ES2267767T3 - Sistema de suministro adaptable de farmacos. - Google Patents

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ES2267767T3 ES01932895T ES01932895T ES2267767T3 ES 2267767 T3 ES2267767 T3 ES 2267767T3 ES 01932895 T ES01932895 T ES 01932895T ES 01932895 T ES01932895 T ES 01932895T ES 2267767 T3 ES2267767 T3 ES 2267767T3
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Michel Struys
Tom De Smet
Linda Versichelen
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Aspect Medical Systems LLC
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    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61MDEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M5/00Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests
    • A61M5/14Infusion devices, e.g. infusing by gravity; Blood infusion; Accessories therefor
    • A61M5/168Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body
    • A61M5/172Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body electrical or electronic

Abstract

Un sistema para controlar la administración de medicamento a un paciente para conseguir y mantener un efecto objetivo en dicho paciente, comprendiendo el sistema: un conjunto (104) de sensores con uno o más sensores (608, 610, 612), estando configurados dichos sensores (608, 610, 612) para detectar una característica de dicho paciente (116) y para proporcionar un parámetro que indica la característica que se está detectando; una unidad (112) de suministro de medicamento configurada para administrar dicho medicamento a dicho paciente (116) para conseguir una concentración de dicho medicamento en dicho paciente (116); y un controlador (108) de suministro de medicamento con una entrada acoplada a dicho conjunto (104) de sensores y una salida acoplada a dicha unidad (112) de suministro de medicamento, estando configurado dicho controlador (108) de suministro de medicamento para aceptar dichos uno o más parámetros del conjunto (104) de sensores, caracterizado porque el controlador de suministrode medicamento está configurado para calcular un perfil de respuesta de un paciente individual para determinar un nivel de concentración objetivo de dicho medicamento para conseguir dicho efecto objetivo y para controlar dicha unidad (112) de suministro de medicamento para suministrar dicho medicamento a un ritmo determinado para conseguir dicho nivel de concentración objetivo de dicho medicamento en dicho paciente (116) en el que dicho perfil de respuesta del paciente individual define la respuesta individualizada del paciente (116) a dicho medicamento, siendo dicho perfil individual del paciente adaptable para adaptarse a las condiciones cambiantes del paciente.

Description

Sistema para suministro adaptable de fármacos.
Antecedentes de la invención Ámbito de la invención
La presente invención se refiere en general a la administración de medicamento y más en particular a un sistema de circuito cerrado para controlar de modo adaptable la administración de medicamento.
Técnica relacionada
La administración intravenosa de fármacos es una técnica muy conocida y usada habitualmente para administrar medicamento a un paciente. La administración intravenosa de un medicamento da como resultado una concentración en sangre del medicamento en un paciente con el objeto de obtener un efecto deseado sobre ese paciente. Una apreciación de la interrelación entre la dosis de fármaco, la concentración, el efecto y el tiempo es fundamental en farmacología. Se puede obtener una apreciación de este tipo entendiendo un modelo farmacocinético-farmacodinámico (PKPD). Este modelo caracteriza la concentración, el efecto y la dosificación analizando el impacto farmacocinético de la dosis del fármaco y a continuación el efecto farmacodinámico que tiene la dosis del fármaco sobre el paciente.
En concreto, la farmacocinética (PK) busca describir, entender y predecir la evolución temporal de la concentración de fármaco (normalmente en la sangre); cuantifica la relación entre dosis y concentración. La farmacodinámica (PD) busca describir la evolución temporal y la magnitud del efecto fisiológico de esa concentración; cuantifica la relación entre concentración y efecto. Así, la unión de la cinética y la dinámica proporciona entendimiento acerca de la evolución temporal del efecto del fármaco y forma una base para optimizar y controlar la dosificación del fármaco.
Una preocupación asociada con controlar la relación dosis/efecto de medicamento surge de la exactitud de la medición del efecto del fármaco. Otra preocupación surge del hecho de que entran en juego otros factores que alteran la relación dosis/efecto para un paciente. Estas preocupaciones se aplican al medicamento en general y a los fármacos anestésicos en particular.
Ya que los diferentes fármacos anestésicos tienen efectos y efectos secundarios diferentes, el efecto del fármaco se puede medir de diferentes maneras. Actualmente existen una variedad de indicadores clínicos usados como base para la administración de fármacos para conseguir un estado anestésico específico. Según el saber convencional, la profundidad de la anestesia y el efecto anestésico del fármaco se juzgan clínicamente mediante la observación de los reflejos somáticos (movimiento del paciente) y autónomos (ritmo cardiaco y presión sanguínea incrementados, lagrimeo y dilatación de pupilas). Existen, sin embargo, informes de casos de conciencia durante la cirugía en pacientes no paralizados en los que estaban ausentes los reflejos somáticos. Aunque estos casos son relativamente extraños, los sucesos indican que la observación de movimiento espontáneo durante la cirugía no es infalible.
Si los relajantes musculares también están presentes en el paciente en dosis que inhiben el movimiento, la suficiencia de la anestesia se evalúa más a menudo mediante la observación de los reflejos autónomos, aunque no se ha establecido una relación con la conciencia. Otro factor de confusión es que el efecto anestésico puede modificarse por enfermedad, fármacos y técnicas quirúrgicas. Además, el grado de variabilidad entre pacientes en la relación dosis/efecto de los agentes anestésicos es elevado. En la práctica clínica real, los opiáceos y otros fármacos se pueden añadir a los anestésicos, haciendo la valoración clínica de la profundidad anestésica incluso más difícil.
Otra medida convencional de profundidad anestésica y efecto anestésico del fármaco es el electroencefalograma (EEG). Sin embargo, debido a que los cambios en la morfología del EEG son profundos y también diferentes para cada tipo de anestésico administrado, la interpretación de los sutiles cambios en el EEG bruto (no procesado) requiere un electroencefalógrafo experto y así, generalmente no se hace en línea durante la anestesia y la sedación. Por esta razón, el procesamiento informático del EEG se emplea a menudo para comprimir la gran cantidad de información presente en el EEG en bruto, mientras se conserva la información relevante para la aplicación de monitorización.
Se han diseñado varios monitores de EEG para ser usados en el quirófano, la unidad de cuidados intensivos y otras instalaciones. Estos dispositivos realizan la compresión de datos y producen tendencias de contenido de frecuencia, amplitud y asimetría entre canales. Se han usado dos enfoques principales con este propósito: el Análisis de Fourier y el Análisis Biespectral.
El enfoque del análisis de Fourier representa una forma de onda compleja como suma de ondas senoidales de diferentes frecuencias y amplitudes. El espectro de energía se puede computar desde un análisis de Transformada Rápida de Fourier (FFT). El espectro de energía se usa a su vez para calcular un número de parámetros descriptivos tales como la frecuencia del límite espectral (frecuencia por debajo de la cual existe el 95% del espectro de energía (SEF 95%) o el 50% de la energía (frecuencia mediana o MF)). Estas medidas del EEG se usan a menudo en la investigación farmacológica anestésica. Sin embargo, el uso del análisis del EEG del espectro de energía durante la anestesia clínica ha estado limitado por varias razones. En primer lugar, los diferentes fármacos tienen diferentes efectos sobre estas medidas espectrales de energía. Así mismo, en concentraciones bajas estos fármacos inducen la activación, pero en concentraciones más elevadas los fármacos provocan la ralentización del EEG, presentando incluso episodios isoeléctricos del EEG, denominados salva-supresión. Así, tanto las concentraciones bajas como las elevadas pueden provocar una relación no monótona entre las medidas espectrales de energía y el estado clínico del
paciente.
El análisis biespectral es una técnica de análisis cuantitativo de EEG que ha sido desarrollada para ser usada durante la anestesia. El análisis biespectral de EEG mide la consistencia de las relaciones de fase y energía entre las diversas frecuencias del EEG. El Índice Biespectral® desarrollado por Aspect Medical Systems Inc., que se deriva del análisis biespectral del EEG, es una única medida compuesta de EEG que sigue los cambios del EEG asociados con los diferentes estados anestésicos.
Los principios de la farmacocinética se han usado recientemente para desarrollar diversos esquemas de infusión computerizada para fármacos anestésicos y sedantes intravenosos. Se le proporcionan a un ordenador datos farmacocinéticos de población media para el fármaco que se va a usar, incluyendo la concentración plasmática deseada. El ordenador calcula a continuación la cantidad de fármaco y el ritmo de infusión para una concentración deseada ("objetivo"); una bomba de infusión suministra a continuación el ritmo y volumen de infusión requerido para conseguir esa concentración objetivo.
Estos problemas de administración de fármacos no se limitan a los fármacos anestésicos, ni se limitan al suministro intravenoso de medicamento. En la práctica clínica no hay una concentración plasmática ideal para producir un cierto efecto del fármaco. La concentración específica requerida depende de factores como la variación farmacológica individual, la interacción con otros fármacos usados simultáneamente y la intensidad del estímulo quirúrgico.
El documento WO 93/14807 describe un sistema de circuito cerrado de suministro de fármacos con el que el diagnóstico cardiaco se realiza esforzando farmacológicamente el corazón mediante administración de un fármaco agente que estimula el ejercicio. El sistema continúa administrando el fármaco hasta que se consigue el efecto objetivo o casi se consigue para evitar sobrepasar el objetivo.
En el documento US6.053.887 se proporciona un aparato de tratamiento médico con un dispositivo médico programable dispuesto en una primera ubicación en la sala y un monitor y/o controlador remoto dispuesto en una segunda ubicación en la sala. El dispositivo programable se usa para administrar un tratamiento médico a un paciente y el monitor y/o controlador remoto se puede usar para monitorizar el funcionamiento del dispositivo médico y/o para transferir datos desde el dispositivo médico al monitor/controlador remoto.
Un procedimiento y sistema basado en electroencefalograma cuantitativo (QEEG) para controlar automáticamente y ajustar la administración de anestesia se muestra en el documento US6.016.444.
El documento EP1136090 describe un controlador para suministro automático de una sustancia activa al cuerpo de un paciente, calculando la concentración de sustancia activa en el cuerpo del paciente basándose en un modelo de paciente de población tomando en consideración los valores anteriores de suministro de sustancias activas.
La técnica conocida descrita anteriormente todavía no es capaz de tener en cuenta que los estímulos internos o externos pueden provocar que un paciente responda de modo diferente a una concentración dada de medicamento.
Por lo tanto, el objeto de la invención es proporcionar un sistema para controlar la administración de medicamento y un controlador de suministro de medicamento correspondiente capaces de detectar y reaccionar ante un cambio en la manera en la que un paciente responde a una concentración dada de medicamento.
Esto se consigue mediante un sistema para controlar la administración de medicamento según la parte caracterizadora de las reivindicaciones adjuntas.
La presente invención proporciona un sistema para determinar y mantener un nivel de concentración de medicamento deseado en un paciente para determinar y mantener un efecto deseado sobre ese paciente. Hablando en general, de acuerdo con una forma de realización de la invención, un controlador de suministro de medicamento usa un perfil de respuesta del paciente para determinar una concentración de medicamento en el paciente que consiga el efecto deseado sobre el paciente. Usando esta información, el controlador de suministro de medicamento proporciona instrucciones a una unidad de suministro de medicamento como, por ejemplo, un dispositivo de bomba de infusión o de inhalación para suministrar el medicamento al paciente a un ritmo que consiga el nivel de concentración deseada del medicamento en el paciente.
El efecto del medicamento sobre el paciente se monitoriza para determinar si el perfil de respuesta del paciente ha cambiado. Si el perfil de respuesta del paciente ha cambiado, el controlador de suministro de medicamento calcula un nuevo perfil de respuesta del paciente y usa este nuevo perfil de respuesta del paciente para determinar un nuevo nivel de concentración de medicamento que consiga el efecto deseado sobre el paciente.
En una aplicación de ejemplo de la invención, el controlador de suministro de medicamento se puede implementar para determinar un nivel de concentración deseado de medicamento anestésico para proporcionar un nivel deseado de sedación para un paciente. Sin embargo, la invención se puede implementar con cualquiera de una variedad de medicamentos diferentes para determinar y mantener un nivel de concentración de medicamento que dé como resultado el efecto deseado sobre el paciente.
En una forma de realización, se puede incluir un conjunto de sensores con uno o más sensores para detectar una o más características del paciente. Estas características pueden incluir uno o más estados del paciente, que se usan para determinar el efecto del medicamento sobre el paciente. El conjunto de sensores proporciona parámetros que cuantifican estas características para el controlador de suministro de medicamento. Por ejemplo, en el caso de fármacos anestésicos, las características útiles para determinar el nivel de sedación del paciente pueden incluir el electroencefalograma (EEG) del paciente, así como otras características como el ritmo cardiaco del paciente, la presión sanguínea y la saturación de oxígeno. Los parámetros que cuantifican estas características como, por ejemplo, el Índice Biespectral del EEG del paciente se puede determinar y proporcionar al controlador de suministro de medicamento. El controlador de suministro de medicamento utiliza estos parámetros para determinar el nivel de sedación del paciente. De forma similar, se pueden usar otras características y sus parámetros asociados para medir o cuantificar de otra forma el efecto de otros tipos de medicamentos sobre un paciente.
El controlador de suministro de medicamento utiliza uno o más parámetros del conjunto de sensores para determinar el efecto del medicamento sobre el paciente. En una forma de realización estos parámetros se pueden usar para determinar un perfil inicial de respuesta de un paciente que define la respuesta individualizada del paciente al medicamento. En funcionamiento, los parámetros se pueden usar para determinar si la respuesta del paciente al medicamento ha cambiado como resultado de los estímulos externos. Si la respuesta del paciente al medicamento ha cambiado, el controlador de suministro de medicamento puede determinar el nuevo perfil de respuesta. A partir de este nuevo perfil de respuesta, el controlador de suministro de medicamento puede determinar un nivel de concentración del medicamento que consiga el efecto deseado sobre el paciente. Basándose en los perfiles de respuesta del paciente determinados para el paciente, el controlador de suministro de medicamento ordena a una unidad de suministro de medicamento que suministre el medicamento al paciente al ritmo o nivel deseado para conseguir la concentración determinada.
Una ventaja de la invención es que los cambios en la respuesta de un paciente a un medicamento se pueden determinar usando información obtenida del conjunto de sensores. Con esta información, los parámetros de suministro del medicamento como, por ejemplo, el ritmo de infusión, se pueden ajustar para asegurar que se consigue y se mantiene el efecto deseado sobre el paciente. Como resultado de este proceso de retroalimentación adaptable, se puede mantener automáticamente un efecto deseado del medicamento sobre un paciente incluso si la respuesta del paciente al medicamento cambia como resultado de estímulos externos.
Rasgos y ventajas adicionales de la invención, así como la estructura y funcionamiento de diversas formas de realización de la invención se describen en detalle más adelante con referencia a los dibujos anexos.
Breve descripción de los dibujos
La presente invención se describirá con referencia a los dibujos anexos. En los dibujos, los números de referencia parecidos señalan elementos idénticos o funcionalmente similares. Además, el dígito o dígitos más a la izquierda de un número de referencia identifica el dibujo en el que aparece por primera vez el número de referencia.
La figura 1 es un diagrama de bloques que ilustra un conjunto de sensores, un controlador de suministro de medicamento y una unidad de suministro de medicamento de acuerdo con una forma de realización de la invención.
La figura 2 es un diagrama de flujo de funcionamiento que ilustra el proceso para adaptarse al perfil cambiante de respuesta de un paciente de acuerdo con una forma de realización de la invención.
La figura 3 es un diagrama de flujo de funcionamiento que ilustra un proceso para determinar un perfil inicial de respuesta del paciente de acuerdo con una forma de realización de la invención.
La figura 4 es un diagrama de flujo de funcionamiento que ilustra un procedimiento para determinar un nuevo perfil de respuesta del paciente de acuerdo con una forma de realización de la invención.
La figura 5, que comprende las figuras 5A, 5B y 5C, es un diagrama que ilustra un perfil de respuesta del paciente y el desplazamiento del perfil de respuesta del paciente para determinar un nuevo perfil de respuesta del paciente.
La figura 6 es un diagrama de bloques que ilustra una aplicación de la invención adecuada para usarse en la administración de medicamentos anestésicos de acuerdo con una forma de realización de la invención.
La figura 7 es un diagrama de flujo de funcionamiento que ilustra el funcionamiento de un controlador de suministro de medicamento en el entorno de ejemplo de la administración del medicamento anestésico de acuerdo con una forma de realización de la invención.
