo

multivariable de un proceso llevado a cabo por la planta de procesamiento, construyendose el modelo multivariable a medida que se reciben los datos; presentar una interfaz de usuario a un usuario remoto para presentar informacion que describe el proceso, la interfaz de usuario comprendiendo una primera interfaz grafica, una segunda interfaz grafica, y una tercera interfaz grafica: en la primera interfaz grafica mostrandose una indicacion de la sesion de la planta de procesos basandose en el modelo multivariable al mostrar el valor de una variable compuesta del modelo multivariable a lo largo del tiempo, en el que la variable compuesta se crea a partir de una pluralidad de variables de proceso; en la segunda interfaz grafica mostrandose la contribucion de al menos una de entre la pluralidad de

variables de proceso al modelo multivariable; en la tercera interfaz grafica mostrandose una indicacion de la

desviacion del proceso de una trayectoria media del modelo multivariable, en el que la trayectoria media esta limitada por un intervalo esperado por el modelo multivariable; actualizar las interfaces de usuario a medida que se reciben los datos; recibir una selection de un punto de tiempo en la visualization de la variable compuesta; y en la

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segunda interfaz grafica mostrandose la contribucion de al menos una de entre la pluralidad de variables de proceso a la variable compuesta en el punto de tiempo seleccionado.

Las realizaciones de la presente invencion se han descrito haciendo referencia particular a los ejemplos ilustrados. Sin embargo, se apreciara que se pueden realizar variaciones y modificaciones a los ejemplos descritos sin salirse del ambito de las reivindicaciones adjuntas.

La FIGURA 1 muestra una representacion esquematica de un ejemplo de planta de procesamiento, sistema de computacion e interfaz de usuario de acuerdo con la invencion.

La FIGURA 2 muestra un ejemplo de variable T compuesta creada a partir de dos variables de proceso X1 y X2 y una interfaz de usuario correspondiente de acuerdo con la invencion.

La FlGURA 3 muestra una representacion grafica de un ejemplo de matriz en su forma deslegada de datos de lote de acuerdo con la invencion.

La FIGURA 4 muestra un ejemplo de interfaz de representacion grafica de acuerdo con la invencion.

La FIGURA 5 muestra un ejemplo de interfaz de representacion grafica de acuerdo con la invencion.

La FIGURA 6 muestra un ejemplo de interfaz de representacion grafica de acuerdo con la invencion.

La FIGURA 7 muestra un ejemplo de interfaz de usuario de acuerdo con la invencion.

La FIGURA 8 muestra un sistema para monitorizar una planta de procesamiento de acuerdo con la presente invencion.

La FIGURA 9 es una representacion esquematica de un ejemplo de sistema y flujo de datos de acuerdo con la invencion.

La FIGURA 10 es una representacion esquematica de un caso de ejemplo de uso de acuerdo con la invencion.

DESCRIPCION DETALLADA DE LA INVENCION

Se proporcionan sistemas y metodos para permitir la monitorizacion y/o asesoramiento de control remotos de una planta de procesamiento utilizando una interfaz interactiva. Un sistema de acuerdo con la presente invencion puede recibir datos de monitorizacion de procesos y construir un modelo multivariable del proceso. Basandose en el modelo multivariable, una Interfaz de usuario puede ser presentada a un usuario, que puede estar en un lugar geograficamente remoto con relacion al proceso que se esta monitorizando. La interfaz de usuario puede presentar varios datos valiosos, como variables compuestas generadas como parte del modelo, las contribuciones de varias variables de proceso al modelo, presentaciones basadas en el tiempo del modelo y aspectos del modelo, y otros datos. Los datos de monitorizacion del proceso pueden recibirse en tiempo real, y la Interfaz de usuario puede actualizarse en tiempo real.

La FIGURA 1 muestra una representacion esquematica de un ejemplo de planta de procesamiento, sistema de computacion, e interfaz de usuario de acuerdo con la invencion. Una planta 100 de procesamiento puede incluir multiples entidades 110, 120, 130, 140 que pueden monitorizarse durante el funcionamiento de un proceso. Una planta de procesamiento hace referencia a cualquier estructura flsica que este disenada para llevar a cabo un proceso complejo. Ejemplos de plantas de procesamiento incluyen plantas piloto, plantas qulmicas, de fabricacion, de generacion de gas, de recubrimiento, de procesamiento y fabricacion de farmacos, de procesamiento y procesamiento de productos biologicos, y otras plantas de fabricacion. Las entidades de una planta de procesamiento pueden ser, por ejemplo, valvulas, tanques de almacenamiento, llneas de alimentacion, hornos, camaras de condensacion, reactores qulmicos, biorreactores, fermentadores, purificadores, y cualquier otra entidad utilizada en una planta de procesamiento. Cada entidad puede ser monitorizada por un monitor de proceso, que puede ser cualquier sensor adecuado. Por ejemplo, un monitor de proceso puede almacenar la temperatura, presion, y/o otros datos relevantes acerca de una entidad de la planta de procesamiento. El sistema puede incluir otros sensores o proporcionar otras variables de proceso, como datos ambientales, datos de pasos de procesamiento pasados, propiedades del material de entrada, y tiempo de proceso, as! como cualquier otra variable de proceso capturada por la planta de procesamiento.

Un sistema 150 de computacion puede recibir valores para las diferentes variables de proceso monitorizadas por el sistema. Cada variable 111, 121, 131, 141 de proceso puede asociarse con una o mas entidades monitorizadas. En el ejemplo de sistema que se muestra en la FIGURA 1, la variable 111 de proceso se asocia al elemento110 de la planta de procesamiento, la variable 121 de proceso se asocia al elemento 120, y as! sucesivamente. Variables 160 de proceso adicionales pueden proporcionar otros datos y/o ser recibidas de otras entidades de la planta de procesamiento. El sistema puede crear un modelo 170 multivariable utilizando las diferentes variables de proceso disponibles de la planta de procesamiento. El modelo multivariable puede, en parte, crear variables 175, 180 compuestas. Como se describe con mayor detalle mas abajo, una variable compuesta describe informacion acerca y relaciones entre dos o mas variables utilizadas para construir un modelo multivariable de un proceso. Por ejemplo, una variable compuesta puede ser un componente principal segun se obtiene de las tecnicas de analisis de componente principal. Por tanto, las variables compuestas pueden proporcionar informacion resumida o combinada acerca de multiples elementos y eventos de la planta de procesamiento.

