DK2565823T3 - Fremgangsmåde og system til at detektere brugermarkeringer i en maskinlæsbar formular - Google Patents

Fremgangsmåde og system til at detektere brugermarkeringer i en maskinlæsbar formular Download PDF

Info

Publication number
DK2565823T3
DK2565823T3 DK12194286.6T DK12194286T DK2565823T3 DK 2565823 T3 DK2565823 T3 DK 2565823T3 DK 12194286 T DK12194286 T DK 12194286T DK 2565823 T3 DK2565823 T3 DK 2565823T3
Authority
DK
Denmark
Prior art keywords
user
cell
detected
camera
mark
Prior art date
Application number
DK12194286.6T
Other languages
English (en)
Inventor
Argiris Diamandis
Aristodemos Pnevmatikakis
Original Assignee
Argiris Diamandis
Aristodemos Pnevmatikakis
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=40416920&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=DK2565823(T3) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Argiris Diamandis, Aristodemos Pnevmatikakis filed Critical Argiris Diamandis
Application granted granted Critical
Publication of DK2565823T3 publication Critical patent/DK2565823T3/da

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/22Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
    • G06V10/225Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition based on a marking or identifier characterising the area
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40Document-oriented image-based pattern recognition
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/06Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the multiple-choice answer-type, i.e. where a given question is provided with a series of answers and a choice has to be made from the answers
    • G09B7/066Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the multiple-choice answer-type, i.e. where a given question is provided with a series of answers and a choice has to be made from the answers with answer indicating cards, blocks
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Credit Cards Or The Like (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Reverberation, Karaoke And Other Acoustics (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Paper (AREA)
  • Transplanting Machines (AREA)
  • Pinball Game Machines (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Time Recorders, Dirve Recorders, Access Control (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)
  • Burglar Alarm Systems (AREA)
  • Photoreceptors In Electrophotography (AREA)

Claims (15)