La figura 8 es un diagrama de bloques que ilustra una arquitectura de ejemplo de un controlador de suministro de medicamento de acuerdo con una forma de realización de la invención.
La figura 9 es un diagrama de bloques que ilustra una arquitectura de ejemplo de un sistema informático que se puede usar para implementar la funcionalidad de la invención de acuerdo con una forma de realización.
Descripción detallada de la invención 1. Visión general de la invención
La presente invención está dirigida a un sistema para controlar el suministro de medicamento que usa un sistema de control de retroalimentación adaptable. Según una forma de realización de la invención, se determina el perfil de respuesta del paciente a un medicamento. El perfil de respuesta puede medirse, en una forma de realización, como el efecto que tiene el medicamento sobre el paciente a diversos niveles de concentración. Una vez que se determina el perfil de respuesta, se le proporciona al paciente un nivel de ese medicamento para conseguir el efecto deseado. Se monitoriza al paciente para determinar si se mantiene el efecto deseado. Si se consigue el efecto deseado en la concentración administrada, no se requieren cambios en el nivel del medicamento.
Sin embargo, si los estímulos externos afectan al perfil de respuesta del paciente, la concentración administrada ya no mantiene el efecto deseado. En ese caso, se determina un nuevo perfil de respuesta y se ajusta la concentración para conseguir el efecto deseado. Los estímulos externos que puedan afectar al perfil de respuesta del paciente pueden incluir, por ejemplo, manipulaciones quirúrgicas, medicamentos adicionales administrados al paciente, actividades del paciente, el paso del tiempo u otros sucesos que puedan alterar el efecto que el medicamento tiene sobre el
paciente.
2. Entorno de ejemplo
La invención se puede implementar en cualquier entorno de suministro de medicamento en el que se desee o requiera conseguir un efecto predeterminado, incluso en el que los estímulos externos pueden afectar a la relación dosis/efecto. Un entorno de ejemplo de este tipo es la infusión intravenosa de medicamento anestésico a un paciente para conseguir una profundidad deseada de anestesia. La invención se describe de cuando en cuando en el presente documento en los términos de este entorno de ejemplo. Se proporciona la descripción en estos términos sólo para facilitar la explicación. Después de leer esta descripción será evidente para alguien con conocimientos medios en la materia que la presente invención se puede implementar en cualquiera de un número de diferentes entornos de suministro de medicamento en los que es deseable monitorizar o ajustar el suministro de medicamento para conseguir un resultado deseado.
3. Suministro de fármacos de retroalimentación controlada
La figura 1 es un diagrama de bloques que ilustra en general una aplicación de un controlador de suministro de medicamento de acuerdo con una forma de realización de la invención. Se monitoriza mediante un conjunto 104 de sensores a un paciente 116 bajo cuidados quirúrgicos, cuidados intensivos u otros cuidados sanitarios relacionados para determinar la respuesta del paciente a un medicamento suministrado. El conjunto 104 de sensores puede proporcionar parámetros como, por ejemplo, presión sanguínea del paciente, ritmo cardiaco, temperatura, parámetros del EEG, parámetros del EKG u otros parámetros que representan el estado general del paciente o que representan características específicas sobre el paciente.
El controlador 108 de suministro de medicamento acepta uno o más parámetros y utiliza estos parámetros para determinar el nivel de concentración deseado de un medicamento. El controlador 108 de suministro de medicamento controla la unidad 112 de suministro de medicamento para administrar medicación al paciente 116 al ritmo o intervalo deseado para conseguir la concentración deseada de medicamento en el torrente sanguíneo del paciente. El controlador 108 de suministro de medicamento controla la unidad 112 de suministro de medicamento de manera que la concentración de medicamento en el torrente sanguíneo del paciente se mantenga, incremente o disminuya. Las decisiones de mantener o ajustar el ritmo o intervalo de suministro de medicamento se toman basándose en una valoración de los parámetros recibidos del conjunto 104 de sensores.
La unidad 112 de suministro de medicamento recibe instrucciones del controlador 108 de suministro de medicamento para ajustar el ritmo o intervalo al que se suministra el medicamento. La unidad 112 de suministro de medicamento se puede implementar como una bomba de infusión, dispositivo de inhalación u otro dispositivo de suministro de medicamento. Por ejemplo, en el caso de una bomba de infusión, el controlador de suministro de medicamento puede ajustar el ritmo de infusión de la unidad 112 de suministro de medicamento para conseguir un nivel superior o inferior de concentración en sangre del medicamento en cuestión en el paciente 116.
La figura 2 es un diagrama de flujo de funcionamiento que ilustra el funcionamiento del controlador 108 de suministro de medicamento según una forma de realización de la invención. En una etapa 204, el controlador 108 de suministro de medicamento funciona en un modo de circuito abierto, preferiblemente sin referencia a los parámetros del conjunto 104 de sensores. En este modo de circuito abierto, el controlador 108 de suministro de medicamento controla la unidad 112 de suministro de medicamento de manera que las concentraciones variables de medicamento se suministran al paciente 116.
En una etapa 208, se desarrolla una curva de respuesta, o perfil de respuesta del paciente, como resultado del funcionamiento del circuito abierto. Más en particular, los resultados del conjunto 104 de sensores se usan para seguir el efecto del medicamento sobre el paciente 116 a niveles de concentración variables.
Una vez que se determina el perfil de respuesta del paciente, el controlador 108 de suministro de medicamento funciona en el modo de circuito cerrado como ilustra la etapa 210. En el modo de circuito cerrado, el controlador 108 de suministro de medicamento evalúa uno o más parámetros recibidos del conjunto 104 de sensores para asegurar que se consigue el efecto deseado sobre el paciente 116. Debido a estímulos externos como, por ejemplo, medicamento adicional, procedimientos quirúrgicos o invasivos, estado cambiante del paciente u otros factores que afecten al paciente 116, el perfil de respuesta del paciente se puede alterar. Esto es, los estímulos externos pueden provocar que un paciente responda de modo diferente a una concentración dada de medicamento. En ese caso, en un modo de circuito cerrado, el controlador 108 de suministro de medicamento monitoriza los parámetros recibidos del conjunto 104 de sensores para determinar si el perfil de respuesta del paciente ha cambiado.
Si el perfil de respuesta del paciente no ha cambiado, el controlador 108 de suministro de medicamento continúa funcionando en el modo de circuito cerrado y mantiene el nivel actual de concentración en sangre del medicamento. Las etapas 216 y 210 lo ilustran. Si, por otro lado, el controlador 108 de suministro de medicamento detecta un cambio en el perfil de respuesta del paciente, el controlador 108 de suministro de medicamento determina el nuevo nivel de concentración de medicamento requerido para mantener un efecto deseado sobre el paciente. Si, por ejemplo, se requiere una concentración más elevada de medicamento para conseguir o mantener un efecto deseado sobre el paciente, el controlador 108 de suministro de medicamento ordena a la unidad 112 de suministro de medicamento que ajuste el ritmo al que se administra el medicamento al paciente. Por ejemplo, cuando la unidad 112 de suministro de medicamento es una bomba de infusión, el controlador 108 de suministro de medicamento puede ordenar a la unidad 112 de suministro de medicamento que incremente el ritmo de infusión, incrementando así la concentración de medicamento en el torrente sanguíneo del paciente. Las etapas de detección de un cambio en el perfil de respuesta del paciente y adaptación al cambio detectado se ilustran mediante las etapas 216 y 220.
Como se afirmó anteriormente, antes de poner en funcionamiento el modo de circuito cerrado es preferible que se determine el perfil de respuesta de un paciente. Para algunos medicamentos es posible que se puedan proporcionar esos perfiles predeterminados. Estos perfiles predeterminados se pueden ajustar basándose en características del paciente como altura, peso, sexo, etc. Sin embargo, para la mayoría de medicamentos y especialmente para anestésicos, el efecto del medicamento sobre el paciente está muy individualizado. Para estos medicamentos, es deseable determinar el perfil de respuesta específico o individualizado del paciente al medicamento. La figura 3 es un diagrama de flujo de funcionamiento que ilustra una técnica para determinar un perfil de respuesta del paciente según una forma de realización de la invención. En una etapa 304, se administra un nivel adicional de medicamento al paciente. Este nivel adicional consigue una concentración inicial de medicamento en el torrente sanguíneo del paciente.
En una etapa 308, se mide el efecto de esta concentración inicial. En la forma de realización ilustrada en la figura 1, el efecto del medicamento se mide mediante el conjunto 104 de sensores. El conjunto 104 de sensores proporciona parámetros al controlador 108 de suministro de medicamento que se pueden usar para determinar o cuantificar el efecto del medicamento sobre el paciente 116.
En una etapa 312 la concentración de medicamento se incrementa y el efecto de esta concentración incrementada se mide en la etapa 308. Preferiblemente, el incremento de concentración proporcionado en la etapa 312 es un incremento por etapas que permite que se mida el efecto de niveles de concentración específicos o cuantificables sobre el paciente 116.
El proceso de incrementar la concentración y de medir el efecto de la concentración incrementada sobre el paciente se repite hasta que se consigue un nivel de concentración final. Esto se ilustra mediante la etapa 310 de decisión. Debe recordarse que el nivel final de concentración usado para la determinación en la etapa 310 preferiblemente es un nivel de concentración final requerido para desarrollar un perfil de respuesta del paciente relativamente exacto. Generalmente no es necesario, y más que probablemente no deseable, que este nivel final de concentración sea el nivel máximo de medicamento que se puede infundir a un paciente 116.
En una etapa 316, los efectos medidos a los diversos niveles de concentración se trazan para formar el perfil de respuesta del paciente. Se pueden usar la interpolación y extrapolación para crear una curva completa de los puntos de datos obtenidos. El conocimiento sobre los efectos del medicamento en general se puede usar para la interpolación y la extrapolación. Tal conocimiento es particularmente útil para la extrapolación en los niveles máximos de concentración en el paciente.
Como se afirmó anteriormente, en la etapa 220 el controlador 108 de suministro de medicamento se adapta a un perfil cambiante para asegurar que se consigue el efecto deseado sobre el paciente 116. La figura 4 es un diagrama de flujo de funcionamiento que ilustra en general un proceso mediante el que se puede realizar esta adaptación a un perfil cambiante de acuerdo con una forma de realización de la invención. En una etapa 408, el controlador 108 de suministro de medicamento determina un primer punto de funcionamiento basado en parámetros actuales. En concreto, en una forma de realización, el punto de funcionamiento actual es un nivel de suministro de medicamento que da como resultado un nivel de concentración deseado calculado para conseguir el efecto deseado sobre el paciente 116 basado en el perfil de respuesta del paciente. A medida que cambia el perfil de respuesta del paciente, en la etapa 410 el perfil de respuesta se traza de nuevo basándose en un punto de funcionamiento actual. En concreto, en una forma de realización se desplaza el perfil de respuesta determinado previamente de manera que forma una intersección con el nuevo punto de funcionamiento. Las aplicaciones de esta forma de realización se describen con más detalle más abajo con referencia a la figura 5.
En una etapa 412 se usa el perfil de respuesta recientemente trazado mediante el controlador 108 de suministro de medicamento para asegurar que se proporciona la concentración apropiada de medicamento al paciente 116 mediante el controlador 108 de suministro de medicamento para conseguir el efecto deseado sobre el paciente 116.
La figura 5, que comprende las figuras 5A, 5B y 5C, ilustra el perfil 500 de respuesta de ejemplo de un paciente y el desplazamiento del perfil 500 de respuesta del paciente como resultado de un cambio en la respuesta del paciente a una nueva situación específica. La figura 5A ilustra un perfil 500 de respuesta de ejemplo del paciente trazado como el efecto del medicamento sobre el paciente 116 frente a la concentración de medicamento en la biofase del paciente 116. La figura 5A ilustra que para un efecto E_{1} objetivo deseado sobre el paciente 116, existe un punto P_{1} sobre el perfil 500 de respuesta del paciente para el que existe un punto P_{1} del perfil 500 de respuesta del paciente para el que existe un nivel C_{1} correspondiente de concentración de medicamento en el paciente.
Como se afirmó anteriormente, los estímulos externos pueden desencadenar un cambio de este tipo en el perfil 500 de respuesta del paciente. Algunos ejemplos de estímulos externos de este tipo pueden incluir un medicamento adicional administrado al paciente, una actividad física como estímulo quirúrgico, cambio en el entorno u otro estímulo físico, o algún otro estímulo externo. Para observar un solo ejemplo, considérese una situación en la que se aplica un estímulo quirúrgico al paciente. Como resultado de este estímulo quirúrgico, el efecto de la concentración C_{1} original de medicamento sobre el paciente 116 se reduce. Este ejemplo se ilustra mediante el punto P_{S} en la figura 5A, en el que para un nivel C_{1} de concentración el efecto medido del nivel de concentración de medicamento sobre un paciente se reduce hasta E_{S} y ya no vuelve a estar, como se ilustra claramente, en el perfil 500 de respuesta del paciente. Por lo tanto, para determinar un nuevo nivel de concentración del medicamento requerido para conseguir el efecto E_{1} deseado sobre el paciente, se calcula un nuevo perfil 500 de respuesta del paciente. Sin embargo, el cálculo de un nuevo perfil 500 de respuesta del paciente en el modo de circuito abierto puede no ser práctico o posible. Por lo tanto, el nuevo punto P_{S} de funcionamiento se usa como un punto de partida para redibujar el perfil 500 de respuesta del paciente en una posición desplazada.
Por ejemplo, la figura 5B ilustra el desplazamiento del perfil 500 de respuesta del paciente horizontalmente hasta que el perfil de respuesta desplazado del paciente forma una intersección con el punto P_{S} de funcionamiento. La intersección del nuevo perfil 501 con el valor E_{1} del efecto objetivo, como se ilustra mediante el punto P_{2}, se usa para calcular la nueva concentración C_{2} de medicamento requerida para conseguir el efecto E_{1} deseado. Aunque el perfil se ilustra en este ejemplo como que se desplaza a la derecha debe entenderse que el perfil puede desplazarse tanto a la derecha como a la izquierda, dependiendo de la reacción al estímulo.
Como alternativa, el perfil 500 de respuesta del paciente se puede desplazar verticalmente en cualquier dirección para formar una intersección con el nuevo punto P_{S} medido de funcionamiento. La proyección del punto P_{2} de cruce del nuevo perfil 502 y el valor E_{1} objetivo en el eje de concentración proporciona la nueva concentración C_{2} deseada para alcanzar el valor E_{1} objetivo. Como sería evidente para alguien con conocimientos medios en la materia tras leer esta descripción, el perfil 500 de respuesta del paciente también podría haberse desplazado tanto en la dirección X como en la Y para formar una intersección con el nuevo punto P_{S} de funcionamiento.
4. Formas de realización de la invención en aplicaciones de fármacos anestésicos
Como se ha descrito anteriormente, una aplicación de la invención está en el entorno del suministro de un anestésico para conseguir un nivel de sedación deseado, o efecto de sedación, sobre un paciente. Una o más formas de realizaciones de la invención se describen ahora en los términos de este entorno de ejemplo. Existen un número de parámetros que se puede usar individualmente o en combinación para monitorizar los efectos de un fármaco anestésico sobre un paciente. Un parámetro, conocido como el Índice Biespectral, se puede usar para medir el efecto hipnótico de un anestésico sobre la actividad cerebral.
En ese caso, en una forma de realización de la invención, un análisis biespectral de la señal del EEG del paciente se usa como un procedimiento para monitorizar el efecto hipnótico de un fármaco anestésico sobre el paciente. El comportamiento no lineal de los sistemas biológicos puede tender a generar relaciones entre sinusoides de componentes de señales como el EEG. Esta información de acoplamiento de fases entre diferentes bandas de frecuencia del espectro del EEG generalmente se ignora mediante análisis del espectro de energía normal. El análisis biespectral pretende cuantificar el acoplamiento de fases no aleatorio cuadrático (de segundo orden) que aparece entre los componentes de la señal del EEG. Esto puede aportar información fundamental acerca del sistema que genera la señal y la influencia de las interrelaciones entre diferentes componentes de frecuencia (acoplamiento de fases) y el componente no estacionario de la señal del EEG humano.
A través de la identificación de rasgos predictivos y correlativos en, entre otros, el biespectro del EEG y el nivel espaciotemporal de salva-supresión, se puede calcular un parámetro multivariante denominado el Índice Biespectral. El Índice Biespectral es un parámetro cuantificable bien conocido en la técnica. El Índice Biespectral se describe en la patente estadounidense nº 5.792.069 y se ha integrado en los monitores del EEG biespectral tales como los disponibles de Aspect Medical Systems, Inc. de Natick, Massachusetts, EE.UU.
