CN101253697A - 用于广义rake接收机中qam解调的方法和设备 - Google Patents

Abstract

一种无线通信装置包括广义RAKE(G－RAKE)接收机电路，作为组合加权生成基础(G－RAKE)的减损相关性确定进程的一部分，该电路配置为确定业务与导频增益比例参数。这样，接收机电路可方便、准确地计算出在如用于信道估计的接收的CDMA信号导频信道与承载要恢复的已接收数据的CDMA信号业务信道之间的增益差。增益差计算允许对调幅业务信号进行适当的解调。作为非限制性示例，此类增益比例可用于为在宽带码分多址(W－CDMA)系统中使用的高速下行链路分组接入(HSDPA)信号解调/解码。

Description

用于广义RAKE接收机中QAM解调的方法和设备

发明背景

本发明涉及无线通信接收机，并且具体地说，涉及解调调幅信号。

高阶调制星座代表了支持当前和发展的无线通信系统的更快数据率的一种机制。对于给定符号率，在假设接收机上具有可接受的解调性能的情况下，每个调制符号中包含更多的比特就会产生更高的有效数据率。通常，为数据传输使用更复杂的调制星座会在接收机产生更大的解调问题。

此类问题在一定程度上是由于高阶调制方案一般都使用幅度变化输送信息而引起的。例如，正交调幅(QAM)一般定义围绕实-虚平面中的原点排列的调制星座点，其中，每个点表示相位和幅度的唯一配对。例如，16QAM在每个象限中定义四个点，从而在QAM星座中产生十六个点。每个此类点表示十六个调制符号之一，并且可在接收机可基于符号表示的相位和幅度的唯一配对而识别。借助于十六个唯一的符号，每个QAM调制符号表示四个比特，并且因此在例如假设调制符号率相同的情况下提供比QPSK更高的有效数据率。

有时，在不同时间使用不同的调制格式，选择经常根据可用发射机资源、主导无线电条件和/或所需数据率而做出。例如，宽带CDMA(WCDMA)标准的高速下行链路分组接入(HSDPA)的扩展提供了高速下行链路共享信道(HS-DSCH)上的一定范围的数据率，该共享信道是根据数据率要求而使用QPSK或QAM调制的共享分组数据信道。

在HS-DSCH上使用16QAM可实现更高的数据率，但此类使用会使数据接收变复杂。具体而言，在接收机需要幅度参考以检测已接收符号并适当地为解码(例如，通过Turbo解码器)调整软信息。对于HS-DSCH及对于一般基于CDMA的导频和业务信道传输，所需的幅度参考表示在用于估计的代码信道(例如，导频或参考信道)与解调的代码信道(例如，业务或信息承载信道)之间的相对比例调整(scaling)。所需的比例因子g可表示为

h_traf＝gh_pil    Eq.1

其中，如“用于干扰抑制的广义RAKE接收机”(G.E.Bottomley，T.Ottosson，and Y.-P.E.Wang，“A Generalized RAKE receiver forinterference suppression”，IEEE J.Select.Areas Commun.，vol.18，pp.1536-1545，Aug.2000)中所定义的，h_pil是信道响应向量，例如，它可从导频信道中估计，h_traf表示业务信道的信道响应向量，以及g是比例因子。为示出比例因子的用处，来考虑理想QAM解调器的比特b_j的对数似然比(LLR)，它表示为

$\mathrm{LLR}\left(b_j\right)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{s_i\∈S_o\left(j\right)}\exp \left\{\mathrm{\γ}(2\mathrm{Re}\left(\frac{s_i^{*}z}{w^H{h}_{\mathrm{traf}}}\right)-{\left|s_i\right|}^2)\right\}}{{\mathrm{\Σ}}_{s_i\∈S_i\left(j\right)}\exp \left\{\mathrm{\γ}(2\mathrm{Re}\left(\frac{s_i^{*}z}{w^H{h}_{\mathrm{traf}}}\right)-{\left|s_i\right|}^2)\right\}}---\mathrm{Eq}.2$

在上述方程中，z是估计的符号，S_i是标准化比例星座(normalizedscale constellation)的候选符号，γ是信噪比(SNR)，它实际上可计算为信号与噪声及干扰比(SINR)，以及w表示组合加权向量。假设有log-max Turbo解码器，则对数似然比变为

