ES2348301T3 - Método y disposición para la estimación de la varianza de la sir. - Google Patents

Método y disposición para la estimación de la varianza de la sir. Download PDF

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ES2348301T3 ES04767979T ES04767979T ES2348301T3 ES 2348301 T3 ES2348301 T3 ES 2348301T3 ES 04767979 T ES04767979 T ES 04767979T ES 04767979 T ES04767979 T ES 04767979T ES 2348301 T3 ES2348301 T3 ES 2348301T3
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Abstract

Un método para la estimación de la varianza del ruido de una señal detectada, método que comprende: recibir una señal y a partir de ésta producir, en un detector (310), una señal detectada; y a partir de la señal recibida producir una primera señal de varianza del ruido, representativa de la varianza del ruido en la señal recibida; el método caracterizado por: a partir de la señal detectada y de la primera señal de varianza del ruido, producir una segunda señal de varianza del ruido, representativa de la estimación de la varianza del ruido en la señal recibida.

Description

5 Campo de la Invención
Esta invención se refiere a la estimación de la varianza de ruido y la relación señal/interferencia (SIR, signal/interference ratio) y en concreto, aunque no exclusivamente, a dicha estimación en receptores de comunicación inalámbricos. Se comprenderá que, tal como se utilizan en el presente documento, los términos 'ruido'
10 e 'interferencia' deben considerarse sinónimos, abarcando ambos tanto ruido como interferencia. Antecedentes de la Invención En el campo de esta invención, es sabido que muchas partes de un receptor de comunicaciones inalámbricas requieren a menudo una estimación de la varianza del
15 ruido y/o la SIR. Esto es necesario por razones de control de potencia, determinación del umbral para varios algoritmos, y cuantificación de información de decisión blanda para la descodificación de canal, por nombrar solo unos pocos.
Para la modulación BPSK (Binary Phase Shift Key, modulación por desplazamiento de fase bivalente) y QPSK (Quadrature Phase Shift Key, modulación 20 por desplazamiento de fase en cuadratura), el método convencional para estimar la SIR en las salidas del detector depende de la estimación de la varianza del ruido de salida utilizando la siguiente igualdad, conocida (por ejemplo) a partir de la publicación de Papoulis y Pillai, titulada 'Probability, Random Variables and Stochastic Processes' (probabilidad, variables aleatorias y procesos estocásticos),
25 tercera edición, 1991,
imagen1
donde
imagen1 representa la varianza, E representa el valor medio y
imagen1 representa la salida del detector. Esto proporciona el siguiente resultado:
imagen1
donde SIR representa la SIR de la secuencia k-ésima en la salida del detector, y P(k) representa la potencia media de secuencia k-ésima en la salida del detector.
Sin embargo, este enfoque tiene la desventaja de que la precisión de este método es pobre a SIR baja, puesto que acarrea un término de sesgo. En la solicitud de patente GB 0128475.1 se propone un análisis del término de sesgo y un método de corrección. Sin embargo, el método de corrección sugerido requiere una tabla de consulta para corregir el problema mencionado, y la varianza de la estimación se incrementa asimismo con el sesgo. El documento US 2002/ 057735 A1 da a conocer un método para llevar a cabo ecualización de canal en un receptor de radio, determinando la potencia del ruido tras el prefiltrado mediante la estimación de una matriz de covarianza del ruido.
Por lo tanto, existe la necesidad de un método y una disposición para la estimación de la varianza del ruido y la SIR, en el que puedan paliarse las desventajas mencionadas. Resumen de la Invención
De acuerdo con las realizaciones de la presente invención, se da a conocer un método para la estimación de la varianza del ruido, una unidad de comunicación en forma de equipamiento de usuario o estación base, un producto de programa informático, un sistema de comunicación y un circuito integrado, según las reivindicaciones.
En una realización, la segunda señal de varianza del ruido se produce aplicando a la primera señal de varianza del ruido una función sustancialmente igual a la función de transferencia del detector.
