DE112014006082T5

DE112014006082T5 - Pulswellenmessvorrichtung, Mobilvorrichtung, medizinisches Ausrüstungssystem und biologisches Informations-Kommunikationssystem

Info

Publication number: DE112014006082T5
Application number: DE112014006082.8T
Authority: DE
Inventors: Shimpei OGAWA; Masaya Yamashita; Yoshihiro Noguchi; Akihiro Okamoto
Original assignee: Asahi Kasei Corp; Asahi Chemical Industry Co Ltd
Current assignee: Asahi Kasei Corp; Asahi Chemical Industry Co Ltd
Priority date: 2013-12-25
Filing date: 2014-12-24
Publication date: 2016-10-27
Also published as: JP6268193B2; JPWO2015098977A1; WO2015098977A1; US20160302735A1; US10624586B2; CN105873503A

Abstract

Um Blutdruckinformation ohne Kontaktieren eines lebenden Körpers auszugeben, beinhaltet eine Pulswellenmessvorrichtung: eine Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit, die optisch Pulswellenforminformation aus einer Region eines lebenden Körpers erfasst; und eine Pulswellen-Merkmalsbetrags-Recheneinheit, die einen Pulswellen-Merkmalsbetrag basierend auf der Pulswellenforminformation berechnet. Eine Mobilvorrichtung beinhaltet: die Pulswellenmessvorrichtung; und eine Anzeige, die die Attributinformation oder/und die Gesundheitsinformation anzeigt. Ein medizinisches Ausrüstungssystem beinhaltet die Pulswellenmessvorrichtung und medizinische Ausrüstung, die basierend auf der Gesundheitsinformation gesteuert wird. Ein biologisches Informations-Kommunikationssystem verwendet die Pulswellenmessvorrichtungen.

Description

HINTERGRUND
1. TECHNISCHES GEBIET
Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf eine Pulswellenmessvorrichtung, eine Mobilvorrichtung, ein medizinisches Ausrüstungssystem und ein biologisches Informations-Kommunikationssystem.
2. VERWANDTER STAND DER TECHNIK
Konventioneller Weise ist ein Tuch, das eine Manschette genannt wird, welche durch Luftdruck aufgeblasen wird, bei einer Blutdruckmessvorrichtung verwendet worden, die den menschlichen Blutdruck misst. Die Manschette wird um einen Arm eines Menschen gewickelt, durch Luftdruck aufgepumpt und bringt einen großen Druck auf dem Arm auf. Konventionelle Blutdruckmessvorrichtungen messen den Blutdruck, basierend auf einer Repulsivkraft von Blutgefäßen in einem Arm, wenn Druck darauf aufgebracht wird (siehe beispielsweise Patentdokument 1).
Patentdokument 1: Japanische Patentveröffentlichung Nr. 2010-94410 .
Jedoch, weil konventionellen Blutdruckmessvorrichtungen hohe Drücke auf lebende Körper unter Verwendung von Manschetten anlegen, ist die Belastung der lebenden Körper signifikant.
ZUSAMMENFASSUNG
Ein erster Aspekt der vorliegenden Erfindung stellt eine Pulswellenmessvorrichtung bereit, die umfasst: eine Pulswellenform-Erfassungseinheit, welche optisch Pulswellenforminformation von einer Region eines lebenden Körpers erfasst; und eine Pulswellen-Merkmalsbetrags-Recheneinheit, die einen Pulswellen-Merkmalsbetrag basierend auf der Pulswellenforminformation berechnet.
Ein zweiter Aspekt der vorliegenden Erfindung stellt eine Mobilvorrichtung bereit, die eine Pulswellenmessvorrichtung gemäß dem ersten Aspekt und eine Anzeige, die Attributinformation oder/und Gesundheitsinformation anzeigt, umfasst.
Ein dritter Aspekt der vorliegenden Erfindung stellt ein medizinisches Ausrüstungssystem bereit, das umfasst: die Pulswellenmessvorrichtung gemäß dem ersten Aspekt und eine medizinische Ausrüstung, die basierend auf Gesundheitsinformation gesteuert wird.
Ein vierter Aspekt der vorliegenden Erfindung stellt ein biologisches Informations-Kommunikationssystem bereit, das eine Korrelationsbewertungseinheit umfasst, die eine Mehrzahl von Pulswellenmessvorrichtungen gemäß dem ersten Aspekt aufweist, und jeweilige Korrelationen einer Mehrzahl von Pulswellen-Merkmalsbeträgen oder Teilen von Gesundheitsinformation, welche durch die Mehrzahl von Pulswellenmessvorrichtungen berechnet sind, bewertet, wobei, wenn es eine Korrelation gibt, die höher als ein vorbestimmter Wert ist, von den jeweiligen Korrelationen, die Korrelationsbewertungseinheit an eine Pulswellenmessvorrichtung, welche einen entsprechenden Pulswellen-Merkmalsbetrag aus der Mehrzahl von Pulswellen-Merkmalsbeträgen berechnet, Information sendet, die angibt, dass die Korrelation höher als der vorbestimmte Wert ist.
Die Zusammenfassungsklausel beschreibt nicht notwendigerweise alle notwendigen Merkmale der Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung. Die vorliegende Erfindung kann auch eine Unterkombination der oben beschriebenen Merkmale sein.
KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
1 ist zeigt eine Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 1.
2 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 2.
3 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 3.
4 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 4.
5 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 5.
6 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 6.
7 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 7.
8 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 8.
9 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 9.
10 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 10.
11 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 11.
12 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 12.
13 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100.
14 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100.
15 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100.
16 zeigt ein Beispiel der Anzeigeform der Anzeige 35.
17 zeigt ein Beispiel der Konfiguration einer Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101.
18 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101.
19 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101.
20 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101.
21 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101.
22 zeigt einen Zustand des Extrahierens eines Videos eines lebenden Körpers 10.
23 zeigt ein Beispiel eines Pulsratendetektions-Algorithmus.
24 zeigt Detektionsergebnisse einer Pulsrate HR.
25 zeigt ein Beispiel eines Algorithmus des Berechnens von Pulswellenzeitinformation 46.
26 zeigt eine Wellenform von im Schritt S201 ermittelten Pulswellenkomponentensignalen.
27 zeigt eine Wellenform von im Schritt S202 ermittelten Pulswellenkomponentensignalen.
28 zeigt einen Vergleich zwischen einer Wellenform von CB + Cr-Verfolgungsintensität und einer durch eine Ableitung erster Ordnung derselben ermittelten Wellenform.
29 zeigt expandierte Ansichten einer Ausgabewellenform nach Spline-Interpolation und einer durch Ableitung erster Ordnung derselben ermittelten Wellenform.
30 zeigt eine Korrelation zwischen dem Blutdruck BP und der zeitlichen Information TR, TF.
31 ist eine Figur zum Erläutern eines Algorithmus des Berechnens von Parametern a bis d.
32 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Abschätzens des systolischen Blutdrucks SBP.
33 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Abschätzens des diastolischen Blutdrucks DBP.
34 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Einstellens eines unabhängigen Merkmalsbetrags in der Zeitdomäne.
35 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Auswählens eines Merkmalsbetrags des systolischen Blutdrucks SBP.
36 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Auswählens eines Merkmalsbetrags des diastolischen Blutdrucks SBP. ?
37 zeigt eine Schätzgleichung, die einen Pulswellen-Merkmalsbetrag in der Zeitdomäne verwendet.
38 zeigt eine Schätzgleichung, die einen Pulswellen-Merkmalsbetrag in der Zeitdomäne verwendet.
39 zeigt ein Ergebnis des Vergleichs zwischen einem Blutdruck-Schätzverfahren 2 und einem Blutdruck-Schätzverfahren 3.
40 zeigt ein Beispiel des Ableitens einer Krümmung, basierend auf einem oberen Spitzenwert und einem unteren Spitzenwert.
41 zeigt ein Beispiel des Ableitens einer Krümmung, basierend auf einem oberen Spitzenwert und einem unteren Spitzenwert.
42 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens zum Berechnen eines Pulswellen-Merkmalsbetrags.
43 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Berechnens eines Merkmalsbetrags unter Verwendung einer Differentialpulswelle.
44 zeigt ein Beispiel einer Korrelation zwischen einem dimensionslosen Pulswellen-Merkmalsbetrag und dem systolischen Blutdruck SBP.
45 zeigt ein Beispiel einer Korrelation zwischen einem dimensionslosen Pulswellen-Merkmalsbetrag und dem diastolischen Blutdruck DBP.
46 zeigt ein Ergebnis des Schätzens des systolischen Blutdrucks SBP des lebenden Körpers 10.
47 zeigt ein Beispiel der Konfiguration einer Pulswellenmessvorrichtung 102.
48 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102.
49 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102.
50 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102.
51 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102.
52 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102.
53 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Aussegmentierens eines Fenstersignals.
54 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102.
55 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Berechnens eines Pulswellen-Merkmalsbetrags 71.
56 zeigt ein Beispiel der Konfiguration einer Pulswellen-Merkmalsbetrags-Recheneinheit 70.
57 zeigt ein Beispiel eines Algorithmus der Signalverarbeitung durch eine Pulsratenrecheneinheit 20.
58 zeigt ein Beispiel der Hanning-Fensterfunktion.
59 zeigt ein Beispiel der Kaiser-Bessel-abgeleiteten Fensterfunktion.
60 zeigt ein Beispiel einer festen Wiederabtastung (resampling) unter Verwendung von Beleuchtung.
61 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102.
62 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102.
63 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102.
64 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102.
65 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102.
66 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102.
67 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102.
68 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 13.
69 zeigt ein Beispiel einer Signalverarbeitung durch die Pulswellenmessvorrichtung 102.
70 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 14.
71 zeigt ein Beispiel einer Signalverarbeitung durch die Pulswellenmessvorrichtung 102.
72 zeigt ein Verfahren des Abschätzens des Alters eines Messsubjekts.
73 zeigt ein Verfahren des Abschätzens des Alters eines Messsubjekts.
74 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 15.
75 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102.
76 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 16.
77 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 17.
78 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 18.
79 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 19.
80 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 20.
81 zeigt ein Beispiel der Signalverarbeitung durch die Pulswellenmessvorrichtung 102.
82 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 21.
83 zeigt ein Beispiel einer Signalverarbeitung durch die Pulswellenmessvorrichtung 102.
84 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 22.
85 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 23.
86 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 24.
87 zeigt ein Beispiel der Konfiguration eines Empathie-Detektionssystems 500.
88 zeigt ein Beispiel der Konfiguration des Empathie-Detektionssystems 500.
89 zeigt ein Beispiel der Konfiguration des Empathie-Detektionssystems 500.
90 zeigt ein Beispiel des Betriebs des Empathie-Detektionssystems 500.
91 zeigt ein Beispiel der Konfiguration des Empathie-Detektionssystems 500.
92 zeigt ein Beispiel des Betriebs des Empathie-Detektionssystems 500.
93 zeigt ein Beispiel der Konfiguration des Empathie-Detektionssystems 500.
94 zeigt ein Beispiel des Betriebs des Empathie-Detektionssystems 500.
95 zeigt ein Beispiel der Konfiguration des Empathie-Detektionssystems 500.
96 zeigt ein Beispiel der Konfiguration des Empathie-Detektionssystems 500.
97 zeigt ein Beispiel der Konfiguration eines biologischen Informations-Kommunikationssystems 610.
98 zeigt Gefühlsüberwachung, basierend auf der Wellenlänge einer Pulswelle und Hautleitfähigkeit.
99 zeigt ein Beispiel des Empathie-Detektionssystems 500 gemäß Ausführungsform 25.
100 zeigt ein Beispiel des Empathie-Detektionssystems 500 gemäß Ausführungsform 26.
101 zeigt ein Beispiel des Empathie-Detektionssystems 500 gemäß Ausführungsform 27.
102 zeigt ein Beispiel des Empathie-Detektionssystems 500 gemäß Ausführungsform 28.
103 zeigt ein Beispiel des Empathie-Detektionssystems 500 gemäß Ausführungsform 29.
104 zeigt ein Beispiel der Hardware-Konfiguration eines Computers 1900.
BESCHREIBUNG BEISPIELHAFTER AUSFÜHRUNGSFORMEN
Nachfolgend werden (einige) Ausführungsform(en) der vorliegenden Erfindung beschrieben. Die Ausführungsform(en) beschränkt/beschränken die Erfindung gemäß den Ansprüchen nicht, und nicht alle Kombinationen der in den Ausführungsformen beschriebenen Merkmale sind notwendigerweise essentiell für durch Aspekte der Erfindung bereitgestellte Mittel.
(Ausführungsform 1)
1 zeigt eine Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 1. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird in einem Smartphone implementiert. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 umfasst eine Video-Eingabeeinheit 20 und eine Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30.
Die Video-Eingabeeinheit 20 empfängt eine Eingabe eines Videos einer einzelnen Region eines lebenden Körpers 10. Die Video-Eingabeeinheit 20 umfasst eine Kamera und nimmt ein Video des lebenden Körpers 10 auf. Die Video-Eingabeeinheit 20 gemäß dem vorliegenden Beispiel erfasst ein Video, das eine einzelne Region im lebenden Körper 10 enthält. Dadurch wird ein Video mit einer Pulswellenforminformation des lebenden Körpers 10 optisch durch die Video-Eingabeeinheit 20 eingegeben. Eine Pulswelle ist eine zeitliche Wellenform, die Pulsation von Blutgefäßen in einer Region des lebenden Körpers 10 zeigt. Pulswellenforminformation ist Information, die sich auf die zeitliche Wellenform bezieht. Beispielsweise beinhaltet die Pulswellenforminformation Information bezüglich des Zeitpunkts, zu welchem eine Pulswelle eine Spitze zeigt. Im vorliegenden Beispiel wird ein Video der Nase 11 des lebenden Körpers 10 an der Video-Eingabeeinheit 20 über die Kamera eingegeben. Man beachte, dass in der vorliegenden Spezifikation, wenn der Ausdruck (1) ”Video des lebenden Körpers 10” erscheint, sie sich auf ein Video bezieht, das eine einzelne Region auf dem lebenden Körper 10 enthält. Dies gilt ähnlich für einen Fall, bei dem ein Video ein vorab aufgezeichnetes Bewegtbild oder dergleichen ist.
Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 gibt Blutdruckinformation des lebenden Körpers 10 basierend auf einer Videoeingabe an die Video-Eingabeeinheit 20 aus. Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 umfasst eine Anzeige, die Blutdruckinformation anzeigt. Hier handelt es sich bei der Blutdruckinformation um den Blutdruck BP, Zustände von Blutgefäßen wie etwa einem hohen Blutdruckzustand, einem normalen Blutdruckzustand, einem niedrigen Blutdruckzustand oder Arteriosklerose, einem Gefäß-Alter, einer sich auf den Blutdruck BP beziehenden Information wie etwa einer Prädisposition für Schlaganfälle oder dergleichen. Im vorliegenden Beispiel werden ein systolischer Blutdruck (am höchsten: 130 mmHg) ein Durchschnitts-Blutdruck (Durchschnitt: 107 mmHg) und ein diastolischer Blutdruck (am niedrigsten: 85 mmHg) des lebenden Körpers 10 auf der Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 angezeigt.
In Übereinstimmung mit der Hämoglobin-Konzentration des Bluts des lebenden Körpers 10 ändert sich seine Lichtabsorptionseigenschaft für G-Komponenten (grüne Komponenten) von RGB-Komponenten im Licht. Weil die Pulswelle einer Variation in einem Blutflussmenge korrespondiert, korrespondiert der Zyklus der Variation bei den G-Komponente im Licht, das durch den lebenden Körper 10 transmittiert oder davon reflektiert wird, den Zyklus einer Pulswelle des lebenden Körpers 10. Das heißt, dass ein Video der Nase 11 des lebenden Körpers 10 im vorliegenden Beispiel eine Variationswellenform von G-Komponenten gemäß einer Impulswelle beinhaltet.
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 extrahiert ein Pulswellenkomponentensignal von Blutgefäßen in der Nase 11 aus einem Video der Nase 11. Das Pulswellenkomponentensignal ist ein RGB-Signal oder ein YCbCr-Signal eines Videos, welches Pulswellenforminformation enthält. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 berechnet eine Pulsrate HR des lebenden Körpers 10 und zeitliche Information einer Pulswelle des lebenden Körpers 10 aus einem Video des lebenden Körpers 10. Zeitliche Information bezieht sich auf die Anstiegszeit TR oder die Abfallzeit TF einer Pulswelle. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 schätzt den Blutdruck BP aus einem vorberechneten relationalen Ausdruck aus Pulsrate HR, zeitlicher Information einer Pulswelle und Blutdruck BP und Pulsrate HR und Zeit-Information einer Pulswelle ab und gibt sie aus.
Die Video-Eingabeeinheit 20 kann die Bewegung einer Einzelregion im lebenden Körper 10 detektieren und Bilder durch Verfolgen der Region aufnehmen. Wenn eine Einzelregion des lebenden Körpers 10 sich zur Außenseite einer Bildaufnahmeregion der Kamera bewegt, während eine Pulswelle detektiert wird, kann die Video-Eingabeeinheit 20 die Steuerung so durchführen, dass die Einzelregion innerhalb der Bildaufnahmeregion der Kamera ist, indem Schwenken, Kippen, Zoomen oder dergleichen der Kamera gesteuert wird. Auch kann die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 Pulsinformation berechnen, basierend auf Pulswellenforminformation, die in einer Periode erfasst wird, während welcher die Bewegungsgeschwindigkeit einer Region eines Einzelbereichs gleich oder niedriger als ein vorbestimmter Wert ist.
Obwohl die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel ein Video der Nase 11 des lebenden Körpers 10 verwendet, kann sie ein Video einer Fingerspitze des lebenden Körpers 10 verwenden. Beispielsweise erfasst die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 ein Video einer Fingerspitze unter Verwendung eines optischen Fingerabdrucksensors, der auf der Rückoberfläche eines Smartphones vorgesehen ist. Auch ist die Region, von der ein Video aufzunehmen ist, nicht auf die Nase 11 und eine Fingerspitze beschränkt und die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 kann ein Video einer Einzelregion des lebenden Körpers 10 erfassen. Die Nase 11 und eine Fingerspitze sind, wo Kapillaren konzentriert sind; somit ist die Hämoglobinkonzentration hoch. Aus diesem Grund wird, indem ein Video der Nase 11 und ein Video der Fingerspitze verwendet wird, die Sensitivität des Extrahierens der Pulswellenforminformation und der Genauigkeit des Berechnens der Pulsinformation hoch. Weiterhin kann die Pulswellenforminformation extrahiert werden, indem ein einzelnes photoelektrisches Plethysmogramm-Wellenmeter verwendet wird, das auf einer Fingerspitze getragen wird.
Weil auf diese Weise die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel die Pulswellenforminformation optisch extrahiert und die Blutdruckinformation ausgibt, wird die Belastung am lebenden Körper 10 klein. Auch, weil die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 keine Zeit für Unterdrucksetzung und Druckablassen benötigt, die erforderlich sind, wenn eine Manschette verwendet wird, kann eine Echtzeit-Blutdruckinformation ausgegeben werden. Echtzeit-Blutdruckinformation bezieht sich auf Echtzeit-Blutdruckinformation, die kontinuierlich in jedem vorbestimmten Zeitraum detektiert wird. Weiterhin, weil die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel konfiguriert ist, Pulswellenforminformation aus einem Video zu extrahieren, kann Blutdruckinformation abgeschätzt werden, ohne einen lebenden Körper zu kontaktieren oder zu binden. Man beachte, dass, falls eine Mehrzahl von Leuten in einem Video aus der Kamera anwesend ist, die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 die Blutdruckinformation der Mehrzahl von Leuten simultan abschätzen kann.
(Ausführungsform 2)
2 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 2. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 umfasst die Video-Eingabeeinheit 20 und die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird innerhalb einer Tretmühle 200 implementiert. Die Tretmühle 200 ist eine Trainingsmaschine, wie etwa eine Laufmaschine, eine Gehmaschine, ein Übungsrad in einem Fitnessstudio und dergleichen. Die Tretmühle 200 gemäß dem vorliegenden Beispiel ist ein Laufband.
Die Video-Eingabeeinheit 20 umfasst eine Kamera und nimmt ein Video der Nase 11 des lebenden Körpers 10, der auf der Tretmühle 200 übt, auf. Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 umfasst eine Anzeige und zeigt Blutdruckinformation auf der Anzeige an. Dadurch kann der lebendn Körper 10 die Blutdruckinformation selbst beim Üben prüfen. Man beachte, dass die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 zusätzlich zur Blutdruckinformation eine Pulsrate HR anzeigen kann.
(Ausführungsform 3)
3 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 3. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 umfasst die Video-Eingabeeinheit 20 und die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 wird in einem Spiegel eines Waschtischss implementiert.
Die Video-Eingabeeinheit 20 umfasst eine Kamera, und nimmt ein Video der Nase 11 des lebenden Körpers 10, der sich die Hände wäscht, Zähne putzt oder andere Dinge vor dem Waschtisch ausführt, auf. Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 umfasst eine Anzeige und zeigt auf der Anzeige Blutdruckinformation des lebenden Körpers 10 anhand des durch die Video-Eingabeeinheit 20 aufgenommenen Videos an. Dadurch kann der lebende Körper 10 Blutdruckinformation selbst erfahren des Händewaschens, Zähneputzens oder beim Verrichten anderer Dinge. Weil die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel die Blutdruckinformation einfach und mühelos messen kann, kann der Blutdruck BP konstant überwacht werden.
(Ausführungsform 4)
4 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 4. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 umfasst die Video-Eingabeeinheit 20, die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30, eine Informationseingabevorrichtung 50 und einen PC-Hauptteil 210. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 wird in einem persönlichen Computer (PC) implementiert und fungiert als ein Gesundheits-Bildschirmschoner-Computer, der Blutdruckinformation auf einem Bildschirmschoner anzeigt.
Die Video-Eingabeeinheit 20 umfasst eine Kamera 25 und nimmt ein Video des lebenden Körpers 10, der den PC bedient, auf. Die Informationseingabevorrichtung 50 umfasst eine Maus 51 und eine Tastatur 52. Der lebende Körper 10 bedient die Maus 51 und die Tastatur 52, um eine Anweisung oder Eingabeinformation an den PC-Hauptteil 210 zu senden.
Der PC-Hauptteil 210 ist mit der Video-Eingabeeinheit 20, der Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 und der Informationseingabevorrichtung 50 verbunden. Der PC-Hauptkörper 210 schätzt Blutdruckinformation basierend auf einem aus der Video-Eingabeeinheit 20 eingegebenen Video ab. Auch bestimmt, basierend auf der aus der Informationseingabevorrichtung 50 eingegebenen Information, der PC-Hauptteil 210, ob die geschätzte Blutdruckinformation auf der Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 anzuzeigen ist oder nicht.
Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 umfasst eine Monitoranzeige 211. Die Monitoranzeige 211 zeigt Information an, die aus dem PC-Hauptteil 210 gesendet worden ist und der Bedienung durch den lebenden Körper 10 entspricht. Auch zeigt die Monitoranzeige 211 Blutdruckinformation als einem Bildschirmschoner an. Mit anderen Worten fungiert die Monitoranzeige 211 als eine Anzeige zum Anzeigen von Blutdruckinformation.

(a) von 4 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 in einem Fall, bei dem der lebende Körper 10 die Informationseingabevorrichtung 50 bedient. Der PC-Hauptteil 210 sendet an die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 Information entsprechend der Bedienung des PCs, wenn der lebende Körper 10 die Informationseingabevorrichtung 50 bedient. Mit anderen Worten gibt der PC-Hauptteil 210 an die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 anhand der üblichen PC-Bedienung Information aus, wenn der lebende Körper 10 die Informationseingabevorrichtung 50 bedient.
(b) von 4 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 in einem Fall, bei dem der lebende Körper 10 die Informationseingabevorrichtung 50 eine vorbestimmte Zeitdauer lang nicht bedient hat. Wenn der lebende Körper 10 die Informationseingabevorrichtung 50 eine vorbestimmte Zeitdauer lang nicht bedient hat, schätzt der PC-Hauptteil 210 Blutdruckinformation des lebenden Körpers 10 basierend auf einem Video des lebenden Körpers 10 ab und sendet die Blutdruckinformation an die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30. Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 zeigt die Blutdruckinformation auf der Monitoranzeige 211 an.

