EP3143342B1 - Steuereinrichtung für eine raumlüftungseinrichtung und verfahren zur belüftung eines raums - Google Patents

Steuereinrichtung für eine raumlüftungseinrichtung und verfahren zur belüftung eines raums Download PDF

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EP3143342B1
EP3143342B1 EP15723882.5A EP15723882A EP3143342B1 EP 3143342 B1 EP3143342 B1 EP 3143342B1 EP 15723882 A EP15723882 A EP 15723882A EP 3143342 B1 EP3143342 B1 EP 3143342B1
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EP
European Patent Office
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room
sound
ventilation
arrangement according
noise
Prior art date
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EP15723882.5A
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English (en)
French (fr)
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EP3143342C0 (de
EP3143342A1 (de
Inventor
Karlheinz Bay
Philip Leistner
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Fraunhofer Gesellschaft zur Forderung der Angewandten Forschung eV
Original Assignee
Fraunhofer Gesellschaft zur Forderung der Angewandten Forschung eV
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Publication date
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    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/0001Control or safety arrangements for ventilation
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/0001Control or safety arrangements for ventilation
    • F24F2011/0002Control or safety arrangements for ventilation for admittance of outside air
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2130/00Control inputs relating to environmental factors not covered by group F24F2110/00
    • F24F2130/40Noise

Definitions

  • the application relates to a control device for a room ventilation device and methods for controlling a room ventilation device.
  • Natural ventilation devices such as windows or openable facade elements, and mechanical ventilation devices, such as ventilation devices and systems, are used to ventilate rooms. They are operated either manually or controlled. Sometimes there are also mixed forms of these operating modes or just an air quality display, for example a so-called "CO2 traffic light", which informs the user about the ventilation requirement so that he can independently activate the natural or mechanical ventilation device.
  • CO2 traffic light a so-called "CO2 traffic light”
  • the opening of the window or the switching on of the ventilation device is based on room characteristics recorded by sensors, such as room temperature, room humidity and room air quality ( Fig. 1a ). This makes demand-based, energy-efficient ventilation possible. Ventilation occurs at certain limit values; ventilation is interrupted again at other limit values. This control can be further expanded by taking into account, for example, the temperature conditions outside the room.
  • this quiet level is also considered the maximum permissible ventilation noise level. If there is an increased need for ventilation, significantly quieter and more ventilation devices must be used, or the ventilation devices must be equipped with complex silencers. These silencers also cause a pressure loss, which in turn requires increased fan performance with the associated electrical energy consumption. In any case, reducing the noise of the ventilation involves considerable effort.
  • a room ventilation device and an associated method are known.
  • a ventilation valve is opened or closed for a certain time.
  • various parameters are recorded in the room to be ventilated.
  • the parameters can include sound, which can also be detected outside the room. By comparing the sound levels in the room and outside the room, it can be determined whether people are present in the room.
  • the ventilation can be regulated.
  • Ventilation devices which, when there is a high sound level outside a room to be ventilated, interrupt the ventilation in order to reduce the entry of sound into the room to be ventilated.
  • the object of this invention is to enable room ventilation in which the sound annoyance of users is reduced with little effort. This task is solved by the independent claims. Advantageous refinements can be found in the dependent claims.
  • an arrangement comprising a control device for a room ventilation device with the features of claim 1, which serves to ventilate a room.
  • the control device is designed in such a way that when deciding whether the room ventilation device should provide ventilation, noise pollution for people in the room resulting from the ventilation can be taken into account.
  • ventilation can contribute to noise pollution in the room in several ways. Sound from the surroundings can penetrate into the room through an open window. In the case of ventilation with a fan, fan noise may occur. To a limited extent, sound from the environment can penetrate into a room even with ventilation using a fan. Another source of noise can be the opening and closing of the windows themselves.
  • a detection device for sound in the room is present. This allows control depending on the sound detected in the room. If the noise level in the room is already high, for example when children are playing in a kindergarten, additional noise pollution through ventilation will not cause any nuisance. However, when the children are sleeping, noise pollution through ventilation should be avoided.
  • an operating state of a fan that is intended to ventilate the room can be taken into account. If the operating status of the fan is known, a statement can be made as to whether the sound detected in the room comes from the fan or from other sources. In order to determine the connection between the operating state of the fan and noise pollution in the room, it is possible to operate the fan in different operating states in a secure, otherwise quiet room and record the sound recorded in the room. Of course, data known from the manufacturer can also be used, although this often does not sufficiently take the respective room into account.
  • the opening of a window or a facade opening serving as a room ventilation device can be controlled.
  • the presence of people in the room can be detected.
  • room ventilation systems are operated in such a way that they do not operate when people are away because there is no need for ventilation.
  • it can make sense to ventilate, especially when you are away.
  • a window may not be opened in this way if there is a risk of break-in.
  • this detection device can also detect the presence of people. If the detection device is so sensitive that breathing noises from an otherwise quiet person can also be detected, for example in a bedroom or hospital room, the presence of people in the room can also be detected.
  • the sound in the environment can be determined from the time and stored data at which time which sound is to be expected. For example, it may be known that on weekday mornings between 7:00 a.m. and 8:00 a.m. the noise level on a street is always so high that it is better not to ventilate. It is understood that this approach can of course involve errors. However, this means that there is no need for a detection device for the sound in the environment or its temporary failure can be bridged.
  • the sound in the environment can be obtained from real-time information and/or from predictions of sound-generating events based on real-time information.
  • a current flight plan can be used to determine whether aircraft noise is to be expected.
  • current flight schedules can be easily accessed online. It also makes sense to create a forecast from the real-time information requested as to when noise can be expected. For example, from a queried flight plan it can be made clear with the help of a forecast that aircraft noise will occur in three minutes.
  • a large number of locally distributed detection devices for sound are present in the environment, so that propagating acoustic events, in particular moving noise-producing means of transport, can be recorded and a forecast of the expected sound, in particular for a plurality of rooms to be ventilated, can be created.
  • the individual detection devices for sound in the environment can also be used for control devices in the rooms located there without forecasting.
  • a large number of detection devices for sound in the environment can be arranged along a railway line, which, on the one hand, create a forecast for the sound resulting from a train passing through and thus ensure that the windows are closed in a timely manner.
