ES2247840T3 - Procedmiento para reconocer la gravedad de una colision de vehiculos. - Google Patents
Procedmiento para reconocer la gravedad de una colision de vehiculos.Info
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Abstract
Procedimiento para reconocer la gravedad de una colisión de vehículos, en el que se procesa la señal de salida de un sensor de aceleración y se la alimenta a una red neuronal que controla una unidad de disparo para un dispositivo de protección de ocupantes, estando previstos, para reconocer también la evolución de la colisión de vehículos, un total de ocho o más sensores de choque que suministran una magnitud física igual o semejante a la señal de salida del sensor de aceleración, introduciéndose estas señales de salida al mismo tiempo como señales de entrada en la red neuronal en un instante definido y controlándose por medio de la unidad de disparo varios dispositivos de protección de ocupantes de conformidad con la gravedad y la evolución de la colisión de vehículos.
Description
Procedimiento para reconocer la gravedad de una
colisión de vehículos.
La invención se refiere a un procedimiento para
reconocer la gravedad de una colisión de vehículos, en el que se
procesa la señal de salida de un sensor de aceleración y se la
alimenta a una red neuronal que controla la unidad de disparo para
un dispositivo de protección de ocupantes.
Un procedimiento de esta clase es conocido por el
documento US 5,583,771 A. La señal de salida de un único sensor de
aceleración es almacenada en este caso en cuanto a su evolución
durante un período de tiempo definido y a partir de la evolución de
la señal se determina una serie de informaciones tales como
amplitud, evolución de la velocidad, etc. Estas informaciones son
introducidas como informaciones de entrada en la red neuronal, la
cual decide acerca de si se enciende un único airbag.
El procedimiento conocido presenta un gran número
de inconvenientes. Por un lado, es necesario almacenar la evolución
de la señal de la colisión durante un período de tiempo prefijado
y, como es natural, analizarla únicamente a continuación de este
período. El empleo de un único sensor de aceleración no hace
posible reconocer todas las posibles colisiones de vehículos con
seguridad suficiente respecto de su gravedad.
La causa de ello es una dependencia direccional
normalmente existente de los sensores de aceleración. Cuando el
sensor de aceleración está, por ejemplo, en condiciones de
reconocer un choque frontal, no puede en general detectarse
entonces un choque lateral o bien no puede detectarse éste al menos
con la misma precisión. Tal sensor de aceleración único está
dispuesto generalmente en el centro del vehículo. Debido a la
estructura del vehículo, la deceleración en el lugar de ubicación
del sensor de aceleración se produce sólo en forma retardada y en
su evolución resulta completamente diferente de la evolución con la
que se desarrolla, por ejemplo, en el lugar de impacto con un
obstáculo. Esto conduce en general a considerables problemas para
reconocer realmente con suficiente precisión la gravedad de la
colisión de vehículos. Por este motivo, existe también a veces el
problema de reconocer el choque a su debido tiempo. Dado que la red
neuronal se entrena, naturalmente, con ayuda de evoluciones de
señal precedentes para diferentes tipos de colisiones, la
observación de solamente una única señal de sensor no permite,
según enseña la experiencia, sacar ninguna conclusión sobre la
evolución ulterior de la colisión de vehículos cuando, como en el
documento US 5,583,771 A, se analice solamente la evolución actual
de un sensor. Como consecuencia, el dispositivo conocido es sólo
limitadamente apto. Hace posible únicamente una manifestación
aproximada y suministra solamente un criterio utilizable para la
decisión de si deberá dispararse en definitiva un dispositivo de
protección de ocupantes.
Se conoce por el documento
US-A-5 684 701 un procedimiento para
reconocer la gravedad de una colisión de vehículos, en el que se
procesa la señal de salida de un sensor de aceleración central y se
la alimenta a una red neuronal que realiza un reconocimiento de
modelos de imágenes de la señal de aceleración y controla una
unidad de disparo para un dispositivo de protección de ocupantes,
pudiendo preverse otro sensor de choque descentralizado dispuesto en
la zona de la construcción delantera, el cual suministra señales de
entrada para la red neuronal, y siendo disparados por la unidad de
disparo varios dispositivos de protección de ocupantes de
conformidad con la gravedad de la colisión de vehículos.
La invención se basa en el problema de crear un
procedimiento de la clase citada al principio que suministre una
manifestación sensiblemente mejor sobre una colisión de
vehículos.
La invención resuelve este problema con las
características de la reivindicación 1.