El sistema 150 de computacion puede proporcionar una interfaz 190 de usuario. La interfaz 190 de usuario puede

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mostrar diferentes datos y modelos relacionados con el proceso que lleva a cabo por la planta 100 de procesamiento, utilizando el modelo 170 multivariable y/o otros datos proporcionados por el sistema 150 de computacion. La interfaz de usuario puede actualizarse en tiempo real. Segun se utiliza en el presente documento, una serie de eventos se producen en "tiempo real" si los eventos se producen sin un retardo apreciable de uno al siguiente, aparte de un retardo inherente en cualquier sistema de informacion o procesamiento, y especlficamente cualquier retardo inherente inevitable en el sistema que se describe que funciona en tiempo real. Por ejemplo, puede existir un retardo pequeno inevitable y no acumulativo entre el momento en que se envlan los datos de un sensor a un sistema de computacion y cuando los datos se muestran al usuario. Sin embargo, se considerarla que tal proceso se produce en "tiempo real" cuando el sistema de computacion no almacena los datos durante un perlodo de tiempo largo antes de mostrar los datos. Un proceso en "tiempo real", por tanto, puede tener un retardo persistente relativamente pequeno, aunque generalmente el retardo no es acumulativo durante el proceso.

Tambien puede disponerse la interfaz 190 de usuario para un usuario que este geograficamente separado de la propia planta de procesamiento. Segun se utiliza en el presente documento, un usuario esta "remoto" con relacion a un proceso o a una planta de procesamiento si el usuario esta geograficamente separado del proceso o planta. Tlpicamente, se puede utilizar una red de comunicaciones para conectar un sistema de computacion utilizado por un usuario remoto a un sistema de computacion asociado al proceso. La interfaz de usuario puede permitir que un usuario remoto monitorice, controle, y/o realice tareas de diagnostico en la planta de procesamiento. El sistema 150 de computacion puede ser el sistema que crea y muestra la interfaz 190 de usuario, o puede estar en comunicacion con un sistema separado que muestra la interfaz al usuario. En algunas configuraciones, la interfaz de usuario puede ser una interfaz basada en la red que se puede mostrar y manipular utilizando un navegador de red estandar. Esto puede mejorar aun mas la disponibilidad del sistema, ya que la mayorla de los sistemas de computacion de los usuarios finales tienen durante el uso un navegador de red instalado. Por tanto, no es necesario que un usuario instale software especlfico o propietario de un sistema de monitorizacion para utilizar las interfaces de acuerdo con la invention. Esto puede ser cierto incluso cuando el usuario esta remoto con relacion al sistema monitorizado, ya que el sistema puede proporcionar la interfaz de usuario a traves de una conexion de red, como por ejemplo cuando se proporciona la interfaz a un usuario remoto a traves de Internet.

Un sistema de acuerdo con la presente invencion puede utilizar un modelo multivariable para proporcionar informacion acerca de un proceso. En general, los metodos de proyeccion multivariable comprimen las variables existentes en un proceso complejo hasta conseguir un numero menor de variables latentes o componentes principales. Los componentes principales contienen las fuentes de variabilidad mas importantes de un conjunto de datos de proceso, permitiendo representar cada observation a traves de un pequeno numero de componentes principales en lugar de, por ejemplo, varios cientos de variables individuales. Los componentes principales tlpicamente son una combination lineal de las variables originales. Un modelo multivariable tambien puede incluir una indication de la importancia de cada variable para cada uno de los componentes principales del modelo, por ejemplo utilizando coeficientes de peso para cada variable del proceso. Segun se utiliza en el presente documento, una variable compuesta puede ser el componente principal de un modelo multivariable.

La interpretation del valor de cada componente principal por observacion y los coeficientes correspondientes para cada variable de proceso pueden proporcionar informacion acerca de la region operacional definida por los datos en cuestion. Esto tambien puede indicar correlaciones y dependencias entre las variables originales del proceso.

La FIGURA 2 muestra un ejemplo simplificado de un vector T de una variable compuesta creada a partir de dos variables X1 y X2 de proceso y una interfaz de usuario correspondiente de acuerdo con la invencion. Tlpicamente, un sistema de control de procesos puede incluir llmites de control esperados para una variable de proceso que se esta monitorizando. Por ejemplo, durante el funcionamiento normal de un proceso puede esperarse que las variables de proceso tengan cada una valores dentro de los llmites superior e inferior ("lcs" y "lci", respectivamente). Sin embargo, en algunos casos el proceso puede fallar, llevarse a cabo de manera incorrecta, o quedar incompleto incluso aunque todas las variables del proceso tengan valores dentro de los rangos esperados. En tal situacion, una variable compuesta puede proporcionar informacion adicional acerca de por que falla el proceso.

Por ejemplo, las graficas mostradas en la FIGURA 2 pueden representar la progresion de dos variables de proceso X1 y X2 a lo largo del tiempo. En cada punto en el tiempo, cada una de las variables de proceso se encuentra dentro de los llmites de control. Un modelo multivariable puede definir una variable T compuesta que muestra la relacion entre X1 y X2. Por ejemplo, la FIGURA 2 muestra T definida como una grafica de X1 contra X2. Al examinar T, puede ser posible determinar condiciones que dan como resultado un posible fallo incluso cuando cada variable individual X1, X2 esta dentro de los llmites esperados. Esto se ilustra por medio de los dos puntos 210, 220 de la FIGURA 2 que estan fuera de los llmites de control multivariable. Por ejemplo, un punto 220 que esta en el modelo multivariable definido pero fuera de los rangos esperados para la variable compuesta indica una desviacion de la media para la variable compuesta. Un punto 210 que esta fuera del modelo puede indicar una desviacion de la variable compuesta con relacion a los valores modelados.

Una interfaz 200 de usuario de acuerdo con la invencion puede presentar variables compuestas de un modelo multivariable al usuario de varios modos. Pueden mostrarse los valores de una variable 201 compuesta y la

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contribucion de cada variable de proceso a la variable 202 compuesta. La interfaz de usuario puede tambien actualizar cada pantalla en tiempo real a medida que se reciben datos de una planta de procesamiento. Las diferentes pantallas 201, 202 tambien pueden estar enlazadas y ser interactivas, por ejemplo de modo que cuando se selecciona un punto en la pantalla 201 compuesta se provoque que se muestre 202 la contribucion de cada proceso disponible en el punto seleccionado. Como se describe con mas detalle en el presente documento, son posibles otras pantallas y otras interacciones.