  • the sound detection devices can also detect other noise, for example from a construction site, and accordingly close the windows of rooms in the immediate vicinity of the construction site.
  • the sound can be analyzed with regard to the subjective annoyance it causes. Since ultimately it is mainly, if not exclusively, about avoiding subjective annoyance, it makes sense to take into account not only the level of the sound level, but also the subjective annoyance it causes.
  • the recorded noise can be compared with stored noise patterns that have been evaluated by test subjects. In this context, let's look at it again The above-mentioned consideration of the sound that occurs when windows are opened and closed should be remembered.
  • the sound can also be used to mask information-containing speech signals. It is therefore possible to consciously accept the intrusion of ambient noise if this means that more distracting conversations are perceived less strongly.
  • user intervention is possible so that room ventilation can take place in accordance with the user's current wishes.
  • Such a design increases user acceptance because he does not feel at the mercy of the technology.
  • high air quality or a lack of noise pollution is more important to a user than usual. This cannot be recognized by the technology. Only user intervention can correct this.
  • control device is designed to control a room ventilation device for ventilating a room of a mobile device, in particular a vehicle.
  • a room ventilation device for ventilating a room of a mobile device, in particular a vehicle.
  • High air quality combined with low noise pollution is also desirable in vehicles.
  • sound in particular sound in the environment
  • High traffic noise can generally indicate low air quality.
  • the analysis of the sound can be used to determine that you are in a tunnel where the air quality is normally low. Especially in this case it is not mandatory To detect sound in the environment.
  • a tunnel can sometimes also be recognized by the sound within the vehicle, i.e. by the sound detection device in the room.
  • a unit for signal preprocessing and signal evaluation is present so that control signals for the room ventilation device can be provided.
  • a signal evaluation module which generates a control signal for noise-dependent adjustment of the ventilation device from the recorded noise-related signals and other noise-relevant data, which controls the room ventilation device directly or as an element of a higher-level room control.
  • the invention also relates to a method for ventilating a room, whereby when deciding whether the room ventilation device should provide ventilation, noise pollution for people in the room resulting from the ventilation can be taken into account, with sound in the area surrounding the room from which to Air used for ventilation comes from, and sound in the room to be ventilated is taken into account. Further explanations of the method are omitted since the method is already sufficiently clear from the description of the control device.
  • the method can be carried out with a control device described above.
  • the noises generated by the users in the room and the noises caused by ventilation, whether coming from outside through windows or from ventilation devices in the room, must be separated from each other.
  • the signals are transmitted directly, for example with at least one, but usually several (vibro-)acoustic sensors (sound and vibration pickups) ( Fig. 2 ), or indirectly, e.g. based on information about the noise generators (traffic information such as data from traffic control devices or from timetables and flight plans for external sound sources and device-related settings for ventilation systems) recorded and processed for evaluation ( Fig. 3 ).
  • voice information such as data from traffic control devices or from timetables and flight plans for external sound sources and device-related settings for ventilation systems
  • Fig. 3 several methods are available to separate the signals from intrinsic noise and background noise, such as correlation analysis of acoustic and, if necessary, other signals.
  • noise separation can be done based on the relationship between the ventilation noise and the speed of the fan, expressed by a linear correlation or a type of characteristic curve.
  • the resulting expected value of the ventilation noise is compared in the room with the noise level measured using a sound sensor, for example one or more microphones at representative locations, see above that the noise balance can be concluded from the comparison. If the measured noise level is above the expected value of the speed-related ventilation noise, the user noise in the room exceeds the ventilation noise. Depending on the difference, you can continue to ventilate as before or increase the ventilation performance. If the measured noise level corresponds to the expected value of the ventilation noise, the ventilation (speed) is gradually reduced by a control and the noise balance is checked until the useful noise dominates again.
  • spectrally selective amplitude and correlation evaluation is used to acoustically separate ventilation-related external noise and interior noise, as several noise sources overlap in the room.
  • the noise components In order to identify the dominant noise, the noise components must be extracted from the resulting one.
  • the inner and outer panes of a window can be used together as direction detectors.
  • the sound intensity method can be used methodically. This information and the noise amplitudes of the two sensors enable a clear assessment of the noise situation in terms of acoustic control.
  • the known distance or phase difference of the sound signals can be used in the cross-correlation function to separate the noise components based on the sign of the phase difference.
  • the sensors must be protected from mechanical or weather influences, for example, as well as from unconscious manipulation.
  • the acoustically determined control signals must be processed electronically and semantically in conjunction with other relevant information, e.g. time of day or user presence, so that they can be combined with other sensor signals, e.g. resulting from room temperature, humidity and air quality ( Fig. 3 ).
  • the signal for influencing the ventilation device is finally generated and transmitted to it.
  • the priority rules include, for example, different time constants for acoustic interference and for acceptable air quality. For example, a moderate excess of the CO 2 content for a short period of time can certainly be accepted without any problems if this avoids a temporary period of intense noise input ( Fig. 4 ).
  • the decision model must therefore be supplemented by psychoacoustically based criteria, such as annoyance and potential for interference.
  • recurring circumstances and habits can also be learned for predictive control.
  • These learning algorithms or pattern recognition for situational and predictive control enable the comparison of acute needs and a likely future need situation.
  • the control device can be provided with a scenario memory that records over a predetermined period of time what the situation is like outside (e.g. outside noise) and inside (e.g. CO 2 content) behave or change. This results in a kind of average load curve for a specific room, which is also used to control the ventilation scenario.
  • Both critical phases e.g. with high CO 2 indoor air content and simultaneously high noise pollution, as well as harmless periods can be predicted, with a permanent comparison with the current measured values ensuring additional decision-making and control reliability.
  • this qualitative acoustic influence must also be quantified or implemented in practice, i.e. a gradual change in the ventilation rate must be linked to a corresponding change, whether gradual or continuous, in the noise balance.
  • this change can be responded to by changing the speed.
  • the opening area which is equally responsible for the ventilation rate and the resulting sound insulation, e.g. the tilt angle or opening dimension, offers a gradual possibility of influence.
  • the acoustic control or decision-making process must be able to be influenced or “overruled” by the user. According to current findings in the field of building automation, this user control option is an important prerequisite for the acceptance of such control systems.
  • FIG. 1 A room 1 can be seen, which can be ventilated with a window 2 in the variants shown above and with a fan 3 in the variants shown below.