Weiter zeigt die Monitoranzeige 211 eine Pulswelle, eine Pulsrate (Pulsrate: 72 Schläge pro Minute) systolischen Blutdruck SBP (am höchsten: 109 mmHg) und diastolischen Blutdruck DBP (am niedrigsten: 80 mmHg) basierend auf einem Video der Nase 11 des lebenden Körpers 10 an. Auch ist auf der Monitoranzeige 211 angezeigte Information nicht auf die Pulsrate HR oder den Blutdruck BP beschränkt und die Monitoranzeige 211 kann Information wie etwa ein vaskuläres Alter oder Arteriosklerose anzeigen. Danach, wenn der lebende Körper 10 die Informationseingabevorrichtung 50 bedient hat, schaltet die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 auf der Monitoranzeige 211 angezeigte Inhalte von jenen, die auf dem Bildschirm in (b) von 4 angezeigt sind, zurück zu jenen, die auf dem Bildschirm (a) von 4 angezeigt sind und beendet die Ausgabe der Blutdruckinformation.
(Ausführungsform 5)
5 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 5. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 umfasst eine HMD 220 (kopfmontierte Anzeige), wie etwa ”GOOGLE GLASS” (registrierte Marke), ein Smartphone 230 und eine Armbanduhr 240.
Die HMD 220 umfasst eine HMD-Kamera 221 und eine Anzeigebrille 222 (Blutdruckinformation-Anzeigeneinheit). Die HMD 220 erfasst ein Video des lebenden Körpers 10 aus der HMD-Kamera 221. Mit anderen Worten ist die HMD-Kamera 221 ein Beispiel der Video-Eingabeeinheit 20. Die HMD 220 sendet ein erfasstes Video oder Pulswellenforminformation drahtlos an das Smartphone 230. Das Smartphone 230 gemäß dem vorliegenden Beispiel kann die Video-Eingabeeinheit 20 veranlassen, als Video-Empfangseinheit zu fungieren und empfängt ein Video aus der HMD 220.
Das Smartphone 230 fungiert als ein lokaler Server. Das Smartphone 230 schätzt Echtzeit-Blutdruckinformation basierend auf dem empfangenen Video oder Pulswellenforminformation ab. Die geschätzte Blutdruckinformation wird auf der Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 angezeigt. Auch kann das Smartphone 230 die Blutdruckinformation an die HMD 220 und die Armbanduhr 240 senden.
Die Armbanduhr 240 umfasst eine Uhranzeige 241 (Blutdruckinformation-Anzeigeeinheit), die Zeit oder dergleichen anzeigt. Auch zeigt die Armbanduhr 240 in Echtzeit auf der Uhranzeige 241 die aus dem Smartphone 230 gesendete Blutdruckinformation an. Die HMD 220 zeigt in Echtzeit auf der Anzeigebrille ? 222 die aus dem Smartphone 230 gesendet Blutdruckinformation an.
Das Smartphone 230 und die Armbanduhr 240 können eine Kamera oder ein photoelektrisches Plethysmogramm-Wellenmeter aufweisen, welche als eine Pulswellenforminformation-Erfassungseinheit anstelle der HMD 220 fungiert. Wenn die Armbanduhr 240 eine Kamera oder ein photoelektrisches Plethysmogramm-Wellenmeter aufweist, empfängt das Smartphone 230, indem es eine darin eingebaute Pulswellenforminformation-Empfangseinheit aufweist, ein Video oder Pulswellenforminformation des lebenden Körpers 10 aus der Armbanduhr 240. Das Smartphone 230 schätzt Blutdruckinformation, basierend auf dem empfangenen Video oder der Pulswellenforminformation ab und sendet die Blutdruckinformation an die Armbanduhr 240 oder die HMD 220 über ein Funknetzwerk wie etwa BlueTooth (registrierte Marke) oder Wi-Fi (registrierte Marke).
Mit anderen Worten kann die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 ein Video des lebenden Körpers 10 aus der HMD 220, dem Smartphone 230 oder der Armbanduhr 240 erfassen. Auch kann die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 Pulswellenforminformation auf irgendeinem der Anzeigenbrille 220, der Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 und der Uhranzeige 241 anzeigen. Dadurch kann ein Anwender nebenbei Pulswellenforminformation unabhängig von Situationen prüfen. Man beachte, dass die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 die HMD 220 oder die Armbanduhr 240 veranlassen kann, als ein lokaler Server zu fungieren.
(Ausführungsform 6)
6 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 6. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 6 unterscheidet sich vom Implementierungsbeispiel in 5 darin, dass das Smartphone 230 nicht als ein lokaler Server dient, sondern als eine Relais-Einheit in der Netzwerkkommunikationsverarbeitung dient. Das Smartphone 230 umfasst eine Videosendeeinheit und sendet ein Video oder Pulswellenforminformation an einen Netzwerkserver 231 (Cloud-Server).
Der Netzwerkserver 231 schätzt Echtzeit-Blutdruckinformation basierend auf dem empfangenen Video oder der Pulswellenforminformation ab. Das Smartphone 230 umfasst eine Blutdruckinformation-Empfangseinheit und empfängt die Blutdruckinformation, welche durch den Netzwerkserver 231 abgeschätzt ist.
Das Smartphone 230 sendet die Blutdruckinformation in Echtzeit über ein Funknetzwerk wie etwa BlueTooth (registrierte Marke) oder Wi-Fi (registrierte Marke) an die Armbanduhr 240. Die Armbanduhr 240 zeigt die Blutdruckinformation in Echtzeit auf der Uhranzeige 240, auf welcher die Zeit angezeigt wird, an. Es ist zu beachten, dass das Sendeziel aus dem Smartphone 230 nicht auf die Armbanduhr 240 beschränkt ist, sondern die HMD 220 sein kann.
(Ausführungsform 7)
7 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 7. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird in einer HMD implementiert. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 umfasst die HMD-Kamera 221 und die Laune-Anzeigeeinheit 33. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel fungiert als ein Laune-Monitor, der eine Laune des lebenden Körpers 10 vor ihr detektiert und anzeigt.
Die HMD-Kamera 221 dient als die Video-Eingabeeinheit 20 und erfasst ein Video des lebenden Körpers 10 vor einem Anwender 13. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 schätzt Blutdruckinformation basierend auf dem durch die HMD-Kamera 221 aufgenommenen Video ab. Die Laune-Anzeigeeinheit 33 zeigt die geschätzte Blutdruckinformation an.
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel erfasst durch die HMD-Kamera 221 ein Video des lebenden Körpers 10 vor der HMD-Kamera 221 und schätzt Pulsrate HR und Blutdruck BP des lebenden Körpers 10 vor ihr und Tendenz von Änderungen (Anstieg oder Abfall) in ihnen ab. Wenn beispielsweise eine Mehrzahl von lebenden Körpern 10 in einem Video enthalten ist, schätzt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 Blutdruckinformation der Mehrzahl von lebenden Körpern 10 ab.
Beispielsweise gibt die Laune-Anzeigeeinheit 33 an, dass die Pulsrate HR eines lebenden Körpers auf der Linken 32 bpm (Schläge pro Minute) beträgt und abnimmt, sein/ihr systolischer Blutdruck SBP 109 mmh ist und unverändert geblieben ist und sein/ihr diastolischer Blutdruck DBP 80 mmHg beträgt und unverändert geblieben ist. Auch zeigt die Laune-Anzeigeeinheit 33 an, dass die Pulsrate HR des lebenden Körpers 10 rechts 32 bpm beträgt und ansteigt, sein/ihr systolischer Blutdruck SBP 109 mmHg beträgt und ansteigt und sein/ihr diastolischer Blutdruck DBP 80 mmHg beträgt und ansteigt. Daher kann der Anwender 13 die Laune einer Unterhaltung mit den lebenden Körpern 10 vor ihm/ihr erkennen.
(Ausführungsform 8)
8 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 8. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 wird in einem Handspiegel implementiert. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 umfasst die Video-Eingabeeinheit 20 und die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30.
Die Video-Eingabeeinheit 20 nimmt ein Video der Nase 11 des lebenden Körpers 10 durch eine Kamera oder dergleichen auf und gibt das aufgenommene Video an die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 aus. Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 gibt Echtzeit-Blutdruckinformation auf den Spiegel aus, basierend auf dem eingegebenen Video. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel schätzt eine Pulsrate HR, systolischen Blutdruck SBP, diastolischen Blutdruck DBP des lebenden Körpers 10, der den Handspiegel verwendet, ab und Änderungstendenzen (Anstieg oder Abfall) in ihm, und zeigt Blutdruckinformation auf dem Spiegel an.
(Ausführungsform 9)
9 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 9. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 ist mit der Video-Eingabeeinheit 20, die an einem Bett vorgesehen ist, und dem Smartphone 230 konfiguriert. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 erfasst aus der Kamera 25, die am Bett vorgesehen ist, ein Video des lebenden Körpers 10, der auf dem Bett liegt. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 sendet das aufgenommene Video drahtlos an das Smartphone 230 des Anwenders. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel arbeitet als ein Gesundheitsmonitor, der die Gesundheit des lebenden Körpers 10 oder dergleichen managed.
Das Smartphone 230 schätzt Echtzeit-Blutdruckinformation basierend auf dem erfassten Video ab. Beispielsweise zeigt das Smartphone 230 in Echtzeit eine Pulsrate HR oder die Blutdruckinformation des lebenden Körpers 10 (ein Baby, ein Älterer, eine kranke Person oder dergleichen), der im Bett liegt, an. Wenn Pulsrate HR oder Blutdruck BP abnormal ist, sendet die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 Information, welche die Abnormalität angibt, automatisch an die elektronische Ausrüstung (Smartphone 230) des Anwenders 13 (Wachposten, Betreuer, Arzt, Schwester oder dergleichen).
(Ausführungsform 10)
10 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 10. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel fungiert als ein Bediener-Überwachungssystem. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 ist mit der Kamera 25 und einer Alarmausgabeeinheit 252 konfiguriert, die an einem Betriebssteuerraum in einem Schienenfahrzeug und an einem Betriebsüberwachungscomputer 250 und einer Betriebsüberwachungsanzeige 251 in einem Betriebsüberwachungszentrum vorgesehen sind. Die Kamera 25 gemäß dem vorliegenden Beispiel fungiert als eine Betriebssteuerraumkamera. Auch fungieren der Betriebsüberwachungscomputer 250 und die Betriebsüberwachungsanzeige 251 als ein physikalischer Zustandsinformations-Ausgabecomputer.
Die Kamera 25 umfasst ein Video eines Bedieners, welcher der lebende Körper 10 ist, und sendet das Video an den Betriebsüberwachungscomputer 250. Der Betriebsüberwachungscomputer 250 schätzt Echtzeit-Blutdruckinformation des Operators basierend auf dem aus der Kamera 25 empfangenen Video ab. Wenn eine Pulsrate HR, ein Blutdruck BP oder dergleichen des Bedieners, welcher der lebende Körper 10 ist, abnormal ist, zeigt der Betriebsüberwachungscomputer 250 auf der Betriebsüberwachungsanzeige 251 Information über das Fahrzeug an, in welchem der physische Zustand des lebenden Körpers 10 abnormal ist.
Wenn die Pulsrate HR, der Blutdruck BP oder dergleichen des Bedieners abnormal ist, sendet der Computer im Betriebsüberwachungszentrum an die Alarmausgabeeinheit 252 Information, welche angibt, dass der physische Zustand des lebenden Körpers 10 abnormal ist. Wenn die Abnormalität mitgeteilt worden ist, erlässt die Alarmausgabeeinheit 252 einen Alarm durch Ton oder Licht. Man beachte, dass die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel nicht nur auf Züge, sondern ähnlich auch auf Automobile, Luftfahrzeuge, Schiffe oder dergleichen angewendet werden kann.
(Ausführungsform 11)
11 zeigt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 11. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 fungiert als ein Spielermonitorsystem, welches den Gesundheitszustand eines Spielers überwacht. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 schätzt den Zustand des Spielespielers, welcher der lebende Körper 10 ist, aus Änderungen bei der Pulsrate HR oder dem Blutdruck BP ab und steuert den Fortgang eines Spiels interaktiv (bidirektional). Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 ist mit der Kamera 25, einer Spielesteuerung 260, einem Spielekonsolen-Hauptteil 261 und einem Netzwerk-Spieleserver 262 konfiguriert.
Die Kamera 25 erfasst ein Video des lebenden Körpers 10. Die Spielesteuerung 260 gibt Information über die Bedienung auf dem Spielekonsolen-Hauptteil 261 durch den lebenden Körper 10 aus und gibt das aus der Kamera 25 erhaltene Video aus. Der Spielekonsolen-Hauptteil 261 schätzt die Echtzeit-Blutdruckinformation ab, basierend auf durch die Spielesteuerung 260 ausgegebener Video-Information.
Der Netzwerk-Spieleserver 262 schätzt einen Erregungszustand oder eine Laune des lebenden Körpers 10 ab, basierend auf der durch den Spielekonsolen-Hauptteil 261 abgeschätzten Blutdruckinformation. Der Netzwerk-Spieleserver 262 steuert die Fortschrittsgeschwindigkeit des Spiels, welches durch den Spielekonsolen-Hauptteil 261 prozessiert wird, anhand des abgeschätzten Erregungszustands oder der Laune ab. Mit anderen Worten weist der Netzwerk-Spieleserver 262 den Spielekonsolen-Hauptteil 261 an, die Fortschrittsgeschwindigkeit des Spieles zu beschleunigen oder zu verlangsamen.
(Ausführungsform 12)
12 zeigt eine Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß Ausführungsform 12.
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 fungiert als ein Betrachter-Überwachungssystem. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 umfasst die Kamera 25 und einen Fernseher 270. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel fungiert als ein Inhalt-Anzeigesteuerfernsehen, welches Anzeige von Inhalten basierend von einem auf die Kamera 25 erfassten Video steuert.
Die Kamera 25 ist am Fernsehen 270 vorgesehen und erfasst ein Video des Betrachters, welches der lebende Körper 10 ist. Beispielsweise wird die Kamera 25 am oberen Teil des Fernsehens 270 angebracht. Auch kann die Kamera 25 innerhalb des Fernsehens 270 vorgesehen sein.
Das Fernsehen 270 schätzt Echtzeit-Blutdruckinformation basierend auf dem durch die Kamera 25 erfassten Video des lebenden Körpers 10 ab. Das Fernsehen 270 detektiert photosensitive Epilepsie und führt ein Gesundheitsmanagement basierend auf der abgeschätzten Blutdruckinformation durch. Beispielsweise schaltet das Fernsehen 270 automatisch bei Detektion von photosensitiver Epilepsie ab, basierend auf der Blutdruckinformation des lebenden Körpers 10. Auch kann das Fernsehen 270 bei Empfang von Inhalten, welche photosensitive Epilepsie des lebenden Körpers 10 verursachen können, automatisch herunterfahren.
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß den Ausführungsformen 1 bis 12 kann Blutdruckinformation aus einem Video einer einzelnen Region des lebenden Körpers 10 ohne Kontakt dazu abschätzen. Aus diesem Grund gestattet es die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100, dass die Video-Eingabeeinheit 20 frei an jeglichem Ort installiert ist. Ein Anwender der Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 kann in Echtzeit Blutdruckinformation des lebenden Körpers 10 oder dergleichen mit natürlicher Bedienung überwachen.
13 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 umfasst die Video-Eingabeeinheit 20 und die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 schätzt und gibt aus Blutdruck BP aus einem Eingabevideo einer Einzelregion des lebenden Körpers 10. Man beachte, dass die Konfiguration der Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel in jeglicher der Ausführungsformen 1 bis 12 eingesetzt werden kann.
Die Video-Eingabeeinheit 20 empfängt eine Eingabe eines Einzelregion-Videos 26, welches das Video der einzelnen Region des lebenden Körpers 10 ist. Die Video-Eingabeeinheit 20 gibt das Einzelregion-Video 26 an die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 aus.
Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 schätzt Blutdruckinformation des lebenden Körpers 10, basierend auf dem Einzelregion-Video 26 ab. Beispielsweise berechnet die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 einen Blutdruckinformation-Schätzwert 36 aus dem Einzelregion-Video 26. Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 gibt den berechneten Blutdruckinformation-Schätzwert 36 als Blutdruckinformation aus.
14 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel unterscheidet sich vom Implementationsbeispiel in 13 dahingehend, dass die Video-Eingabeeinheit 20 die Kamera 26 umfasst. Die Video-Eingabeeinheit 20 erfasst ein Video einer Einzelregion des lebenden Körpers 10 durch die Kamera 25. Die Kamera 25 nimmt ein Video einer Einzelregion des lebenden Körpers 10 auf. Die Kamera 25 umfasst einen CCD-Sensor, einen CMOS-Sensor oder dergleichen als einem Bildsensor. Die Kamera 25 gibt das erfasste Video der Einzelregion an die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 aus.
15 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel unterscheidet sich vom Implementationsbeispiel in 13 darin, dass die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 eine Anzeige 35 umfasst.
Die Anzeige 35 zeigt Blutdruckinformation basierend auf dem Blutdruckinformation-Schätzwert 36 an. Die Anzeige 35 kann alle Teile der Information der Blutdruckinformation, die aus dem Blutdruckinformation-Schätzwert 36 ermittelt werden, anzeigen oder kann einen Teil der Information der Blutdruckinformation anzeigen.
Beispielsweise umfasst die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 einen Lautsprecher anstelle der Anzeige 35 und gibt Blutdruckinformation als Audiosignale aus. Auch sendet die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 an elektronische Ausrüstung wie etwa einen PC oder eine Datenbank in einer medizinischen Einrichtung, wie etwa einem Krankenhaus, statt der Anzeige 35 Blutdruckinformation durch Funk oder verdrahtete Kommunikation.
16 zeigt ein Beispiel der Anzeigeform der Anzeige 35. Die Anzeigeform der Anzeige 35, die in 16 gezeigt ist, kann in jeglicher der Ausführungsformen 1 bis 12 eingesetzt werden.
(a) von 16 zeigt ein Beispiel, in welchem nicht der Blutdruck des lebenden Körpers 10 selbst, sondern ein Blutdruckzustand, der angibt, ob der Blutdruck BP des lebenden Körpers ein hoher Blutdruck, ein normaler Blutdruck oder ein niedriger Blutdruck oder dergleichen ist, angezeigt wird. (b) von 16 zeigt ein Beispiel, in welchem, ob Arteriosklerose beobachtet wird, angezeigt wird, basierend auf der berechneten Pulswellen-Ausbreitungsinformation oder dem geschätzten Blutdruck BP. (c) von 16 zeigt ein Beispiel, in welchem ein Ergebnis der Abschätzung eines Gefäßalters angezeigt wird, basierend auf der berechneten Pulswellen-Ausbreitungsinformation oder dem geschätzten Blutdruck BP. Mit anderen Worten zeigen (b) und (c) von 16 Blutgefäßzustände.
Zusätzlich zum Anzeigen von absoluter Evaluierung, die in (a) bis (c) von 16 gezeigt sind, kann die Anzeige 35 relative Evaluierung anzeigen, welche durch Vergleich mit einem Durchschnittswert jedes Individuum ermittelt wird. Auch kann die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 mit einer Speichereinheit darin versehen sein, und kann in der Vergangenheit geschätzte Blutdruckinformation in der Speichereinheit gespeichert werden. In diesem Fall kann die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 auf der Anzeige 35 vergangene Blutdruckinformation und aktuelle Blutdruckinformation zusammen ausgeben.
(d) von 16 zeigt die Steifheit von Blutgefäßen, ein Gefäßalter, einen Rat an den Anwender und einen Graph, der eine Beziehung zwischen der Steifheit von Blutgefäßen und einem Gefäßalter angibt. Die durchgezogene Linie gibt eine Durchschnittswertlinie an, die die durchschnittliche Steifheit von Blutgefäßen in jedem Alter zeigt. Der Anwender kann aus dem Graphen erfahren, ob seine/ihre Steifheit über oder unter der Durchschnittswertlinie ist. Davon abgesehen, kann beispielsweise Information wie ”Ihr jetzt gemessener Blutdruck ist höher als üblich”, ”Ihr jetzt gemessener Blutdruck ist niedriger als üblich”, oder ”Ihr jetzt gemessener Blutdruck ist der gleiche wie üblich” angezeigt werden.
(e) von 16 zeigt ein Beispiel, in welchem die Anzeige 35 anzeigt, ob der lebende Körper 10 eine Prädisposition für einen Schlaganfall aufweist. Eine Bewertung dazu, ob der lebende Körper 10 eine Prädisposition für einen Schlaganfall aufweist, kann vorgenommen werden, indem der Blutdruck in einem Gleichgewichtszustand und Variation beim Blutdruck nach Training mit sehr niedriger Belastung untersucht wird. Der Anwender kann aus der Anzeige auf der Anzeige 35 erfahren, ob er/sie eine Prädisposition für einen Schlaganfall aufweist.
17 zeigt ein Beispiel der Konfiguration einer Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101. Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101 ist ein Beispiel der Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 in einem Fall, bei dem die Echtzeit-Blutdruckinformation aus einem Gesichtsvideo 27 des lebenden Körpers 10 insbesondere ausgegeben wird. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 umfasst eine Gesichts-Videoeingabeeinheit 23 und eine Echtzeit-Blutdruckinformationsausgabeeinheit 31.
Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101 schätzt den Blutdruck BP aus dem eingegebenen Gesichtsvideos 27 des lebenden Körpers 10 ab und gibt ihn aus. Man beachte, dass die Konfiguration der Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101 gemäß dem vorliegenden Beispiel in jeglicher der Ausführungsformen 1 bis 12 eingesetzt werden kann.
Die Gesichts-Videoeingabeeinheit 23 empfängt eine Eingabe eines Videos des Gesichts 12 des lebenden Körpers 10 als das Gesichtsvideo 27. Beispielsweise ist das Gesichtsvideo 27 ein Video der Nase 11 des lebenden Körpers 10. Die Gesichts-Videoeingabeeinheit 23 gibt das eingegebene Gesichtsvideo 27 an die Echtzeit-Blutdruckinformationsausgabeeinheit 31 in einem Echtzeitformat aus.
Die Echtzeit-Blutdruckinformationsausgabeeinheit 31 berechnet einen Echtzeit-Blutdruckinformations-Schätzwert des lebenden Körpers 10, basierend auf dem eingegebenen Gesichtsvideo 27. Beispielsweise gibt die Echtzeit-Blutdruckinformationsausgabeeinheit 31 den Echtzeit-Blutdruckinformation-Schätzwert 37 als Echtzeit-Blutdruckinformation aus. Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101 gemäß dem vorliegenden Beispiel erfasst Information zum Gesicht 12 des lebenden Körpers 10, welche Information sich von Moment zu Moment ändert, und gibt die Echtzeit-Blutdruckinformation aus der Echtzeit-Blutdruckinformationsausgabeeinheit 31 aus.
18 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101. Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101 gemäß dem vorliegenden Beispiel unterscheidet sich vom Implementationsbeispiel in 17 darin, dass die Gesichts-Videoeingabeeinheit 23 die Kamera 25 umfasst. Die Gesichts-Videoeingabeeinheit 23 erfasst ein Video des Gesichts 12 des lebenden Körpers 10 durch die Kamera 25. Die Konfiguration der Kamera 25 ist die gleiche wie die Konfiguration der Kamera 25 in 14 und die Kamera 25 gibt das erfasste Gesichtsvideo 27 an die Echtzeit-Blutdruckinformationsausgabeeinheit 31 aus.
19 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101. Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101 gemäß dem vorliegenden Beispiel unterscheidet sich von dem Implementationsbeispiel in 17 dahingehend, dass die Echtzeit-Blutdruckinformationsausgabeeinheit 31 die Anzeige 35 umfasst. Die Anzeige 35 weist die Konfiguration auf, welche die gleiche wie diejenige der Anzeige 35 in 15 ist, und zeigt Echtzeit-Blutdruckinformation basierend auf dem Gesichtsvideo 27 in der Echtzeit-Blutdruckinformationsausgabeeinheit 31 an. Die Anzeigeform der Anzeige 35 kann dieselbe wie jene in (a) bis (e) von 16 sein.
Beispielsweise umfasst die Echtzeit-Blutdruckinformationsausgabeeinheit 31 einen Lautsprecher anstelle der Anzeige 35 und gibt die Echtzeit-Blutdruckinformation als Audiosignale aus. Auch sendet die Echtzeit-Blutdruckinformationsausgabeeinheit 31 an elektronische Ausrüstung wie etwa einen PC oder eine Datenbank in einer medizinischen Institution, wie etwa einem Krankenhaus, anstelle der Anzeige 35 Blutdruckinformation per Funk oder durch drahtgebundene Kommunikation.
20 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 umfasst die Pulswellenform-Informations-Erfassungseinheit 21, eine Pulsinformations-Recheneinheit 40 und die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30.
Die Pulswellenform-Informations-Erfassungseinheit 21 erfasst optisch Pulswellenforminformation 28 aus optischen Signalen aus einer Einzelregion des lebenden Körpers 10. Beispielsweise ist die Pulswellenform-Informations-Erfassungseinheit 21 ein photoelektrisches Plethysmogramm-Wellenmeter, welches Pulswellenforminformation erfasst, indem mit einer Photodiode (PD) transmittiertes Licht oder reflektiertes Licht von durch eine Licht-emittierende Diode (LED) abgegebenem Licht detektiert wird.
Die Pulsinformations-Recheneinheit 40 berechnet Pulsinformation aus der extrahierten Pulswellenforminformation 28. Spezifisch berechnet die Pulsinformations-Recheneinheit 40 eine Pulsrate 45 durch Frequenzanalyse an der Pulswellenforminformation 28. Auch berechnet die Pulsinformations-Recheneinheit 40 Pulswellenzeitinformation 46 des lebenden Körpers 10, basierend auf der extrahieren Pulswellenforminformation 28 einer Einzelregion. Die Pulswellenzeitinformation 46 ist beispielsweise Anstiegszeit TR oder Abfallzeit TF einer Pulswelle oder dergleichen.
Die Frequenzanalyse kann eine Fourier-Analyse wie etwa eine schnelle Fourier-Transformation (FFT) oder diskrete Fourier-Transformation (DFT) sein, oder eine Wavelet-Analyse wie etwa eine Haar-Transformation oder Daubechies-Transformation. unter Verwendung von Frequenzanalyse kann die Pulsinformations-Recheneinheit 40 die stabile und durchschnittliche Pulsrate 45 in kurzer Zeit ermitteln, ohne eine Durchschnittsoperation oder dergleichen in einer langen Zeitdomäne durchzuführen. Auch kann die Pulsinformations-Recheneinheit 40 zeitliche Information einer Pulswelle des lebenden Körpers 10 berechnen, basierend weiter auf der stabilen Pulsrate 45.
Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 berechnet den Blutdruckinformations-Schätzwert 36, basierend auf der Pulsrate 45 und der Pulswellenzeitinformation 46. Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 gibt den berechneten Blutdruckinformations-Schätzwert 36 als Blutdruckinformation aus.
21 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 umfasst die Video-Eingabeeinheit 20, die Pulsinformations-Recheneinheit 40 und die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem vorliegenden Beispiel unterscheidet sich vom Implementationsbeispiel in 20 darin, dass sie die Video-Eingabeeinheit 20 umfasst, die ein Video des lebenden Körpers 10 erfasst.
Die Video-Eingabeeinheit 20 erfasst das Einzelregion-Video 26 des lebenden Körpers 10. Hier kann die Erfassung des Einzelregion-Videos 26 realisiert werden durch wohlbekannte Bilderkennungstechniken. Beispielsweise erfasst die Video-Eingabeeinheit 20 ein Video des lebenden Körpers 10 durch die Kamera 25.
Die Pulsinformations-Recheneinheit 40 berechnet Pulsinformation aus dem erfassten Einzelregion-Video 26. Spezifisch berechnet die Pulsinformations-Recheneinheit 40 die Pulsrate 45 durch Frequenzanalyse an dem Einzelregion-Video 26. Auch berechnet die Pulsinformations-Recheneinheit 40 die Pulswellenzeitinformation 46 des lebenden Körpers 10, basierend auf dem extrahierten Einzelregion-Video 26. Die Frequenzanalyse gemäß dem vorliegenden Beispiel kann ähnlich zur Frequenzanalyse in einem Fall sein, bei dem die Pulsinformations-Recheneinheit 40 eine Eingabe der Pulswellenforminformation 28 im Implementationsbeispiel von 20 empfängt.
22 zeigt einen Zustand des Extrahierens eines Videos des lebenden Körpers 10. Beispielsweise ist das Einzelregion-Video 26 ein Video der Nase 11 des lebenden Körpers 10. Die Video-Eingabeeinheit 20 identifiziert durch eine Bilderkennungstechnik eine Region, die ein Video der Nase 11 beinhaltet, aus einem aufgenommenen Videos.
23 zeigt ein Beispiel eines Pulsratendetektions-Algorithmus. Indem der Algorithmus gemäß dem vorliegenden Beispiel verwendet wird, kann die Pulsrate HR aus einem Video des lebenden Körpers 10 detektiert werden. Eine stabile Extraktion einer Pulswellen-Wellenform ist eine fundamentale Technik, die zum Abschätzen des Blutdrucks BP notwendig ist. Beispielsweise kann die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 eine Pulswelle mit einem hohen S/N-Verhältnis durch Auswählen, als einer interessierenden Region ROI (region of interest), einer Nasenregion, wo sich Kapillaren konzentrieren, detektieren.
Im Schritt S100 erfasst die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 ein Video eines Messsubjekts. Danach extrahiert die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 ein RGB-Signal aus dem erfassten Messsubjekt-Video. In einem Beispiel weist das Messsubjekt-Video 640×480 Pixel auf.
Im Schritt S101 transformiert die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 das extrahierte RGB-Signal in ein YCbCr-Signal. Hier ist Y ein Luminanzsignal und sind Cb und Cr Farbdifferenzsignale.
Im Schritt S102 detektiert die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 eine Gesichtsregion und die interessierende Region ROI aus dem Luminanzsignal Y. Die interessierende Region ROI wird basierend auf dem Luminanz-Signal Y identifiziert. Hier ist die interessierende Region ROI nicht auf die Nasenregion beschränkt, solange wie sie eine Region ist, wo sich Blutgefäße bis zu dem Grad konzentrieren, der eine Detektion von Veränderungen bei den Farbdifferenzsignalen einschließlich Pulswellenforminformation gestattet.
Im Schritt S103 extrahiert die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 die interessierende Region ROI, die im Schritt S102 identifiziert wurde. Auch erfasst die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 ein Cb + Cr-Signal in der extrahierten interessierenden Region ROI.
Im Schritt S104 führt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 die Gauss'sche Filterung an der interessierenden Region ROI basierend auf dem erfassten Cb + Cr-Signal durch. Die Gauss'sche Filterung ist eine Verarbeitung, in der periphere Teile der interessierenden Region ROI heruntergespielt werden, indem die Intensität des zentralen Teils der interessierenden Region ROI erhöht wird.
Wenn beispielsweise die interessierende Region ROI eine 50×50-Pixelregion ist, weisen periphere Teile der interessierenden Region ROI Signale aus anderen Regionen als der interessierenden Region ROI darin eingemixt auf, aufgrund der Bewegung des lebenden Körpers 10. Die Gauss'sche Filterung filtert weniger zuverlässige Signale aus der Peripherie der interessierenden Region ROI.
Im Schritt S105 wird ein Cb + Cr-Verfolgungssignal, in welchem ein Wert irgendeiner Taktzeit (clock time, Istzeit) aufgetragen wird, basierend auf einem Signal, das Filterung unterworfen worden ist, erzeugt. Unter Verwendung des Cb + Cr-Verfolgungssignals ist es möglich, einen Betriebsbetrag zu verringern und eine Pulswellen-Wellenform stabil zu extrahieren. Beispielsweise ist das Cb + Cr-Verfolgungssignal ein Wert, der durch Addieren von Cb + Cr jedes Pixels über die gesamte interessierende Region ROI ermittelt wird. Alternativ kann das Cb + Cr-Verfolgungssignal der Durchschnitt der Cb + Cr-Signale entsprechender Pixel sein. Dadurch kann ein einzelner Wert der Cb + Cr-Verfolgungssignale für die interessierende Region ROI ermittelt werden.
In Schritt S106 werden andere Wellenlängenregionen als die Wellenlängenregion von 0,75 Hz bis 4 Hz durch ein Bandpassfilter BPF entfernt.
Weil die Pulsrate HR eines allgemeinen lebenden Körpers 10 einen Bereich von 0,75 Hz bis 4 Hz (Pulsrate 45 bis 240) entspricht, können andere Geräusche als das Band eines Pulses entfernt werden.
Im Schritt S107 wird Frequenzanalyse am Cb + Cr-Verfolgungssignal geleitet. Das Cb + Cr-Verfolgungssignal, aus welchem Rauschen im Schritt S106 entfernt worden ist, beinhaltet ein Niederfrequenzsignal, das einer externen Umgebung oder Bewegung der lebenden Körpers 10 entspricht, und ein Hochfrequenzsignal, das zu einer Pulsrate HR korrespondiert. Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 entfernt ein unnötiges Signal durch Frequenzanalyse und detektiert eine Pulsrate HR.
24 zeigt Detektionsergebnisse der Pulsrate HR. Jeder Graph gibt Änderungen bei einer Pulsrate HR (vertikale Achse) relativ zu einer Taktzeit [s] (horizontale Achse) an. Die durchgezogenen Linien geben Pulsratendetektionswerte aus Kameravideos an und die Plots geben photoelektrische Pulswellenüberwachungs-Messwerte (korrekte Werte) an. Die in 24 gezeigten Graphen weisen unterschiedliche Pulsraten HR zur Taktzeit von 0 s auf. Beispielsweise werden in (a) und (b) von 24 Pulsrate HR zur Taktzeit von 0 s aufgrund des Trainings vor Start der Messung angehoben. (c) bis (f) von 24 zeigt Pulsraten HR des fast normalen Zustands zum Startpunkt der Messung.
In einer Periode nach dem Start der Messung werden Pulsraten HR gemessen, bis sie sich bei normalen Werten nach Stoppen des Trainings einpendeln. Im Pulsdetektionsverfahren gemäß der vorliegenden Ausführungsform werden Änderungen bei Pulsraten HR über die Zeit mit kleinen Fehlern im Vergleich zu Messergebnissen eines photoelektrischen Pulswellenmonitors anerkannt. Mit anderen Worten werden Pulsraten HR selbst aus Kameravideos genau detektiert.
25 zeigt ein Beispiel eines Algorithmus des Berechnens der Pulswellenzeitinformation 46. Die Pulsinformations-Recheneinheit 40 gemäß dem vorliegenden Beispiel umfasst eine Pulswellenkomponentensignal-Extraktionseinheit 41, eine Pulsraten-Recheneinheit 42 und eine Zeitinformations-Recheneinheit 43. Die Pulsinformations-Recheneinheit 40 berechnet eine Pulsrate HR, eine Anstiegszeit TR einer Pulswelle und Abfallzeit TF der Pulswelle, basierend auf einem RGB-Signal eines Videos, das aus einer Nasenregion des lebenden Körpers 10 extrahiert ist.
Im Schritt S200 extrahiert die Video-Eingabeeinheit 20 eine Region der Nase 11 aus einem Video des lebenden Körpers 10. Die Video-Eingabeeinheit 20 extrahiert ein RGB-Signal aus dem erfassten, extrahierten Video der Nasen-11-Region.
Im Schritt S201 transformiert die Pulswellenkomponentensignal-Extraktionseinheit 41 das extrahierte RGB-Signal in ein YCbCr-Signal, das aus einer Luminanzkomponente und einer Farbdifferenzkomponente besteht, um ein Cb + Cr-Verfolgungssignal zu erzeugen. Indem das Cb + Cr-Verfolgungssignal erzeugt wird, wird die Amplitude einer Pulswellenkomponente groß.
Im Schritt S202 gibt die Pulswellenkomponentensignal-Extraktionseinheit 41 das Cb + Cr-Signal an einem Bandpassfilter BPF ein, um ein Pulswellenkomponentensignal zu extrahieren. Beispielsweise gestattet der Bandpassfilter BPF dem, der Frequenz einer Pulswelle (0,75 Hz bis 4 Hz) entsprechenden Band, zu passieren.
Im Schritt S203 führt die Pulsraten-Recheneinheit 42 eine Frequenzanalyse an dem extrahierten Pulswellenkomponentensignal durch, um eine Pulsrate HR zu berechnen. Beispielsweise ist die Frequenzanalyse eine Fourier-Analyse wie FFT oder DFT oder eine Waveless-Analyse wie etwa eine Haar-Transformation oder eine Daubechies-Transformation. Die Pulsrate HR wird durch Ermitteln der Durchschnitts-Frequenzkomponente einer bestimmten Anzahl von Punkten durch die Frequenzanalyse und Detektieren einer Spitze entsprechend der Pulsrate HR abgeleitet (Schritt S204).
Im Schritt S205 Spline-interpoliert die Zeitinformations-Recheneinheit 43 das aus einem Kameravideo (30 Hz) extrahierte Pulswellenkomponentensignal und transformiert das Pulswellenkomponentensignal in diskontinuierliche Daten bei 1 kHz. Mit anderen Worten hebt die Spline-Interpolation die Abtastrate von 30 Hz bis 1 kHz an (Interpolation). Spline-Interpolation erhöht die Genauigkeit differentieller Operation und macht Fehler klein. Es ist zu beachten, dass das Interpolationsverfahren nicht auf Spline-Interpolation beschränkt ist, sondern Lagrange-Interpolation oder lineare Interpolation sein kann; jedoch wird Spline-Impuls bevorzugt, weil sie eine kleine Operationsanzahl erfordert und eine gute Genauigkeit bereitstellt.
Im Schritt S206 berechnet die Zeitinformations-Recheneinheit 43 die Anstiegszeit TR einer Pulswelle durch Durchführen einer Operation einer Ableitung erster Ordnung an dem Spline-interpolierten Pulswellenkomponentensignal. Spezifisch berechnet die Zeitinformations-Recheneinheit 43 die Anstiegszeit TR der Pulswelle durch Messen einer Zeitdauer von der Nullquerung bzw. -kreuzung mit einer positiven Steigung bis zur Nullquerung mit einer negativen Steigung (Schritt S207).
Im Schritt S208 berechnet die Zeitinformations-Recheneinheit 43 die abfallende Zeit TF, basierend auf der Anstiegszeit TR und der Pulsrate HR, die durch die Pulsraten-Recheneinheit 42 berechnet wird. Die Zeitinformations-Recheneinheit 43 berechnet die Abfallszeit TF der Pulswelle durch Ermitteln des Zyklus der Pulswelle aus dem Umgekehrten der Pulsrate HR und Subtrahieren der Anstiegszeit TR vom Zyklus der Pulswelle. Es ist zu beachten, dass die fallende Zeit TF der Pulswelle auch durch Messen einer Zeitdauer von der Nullquerung der Ableitungssignale erster Ordnung der Pulswellenkomponentensignale mit einer negativen geeignet zur Nullquerung mit einer positiven Neigung abgeleitet wird. Auch kann die Pulsrate HR als das Reziprok des in der Zeitdomäne berechneten Zyklus ermittelt werden, ohne Transformation der Pulswellenkomponentensignale in der Frequenzregion durch Frequenzanalyse. Mit anderen Worten wird die Pulsrate Hr durch Messen einer Zeitdauer von der Nullquerung der Ableitungssignale erster Ordnung mit einer positiven Steigung oder einer negativen Steigung zur Nullquerung mit einer positiven Steigung oder einer negativen Steigung ermittelt.
Das Verfahren des Berechnens der Pulsrate HR unter Verwendung von Frequenzanalyse gemäß dem vorliegenden Beispiel kann eine fehlerhafte Kalkulation der Pulsrate HR verhindern, selbst wenn die Neigung der Pulswelle mehrmals innerhalb eines Zyklus Null wird. Auch werden die Anstiegszeit TR und die Abfallzeit TF genau berechnet, indem Frequenzanalyse und Ableitung erster Ordnung kombiniert werden.
Im Schritt S209 schätzt die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 Blutdruckinformation ab, basierend auf der Pulsrate HR, der Anstiegszeit TR und der Abfallzeit TF. Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 gibt einen Schätzwert der Blutdruckinformation als Blutdruckinformation aus.
26 zeigt eine Wellenform von im Cb + Cr-Verfolgungssignal-Erzeugungsschritt ermittelten Komponentensignalen (Schritt S201). Spezifisch ist eine Wellenform von Pulswellenkomponentensignalen einer Nasenregion, welche durch die Video-Eingabeeinheit 20 erfasst wird, gezeigt. Die horizontale Achse zeigt die Anzahl von Rahmen und die vertikale Achse zeigt die Verfolgungsintensität eines Cb + Cr-Signals. Jeder Rahmen wird 30 Mal pro Sekunde aktualisiert (30 fps).
27 zeigt eine Wellenform von Pulswellenkomponentensignalen, die im Pulswellenband-Extraktionsschritt ermittelt werden (Schritt S202). Weil das Cb + Cr-Signal gemäß dem vorliegenden Beispiel der Bandpassfilter BPF passiert hat, wird Rauschen im Vergleich mit dem Cb + Cr-Signal in 26 reduziert. Mit anderen Worten werden unnötige andere Bänder als das Pulswellenband aus dem im Schritt S201 erzeugten Verfolgungssignal entfernt. Die horizontale Achse gibt die Anzahl von Rahmen an und die vertikale Achse gibt die Verfolgungsintensität eines Cb + Cr-Signals an. Jeder Rahmen wird 30 Mal pro Sekunde aktualisiert (30 fps).
28 zeigt den Vergleich zwischen einer Wellenform der Cb + Cr-Verfolgungsintensität und einer Wellenform, welche durch Ableitung erster Ordnung derselben ermittelt wird. Die horizontale Achse gibt Abtastung (Abtastfrequenz: 1 KHz) an und die vertikale Achse gibt die Intensität eines Cb + Cr-Verfolgungssignals an.
(a) von 28 gibt eine Ausgangswellenform der Cb + Cr-Verfolgungsintensität nach Spline-Interpolation der im Schritt S205 ermittelten Nasenregion an. (b) von 28 gibt eine Wellenform an, die durch Ableitung erster Ordnung des Cb + Cr-Verfolgungssignals erhalten wird, die im Schritt S206 ermittelt wird. Samples, an welchen Steigungen in (a) von 28 Null werden, entsprechen Nullquerung einer Wellenform, die durch Ableitung erster Ordnung der Intensität des Cb + Cr-Verfolgungssignals in (b) von 28 ermittelt wird.
29 zeigt expandierte Ansichten einer Ausgangswellenform nach Spline-Interpolation und einer Signalwellenform, welche durch Ableitung erster Ordnung derselben ermittelt wird. Die horizontale Achse gibt Abtastung (Abtastfrequenz: 1 kHz) an. (a) von 29 gibt eine Ausgangswellenform der Cb + Cr-Verfolgungsintensität nach Spline-Interpolation der im Schritt S205 ermittelten Nasenregion an. (b) von 29 gibt eine durch Ableitung erster Ordnung der im Schritt S206 ermittelten Cb + Cr-Verfolgungsintensität ermittelte Wellenform an. Die Cb + Cr-Verfolgungs-Erstordnungsableitungs-Intensität zeigt Nullquerung an der Sohle und Spitzentaktzeiten von Pulswellenkomponentensignalen aus der Nasen-11-Region.
Die Pulswellenanstiegszeit TR ist eine Zeitdauer, welche mit dem systolischen Blutdruck SBP korreliert ist und reicht von einer Bias-Sohle (Bias-Sohle) bis nach oben (erste systolische Spitze) in einem Zyklus. Die Pulswellenfallzeit TF ist eine Zeitdauer, welche mit dem diastolischen Blutdruck DBP korreliert ist und von oben bis dahin reicht, wenn die Pulswelle wieder zur Bias-Sohle zurückkehrt. Man beachte, dass die Summe (TR + RF) der Pulswellenanstiegszeit TR und der Abfallzeit TF als 60/PR ausgedrückt wird, indem die Pulsrate HR verwendet wird.
(Blutdruck-Schätzverfahren 1)
30 zeigt eine Korrelation zwischen der Blutdruck BP und der Zeitinformation TR, TF. (a) von 30 zeigt eine Korrelation zwischen dem systolischen Blutdruck SBP und der Anstiegszeit TR. Der systolische Blutdruck SBP ist stark mit dem Quadrat der Anstiegszeit TR korreliert. Auch zeigt (b) von 30 eine Korrelation zwischen dem systolischen Blutdruck DBP und der Abfallzeit TF. Der diastolische Blutdruck DBP ist mit dem Quadrat der abfallenden Zeit TF hoch korreliert. Ein relationaler Ausdruck zwischen dem systolischen Blutdruck SBP und der Anstiegszeit TR und ein relationaler Ausdruck zwischen dem diastolischen Blutdruck DBP und der Abfallzeit TF sind unten erläutert.
Unter der Annahme, dass die Fläche einer Nasenregion des als Video extrahierten, lebenden Körpers 10 S [m²] beträgt, die Tiefe eines einzelnen Blutgefäßes, das vermutlich durch Kapillaren der Nasenregion gebildet ist, D(t) [m] ist, die Masse von Blut pro Einheitsvolumen m [kg/m³] ist, Konstante der Proportionalität über die Hämoglobinkonzentration k ist und die Pulswellen-Intensität I(t) ist, kann die Pulswellen-Intensität I(t) durch die nachfolgende Gleichung ausgedrückt werden.
[Gleichung 1]

I(t) = kmSD(t) (1)

Wenn die Kraft F ist, und der Bewegungsbetrag p ist (vorausgesetzt, dass, wenn die Masse M ist und die Geschwindigkeit v ist, p = Mv), gilt die nachfolgende Newton'sche Gleichung der Bewegung.
[Gleichung 2]

F = dp/dt = Mv (2)

Die nachfolgende Gleichung kann ermittelt werden durch Zuweisung von Gleichung (1) zu Gleichung (2).
[Gleichung 3]

F = d / dt{mSD(t) d / dtD(t)} (3)

Basierend auf Gleichung (3) kann der Druck P von Blutgefäßen durch die nachfolgende Gleichung ausgedrückt werden.
[Gleichung 4]

P = F / S = d / dt{mD(t) d / dtD(t)} (4)