En una realización, la primera señal de varianza del ruido se obtiene de una parte de ráfaga intermedia de la señal recibida. En una realización, se produce una estimación de la potencia total en la salida del detector, a partir de la segunda señal de varianza de ruido y de una señal SIR representativa de la SIR en la señal recibida.
Breve Descripción de los Dibujos
A continuación se describirá un método y una disposición para la estimación de la varianza del ruido y la SIR, solamente a modo de ejemplo, haciendo referencia a los dibujos anexos, en los cuales:
la figura 1 muestra un diagrama de bloques esquemático que ilustra un
sistema de comunicación de radio 3GPP en el que puede utilizarse la presente
invención;
la figura 2 muestra un diagrama de bloques esquemático que ilustra una
estructura genérica de ráfaga utilizada en el sistema de la figura 1; y
la figura 3 muestra un diagrama de bloques esquemático que ilustra una
disposición de detector que incorpora un estimador de la varianza del ruido y
la SIR que utiliza la presente invención. Descripción de Realizaciones de la Invención
La siguiente realización de la presente invención se describe en el contexto de un sistema de red de acceso de radio terrestre UMTS (Universal Mobile Telecommunication System, sistema universal de telecomunicaciones móviles) (UTRAN, red de acceso de radio terrestre UMTS) 3GPP (3rd Generation Partnership Project, proyecto de asociación de tercera generación) que funciona en modo TDD. En referencia en primer lugar a la figura 1, se considera convenientemente un sistema UTRAN 100 típico, estándar, que comprende: un dominio 110 de terminal/equipo de usuario; un dominio 120 de la red de de acceso de radio terrestre UMTS; y un dominio 130 de la red central.
En el dominio 110 de terminal/equipo de usuario, el equipo terminal (TE) 112 está conectado al equipo móvil (ME) 114 a través de la interfaz R cableada o inalámbrica. El ME 114 está conectado asimismo a un módulo de identidad de servicio del usuario (USIM, user service identity module) 116; el ME 114 y el USIM 116 se consideran conjuntamente un equipo de usuario (UE) 118. El UE 118 comunica datos con un nodo B (estación base) 122 en el dominio 120 de la red de acceso de radio, a través de la interfaz inalámbrica Uu. Dentro del dominio 120 de la red de acceso de radio, el nodo B122 comunica con un controlador de red radioeléctrica (RNC, radio network controller) 124 a través de la interfaz Iub. El RNC 124 comunica con otros RNCs (no mostrados) a través de la interfaz Iur. El nodo B122 y el RNC 124 forman juntos la UTRAN 126. El RNC 124 comunica con un nodo de servicio del GPRS en servicio (SGSN, serving GPRS service node) 132 en el dominio 130 de red central, a través de la interfaz Iu.
Dentro del dominio 130 de la red central, el SGSN 132 comunica con un nodo 134 de soporte de GPRS de pasarela (GGSN, gateway GPRS support node) a través de la interfaz Gn; el SGSN 132 y el GGSN 134 comunican con un servidor 136 de registro de posiciones propio (HLR, home location register) a través de la interfaz Gr y de la interfaz Gc, respectivamente. El GGSN 134 comunica con la red 138 pública de datos a través de la interfaz Gi.
De este modo, se proporcionan convencionalmente los elementos RNC 124, SGSN 132 y GGSN 134 como unidades discretas separadas (en sus propias plataformas de soporte lógico/equipamiento físico respectivas) divididas a través del dominio 120 de la red de acceso de radio y del dominio 130 de la red central, tal como se muestra en la figura 2.
El RNC 124 es el elemento UTRAN responsable del control y la asignación de recursos para numerosos nodos B 122; típicamente pueden controlarse de 50 a 100 nodos B mediante un RNC. El RNC proporciona asimismo la distribución fiable del tráfico de usuario sobre las interfaces aéreas. Los RNCs comunican entre ellos a través de la interfaz Iur.