$\mathrm{LLR}\left(b_j\right)=\mathrm{\γ}[\underset{s_i\∈S_o\left(j\right)}{\max }(2\mathrm{Re}\left(\frac{s_i^{*}z}{\mathrm{\μ}}\right)-{\left|s_i^{*}\right|}^2)-\underset{s_i\∈S_i\left(j\right)}{\max }(2\mathrm{Re}\left(\frac{s_i^{*}z}{\mathrm{\μ}}\right)-{\left|s_i\right|}^2)]---\mathrm{Eq}.3$

方程3中的标准化因子μ定义为

μ＝w^Hh_traf    Eq.4

此处，标准化因子调整符号估计z以便与单一平均功率星座的符号S_i进行比较。接收机通常通过符号估计的RMS值的时间估计来确定比例因子，它可表示为

$\sqrt{\⟨{\left|z\right|}^2\⟩}\≈w^H{h}_{\mathrm{traf}}=\mathrm{\μ}---\mathrm{Eq}.5$

从上述方程中，可看到标准化因子为适当评估在解码估计业务符号z中使用的对数似然比提供了基础。可观察到方程4可在考虑方程1后重新改写为

μ＝gw^Hh_pil。    Eq.6

因此，作为从方程5计算标准化值的备选，已接收信号的处理可配置为方程6中给出的标准化因子。然而，该计算在有效实现它和/或将计算集成到现有已接收信号的处理计算方面可能存在挑战。

发明内容

适合在无线通信装置中使用的广义RAKE(G-RAKE)接收机电路配置为能够确定G-RAKE接收机中的业务与导频增益比例参数，这是作为组合加权生成基础的减损相关确定进程的一部分。这样，接收机电路可方便、准确地计算在如用于信道估计的接收的CDMA信号的导频信道与承载要恢复的已接收数据的接收的CDMA信号的业务信道之间的增益差。增益差计算允许对调幅信号进行适当的解调，比如与宽带码分多址(W-CDMA)系统中高速下行链路共享信道(HS-DSCH)传输相关联的16QAM信号。

在一个实施例中，G-RAKE接收机电路包括配置为确定业务与导频增益比例参数的一个或多个处理电路。更具体地说，一个或多个处理电路配置为能够将从接收的CDMA信号获得的解扩业务值(即，信息承载符号)数据相关性表示为分别由第一和第二模型拟合参数调整的干扰和噪声相关函数及由增益比例参数调整的信道估计函数。

借助于此表示，处理电路经函数与所述数据相关的最小二乘法拟合而确定增益比例参数，连带确定第一和第二模型拟合参数。此外，在一个或多个实施例中，增益比例参数为计算在解调G-RAKE接收机电路输出的业务符号估计中所使用的标准化因子提供了基础，例如，标准化因子可用于调整已估计的符号，以便与参考星座中的标定符号(nominal symbol)进行比较。

在非限制性示例中，如本文示教的接收机处理可实施为适合在通用或专用微处理器电路上执行的计算机程序。在一个实施例中，计算机程序包括从接收的CDMA信号获得解扩业务和导频值，从解扩导频值生成信道估计，以及测量解扩业务值的数据相关的程序指令。程序还包括如下程序指令：将数据相关性表示为由第一和第二模型拟合参数调整的干扰和噪声相关的函数和由增益比例参数调整的信道估计函数，以及经函数与数据相关性的最小二乘法拟合而确定增益比例参数及第一和第二模型拟合参数。

当然，本发明并不限于上述特性和优点。本领域的技术人员在阅读以下论述并查看附图时将理解本发明的其它特性和优点。

附图说明

图1是无线通信接收机方框图，包括配置为确定用于解调和解码的业务与导频增益比例的广义RAKE(G-RAKE)接收机电路。

图2是可由图1的G-RAKE接收机电路为增益比例确定而实现的一般处理逻辑的逻辑流程图。

图3是增益比例处理更详细实施例的逻辑流程图，如可用于接收高速下行链路共享信道(HS-DSCH)的宽带CDMA(W-CDMA)接收机。

图4是图1G-RAKE接收机电路一个实施例的电路细节方框图。

图5是诸如基于W-CDMA标准的蜂窝通信网络等无线通信网络的方框图，其中，移动台和/或基站结合有如本文示教的增益比例。

具体实施方式

图1示出无线通信接收机10。在所示实施例中，接收机10包括广义RAKE(G-RAKE)接收机电路12(如本文示教的，该接收机电路12包括配置成用于业务与导频增益比例的一个或多个处理电路14)、接收机前端电路16、天线18及一个或多个附加处理电路20(如解调器电路和/或Turbo解码电路)。