En ese caso, el controlador 108 de suministro de medicamento utiliza el Índice Biespectral para determinar si se ha conseguido el efecto deseado, es decir, el nivel de sedación, para un paciente.
Debido a que se puede probar que es más adecuada la combinación del EEG y la hemodinámica para monitorizar la profundidad de anestesia que un único parámetro, se pueden usar tanto la hemodinámica como el Índice Biespectral como parámetros en el sistema de circuito cerrado según una forma de realización de la invención. Como se afirmó anteriormente, a menudo una finalidad de un sistema de suministro de medicamento es conseguir y mantener un efecto deseado sobre el paciente. El efecto deseado o nivel de efecto se puede denominar como el punto de referencia o valor objetivo. Preferiblemente se aproxima y se mantiene el punto de referencia especificado por el anestesista u otro profesional sanitario tanto como sea posible durante el mantenimiento de la anestesia o sedación. Preferiblemente, en una forma de realización, se pueden ofrecer puntos de referencia para controlar las diferentes variables al profesional sanitario como los valores medidos tras la inducción en un estado de reposo antes de la intubación. Los puntos de referencia se pueden cambiar según las necesidades clínicas durante el transcurso del procedimiento o tratamiento del paciente.
La figura 6 es un diagrama de bloques que ilustra una implementación de ejemplo de un controlador 108 de suministro de medicamento y un entorno de suministro de fármaco anestésico que utiliza la presión arterial media y el Índice Biespectral como parámetros en el sistema de suministro de circuito cerrado. En referencia ahora a la figura 6, como se ilustra en esta forma de realización de ejemplo, el conjunto 104 de sensores incluye un monitor 608 de EEG y un dispositivo 612 de Índice Biespectral. Como se ilustra en la figura 6, el paciente 116 está conectado al dispositivo 608 de monitorización del EEG. Preferiblemente el dispositivo 608 de monitorización del EEG está configurado para aceptar datos del EEG y realizar cálculos para obtener datos del EEG procesado. El procesamiento puede incluir una determinación del Índice Biespectral, una proporción de supresión e información de artefactos. El conjunto 104 de sensores incluye también un dispositivo 610 de medición para determinar la presión arterial media que también se proporciona al controlador 108 de suministro de medicamento. Estos parámetros se pueden proporcionar al controlador 108 de suministro de medicamento por medio de una interfaz de comunicaciones alámbrica o inalámbrica como, por ejemplo, una interfaz RS-232 y se usan como correlatos de los efectos del fármaco. El Índice Biespectral se usa como una variable controlada mientras que en una forma de realización, la proporción de supresión y la información de artefactos se usan como parámetros de seguridad. En una forma de realización alternativa, otras señales (EEG o EP) se pueden usar como una variable controlada, así como otros parámetros procesados computados de estas señales como el límite espectral del EEG, la frecuencia mediana y la energía absoluta y relativa del EEG dentro de diversas bandas de frecuencia.
La figura 7 es un diagrama de flujo de funcionamiento que ilustra el funcionamiento del controlador 108 de suministro de medicamento en este entorno de ejemplo de acuerdo con una forma de realización de la invención. En una etapa 704, se inicia el sistema de suministro de medicamento. Preferiblemente, en esta etapa, se introducen los datos antropométricos individuales del paciente como, por ejemplo, peso, edad, altura y sexo. Además, en esta etapa, se pueden introducir el Índice Biespectral objetivo y los valores de seguridad (por ejemplo limitación de proporción de supresión, MAP, etc.). Preferiblemente el sistema se inicia antes de la inducción del paciente. Además, el anestesista establece la concentración inicial en la biofase. El anestesista u otro médico pueden introducir estos datos iniciales mediante una introducción manual usando una interfaz de usuario como se describe con más detalle más abajo. Además, estos datos se pueden introducir mediante una interfaz de comunicaciones como, por ejemplo, mediante red de área local u otras comunicaciones si esta información se puede recuperar mediante este medio.
En una etapa 708, se inicia el proceso de inducción. En una etapa 712, durante la inducción, el controlador 108 de suministro de medicamento observa el comportamiento del paciente a una concentración específica del anestésico en la biofase. Esta observación se realiza para dejar que el controlador 108 de suministro de medicamento calcule el perfil de respuesta individual del paciente. En el caso de un fármaco anestésico, el perfil de respuesta es, en una forma de realización, una curva Hill farmacodinámica. En concreto, en una forma de realización, el controlador 108 de suministro de medicamento inicia una inducción a una concentración específica de un anestésico en la biofase que preferiblemente establece el anestesista. Esta concentración se incrementa automáticamente a intervalos periódicos con etapas predefinidas. Por ejemplo, en una forma de realización, la concentración se incrementa automáticamente cada minuto con un incremento por etapas de 0,5 microgramos/milímetro. Esta etapa se denomina suministro de fármaco de circuito abierto controlado en la biofase que usa el modelado de farmacocinética poblacional. El modelado de la farmacocinética es bien conocido en la técnica de la anestesia. Debido a la gran variación farmacodinámica entre pacientes puede provocar errores cuando se usa un modelo combinado farmacocinético-farmacodinámico, la forma de realización preferida utiliza una curva Hill individualizada al ajustar el suministro del fármaco anestésico. Además, usar la farmacocinética poblacional media así como valores de farmacocinética poblacional media para un régimen de dosificación concreto en un paciente individual puede dar como resultado un error de dosificación importante. La probabilidad de que este error ocurra se puede minimizar o al menos reducir utilizando las curvas Hill individualizadas para ajustar el suministro del fármaco anestésico.
En una etapa 714 el controlador 108 de suministro de medicamento calcula un régimen de infusión para alcanzar la concentración especificada en la biofase. El régimen de infusión, que se puede calcular en los términos de un bolo y una infusión de mantenimiento, se pueden especificar en ml/hora usados para dirigir la unidad 112 de suministro de medicamento en el suministro de medicamento al paciente 116. Durante la infusión, el controlador 108 de suministro de medicamento observa los parámetros. Si se alcanza el Índice Biespectral objetivo, se detiene el incremento de la concentración en la biofase y el controlador 108 de suministro de medicamento calcula automáticamente la curva de Hill. A partir de entonces, el controlador 108 de suministro de medicamento pasa automáticamente del control de circuito abierto al control de circuito cerrado. Las etapas 718 y 720 lo ilustran.
En un funcionamiento de circuito cerrado, el controlador 108 de suministro de medicamento funciona en el modo adaptable de circuito cerrado, desplazando la curva de Hill si se requiere un cambio en la concentración para conseguir el nivel deseado de sedación del paciente 116.
5. Controladores de suministro de medicamento
El controlador 108 de suministro de medicamento se puede implementar utilizando una variedad de diferentes tecnologías en una variedad de diferentes arquitecturas para conseguir el resultado deseado. Como se afirmó anteriormente, un propósito principal de un controlador 108 de suministro de medicamento es detectar el efecto resultante sobre el paciente 116 mediante los parámetros del conjunto 104 de sensores y ajustar el ritmo de administración de medicamento para conseguir el resultado deseado. Preferiblemente, se utiliza un dispositivo controlado por software basado en un procesador para realizar esta función. El dispositivo basado en un procesador incluye una interfaz de entrada para recibir parámetros del conjunto 104 de sensores y una interfaz de salida para proporcionar información de control a la unidad 112 de suministro de medicamento.
Como apreciará alguien con conocimientos medios en la materia tras leer esta descripción, existen un número de dispositivos y/o arquitecturas que se pueden implementar para realizar estas funciones. Una arquitectura de ejemplo de este tipo se ilustra en la figura 8. La arquitectura de ejemplo ilustrada en la figura 8 incluye un procesador 808, memoria 812 local, una interfaz 826 de sensores y una interfaz 830 de la unidad de suministro de medicamento. El procesador 808 se puede implementar utilizando una variedad de diferentes tipos de procesador que incluyen, por ejemplo, la familia X86 de procesadores o un procesador Pentium®.
La memoria 812 local puede incluir memoria de acceso aleatorio (RAM) y memoria de sólo lectura (ROM). La memoria 812 local se puede usar para almacenar instrucciones del programa que controlan el procesador 808 de control, valores u otras variables usadas durante el funcionamiento del procesador 808 al ejecutar las instrucciones del programa y resultados del funcionamiento del controlador 108 de suministro de medicamento.
La interfaz 826 de sensores y la unidad 830 de suministro de medicamento están incluidas para proporcionar interfaces al conjunto 104 de sensores y a la unidad 112 de suministro de medicamento respectivamente. Las interfaces 826 y 830 se pueden implementar usando interfaces alámbricas o inalámbricas. Se puede usar una variedad de patrones de comunicación tales como, por ejemplo, RS-232, RS-422 o cualquiera de un número de patrones de comunicación o protocolos alternativos.
Además, se pueden incluir rasgos en la arquitectura de la unidad 108 de suministro de medicamento para proporcionar una funcionalidad aumentada o adicional. Estos rasgos adicionales pueden incluir, por ejemplo, una pantalla 816, una interfaz 818 de datos, una interfaz 820 de usuario y almacenamiento 814 local. Se describen ahora diversas formas de realización de cada uno de estos componentes adicionales. Se puede incluir la pantalla 816 para proporcionar información al anestesista u otro médico que utilice el controlador 108 de suministro de medicamento. La pantalla 816 se puede implementar usando tecnología convencional y se puede implementar como, por ejemplo, una pantalla LCD o CRT. La pantalla 816 se puede implementar como una pantalla sencilla de sólo texto que proporciona al usuario una o más líneas de texto que informan al usuario del estatus o función actual que realiza el controlador 108 de suministro de medicamento. Como alternativa, la pantalla 816 se puede implementar como una pantalla de ordenador más convencional que ofrece texto y gráficos al usuario como los que se encuentran en muchos ordenadores personales basados en Windows®. De hecho, en una forma de realización el software utilizado para controlar el controlador 108 de suministro de medicamento es un paquete de software diseñado para funcionar en el sistema operativo de Windows. La pantalla 816 también se puede implementar como una pantalla táctil para facilitar la entrada de datos del usuario. También se pueden usar dispositivos o configuraciones de pantalla alternativos, dependiendo de la aplicación.
La interfaz 820 de usuario se puede incluir para proporcionar al usuario medios para la entrada datos de usuario al controlador 108 de suministro de medicamento. La interfaz de usuario puede incluir, por ejemplo, un teclado o mesa de mando, un dispositivo señalizador como un ratón u otro dispositivo señalizador y un lector de etiquetas codificadas. Ejemplos de un lector de etiquetas codificadas pueden incluir, por ejemplo, lectores de etiquetas con códigos de barras, lectores de bandas magnéticas, lectores de OCR u otros dispositivos de lectura de códigos. El médico puede usar la interfaz 820 de usuario para proporcionar datos usados por el controlador 108 de suministro de medicamento durante su funcionamiento así como para controlar o alterar de otro modo el funcionamiento del controlador 108 de suministro de medicamento. Como se afirmó anteriormente, un operario puede introducir características del paciente como altura, peso, edad y sexo en el controlador 108 de suministro de medicamento. La interfaz 820 de usuario se puede proporcionar para facilitar dicha introducción.
También se puede incluir una interfaz 818 de datos para permitir que el controlador 108 de suministro de medicamento acceda a datos de otras entidades o dispositivos o proporcionárselos. Por ejemplo, las características del paciente u otros datos pueden estar disponibles para el controlador 108 de suministro de medicamento por medio de una base de datos externa u otra fuente externa. La interfaz 818 de datos se puede utilizar como un conducto para proporcionar estos datos al controlador 108 de suministro de medicamento. En una forma de realización, la interfaz 818 de datos se puede implementar usando una interfaz de red para permitir al controlador 108 de suministro de medicamento que proporcione información o acceda a información de una o más bases de datos u otras entidades en una red informática. La interfaz 818 de datos se puede implementar como una interfaz alámbrica o inalámbrica.
Preferiblemente, el controlador 108 de suministro de medicamento se implementa como un dispositivo fijo o transportable más que un dispositivo portátil. Por lo tanto, el controlador 108 de suministro de medicamento está diseñado para ser enchufado a una toma de corriente alterna de la pared. Sin embargo, se pueden implementar formas de realización alternativas en las que el controlador 108 de suministro de medicamento funciona con pilas u otra fuente de energía independiente portátil o transportable. Por supuesto, la selección de componentes, especialmente, por ejemplo, la pantalla, puede hacerse basándose en el consumo de energía y propiedades de disipación del calor.
Adicionalmente, un dispositivo 814 de almacenamiento local puede, por ejemplo, ponerse en práctica como una unidad de disco u otro dispositivo de almacenamiento. El almacenamiento 814 local se puede usar para almacenar una variedad de datos de pacientes o datos de medicamento así como para almacenar un historial de las operaciones realizadas por el controlador 108 de suministro de medicamento.
Como se afirmó anteriormente, existen numerosas arquitecturas alternativas que se pueden implementar para proporcionar la funcionalidad del controlador 108 de suministro de medicamento. Los ejemplos explicados anteriormente con referencia a la figura 8 se proporcionan solo a modo de ejemplo. Tras leer esta descripción será evidente para alguien con conocimientos medios en la materia cómo implementar el controlador 108 de suministro de medicamento usando un número de arquitecturas y componentes alternativos.
Como se ha explicado, el controlador 108 de suministro de medicamento determina los parámetros de suministro para el medicamento basándose en el perfil de respuesta determinado. En una forma de realización, el parámetro de suministro determinado es un ritmo de infusión requerido. El ritmo de infusión de un medicamento se puede calcular directamente mediante una fórmula matemática basada en la diferencia entre el valor medido y el valor objetivo elegido establecido por el usuario. Los controladores convencionales a menudo funcionan sin conocimiento del metabolismo del fármaco y los valores de concentración realizados. Si no se afinan para una situación específica, estos controladores convencionales pueden ser lentos para establecer el control y puede ser peligroso usarlos debido a posibles oscilaciones. Por lo tanto, afinar los controladores convencionales es difícil ya que el cuerpo humano y sus respuestas a los medicamentos son muy complejos. Como resultado, esto puede llevar a dificultades clínicas debidas al complejo comportamiento farmacológico de los productos usados, la variabilidad farmacológica entre individuos y las reacciones del paciente a estímulos externos.
Se puede usar un controlador basado en el modelo para controlar la administración de fármacos en respuesta a efectos clínicos en los que el control se basa en el conocimiento del fármaco y su efecto en el cuerpo humano basándose en un modelo matemático. En una forma de realización preferida, se utiliza un controlador adaptable basado en el modelo que compara la salida predicha mediante el modelo con los valores reales de salida con el fin de ajustar los parámetros del modelo para el individuo. Según una forma de realización preferida de la invención, el controlador 108 de suministro de medicamento calcula un valor de concentración objetivo para un sistema de TCI (Infusión Controlada Objetivo) que dirige esta concentración calculando el régimen de infusión correspondiente. Usando un sistema de TCI, se puede reducir la complejidad entrada-salida. En otras palabras, si el sistema puede dirigir inmediatamente la concentración en sangre o en la biofase, en lugar del ritmo de bomba, el controlador 108 de suministro de medicamento no tiene que tener en cuenta un comportamiento de tercer orden del anestésico u otro medicamento en el cuerpo porque el sistema de TCI lo compensa. Así, esto reduce el orden general del sistema que se va a controlar, dando un resultado mucho más rápido. Esto también proporciona una forma fácil de comprobar rápidamente las acciones del controlador 108 de suministro de medicamento, ya que una concentración concreta del fármaco en sangre o en la biofase se puede relacionar fácilmente con cierto efecto. Es más, el controlador 108 de suministro de medicamento se puede programar para que no vaya más allá de ciertas condiciones peligrosas, como dosificación o duración de la administración del fármaco.