La SGSN 132 es el elemento de la red central UMTS, responsable del control de sesión y de la interfaz al HLR. La SGSN 132 realiza un seguimiento de la posición de un UE individual y lleva a cabo a funciones de seguridad y control de accesos. La SGSN es un gran controlador centralizado para muchos RNCs.
La GGSN 134 es el elemento de la red central UMTS, responsable de concentrar y tunelizar datos de usuario en el interior de la red central de paquetes, hasta su destino final (por ejemplo, un proveedor de servicios de Internet, ISP, (Internet Service Provider)).
Se describen más a fondo un sistema UTRAN semejante y su funcionamiento, en los documentos de especificaciones técnicas del 3GPP, 3GPP TS 25.401, 3GPP TS 23.060, y en documentos relacionados, disponibles en el sitio web del 3GPP en www.3gpp.org, y no es necesario describirlos aquí en mayor detalle.
La capa física del modo TDD UTRA proporciona canales físicos que llevan canales de transporte procedentes de la subcapa MAC (Medium Access Control, control de acceso al medio) de la capa 2 UMTS. Una capa física está definida por frecuencia, segmento de tiempo, código de canalización, tipo de ráfaga, y asignación
5 de trama de radio. En la capa 2 UMTS, en cada segmento de tiempo, pueden ser soportadas tres estructuras de ráfaga (tal como se muestra genéricamente la figura 2), cada una de las cuales consiste en dos campos de datos (210, 230), una ráfaga intermedia (220) y un periodo de seguridad (240).
Los campos de datos contienen los símbolos de datos procedentes de los
10 canales de transporte, después de los procesos de codificación, multiplexación, entrelazado y modulación. El campo de ráfaga intermedia contiene la secuencia de entrenamiento, que se utiliza en una serie de algoritmos de la capa 1, tal como la estimación de canal. El periodo de seguridad, GP, se utiliza para encajar cualesquiera imprecisiones de sincronización, procedentes de retardos de propagación, dispersión
15 de canal y variación de potencia en el transmisor. En la siguiente tabla se proporcionan los diferentes tipos de ráfagas y sus longitudes de campo asociadas, en chips:
Tipo de Ráfaga
Campo de Datos 1 Campo de Datos 2 Ráfaga intermedia Lm GP
Tipo de Ráfaga 1
976 976 512 96
Tipo de Ráfaga 2
1104 1104 256 96
Tipo de Ráfaga 3
976 880 512 192
La secuencia recibida en las áreas de carga útil de datos de la ráfaga, está dada por
imagen2
donde (.)T denota transposición, K es el número de secuencias de datos k = 1,..., K, y N es el número de símbolos por secuencia de datos n = 1,..., N. La secuencia de datos para el
imagen1
usuario k-ésimo está dada por
imagen1 La secuencia de ruido n, denotada por n = (n1, n2,... , nNQ+W-1)T tiene una media de cero y una matriz de covarianza Rn = E(nnH), donde (.)H denota transposición conjugada. La matriz tiene dimensiones (NQ + W-1) × KN y los elementos están dados por:
imagen1
donde b(k) = h(k) * c(k), h(k) es la respuesta de impulso del usuario k-ésimo, W es la longitud de la respuesta de impulso de canal, * denota convolución temporal discreta, c(k) es el código de ensanchamiento del usuario k-ésimo y Q es la longitud de la secuencia de ensanchamiento, en chips.
La salida del detector está dada por
imagen1
donde f(.) denota la función de transferencia del detector, el vector r contiene los símbolos deseados, y el vector z contiene ruido más interferencia. La potencia promedio para la secuencia k-ésima en la salida del detector está dada por
imagen1
Expandir P(k) produce
imagen1
Asumiendo que el ruido no está correlacionado con el vector r de señal, la potencia promedio para la secuencia k-ésima queda como
imagen1
donde E(.) es el promedio estadístico,
imagen1 es la varianza del ruido a la salida del detector, y E(|rn+(k-1)Q|2) es la potencia de señal para la secuencia k-ésima. Por lo tanto, la SIR a la salida del detector para la secuencia k-ésima, está dada por
imagen1
El método convencional para estimar la SIR depende de la estimación de la varianza del ruido de salida del detector, utilizando la siguiente igualdad mencionada anteriormente:
imagen3
para obtener el siguiente resultado:
imagen1
Tal como se ha comentado anteriormente, la precisión de este enfoque a SIR baja es pobre, puesto que acarrea un término de sesgo, que puede corregirse mediante 10 la utilización de una tabla de consulta.