  • a vehicle 4 generates sound in the environment. Accordingly, the room is 1 in Figure 1b exposed to sound 5a above. How out Figure 1b As can be seen below, the fan 3 leads to noise pollution 5b.
  • a control device 6 can also be seen, which controls the window 2 from the variables CO 2 concentration, relative humidity and temperature of the room air.
  • Figure 2 differs from Figure 1 in that there are additional detection devices 8 for the sound.
  • additional detection devices 8 for the sound in the variant shown above, in which ventilation takes place with the window 2, both a detection device 8 for the sound in the room 1 and a detection device 8 for the sound in the surroundings can be seen.
  • control device 6 in addition to the sound detected in the detection devices 8, the CO 2 concentration, the relative humidity and the temperature of the room air, also takes into account user interventions, which can be stimulated by a CO 2 traffic light.
  • user interventions which can be stimulated by a CO 2 traffic light.
  • time and timetables can be taken into account.
  • Figures 4a to 4d show the results of the improved control.
  • the time is plotted to the right. Up is in Figure 4a the air quality is plotted, with air quality rising. It can be seen that the air quality varies around a limit shown by the dashed line.

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Description

    Technisches Gebiet
  • Die Anmeldung betrifft eine Steuereinrichtung für eine Raumlüftungseinrichtung und Verfahren zu Steuerung einer Raumlüftungseinrichtung.
  • Stand der Technik
  • Zur Be- und Entlüftung von Räumen kommen natürliche, z.B. Fenster oder öffenbare Fassadenelemente, und mechanische Lüftungseinrichtungen, z.B. Lüftungsgeräte und - anlagen, zum Einsatz. Sie werden entweder manuell oder gesteuert betrieben. Mitunter gibt es auch Mischformen dieser Betriebsarten oder lediglich eine Luftqualitätsanzeige, z.B. eine so genannte "CO2 - Ampel", die den Nutzer über den Lüftungsbedarf informiert, so dass er eigenständig die natürliche oder mechanische Lüftungseinrichtung betätigt. Im Falle des voll- oder teilautomatischen Betriebes richtet sich die Öffnung des Fensters oder das Einschalten des Lüftungsgerätes nach sensorisch erfassten Raumeigenschaften, wie z.B. Raumtemperatur, Raumfeuchte und Raumluftqualität (Fig. 1a). So wird eine bedarfsgerechte, energieeffiziente Lüftung möglich. Bei bestimmten Grenzwerten erfolgt eine Lüftung, bei anderen Grenzwerten wird die Lüftung wieder unterbrochen. Diese Steuerung lässt sich durch Berücksichtigung z.B. der Temperaturbedingungen außerhalb des Raumes noch erweitern.
  • Sowohl bei der natürlichen als auch bei der mechanischen Raumlüftung in teil- oder vollautomatischer Art treten völlig unabhängig von dieser Steuerung Geräusche im Raum auf. Bei automatisch öffenbaren Fenstern können sich Außengeräusche in den Raum ausbreiten und bei Lüftungsgeräten strahlt zusätzlich noch der Ventilator Geräusche in den Raum ab (Fig. 1b). In vielen Fällen sind diese Geräusche unerwünscht und störend. Dies gilt besonders dann, wenn sie überraschend und gerade bei ruhebedürftiger Raumnutzung auftreten. Zugleich schwanken aber die sonstigen Raumgeräusche, z.B. in Büros, Besprechungs- und Unterrichtsräumen, in einem von der Nutzung abhängigen Schallpegelbereich. Bei sprachlicher Kommunikation können so z.B. zeitweilig Pegel erreicht werden, welche die Lüftungsgeräusche selbst bei intensiver Lüftungsleistung überschreiten. In anderen Zeitabschnitten herrscht ein Ruhepegel vor, der diese Lüftungsgeräusche wiederum unterschreitet. In der zum Teil genormten Praxis gilt daher dieser Ruhepegel zugleich als maximal zulässiger Lüftungsgeräuschpegel. Besteht erhöhter Lüftungsbedarf, müssen daher z.B. deutlich leisere und zugleich mehr Lüftungsgeräte eingesetzt werden oder die Lüftungsgeräte sind mit aufwändigen Schalldämpfern auszustatten. Diese Schalldämpfer verursachen im Übrigen einen Druckverlust, der wiederum eine erhöhte Ventilatorleistung mit damit verbundenem elektrischem Energieverbrauch erfordert. Die Geräuschreduzierung der Lüftung ist jedenfalls mit einem beachtlichen Aufwand verbunden.
  • Ein Problem von gesteuerten natürlichen und mechanischen Lüftungseinrichtungen besteht also in der Minimierung des damit einhergehenden Geräuscheintrages in den belüfteten Raum, der von den Nutzern als störend empfunden werden kann. Bisher muss der Nutzer diese akustischen Störungen entweder akzeptieren oder es sind sehr aufwendige Vorkehrungen notwendig, wie z.B. Schalldämpfer in den Lüftungsgeräten oder an den Fassadenöffnungen, um diese Störungen zu reduzieren.
  • Aus der US 2006/0042205 A1 ist eine Luftfiltereinrichtung bekannt, die abhängig vom Schallpegel im zu belüftenden Raum betrieben werden kann. Damit kann erreicht werden, die Luftfiltereinrichtung nur dann zu betreiben, wenn die damit einhergehenden Luftströmungsgeräusche nicht stören, da der Schallpegel im Raum ohnehin hoch ist.
  • Aus der EP 0 943 072 B1 ist eine Raumventilationseinrichtung und ein zugehöriges Verfahren bekannt. Dabei wird ein Belüftungsventil für eine bestimmte Zeit geöffnet oder geschlossen. Dazu werden verschiedene Parameter im zu belüftenden Raum erfasst. Zu den Parametern kann der Schall zählen, der auch außerhalb des Raums erfasst werden kann. Durch den Vergleich der Schallpegel im Raum und außerhalb des Raums kann bestimmt werden ob Personen im Raum anwesend sein. Unter anderem davon abhängig kann die Belüftung geregelt werden.
