ES2249416T3 - Sistema de navegacion y procedimiento para la configuracion de un sistema de navegacion. - Google Patents
Sistema de navegacion y procedimiento para la configuracion de un sistema de navegacion.Info
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Abstract
Procedimiento para la configuración de un sistema de navegación, que está configurado para llevar a cabo una planificación de las rutas teniendo en cuenta patrones de comportamiento individuales del usuario y/o las preferencias de los usuarios, en el que son detectados con sensores los datos del vehículo, del tráfico y/o del conductor y siendo derivados a partir de ellos de una manera automática patrones de comportamiento y/o preferencias de los usuarios, en el que las modificaciones del comportamiento del usuario son establecidas a través de la comparación con patrones de comportamiento existentes, en el que cuando aparecen tales modificaciones, se amplía la detección con sensores de los datos del vehículo, del tráfico y/o del conductor y adicionalmente se detectan el estado de la carretera, el alcance de la visión y/o las informaciones del estado del tráfico y/o son consultadas informaciones del estado del tráfico en una central de datos y son evaluadas de tal forma que se determinan losparámetros que han provocado con alta probabilidad las modificaciones del patrón de comportamiento, y en el que después del aislamiento de los parámetros, que son relevantes para la desviación del patrón de comportamiento, se adaptan de esta manera los parámetros de comportamiento existentes o se crean nuevos patrones de comportamiento específicos del usuario y dependientes de la situación.
Description
Sistema de navegación y procedimiento para la
configuración de un sistema de navegación.
La invención se refiere a un procedimiento para
la configuración de un sistema de navegación así como a un sistema
de navegación que, en virtud de patrones de comportamiento
predeterminados del usuario y en virtud de preferencias del
usuario, puede proponer al menos una recomendación de ruta.
Se conocen sistemas de navegación para el soporte
de un usuario del tráfico, como especialmente de un conductor de
automóvil y están constituidos esencialmente por los subsistemas
(a) mapa digital de carreteras, (b) módulo de cálculo para el
cálculo de las rutas de viaje, (c) determinación de la posición, (d)
administración del sistema, (e) instalación de sensores para el
reconocimiento de movimientos del vehículo, (f) unidad de entrada y
(e) unidad de salida para el manejo y conducción al destino. El
cálculo de las rutas se lleva a cabo, en general, sobre la base de
diferentes parámetros de optimización, que deben ser ajustados
previamente por el usuario o que ya están amarrados fijamente por
parte del fabricante en los algoritmos para el cálculo de las rutas.
La optimización se lleva a cabo con la ayuda de evaluaciones,
contenidas en una base de datos, de los elementos implicados en los
trayectos, que pueden comprender, por ejemplo, la longitud, la
velocidad posible, el tipo de carretera y similares. La selección
de una ruta óptima puede consistir, por ejemplo, en la comparación
de la ruta más rápida y de la ruta más corta. La velocidad que se
selecciona en este caso puede estar influenciada por las
preferencias personales del usuario.
La optimización predeterminada por parte del
fabricante se puede fijar, en general, con parámetros para un
"conductor medio" y, por lo tanto, solamente proporciona una
ruta óptima de este tipo. No obstante, los diferentes conductores
evalúan, en general, la recomendación de las rutas de diferentes
maneras. Por ejemplo, se prefieren o bien se evitan determinados
tipos de carreteras, o la velocidad media en las autopistas varía
según el tipo de vehículo, el carácter del conductor o similar. Una
incorporación del comportamiento individual del conductor o de
otras preferencias en la selección de las rutas (por ejemplo,
preferencia de trayectos terrestres buenos) se lleva a cabo ya en
el mejor de los casos a través de una entrada manual y posible, en
general, sólo cuando el vehículo está parado, de parámetros
predeterminados. Esto dificulta, especialmente a medida que se
incrementa el número de los parámetros, la claridad de conjunto y la
facilidad de manipulación del sistema de navegación, de manera que
solamente es previsible una modificación convenientemente
sintonizada de todos los parámetros relevantes por usuarios
experimentados o bien técnicamente interesados.