Tal como se discutirá después en mayor detalle, las siguientes realizaciones preferidas de la presente invención no acarrean dicho término de sesgo, y por lo tanto no requieren una tabla de consulta para corregir el mencionado problema.
Haciendo referencia a continuación a la figura 3, en la disposición de detector
15 300 (que puede utilizarse en el nodo B 122 o en el equipo de usuario 128), una técnica nueva para estimar la SIR a la salida del detector 310 utiliza una estimación de la varianza del ruido de entrada del detector (obtenida en el estimador 320 de canal) para proporcionar una estimación de la varianza del ruido de salida del detector (obtenida en el estimador SIR 330). En el estimador 320 de canal, la
20 varianza del ruido de entrada del detector se obtiene a partir de la parte intermedia de la ráfaga, utilizando réplicas reconstruidas localmente de la señal transmitida, que están extraídas del conjunto recibido de muestras proporcionando un término residual que contiene el ruido del canal. En el estimador 330 de SIR, derivando la función de transferencia del detector se obtiene una estimación de la varianza del
25 ruido de salida del detector. La varianza estimada del ruido de salida permite entonces una estimación mejorada de la SIR (SIR(1)... SIR(K)) en la salida detectada. Típicamente, la SIR en la
salida del detector se utiliza para obtener niveles de cuantificación de decisión blanda, para su aplicación a algoritmos de descodificación de canal. En la siguiente descripción, se consideran dos tipos de detector CDMA (Code Division Multiple Access, acceso múltiple por división de código), a saber el
5 detector de un solo usuario (SUD, single user detector) y el detector multiusuario (MUD, multiuser detector). Se comprenderá que la invención es aplicable asimismo a otros tipos de detector tales como un receptor RAKE.
La técnica descrita aquí está basada en estimar primero la varianza del ruido en la entrada al detector, y a continuación mapear la varianza del ruido de entrada a 10 la varianza del ruido de salida, utilizando la función de transferencia del detector.
El proceso de estimación de la varianza del ruido a la entrada del detector se lleva a cabo utilizando la parte intermedia de la ráfaga. Considerando la secuencia recibida de muestras separadas de chip e = (e1, e2,..., eLB)T, donde LB es la longitud de ráfaga, se define una versión reconstruida localmente para la parte intermedia de
15 la ráfaga, como sigue:
imagen1
-
donde denota una versión reconstruida localmente, y m(k) es la secuencia de la ráfaga intermedia del usuario k-ésimo. La varianza del ruido estimada a la entrada del detector está dada por
imagen1
20
donde X ≤ Lm y la posición de inicio es W, puesto que las primeras W-1 muestras procedentes de la parte intermedia de la ráfaga están corrompidas por la parte de datos de la ráfaga.
Detección Multiusuario
25 Asumiendo que el ruido es blanco con varianza σ2, la solución del ecualizador lineal de bloques de mínimo error cuadrático medio (MMSE, Minimum Mean Squared Error) está dada (como es sabido por la publicación de Klein, Kaleh y Baier titulada 'Zero Forcing and Minimum Mean-Square-Error Equalization for Mutliuser Detection in Code-Division Multiple-Access Channels' (ecualización de cero forzado y de mínimo error cuadrático medio para detección multiusuario en canales de acceso múltiple por división de código) en IEEE Trans VT, volumen 45, número 2, mayo de 1996, páginas 276 a 287) por
imagen1
donde I es la matriz identidad y
imagen1
A partir de la ecuación (2), la varianza del ruido vista en la salida del MUD está dada por
imagen4
donde ||.|| denota norma vectorial, y σ2 representa la varianza del ruido a la entrada del MUD. Sustituyendo σ2 con la estimación de la varianza del ruido de entrada MUD σ̂2, tenemos un método directo para estimar la varianza del ruido de salida
MUD
imagen1 Por completitud, la estimación
imagen1 de la varianza del ruido de salida 15 MUD puede escribirse como
imagen1
donde f(σ̂2) representa la función de transferencia de ruido del detector.
