DE112011101171T5 - Verfahren zur Oszillogrammfilterung für Radial-MRI-Daten - Google Patents

Verfahren zur Oszillogrammfilterung für Radial-MRI-Daten Download PDF

Info

Publication number
DE112011101171T5
DE112011101171T5 DE112011101171T DE112011101171T DE112011101171T5 DE 112011101171 T5 DE112011101171 T5 DE 112011101171T5 DE 112011101171 T DE112011101171 T DE 112011101171T DE 112011101171 T DE112011101171 T DE 112011101171T DE 112011101171 T5 DE112011101171 T5 DE 112011101171T5
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
sinogram
oscillogram
projection
data
filter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
DE112011101171T
Other languages
English (en)
Other versions
DE112011101171B4 (de
Inventor
Djaudat S. Idiyatullin
Steen Moeller
Michael G. Garwood
Curtis A. Corum
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
University of Minnesota
Original Assignee
University of Minnesota
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of Minnesota filed Critical University of Minnesota
Publication of DE112011101171T5 publication Critical patent/DE112011101171T5/de
Application granted granted Critical
Publication of DE112011101171B4 publication Critical patent/DE112011101171B4/de
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/4816—NMR imaging of samples with ultrashort relaxation times such as solid samples, e.g. MRI using ultrashort TE [UTE], single point imaging, constant time imaging
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7225—Details of analog processing, e.g. isolation amplifier, gain or sensitivity adjustment, filtering, baseline or drift compensation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/725—Details of waveform analysis using specific filters therefor, e.g. Kalman or adaptive filters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A61B5/7257—Details of waveform analysis characterised by using transforms using Fourier transforms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/4818—MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space
    • G01R33/4824—MR characterised by data acquisition along a specific k-space trajectory or by the temporal order of k-space coverage, e.g. centric or segmented coverage of k-space using a non-Cartesian trajectory
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/565—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/565—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities
    • G01R33/56509—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities due to motion, displacement or flow, e.g. gradient moment nulling
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/565—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities
    • G01R33/5659—Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities caused by a distortion of the RF magnetic field, e.g. spatial inhomogeneities of the RF magnetic field

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Abstract

Ein System enthält einen Datenempfänger, einen Sinogrammgenerator, einen Prozessor, ein Filtermodul und ein Ausgangsmodul. Der Datenempfänger ist ausgebildet zum Empfangen von radialen/geordneten Magnetresonanzdaten. Der Sinogrammgenerator ist ausgebildet zum Erzeugen eines ersten Sinogramms entsprechend einem Sichtwinkel als eine Funktion einer Ausleserichtung für die Magnetresonanzdaten. Der Prozessor ist ausgebildet zum Erzeugen eines Oszillogramms mit einer Winkelfrequenzachse. Das Oszillogramm entspricht einer Fourier-Transformation des ersten Sinogramms. Das Filtermodul ist ausgebildet zum selektiven Filtern einer Spitze in einer Projektion, die entlang einer Ausgewählten Achse des Oszillogramms gebildet ist, wobei die Spitze auf ein Interferenzsignal wie eine HF-Interferenz bezogen ist. Die ausgewählte Achse ist orthogonal zu der Winkelfrequenzachse. Das Ausgangsmodul ist ausgebildet zum Bilden eines zweiten Sinogramms entsprechend einer Transformation der gefilterten Projektion.

