DE18206431T1 - Telematik-Vorhersage-Fahrzeugkomponenten-Überwachungssystem - Google Patents

Telematik-Vorhersage-Fahrzeugkomponenten-Überwachungssystem Download PDF

Info

Publication number
DE18206431T1
DE18206431T1 DE18206431.1T DE18206431T DE18206431T1 DE 18206431 T1 DE18206431 T1 DE 18206431T1 DE 18206431 T DE18206431 T DE 18206431T DE 18206431 T1 DE18206431 T1 DE 18206431T1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
component
signal values
signal
operating
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE18206431.1T
Other languages
English (en)
Inventor
Mark Jeffrey Davidson
John Robert Ford Kyes
Thomas Arthur Walli
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Geotab Inc
Original Assignee
Geotab Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Geotab Inc filed Critical Geotab Inc
Publication of DE18206431T1 publication Critical patent/DE18206431T1/de
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0808—Diagnosing performance data
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/16—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to battery ageing, e.g. to the number of charging cycles or the state of health [SoH]
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/02—Ensuring safety in case of control system failures, e.g. by diagnosing, circumventing or fixing failures
    • B60W50/0205—Diagnosing or detecting failures; Failure detection models
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/04—Inference or reasoning models
    • G06N5/046—Forward inferencing; Production systems
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/006—Indicating maintenance
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/008—Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0816—Indicating performance data, e.g. occurrence of a malfunction
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0841—Registering performance data
    • G07C5/085—Registering performance data using electronic data carriers
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60N—SEATS SPECIALLY ADAPTED FOR VEHICLES; VEHICLE PASSENGER ACCOMMODATION NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60N2/00—Seats specially adapted for vehicles; Arrangement or mounting of seats in vehicles
    • B60N2/002—Seats provided with an occupancy detection means mounted therein or thereon
    • B60N2/0021—Seats provided with an occupancy detection means mounted therein or thereon characterised by the type of sensor or measurement
    • B60N2/0024—Seats provided with an occupancy detection means mounted therein or thereon characterised by the type of sensor or measurement for identifying, categorising or investigation of the occupant or object on the seat
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60N—SEATS SPECIALLY ADAPTED FOR VEHICLES; VEHICLE PASSENGER ACCOMMODATION NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60N2230/00—Communication or electronic aspects
    • B60N2230/20—Wireless data transmission
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/02—Ensuring safety in case of control system failures, e.g. by diagnosing, circumventing or fixing failures
    • B60W50/0205—Diagnosing or detecting failures; Failure detection models
    • B60W2050/021—Means for detecting failure or malfunction
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/41—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
    • G01S7/417—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section involving the use of neural networks
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0283—Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06M—COUNTING MECHANISMS; COUNTING OF OBJECTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06M7/00—Counting of objects carried by a conveyor
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
  • Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Abstract

Verfahren zum Identifizieren von Echtzeit-Vorhersageindikatoren für den Zustand betriebsbereiter Fahrzeugkomponenten, umfassend:Zugreifen auf wenigstens eine Aufzeichnung von Betriebskomponentendaten, wobei die Betriebskomponentendaten Betriebswerte von wenigstens einer Fahrzeugkomponente von wenigstens einem Fahrzeug enthalten, wobei die Betriebswerte repräsentativ für eine Betriebslebenszyklusverwendung der wenigstens einen Fahrzeugkomponente sind und ferner auf einem gemessenen Komponentenereignis basieren,Zugreifen auf wenigstens einen Datensatz von Verwaltungsereignisdaten, wobei die Verwaltungsereignisdaten wenigstens einen Fahrzeugkomponentenereignis-Datenpunkt für wenigstens ein Fahrzeug enthalten,Verknüpfen des wenigstens einen Datensatzes von Betriebskomponentendaten mit dem wenigstens einen Datensatz von Verwaltungsereignisdaten,Filtern der Betriebskomponentendaten,Ableiten aus den Betriebskomponentendaten von wenigstens einem Signal, das für das gemessene Komponentenereignis repräsentativ ist,Vergleichen von gefilterten Betriebskomponentendaten und wenigstens einem Signal vor dem Fahrzeugkomponentenereignis-Datenpunkt mit gefilterten Betriebskomponentendaten und wenigstens einem Signal nach dem Fahrzeugkomponentenereignis-Datenpunkt, wodurch Echtzeit-Vorhersageindikatoren des Betriebszustandes der Fahrzeugkomponenten für die Echtzeitnutzung im Flottenmanagement identifiziert werden.

Claims (21)