En una forma de realización, la invención utilizó RUGLOOP® como el programa de TCI PK. El programa RUGLOOP fue escrito por Tom DeSmet y Michael Struys y está disponible gratuitamente en internet en la dirección http://pkpd.icon.palo-alto.med.va.gov/. Otra forma de realización usa STANPUMP como el programa de TCI PK; este programa fue escrito por Steven L. Shafer, Dr. de la Universidad de Stanford, Servicio de Anestesiología (112A) PAVAC, 3801 Miranda Avenue, Palo Alto, California 94304 y está disponible gratuitamente a través del autor. Estos programas de TCI son capaces de dirigir tanto la concentración en sangre como en la biofase. El RUGLOOP se describe en una tesis titulada "Ontwerp Van Een Computergestuurd closed-loop Anesthesiesysteem" (Diseño de un sistema de anestesia de circuito cerrado controlado por ordenador), presentado en el Departamento de Electrónica y Sistemas de Información, Facultad de Ciencias Aplicadas, Universidad de Gent, 1995. Los algoritmos del RUGLOOP están adaptados a partir del Sistema STANPUMP de Infusión Controlada Objetivo, descrito en Shafer, S.L. y Gregg, K.M. "Algorithms to Rapidly Achieve and Maintain Stable Drug Effect with a Computer-Controlled Infusión Pump", J. Pharmaceouinetics Biopharm. 20(2):147-169 y Shafer, S.L., Siegel, L.C., Cooke, J.E. y Scout, J.C. "Testing Computer-Controlled Infusion Pumps by Simulation", Anesthesiology, 68:261-266, 1988. RUGLOOP está disponible gratuitamente en Aspect Medical Systems, Newton, MA.
En una forma de realización, el modelado compartimental en la biofase se puede aplicar para conectar la parte farmacocinética con la parte farmacodinámica. Esto está motivado por la histéresis observada entre las concentraciones medidas en sangre/fármaco y cualquier índice medido actualmente del efecto del fármaco (por ejemplo, el EEG procesado). Esta histéresis entre farmacocinética y farmacodinámica se puede cuantificar mediante una constante de ritmo k_{e0,} usando la convolución C_{e} = C*k_{e0}e^{-k_{e0^{t}}} (ecuación 0), en la que C_{e} es la concentración de fármaco en la biofase y C es la concentración plasmática del fármaco. Los valores de k_{e0} para diversos fármacos son bien conocidos en la bibliografía. Cuanto más pequeño sea el valor de k_{e0,} mayor será la histéresis temporal entre la concentración central y la de la biofase. Esta evolución temporal del efecto del fármaco es paralela a la evolución temporal del modelado compartimental del efecto. Así, es deseable controlar la concentración del fármaco en el compartimento de efecto más que el compartimento central. El modelado compartimental de efecto es muy conocido en la técnica y se describe por Sheiner y col. en Simultaneous Modeling of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics: Application to d-tubocurarine, Clin Pharmacol Ther, 1979; 25(3):358-71.
La farmacodinámica describe la relación entre la concentración del fármaco y el efecto del fármaco. Un modelo farmacodinámico sigmoidal E_{max} puede caracterizar la relación entre la concentración plasmática del fármaco en estado estable, C, y el efecto del fármaco, E, que varía desde ningún efecto, E_{0}, al efecto máximo, E_{max}. Este modelo usa la ecuación de pendiente decreciente de Hill en la que el efecto E se cuantifica mediante la presión arterial y el Índice Biespectral:
(1)E_{0} - \frac{E_{max} \cdot C^{\gamma}}{C^{\gamma}_{50} + C^{\gamma}}
\hskip0.5cm
o
\hskip0.5cm
E = H(C)
en la que \gamma es una variable que influye en la pendiente y sigmoidicidad de la curva y C_{50} es la concentración del fármaco en estado estable que produce la mitad del efecto máximo. Como se afirmó anteriormente, en una forma de realización de la invención, se utiliza un sistema existente de TCI que permite que se use la concentración en sangre o en la biofase como una variable que influye en el efecto que se va a controlar, mientras que una forma de realización alternativa usa el ritmo de bomba. En la primera, el incremento o disminución necesarios de la concentración en sangre o en la biofase se deriva usando la curva inversa de Hill de la variable que se va a controlar basándose en conocimientos de la relación concentración-efecto en la biofase.
En una forma de realización de la invención el controlador 108 de suministro de medicamento se puede hacer más robusto combinando dos controladores idénticos. Un controlador utiliza el Índice Biespectral como la variable que se va a controlar y la otra utiliza la presión arterial media. Esta forma de realización que utiliza dos controladores puede proporcionar una mejor visión general de la profundidad real de la anestesia.
Usando la ecuación Hill para describir la relación entre el efecto medido y la concentración en la biofase, se estiman cuatro constantes (E_{0}, C_{50}, E_{max} y \gamma_{\Delta} de la Ecuación 1 para el paciente individual. De estos valores, el efecto de la concentración plasmática cero del fármaco, E_{0}, se mide como un valor inicial antes de la inducción (es decir, a C=0). Como se puede probar matemáticamente, para duraciones cortas y cambios de concentración en una dirección (por ejemplo incremento en el caso de inducción) es difícil, si no imposible, hacer una distinción entre \varepsilon y k_{e0-}. Por lo tanto, k_{e0} se ha eliminado de algunas bibliografías. Véase, por ejemplo, Billard, Gambus, Chamoun, Stanski y Shafer, "A comparison of Spectral Edge, Delta Power and Bispectral Index as EEG measures of alfentanil, propofol, and midazolam drug effect", Clinical Pharmacol Ther, 1997; 61(1)45-58. Nótese, sin embargo, que la investigación más reciente indica nuevo valores para k_{e0-}. Por lo tanto, k_{e0} finalmente puede recuperar importancia.
Las otras constantes (E_{max}, C_{50} y \gamma) se pueden estimar a partir de los valores medidos de concentración y efecto usando un procedimiento de mínimos cuadrados. Siguiendo este enfoque, la suma de los cuadrados de las diferencias entre los diferentes valores medidos y la curva estimada se pueden minimizar de manera que sea posible alcanzar la curva que mejor se amolda. A través de este enfoque es posible optimizar el modelo farmacocinético-farmacodinámico para el paciente individual. Debido a que el RUGLOOP se usa en una forma de realización, los parámetros farmacocinéticos se pueden usar sin modificación. Para tener en cuenta la farmacodinámica para un paciente individual, se puede calcular la curva Hill individualizada del paciente como se explica anteriormente.
Una forma de realización utiliza el RUGLOOP para dirigir una concentración deseada en la biofase, que corresponde a un cierto punto de referencia de efecto programado por el anestesista o médico durante el procedimiento de inicio. Para alcanzar y mantener el punto de referencia de efecto deseado, los cálculos de la concentración necesaria en la biofase se hacen tras cada medición de los parámetros de efecto (Índice Biespectral y presión arterial media). Para cumplir esto, la invención utiliza la curva de Hill medida durante el procedimiento de inicio. Es importante recordar, sin embargo, que no se garantiza que la curva individual de Hill medida durante la inducción sea válida durante la estimulación quirúrgica u otra.
Como se ha ilustrado y descrito anteriormente con referencia a la figura 5, se muestra un valor específico E_{1} de efecto objetivo elegido y P_{1} es el punto de cruce entre el valor de efecto objetivo y la curva calculada de Hill. La correspondiente concentración real deseada en la biofase para conseguir E_{1} es C_{1}. Si, debido a actividades quirúrgicas y otros estímulos del exterior, el efecto cambia a E_{S}, existe una no correspondencia entre el nuevo efecto E_{S} y el efecto deseado E_{1} predicho por la concentración C_{1} en la biofase. Los procedimientos de control ilustrados en las figuras 5B y 5C estiman la nueva concentración requerida para obtener el efecto E_{1} deseado utilizando movimiento horizontal o vertical de la curva individual de Hill derivada del paciente como se describe anteriormente.
El primer procedimiento de control, mostrado en la figura 5B, asume que si una medición del efecto en un momento concreto (E_{S}) no se corresponde con el efecto predicho por la concentración realizada y la curva de Hill de inducción en ese momento, se puede alcanzar el efecto deseado incrementando la concentración en la biofase mediante el mismo valor que sería necesario para ir desde el efecto medido al efecto deseado durante la inducción. Matemáticamente, las manipulaciones quirúrgicas u otros estímulos externos se considera que desplazan la curva de Hill de inducción hacia la derecha horizontalmente hasta la posición en la que la concentración C_{1} actual en la biofase producirá el efecto E_{S} medido. Como se ha afirmado, el desplazamiento puede darse a la derecha o a la izquierda, provocando un incruento o disminución en C_{2} comparado con C_{1} y un efecto E_{S} que puede ser superior o inferior que E_{1} dependiendo de la dirección del desplazamiento. El segundo procedimiento de control, ilustrado e la figura 5C, alcanza el efecto deseado asumiendo que el efecto real medido yace en la curva de inducción movida verticalmente en la concentración real en la biofase. La nueva concentración deseada puede leerse entonces inmediatamente a partir de la curva de inducción movida en el punto de referencia elegido como se ilustra en la figura 5C.
Una implementación de ejemplo utiliza el Índice Biespectral y la presión arterial media para controlar la concentración objetivo en la biofase con un algoritmo de TCI según una forma de realización de la invención. En esta forma de realización la concentración deseada en la biofase, el Índice Biespectral y la presión arterial media se pueden usar independiente o conjuntamente para determinar una concentración objetivo en la biofase. Ambos valores determinados por estos procedimientos independientes se pueden usar una concentración conjunta objetivo en la biofase. En una forma de realización, se pueden aplicar factores de peso apropiados y factores diferenciales a los valores al calcular la concentración conjunta objetivo en la biofase. Además, las limitaciones de seguridad también se pueden considerar. La concentración conjunta objetivo en la biofase se usa por el algoritmo de RUGLOOP TCI para calcular el esquema de infusión necesario para el anestésico. Estos algoritmos se usan para accionar una bomba de jeringa u otro dispositivo para administrar el medicamento apropiado al paciente 116. En una forma de realización, el medicamento administrado es el anestésico Propofol (Diprivan®, Zeneca, Ltd.).
Es importante recordar que el controlador 108 de suministro de medicamento puede trabajar independientemente a partir de una tendencia de incremento o disminución en variables controladas y en la velocidad de la tendencia. Como resultado, el funcionamiento del controlador 108 de suministro de medicamento puede provocar que la concentración real en la biofase sobrepase la concentración deseada en la biofase, cuya corrección puede causar oscilaciones no deseadas e inestabilidad durante la anestesia. Para tener esto en cuenta, la forma de realización descrita anteriormente se puede modificar para utilizar la diferencia entre dos medidas consecutivas del efecto, multiplicada por un factor diferencial. Las concentraciones en la biofase se pueden computar a partir de las medidas del efecto resolviendo la ecuación 1 para la concentración C plasmática; esta solución inversa se llama relación inversa de Hill (C = H^{-1}(E)). La Ecuación 0 puede usarse entonces para calcular las concentraciones en la biofase correspondientes a los valores de las medidas del efecto. El anestesista puede elegir el factor diferencial durante el procedimiento de inicio. Más específicamente, en una forma de realización, el controlador 108 de suministro de medicamento se puede implementar para calcular:
(2)(E_{t_{2}} - E_{t_{1}}) \ \text{*} \ factor \ diferencial
Como se afirmó anteriormente, la forma de realización descrita anteriormente utiliza tanto el Índice Biespectral como la presión arterial media como medidas controladas del efecto. Es útil elegir el peso relativo de las concentraciones en la biofase calculadas usando cada una de estas medidas del efecto. Tras el cálculo de la concentración deseada en la biofase para cada medida controlada del efecto se calcula una concentración media pesada en la biofase. Se usa este medio para calcular un nuevo régimen de infusión. En una forma de realización, el medio se envía al RUGLOOP para incorporarlo al algoritmo e PK para calcular el nuevo régimen de infusión. El anestesista puede ponderar las medidas del efecto antes o durante la cirugía.
Debido a que sobrepasar la administración de Propofol u otro anestésico puede ser peligroso para el paciente, las limitaciones y herramientas de seguridad se pueden implementar según una forma de realización de la invención. En formas de realización que utilizan el monitor biespectral del EEG, el ritmo de salva-supresión se puede calcular y utilizar como marcador de anestesia muy profunda. El ritmo de supresión, que es un parámetro espaciotemporal del EEG, indica la proporción de un segmento dado que está representado por un EEG isoeléctrico.
En un sistema de circuito cerrado, se puede aplicar un ritmo de supresión de más del 10%, por ejemplo, como una limitación para la concentración máxima en la biofase. Si se establece como máximo, no se permite administrar un incremento adicional en la concentración en la biofase incluso si el controlador de suministro de medicamento calcula un nivel superior. En una forma de realización que implementa Propofol, se puede definir una concentración de 10 \mug/ml en la biofase como un nivel máximo para evitar niveles de Propofol excesivos y peligrosos. Así, las concentraciones en la biofase en esta forma de realización se pueden limitar a ese nivel y se puede producir una alarma si se alcanza ese nivel. El monitor del Índice Biespectral proporciona con esta información códigos de error en cadena. Estos códigos se pueden usar para detectar artefactos en la señal del EEG procesado. A continuación, estos números reales del Índice Biespectral se pueden excluir de análisis adicionales.
En una forma de realización, las variables controladas que llegan se pueden eliminar cuando se detecta ruido electromagnético mediante un sistema de detección de artefactos en el monitor del EEG. Se envía una señal de alarma al controlador 108 de suministro de medicamento desde el conjunto 104 de sensores que ordena que las señales que llegan deben ignorarse en los cálculos adicionales. Cuando esto ocurre también se puede proporcionar una alarma audible o visual al anestesista o usuario del sistema de manera que se les alerte de lo que está ocurriendo. En ese caso, en una forma de realización, se pueden proporcionar alarmas audibles o visuales con el conjunto 104 de sensores y el controlador 108 de suministro de medicamento.
Como se afirmó anteriormente, se pueden usar otros parámetros vitales para determinar los cambios que se deben hacer en la administración del medicamento. Por ejemplo, en una aplicación anestésica, el procesador puede registrar parámetros como Sp0_{2}, ETCO_{2} y HR para monitorizar la administración segura del medicamento. Se pueden proporcionar alarmas con el fin de advertir al anestesista o usuario de situaciones peligrosas.
Como se afirmó anteriormente, la unidad 112 de suministro de medicamento se puede implementar utilizando una variedad de tecnologías. En una forma de realización, una bomba de jeringa Graseby® 3400 se implementa como unidad 112 de suministro de medicamento. Esta bomba es capaz de comunicarse con un controlador vía una interfaz RS-232. Los ritmos de infusión de bomba se pueden establecer entre 0 y 1200 mL/hora mediante el controlador 108 de suministro de medicamento en estas formas de realización. Es importante recordar que pueden aparecer problemas con una administración adecuada usando bombas de jeringa cuando los ritmos de infusión cambian muy frecuentemente, especialmente en el intervalo de ritmos bajos. Concretamente, con algunas bombas, el error entre el volumen de infusión calculado y el volumen real administrado se incrementa cuando se incrementa la frecuencia de cambio de ritmo y cuando disminuye el ritmo de administración medio. Por lo tanto, se deben tomar precauciones en el algoritmo para disminuir la frecuencia de enviar un nuevo ritmo de bomba calculada a la bomba de jeringa. Por ejemplo, en lugar de enviar un nuevo ritmo calculado a la bomba cada tres segundos, el controlador de suministro de medicamento 108 está configurado para enviar un nuevo ritmo calculado una vez cada diez segundos, produciendo una administración más exacta. En este ejemplo específico, se elige el intervalo de diez segundos como intervalo de tiempo para un nuevo cálculo del algoritmo del modelo farmacocinético.
En una forma de realización, por razones de seguridad, se proporciona al anestesista la opción de volver al control de circuito abierto durante la administración de la mediación. En este modo, el controlador está en un modo en espera y el perfil de respuesta del paciente está disponible si se desea volver al modo de circuito cerrado. En el modo de circuito abierto, el controlador 108 de suministro de medicamento puede establecerse para suministrar el medicamento a una concentración específica según haya establecido el usuario. En una forma de realización, incluso se cancela la administración del medicamento o se suspende temporalmente por el operario, el controlador 108 de suministro de medicamento sigue conectado y continúa calculando la concentración de medicamento del paciente incluso aunque no se suministre medicamento. Por lo tanto, después de que el operario desee terminar la anulación, el controlador de suministro de medicamento puede entrar de nuevo el modo de circuito cerrado y reiniciar su acción. En ese caso, el controlador 108 de suministro de medicamento usa la concentración restante de medicamento en ese momento y calcula cuánto medicamento se requiere para alcanzar y mantener la concentración del punto de referencia.
La curva individual de Hill, calculada en la inducción, usa un procedimiento estadístico de los mínimos cuadrados para computar la curva de Hill que mejor se amolde a los parámetros medidos. En una forma de realización, el controlador 108 de suministro de medicamento consulta al anestesista u operario si está de acuerdo con el punto más inferior calculado para la curva de Hill. Si este valor más inferior no tiene sentido, el anestesista u operario, usando su juicio clínico y experiencia, puede cambiar el valor a un nivel inferior o superior. Entonces, la curva de Hill se puede computar otra vez con el nuevo valor más inferior.