  • Aus der FR 1 449 710 A und aus der DE 27 19 144 A1 sind Belüftungseinrichtungen bekannt, die bei hohem Schallpegel außerhalb eines zu belüftenden Raums die Belüftung unterbrechen, um einen Eintrag von Schall in den zu belüftenden Raum zu reduzieren. Aufgabe dieser Erfindung ist es eine Raumlüftung zu ermöglichen, bei der die Schallbelästigung der Benutzer mit niedrigem Aufwand reduziert wird. Diese Aufgabe wird durch die unabhängigen Ansprüche gelöst. Vorteilhafte Ausgestaltungen finden sich in den abhängigen Ansprüchen.
  • Lösungsweg
  • Zur Lösung der vorgenannten Aufgabe wird eine Anordnung umfassend eine Steuereinrichtung für eine Raumlüftungseinrichtung mit den Merkmalen von Anspruch 1, welche zur Belüftung eines Raums dient, vorgeschlagen. Dabei ist die Steuereinrichtung derart ausgestaltet, dass bei der Entscheidung ob die Raumlüftungseinrichtung eine Lüftung bewirken soll, eine von der Belüftung herrührende Geräuschbelastung für in dem Raum befindliche Personen berücksichtigt werden kann. Dabei ist wie oben bereits dargestellt zu beachten, dass die Belüftung in mehrerlei Weise zur Geräuschbelastung im Raum beitragen kann. So kann durch ein geöffnetes Fenster Schall aus der Umgebung in den Raum eindringen. Im Falle einer Belüftung mit einem Lüfter können Lüftergeräusche auftreten. In eingeschränktem Maße kann auch bei einer Belüftung mit einem Lüfter Schall aus der Umgebung in einen Raum eindringen. Eine weitere Geräuschquelle kann das Öffnen und Schließen der Fenster selbst darstellen. Wie einleitend dargestellt, wird im Stand der Technik stets der Ansatz verfolgt, den durch das Lüften in den Raum gelangenden Schall zu senken. Erfindungsgemäß wurde nun erkannt, dass es in vielen Fällen sinnvoller ist, bei der Steuerung der Raumlüftung die durch die Raumlüftung herrührende Geräuschbelastung zu berücksichtigen. Damit ist es möglich dann zu lüften, wenn die Geräuschbelastung nicht oder zumindest nicht so stark stört. Es versteht sich, dass dies natürlich nur mit Grenzen möglich ist. Es wird bisweilen aufgrund eines hohen Lüftungsbedarfs notwendig sein zu lüften, auch wenn dies zu einer für die Personen im Raum unangenehmen Geräuschbelastung führt.
  • Dabei ist eine Erfassungseinrichtung für Schall in der Umgebung, aus der zur Belüftung dienende Luft stammt, vorhanden. Damit kann eine Aussage getroffen werden, inwieweit durch das Lüften Schall aus der Umgebung in den Raum dringen wird. Wird von der Erfassungseirichtung für Schall in der Umgebung etwa hoher Verkehrslärm festgestellt, so sollten Fenster nur geöffnet werden, wenn dies wirklich erforderlich ist. Im Rahmen dieser Erfindung wird stets von einer Steuereinrichtung gesprochen. Dies soll keinesfalls ausschließen, dass damit letztlich die Raumlüftung geregelt wird, so dass auch von einer Regeleinrichtung gesprochen werden könnte.
  • Erfindungsgemäß ist eine Erfassungseinrichtung für Schall im Raum vorhanden. Dies ermöglicht die Steuerung abhängig vom im Raum erfassten Schall. So wird bei einem ohnehin hohen Geräuschpegel im Raum, etwa bei spielenden Kindern in einem Kindergarten, eine zusätzliche Geräuschbelastung durch Belüftung zu keinerlei Belästigung führen. Wenn die Kinder aber schlafen, sollte eine Geräuschbelastung durch Lüften vermieden werden.
  • In einer Ausführungsform der Erfindung kann ein Betriebszustand eines Lüfters, der zur Belüftung des Raums vorgesehen ist, berücksichtigt werden. So kann bei bekanntem Betriebszustand des Lüfters eine Aussage getroffen werden, ob der im Raum erfasste Schall vom Lüfter herrührt oder aus anderen Quellen. Um den Zusammenhang zwischen Betriebszustand des Lüfters und Geräuschbelastung im Raum festzustellen, ist es möglich in einem gesichert ansonsten ruhigen Raum den Lüfter in verschiedenen Betriebszuständen zu betreiben und den dabei im Raum erfassten Schall aufzuzeichnen. Freilich können auch vom Hersteller bekannte Daten verwendet werden, die allerdings häufig den jeweiligen Raum nicht hinreichend berücksichtigen.
  • In einer Ausführungsform der Erfindung kann die Öffnung eines als Raumlüftungseinrichtung dienenden Fensters oder einer Fassadenöffnung gesteuert werden.
  • In einer Ausführungsform der Erfindung kann die Anwesenheit von Personen im Raum erfasst werden. In vielen Fällen werden Raumlüftungseinrichtungen so betrieben, dass bei Abwesenheit von Personen kein Betrieb erfolgt, da kein Lüftungsbedarf besteht. Um aber Lärmbelästigungen zu vermeiden, kann es sinnvoll sein, gerade bei Abwesenheit zu lüften. Es versteht sich, dass hierzu nicht ein Fenster so geöffnet werden darf, soweit Einbruchsgefahr besteht. Je nach Ausgestaltung der Erfassungseinrichtung für Schall im Raum kann diese Erfassungseinrichtung auch die Anwesenheit von Personen erfassen. Ist die Erfassungseinrichtung so empfindlich, dass auch Atemgeräusche einer sonst ruhigen Person erfasst werden können, z.B. in Schlaf- oder Krankenzimmern, so kann damit auch die Anwesenheit von Personen im Raum erkannt werden.
  • In einer Ausführungsform der Erfindung kann der Schall in der Umgebung aus der Zeit und hinterlegten Daten, zu welcher Zeit welcher Schall zu erwarten ist, ermittelt werden. So kann etwa bekannt sein, dass an einer Straße an Werktagen morgens zwischen 07:00 Uhr und 08:00 Uhr immer ein so hoher Lärmpegel vorherrscht, dass besser nicht gelüftet wird. Es versteht sich, dass diese Vorgehensweise natürlich Fehler mit sich bringen kann. Allerdings kann damit auf eine Erfassungseinrichtung für den Schall in der Umgebung verzichtet werden oder deren vorübergehender Ausfall überbrückt werden.