  1. Verfahren zum Identifizieren von Echtzeit-Vorhersageindikatoren für den Zustand betriebsbereiter Fahrzeugkomponenten, umfassend: Zugreifen auf wenigstens eine Aufzeichnung von Betriebskomponentendaten, wobei die Betriebskomponentendaten Betriebswerte von wenigstens einer Fahrzeugkomponente von wenigstens einem Fahrzeug enthalten, wobei die Betriebswerte repräsentativ für eine Betriebslebenszyklusverwendung der wenigstens einen Fahrzeugkomponente sind und ferner auf einem gemessenen Komponentenereignis basieren, Zugreifen auf wenigstens einen Datensatz von Verwaltungsereignisdaten, wobei die Verwaltungsereignisdaten wenigstens einen Fahrzeugkomponentenereignis-Datenpunkt für wenigstens ein Fahrzeug enthalten, Verknüpfen des wenigstens einen Datensatzes von Betriebskomponentendaten mit dem wenigstens einen Datensatz von Verwaltungsereignisdaten, Filtern der Betriebskomponentendaten, Ableiten aus den Betriebskomponentendaten von wenigstens einem Signal, das für das gemessene Komponentenereignis repräsentativ ist, Vergleichen von gefilterten Betriebskomponentendaten und wenigstens einem Signal vor dem Fahrzeugkomponentenereignis-Datenpunkt mit gefilterten Betriebskomponentendaten und wenigstens einem Signal nach dem Fahrzeugkomponentenereignis-Datenpunkt, wodurch Echtzeit-Vorhersageindikatoren des Betriebszustandes der Fahrzeugkomponenten für die Echtzeitnutzung im Flottenmanagement identifiziert werden.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der betriebsbereite Fahrzeugkomponentenzustand einen Lebenszykluszustand enthält, der repräsentativ ist für wenigstens einen neuen Komponentenzustand, einen guten Komponentenzustand, einen angemessenen Komponentenzustand, einen schlechten Komponentenzustand, einen ersetzten Komponentenzustand oder eine ausgefallene Komponente.
  3. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die Betriebskomponentendaten entweder Daten umfassen, die für wenigstens eine Kategorie der Kategorien Kraftstoff- und Luftmessung, Emissionssteuerung, Zündsystemsteuerung, Fahrzeugleerlaufgeschwindigkeitssteuerung, Getriebesteuerung, Hybridantrieb oder Batterie repräsentativ sind, oder Daten, die wenigstens entweder auf On-Board-Diagnosefehlercodes basieren, Fehlercodes, Herstellercodes, generischen Codes oder fahrzeugspezifischen Codes.
  4. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der Betriebslebenszyklus Betriebswerte oder einen Teil von Betriebswerten einer neuen Komponente im Verhältnis zu einer ausgefallenen Komponente umfasst.
  5. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das gemessene Komponentenereignis ein Ereignis ist, das eine hohe Betriebslast innerhalb der Grenzen der wenigstens einen Fahrzeugkomponente bereitstellt, oder wobei das gemessene Komponentenereignis ein Anlassereignis für das wenigstens eine Fahrzeug ist, wobei das Anlassereignis vorzugsweise durch Erfassen eines Spannungsabfalls über die Zeit erfasst wird, gefolgt von einer Anzeige der Motordrehzahl oder der Fahrzeuggeschwindigkeit, und noch bevorzugter das Anlassereignis niedrigere Spannungen erzeugt, wodurch eine Anzahl von „R“-Signalwerten für das gemessene Komponentenereignis erhöht wird.
  6. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die Verwaltungsereignisdaten wenigstens entweder eine Komponentenwartungsanzeige, eine Komponentenreparaturanzeige, eine Komponentenfehleranzeige oder eine Komponentenaustauschanzeige ist.
  7. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Filtern einen gleitenden Durchschnitt oder einen laufenden Durchschnitt der Betriebswerte bestimmt.
  8. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das wenigstens eine Signal bestimmt wird, wenn ein einzelner Datenpunkt aus den Betriebswerten über einer oberen Steuergrenze oder unter einer unteren Steuergrenze liegt, oder wobei das wenigstens eine Signal bestimmt wird, wenn eine Reihe von acht aufeinanderfolgenden Datenpunkten von den Betriebswerten zwischen einem Mittelwert und einer oberen Steuergrenze liegt oder zwischen dem Mittelwert und einer unteren Steuergrenze.
  9. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das wenigstens eine Signal bestimmt wird, wenn eine Reihe von vier aus fünf aufeinanderfolgenden Datenpunkten aus den Betriebswerten zwischen einem Mittelwert und größer als plus-eins Sigma oder zwischen dem Mittelwert und größer als einer Standardabweichung von minus eins liegt, oder wobei das wenigstens eine Signal bestimmt wird, wenn eine Reihe von zwei aus drei aufeinanderfolgenden Datenpunkten aus den Betriebswerten zwischen einem Mittelwert und größer als plus-zwei Sigma oder dem Mittelwert und größer als einer Standardabweichung von minus zwei liegt.
  10. Verfahren nach Anspruch 1, ferner umfassend ein Überwachungsindikator-Framework, das ein Messgerät zum Identifizieren der Echtzeit-Vorhersageindikatoren für den Zustand der betriebsbereiten Fahrzeugkomponente bereitstellt, wobei das Überwachungsindikator-Framework vorzugsweise eine untere Steuergrenze umfasst, eine obere Steuergrenze, eine Standardabweichung von plus eins, eine Standardabweichung von plus zwei, einen Mittelwert, eine Standardabweichung von minus eins und eine Standardabweichung von minus zwei, die aus den Daten der Betriebskomponente abgeleitet werden.
  11. Verfahren nach Anspruch 10, wobei das Überwachungsindikator-Framework entweder eine erste, eine zweite, eine dritte, eine vierte, eine fünfte oder eine sechste Zone umfasst, wobei die erste Zone repräsentativ für einen neuen Komponentenzustand ist und wobei das wenigstens eine Signal eine Mischung aus „B“-Signalwerten und „Y“-Signalwerten umfasst, wobei die „B“-Signalwerte und die „Y“-Signalwerte zwischen einem Mittelwert und einem oberen Steuergrenzwert liegen, wobei die zweite Zone repräsentativ für einen guten Komponentenzustand ist und wobei das wenigstens eine Signal eine Mischung aus „Y“-Signalwerten und „O“-Signalwerten mit einer kleineren Anzahl von „B“-Signalwerten und den „Y“-Signalwerten umfasst, wobei die „O“-Signalwerte und die „B“-Signalwerte überwiegend zwischen einem Mittelwert und einem oberen Steuergrenzwert liegen, wobei die dritte Zone repräsentativ für einen angemessenen Komponentenzustand ist und wobei das wenigstens eine Signal eine Mischung aus „Y“-Signalwerten, „O“-Signalwerten, „B“-Signalwerten und „R“-Signalwerten umfasst, wobei die „Y“-Signalwerte und die „O“-Signalwerte oberhalb und unterhalb eines Mittelwerts liegen, die „B“-Signalwerte unterhalb des Mittelwerts und oberhalb einer unteren Steuergrenze liegen und die „R“-Signalwerte unterhalb der unteren Steuergrenze liegen, und wobei das Überwachungsindikator-Framework eine vierte Zone enthält, wobei die vierte Zone repräsentativ für einen schlechten Komponentenzustand ist und wobei das wenigstens eine Signal eine Mischung aus „Y“-Signalwerten, „0“-Signalwerten und „B“-Signalwerten umfasst, wobei die „Y“-Signalwerte, die „O“-Signalwerte und die „B“-Signalwerte zwischen einem Mittelwert und einer unteren Steuergrenze liegen, wobei die fünfte Zone repräsentativ für einen ausgefallenen Komponentenzustand ist und wobei das wenigstens eine Signal „R“-Signalwerte und eine Gruppierung von „R“-Signalwerten umfasst, die unterhalb einer unteren Steuergrenze liegen, und wobei die sechste Zone repräsentativ für einen neuen Komponentenzustand ist und wobei das wenigstens eine Signal eine Mischung aus „Y“-Signalwerten, „O“-Signalwerten und „B“-Signalwerten umfasst, wobei die „Y“-Signalwerte, die „0“-Signalwerte und die „B“-Signalwerte zwischen einem Mittelwert und einer oberen Steuergrenze liegen, wobei vorzugsweise mehrere Signale anfänglich über einem gleitenden Durchschnitt der Betriebskomponentendaten liegen und dann über und unter einem gleitenden Durchschnitt der Betriebskomponentendaten.