Como se afirmó anteriormente, en una forma de realización, el controlador de circuito cerrado usa la relación farmacodinámica individualizada del paciente, calculada durante la inducción para gestionar la función del controlador. Durante el funcionamiento de circuito cerrado, el controlador 108 de suministro de medicamento usa los valores medidos para calcular un valor de concentración objetivo para el programa de la unidad de suministro que realizará el régimen de infusión correspondiente. Se puede usar un sistema de TCI para reducir la complejidad de entrada-salida porque permite que el objetivo sea la concentración en sangre o en la biofase en lugar del ritmo de infusión de bomba. Como resultado, se impide el comportamiento farmacocinético de tercer orden del anestésico en el cuerpo. Esto da como resultado un orden general reducido del sistema que se debe controlar y asegura mejores resultados que usando un controlador PID (proporcional integral derivado) para controlar el ritmo de infusión.
Una forma de realización utiliza dos controladores para minimizar la diferencia entre el efecto medido y el deseado, mientras calcula la concentración correspondiente en la biofase utilizando la curva de Hill específica del paciente como se describe ahora. Como se explicó anteriormente con referencia a la figura 5, en respuesta al estímulo externo el efecto se puede incrementar desde un valor E_{1} a un nuevo efecto E_{S}. Como resultado, hay una correspondencia entre el efecto actual y la concentración deseada en la biofase. En la forma de realización ilustrada en la figura 5B, se puede alcanzar el efecto deseado incrementando la concentración en la biofase mediante el mismo valor que sería necesario para la transición desde el efecto E_{S} medido hasta el efecto E_{1} deseado. Esto se ilustra mediante:
(3)C_{efecto_{t1}} = C_{efecto_{t0}} + H^{-1} (efecto \ deseado) - H^{-1} (efecto \ medido_{t0})
o en términos de la figura 5B,
C_{2} = C_{1} + H^{-1} (E_{1}) - H^{-1} (E_{s})
en la que H^{-1} corresponde a la relación inversa de la curva de Hill y C_{efecto} es la concentración en la biofase. Matemáticamente, se puede considerar que las manipulaciones quirúrgicas modifican la curva de Hill hacia la derecha de manera que la concentración actual en la biofase predice el nuevo efecto medido posterior al estímulo.
El segundo procedimiento de control ilustrado en la figura 5C afirma que si una medición del efecto de un momento particular (E_{S}) no se corresponde con el efecto (E_{1}) predicho por la concentración C_{1} realizada y la curva de Hill de inducción, el efecto deseado se puede alcanzar asumiendo que el efecto real medido yace en la curva de inducción modificada verticalmente en la concentración en la biofase. La nueva concentración deseada a continuación puede leerse inmediatamente a partir de la curva H_{S} de inducción modificada en el efecto deseado. En una forma de realización, esto se puede describir como:
(4)C_{efecto_{t1}} = Cefecto_{t0} + H_{S}{}^{-1} (H_{S} (Cefecto_{t0}) - efecto \ medido_{t0} + efecto \ deseado_{t0}) - Cefecto_{t0} = H_{S}{}^{-1} (H_{S}(Cefecto_{t0}) - efecto \ medido_{t0} + efecto \ deseado_{t0})
Sin embargo, en una forma de realización alternativa esto se puede describir como:
(5)Cefecto_{t1} = Cefecto_{t0} + (Cefecto_{t0} - H_{S}{}^{-1} (H_{S}(Cefecto_{t0}) + efecto \ medido_{t0} - efecto \ deseado_{t0}
o en términos de la figura 5C:
C_{2} = C_{1} + (C_{1} - H_{S} (C_{1}) + E_{1} - E_{S}))
Es importante recordar que la regulación de circuito cerrado es integrante esencialmente debido al cuerpo del paciente, que se comporta como un integrador del circuito. Por lo tanto, es preferible que no se usen los grandes factores proporcionales en el circuito cerrado debido al riesgo de inestabilidad.
6. Modelos farmacológicos
Los modelos farmacológicos se pueden usar para describir una respuesta a la administración de un fármaco. El modelo farmacológico se divide habitualmente en dos partes: el comportamiento farmacocinético de un fármaco, que significa la relación entre el régimen de infusión del fármaco y la concentración correspondiente del fármaco en la sangre por un lado, y el comportamiento farmacocinético, que cuantifica la relación entre la concentración en sangre del fármaco y su efecto.
El comportamiento farmacocinético se puede modelar usando una ecuación diferencial lineal de 1º, 2º o 3^{er} orden. Estas ecuaciones tienen una respuesta de impulsos, que es en este caso la evolución temporal de la concentración en sangre después de la administración del bolo del fármaco. Esta respuesta de impulsos siempre tiene la siguiente forma para un modelo de tres compartimentos:
(6)c(t) = A \cdot e^{-at} + B \cdot e^{-bt} + C \cdot e^{-ct}
En esta ecuación, uno o dos coeficientes pueden ser cero para un modelo de fármaco farmacocinético de 1 ó 2 compartimentos. La curva se puede computar voluntariamente a partir de muestras de sangre o basándose en modelos conocidos.
La supuesta linealidad del modelo produce la ventaja de que el efecto de múltiples estímulos diferentes simultáneos equivalen a la suma de los efectos separados de los estímulos, en este caso múltiples dosis de bolo y/o infusiones. Esto permite que los sistemas de TCI hagan un seguimiento de la concentración de sangre usando la respuesta c(t) de impulsos en la siguiente ecuación para la concentración C(t) en sangre en respuesta a la función de entrada I(t) de fármaco a lo largo del tiempo:
(7)C(t) = \int\limits^{t}_{0} I(t')c(t - t')dt'
De nuevo debido a la linealidad, la función C(t) se puede usar de forma inversa con el fin de calcular el ritmo de infusión requerido en cada momento cuando se busca como objetivo una cierta concentración en sangre.
\newpage
El comportamiento farmacodinámico de un fármaco normalmente se describe usando la curva no lineal de Hill:
(8)E = E_{0} - \frac{E_{max} C^{\gamma}}{C^{\gamma}{}_{50} + C^{\gamma}}
En la ecuación anterior, \gamma determina la pendiente de la curva.
Para la mayoría de los fármacos, se percibe un cierto lapso de tiempo entre el tiempo de máxima concentración en sangre y efecto máximo después de una infusión de bolo. Esto significa que la concentración C en la ecuación no puede ser la concentración en sangre. Un compartimento (virtual) en la biofase y una constante k_{e0} temporal adicional que describe el lapso de tiempo entre la concentración del fármaco en sangre y en la biofase lo solucionan. El lapso de tiempo se describe usando la siguiente ecuación diferencial de primer orden:
(9)\frac{dC_{efecto}(t)}{dt} = k_{e0} C_{plasma} (t) - k_{e0} C_{efecto} (t)
El compartimento de la biofase se considera lo suficientemente pequeño para no influir sobre la distribución del fármaco en la sangre.
Los parámetros farmacológicos del modelo de fármaco se pueden derivar normalmente usando el modelado farmacológico de población. Puede ser difícil práctica y económicamente, si no imposible, extraer todos los parámetros farmacológicos diferentes para el paciente específico en tratamiento. No se garantiza que el paciente específico preparado para la cirugía o administración de fármaco tenga los mismos parámetros.
Debido a que los parámetros correctos mejoran inevitablemente el comportamiento del controlador, se puede usar un procedimiento concreto para determinar los parámetros relevantes más posibles para el paciente específico ya preparado para la cirugía. A continuación, se monitoriza la reacción del paciente al fármaco durante la inducción. Entonces, debido a la semivida relativamente grande de algunos medicamentos, tales como Propofol por ejemplo, a menudo no es práctico dormir al paciente, despertarlo reduciendo la concentración y a continuación incrementar la concentración de nuevo. Esto podría provocar una tensión intolerable para el paciente y llevar mucho tiempo.
Como se mencionó antes, el RUGLOOP se usó para controlar los aspectos de PK del controlador (calculando un ritmo de infusión a partir de una concentración deseada en la biofase). Debido a que los algoritmos de TCI y los modelos de tres compartimentos están bien caracterizados para la mayoría de los agentes anestésicos comunes, los parámetros de PK del RUGLOOP se pueden usar sin cambios. Además, la ecuación de Hill muestra que el valor absoluto de la concentración en sangre no es relevante en el caso en el que C_{50} se deriva usando el mismo modelo. Esto significa que sólo quedan por estimar los parámetros k_{e0}, C_{50}, \gamma, E_{0} y E_{max} para el paciente específico. Se puede probar matemáticamente que no es posible medir ni k_{e0} ni \gamma usando una concentración de fármaco en incremento durante poco tiempo, esto es, en relación a la semivida del producto que se va a infusionar. Por ejemplo, se considera un incremento por etapas en la concentración plasmática. La concentración en la biofase es como sigue:
(10)C_{efecto} = C_{plasma} (1 - e^{-k_{e0}{}^{t}})
La curva de Hill a continuación da el efecto relacionado:
(11)efecto = E_{0} - E_{max} \frac{C^{\gamma}_{efecto}}{C^{\gamma}{}_{0} + C^{\gamma}{}_{efecto}}
(12)efecto = E_{0} - \frac{E_{max} C^{\gamma}_{plasma} (1 - e^{-k_{e0}{}^{t}})^{\gamma}}{C^{\gamma}_{0} + C^{\gamma}_{plasma} (1 - e^{-k_{e0}{}^{t}})^{\gamma}}
la expansión en serie de
(1 – e^{-k_{e0}{}^{t}})
para pequeños k_{e0}^{t} produce k_{e0,} lo que hace:
(13)efecto = E_{0} - \frac{E_{max} C^{\gamma}_{plasma} (k_{e0}t)^{\gamma}}{C^{\gamma}_{0} + C^{\gamma}_{plasma} (k_{e0}t)^{\gamma}}
7. Formas de realización del software
Los diversos componentes de la invención se pueden implementar usando hardware, software o una combinación de ambos. La figura 9 es un diagrama de bloques que ilustra un sistema informático de uso general, que incluye ejemplos de medios informáticos legibles para proporcionar software informático o instrucciones para realizar la funcionalidad descrita en el presente documento. El sistema 902 informático ilustrado incluye uno o más procesadores, como el procesador 904. El procesador 904 está conectado a un bus 906 de comunicación. Diversas formas de realización del software se describen en términos de este sistema informático de ejemplo. Después de leer esta descripción, será evidente para una persona de conocimientos normales en la materia relevante cómo implementar la invención usando otros sistemas informáticos o arquitecturas informáticas, incluyendo, por ejemplo, las arquitecturas de porciones de las arquitecturas ilustradas en las figuras 1, 6 y 8.
El sistema 902 informático también incluye una memoria 908 principal, preferiblemente Memoria de Acceso Aleatorio (RAM) y puede incluir incluso también una memoria 910 secundaria. La memoria 910 secundaria puede incluir, por ejemplo, un controlador 912 de disco duro y/o un controlador 914 de almacenamiento extraíble, que representa un controlador de disquete, un controlador de cinta magnética, un controlador de disco óptico, etc. El controlador 914 de almacenamiento extraíble lee y/o escribe en el medio 928 de almacenamiento extraíble. El medio 928 de almacenamiento extraíble representa un disquete, cinta magnética, disco óptico, etc., que se lee y escribe mediante el controlador 914 de almacenamiento extraíble. Como se apreciará, el medio 928 de almacenamiento extraíble incluye un medio de almacenamiento que se puede usar informáticamente que contiene software informático y/o datos.
En formas de realización alternativas, la memoria 910 incluye otros medios similares para permitir que se carguen los programas informáticos u otras instrucciones en el sistema 902. Tales medios pueden incluir, por ejemplo, una unidad 922 de almacenamiento extraíble y una interfaz 920 de unidad de almacenamiento extraíble. Ejemplos de estos pueden incluir un cartucho de programa e interfaz de cartucho (tal como, por ejemplo, el que se encuentra en dispositivos de videojuegos), un chip de memoria extraíble (tal como, por ejemplo, un EPROM, PROM u otro dispositivo de memoria) y enchufe asociado y otras unidades 922 de almacenamiento extraíble e interfaces 902 de unidad de almacenamiento extraíble que permiten que se transfieran software y datos desde la unidad 922 de almacenamiento extraíble hasta el sistema 902 informático. En algunas formas de realización, la unidad 922 de almacenamiento extraíble puede estar fijada permanentemente a la interfaz de la unidad de almacenamiento extraíble 920.
El sistema 902 informático también puede incluir una interfaz 924 de comunicaciones. La interfaz 924 de comunicaciones permite que se transfieran el software y los datos entre el sistema 902 informático y los dispositivos externos. Ejemplos de interfaz 924 de comunicaciones pueden incluir un módem, una interfaz de red (como una tarjeta Ethernet), un puerto de comunicaciones, una ranura y tarjeta PCMCIA, etc. El software y los datos transferidos por medio de la interfaz 924 de comunicaciones tienen forma de señales que pueden ser electrónicas, electromagnéticas, ópticas u otras señales capaces de ser recibidas mediante la interfaz 924 de comunicaciones. Se proporcionan estas señales a la interfaz 924 de comunicaciones por medio de un canal 928. Este canal 928 transmite las señales y se puede implementar usando un medio inalámbrico, hilo o cable, fibra óptica u otro medio de comunicaciones. Algunos ejemplos de canal pueden incluir una línea de teléfono, un enlace a teléfono móvil, un enlace RF, una red, internet y otros canales de comunicaciones.
En este documento, los términos "medio de programa informático" y "medio informático usable" se usan para referirse a medios tales como medios 928 de almacenamiento extraíble, un disco duro instalado en el controlador 912 del disco duro, unidad 922 de almacenamiento extraíble y señales del canal 928. Estos términos también se pueden referir a la memoria 912 principal en la que la memoria 908 principal almacena un programa informático o una parte del mismo. Estos productos del programa informático son medios para proporcionar el software al sistema 902 informático.
Los programas informáticos o instrucciones (también llamadas lógica de control informático) se puede almacenar en la memoria 908 principal y/o memoria 910 secundaria. Los programas informáticos también se pueden recibir por medio de la interfaz 924 de comunicaciones. Tales programas informáticos, cuando se ejecutan, posibilitan que el sistema 902 informático realice los rasgos de la presente invención como se explica en el presente documento. En concreto, los programas informáticos, cuando se ejecutan, posibilitan que el procesador 904 realice los rasgos de la presente invención. En consecuencia, tales programas informáticos representan controladores del sistema 902 informático.
En una forma de realización en la que los elementos se implementan usando software, el software se puede almacenar en un producto del programa informático y cargarse en el sistema 902 informático usando el controlador 914 de almacenamiento extraíble, la unidad 922 de almacenamiento extraíble, una unidad 912 de disco o interfaz 924 de comunicaciones. La lógica de control (software), cuando se ejecuta mediante el procesador 904, hace que el procesador 904 realice las funciones de la invención como se describe en el presente documento.
En otra forma de realización, los elementos se implementan principalmente en el uso del hardware, por ejemplo componentes de hardware como Circuitos Integrados Específicos de Aplicaciones (ASIC). La implementación de la máquina de estado del hardware de manera que realice las funciones descritas en el presente documento serán evidentes para personas con conocimientos en la materia o materias relevantes. Aunque no como un "programa informático" en el sentido tradicional, los componentes del hardware se pueden considerar como medio del programa informático (aunque quizá cableado) que posibilita que el sistema realice las funciones descritas. En otra forma de realización más, los elementos se implementan usando una combinación de hardware y software. En esta forma de realización, la combinación de del hardware y el software igualmente se puede considerar como un medio del programa informático que posibilita que el sistema realice las funciones descritas.
8. Conclusión
Aunque diversas formas de realización de la presente invención se han descrito anteriormente, debe entenderse que se han presentado sólo a modo de ejemplo y no como limitación. Así, la amplitud y el alcance de la presente invención no deben limitarse a ninguna de las formas de realización ejemplares descritas anteriormente, sino que deben definirse sólo de acuerdo con las siguientes reivindicaciones y sus equivalentes.