El documento
EP-A-0 803 705 publica la
configuración de un sistema de navegación, en el que se detectan y/o
adaptan de una manera automática las preferencias de los usuarios
para los cálculos de las rutas siguientes. A tal fin, las rutas de
viaje recorridas por el usuario son registradas, por decirlo así,
como "datos de rutas preferidas" y éstos son comparados con
una ruta de viaje, que ha sido calculada en virtud de informaciones
memorizadas en un CD-ROM. A partir de la comparación
de las dos rutas, se determinan las preferencias de los usuarios.
Las preferencias de los usuarios determinadas de esta manera
comprenden, por una parte, secciones de trayectos preferidas
concretas, pero, por otra parte, también preferencia abstraídas,
como por ejemplo una preferencia de secciones de trayectos con una
anchura mínima de las carreteras, un número mínimo de carriles por
sentido del viaje, etc.
El documento
WO-A-92/08952 publica un sistema de
navegación de vehículos, que determina, por una parte, una ruta de
viaje desde un lugar de estancia actual del vehículo hasta un
destino del viaje predeterminado por el usuario. A tal fin, a través
de un ordenador de navegación se calcula una ruta óptima desde el
punto de vista del trayecto más corto u opcionalmente desde el
punto de vista de la duración más corta del viaje, teniendo en
cuenta adicionalmente las preferencias de los usuarios como, por
ejemplo, la utilización preferida de carreteras rápidas o de
carreteras de varios carriles. Una vez realizado el cálculo de las
rutas, se ofrecen al usuario, clasificados para selección, una
pluralidad de rutas de acuerdo con uno de los criterios de
optimización mencionados, a saber, el trayecto más corto o el
tiempo de viaje.
El documento
WO-A-93/09511 publica un sistema de
navegación de vehículos, que determina una ruta de viaje desde un
lugar de inicio hasta un lugar de destino teniendo en cuenta las
preferencias del usuario.
En la determinación de las rutas se procede de
tal forma que, en una primera etapa, se leen todas las rutas de
viaje posibles desde el lugar de inicio hasta el lugar de destino a
partir de un mapa digital. A continuación se selecciona, por medio
de un dispositivo de decisión Fuzzy, a partir de la cantidad de las
rutas de viaje posible, teniendo en cuenta las preferencias del
usuario, aquella ruta de viaje de la cantidad de las rutas de viaje
posible, que cumplen mejor las preferencias de los usuarios y, dado
el caso, otras condiciones marginales.
El cometido de la presente invención era poner a
disposición un sistema de navegación y un procedimiento para la
configuración de un sistema de navegación de este tipo, que
permiten una adaptación individual de las preferencias de los
usuarios, sin que por ello sea cargado el usuario con procedimientos
de entrada costosos.
Este cometido se soluciona a través de un
procedimiento y un sistema de navegación con las características de
las reivindicaciones independientes de la patente.
El procedimiento para la configuración de un
sistema de navegación detecta datos del vehículo, datos del tráfico
y/o datos del conductor a través de sensores y a partir de ellos
deriva patrones de comportamiento individuales y preferencias del
usuario para la planificación de las rutas. De acuerdo con ello, un
procedimiento de este tipo para la configuración trabaja de forma
totalmente automática sobre la base de las informaciones detectadas
con sensores, y el usuario del sistema de navegación no es cargado
él mismo con la configuración del sistema. El concepto de patrón de
comportamiento representa en este caso regularidades condicionadas
por la situación, delimitadas de una manera relativamente estricta
en el comportamiento del conductor, por ejemplo la evitación del
paso a través de ciudades grandes, la preferencia de autopistas o
similar. En el procedimiento según la invención, a través del
análisis de los datos y de la estadística de los datos se detectan
de forma automática tales patrones de comportamiento significativos
del usuario. Lo mismo se aplica para las preferencias de los
usuarios, que describe en un plano más elevado las preferencias del
usuario o bien la ponderación de criterios de optimización a través
del usuario del sistema de navegación. En general, entre los
patrones de comportamiento y las preferencias de los usuarios
existe también una vinculación tal que las preferencias de los
usuarios combinan y abstraen elementos comunes, que están contenidos
en diferentes patrones de comportamiento. Los patrones de
comportamiento derivados con la ayuda de la instalación de sensores
describen de esta manera las preferencias típicas de los usuarios
en situaciones marcha actuales y previsibles y se pueden poner a la
disposición del sistema de navegación para un cálculo de rutas y de
la conducción hasta el destino especialmente adaptados a las
preferencias de los usuarios. Las preferencias de los usuarios
individuales específicas de la situación son memorizadas en este
caso de una manera preferida como estadística explícita en la base
de datos del sistema y se pueden modificar de una manera
independiente entre sí.