  • In einer Ausführungsform der Erfindung kann der Schall in der Umgebung aus Echtzeitinformationen und/oder aus auf Echtzeitinformationen beruhenden Prognosen von schallerzeugenden Ereignissen gewonnen werden. So kann etwa aus einem aktuellen Flugplan abgeleitet werden, ob gerade mit Fluglärm zu rechnen ist. Aktuelle Flugpläne sind in vielen Fällen problemlos im Internet abfragbar. Sinnvoll ist auch aus einer abgefragten Echtzeitinformation eine Prognose zu erstellen, wann mit Lärm zu rechnen ist. So kann etwa aus einem abgefragten Flugplan mit Hilfe einer Prognose klar werden, dass in drei Minuten Fluglärm auftritt. Gerade bei einer Lüftung mit einem geöffneten Fenster ist es vorteilhaft, den Schall in der Umgebung im Voraus zu kennen, um das Fenster rechtzeitig schließen zu können.
  • In diesem Zusammenhang ist klarzustellen, dass etwa im Internet abfragbare "Echtzeitinformationen" zumeist neben tatsächlichen Messungen auch Prognosen beinhalten. Dennoch soll vorliegend an der üblichen Bezeichnung "Echtzeitinformationen" festgehalten werden.
  • In einer Ausführungsform der Erfindung ist eine Vielzahl örtlich verteilter Erfassungseinrichtungen für Schall in der Umgebung vorhanden, so dass sich ausbreitende akustische Ereignisse, insbesondere sich bewegende lärmerzeugende Verkehrsmittel, erfasst werden können und eine Prognose des zu erwartenden Schalls, insbesondere für eine Mehrzahl zu belüftender Räume, erstellt werden kann.
  • Hierbei ist insbesondere an ein urban verknüpftes Netzwerk zu denken, das sich ausbreitende akustische Ereignisse erfasst, verfolgt und sowohl örtlich als auch zeitlich eine Vorhersage für einzelne Gebäude anbietet. Die Verfolgung einer innerstädtischen Zugdurchfahrt oder eines abfliegenden Flugzeuges kann so zur sicher vorhersagbaren akustischen Steuerung beitragen, indem sich etwa nachts rechtzeitig die Fenster betroffener Gebäude schließen. Daneben können die einzelnen Erfassungseinrichtungen für Schall in der Umgebung auch für Steuereinrichtungen der sich dort befindenden Räume ohne Prognose verwendet werden. Beispielsweise kann längs einer Bahnlinie eine Vielzahl von Erfassungseinrichtungen für Schall in der Umgebung angeordnet sein, die einerseits eine Prognose für den aus einer Zugdurchfahrt herrührenden Schall erstellen und so für eine rechtzeitige Schließung der Fenster sorgen. Andererseits können die Erfassungseinrichtungen für Schall auch anderen Schall, etwa von einer Baustelle erfassen, und entsprechend eine Schließung der Fenster von Räumen in unmittelbarer Umgebung der Baustelle bewirken.
  • In einer Ausführungsform der Erfindung kann eine Analyse des Schalls im Hinblick auf die davon ausgehende subjektive Belästigung erfolgen. Da es letztlich hauptsächlich, wenn nicht sogar ausschließlich, um die Vermeidung einer subjektiven Belästigung geht, ist es sinnvoll, nicht nur die Höhe des Schallpegels zu berücksichtigen, sondern auch die davon ausgehende subjektive Belästigung. Zur praktischen Umsetzung kann das aufgenommene Geräusch mit hinterlegten Geräuschmustern, die von Probanden bewertet worden sind, verglichen werden. In diesem Zusammenhang soll nochmals an die oben bereits erwähnte Berücksichtigung des beim Öffnen und Schließen von Fenstern auftretenden Schalls erinnert werden. Dabei kann der Schall auch zur Maskierung informationshaltiger Sprachsignale genutzt werden. Es ist also etwa möglich das Eindringen von Umgebungsschall bewusst hinzunehmen, wenn dadurch stärker ablenkende Gespräche weniger stark wahrgenommen werden.
  • In einer Ausführungsform der Erfindung ist ein Eingriff von Benutzern möglich, so dass die Raumlüftung entsprechend aktuellen Wünschen des Benutzers erfolgen kann. Eine derartige Ausgestaltung erhöht die Akzeptanz beim Benutzer, da er sich nicht der Technik gleichsam ausgeliefert fühlt. Vor allem ist zu beachten, dass es Situationen geben kann, in denen einem Benutzer hohe Luftqualität oder aber ausbleibende Schallbelästigung wichtiger ist als sonst. Dies kann von der Technik nicht erkannt werden. Nur ein Eingriff durch den Benutzer kann dies ausgleichen.
  • In einer Ausführungsform der Erfindung ist die Steuereinrichtung ausgestaltet, eine Raumlüftungseinrichtung zur Belüftung eines Raums einer mobilen Einrichtung, insbesondere eines Fahrzeugs, zu steuern. Auch in Fahrzeugen ist hohe Luftqualität bei gleichzeitig niedriger Schallbelästigung wünschenswert.
  • In einer Ausführungsform der Erfindung kann Schall, insbesondere Schall in der Umgebung, als Hinweis für Luftqualität der Luft in der Umgebung dienen. So kann aus hohem Verkehrslärm allgemein auf eine niedrige Luftqualität geschlossen werden. Bei der Anwendung in mobilen Einrichtungen, etwa in Fahrzeugen, kann aus der Analyse des Schalls erkannt werden, dass man sich in einem Tunnel befindet, in dem normalerweise die Luftqualität niedrig ist. Gerade in diesem Fall ist nicht zwingend der Schall in der Umgebung zu erfassen. Ein Tunnel ist bisweilen auch am Schall innerhalb des Fahrzeugs, also durch die Erfassungseinrichtung für Schall im Raum zu erkennen.
  • In einer Ausführungsform der Erfindung ist eine Einheit zur Signalvorverarbeitung und zur Signalauswertung vorhanden, so dass Steuersignale für die Raumlüftungseirichtung bereitgestellt werden können.