Description

  • Beanspruchung der Priorität
  • Diese Patentanmeldung beansprucht den Nutzen der Priorität gemäß 35 U. S. C. Section 119(e) für Curtis A. Corum, US-Patentanmeldung Nr. 61/319703 mit der Bezeichnung „Method of Oscillogram Filtering for Radial MRI Data”, eingereicht am 31. März 2010 (Anwaltsakte Nr. 600.746PRV), die hier in ihrer Gesamtheit einbezogen wird.
  • Feststellung bezüglich föderal geförderter Forschung oder Entwicklung
  • Diese Erfindung wurde mit Regierungsunterstützung unter der Fördernummer 5P41RR008079 des National Institute of Health, NIH BTRC Core 3 gemacht. Die Regierung hat bestimmte Rechte an dieser Erfindung.
  • Hintergrund
  • Bildfehler in einem Magnetresonanzbild können intermittierende und Breitbandstörungen enthalten. Die gegenwärtige Technologie ist nicht geeignet, derartige Bildfehler zu verringern.
  • Kurzbeschreibung der Zeichnungen
  • In den Zeichnungen, die nicht notwendigerweise maßstabsgerecht sind, können gleiche Zahlen ähnliche Komponenten in unterschiedlichen Ansichten beschreiben. Gleiche Zahlen mit verschiedenen Nachsilben können verschiedene Fälle von ähnlichen Komponenten darstellen. Die Zeichnungen illustrieren allgemein beispielhaft, aber nicht einschränkend, verschiedene Ausführungsbeispiele, die in dem vorliegenden Dokument diskutiert werden.
  • 1 illustriert ein Sonogramm und ein entsprechendes Oszillogramm.
  • 2 illustriert ein Oszillogramm und eine entsprechende Projektion.
  • 3 illustriert ein Oszillogramm und eine entsprechende Projektion.
  • 4 illustriert ein Verfahren gemäß einem Beispiel.
  • 5 enthält ein System gemäß einem Beispiel.
  • Detaillierte Beschreibung
  • Die folgenden Beispiele können in jeder Permutation oder Kombination kombiniert werden.
  • Der vorliegende Gegenstand enthält ein Verfahren zum Filtern von intermittierenden und Breitbandstörungen aus Radial-MRI-Daten. Die Seltenheit und die konvexe Form der Radial-MRI-Daten, wenn sie in der Oszillogrammdomäne dargestellt werden, ermöglicht eine Filterung zum Trennen und Unterdrücken von Störungen (oder anderen Bildfehlersignalen), während die Bilddaten minimal beeinträchtigt bleiben.
  • HF-Interferenz und Reißverschluss-Bildfehler
  • Hochfrequenz(HF)-Bildfehler erscheinen oft in abgetasteten kartesischen MRI-Bildern als ein „Reißverschluss”. Der Reißverschluss-Bildfehler ist im Allgemeinen eng in der Ausleserichtung und länglich entlang der Phasencodierungsrichtungen in dem sich ergebenden Bild.
  • Bei radialer (Projektions-)Abbildung ist der Reißverschluss nicht auf eine bestimmte Linie (oder eine Ebene) in dem endgültigen Bild lokalisiert, sondern erscheint in dem Zwischensinogramm. 1 illustriert ein Sinogramm (manchmal als ein Spiralogramm oder Spirogramm bezeichnet) mit Bildfehler A, der mit dem Sichtwinkel konstant bleibt, und Bildfehler B, der mit dem Sichtwinkel sinusförmig erscheint.
  • In einem 2D- oder 3D-Radialdatensatz kann der Reißverschluss als ein „Ventilator”- oder ein „Turbinen”-Bildfehler erscheinen mit einer Struktur, die von der Sichtordnung sowie der Frequenz, Bandbreite und Phase der Reißverschluss-Interferenz abhängt.
  • Zusätzlich zu dem allgemein vertikalen (oder stationären) Reißverschluss-Bildfehler kann sich ein Reißverschluss auch bewegen oder eine zeitveränderliche Frequenzversetzung haben. Dies tritt auf, wenn das Gesichtsfeld der radialen Erfassung relativ zu dem Isozentrum versetzt ist. In diesem Fall kann die HF-Interferenz tatsächlich bei einer festen Frequenz sein, aber die MRI-Daten sind versetzt aufgrund der Frequenzversetzungstabelle der gegenüber dem Isozentrum versetzten Erfassung.
  • Ein sich bewegender Reißverschluss folgt allgemein einem sinusförmigen Pfad, der abhängt von dem Abstand von dem Isozentrum und der Sichtordnung. In dem gezeigten Beispiel beginnt die Basis des Reißverschlusses beim r-Index B.
  • Andere Filterverfahren
  • Ein mittleres oder anderes Filter kann auf den vertikalen Reißverschluss oder auf einen sich bewegenden Reißverschluss angewendet werden (obgleich der Suchalgorithmus zeitaufwendig sein kann).
  • Oszillogramm
  • Das Oszillogramm stellt eine transformierte Ansicht des Sinogramms dar. Eine Fourier-Transformation wird entlang der Sichtrichtung und entlang der Auslese(r-Index)-Richtung eines Sinogramms durgeführt. In der Sinogrammdarstellung erscheint ein Reißverschluss als ein im Allgemeinen vertikales Merkmal, das sich bewegt oder stationär ist, während in der Oszillogrammdarstellung der Reißverschluss als eine horizontale Linie erscheint.
  • Gemäß einem Beispiel des vorliegenden Gegenstands kann die Größe des Oszillogramms zum Filtern verwendet werden.