Los patrones de comportamiento y/o las
preferencias de usuarios derivadas a partir de datos de los
sensores se pueden comparar con patrones de comportamiento y/o
preferencias de los usuarios predeterminados en el sistema de
navegación para la planificación de las rutas. Como resultado de la
comparación, se puede establecer si el perfil de las preferencias
de usuarios, que está activo en el sistema de navegación, es
todavía satisfactorio o si aquí existen desviaciones tan grandes que
sería necesario un cambio del perfil. Entonces o bien se puede
realizar un cambio de este tipo a un perfil de usuario generado
totalmente nuevo en virtud de los datos de los sensores o, en
cambio, se puede seleccionar el perfil mejor adaptado a partir de
una cantidad de perfiles de usuario predeterminados en el sistema
de navegación.
Ejemplos de preferencias de usuarios, que pueden
ser generados de forma automática o que pueden ser predeterminados
por parte del fabricante, son:
- -
- clases preferidas de carreteras (autopista, carreteras nacionales, carreteras interurbanas),
- -
- construcción preferida de las carreteras (por ejemplo, evitación de cruces de carreteras),
- -
- velocidad del viaje, relacionada con las clases de carreteras, en el tráfico libre,
- -
- selección de rutas en el caso de incidencias del tráfico,
- -
- comportamiento de pausas del conductor (qué longitud, con qué frecuencia, etc.),
- -
- seguimiento de rutas con estrategias de optimización predeterminadas (por ejemplo, la ruta más rápida),
- -
- medios de transporte preferidos en el caso de planificación intermodular de las rutas (es decir, planificación de las rutas con diferentes medios de transporte, como automóvil, tren, ÖPNV, etc.).
Las desviaciones del usuario con respecto a la
recomendación de la ruta propuesta por el sistema de navegación
pueden ser detectadas y pueden ser utilizadas para la adaptación de
los patrones de comportamiento y de las preferencias de los
usuarios. De acuerdo con ello, un sistema de este tipo se
caracteriza porque en el transcurso de la utilización es aprendido
por el conductor o bien se adapta a éste. Esta adaptación se lleva
a cabo de una manera automática, sin que el usuario sea cargado con
tareas y técnicamente complejas.
Según la invención, a través de la instalación de
sensores se determinan las modificaciones de los patrones de
comportamiento del usuario y en el caso de que aparezcan tales
modificaciones, se modifica o bien se amplía la detección de los
sensores de los datos del vehículo, del tráfico y/o del conductor,
de tal manera que se pueden determinar los parámetros, que han
provocado con alta probabilidad las modificaciones del patrón de
comportamiento. En el caso de detección de un comportamiento del
usuario, que se desvía de los patrones de comportamiento aplicados
hasta ahora, se conecta, por lo tanto, de forma automática una
verificación de la factibilidad, que trata de determinar, a través
de la detección con sensores de parámetros adicionales, el motivo de
la desviación actual del patrón de comportamiento. Ejemplos de
características de detección importantes en el caso de una
verificación de la factibilidad de este tipo son:
- -
- la clase de carretera,
- -
- las limitaciones locales de la velocidad,
- -
- el estado de la calzada, descrito entre otras cosas por el grado de humedad, la adherencia del suelo, la capa de recubrimiento de la calzada,
- -
- las condiciones de visibilidad, descritas entre otras cosas por la densidad de las precipitaciones, la densidad de la niebla, la claridad,
- -
- la situación del tráfico local, descrita entre otras cosas por la velocidad propia, la velocidad, la distancia y el sentido de la marcha de vehículos adyacentes en el entorno del vehículo propio,
- -
- consecución del destino crítico de tiempo, descrita entre otras cosas por instantes absolutos o intervalos de tiempo, como por ejemplo horarios, tiempos de apertura,
- -
- el objeto del viaje, que se puede derivar, dado el caso, a partir del tipo de destino, como viaje de servicio, viaje de compras, viaje de vacaciones,
- -
- informaciones del estado del tráfico y de las carreteras desde centrales de servicio.