Die nachfolgende Gleichung kann durch Zuweisung von Gleichung 1 zu Gleichung 4 ermittelt werden.
[Gleichung 5]
Hier, weil der systolische Blutdruck SBP ein Durchschnittsdruck ist, bei welchem Blut die Blutgefäße über die Zeit komprimiert, in der das Blutgefäß expandiert und die Pulswellen-Intensität von Boden bis zur Spitze anzeigt, wird der systolische Blutdruck SBP abgeleitet.
[Gleichung 6]
Hier, annehmend, dass I(TR) gleich I_peak1 (der obere Wert der Pulswellen-Intensität: 1. systolische Spitze) und dI(TR)/dt unter Verwendung der Durchschnittsänderungsrate I_peak1/TR angenähert wird, wird Gleichung 6 zu:
[Gleichung 7]
Es kann aus Gleichung 7 erkannt werden, dass der systolische Blutdruck SBP hochgradig mit dem Quadrat der Anstiegszeit TR korreliert ist.
Weiterhin, annehmend, dass I_peak1 proportional zur Pulsrate HR ist und alle sich auf Gleichung 7 beziehenden Proportionalitätskonstanten durch eine einzelne Proportionalitätskonstante K1 ersetzt werden, kann die folgende Gleichung erhalten werden.
[Gleichung 8]
Durch Transformieren von Gleichung 8 in ein logarithmisches Annäherungsformat wird die nachfolgende Gleichung erhalten.
[Gleichung 9]
Man beachte, dass die gestrichelte Linie in (a) von 30 ein Graph von Gleichung 9 nach Zuweisen vorbestimmter Werte zu a und b ist und es kann bekannt sein, dass es eine Kurve ist, die jedem Messplot entspricht.
Der diastolische Blutdruck DBP ist ein Durchschnittsdruck, bei welchem Blut die Blutgefäße über die Zeit komprimiert, in welcher sich die Blutgefäße zusammenziehen und die Pulswellen-Intensität von der Spitze bis zur Sohle heruntergeht. Der relationale Ausdruck des diastolischen Blutdrucks DBP wird in einer ähnlichen Weise zu demjenigen des systolischen Blutdrucks SBP abgeleitet.
[Gleichung 10]
Hier, dI(TF)/dt unter Verwendung der Durchschnitts-Änderungsrate-I_peak1/TF annähernd, verwandelt sich Gleichung 10 in:
[Gleichung 11]
Es kann aus Gleichung 11 bekannt werden, dass der diastolische Blutdruck hochgradig mit dem Quadrat der abfallenden Zeit TF korreliert ist.
Weiterhin, annehmend, dass I_peak1 proportional zur Pulsrate HR ist, und alle sich auf Gleichung 11 beziehenden Proportionalitätskonstanten durch eine einzelne Proportionalitätskonstante K2 ersetzend wird die nachfolgende Gleichung erhalten.
[Gleichung 12]
Die Gleichung 12 in ein logarithmisches Skalaformat transformierend, wird die nachfolgende Gleichung erhalten.
[Gleichung 13
Man beachte, dass die gestrichelte Linie (b) von 30 ein Graph von Gleichung 13 nach Zuweisung vorbestimmter Werte zu c und d ist, und es kann erkannt werden, dass es eine Kurve ist, die jedem Messplot entspricht. Gleichung 9 und Gleichung 13 werden logarithmisch angenähert. Aber ein Verfahren der Annäherung kann jegliches Verfahren sein und die Gleichung kann anhand eines Annäherungsverfahrens ausgewählt werden.
31 ist eine Figur zum Erläutern eines Algorithmus zum Berechnen von Parametern (a, b, c, d) von Gleichung 9 und Gleichung 13. Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 zeichnet vorab und synchron zueinander ein Video einer Nasenregion und durch ein Sphygmomanometer gemessenen, wahren Blutdruck BP (korrekten Blutdruck) auf. Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 kann eine Kombinationsgruppe zeitlicher Information TR, TF einer Pulswelle, einer aus einem Video der Nasen-11-Region berechneten Pulsrate HR und Blutdrücken SBP, DBP ermitteln. Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 löst eine Mehrzahl von simultanen Gleichungen, basierend auf der Kombinationsgruppe von zeitlicher Information TR, TF einer Pulswelle, einer Pulsrate HR und Blutdruck BP, um Parameter (a, b, c, d) zu berechnen.
Im vorliegenden Beispiel werden die Zeitinformation TR, TF und die Pulsrate HR aus dem aufgezeichneten Kameravideo berechnet und werden mit den korrekten Werten von SBP, DBP kombiniert, um Parameter (a, b, c, d) für jeweils zwei Datenpaare zu berechnen. Auch werden entsprechende Durchschnittswerte aus den berechneten Parametern (a, b, c, d) berechnet. Die Parameter (a, b, c, d), die im vorliegenden Beispiel berechnet sind, sind wie folgt:
a = –156,75
b = 934,03
c = –0,02467
d = 0,15028
Die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 kann aus dem erfassten Video die Zeitinformation TR, TF und die Pulsrate HR berechnen, um den Blutdruck BP abzuschätzen. Mit anderen Worten, wenn einmal die Zeitinformation TR, TF und die Pulsrate HR berechnet sind, kann die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 die Blutdrücke SBP, DBP basierend auf den vorberechneten Parametern (a, b, c, d), Gleichung 9 und Gleichung 13, abschätzen.
Es ist anzumerken, dass die Parameter (a, b, c, d) durch das Verfahren kleinster Quadrate bestimmt werden können. Auch kann die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 eine Simultangleichung aus einer Mehrzahl von simultanen Gleichungen für jede Anzahl von Parametern (a, b, c, d) lösen und das Schwerpunktzentrum oder den Zentralwert der entsprechend gelösten Parameter (a, b, c, d) als die entsprechenden Parameter (a, b, c, d) handhaben.
Die Parameter (a, b, c, d) haben eine dispergierte, aber einmalige Verteilung. Auch kann die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 Geschlecht, Alter und dergleichen aus dem Gesichtsbild herausfinden, um die Parameter (a, b, c, d) anhand von Geschlecht, Alter oder dergleichen auszuwählen. Dadurch verbessert sich die Genauigkeit des geschätzten Blutdrucks.
(Blutdruck-Schätzverfahren 2)
32 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Abschätzens des systolischen Blutdrucks SBP. TR²/HR und HR werden als Merkmals-Beträge in einer Gleichung des Abschätzens des systolischen Blutdrucks SBP gemäß dem vorliegenden Beispiel verwendet. Die vertikale Achse gibt den systolischen Blutdruck SBP [mmHg] an und die horizontale Achse gibt an:
Der systolische Blutdruck SBP weist eine Korrelation mit der Schätzgleichung auf, in welcher die Pulsrate HR und die Anstiegszeit TR verwendet werden.
33 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Schätzens des diastolischen Blutdrucks DBP. HR² und TF² werden als Pulswellen-Merkmalsbeträge in einer Gleichung des Abschätzens des diastolischen Blutdrucks DBP gemäß dem vorliegenden Beispiel verwendet. Die vertikale Achse gibt den diastolischen Blutdruck DBP [mmHg] an und die horizontale Achse gibt an:
Der diastolische Blutdruck DBP weist eine Korrelation mit einer Schätzgleichung auf, in welcher die Pulsrate HR und die abfallende Zeit TF verwendet werden.
(Blutdruckschätzverfahren 3)
34 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Einstellens eines Pulswellen-Merkmalsbetrags in der Zeitdomäne. (a) und (b) von 34 gibt Pulswelle bzw. Pulswellengeschwindigkeit an. Auch sind (c) und (d) von 34 expandierte Ansichten von Pulswelle und Pulswellengeschwindigkeit um den Teil herum, welcher der Anzahl von Abtastungen von 1000 bis 2000 entspricht. Im vorliegenden Beispiel sind die Pulswelle bei der Anzahl von Abtastungen 1000 bis 2000 als n-te Pulswelle in einem Verarbeitungsfenster zu handhaben.
Pulswellen-Merkmalsbeträge in der Zeitdomäne sind beispielsweise PWn, TRn, TFn, T1n, T2n, T3n und T4n in der Figur. Pulswellen-Merkmalsbeträge in der Zeitdomäne sind weniger wahrscheinlich durch eine Bildgebungsumgebung einer Kamera zu beeinflussen, im Vergleich mit den Pulswellen-Merkmalsbeträgen in der Amplitudendomäne. Aus diesem Grund beinhaltet beim Erfassen von optischen Pulswellenforminformationen aus dem lebenden Körper 10 die Pulswellenforminformation vorzugsweise Pulswellen-Merkmalsbeträge in der Zeitdomäne.
PWn, TRn und TFn sind Merkmalsbeträge der n-ten Pulswelle in dem Verarbeitungsfenster. PWn gibt die Pulsbreite einer n-ten Pulswelle an. Das heißt, dass PWn eine Zeitdauer in einer n-ten Pulswelle zwischen einem ansteigenden Nullquerungspunkt einer Pulswellengeschwindigkeit und einem nächsten Anstiegsnullquerungspunkt ist. Es ist zu beachten, dass die Pulsbreiten der Pulswelle und Pulswellengeschwindigkeit zueinander gleich sind.
TRn gibt die Anstiegszeit TR einer n-ten Pulswelle an. Das heißt, dass TRn eine Zeitdauer in einer n-ten Pulswelle vom ansteigenden Nullquerungspunkt einer Pulswellengeschwindigkeit bis zum nächsten fallenden Nullquerungspunkt ist. Auch gibt TFn die fallende Zeit TF einer n-ten Pulswelle an. Das heißt, dass TFn eine Zeitdauer in einer n-ten Pulswelle von einem fallenden Nullquerungspunkt einer Pulswellengeschwindigkeit zu einem nächsten ansteigenden Nullquerungspunkt ist.
T1n ist eine Zeitdauer von einem ansteigenden Nullquerungsspunkt einer Pulswellengeschwindigkeit zu einer nächsten oberen Spitze. Auch ist T2n eine Zeitdauer von einer oberen Spitze einer Pulswellengeschwindigkeit zu einem nächsten fallenden Nullquerungspunkt. T3n ist eine Zeitdauer von einem fallenden Nullquerungspunkt einer Pulswellengeschwindigkeit bis zu einer nächsten Sohlenspitze. Auch ist T4n eine Zeitdauer von einem Sohlenspitzenwert einer Pulswellengeschwindigkeit bis zu einem nächsten ansteigenden Nullquerungspunkt. Man beachte, dass die obere Spitze und untere Spitze einer Pulswelle da sind, wo die Pulswellengeschwindigkeit Null wird.
Im Blutdruck-Schätzverfahren 3 sind Pulswellen-Merkmalsbeträge PWn, TRn, TFn, T1n, T2n, T3n und T4n in der Zeitdomäne Pulswellen-Merkmalsbeträge, die jeweils unabhängig berechnet werden. In der vorliegenden Spezifikation bedeutet, Pulswellen-Merkmalsbeträge unabhängig zu berechnen, dass zwei oder mehr Pulswellen-Merkmalsbeträge so berechnet werden, dass sie nicht voneinander abhängen. Das heißt, dass Pulswellen-Merkmalsbeträge unabhängig voneinander sind, bedeutet, dass ein Pulswellen-Merkmalsbetrag nicht eine Funktion eines anderen Pulswellen-Merkmalsbetrags ist. Es ist anzumerken, dass Pulswellen-Merkmalsbeträge, die voneinander unabhängig sind, nicht nur jene sein können, die voneinander vollständig unabhängig sind, sondern auch jene, deren Korrelation zueinander niedrig ist. Wenn beispielsweise T1n und TFn als Pulswellen-Merkmalsbeträge verwendet werden, sind sie im Vergleich mit einem Fall, bei dem TRn und TFn als Pulswellen-Merkmalsbeträge verwendet werden, unabhängiger. Andererseits weisen die Pulsrate HR, die Anstiegszeit TR und die abfallende Zeit TF eine Beziehung von TF = 60/HR – TR auf.
Entsprechend zeigen, wenn eine Schätzgleichung, in welcher die Pulsrate HR und die ansteigende Zeit PR, die abfallende Zeit TF oder dergleichen voneinander unabhängig sind, bei der Abschätzung des systolischen Blutdrucks SBP und des diastolischen Blutdrucks DBP verwendet werden, der systolische Blutdruck SBP und der diastolische Blutdruck DBP miteinander verknüpfte Verhalten.
Wenn wechselseitig unabhängige Pulswellen-Merkmalsbeträge die Abschätzung des systolischen Blutdrucks SBP und des diastolischen Blutdrucks DBP verwendet werden, wird vorzugsweise ein Pulswellen-Merkmalsbetrag für eine Gleichung des Abschätzens des systolischen Blutdrucks SBP verwendet und wird ein anderer Pulswellen-Merkmalsbetrag für eine Gleichung des Abschätzens des diastolischen Blutdrucks DBP verwendet. Dadurch wird sowohl der systolische Blutdruck SBP als auch der diastolische Blutdruck DBP niemals zwangsweise in einer wechselseitig verknüpften Weise verändert und kann jeweils unabhängig abgeschätzt werden.
Man beachte, dass zusätzlich zu einem Standpunkt der Unabhängigkeit Pulswellen-Merkmalsbeträge aus verschiedenen Gesichtspunkten gewählt werden können, wie etwa dem Gesichtspunkt der Abschätzgenauigkeit. Mit anderen Worten können Pulswellen-Merkmalsbeträge nach Bedarf anhand der Verwendungszwecke variiert werden.
35 ist eine Figur zum Erläutern eines Verfahrens des Auswählens eines Pulswellen-Merkmalsbetrags des systolischen Blutdrucks SBP. Auf Basis der extrahierten Pulswellen-Merkmalsbeträge (T1 bis T4) in der Zeitdomäne wurden Variationen verschiedener Pulswellen-Merkmalsbeträge getestet. Von ihnen wurden Pulswellen-Merkmalsbeträge, die hoch mit dem systolischen Blutdruck SBP korreliert sind, ausgewählt.
Im vorliegenden Beispiel geben die horizontalen Achsen den systolischen Blutdruck SBP an und geben die vertikalen Achsen PW, TR, TF, T1, T2, T3, T4, TR/PW, TR²/PW, TF/PW, TF²/PW, T1/PW, T1²/PW, T2/PW, T2²/PW, T³/PW, T3²/PW, T⁴/PW bzw. T4²/PW an. Ein Vergleich zwischen den jeweiligen Graphen zeigt, dass TR und T1²/PW am meisten mit dem systolischen Blutdruck SBP korreliert sind.
36 ist eine Figur zum Erläutern eines Verfahrens zum Auswählen eines Pulswellen-Merkmalsbetrags für den diastolischen Blutdruck DBP. In einer ähnlichen Weise wie für den systolischen Blutdruck SBP, wurden auf Basis der extrahierten Pulswellen-Merkmalsbeträge (T1 bis T4) in der Zeitdomäne Variationen der verschiedenen Pulswellen-Merkmalsbeträge getestet. Von ihnen wurden Pulswellen-Merkmalsbeträge, die mit dem diastolischen Blutdruck DBP hoch korreliert sind, gewählt.
Im vorliegenden Beispiel geben die horizontalen Achsen den diastolischen DBP an und geben die vertikalen Achsen PW, TR, TF, T1, T2, T3, T4, TR/PW, TR²/PW, TF/PW, TF²/PW, T1/PW, T1²/PW, T2/PW, T2²/PW, T3/PW, T3²/PW, T4/PW bzw. T4²/PW an. Ein Vergleich zwischen den jeweiligen Graphen zeigt, dass T4 und TF²/PW am meisten mit dem diastolischen Blutdruck DBP korreliert sind.
37 zeigt eine Gleichung des Abschätzens des systolischen Blutdrucks SBP unter Verwendung eines Pulswellen-Merkmalsbetrag in der Zeitdomäne. Basierend auf den Ergebnissen des Vergleichs in 35 werden TR und T1²/PW in der Gleichung des Abschätzens des systolischen Blutdrucks SBP verwendet. Die Gleichung des Abschätzens des systolischen Blutdrucks SBP gemäß dem vorliegenden Beispiel wird durch multiple lineare Kombination ausgewählter Pulswellen-Merkmalsbeträge abgeleitet.
Das heißt, dass die Gleichung des Abschätzens des systolischen Blutdrucks SBP ausgedrückt wird als:
Hier werden jeweilige Koeffizientenwerte a, b, c durch eine mehrfache Regressionsanalyse berechnet. Die Koeffizientenwerte anhand des vorliegenden Beispiels sind a = 177,6, b = –0,2405, und c = 0,7729.
In 37 gibt die vertikale Achse den systolischen Blutdruck SBP [mmHg] an und gibt die horizontale Achse an:
Bei der Schätzgleichung gemäß dem vorliegenden Beispiel wird die Genauigkeit des Abschätzens des systolischen Blutdrucks SBP im Vergleich mit dem Fall von 32 verbessert.
38 zeigt eine Gleichung des Abschätzens des diastolischen Blutdrucks DBP unter Verwendung eines Pulswellen-Merkmalsbetrags in der Zeitdomäne. Basierend auf den Vergleichsergebnissen in 36 werden T4 und TF²/PW in der Gleichung zum Abschätzen des diastolischen Blutdrucks DBP verwendet. Die Abschätzgleichung des diastolischen Blutdrucks DBP gemäß dem vorliegenden Beispiel wird durch mehrfache lineare Kombination ausgewählter Pulswellen-Merkmalsbeträge abgeleitet. Das heißt, dass die Gleichung des Abschätzens des diastolischen Blutdrucks DBP wie folgt ausgedrückt wird.
Hier werden jeweilige Koeffizientenwerte d, e, f durch eine mehrfache Regressionsanalyse berechnet. Die Koeffizientenwerte gemäß dem vorliegenden Beispiel sind d = 44,07, e = –0,0796 und f = 0,1867.
In 38 gibt die vertikale Achse den diastolischen Blutdruck DBP [mmHg] an und gibt die horizontale Achse an:
In der Schätzgleichung gemäß dem vorliegenden Beispiel wird die Schätzgenauigkeit des diastolischen Blutdrucks DBP im Vergleich zum Fall von 33 verbessert.
39 zeigt ein Ergebnis des Vergleichs zwischen dem Blutdruck-Schätzverfahren 2 und dem Blutdruck-Schätzverfahren 3. (a) von 39 zeigt ein Schätzergebnis, welches erhalten wird, wenn das Blutdruck-Schätzverfahren 2 verwendet wird. (b) von 39 zeigt ein Schätzergebnis, welches erhalten wird, wenn das Blutdruck-Schätzverfahren 3 verwendet wird. Im vorliegenden Beispiel wurde eine Messung zur Evaluierung der Verbesserung der Genauigkeit des Abschätzens von Blutdruck mehrmals an mehreren Personen durchgeführt. Die gestrichelten Linien geben Passungen zwischen abgeleiteten Werten und gemessenen Werten an. Das heißt, je näher ein aufgetragener Punkt zu einer gestrichelten Linie ist, desto höher ist die Genauigkeit des geschätzten Blutdrucks. Ein Vergleich zwischen (a) und (b) von 39 zeigt, dass der systolische Blutdruck SBP in einem Fall, bei dem das Blutdruck-Schätzverfahren 3 verwendet wurde, mehr zur gestrichelten Linie passend aufgezeichnet wurde im Vergleich zu demjenigen in einem Fall, bei dem das Blutdruck-Schätzverfahren 2 verwendet wurde. Das heißt, dass das Blutdruck-Schätzverfahren 3 eine hohe Genauigkeit beim Abschätzen des systolischen Blutdrucks SBP bereitstellt.
Das Blutdruck-Schätzverfahren 3 entfernte zwangsweise und wechselseitig verknüpfte Veränderungen beim systolischen Blutdruck SBP und dem diastolischen Blutdruck DBP. Anders ausgedrückt enthält der Pulswellen-Merkmalsbetrag des systolischen Blutdrucks SBP und der Pulswellen-Merkmalsbetrag des diastolischen DBP nicht dieselbe Pulsrate und Anstiegszeit. Auch weil gemäß dem vorliegenden Beispiel die Pulsrate HR, die signifikant variiert, nicht bei der Abschätzung des systolischen Blutdrucks SBP und des diastolischen Blutdrucks DBP verwendet wird, kann die Abhängigkeit von der Pulsrate HR entfernt werden.
Nachfolgend wird ein Verfahren zum Verbessern der Genauigkeit des Abschätzens von Blutdruck, in dem die Elastizität von Blutgefäßen berücksichtigt wird, erläutert. Beispielsweise ist die Elastizität von Blutgefäßen mit der Krümmung nahe der oberen Spitze α_PT oder der unteren Spitze α_PB einer Pulswellen-Wellenform oder einer Pulswellen-Wellenformableitung erster oder höherer Ordnung korreliert. Daher wird eine Abschätzung von Blutdruck unter Berücksichtigung der Elastizität von Blutgefäßen möglich, indem der Blutdruck basierend auf einem Pulswellen-Merkmalsbetrag äquivalent zur Krümmung geschätzt wird.
40 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Ableitens der Krümmungen, basierend auf der oberen Spitze α_PT und der unteren Spitze α_pB. Pulswellen-Merkmalspunkte können Punkte sein, die zwischen zwei Punkten aus den oberen Spitzen α_PT und den unteren Spitzen α_PB gegeben sind und die Punkten zwischen Segmenten der Amplitude der Zeit oder der Trajektorie einer Pulswelle entsprechen. Wenn beispielsweise die Amplitude zwischen zwei Punkten angrenzender oberer Spitze α_pT und unterer Spitze α_PB segmentiert ist, werden Punkte bei 10%, 30%, 50%, 70% und 90% ab der unteren Spitze α_PB als die Pulswellen-Merkmalspunkte α_R10, α_R30, α_R50, α_R70 bzw. α_R90 gehandhabt.
Auch kann die jeweilige Zeit T_R10, T_R30, T_R50, T_R70, T_R90 ab der Zeit der unteren Spitze α_PB1 bis zu den Pulswellen-Merkmalspunkten α_R10, α_R30, α_R50, α_R70, α_R90 als Pulswellen-Merkmalsbeträge gehandhabt werden.
41 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens zur Ableitung der Krümmung, basierend auf der oberen Spitze α_PT1 und der unteren Spitze α_PB2. Beispielsweise ist die Amplitude ab der oberen Spitze α_PT1 bis zur unteren Spitze α_PB2 segmentiert und Punkte von 10%, 30%, 50%, 70% und 90% werden gehandhabt als Pulswellen-Merkmalspunkte α_F10, α_F30, α_F30, α_F70, α_F90. Auch können entsprechende Zeiten T_F10, T_F30, T_F50, T_F70, T_F90 von der Zeit der unteren Spitze α_PB2 bis zu den Pulswellen-Merkmalspunkten α_F10, α_F30, α_F50, α_F70, α_F90 als Pulswellen-Merkmalsbeträge gehandhabt werden.
Obwohl im vorliegenden Beispiel ein Fall, bei dem die Krümmung einer Pulswelle abgeleitet wird, erläutert ist, kann die Krümmung einer differentialen Pulswelle in einer ähnlichen Weise wie der Fall einer Pulswelle abgeleitet werden. Beispielsweise ist der Pulswellen-Merkmalsbetrag die obere Spitze α_1PT und der untere Spitze α_1BT einer Ableitungspulswelle erster Ordnung, die obere Spitze α_2PT und die untere Spitze α_2BT einer Zweitordnungs-Ableitungspulswelle, oder dergleichen.
42 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens zum Einstellen eines Pulswellen-Merkmalsbetrags. Der Pulswellen-Merkmalsbetrag gemäß dem vorliegenden Beispiel wird basierend auf zumindest einem der Amplitude des Pulswellen-Merkmalspunktes, des Zeitintervalls des Pulswellen-Merkmalspunkts, der Frequenz der Pulswelle und der Phase der Pulswelle berechnet. Beispielsweise können die ansteigende Amplitude H_R und die ansteigende Zeit T_R ab der unteren Spitze α_PB1 einer Pulswelle zur unmittelbar folgenden oberen Spitze α_PT1 als der Pulswellen-Merkmalsbetrag gehandhabt werden. Auch können die fallende Amplitude HF und die fallende Zeit T_F von der oberen Spitze α_PT1 einer Pulswelle zur unmittelbar folgenden unteren Spitze α_PB2 als der Pulswellen-Merkmalsbetrag gehandhabt werden.
43 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Berechnens eines Pulswellen-Merkmalsbetrags unter Verwendung einer differentiellen Pulswelle. Beispielsweise ist der Pulswellen-Merkmalsbetrag eine ansteigende Amplitude H_1R oder eine ansteigende Zeit T_1R von der unteren Spitze α_1PB1 einer Erstordnungs-Ableitungs-Pulswelle zur unmittelbar folgenden Spitze α_1PT1, einer fallenden Amplitude H_1F oder fallenden Zeit T_1F von einer oberen Spitze α_PT1 einer Pulswelle zur unmittelbar folgenden unteren Spitze α_1PB2, einer ansteigenden Amplitude H_2R oder ansteigenden Zeit T_2R von einer unteren Spitze α_PB1 einer Zweitordnungs-Ableitungspulswelle bis zur unmittelbar folgenden oberen Spitze α_2PT1 oder einer fallenden Amplitude H_T2F oder fallenden Zeit T_2F von einer oberen Spitze α_2PT1 einer Pulswelle bis zur unmittelbar nachfolgenden unteren Spitze α_2PB2.
Es ist anzumerken, dass die durch Differenzieren einer Pulswelle des lebenden Körpers 10 erhaltene differentielle Pulswelle eine zyklische Funktion ähnlich zur Pulswelle des lebenden Körpers 10 ist. Auch wiederholt die Amplitude einer differentiellen Pulswelle Aufwärts- und Abwärtsvariation mit Null als einem Referenzpunkt. Daher kann der Pulswellen-Merkmalsbetrag der Erstordnungs-Ableitungs-Pulswelle die Amplitude H_1PT der oberen Spitze α_1PT der Erstordnungs-Ableitungs-Pulswelle oder die Amplitude H_1PB der unteren Spitze α_1PB der Erstordnungs-Ableitungs-Pulswelle sein. Ähnlich kann der Pulswellen-Merkmalsbetrag der Zweitordnungs-Ableitungs-Pulswelle die Amplitude H_2PT der oberen Spitze α_2PT der Zweitordnungs-Ableitungs-Pulswelle oder die Amplitude H_2PB der unteren Spitze α_2PB der Zweitordnungs-Ableitungs-Pulswelle sein.
Weiterhin kann der Pulswellen-Merkmalsbetrag eine Potenz des Pulswellen-Merkmalsbetrags einer Pulswelle des lebenden Körpers 10, der Pulswellen-Merkmalsbetrag einer Erstordnungs-Ableitungs-Pulswelle, der Pulswellen-Merkmalsbetrag einer Zweitordnungs-Ableitungs-Pulswelle oder der Pulswellen-Merkmalsbetrag einer n-t-Ordnungs-Ableitungs-Pulswelle sein. Auch kann der Pulswellen-Merkmalsbetrag Summe, Rest, Produkt oder Verhältnis einer Kombination zumindest eines von dem Pulswellen-Merkmalsbetrag einer Pulswelle des lebenden Körpers 10, dem Pulswellen-Merkmalsbetrag einer Erstordnungs-Ableitungs-Pulswelle, dem Pulswellen-Merkmalsbetrag einer Zweitordnungs-Ableitungs-Pulswelle und dem Pulswellen-Merkmalsbetrag einer n-t-Ordnungs-Differenzierungs-Pulswelle sein.
Der Pulswellen-Merkmalsbetrag kann basierend auf dem Pulswellen-Merkmalsbetrag in einer vorbestimmten Zeitdauer oder während einer vorbestimmten Anzahl von Schlägen berechnet werden. Spezifischer ist der Pulswellen-Merkmalsbetrag der Durchschnitt, die Summe, die Varianz, die Kovarianz, die Standardabweichung oder der Median von Pulswellen-Merkmalsbeträgen in einer vorbestimmten Zeitdauer oder während einer vorbestimmten Anzahl von Schlägen. Auch wenn ein Median über 10 Sekunden als ein Pulswellen-Merkmalsbetrag gehandhabt wird, kann ein Median wieder nach jeder einen Sekunde berechnet werden. Als Ergebnis, weil der Pulswellen-Merkmalsbetrag jede eine Sekunde aktualisiert werden kann, kann die Blutdruck-Information kontinuierlich geschätzt werden.
Es ist anzumerken, dass der die Krümmung nahe der oberen Spitze α_PT einer Pulswelle repräsentierende Pulswellen-Merkmalsbetrag vorzugsweise repräsentiert wird durch (HR + HF)/H_2PB, T_F – T_F90, T_F – T_F70, T_F – T_F50, T_F – T_F30, T_F – T_F10, T_R + T_F – T_R90 – T_F90, T_R + T_F – T_R70 – T_F70, T_R + T_F – T_R50 – T_F50, T_R + T_F – T_R30 – T_F30, T_R + T_F – T_R10 – T_F10. Auch wird der die Krümmung nahe der unteren Spitze α_PT einer Pulswelle repräsentierende Pulswellen-Merkmalsbetrag vorzugsweise repräsentiert durch (HR + HF)/H_2PT, T_R10, T_R30, T_R50, T_R70, T_R90, T_R10 + T_F10, T_R30 + T_F30, T_R50 + T_F50, T_R70 + T_F70, T_R90 + T_F90.
Wenn der die Krümmung nahe einer Spitze einer Pulswelle repräsentierende Pulswellen-Merkmalsbetrag verwendet wird, kann der Pulswellen-Merkmalsbetrag eine Potenz des die Krümmung nahe der Spitze der Pulswelle repräsentierenden Pulswellen-Merkmalsbetrags sein. Auch können die Summe, der Rest, das Produkt oder das Verhältnis, welche durch Kombinieren einer Mehrzahl von Pulswellen-Merkmalsbeträgen ermittelt werden, welche die Krümmung nahe einer Spitze einer Pulswelle repräsentieren, als ein Pulswellen-Merkmalsbetrag gehandhabt werden. Insbesondere ist das Verhältnis zwischen einem die Krümmung nahe der Spitze α_PT einer Pulswelle repräsentierenden Pulswellen-Merkmalsbetrag und einem die Krümmung nahe der unteren Spitze α_PT der Pulswelle repräsentierenden Pulswellen-Merkmalsbetrag zu bevorzugen, weil sie hoch mit dem systolischen Blutdruck SBP und dem diastolischen Blutdruck DBP korreliert sind.
44 zeigt ein Beispiel einer Korrelation zwischen einem dimensionslosen Pulswellen-Merkmalsbetrag und systolischem Blutdruck SBP. Das Amplitudenverhältnis wird als ein dimensionsloser Pulswellen-Merkmalsbetrag in einer Abschätzgleichung des systolischen Blutdrucks SBP gemäß dem vorliegenden Beispiel verwendet. Die horizontale Achse gibt einen dimensionslosen Pulswellen-Merkmalsbetrag (T_R + T_F – T_R90 – T_F90)/((H_R + H_F)/H_2PT)^1/2, an und die vertikale Achse gibt den systolischen Blutdruck SBP [mmHg] an. Hier, annehmend, dass der Pulswellen-Merkmalsbetrag X ist, beträgt der systolische Blutdruck SBP = aX + b. Die Koeffizienten a und b sind jegliche Werte.
Der Pulswellen-Merkmalsbetrag gemäß dem vorliegenden Beispiel ist ein dimensionsloser Pulswellen-Merkmalsbetrag, der durch Berechnen des Verhältnisses zwischen Pulswellen-Merkmalsbeträgen standardisiert wird. Daher kann der dimensionslose Pulswellen-Merkmalsbetrag den Einfluss des Grads von Pulsraten reduzieren.
45 zeigt ein Beispiel einer Korrelation zwischen einem dimensionslosen Pulswellen-Merkmalsbetrag und dem diastolischen Blutdruck DBP. Das Amplitudenverhältnis wird als ein dimensionsloser Pulswellen-Merkmalsbetrag in einer Gleichung des Abschätzens des diastolischen Blutdrucks DBP gemäß dem vorliegenden Beispiel verwendet. Die horizontale Achse gibt einen dimensionslosen Pulswellen-Merkmalsbetrag (T_F – T_F90)/(T_R10 + T_F10) an und die vertikale Achse gibt einen diastolischen Blutdruck DBP [mmHg] an. Hier, annehmend, dass der Pulswellen-Merkmalsbetrag X ist, ist der diastolische Blutdruck DBP = cY + d. Die Koeffizienten c und d sind jegliche Werte.
Der Pulswellen-Merkmalsbetrag gemäß dem vorliegenden Beispiel ist ein dimensionsloser Pulswellen-Merkmalsbetrag, welcher durch Berechnen des Verhältnisses zwischen Pulswellen-Merkmalsbeträgen standardisiert wird. Daher wird eine Abschätzung des Blutdrucks, welcher weniger durch den Grad von Pulsraten beeinflusst ist, möglich, indem dimensionslose Pulswellen-Merkmalsbeträge für Gleichungen des Abschätzens des systolischen Blutdrucks SBP und des diastolischen Blutdrucks DBP verwendet werden.
46 zeigt ein Ergebnis des Abschätzens des systolischen Blutdrucks SBP und des diastolischen Blutdrucks DBP des lebenden Körpers 10. Die horizontalen Achsen geben die Anzahl von Messungen (Male) an und die vertikalen Achsen geben den Blutdruck BP [mmHg] an. Die durchgezogene Linie gibt systolische Blutdruck-Schätzwerte und diastolische Blutdruck-Schätzwerte [mmHg] an, die aus einem Kameravideo ermittelt werden, gemäß dem vorliegenden Beispiel, und die gestrichelten Linien geben systolische Blutdruck-Messwerte und diastolische Blutdruck-Messwerte [mmHg] an, die aus einem Sphygmomanometer erhalten werden. Hier sind korrekte Werte der durch das Sphygmomanometer gemessene Blutdruck BP.
(a) bis (c) von 46 zeigen Fälle an, bei denen FFT, welche eine von den diskreten Zeitanalysen ist, als Frequenzanalyse durch die Pulsraten-Recheneinheit 42 verwendet wird. (a), (b) und (c) von 46 geben Fälle an, bei denen die Anzahl von Punkten von in die Frequenzanalyse eingegebenen Pulswellenkomponentensignalen 512 Punkte (≈ 17,07 s), 128 Punkte (≈ 4,27 s) bzw. 64 Punkte (≈ 2,14 s) sind. Alle von (a) bis (c) von 46 zeigen eine so gute Genauigkeit des Abschätzens des Blutdrucks wie diejenige, die unter Verwendung einer Manschette erhalten wird. Insbesondere, wie in (b) und (c) von 46, falls die Anzahl von Punkten lediglich ungefähr 128 ist, wird Blutdruckinformation etwas weniger als fünf Sekunden nach Eingabe eines Videos eines Messsubjektes ausgegeben und wird danach Blutdruckinformation kontinuierlich ausgegeben, indem die Anzahl von Punkten verschoben wird, während sie veranlasst wird, vorhergehende Punkte zu überlappen. Dadurch wird Blutdruckinformation in Echtzeit ausgegeben.
Weil die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 konfiguriert ist, die Pulswellenforminformation optisch zu extrahieren, um die Blutdruckinformation auszugeben, ist die Belastung am lebenden Körper 10 klein. Auch, weil die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 keine Unterdrucksetzung und Druckwegnehmen mittels einer Manschette benötigt, kann die Blutdruckinformation kontinuierlich erfasst werden. Insbesondere wenn Pulswellenforminformation des lebenden Körpers 10 aus einem Video extrahiert wird, kann die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 Blutdruckinformation abschätzen, ohne den lebenden Körper 10 zu kontaktieren und zu binden.
Es ist anzumerken, dass in dem vorliegenden Beispiel die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100, welche die Blutdruckinformation basierend auf einem Video mit RGB-Komponenten ausgibt, gezeigt ist. Jedoch ist ein auszugebendes Video nicht auf ein Video mit RGB-Komponenten beschränkt, sondern kann ein Graustufenvideo sein. Beispielsweise extrahiert die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 eine Abschattungskomponente entsprechend einer G-Komponente aus einem Graustufenvideo aus einer Nah-Infrarotkamera. Dadurch kann Blutdruckinformation in ähnlicher Weise zu derjenigen der Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 gemäß dem ersten Beispiel ausgegeben werden. Weiterhin kann die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 Pulswellenforminformation aus einem Video aus einem Flächensensor mit 2×2 Pixel oder 1×1 Pixeln erfassen.
(Abschätzung von Arteriosklerose)
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 kann Arteriosklerose basierend auf dem berechneten Blutdruck BP abschätzen. Arteriosclerosis obliterans ist durch verdickte, verhärtete und verengte Gefäßwände charakterisiert. Arteriosclerosis obliterans ist ein fortgeschrittener Zustand von Arteriosklerose, der periphere Arterien beeinträchtigt und wenn Blutgefäße stark ausgesetzt sind, wird es schwierig, dass Pulswellen sich ausbreiten und die Anstiegszeit TR und Abfallzeit TF der Pulswellen wird kurz. Das heißt, dass die Anstiegszeit TR und die Abfallzeit TF in Blutgefäßen kürzer werden, deren Gefäßwand sich verdickt, verhärtet und stärker verengt hat, bei fortschreitender Arteriosklerose. Daher kann eine Abschätzung nicht nur des Blutdrucks BP, sondern auch von Arteriosklerose einfach basierend auf der Anstiegszeit TR und der Abfallzeit TF durchgeführt werden.
(Schätzung von Gefäßalter)
Auch ermittelt die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 ein entsprechendes Alter aus statistischen Daten zur Steifheit von Blutgefäßen und zeigt ein Schätzergebnis zur Arteriosklerose als ein geschätztes Gefäßalter an. Dadurch wird es für einen Anwender einfacher, die Anzeige der Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 zu verstehen.
(Schätzung einer Prädisposition für Schlaganfall)
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 kann eine Prädisposition für Schlaganfall basierend auf einem berechneten Blutdruck BP abschätzen. Ein Schlaganfall tritt aufgrund von Variation beim Blutdruck auf. Dies tritt auf, weil ein Perforator, wo ein Blutgefäß direkt mit einem dicken Blutgefäß verbunden ist und für den Druck des Blutflusses empfindlich ist, aufgrund von Variation beim Blutdruck verstopft oder reißt. Mit anderen Worten kann eine Bewertung dazu, ob eine Person eine Prädisposition gegenüber Schlaganfall aufweist, gemacht werden, indem Blutdruck in einem Gleichgewichtszustand und Variation beim Blutdruck nach Übung mit einer sehr niedrigen Belastung untersucht wird. Beispielsweise kann eine Bewertung dazu, ob eine Person eine Prädisposition für Schlaganfall hat, basierend darauf gemacht werden, ob die Differenz zwischen einem Blutdruckwert, der gemessen wird, wenn man sich gesetzt hat, und einem Blutdruckwert, der gemessen wird nach Aufstehen einmal und dann wieder Setzen, etwa 15 mmHg oder größer ist. Daher kann die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 kontinuierlich und in Echtzeit Variation beim Blutdruck messen, der beobachtet wird zwischen der Zeit eines Gleichgewichtszustands und der Zeit nach einer Übung niedriger Belastung durch Nichtkontakt und kontinuierliche Blutdruckmessung, so dass die Bewertung zu einer Prädisposition für Schlaganfall sehr einfach durchgeführt werden kann.
47 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 misst eine Pulswelle eines lebenden Körpers, basierend auf einer Region 14 des lebenden Körpers. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 umfasst eine Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 und eine Pulswellen-Merkmalsbetrags-Recheneinheit 70.
Die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 erfasst Pulswellenforminformation 61 aus der Region 14 des lebenden Körpers. Beispielsweise ist die Region 14 des lebenden Körpers irgendeines vom Unterarmbereich, Handgelenk, Knöchel, Gesicht, Ohr und Nase des lebenden Körpers. Von diesen kann die Nase ein hohes S/N-Verhältnis realisieren, weil Kapillaren da konzentriert sind. Die Pulswellenforminformation 61 ist vorzugsweise ein Pulswellen-Verfolgungssignal.
Die Pulswellen-Merkmalsbetrags-Recheneinheit 70 berechnet einen Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 basierend auf der Pulswellenforminformation 61. Der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 ist ein charakteristischer Bereich der Form einer Pulswelle, die in einen numerischen Wert umgewandelt worden ist. Auch kann der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 Information über Intensität und Zeit einer Pulswelle enthalten. Beispielsweise wird der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 basierend auf einer Pulswelle, einer Geschwindigkeitspulswelle oder/und einer Beschleunigungspulswelle, die basierend auf dem Pulswellen-Verfolgungssignal erfasst sind, berechnet werden.
48 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Pulswellenforminformation 61 gemäß dem vorliegenden Beispiel basiert auf Videoinformation 62, die aus der Region 14 des lebenden Körpers erfasst ist.
Die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 erfasst die Videoinformation 62 des lebenden Körpers. Die Videoinformation 62 ist ein Bild oder ein Bewegtbild, welches die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 optisch aus der Region 14 des lebenden Körpers aufnahm. Weil die Pulswellenmessvorrichtung 102 die Pulswellenforminformation 61 basierend auf der Videoinformation 62 erfasst, ist die Belastung am lebenden Körper klein.
49 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 gemäß dem vorliegenden Beispiel unterscheidet sich von der Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 in 47 darin, dass sie eine Kamera 63 umfasst.
Die Kamera 63 erfasst die Videoinformation 62 aus der Region 14 des lebenden Körpers. Beispielsweise weist die Kamera 63 einen CCD-Sensor oder einen CMOS-Sensor auf. Auch kann die Kamera 63 eine Kamera für ein Informationsendgerät sein. Die Kamera für ein Informationsendgerät wird verwendet, indem sie an einen Laptop-PC angebaut oder extern angebracht ist, einen Laptop-PC, einen Tablet-PC, ein Mobiltelefon, ein Smartphone, ein Endgerät vom Armbanduhrtyp, ein Fernsehen oder eine Spielekonsole. Man beachte, dass die Kamera 63 ein Videoinformation-Speichermedium umfassen kann, welches die Videoinformation 62 hält und die Videoinformation 62, die in der Vergangenheit erfasst wurde, ausgibt.
50 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 erfasst wider Signale aus der Videoinformation 62. die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 gemäß dem vorliegenden Beispiel umfasst eine RGB/YCbCr-Transformationseinheit 64, eine Pulswellen-Verfolgungssignal-Detektionseinheit 65, einen Bandpassfilter 66 und eine Abtastraten-Variationseinheit 67.
Die RGB/YCbCr-Transformationseinheit 64 transformiert die aus der Region 14 des lebenden Körpers erfasste Videoinformation 62 in Videosignale. Beispielsweise sind die Videosignale RGB-Signale, CMYK-Signale oder YCbCr-Signale. Y entspricht einem Luminanzsignal und Cb + Cr entsprechen Farbdifferenzsignalen. Die RGB/YCbCr-Transformationseinheit 64 kann die Videosignale in jegliches Format transformieren. Beispielsweise kann die RGB/YCbCr-Transformationseinheit 64 RGB-Signale in YCbCr-Signale transformieren und kann eine inverse Transformation derselben durchführen.
Auch kann die RGB/YCbCr-Transformationseinheit 64 eine Gesichtsregion und eine interessierende Region ROI, basierend auf, aus den Videosignalen, irgendeinem Signal oder einer Kombination einer Mehrzahl von Signalen detektieren. Beispielsweise kann die interessierende Region ROI basierend nur auf dem Y-Signal aus den YCbCr-Signalen detektiert werden.
Weiter kann die RGB/YCbCr-Transformationseinheit 64 ein Videopulswellensignal aus den Videosignalen erfassen. Das Videopulswellensignal ist irgend ein Signal oder ein Signal, das durch Kombinieren einer Mehrzahl von Signalen aus den Videosignalen ermittelt wird. Das Videopulswellensignal ist vorzugsweise ein Cb + Cr-Signal, welches hohe Signalstabilität bereitstellt. Das Cb + Cr-Signal ist ein Signal, das auf der Summe von Cb + Cr aus den YCbCr-Signalen basiert. Es ist anzumerken, dass die RGB/YCbCr-Transformationseinheit 64 das Videopulswellensignal, basierend auf einer Videoregion, Gauss-filtern kann.
Die Pulswellen-Verfolgungssignal-Detektionseinheit 65 detektiert ein Pulswellen-Verfolgungssignal, welches durch Auftragen eines Wertes einer Taktzeit basierend auf dem Videopulswellensignal erhalten wird. Der Betriebsbetrag kann reduziert werden, indem das Pulswellen-Verfolgungssignal so detektiert wird, dass eine Pulswellen-Wellenform stabil extrahiert werden kann. Beispielsweise ist das Pulswellen-Verfolgungssignal ein Signal, welches durch Summieren von Videopulswellensignalen entsprechender Pixel über die gesamte Videoregion erhalten wird. Auch kann das Pulswellen-Verfolgungssignal der Durchschnitt von Videopulswellensignalen entsprechender Pixel sein. In diesem Fall wird das Pulswellen-Verfolgungssignal ein Wert für jedes Videoprogramm.
Der BPF 66 filtert das Pulswellen-Verfolgungssignal. Der BPF 66 entfernt andere Regionen als eine vorbestimmte Wellenlängenregion. Daher kann der BPF 66 Rauschen in anderen Regionen als der Wellenlängenregion, die in der Pulswellenforminformation 61 zu verwenden ist, entfernen.
Die Abtastraten-Variationseinheit 67 variiert die Abtastrate von durch den BPF 66 gefilterten Signalen. Beispielsweise interpoliert die Abtastraten-Variiereinheit 67 Pulswellen-Verfolgungssignale bei 30 Hz, die aus der Videoinformation 62 erfasst sind, um sie in Pulswellen-Verfolgungssignale bei 1 kHz zu verwandeln. Das Interpolationsverfahren kann Spline-Interpolation, Lagrange-Interpolation, linear Interpolation oder dergleichen sein. Von diesen wird Spline-Interpolation bevorzugt, welche hohe Genauigkeit bereitstellt.
51 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 gemäß dem vorliegenden Beispiel umfasst die Pulswellen-Verfolgungssignal-Detektionseinheit 65, den BPF 66, die Abtastraten-Variiereinheit 67 und eine Licht-emittierende Einheit und Lichtempfangseinheit 68.
Die Licht emittierende Einheit und Lichtempfangseinheit 68 umfasst eine Lichtemissionseinheit, welche die Region 14 des lebenden Körpers mit Licht bestrahlt und eine Lichtempfangseinheit, die reflektiertes oder transmittiertes Licht aus der Region 14 des lebenden Körpers aufnimmt. Beispielsweise weist die Licht emittierende Einheit eine Lichtemissionsdiode (LED) auf. Die Licht emittierende Einheit ist vorzugsweise eine grüne LED, weil im Blut der Region 14 des lebenden Körpers enthaltenes Hämoglobin eine Charakteristik des Absorbierens von Licht in der grünen Wellenlängenregion aufweist. Auch kann die Lichtempfangseinheit eine Photodiode (PD) oder einen Phototransistor aufweisen. Die Lichtempfangseinheit detektiert Änderungen bei der Menge von durch die Licht emittierende Einheit emittiertem Licht, die sich aus Änderungen im Blutfluss des lebenden Körpers ergibt.
Basierend auf dem durch die Lichtempfangseinheit der Lichtmenge kann die Pulswellen-Verfolgungssignal-Detektionseinheit 65 ein Pulswellen-Verfolgungssignal erzeugen, in welchem Werte zu vorbestimmten Taktzeiten aufgetragen werden. Die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 gemäß dem vorliegenden Beispiel kann die Filterung und/oder Abtastrate variieren.
52 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 gemäß dem vorliegenden Beispiel unterscheidet sich von der Konfiguration in 51 darin, dass sie weiter eine Fenstersegmentiereinheit 69 umfasst.
Die Fenstersegmentiereinheit 69 segmentiert ein Verfolgungssignal in einer vorbestimmten Fenstergröße heraus. Das heraussegmentierte Verfolgungssignal wird in der vorliegenden Spezifikation ein Fenstersignal genannt. Auch bezieht sich die Fenstergröße auf eine zeitliche Breite des Fenstersignals. Die Fenstersegmentiereinheit 69 segmentiert das Fenstersignal in vorbestimmten Intervallen heraus. Die Fenstersegmentiereinheit 69 gibt das aussegmentierte Fenstersignal an den BPF 66 aus.
53 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Aussegmentierens eines Fenstersignals. Die Fenstersegmentiereinheit 69 segmentiert aus dem Cb + Cr-Verfolgungssignal eine Mehrzahl von Fenstersignalen zu vorbestimmten Zeitintervallen heraus, so dass sie überlappen. Ein erstes Fenstersignal ist ein unmittelbar vorheriges Fenstersignal. An das erste Fenstersignal angrenzende Fenstersignale werden jeweils als zweite bis vierte Fenstersignale gehandhabt. In der vorliegenden Spezifikation werden Verschiebungen zwischen angrenzenden Fenstersignalen Überlappungsverschiebungszeit genannt.
Die Überlappungsverschiebungszeit ist gleich dem Zyklus, in welchem die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 eine Pulsrate berechnet. Das heißt, dass die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 die Pulsrate jedem Verschiebebetrag der Überlappungszeit berechnet. Die Überlappungsverschiebungszeit gemäß dem vorliegenden Beispiel ist zueinander gleich.
54 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Pulswellen-Merkmalsbetrags-Recheneinheit 70 gemäß dem vorliegenden Beispiel umfasst weiter eine Pulsinformations-Recheneinheit 72.
Die Pulsinformations-Recheneinheit 72 berechnet, basierend auf der Pulswellenforminformation 61, eine Pulsrate 73 des lebenden Körpers und Pulswellenzeitinformation 74 des lebenden Körpers. Die Pulsinformations-Recheneinheit 72 kann die Pulsrate 73 und die zeitliche Information 74 unter Verwendung des Algorithmus des Berechnens der in 25 gezeigten Pulswellenzeitinformation 46 berechnen.
Die Pulsrate 73 kann basierend auf Zeitintervallen von Merkmalspunkten in einer Pulswelle berechnet werden oder kann durch Frequenzanalyse berechnet werden, die hohe Stabilität bereitstellt. Beispielsweise ist die Frequenzanalyse eine Fourier-Analyse oder eine Wavelet-Analyse. Die Fourier-Analyse kann irgendeine von schneller Fourier-Transformation (FFT) und diskreter Fourier-Transformation (DFT) sein. Auch die Wavelet-Analyse kann irgendeine der Haar-Transformation und Daubechies-Transformation sein.
Die zeitliche Information 74 ist Information, die die Anstiegszeit einer Pulswelle oder/und die abfallende Zeit der Pulswelle beinhaltet. Die zeitliche Information 74 kann basierend auf der Pulswellenforminformation 61 und der Pulsrate 73 berechnet werden. Auch kann die zeitliche Information 74 eine Merkmalsmenge in der Zeitdomäne enthalten, was unter Bezug auf 40 bis 43 erläutert wird.
Wenn beispielsweise die zeitliche Information 74 die erste Zeit und die zweite Zeit, die sich von der ersten Zeit unterscheidet, enthält, berechnet die Pulsinformations-Recheneinheit 72 unabhängig sowohl die erste Zeit als auch die zweite Zeit. In diesem Fall kann der systolische Blutdruck SBP basierend auf der Pulsrate 73, welche durch die Pulsinformations-Recheneinheit 72 ausgegeben wird, und der ersten Zeit abgeschätzt werden. Auch kann der diastolische Blutdruck DBP basierend auf der durch die Pulsinformations-Recheneinheit 72 ausgegebenen Pulsrate 73 und der zweiten Zeit abgeschätzt werden. Auf diese Weise, indem Merkmalsbeträge in der Zeitdomäne unabhängig ermittelt werden, die zum Abschätzen des systolischen Blutdrucks SBP und des diastolischen Blutdrucks DBP zu verwenden sind, kann ein Problem hinsichtlich zwangsweisen und wechselseitig verknüpften Änderungen im systolischen Blutdruck SBP und dem diastolischen Blutdruck DBP gelöst werden.
Auch wenn die zeitliche Information 74 die Anstiegszeit TR und Abfallzeit TF enthält, berechnet die Pulsinformations-Recheneinheit 72 unabhängig sowohl die Anstiegszeit TR als auch die Abfallzeit TF. In diesem Fall kann der systolische Blutdruck SBP basierend auf der Pulsrate 73, welche durch die Pulsinformations-Recheneinheit 72 ausgegeben wird, und der Anstiegszeit TR abgeschätzt werden. Der diastolische Blutdruck DBP kann basierend auf der durch die Pulsinformations-Recheneinheit 72 ausgegebenen Pulsrate 73 und der Abfalls-Zeit TF abgeschätzt werden.
Weiterhin kann die zeitliche Information 74 eine Zeitdauer zwischen einem ansteigenden Nullquerungspunkt und der oberen Spitze und einer Zeitdauer zwischen der unteren Spitze und dem ansteigenden Nullquerungspunkt in einem Ableitungssignal erster Ordnung entsprechend einem Puls in einer Pulswelle enthalten. Auch berechnet die Pulsinformations-Recheneinheit 72 unabhängig sowohl die Zeitdauer zwischen dem ansteigenden Nullquerungspunkt und der oberen Spitze und eine Zeitdauer zwischen der unteren Spitze und dem fallenden Nullquerungspunkt in einem Ableitungssignal erster Ordnung entsprechend einem Puls in einer Pulswelle. In diesem Fall kann der systolische Blutdruck SBP basierend auf der durch die Pulsinformations-Recheneinheit 72 ausgegebenen Pulsrate 73 und einer Zeitdauer zwischen dem ansteigenden Nullquerungspunkt und der oberen Spitze in dem Ableitungssignal erster Ordnung entsprechend dem einen Puls in der Pulswelle abgeschätzt werden. Der diastolische Blutdruck DBP kann basierend auf der Pulsrate 73, die durch die Pulsinformations-Recheneinheit 72 ausgegeben wird, und einer Zeitdauer zwischen der unteren Spitze und dem ansteigenden Nullquerungspunkt abgeschätzt werden.
55 zeigt ein Beispiel eines Verfahrens des Berechnens des Pulswellen-Merkmalsbetrags 71. (A) bis (C) von 55 zeigen eine Pulswelle, eine Geschwindigkeits-Pulswelle bzw. eine Beschleunigungs-Pulswelle. Die Geschwindigkeits-Pulswelle und die Beschleunigungs-Pulswelle werden durch Ableitung erster Ordnung bzw. Ableitung zweiter Ordnungs der Pulswelle ermittelt.
Der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 kann sein ein einzelner von einer Pulsrate, einem Zeitintervall von Merkmalspunkten einer Pulswelle oder einer Amplitude von Merkmalspunkten in einer Pulswelle, oder kann eine Kombination einer Mehrzahl von diesen sein. Die Anzahl von durch die Pulswellen--Merkmalsbetrag-Recheneinheit 70 berechneten Pulswellen-Merkmalsbeträgen 71 ist nicht beschränkt. Beispielsweise erfasst die Pulswellen-Merkmalsbetrag-Recheneinheit 70 drei Merkmalspunkte (a, b, c) einer Pulswelle. Die Zeitintervalle zwischen a und b und b und c sind als Tab bzw. Tbc definiert und die Amplituden des Punkts a, b, c sind als Pa, Pb bzw. Pc definiert. In diesem Fall kann der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 Tab, Thc, oder Pc oder eine Potenz irgendeiner von ihnen sein. Auch kann der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 eine Summe, ein Rest, ein Produkt oder ein Quotient einer Kombination von zwei oder mehr von Tab, Tbc, Pa, Pb und Pc sein. Der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 ist vorzugsweise einer von einer Pulsrate und dem Zeitintervall eines Merkmalspunkts einer Pulswelle oder eine Kombination einer Mehrzahl von ihnen. Ein Grund dafür ist, dass Fluktuation in einer Pulsrate und das Zeitintervall von Merkmalspunkten einer Pulswelle, welche durch eine Messumgebung verursacht werden können, klein ist, und somit stellen sie hohe Genauigkeit bereit.
Beispielsweise ist ein Merkmalspunkt einer Pulswelle zumindest eines des Maximums oder des Minimums jeder von einer Pulswelle, einer Geschwindigkeits-Pulswelle und einer Beschleunigungs-Pulswelle oder eines Maximalpunkts oder eines Minimalpunkts jeder einer Pulswelle, einer Geschwindigkeits-Pulswelle und einer Beschleunigungs-Pulswelle in einem vorbestimmten Abschnitt. Auch kann ein Merkmalspunkt einer Pulswelle ein Punkt sein, so die Amplitude jeder einer Pulswelle, einer Geschwindigkeits-Pulswelle und einer Beschleunigungs-Pulswelle einer vorbestimmten Bedienung genügt. Ein Merkmalspunkt einer Pulswelle kann ein Punkt sein, von dem eine Pulswelle, eine Geschwindigkeits-Pulswelle und eine Beschleunigungs-Pulswelle nach Verstreichen einer vorbestimmten Zeitdauer ab einem anderen Merkmalspunkt sein.
Es ist anzumerken, dass der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 aktualisiert werden kann. Die Aktualisierung kann bei jeder vorbestimmten Anzahl von Schlägen oder jeder vorbestimmten Zeitdauer durchgeführt werden. Wenn eine Aktualisierung zu jeder vorbestimmten Zeitdauer durchgeführt wird, wird die Aktualisierung vorzugsweise innerhalb von 30 Sekunden, bevorzugterer Weise innerhalb von 10 Sekunden, weiter bevorzugterer Weise innerhalb von 5 Sekunden und am bevorzugtesten innerhalb 1 Sekunde vorgenommen werden. Wenn andererseits die Aktualisierung jede vorbestimmte Anzahl von Schlägen durchgeführt wird, wird die Aktualisierung innerhalb von 30 Schlägen, bevorzugterer Weise innerhalb von 10 Schlägen, weiter bevorzugterer Weise innerhalb von 5 Schlägen und am bevorzugtesten in jedem Schlag durchgeführt. Indem die Zeitdauer kurz gemacht wird, in der die Aktualisierung vorgenommen wird, können rasche Änderungen bei einer Pulswelle in einer Ausgabe reflektiert werden. Auch, indem die Zeitdauer, zu der Aktualisierung vorgenommen wird, kurz gemacht wird, kann eine detaillierte Variation in einer Pulswelle gemessen werden. Variation in dem Pulswellen-Merkmalsbetrag aufgrund der Aktualisierung kann als der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 gehandhabt werden. Auch kann die Anzahl von Malen, wenn der Pulswellen-Merkmalsbetrag einer vorbestimmten Bedingung genügt, als der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 gehandhabt werden. Die vorbestimmte Anzahl von Malen kann die Anzahl von Malen in einer vorbestimmten Zeitdauer oder einer vorbestimmten Anzahl von Schlägen sein.
56 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellen-Merkmalsbetrag-Recheneinheit 70. Die Pulswellen-Merkmalsbetrag-Recheneinheit 70 umfasst eine Fensterfunktions-Multiplikationseinheit 75, eine Integrations-Ausgabeeinheit 76 und eine Diskretfrequenz-Transformationseinheit 77. In dem unten erläuterten Fall empfängt die Pulswellen--Merkmalsbetrag-Recheneinheit 70 gemäß dem vorliegenden Beispiel als die Pulswellenforminformation 61 eine Eingabe einer Verarbeitungsfenster-Pulswelle, die in einer vorbestimmten Fenstergröße heraus segmentiert ist.
Die Fensterfunktions-Multiplikationseinheit 75 multipliziert die eingehende Verarbeitungs-Fensterpulswelle mit einer vorbestimmten Fensterfunktion. Die Fensterfunktion kann irgendeine Funktion sein, die allgemein in der Signalverarbeitung verwendet wird, wie etwa das Hanning-Fenster, das Kaiser-Bessel-Ableitungsfenster, das Gauss'sche Fenster, das Hamming-Fenster, das Tukey-Fenster oder das Blackman-Fenster. Die Fensterfunktions-Multiplikationseinheit 75 gibt als Fensterverarbeitungs-Pulswelle an die Integrationsausgabeeinheit 76 die Verarbeitungsfenster-Pulswelle aus, die verarbeitet worden ist, indem sie mit der Fensterfunktion multipliziert wurde.
Die Integrationsausgabeeinheit 76 erzeugt ein Integrationsfenstersignal, welches durch Integrieren der Eingabefenster-Verarbeitungspulswelle mit Abtastdaten gebildet wird. Die Abtastdaten können bevor, nachden oder bevor und nachdem das Fenstersignal mit der Fensterfunktion multipliziert wurde, integriert werden.
Wenn beispielsweise die Integrationsausgabeeinheit 76 Null-Erweiterung an der Fensterverarbeitungs-Pulswelle durchführt, sind die Abtastdaten Null. Durch Durchführen von Null-Erweiterung an der Fensterverarbeitungs-Pulswelle steigt die Auflösung der Fensterverarbeitungs-Pulswelle an. Die Integrationsausgabeeinheit 76 gibt das erzeugte Integrations-Fenstersignal an die diskrete Frequenztransformationseinheit 77 aus.
Die Diskretfrequenz-Transformationseinheit 77 führt diskrete Frequenztransformation an dem durch die Integrationsausgabeeinheit 76 ausgegebenen Integrationsfenstersignal durch, um einen Pulswellen-Merkmalsbetrag zu berechnen. Die diskrete Transformationseinheit 77 berechnet ein schnelles Fourier-Transformations-(FFT: Fast Fourier Transform)Spektrum, das durch Ausführen von FFT am Integrationsfenstersignal ermittelt wird. Beispielsweise berechnet die diskrete Transformationseinheit 77 eine Hochauflösungs-Pulsrate, basierend auf dem, aus dem Hochauflösungs-Integrations-Fenstersignal ermittelten FFT-Spektrum.
57 zeigt ein Beispiel einer Ableitung der Signalverarbeitung durch die Pulswellen--Merkmalsbetrag-Recheneinheit 70. Die an der Pulswellen--Merkmalsbetrag-Recheneinheit 70 eingegebene Verarbeitungsfenster-Pulswelle gemäß dem vorliegenden Beispiel ist eine hoch zuverlässige Pulswelle, aus welcher unnötige Komponenten durch die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 entfernt sind. Die Pulswellen--Merkmalsbetrag-Recheneinheit 70 verwendet die aussegmentierte Verarbeitungsfenster-Pulswelle, um die Verarbeitung der Schritte S201 bis 203 durchzuführen, um eine genaue Pulsrate zu berechnen.
Im Schritt S201 führt die Fensterfunktions-Multiplikationseinheit 75 an der Verarbeitungsfenster-Pulswelle Fensterverarbeitung unter Verwendung der Hanning-Fensterfunktion oder der Kaiser-Bessel-abgeleiteten Fensterfunktion durch. Dadurch wird zeitliche Gewichtung möglich. Auch kann eine Fensterfunktion ausgewählt werden, um so die Pulsintensitäten an beiden Enden der Verarbeitungsfenster-Pulswelle dazu zu bringen, gleich zu werden.
Im Schritt S202 erzeugt die Integrationsausgabeeinheit 76 ein Integrationsfenstersignal durch Integrieren von Abtastdaten am Ende der Fensterverarbeitungs-Pulswelle. Beispielsweise sind die Abtastdaten Daten, welche gleich sind wie die Pulsintensitäten an beiden Enden der Verarbeitungsfenster-Pulswelle, die mit der Fensterfunktion multipliziert worden sind. In diesem Fall sind die Abtastdaten gemäß dem vorliegenden Beispiel Null. Auch wird die Größe des Integrationsfenstersignals Null-erweitert, so dass es eine Größe einer Potenz von Zwei aufweist. Durch Durchführen von Null-Erweiterung kann die Auflösung im Vergleich zu derjenigen vor Integration der Abtastdaten vergrößert werden.
Im Schritt S203 führt die diskrete Transformationseinheit 77 FFT am Integrationsfenstersignal durch und berechnet ein FFT-Spektrum. Die Frequenzauflösung Δf von FFT wird durch Δf = fs/N bestimmt, basierend auf der Abtastzählung N und der Abtastrate fs. Entsprechend, je größer die Abtastzählung N, desto mehr ist die Auflösung Δf vergrößert.
Wenn beispielsweise die Frequenzanalyse durch FFT direkt durchgeführt wird, ohne Null-Erweiterung an einem Fenstersignal mit 128 Punkten, beträgt die Frequenzauflösung 0,23 Hz. Weil diese einer Pulsrate von 14 bpm entspricht, können kleinere Variationen bei Pulsraten als dieser nicht detektiert werden. Andererseits, wenn 896 Null-Signale zu einem Fenstersignal mit denselben 128 Punkten addiert werden, und die Anzahl von Abtastungen auf 1024 vergrößert wird, wird die Frequenzauflösung 0,029 Hz. Dies entspricht einer Pulsrate von 1,7 bpm. Die Anzahl von Abtastungen nach Null-Erweiterung ist nicht beschränkt, ist aber vorzugsweise eine Potenz von Zwei und bevorzugterer Weise 256, 512, 1024, 2048 oder 4096.
Wie oben erläutert, berechnet die Pulswellen--Merkmalsbetrag-Recheneinheit 70 ein Integrationsfenstersignal aus einer Verarbeitungsfenster-Pulswelle bei einer Abtastrate so niedrig wie 30 Hz. Aus diesem Grund, wenn ein Pulswellensignal optisch erfasst wird, kann Pulsraten-Variation mit einer hohen Auflösung ohne Up-Sampling der Abtastfrequenz gemessen werden.
58 zeigt die Hanning-Fensterfunktion. Die Hanning-Fensterfunktion ist ein Beispiel einer Fensterfunktion für FFT. Die Hanning-Fensterfunktion ist eine Fensterfunktion, die beide Enden eines Rahmens zu Null macht. Auch wird die Hanning-Fensterfunktion w(n) durch die nachfolgende Gleichung 14 ausgedrückt.
[Gleichung 14]