1. Fremgangsmåde til at detektere brugermarkeringer, omfattende: at placere en formular (400, 700) i et kameras synsfelt, hvor formularen i (400, 700) inkluderer derpå mindst en første referencemarkering og en anden referencemarkering (401b, 701b); hvor den første referencemarkering (401a,701a) omfatter en afgrænsningsdel og en indre del; hvor afgrænsningsdelen af den første referencemarkering (401a,701a) er i tilstrækkelig forskellig fra den indre del af den første referencemarkering (401a,701a) til at resultere i at kameraet er i stand til at skelne mellem afgrænsningsdelen og den indre del; hvor den anden referencemarkering omfatter en afgrænsningsdel og en indre del; i hvor afgrænsningsdelen af den anden referencemarkering er tilstrækkelig forskellig fra den indre del af den anden referencemarkering (401b, 701b) til at resultere i at kameraet er i stand til at skelne mellem afgrænsningsdelen og den indre del; at anvende kameraet til at generere et elektronisk billede af mindst en del i af formularen (400, 700); og at detektere den første referencemarkering (401a,701a) baseret mindst delvist på forholdet mellem et område af afgrænsningsdelen af den første referencemarkering (401a,701a) og et indre område af den indre del af den i første referencemarkering (401a,701a); at detektere den anden referencemarkering (401b,701b) baseret mindst delvist på forholdet mellem et område af afgrænsningsdelen af den første referencemarkering (401a,701a) og et indre område af den indre del af den første referencemarkering (401a,701a); at beregne en afstand mellem mindst den første referencemarkering (401a, 701a) og den anden referencemarkering (401b, 701b) med en processormekanisme i operativ kommunikation med kameraet, baseret mindst delvist på det elektroniske billede; at detektere med processormekanismen mindst en første brugermarkeringscelle på formularen (400, 700) baseret mindst delvist på den beregnede afstand mellem den første referencemarkering (401a,701a) og den anden referencemarkering (401b, 701b), hvor den første brugermarkeringscelle er afgrænset af mindst et kendetegn, der er synligt for kameraet; at beregne med processormekanismen en forskydningsvektor af den detekterede første brugermarkeringscelle versus en ideel plan position af den detekterede første brugermarkeringscelle; at detektere med processormekanismen mindst en anden brugermarkeringscelle på formularen (400, 700), hvor den anden brugermarkeringscelle er afgrænset af mindst et kendetegn, der er synligt for kameraet, og hvor den anden brugermarkeringscelle detekteres baseret mindst delvist på forskydningsvektoren af den detekterede første brugermarkeringscelle; at bestemme med processormekanismen tegn på mindst en første brugermarkering i den detekterede første brugermarkeringscelle baseret mindst delvist på en grad af lighed i lysklarhed mellem: (a) mindst en del af det elektroniske billede omgivende kendetegnet, der afgrænser den første brugermarkeringscelle; og (b) mindst en del af det elektroniske billede inkluderet i kendetegnet, der afgrænser den første brugermarkeringscelle; og at bestemme med processormekanismen tegn på mindst en anden brugermarkering i den detekterede anden brugermarkeringscelle baseret mindst delvist på en grad af lighed i lysklarhed mellem: (a) mindst en del af det elektroniske billede omgivende kendetegnet, der afgrænser den anden brugermarkeringscelle; og (b) mindst en del af det elektroniske billede inkluderet i kendetegnet, der afgrænser den anden brugermarkeringscelle.
2. Fremgangsmåden ifølge krav 1, yderligere omfattende: at beregne med processormekanismen en forskydningsvektor af den detekterede anden brugermarkeringscelle versus en ideel plan position af den detekterede anden brugermarkeringscelle; og at detektere med processormekanismen mindst en tredje brugermarkeringscelle på formularen (400, 700), hvor den tredje brugermarkeringscelle er afgrænset af mindst et kendetegn, der er synligt for kameraet, og hvor den tredje brugermarkeringscelle detekteres baseret mindst delvist på mindst en af: (a) forskydningsvektoren af den detekterede første brugermarkeringscelle; og (b) forskydningsvektoren af den detekterede anden brugermarkeringscelle.
3. Fremgangsmåden ifølge krav 2, yderligere omfattende: at bestemme med processormekanismen tegn på mindst en tredje brugermarkering i den detekterede tredje brugermarkeringscelle baseret mindst delvist på en grad af lighed i lysklarhed mellem: (a) mindst en del af det elektroniske billede omgivende kendetegnet, der afgrænser den tredje brugermarkeringscelle; og (b) mindst en del af det elektroniske billede inkluderet i kendetegnet, der afgrænser den tredje bruger markeringscelle.
4. Fremgangsmåden ifølge krav 2, hvor den tredje brugermarkeringscelle detekteres baseret mindst delvist på: (a) forskydningsvektoren af den detekterede første brugermarkeringscelle; og/eller (b) forskydningsvektoren af den detekterede anden brugermarkeringscelle.
5. Fremgangsmåden ifølge krav 2, hvor den tredje brugermarkeringscelle detekteres baseret mindst delvist på interpolation mellem: (a) forskydningsvektoren af den detekterede første brugermarkeringscelle; og (b) forskydningsvektoren af den detekterede anden brugermarkeringscelle.
6. Fremgangsmåden ifølge krav 1, yderligere omfattende: at detektere med processormekanismen mindst en tredje brugermarkeringscelle på formularen (400, 700), hvor den tredje brugermarkeringscelle er afgrænset af et kendetegn, der er synligt for kameraet, og hvor den tredje brugermarkeringscelle detekteres baseret mindst delvist på mindst en af: (a) en position af den detekterede første brugermarkeringscelle; og (b) en position af den detekterede anden brugermarkeringscelle.