Para un proceso por lotes, se pueden considerar varios grupos de variables a la hora de crear un modelo multivariable: las condiciones iniciales para cada lote, las medidas realizadas durante el procesamiento de cada lote, y las propiedades finales medidas para cada lote. Se pueden construir modelos multivariable adecuados utilizando, por ejemplo, metodos de mlnimos cuadrados parciales multi-bloque y multi-trayectoria. Cada conjunto de variables define un bloque, y cada lote puede considerarse como una unica observation. El modelo tambien puede considerar cada medida como una variable separada. Por ejemplo, si un lote tiene 250 medidas de temperatura, el modelo puede considerar esto como un sistema que tiene 250 variables diferentes.

La comparacion de las puntuaciones de un conjunto de datos de lote puede proporcionar information acerca de las variaciones lote-a-lote. Los coeficientes asociados a cada variable de proceso el modelo tambien revelan correlaciones presentes entre las condiciones iniciales, las trayectorias del proceso, y la calidad de las medidas.

Los metodos estadlsticos multivariable de control de proceso tambien pueden extenderse a procesos por lotes mediante la aplicacion del analisis de componentes principales multi-modo y/o metodos de mlnimos cuadrados parciales a una matriz en su forma desplegada de datos de lote segun se ilustra en la FIGURA 3. Una matriz 301 tridimensional puede representar un conjunto de datos de un proceso de lote. La matriz incluye datos de / lotes, teniendo cada lote J variables medidas K veces durante el procesamiento. La matriz puede ser "cortada" en K rodajas 302, es decir, una rodaja por muestra. Cada rodaja representa entonces una unica muestra, y los componentes principales para un modelo multivariable se pueden calcular a partir de una matriz 303 bidimensional formada a partir de las rodajas mostradas.

Los modelos multivariable utilizados en la presente invention pueden permitir la monitorizacion de procesos continuos, por lotes, multi-lote, y semi-lote. Se puede monitorizar, hacer diagnosis y/o corregir los procesos basandose en datos obtenidos despues de un lote o cada lote, o se pueden monitorizar los lotes individualmente y ajustarlos durante el procesamiento. Tambien se pueden monitorizar, hacer diagnosis y corregir los procesos en tiempo real. Se entendera que se pueden utilizar otros algoritmos ademas y/o en lugar de los algoritmos especlficos que se describen en el presente documento para construir un modelo multivariable de acuerdo con la invencion. Los sistemas e interfaces descritos en el presente documento tambien se pueden utilizar con procesos continuos, por lotes, multi-lote y/o semi-lote.

En algunas configuraciones, los sistemas de acuerdo con la invencion pueden crear un modelo multivariable en tiempo real. Esto es, en lugar de crear un modelo multivariable antes de recibir cualquier informacion de una planta de procesamiento, el modelo puede crearse a medida que se reciben los datos. Por ejemplo, una planta de procesamiento puede incluir multiples sensores, monitorizaciones, y otros dispositivos de recogida de datos segun se ha descrito previamente. Los datos de estas fuentes pueden recogerse y transmitirse a un sistema adaptado para crear un modelo multivariable del proceso llevado a cabo por la planta de procesamiento. A medida que se reciben los datos, puede crearse, modificarse y actualizarse el modelo multivariable para reflejar los datos mas recientes. Asl, el modelo multivariable puede ser mas sensible que, por ejemplo, un modelo que debe ser construido de nuevo para incorporar al modelo cambios en el proceso.

Una interfaz de usuario puede presentar varios aspectos y vistas de un modelo multivariable, los datos utilizados para construir el modelo multivariable, y/o los datos generados por un modelo multivariable. En la FIGURA 4 se muestra una interfaz grafica de ejemplo de acuerdo con la invencion. La interfaz muestra la progresion de una variable compuesta en un modelo multivariable ("Modelo-D") a lo largo del tiempo. Puede indicarse el rango de valores esperado para valores de la variable, como por ejemplo mediante los llmites 420, 430 superior e inferior respectivamente. Los llmites pueden, por ejemplo, indicar que el proceso ha fallado si la variable compuesta excede los valores contenidos en los llmites. Los llmites tambien pueden indicar valores para los cuales el proceso requiere ajuste o atencion de un operario humano, incluso aunque el proceso no haya fallado. Se pueden mostrar otras indicaciones de valores adecuados o esperados. Un usuario puede interaccionar con la pantalla, por ejemplo marcando un punto en la pantalla, seleccionando un punto o rango para un analisis mas detallado, o llevando a cabo otras operaciones. Se puede mostrar una indication de un punto seleccionado o rango, como la llnea 410 de puntos.

Otro ejemplo de interfaz grafica de acuerdo con la invencion se ilustra en la FIGURA 5, que muestra contribucion de multiples variables de proceso a la variable compuesta ilustrada en la FIGURA 4 en el punto seleccionado (es decir, un paso temporal especlfico). Se pueden utilizar varias tecnicas de visualization para proporcionar informacion de contribucion de variable de proceso. La interfaz 500 de ejemplo indica el grado segun el cual cada variable de proceso afecta al valor de la variable compuesta en el punto seleccionado al utilizar un llmite proporcional para cada variable. Por tanto, cuando mayor sea el llmite para una variable de proceso, mayor es el efecto del valor de esa

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variable de proceso sobre la variable compuesta en el punto seleccionado. A las variables 520 de proceso que tienen un gran efecto en la variable compuesta se pueden asignar limites grandes (ya sea muy positivas o muy negativas), mientras que a las variables 510, 530 de proceso que tienen menos efecto en la variable compuesta se pueden asignar limites menores. A las variables 530 de proceso que tienen un efecto relativamente bajo o ningun efecto en la variable compuesta se pueden asignar Kmites pequenos o ninguno. La interfaz puede indicar la "direccion" del efecto cada variable de proceso en la variable compuesta, por ejemplo cuando a una variable de proceso que tiende a desplazar la variable compuesta hacia abajo (es decir, en direccion a un valor menor) en la interfaz de la FIGURA 4 se asigna un bar de valor negativo, mientras que a las variables 510-540 de proceso que tienden a desplazar la variable puesta hacia arriba se asignan limites de valor positivo. Las variables de proceso que tienen muy poco efecto o ninguno en la variable compuesta pueden mostrarse sin ningun bar, o pueden suprimirse de la visualizacion de la interfaz 50. Tambien se puede mostrar otra informacion. La interfaz puede permitir a un usuario marcar y/o seleccionar una o mas variables de proceso para identificacion, analisis mas detallado, u otras operaciones. Se puede mostrar una indicacion de una variable de proceso seleccionada.