Tan pronto como han sido detectados parámetros
del tipo mencionado anteriormente, pueden ser analizados para
determinar a partir de ellos aquellas variables, que han provocado
con alta probabilidad la desviación del patrón de comportamiento.
Así, por ejemplo, una velocidad reducida que se desvía del patrón de
comportamiento habitual, puede estar justificada porque las
relaciones de visibilidad son extraordinariamente malas. En este
caso, se considera una variable como causa de la desviación
especialmente cuando presenta un valor fuera de su intervalo
normal.
Si se consigue aislar las variables que son
relevantes para la desviación del patrón de comportamiento, se
pueden adaptar los patrones de comportamiento que están presentes
aquí o se pueden crear nuevos patrones de comportamiento específicos
del usuario y relacionados con la situación. Este patrón de
comportamiento se puede incluir en la base de datos del sistema
para ser tenido en cuenta en la planificación futura de las
rutas.
En el caso de patrones de comportamiento
variables en la base de datos del sistema de navegación, se puede
llevar a cabo de vez en cuando también una preparación estadística
de los patrones de comportamiento para las preferencias de los
usuarios. Esta preparación se puede realizar especialmente a través
de la reducción al mínimo de las características de detección
significativas y a través de la evitación amplia de referencias
locales, para poder aplicar las preferencias de los usuarios también
en regiones desconocidas por el usuario.
La invención se refiere también a un sistema de
navegación, que puede proponer al menos una recomendación de ruta
en virtud de los patrones de comportamiento predeterminado del
usuario y en virtud de las preferencias de los usuarios. El sistema
de navegación se caracteriza porque un sistema para la detección y
procesamiento de datos relacionados con el vehículo, el tráfico y
el conductor está acoplado con el sistema de navegación y porque
este sistema permite la realización de una configuración de acuerdo
con un procedimiento del tipo descrito anteriormente. Es decir, que
el sistema está instalado especialmente para un procesamiento de
las informaciones detectadas con los sensores, con el que se pueden
derivar patrones de comportamiento individuales y preferencias de
los usuarios. De una manera preferida, con el sistema se pueden
detectar también desviaciones de la recomendación de la ruta, de
manera que el sistema de navegación puede llevar a cabo, en virtud
de estas desviaciones, una adaptación de las preferencias de los
usuarios. Además, el sistema es flexible con respecto a los datos
detectados, de manera que especialmente en el caso de determinación
de desviaciones de los patrones de comportamiento actuales, se
pueden extender los patrones detectados de tal forma que, en el
sentido de una verificación de la factibilidad, se pueden detectar
los parámetros relevantes para la desviación del
comportamiento.
El sistema de navegación según la invención
posibilita una preparación automática de las preferencias
específicas de los usuarios y relacionadas con la situación, que se
pueden utilizar para una planificación individual de las rutas. En
este caso es especialmente ventajoso que el usuario no tiene que
realizar ninguna entrada manual de las preferencias a través de una
unidad de entrada.
A continuación se explica a modo de ejemplo la
invención con la ayuda de las figuras. En este caso:
La figura 1 muestra de forma esquemática los
componentes de un sistema de navegación.
La figura 2 muestra el desarrollo de la
identificación automática del perfil del usuario según la invención
en el sistema de navegación según la figura 1.
La figura 3 muestra de forma esquemática un
sistema general modificado según la invención para la
navegación.