  • Oszillogrammfilter
  • Ein Beispiel für den vorliegenden Gegenstand ist ausgebildet zum automatischen Erkennen und Ausschließen der horizontalen Linien entsprechend einem HF-Reißverschluss-Bildfehler in dem Oszillogramm. Ein Verfahren hat das Integrieren über die horizontale Achse und das Schaffen einer ID-Projektion zur Folge.
  • Die horizontalen Linien des Oszillogramms werden dann in Spitzen auf der Projektion transformiert, die sich über dem Hintergrund erstrecken.
  • Beispiel
  • Ein Differenzbild kann erzeugt werden, um die Beseitigung eines Turbinenbildfehlers und die Bewahrung von gewünschten Bilddaten zu zeigen.
  • In einem letzten Bild erscheint der Turbinenbildfehler als ein Reißverschluss, der durch den Rekonstruktionsvorgang in ein radiales symmetrisches Muster ähnlich einer Turbine ausgespreizt wird. Die Struktur hängt von den Eigenschaften der Reißverschluss-Interferenz sowie der radialen Sichtordnung ab.
  • Andere Anwendungen
  • Periodische oder nahezu periodische Bewegung ist ebenfalls aus dem Oszillogramm erfassbar. Dies enthält impulsmäßige Strömung, Herzbewegung und Atmungsbewegung. Informationen vom Navigatortyp können anhand des Oszillogramms oder eines Subsatzes des Oszillogramms erzeugt werden.
  • 1 illustriert einen Reißverschluss-Bildfehler in einem Sinogramm, das unter Verwendung einer SWIFT-Sequenz erzeugt wurde.
  • SWIFT hat eine Sequenz aus frequenzmodulierten Impulsen mit kurzer Wiederholungszeit TR zur Folge, die die Impulslänge TP um zumindest die Zeitdauer überschreitet, die zum Setzen eines neuen Wertes (oder Orientierung) eines magnetischen Feldgradienten, der zum Codieren räumlicher Informationen verwendet wird, benötigt wird. Die Bilder werden unter Verwendung einer 3D-Rückprojektions-Rekonstruktion verarbeitet. Bei einem Beispiel werden frequenzmodulierte Impulse von der hyperbolischen Sekantenfamilie (HSn-Impulse) verwendet. Bei SWIFT kann ein geformter Impuls N verschiedene Subimpulselemente mit zeitabhängigen Amplituden und Phasen enthalten. Während des FM-Impulses folgt ein Isochromat dem effektiven HF-Feldvektor, bis die augenblickliche Resonanz erhalten wird. Bei Resonanz wird das Isochromat von der „Umarmung” des HF-Impulses freigegeben und weist danach eine nahezu freie Präzession mit einer geringfügig abnehmenden Modulation auf, was eine spektrale Kontamination ergibt. Somit wird, um spektrale Informationen von einer derartigen Spinnsystemantwort herauszuziehen, eine Verarbeitung durchgeführt unter Verwendung eines Kreuzkorrelationsverfahrens ähnlich dem Verfahren der Wiedergewinnung von Phaseninformationen bei stochastischer NMR. Der theoretisch erzielbare Störabstand (SNR) pro Zeiteinheit für SWIFT für TR << T1 ist derselbe wie der für gepulste FT. Während des SWIFT-Erwerbs überschreiten die angewendeten Abbildungsgradienten gewöhnlich alle intrinsischen Gradienten aufgrund von Empfindlichkeit oder Inhomogenität. Für diese Bedingung sind die erhaltenen Bilder vollständig unabhängig von Querentspannung, und die Signalintensität hängt nur von T1 und der Spindichte ab. Der maximale T1-Kontrast hängt vom effektiven Kippwinkel ab und der beste Kompromiss zwischen Empfindlichkeit und Kontrast hat Kippwinkel, die den Ernst-Winkel zweimal überschreiten. Wenn Kippwinkel sehr klein sind, ist der T1-Kontrast vernachlässigbar, und der Kontrast ergibt sich vollständig aus der Spinndichte. Andere Arten von Kontrast können durch eine zweckmäßige Vorbereitungssequenz vor dem oder verschachtelt mit dem Bilderwerb erreicht werden.
  • SWIFT ist nur ein Beispiel einer radialen Abbildungstechnik, und eine andere radiale Abbildungstechnologie kann auch mit dem vorliegenden Gegenstand verwendet werden.
  • In 1 ist der Hochintensitäts-Reißverschluss vertikal und nach links von der Mitte beim r-Index A. Ein zweiter Reißverschluss ist auch beim r-Index B illustriert.
  • Die in der linken Tafel von 1 dargestellten Sinogrammdaten illustrieren den Sichtwinkel auf der vertikalen Achse und eine Ausleserichtung auf der horizontalen Achse. Die Sichtwinkeldaten werden aufeinanderfolgend erzeugt und somit kann der Sichtwinkel auch als eine Zeitachse betrachtet werden. Die Sinogrammdaten können durch ein 2D- oder ein 3D-Radialabbildungsprotokoll erzeugt werden.
  • Das in 1 illustrierte Sinogramm kann als eine freie Induktionsverringerung (FID) betrachtet werden, die durch ein SWIFT-Abbildungsprotokoll erzeugt wird. Das sinusförmige Band stellt die Ränder des geprüften Objekts dar.