w(n) = 0.5(1 – cos(2π n / N)), 0 ≤ n ≤ N

Hier gibt n ein Abtastelement an und gibt N die Anzahl von Abtastungen an.
Die Hanning-Fensterfunktion ist eine Funktion, die Wert auf die Fensterzentralzeit (um einen Bereich entsprechend der Anzahl von Rahmen von 64 herum) legt. Aus diesem Grund ist eine Pulsrate mit einer Pulswelle um die Fensterzentralzeit als das Zentrum herum zu messen. Beispielsweise bei der Rahmenrate bei 30 Hz, wenn eine Pulsratenmessung durch FFT mit der Fenstergröße von 128 Abtastungen durchgeführt wird, wird die Pulsratenmessung mit der Pulswelle etwa vier Sekunden zuvor als dem Zentrum im Hanning-Fenster durchgeführt. Das heißt, es kann eine Antwortzeit aufgrund einer zeitlichen Differenz zwischen dem Zeitpunkt der Pulsratenmessung und der Zentralzeit geben.
59 zeigt ein Beispiel der Kaiser-Bessel-abgeleiteten (KBD) Fensterfunktion. Die KBD-Fensterfunktion ist eine Fensterfunktion, die beide Enden eines Rahmens zu Null macht, in ähnlicher Weise zu derjenigen der Hanning-Fensterfunktion.
die KBD-Fensterfunktion d_k wird durch die nachfolgende Gleichung 15 anhand des Keiser-Fensters w_k ausgedrückt.
Gleichung 15
Gleichung 15 definiert ein Fenster der Länge 2n. Hier erfüllt d_k die nachfolgende Princen-Bradley-Bedienung für die modifizierte diskrete Cosinus-Transformation (MDCT). Das heißt, dass d_k ausgedrückt wird als dk² + d_k+n ² = 1, wenn w_n-k = w_k Auch erfüllt das KBD-Fenster Symmetrie d_k = D_2n-1-k, was eine andere MDCT-Bedingung ist.
Die KBD-Fensterfunktion legt mehr Gewichtung um Bereiche entsprechend der Anzahl von Rahmen von 40 bis 90 herum. Andererseits konzentriert die Hanning-Fensterfunktion Gewichtung um einen Bereich herum, welcher der Anzahl von Rahmen von 64 entspricht. Daher platziert die KBD-Fensterfunktion der Gewichtung auf eine Pulswelle nahe an einer neueren extrahierten Abtastung im Vergleich mit der Hanning-Fensterfunktion. Aus diesem Grund, weil das KBD-Fenster wahrscheinlich einen Wert einer Pulswelle näher an einer neueren extrahierten Abtastung reflektiert, kann die Antwort der Atmungszustands-Abschätzung verbessert werden.
60 zeigt ein Beispiel einer festen Neuabtastung unter Verwendung von Beleuchtung. Die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 kann die Genauigkeit des Detektierens einer Pulswelle durch Durchführen von fester Neuabtastung an einem erfassten Video verbessern. In 60 entspricht die Markierung O einer festen Abtastrate und entsprechen die Markierungen × der Video-Abtastrate.
Die feste Abtastrate bezieht sich auf eine Idealfrequenz für die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60, Videos zu erfassen. Beispielsweise erfasst die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 ein Video bei einer festen Abtastrate von 30 Hz.
Die Video-Abtastrate bezieht sich auf eine tatsächliche Abtastrate, bei welcher die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 ein Video erfasst. Wenn beispielsweise die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 in ein Mobiltelefon, wie etwa ein Smartphone, eingerüstet ist, tritt bei der Video-Abtastrate Fluktuation auf. Aus diesem Grund werden Diskrepanzen zwischen der Video-Abtastrate und der festen Abtastrate generiert. Auch, wenn eine Fluktuation in der Video-Abtastrate erzeugt wird, mag eine genaue Zeit, zu welcher Pulsraten erfasst wurden, nicht bekannt sein.
Andererseits arbeitet durch, durch eine Wechselstromversorgung angetriebene Beleuchtung erzeugtes Licht akkurat bei einer konstanten Luminanzfrequenz, obwohl eine solche Luminanzfrequenz nicht durch menschliche Augen erfasst wird. Auch beinhaltet ein durch die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 erfasstes Video Information, die zum Berechnen der Illuminationsphase notwendig ist. Die Beleuchtungsphase kann aus der Intensität von reflektiertem Beleuchtungslicht innerhalb einer vorbestimmten Region berechnet werden. Die vorbestimmte Region kann eine partielle Region eines in einem Video enthaltenen Objekts sein. Die vorbestimmte Region bewegt sich vorzugsweise nicht. Auch kann die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 nicht reflektiertes Beleuchtungslicht erfassen, sondern Beleuchtungslicht direkt. Beispielsweise berechnet die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 vorab die Maximalintensität und die Minimalintensität von reflektiertem Licht in einer vorbestimmten Region. Dadurch kann die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 die Intensität reflektierten Lichts in einer vorbestimmten Region messen und die Phase der Illumination aus dem Video berechnen. Das heißt, wenn eine Video-Abtastrate sich von der Sollphase unterscheidet, kann die Videophase basierend auf der Beleuchtungsphase korrigiert werden. Auf diese Weise kann die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 die Genauigkeit beim Abschätzen von Atmungsinformation durch Korrigieren von Fluktuation bei der Video-Abtastrate bei Verwendung der Luminanzfrequenz der Beleuchtung verbessern. Anders ausgedrückt kann die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 als einen Referenztakt eine Beleuchtung verwenden, die in ein Bild aufgenommen worden ist.
Mit einem solchen Verfahren kann die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 Fluktuation bei der Abtastrate eines Videos im Schritt S105 in 23 oder im Schritt S201 in 25 korrigieren. Die Variation bei der Abtastrate kann durch Spline-Interpolation auf eine feste Abtastrate korrigiert werden, basierend auf Zeitstempeln (Taktzeitinformation), welche in Assoziierung mit einem Video eines Messsubjekts erfasst wird. Man beachte, dass das Interpolationsverfahren nicht auf die Spline-Interpolation beschränkt ist, sondern die Lagrange-Interpolation oder die lineare Interpolation sein kann. Jedoch wird die Spline-Interpolation bevorzugt, weil sie eine kleine Operationsmenge erfordert und gute Genauigkeit bereitstellt.
61 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel umfasst weiter eine Anwenderinformations-Erfassungseinheit 80.
Die Anwenderinformations-Erfassungseinheit 80 identifiziert einen Anwender, basierend auf der Videoinformation 62. Die Anwenderinformations-Erfassungseinheit 80 erfasst Anwenderinformation 81 des identifizierten Anwenders. Die Anwenderinformations-Erfassungseinheit 80 kann einen Anwender identifizieren, indem sie aus der Videoinformation 62 ein Merkmal des Gesichts eines Messsubjekts extrahiert. Eine Relativposition oder Größe eines Teils eines Gesichts, die Form eines Auges, von Nase, Wangenknochen oder Kiefer können als ein Merkmal bei der Identifikation eines Anwenders eingesetzt werden. Die Anwenderinformations-Erfassungseinheit 80 vergleicht die Videoinformation 62 eines vorregistrierten existierenden Anwenders und die erfasste Videoinformation 62, um einen Anwender zu identifizieren, der ein passendes Merkmal aufweist. Wenn nicht in der Lage seiend, einen Anwender zu identifizieren, registriert die Anwenderinformations-Erfassungseinheit 80 den Anwender als eine neuen Anwender. Die Anwenderinformation 81 bedeutet Identifikationsinformation, Bestätigungsinformation und periphere Information. Beispielsweise beinhaltet die Identifikationsinformation einen Namen, eine ID und eine feste Phrase. Die Bestätigungsinformation beinhaltet einen Zeitplan, einen informativen Gegenstand und eine Memorandum. Die periphere Information beinhaltet Messverlaufsinformation und Information über einen anderen Anwender.
Wenn beispielsweise eine Mehrzahl von Anwendern eine Vorrichtung in einer medizinischen Einrichtung, Zuhause, in der Schule oder am Arbeitsplatz verwendet, werden Messergebnisse aufgezeichnet und für jeweilige Anwender verwaltet. In diesem Fall muss Information wie etwa Namen oder IDs, die die Individuen identifizieren, nicht getrennt eingegeben werden. Nur mit der Anwenderinformation 81, können der Raumzugangstaktzeit, der Raumverlassenstaktzeit, der Dauer des Verweilens und der Auszeit der Anwender verwaltet werden.
62 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel unterscheidet sich vom Beispiel in 61 darin, dass sie eine Attributinformations-Erfassungseinheit 82 anstelle der Anwenderinformations-Erfassungseinheit 80 umfasst.
Die Attributinformations-Erfassungseinheit 82 schätzt als Tributinformation 83, basierend auf der Videoinformation 62, ab. Die Attributinformations-Erfassungseinheit 82 kann ein Attribut identifizieren, indem sie aus der Videoinformation 62 ein Merkmal des Gesichts eines Messsubjekts extrahiert.
Eine Relativposition oder Größe eines Teils eines Gesichts, die Form von Augen, Nase, Wangenknochen oder Kiefer, kann als ein Merkmal bei der Identifikation eines Attributes eingesetzt werden. Die Attributinformations-Erfassungseinheit 82 vergleicht ein vorregistriertes Modell für jedes Attribut und die erfasste Attributinformation 83, um ein Attribut zu identifizieren, das ein passendes Merkmal aufweist. Beispielsweise beinhaltet die Attributinformation 83 Geschlecht, Alter, Generation, Bluttyp, Geburtsort, Nationalität, Muttersprache, Ethnie/Rasse oder/und Bau.
63 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel unterscheidet sich vom Beispiel in 47 darin, dass sie weiter eine Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 umfasst.
Die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 beispielsweise schätzt Gesundheitsinformation 86 ab, basierend auf dem Pulswellen-Merkmalsbetrag 71. Beispielsweise unter der Annahme, dass der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71a ist, kann die Gesundheitsinformation 86 unter Verwendung einer voreingestellten Funktion f(a) abgeschätzt werden. Wenn es jedoch eine Mehrzahl von Pulswellen-Merkmalsbeträgen 71 gibt, kann als eine Matrix ausgedrückt werden, die eine Mehrzahl von Elementen beinhaltet.
Beispielsweise schätzt die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 die Gesundheitsinformation 86, die angibt, ob eine Person in einem entspannten Zustand ist oder nicht, ab. Wenn eine durch Frequenzanalyse berechnete Pulsrate als der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 gehandhabt wird, gibt die Gesundheitsinformation 86 an, dass eine Person in einem so mental entspannten Zustand ist, wenn die Pulsrate niedriger ist. Auch, wenn die Zeit Tbc von einem Minimum b einer Pulswelle zu einem unmittelbar folgenden Maximum c als der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 gehandhabt wird, gibt, wenn Tpc größer ist, die Gesundheitsinformation 86 an, dass eine Person eine Tendenz zu Hochdruck aufweist.
Die Gesundheitsinformation 86 kann eine pulsbezogene Information, Blutdruck-bezogene Information, Atmungs-bezogene Information, Mentalzustands-bezogene Information oder/und Empfehlungsinformation enthalten. Die Blutdruck-bezogene Information ist Blutdruckinformation, Blutflussinformation, Gefäßinformation, Blutinformation, Funktionsinformation oder/und Kreislauforgan-Information. Beispielsweise ist die Blutdruckinformation der höchste (systolische) Blutdruck, der niedrigste (diastolische) Blutdruck, der Durchschnitts-Blutdruck und/oder ein Pulsdruck. Die Blutdruckinformation kann in Einheiten von mmHg ausgedrückt werden. Die Blutdruckinformation kann stufenweise Evaluierung wie etwa Dreistufen-Evaluierung von Hochblutdruck, normalem Blutdruck und niedrigem Blutdruck sein.
Die Blutflussinformation ist beispielsweise eine Blutflussrate oder eine Blutflussmenge. Auch ist die Gefäßinformation ein Blutgefäß-Durchmesser, eine Gefäßwanddicke, ein Arteriosklerose-Level, ein Young-Modul oder ein Gefäßalter. Die Blutinformation kann Blut-Oxigenierungspegel, Blutzusammensetzung, Hämoglobinkonzentration oder Blutviskosität sein. Die pulsbezogene Information kann eine Pulsrate, eine Pulswellen-Ausbreitungszeit oder eine Pulswellen-Ausbreitungsgeschwindigkeit sein. Die Pulsrate kann in Einheit von bpm oder Hz ausgedrückt werden. Die Mentalzustands-bezogene Information kann Anspannungsgrad, Stressniveau, Erregungsniveau, Konzentrationsgrad oder ein Gefühl sein. Die Empfehlungsinformation kann über Drogen, medizinischen Einrichtungen, Ergänzungsstoffen, Übungszeitplänen, Schlafmethoden, Fitnessclubs, Nahrungsmitteln und Getränken, Restaurants, Gerichten, Büchern, Musik, Videos, Internet-Sites, Gesundheitsrat oder Gesundheitsrisiken sein.
64 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel umfasst die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60, die Pulswellen-Merkmalsbeträge-Recheneinheit 70, die Anwenderinformations-Erfassungseinheit 80, die Attributinformations-Erfassungseinheit 82, die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 und eine Informationsausgabeeinheit 90.
Die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 schätzt die Gesundheitsinformation 86, basierend auf der Anwenderinformation 81, zusätzlich zum Pulswellen-Merkmalsbetrag 71, ab. Beispielsweise unter der Annahme, dass der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 und die Anwenderinformation 81a bzw. b sind, kann die Gesundheitsinformation 86 unter Verwendung einer voreingestellten Funktion f(a, b) abgeschätzt werden. Man beachte, dass, wenn es eine Mehrzahl von Pulswellen-Merkmalsbeträgen 71 bzw. Stücken von Anwenderinformation 81 gibt, a und b als Matrizen ausgedrückt werden können, die beide eine Mehrzahl von Elementen enthalten.
Auch kann die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 die Anwenderinformation 81 und einen Messverlauf eines Anwenders vergleichen, um die Gesundheitsinformation 86 abzuschätzen. Weil die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 die Anwenderinformation 81 widerspiegelt, um die Gesundheitsinformation 86 abzuschätzen, verbessert sich die Genauigkeit bei der Abschätzung der Gesundheitsinformation 86. Auch kann die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 die Schätzgenauigkeit durch Korrigieren der Gesundheitsinformation 86 für jeden Anwender verbessern.
Die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 kann die Gesundheitsinformation 86 basierend auf der Attributinformation 83 zusätzlich zum Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 abschätzen. Beispielsweise unter der Annahme, dass der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 und die Attributinformation 83a bzw. c sind, kann die Gesundheitsinformation 86 unter Verwendung einer Funktion f(a, c) abgeschätzt werden. Es ist anzumerken, dass, wenn es eine Mehrzahl von Pulswellen-Merkmalsbeträgen 71 bzw. Teilen von Attributinformation 83 gibt, a und c durch Matrizen ausgedrückt werden können, die alle eine Mehrzahl von Elementen enthalten. In diesem Fall kann sich die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 auf ein statistisches Messergebnis für jedes Attribut beziehen. Das heißt, dass die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 die Gesundheitsinformation 86 basierend auf einem statistischen Messergebnis schätzen kann.
Weil die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 die Attributinformation 83 widerspiegelt, um die Gesundheitsinformation 86 abzuschätzen, verbessert sich die Genauigkeit der Schätzung der Gesundheitsinformation 86. Auch kann die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 die Schätzgenauigkeit verbessern, indem sie die Gesundheitsinformation 86 für jedes Attribut korrigiert. Es ist anzumerken, dass die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 konfiguriert sein kann, die Informationsausgabeeinheit 90 zu enthalten.
Die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 kann eine Korrelation zwischen der abgeschätzten Gesundheitsinformation 86 und der statistischen Gesundheitsinformation 86 eines spezifischen Attributs berechnen. Weiter kann die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 die Gesundheitsinformation 86 abschätzen, basierend auf Umgebungsinformation oder/und Anwenderinformation 81 zusätzlich zu dem Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 und der Attributinformation 83.
Die Informationsausgabeeinheit 90 gibt Ausgabeinformation 91, basierend auf der durch die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 abgeschätzten Gesundheitsinformation 86, aus. Beispielsweise umfasst die Informationsausgabeeinheit 90 eine Lampe, eine Anzeige oder/und einen Lautsprecher. Die Lampe kann die Ausgabeinformation 91 mittels optischer Intensität oder optischer Wellenlänge anzeigen. Die Anzeige kann die Ausgabeinformation 91 durch Kombinieren eines oder mehrerer von Zeichen und Bildern anzeigen. Die Zeichen sind beispielsweise Nummern, alphabetische Zeichen, griechische Buchstaben, arabisches Alphabet, japanische Hiraganas, japanische Katakanas und japanische Kanjis. Die Bilder können beispielsweise Graphen, Standbilder oder Bewegtbilder sein. Die Standbilder sind beispielsweise Illustrationen oder Bilder von Gesichtern, welche durch Editieren/Verarbeiten der Videoinformation 62 erhalten werden. Die Bewegtbilder sind beispielsweise Bildvideos, die eine Variation bei einer Pulswelle, einem Schätzwert, Blutgefäßen oder einem Blutfluss angeben. Der Lautsprecher kann die Ausgabeinformation 91 als Audio ausgeben. Die Informationsausgabeeinheit 90 kann die Ausgabeinformation 91 als Druck, Strom oder Form ausgeben. Die Informationsausgabeeinheit 90 kann die Ausgabeinformation 91 an periphere Ausrüstung oder eine mit einem Funk- oder Drahtnetzwerk verbundene Datenbank senden.
Auch kann die Informationsausgabeeinheit 90 periphere Ausrüstung basierend auf der Ausgabeinformation 91 betreiben/steuern. Die periphere Ausrüstung ist beispielsweise Gesundheitsausrüstung, medizinische Ausrüstung, ein Fahrzeug oder eine andere Vorrichtung. Die Gesundheitsausrüstung dient beispielsweise einer Laufmaschine, einem Übungsfahrrad, einem Druckband und einem Massagesessel. Die medizinische Ausrüstung ist beispielsweise ein Defibrillator, eine Dialysevorrichtung, eine Tropfinfusions-Vorrichtung, eine Bluttransfusions-Vorrichtung, eine Blutspendenvorrichtung oder ein künstlicher Beatmer. Das Fahrzeug ist beispielsweise eine Rakete, ein Luftfahrzeug, ein Zug, ein Bus, ein Personenkraftwagen, Spielplatzausrüstung oder ein Fahrrad. Die andere Vorrichtung kann eine Klimaanlage, eine Wärmeeinrichtung, eine Kühleinrichtung, ein Trockner, ein Befeuchter, ein Entfeuchter, ein Ventilationsgebläse, Beleuchtungsausrüstung, akustische Vorrichtung, mobiler Musikspieler, eine Kochausstattung, ein Desktop-PC, ein Laptop-PC, ein Tablet-PC, ein Mobiltelefon, ein Smartphone, ein Endgerät vom Armbanduhrentyp, ein Fernsehen, eine Spielkonsole oder eine Tür sein.
65 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel umfasst weiter eine Umgebungsinformations-Erfassungseinheit 87 zusätzlich zur Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102 in 64.
Die Umgebungsinformations-Erfassungseinheit 87 erfasst Umgebungsinformation 88 aus der Videoinformation 62. Die Umgebungsinformation 88 ist beispielsweise ein Datum, an welchem die Messung durchgeführt wurde, die Taktzeit, zu welcher die Messung durchgeführt wurde, ein Ort, an welchem die Messung durchgeführt wurde, Lufttemperatur, Feuchtigkeit oder ein Barometerdruck. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel schätzt die Gesundheitsinformation 86 basierend auf der Umgebungsinformation 88 zusätzlich zum Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 ab. Auch kann die Gesundheitsinformation 86 basierend auf der Anwenderinformation 81, der Attributinformation 83 oder/und der Umgebungsinformation 88 abgeschätzt werden, zusätzlich zum Pulswellen-Merkmalsbetrag 71.
Die Gesundheitsinformation 86 kann unter Verwendung einer Funktion abgeschätzt werden. Wenn beispielsweise angenommen wird, dass der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 und die Umgebungsinformation 88a bzw. d sind, kann die Gesundheitsinformation 86 abgeschätzt werden, indem eine Funktion f(a, d) verwendet wird. Es ist anzumerken, dass es eine Mehrzahl von Pulswellen-Merkmalsbeträgen 71 und Teilen von Umgebungsinformation gibt, a und d als Matrizen ausgedrückt werden können, die beide eine Mehrzahl von Elementen enthalten.
Auch kann die Pulswellenmessvorrichtung 102 die Gesundheitsinformation 86 basierend auf der Anwenderinformation 81, der Attributinformation 83 oder/und der Umgebungsinformation 88 zusätzlich zum Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 abschätzen. Beispielsweise annehmend, dass der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71, die Anwenderinformation 81, die Attributinformation 83 und die Umgebungsinformation 88a, b, c bzw. d sind, kann die Gesundheitsinformation 86 unter Verwendung einer vorbestimmten Funktion f(a, b, c, d) abgeschätzt werden.
66 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Informationsausgabeeinheit 90 gemäß dem vorliegenden Beispiel gibt Information basierend auf der zumindest einen Information aus der Videoinformation 62, der Pulswellenforminformation 61, der Anwenderinformation 81 und der Attributinformation 83 zusätzlich zur Gesundheitsinformation 86 aus. Es ist anzumerken, dass durch Umfassen der Umgebungsinformations-Erfassungseinheit 87 die Pulswellenmessvorrichtung 102 die Ausgabeinformation 91 basierend auf der Umgebungsinformation 88 ausgeben kann.
67 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel umfasst eine Speichereinheit 89.
Die Speichereinheit 89 memorisiert die Anwenderinformation 81 und die Attributinformation 83. Auch kann die Speichereinheit 89 die vergangene Gesundheitsinformation 86 memorisieren. Im vorliegenden Beispiel werden die Anwenderinformation 81 und die Attributinformation 83 in Kombination persönliche Identifikationsinformation genannt. Die Speichereinheit 89 sendet die gespeicherte persönliche Identifikationsinformation an die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85, wenn die persönliche Identifikationsinformation und persönliche Identifikationsinformation, die durch die Anwenderinformations-Erfassungseinheit 80 und die Attributinformations-Erfassungseinheit 82 erfasst sind, zueinander passen. Andererseits sendet die Speichereinheit 89 die in der Speichereinheit 89 memorisierte persönliche Identifikationsinformation nicht an die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85, wenn die persönliche Identifikationsinformation und die persönliche Identifikationsinformation, die durch die Anwenderinformations-Erfassungseinheit 80 und die Attributinformations-Erfassungseinheit 82 erfasst sind, nicht zueinander passen. Das heißt, dass die Pulswellenmessvorrichtung 102 die Gesundheitsinformation 86 nur abschätzt, wenn persönliche Identifikationsinformation zu vorab gespeicherter persönlicher Identifikationsinformation passt.
Die Pulswellenmessvorrichtung 102, die in der vorliegenden Spezifikation offenbart ist, kann Kleidung oder ein Accessoir sein, das durch einen lebenden Körper getragen wird. Das Accessoir ist beispielsweise ein Fingerring, ein Collier, ein Halsband, ein Haarornament, ein gestochener Ohrring, ein Ohrring, ein Ohrpflock, ein Kopfhörer, ein Ohrhörer, Brillen, Schutzbrillen, eine Augenmaske, ein Armband, eine Misanga, eine Armbanduhr, eine Maske, ein Hut, ein Handschuh, ein Helm, ein Schuh oder eine Sandale sein. Auch kann die Pulswellenmessvorrichtung 102 ein Siegel oder ein Flecken sein, die auf die Haut eines lebenden Körpers aufgebracht werden.
(Ausführungsform 13)
68 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 13. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird an einem Mobilinformationsendgerät 280 implementiert und erfasst die Anwenderinformation 81. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 empfängt eine Eingabe der Videoinformation 62 bei 30 fps, welche durch die Kamera 63 erfasst werden, die an dem Mobilinformationsendgerät 280 vorgesehen ist. Das Mobilinformationsendgerät 280 gemäß dem vorliegenden Beispiel zeigt, basierend auf der eingegebenen Videoinformation 62, einen Anwendernamen, ein Gesundheitsbewertungsergbnis, einen systolischen Blutdruck, einen diastolischen Blutdruck und eine Pulswelle an. Auf diese Weise kann sich ein Anwender einfach auf ein Bewertungsergebnis der Gesundheitsinformation 86 beziehen.
69 zeigt ein Beispiel von Signalverarbeitung durch die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 13. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel führt Schritt S301 bis Schritt S314 aus.
Im Schritt S301 erfasst die Kamera 63 die Videoinformation 62 bei 30 fps. Im Schritt S302 werden RGB-Signale der im Schritt S301 erfassten Videoinformation 62 in ein Y-Signal und ein Cb + Cr-Signal transformiert. Im Schritt S303 wird eine Gesichtsregion basierend auf dem transformierten Y-Signal detektiert. Auch wird im Schritt S304 eine interessierende Region ROI durch die detektierte Gesichtsregion identifiziert.
Im Schritt S305 wird ein Merkmal eines Gesichts aus einem Bild der Gesichtsregion extrahiert, um ein Individuum zu identifizieren, und wird die Anwenderinformation 81 erfasst. In Schritt S306 wird ein Pulswellen-Verfolgungssignal bei 30 Hz erzeugt, basierend auf dem Cb + Cr-Signal der interessierenden Region ROI. Im Schritt S307 wird das Pulswellen-Verfolgungssignal dazu gebracht, einen Bandpassfilter BPF zu passieren und dann wird im Schritt S308 die Frequenzanalyse durch die schnelle Fourier-Transformation (FFT) durchgeführt, um eine Pulsrate zu berechnen.
Andererseits wird im Schritt S309 das Pulswellen-Verfolgungssignal, das dazu gebracht worden ist, den Bandpassfilter BPF zu passieren, einer Spline-Interpolation unterworfen, um Up-gesampled zu werden auf eine Pulswelle bei 1 kHz. Im Schritt S310 wird ein Pulswellen-Merkmalsbetrag aus der abgesampelten 1 kHz Pulswelle berechnet. Im Schritt S311 wird die Blutdruckinformation abgeschätzt, basierend auf dem Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 und der Anwenderinformation 81.
Im Schritt S312 wird die Gesundheitsinformation eines Anwenders bewertet, basierend auf der Blutdruckinformation, der Anwenderinformation 81 und der Pulsrate. Weil im Schritt S312 Korrekturen entsprechend dem Vergleich mit den vergangenen Messdaten eines Messsubjekts gemacht werden können, basierend auf der Anwenderinformation, verbessert sich die Genauigkeit der Abschätzung der Blutdruckinformation.
Im Schritt S313 werden ein Anwendername, eine Pulswellenforminformation, Blutdruckinformation und Gesundheitsinformation auf einer Anzeige angezeigt. Andererseits wird im Schritt S314 Gesundheitsinformation eines Anwenders als die Anwenderinformation 81 aufgezeichnet. Dadurch kann die Pulswellenmessvorrichtung 102 die Gesundheit jedes Anwenders einfach verwalten.
(Ausführungsform 14)
70 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 14. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird an dem Mobilinformationsendgerät 280 implementiert, das ein Beispiel von Mobilvorrichtungen ist, und erfasst die Attributinformation 83. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 empfängt eine Eingabe der Videoinformation 62 bei 30 fps, welche durch die Kamera 63, die am Mobilinformationsendgerät 280 vorgesehen ist, erfasst werden. Das Mobilinformationsendgerät 280 gemäß dem vorliegenden Beispiel zeigt, basierend auf der eingegebenen Videoinformation 62, die Attributinformation 83, wie Geschlecht oder Alter, ein Gesundheitsbewertungsergebnis, einen systolischen Blutdruck, einen diastolischen Blutdruck und eine Pulswelle an. Auf diese Weise kann sich ein Anwender auf das Bewertungsergebnis der Gesundheitsinformation 86 einfach beziehen.
71 zeigt ein Beispiel einer Signalverarbeitung durch die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 14. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel führt Schritt S401 bis Schritt S413 aus.
Schritt S401 bis Schritt S413 werden grundlegend in einem Ablauf ähnlich zu demjenigen von Schritt S301 zu Schritt S313 ausgeführt. Im vorliegenden Beispiel werden hauptsächlich Unterschiede gegenüber Schritt S310 bis Schritt S313 erläutert.
Schritt S401 bis Schritt S404 entsprechen Schritt S301 bis Schritt S304. Im Schritt S405 wird ein Merkmal eines Gesichts aus einem Bild in einer Gesichtsregion, detektiert im Schritt S403, extrahiert, um ein Attribut zu bewerten. Das heißt, dass im Schritt S405 die Attributinformation 83 erfasst wird.
Auch entsprechen Schritt S406 bis Schritt S410 Schritt S306 bis Schritt S310. Im Schritt S411 wird die Blutdruckinformation abgeschätzt, basierend auf dem Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 und der Attributinformation 83. Basierend auf der Attributinformation 83 kann die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel für jedes Attribut bestimmte Korrekturen durchführen. Aus diesem Grund ist die Genauigkeit der Blutdruckinformation hoch. Im Schritt S412 wird die Gesundheitsinformation 86 eines Messsubjektes bewertet, basierend auf der Blutdruckinformation, der Attributinformation 83 und der Pulsrate. Im Schritt S413 werden die Attributinformation 83, die Pulswellenforminformation 61, die Blutdruckinformation und die Gesundheitsinformation 86 auf der Anzeige angezeigt. Dadurch kann die Pulswellenmessvorrichtung 102 die Gesundheit für jedes Attribut einfach verwalten.
72 zeigt ein Verfahren des Abschätzens von diastolischer Blutdruckinformation, basierend auf dem Alter eines Messsubjekts. m50 gibt einen Mann in seinen 50er Jahren an, m30 gibt einen Mann in seinen 30ern an, und f30 gibt eine Frau in ihren 30ern an. Jede Kurve ist eine logarithmische Annäherung jedes Plots. Die vertikale Achse gibt das Verhältnis zwischen dem Quadrat einer Pulsfrequenz HR (Hz) und diastolischem Blutdruck DBP [mmHg] an und die horizontale Achse gibt das Quadrat der Abfalls-Zeit DF (ms) an. Eine Gleichung des Abschätzens des diastolischen Blutdrucks DBP kann aus den Plots abgeleitet werden. Beispielsweise weil die Annäherungskurven für jedes Alter unterschiedlich sind, kann ein Schätzgleichung für den diastolischen Blutdruck DBP umgeschaltet werden, basierend auf dem Alter eines Messsubjekts. Ähnlich kann die Gleichung des Abschätzens des diastolischen Blutdrucks DBP basierend auf dem Geschlecht eines Messsubjekts umgeschaltet werden. Auf diese Weise verbessert sich durch Umschalten der Gleichung zum Abschätzen des diastolischen Blutdrucks DBP für jedes Messsubjekt die Genauigkeit des Abschätzens des diastolischen Blutdrucks DBP der Pulswellenmessvorrichtung 102.
73 zeigt ein Verfahren des Abschätzens von systolischer Blutdruckinformation, basierend auf dem Alter eines Messsubjekts. m50 gibt einen Mann in seinen 50ern an, m30 gibt einen Mann in seinen 30ern an und f30 gibt eine Frau in ihren 30ern an. Jede Kurve der Figur ist eine logarithmische Annäherung jedes Plots. Die vertikale Achse gibt das Produkt der Pulsrate HR (Hz) und den systolischen Blutdruck SBP [mmHg] an und die horizontale Achse gibt das Verhältnis zwischen dem Quadrat der Anstiegszeit TR (ms) und der Pulsrate HR (Hz) an. Eine Gleichung des Abschätzens des systolischen Blutdrucks SBP kann aus den Plots abgeleitet werden. Beispielsweise kann, weil die Annäherungskurven für jedes Alter unterschiedlich sind, die Gleichung zum Abschätzen des systolischen Blutdrucks umgeschaltet werden, basierend auf dem Alter des Messsubjekts. Ähnlich kann die Schätzgleichung umgeschaltet werden basierend auf dem Geschlecht eines Messsubjekts. Auf diese Weise verbessert sich durch Umschalten der Schätzgleichung für den systolischen Blutdruck SBP für jedes Messsubjekt die Genauigkeit des Abschätzens des systolischen Blutdrucks SBP der Pulswellenmessvorrichtung 102.
(Ausführungsform 15)
74 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 15. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird an einer Tür 290 implementiert. In einer ähnlichen Weise zu derjenigen des Mobilinformationsendgeräts 280 gemäß Ausführungsform 13 kann die Tür 290 Blutdruckinformation abschätzen und sie auf der Anzeige 291 anzeigen. Weiterhin kann durch vorab Registrieren der Anwenderinformation 81 von Anwendern, denen gestattet ist, die Tür 290 zu passieren, Authentifizierung von lebenden Körpern durchgeführt werden, basierend auf der Anwenderinformation. Auch kann die Tür 290 das Entriegeln des Türverschlusses und Betreten und Verlassen mehrmals von Anwendern aufzeichnen.
75 zeigt ein Beispiel der Konfiguration der Pulswellenmessvorrichtung 102. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel umfasst eine echtzeitige Schätzeinheit 95 zusätzlich zu der Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 und der Pulswellen-Merkmalsbetrags-Recheneinheit 70. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 kann als ein Lebendkörper-Authentifizierungssystem oder eine persönliche Identifikationsinformations-Erfassungseinheit eingesetzt werden, welche persönliche Identifikationsinformation eines lebenden Körpers erfasst.
Die echtzeitige Schätzeinheit 95 schätzt Echtzeit-Information 96 basierend auf dem Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 ab. Beispielsweise schätzt die Echtzeit-Schätzeinheit 95 ab, dass ein aufgenommenes Subjekt ein lebender Körper ist, wenn der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 innerhalb eines vorbestimmten Bereichs liegt. Auch schätzt die Echtzeit-Schätzeinheit 95 ab, dass ein aufgenommenes Subjekt kein lebender Körper ist, wenn der Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 nicht innerhalb eines vorbestimmten Bereichs liegt. Es ist anzumerken, dass die Echtzeit-Schätzeinheit 95 die Echtzeitinformation 96 eines lebenden Körpers basierend auf der Gesundheitsinformation 86 statt der Videoinformation 62 abschätzen kann.
Die Echtzeitinformation 96 gibt an, ob die durch die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60 erfasste Videoinformation 62 nicht über eine Fotografie oder ein Bild eines lebenden Körpers ist, oder nicht, sondern sie Information zur Region 14 eines realen lebenden Körpers erfasst hat. Das heißt, dass die Echtzeitinformation 96 als Lebendkörper-Authentifizierungs-Information, Zuverlässigkeitsinformation oder Aktivitätsinformation verwendet wird.
Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel führt eine Lebendkörper-Authentifizierung basierend auf der Echtzeitinformation 96 durch. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 kann ein hochsicheres und bequemes System aufbauen, indem Objekterkennung eines nicht aufgenommenen Objekts basierend auf dem berechneten Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 oder dergleichen durchgeführt wird. Beispielsweise wird die Pulswellenmessvorrichtung 102, welche Bildauthentifizierung unter Verwendung einer Kamera durchführt, zum Entriegeln einer Tür durch Identifizieren eines Individuums, zum Entriegeln eines Bediensperre einer Mobilvorrichtung, zum Authentifizieren eines Kontohalters bei einem ATM oder dergleichen oder für andere Verwendungen eingesetzt. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 kann die Notwendigkeit beseitigen, einen Anwender zu zwingen, zu blinzeln, seinen/ihren Körper in eine Richtung einer Bildschirmanzeige zu bewegen oder eine andere Operation durchzuführen, die dem Anwender eine Belastung auferlegt. Auch, weil die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel keine Eingabe einer persönlichen Identifikationsnummer oder dergleichen erfordert, kann die Authentifizierung der Echtzeitinformation 96 abgeschlossen werden, ohne zu viel Zeit zu erfordern.
(Ausführungsform 16)
76 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 16. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird in einem Intercom 295 implementiert. In einer ähnlichen Weise wie derjenigen eines Falls von Ausführungsform 13, kann die Pulswellenmessvorrichtung 102 Blutdruckinformation abschätzen und das Entriegeln eines Türverschlusses und Betretens- und Verlassenszeiten basierend auf der Anwenderinformation 81 aufzeichnen. Beispielsweise entriegelt das Intercom 295 automatisch, wenn die Anwenderinformation 81 eines Messsubjektes vorregistriert ist und die Verriegelung wird manuell entriegelt, wenn die Anwenderinformation 81 eines Messsubjekts nicht vorregistriert ist.
(Ausführungsform 17)
77 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 17. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird an einem Körperzusammensetzungsmeter 300 implementiert. In ähnlicher Weise zu derjenigen im Fall von Ausführungsform 13 kann die Pulswellenmessvorrichtung 102 die Blutdruckinformation abschätzen und sie auf der Anzeige 301 anzeigen. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 kann die umfassende Gesundheitsinformation 86 abschätzen, zusätzlich zur Blutdruckinformation basierend auf einem Körpergewicht und einem Körperfettprozentsatz, die simultan gemessen werden. Die geschätzte Gesundheitsinformation 86 wird auf der Anzeige 301 angezeigt.
(Ausführungsform 18)
78 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 18. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird auf einem Kundendienstschalter 310 implementiert. In ähnlicher Weise zu derjenigen im Fall von Ausführungsform 14 kann die Pulswellenmessvorrichtung 102 die Blutdruckinformation abschätzen und sie auf der Anzeige 311 anzeigen. Auch bewertet die Pulswellenmessvorrichtung 102 Empfehlungsinformation über Güter, die für einen Kunden geeignet sind, basierend auf der Blutdruckinformation und der Attributinformation 83. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 schlägt einem Kunden Güter vor, indem sie die bewertete Empfehlungsinformation auf der Anzeige 311 anzeigt. Auf diese Weise kann die Pulswellenmessvorrichtung 102 Güter vorschlagen, die für einen Kunden optimal sind, einfach durch Aufnehmen des Kunden mit der Kamera 63. Es ist anzumerken, dass, wenn ein Kunde ein Mitglied ist, die Empfehlungsinformation basierend weiter auf der Anwenderinformation 81 bewertet werden kann.
(Ausführungsform 19)
79 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 19. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird an einem Eingangstor 320 implementiert. In ähnlicher Weise zu derjenigen in Ausführungsform 14 kann die Pulswellenmessvorrichtung 102 die Gesundheitsinformation 86 basierend auf der Videoinformation 62, welche durch die Kamera 63 erfasst wird, bewerten. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 steuert Öffnen und Schließen des Eingangstors 320, basierend auf der Gesundheitsinformation 86, um den Zugang zu beschränken.
(Ausführungsform 20)
80 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 20. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel ist an einem Dialysesystem 330 vorgesehen.
Ein Liegesessel 331, auf welchem ein, eine Dialyse durchlaufender Patient sitzt, umfasst eine Kamera 332, welche Videoinformation bei 30 fps erfasst. Die Videoinformation bei 30 fps wird an den Dialysevorrichtungs-Hauptteil 333 per BlueTooth (registrierte Marke) oder dergleichen gesendet. Es ist anzumerken, dass die Kommunikation zwischen dem Liegesessel 331 und dem Dialysevorrichtungs-Hauptteil 333 verdrahtete oder Funkkommunikation sein kann und über ein bekanntes System durchgeführt werden kann.
Der Dialysevorrichtungs-Hauptteil 333 berechnet die Gesundheitsinformation 86, basierend auf der durch die Kamera 332 erfassten Videoinformation. Auch steuert der Dialysevorrichtungs-Hauptteil 333 eine Dialyseflussrate in Echtzeit, basierend auf der berechneten Gesundheitsinformation 86. Die berechnete Gesundheitsinformation 86 kann auf einer Anzeige angezeigt werden.
81 zeigt ein Beispiel der Signalverarbeitung durch die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 20. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel führt Schritt S501 bis Schritt S515 aus.
Schritt S501 bis Schritt S511 sind im Wesentlichen ähnlich Schritt S301 bis Schritt S412 und Schritt S401 bis Schritt S412. Jedoch führt die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel die persönliche Identifikation nicht in Schritt S305 und die Attributbewertung in Schritt S405 durch. Aus diesem Grund wird im Schritt S510 die Blutdruckinformation basierend auf dem Pulswellen-Merkmalsbetrag 71 abgeschätzt. Auch wird im Schritt S511 die Gesundheitsinformation 86 eines Dialyse-erfahrenen Patienten basierend auf der Blutdruckinformation und der Pulsrate bewertet.
Im Schritt S512 wird ein Graph, der Pulsraten, Blutdruckinformation und Übergang der Blutdruckinformation angibt, auf einer Anzeige angezeigt. Im Schritt S513 wird die Blutdruckinformation an die medizinische Institution 334 gesendet, die über ein Netzwerk verbunden ist. Dadurch kann die Blutdruckinformation eines Dialyse durchlaufenden Patienten einem entfernt lokalisierten medizinischen Arbeiter mitgeteilt werden. Die medizinische Institution 334 kann mit einem Datenverwaltungssystem verbunden sein.