Claims (16)

1. Un sistema para controlar la administración de medicamento a un paciente para conseguir y mantener un efecto objetivo en dicho paciente, comprendiendo el sistema:
un conjunto (104) de sensores con uno o más sensores (608, 610, 612), estando configurados dichos sensores (608, 610, 612) para detectar una característica de dicho paciente (116) y para proporcionar un parámetro que indica la característica que se está detectando;
una unidad (112) de suministro de medicamento configurada para administrar dicho medicamento a dicho paciente (116) para conseguir una concentración de dicho medicamento en dicho paciente (116); y
un controlador (108) de suministro de medicamento con una entrada acoplada a dicho conjunto (104) de sensores y una salida acoplada a dicha unidad (112) de suministro de medicamento, estando configurado dicho controlador (108) de suministro de medicamento para aceptar dichos uno o más parámetros del conjunto (104) de sensores, caracterizado porque el controlador de suministro de medicamento está configurado para calcular un perfil de respuesta de un paciente individual para determinar un nivel de concentración objetivo de dicho medicamento para conseguir dicho efecto objetivo y para controlar dicha unidad (112) de suministro de medicamento para suministrar dicho medicamento a un ritmo determinado para conseguir dicho nivel de concentración objetivo de dicho medicamento en dicho paciente (116) en el que dicho perfil de respuesta del paciente individual define la respuesta individualizada del paciente (116) a dicho medicamento, siendo dicho perfil individual del paciente adaptable para adaptarse a las condiciones cambiantes del paciente.
2. El sistema de la reivindicación 1, en el que dicho controlador (108) de suministro de medicamento está configurado además para determinar si ha cambiado dicho nivel de concentración objetivo para conseguir dicho efecto objetivo y para controlar dicha unidad (112) de suministro de medicamento para suministrar dicho medicamento a un ritmo determinado para conseguir dicho nivel cambiado de concentración objetivo de dicho medicamento en dicho paciente (116).
3. El sistema de la reivindicación 1, en el que dicho controlador (108) de suministro de medicamento además está configurado para funcionar en un modo de circuito abierto para determinar dicho perfil de respuesta del paciente individual.
4. El sistema de la reivindicación 3, en el que en dicho modo de circuito abierto, dicho controlador (108) de suministro de medicamento está configurado para ordenar a dicha unidad (112) de suministro de medicamento que proporcione al menos un nivel de concentración de medicamento a dicho paciente y para medir el efecto de dicho al menos un nivel de concentración de medicamento a dicho paciente y para medir el efecto de dicho al menos un nivel de concentración basándose en uno o más parámetros recibidos de dicho uno o más sensores (608, 610,612).
5. El sistema de la reivindicación 1, en el que dicha concentración de medicamento en dicho paciente es una concentración en sangre.
6. El sistema de la reivindicación 1, en el que dicha concentración de medicamento en dicho paciente es una concentración en la biofase.
7. El sistema de la reivindicación 1, en el que dicha unidad (112) de suministro de medicamento comprende al menos uno del grupo de una bomba de infusión y un dispositivo de suministro de inhalación.
8. Un controlador (108) de suministro de medicamento para controlar la administración de medicamento a un paciente (116) para conseguir y mantener un efecto objetivo en dicho paciente (116), comprendiendo el controlador:
una interfaz (826) de sensores configurada para recibir uno o más parámetros del paciente desde un conjunto (104) de sensores,
un procesador (808) acoplado a dicha interfaz (818) de datos, y
un puerto de salida de datos acoplado a dicho procesador (808), caracterizado porque
dicho procesador (808) está configurado para calcular un perfil de respuesta de un paciente individual para determinar un nivel de concentración objetivo de dicho medicamento para conseguir dicho efecto objetivo y para determinar un ritmo de suministro de medicamento para conseguir dicho nivel de concentración objetivo de dicho medicamento en dicho paciente, en el que dicho perfil de respuesta del paciente individual define la respuesta individualizada del paciente (116) a dicho medicamento, siendo dicho perfil del paciente individual adaptable para adaptarse a condiciones cambiantes del paciente; y porque
\newpage
dicho puerto de salida de datos está acoplado a dicho procesador (808) para enviar instrucciones a una unidad (112) de suministro de medicamento para suministrar dicho medicamento a dicho ritmo de suministro de medicamento determinado por dicho procesador.
9. El controlador (108) de suministro de medicamento de la reivindicación 8, en el que dicho procesador (808) está configurado además para determinar si ha cambiado dicho nivel de concentración objetivo para conseguir dicho efecto objetivo y para controlar dicha unidad (112) de suministro de medicamento para suministrar dicho medicamento a un segundo ritmo determinado para conseguir dicho nivel de concentración objetivo de dicho medicamento en dicho paciente.
10. El controlador (108) de suministro de medicamento de la reivindicación 8, en el que dicho procesador (808) está configurado además para permitir que dicho controlador (108) de suministro de medicamento funcione en un modo de circuito abierto para determinar dicho perfil de respuesta del paciente individual.
11. El controlador (108) de suministro de medicamento de la reivindicación 10, en el que en dicho modo de circuito abierto, dicho controlador (108) de suministro de medicamento está configurado para ordenar a dicha unidad (112) de suministro de medicamento que proporcione al menos un nivel de concentración de medicamento a dicho paciente y que mida el efecto de dicho al menos un nivel de concentración basándose en uno o más parámetros recibidos de dichos uno o más sensores (608, 610, 612).
12. El controlador (108) de suministro de medicamento de la reivindicación 8, en el que dicha concentración de medicamento en dicho paciente (116) es una concentración en sangre.
13. El controlador (108) de suministro de medicamento de la reivindicación 8, en el que dicha concentración de medicamento en dicho paciente (116) es una concentración en la biofase.
14. El controlador (108) de suministro de medicamento de la reivindicación 8, en el que dicha unidad (112) de suministro de medicamento comprende al menos uno del grupo de una bomba de infusión y un dispositivo de suministro de inhalación.
15. El controlador (108) de suministro de medicamento de la reivindicación 8, en el que dicho medicamento es propofol.
16. El controlador (108) de suministro de medicamento de la reivindicación 8, en el dicho uno o más parámetros indican al menos uno del grupo de presión sanguínea, ritmo cardiaco, temperatura y parámetros del EEG.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021214368A1 (es) 2020-04-23 2021-10-28 Universidad Politécnica de Madrid Sistema de perfusión de fármacos en lazo cerrado con control sinérgico

Families Citing this family (299)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6689091B2 (en) * 1996-08-02 2004-02-10 Tuan Bui Medical apparatus with remote control
SE9700384D0 (sv) * 1997-02-04 1997-02-04 Biacore Ab Analytical method and apparatus
US9155496B2 (en) 1997-03-04 2015-10-13 Dexcom, Inc. Low oxygen in vivo analyte sensor
US7899511B2 (en) 2004-07-13 2011-03-01 Dexcom, Inc. Low oxygen in vivo analyte sensor
US7657297B2 (en) 2004-05-03 2010-02-02 Dexcom, Inc. Implantable analyte sensor
US8465425B2 (en) 1998-04-30 2013-06-18 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US8974386B2 (en) 1998-04-30 2015-03-10 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US6175752B1 (en) 1998-04-30 2001-01-16 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US8480580B2 (en) 1998-04-30 2013-07-09 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US9066695B2 (en) 1998-04-30 2015-06-30 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US6949816B2 (en) 2003-04-21 2005-09-27 Motorola, Inc. Semiconductor component having first surface area for electrically coupling to a semiconductor chip and second surface area for electrically coupling to a substrate, and method of manufacturing same
US8688188B2 (en) 1998-04-30 2014-04-01 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US8346337B2 (en) 1998-04-30 2013-01-01 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US6738661B1 (en) * 1999-10-22 2004-05-18 Biosynergetics, Inc. Apparatus and methods for the controllable modification of compound concentration in a tube
US20020177232A1 (en) * 2001-05-23 2002-11-28 Melker Richard J. Method and apparatus for detecting illicit substances
CA2390261C (en) 1999-11-08 2014-04-22 University Of Florida Research Foundation, Inc. Marker detection method and apparatus to monitor drug compliance
US20050233459A1 (en) * 2003-11-26 2005-10-20 Melker Richard J Marker detection method and apparatus to monitor drug compliance
US6599281B1 (en) * 2000-05-03 2003-07-29 Aspect Medical Systems, Inc. System and method for adaptive drug delivery
US7860583B2 (en) * 2004-08-25 2010-12-28 Carefusion 303, Inc. System and method for dynamically adjusting patient therapy
US9427520B2 (en) 2005-02-11 2016-08-30 Carefusion 303, Inc. Management of pending medication orders
US10062457B2 (en) 2012-07-26 2018-08-28 Carefusion 303, Inc. Predictive notifications for adverse patient events
CZ20023818A3 (cs) 2000-05-18 2003-06-18 Alaris Meidical Systems, Inc. Systém a způsob pro správu informací týkajících se poskytování lékařské péče
US10353856B2 (en) 2011-03-17 2019-07-16 Carefusion 303, Inc. Scalable communication system
US9741001B2 (en) 2000-05-18 2017-08-22 Carefusion 303, Inc. Predictive medication safety
US11087873B2 (en) 2000-05-18 2021-08-10 Carefusion 303, Inc. Context-aware healthcare notification system
US7104963B2 (en) * 2002-01-22 2006-09-12 University Of Florida Research Foundation, Inc. Method and apparatus for monitoring intravenous (IV) drug concentration using exhaled breath
US6981947B2 (en) * 2002-01-22 2006-01-03 University Of Florida Research Foundation, Inc. Method and apparatus for monitoring respiratory gases during anesthesia
US8641644B2 (en) 2000-11-21 2014-02-04 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Blood testing apparatus having a rotatable cartridge with multiple lancing elements and testing means
US6560471B1 (en) 2001-01-02 2003-05-06 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US7041468B2 (en) 2001-04-02 2006-05-09 Therasense, Inc. Blood glucose tracking apparatus and methods
US9226699B2 (en) 2002-04-19 2016-01-05 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Body fluid sampling module with a continuous compression tissue interface surface
US9795747B2 (en) * 2010-06-02 2017-10-24 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Methods and apparatus for lancet actuation
US7041068B2 (en) 2001-06-12 2006-05-09 Pelikan Technologies, Inc. Sampling module device and method
US9427532B2 (en) 2001-06-12 2016-08-30 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Tissue penetration device
WO2003011358A2 (en) * 2001-07-31 2003-02-13 Scott Laboratories, Inc. Apparatuses and methods for titrating drug delivery
US6966880B2 (en) * 2001-10-16 2005-11-22 Agilent Technologies, Inc. Universal diagnostic platform
US20070167853A1 (en) 2002-01-22 2007-07-19 Melker Richard J System and method for monitoring health using exhaled breath
US8858434B2 (en) 2004-07-13 2014-10-14 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US9247901B2 (en) 2003-08-22 2016-02-02 Dexcom, Inc. Systems and methods for replacing signal artifacts in a glucose sensor data stream
US8260393B2 (en) 2003-07-25 2012-09-04 Dexcom, Inc. Systems and methods for replacing signal data artifacts in a glucose sensor data stream
US8010174B2 (en) 2003-08-22 2011-08-30 Dexcom, Inc. Systems and methods for replacing signal artifacts in a glucose sensor data stream
US9282925B2 (en) 2002-02-12 2016-03-15 Dexcom, Inc. Systems and methods for replacing signal artifacts in a glucose sensor data stream
US20080172026A1 (en) 2006-10-17 2008-07-17 Blomquist Michael L Insulin pump having a suspension bolus
US6852104B2 (en) 2002-02-28 2005-02-08 Smiths Medical Md, Inc. Programmable insulin pump
GB0206792D0 (en) * 2002-03-22 2002-05-01 Leuven K U Res & Dev Normoglycemia
US7708701B2 (en) 2002-04-19 2010-05-04 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for a multi-use body fluid sampling device
US9314194B2 (en) 2002-04-19 2016-04-19 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Tissue penetration device
US7563232B2 (en) * 2002-04-19 2009-07-21 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for penetrating tissue
US8702624B2 (en) 2006-09-29 2014-04-22 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Analyte measurement device with a single shot actuator
US8579831B2 (en) 2002-04-19 2013-11-12 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for penetrating tissue
US9248267B2 (en) 2002-04-19 2016-02-02 Sanofi-Aventis Deustchland Gmbh Tissue penetration device
US8784335B2 (en) 2002-04-19 2014-07-22 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Body fluid sampling device with a capacitive sensor
US9795334B2 (en) 2002-04-19 2017-10-24 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for penetrating tissue
US20120296233A9 (en) * 2002-09-05 2012-11-22 Freeman Dominique M Methods and apparatus for an analyte detecting device
US7967812B2 (en) * 2002-10-22 2011-06-28 Medtronic, Inc. Drug infusion system programmable in flex mode
US8574895B2 (en) 2002-12-30 2013-11-05 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus using optical techniques to measure analyte levels
US20040236188A1 (en) * 2003-05-19 2004-11-25 Ge Medical Systems Information Method and apparatus for monitoring using a mathematical model
WO2006001797A1 (en) 2004-06-14 2006-01-05 Pelikan Technologies, Inc. Low pain penetrating
US8423113B2 (en) 2003-07-25 2013-04-16 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
WO2007120442A2 (en) 2003-07-25 2007-10-25 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
US8369919B2 (en) 2003-08-01 2013-02-05 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US6931327B2 (en) 2003-08-01 2005-08-16 Dexcom, Inc. System and methods for processing analyte sensor data
US20100168657A1 (en) 2003-08-01 2010-07-01 Dexcom, Inc. System and methods for processing analyte sensor data
US7959569B2 (en) 2003-08-01 2011-06-14 Dexcom, Inc. System and methods for processing analyte sensor data
US8886273B2 (en) 2003-08-01 2014-11-11 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8845536B2 (en) 2003-08-01 2014-09-30 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US7591801B2 (en) 2004-02-26 2009-09-22 Dexcom, Inc. Integrated delivery device for continuous glucose sensor
US8160669B2 (en) 2003-08-01 2012-04-17 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US8761856B2 (en) 2003-08-01 2014-06-24 Dexcom, Inc. System and methods for processing analyte sensor data
US7519408B2 (en) 2003-11-19 2009-04-14 Dexcom, Inc. Integrated receiver for continuous analyte sensor
US9135402B2 (en) 2007-12-17 2015-09-15 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US7774145B2 (en) 2003-08-01 2010-08-10 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US8275437B2 (en) 2003-08-01 2012-09-25 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US20190357827A1 (en) 2003-08-01 2019-11-28 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US20140121989A1 (en) 2003-08-22 2014-05-01 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing analyte sensor data
US7920906B2 (en) 2005-03-10 2011-04-05 Dexcom, Inc. System and methods for processing analyte sensor data for sensor calibration
WO2005033659A2 (en) 2003-09-29 2005-04-14 Pelikan Technologies, Inc. Method and apparatus for an improved sample capture device
US8065161B2 (en) 2003-11-13 2011-11-22 Hospira, Inc. System for maintaining drug information and communicating with medication delivery devices
US9123077B2 (en) 2003-10-07 2015-09-01 Hospira, Inc. Medication management system
US9351680B2 (en) 2003-10-14 2016-05-31 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for a variable user interface
US9247900B2 (en) 2004-07-13 2016-02-02 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8364231B2 (en) 2006-10-04 2013-01-29 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US11633133B2 (en) 2003-12-05 2023-04-25 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
US8532730B2 (en) 2006-10-04 2013-09-10 Dexcom, Inc. Analyte sensor
EP1711790B1 (en) 2003-12-05 2010-09-08 DexCom, Inc. Calibration techniques for a continuous analyte sensor
US8287453B2 (en) 2003-12-05 2012-10-16 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8423114B2 (en) 2006-10-04 2013-04-16 Dexcom, Inc. Dual electrode system for a continuous analyte sensor
EP1711791B1 (en) 2003-12-09 2014-10-15 DexCom, Inc. Signal processing for continuous analyte sensor
EP1547631A1 (en) * 2003-12-24 2005-06-29 Université Libre De Bruxelles Computer-controlled intravenous drug delivery system
US8668656B2 (en) 2003-12-31 2014-03-11 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for improving fluidic flow and sample capture
GB2410188B (en) * 2004-01-23 2006-01-25 Medical House Plc Injection device
GB2410190A (en) * 2004-01-26 2005-07-27 Medical House Plc Disposable gas-powered needle-free injection device
BRPI0507175A (pt) 2004-01-27 2007-06-26 Aspect Medical Systems Inc sistema e método para dispensa de droga adaptativa
US9757045B2 (en) * 2004-01-27 2017-09-12 Universiteit Gent System and method for adaptive drug delivery
US8808228B2 (en) 2004-02-26 2014-08-19 Dexcom, Inc. Integrated medicament delivery device for use with continuous analyte sensor
WO2005084273A2 (en) * 2004-03-02 2005-09-15 Medical Research Products-A, Inc. Method and apparatus for automatically modifying delivery profile of drug delivry system
DE102004010516A1 (de) * 2004-03-04 2005-09-22 Bayer Technology Services Gmbh Verbessertes Verfahren zur zeitlichen Dosierung von Arzneistoffen
US8792955B2 (en) 2004-05-03 2014-07-29 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US8828203B2 (en) 2004-05-20 2014-09-09 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Printable hydrogels for biosensors
US7212865B2 (en) * 2004-05-25 2007-05-01 Philip Cory Nerve stimulator and method
US9775553B2 (en) 2004-06-03 2017-10-03 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Method and apparatus for a fluid sampling device
EP1765194A4 (en) * 2004-06-03 2010-09-29 Pelikan Technologies Inc METHOD AND APPARATUS FOR MANUFACTURING A DEVICE FOR SAMPLING LIQUIDS
DE102004032814B4 (de) * 2004-07-07 2014-07-31 Dräger Medical GmbH Vorrichtung zur Steuerung der Wirkstoffzufuhr
US8452368B2 (en) 2004-07-13 2013-05-28 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US7857760B2 (en) 2004-07-13 2010-12-28 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US8565848B2 (en) 2004-07-13 2013-10-22 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US7783333B2 (en) 2004-07-13 2010-08-24 Dexcom, Inc. Transcutaneous medical device with variable stiffness
US20060270922A1 (en) 2004-07-13 2006-11-30 Brauker James H Analyte sensor
US7905833B2 (en) 2004-07-13 2011-03-15 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US20060047270A1 (en) * 2004-08-27 2006-03-02 Shelton Brian M Drug delivery apparatus and method for automatically reducing drug dosage
US20080039778A1 (en) * 2004-09-23 2008-02-14 Goldie James H Computer Controlled Bottle for Oral Feeding of a Patient
US7507221B2 (en) * 2004-10-13 2009-03-24 Mallinckrodt Inc. Powerhead of a power injection system
US20060085136A1 (en) * 2004-10-20 2006-04-20 Mathews Donald M Method and system for determining an optimal amount of a pharmaceutical to be administered to a patient during surgery
US8150509B2 (en) * 2004-10-21 2012-04-03 Cardiac Pacemakers, Inc. Systems and methods for drug therapy enhancement using expected pharmacodynamic models
US20060129324A1 (en) * 2004-12-15 2006-06-15 Biogenesys, Inc. Use of quantitative EEG (QEEG) alone and/or other imaging technology and/or in combination with genomics and/or proteomics and/or biochemical analysis and/or other diagnostic modalities, and CART and/or AI and/or statistical and/or other mathematical analysis methods for improved medical and other diagnosis, psychiatric and other disease treatment, and also for veracity verification and/or lie detection applications.