Utilizando la nueva estimación para la varianza del ruido de salida, la SIR a la salida del MUD para la secuencia k-ésima está definida por
imagen1
donde el término de error δ(σ̂2) está dado por
imagen1
Del conjunto anterior de ecuaciones es evidente que cuando σ̂2= σ2 se tiene
imagen1
Por lo tanto, se comprenderá que la precisión de la técnica anterior está relacionada directamente con la calidad de la estimación de la varianza del ruido, σ̂2, a la entrada del MUD.
5 Detección de Un Solo Usuario Para el caso del detector de un solo usuario, la secuencia recibida se escribe como
imagen1
La matriz H tiene dimensiones (NQ + W -1) × NQ y sus elementos están 10 dados por
imagen1
donde h = (h1, h2,..., hW)T, i=1,..., NQ+W-1, yv =1, ..., NQ. LamatrizCtiene dimensiones NQ x KN y sus elementos están dados por
imagen1
Para la estimación de símbolos mediante el mínimo error cuadrático medio
(MMSE) y asumiendo que el ruido es blanco con varianza σ2, la salida del SUD está
dada por
imagen1
donde
imagen2
A partir de la ecuación (4), la varianza del ruido vista en la salida del SUD está dada por
imagen1
donde ||.|| denota la norma vectorial, el multiplicador G procede la matriz C, y en general G = ||c(k)||2 = Q. Sustituyendo σ2 con la estimación de la varianza del ruido de entrada SUD σ̂2,
tenemos un método directo para estimar la varianza del ruido de salida SUD
imagen1
5 Por completitud, la estimación
imagen1 de la varianza del ruido de salida SUD puede escribirse como
imagen1
donde G se ha remplazado con Q, y f(σ̂2) es la función de transferencia de ruido del detector. Utilizando la nueva estimación para la varianza del ruido de salida, la SIR a 10 la salida del SUD para la secuencia k-ésima está definida por
imagen1
donde el término de error δ(σ̂2) está dado por
imagen1
Del conjunto anterior de ecuaciones, es evidente que cuando σ̂2= σ2 se tiene 15 lo siguiente
imagen1
Por lo tanto, se comprenderá que la precisión de la técnica anterior está relacionada directamente con la calidad de la estimación de la varianza del ruido, σ̂2, a la entrada del SUD.
20 Se apreciará que el método descrito anteriormente para la estimación de la varianza del ruido y la SIR puede llevarse a cabo en soporte lógico ejecutado en un procesador (no mostrado; por ejemplo, en equipamiento de usuario tal como 118 o en un nodo B tal como 122), y que el soporte lógico puede proporcionarse como un elemento de programa informático contenido en cualquier soporte adecuado de datos
25 (tampoco mostrado) tal como un disco informático magnético u óptico.
Se apreciará asimismo que la disposición descrita anteriormente para la estimación de la varianza del ruido y la SIR puede alternativamente llevarse a cabo en equipamiento físico, por ejemplo en forma de circuito integrado (no mostrado) tal como una FPGA (Field Programmable Gate Array, matriz de puertas programable in
5 situ) o un ASIC (Application Specific Integrated Circuit, circuito integrado de aplicación específica).