  12. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der betriebsbereite Fahrzeugkomponentenzustand eine ausgetauschte Fahrzeugkomponente ist, wenn die Echtzeit-Vorhersageindikatoren ein gleitender Durchschnitt der Betriebskomponentendaten sind, der sich von einem Mittelwert auf eine Standardabweichung von minus eins oder von einer Standardabweichung von minus eins auf eine Standardabweichung von minus zwei verringert, wobei die Echtzeit-Vorhersageindikatoren vorzugsweise ferner wenigstens einen „R“-Signalwert enthalten, und bevorzugter der wenigstens eine „R“-Signalwert an einer unteren Steuergrenze liegt.
  13. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der betriebsbereite Fahrzeugkomponentenzustand eine ersetzte Fahrzeugkomponente ist, wenn die Echtzeit-Vorhersageindikatoren ein gleitender Durchschnitt sind, der eine Standardabweichung von minus zwei erreicht, wobei vorzugsweise die Echtzeit-Vorhersageindikatoren ferner wenigstens einen „R“-Signalwert enthalten und bevorzugter der wenigstens eine „R“-Signalwert an einer unteren Steuergrenze liegt.
  14. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der betriebsbereite Fahrzeugkomponentenzustand eine neue Fahrzeugkomponente ist, wenn die Echtzeit-Vorhersageindikatoren ein gleitender Durchschnitt sind, und zwar zwischen einer Standardabweichung von plus eins und einer Standardabweichung von plus zwei, oder wobei der betriebsbereite Fahrzeugkomponentenzustand eine gute Fahrzeugkomponente ist, wenn die Echtzeit-Vorhersageindikatoren ein gleitender Durchschnitt sind, und zwar zwischen einer Standardabweichung von plus eins und einer Standardabweichung von minus zwei.
  15. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der betriebsbereite Fahrzeugkomponentenzustand eine angemessene Fahrzeugkomponente ist, wenn die Echtzeit-Vorhersageindikatoren ein gleitender Durchschnitt sind, und zwar bei oder unter einer Standardabweichungen von minus zwei, oder wobei der betriebsbereite Fahrzeugkomponentenzustand eine schlechte Fahrzeugkomponente ist, wenn die Echtzeit-Vorhersageindikatoren wenigstens ein Signal sind, und zwar an oder unter einer unteren Steuergrenze.
  16. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der betriebsbereite Fahrzeugkomponentenzustand eine ausgetauschte Fahrzeugkomponente ist, wenn die Echtzeit-Vorhersageindikatoren ein gleitender Durchschnitt sind, der von einer Standardabweichung von minus eins auf eine Standardabweichung von über plus eins ansteigt, gefolgt von einem gleitenden Durchschnitt zwischen einer Standardabweichung von plus eins und einer Standardabweichung von plus zwei, oder wobei der betriebsbereite Fahrzeugkomponentenzustand eine ausgetauschte Fahrzeugkomponente ist, wenn die Echtzeit-Vorhersageindikatoren ein gleitender Durchschnitt sind, der sich von einer Standardabweichung von minus eins auf eine Standardabweichung von minus zwei verringert.
  17. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der betriebsbereite Fahrzeugkomponentenzustand neu ist und die Echtzeit-Vorhersageindikatoren mehrere Signale über und unter einem gleitenden Durchschnitt sind, wobei die mehreren Signale vorzugsweise weiter über einem Mittelwert und unter einer oberen Steuergrenze liegen, und wobei die Vielzahl von Signalen „B“-Signalwerte, „O“-Signalwerte und „Y“ -Signalwerte umfasst.
  18. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der betriebsbereite Fahrzeugkomponentenzustand gut ist und die Echtzeit-Vorhersageindikatoren eine Vielzahl von Signalen über einem gleitenden Durchschnitt sind, und zwar unter einer Standardabweichung plus eins, und die Vielzahl von Signalen überwiegend „O“-Signalwerte und „Y“-Signalwerte sind.
  19. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der betriebsbereite Fahrzeugkomponentenzustand angemessen ist und die Echtzeit-Vorhersageindikatoren eine Vielzahl von Signalen sind, und zwar auf jeder Seite des abnehmenden gleitenden Durchschnitts, wobei die Vielzahl von Signalen vorzugsweise „Y“-Signalwerte und „B“-Signalwerte enthält.
  20. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der betriebsbereite Fahrzeugkomponentenzustand schlecht ist und die Echtzeit-Vorhersageindikatoren eine Vielzahl von Signalen unterhalb einer unteren Steuergrenze sind, wobei die Vielzahl von Signalen vorzugsweise „R“-Signalwerte sind.
  21. System zum Identifizieren von Parametern, die einen Fahrzeugkomponentenzustand anzeigen, umfassend: ein Telematik-Hardwaregerät mit einem Prozessor, einem Speicher, Firmware und Kommunikationsfähigkeit, eine Fernbedienungseinrichtung mit einem Prozessor, einem Speicher, Software und Kommunikationsfähigkeit, die Telematik-Hardware-Vorrichtung zum Überwachen wenigstens einer Fahrzeugkomponente von wenigstens einem Fahrzeug und zum Aufzeichnen von Betriebskomponentendaten der wenigstens einen Fahrzeugkomponente hergerichtet ist, wobei die Telematik-Hardware-Vorrichtung zum Übermitteln eines Protokolls von Betriebskomponentendaten an eine Fernbedienungseinrichtung hergerichtet ist, wobei die Fernbedienungseinrichtung zum Zugreifen auf wenigstens eine Aufzeichnung von Betriebskomponentendaten hergerichtet ist, wobei die Betriebskomponentendaten Betriebswerte von wenigstens einer Fahrzeugkomponente von wenigstens einem Fahrzeug enthalten und die Betriebswerte repräsentativ für eine Betriebslebenszyklusverwendung der wenigstens einen Fahrzeugkomponente sind, wobei die Betriebswerte ferner auf einem gemessenen Komponentenereignis basieren, und wobei die Fernbedienungseinrichtung ferner hergerichtet ist, um das Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 20 durchzuführen.
DE18206431.1T 2018-02-08 2018-11-15 Telematik-Vorhersage-Fahrzeugkomponenten-Überwachungssystem Pending DE18206431T1 (de)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201862627996P 2018-02-08 2018-02-08
US201862627996P 2018-02-08
EP18206431.1A EP3525176A1 (de) 2018-02-08 2018-11-15 Prädiktives telematiksystem zur fahrzeugkomponentenüberwachung