US20060200367A1 (en) * 2005-02-28 2006-09-07 Anthony Young Anesthesia clinical calculator
US8133178B2 (en) 2006-02-22 2012-03-13 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US20090076360A1 (en) 2007-09-13 2009-03-19 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US20090093403A1 (en) 2007-03-01 2009-04-09 Feng Zhang Systems, methods and compositions for optical stimulation of target cells
US9238150B2 (en) 2005-07-22 2016-01-19 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Optical tissue interface method and apparatus for stimulating cells
US9274099B2 (en) * 2005-07-22 2016-03-01 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Screening test drugs to identify their effects on cell membrane voltage-gated ion channel
US10052497B2 (en) * 2005-07-22 2018-08-21 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University System for optical stimulation of target cells
US8926959B2 (en) * 2005-07-22 2015-01-06 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University System for optical stimulation of target cells
US9278159B2 (en) * 2005-07-22 2016-03-08 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Light-activated cation channel and uses thereof
EP1776977A1 (en) * 2005-10-21 2007-04-25 General Electric Company System for delivering anesthesia drugs to a patient
JP5203215B2 (ja) * 2005-12-01 2013-06-05 ネバ ヘルス エルエルシー 脳波(eeg)測定値を使って抑うつおよびその他の気分障害を分析し、評価するシステムおよび方法
US9757061B2 (en) 2006-01-17 2017-09-12 Dexcom, Inc. Low oxygen in vivo analyte sensor
GB0601309D0 (en) * 2006-01-23 2006-03-01 Medical House The Plc Injection device
US20070173770A1 (en) 2006-01-23 2007-07-26 The Medical House Plc Injection device
EP1991110B1 (en) 2006-03-09 2018-11-07 DexCom, Inc. Systems and methods for processing analyte sensor data
GB2436873A (en) 2006-04-07 2007-10-10 Univ Cambridge Tech Blood glucose monitoring systems
US20070260174A1 (en) * 2006-05-05 2007-11-08 Searete Llc Detecting a failure to maintain a regimen
US7920907B2 (en) 2006-06-07 2011-04-05 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and method
CN101500628B (zh) * 2006-06-13 2013-07-03 康尔福盛303有限公司 用于pca和pcea系统优化控制的系统和方法
US20100212666A1 (en) * 2006-06-21 2010-08-26 Universitat Bern System for Controlling Administration of Anaesthesia
EP2037999B1 (en) 2006-07-07 2016-12-28 Proteus Digital Health, Inc. Smart parenteral administration system
US7914460B2 (en) * 2006-08-15 2011-03-29 University Of Florida Research Foundation, Inc. Condensate glucose analyzer
AU2007317669A1 (en) 2006-10-16 2008-05-15 Hospira, Inc. System and method for comparing and utilizing activity information and configuration information from mulitple device management systems
US7814731B2 (en) * 2006-10-20 2010-10-19 Forhealth Technologies, Inc. Automated drug preparation apparatus including a bluetooth communications network
US20080108970A1 (en) * 2006-11-08 2008-05-08 Viertio-Oja Hanna E Control of Drug Administration
GB0625169D0 (en) 2006-12-18 2007-01-24 Medical House Plc The Improved autoinjector
WO2008086470A1 (en) 2007-01-10 2008-07-17 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University System for optical stimulation of target cells
US8401609B2 (en) 2007-02-14 2013-03-19 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University System, method and applications involving identification of biological circuits such as neurological characteristics
DE102007010326A1 (de) * 2007-03-02 2008-09-04 Up Management Gmbh & Co Med-Systems Kg Vorrichtung zur Infusion von mindestens einem Medikament
GB0704351D0 (en) * 2007-03-07 2007-04-11 Medical House Plc The Improved autoinjector
US20080306434A1 (en) 2007-06-08 2008-12-11 Dexcom, Inc. Integrated medicament delivery device for use with continuous analyte sensor
EP4159114B1 (en) 2007-10-09 2024-04-10 DexCom, Inc. Integrated insulin delivery system with continuous glucose sensor
GB0719969D0 (en) 2007-10-12 2007-11-21 Cambridge Entpr Ltd Substance monitoring and control in human or animal bodies
US9108013B2 (en) 2007-10-15 2015-08-18 Post Graduate Institute of Medical Education and Research, Department of Anaesthesiology and Intensive Care Automatic anaesthesia delivery system
WO2009052532A1 (en) * 2007-10-20 2009-04-23 Sowb Yasser A Systems and methods for patient cardiovascular and respiratory management
US11446438B2 (en) 2007-10-20 2022-09-20 Yasser A. SOWB Systems and methods for patient cardiovascular and respiratory management
JP5243548B2 (ja) 2007-10-25 2013-07-24 プロテウス デジタル ヘルス, インコーポレイテッド 情報システムのための流体伝達ポート
US8417312B2 (en) 2007-10-25 2013-04-09 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US10035027B2 (en) * 2007-10-31 2018-07-31 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Device and method for ultrasonic neuromodulation via stereotactic frame based technique
US10434327B2 (en) 2007-10-31 2019-10-08 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Implantable optical stimulators
WO2009067463A1 (en) 2007-11-19 2009-05-28 Proteus Biomedical, Inc. Body-associated fluid transport structure evaluation devices
US8290559B2 (en) 2007-12-17 2012-10-16 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US9026370B2 (en) 2007-12-18 2015-05-05 Hospira, Inc. User interface improvements for medical devices
US8986253B2 (en) 2008-01-25 2015-03-24 Tandem Diabetes Care, Inc. Two chamber pumps and related methods
CA2715628A1 (en) 2008-02-21 2009-08-27 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing, transmitting and displaying sensor data
US8396528B2 (en) 2008-03-25 2013-03-12 Dexcom, Inc. Analyte sensor
CA2722278C (en) 2008-04-23 2020-03-31 Feng Zhang Systems, methods and compositions for optical stimulation of target cells
US9560967B2 (en) 2008-04-24 2017-02-07 The Invention Science Fund I Llc Systems and apparatus for measuring a bioactive agent effect
US9662391B2 (en) 2008-04-24 2017-05-30 The Invention Science Fund I Llc Side effect ameliorating combination therapeutic products and systems
US9649469B2 (en) 2008-04-24 2017-05-16 The Invention Science Fund I Llc Methods and systems for presenting a combination treatment
US9282927B2 (en) 2008-04-24 2016-03-15 Invention Science Fund I, Llc Methods and systems for modifying bioactive agent use
US20100041964A1 (en) * 2008-04-24 2010-02-18 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Methods and systems for monitoring and modifying a combination treatment
US9239906B2 (en) 2008-04-24 2016-01-19 The Invention Science Fund I, Llc Combination treatment selection methods and systems
US9449150B2 (en) 2008-04-24 2016-09-20 The Invention Science Fund I, Llc Combination treatment selection methods and systems
MX2010012986A (es) 2008-05-29 2011-05-25 Univ Leland Stanford Junior Linea de celulas, sistema y metodo para control optico de mensajeros secundarios.
BRPI0915583A2 (pt) * 2008-06-17 2016-01-26 Univ Leland Stanford Junior aparelho e métodos para controle do desenvolvimento celular
CA2728238C (en) 2008-06-17 2019-03-12 M. Bret Schneider Methods, systems and devices for optical stimulation of target cells using an optical transmission element
WO2010006049A1 (en) 2008-07-08 2010-01-14 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Materials and approaches for optical stimulation of the peripheral nervous system
US7959598B2 (en) 2008-08-20 2011-06-14 Asante Solutions, Inc. Infusion pump systems and methods
US8408421B2 (en) 2008-09-16 2013-04-02 Tandem Diabetes Care, Inc. Flow regulating stopcocks and related methods
US8560039B2 (en) 2008-09-19 2013-10-15 Dexcom, Inc. Particle-containing membrane and particulate electrode for analyte sensors
US8650937B2 (en) 2008-09-19 2014-02-18 Tandem Diabetes Care, Inc. Solute concentration measurement device and related methods
US11375929B2 (en) 2008-10-15 2022-07-05 The University Of Tennessee Research Foundation Method and device for detection of bioavailable drug concentration in a fluid sample
CA2740421C (en) 2008-10-15 2018-08-28 The University Of Memphis Research Foundation Method and device for detection of bioavailable drug concentration in a fluid sample
NZ602416A (en) 2008-11-14 2014-08-29 Univ Leland Stanford Junior Optically-based stimulation of target cells and modifications thereto
US8527208B2 (en) * 2008-11-17 2013-09-03 Roche Diagnostics International Ag Prandial blood glucose excursion optimization method via computation of time-varying optimal insulin profiles and system thereof
FR2940913B1 (fr) 2009-01-15 2013-07-19 Hopital Foch Systeme de pilotage de moyens d'injection d'agents d'anesthesie ou de sedation
FR2940912B1 (fr) 2009-01-15 2013-08-16 Hopital Foch Systeme de pilotage de moyens d'injection d'agents d'anesthesie ou de sedation en vue de l'induction de celle-ci
US9375169B2 (en) 2009-01-30 2016-06-28 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Cam drive for managing disposable penetrating member actions with a single motor and motor and control system
US9446194B2 (en) 2009-03-27 2016-09-20 Dexcom, Inc. Methods and systems for promoting glucose management
US8271106B2 (en) 2009-04-17 2012-09-18 Hospira, Inc. System and method for configuring a rule set for medical event management and responses
GB2469672B (en) 2009-04-23 2013-09-25 Medical House Ltd Improved autoinjector
CA2769030C (en) 2009-07-30 2016-05-10 Tandem Diabetes Care, Inc. Infusion pump system with disposable cartridge having pressure venting and pressure feedback
EP2471016A1 (en) * 2009-08-28 2012-07-04 Lexicor Medical Technology, LLC Systems and methods to identify a subgroup of adhd at higher risk for complicating conditions
US8771251B2 (en) 2009-12-17 2014-07-08 Hospira, Inc. Systems and methods for managing and delivering patient therapy through electronic drug delivery systems
CA2783367A1 (en) 2009-12-18 2011-06-23 K&Y Corporation Infusion pump
US20110152829A1 (en) * 2009-12-18 2011-06-23 K&Y Corporation Patient Fluid Management System
US11244745B2 (en) 2010-01-22 2022-02-08 Deka Products Limited Partnership Computer-implemented method, system, and apparatus for electronic patient care
US11210611B2 (en) 2011-12-21 2021-12-28 Deka Products Limited Partnership System, method, and apparatus for electronic patient care
US20110313789A1 (en) 2010-01-22 2011-12-22 Deka Products Limited Partnership Electronic patient monitoring system
US11881307B2 (en) * 2012-05-24 2024-01-23 Deka Products Limited Partnership System, method, and apparatus for electronic patient care
US10453157B2 (en) 2010-01-22 2019-10-22 Deka Products Limited Partnership System, method, and apparatus for electronic patient care
US10911515B2 (en) 2012-05-24 2021-02-02 Deka Products Limited Partnership System, method, and apparatus for electronic patient care
BR112012019212A2 (pt) 2010-02-01 2017-06-13 Proteus Digital Health Inc sistema de coleta de dados
MY169700A (en) 2010-02-01 2019-05-13 Proteus Digital Health Inc Data gathering system
US9041730B2 (en) 2010-02-12 2015-05-26 Dexcom, Inc. Receivers for analyzing and displaying sensor data
SG183899A1 (en) 2010-03-17 2012-10-30 Univ Leland Stanford Junior Light-sensitive ion-passing molecules
US8965476B2 (en) 2010-04-16 2015-02-24 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Tissue penetration device
WO2012024401A2 (en) * 2010-08-17 2012-02-23 University Of Florida Research Foundation, Inc. Intelligent drug and/or fluid delivery system to optimizing medical treatment or therapy using pharmacodynamic and/or pharmacokinetic data
US9775545B2 (en) 2010-09-28 2017-10-03 Masimo Corporation Magnetic electrical connector for patient monitors
JP5710767B2 (ja) 2010-09-28 2015-04-30 マシモ コーポレイション オキシメータを含む意識深度モニタ
CN106106368A (zh) 2010-11-05 2016-11-16 斯坦福大学托管董事会 光控cns功能障碍
ES2684307T3 (es) 2010-11-05 2018-10-02 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Proteínas estabilizadas de tipo opsina de función escalonada y métodos de uso de las mismas
EP3225108A1 (en) 2010-11-05 2017-10-04 The Board of Trustees of The Leland Stanford Junior University Optogenetic control of reward-related behaviors
CN106422081B (zh) 2010-11-05 2019-06-21 斯坦福大学托管董事会 用于光遗传学方法的光的上转换
US10086012B2 (en) 2010-11-05 2018-10-02 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Control and characterization of memory function
EP3486253A1 (en) 2010-11-05 2019-05-22 The Board of Trustees of The Leland Stanford Junior University Light-activated chimeric opsins and methods of using the same
US8696722B2 (en) 2010-11-22 2014-04-15 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Optogenetic magnetic resonance imaging
US20120136335A1 (en) * 2010-11-30 2012-05-31 Hobbs Jonathan P Focal medication titration system
WO2012142502A2 (en) 2011-04-15 2012-10-18 Dexcom Inc. Advanced analyte sensor calibration and error detection
US8723640B2 (en) 2011-08-16 2014-05-13 Elwha Llc Distillation of status data relating to regimen compliance responsive to the presence and absence of wireless signals relating to one or more threshold frequencies
US9092559B2 (en) 2011-08-16 2015-07-28 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Drug delivery system with open architectural framework
US20130046279A1 (en) * 2011-08-16 2013-02-21 Paul J. Niklewski User interface feature for drug delivery system
US9240002B2 (en) 2011-08-19 2016-01-19 Hospira, Inc. Systems and methods for a graphical interface including a graphical representation of medical data
JP6033874B2 (ja) 2011-10-21 2016-11-30 ホスピーラ インコーポレイテッド 医療装置更新システム
CA2859364C (en) 2011-12-16 2019-05-07 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Opsin polypeptides and methods of use thereof
US10022498B2 (en) 2011-12-16 2018-07-17 Icu Medical, Inc. System for monitoring and delivering medication to a patient and method of using the same to minimize the risks associated with automated therapy
CA2865296A1 (en) 2012-02-21 2013-08-29 Karl A. DEISSEROTH Compositions and methods for treating neurogenic disorders of the pelvic floor