La FIGURA 6 muestra otro ejemplo de interfaz grafica de acuerdo con la invencion. La interfaz puede mostrar datos acerca de una o mas variables de proceso. Las variables de proceso pueden ser seleccionadas por un usuario, como por ejemplo seleccionando una o mas de las variables de proceso mostradas en una interfaz grafica como la interfaz ilustrada en la FIGURA 5. La interfaz puede incluir rangos o Kmites 601, 602 esperados o requeridos para la variable de proceso mostrada. Asi, la interfaz puede indicar si una variable de proceso especifica se extiende fuera de los valores utilizados por el sistema del proceso o esperados por el modelo multivariable.

Las interfaces mostradas en las FIGURAS 4-6 pueden enlazarse unas con otras por medio de un sistema de computacion. Por ejemplo, la primera interfaz 400 puede mostrar la progresion de una unica varia compuesta en un modelo multivariable a lo largo del tiempo. Cuando un usuario desea informacion acerca de un punto especifico en el tiempo o un punto en el modelo, puede seleccionar el punto 410 en la interfaz 400. La interfaz 400 puede estar enlazada a una segunda interfaz 500, que puede mostrar datos acerca de las variables de proceso utilizadas en el modelo multivariable en el punto seleccionado por el usuario. Como se ha descrito anteriormente, se pueden mostrar varias informaciones y relaciones para una o mas de las variables del proceso. La interfaz 500 puede ser actualizada mediante datos recibidos de la primera interfaz 400 despues de que el usuario haya seleccionado un punto para analizar, o puede ser una representacion estatica del punto seleccionado. El usuario tambien puede seleccionar una o mas de las variables de proceso mostradas por la segunda interfaz 500 para un analisis mas detallado, provocando que las variables de proceso seleccionadas se muestren en una tercera interfaz 600. Por ejemplo, la tercera interfaz 600 puede mostrar el valor de una variable de proceso seleccionada a lo largo de un intervalo de tiempo, incluyendo el punto 410 seleccionado en la primera interfaz 400. Las interfaces 400, 500, 600 pueden recibir informacion desde un sistema de computacion y/o una planta de procesamiento en tiempo real, y tambien pueden ser actualizadas en tiempo real para proporcionar informacion actualizada a un usuario. Las interfaces tambien pueden ser presentadas a un usuario remoto para permitir la monitorizacion, diagnosis y ajuste del proceso y/o la planta de procesamiento por parte de un usuario geograficamente separado del proceso.

Una unica interfaz de usuario puede incluir multiples interfaces graficas, como se ilustra en la FIGURA 7. La interfaz 700 de usuario de ejemplo incluye tres interfaces 710, 720, 730. Las interfaces pueden estar enlazadas segun se ha descrito previamente con relacion a las FIGURAS 4-6. Las interfaces tambien pueden recibir datos y/o ser actualizadas en tiempo real, y pueden ser presentadas y controladas por un usuario remoto. La interfaz puede presentar tipos de datos y visualizaciones diferentes de las descritas con relacion a las FIGURAS 4-6, incluyendo graficas SPC, de linea, de dispersion, de limite, de prediccion/tendencia y personalizadas. Tambien se pueden generar informes y modelos. Como ejemplo especifico, la interfaz de usuario puede incluir una interfaz 710 que muestra una o mas variables compuestas de un modelo multivariable, una interfaz 720 que muestra una o mas variables de proceso, y una interfaz 730 que muestra la contribution de una o mas variables de proceso a un modelo multivariable. Cada pantalla puede ser actualizada a medida que se reciben datos de las variables del proceso. Asi por ejemplo, se puede observar a lo largo del tiempo la contribucion de las diferentes variables de proceso al modelo, mientras que los valores para la variable compuesta y/o variable de proceso relevante se presentan en una grafica a lo largo del tiempo. Un usuario puede seleccionar una o mas porciones en cada interfaz para un analisis mas detallado, como por ejemplo seleccionar una variable de proceso en la interfaz 730 que entonces se muestra a lo largo del tiempo en la pantalla 720 de variable de proceso. Son posibles otras interacciones entre las interfaces.

Las interfaces descritas en las FIGURAS 4-7 pueden permitir la detection de la degradation del funcionamiento de la planta a lo largo del tiempo mediante el analisis de variables compuestas y las contribuciones de variables de proceso a lo largo del tiempo. Los usuarios tambien pueden identificar las causas subyacentes de la degradacion del funcionamiento por medio del analisis de la contribucion de las variables de proceso al proceso global a traves de un modelo multivariable y mediante el analisis de la progresion de variables individuales del proceso a lo largo del tiempo. Tambien se pueden evaluar piezas de equipos individuales mediante el analisis de variables de proceso y variables compuestas asociadas a los equipos. La interfaz combinada puede incluir otras interfaces ademas de, o en lugar de, los ejemplos especificos mostrados. Por ejemplo, se puede mostrar una interfaz que muestra como un proceso monitorizado se desvia de una trayectoria media de un modelo multivariable. Cada interfaz mostrada puede estar enlazada a otras interfaces. Por ejemplo, si un usuario selecciona un punto en el tiempo en una interfaz que

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muestra la desviacion del proceso de una trayectoria media a lo largo del tiempo, se puede mostrar la contribution de cada variable de proceso al modelo multivariable en el punto del tiempo seleccionado. Tambien se pueden proporcionar otras interfaces.

Las interfaces y analisis descritos en el presente documento tambien pueden permitir la detection y prediction temprana de propiedades del producto durante el funcionamiento de un proceso. Por ejemplo, la FIGURA 7 puede resumir un proceso complejo en un pequeno numero de graficos interactivos, que pueden proporcionar una vista general del proceso. Como las varias interfaces graficas pueden estar enlazadas unas a otras, tambien puede permitir a un usuario "navegar" a traves de modelos complejos para aislar una variable o medida de interes.