En la figura 1 se representan de forma
esquemática los componentes de un sistema de navegación. El sistema
de navegación está constituido por los subsistemas: mapa digital de
carreteras 100, módulo de cálculo para la determinación de las rutas
de viaje 400, determinación de la posición 300, administración del
sistema 200, instalación de sensores 500 controlable para la
detección de los datos, unidad de entrada 700 y conducción al
destino 900. Opcionalmente, puede estar presente también una unidad
1000 para la comunicación con otros sistemas fuera del sistema de
navegación.
Según la invención, el sistema de navegación
contiene, además, un dispositivo 800 para el reconocimiento
automático de preferencias de los usuarios individuales. El
dispositivo 800 puede ser, como se representa, un subsistema del
sistema de navegación, pero también puede ser accionado de forma
separada del sistema de navegación con una instalación de sensores
de detección de datos propia y con una interfaz para la preparación
de los patrones de comportamiento o bien de las preferencias de los
usuarios.
La estructura más exacta del dispositivo 800 para
la identificación del perfil del usuario se representa en la figura
2. De acuerdo con ello, este dispositivo 800 está constituido por
una unidad de detección 820, que controla los datos a detectar por
la instalación de sensores 600 y el mapa digital 100, por la
determinación de la posición 300, por la determinación de las rutas
de viaje 400 y por la unidad de entrada 600 (para entradas del
usuario relacionadas con el contexto, dado el caso necesarias),
preprocesa estos datos (por ejemplo a través de la compresión o
derivación de variables no medibles directamente), y deposita los
datos finalmente en la base de datos brutos.
En la unidad 830 para la preparación de los datos
se lleva a cabo la preparación estadística de los datos desde la
base de datos brutos 810 hacia los patrones de comportamiento. A
partir de éstos, se extraen en la unidad 840 para el reconocimiento
de preferencias de los usuarios, las preferencias de los usuarios
específicas de los usuarios y relacionadas con la situación y se
preparan en la base de datos 850 para la utilización en el sistema
de navegación. La unidad de detección 820 puede utilizar
opcionalmente también datos, que han sido detectados por otro
sistema y que han sido acondicionados para el subsistema 800 a
través de la unidad de comunicación 1000.
La unidad 840 está en condiciones de reconocer,
con la ayuda de la comparación de las características de patrones
de comportamiento registros hasta ahora con las características
detectadas actualmente, nuevos patrones de comportamiento y generar
a partir de éstos de una manera automática nuevas preferencias del
usuario y depositarlas en la base de datos 850. De una manera
alternativa, la unidad 840 verificar también preferencias típicas
de los usuarios, que han sido predeterminadas por el fabricante del
aparato para un conductor medio típico, con la ayuda de las
características registradas actuales y anteriores en la base de
datos 810 o con la ayuda de los patrones de comportamiento
generados de forma automática, con respecto a su validez para el
usuario actual. En el caso de que se determinen desviaciones
considerables, se pueden adaptar los patrones de comportamiento
activos o se puede seleccionar un patrón de comportamiento adecuado
a partir de un repertorio predeterminado de patrones de
comportamiento.
La generación de nuevas preferencias de los
usuarios o la adaptación de preferencias predeterminadas de los
usuarios se lleva a cabo solamente cuando existe una seguridad
estadística suficiente de los datos, para los que se puede
predeterminar una barrera a exceder. Es posible una determinación,
por ejemplo, sobre la frecuencia de los patrones de
comportamiento.
En la figura 3 se representa un sistema general,
en el que al menos partes del dispositivo 800 están dispuestas de
forma autárquica en el subsistema móvil 2000 o en el subsistema
fijo 3000, estando conectados los subsistemas 2000 y 3000 a través
de una unidad de comunicación 1000.