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE18206431T1 true DE18206431T1 (de) 2019-12-24

Family

ID=64331734

Family Applications (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE18206431.1T Pending DE18206431T1 (de) 2018-02-08 2018-11-15 Telematik-Vorhersage-Fahrzeugkomponenten-Überwachungssystem
DE18207004.5T Pending DE18207004T1 (de) 2018-02-08 2018-11-19 Telematische überwachung eines zustands einer betriebsbereiten fahrzeugkomponente
DE18210384.6T Pending DE18210384T1 (de) 2018-02-08 2018-12-05 TELEMATISCHE BEREITSTELLUNG VON Telematisches Bereitstellen von Austauschanzeigen für operative Fahrzeugkomponenten
DE18212159.0T Pending DE18212159T1 (de) 2018-02-08 2018-12-13 Beurteilung von historischen telematischen fahrzeugkomponentenwartungsaufzeichnungen zur identifizierung von prädiktiven indikatoren von wartungsereignissen
DE18214003.8T Pending DE18214003T1 (de) 2018-02-08 2018-12-19 Telematische überwachung und vorhersage eines fahrzeugbatteriezustands

Family Applications After (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE18207004.5T Pending DE18207004T1 (de) 2018-02-08 2018-11-19 Telematische überwachung eines zustands einer betriebsbereiten fahrzeugkomponente
DE18210384.6T Pending DE18210384T1 (de) 2018-02-08 2018-12-05 TELEMATISCHE BEREITSTELLUNG VON Telematisches Bereitstellen von Austauschanzeigen für operative Fahrzeugkomponenten
DE18212159.0T Pending DE18212159T1 (de) 2018-02-08 2018-12-13 Beurteilung von historischen telematischen fahrzeugkomponentenwartungsaufzeichnungen zur identifizierung von prädiktiven indikatoren von wartungsereignissen
DE18214003.8T Pending DE18214003T1 (de) 2018-02-08 2018-12-19 Telematische überwachung und vorhersage eines fahrzeugbatteriezustands

Country Status (4)

Country Link
US (12) US11620863B2 (de)
EP (5) EP3525176A1 (de)
DE (5) DE18206431T1 (de)
ES (5) ES2733008T1 (de)