接收机10可视其支持的无线通信网络的操作模式和/或特征而接收其中承载有幅度信息的CDMA信号。例如，接收的CDMA信号可包括宽带CDMA(W-CDMA)信号，包括使用正交调幅(QAM)发射的多编码高速下行链路共享信道(HS-DSCH)信号。此类系统将要发射的信息比特组“映射”到调制星座中的点，其中，对于16QAM，每个点表示相位和幅度的十六个唯一配对之一。这些相位/幅度配对称为调制符号。

借助于16QAM星座中的十六个符号(点)，每个符号表示四个发射比特的唯一组合，并且在接收机这些比特的恢复取决于准确地识别已接收的调制符号。已接收的调制符号，即业务符号的准确恢复取决于准确的信道估计。通常，CDMA接收机基于已接收的导频信号而估计传输信道，该信号一般结合关注的业务信道一起发送，但使用不同的扩频因子和发射功率。这样，在关注的业务信号和用于信道估计的导频信号之间存在确定但通常未知的幅度关系。可在多种装置和系统中实现的G-RAKE接收机电路12提供用于正确解调16QAM和其它调幅信号所需的业务与导频增益比例。G-RAKE接收机电路12可作为参数G-RAKE而操作。在本文使用时，术语“参数G-RAKE”包含使用在其组合加权生成中用的干扰和/或噪声相关性的建模项的G-RAKE接收机。正如本领域的技术人员将理解的一样，“标准”RAKE接收机使用传播信道抽头(tap)作为组合加权，而组合已接收信号的多径镜像(multipath image)，而G-RAKE接收机使用从跨RAKE支路测量或估计的干扰和/或噪声相关性计算得出的干扰抑制组合加权，而组合已接收信号的多径镜像。有关另外的G-RAKE细节，可参考授予Bottomley的美国专利6,363,104，该专利通过引用结合于本文中。

在参数G-RAKE接收机中，用于生成组合加权的一个或多个减损相关性(impairment correlation)是基于已建模减损。更具体地说，参数G-RAKE接收机一般使用参数模型来确定在其组合加权生成中使用的噪声相关性。

理解上述内容后，根据如本文示教的已接收信号的广义实施例，G-RAKE接收机电路12配置为通过用于生成符号估计z的组合加权w的参数G-RAKE解答来计算方程6。此方案无需估计方程5中给出的RMS值以供符号检测中使用(即将估计的符号与参考调制星座中的标定符号进行比较)。

因此，图2示出了根据如本文示教的一种增益比例方法的处理逻辑。根据所示处理，G-RAKE接收机电路12从接收的CDMA信号获得解扩业务和导频值(步骤100)。G-RAKE接收机电路12从解扩导频值生成信道估计(步骤102)。特别是，这些信道估计包括导频信道扩频因子和导频信道发射功率的影响。

处理继续的操作是G-RAKE接收机电路12从解扩业务值测量数据相关性(步骤104)。G-RAKE接收机电路12随后使用已测量数据相关性确定业务与导频增益比例参数，连带确定其参数G-RAKE模型拟合参数(步骤106)。虽然下面的论述更加详细地解释了此步骤，但此步骤一般包括将已测量数据相关性表示为由如模型拟合参数调整的已建模减损相关性的函数，并且还表示为由增益比例参数调整的信道估计的函数。借助于此表示，G-RAKE接收机电路12使用最小二乘方(LS)拟合确定模型拟合参数和可最好地将已建模减损相关性拟合到已测量数据相关性的增益比例参数(步骤108)。也就是说，如下面详细介绍的一样，G-RAKE接收机电路12将已测量(短期(short term))数据相关性表示为包括要确定的增益比例项的其参数模型的函数，使得参数模型到已测量数据的相关性的LS拟合产生增益比例项，连带确定模型拟合参数。