Las interfaces de usuario descritas en el presente documento pueden actualizarse en tiempo real. Como se ha descrito previamente, los sistemas que se utilizan para crear un modelo multivariable y proporcionar una interfaz de usuario pueden recibir datos de una planta de procesamiento, como por ejemplo valores para varias variables de proceso utilizadas para crear el modelo multivariable. A medida que se reciben estos datos, el modelo multivariable y/o interfaz de usuario relacionada con el modelo y el funcionamiento de la planta de procesamiento pueden ser actualizados para reflejar los nuevos datos. Por tanto, los interfaces de usuario pueden presentar los datos y analisis disponibles mas actuales. Las diferentes interfaces descritas en el presente documento pueden proporcionarse en una unica interfaz, como se ilustra en la FIGURA 7, o pueden mostrarse en interfaces separadas tales como ventanas independientes. Por ejemplo, los interfaces mostrados en las FIGURAS 4-6 pueden estar enlazados a traves de multiples ventanas, de manera que cuando un usuario selecciona un punto den el tiempo en la FIGURA 4, se muestra la FIGURA 5 en una ventana o interfaz separada, estando todavla enlazada a la FIGURA 4 como se ha descrito anteriormente. Son posibles tambien otras configuraciones.

La FIGURA 8 muestra un sistema para monitorizar una planta de procesamiento de acuerdo con la presente invention. Una o mas fuentes 810 de datos, como sensores de una planta de procesamiento, pueden transmitir datos al sistema. Los datos pueden ser transmitidos de manera continua, a intervalos regulares, irregularmente, a demanda, o en cualquier otro momento adecuado. Los datos pueden ser capturados por una o mas bases 820 de datos que almacenan los datos para su analisis. Un motor 830 de modelado y un servidor 840 de front-end (servidor de aplicaciones) pueden usar y analizar los datos almacenados en la base 820 de datos. Por ejemplo, el servidor 840 de front-end (servidor de aplicaciones) puede ser un servidor web como el Servidor de Information de Internet de Microsoft o el servidor web Apache que recoge datos de la base 820 de datos y/o el motor 830 de modelado para su presentation a un usuario a traves de un enlace de comunicacion. El motor 830 de modelado puede utilizar datos almacenados para generar un modelo multivariable del proceso descrito por las fuentes 810 de datos. El servidor 840 de front-end (servidor de aplicaciones) puede recoger y formatear datos para mostrarlos a un usuario en una o mas interfaces 850 de usuario segun se ha descrito previamente. La base 820 de datos, servidor 840 de front-end (servidor de aplicaciones), motor 830 de modelado e interfaz 850 de usuario pueden ser modulos de software de uno o mas sistemas de hardware, y pueden combinar segun cualquier combination adecuada de hardware y software. Por ejemplo, el servidor 840 de front-end (servidor de aplicaciones) y el motor 830 de modelado pueden construirse utilizando hardware comun, o pueden ser dispositivos flsicos separados. Los diferentes componentes pueden comunicarse a traves de cualquier medio de comunicacion, como por ejemplo sistemas con cables o inalambricos, redes privadas, Internet publica, y otras redes. La base 820 de datos, el servidor 840 de front-end (servidor de aplicaciones), el motor 830 de modelado y la interfaz 850 de usuario pueden estar cada uno de ellos ubicados en una localization remota con relation a las fuentes de datos, y tambien cada uno de ellos puede estar ubicado en una localization remota con relacion a cada otro elemento en el sistema. Es destacable que la interfaz 850 de usuario pueda ser transmitida a un sistema de computation de un usuario remoto por parte del servidor de front-end (servidor de aplicaciones), permitiendo as! el acceso remoto al sistema por un usuario.

La FIGURA 9 es una representation esquematica de un ejemplo de sistema y flujo de datos de acuerdo con la invencion. El sistema puede describirse utilizando tres capas: control 901 de procesos, logica 902, y almacenamiento 903 y presentacion de datos. Las capas pueden ser capas logicas, es decir, pueden no corresponder a una separation logica de las capas o sistemas que implementan la funcionalidad de cada capa. La capa 901 de recogida y preprocesamiento de datos puede interrogar una o mas fuentes de datos y levar a cabo una extraction de datos adicional. La capa puede incluir receptores/agregadores que reciben datos de monitores 910 de las entidades del proceso (por ejemplo, sensores en una planta de procesamiento), uno o mas brokers 915 de datos, y otras fuentes 920 de datos. Los brokers de datos pueden ser, por ejemplo, fuentes de datos estructuradas como bases de datos relacionales. Un broker de datos puede ser una unica base de datos, o puede incluir multiples bases de datos. Estos datos pueden ser recogidos por un modulo 925 de barrido de la capa logica. Por ejemplo, cuando los datos estan disponibles de los monitores de plantas de procesamiento, una unidad de barrido puede ocasionalmente solicitar datos actuales o actualizados de cada monitor. Un modulo 930 de traduction de datos puede convertir los datos recibidos a un formato comun o llevar a cabo otras transformaciones antes de almacenarlos datos en un sistema back-end como una base 950 de datos. Los datos tambien pueden ser traducidos de acuerdo con una logica de producto y una logica de fase de proceso pre-determinadas. El modulo de traduccion de datos tambien puede invocar un modulo 940 de calculo para procesar los datos extraldos y traducidos. Los datos almacenados pueden ser utilizados por un modulo 935 de ejecucion de modelo que ejecuta y coordina una aplicacion 940 de calculo y modelado que incluye rutinas almacenadas como metodos estadlsticos multivariable de

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tipo PCA/PLS. La aplicacion 940 puede ser un paquete comercialmente disponible, como por ejemplo MATLAB, o bien puede ser una aplicacion personalizada adecuada para crear modulos o modelos especificos adecuados para proceso, industria o tecnologia particular. La aplicacion 940 puede incluir tambien multiples componentes de aplicacion, como por ejemplo cuando un paquete comercialmente disponible lleva a cabo calculos generales, y un paquete personalizado crea un modelo especifico para el proceso. Una interfaz 945 de front-end (servidor de aplicaciones), como un servidor web, puede proporcionar datos, calculos y modelos a uno o mas usuarios. El front- end (servidor de aplicaciones) puede proporcionar una interfaz de usuario interactivo, incluyendo una estructura y logica para soportar busquedas de datos, configuracion de entradas y mostrar resultados.