Im Schritt S514 wird die Dialysevorrichtung basierend auf der Blutdruckinformation gesteuert. Beispielsweise kann der Blutdruck eines Patienten während der Dialyse rasch abfallen. Jedoch belastet eine Blutdruckmessvorrichtung mit einer Manschette einen Patienten aufgrund der Kompression von Blutgefäßen und kann eine Variation beim Blutdruck nicht kontinuierlich überwachen. Das Dialysesystem 330 gemäß dem vorliegenden Beispiel komprimiert während der Dialyse Blutgefäße nicht, und ist nicht invasiv, so dass die Belastung des Patienten klein ist. Aus diesem Grund kann die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel eine Variation beim Blutdruck eines Patienten kontinuierlich überwachen. Dadurch kann das Dialysesystem 330 gemäß dem vorliegenden Beispiel eine Dialyseflussrate in Echtzeit steuern, um so eine Belastung eines Dialyse durchlaufenden Patienten zu reduzieren.
Das Dialysesystem 330 gemäß dem vorliegenden Beispiel kann die Gesundheitsinformation 86 oder einen Alarm an ein Datenverwaltungssystem einer medizinischen Institution 334 senden, wenn die Gesundheitsinformation 86 nicht innerhalb eines vorbestimmten Bereichs liegt. Wenn andererseits die Gesundheitsinformation 86 innerhalb eines vorbestimmten Bereichs ist, kann es sein, dass die Gesundheitsinformation 86 oder ein Alarm nicht an das Datenverwaltungssystem bei der medizinischen Institution 334 gesendet wird. Das Datenverwaltungssystem bei der medizinischen Institution 334 gibt einen Alarm beim Empfangen der Gesundheitsinformation 86 oder des Alarms aus. Man beachte, dass in der vorliegenden Ausführungsform das Dialysesystem 330 als ein Beispiel gezeigt ist. Jedoch kann die Pulswellenmessvorrichtung 102 die Variation beim Blutdruck eines Patienten nicht invasiv und kontinuierlich ähnlich wie in einem Defibrillator, einer Tropfeninfusionsvorrichtung, einer Bluttransfusionsvorrichtung, einer Blutspendenvorrichtung und einem künstlichen Beatmer überwachen.
(Ausführungsform 21)
82 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführung 21. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel ist am Dialysesystem 330 vorgesehen. Ein Pulswellenverfolgungssignal bei 30 Hz, welches durch die Lichtemissionseinheit und Lichtempfangseinheit erfasst wird, die an einem Armband 336 bereitgestellt sind, das an einem Handgelenk des Patient getragen wird, der Dialyse durchläuft, wird durch BlueTooth (registrierte Marke) gesendet und an dem Dialysevorrichtungs-Hauptteil 333 eingegeben. Der Dialysevorrichtungs-Hauptteil 333 und die medizinische Institution 334 können in ähnlicher Weise wie jene in Ausführungsform 20 funktionieren.
83 zeigt ein Beispiel einer Signalverarbeitung durch die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 21. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel führt Schritt S601 bis Schritt S611 durch.
Im Schritt S601 wird durch die am Armband 336 bereitgestellte, Licht emittierende Einheit emittiertes Licht durch die Lichtempfangseinheit empfangen. Dadurch kann das Armband 336 eine Pulswelle bei 30 Hz detektieren (Schritt S602). Im Schritt S603 bis Schritt S611 werden Schritte, die im Wesentlichen ähnlich zu Schritt S506 bis Schritt S514 sind, ausgeführt. Das Dialysesystem 330 gemäß dem vorliegenden Beispiel kann Übergänge im Blutdruck eines Dialyse durchlaufenden Patienten zu jeder Zeit mit einer einfachen Konfiguration des Wickelns des Armbands 336 um ein Handgelenk des Dialyse durchlaufenden Patienten überwachen.
(Ausführungsform 22)
84 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 22. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel ist mit einem Bedienerverwaltungssystem 340 versehen. Das Bedienerverwaltungssystem 340 ist mit einem Helm 341 und einem Verwaltungscomputer 343 konfiguriert. Das Bedienerverwaltungssystem 340 verwaltet Geschwindigkeitsinformation eines Arbeiters auf einer Baustelle oder dergleichen.
Videoinformation bei 30 fps, die durch eine Kamera 342 erfasst wird, die an durch ein Messsubjekt getragenen Helm 341 vorgesehen ist, wird an den Verwaltungscomputer 343 per BlueTooth (registrierte Marke) gesendet. Der Verwaltungscomputer 343 bewertet die Gesundheitsinformation 86 des Messsubjekts unter Verwendung der Videoinformation 62. Die bewertete Gesundheitsinformation 86 wird auf einer Anzeige 344 angezeigt. Es ist anzumerken, dass, wenn eine Mehrzahl von Messsubjekten jeweils die Helme 341 tragen, der Verwaltungscomputer 343 auf der Anzeige 344 gemeinsam die Gesundheitsinformation 86 der Mehrzahl von Messsubjekten anzeigen kann.
(Ausführungsform 23)
85 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 23. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel ist an einem Passagierveraltungssystem 350 vorgesehen. Das Passagierveraltungssystem 350 umfasst einen Sitz 351 und einen Verwaltungscomputer 353.
Videoinformation bei 30 fps, die durch eine Kamera 352 erfasst wird, die an einer Kopfstütze des Sitzes 351 vor einem Messsubjekt vorgesehen ist, wird an den Verwaltungscomputer 353 per BlueTooth (registrierte Marke) gesendet und eingegeben. Der Verwaltungscomputer 353 bewertet die Gesundheitsinformation 86 des Messsubjekts unter Verwendung der Videoinformation 62. Die bewertete Gesundheitsinformation 86 wird auf einer Anzeige 354 angezeigt. Es ist anzumerken, dass, wenn mehrere Messsubjekte jeweils auf den Sitzen 351 sitzen, der Verwaltungscomputer 353 auf der Anzeige 354 kollektiv die Gesundheitsinformation 86 die Mehrzahl von Messsubjekten anzeigen kann.
(Ausführungsform 24)
86 zeigt ein Beispiel der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß Ausführungsform 24. Die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird auf einem Massagesessel 360 implementiert.
Der Massagesessel 360 umfasst eine Armstütze 361 mit einer Licht emittierenden Einheit und einer Lichtempfangseinheit 362. Die Licht emittierende Einheit und Lichtempfangseinheit 362 erfasst ein Pulswellen-Verfolgungssignal aus einer Hautoberfläche eines Unterarms eines Messsubjekts. Der Massagesessel 360 bewertet die Gesundheitsinformation 86 unter Verwendung des Pulswellen-Verfolgungssignals. Der Massagesessel 360 kann die Massagebelastung basierend auf der Gesundheitsinformation 86 einstellen. Obwohl hier ein Beispiel des Massagesessels 360 gezeigt ist, kann durch Bereitstellen der Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß der vorliegenden Erfindung an einem Ruhebett beispielsweise dessen Ruhewinkel manipuliert werden, basierend auf der Gesundheitsinformation 86.
Wie oben erläutert, schätzt die Pulswellenmessvorrichtung 102 hochgenau einen Blutdruck durch ein nicht invasives Verfahren ab, das die Blutgefäße eines lebenden Körpers nicht komprimiert. Aus diesem Grund können, indem die Pulswellenmessvorrichtung 102 an verschiedenen Werkzeugen, Vorrichtungen und dergleichen, die durch Menschen eingesetzt werden, implementiert werden, Pulswellen von Menschen in einer natürlichen Weise gemessen werden.
87 zeigt ein Beispiel der Konfiguration eines Empathie-Detektionssystems 500. Das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel umfasst einen ersten Biometriesensor 510, einen zweiten Biometriesensor 515, eine Funkverbindungseinheit 520, eine Signalbewertungseinheit 530 und eine Empathie-Bewertungseinheit 540. Jeder der biometrischen Sensoren wird durch jeweils zwei oder mehr Subjekte getragen. Im vorliegenden Beispiel wird der erste Biometriesensor 510 durch ein erstes Subjekt getragen und wird der zweite Biometriesensor 515 durch ein zweites Subjekt getragen. Die Signalbewertungseinheit 530 und die Empathie-Bewertungseinheit 540 können in einem durch ein Netzwerk mit einer ersten Biosignal-Erfassungseinheit 511 und einer zweiten Biosignal-Erfassungseinheit 516 verknüpften Server installiert sein.
Das Empathie-Detektionssystem 500 veranlasst den ersten Biometriesensor 510 und den zweiten Biometriesensor 515, miteinander zu kooperieren und bewertet, ob jeder Biometriesensor ein signifikantes Signal simultan oder in einer gewissen Zeitdauer ausgegeben hat oder nicht. Dadurch detektiert das Empathie-Detektionssystem 500 Empathie zwischen einer Mehrzahl von Subjekten.
Der erste Biometriesensor 510 umfasst eine erste Biosignal-Erfassungseinheit 511 und eine erste Empathie-Mitteilungseinheit 512. Die erste Biosignal-Erfassungseinheit 511 erfasst ein erstes Biosignal aus einer Region 14 eines lebenden Körpers. Beispielsweise ist das erste Biosignal die Pulswellenforminformation 61 des ersten Subjekts. Die Pulswellenforminformation 61 kann aus der Videoinformation 62 erfasst werden oder durch Messen von Hautleitfähigkeit erfasst werden.
Der zweite Biometriesensor 515 umfasst eine zweite Biosignal-Erfassungseinheit 516 und eine zweite Empathie-Mitteilungseinheit 517. Die zweite Biosignal-Erfassungseinheit 516 erfasst ein zweites Biosignal aus einer Region 14 eines lebenden Körpers. Beispielsweise ist das zweite Biosignal die Pulswellenforminformation 61 des zweiten Subjekts. Obwohl das zweite Biosignal gemäß dem vorliegenden Beispiel durch ein ähnliches Messverfahren wie dasjenige des ersten Biosignals gemessen wird, kann es durch ein anderes Messverfahren als dasjenige für das erste Biosignal gemessen werden.
Die Funkverbindungseinheit 520 führt Funkkommunikation eines Signals zwischen dem ersten Biometriesensor 510 und dem zweiten Biometriesensor 515 durch. Auch ist die Funkverbindungseinheit 520 mit der ersten Biosignal-Erfassungseinheit 511 und der zweiten Biosignal-Erfassungseinheit 516 verbunden. Die Funkverbindungseinheit 520 empfängt eine Eingabe des durch die erste Biosignal-Erfassungseinheit 511 erfassten ersten Biosignals und des durch die zweite Biosignal-Erfassungseinheit 516 erfassten zweiten Biosignals. Die Funkverbindungseinheit 520 sendet das erste Biosignal und das zweite Biosignal an die Signalbewertungseinheit 530.
Die Signalbewertungseinheit 530 bewertet, ob das erste Biosignal und das zweite Biosignal signifikante Signale sind oder nicht und ermittelt ein erstes Bewertungsergebnis und ein zweites Bewertungsergebnis. Beispielsweise bezieht sich ein signifikantes Signal auf ein Signal, das nicht durch Rauschen verursacht wird. Auch bezieht sich ein signifikantes Signal auf ein Signal, das durch eine Änderung bei der Emotion eines Subjekts erzeugt wird. Die Signalbewertungseinheit 530 sendet das erste Bewertungsergebnis und das zweite Bewertungsergebnis an die Empathie-Bewertungseinheit 540.
Basierend auf dem ersten Bewertungsergebnis und dem zweiten Bewertungsergebnis bewertet die Empathie-Bewertungseinheit 540, ob Empathie zwischen dem ersten Subjekt und dem zweiten Subjekt aufgetreten ist oder nicht. Spezifisch, indem bewertet wird, ob zwei oder mehr des ersten Bewertungsergebnisses und des zweiten Bewertungsergebnisses innerhalb einer vorbestimmten Periode aufgetreten sind, bewertet die Empathie-Bewertungseinheit 540, ob Empathie aufgetreten ist oder nicht. Beispielsweise bedeutet, dass zwei oder mehr in einem vorbestimmten Zeitraum aufgetreten sind, dass ein signifikantes Signal aus der zweiten Biosignal-Erfassungseinheit 516 auftritt, während ein signifikantes Signal weiter aus der ersten Biosignal-Erfassungseinheit 511 auftritt. Die Empathie-Bewertungseinheit 540 sendet die bewertete Empathie-Auftrittsinformation an die Funkverbindungseinheit 520. Die Funkverbindungseinheit 520 sendet die Empathie-Auftrittsinformation an die erste Empathie-Mitteilungseinheit 512 und die zweite Empathie-Mitteilungseinheit 517.
Die erste Empathie-Mitteilungseinheit 512 sendet die Empathie-Auftrittsinformation an das erste Subjekt und die zweite Empathie-Mitteilungseinheit 517 teilt dem zweiten Subjekt die Empathie-Auftrittsinformation mit. Beispielsweise bestimmt das Empathie-Detektionssystem 500, dass eine Empathie von Subjekten nicht aufgetreten ist, wenn irgendeiner der Biometriesensoren vom ersten Biometriesensor 510 und dem zweiten Biometriesensor 515 ein insignifikantes Signal erfasst. Auch detektiert das Empathie-Detektionssystem 500 Empathie zwischen einer Mehrzahl von Subjekten, wenn signifikante Signale einer Mehrzahl von Subjekten simultan erfasst werden. Wenn eine Mehrzahl von Subjekten Biometriesensoren tragen, kann die Empathie aller der Subjekte mitgeteilt werden oder kann nur Empathie von Subjekten, die Empathie gefühlt haben, mitgeteilt werden.
88 zeigt ein Beispiel der Konfiguration des Empathie-Detektionssystems 500. Das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel umfasst den ersten Biometriesensor 510, den zweiten Biometriesensor 515 und einen Sensor mit Analysefunktionen 550. Beispielsweise sind der erste Biometriesensor 510 und der zweiten Biometriesensor 515 Smartwatches (Kundeneinheiten) und ist der Sensor mit Analysefunktion 530 ein Smartphone (Basiseinheit). Die entsprechenden Smartwatches und das Smartphone umfassen Funkverbindungseinheiten. Auch arbeitet dieselbe Konfiguration wie diejenige im in 87 gezeigten Empathie-Detektionssystem 500 in einer ähnlichen Weise zu derjenigen im Beispiel von 87.
Der erste Biometriesensor 510 umfasst die erste Biosignal-Erfassungseinheit 511, die erste Empathie-Mitteilungseinheit 512 und die erste Funkverbindungseinheit 521. Die erste Funkverbindungseinheit 521 sendet an den Sensor mit Analysefunktion 550 ein durch die erste Biosignal-Erfassungseinheit 511 erfasstes erstes Biosignal. Die erste Funkverbindungseinheit 521 gemäß dem vorliegenden Beispiel führt Kommunikation per BlueTooth (registrierte Marke) durch, kann aber eine Internet-Kommunikation durch Wi-Fi (registrierte Marke) durchführen.
Der zweite Biometriesensor 515 umfasst die zweite Biosignal-Erfassungseinheit 516, die zweite Empathie-Mitteilungseinheit 517 und die zweite Funkverbindungseinheit 522. Die zweite Funkverbindungseinheit 522 sendet an den Sensor mit Analysefunktionen 550 ein durch die zweite Biosignal-Erfassungseinheit 516 erfasstes zweites Biosignal. Die zweite Funkverbindungseinheit 522 gemäß dem vorliegenden Beispiel führt Kommunikation per BlueTooth (registrierte Marke) durch, kann aber eine Internet-Kommunikation per Wi-Fi (registrierte Marke) durchführen.
Der Sensor mit Analysefunktionen 550 umfasst eine dritte Funkverbindungseinheit 523, die Signalbewertungseinheit 530 und die Empathie-Bewertungseinheit 540. Die dritte Funkverbindungseinheit 523 empfängt das erste Biosignal und das zweite Biosignal und sendet sie an die Signalbewertungseinheit 530. Auch empfängt die dritte Funkverbindungseinheit 523 die durch die Empathie-Bewertungseinheit 540 bewertete Empathie-Auftrittsinformation und sendet sie an die erste Funkverbindungseinheit 521 und die zweite Funkverbindungseinheit 522.
Weil der erste Biometriesensor 510 und der zweite Biometriesensor 515 gemäß dem vorliegenden Beispiel jeweils die Funkverbindungseinheiten umfassen, können die Smartphones und die Smartwatches miteinander kommunizieren. Aus diesem Grund kann das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel für einen weiten Bereich von Anwendungen verwendet werden.
89 zeigt ein Beispiel der Konfiguration des Empathie-Detektionssystems 500. Das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel ist mit dem Sensor mit Analysefunktionen 550 und dem zweiten Biometriesensor 515 konfiguriert. Der Sensor mit Analysefunktion 550 ist eine Basis einer Smartwatch und der zweite Biometriesensor 515 ist eine Smartwatch-Kundeneinheit.
Der Sensor mit Analysefunktionen 550 umfasst die erste Biosignal-Erfassungseinheit 511, die erste Empathie-Mitteilungseinheit 512, die erste Funkverbindungseinheit 521, die Signalbewertungseinheit 530 und die Empathie-Bewertungseinheit 540. Dadurch kann der Sensor mit Analysefunktionen 550 sowohl Erfassung eines Biosignals, als auch Bewertung, Empathie-Bewertung und Empathie-Mitteilung ausführen. Die im Beispiel von 87 gezeigte Konfiguration arbeitet in ähnlicher Weise zu derjenigen in 87.
Der Sensor mit Analysefunktionen 550 gemäß dem vorliegenden Beispiel ist auf einer Smartwatch implementiert. Aus diesem Grund kann das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel einem Anwender nur mit einer Smartwatch Empathie-Information mitteilen, ohne ein Smartphone zu verwenden.
90 zeigt ein Operationsbeispiel des Empathie-Detektionssystems 500. Die Empathie-Bewertungseinheit 540 bewertet Empathie durch Ausführen von Schritt S701 bis Schritt S706.
Im Schritt S701 empfängt die Signalbewertungseinheit 530 das durch die erste Biosignal-Erfassungseinheit 511 erfasste erste Biosignal. Im Schritt S702 bewertet die Signalbewertungseinheit 530, ob das erste Biosignal ein signifikantes Signal ist oder nicht. Wenn die Signalbewertungseinheit 530 bewertet, dass das erste Biosignal ein signifikantes Signal ist, schreitet der Prozess zu Schritt S703 fort. Wenn andererseits die Signalbewertungseinheit 530 bewertet, dass das erste Biosignal nicht ein signifikantes Signal ist, kehrt der Prozess zu Schritt S701 zurück.
Im Schritt S703 empfängt die Signalbewertungseinheit 530 das zweite Videosignal der zweiten Biosignal-Erfassungseinheit 516. Im Schritt S704 bewertet die Signalbewertungseinheit 530, ob das zweite Biosignal ein signifikantes Signal ist oder nicht. Wenn die Signalbewertungseinheit 530 bewertet, dass das zweite Biosignal ein signifikantes Signal ist, schreitet der Prozess zu Schritt S705 fort. Wenn andererseits die Signalbewertungseinheit 530 bewertet, dass das zweite Biosignal kein signifikantes Signal ist, kehrt der Prozess zu Schritt S701 zurück.
Im Schritt S705 bewertet die Empathie-Bewertungseinheit 540, ob das erste Biosignal und das zweite Biosignal simultan aufgetreten sind oder nicht. Wenn die Empathie-Bewertungseinheit 540 bewertet hat, dass das Auftreten des ersten Biosignals und das Auftreten des zweiten Biosignals simultan sind, schreitet der Prozess zu Schritt S706 fort. Wenn andererseits die Empathie-Bewertungseinheit 540 entschieden hat, dass das Auftreten des ersten Biosignals und das Auftreten des zweiten Biosignals nicht simultan sind, kehrt der Prozess zu Schritt S701 zurück. Im Schritt S706 wird der ersten Funkverbindungseinheit 521 und der zweiten Funkverbindungseinheit 522 die Empathie-Auftrittsinformation mitgeteilt. Grundsätzlich kehrt, nachdem Schritt S706 beendet ist, der Prozess zum Schritt S701 zurück und werden die Schritte S701 bis S706 wiederholt. Wenn es jedoch unnötig wurde, das Empathie-Detektionssystem 500 zu veranlassen, zu arbeiten, kann der Prozess zu jeglichem Zeitpunkt beendet werden.
91 zeigt ein Beispiel der Konfiguration des Empathie-Detektionssystems 500. Das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel beinhaltet weiter einen N-ten Biometriesensor 560 zusätzlich zur in 88 gezeigten Konfiguration.
Der N-te Biometriesensor 560 umfasst eine N-te Biosignal-Erfassungseinheit 561, eine N-te Empathie-Mitteilungseinheit 562 und eine N-te Funkverbindungseinheit 526. Die N-te Biosignal-Erfassungseinheit 561 erfasst ein N-tes Biosignal. Die N-te Funkverbindungseinheit 526 sendet das N-te Biosignal an die dritte Funkverbindungseinheit 523.
Die dritte Funkverbindungseinheit 523 sendet die ersten bis N-ten Biosignale an die Signalbewertungseinheit 530. Die Signalbewertungseinheit 530 sendet an die Empathie-Bewertungseinheit 540 die ersten bis N-ten Bewertungsergebnisse, welche durch Bewerten ermittelt worden sind, ob oder ob nicht die ersten bis N-ten Biosignale signifikant sind. Die Empathie-Bewertungseinheit 540 bewertet Anwesenheit und Abwesenheit von Empathie, basierend auf den ersten bis N-ten Bewertungsergebnissen und erzeugt Empathie-Auftrittsinformation.
Wenn beispielsweise das den ersten Biometriesensor 510 tragende erste Subjekt und das den zweiten Biometriesensor 515 tragende zweite Subjekt Empathie empfinden und das den N-ten Biometriesensor 560 tragende N-te Subjekt keine Empathie empfindet, sendet die Funkverbindungseinheit 523 Empathie-Auftrittsinformation an die erste Funkverbindungseinheit 521 und die zweite Funkverbindungseinheit 522 und überträgt andererseits keine Empathie-Auftrittsinformation an die N-te Funkverbindungseinheit 526. Auf diese Weise, weil das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel nur Subjekten, die Empathie empfinden, Empathie-Auftrittsinformation mitteilen kann, kann es Leuten, die Empathie empfinden, wissen lassen, die Empathie-Auftrittsinformation, ohne sie Subjekte, die keine Empathie empfinden, wissen zu lassen. Es ist zu beachten, dass die Empathie-Bewertungseinheit 540 an jedem vom ersten Biometriesensor 510, zweiten Biometriesensor 515 und N-ten Biometriesensor 560 vorgesehen sein kann.
92 zeigt ein Beispiel des Betriebs des Empathie-Detektionssystems 500. Das Empathie-Detektionssystem 500 führt Schritt S801 bis Schritt S810 aus.
Im Schritt S801 empfängt die dritte Funkverbindungseinheit 523 ein erstes Biosignal aus der ersten Biosignal-Erfassungseinheit 511. Im Schritt S802 empfängt die dritte Funkverbindungseinheit 523 ein zweites Biosignal aus der zweiten Biosignal-Erfassungseinheit 516. Im Schritt S803 empfängt die dritte Funkverbindungseinheit 523 ein N-tes Biosignal aus der N-ten Biosignal-Erfassungseinheit 561.
Im Schritt S804 bewertet die Signalbewertungseinheit 530 ein signifikantes Signal aus den ersten bis N-ten Signalen und berechnet erste bis N-te Bewertungsergebnisse. Auch bewertet die Empathie-Bewertungseinheit 540, ob es zwei oder mehr Signale gibt, die signifikant sind und simultan aufgetreten sind, basierend auf den ersten bis N-ten Bewertungsergebnissen.
Im Schritt S805 bewertet die Empathie-Bewertungseinheit 540, ob das erste Signal ein Signal ist, das Empathie angibt, oder nicht. Wenn das erste Biosignal ein Signal ist, das Empathie angibt, schreitet der Prozess zu Schritt S806 fort. Wenn andererseits das erste Biosignal kein Signal ist, das Empathie angibt, schreitet der Prozess zu S807 fort. Im Schritt S806 teilt die dritte Funkverbindungseinheit 523 der ersten Funkverbindungseinheit 521 die Empathie-Auftrittsinformation mit.
Im Schritt S807 bewertet die Empathie-Bewertungseinheit 540, ob das zweite Biosignal ein Signal ist oder nicht, das Empathie anzeigt. Wenn das zweite Biosignal ein Signal ist, das Empathie angibt, schreitet der Prozess zu Schritt S808 fort. Wenn andererseits das zweite Biosignal kein Signal ist, das Empathie angibt, schreitet der Prozess zu Schritt S809 fort. Im Schritt S808 teilt die dritte Funkverbindungseinheit 523 der zweiten Funkverbindungseinheit 522 die Empathie-Auftrittsinformation mit.
Im Schritt S809 bewertet die Empathie-Bewertungseinheit 540, ob oder ob nicht das N-te Biosignal ein Signal ist, das Empathie angibt. Wenn das N-te Biosignal ein Signal ist, das Empathie angibt, schreitet der Prozess zu Schritt S810 fort. Wenn andererseits das N-te Biosignal kein Signal ist, das Empathie angibt, kehrt der Prozess zu Schritt S801 zurück. Im Schritt S810 teilt die dritte Funkverbindungseinheit 523 der N-ten Funkverbindungseinheit 526 Empathie-Auftrittsinformation mit. Im Wesentlichen kehrt, nachdem Schritt S810 beendet ist, nachdem Schritt S810 beendet ist, der Prozess zum Schritt S801 zurück, und es werden die Schritte S801 bis S810 wiederholt. Wenn es jedoch unnötig wird, das Empathie-Detektionssystem 500 zu veranlassen, zu arbeiten, kann der Prozess zu jeglichem Zeitpunkt beendet werden.
93 zeigt ein Beispiel der Konfiguration des Empathie-Detektionssystems 500. Das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel umfasst den ersten Biometriesensor 510 und den zweiten Biometriesensor 515. Der erste Biometriesensor 510 wird in einer ersten Smartwatch implementiert und der zweite Biometriesensor 515 wird in einer zweiten Smartwatch implementiert.
Der erste Biometriesensor 510 umfasst eine Funkintensitäts-Bestimmungseinheit 570, eine Partnerpositions-Informationsanzeigeeinheit 580, eine erste Positionsinformations-Erfassungseinheit 581 und eine vierte Funkverbindungseinheit 524, zusätzlich zur ersten Biosignal-Erfassungseinheit 511, der ersten Empathie-Mitteilungseinheit 512, der ersten Funkverbindungseinheit 521, der ersten Signalbewertungseinheit 531 und der ersten Empathie-Bewertungseinheit 541. Andererseits umfasst der zweite Biometriesensor 515 eine fünfte Funkverbindungseinheit 525 und eine zweite Positionsinformations-Erfassungseinheit 582, zusätzlich zu der zweiten Biosignal-Erfassungseinheit 516, der zweiten Empathie-Mitteilungseinheit 517, der zweiten Funkverbindungseinheit 522, der zweiten Signalbewertungseinheit 532 und der zweiten Empathie-Mitteilungseinheit 542.
Die Funkintensitäts-Bestimmungseinheit 570 empfängt eine Eingabe von Funkintensitätsinformation aus der ersten Funkverbindungseinheit 521. Beispielsweise ist die Funkintensitätsinformation Information, welche angibt, ob die erste Biosignal-Erfassungseinheit 511 und die zweite Biosignal-Erfassungseinheit 516 per Funk verbunden sind oder nicht. Auch gibt die Funkintensitätsinformation an, ob die Intensität von Funksignalen zwischen der ersten Funkverbindungseinheit 521 und der zweiten Funkverbindungseinheit 522 auf einem vorbestimmten Schwellenwert oder höher ist, oder nicht. Die Funkintensitäts-Bestimmungseinheit 570 berechnet ein Funkintensitäts-Bewertungsergebnis, basierend auf der Funkintensitätsinformation. Gemäß dem vorliegenden Beispiel ist die Funkintensitäts-Bestimmungseinheit 570 nur im ersten Biometriesensor 510 vorgesehen, aber die Funkintensitäts-Bestimmungseinheit 570 kann auch im zweiten Biometriesensor 515 vorgesehen sein.
Die Partnerpositions-Informationsanzeigeeinheit 580 bestimmt, ob eine Partnerpositions-Information anzuzeigen ist oder nicht, anhand des Funkintensitäts-Bewertungsergebnisses. Spezifischer zeigt die Partnerpositions-Informationsanzeigeeinheit 580 keine Partnerpositions-Information an, wenn das Funkintensitäts-Bewertungsergebnis innerhalb eines vorbestimmten Bereichs liegt. Andererseits zeigt die Partnerpositions-Informationsanzeigeeinheit 580 Partnerpositions-Information an, wenn das Funkintensitäts-Bewertungsergebnis nicht innerhalb eines vorbestimmten Bereichs liegt.
Wenn die Partnerpositions-Information angezeigt wird, zeigt die Partnerpositions-Informationsanzeigeeinheit 580 die Distanz und Richtung vom ersten Biometriesensor 510 zum zweiten Biometriesensor 515 an, basierend auf der Positionsinformation des ersten Biometriesensors 510 und des zweiten Biometriesensors 515. Auch kann die Partnerpositions-Information Distanz und Richtung von der ersten Biosignal-Erfassungseinheit 511 zur zweiten Biosignal-Erfassungseinheit 516 sein. Die Distanz kann eine barometrische Druckdifferenz enthalten, und die Richtung kann ein Kompasspunkt oder eine Aufwärts-, Abwärts-, Vorwärts-, Rückwärts-, Links- und Rechtsrichtung sein.
Die erste Positionsinformations-Erfassungseinheit 581 erfasst die erste Positionsinformation, welche die Positionsinformation des ersten Biometriesensors 510 angibt. Beispielsweise ist die erste Positionsinformation zumindest eine von Informationen, die unter Verwendung eines Globalpositionierungssystems ermittelt wird, Information, die unter Verwendung einer Funkbasisstation ermittelt wird, und Information, die unter Verwendung eines barometrischen Drucksensors ermittelt wird.
Die vierte Funkverbindungseinheit 524 empfängt aus dem zweiten Biometriesensor 515 zweite Positionsinformation, welche die Positionsinformation des zweiten Biometriesensors 515 angibt. Die vierte Funkverbindungseinheit 524 sendet die zweite Positionsinformation an die Partnerpositions-Informationsanzeigeeinheit 580. Die vierte Funkverbindungseinheit 524 gemäß dem vorliegenden Beispiel führt Internet-Kommunikation durch Wi-Fi (registrierte Marke) durch, kann aber Kommunikation durch BlueTooth (registrierte Marke) durchführen.
Die zweite Positionsinformations-Erfassungseinheit 582 erfasst die zweite Positionsinformation. Beispielsweise ist die zweite Positionsinformation Information über den zweiten Biometriesensor 515, der eine durch Verwendung eines Globalpositioniersystems ermittelte Information, eine unter Verwendung einer Funkbasisstation ermittelte Information oder/und eine unter Verwendung eines barometrischen Drucksensors ermittelte Information ist.
94 zeigt ein Betriebsbeispiel des Empathie-Detektionssystems 500. Das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel führt Schritt S901 bis Schritt S904 durch. Durch Ausführen von Schritt S901 bis Schritt S904 wird Positionsinformation auf der Partnerpositions-Informationsanzeigeeinheit 580 angezeigt, wenn der erste Biometriesensor 510 und der zweite Biometriesensor 515 nicht verknüpft sind. Dadurch können sich Anwender des ersten Biometriesensors 510 und des zweiten Biometriesensors 515 einer Position annähern, wo ihre biometrischen Sensoren verknüpft (verlinkt) werden können.
Im Schritt S901 bewertet die Funkintensitäts-Bestimmungseinheit 570, ob die erste Funkverbindungseinheit 521 und die zweite Funkverbindungseinheit 522 verknüpft sind oder nicht. Wenn die erste Funkverbindungseinheit 521 und die zweite Funkverbindungseinheit 522 verknüpft sind, schreitet der Prozess nicht zu Schritt S902 fort. Die Funkintensitäts-Bestimmungseinheit 570 startet die Ausführung von Schritt S901 wieder nach Verstreichen einer vorbestimmten Periode. Wenn andererseits die erste Funkverbindungseinheit 521 und die zweite Funkverbindungseinheit 522 nicht verknüpft sind, schreitet der Prozess zu Schritt S902 fort.
Im Schritt S902 erfasst die Partnerpositions-Informationsanzeigeeinheit 580 die erste Positionsinformation aus der ersten Positionsinformations-Erfassungseinheit 581. Im Schritt S903 wird die zweite Positionsinformation aus der fünften Funkverbindungseinheit 525 unter Verwendung der vierten Funkverbindungseinheit 524 erfasst. Im Schritt S904 zeigt die Partnerpositions-Informationsanzeigeeinheit 580 die Distanz und die Richtung von der ersten Biosignal-Erfassungseinheit 511 zur zweiten Biosignal-Erfassungseinheit 516 an, basierend auf der ersten Positionsinformation und der zweiten Positionsinformation.
Es ist anzumerken, dass im Wesentlichen, nachdem Schritt S904 beendet ist, der Prozess zum Schritt S901 zurückkehrt und es werden die Schritte S901 bis S904 wiederholt. Jedoch, wenn es unnötig wurde, das Empathie-Detektionssystem 500 zu veranlassen, zu arbeiten, wenn es unnötig wurde, dass die Funkintensitäts-Bestimmungseinheit 570 die Funkintensität bewertet, oder in anderen bestimmten Fällen kann der Prozess jederzeit beendet werden.
95 zeigt ein Beispiel der Konfiguration des Empathie-Detektionssystems 500. Die Empathie-Auftrittskarteneinheit 585 gemäß dem vorliegenden Beispiel umfasst weiter eine Empathie-Auftrittskarteneinheit 585, die an einem Server 583 vorgesehen ist, zusätzlich zum ersten Biometriesensor 510 und dem zweiten Biometriesensor 515. Der Server 583 ist mit der vierten Funkverbindungseinheit 524 durch ein Netzwerk verknüpft.
Die Empathie-Auftrittskarteneinheit 585 zeichnet auf einer Karte und unter Verwendung der erfassten Positionsinformation einen geographischen Punkt ein, an welchem Empathie aufgetreten ist. Die Karte, auf welcher der geographische Punkt aufgetragen ist, kann eine Einrichtungsaufsicht sein, zusätzlich zu einer allgemeinen Karte. Wenn auf einer Karte geographische Punkte eingezeichnet werden, an welchen Empathie aufgetreten ist, kann die Empathie-Auftrittskarteneinheit 585 die geographischen Punkte basierend auf Anwenderinformation klassifizieren.
96 zeigt ein Beispiel der Konfiguration des Empathie-Detektionssystems 500. Der erste Biometriesensor 510 und der zweite Biometriesensor 515 gemäß dem vorliegenden Beispiel umfassen die erste Anwenderinformations-Registrierungseinheit 513 bzw. die zweite Anwenderinformations-Registrierungseinheit 518.
Die erste Anwenderinformations-Registrierungseinheit 513 registriert Anwenderinformation 81 eines Anwenders des ersten Biometriesensors 510 vorab. Durch Registrieren der Anwenderinformation 81 in der ersten Anwenderinformations-Registrierungseinheit 513 verbessert sich die Genauigkeit von Signalbewertung und Empathiebewertung. Auch kann die erste Anwenderinformations-Registrierseinheit 513 die Anwenderinformation 81 eines Anwenders des zweiten Biometriesensors 515, mit welchem ein Paar gebildet wird, registrieren.
Das Empathie-Detektionssystem 500 kann das Auftreten von Empathie basierend auf der Anwenderinformation 81 klassifizieren. Dadurch kann eine Tendenz über die Anwenderinformation 81, dass Anwender, die gemeinsam Empathie empfinden, bekannt werden. Beispielsweise beinhaltet die Anwenderinformation 81 Alter, Generation, Geschlecht, Rasse, Nationalität oder/und Muttersprache.
97 zeigt ein Beispiel der Konfiguration eines biologischen Informations-Kommunikationssystems 610. Das biologische Informations-Kommunikationssystem 610 ist mit einer Mehrzahl von Pulswellenmessvorrichtungen 102 und einer Korrelationsbewertungseinheit 611 konfiguriert.
Das biologische Informations-Kommunikationssystem 610 wird für Anwender der Pulswellenmessvorrichtungen 102 verwendet, die hoch korreliert sind, miteinander zu kommunizieren. Dadurch kann eine Kommunikation zwischen Anwendern, die gut miteinander zurechtkommen, verbessert werden.
Die Korrelationsbewertungseinheit 611 bewertet entsprechende Korrelation einer Mehrzahl von Pulswellen-Merkmalsbeträgen 71 oder der durch die Mehrzahl von Pulswellenmessvorrichtungen 102 berechneten Gesundheitsinformation 86. Wenn es eine Korrelation gibt, die von jeweiligen bewerteten Korrelationen stammt und höher als ein vorbestimmter Wert ist, sendet die Korrelationsbewertungseinheit 611 Information, die angibt, dass die Korrelation höher als der vorbestimmte Wert ist, an die Pulswellenmessvorrichtung 102, die einen entsprechenden Pulswellen-Merkmalsbetrag berechnet, aus der Mehrzahl von Pulswellen-Merkmalsbeträgen 71.
Zumindest eine der Pulswellenmessvorrichtungen 102 kann eine Konfiguration aufweisen, welche die Korrelationsbewertungseinheit 611 umfasst. In einem solchen Fall bewertet die mit der Korrelationsbewertungseinheit 611 versehene Pulswellenmessvorrichtung 102 Korrelationen der Pulswellen-Merkmalsbeträge 71, welche durch die anderen Pulswellenmessvorrichtungen 102 berechnet sind. Dann, wenn eine Korrelation höher als ein vorbestimmter Wert ist, kann die mit der Korrelationsbewertungseinheit 611 versehene Pulswellenmessvorrichtung 102 Information ausgeben, die angibt, dass die Korrelation höher als der vorbestimmte Wert ist.
98 zeigt eine Gefühlsüberwachung basierend auf der Wellenlänge einer Pulswelle und von Hautleitfähigkeit. Ein Subjekt im vorliegenden Beispiel trägt einen Pulswellensensor auf der Rückseite des rechten Handgelenks und trägt einen Hautleitfähigkeitssensor auf der Frontseite des linken Handgelenks. Der Graph (A) zeigt die Wellenlänge einer durch den Pulswellensensor gemessenen Pulswelle und der Graph (B) zeigt eine erste Ableitung der gemessenen Hautleitfähigkeit. Die horizontalen Achsen der Graphen (A) und (B) zeigen die Anzahl von Abtastungen bei Abtastung (Sampling) von 20 Hz an und die vertikalen Achsen geben entsprechende Signalindizes an.
Das Subjekt beobachtet einen Film einer weiblichen Sängerin, die einen Talentsuchwettbewerb bestanden hat, während er die entsprechenden Sensoren trägt. Im Graph (A) wird die Periode, während welcher die Wellenlänge der Pulswelle graduell kürzer wird, einer Periode entsprechen, während welcher die Pulsraten graduell ansteigen. Bezug nehmend auf die Graphen (A) und (B) passen die Periode, während welcher die Pulsrate graduell ansteigt, und die Periode während welcher die Hautleitfähigkeit graduell ansteigt, zueinander. Das heißt, dass in beiden Sensoren Änderungen zum selben Zeitpunkt beobachtet werden und es kann gesagt werden, dass das Empfinden des Subjektes in beiden Sensoren detektiert wurde. Daher können in der vorliegenden Beschreibung die Pulswellensensoren, die zum Messen von Pulsen verwendet werden, Sensoren ersetzen, die zum Messen von Hautleitfähigkeit verwendet werden.
(Ausführungsform 25)
99 zeigt ein Beispiel des Empathie-Detektionssystems 500 gemäß Ausführungsform 25. Das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird mit einem ersten Armband 336 implementiert.
Ein Gefühlssensor, ein Vibrator und ein Kommunikator sind in einem Armband 336 (beinhaltend eine Smartwatch) implementiert und zwei Anwender tragen jeweils die Armbänder 336. Wenn die zwei Gefühlssensoren simultan Empfindungen detektieren, vibrieren die Vibratoren, um den Anwendern mitzuteilen, dass Empathie zwischen den zwei Anwendern überwacht ist. Die Gefühlssensoren können Änderungen bei der Wellenlänge der Pulswellensignale der Anzahl von Schlägen überwachen und weiterhin Änderungen beim Blutdruck, der aus den Pulswellensignalen berechnet ist, oder können Änderungen bei der ersten Ableitung der Hautleitfähigkeit überwachen. Änderungen bei Pulswellen werden durch Übungen verursacht, Änderungen bei der Hautleitfähigkeit werden durch tiefes Atmen verursacht und Änderungen bei den Signalen dieser Gefühlssensoren werden auch durch Kontaktausfälle verursacht. Jedoch kann das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel Fehlbewertungen reduzieren, die zu anderen Faktoren als Gefühl durch Überwachen nur von Empathie zuordbar sind.
Der Vibrator kann durch Oszillatoren ähnlich zu in Mobiltelefonen verwendeten Vibratoren im Betriebsweisenmodus oder in Steuerungen von Heimspielekonsolen verwendeten Vibratoren realisiert werden. Die Kommunikatoren verbinden direkt die zwei Armbänder 336 per BlueTooth (registrierte Marke). Man beachte, dass, obwohl das Mitteilungsmittel hauptsächlich Vibration ist, eine Mitteilung unter Verwendung jeglichen anderen Mittels wie Berührungssinn, Licht, Ton oder Temperatur vorgenommen werden kann.
Auch können die Kommunikatoren die zwei Armbänder 336 mit einem Smartphone durch BlueTooth (registrierte Marke) verbinden und indirekt die zwei Armbänder 336 über das Smartphone verbinden. Alternativ sind ein Armband und ein Smartphone per BlueTooth (registrierte Marke) verbunden und sind zwei Smartphones durch Internet über Wi-Fi (registrierte Marke) verbunden, um so indirekte Verbindung der zwei Armbänder zu ermöglichen.
Das vorliegende Implementierungsbeispiel beschränkt die Anzahl von Anwendern nicht auf zwei, sondern kann implementiert werden, selbst falls die Anzahl von Anwendern drei oder mehr beträgt. In einem solchen Fall kann eine Mitteilung über das Auftreten von Empathie nur an Anwender vorgenommen werden, die zur Empathie-Detektion beigetragen haben, oder kann simultan an alle Anwender durchgeführt werden, die drahtlos verbunden werden können. Beispielsweise durch Vorregistrieren des Geschlechts eines Anwenders oder durch Vorbereiten eines jedem Geschlecht dedizierten Armbands ist es möglich, ein Verfahren zu erdenken, das das Auftreten von Empathie beim selben Geschlecht ignoriert.
Durch Einzeichnen, auf einer Karte oder einer Einrichtungsaufsicht, einer Position, an welcher Empathie aufgetreten ist, kann eine Gefühlskarte mit weniger Rauschen erzeugt werden. Auch kann es durch Überwachen der Intensität von Funksignalen, die mit dem zwei Armbändern 336 verbunden sind, ermöglicht werden, die Distanz zu Partnern zu bewerten, und die Technik kann in eine Anwendung weiter entwickelt werden, welche Distanz und Richtung zu den Partnern angibt, so dass die zwei Anwender nicht getrennt werden und verloren gehen.
(Ausführungsform 26)
100 zeigt ein Beispiel des Empathie-Detektionssystems 500 gemäß Ausführungsform 26. Das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird in einem Videotelefon 590 implementiert.
Das Videotelefon 590 detektiert ein Pulswellensignal von sowohl einem Bild des Gesichts eines Kommunikationspartners als auch einem Bild des durch die eigene Kamera aufgenommenen Gesichts. Auch überwacht das Videotelefon 590 Änderungen bei der Wellenlänge von Pulswellensignalen, der Anzahl von Schlägen oder dem Blutdruck, um zu bewerten, ob Gefühle simultan detektiert worden sind oder nicht. Das Videotelefon 590 zeigt das bewertete Gefühl auf einem Bildschirm an, um einem Anwender das Auftreten von Empathie mitzuteilen. Das bewertete Gefühl kann einem Anwender durch einen Vibrator, der an einem Smartphone vorgesehen ist, als Auftreten von Empathie mitgeteilt werden. Auch kann die Mitteilung über das Auftreten von Empathie durch Stimme oder ein Ton-Icon (Klang) von einem Lautsprecher eines Smartphones vorgenommen werden. Es ist zu beachten, dass das Videotelefon 590 das Auftreten von Empathie mit einem Kommunikationspartner teilen kann, durch Senden, zusätzlich zu einem Video und Audio, von Mitteilungsinformation, die dem Video und Audio überlagert ist.