DE102012203897B4 (de) * 2012-03-13 2014-11-27 Kist Europe Forschungsgesellschaft Mbh Vorrichtung zur Durchführung einer Anästhesie oder Analgosedierung und Verfahren zum Betreiben einer Vorrichtung zur Durchführung einer Anästhesie oder Analgosedierung
AU2013239778B2 (en) 2012-03-30 2017-09-28 Icu Medical, Inc. Air detection system and method for detecting air in a pump of an infusion system
US9180242B2 (en) 2012-05-17 2015-11-10 Tandem Diabetes Care, Inc. Methods and devices for multiple fluid transfer
WO2013180814A1 (en) 2012-06-01 2013-12-05 The University Of Tennessee Research Foundation Improved method and device for detection of bioavailable drug concentration
US9555186B2 (en) 2012-06-05 2017-01-31 Tandem Diabetes Care, Inc. Infusion pump system with disposable cartridge having pressure venting and pressure feedback
CA3089257C (en) 2012-07-31 2023-07-25 Icu Medical, Inc. Patient care system for critical medications
US20150243083A1 (en) * 2012-10-01 2015-08-27 Guy COGGINS Augmented Reality Biofeedback Display
US20140114676A1 (en) * 2012-10-23 2014-04-24 Theranos, Inc. Drug Monitoring and Regulation Systems and Methods
US11182728B2 (en) 2013-01-30 2021-11-23 Carefusion 303, Inc. Medication workflow management
US10430554B2 (en) 2013-05-23 2019-10-01 Carefusion 303, Inc. Medication preparation queue
WO2014138446A1 (en) 2013-03-06 2014-09-12 Hospira,Inc. Medical device communication method
EP2973370A4 (en) 2013-03-13 2016-08-17 Carefusion 303 Inc PREDICTIVE MEDICAMENT SAFETY
AU2014241019A1 (en) 2013-03-13 2015-09-03 Carefusion 303, Inc. Patient-specific medication management system
US9173998B2 (en) 2013-03-14 2015-11-03 Tandem Diabetes Care, Inc. System and method for detecting occlusions in an infusion pump
US9636380B2 (en) 2013-03-15 2017-05-02 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Optogenetic control of inputs to the ventral tegmental area
EP2968997B1 (en) 2013-03-15 2019-06-26 The Board of Trustees of the Leland Stanford Junior University Optogenetic control of behavioral state
EP2989569B1 (en) 2013-04-24 2021-06-23 Fresenius Kabi Deutschland GmbH Method of operating a control device for controlling an infusion device
WO2014179331A2 (en) 2013-04-29 2014-11-06 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Devices, systems and methods for optogenetic modulation of action potentials in target cells
AU2014268355B2 (en) 2013-05-24 2018-06-14 Icu Medical, Inc. Multi-sensor infusion system for detecting air or an occlusion in the infusion system
CA2913918C (en) 2013-05-29 2022-02-15 Hospira, Inc. Infusion system and method of use which prevents over-saturation of an analog-to-digital converter
CA2913915C (en) 2013-05-29 2022-03-29 Hospira, Inc. Infusion system which utilizes one or more sensors and additional information to make an air determination regarding the infusion system
US9561324B2 (en) 2013-07-19 2017-02-07 Bigfoot Biomedical, Inc. Infusion pump system and method
WO2015023782A1 (en) 2013-08-14 2015-02-19 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Compositions and methods for controlling pain
US20150066531A1 (en) 2013-08-30 2015-03-05 James D. Jacobson System and method of monitoring and managing a remote infusion regimen
US9662436B2 (en) 2013-09-20 2017-05-30 Icu Medical, Inc. Fail-safe drug infusion therapy system
US10311972B2 (en) 2013-11-11 2019-06-04 Icu Medical, Inc. Medical device system performance index
AU2014353130B9 (en) 2013-11-19 2019-09-05 Icu Medical, Inc. Infusion pump automation system and method
US10569015B2 (en) 2013-12-02 2020-02-25 Bigfoot Biomedical, Inc. Infusion pump system and method
EP3086828B1 (en) 2013-12-26 2023-08-09 Tandem Diabetes Care, Inc. Integration of infusion pump with remote electronic device
EP3087548A4 (en) 2013-12-26 2017-09-13 Tandem Diabetes Care, Inc. Safety processor for wireless control of a drug delivery device
ES2776363T3 (es) 2014-02-28 2020-07-30 Icu Medical Inc Sistema de infusión y método que utiliza detección óptica de aire en línea de doble longitud de onda
JP2017086098A (ja) * 2014-03-20 2017-05-25 テルモ株式会社 送液ポンプ
WO2015168427A1 (en) 2014-04-30 2015-11-05 Hospira, Inc. Patient care system with conditional alarm forwarding
AU2015266706B2 (en) 2014-05-29 2020-01-30 Icu Medical, Inc. Infusion system and pump with configurable closed loop delivery rate catch-up
US9724470B2 (en) 2014-06-16 2017-08-08 Icu Medical, Inc. System for monitoring and delivering medication to a patient and method of using the same to minimize the risks associated with automated therapy
FR3024365A1 (fr) * 2014-07-29 2016-02-05 Univ Angers Dispositif de maintien de la pression arterielle dans une cible recommandee
US9539383B2 (en) 2014-09-15 2017-01-10 Hospira, Inc. System and method that matches delayed infusion auto-programs with manually entered infusion programs and analyzes differences therein
WO2016057553A1 (en) 2014-10-07 2016-04-14 Masimo Corporation Modular physiological sensors
US11344668B2 (en) 2014-12-19 2022-05-31 Icu Medical, Inc. Infusion system with concurrent TPN/insulin infusion
US10034978B2 (en) 2015-01-27 2018-07-31 Pharmacolog I Uppsala Ab Method and system for dose rate regulation in drug infusion treatment
US10850024B2 (en) 2015-03-02 2020-12-01 Icu Medical, Inc. Infusion system, device, and method having advanced infusion features
US9878097B2 (en) 2015-04-29 2018-01-30 Bigfoot Biomedical, Inc. Operating an infusion pump system
WO2016189417A1 (en) 2015-05-26 2016-12-01 Hospira, Inc. Infusion pump system and method with multiple drug library editor source capability
US10568516B2 (en) 2015-06-22 2020-02-25 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Methods and devices for imaging and/or optogenetic control of light-responsive neurons
JP7091240B2 (ja) 2015-09-25 2022-06-27 シー・アール・バード・インコーポレーテッド モニタリング能力を含むカテーテルアセンブリ
CN114053517A (zh) * 2016-01-05 2022-02-18 比格福特生物医药公司 操作多模式药物输送系统
US10449294B1 (en) 2016-01-05 2019-10-22 Bigfoot Biomedical, Inc. Operating an infusion pump system
AU2017207484B2 (en) 2016-01-14 2021-05-13 Bigfoot Biomedical, Inc. Adjusting insulin delivery rates
US20190101551A1 (en) * 2016-03-21 2019-04-04 The Regents Of The University Of California Real-time and Continuous Measurement in Vivo Using Aptamer-Based Biosensors
BR112018071795A8 (pt) * 2016-05-02 2022-11-16 Fresenius Vial Sas Dispositivo de controle para controlar a administração de propofol a um paciente
AU2017264784B2 (en) 2016-05-13 2022-04-21 Icu Medical, Inc. Infusion pump system and method with common line auto flush
US20190142336A1 (en) * 2016-05-19 2019-05-16 The General Hospital Corporation Systems and methods for determining response to anesthetic and sedative drugs using markers of brain function
EP3468635A4 (en) 2016-06-10 2019-11-20 ICU Medical, Inc. ACOUSTIC FLOW SENSOR FOR CONTINUOUS MEDICINE FLOW MEASUREMENTS AND INFUSION FEEDBACK CONTROL
EP3484541A4 (en) 2016-07-14 2020-03-25 ICU Medical, Inc. SELECTION OF SEVERAL COMMUNICATION PATHS AND SECURITY SYSTEM FOR A MEDICAL DEVICE
US10500334B2 (en) 2017-01-13 2019-12-10 Bigfoot Biomedical, Inc. System and method for adjusting insulin delivery
US11033682B2 (en) 2017-01-13 2021-06-15 Bigfoot Biomedical, Inc. Insulin delivery methods, systems and devices
US10583250B2 (en) 2017-01-13 2020-03-10 Bigfoot Biomedical, Inc. System and method for adjusting insulin delivery
US10758675B2 (en) 2017-01-13 2020-09-01 Bigfoot Biomedical, Inc. System and method for adjusting insulin delivery
WO2018132754A1 (en) 2017-01-13 2018-07-19 Mazlish Bryan System and method for adjusting insulin delivery
EP3568860A1 (en) 2017-01-13 2019-11-20 Bigfoot Biomedical, Inc. Insulin delivery methods, systems and devices
JP6811665B2 (ja) * 2017-03-28 2021-01-13 テルモ株式会社 送液ポンプ及び送液システム
US11294165B2 (en) 2017-03-30 2022-04-05 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Modular, electro-optical device for increasing the imaging field of view using time-sequential capture
US11331022B2 (en) 2017-10-24 2022-05-17 Dexcom, Inc. Pre-connected analyte sensors
CN212438615U (zh) 2017-10-24 2021-02-02 德克斯康公司 可穿戴设备
US10089055B1 (en) 2017-12-27 2018-10-02 Icu Medical, Inc. Synchronized display of screen content on networked devices
CA3106516C (en) 2018-07-17 2023-07-25 Icu Medical, Inc. Updating infusion pump drug libraries and operational software in a networked environment
US10964428B2 (en) 2018-07-17 2021-03-30 Icu Medical, Inc. Merging messages into cache and generating user interface using the cache
NZ793485A (en) 2018-07-17 2023-06-30 Icu Medical Inc Systems and methods for facilitating clinical messaging in a network environment
US11139058B2 (en) 2018-07-17 2021-10-05 Icu Medical, Inc. Reducing file transfer between cloud environment and infusion pumps
US10692595B2 (en) 2018-07-26 2020-06-23 Icu Medical, Inc. Drug library dynamic version management
WO2020023231A1 (en) 2018-07-26 2020-01-30 Icu Medical, Inc. Drug library management system
US11278671B2 (en) 2019-12-04 2022-03-22 Icu Medical, Inc. Infusion pump with safety sequence keypad
AU2021311443A1 (en) 2020-07-21 2023-03-09 Icu Medical, Inc. Fluid transfer devices and methods of use
US11135360B1 (en) 2020-12-07 2021-10-05 Icu Medical, Inc. Concurrent infusion with common line auto flush
DE102021117940A1 (de) 2021-07-12 2023-01-12 Michael Becker Infusionsvorrichtung
WO2023041552A1 (en) * 2021-09-14 2023-03-23 Quantium Medical Slu System and method for administering anesthetic agents to a patient

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4151845A (en) 1977-11-25 1979-05-01 Miles Laboratories, Inc. Blood glucose control apparatus
US4403984A (en) * 1979-12-28 1983-09-13 Biotek, Inc. System for demand-based adminstration of insulin
DD160212A3 (de) 1980-07-21 1983-05-18 Eckhard Salzsieder Verfahren und anordnung zur individualspezifischen regelung der glukosegesteuerten insulininfusion
US4464170A (en) 1982-09-29 1984-08-07 Miles Laboratories, Inc. Blood glucose control apparatus and method
DD230730A3 (de) 1984-01-02 1985-12-11 Zentralinstitut Fuer Diabetes Einrichtung zur prospektiven automatischen bestimmung individualspezifischer glukoseregulationsparameter
US4741732A (en) 1984-05-10 1988-05-03 The University Of Melbourne Open-loop control of drug infusion
US4705503A (en) * 1986-02-03 1987-11-10 Regents Of The University Of Minnesota Metabolite sensor including a chemical concentration sensitive flow controller for a drug delivery system
DD277819A3 (de) 1988-07-13 1990-04-18 Zi Fuer Diabetes Gerhardt Kats Verfahren zur simultanen bestimmung der wirkkinetik von insulin
US5109850A (en) * 1990-02-09 1992-05-05 Massachusetts Institute Of Technology Automatic blood monitoring for medication delivery method and apparatus
JPH03267040A (ja) * 1990-03-16 1991-11-27 Seizaburo Arita ファジィ血圧調整方法および装置,ファジィ入力方法および装置,ならびにファジイ制御方法および装置
US5404871A (en) 1991-03-05 1995-04-11 Aradigm Delivery of aerosol medications for inspiration
IL104365A0 (en) 1992-01-31 1993-05-13 Gensia Pharma Method and apparatus for closed loop drug delivery
JPH08227312A (ja) * 1993-11-02 1996-09-03 Koichi Kanbe 測定間隔自動制御装置
US5609575A (en) * 1994-04-11 1997-03-11 Graseby Medical Limited Infusion pump and method with dose-rate calculation
US5496537A (en) 1995-03-23 1996-03-05 Henry; Richard A. Propofol hydrofluorocarbon propellant formulations
US5665065A (en) * 1995-05-26 1997-09-09 Minimed Inc. Medication infusion device with blood glucose data input
US5995860A (en) * 1995-07-06 1999-11-30 Thomas Jefferson University Implantable sensor and system for measurement and control of blood constituent levels
US5895371A (en) 1996-08-27 1999-04-20 Sabratek Corporation Medical treatment apparatus and method
US5792069A (en) 1996-12-24 1998-08-11 Aspect Medical Systems, Inc. Method and system for the extraction of cardiac artifacts from EEG signals
US5860957A (en) * 1997-02-07 1999-01-19 Sarcos, Inc. Multipathway electronically-controlled drug delivery system
NZ337535A (en) * 1997-03-10 2000-06-23 Michael Georgieff A device for controlled anaesthesia, analgesia and/or sedation using an emulsion containing inert gas
US6042579A (en) 1997-04-30 2000-03-28 Medtronic, Inc. Techniques for treating neurodegenerative disorders by infusion of nerve growth factors into the brain
IL132748A (en) 1997-05-07 2003-11-23 Compumedics Sleep Pty Ltd Apparatus and method for controlling gas or drug delivery to a patient
US6016444A (en) 1997-12-10 2000-01-18 New York University Automatic control of anesthesia using quantitative EEG
US6231560B1 (en) * 1999-02-10 2001-05-15 Baxter International Inc Method and apparatus for automatically controlling the level of medication
US6261280B1 (en) * 1999-03-22 2001-07-17 Medtronic, Inc Method of obtaining a measure of blood glucose
JP2001000399A (ja) * 1999-04-20 2001-01-09 K & S:Kk 生体データ観察システム
SE522908C2 (sv) 1999-05-10 2004-03-16 Aneo Ab Arrangemang för att kunna tilldela en levande varelse ett anestesialt tillstånd
DE20005004U1 (de) * 2000-03-17 2000-06-08 Braun Melsungen Ag Narkoseregler
US6599281B1 (en) * 2000-05-03 2003-07-29 Aspect Medical Systems, Inc. System and method for adaptive drug delivery

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021214368A1 (es) 2020-04-23 2021-10-28 Universidad Politécnica de Madrid Sistema de perfusión de fármacos en lazo cerrado con control sinérgico

Also Published As

Publication number Publication date
CA2409366A1 (en) 2001-11-08
ATE333911T1 (de) 2006-08-15
BR0110515A (pt) 2003-04-08
WO2001083007A3 (en) 2002-05-30
CA2409366C (en) 2008-08-26
EP1278564A2 (en) 2003-01-29
DE60121749D1 (de) 2006-09-07
AU2001259380B2 (en) 2006-12-07
EP1278564B1 (en) 2006-07-26
JP4889177B2 (ja) 2012-03-07
US20030036744A1 (en) 2003-02-20
AU5938001A (en) 2001-11-12
US6599281B1 (en) 2003-07-29
WO2001083007A2 (en) 2001-11-08
US20030045858A1 (en) 2003-03-06
US6605072B2 (en) 2003-08-12
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US7220240B2 (en) 2007-05-22
DE60121749T2 (de) 2007-08-02
MXPA02010856A (es) 2003-03-27

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