  • Im Regelfall ist mindestens ein direkt oder indirekt die Geräusche erfassender Sensor mit zugehöriger Signalvorverarbeitung, z.B. Verstärker oder Frequenzfilterung vorhanden. Dazu ist ein Signalauswertungsmodul vorgesehen, welches aus den erfassten geräuschbezogenen Signalen und weiteren geräuschrelevanten Daten ein Steuersignal zur geräuschabhängigen Einstellung der Lüftungseinrichtung generiert, das unmittelbar oder als Element einer übergeordneten Raumsteuerung die Raumlüftungseinrichtung steuert.
  • Die Erfindung betrifft auch ein Verfahren zur Belüftung eines Raums, wobei bei der Entscheidung ob die Raumlüftungseinrichtung eine Lüftung bewirken soll, eine von der Belüftung herrührende Geräuschbelastung für in dem Raum befindliche Personen berücksichtigt werden kann, wobei Schall in der Umgebung des Raums, aus der zur Belüftung dienende Luft stammt, und Schall im zu belüftenden Raum, berücksichtigt wird. Auf nähere Erläuterungen des Verfahrens wird verzichtet, da das Verfahren aus der Beschreibung der Steuereinrichtung bereits hinreichend klar ist.
  • Das Verfahren kann mit einer oben beschriebenen Steuereinrichtung ausgeführt werden.
  • Ausführungsbeispiele und weitere Einzelheiten
  • Unter Zuhilfenahme der Figuren sollen weitere Einzelheiten der Erfindung dargestellt werden. Dabei zeigen
  • Fig. 1a)
    Schematische Darstellung der Schallentstehung bzw. -ausbreitung durch Lüftungseinrichtungen in natürlich oder mechanisch belüfteten Räumen (Stand der Technik)
    Fig. 1b
    Schematische Darstellung der Steuerung dieser Lüftungseinrichtungen auf der Basis von sensorisch erfassten Raumeigenschaften, wie z.B. Lufttemperatur, CO2-Gehalt, Luftfeuchte und dergleichen (Stand der Technik)
    Fig. 2
    Beispielhafte Ausführung der erfindungsgemäßen akustischen Steuerung von natürlichen und mechanischen Lüftungseinrichtungen für Räume anhand sensorisch erfasster Geräusche, ihrer Auswertung und Ableitung von Steuersignalen.
    Fig. 3
    Beispielhafte Ausführung der erfindungsgemäßen akustischen Steuerung von natürlichen und mechanischen Lüftungseinrichtungen für Räume anhand sensorisch erfasster Geräusche, ihrer Auswertung im Kontext weiterer Raumeigenschaften, Informationen und Daten zur übergeordneten Ableitung von Steuersignalen.
    Fig. 4
    Beispielhafte schematisierte Darstellung des zeitlichen Verlaufs der Luftqualität in einem Raum (a), der entsprechenden Raumlüftung (b) in Abhängigkeit von einem Grenzwert der Luftqualität, der unabhängig von der Luftqualität verlaufenden Entwicklung des Nutzergeräusches im Raum bzw. des damit zugleich maximal zulässigen Störgeräuschpegels (c) sowie der aus erforderlicher Luftqualität und maximal zulässigem Störgeräusch gemeinsam resultierenden Raumlüftung (d).
  • Bevor die Figuren näher beschrieben werden, folgen zunächst vertiefende Bemerkungen zur allgemeinen Lösung. Die erfindungsgemäße Anordnung umfassend eine Steuerungseinrichtung berücksichtigt drei für die Lösung erforderliche Aspekte.
  • Erstens sind die von den Nutzern im Raum erzeugten Geräusche und die lüftungsbedingten Geräusche, ob als Eintrag von außen durch Fenster oder von Lüftungsgeräten im Raum, voneinander zu trennen. Dazu werden die Signale direkt, z.B. mit mindestens einem, meist aber mehreren (vibro-) akustischen Sensoren (Schall- und Schwingungsaufnehmer) (Fig. 2), oder indirekt, z.B. anhand von Informationen zu den Störschallerzeugern (Verkehrsinformationen wie Daten von Verkehrsleiteinrichtungen oder aus Fahr- und Flugplänen bei äußeren Schallquellen und gerätebezogene Einstellungen bei Lüftungseinrichtungen) erfasst und zur Auswertung aufbereitet (Fig. 3). Zur Trennung der Signale von Eigen- und Störgeräusch stehen je nach Signalfundus mehrere Methoden zur Verfügung, wie z.B. die Korrelationsanalyse von akustischen und gegebenenfalls anderen Signalen.
  • Im Fall von Lüftungsgeräten kann die Geräuschtrennung anhand der Relation zwischen dem Lüftungsgeräusch und der Drehzahl des Ventilators erfolgen, ausgedrückt durch eine lineare Korrelation bzw. eine Art Kennlinie. Der daraus resultierende Erwartungswert des Lüftungsgeräusches wird im Raum mit dem mittels eines Schallsensors, z.B. ein oder mehrere Mikrofone an repräsentativen Orten, gemessenen Geräuschpegel verglichen, so dass sich aus dem Vergleich auf die Geräuschbilanz schließen lässt. Liegt der gemessene Geräuschpegel über dem Erwartungswert des drehzahl-bedingten Lüftungsgeräusches, übersteigt das Nutzergeräusch im Raum das Lüftungsgeräusch. Je nach Differenz kann weiter wie bisher gelüftet oder die Lüftungsleistung gesteigert werden. Entspricht der gemessene Geräuschpegel dem Erwartungswert des Lüftungsgeräusches, wird die Lüftung (Drehzahl) durch eine Steuerung schrittweise reduziert und die Geräuschbilanz überprüft, bis das Nutzgeräusch wieder dominiert.
  • Bei Lüftungseinrichtungen nach Art von Fenstern und Fassadenöffnungen dient zur akustischen Trennung von lüftungsbedingtem Außengeräusch und dem Innenraumgeräusch eine spektral selektive Amplituden- und Korrelationsauswertung, da sich hier mehrere Geräuschquellen im Raum überlagern. Um das dominierende Geräusch zu erkennen, sind die Geräuschanteile aus dem resultierenden zu extrahieren. Dazu sind zumeist zwei Sensoren bzw. Signale erforderlich, die sich z.B. durch Messpositionen nach außen und innen orientiert unterscheiden. Dies sind im Regelfall Mikrofone oder Schwingungssensoren. Beispielhaft können die innere und äußere Scheibe eines Fensters zusammen als Richtungsdetektoren verwendet werden. Methodisch lässt sich die Schallintensitätsmethode anwenden. Diese Information und die Geräuschamplituden der beiden Sensoren ermöglichen eine eindeutige Bewertung der Geräuschsituation im Sinne der akustischen Steuerung. Als Alternative kann die bekannte Entfernung bzw. der Phasenunterschied der Schallsignale in der Kreuzkorrelationsfunktion benutzt werden, um anhand des Vorzeichens der Phasendifferenz die Geräuschanteile zu trennen. Generell sind die Sensoren vor z.B. mechanischen oder Witterungseinflüssen sowie vor unbewusster Manipulation zu schützen.