7. Fremgangsmåden ifølge krav 6, yderligere omfattende: at bestemme med processormekanismen tegn på mindst en tredje brugermarkering i den detekterede tredje brugermarkeringscelle baseret mindst delvist på en grad af lighed i lysklarhed mellem: (a) mindst en del af det elektroniske billede omgivende kendetegnet, der afgrænser den tredje brugermarkeringscelle; og (b) mindst en del af det elektroniske billede inkluderet i kendetegnet, der afgrænser den tredje bruger markeringscelle.
8. Fremgangsmåden ifølge krav 6, hvor den tredje brugermarkeringscelle detekteres baseret mindst delvist på: (a) positionen af den detekterede første brugermarkeringscelle; og/eller (b) positionen af den detekterede anden bruger markeringscelle.
9. Fremgangsmåden ifølge krav 6, hvor den tredje brugermarkeringscelle detekteres baseret mindst delvist på interpolation mellem: (a) positionen af den detekterede første brugermarkeringscelle; og (b) positionen af den detekterede anden brugermarkeringscelle.
10. Fremgangsmåden ifølge krav 1, hvor formularen (400, 700) vælges fra gruppen bestående af: en lotteriseddel; en undersøgelse; og en test.
11. Fremgangsmåden ifølge krav 1, hvor kameraet omfatter mindst en linse.
12. System til at detektere brugermarkeringer, omfattende: et kamera; en processormekanisme i operativ kommunikation med kameraet; og mindst en formular (400, 700), hvor formularen inkluderer derpå mindst en første referencemarkering (401a,701a) og en anden referencemarkering (401b,701b); hvor den første referencemarkering (401a,701a) omfatter en afgrænsningsdel og en indre del; hvor afgrænsningsdelen af den første referencemarkering (401a,701a) er tilstrækkelig forskellig fra den indre del af den første referencemarkering (401a,701a) til at resultere i at kameraet er i stand til at skelne mellem afgrænsningsdelen og den indre del; hvor den anden referencemarkering (401b,701b) omfatter en afgrænsningsdel og en indre del; hvor afgrænsningsdelen af den anden referencemarkering (401b,701b) er tilstrækkelig forskellig fra den indre del af den anden referencemarkering (401b,701b) til at resultere i at kameraet er i stand til at skelne mellem afgrænsningsdelen og den indre del; og hvor, når formularen (400, 700) er placeret i kameraets synsfelt, er kameraet og processormekanismen indrettet til at udføre de følgende trin: at generere, med kameraet, et elektronisk billede af mindst en del af formularen (400, 700) ; at detektere den første referencemarkering (401a,701a) baseret mindst delvist på forholdet mellem et område af afgrænsningsdelen af den første referencemarkering (401a,701a) og et indre område af den indre del af den første referencemarkering (401a,701a) ; at detektere den anden referencemarkering baseret mindst delvist på forholdet mellem et område af afgrænsningsdelen af den første referencemarkering (401a,701a) og et indre område af den indre del af den første referencemarkering (401a,701a) ; at beregne en afstand mellem mindst den første referencemarkering (401a,701a) og den anden referencemarkering (401b,701b) med processormekanismen, baseret mindst delvist på det elektroniske billede; at detektere med processormekanismen mindst en første brugermarkeringscelle på formularen (400, 700) baseret mindst delvist på den beregnede afstand mellem den første referencemarkering (401a,701a) og den anden referencemarkering (401b,701b), hvor den første brugermarkeringscelle er afgrænset af mindst et kendetegn, der er synligt for kameraet; at beregne med processormekanismen en forskydningsvektor af den detekterede første brugermarkeringscelle versus en ideel plan position af den detekterede første brugermarkeringscelle; at detektere med processormekanismen mindst en anden brugermarkeringscelle på formularen (400, 700), hvor den anden brugermarkeringscelle er afgrænset af mindst et kendetegn, der er synligt for kameraet, og hvor den anden brugermarkeringscelle detekteres baseret mindst delvist på forskydningsvektoren af den detekterede første brugermarkeringscelle; at bestemme med processormekanismen tegn på mindst en første brugermarkering i den detekterede første brugermarkeringscelle baseret mindst delvist på en grad af lighed i lysklarhed mellem: (a) mindst en del af det elektroniske billede omgivende kendetegnet, der afgrænser den første brugermarkeringscelle; og (b) mindst en del af det elektroniske billede inkluderet i kendetegnet, der afgrænser den første brugermarkeringscelle; og at bestemme med processormekanismen tegn på mindst en anden brugermarkering i den detekterede anden brugermarkeringscelle baseret mindst delvist på en grad af lighed i lysklarhed mellem: (a) mindst en del af det elektroniske billede omgivende kendetegnet, der afgrænser den anden brugermarkeringscelle; og (b) mindst en del af det elektroniske billede inkluderet i kendetegnet, der afgrænser den anden brugermarkeringscelle.
13. Systemet ifølge krav 12, hvor kameraet omfatter mindst en billedsensor.
14. Fremgangsmåden ifølge krav 1, hvor formularen (400, 700) er ikke-plan.
15. Systemet ifølge krav 12, hvor formularen (400, 700) er ikke-plan.
DK12194286.6T 2008-08-04 2009-08-03 Fremgangsmåde og system til at detektere brugermarkeringer i en maskinlæsbar formular DK2565823T3 (da)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GR20080100525A GR1006531B (el) 2008-08-04 2008-08-04 Διαμορφωση εντυπου πολλαπλων επιλογων αναγνωσιμου με ηλεκτρονικο μεσο και συστημα και μεθοδος για την ερμηνεια κατ' ελαχιστον μιας επιλογης του χρηστη
US8618008P 2008-08-05 2008-08-05
EP11160201.7A EP2367142B1 (en) 2008-08-04 2009-08-03 Machine-readable form configuration and systems and method for interpreting at least one user mark