(Ausführungsform 27)
101 zeigt ein Beispiel des Empathie-Detektionssystems 500 gemäß Ausführungsform 27. Das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird in einem Smartphone 595 implementiert.
Das Smartphone 595 umfasst eine In-Kamera 596. Das Smartphone 595 detektiert ein Pulswellensignal aus einem Bild eines Gesichts, welches durch die In-Kamera 596 aufgenommen wird. Änderungen bei der Wellenlänge von Pulswellensignalen, der Anzahl von Schlägen oder dem Blutdruck werden im Pulswellensignal überwacht und Gefühlsauftritts-Information wird detektiert. Das Smartphone 595 sendet ein detektiertes Auftreten von Gefühlen in einem sozialen Netzwerk/Nachrichtenaustauschanwendung (Beispiele davon beinhalten LINE (registrierte Marke) und Messenger (registrierte Marke)). Das Smartphone 595 detektiert Empathie-Auftreten basierend auf Gefühlsauftrittsinformation des eigenen und von einem Partner gesendeter Gefühlsauftrittsinformation und teilt das Auftreten von Empathie Anwendern mit unter Verwendung von Dekorierungsfunktionen einer Nachrichtenaustauschanwendung (Beispiele davon beinhalten LINE (registrierte Marke) Marken und Emojis).
In der vorliegenden Ausführungsform muss ein wechselseitig empfundenes Gefühl nicht zeitlich simultan auftreten. Beispielsweise kann Information, die angibt, dass ein Gefühl aufgetreten ist, bei einem Anwender, während er/sie eine Nachricht editiert, an einen Partner gesendet werden, zusammen mit einer Nachricht, und kann Gefühl beim Partner auftreten, während er/sie eine Antwortnachricht editiert. Dies kann als Empathie-Auftreten angesehen werden.
(Ausführungsform 28)
102 zeigt ein Beispiel des Empathie-Detektionssystems 500 gemäß Ausführungsform 28. Das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird an einer Kamera 600 implementiert.
Die Kamera 600 detektiert Pulswellensignale aus einem Bild des Gesichts jedes Subjekts, während ein Bild einer Mehrzahl von Subjekten aufgenommen wird. Die Kamera 600 überwacht Änderungen bei der Wellenlänge von Pulswellensignalen, der Anzahl von Schlägen oder dem Blutdruck, um ein Paar von Subjekten, zwischen welchen Empathie aufgetreten ist, zu identifizieren. Ein Bild, das ein Empathie-Auftreten angibt und das identifizierte Paar wird einer Fotografie oder einem Bewegtbild überlagert. Die Kamera 600 kann ein Bild automatisch zum Zeitpunkt des Auftretens von Empathie aufnehmen, unabhängig davon, ob der Auslöser gedrückt wird oder nicht.
(Ausführungsform 29)
103 zeigt ein Beispiel des Empathie-Detektionssystems 500 gemäß Ausführungsform 29. Das Empathie-Detektionssystem 500 gemäß dem vorliegenden Beispiel wird in einem Smartphone 605 implementiert, das eine Aus-Kamera 606 und eine In-Kamera 607 umfasst.
Das Smartphone 605 detektiert ein Pulswellensignal aus sowohl einem Bild des Gesichtes eines durch die Aus-Kamera 606 aufgenommenen Subjekts als auch einem Bild des Gesichts eines Anwenders, welches durch die In-Kamera 607 aufgenommen ist. Das Subjekt ist nicht auf einen Menschen beschränkt, sondern kann ein Haustier-Hund oder -Katze sein und das Bild des Gesichts des Subjektes kann die Nasen oder Zungen der Haustiere beinhalten. Das Smartphone 605 überwacht Änderungen bei der Wellenlänge von Pulswellensignalen, der Anzahl von Schlägen oder dem Blutdruck, um zu bewerten, ob ein Gefühl simultan detektiert worden ist oder nicht. Das Auftreten von Empathie wird einem Anwender durch einen am Smartphone 605 vorgesehenen Vibrator mitgeteilt. Das Mitteilen des Auftretens von Empathie kann aufgezeichnet werden als ein Empathie-Beweis bei einem Anwender unter Verwendung eines Icons oder von Audio (Führung oder Ton-Icon) in einer Fotografie oder einem aufgenommenen Film. Alternativ kann eine Fotografie des Gesichtes eines Anwenders der In-Kamera 607 einem Teil eines Bildes der Aus-Kamera 606 überlagert werden, nur wenn Empathie aufgetreten ist.
Das in der vorliegenden Spezifikation offenbarte Empathie-Detektionssystem 500 verwendet ein Phänomen, bei welchem dieselben lebenden Körper-Antworten simultan veranlasst werden, wenn eine Mehrzahl von Anwendern denselben Stimulus empfangen, um so Fehlbewertungen zu reduzieren, die Rauschen zuordbar sind. Beispielsweise kann ein Phänomen, bei welchem dieselben Antworten eines lebenden Körpers simultan verursacht werden, ein Phänomen bedeuten, in dem Leute bei derselben Szene in einem Kino weinen, Leute durch das plötzliche Auftreten eines populären Charakters in einem Themenpark bewegt werden oder zwei Leute, die physikalisch entfernt sind und eine Unterhaltung am Telefon haben, gleichzeitig bewegt sind.
Aufgrund des in der vorliegenden Spezifikation offenbarten Empathie-Detektionssystem 500 können Leute wechselseitige Empathie in Echtzeit erfahren, selbst in Situationen, bei denen sie nicht miteinander kommunizieren können, wie etwa Situationen, wo sie nicht die Gesichtsausdrücke voneinander sehen können oder nicht konversieren können. Beispielsweise wird eine Situation berücksichtigt, bei der Leute ins Kino gehen. Während ein Film angesehen wird, können sie die Gesichter ihrer Begleitung nicht sehen und fühlen sich unwohl, mit ihnen zu reden, so dass sie nicht wissen können, ob ihre Begleitung bei einer gewissen Szene Empathie empfand oder nicht. Durch Tragen von Armbändern, die geometrische Sensoren umfassen, an ihren Handgelenken und Veranlassen der Sensoren, zu erfühlen, dass sie Empathie verspürten, und Mitteilungen zu erteilen unter Verwendung von Vibratoren, die ähnlich an den Armbändern vorgesehen sind, kann jedoch Empathie, welche durch die Gesellschaft empfunden wird, in Echtzeit bekannt gemacht werden, ohne das übrige Publikum zu stören.
104 zeigt ein Beispiel der Hardware-Konfiguration eines Computers 1900 gemäß der vorliegenden Ausführungsform. Der Computer 1900 gemäß der vorliegenden Ausführungsform umfasst: eine CPU-Peripherie-Einheit mit einer CPU 2000, einem RAM 2020, einer Graphiksteuerung 2075 und einer Anzeigevorrichtung 2080, die durch eine Wirts-(Host-)Steuerung 2082 miteinander verbunden sind, eine Eingabe/Ausgabe-Einheit mit einer Kommunikations-Schnittstelle 2030, einem Festplattenlaufwerk 2040 und einem CD-ROM-Laufwerk 2060, die mit der Host-Steuerung 2082 durch eine Eingabe/Ausgabe-Steuerung 2084 verbunden sind und eine historische Eingabe/Ausgabeeinheit mit einem ROM 2010, einem flexiblen Disk-Laufwerk 2050 und einem Eingabe/Ausgabe-Chip 2070, die mit der Eingabe/Ausgabe-Steuerung 2084 verbunden sind.
Die Host-Steuerung 2082 verbindet RAM 2020, CPU 200 und Graphiksteuerung 2075, die auf das RAM 2020 zugreifen, bei hohen Transferraten. Die CPU 2000 arbeitet basierend auf einem im ROM 2010 und im RAM 2020 gespeicherten Programm und steuert jede Einheit. Die Graphiksteuerung 2075 erfasst Bilddaten, die in einem Rahmenpuffer erzeugt sind, der innerhalb des RAMs 2020 vorgesehen ist, durch die CPU 2000 oder dergleichen und zeigt die Bilddaten auf der Anzeigevorrichtung 2080 an. Stattdessen kann die Graphiksteuerung 2075 in sich einen Rahmenpuffer (Frame Buffer) enthalten, der durch die CPU 2000 oder dergleichen erzeugte Bilddaten speichert.
Die Eingabe/Ausgabe-Steuerung 2084 verbindet sich mit der Host-Steuerung 2082 und der Kommunikations-Schnittstellen 1030, Festplattenlaufwerk 2040 und CD-ROM-Laufwerk 2060, welche relativ Hochgeschwindigkeits-Eingabe/Ausgabe-Vorrichtungen sind. Die Kommunikations-Schnittstelle 2030 kommuniziert mit anderen Vorrichtungen über ein Netzwerk. Der Festplattenantrieb 2040 speichert darin ein Programm und durch die CPU 2000 zu verwendende Daten innerhalb des Computers 1900. Das CD-ROM-Laufwerk 2060 liest ein Programm oder Daten aus der CD-ROM 2095 aus und stellt sie dann dem Festplattenlaufwerk 2040 über das RAM 2020 bereit.
Auch sind das ROM 2010 und relativ Niedergeschwindigkeits-Eingabe/Ausgabe-Vorrichtungen des flexiblen Disk-Laufwerks 2050 und des Eingabe/Ausgabe-Chips 2070 mit der Eingabe/Ausgabe-Steuerung 2084 verbunden. Das ROM 2010 speichert darin ein Boot-Programm, welches der Computer 1900 zum Zeitpunkt des Herauffahrens ausführt, und/oder ein Programm, das abhängig von Hardware des Computers 1900 ist, oder dergleichen. Das flexible Disk-Laufwerk 2050 liest ein Programm oder Daten von der flexiblen Disk 2090 aus und stellt sie dem Festplattenlaufwerk 2040 über das RAM 2020 bereit. Der Eingabe/Ausgabe-Chip 2070 verbindet das flexible Disk-Laufwerk 2050 mit der Eingabe/Ausgabe-Steuerung 2084 und verbindet auch verschiedene Typen von Eingabe/Ausgabe-Vorrichtungen mit der Eingabe/Ausgabe-Steuerung 2084 über beispielsweise einen parallelen Ausgang, einen seriellen Ausgang, einen Tastaturausgang, einen Maus-Ausgang oder dergleichen.
Ein Programm, das mit dem Festplattenlaufwerk 2040 über das RAM 2020 zu versehen ist, wird von einem Anwender bereitgestellt, indem es in einem Aufzeichnungsmedium, wie etwa einer flexiblen Disk 2090, den CD-ROM 2095, einer IC-Karte oder dergleichen gespeichert wird. Das Programm wird vom Aufzeichnungsmedium ausgelesen, auf dem Festplattenlaufwerk 2040 innerhalb des Computers 1900 über das RAM 2020 installiert und durch die CPU 2000 ausgeführt. Das im Computer 1900 installierte Programm veranlasst den Computer 1900, als Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung zu fungieren, die ein Videoeingabemodul, ein Blutdruckinformations-Ausgabemodul und ein Pulsinformations-Rechenmodul umfasst. Diese Programme oder Module wirken auf die CPU 2000 oder dergleichen ein, um jeweils den Computer 1900 zu veranlassen, als eine Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung zu fungieren.
Die in dem Programm beschriebene Informationsverarbeitung wird in den Computer 1900 eingelesen, um als die Pulswellenform-Informations-Erfassungseinheit 21, die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit 30 und die Pulsinformations-Recheneinheit 40 zu fungieren, die spezifische Mittel sind, welche durch Kooperation zwischen Software und den oben erwähnten verschiedenen Arten von Hardware-Ressourcen realisiert werden. Durch Realisieren von Operationen oder Prozessen an der Information gemäß Verwendungszwecken des Computers 1900 in der vorliegenden Ausführungsform mittels dieser spezifischen Mittel, werden die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 100 und die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung 101 gemäß Verwendungszwecken konstruiert.
Auch umfasst das Programm, das im Computer 1900 installiert ist und den Computer 1900 veranlasst, als eine Pulswellenmessvorrichtung zu fungieren, ein Pulswellenform-Informations-Erfassungsmodul, ein Pulswellen-Merkmalsbetrags-Rechenmodul und ein Gesundheitsinformations-Schätzmodul. Das Programm oder die Module wirken auf die CPU 2000 oder dergleichen ein, um jeweils den Computer 1900 zu veranlassen, als eine Pulswellenmessvorrichtung zu arbeiten.
Die im Programm beschriebene Informationsverarbeitung wird in den Computer 1900 eingelesen, um als die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit 60, die Pulswellen-Merkmalsbetrags-Recheneinheit 70 und die Gesundheitsinformation-Schätzeinheit 85 zu fungieren, welche spezifische Mittel sind, die durch Kooperation zwischen Software und den oben erwähnten verschiedenen Typen von Hardware-Ressourcen realisiert werden. Durch Realisieren von Operationen oder Prozessen zur Information gemäß den Verwendungszwecken des Computers 1900 in der vorliegenden Ausführungsform mittels dieser spezifischen Mittel, wird die Pulswellenmessvorrichtung 102 gemäß den Anwendungszwecken konstruiert.
In einem Beispiel, wenn eine Kommunikation zwischen dem Computer 1900 und einer externen Vorrichtung oder dergleichen durchgeführt wird, führt die CPU 2000 ein in das RAM 2020 geladenes Kommunikationsprogramm aus, und basierend auf den Verarbeitungsinhalten, die in dem Kommunikationsprogramm beschrieben sind, weist sie die Kommunikations-Schnittstelle 2030 an, Kommunikationsverarbeitung durchzuführen. Unter der Steuerung der CPU 2000 liest die Kommunikations-Schnittstelle 2030 in einer Übertragungspufferregion oder dergleichen, die im Speicher wie etwa dem RAM 2020, dem Festplattenlaufwerk 2040, der flexiblen Disk 2090 oder der CD-ROM 2095 vorgesehen sind, memorisierte gesendete Daten aus, um die Daten an ein Netzwerk zu senden, oder schreibt aus einem Netzwerk empfangene Empfangsdaten in eine Empfangspufferregion oder dergleichen, die in einem Speicher vorgesehen sind. Auf diese Weise kann die Kommunikations-Schnittstelle 2030 gesendete/empfangene Daten zwischen Speichern durch das DMA-(Direktspeicher-Zugriffs-, direct memory access)System transferieren oder kann die CPU 2000 stattdessen gesendete/empfangene Daten durch Auslesen von Daten aus einem Übertragungsquellspeicher oder eine Kommunikations-Schnittstelle 2030 und Schreiben der Daten in die Übertragungsziel-Kommunikations-Schnittstelle 2030 oder den Speicher übertragen.
Auch veranlasst die CPU 2000 alle notwendigen Teile von Dateien, Datenbasen oder dergleichen, die in einem externen Speicher wie etwa einem Festplattenlaufwerk 2040, dem CD-ROM-Laufwerk 2060 (CD-ROM 2095) oder dem flexiblen Disk-Laufwerk 2050 (flexible Disk 2090), durch DMA-Transfer oder andere Systeme in das RAM 2020 eingelesen zu werden und führt verschiedene Arten von Verarbeitung an den Daten im RAM 2020 durch. Die CPU 2000 schreibt die Daten, an welchen eine Verarbeitung durchgeführt worden ist, in den externen Speicher durch den DMA-Transfer oder andere Systeme zurück. Weil bei einer solchen Verarbeitung das RAM 2020 als Inhalte des externen Speichers zeitweilig zurückhaltend angesehen werden kann, werden in der vorliegenden Ausführungsform das RAM 2020 und der externe Speicher oder dergleichen gemeinsam einen Speicher, eine Speichereinheit, eine Speicherung oder dergleichen genannt. Verschiedene Arten von Informationen, wie etwa verschiedene Arten von Programmen, Daten, Tabellen, Datenbanken oder dergleichen werden in der vorliegenden Ausführungsform in einem solchen Speicher gespeichert und werden der Informationsverarbeitung unterworfen. Es ist anzumerken, dass die CPU 2000 auch einen Teil des RAMs 2020 in einem Cache-Speicher halten kann und aus dem Cache-Speicher auslesen und in diesen schreiben kann. Weil auch in einer solchen Ausführungsform der Cache-Speicher einige der Funktionen des RAMs 2030 übernimmt, wird in der vorliegenden Ausführungsform der Cache-Speicher auch als im RAM 2020 enthalten angesehen, einem Speicher und/oder einer Speicherung, wenn nicht sie ansonsten voneinander unterschieden werden.
Auch führt die CPU 2000 an aus dem RAM 2020 ausgelesenen Daten verschiedene Arten von Verarbeitung einschließlich verschiedenen Typen von Operationen, Informationsverarbeitung, konditionaler Bewertung, Informationssuch-/Ersatz oder dergleichen, die in der vorliegenden Ausführungsform beschrieben sind, in einer Anweisungsabfolge eines Programms spezifiziert, und schreibt die Daten in das RAM 2020 zurück. Wenn beispielsweise konditionale Bewertung durchgeführt wird, vergleicht die CPU 2000 variablen Typen, die in der vorliegenden Ausführungsform gezeigt sind, ob sie Bedingungen wie etwa größer als, kleiner als, gleich oder größer als, gleich oder kleiner als andere Variablen oder Konstanten erfüllen, und wenn eine Bedingung erfüllt ist (oder wenn sie nicht erfüllt ist), zweigt sie in einer andere Anweisungssequenz ab oder ruft eine Unterroutine auf.
Auch kann die CPU 2000 nach in Dateien, Datenbanken oder dergleichen gespeicherter Information in einem Speicher suchen. Wenn beispielsweise eine Mehrzahl von Einträgen, bei denen Attributwerte eines zweiten Attributs jeweils mit Attributwerten eines ersten Attributs assoziiert sind, in einem Speicher gespeichert sind, sucht die CPU 2000 aus der Mehrzahl von in dem Speicher gespeicherten Einträgen einen Eintrag, dessen Attributwert des ersten Attributs zu einer spezifizierten Bedingung passt, und liest den Attributwert des in dem Eintrag gespeicherten zweiten Attributs aus, wodurch der Attributwert des mit dem ersten Attribut assoziierten zweiten Attributs, das einer vorbestimmten Bedingung genügt, ermittelt wird.
Die Operationen, Prozeduren, Schritte und Stufen jedes durch eine Vorrichtung, ein System, ein Programm und ein Verfahren, die in den Ansprüchen, Ausführungsformen oder Diagrammen gezeigt sind, durchgeführten Prozesses können in jeglicher Reihenfolge durchgeführt werden, solange die Reihenfolge nicht durch ”vor” oder dergleichen angezeigt ist, und solange wie die Ausgabe vom vorherigen Prozess nicht in einem späteren Prozess verwendet wird. Selbst falls der Prozessablauf in den Ansprüchen, Ausführungsformen oder Diagrammen unter Verwendung von Phrasen wie ”zuerst” oder ”als Nächstes” beschrieben ist, bedeutet dies nicht notwendigerweise, dass der Prozess in dieser Reihenfolge durchgeführt werden muss.
Das Programm oder Modul, das oben gezeigt ist, kann in einem externen Aufzeichnungsmedium gespeichert sein. Als Aufzeichnungsmedium kann außer der flexiblen Disk 2090 und der der CD-ROM 2095 ein optisches Aufzeichnungsmedium wie etwa DVDs oder CDs, ein magneto-optisches Aufzeichnungsmedium wie etwa MOs, ein Bandmedium, ein Halbleiterspeicher wie etwa IC-Karten oder dergleichen verwendet werden. Auch kann ein Speicher, wie etwa eine Festplatte oder ein RAM, die an einem Serversystem vorgesehen sind, die mit einem dedizierten Kommunikationsnetzwerk oder dem Internet verbunden sind, als das Aufzeichnungsmedium verwendet werden und können das Programm dem Computer 1900 über ein Netzwerk bereitstellen.
[Implementationsaspekt 1]
Eine Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung, umfassend:
eine Pulswellenform-Informations-Erfassungseinheit, welche optisch Pulswelleninformation aus einer Region eines lebenden Körpers erfasst;
eine Pulsinformations-Recheneinheit, die eine Pulsrate des lebenden Körpers durch Frequenzanalyse berechnet, basierend auf der Pulswellenforminformation, und zeitliche Information einer Pulswelle des lebenden Körpers berechnet, basierend auf der Pulswellenforminformation; und
eine Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit, welche Blutdruckinformation des lebenden Körpers abschätzt und ausgibt, basierend auf der Pulsrate und der zeitlichen Information.
[Implementationsaspekt 2]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 1, wobei die zeitliche Information Anstiegszeit der Pulswelle oder/und Abfallzeit der Pulswelle ist.
[Implementationsaspekt 3]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 1 oder 2, wobei die Region eine Nase des lebenden Körpers ist.
[Implementationsaspekt 4]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 1 oder 2, wobei die Region eine Fingerspitze des lebenden Körpers ist.
[Implementationsaspekt 5]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß einem der Implementationsaspekte 2 bis 4, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit die Blutdruckinformation basierend auf einem Quadrat der Zeitinformation abschätzt und ausgibt.
[Implementationsaspekt 6]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß einem der Implementationsaspekte 1 bis 5, wobei die Blutdruckinformation einen Blutdruck, einen Blutdruckzustand, Arteriosklerose, ein Gefäßalter oder/und eine Prädisposition für Schlaganfall angibt.
[Implementationsaspekt 7]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß einem der Implementationsaspekte 1 bis 6, wobei die Pulsinformations-Recheneinheit die Zeitinformation basierend auf der durch die Frequenzanalyse und die Pulswellenforminformation berechneten Pulsrate berechnet.
[Implementationsaspekt 8]
Eine Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung, umfassend:
eine Video-Eingabeeinheit, die eine Eingabe eines Videos einer Region eines lebenden Körpers empfängt;
eine Pulsinformations-Recheneinheit, die eine Pulsrate eines lebenden Körpers und Zeitinformation einer Pulswelle des lebenden Körpers basierend auf dem Video berechnet; und
eine Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit, die Blutdruckinformation des lebenden Körpers basierend auf der Pulsrate und der Zeitinformation abschätzt und ausgibt.
[Implementationsaspekt 9]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 8, wobei die Zeitinformation die Anstiegszeit der Pulswelle oder/und die Abfallzeit der Pulswelle ist.
[Implementationsaspekt 10]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 9, wobei die Pulsinformations-Recheneinheit beinhaltet:
eine Pulswellenkomponentensignal-Extraktionseinheit, die ein Pulswellenkomponentensignal des lebenden Körpers aus dem Video extrahiert;
eine Pulsraten-Recheneinheit, die eine Pulsrate des lebenden Körpers aus dem Pulswellenkomponentensignal berechnet; und
eine Zeitinformations-Recheneinheit, die eine Anstiegszeit oder/und eine Abfallzeit aus dem Pulswellenkomponentensignal berechnet.
[Implementationsaspekt 11]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 10, wobei die Pulsraten-Recheneinheit die Pulsrate basierend auf Frequenzanalyse berechnet.
[Implementationsaspekt 12]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 11, wobei die Frequenzanalyse Diskretzeit-Analyse ist und die Anzahl von Punkten des in die diskrete Zeitanalyse eingegebenen Pulswellenkomponentensignals 128 Punkte pro Fenster beträgt.
[Implementationsaspekt 13]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 12, wobei die Frequenzanalyse eine FFT-Analyse ist.
[Implementationsaspekt 14]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 12, wobei die Frequenzanalyse eine Wavelet-Analyse ist.
[Implementationsaspekt 15]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß einem der Implementationsaspekte 10 bis 14, wobei die Zeitinformations-Recheneinheit die Zeitinformation basierend auf der Ableitung erster Ordnung des Pulswellenkomponentensignals berechnet.
[Implementationsaspekt 16]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß einem der Implementationsaspekte 8 bis 15, wobei die Region eine Nase des lebenden Körpers ist.
[Implementationsaspekt 17]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß einem der Implementationsaspekte 7 bis 15, wobei die Region eine Fingerspitze des lebenden Körpers ist.
[Implementationsaspekt 18]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß einem der Implementationsaspekte 8 bis 17, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit die Blutdruckinformation basierend auf einem Quadrat der Zeitinformation abschätzt und ausgibt.
[Implementationsaspekt 19]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß einem der Implementationsaspekte 8 bis 18, wobei die Blutdruckinformation einen Blutdruck, einen Blutdruckzustand, Arteriosklerose, ein Gefäßalter und/oder eine Prädisposition für Schlaganfall angibt.
[Implementationsaspekt 20]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß einem der Implementationsaspekte 8 bis 19, weiter umfassend eine Informations-Eingabevorrichtung, die zu verwenden ist, wenn der lebende Körper Information an der Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung eingibt, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit eine Anzeige aufweist und die Blutdruckinformation auf der Anzeige anzeigt, wenn eine Eingabe an der Informations-Eingabevorrichtung eine vorbestimmte Zeitdauer lang nicht gemacht worden ist.
[Implementationsaspekt 21]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 20, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit das Anzeigen der Blutdruckinformation auf der Anzeige stoppt, wenn Information an der Informations-Eingabevorrichtung eingegeben worden ist.
[Implementationsaspekt 22]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 20 oder 21, wobei die Informations-Eingabevorrichtung eine Tastatur oder eine Maus ist.
[Implementationsaspekt 23]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß einem der Implementationsaspekte 8 bis 19, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit eine Anzeige aufweist und als einen Bildschirmschoner die Blutdruckinformation auf der Anzeige anzeigt.
[Implementationsaspekt 24]
Ein Blutdruckinformations-Ausgabeprogramm, das einen Computer veranlasst, als die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß einem der Implementationsaspekte 8 bis 23 zu fungieren.
[Implementationsaspekt 25]
Ein Medium, das ein Blutdruckinformations-Ausgabeprogramm gemäß Implementationsaspekt 24 aufweist.
[Implementationsaspekt 26]
Ein Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren, das durch einen Computer auszuführen ist, wobei das Verfahren umfasst:
Erfassen eines Videos einer einzelnen Region eines lebenden Körpers;
Berechnen einer Pulsrate des lebenden Körpers und von Zeitinformation einer Pulswelle des lebenden Körpers, basierend auf dem Video; und
Abschätzen und Ausgeben von Blutdruckinformation des lebenden Körpers, basierend auf der Pulsrate und der Zeitinformation.
[Implementationsaspekt 27]
Eine Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung, umfassend:
eine Videoeingabeeinheit, die eine Eingabe eines Videos einer einzelnen Region eines lebenden Körpers empfängt; und
eine Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit, die Blutdruckinformation des lebenden Körpers, basierend auf dem Video, ausgibt.
[Implementationsaspekt 28]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 27, wobei die Videoeinheit eine Kamera aufweist, die das Video aufnimmt.
[Implementationsaspekt 29]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 27, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit eine Anzeige aufweist, welche die Blutdruckinformation anzeigt.
[Implementationsaspekt 30]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 29, weiter umfassend eine Informations-Eingabevorrichtung, durch welche der lebende Körper Information eingibt, wobei
die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit die Blutdruckinformation auf der Anzeige anzeigt, wenn eine Eingabe an der Informations-Eingabevorrichtung eine vorbestimmte Zeitdauer lang nicht gemacht worden ist.
[Implementationsaspekt 31]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 30, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit das Anzeigen der Blutdruckinformation auf der Anzeige stoppt, wenn Information an der Informations-Eingabevorrichtung eingegeben worden ist.
[Implementationsaspekt 32]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 30, wobei die Informations-Eingabevorrichtung eine Tastatur oder eine Maus ist.
[Implementationsaspekt 33]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 29, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit eine Anzeige aufweist und als einen Bildschirmschoner die Blutdruckinformation auf der Anzeige anzeigt.
[Implementationsaspekt 34]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 27, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit einen Lautsprecher aufweist, der die Blutdruckinformation ausgibt.
[Implementationsaspekt 35]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 27, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit die Blutdruckinformation an eine elektronische Ausrüstung sendet.
[Implementationsaspekt 36]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 27, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit die Blutdruckinformation an eine Datenbank an eine medizinische Institution sendet.
[Implementationsaspekt 37]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 27, wobei das Video ein Video einer Nase des lebenden Körpers ist.
[Implementationsaspekt 38]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 27, wobei das Video ein Video einer Fingerspitze des lebenden Körpers ist.
[Implementationsaspekt 39]
Ein Medium, das ein Programm aufweist, das einen Computer veranlasst, als die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 27 zu fungieren.
[Implementationsaspekt 40]
Ein durch einen Computer auszuführendes Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren, wobei das Verfahren umfasst:
Eingeben eines Videos einer Einzelregion eines lebenden Körpers; und
Ausgeben von Blutdruckinformation des lebenden Körpers, basierend auf dem Video.
[Implementationsaspekt 41]
Das Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 40, weiter umfassend das Erfassen des Videos durch eine Kamera.
[Implementationsaspekt 42]
Das Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 40, weiter umfassend das Anzeigen der Blutdruckinformation auf einer Anzeige.
[Implementationsaspekt 43]
Das Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 42, wobei das Anzeigen dazu dient, die Blutdruckinformation auf der Anzeige anzuzeigen, wenn der lebende Körper keine Information eine vorbestimmte Zeitdauer lang an der Informations-Eingabevorrichtung eingegeben hat.
[Implementationsaspekt 44]
Das Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 43, wobei das Anzeigen der Blutdruckinformation auf der Anzeige gestoppt wird, wenn Information an der Informations-Eingabevorrichtung eingegeben worden ist.
[Implementationsaspekt 45]
Das Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 43, wobei die Informations-Eingabevorrichtung eine Tastatur oder eine Maus ist.
[Implementationsaspekt 46]
Das Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 42, wobei das Anzeigen dazu dient, als einen Bildschirmschoner die Blutdruckinformation auf der Anzeige anzuzeigen.
[Implementationsaspekt 47]
Das Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 40, weiter umfassend das Senden der Blutdruckinformation an eine elektronische Ausrüstung.
[Implementationsaspekt 48]
Das Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 40, weiter umfassend das Senden der Blutdruckinformation an eine Datenbank in einer medizinischen Institution.
[Implementationsaspekt 49]
Eine Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung, umfassend:
eine Gesichtsvideo-Eingabeeinheit, die eine Eingabe eines Gesichtsvideos eines lebenden Körpers empfängt; und
eine Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit, die Echtzeit-Blutdruckinformation des lebenden Körpers, basierend auf dem Gesichtsvideo ausgibt.
[Implementationsaspekt 50]
Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 49, wobei die Gesichts-Videoeingabeeinheit eine Kamera aufweist, welche das Gesichtsvideo aufnimmt.
[Implementationsaspekt 51]
Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 49, wobei die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit eine Anzeige aufweist, welche die Echtzeit-Blutdruckinformation anzeigt.
[Implementationsaspekt 52]
Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 51, weiter umfassend eine Informations-Eingabevorrichtung, durch welche der lebende Körper Information eingibt, wobei
die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit die Echtzeit-Blutdruckinformation auf der Anzeige anzeigt, wenn keine Eingabe an der Informations-Eingabevorrichtung eine vorbestimmte Zeitdauer lang gemacht worden ist.
[Implementationsaspekt 53]
Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 52, wobei die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit das Anzeigen der Echtzeit-Blutdruckinformation auf der Anzeige stoppt, wenn Information an der Informations-Eingabevorrichtung eingegeben worden ist.
[Implementationsaspekt 54]
Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 52, wobei die Informations-Eingabevorrichtung eine Tastatur oder eine Maus ist.
[Implementationsaspekt 55]
Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 51, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit als einen Bildschirmschoner die Echtzeit-Blutdruckinformation auf der Anzeige anzeigt.
[Implementationsaspekt 56]
Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 49, wobei die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit einen Lautsprecher aufweist, der die Echtzeit-Blutdruckinformation ausgibt.
[Implementationsaspekt 57]
Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 49, wobei die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit die Echtzeit-Blutdruckinformation an eine elektronische Ausrüstung sendet.
[Implementationsaspekt 58]
Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 49, wobei die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit die Echtzeit-Blutdruckinformation an eine Datenbank in einer medizinischen Institution sendet.
[Implementationsaspekt 59]
Die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 49, wobei das Gesichtsvideo ein Video einer Nase des lebenden Körpers ist.
[Implementationsaspekt 60]
Ein Medium mit einem Programm, das einen Computer veranlasst, als die Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 49 zu arbeiten.
[Implementationsaspekt 61]
Ein Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren, das durch einen Computer auszuführen ist, wobei das Verfahren umfasst:
Eingeben eines Gesichtsvideos eines lebenden Körpers; und
Ausgeben von Echtzeit-Blutdruckinformation des lebenden Körpers, basierend auf dem Gesichtsvideo.
[Implementationsaspekt 62]
Das Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 61, weiter umfassend das Erfassen des Gesichtsvideos durch eine Kamera.
[Implementationsaspekt 63]
Das Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 62, weiter umfassend das Anzeigen der Echtzeit-Blutdruckinformation auf einer Anzeige.
[Implementationsaspekt 64]
Das Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 63, wobei das Anzeigen darin besteht, die Echtzeit-Blutdruckinformation auf der Anzeige anzuzeigen, wenn der lebende Körper keine Information an der Informations-Eingabevorrichtung eine vorbestimmte Zeitdauer lang eingegeben hat.
[Implementationsaspekt 65]
Das Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 64, weiter umfassend das Stoppen des Anzeigens der Echtzeit-Blutdruckinformation, wenn Information an der Informations-Eingabevorrichtung eingegeben worden ist.
[Implementationsaspekt 66]
Das Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 64, wobei die Informations-Eingabevorrichtung eine Tastatur oder eine Maus ist.
[Implementationsaspekt 67]
Das Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 63, wobei das Anzeigen darin besteht, als einen Bildschirmschoner, die Echtzeit-Blutdruckinformation auf der Anzeige anzuzeigen.
[Implementationsaspekt 68]
Das Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 61, weiter umfassend das Senden der Echtzeit-Blutdruckinformation an elektronische Ausrüstung.
[Implementationsaspekt 69]
Das Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabeverfahren gemäß Implementationsaspekt 61, weiter umfassend das Senden der Echtzeit-Blutdruckinformation an eine Datenbank in einer medizinischen Institution.
[Implementationsaspekt 70]
Ein Gesundheitsvorsorge-Bildschirmschoner-Computer, umfassend eine Gesichtsvideo-Eingabeeinheit, die eine Eingabe eines Gesichtsvideos eines lebenden Körpers empfängt; und
eine Blutdruckinformationsanzeige, die als einen Bildschirmschoner Blutdruckinformation des lebenden Körpers basierend auf dem Gesichtsvideo anzeigt.
[Implementationsaspekt 71]
Eine kopfmontierte Anzeige, umfassend:
eine Video-Eingabeeinheit, die eine Eingabe eines Videos eines lebenden Körpers empfängt; und
eine Blutdruckinformation-Anzeigeeinheit, die Blutdruckinformation basierend auf dem Video anzeigt.
[Implementationsaspekt 72]
Eine Armbanduhr, umfassend:
eine Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit, die Pulswelleninformation eines lebenden Körpers erfasst; und
eine Blutdruckinformations-Anzeigeeinheit, die Blutdruckinformation basierend auf der Pulswellenforminformation anzeigt.
[Implementationsaspekt 73]
Eine Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung, umfassend:
eine Video-Empfangseinheit, die ein Video eines lebenden Körpers empfängt, das durch eine kopfmontierte Anzeige erfasst wird; und
eine Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit, die Blutdruckinformation über Funkkommunikation, basierend auf dem Video, ausgibt.
[Implementationsaspekt 74]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 73, wobei die Funkkommunikation per BlueTooth (registrierte Marke) erfolgt.
[Implementationsaspekt 75]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 74, wobei die Funkkommunikation per Wi-Fi (registrierte Marke) erfolgt.
[Implementationsaspekt 76]
Eine Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung, umfassend:
eine Pulswellenforminformations-Empfangseinheit, die Pulswellenforminformation eines lebenden Körpers, die durch eine Armbanduhr erfasst ist, empfängt; und
eine Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit, die Blutdruckinformation über Funkkommunikation, basierend auf der Pulswellenforminformation, ausgibt.
[Implementationsaspekt 77]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 76, wobei die Funkkommunikation per BlueTooth (registrierte Marke) erfolgt.
[Implementationsaspekt 78]
Die Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung gemäß Implementationsaspekt 77, wobei die Funkkommunikation per Wi-Fi (registrierte Marke) erfolgt.
[Implementationsaspekt 79]
Eine Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung, umfassend:
eine Video-Eingabeeinheit, die eine Eingabe eines Videos eines lebenden Körpers empfängt;
eine Video-Sendeinheit, die das Video an einen Netzwerkserver sendet;
eine Blutdruckinformations-Empfangseinheit, die Blutdruckinformation aus dem Netzwerkserver empfängt; und
eine Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit, die die Blutdruckinformation ausgibt.
[Implementationsaspekt 80]
Ein Laune-Monitor, umfassend:
eine Video-Eingabeeinheit, die eine Eingabe eines Videos eines lebenden Körpers empfängt; und
eine Laune-Anzeigeeinheit, welche Laune-Information des lebenden Körpers, basierend auf dem Video, anzeigt.
[Implementationsaspekt 81]
Der Laune-Monitor gemäß Implementationsaspekt 80, wobei
die Video-Eingabeeinheit eine Eingabe eines Videos einer Mehrzahl von lebenden Körpern empfängt; und
die Laune-Anzeigeeinheit Laune-Information der Mehrzahl von lebenden Körpern anzeigt.
[Implementationsaspekt 82]
Ein Spiegel, umfassend:
eine Video-Eingabeeinheit, die eine Eingabe eines Videos eines lebenden Körpers empfängt; und
eine Blutdruckinformations-Anzeigeeinheit, welche Blutdruckinformation des lebenden Körpers, basierend auf dem Video, anzeigt.
[Implementationsaspekt 83]
Ein Gesundheitsinformationsmonitor, umfassend:
eine Kamera, die ein Video eines lebenden Körpers auf einem Bett erfasst; und
eine Mobilvorrichtung, die das Video empfängt, um Blutdruckinformation des lebenden Körpers auszugeben.
[Implementationsaspekt 84]
Ein Bediener-Überwachungssystem, umfassend:
eine Bediensteuerraumkamera, die ein Video eines Fahrzeugbedieners erfasst; und
einen physikalischen Bedingungsinformations-Ausgabecomputer, der das Video empfängt, um physische Zustandsinformation des Bedieners auszugeben.
[Implementationsaspekt 85]
Das Bediener-Überwachungssystem gemäß Implementationsaspekt 84, weiter umfassend eine Alarmausgabeeinheit, welche die physische Bedingungsinformation zum Ausgeben eines Alarms empfängt.
[Implementationsaspekt 86]
Ein Spielermonitorsystem, umfassend:
eine Spielesteuerung, die eine Kamera aufweist, die ein Video eines Spielespielers aufnimmt; und
einen Spielekonsolen-Hauptteil, der das Video zum Senden von Information des Spielespielers an einen Netzwerkspielserver empfängt, und dessen Spielefortschritt durch den Netzwerkspielserver gesteuert wird.
[Implementationsaspekt 87]
Ein Betrachter-Überwachungssystem, umfassend:
eine Kamera, die eine Eingabe eines Videos eines Betrachters empfängt;
und ein Inhalteanzeige-Steuerfernsehen, das die Anzeige von Inhalten, basierend auf dem Video, steuert.
[Implementationsaspekt 88]
Das Betrachter-Überwachungssystem gemäß Implementationsaspekt 87, wobei das Inhalteanzeige-Steuerfernsehen heruntergefahren wird, wenn der Betrachter photosensitive Epilepsie erfährt.
[Implementationsaspekt 89]
Betrachter-Überwachungssystem gemäß Implementationsaspekt 87, wobei das Inhalteanzeige-Steuerfernsehen heruntergefahren wird, wenn es Inhalte empfangen hat, die wahrscheinlich photosensitive Epilepsie am Betrachter verursachen.
Während die Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung beschrieben worden sind, ist der technische Umfang der Erfindung nicht auf die oben beschriebenen Ausführungsformen beschränkt. Es ist für Fachleute auf dem Gebiet ersichtlich, dass verschiedene Änderungen und Verbesserungen zu den oben beschriebenen Ausführungsformen hinzugefügt werden können. Es ist auch aus dem Schutzumfang der Ansprüche ersichtlich, dass die mit solchen Änderungen oder Verbesserungen ergänzten Ausführungsformen im technischen Umfang der Erfindung enthalten sein können.
[Erläuterung von Bezugszeichen]