El modo de trabajo del sistema de navegación
representado en las figuras se representa a continuación en primer
lugar en el ejemplo de una velocidad de viaje dependiente de la
situación. La unidad 840 reconoce con la ayuda de las
características de detección registradas de forma normalizada (por
ejemplo, la velocidad, la clase de carreteras), que el conductor
circula sobre la autopista solamente a 80 km/h en lugar de la
velocidad típica de la marcha de 130 km/h. La desviación de la
velocidad típica de la marcha ha excedido de esta manera una
barrera determinada, pudiendo ser predeterminada esta barrera, dado
el caso, también de una manera específica del usuario. Después de
la determinación de la situación descrita, la unidad de detección
820 controla la instalación de sensores 500 de tal manera que se
pueden registrar y evaluar características adicionales de
detección. En estas características de detección se puede tratar,
por ejemplo, de la determinación del alcance de la visión, del
estado de las carreteras y de la situación del tráfico local.
Adicionalmente, la unidad de detección 820 puede consultar a través
de la unidad de comunicación 1000 una central de datos con relación
a informaciones adicionales del estado del tráfico para la zona
relevante de la carretera. Los datos a introducir son memorizados
en la base de datos brutos 810 y son alimentados a la evaluación de
los datos.
En la unidad 830 se lleva a cabo entonces la
determinación de las características significativas de la
determinación, que se suponen como causa de la desviación,
reconocida por la unidad 840, con respecto a la velocidad típica de
la marcha, y que describen presumiblemente una nueva situación de
la marcha o bien un nuevo patrón de comportamiento. Así, por
ejemplo, la unidad 830 puede determinar que la situación del
tráfico local no influye sobre el vehículo (por ejemplo, no existen
vehículos que circulan por delante a poca distancia a la misma
velocidad), que el estado de la carretera no es crítico, pero que
el alcance de la visión está limitado a través de la lluvia de
intensidad moderada. Una característica de detección es aislada por
la unidad 830, en general, como relevante cuando tiene un valor que
se desvía de su intervalo normal, que puede estar depositado en una
base de datos.
La unidad 840 compara ahora el patrón de
comportamiento actual con patrones de comportamiento, dado el caso,
ya existentes y deduce a partir de ello, por ejemplo, en el caso
representado, una preferencia del usuario de acuerdo con la regla
"En el caso de alcance limitado de la visión debido a
precipitaciones de lluvia moderadas a fuertes, el conductor circula
claramente más lento sobre autopistas que la velocidad típica de la
marcha". A través de la adaptación continua de las preferencias
de los usuarios se puede generalizar todavía más esta preferencia
formulada, por ejemplo con la regla "En el caso de alcance
limitado de la visión, se reduce en un 30% la velocidad de la marcha
típica de la clase de carretera".
Como otro ejemplo para el tipo de funcionamiento
del sistema representado en las figuras 1 a 3 se considera la
modificación del comportamiento de selección de las rutas del
sistema de navegación. La situación de partida para ello es, por
ejemplo, que la unidad 840 reconoce una desviación de la
recomendación predeterminada de la ruta de viaje y determina que
existen ya varios patrones de comportamiento similares.
En este caso, la unidad de detección 820
controla, por lo tanto, la instalación de los sensores 500 de tal
manera que se pueden registrar y evaluar características de
detección adicionales, entre otras cosas, para la determinación del
alcance de la visión, del estado de las carreteras y de la
situación local del tráfico. Adicionalmente, la unidad de detección
820 puede consultar a través de la unidad de comunicación 1000 una
central de datos con relación a informaciones adicionales del
estado del tráfico para la sección relevante de la carretera. En
este caso, se puede tratar, por ejemplo, de perturbaciones del
tráfico no consideradas todavía en secciones precedentes del
trayecto de la ruta de viaje. Los datos a introducir son
memorizados en la base de datos brutos 810 y son alimentados a
continuación a la evaluación de los datos 830.
En la unidad 830 para la evaluación de los datos
se lleva a cabo una determinación de las características de
detección significativas, que pueden ser consideradas como causa
para la desviación, reconocido por la unidad 840, de la
recomendación predeterminada de la ruta de viaje y que describen
una nueva situación de viaje o bien un nuevo patrón de
comportamiento. Así, por ejemplo, la unidad 830 puede establecer que
las características de detección adicionales, que describen la
situación, no presentan particularidades, pero que el conductor ha
seleccionado precisamente una carretera de circunvalación.