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DK2565823T3 true DK2565823T3 (da) 2018-01-15

Family

ID=40416920

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DK12194286.6T DK2565823T3 (da) 2008-08-04 2009-08-03 Fremgangsmåde og system til at detektere brugermarkeringer i en maskinlæsbar formular
DK11160201.7T DK2367142T3 (da) 2008-08-04 2009-08-03 Maskinlæsbar formularkonfiguration og systemer og fremgangsmåde til fortolkning af mindst en brugermarkering
DK09167121.4T DK2151788T3 (da) 2008-08-04 2009-08-03 System og fremgangsmåde til fortolkning af mindst ét brugermærke på en maskinlæsbar formularkonfiguration

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DK11160201.7T DK2367142T3 (da) 2008-08-04 2009-08-03 Maskinlæsbar formularkonfiguration og systemer og fremgangsmåde til fortolkning af mindst en brugermarkering
DK09167121.4T DK2151788T3 (da) 2008-08-04 2009-08-03 System og fremgangsmåde til fortolkning af mindst ét brugermærke på en maskinlæsbar formularkonfiguration

Country Status (23)

Country Link
US (5) US8587663B2 (da)
EP (3) EP2151788B1 (da)
KR (2) KR101766470B1 (da)
CN (1) CN102112996B (da)
AT (1) ATE504047T1 (da)
AU (1) AU2009278854B2 (da)
BR (1) BRPI0917401B8 (da)
CA (1) CA2732916C (da)
DE (1) DE602009000973D1 (da)
DK (3) DK2565823T3 (da)
ES (3) ES2656844T3 (da)
GR (1) GR1006531B (da)
HR (3) HRP20110440T1 (da)
IL (1) IL210671A (da)
MA (1) MA32533B1 (da)
MY (1) MY154451A (da)
NO (2) NO2367142T3 (da)
NZ (1) NZ590921A (da)
PT (2) PT2565823T (da)
RU (1) RU2486589C2 (da)
TW (1) TWI369639B (da)
WO (1) WO2010015930A1 (da)
ZA (1) ZA201100928B (da)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GR1006531B (el) 2008-08-04 2009-09-10 Διαμορφωση εντυπου πολλαπλων επιλογων αναγνωσιμου με ηλεκτρονικο μεσο και συστημα και μεθοδος για την ερμηνεια κατ' ελαχιστον μιας επιλογης του χρηστη
JP5530578B1 (ja) * 2012-12-27 2014-06-25 パナソニック株式会社 情報通信方法
USD733803S1 (en) 2014-01-07 2015-07-07 Intralot S.A. Integrated Lottery Systems and Services Lottery terminal
ES2544802B1 (es) * 2014-03-03 2016-10-19 María MEDINA DE ARESPACOCHAGA Método para transformar un resultado de un formulario de un test que comprende varias opciones de respuesta a un resultado de un formulario de un test que comprende respuestas en escala dicotómica positivo o negativo
US9361536B1 (en) 2014-12-16 2016-06-07 Xerox Corporation Identifying user marks using patterned lines on pre-printed forms
CN109902671A (zh) * 2018-12-29 2019-06-18 上海智位机器人股份有限公司 一种视觉数据智能读表方法