为更好地理解上述方法，可开始假设G-RAKE接收机电路12实现的信道估计和(组合)加权计算算法采用来自导频信道的解扩数据。借助于此假设，G-RAKE接收机电路12用于计算组合加权的参数噪声相关矩阵R_u可表示为

R_u＝αR_I+βR_n    Eq.7

干扰矩阵(R_I)捕获自有小区干扰的效应，而白噪声矩阵(R_n)为其它小区干扰加热噪声效应建模。要注意的是，加权系数α和β反映自有小区与其它小区干扰加噪声的相对贡献。方程7可显式或隐式地计算。对于参数计算，干扰相关性R_I和噪声相关性R_n可以是建模项，并且α和β分别称为第一和第二模型拟合参数。

如下所示，这些第一和第二模型拟合参数是系统或环境因子的函数：

$\mathrm{\α}=\frac{E_c}{E_{\mathrm{pil}}}---\mathrm{Eq}.8$

β＝N₀    Eq.9

此处E_c表示每个码片的服务基站的总能量，E_pil是提供到导频信道的能量，以及N₀是为其它小区干扰加噪声建模的白噪声单边带功率谱密度。

要查看基于如从解扩导频值确定的噪声相关性的短期估计的模型拟合参数计算示例，可参考2004年3月12日提交的，题为“用于广义RAKE接收机参数估计的方法和设备”(Method and Apparatus forParameter Estimation in a Generalized RAKE Receiver)的美国申请10/800,167，该申请通过引用结合于本文中。在结合的参考中，从解扩导频值确定减损相关需要显式增益比例计算作为附加的处理步骤。

与此相反，本文示教的一种或多种方法使用从解扩业务值确定的短期数据相关来估计执行参数模型拟合，使得适当解调已接收QAM符号所需的增益比例参数被确定为模型拟合过程的一部分。

更详细地说，可注意到噪声协方差R_u对接收的CDMA信号的所有代码信道都相同。因此，噪声协方差矩阵可表示为

$R_u=R_{\mathrm{traf}}-h_{\mathrm{traf}}{h}_{\mathrm{traf}}^H---\mathrm{Eq}.10$

其中，R_traf是业务信道解扩值的数据相关矩阵。已知h_traf＝gh_pil，其中，g是要确定的业务与导频增益比例因子，方程10可重新编写为

R_u＝R_traf-g²h_pilh_pil ^H    Eq.11

借助于上述表示，可将方程7重新编写为

${\stackrel{\‾}{R}}_{\mathrm{traf}}=\mathrm{\α}{R}_J+\mathrm{\β}{R}_u+\mathrm{\δ}{h}_{\mathrm{pil}}{h_{\mathrm{pil}}}^H---\mathrm{Eq}.12$

其中，δ＝g²(即所需增益比例参数g的平方)，β＝N₀与以前一样，并且 $\mathrm{\α}=\frac{E_c}{E_{\mathrm{CPICH}}}.$ 项“CPICH”表示作为复接收的CDMA信号一部分而接收的公共导频信道。G-RAKE接收机电路12基于此而使用表示为

的解扩业务值的数据相关性的短期时隙估计，不同于从解扩导频值确定短期相关性的估计。

图3示出根据上述细节的处理逻辑，其中，处理开始的操作是G-RAKE接收机电路12为如在给定的时间窗口内(例如在已接收W-CDMA信号中给定TTI一个时隙内)从接收的CDMA信号获得的解扩业务值而计算数据相关性的短期估计

(步骤110)。要注意的是，所述处理开始假设已接收信号样本可用的-例如，由G-RAKE接收机电路12缓冲-并且信道估计已通过使用从接收的CDMA信号获得的解扩导频值而计算。

处理继续的操作是方程12的LS拟合(步骤112)，该操作确定如下值：调整建模的相同小区干扰相关性R_I的第一模型拟合参数α，调整建模的其它小区加噪声的相关性R_n的第二模型拟合参数β，及调整从解扩导频值确定的信道估计之积h_pilh_pil ^H的增益比例参数δ。借助于此方案，G-RAKE接收机电路12配置为计算方程12的LS解，以获得增益比例参数δ＝g²，连带获得模型拟合参数α和β。