Families Citing this family (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6511486B2 (ja) * 2017-05-30 2019-05-15 クラリオン株式会社 振動発生装置および振動発生方法
US10803679B2 (en) * 2018-01-04 2020-10-13 International Business Machines Corporation Guided vehicle evaluation
US11182987B2 (en) * 2018-02-08 2021-11-23 Geotab Inc. Telematically providing remaining effective life indications for operational vehicle components
ES2733008T1 (es) 2018-02-08 2019-11-27 Geotab Inc Sistema de monitorización de componentes de vehículo predictivos telemáticos
US11176762B2 (en) 2018-02-08 2021-11-16 Geotab Inc. Method for telematically providing vehicle component rating
US11182988B2 (en) 2018-02-08 2021-11-23 Geotab Inc. System for telematically providing vehicle component rating
US20190378349A1 (en) * 2018-06-07 2019-12-12 GM Global Technology Operations LLC Vehicle remaining useful life prediction
US11842579B2 (en) * 2018-12-20 2023-12-12 The Regents Of The University Of Colorado, A Body Corporate Systems and methods to diagnose vehicles based on the voltage of automotive batteries
US10948965B2 (en) * 2018-12-31 2021-03-16 Ecolink Intelligent Technology, Inc. User-configurable person detection system, method and apparatus
US11227476B2 (en) 2019-03-13 2022-01-18 Ecolink Intelligent Technology, Inc. Auto-configurable motion/occupancy sensor
US11335137B2 (en) * 2019-04-05 2022-05-17 Conduent Business Services, Llc Trained pattern analyzer for roll out decisions
US11780609B2 (en) * 2019-06-12 2023-10-10 Honeywell International Inc. Maintenance recommendations using lifecycle clustering
WO2020248205A1 (en) * 2019-06-14 2020-12-17 Beijing Voyager Technology Co., Ltd. Systems and methods for monitoring a vehicle
US12061971B2 (en) 2019-08-12 2024-08-13 Micron Technology, Inc. Predictive maintenance of automotive engines
US20210049480A1 (en) * 2019-08-12 2021-02-18 Micron Technology, Inc. Predictive maintenance of automotive battery
ES2814963T1 (es) * 2019-08-27 2021-03-29 Geotab Inc Proporcionar telemáticamente indicaciones de vida efectiva restante para componentes de vehículo operacionales
ES2815000T1 (es) * 2019-08-27 2021-03-29 Geotab Inc Método para proporcionar telemáticamente calificación de componente de vehículo
EP3786902B1 (de) * 2019-08-27 2024-08-28 GEOTAB Inc. System zur telematischen bereitstellung der bewertung von fahrzeugkomponenten
JP2022549293A (ja) * 2019-09-20 2022-11-24 ノードソン コーポレーション 高温溶融液体ディスペンシングシステムの直接的なヒータ診断のためのシステム及び方法
US11661211B2 (en) * 2019-12-06 2023-05-30 The Boeing Company Systems and methods for processor module failure assessment
US11851088B2 (en) * 2020-03-11 2023-12-26 Baidu Usa Llc Method for determining capability boundary and associated risk of a safety redundancy autonomous system in real-time
US11605032B2 (en) 2020-04-20 2023-03-14 Geotab Inc. System for shared vehicle maintenance and recovery
US11049336B1 (en) 2020-04-20 2021-06-29 Geotab Inc. Shared vehicle communication management
US11210612B2 (en) * 2020-04-20 2021-12-28 Geotab Inc. Method for shared vehicle maintenance and recovery
US11613265B2 (en) 2020-04-20 2023-03-28 Geotab Inc. Device for shared vehicle maintenance and recovery
US11865944B2 (en) 2020-05-29 2024-01-09 Deltran Operations Usa, Inc. Battery management system for batteries in engine start and deep cycle applications
CN112083709B (zh) * 2020-08-26 2022-05-10 深圳市元征科技股份有限公司 车辆诊断方法、系统、终端设备及存储介质
CN112034824A (zh) * 2020-09-04 2020-12-04 深圳市云伽智能技术有限公司 汽车诊断方法、装置、设备及计算机可读存储介质
JP2022142223A (ja) * 2021-03-16 2022-09-30 本田技研工業株式会社 残存寿命予測方法、残存寿命予測システム及び車両
US12008100B2 (en) 2021-04-19 2024-06-11 Toyota Motor North America, Inc. Transport component tamper detection based on impedance measurements
US11787434B2 (en) * 2021-04-19 2023-10-17 Toyota Motor North America, Inc. Modification of transport functionality based on modified components
US11574508B2 (en) 2021-05-07 2023-02-07 David A. Stringfield Predictive, preventative and conditional maintenance method and system for commercial vehicle fleets
JP2023006247A (ja) * 2021-06-30 2023-01-18 三菱重工エンジン＆ターボチャージャ株式会社 エンジン診断システム、エンジン診断方法、プログラム、データ中継装置およびデータ分析装置
US20230186691A1 (en) * 2021-12-10 2023-06-15 Ford Global Technologies, Llc System for query vehicle data
CN114493436B (zh) * 2022-01-25 2023-10-03 山东新兴集团有限公司 一种石化产业智慧物流大数据服务平台
US20230244257A1 (en) * 2022-02-01 2023-08-03 Ford Global Technologies, Llc Method and System for Controlling Electric Drive System According to Predicted Temperature of DC-Link Capacitor to Prevent Overheating
WO2023152724A1 (en) * 2022-02-14 2023-08-17 Oben Electric Vehicles Private Limited System and method for interacting with an electric two-wheeler vehicle user
GB2618141B (en) * 2022-04-29 2024-06-05 Caterpillar Inc Alternator monitoring system
US20230377384A1 (en) * 2022-05-18 2023-11-23 Verizon Patent And Licensing Inc. Systems and methods for determining vehicle component health status
US20230394894A1 (en) * 2022-06-01 2023-12-07 Toyota Motor North America, Inc. Setting a mode of a vehicle
US11959433B2 (en) * 2022-07-19 2024-04-16 Cummins Emission Solutions Inc. Systems and methods for determining exhibited useful life of sensors in monitored systems
US20240110533A1 (en) * 2022-09-30 2024-04-04 Nissan Motor Co., Ltd Engine malfunction determination system
WO2024086696A1 (en) * 2022-10-19 2024-04-25 Cps Technology Holdings Llc Predicting of a battery issue of a vehicle with multiple batteries
US20240169767A1 (en) * 2022-11-22 2024-05-23 Robert Bosch Gmbh Vehicle component health detection
CN115933618B (zh) * 2023-01-05 2023-11-24 江苏永久摩托车科技有限公司 一种基于车联网的行车故障智能化监测系统及方法