  • Die illustrierten Reißverschluss-Bildfehler können verschiedene Quellen haben. Beispielsweise kann eine Interferenz bei der Resonanzfrequenz einen derartigen Bildfehler bewirken. Zusätzlich kann auch eine Interferenz von einer überfalteten Frequenz oder einer Harmonischen dieser Frequenz zu einem Reißverschluss-Bildfehler führen. Weiterhin kann ein Reißverschluss durch eine HF-Quelle innerhalb des Systems oder eine naheliegende Quelle bewirkt werden. Reißverschluss-Bildfehler können auch auf eine Versetzungstabelle bezogen sein.
  • Der vorliegende Gegenstand enthält ein Verfahren und ein System zum Gleichrichten eines Sinogramms unter Verwendung eines Filters. Das Filter kann ein mittleres Filter, ein Sperrfilter oder einen anderen Typ von Filter enthalten, das für die Beseitigung des Bildfehlers angepasst ist. Ein mittleres Filter kann in einer oder mehreren Dimensionen arbeiten und liefert ein Ausgangssignal, das für einen mittleren Wert des Eingangssignals repräsentativ ist. Ein mittleres Filter kann die Verzerrung verringern und eine Glättungsfunktion vorsehen.
  • Das Abbilden unter Verwendung des SWIFT-Protokolls hat ein relativ schnelles Schalten und kurze Zeitdauern in der Größenordnung von 1 bis 4 μs zur Folge. Diese kurzen Zeitdauern können zu Hochfrequenz-Interferenzquellen führen, die die hier beschriebenen Reißverschluss-Bildfehler erzeugen können.
  • Wie in 1 dargestellt ist, ist das Sinogramm Fourier-transformiert, um ein Oszillogramm zu erzeugen. In dem Oszillogramm nach 1 kann die vertikale Achse (hier als Winkelfrequenz bezeichnet) als eine langsame Achse (Zeit) betrachtet werden oder mit einem beliebigen Wert n indiziert werden. Die horizontale Achse des Oszillogramms ist auch eine Zeitachse und wird als eine schnelle Achse bezeichnet, hier geteilt in einen Vorfreigabebereich und einen Nachfreigabebereich. Die Daten des Oszillogramms stellen grobe k-Raumdaten in Ansicht-für-Ansicht-Reihenfolge dar.
  • Wie in 1 gezeigt ist, wird eine Interferenz A in der Sinogrammdomäne in A1' und A2' in dem Oszillogramm der Figur transformiert. Zusätzlich wird eine Interferenz bei B in der Sinogrammdomäne in B1' und B2' in dem Oszillogramm transformiert. Die HF-Interferenz A kann schmal- oder breitbandig sein oder eine konstante Frequenz haben. Die HF-Interferenz B entspricht einer sich bewegenden Frequenz.
  • Bildinformationen (nicht bewegend) sind auf den dreieckigen Bereich mit diagonalen Kreuzschraffierungsmarken beschränkt, wie in der Figur bezeichnet ist. Eine periodische Bewegung kann versetzte Komponenten erzeugen, wie durch den dreieckigen Bereich mit vertikalen Schraffierungsmarken gezeigt ist. Der vertikale Abstand zwischen der Spitze des Bildinformationsdreiecks und dem periodischen Bewegungsdreieck entspricht der Frequenz der Interferenz. Zusätzlich ergibt sich ein breiteres Objekt in einem breiteren Dreieck in der Oszillogrammdarstellung.
  • Der vorliegende Gegenstand kann zwischen einer Objektbewegung und einem Bildfehler unterscheiden, da Objektdaten sich mit der Sichtreihenfolge ändern. Die Interferenz kann auch phasenkohärent sein.
  • Daten in dem Sinogramm werden durch zwei Fourier-Transformationen transformiert, um das Oszillogramm zu erzeugen. Wie festgestellt ist, ist der vertikale Reißverschluss-Bildfehler relativ schmal in der Zeit und relativ breit in der n-Achse oder entlang der Frequenzachse.
  • 2 illustriert ein 1D-Sperrfilter der Oszillogrammprojektion entlang der tFAST-Achse.
  • Die Projektion I (A1') stellt den Bildfehler oder die Interferenzspitze in der Oszillogrammprojektion dar und kann ausgedrückt werden als:
    Figure 00080001
  • Die Projektion wird über die Größe integriert und kann bei einem Beispiel über eine imaginäre oder Phasenkomponente integriert werden.
  • Der Bildfehler erstreckt sich über die Bildinformationen hinaus und kann durch einen automatischen Spitzenfinde-(Erfassungs)-Algorhithmus identifiziert werden. In 2 bezeichnen die rechteckigen Kästen in der Oszillogrammprojektion den Ort.
  • Maskieren in dem Oszillogramm
  • Unter Verwendung der Winkelfrequenzkoordinaten der HF-Interferenz wird ein Ausmarkierungsstreifen in dem 2D-Oszillogramm vorgesehen. Zusätzlich kann der Vorfreigabebereich (linke Seite) des Oszillogramms auch verworfen werden. Das Ausmaskieren hat ein Filtern oder Setzen auf 0 zur Folge.
  • Folgend dem Maskieren in der Oszillogrammprojektion wird das Bildsinogramm durch Transformieren und Rekonstruieren erzeugt.
  • Bei einem Beispiel kann eine „Ausschlusszone” an der mittleren Horizontallinie in dem Oszillogramm errichtet werden. Die Ausschlusszone kann eine Breite haben, die durch einen Benutzer unter Verwendung einer Benutzerschnittstellte auswählbar ist. Bei einem Beispiel beträgt die Ausschlusszone angenähert 10% oder 5–20% um die Mitte der Projektion herum.