La unidad 840 para el reconocimiento de las
preferencias de los usuarios compara este patrón de comportamiento
con patrones de comportamiento, dado el caso, ya existentes, y
deduce a partir de ello en este caso una preferencia del usuario
según la regla "En el caso de localidades de tamaño medio, se
prefieren las carreteras de circunvalación". El cálculo de las
rutas puede utilizar entonces estas preferencias de los usuarios,
de tal manera que las rutas de viaje siguientes evitan siempre el
paso a través de localidades de tamaño medio, aunque se alargue, en
general, de esta manera el trayecto.
El sistema de navegación según la invención
permite de esta manera un reconocimiento automático de preferencias
individuales de los usuarios, sin que por ello deba separarse el
usuario del sistema. El sistema se adapta de una manera automática
en el transcurso de su utilización, de manera que, por ejemplo, una
circulación repetida a través de determinados tipos de carreteras
con velocidades atípicas (por ejemplo, 80 km/h en autopistas y 110
km/h en carreteras federales) conduce de forma automática a la
recomendación de rutas alternativas con clases de carreteras, en las
que se podrían calcular rutas más rápidas en los supuestos
mencionados anteriormente. Además, una falta de seguimiento
voluntaria repetida de las instrucciones originales de conducción al
destino sobre un trayecto establecido puede conducir finalmente
siempre de la misma manera a la recomendación de una ruta de viaje
corregida de forma correspondiente.
Claims (2)
1. Procedimiento para la configuración de un
sistema de navegación, que está configurado para llevar a cabo una
planificación de las rutas teniendo en cuenta patrones de
comportamiento individuales del usuario y/o las preferencias de los
usuarios, en el que son detectados con sensores los datos del
vehículo, del tráfico y/o del conductor y siendo derivados a partir
de ellos de una manera automática patrones de comportamiento y/o
preferencias de los usuarios, en el que las modificaciones del
comportamiento del usuario son establecidas a través de la
comparación con patrones de comportamiento existentes, en el que
cuando aparecen tales modificaciones, se amplía la detección con
sensores de los datos del vehículo, del tráfico y/o del conductor y
adicionalmente se detectan el estado de la carretera, el alcance de
la visión y/o las informaciones del estado del tráfico y/o son
consultadas informaciones del estado del tráfico en una central de
datos y son evaluadas de tal forma que se determinan los parámetros
que han provocado con alta probabilidad las modificaciones del
patrón de comportamiento, y en el que después del aislamiento de
los parámetros, que son relevantes para la desviación del patrón de
comportamiento, se adaptan de esta manera los parámetros de
comportamiento existentes o se crean nuevos patrones de
comportamiento específicos del usuario y dependientes de la
situación.
2. Sistema de navegación, que está configurado
para llevar a cabo una planificación de las rutas teniendo en
cuenta patrones de comportamiento individuales del usuario y/o las
preferencias de los usuarios, que está configurado, además, para
- -
- detectar con sensores datos del vehículo, del tráfico y/o del conductor y para deducir a partir de ellos de una manera automática patrones de comportamiento y/o preferencias de los usuarios, siendo establecidas las modificaciones de los patrones de comportamiento del usuario a través de la comparación con patrones de comportamiento existentes,
- -
- en el caso de que se produzcan tales modificaciones, ampliar la detección con sensores de los datos del vehículo, del tráfico y/o del conductor y adicionalmente detectar el estado de la carretera, el alcance de la visión y/o las informaciones del estado del tráfico y/o consultar las informaciones del estado del tráfico en una central de datos y evaluar estas informaciones de tal manera que se determinan los parámetros, que han provocado provocado con alta probabilidad las modificaciones del patrón de comportamiento, y
- -
- después del aislamiento de los parámetros relevantes para la desviación del patrón de comportamiento, adaptar de esta manera los patrones de comportamiento existentes o crear nuevos patrones de comportamiento específicos del usuario y dependientes de la situación.
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