Se comprenderá que el método y la disposición descritos anteriormente para la estimación de la varianza de ruido y de la SIR, proporcionan la ventaja de que la precisión de esta técnica a SIR baja no es mala, puesto que no acarrea un término de
10 sesgo ni requiere corrección del mismo utilizando una tabla de consulta. Una ventaja adicional es que puede evitarse cualquier incremento en la varianza de la estimación, resultante de la corrección del sesgo.
REFERENCIAS CITADAS EN LA DESCRIPCIÓN
La lista de referencias citadas por el solicitante es solo para comodidad del lector. No forma parte del documento de Patente Europea. Aunque se ha tomado especial cuidado en recopilar las referencias, no puede descartarse errores u
5 omisiones y la EPO rechaza toda responsabilidad a este respecto.
Documentos de patentes citados en la descripción:
•
GB0128475A [0005]
•
US2002057735A1 [0005] Bibliografía no de patentes citada en la descripción
10 • Papoulis; Pillai. Probability, Random Variables and Stochastic Processes. 1991
[0003]
• Klein; Kaleh; Baier. Zero Forcing and Minimum Mean-Square-Error Equalization for Mutliuser Detection in Code-Division Multiple-Access Channels. IEEE Trans VT, 1996, volumen 45 (2), 276 a 287 [0033]

Claims (21)

  1. REIVINDICACIONES
    1.-Un método para la estimación de la varianza del ruido de una señal
    detectada, método que comprende: recibir una señal y a partir de ésta producir, en un detector (310), una señal detectada; y a partir de la señal recibida producir una primera señal de varianza del ruido, representativa de la varianza del ruido en la señal recibida; el método caracterizado por:
    a partir de la señal detectada y de la primera señal de varianza del ruido, producir una segunda señal de varianza del ruido, representativa de la estimación de la varianza del ruido en la señal recibida.
  2. 2.-El método de la reivindicación 1, en el que la etapa de producir la segunda señal de varianza del ruido comprende aplicar a la primera señal de varianza del ruido, una función igual a la función de transferencia del detector.
  3. 3.-El método de la reivindicación 1 o la reivindicación 2, en el que la etapa de producir la primera señal de varianza del ruido comprende obtener la primera señal de varianza del ruido a partir de una parte de ráfaga intermedia de la señal recibida.
  4. 4.-El método de cualquiera de las reivindicaciones precedentes 1 a 3, que
    comprende además: a partir de la segunda señal de varianza del ruido y de una estimación de la potencia total en la salida del detector, producir una señal de la relación señal frente a interferencia (SIR), representativa de la SIR en la señal recibida.
  5. 5.-El método de cualquiera de las reivindicaciones precedentes 1 a 4, en el que el detector es un detector multiusuario CDMA. 6.-El método de cualquiera de las reivindicaciones precedentes 1 a 5, en el que el detector es un detector de un solo usuario CDMA. 7.-El método de cualquiera de las reivindicaciones precedentes 1 a 6, en el que el detector comprende un receptor RAKE CDMA. 8.-El método de cualquiera de las reivindicaciones precedentes 1 a 7, en el
    que la señal recibida es una señal inalámbrica.
  6. 9.-El método de la reivindicación 8, en el que la señal inalámbrica es una señal de interfaz aérea UMTS.
  7. 10.-Una unidad de comunicación que comprende un receptor (300) que puede estimar una varianza del ruido de una señal detectada, receptor que comprende:
    un detector (310) para recibir una señal y detectar en ésta una señal detectada; y una primera lógica (330) de varianza del ruido, para producir a partir de la señal recibida una primera señal de varianza del ruido, representativa de la varianza del ruido en la señal recibida; estando el receptor caracterizado por: una segunda lógica (330) de varianza del ruido, para producir a partir de la señal detectada y de la primera señal de varianza del ruido, una segunda señal de varianza del ruido representativa de la estimación de la varianza del ruido en la señal recibida.
  8. 11.-La unidad de comunicación de la reivindicación 10, en la que la segunda lógica de varianza del ruido está dispuesta para aplicar a la primera señal de varianza del ruido una función igual a la función de transferencia del detector, con el objeto de producir la segunda señal de varianza del ruido.