A continuacion se describe un ejemplo de realization de acuerdo con la presente invention. Se entendera que son posibles variaciones distintas de las descritas con relation a la realizacion especifica. Un ejemplo de sistema puede dividir los usuarios en diferentes tipos, como operadores, supervisores, administradores y servicios. Un operador es un usuario que puede visualizar information acerca de resultados, como datos presentados como un conjunto de graficas e informes. Un supervisor es un usuario que puede especificar parametros a una base de datos de petition, definir computaciones requeridas para los informes, y visualizar un resumen de lote para una planta de procesamiento. Un administrador es un usuario que puede establecer los niveles de permiso de los usuarios, modificar entradas directamente en la base de datos, y gestionar las cuentas de usuario. Un servicio es usuario de sistema que puede llevar a cabo acciones periodicas u ocasionales tales como barridos de una base de datos en busca de datos de proceso, traducir fases y productos del proceso, y almacenar datos.

Una aplicacion de software del sistema puede incluir una serie de paginas web anidadas organizadas de manera general en dos secciones: ajustes y resultados. Varias paginas administrativas estan disponibles desde la section de ajustes. Las paginas administrativas pueden incluir funcionalidades para definir parametros para tablas de referencia interna, definir logica de fases, y configurar ajustes de seguridad de la aplicacion. Las paginas de resultados pueden permitir a un usuario mostrar resultados de calculos y monitorizar en tiempo real fuentes de datos.

Las caracteristicas de un sistema de acuerdo con la presente invencion pueden describirse por medio de casos de uso. Las caracteristicas y operaciones del sistema pueden utilizar multiples casos de uso, y los casos de uso pueden inter-operar con multiples partes del sistema, como se ha descrito anteriormente. En la FIGURA 10 se describe e ilustra un caso de uso especifico y no limitante. Para definir y utilizar los sistemas y metodos descritos en el presente documento, pueden implementarse otros casos de uso.

Registrarse en el Sistema: Un usuario puede introducir una pagina web enlazada a interfaces de usuario (por ejemplo, las interfaces 700 y 850 de usuario). El sistema extrae el nombre de usuario, y determina sus Permisos. Por ejemplo, la informacion de usuario puede almacenarse en un sistema de autentificacion general, como por ejemplo un metodo de autentificacion de Microsoft Windows. El usuario puede entonces registrarse en el sistema y se proporciona acceso a la funcionalidad adecuada.

Editar Usuario: Un administrador puede establecer o modificar un nombre de usuario, login y niveles de permiso.

Especificar Enlace de Fuente de Datos: El sistema puede mostrar una lista de fuentes de datos existentes. Un usuario puede seleccionar una fuente de datos adecua para editar o anadir una nueva fuente de datos. Dentro de una fuente de datos, un usuario puede seleccionar un objeto especifico, como una planta de proceso o una unidad de planta de la fuente de datos. El usuario tambien puede seleccionar propiedades del objeto, como el tipo de datos, tipo de fuente de datos, zona horaria, nombre ODBC, y otros parametros. Estos datos pueden almacenarse en una base de datos (por ejemplo, base 820 o 950 de datos).

Editar Planta: El sistema puede mostrar una lista de plantas de procesamiento para las que se pueden recoger datos. El usuario puede seleccionar de la lista de plantas conocidas, o puede anadir una nueva. Por ejemplo, una unica interfaz de usuario y sistema de informacion puede utilizarse para monitorizar multiples plantas. Un usuario puede anadir una nueva planta para monitorizar especificando una fuente de datos, un enlace de fuente de datos, un nombre de planta de procesamiento, un tipo de proceso, y/o otra informacion acerca de la nueva planta. Tambien se pueden modificar las propiedades de plantas existentes.

Editar Unidad/Producto: Al igual que con la creation y edition de plantas, un usuario tambien puede crear y editar unidades, productos, y otras entidades del sistema.

Crear/Editar Etiquetas: Un usuario puede aplicar etiquetas para especificar informacion contextual acerca de un objeto. Cada etiqueta puede incluir un nombre, limites inferior y superior, una frecuencia (por ejemplo, barrer en varios intervalos), tolerancia (por ejemplo, cuanto de cerca a la frecuencia debe estar el barrido real), tipo de interpolation (por ejemplo, monotonica o no), y otros atributos. Para cada etiqueta, el sistema puede llevar a cabo una comprobacion de integridad, como por ejemplo verificar que un limite inferior es menor que un limite superior, o que la tolerancia es menor que la frecuencia. Para cada etiqueta, el sistema puede calcular un momento para empezar a recoger datos y un intervalos historico de tiempos para utilizar para los datos almacenados basandose en

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los parametros dispuestos por el usuario y otros parametros especificados en el sistema. El sistema puede utilizar los datos de etiqueta para determinar cuando recoger datos de cada fuente de datos etiquetada.

Editar Logica de Producto: Un usuario puede especificar logica de producto para procesos por lotes o porciones de lotes. Para editar una logica de producto, el usuario selecciona un objeto (planta o unidad) e introduce una expresion para la logica de producto. El sistema puede verificar que la expresion introducida satisface los requisitos de sintaxis del sistema y/o el proceso con el cual esta asociado el producto.

Editar Logica de Lote: Similarmente, un usuario puede especificar la logica de lote mediante la seleccion de un objeto y la introduccion de una logica de fase para el lote. Tlpicamente, si el objeto seleccionado es una planta continua, entonces la logica de lote se aplica a todos los productos de la planta.

Editar Logica de Fase: El usuario tambien puede especificar la logica de fase para una planta de lote o parte de una planta de lote mediante la seleccion de un nombre de fase y la introduccion de expresiones para los tiempos de arranque, final, y procesamiento maximo. Estas expresiones pueden ser verificadas por el sistema.

Actualizar Traduccion de Datos: El sistema puede actualizar las traducciones de datos deteniendo las llamadas recurrentes de a modulos de traduccion para un objeto, eliminar resultados de traducciones de datos para puntos temporales entre el tiempo actual y el tiempo de inicio de barrido para el objeto, llevar a cabo la traduccion de datos para puntos entre el tiempo actual y el tiempo de inicio de barrido, y re-iniciar llamadas recurrentes de modulos de traduccion de datos para el objeto.

Especificar Etiquetas de Calculo en Crudo: Un usuario puede seleccionar un objeto e introducir etiquetas de calculo en crudo para el objeto. Antes de almacenarse, puede comprobarse la sintaxis de las expresiones introducidas por un usuario.

Especificar Etiquetas de Calculo de Calidad: Un usuario puede seleccionar un objeto e introducir etiquetas de calculo en crudo para el objeto. Antes de almacenarse, puede comprobarse la sintaxis de las expresiones introducidas por un usuario.