  • Zweitens sind die akustisch bestimmten Steuersignale in Verbindung mit anderen relevanten Informationen, z.B. Tages- bzw. Uhrzeit, Präsenz von Nutzern, elektronisch und semantisch aufzubereiten, damit sie mit weiteren Sensorsignalen, z.B. resultierend aus Raumtemperatur, -feuchte und Luftqualität, zusammengeführt werden können (Fig. 3). Anhand eines in der Steuerung integrierten Entscheidungsmodells mit Prioritätsregeln und dergleichen wird schließlich das Signal zur Beeinflussung der Lüftungseinrichtung generiert und an diese übertragen. Die Prioritätsregeln umfassen z.B. unterschiedliche Zeitkonstanten für akustische Störeinflüsse und für die akzeptable Luftqualität. Zum Beispiel kann eine moderate Überschreitung des CO2-Gehaltes für eine kurze Zeit sicher problemlos akzeptiert werden, wenn dadurch eine zeitlich begrenzte Periode mit intensivem Geräuscheintrag vermieden wird (Fig. 4). Ähnlich gilt auch umgekehrt, dass bei dringend erforderlichem Luftwechsel ein moderates Störgeräusch zulässig ist. Aus akustischer Sicht sind dabei aber nicht nur Pegelwerte von Bedeutung sondern auch die Zeit-Frequenz-Charakteristik von Störgeräuschen. Ein gleichmäßiges, breitbandiges Verkehrsgeräusch ist anders zu bewerten als z.B. stark ton- oder impulshaltiger Baustellenlärm.
  • Das Entscheidungsmodell ist daher um psychoakustisch begründete Kriterien, wie z.B. Lästigkeit, Störpotential zu ergänzen. Darüber hinaus können neben der Zeit- und Präsenzauswertung, für eine vorausschauende Steuerung auch wiederkehrende Gegebenheiten und Gewohnheiten erlernt werden. Diese Lernalgorithmen bzw. eine Mustererkennung für die situative und prädiktive Steuerung ermöglichen den Vergleich von akutem Bedarf und einer voraussichtlich kommenden Bedarfssituation. So kann die Steuereinrichtung mit einem Szenario-Speicher versehen werden, der über eine vorher bestimmte Zeitspanne festhält, wie sich die Situation außen (z.B. Außenlärm) und innen (z.B. CO2-Gehalt) verhalten bzw. verändern. Daraus resultiert eine Art mittlere Lastkurve für einen bestimmten Raum, die ebenfalls zur Steuerung des Lüftungsszenarios hinzugezogen wird. Sowohl kritische Phasen, z.B. mit hohem CO2-Raumluftgehalt und gleichzeitig hoher Lärmbelastung, als auch unbedenkliche Zeiträume sind so vorhersehbar, wobei ein permanenter Abgleich mit den aktuellen Messwerten für zusätzliche Entscheidungs- und Steuerungssicherheit sorgt.
  • Drittens ist schließlich diese qualitative akustische Einflussnahme auch zu quantifizieren bzw. praktisch zu realisieren, d.h. eine graduelle Änderung der Lüftungsrate mit einer entsprechenden Änderung, ob stufenweise oder stufenlos, der Geräuschbilanz zu verknüpfen. Bei Lüftungsgeräten lässt sich auf diese Änderung wiederum mit der Drehzahl reagieren. Bei öffenbaren Fenster- und Fassadenelementen bietet die für Lüftungsrate und resultierende Schalldämmung gleichermaßen mitverantwortliche Öffnungsfläche, z.B. der Kippwinkel oder Ausstellmaß, eine graduelle Einflussmöglichkeit.
  • In jedem Fall muss der akustische Steuerungs- bzw. Entscheidungsprozess jedoch vom Nutzer beeinflusst bzw. "überstimmt" werden können. Nach aktuellen Erkenntnissen im Bereich der Gebäudeautomatisierung ist diese Kontrollmöglichkeit des Nutzers eine wichtige Voraussetzung für die Akzeptanz derartiger Steuerungssysteme.
  • Eine weitere Option ist die gesteuerte Nutzung des Lüftungsgeräusches, ob natürlich oder mechanisch, zur Maskierung informationshaltiger Sprachsignale in Büros und dergleichen. Auch hierbei ist mindestens eine Adaptivität des Geräuschniveaus erforderlich, damit das Lüftungs- bzw. Maskiergeräusch nicht zu laut ist. Die einmal vorhandenen Schallsensorik kann jedoch zusätzlich weitere Detektionsaufgaben erfüllen. Schließlich sollen die Figuren noch näher beschrieben werden. In Figur 1 ist ein Raum 1 zu erkennen, der in den oben gezeigten Varianten mit einem Fenster 2, in den unten gezeigten Varianten mit einem Lüfter 3, belüftet werden kann. Ein Fahrzeug 4 erzeugt Schall in der Umgebung. Entsprechend ist der Raum 1 in Figur 1b oben dem Schall 5a ausgesetzt. Wie aus Figur 1b unten ersichtlich führt der Lüfter 3 zu einer Schallbelastung 5b. Zu erkennen ist ferner eine Steuereinrichtung 6, die aus den Größen CO2-Konzentration, relative Feuchte und Temperatur der Raumluft das Fenster 2 ansteuert. Die Steuereinrichtung 7, welche dieselben Größen nutzt, steuert den Lüfter 3 an.
  • Figur 2 unterscheidet sich von Figur 1 dadurch, dass zusätzlich Erfassungseinrichtungen 8 für den Schall vorhanden sind. In der oben gezeigten Variante, bei der die Belüftung mit dem Fenster 2 erfolgt, ist sowohl eine Erfassungseinrichtung 8 für den Schall im Raum 1 wie auch eine Erfassungseinrichtung 8 für den Schall in der Umgebung zu erkennen.