G-RAKE接收机电路12随后将最大似然(ML)组合加权计算(步骤114)为

$w_{\mathrm{pil}}=R_u^{-1}{h}_{\mathrm{pil}}---\mathrm{Eq}.13$

其中，R_u可根据方程11计算，例如使用

借助于由此计算得出的组合加权，G-RAKE接收机电路12继续其处理，将业务SNR计算(步骤116)为

$\mathrm{\γ}=\mathrm{\δ}{w}_{\mathrm{pil}}^H{h}_{\mathrm{pil}}---\mathrm{Eq}.14$

并将已接收业务符号估计(步骤116)为

$z=w_{\mathrm{pil}}^{H}y---\mathrm{Eq}.15$

随后，在一个或多个实施例中，RAKE接收机电路12配置为将估计符号z、SNRγ和标准化因子u传递到一个或多个附加处理电路20。在至少一个实施例中，这些附加处理电路20包括QAM解调电路和解码电路，如Turbo解码器(步骤118)。

实际上，估计业务符号z在与单一平均功率QAM星座模板比较前被标准化为单一平均功率。项表示用于将估计业务符号z与标定业务符号s_i进行比较的标准化，其中，E{|s_i|²}＝1。(要注意的是，s_i是来自单一功率调制星座中的标定符号值集。)由于δ＝g²，因此，可将标准化因子μ定义为

$\mathrm{\μ}=g{w}^H{h}_{\mathrm{pil}}=\sqrt{\mathrm{\δ}}{w}^H{h}_{\mathrm{pil}}---\mathrm{Eq}.16$

因此，QAM或其它调幅业务符号解调所需的标准化因子可从增益比例参数δ获得，该参数作为参数G-RAKE接收机解的一部分而确定，例如，它从方程12的LS拟合获得。

瞬间软比特信息随后可由附加处理电路20基于标准化符号估计到模板星座中点的距离而获得。经SNR估计γ恢复的信道相关软调整提供了最终软比特信息，即，瞬间软比特通过与SNR值相乘而被去标准化。本领域的技术人员将理解，G-RAKE接收机电路12可在多种接收机体系结构中实现。图4示出一个实施例，其中，G-RAKE接收机电路12的一个或多个处理电路14包括(或者关联有)延迟搜索器/支路设置(finger placement)电路30、导频相关电路32、信道估计电路36、(数据)相关测量电路38、(参数)模型计算电路40、存储器42、组合加权计算电路44、(业务)符号估计电路46及SNR和标准化因子计算电路(SNR/norm计算器)48。

在操作中，延迟搜索器/支路设置电路30提供用于设置导频和业务相关电路32与34使用的延迟的支路设置值，并使得接收的CDMA信号在相应于或相关于接收的CDMA信号的多径镜像的延迟处解扩。导频相关电路32从接收的CDMA信号获得解扩导频值，将其提供到信道估计电路36以便计算导频信道估计h_pil。类似地，业务相关电路34从接收的CDMA信号获得解扩业务值，将其提供到相关测量电路38以测量短期数据相关性

模型计算电路40又使用信道估计和数据相关性执行LS拟合以确定模型拟合参数α和β及增益比例参数δ。要注意的是，用于模型拟合的参数建模和其它信息可存储在存储器42中，存储器可包括在模型计算电路40中或与其相关联。

无论此类细节如何，组合加权计算电路44使用信道估计h_pil和干扰相关矩阵R_u计算组合架以w_pil，以组合业务相关器电路34的不同相关器输出的解扩业务值。另外，如果假定由μ进行的标准化作为QAM解调的一部分而完成，而不是在组合步骤中完成，则符号估计电路46使用组合加权w_pil和解扩业务值y来计算业务符号z的估计。SNr/norm计算器48也使用信道估计、组合加权和增益比例参数来确定业务SNRγ。值(γ、μ和z)可从G-RAKE接收机电路12传递到附加处理电路20以便解调和解码估计业务符号z。