Family Cites Families (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4300123A (en) * 1979-01-02 1981-11-10 Westinghouse Electric Corp. Optical reading system
US5140139A (en) * 1989-11-13 1992-08-18 Cognitronics Corporation Preparing mark/read documents with markable boxes and locating the boxes from the document scan data
CA2038264C (en) * 1990-06-26 1995-06-27 Richard James Eickemeyer In-memory preprocessor for a scalable compound instruction set machine processor
US5418865A (en) * 1992-03-20 1995-05-23 Xerox Corporation Mark sensing on a form
US5818026A (en) * 1996-02-06 1998-10-06 Symbol Technologies, Inc. Hand-marked lottery selection slip scanning system and method
US6298176B2 (en) * 1997-10-17 2001-10-02 Welch Allyn Data Collection, Inc. Symbol-controlled image data reading system
US6711293B1 (en) * 1999-03-08 2004-03-23 The University Of British Columbia Method and apparatus for identifying scale invariant features in an image and use of same for locating an object in an image
DE19914702A1 (de) * 1999-03-31 2000-10-05 Norbert Hampp Verfahren und Zubereitung zur photochromen Markierung und/oder Sicherung der Authentizität von Gegenständen
US6741738B2 (en) * 2000-03-13 2004-05-25 Tms, Inc. Method of optical mark recognition
US7657128B2 (en) * 2000-05-23 2010-02-02 Silverbrook Research Pty Ltd Optical force sensor
US20030020889A1 (en) * 2000-08-02 2003-01-30 Nikon Corporation Stage unit, measurement unit and measurement method, and exposure apparatus and exposure method
US20020082857A1 (en) * 2000-09-08 2002-06-27 Val Skordin Method and apparatus for providing an online document and input form creation and storage system
AUPR105000A0 (en) * 2000-10-27 2000-11-23 Canon Kabushiki Kaisha Method for generating and detecting marks
US7016532B2 (en) * 2000-11-06 2006-03-21 Evryx Technologies Image capture and identification system and process
US6640008B1 (en) 2001-06-29 2003-10-28 Shih-Jong J. Lee Rotation and scale invariant pattern matching method
GB2381687B (en) * 2001-10-31 2005-08-24 Hewlett Packard Co Assisted reading method and apparatus
US7070115B2 (en) * 2002-01-23 2006-07-04 Debiase Salvatore E Ballot form and method for making and using same
US7590950B2 (en) * 2002-06-05 2009-09-15 Gtech Rhode Island Corporation Mobile lottery terminal including features facilitating use by visually impaired ticket agents
AU2002951815A0 (en) * 2002-10-03 2002-10-24 Canon Kabushiki Kaisha Mark embedding and detection using projective transforms
US20070128899A1 (en) * 2003-01-12 2007-06-07 Yaron Mayer System and method for improving the efficiency, comfort, and/or reliability in Operating Systems, such as for example Windows
KR100539365B1 (ko) 2003-02-19 2005-12-28 (주)디지탈이노텍 제르니크 모멘트를 사용한 불변 이미지 워터마크
US20040186813A1 (en) * 2003-02-26 2004-09-23 Tedesco Daniel E. Image analysis method and apparatus in a network that is structured with multiple layers and differentially weighted neurons
US7292723B2 (en) * 2003-02-26 2007-11-06 Walker Digital, Llc System for image analysis in a network that is structured with multiple layers and differentially weighted neurons
WO2004107257A1 (ja) * 2003-05-30 2004-12-09 Fujitsu Limited 帳票処理プログラム、方法及び装置
DE10337831A1 (de) * 2003-08-18 2005-03-24 Sick Ag Verfahren zur optischen Erkennung von alphanumerischen Zeichen
US7532768B2 (en) * 2003-11-04 2009-05-12 Canon Kabushiki Kaisha Method of estimating an affine relation between images
US7095531B2 (en) * 2003-11-06 2006-08-22 Xerox Corporation Systems and methods for compensating for streaks in images
KR100468461B1 (ko) 2004-02-26 2005-01-31 김완묵 이미지프로세싱을 통한 OMR독취 (Local 또는 원격 처리)
JP4468442B2 (ja) * 2004-03-31 2010-05-26 キヤノン株式会社 イメージングシステム性能測定
US7298901B2 (en) * 2004-04-07 2007-11-20 Scantron Corporation Scannable form and system
US7668376B2 (en) * 2004-06-30 2010-02-23 National Instruments Corporation Shape feature extraction and classification
US7791756B2 (en) * 2005-05-03 2010-09-07 Lexmark International, Inc. Methods for identifying marks using a digital master document and scanned image enhancement
US20080311551A1 (en) * 2005-08-23 2008-12-18 Mazer Corporation, The Testing Scoring System and Method
JP4670658B2 (ja) * 2006-01-25 2011-04-13 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
US7564587B2 (en) 2006-05-24 2009-07-21 Scan-0ptics LLC Method of scoring a printed form having targets to be marked
US8087780B2 (en) * 2006-07-31 2012-01-03 Hsu-Chieh Yeh High precision visual field tester with unprecedented detailed results
US20080227075A1 (en) * 2007-03-15 2008-09-18 Ctb/Mcgraw-Hill, Llc Method and system for redundant data capture from scanned documents
US7830554B2 (en) * 2007-06-29 2010-11-09 Xerox Corporation Fiducial artifact detection and compensation algorithm
GR1006531B (el) 2008-08-04 2009-09-10 Διαμορφωση εντυπου πολλαπλων επιλογων αναγνωσιμου με ηλεκτρονικο μεσο και συστημα και μεθοδος για την ερμηνεια κατ' ελαχιστον μιας επιλογης του χρηστη