Datos de barrido en crudo: Un servicio puede barrer datos en crudo de las fuentes de datos. El servicio puede barrer fuentes de datos a una frecuencia especificada para cada fuente de datos y cada etiqueta (para variables de proceso).

Comprobar datos en crudo no-cronologicos: Un servicio puede comprobar datos de perlodos de tiempo anteriores en busca de datos no-cronologicos.

Comprobar multiples valores en crudo: Un servicio puede determinar si hay mas de un valor para la misma marca de tiempo.

Datos de calidad de barrido: Un servicio barre datos de calidad de la fuente de datos de calidad. Puede repetir regularmente a una frecuencia para cada fuente de datos.

Traducir datos en crudo: Este servicio traduce datos en crudo para identificar producto y fase para un objeto.

Comprobar Logica de Producto/Lote: Un servicio puede comprobar la logica de producto y/o lote en un momento de tiempo determinado.

Comprobar datos no monotonicos: Un servicio puede comprobar etiquetas monotonicas buscando datos no- monotonicos dentro de los reutilizadores de lote.

Traducir datos de calidad: Un servicio puede traducir datos de calidad y traducir datos en crudo para enlazar nuevos lotes en crudo con sus correspondientes datos de calidad.

Interpolar datos: El sistema puede interpolar valores de etiqueta desde un punto de tiempo basandose en datos de etiqueta de la base de datos.

Crear Modelo: El sistema puede crear modelos multivariable segun se ha descrito previamente que seran utilizados para monitorizar los futuros datos de planta. Un flujo de eventos ejemplar puede incluir:

(1) El usuario define propiedades para el modelo, como:

(a) Objeto (por ejemplo, Planta, ReUtilizador o Unidad)

(b) Producto

(c) Metodo de escala

(d) Algoritmo

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(e) Alineacion

(f) Proyectar valores futuros

(2) El sistema genera un nombre por defecto para el modelo

(3) El usuario modifica el nombre del modelo si es necesario.

(4) El usuario introduce propiedades para seleccionar lotes (o intervalos de tiempo para procesos continuos), como:

(a) Tiempo de inicio

(b) Tiempo de finalizacion

(c) Fase

(5) El sistema muestra una lista de lotes para la planta de lotes (por ejemplo, nombre de lote, tiempo de inicio, y tiempo de finalizacion) o intervalos de tiempo para plantas continuas (por ejemplo, tiempo de inicio y tiempo de finalizacion) para los parametros seleccionados.

(6) El usuario incluye/excluye lotes de la lista

(7) El usuario selecciona un conjunto de etiquetas de una lista de etiquetas disponibles. La lista puede incluir etiquetas extraldas as! como etiquetas calculadas. Estas etiquetas pueden utilizarse como columnas de un conjunto de datos de fuente (matriz X).

(8) El usuario selecciona Categorla Variable para cada etiqueta seleccionada. Una por defecto puede denominarse, tlpicamente "variable de control".

(9) Para cada variable de control y manipulada, el usuario puede especificar varias propiedades, como:

(a) llmite inferior

(b) llmite superior

(c) objetivo

(10) El usuario selecciona una base de alineacion de la lista.

(a) Para una planta continua, entonces la lista puede incluir solo el tiempo.

(b) Para una planta por lotes, la lista puede incluir etiquetas de tiempo y monotonicas.

(11) El usuario selecciona el perfil para la alineacion. Esta informacion puede utilizarse para generar filas en el conjunto de datos de fuente. El perfil puede ser uniforme y definido por el usuario.

(12) El sistema genera un Conjunto de Datos para la rutina de calculos.

(a) Para una planta continua, el conjunto de datos tiene dos dimensiones (por ejemplo, tiempo y etiquetas).

(b) Para una planta por lotes, el conjunto de datos tiene 3 dimensiones (por ejemplo, lote, base de alineacion, etiquetas).

(13) El sistema llama a la rutina de calculo.

(14) Si hay un error en la rutina de calculo, entonces el usuario informa al usuario acerca del error.

(15) El sistema muestra un informe con ajustes de modelo as! como con resultados del calculo.

(16) El usuario lleva a cabo un caso-de-uso (por ejemplo, "Anadir Modelo").

Anadir Modelo: Un usuario puede anadir un modelo creado a la lista de modelos para ejecutar. El usuario puede definir atributos del modelo, como por ejemplo la frecuencia (por ejemplo, en tiempo real, 1 min, 5 min, o un tiempo personalizado).

Ejecutar Modelo: Un servicio puede ejecutar los calculos del modelo basandose en los datos de la base de datos. El caso de uso puede repetirse regularmente dentro de unos intervalos de tiempo especificados para cada modelo.

Visualizar registros de error: Un supervisor puede visualizar errores que se han producido al recuperar datos de la base de datos. Varios otros servicios y aplicaciones pueden llenar el registro de error.

Los diferentes sistemas descritos en el presente documento pueden incluir cada uno de ellos un componente de almacenamiento legible por ordenador para almacenar instrucciones legibles por una maquina para llevar a cabo los diferentes procesos descritos e ilustrados. El componente de almacenamiento puede ser cualquier tipo de medio legible por una maquina (es decir, uno capaz de ser leldo por una maquina) como una memoria de disco duro, una memoria flash, una memoria de disco flexible, una memoria codificada opticamente (por ejemplo, un disco compacto, DVD-ROM, DVD±R, CD-ROM, CD±R, disco holografico, etc.), una memoria termo-mecanica (por ejemplo, una base de datos basada en escaneo de sonda), o cualquier tipo de medio de almacenamiento legible por una maquina (legible por ordenador). Cada sistema de computacion puede incluir tambien una memoria direccionable (por ejemplo, una memoria de acceso aleatorio, una memoria cache) para almacenar datos y/o conjuntos de instrucciones que puedan incluirse dentro, o ser generados por, las instrucciones legibles por ordenador cuando son ejecutadas por un procesador de la respectiva plataforma. Los metodos y sistemas descritos en el presente documento tambien pueden ser implementados como instrucciones legibles por una maquina almacenadas o incorporadas en cualquiera de los mecanismos de almacenamiento descritos anteriormente. Las

diferentes comunicaciones y operaciones descritas en el presente documento pueden llevarse a cabo utilizando cualquier canal encriptado o no encriptado, y los mecanismos de almacenamiento descritos en el presente documento pueden utilizar cualquier mecanismo de almacenamiento y/o encriptacion.