  • In der unten gezeigten Variante, bei der die Belüftung mit dem Lüfter 3 erfolgt, ist nur eine Erfassungseinrichtung 8 für den Schall im Raum 1 vorhanden.
  • In Figur 3 ist gezeigt, dass die Steuereinrichtung 6 neben dem in den Erfassungseinrichtungen 8 erfassten Schall, der CO2-Konzentration, der relativen Feuchte und der Temperatur der Raumluft auch Eingriffe des Benutzers, welche durch eine CO2-Ampel angeregt werden können, berücksichtigt. Darüber hinaus können die Uhrzeit und Fahrpläne berücksichtigt werden.
  • Figuren 4a bis 4d zeigen die Ergebnisse der verbesserten Steuerung. Nach rechts ist jeweils die Zeit aufgetragen. Nach oben ist in Figur 4a die Luftqualität aufgetragen, wobei die Luftqualität nach oben steigt. Es ist zu erkennen, dass die Luftqualität um einen Grenzwert, der durch die gestrichelte Linie gezeigt ist, schwankt.
  • In Figur 4b ist nach oben die Lüftung und das damit einhergehende Lüftungsgeräusch aufgetragen, das sich bei einer am Bedarf nach Figur 4a ausgerichteten Lüftung ergäbe.
  • In Figur 4c ist der aus der Analyse des im Raum 1 vorhandenen Geräuschpegels sich ergebende zulässige Störgeräuschpegel nach oben aufgetragen.
  • Unter Berücksichtigung des Lüftungsbedarfs gemäß Figur 4a und des zulässigen Störgeräuschpegels nach Figur 4c ergibt sich die in Figur 4d gezeigte resultierende Lüftung und das damit einhergehende Lüftungsgeräusch.

Claims (14)

  1. Anordnung umfassend
    eine Steuereinrichtung (6, 7) für eine Raumlüftungseinrichtung (2, 3), welche zur Belüftung eines Raums (1) dient,
    eine Erfassungseinrichtung (8) für Schall in der Umgebung des Raums (1), aus der zur Belüftung dienende Luft stammt,
    eine weitere Erfassungseinrichtung (8) für Schall im Raum (1),
    wobei die Steuereinrichtung (6, 7) derart ausgestaltet ist, dass bei der Entscheidung ob die Raumlüftungseinrichtung (2, 3) eine Lüftung bewirken soll, anhand des von der Erfassungseinrichtung (8) für Schall in der Umgebung des Raums (1) und des von der Erfassungseinrichtung (8) für Schall im Raum (1) erfassten Schalls eine von der Belüftung herrührende Geräuschbelastung (5a, 5b) für in dem Raum (1) befindliche Personen berücksichtigt werden kann.
  2. Anordnung nach Anspruch 1 dadurch gekennzeichnet, dass ein Betriebszustand eines Lüfters (3), der zur Belüftung des Raums (1) vorgesehen ist, berücksichtigt werden kann.
  3. Anordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche dadurch gekennzeichnet, dass die Öffnung eines als Raumlüftungseinrichtung dienenden Fensters oder einer Fassadenöffnung gesteuert werden kann.
  4. Anordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche dadurch gekennzeichnet, dass die Anwesenheit von Personen im Raum (1) erfasst werden kann.
  5. Anordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche dadurch gekennzeichnet, dass der Schall in der Umgebung aus der Zeit und hinterlegten Daten, zu welcher Zeit welcher Schall zu erwarten ist, ermittelt werden kann.
  6. Anordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche dadurch gekennzeichnet, dass der Schall in der Umgebung aus Echtzeitinformationen und/oder aus auf Echtzeitinformationen beruhenden Prognosen von schallerzeugenden Ereignissen gewonnen werden kann.
  7. Anordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche dadurch gekennzeichnet, dass eine Vielzahl örtlich verteilter Erfassungseinrichtungen (8) für Schall in der Umgebung vorhanden ist, so dass sich ausbreitende akustische Ereignisse, insbesondere sich bewegende lärmerzeugende Verkehrsmittel, erfasst werden können und eine Prognose des zu erwartenden Schalls, insbesondere für eine Mehrzahl zu belüftender Räume (1), erstellt werden kann.
  8. Anordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche dadurch gekennzeichnet, dass eine Analyse des Schalls im Hinblick auf die davon ausgehende subjektive Belästigung erfolgen kann, wobei der Schall auch zur Maskierung informationshaltiger Sprachsignale genutzt werden kann.
  9. Anordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche dadurch gekennzeichnet, dass ein Eingriff von Benutzern möglich ist, so dass die Raumlüftung entsprechend aktuellen Wünschen des Benutzers erfolgen kann.
  10. Anordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche dadurch gekennzeichnet, dass die Steuereinrichtung (6, 7) ausgestaltet ist, eine Raumlüftungseinrichtung (2, 3) zur Belüftung eines Raums (1) einer mobilen Einrichtung, insbesondere eines Fahrzeugs, zu steuern.
  11. Anordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche dadurch gekennzeichnet, dass Schall, insbesondere Schall in der Umgebung, als Hinweis für Luftqualität der Luft in der Umgebung dienen kann.
  12. Anordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche dadurch gekennzeichnet, dass eine Einheit zur Signalvorverarbeitung und zur Signalauswertung vorhanden ist, so dass Steuersignale für die Raumlüftungseirichtung (2, 3) bereitgestellt werden können.
  13. Verfahren zur Belüftung eines Raums (1), wobei bei der Entscheidung ob eine Raumlüftungseinrichtung (2, 3) eine Lüftung bewirken soll, eine von der Belüftung herrührende Geräuschbelastung (5a, 5b) für in dem Raum (1) befindliche Personen berücksichtigt wird, dadurch gekennzeichnet, dass Schall in der Umgebung des Raums (1), aus der zur Belüftung dienende Luft stammt, und Schall im zu belüftenden Raum, berücksichtigt wird.
  14. Verfahren nach Anspruch 13, dadurch gekennzeichnet, dass eine Anordnung nach einem der Ansprüche 1 bis 12 eingesetzt wird.
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