  • Verschiedene Filter können auch verwendet werden. Beispielsweise kann das Filter angewendet werden auf Bilddaten außerhalb des Sichtfeldes (Bandpass) oder es kann ein HF-Kerb- oder Sperrfilter enthalten.
  • Zusätzlich kann eine starke Unterdrückung unter Verwendung von SWIFT einen Magnetsierungsvorbereitungsimpuls enthalten. Das Magnetisierungsvorbereitungsprotokoll kann mehrere Sperrfilter für eine Projektion verwenden. Beispielsweise können mehrere Filter oder ein Kammfilter mit dem vorliegenden Gegenstand verwendet werden. Eine Maske kann verwendet werden, um lineare Bereich über den Bereich des Objekts hinaus zu dämpfen. Zusätzlich zu periodischen Signalen kann auch eine Bewegung (wie eine Herzströmung oder Atmung) unter Verwendung des vorliegenden Gegenstands korrigiert werden.
  • 3 illustriert eine Oszillogrammprojektion mit Maskenfiltern, die in der Oszillogrammdomäne ausgebildet und so angepasst sind, dass sie den Bildfehler beseitigen, wie in den fortschreitenden Figuren gezeigt ist.
  • 4 illustriert ein Flussdiagramm des Verfahrens 400 gemäß einem Beispiel. Das Verfahren enthält bei 410 das Empfangen eines ersten Sinogramms entsprechend radialen/geordneten magnetischen Resonanzdaten wobei das erste Sinogramm einen Sichtwinkel als eine Funktion einer Ausleserichtung für die magnetischen Resonanzdaten darstellt. Zusätzlich enthält das Verfahren bei 420 das Transformieren des ersten Sinogramms zur Bildung eines Oszillogramms mit einer Winkelfrequenzachse. Bei 430 enthält das Verfahren auch das Bilden einer Projektion entlang einer ausgewählten Achse des Oszillogramms wobei die ausgewählte Achse orthogonal zu der Winkelfrequenzachse ist. Bei 440 enthält das Verfahren das Filtern einer Spitze in der Projektion, und bei 450 das Transformieren der gefilterten Projektion zur Bildung eines zweiten Sinogramms.
  • 5 illustriert das System 500 gemäß einem Beispiel. Das System kann einen Datenempfänger 510, einen Sinogrammgenerator 520, einen Prozessor 530, ein Filtermodul 540 und ein Ausgangsmodul 550 enthalten. Diese Elemente können diskrete Komponenten oder Module oder in jeder Kombination integriert oder kombiniert sein. Zusätzlich können zwei oder mehr der Elemente in einem einzelnen Modul kombiniert sein. Der Datenempfänger 510 ist ausgebildet zum Empfangen von radialen/geordneten Magnetresonanzdaten. Der Sinogrammgenerator 520 ist ausgebildet zum Erzeugen eines ersten Sinogramms entsprechend einem Sichtwinkel als eine Funktion einer Ausleserichtung für die Magnetresonanzdaten. Der Prozessor 530 ist ausgebildet zum Erzeugen eines Oszillogramms mit einer Winkelfrequenzachse. Das Oszillogramm entspricht einer Transformation des ersten Sinogramms. Das Filtermodul 540 ist ausgebildet zum selektiven Filtern einer Projektion, die entlang einer ausgewählten Achse des Oszillogramms gebildet ist. Die ausgewählte Achse ist orthogonal zu der Winkelfrequenzachse. Das Ausgangsmodul 550 ist ausgebildet zum Bilden eines zweiten Sinogramms entsprechend einer Transformation der gefilterten Projektion. Das System 500 kann in jeder Kombination eines Computers und wie gezeigt ausgebildeter Hardware realisiert sein.
  • Zusätzliche Bemerkungen:
  • Die vorstehende detaillierte Beschreibung enthält Bezugnahmen auf die begleitenden Zeichnungen, die einen Teil der detaillierten Beschreibung bilden. Die Zeichnungen zeigen im Wege Illustration bestimmte Ausführungsbeispiele, in denen die Erfindung ausgeübt werden kann. Diese Ausführungsbeispiele werden hier auch als „Beispiele” bezeichnet. Derartige Beispiele können Elemente zusätzlich zu den gezeigten oder beschriebenen enthalten. Jedoch betrachten die vorliegenden Erfinder auch Beispiele, in denen nur solche Elemente, die gezeigt oder beschrieben sind, vorgesehen sind. Darüberhinaus betrachten die vorliegenden Erfinder auch Beispiele, die jede Kombination oder Permutation solcher Elemente, die gezeigt oder beschrieben sind (oder einen oder mehrere Aspekte hiervon) verwenden, entweder mit Bezug auf ein bestimmtes Beispiel (oder einen oder mehrere Aspekte hiervon) oder mit Bezug auf andere Beispiele (oder einen oder mehrere Aspekte hiervon), die hier gezeigt oder beschrieben sind.