Family Cites Families (79)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7663502B2 (en) 1992-05-05 2010-02-16 Intelligent Technologies International, Inc. Asset system control arrangement and method
US7164117B2 (en) 1992-05-05 2007-01-16 Automotive Technologies International, Inc. Vehicular restraint system control system and method using multiple optical imagers
US5397991A (en) * 1988-07-13 1995-03-14 Electronic Development Inc. Multi-battery charging system for reduced fuel consumption and emissions in automotive vehicles
US7184866B2 (en) 1999-07-30 2007-02-27 Oshkosh Truck Corporation Equipment service vehicle with remote monitoring
DE60202485T2 (de) 2001-08-07 2005-12-29 Vehicle Enhancement Systems, Inc. System und verfahren zur überwachung von leistungsdaten in bezug auf eine elektrische komponente
US6609051B2 (en) 2001-09-10 2003-08-19 Daimlerchrysler Ag Method and system for condition monitoring of vehicles
CN100392637C (zh) 2002-03-21 2008-06-04 美国联合包裹服务公司 远程信息处理编程逻辑控制单元和使用方法
US10752269B2 (en) * 2017-03-09 2020-08-25 General Electric Company System for vehicle subsystem control
ITTO20020780A1 (it) 2002-09-06 2004-03-07 Fiat Ricerche Metodo di diagnosi di una batteria di un veicolo a motore.
WO2004113943A1 (en) 2003-06-23 2004-12-29 Vepac Technology Pte Ltd System and apapratus for vehicle electrical power analysis
US20050091642A1 (en) 2003-10-28 2005-04-28 Miller William L. Method and systems for learning model-based lifecycle diagnostics
EP1706850B1 (de) 2004-01-09 2016-10-26 United Parcel Service Of America, Inc. System, verfahren und vorrichtung zur erfassung von telematikdaten in einem aktiven rfid-etikett
US7209850B2 (en) 2004-08-03 2007-04-24 Snap-On Incorporated Active tester for vehicle circuit evaluation
US20070028219A1 (en) 2004-10-15 2007-02-01 Miller William L Method and system for anomaly detection
US7426447B2 (en) 2005-08-09 2008-09-16 The Boeing Company Method and system for monitoring structural damage
TW200745802A (en) * 2006-04-14 2007-12-16 Dow Global Technologies Inc Process monitoring technique and related actions
US20070294093A1 (en) * 2006-06-16 2007-12-20 Husky Injection Molding Systems Ltd. Preventative maintenance system
US20100324376A1 (en) * 2006-06-30 2010-12-23 Spx Corporation Diagnostics Data Collection and Analysis Method and Apparatus
US8694328B1 (en) 2006-12-14 2014-04-08 Joseph Gormley Vehicle customization and personalization activities
US8065342B1 (en) 2008-02-22 2011-11-22 BorgSolutions, Inc. Method and system for monitoring a mobile equipment fleet
US9026304B2 (en) * 2008-04-07 2015-05-05 United Parcel Service Of America, Inc. Vehicle maintenance systems and methods
US8972213B2 (en) 2008-06-27 2015-03-03 GM Global Technology Operations LLC Pattern recognition approach to battery diagnosis and prognosis
WO2010011918A2 (en) * 2008-07-24 2010-01-28 University Of Cincinnati Methods for prognosing mechanical systems
CN102203810A (zh) 2008-09-09 2011-09-28 美国联合包裹服务公司 利用远程信息数据改善车队管理运作的系统和方法
JP2010270747A (ja) 2009-04-23 2010-12-02 Denso Corp エンジン自動制御装置
JP5363927B2 (ja) 2009-09-07 2013-12-11 株式会社日立製作所 異常検知・診断方法、異常検知・診断システム、及び異常検知・診断プログラム
US20110082621A1 (en) 2009-10-02 2011-04-07 Eric Berkobin Method and system for predicting battery life based on vehicle battery, usage, and environmental data
US8509987B2 (en) 2009-11-11 2013-08-13 Benjamin Resner Methods and apparatus for automatic internet logging and social comparison of vehicular driving behavior
US8589015B2 (en) 2010-02-12 2013-11-19 Webtech Wireless Inc. Vehicle sensor calibration for determining vehicle dynamics
US9043041B2 (en) 2010-02-12 2015-05-26 Webtech Wireless Inc. Monitoring aggressive driving operation of a mobile asset
EP2640960B1 (de) * 2010-11-17 2017-01-11 Continental Automotive GmbH Vorrichtung und verfahren zur bestimmung der startfähigkeit eines verbrennungsmotors
KR101703163B1 (ko) 2011-03-22 2017-02-07 한국전자통신연구원 차량의 복합 고장을 예측하기 위한 장치 및 방법
US9208626B2 (en) 2011-03-31 2015-12-08 United Parcel Service Of America, Inc. Systems and methods for segmenting operational data
US8543280B2 (en) * 2011-04-29 2013-09-24 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Collaborative multi-agent vehicle fault diagnostic system and associated methodology
US20130079964A1 (en) * 2011-09-27 2013-03-28 Saturna Green Systems Inc. Vehicle communication, analysis and operation system
KR101711028B1 (ko) 2012-05-04 2017-03-13 한국전자통신연구원 클러스터링 기법을 이용한 차량 이상상태 모니터링 장치 및 그 방법
US8655593B1 (en) 2013-03-12 2014-02-18 United Parcel Service Of America, Inc. Concepts for defining travel paths in parking areas
US9702349B2 (en) 2013-03-15 2017-07-11 ClearMotion, Inc. Active vehicle suspension system
GB201309716D0 (en) 2013-05-31 2013-07-17 Tom Tom Dev Germany Gmbh Wireless communication devices
US9640843B2 (en) * 2013-06-18 2017-05-02 Rocketship, Inc. Battery management system