El empleo de una pluralidad de sensores de choque
ofrece la posibilidad de disponer estos sensores no (sólo)
centralmente, sino también in situ en los lugares que son
preferiblemente afectados en el caso de una colisión de vehículos.
Para una colisión frontal estos lugares están en la zona de la
construcción delantera, por ejemplo en el soporte del motor, y para
un accidente de alcance tales lugares están en la zona de la
construcción trasera. Un choque lateral puede ser detectado
preferiblemente por sensores que estén dispuestos en la zona
lateral del vehículo. Debido al gran número de sensores de choque,
por ejemplo un total de ocho de ellos o más, se puede obtener una
manifestación no sólo sobre la gravedad, sino también sobre la
evolución de la colisión de vehículos.
Los sensores de choque descentralizados y el
sensor de aceleración central suministran una señal de salida
físicamente equivalente para el mismo instante. Éste viene
determinado por una señal de disparo que es emitida, por ejemplo,
por uno de los sensores de choque o por el sensor de aceleración
cuando su señal de salida sobrepasa un valor umbral prefijado. En
caso de una colisión de vehículos, éste será el sensor que está
situado en posición más próxima al sitio de impacto de un objeto.
Éste es afectado al máximo por todos los sensores e induce a los
demás sensores a suministrar la respectiva señal de salida en un
mismo instante. Este instante puede seleccionarse, por ejemplo,
para detectar la posición de impacto del contrario en el accidente
5 ms después del reconocimiento de una colisión de vehículos.
El empleo de una red neuronal ofrece, en su
aplicación a un gran número de sensores de choque o de aceleración,
la ventaja especial de poder seguir suministrando también en caso
de fallo de uno o más sensores una manifestación sobre la gravedad
y la evolución de la colisión de vehículos. En contraposición a
esto, en el documento US 5,583,771 A el fallo del sensor único está
ligado a la imposibilidad de suministrar siquiera una manifestación
sobre la colisión de los vehículos.
Los sensores de choque suministran una magnitud
física que posee la misma calidad que la magnitud suministrada por
el sensor de aceleración. Se puede tratar en este caso también de
valores de aceleración. Los sensores de choque están estructurados
entonces también, por ejemplo, de la misma manera que el sensor de
aceleración y trabajan según el mismo principio físico.
Se puede obtener una mejora adicional sobre la
gravedad y la evolución de una colisión de vehículos cuando se
integran en el tiempo las señales de salida de los sensores de
choque y del sensor de aceleración. En la primera integración se
obtiene así una manifestación sobre la velocidad o la velocidad
relativa en el respectivo lugar de ubicación del sensor.
Se puede obtener una neta mejora respecto del
valor de la manifestación cuando se integran dos veces en el tiempo
las señales de salida de los sensores. El resultado es una
manifestación sobre el camino recorrido del lugar de ubicación del
sensor. El procesamiento de esta información en la red neuronal se
efectúa con rapidez y admite comúnmente ya después de una corta
evolución de la colisión de vehículos unas amplias manifestaciones
sobre la evolución ulterior de la colisión. Cuando el instante en
el que se obtiene la manifestación sobre el camino recorrido se
vuelve a elegir, por ejemplo, igual a 5 ms para la detección del
lugar del impacto después de la verificación de una colisión de
vehículos, se presenta al cabo de unos pocos ms una información
suficiente que hace posible activar según sea necesario diferentes
dispositivos de protección de ocupantes o bien ajustarse a una
evolución del choque que cabe esperar con alta probabilidad. Aparte
del número de dispositivos de protección de ocupantes que son
activados, se puede prefijar también con ayuda de la red neuronal
la intensidad con la que estos dispositivos son puestos en
acción.
En la descripción de la invención se ha
considerado hasta ahora solamente el caso en el que las señales de
entrada son introducidas solamente una vez en la red neuronal en un
instante definido. Se puede lograr una mejora adicional de la
fiabilidad de la manifestación de sí y en que medida tienen que
activarse dispositivos de protección de ocupantes haciendo que las
magnitudes físicas formadas a partir de las señales de salida del
sensor de aceleración y de los sensores de choque sean introducidas
como señales de entrada en la red neuronal en instantes definidos
consecutivos. Esto es ventajoso desde dos puntos de vista.
Por un lado, se puede comprobar si la
"manifestación previa" sobre la evolución ulterior del choque,
tal como ha sido realizada sobre la base de las señales de entrada
precedentes, es pertinente. Eventualmente, se tiene que realizar una
corrección del programa de activación de los dispositivos de
protección de ocupantes.