10 lebender Körper; 11 Nase; 12 Gesicht; 13 Anwender; 14 Region eines lebenden Körpers; 20 Video-Eingabeeinheit; 21 Pulswellenform-Informations-Erfassungseinheit; 23 Gesichts-Videoeingabeeinheit; 25 Kamera; 26 Einzelregion-Video; 27 Gesichtsvideo; 28 Pulswellenforminformation; 30 Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit; 31 Echtzeit-Blutdruckinformationsausgabeeinheit; 33 Laune-Anzeigeeinheit; 35 Anzeige; 36 Blutdruckinformations-Schätzwert; 37 Echtzeit-Blutdruckinformation-Schätzwert; 40 Pulsinformations-Recheneinheit; 41 Pulswellenkomponentensignal-Extraktionseinheit; 42 Pulsraten-Recheneinheit; 43 Zeitinformations-Recheneinheit; 45 Pulsrate; 46 Pulswellenzeitinformation; 50 Informationseingabevorrichtung; 51 Maus; 52 Tastatur; 60 Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit; 61 Pulswellenforminformation; 62 Videoinformation; 63 Kamera; 64 RGB/YCbCr-Transformationseinheit; 65 Pulswellen-Verfolgungssignal-Detektionseinheit; 66 BPF; 67 Abtastraten-Variiereinheit; 68 Licht emittierende Einheit, Lichtempfangseinheit; 69 Fenstersegmentiereinheit; 70 Pulswellen-Merkmalsbetrags-Recheneinheit; 71 Pulswellen-Merkmalsbetrag; 72 Pulsinformations-Recheneinheit; 73 Pulsrate; 74 Zeitinformation; 75 Fensterfunktions-Multiplikationseinheit; 76 Integrationsausgabeeinheit; 77 diskrete Frequenz-Transformationseinheit; 80 Anwenderinformations-Erfassungseinheit; 81 Anwenderinformation; 82 Attributinformations-Erfassungseinheit; 83 Attributinformation; 85 Gesundheitsinformations-Schätzeinheit; 86 Gesundheitsinformation; 87 Umgebungsinformations-Erfassungseinheit; 88 Umgebungsinformation; 89 Speichereinheit; 90 Informationsausgabeeinheit; 91 Ausgabeinformation; 95 echtzeitige Schätzeinheit; 96 echtzeitige Information; 100 Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung; 101 Echtzeit-Blutdruckinformations-Ausgabevorrichtung; 102 Pulswellenmessvorrichtung; 200 Tretmühle; 210 PC-Hauptteil; 211 Monitoranzeige; 220 HMD; 221 HMD-Kamera; 222 Anzeigebrille; 230 Smartphone; 231 Netzwerkserver; 240 Armbanduhr; 241 Uhranzeige; 250 Betriebsüberwachungscomputer; 251 Betriebsüberwachungsanzeige; 252 Alarmausgabeeinheit; 260 Spielesteuerung; 261 Spielekonsolen-Hauptteil; 262 Netzwerk-Spieleserver; 270 Fernsehen; 290 Tür; 291 Anzeige; 295 Intercom; 300 Körperzusammensetzungsmeter; 301 Anzeige; 310 Kundendienstschalter; 311 Anzeige; 320 Eingangstor; 330 Dialysesystem; 331 Ruhesessel; 332 Kamera; 333 Dialysevorrichtungs-Hauptteil; 334 medizinische Einrichtung; 336 Armband; 340 Bedienerverwaltungssystem; 341 Helm; 342 Kamera; 343 Verwaltungscomputer; 344 Anzeige; 350 Passagierveraltungssystem; 351 Sitz; 352 Kamera; 360 Massagestuhl; 361 Armlehne; 362 Licht emittierende Einheit; Lichtempfangseinheit; 500 Empathie-Detektionssystem; 510 erster Biometriesensor; 511 erste Biosignal-Erfassungseinheit; 512 erste Empathie-Mitteilungseinheit; 513 erste Anwenderinformations-Registriereinheit; 515 zweiter Biometriesensor; 516 zweite Biosignal-Erfassungseinheit; 517 zweite Empathie-Mitteilungseinheit; 518 zweite Anwenderinformations-Registriereinheit; 520 Funkverbindungseinheit; 521 erste Funkverbindungseinheit; 522 zweite Funkverbindungseinheit; 523 dritte Funkverbindungseinheit; 524 vierte Funkverbindungseinheit; 525 fünfte Funkverbindungseinheit; 526 N-te Funkverbindungssignaleinheit; 530 Signalbewertungseinheit; 531 erste Signalbewertungseinheit; 532 zweite Signalbewertungseinheit; 540 Empathie-Bewertungseinheit; 541 erste Empathie-Bewertungseinheit; 542 zweite Empathie-Bewertungseinheit; 550 Sensor mit Analysefunktionen; 560 N-ter Biometriesensor; 561 N-te Biosignal-Erfassungseinheit; 562 N-te Empathie-Mitteilungseinheit; 570 Funkintensitäts-Bestimmungseinheit; 580 Partnerpositions-Informationsanzeigeeinheit; 581 erste Positionsinformations-Erfassungseinheit; 582 zweite Positionsinformations-Erfassungseinheit; 583: Server; 585 Empathie-Auftrittskarteneinheit; 590 Videotelefon; 595 Smartphone; 596 In-Kamera; 600 Kamera; 605 Smartphone; 606 Aus-Kamera; 607 In-Kamera; 610 biologisches Informationskommunikationssystem; 611 Korrelationsbewertungseinheit; 1900 Computer; 2000 CPU; 2010 ROM; 2020 RAM; 2030 Kommunikationsschnittstelle; 240 Festplattenlaufwerk; 2050 flexibles Disk-Laufwerk; 2060 CD-ROM Laufwerk; 2070 Eingabe/Ausgabe-Chip; 2075 Graphiksteuerung; 2080 Anzeigevorrichtung; 2082 Host-Steuerung; 2084 Eingabe/Ausgabesteuerung; 2090 flexible Disk; 2095 CD-ROM.