WO2014205508A1 (en) 2013-06-28 2014-12-31 Cap-Xx Limited A control system for an automotive engine and a method of controlling an automotive engine
US9430882B2 (en) * 2013-10-11 2016-08-30 Kenton Ho Computerized vehicle maintenance management system with embedded stochastic modelling
US9761066B2 (en) * 2013-12-04 2017-09-12 Innova Electronics Corporation System and method for monitoring the status of a vehicle battery system
DE102013225243A1 (de) 2013-12-09 2015-06-11 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Übertragen eines minimalen und/oder eines maximalen Wertes eines Batteriesystemparameters und Batteriesystem zur Ausführung eines solchen Verfahrens
US11030833B2 (en) 2014-03-11 2021-06-08 Kenneth Carl Steffen Winiecki System and method of monitoring a functional status of a vehicle's electrical powering system
US10121292B2 (en) * 2015-06-30 2018-11-06 Kenneth Carl Steffen Winiecki Automotive predictive failure system
US9008947B1 (en) 2014-03-11 2015-04-14 Kenneth Carl Steffen Winiecki Method of calculating average revolutions per independent unit
US9493074B2 (en) 2014-08-07 2016-11-15 At&T Intellectual Property I, L.P. Vehicle battery data analysis service
GB201414566D0 (en) 2014-08-15 2014-10-01 Tom Tom Int Bv Engine State Detection Device
US10096004B2 (en) * 2014-10-10 2018-10-09 At&T Intellectual Property I, L.P. Predictive maintenance
US9984513B2 (en) * 2014-12-23 2018-05-29 Palo Alto Resarch Center Incorporated System and method for determining vehicle component conditions
US9513136B2 (en) 2015-03-04 2016-12-06 United Parcel Service Of America, Inc. Viewing, modifying, and/or creating routes
US20160334221A1 (en) 2015-05-11 2016-11-17 United Parcel Service Of America, Inc. Determining street segment headings
US10197631B2 (en) 2015-06-01 2019-02-05 Verizon Patent And Licensing Inc. Systems and methods for determining vehicle battery health
GB201511602D0 (en) 2015-06-24 2015-08-19 Tomtom Telematics Bv Wireless communication device
US10330732B2 (en) 2015-10-01 2019-06-25 California Institute Of Technology Systems and methods for monitoring characteristics of energy units
US10793008B2 (en) * 2015-10-20 2020-10-06 Ford Global Technologies, Llc System and method for indicating battery age
US20190279447A1 (en) 2015-12-03 2019-09-12 Autoconnect Holdings Llc Automatic vehicle diagnostic detection and communication
US10242510B2 (en) 2016-06-27 2019-03-26 Snap-On Incorporated System and method for providing vehicle data reports
GB201611520D0 (en) 2016-06-30 2016-08-17 Tom Tom Global Content B V Wireless communication devices
US9934624B2 (en) * 2016-08-12 2018-04-03 Snap-On Incorporated Method and system for providing diagnostic filter lists
US10650621B1 (en) * 2016-09-13 2020-05-12 Iocurrents, Inc. Interfacing with a vehicular controller area network
EP3516613A1 (de) * 2016-09-26 2019-07-31 Harman International Industries, Incorporated Systeme und verfahren zur vorhersage eines automobilgarantiebetrugs
JP6590784B2 (ja) 2016-11-29 2019-10-16 本田技研工業株式会社 内燃機関の始動制御装置
US10657707B1 (en) * 2017-01-09 2020-05-19 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Photo deformation techniques for vehicle repair analysis
US10719997B1 (en) 2017-05-19 2020-07-21 United Parcel Service Of America, Inc. Systems and methods for vehicle diagnostics
US10564222B2 (en) * 2017-07-20 2020-02-18 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Methods and systems for battery state of power prediction
US10395444B1 (en) 2017-08-10 2019-08-27 Zoox, Inc. Vehicle self-diagnostics
US10650620B2 (en) 2017-09-11 2020-05-12 GM Global Technology Operations LLC Systems and methods to determine abnormalities in a vehicle stabilizer system
US10867455B2 (en) 2017-10-20 2020-12-15 Appliedea, Inc. Diagnostics, prognostics, and health management for vehicles using kinematic clusters, behavioral sensor data, and maintenance impact data
US10872089B2 (en) 2017-10-24 2020-12-22 United Parcel Service Of America, Inc. Automated occupant tracking systems and methods
NL2019831B1 (en) 2017-10-30 2019-05-08 Anwb B V Method and apparatus for indicating a state of health of a battery
US10803679B2 (en) 2018-01-04 2020-10-13 International Business Machines Corporation Guided vehicle evaluation
US11182988B2 (en) 2018-02-08 2021-11-23 Geotab Inc. System for telematically providing vehicle component rating
US11182987B2 (en) * 2018-02-08 2021-11-23 Geotab Inc. Telematically providing remaining effective life indications for operational vehicle components
ES2733008T1 (es) 2018-02-08 2019-11-27 Geotab Inc Sistema de monitorización de componentes de vehículo predictivos telemáticos
US11176762B2 (en) 2018-02-08 2021-11-16 Geotab Inc. Method for telematically providing vehicle component rating
IT201800006826A1 (it) 2018-06-29 2019-12-29 Sistema e metodo di monitoraggio dell'usura di una batteria di un veicolo a motore
GB201820073D0 (en) 2018-12-10 2019-01-23 Tomtom Telematics Bv Vehicle battery monitoring