Also Published As

Publication number Publication date
KR101766470B1 (ko) 2017-08-08
ES2656980T3 (es) 2018-03-01
EP2367142B1 (en) 2017-10-04
AU2009278854B2 (en) 2014-10-02
EP2565823A2 (en) 2013-03-06
US20140055622A1 (en) 2014-02-27
KR20160137661A (ko) 2016-11-30
BRPI0917401B1 (pt) 2019-12-03
IL210671A0 (en) 2011-03-31
ES2656844T3 (es) 2018-02-28
US9349064B2 (en) 2016-05-24
CN102112996A (zh) 2011-06-29
NZ590921A (en) 2013-11-29
US20190311208A1 (en) 2019-10-10
EP2565823A3 (en) 2014-11-19
DE602009000973D1 (de) 2011-05-12
US20100091109A1 (en) 2010-04-15
CA2732916A1 (en) 2010-02-11
BRPI0917401B8 (pt) 2021-03-09
ATE504047T1 (de) 2011-04-15
RU2011108301A (ru) 2012-09-10
EP2151788B1 (en) 2011-03-30
BRPI0917401A2 (pt) 2015-12-01
PT2367142T (pt) 2018-01-09
MA32533B1 (fr) 2011-08-01
ZA201100928B (en) 2011-10-26
WO2010015930A1 (en) 2010-02-11
KR101679800B1 (ko) 2016-11-25
HRP20110440T1 (hr) 2011-07-31
US9965693B2 (en) 2018-05-08
PT2565823T (pt) 2018-01-10
MY154451A (en) 2015-06-15
RU2486589C2 (ru) 2013-06-27
US20180253615A1 (en) 2018-09-06
DK2151788T3 (da) 2011-06-27
US20160267342A1 (en) 2016-09-15
IL210671A (en) 2016-02-29
CA2732916C (en) 2015-10-13
TWI369639B (en) 2012-08-01
EP2565823B1 (en) 2017-10-04
EP2367142A3 (en) 2012-03-28
GR1006531B (el) 2009-09-10
US8587663B2 (en) 2013-11-19
EP2367142A2 (en) 2011-09-21
HRP20180004T1 (hr) 2018-03-23
DK2367142T3 (da) 2018-01-15
AU2009278854A1 (en) 2010-02-11
HRP20180003T1 (hr) 2018-03-23
ES2363415T3 (es) 2011-08-03
NO2565823T3 (da) 2018-03-03
KR20110050640A (ko) 2011-05-16
CN102112996B (zh) 2015-03-25
EP2151788A3 (en) 2010-03-17
EP2151788A2 (en) 2010-02-10
TW201020936A (en) 2010-06-01
NO2367142T3 (da) 2018-03-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9965693B2 (en) Machine-readable form configuration and system and method for interpreting at least one user mark
US8233181B2 (en) System and method for processing a form
JP5002144B2 (ja) 三次元計測用投影装置及びシステム
EP2320390A1 (en) Method and system for reading and validation of identity documents
TW201104508A (en) Stereoscopic form reader
JP2006086822A (ja) 電子透かし埋め込み装置と方法ならびに電子透かし抽出装置と方法
JP4192909B2 (ja) 改ざん検出装置、改ざん検出方法
JP4675055B2 (ja) マーカ処理方法、マーカ処理装置、プログラム、および、記録媒体
JP2005250865A (ja) カラーコード、カラーコードの読取り装置および資料提示装置
DK200000635A (da) Fremgangsmåde til fremstilling af elektroniske postkort.
KR101026628B1 (ko) 삼차원 계측시스템, 삼차원 계측방법 및 컬러코드 부착표식