  9. 12.-La unidad de comunicación de la reivindicación 10 o la reivindicación 11, en la que la primera lógica de varianza del ruido está dispuesta para obtener la primera señal de varianza del ruido a partir de una parte de ráfaga intermedia de la señal recibida.
  10. 13.-La unidad de comunicación de cualquiera de las reivindicaciones
    precedentes 10 a 12, que comprende además: lógica de estimación de la relación señal frente a interferencia (SIR) para producir, a partir de la segunda señal de varianza del ruido y de una estimación de la potencia total en la salida del detector, una señal SIR representativa de la SIR en la señal recibida.
  11. 14.-La unidad de comunicación de cualquiera de las reivindicaciones precedentes 10 a 13, en la que el detector es un detector multiusuario CDMA.
  12. 15.-La unidad de comunicación de cualquiera de las reivindicaciones precedentes 10 a 14, en la que el detector es un detector de un solo usuario CDMA.
  13. 16.-La unidad de comunicación de cualquiera de las reivindicaciones precedentes 10 a 15, en la que el detector comprende un receptor RAKE CDMA.
  14. 17.-La unidad de comunicación de cualquiera de las reivindicaciones precedentes 10 a 16, en la que la señal recibida es una señal de interfaz aérea UMTS.
  15. 18.-La unidad de comunicación de cualquiera de las reivindicaciones precedentes 10 a 16, en la que la unidad de comunicación es una entre: un equipo de usuario, una estación base.
  16. 19.-Un producto de programa informático que comprende código de programa para estimación de la varianza del ruido de una señal detectada, el producto de programa informático comprendiendo código de programa para:
    recibir una señal y a partir de ésta producir, en un detector, una señal
    detectada; y
    a partir de la señal recibida producir una primera señal de varianza del
    ruido, representativa de la varianza del ruido en la señal recibida;
    el código de programa caracterizado por:
    a partir de la señal detectada y de la primera señal de varianza del
    ruido, producir una segunda señal de varianza del ruido, representativa
    de la estimación de la varianza del ruido en la señal recibida.
  17. 20.-El producto de programa informático de la reivindicación 19, en el que el código de programa es además operativo para:
    aplicar una función igual a la función de transferencia del detector, a
    la primera señal de varianza del ruido.
  18. 21.-El producto de programa informático de la reivindicación 19 o 20, en el que el código del programa es operativo además para obtener la primera señal de varianza del ruido a partir de una parte de ráfaga intermedia de la señal recibida.
  19. 22.-El producto de programa informático de la reivindicación 19, la reivindicación 20 o la reivindicación 21, en el que el código de programa es operativo además para producir, a partir de la segunda señal de varianza del ruido y de una estimación de la potencia total en la salida del detector, una señal SIR representativa de la SIR en la señal recibida.
  20. 23.-Un sistema de comunicación que comprende una unidad de comunicación de cualquiera de las reivindicaciones precedentes 10 a 16, dispuesto para proporcionar estimación de la varianza del ruido de una señal detectada.
  21. 24.-Un circuito integrado que comprende un detector para recibir una señal y
    5 detectar en ésta una señal detectada; y un primer medio de varianza del ruido para producir a partir de la señal recibida, una primera señal de varianza del ruido representativa de la varianza del ruido en la señal recibida; el circuito integrado caracterizado por:
    10 un segundo medio de varianza del ruido para producir, a partir de la señal detectada y de la primera señal de varianza del ruido, una segunda señal de varianza del ruido representativa de la estimación de la varianza del ruido en la señal recibida. Siguen tres hojas de dibujos.
ES04767979T 2003-08-07 2004-08-05 Método y disposición para la estimación de la varianza de la sir. Expired - Lifetime ES2348301T3 (es)

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GB0318529A GB2404822B (en) 2003-08-07 2003-08-07 Method and arrangement for noise variance and sir estimation
GB0318529 2003-08-07

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