5 Aunque la presente invencion se ha descrito con referencia a ejemplos y realizaciones particulares descritos, se entiende que se pueden realizar variaciones y modificaciones de tales ejemplos y realizaciones sin salirse del ambito de las reivindicaciones adjuntas.

Claims (17)

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   REIVINDICACIONES

   1. Un sistema que comprende:

   un colector (840) de datos para recibir datos de monitorizacion de proceso que describen un proceso llevado a cabo por una planta (100) de procesamiento, comprendiendo los datos de monitorizacion de proceso valores para una pluralidad de variables de proceso (X1, X2...X29);p

   un procesador (830) para construir un modelo (170) multivariable del proceso a medida que se reciben los datos en el colector (840) de datos; y

   una interfaz (190, 700) de usuario en comunicacion con el procesador (830) para presentar information que describe el proceso, que comprende:

   una primera interfaz (710) grafica para indicar el rendimiento de la planta (100) de procesamiento basandose en el modelo (170) multivariable;

   una segunda interfaz (720) grafica para mostrar la contribution de al menos una de entre la pluralidad de las variables de proceso (X1, X2...X29) al modelo (170) multivariable; y

   una tercera interfaz (730) grafica para mostrar una indication acerca de la desviacion del proceso de una trayectoria media del modelo multivariable, en el que la trayectoria media esta limitada por un intervalo esperado por el modelo (170) multivariable.
2. 2. El sistema de la reivindicacion 1, donde la interfaz (190, 700) de usuario esta basada en la web.
3. 3. El sistema de cualquiera de las reivindicaciones 1 o 2, donde la interfaz (190, 700) de usuario es presentada a un usuario en tiempo real.
4. 4. El sistema de cualquiera de las reivindicaciones 1 a 3, donde la primera interfaz (710) grafica y la segunda interfaz (720) grafica son presentadas al usuario de manera concurrente.
5. 5. El sistema de la reivindicacion 4, donde la tercera interfaz (730) grafica es mostrada al usuario concurrentemente con la primera y la segunda interfaces (710, 720) graficas.
6. 6. El sistema de cualquiera de las reivindicaciones 1 a 5, donde la interfaz (190, 700) de usuario presenta datos en tiempo real.
7. 7. El sistema de cualquiera de las reivindicaciones 1 a 6, donde la interfaz (190, 700) de usuario es presentada a un usuario remoto.
8. 8. El sistema de cualquiera de las reivindicaciones 1 a 7, donde la primera interfaz (710) grafica presenta el comportamiento de una variable (175, 180) compuesta del modelo (170) multivariable como una funcion del tiempo.
9. 9. El sistema de cualquiera de las reivindicaciones 1 a 8, donde la segunda interfaz (720) grafica presenta la contribucion de al menos una de entre la pluralidad de variables de proceso (X1, X2...X29) al modelo (170) multivariable en un punto de tiempo del modelo (170) multivariable seleccionado por un usuario.
10. 10. Un metodo que comprende:

    basandose en datos de monitorizacion de procesos recibidos de una planta (100) de procesamiento, construir un modelo (170) multivariable de un proceso llevado a cabo por la planta (100) de procesamiento, los datos de monitorizacion de procesos comprendiendo valores para una pluralidad de variables (X1, X2... X29) de proceso, siendo el modelo (170) multivariable construido a medida que se reciben los datos; presentando una interfaz (190, 700) de usuario a un usuario remoto para presentar informacion que describe el proceso, la interfaz (190, 700) comprendiendo una primera interfaz (710) grafica, una segunda interfaz (720) grafica, y una tercera interfaz (730) grafica;

    en la primera interfaz (710) grafica mostrandose una indicacion de la sesion de la planta (100) de procesamiento basandose en el modelo (170) multivariable al mostrar el valor de una variable (175, 180) compuesta del modelo (170) multivariable a lo largo del tiempo, en el que la variable (175, 180) compuesta se crea a partir de la pluralidad de variables (X1, X2...X29) de proceso;

    en la segunda interfaz (720) grafica mostrandose la contribucion de al menos una de entre la pluralidad de las variables (X1, X2...X29) de proceso al modelo (170) multivariable;

    en la tercera interfaz (730) grafica mostrandose una indicacion de la desviacion del proceso de una trayectoria media del modelo multivariable, en el que la trayectoria media esta limitada por un intervalo esperado por el modelo (170) multivariable;

    actualizar la interfaz (190, 700) de usuario a medida que se reciben los datos; recibir una selection de un punto de tiempo en la pantalla de variable compuesta; y

    en la segunda interfaz (720) grafica mostrar la contribucion de al menos una de entre la pluralidad de

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    variables (X1, X2...X29) de proceso a las variables (175, 180) compuestas en el punto de tiempo seleccionado.
11. 11. El metodo de la reivindicacion 10, que ademas comprende:

    recibir una seleccion de una variable de proceso (X1, X2...X29) mostrada del usuario remoto; y mostrar el valor de la variable de proceso (X1, X2...X29) seleccionada a lo largo de un intervalo de tiempo.
12. 12. El metodo de la reivindicacion 11, donde la interfaz (190, 700) de usuario, la contribucion de al menos una de entre la pluralidad de variables de proceso (X1, X2...X29) y el valor de la variable de proceso (X1, X2...X29) seleccionada se muestran al usuario de manera concurrente.
13. 13. El metodo de las reivindicaciones 11 o 12, donde al menos una de la interfaz (190, 700) de usuario, la contribucion de al menos una de entre la pluralidad de variables de proceso (X1, X2...X29), y el valor de la variable de proceso (X1, X2...X29) seleccionada son actualizadas en tiempo real.
14. 14. El metodo de cualquiera de las reivindicaciones 10 a 13, donde el valor de la variable (175, 180) compuesta es actualizada y mostrada en tiempo real.
15. 15. El metodo de cualquiera de las reivindicaciones 10 a 14, donde la interfaz (190, 700) de usuario es una interfaz basada en la web.
16. 16. El metodo de cualquiera de las reivindicaciones 10 a 15, que comprende ademas actualizar la indicacion acerca de la contribucion de al menos una de entre la pluralidad de variables de proceso (X1, X2...X29) a la variable (1750, 180) compuesta en el punto de tiempo seleccionado.
17. 17. Un medio de almacenamiento legible por ordenador que almacena una pluralidad de instrucciones que, cuando son ejecutadas por un procesador (830), provocan que el procesador (830) lleve a cabo el metodo de cualquiera de las reivindicaciones 10 a 16.