除接收机体系结构的可变性外，本领域的技术人员将认识到，本文示教的增益比例确定方法可在用于多种应用的接收机中实施，如示出无线通信网络50的图5上下文中所示的应用。作为非限制性示例，网络50可包括基于W-CDMA标准的蜂窝通信网络。

网络50所示的实施例包括至少一个无线接入网络(RAN)52，该接入网络以通信方式通过一个或多个核心网络(CN)58将多个移动台54(为简明起见，显示了一个移动台)耦合到一个或多个外部网络(诸如因特网)56。更详细地说，根据所示实施例，RAN 52包括一个或多个基站控制器(BSC)60，每个都支持提供扇区化无线电覆盖的多个基站收发信站(BTS)62，例如小区C1包括扇区S1、S2等。

在图5的上下文中，本文所述G-RAKE接收机12实施例(例如)可在移动台54中实现。此类实现在网络50的W-CDMA实施例中可能是有利的，至少对于希望HS-DSCH接收的移动台是有利的。当然，此实现示例应理解为是非限制性的。

实际上，本文示教的增益比例参数确定方法允许G-RAKE接收机确定必需的业务与导频增益比例，这是作为用于确定组合加权生成的减损相关性的LS拟合进程的一部分。这样，在W-CDMA和其它实施例中，QAM和其它幅度相关解调的调整方面成为了参数/显式G-RAKE加权计算过程的一部分，并且避免了附加的增益确定处理步骤。因此，本发明并不限于以上论述或附图。相反，本发明只受随附权利要求书及其法律等效物的限制。

Claims (24)

1.一种在广义RAKE(G-RAKE)接收机中确定业务与导频增益比例参数的方法，包括：

从接收的CDMA信号获得解扩业务值和导频值；

从所述解扩导频值生成信道估计；

测量所述解扩业务值的数据相关性；

将所述数据相关性表示为分别由第一模型拟合参数和第二模型拟合参数调整的干扰相关性和噪声相关性及由增益比例参数调整的所述信道估计的函数；以及

通过所述函数到所述数据相关性的最小二乘法拟合而确定所述增益比例参数，及所述第一模型拟合参数和第二模型拟合参数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，测量所述解扩业务值的数据相关性包括跨给定时间窗口中接收的解扩业务值而测量数据相关性。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收的CDMA信号包括宽带CDMA(W-CDMA)信号，以及其中所述给定时间窗口包括在给定传输时间间隔(TTI)内一个或多个传输时隙。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括将所述G-RAKE接收机的最大似然组合加权计算为所述干扰相关性和所述信道估计的函数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括将所述解扩业务值的信噪比计算为所述最大似然组合加权和所述信道估计的函数。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括从所述解扩业务值和所述最大似然组合加权计算估计业务符号。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括将标准化因子计算为解调所述估计的业务符号中使用的所述增益比例参数的函数。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述数据相关性表示为分别由第一模型拟合参数和第二模型拟合参数调整的干扰相关性和噪声相关性及由增益比例参数调整的所述信道估计的函数，包括将所述函数表示为三项之和，第一项包括所述第一模型拟合参数和对应于建模干扰的干扰相关矩阵之积，第二项包括所述第二模型拟合参数和对应于建模噪声的噪声相关矩阵之积，以及第三项包括所述增益比例参数和从所述信道估计形成的信道响应矩阵之积。

9.一种存储计算机程序以用于在广义RAKE(G-RAKE)接收机中确定业务与导频增益比例参数的计算机可读介质，所述计算机程序包括：

从接收的CDMA信号获得解扩业务值和导频值的程序指令；

从所述解扩导频值生成信道估计的程序指令；

测量所述解扩业务值的数据相关性的程序指令；

将所述数据相关性表示为分别由第一模型拟合参数和第二模型拟合参数调整的干扰相关性和噪声相关性及由增益比例参数调整的所述信道估计的函数的程序指令；以及

通过所述函数到所述数据相关性的最小二乘法拟合而确定所述增益比例参数及所述第一模型拟合参数和第二模型拟合参数的程序指令。

10.如权利要求9所述的存储计算机程序的计算机可读介质，其特征在于，测量所述解扩业务值的数据相关性的所述程序指令包括跨给定时间窗口中接收的解扩业务值而测量数据相关性的程序指令。