  • Alle Veröffentlichungen, Patente und Patentdokumente, auf die in diesem Dokument Bezug genommen ist, werden hier in ihrer Gesamtheit einbezogen, so als ob sie individuell durch Bezugnahme einbezogen sind. In dem Fall von nichtübereinstimmenden Verwendungen zwischen diesem Dokument und solchen so einbezogenen Komponenten ist die Verwendung in dem (den) einbezogenen Dokument(en) als ergänzend zu der in diesem Dokument zu betrachten; für nicht vereinbare Unstimmigkeiten ist die Verwendung in diesem Dokument bestimmend.
  • In diesem Dokument werden die Ausdrücke „ein” oder „eine” verwendet, wie es in Patentdokumenten üblich ist, um eins oder mehr als eins einzuschließen, unabhängig von anderen Fällen oder Verwendungen von „zumindest ein(e)” oder „ein(e) oder mehr”. In diesem Dokument wird der Ausdruck „oder” verwendet, um sich auf ein nichtausschließliches zu beziehen, oder derart, dass „A oder B” enthält „A, aber nicht B”, „B, aber nicht A” und „A und B”, sofern nichts anderes angezeigt ist. In den angefügten Ansprüchen werden die Ausdrücke „enthaltend” und „in welchen” verwendet als die Äquivalente der jeweiligen Ausdrücke „aufweisend” und „worin” im englischen Klartext. Auch in den folgenden Ansprüchen sind die Ausdrücke „enthaltend” und „aufweisend” nicht abschließend, das heißt, ein System, eine Vorrichtung, ein Artikel oder ein Prozess, die Elemente zusätzlich zu denjenigen, die nach einem derartigen Ausdruck in einem Anspruch aufgeführt sind, enthalten, werden noch als in den Bereich dieses Anspruchs fallend angesehen. Darüberhinaus werden in den folgenden Ansprüchen die Ausdrücke „erster”, „zweiter” und „dritter” usw. lediglich als Bezeichnungen verwendet und es ist nicht beabsichtigt, ihren Objekten numerische Erfordernisse aufzuerlegen.
  • Hier beschriebene Verfahrensbeispiele können zumindest teilweise durch Maschinen oder Computer realisiert sein. Einige Beispiele können ein computerlesbares Medium oder maschinenlesbares Medium enthalten, das mit Befehlen codiert ist, die betätigbar sind zum Ausbilden einer elektronischen Vorrichtung zur Durchführung von in den vorstehenden Beispielen geschriebenen Verfahren. Eine Realisierung derartiger Verfahren kann einen Code wie einen Mikrocode, einen Assembler-Sprachcode, einen Sprachcode höherer Ordnung oder dergleichen enthalten. Ein derartiger Code kann computerlesbare Befehle zum Durchführen verschiedener Verfahren enthalten. Der Code kann Teile von Computerprogrammprodukten bilden. Weiterhin kann der Code greifbar in einem oder mehreren flüchtigen oder nicht flüchtigen greifbaren computerlesbaren Medien gespeichert sein, wie während der Ausführung oder zu anderen Zeiten. Beispiele dieser greifbaren computerlesbaren Medien können enthalten, aber nicht beschränkt hierauf, Platten, entfernbare magnetische Scheiben, entfernbare optische Scheiben (z. B. Kompaktscheiben und digitale Videoscheiben), Magnetkassetten, Speicherkarten- oder -stifte, Speicher mit wahlweisem Zugriff (RAMS), Festwertspeicher (ROMS) und dergleichen.
  • Die vorstehende Beschreibung soll veranschaulichend und nicht beschränkend sein, beispielsweise können die vorbeschriebenen Beispiele (oder ein oder mehrere Aspekte hiervon) miteinander kombiniert verwendet werden. Andere Ausführungsbeispiele können verwendet werden, wie durch einen Fachmann bei Durchsicht der vorstehenden Beschreibung. Die Zusammenfassung ist vorgesehen, um 37 C. F. R. Paragraph 1.72 (b) zu entsprechen, um dem Leser zu ermöglichen, sich schnell einen Überblick über die Natur der technischen Offenbarung zu verschaffen. Es ist darauf hinzuweisen, dass sie nicht zu verwenden ist, um den Bereich oder die Bedeutung der Ansprüche zu interpretieren oder zu beschränken. Auch können in der vorstehenden detaillierten Beschreibung verschiedene Merkmale miteinander gruppiert werden, um die Offenbarung zu straffen. Dies soll nicht so interpretiert werden, dass beabsichtigt ist, dass ein nicht beanspruchtes offenbartes Merkmal wesentlich für irgendeinen Anspruch ist. Vielmehr kann der Erfindungsgegenstand in weniger als allen Merkmalen eines besonders offenbarten Ausführungsbeispiels liegen. Somit werden die folgenden Ansprüche hierdurch in die detaillierte Beschreibung einbezogen, wobei jeder Anspruch für sich als ein separates Ausführungsbeispiel steht, und es wird in Betracht gezogen, dass derartige Ausführungsbeispiele in verschiedenen Kombinationen oder Permutationen miteinander kombiniert werden können. Der Bereich der Erfindung ist mit Bezug auf die angefügten Ansprüche zu bestimmen, zusammen mit dem vollständigen Bereich von Äquivalenten, zu denen derartige Ansprüche berechtigt sind.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Nicht-Patentliteratur
    • Regierungsunterstützung unter der Fördernummer 5P41RR008079 des National Institute of Health, NIH BTRC Core 3 [0002]