Por otro lado, se pueden tener en cuenta también
influencias que sean extraordinarias y/o que no puedan ser
reconocidas o no puedan serlo de manera claramente suficiente a
partir de las señales de entrada precedentes. Un ejemplo de esto es
el choque contra un poste, en donde es frecuente que sólo se
reconozca tarde el obstáculo después de que éste haya penetrado muy
dentro del vehículo.
Resulta así en conjunto un procedimiento que hace
posible con un reducido coste suministrar con rapidez y seguridad
manifestaciones sobre la gravedad y la evolución de una colisión de
vehículos y activar los dispositivos de protección de ocupantes en
la forma que sea necesaria.
La NN (= red neuronal) no es consultada
continuamente en el documento US 5,583,771 A, sino que es disparada
de momento en un caso de choque como en un algoritmo de detección de
choque convencional, por ejemplo debido a que un valor de
aceleración filtrado sobrepasa un cierto umbral. A continuación, se
transmiten a la NN algunos valores identificativos característicos
de las evoluciones de aceleración de varios sensores como valores
y, pero no se transmite su evolución total en el tiempo. Los
valores identificativos de las evoluciones de aceleración se
obtienen con ayuda de integrales de ventana de tiempo y/o integrales
dobles en el tiempo de las aceleraciones y/o diversas combinaciones
matemáticas de los diferentes valores identificativos de las
señales. El número de entradas necesarias en la NN ya no es así de
algunas docenas a centenares, sino tan sólo un pequeño número (por
debajo de 10).
La señal de salida de la NN no conduce tampoco a
la activación directa de los airbags (FIRE/NOFIRE), sino que
consiste en un parámetro que describe la "gravedad del choque"
(por ejemplo, x = (posición de impacto, velocidad de impacto,...
)). Cuando no es posible todavía una manifestación fiable sobre la
gravedad del choque, se puede disparar y consultar una vez más la NN
a través de otro umbral de disparo elevado en comparación con el
primer umbral de disparo y correspondiente a un choque más
grave.
Mediante el establecimiento de la gravedad de un
choque se hace posible una modularidad del algoritmo, por lo que
varias unidades (varios airbags, tensores de cinturón, etc.) pueden
reaccionar de manera adaptada a la gravedad del choque.
Dado que la NN es reclamada solamente después del
disparo y no continuamente y, además, dado que se trabaja con datos
procesados de manera muchísimo más profunda, se puede materializar
ya también el coste necesario con la capacidad de cálculo existente
en los actuales aparatos de control y procesadores convencionales.
Asimismo, debido al procesamiento más profundo de las señales de
datos se pueden emplear resultados de simulaciones de choque como
datos de ejemplo para entrenamiento.
Claims (7)
1. Procedimiento para reconocer la gravedad de
una colisión de vehículos, en el que se procesa la señal de salida
de un sensor de aceleración y se la alimenta a una red neuronal que
controla una unidad de disparo para un dispositivo de protección de
ocupantes, estando previstos, para reconocer también la evolución
de la colisión de vehículos, un total de ocho o más sensores de
choque que suministran una magnitud física igual o semejante a la
señal de salida del sensor de aceleración, introduciéndose estas
señales de salida al mismo tiempo como señales de entrada en la red
neuronal en un instante definido y controlándose por medio de la
unidad de disparo varios dispositivos de protección de ocupantes de
conformidad con la gravedad y la evolución de la colisión de
vehículos.
2. Procedimiento según la reivindicación 1,
caracterizado porque los sensores de choque suministran una
información sobre las respectivas velocidades relativas de los
lugares de ubicación de los sensores.
3. Procedimiento según la reivindicación 1,
caracterizado porque los sensores de choque suministran una
información sobre el respectivo desplazamiento relativo de los
lugares de ubicación de los sensores.
4. Procedimiento según una de las
reivindicaciones 1 a 3, caracterizado porque los sensores de
choque son también sensores de aceleración.
5. Procedimiento según una de las
reivindicaciones 1 a 3, caracterizado porque se integran en
el tiempo las señales de salida de los sensores de choque y del
sensor de aceleración.
6. Procedimiento según una de las
reivindicaciones 1 a 3, caracterizado porque se integran
por duplicado en el tiempo las señales de salida de los sensores de
choque.
7. Procedimiento según una de las
reivindicaciones 1 a 6, caracterizado porque las magnitudes
físicas formadas a partir de las señales de salida del sensor de
aceleración y de los sensores de choque son introducidas como
señales de entrada en la red neuronal en instantes definidos
consecutivos.
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