Also Published As

Publication number Publication date
US20210056782A1 (en) 2021-02-25
US11625958B2 (en) 2023-04-11
US20190244442A1 (en) 2019-08-08
US10937257B2 (en) 2021-03-02
EP3525179A1 (de) 2019-08-14
US20190244441A1 (en) 2019-08-08
US11544973B2 (en) 2023-01-03
ES2730373T1 (es) 2019-11-11
DE18214003T1 (de) 2020-02-20
US12056966B2 (en) 2024-08-06
EP3525177B1 (de) 2024-07-17
US12067815B2 (en) 2024-08-20
US11663859B2 (en) 2023-05-30
DE18207004T1 (de) 2020-01-30
ES2733009T1 (es) 2019-11-27
EP3525178A1 (de) 2019-08-14
US11887414B2 (en) 2024-01-30
US11282306B2 (en) 2022-03-22
EP3525180A1 (de) 2019-08-14
US12080113B2 (en) 2024-09-03
DE18210384T1 (de) 2020-02-13
US20200357201A1 (en) 2020-11-12
ES2733020T1 (es) 2019-11-27
US20230154251A1 (en) 2023-05-18
US20190241092A1 (en) 2019-08-08
EP3525177C0 (de) 2024-07-17
ES2733008T1 (es) 2019-11-27
US10713864B2 (en) 2020-07-14
DE18212159T1 (de) 2020-02-13
US20190244440A1 (en) 2019-08-08
US20190244445A1 (en) 2019-08-08
US20230154252A1 (en) 2023-05-18
ES2733014T1 (es) 2019-11-27
EP3525176A1 (de) 2019-08-14
US20210287458A1 (en) 2021-09-16
US20200320804A1 (en) 2020-10-08
US20230169804A1 (en) 2023-06-01
US11282304B2 (en) 2022-03-22
EP3525177A1 (de) 2019-08-14
US11620863B2 (en) 2023-04-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE18206431T1 (de) Telematik-Vorhersage-Fahrzeugkomponenten-Überwachungssystem
DE102020103768B4 (de) Überwachung und Diagnose von Fahrzeugsystemproblemen mit Maschinenlern-Klassifikatoren
DE4441101B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung von Diagnoseschwellwerten für einen bestimmten Kraftfahrzeugtyp im Feld
DE102013201285B4 (de) Rußsensorüberwachung
DE102008001121A1 (de) Verfahren zur Diagnose einer im Abgassystem einer Brennkraftmaschine angeordneten Abgassonde und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens
DE102004017274B4 (de) Verbesserte Diagnose eines mehrreihigen, katalytischen Abgassystems
WO1997011345A1 (de) Verfahren zur verbrennungsaussetzererkennung durch auswertung von drehzahlschwankungen
WO2018215430A1 (de) Verfahren zur diagnose einer brennkraftmaschine eines kraftfahrzeuges, sowie der mit der brennkraftmaschine verbundenen vorrichtungen, sowie ein system zur durchführung des verfahrens
EP3540403A1 (de) Verfahren zur durchführung eines prüflaufs eines prüflings
WO2021110301A1 (de) Verfahren und vorrichtung zum bestimmen eines zustandes einer maschine
WO2007022849A2 (de) Verfahren zur identifikation komplexer diagnosesituationen im kundendienst
DE102011015396A1 (de) Verfahren zum Überprüfen von Komponenten eines Kraftwagens und Kraftwagen mit entsprechender Überprüfungseinrichtung
DE102012214991B4 (de) Sensorüberwachungssystem
DE102011086352A1 (de) Verfahren und Diagnosesystem zur Unterstützung der geführten Fehlersuche in technischen Systemen
DE102009013142A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Unterscheidung von durch Zündaussetzer oder durch Antriebsstrangschwingung bewirkter Laufunruhe einer Kurbelwelle einer Brennkraftmaschine
DE102009028364A1 (de) Verfahren zur frühzeitigen Schadenserkennung in einem Kraftfahrzeuggetriebe
DE102005009103B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Diagnose eines einem Ansaugtrakt einer Brennkraftmaschine zugeordneten Luftemperatursensors
EP0563066A1 (en) Diagnostic device for detecting defective combustion in an internal combustion engine
DE19841260A1 (de) Verfahren zum Erkennen von Fehlerzuständen und fahrzeugeigenes Diagnosesystem
DE19941440A1 (de) Verfahren zum gesteuerten Betrieb einer Vorrichtung
DE102017218806A1 (de) Vorrichtung zum Auslesen von Betriebsparametern eines Fahrzeuges und entsprechendes Fahrzeug
EP0602260A1 (de) Verfahren zur Überprüfung der Meldung von Verbrennungsaussetzern einer Brennkraftmaschine durch verschiedene Teilverfahren
DE10341090A1 (de) Kontrolleinrichtung und Kontrollverfahren für einen Antrieb eines Kraftfahrzeugs
DE10302054A1 (de) Verfahren zum Betreiben einer Brennkraftmaschine
DE102018210857A1 (de) Verfahren zum Einstellen einer IUMPR eines Fahrzeugs, Computerprogramm, Speichermittel, Steuergerät und Fahrzeug