Claims (22)

  1. System, welches aufweist: einen Datenempfänger, der ausgebildet ist zum Empfangen von radialgeordneten Magnetresonanzdaten; einen Sinogrammgenerator, der ausgebildet ist zum Erzeugen eines ersten Sinogramms entsprechend einem Sichtwinkel als eine Funktion einer Ausleserichtung für die Magnetresonanzdaten; einen Prozessor, der ausgebildet ist zum Erzeugen eines Oszillogramms mit einer Winkelfrequenzachse, welches Oszillogramm einer Transformation des ersten Sinogramms entspricht; ein Filtermodul, das ausgebildet zum selektiven Filtern einer Projektion, die entlang einer ausgewählten Achse des Oszillogramms gebildet ist, welche ausgewählte Achse orthogonal zu der Winkelfrequenzachse ist; und ein Ausgangsmodul, das ausgebildet ist zum Bilden eines zweiten Sinogramms entsprechend einer Transformation der gefilterten Projektion.
  2. System nach Anspruch 1, bei dem der Datenempfänger ausgebildet ist zum Empfangen von sphärischen geordneten Daten.
  3. System nach Anspruch 1 oder 2, bei dem Datenempfänger ausgebildet ist zum Empfangen von zumindest einen von 2D-Daten oder 3D-Daten.
  4. System nach einem der Ansprüche 1 bis 3, bei dem der Prozessor ausgebildet ist zum Realisieren zumindest einer von einer Fourier-Transformation oder einer inversen Fourier-Transformation.
  5. System nach einem der Ansprüche 1 bis 4, bei dem der Prozessor ausgebildet ist zum Realisieren einer Fourier-Transformation entlang des Sichtwinkels und entlang der Ausleserichtung.
  6. System nach einem der Ansprüche 1 bis 5, bei dem das Filtermodul ausgebildet ist zum Bilden der Projektion unter Verwendung einer Größenkomponente des Oszillogramms.
  7. System nach einem der Ansprüche 1 bis 6, bei dem das Filtermodul ausgebildet ist zum Bilden einer 1D-Projektion in einer Richtung, die mit einer schnellen Achse des Oszillogramms ausgerichtet ist.
  8. System nach einem der Ansprüche 1 bis 7, bei dem das Filtermodul ausgebildet ist zum Realisieren zumindest eines von einem Sperrfilter und einem Maskenfilter.
  9. System nach einem der Ansprüche 1 bis 8, bei dem das Filtermodul ausgebildet ist zum Realisieren eines Mittelwertfilters.
  10. System nach einem der Ansprüche 1 bis 9, bei dem das Filtermodul die Realisierung eines Spitzendetektors enthält.
  11. System nach einem der Ansprüche 1 bis 10, bei dem das Ausgangsmodul ausgebildet ist zum Erzeugen eines das zweite Sinogramm verwendenden Bildes.
  12. Verfahren, welches aufweist: Empfangen eines ersten Sinogramms entsprechend radialen/geordneten Magnetresonanzdaten, welches erste Sinogramm einen Sichtwinkel als eine Funktion einer Ausleserichtung für die Magnetresonanzdaten darstellt; Transformieren des ersten Sinogramms zum Bilden eines Oszillogramms mit einer Winkelfrequenzachse; Bilden einer Projektion entlang einer ausgewählten Achse des Oszillogramms wobei die ausgewählte Achse orthogonal zu der Winkelfrequenzachse ist; Filtern einer Spitze in der Projektion; und Transformieren der gefilterten Projektion zur Bildung eines zweiten Sinogramms.
  13. Verfahren nach Anspruch 12, bei dem das Empfangen des ersten Sinogramms entsprechend radialen/geordneten Magnetresonanzdaten das Empfangen sphärischer geordneter Daten enthält.
  14. Verfahren nach einem der Ansprüche 12 oder 13, bei dem das Empfangen des ersten Sinogramms entsprechend radialen/geordneten Magnetresonanzdaten das Empfangen von zumindest einen von 2D-Daten oder 3D-Daten enthält.
  15. Verfahren nach einem der Ansprüche 12 bis 14, bei dem das Transformieren das Ausführen von zumindest einer von einer Fourier-Transformation oder einer inversen Fourier-Transformation enthält.
  16. Verfahren nach einem der Ansprüche 12 bis 15, bei dem das Transformieren des ersten Sinogramms zur Bildung eines Oszillogramms das Ausführen einer Fourier-Transformation entlang des Sichtwinkels und das Ausführen einer Fourier-Transformation entlang der Ausleserichtung enthält.
  17. Verfahren nach einem der Ansprüche 12 bis 16, bei dem das Bilden der Projektion das Bilden der Projektion unter Verwendung einer Größenkomponente des Oszillogramms enthält.
  18. Verfahren nach einem der Ansprüche 12 bis 17, bei dem das Bilden der Projektion entlang der ausgewählten Achse das Bilden einer 1D-Projektion in einer Richtung, die mit einer schnellen Achse des Oszillogramms ausgerichtet ist, enthält.
  19. Verfahren nach einem der Ansprüche 12 bis 18, bei dem das Filtern zumindest eine von einer Sperrfilterung oder Maskenfilterung enthält.
  20. Verfahren nach einem der Ansprüche 12 bis 19, bei dem das Filtern das Realisieren eines Mittelwert-Filteralgorithmus enthält.
  21. Verfahren nach einem der Ansprüche 12 bis 20, bei dem das Filtern das Realisieren eines Spitzenerfassungsalgorithmus enthält.
  22. Verfahren nach einem der Ansprüche 12 bis 21, weiterhin enthaltend das Erzeugen eines Bildes unter Verwendung des zweiten Sinogramms.
DE112011101171.7T 2010-03-31 2011-03-31 Oszillogrammfilterung von Radial-MRI-Daten Active DE112011101171B4 (de)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US31970310P 2010-03-31 2010-03-31
US61/319,703 2010-03-31
PCT/US2011/030728 WO2011123647A1 (en) 2010-03-31 2011-03-31 Method of oscillogram filtering for radial mri data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE112011101171T5 true DE112011101171T5 (de) 2013-01-10
DE112011101171B4 DE112011101171B4 (de) 2015-05-21