Claims

Pulswellenmessvorrichtung, umfassend: eine Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit, die optisch Pulswelleninformation aus einer Region eines lebenden Körpers erfasst; und eine Pulswellen-Merkmalsbetrags-Recheneinheit, die einen Pulswellen-Merkmalsbetrag basierend auf der Pulswellenforminformation berechnet.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 1, wobei die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit aus der Pulswelleninformation ein Fenstersignal, das erste Abtastdaten beinhaltet, ausgibt; die Pulswellen-Merkmalsbetrags-Recheneinheit aufweist: eine Integrationsausgabeeinheit, die ein Integrationsfenstersignal, das durch Integrieren zweiter Abtastdaten vor, nach, oder vor und nach dem Fenstersignal gebildet ist, ausgibt; und eine diskrete Frequenztransformationseinheit, die diskrete Frequenztransformation am Integrationsfenstersignal durchführt, um den Pulswellen-Merkmalsbetrag zu berechnen.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 2, wobei die Pulswellen-Merkmalsbetrags-Recheneinheit ferner eine Fensterfunktionsmultiplikationseinheit aufweist, die das Fenstersignal mit einer Fensterfunktion multipliziert, und die Integrationsausgabeeinheit das Integrationsfenstersignal, das durch Integrieren der zweiten Abtastdaten vor, nach, oder vor und nach dem mit der Fensterfunktion multiplizierten Fenstersignal gebildet ist, ausgibt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 3, wobei die Fensterfunktion das Hanning-Fenster ist.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 2 bis 4, wobei die zweiten Abtastdaten Null sind.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 2 bis 5, wobei die Integrationsausgabeeinheit das Integrationsfenstersignal, das durch Integrieren der zweiten Abtastdaten mit den ersten Abtastdaten so gebildet ist, dass die Summe der Anzahl von Abtastungen der ersten Abtastdaten und der Anzahl von Abtastungen der zweiten Abtastdaten eine Potenz von 2 wird, ausgibt, und die diskrete Frequenztransformationseinheit eine FFT am Fenstersignal ausführt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 2 bis 6, wobei die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit die Fenstersignale so ausgibt, dass sie jeweils in vorbestimmten Zeitintervallen überlappen.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 3 bis 7, wobei das durch die Integrationsausgabeeinheit ausgegebene Integrationsfenstersignal Abtastdaten eines gleichen Werts an seinen beiden Enden aufweist.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 2 bis 8, wobei die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit eine Videoeingabeeinheit aufweist, die eine Eingabe eines Videos der Region des lebenden Körpers empfängt, und aus dem Video das Fenstersignal ausgibt, dessen Abtastrate auf eine vorgegebene Rate fixiert ist, basierend auf einer Referenzsignalindikationszeit.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 9, wobei das Referenzsignal ein in einem das Video konfigurierenden Rahmen enthaltener Zeitstempel ist.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 9, wobei das Video durch eine, durch eine Wechselstromversorgung angetriebene Beleuchtung emittiertes Licht enthält, und das Referenzsignal ein Signal gemäß einer Luminanzfrequenz der Beleuchtung ist.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 1 bis 11, wobei der Pulswellen-Merkmalsbetrag eine Pulsrate, ein Zeitintervall von Merkmalspunkten einer Pulswelle oder/und eine Amplitude von Merkmalspunkten einer Pulswelle enthält.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 1 bis 12, weiter umfassend eine Gesundheitsinformations-Schätzeinheit, die Gesundheitsinformation des lebenden Körpers abschätzt, basierend auf dem Pulswellen-Merkmalsbetrag.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 13, wobei die Pulswellen-Merkmalsbetrag-Recheneinheit eine Pulsinformations-Recheneinheit aufweist, die eine Pulsrate des lebenden Körpers durch Frequenzanalyse berechnet, basierend auf der Pulswellenforminformation, und Zeitinformation einer Pulswelle des lebenden Körpers, basierend auf der Pulswellenforminformation berechnet, und die Gesundheitsinformations-Schätzeinheit eine Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit aufweist, welche Blutdruckinformation des lebenden Körpers basierend auf der Pulsrate und der Zeitinformation abschätzt und ausgibt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 14, wobei die Zeitinformation eine Anstiegszeit der Pulswelle, eine Abfallzeit der Pulswelle oder/und eine Zeitdauer zwischen irgendwelchen zwei Punkten eines ansteigenden Nullquerungspunkts, eines fallenden Nullquerungspunkts, einer oberen Spitze und einer unteren Spitze in einem Ableitungssignal erster Ordnung entsprechend einem Puls der Pulswelle beinhaltet.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 15, wobei die Zeitinformation die Anstiegszeit oder/und die Abfallzeit enthält, und die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit die Blutdruckinformation basierend auf einem Quadrat der Zeitinformation abschätzt und ausgibt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 14 bis 16, wobei die Pulsinformations-Recheneinheit die Zeitinformation basierend auf der durch die Frequenzanalyse und die Pulswellenforminformation berechneten Pulsrate berechnet.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 15 oder 16, wobei die Zeitinformation erste Zeit und zweite Zeit, die sich von der ersten Zeit unterscheidet, beinhaltet, und die Pulsinformations-Recheneinheit unabhängig sowohl die erste Zeit als auch die zweite Zeit berechnet.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 18, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit: einen systolischen Blutdruck des lebenden Körpers, basierend auf der Pulsrate und der ersten Zeit abschätzt; einen diastolischen Blutdruck des lebenden Körpers, basierend auf der Pulsrate und der zweiten Zeit abschätzt; und Information, die den geschätzten systolischen Blutdruck und den geschätzten diastolischen Blutdruck als die Blutdruckinformation angibt, ausgibt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 15, 16, 18 und 19, wobei die Zeitinformation die Anstiegszeit und die Abfallzeit enthält, und die Pulsinformations-Recheneinheit unabhängig sowohl die Anstiegszeit als auch die Abfallzeit berechnet.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 20, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit: einen systolischen Blutdruck des lebenden Körpers basierend auf der Pulsrate und der Anstiegszeit abschätzt; einen diastolischen Blutdruck des lebenden Körpers basierend auf der Pulsrate und der Abfallzeit abschätzt; und Information, die den geschätzten systolischen Blutdruck und den geschätzten diastolischen Blutdruck angibt, als die Blutdruckinformation ausgibt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 15 bis 21, wobei die Pulsinformationsrecheneinheit weiter, basierend auf der Pulswellenforminformation, eine Zeitdauer zwischen einem ansteigenden Nullquerungspunkt und einer oberen Spitze und eine Zeitdauer zwischen einer unteren Spitze und einem ansteigenden Nullquerungspunkt in einen Ableitungssignal erster Ordnung entsprechend einem Puls der Pulswellenform berechnet, und die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit die Blutdruckinformation basierend weiter auf einer Zeitdauer zwischen dem ansteigenden Nullquerungspunkt und der oberen Spitze und einer Zeitdauer zwischen der unteren Spitze und dem ansteigenden Nullquerungspunkt abschätzt und ausgibt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 22, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit: einen systolischen Blutdruck des lebenden Körpers basierend auf der Pulsrate, der Anstiegszeit und einer Zeitdauer zwischen dem Anstiegs-Nullquerungspunkt und der oberen Spitze abschätzt; einen diastolischen Blutdruck des lebenden Körpers basierend auf der Pulsrate, der Abfallzeit und einer Zeitdauer zwischen der unteren Spitze und dem ansteigenden Nullquerungspunkt abschätzt; und Information, welche den abgeschätzten systolischen Blutdruck und den abgeschätzten diastolischen Blutdruck als die Blutdruckinformation ausgibt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 13, wobei die Pulswellenforminformations-Erfassungseinheit eine Video-Eingabeeinheit aufweist, die eine Eingabe eines Videos der Region des lebenden Körpers empfängt, die Pulswellen-Merkmalsbetrags-Recheneinheit eine Pulsinformations-Recheneinheit aufweist, welche die Pulsrate des lebenden Körpers und Zeitinformation einer Pulswelle des lebenden Körpers basierend auf dem Video berechnet, und die Gesundheitsinformations-Abschätzeinheit eine Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit aufweist, welche Blutdruckinformation des lebenden Körpers, basierend auf der Pulsrate und der Zeitinformation, abschätzt und ausgibt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 24, wobei die Zeitinformation Anstiegszeit der Pulswelle und/oder Abfallzeit der Pulswelle beinhaltet.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 25, wobei die Pulsinformations-Recheneinheit beinhaltet: eine Pulswellen-Komponentensignal-Extraktionseinheit, die ein Pulswellenkomponentensignal des lebenden Körpers aus dem Video extrahiert; eine Pulsraten-Recheneinheit, die eine Pulsrate des lebenden Körpers aus dem Pulswellenkomponentensignal berechnet; und eine Zeitinformations-Recheneinheit, die die Anstiegszeit oder/und die Abfallzeit aus dem Pulswellenkomponentensignal berechnet.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 26, wobei die Pulsraten-Recheneinheit die Pulsrate basierend auf einem Ergebnis von Frequenzanalyse am Pulswellenkomponentensignal berechnet.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 27, wobei die Frequenzanalyse diskrete Zeitanalyse ist, und die Anzahl von Punkten des in die diskrete Zeitanalyse eingegebenen Pulswellen-Komponentensignals 128 Punkte pro Fenster beträgt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 27 oder 28, wobei die Frequenzanalyse eine FFT-Analyse oder Wavelet-Analyse ist.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 26 bis 29, wobei die Zeitinformations-Recheneinheit die Zeitinformation basierend auf einer Ableitung erster Ordnung des Pulswellenkomponentensignals berechnet.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 26 bis 30, wobei die Zeitinformation erste Zeit beinhaltet und von der ersten Zeit unterschiedene zweite Zeit; und die Pulsinformations-Recheneinheit unabhängig sowohl die erste Zeit als auch die zweite Zeit berechnet.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 31, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit: einen systolischen Blutdruck des lebenden Körpers basierend auf der Pulsrate und der ersten Zeit abschätzt; einen diastolischen Blutdruck des lebenden Körpers basierend auf der Pulsrate und der zweiten Zeit abschätzt, und Information, welche den geschätzten systolischen Blutdruck und den geschätzten diastolischen Blutdruck angibt, als die Blutdruckinformation ausgibt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 26 bis 32, wobei die Zeitinformation die Anstiegszeit und die abfallende Zeit enthält, und die Pulsinformations-Recheneinheit unabhängig sowohl die Anstiegszeit als auch die abfallende Zeit berechnet.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 33, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit: einen systolischen Blutdruck des lebenden Körpers basierend auf der Pulsrate und der Anstiegszeit abschätzt; einen diastolischen Blutdruck des lebenden Körpers basierend auf der Pulsrate und der fallenden Zeit abschätzt; und Information, welche den geschätzten systolischen Blutdruck und den geschätzten diastolischen Blutdruck angibt, als die Blutdruckinformation ausgibt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 26 bis 34, wobei die Pulsinformations-Recheneinheit weiter eine Zeitdauer zwischen einem ansteigenden Nullquerungspunkt und einer oberen Spitze und eine Zeitdauer zwischen einer unteren Spitze und einem ansteigenden Nullquerungspunkt in einem Ableitungssignal erster Ordnung entsprechend einem Puls des Pulswellenkomponentensignals berechnet, und die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit die Blutdruckinformation basierend weiter auf einer Zeitdauer zwischen dem ansteigenden Nullquerungspunkt und der oberen Spitze und einer Zeitdauer zwischen der unteren Spitze und dem ansteigenden Nullquerungspunkt abschätzt und ausgibt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 35, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit: einen systolischen Blutdruck des lebenden Körpers basierend auf der Pulsrate, der Anstiegszeit und einer Zeitdauer zwischen dem ansteigenden Nullquerungspunkt und der oberen Spitze abschätzt; einen diastolischen Blutdruck des lebenden Körpers basierend auf der Pulsrate, der abfallenden Zeit und einer Zeitdauer zwischen der unteren Spitze und dem Anstiegs-Nullquerungspunkt abschätzt; und Information, welche den abgeschätzten systolischen Blutdruck und den abgeschätzten diastolischen Blutdruck angibt, als die Blutdruckinformation ausgibt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 24 bis 36, wobei die Blutdruckinformations-Ausgabeeinheit die Blutdruckinformation basierend auf einem Quadrat der Zeitinformation abschätzt und ausgibt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 14 bis 37, wobei die Region eine Nase des lebenden Körpers ist.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 14 bis 37, wobei die Region eine Fingerspitze des lebenden Körpers ist.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 14 bis 39, wobei die Blutdruckinformation einen Blutdruck, einen Blutdruckzustand, Arteriosklerose, ein Gefäßalter oder/und eine Prädisposition für Schlaganfall angibt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 13 bis 40, weiter umfassend eine Attributinformations-Erfassungseinheit, die Attributinformation des lebenden Körpers aus der Pulswellenforminformation oder dem Video der Region des lebenden Körpers erfasst, wobei die Gesundheitsinformations-Schätzeinheit Gesundheitsinformation des lebenden Körpers basierend auf der Attributinformation und dem Pulswellen-Merkmalsbetrag abschätzt.
Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 41, wobei die Attributinformation ein Geschlecht, ein Alter, eine Generation, einen Bluttyp, einen Geburtsort, eine Nationalität, eine Muttersprache, eine Rasse und/oder einen Bau beinhaltet.
Mobilvorrichtung, umfassend: die Pulswellenmessvorrichtung gemäß Anspruch 41 oder 42; und eine Anzeige, die die Attributinformation oder/und die Gesundheitsinformation anzeigt.
Mobilvorrichtung gemäß Anspruch 43, wobei die Pulswellenmessvorrichtung weiter eine persönliche Identifikationsinformations-Erfassungseinheit aufweist, welche persönliche Identifikationsinformation des lebenden Körpers aus dem Video erfasst, die Mobilvorrichtung weiter eine Speichereinheit umfasst, welche die persönliche Identifikationsinformation und vergangene Gesundheitsinformation des lebenden Körpers speichert, Gesundheitsinformation des lebenden Körpers abgeschätzt wird, wenn in der Speichereinheit gespeicherte persönliche Identifikationsinformation und durch die persönliche Identifikationsinformations-Erfassungseinheit erfasste persönliche Identifikation zueinander passen, und Gesundheitsinformation des lebenden Körpers nicht abgeschätzt wird, wenn die in der Speichereinheit gespeicherte persönliche Identifikationsinformation und die durch die persönliche Identifikationsinformations-Erfassungseinheit erfasste persönliche Identifikationsinformation nicht passen.
Medizinisches Ausrüstungssystem, umfassend: die Pulswellenmessvorrichtung gemäß einem der Ansprüche 13 bis 42; und eine medizinische Ausrüstung, die basierend auf der Gesundheitsinformation gesteuert wird.
Medizinisches Ausrüstungssystem gemäß Anspruch 45, wobei die medizinische Ausrüstung eine Dialyse-Vorrichtung ist, welche eine Dialyseflussrate basierend auf der Gesundheitsinformation steuert.
Medizinisches Ausrüstungssystem gemäß Anspruch 46, wobei die Pulswellenmessvorrichtung die Dialyseflussrate der Dialyse-Vorrichtung basierend auf der Gesundheitsinformation steuert.
Medizinisches Ausrüstungssystem gemäß Anspruch 46 oder 47, wobei die Gesundheitsinformation Blutdruckinformation ist.
Medizinisches Ausrüstungssystem gemäß einem der Ansprüche 46 bis 48, wobei die Pulswellenmessvorrichtung oder die Dialyse-Vorrichtung die Gesundheitsinformation an ein Datenverwaltungssystem in einer medizinischen Institution sendet.
Medizinisches Ausrüstungssystem gemäß Anspruch 49, wobei die Pulswellenmessvorrichtung oder die Dialyse-Vorrichtung: die Gesundheitsinformation oder einen Alarm an das Datenverwaltungssystem sendet, wenn die Gesundheitsinformation nicht innerhalb eines vorbestimmten Bereichs ist, und die Gesundheitsinformation oder einen Alarm nicht an das Datenverwaltungssystem sendet, wenn die Gesundheitsinformation innerhalb des vorbestimmten Bereichs ist.
Medizinisches Ausrüstungssystem gemäß Anspruch 50, wobei beim Empfangen der Gesundheitsinformation oder des Alarms das Datenverwaltungssystem einen Alarm ausgibt.
Medizinisches Ausrüstungssystem gemäß einem der Ansprüche 46 bis 50, wobei die Dialyse-Vorrichtung eine Anzeige aufweist, welche die Gesundheitsinformation anzeigt.
Biologisches Informations-Kommunikationssystem, das eine Mehrzahl von Pulswellenmessvorrichtungen gemäß einem der Ansprüche 13 bis 42 aufweist und eine Korrelationsbewertungseinheit umfasst, die entsprechende Korrelation der Mehrzahl von Pulswellen-Merkmalsbeträgen oder Teile von Gesundheitsinformation, welche durch die Mehrzahl von Pulswellenmessvorrichtungen berechnet sind, bewertet, wobei wenn es eine Korrelation gibt, die höher ist als ein vorbestimmter Wert aus den entsprechenden Korrelationen, die Korrelationsbewertungseinheit an eine Pulswellenmessvorrichtung, welche einen entsprechenden Pulswellen-Merkmalsbetrag aus der Mehrzahl von Pulswellen-Merkmalsbeträgen berechnet, Information sendet, die angibt, dass die Korrelation höher als der vorbestimmte Wert ist.
Biologisches Informations-Kommunikationssystem, welches die zwei Pulswellen-Messvorrichtungen gemäß einem der Ansprüche 13 bis 42 aufweist, wobei zumindest eine der zwei Pulswellenmessvorrichtungen eine Korrelation der durch die zwei Pulswellenmessvorrichtungen berechneten zwei Pulswellen-Merkmalsbeträge bewertet, und wenn die Korrelation höher als ein vorbestimmter Wert ist, Information ausgibt, die angibt, dass die Korrelation höher als der vorbestimmte Wert ist.