11.如权利要求10所述的存储计算机程序的计算机可读介质，其特征在于，所述接收的CDMA信号包括宽带CDMA(W-CDMA)信号，以及其中所述给定时间窗口包括在给定传输时间间隔(TTI)内的一个或多个传输时隙。

12.如权利要求9所述的存储计算机程序的计算机可读介质，其特征在于，所述计算机程序还包括将所述G-RAKE接收机的最大似然组合加权计算为所述干扰相关性和所述信道估计的函数的程序指令。

13.如权利要求12所述的存储计算机程序的计算机可读介质，其特征在于，所述计算机程序还包括将所述解扩业务值的信噪比计算为所述最大似然组合加权和所述信道估计的函数的程序指令。

14.如权利要求12所述的存储计算机程序的计算机可读介质，其特征在于，所述计算机程序包括从所述解扩业务值和所述最大似然组合加权计算估计业务符号的程序指令。

15.如权利要求14所述的存储计算机程序的计算机可读介质，其特征在于，所述计算机程序包括将标准化因子计算为解调所述估计业务符号中使用的所述增益比例参数的函数的程序指令。

16.如权利要求9所述的存储计算机程序的计算机可读介质，其特征在于，将所述数据相关性表示为分别由第一模型拟合参数和第二模型拟合参数调整的干扰相关性和噪声相关性及由增益比例参数调整的所述信道估计的函数的程序指令，包括将所述函数表示为三项之和的程序指令，其中第一项包括所述第一模型拟合参数和对应于建模干扰的干扰相关矩阵之积，第二项包括所述第二模型拟合参数和对应于建模噪声的噪声相关矩阵之积，以及第三项包括所述增益比例参数和从所述信道估计形成的信道响应矩阵之积。

17.一种广义RAKE(G-RAKE)接收机电路，包括配置为确定业务与导频增益比例参数的一个或多个处理电路，所述一个或多个处理电路配置为：

将从接收的CDMA信号获得的解扩业务值的数据相关性表示为分别由第一模型拟合参数和第二模型拟合参数调整的干扰相关性和噪声相关性及由增益比例参数调整的信道估计的函数，并且通过所述函数到所述数据相关性的最小二乘法拟合而确定所述增益比例参数，及所述第一模型拟合参数和第二模型拟合参数。

18.如权利要求17所述的G-RAKE接收机电路，其特征在于，所述一个或多个处理电路包括相关性测量电路，所述相关性测量电路配置为能够跨给定时间窗口中接收的解扩业务值而测量数据相关性。

19.如权利要求18所述的G-RAKE接收机电路，其特征在于，所述接收的CDMA信号包括宽带CDMA(W-CDMA)信号，以及其中所述给定时间窗口包括在给定传输时间间隔(TTI)内的一个或多个传输时隙。

20.如权利要求17所述的G-RAKE接收机电路，其特征在于，所述一个或多个处理电路包括组合加权计算电路，所述组合加权计算电路配置为将所述G-RAKE接收机最大似然组合加权计算为所述干扰相关性和所述信道估计的函数。

21.如权利要求20所述的G-RAKE接收机电路，其特征在于，所述一个或多个处理电路包括信噪比估计电路，所述信噪比估计电路配置为将所述解扩业务值的信噪比计算为所述最大似然组合加权和所述信道估计的函数。

22.如权利要求20所述的G-RAKE接收机电路，其特征在于，所述一个或多个处理电路包括符号估计电路，所述符号估计电路配置为从所述解扩业务值和所述最大似然组合加权估计业务符号。

23.如权利要求22所述的G-RAKE接收机电路，其特征在于，所述一个或多个处理电路包括配置为将标准化因子作为在解调所述估计业务符号中使用的所述增益比例参数的函数计算的标准化因子计算电路。

24.如权利要求17所述的G-RAKE接收机电路，其特征在于，所述一个或多个处理电路包括模型计算电路，所述模型计算电路配置为将所述数据相关性表示为三项之和，其中第一项包括所述第一模型拟合参数和对应于建模干扰的干扰相关矩阵之积，第二项包括所述第二模型拟合参数和对应于建模噪声的噪声相关矩阵之积，以及第三项包括所述增益比例参数和从所述信道估计形成的信道响应矩阵之积。

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