Family

ID=44072663

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE112011101171.7T Active DE112011101171B4 (de) 2010-03-31 2011-03-31 Oszillogrammfilterung von Radial-MRI-Daten

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10537265B2 (de)
JP (1) JP5827989B2 (de)
DE (1) DE112011101171B4 (de)
WO (1) WO2011123647A1 (de)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5827989B2 (ja) 2010-03-31 2015-12-02 リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ ミネソタ 放射状ｍｒｉデータに対するオシログラム・フィルタリング方法
US9000183B2 (en) * 2012-06-20 2015-04-07 Astrazeneca Ab Cyclohexane-1,2′-indene-1′,2″-imidazol compounds and their use as BACE inhibitors
US10605882B2 (en) * 2014-05-30 2020-03-31 The General Hospital Corporation Systems and methods for removing background phase variations in diffusion-weighted magnetic resonance imaging
CN105748074A (zh) * 2016-04-28 2016-07-13 董印 核磁共振诊断装置

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5865143A (ja) * 1981-10-14 1983-04-18 株式会社東芝 コンピユ−タ・トモグラフイ装置
US5525906A (en) 1994-07-11 1996-06-11 General Electric Detection and elimination of wide bandwidth noise in MRI signals
US6204663B1 (en) 1997-03-26 2001-03-20 Numar Corporation Pulse sequence and method for suppression of magneto-acoustic artifacts in NMR data
US6324242B1 (en) * 1999-04-09 2001-11-27 Arch Development Corporation Fast reconstruction with uniform noise properties in half-scan tomography
US6420873B1 (en) 2001-02-15 2002-07-16 Netcom, Inc. MRI noise detector and suppressor
US7457655B2 (en) * 2004-10-08 2008-11-25 Mayo Foundation For Medical Education And Research Motion correction of magnetic resonance images using moments of spatial projections
US7916144B2 (en) * 2005-07-13 2011-03-29 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. High speed image reconstruction for k-space trajectory data using graphic processing unit (GPU)
US7403006B2 (en) 2005-10-11 2008-07-22 Regents Of The University Of Minnesota Frequency swept excitation for magnetic resonance
US7676073B2 (en) * 2006-08-29 2010-03-09 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System and method for reducing circular artifacts in tomographic imaging
CN101573629B (zh) * 2007-01-02 2013-07-10 威斯康星校友研究基金会 利用相衬合成图像进行高度约束反投影重建的对比增强磁共振血管造影
CN101711126B (zh) * 2007-06-14 2012-03-28 株式会社日立医药 磁共振成像装置及由倾斜磁场引起的误差修正方法
CN101470180B (zh) * 2007-12-29 2016-01-20 西门子（中国）有限公司 磁共振成像中失真校准的方法和装置
WO2009126285A1 (en) * 2008-04-10 2009-10-15 Regents Of The University Of Minnesota Rf pulse distortion correction in mri
US8472688B2 (en) * 2008-04-17 2013-06-25 Wisconsin Alumni Research Foundation Method for image reconstruction employing sparsity-constrained iterative correction
US8611981B2 (en) * 2008-08-26 2013-12-17 Bracco Imaging S.P.A. MRI-CEST diagnostic technique based on non-punctual analysis
US9841480B2 (en) 2009-04-02 2017-12-12 Regents Of The University Of Minnesota Localization of magnetic particles by means of swift-MRI
JP5827989B2 (ja) 2010-03-31 2015-12-02 リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ ミネソタ 放射状ｍｒｉデータに対するオシログラム・フィルタリング方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Regierungsunterstützung unter der Fördernummer 5P41RR008079 des National Institute of Health, NIH BTRC Core 3

Also Published As

Publication number Publication date
DE112011101171B4 (de) 2015-05-21
JP2013523280A (ja) 2013-06-17
JP5827989B2 (ja) 2015-12-02
WO2011123647A1 (en) 2011-10-06
US20130085374A1 (en) 2013-04-04
US10537265B2 (en) 2020-01-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102005038940B4 (de) Verfahren zur Filterung tomographischer 3D-Darstellungen nach erfolgter Rekonstruktion von Volumendaten
EP1780556B1 (de) Kernspintomographie mit lokalen Magnetfeldgradienten in Verbindung mit lokalen Empfangsspulen
DE102010043370B4 (de) Kombination von MR-Signalen mit Unterdrückung unerwünschter Signalanteile
DE69205868T2 (de) Methode zur Erstellung von zweidimensionalen Bildern aus dreidimensionalen Daten.
DE102015214071B3 (de) MPI-Verfahren
DE102015203385A1 (de) Verfahren zur Erzeugung einer Bewegungsinformation zu einem zumindest teilweise bewegten Untersuchungsbereich sowie Magnetresonanzanlage und Hybrid-Bildgebungsmodalität
DE102007009209B3 (de) Verfahren zur Erzeugung von zeitlich hochaufgelösten MR-Aufnahmen durch Multiplikation unterabgetasteter Bilder mit einem Mittelwertbild
DE102008028387A1 (de) Tomographisches Bildrekonstruktionsverfahren zum Erzeugen eines Bildes von einem Untersuchungsobjekt und nach diesem Verfahren arbeitende bildgebende Einrichtung
DE102007013570A1 (de) Verfahren zur Rauschverminderung in digitalen Bildern mit lokal unterschiedlichem und gerichtetem Rauschen
DE102013217650B4 (de) Zwei-Punkt Dixon-Technik
DE102008044844A1 (de) Verfahren zur Ermittlung einer Schwächungskarte zur Verwendung in der Positronenemissionstomographie und von Homogenitätsinformationen des Magnetresonanzmagnetfeldes
DE102008023915A1 (de) Verfahren zur Einstellung von wenigstens einer Stellgröße eines Entrauschungsfilters in medizinischen Bildern
DE102015220092B3 (de) Verfahren zur Bestimmung einer räumlichen Zuordnung oder räumlichen Verteilung von Magnetpartikeln
DE112011101171B4 (de) Oszillogrammfilterung von Radial-MRI-Daten
DE102014201207A1 (de) Verfahren zur Korrektur einer B0-Karte auf chemische Verschiebungen, Magnetresonanzeinrichtung und Computerprogramm
DE19529636C2 (de) Verfahren zur MR-Bildgebung von mehreren Schichten und Anordnung zur Durchführung des Verfahrens
EP0864999A2 (de) Bildverarbeitungs-Verfahren für die medizinische Diagnostik
DE102009015006A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum automatischen Unterscheiden von silikondominiertem, wasserdominierten und fettdominiertem Gewebe
DE102016203838A1 (de) Verfahren zur Erzeugung eines Magnetresonanzbilddatensatzes, Magnetresonanzeinrichtung, Computerprogramm und Datenträger
DE2356712A1 (de) Verfahren zur bildung eines magnetischen resonanzspektrums und spektrometer zu dessen durchfuehrung
DE102013210947A1 (de) Verfahren zur Aufnahme eines Magnetresonanzdatensatzes durch radiale Abtastung und Magnetresonanzeinrichtung
DE102014211572B4 (de) Verfahren zur Rekonstruktion eines dreidimensionalen Magnetresonanzbilddatensatzes bei einem das Magnetfeld verzerrenden Störobjekt, Magnetresonanzeinrichtung und Computerprogramm
DE102016205603A1 (de) Verfahren zum Entrauschen von Zeitserienbildern einer bewegten Struktur für medizinische Geräte
DE10247150B4 (de) Verfahren zum Bearbeiten von Magnetresonanzrohdaten
DE69027879T2 (de) Multi-Echo-NMR-Abbildungsverfahren

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed

Effective date: 20121121

R016 Response to examination communication
R016 Response to examination communication
R018 Grant decision by examination section/examining division
R020 Patent grant now final