DE102022000170A1 - Method for predicting switching times of a traffic light - Google Patents
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Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Prädiktion von Umschaltzeitpunkten einer für eine Fahrspur (FS1) eines Fahrzeugs (1) geltenden Verkehrsampel (2), wobei eine Umgebung des Fahrzeugs (1) überwacht wird und anhand erfasster Umgebungsdaten die Umschaltzeitpunkte prädiziert werden. Erfindungsgemäß werden anhand der Umgebungsdaten Fußgänger-Verkehrsampeln (3.1, 3.2, 4.1, 4.2, 5.1, 5.2) von quer und/oder parallel zur eigenen Fahrspur (FS1) des Fahrzeugs (1) verlaufenden Straßenübergängen (U1 bis U3) für Fußgänger identifiziert und deren Ampelphasen erfasst. In Abhängigkeit der Ampelphasen der Fußgänger-Verkehrsampeln (3.1, 3.2, 4.1, 4.2, 5.1, 5.2) wird ein Umschaltzeitpunkt auf eine Grünphase der für die Fahrspur (FS1) des Fahrzeugs (1) geltenden Verkehrsampel (2) prädiziert.The invention relates to a method for predicting the switching times of a traffic light (2) applicable to a lane (FS1) of a vehicle (1), the area surrounding the vehicle (1) being monitored and the switching times being predicted using recorded environmental data. According to the invention, pedestrian traffic lights (3.1, 3.2, 4.1, 4.2, 5.1, 5.2) of road crossings (U1 to U3) for pedestrians running transversely and/or parallel to the vehicle’s own lane (FS1) are identified and their Traffic light phases recorded. Depending on the traffic light phases of the pedestrian traffic lights (3.1, 3.2, 4.1, 4.2, 5.1, 5.2), a changeover time to a green phase of the traffic light (2) applicable to the lane (FS1) of the vehicle (1) is predicted.
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Prädiktion von Umschaltzeitpunkten einer Verkehrsampel gemäß dem Oberbegriff des Anspruchs 1.The invention relates to a method for predicting switching times of a traffic light according to the preamble of
Aus der
Weiterhin ist aus der
Der Erfindung liegt die Aufgabe zu Grunde, ein neuartiges Verfahren zur Prädiktion von Umschaltzeitpunkten einer Verkehrsampel anzugeben.The invention is based on the object of specifying a novel method for predicting the switching times of a traffic light.
Die Aufgabe wird erfindungsgemäß gelöst durch ein Verfahren, welches die im Anspruch 1 angegebenen Merkmale aufweist.The object is achieved according to the invention by a method which has the features specified in
Vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung sind Gegenstand der Unteransprüche.Advantageous configurations of the invention are the subject matter of the dependent claims.
In einem Verfahren zur Prädiktion von Umschaltzeitpunkten einer für eine Fahrspur eines Fahrzeugs geltenden Verkehrsampel wird eine Umgebung des Fahrzeugs überwacht und anhand erfasster Umgebungsdaten werden die Umschaltzeitpunkte prädiziert.In a method for predicting the switching times of a traffic light that applies to a lane of a vehicle, the surroundings of the vehicle are monitored and the switching times are predicted using recorded surroundings data.
Erfindungsgemäß werden anhand der Umgebungsdaten Fußgänger-Verkehrsampeln von quer und/oder parallel zur eigenen Fahrspur des Fahrzeugs verlaufenden Straßenübergängen für Fußgänger identifiziert und deren Ampelphasen erfasst. In Abhängigkeit der Ampelphasen der Fußgänger-Verkehrsampeln wird ein Umschaltzeitpunkt auf eine Grünphase der für die Fahrspur des Fahrzeugs geltenden Verkehrsampel prädiziert.According to the invention, pedestrian traffic lights are identified on the basis of the environmental data at road crossings for pedestrians running transversely and/or parallel to the vehicle's own lane, and their traffic light phases are recorded. Depending on the traffic light phases of the pedestrian traffic lights, a changeover time to a green phase of the traffic lights applicable to the lane of the vehicle is predicted.
Immer mehr Fahrzeuge weisen eine so genannte Start-Stopp-Funktion auf, so dass eine Zeitdauer, die ein Fahrer eines Fahrzeugs zur Vorbereitung einer Weiterfahrt nach dem Stoppen an einer Verkehrsampel, auch als Lichtzeichenanlage oder Lichtsignalanlage bezeichnet, benötigt, vergrößert ist. Dies resultiert daraus, dass sich zu einer ohnehin erforderlichen Zeit zur Reaktion auf einen Signalfarbwechsel zusätzlich eine Zeit zum Starten eines Antriebsmotors addiert. Dies kann insbesondere bei kurzen Gelbphasen einer Verkehrsampel dazu führen, dass die Zeit zur Vorbereitung der Weiterfahrt jene der Gelbphase überschreitet, woraus sich neben unnötigen Verzögerungen im Verkehrsfluss auch emotionale Reaktionen eines rückwärtigen Verkehrs, beispielsweise durch Hupen, ergeben können. Letztere können beim Fahrer des Fahrzeugs wiederum Stress und emotionales Unwohlsein auslösen. Eine solche Verzögerung kann aber auch ohne das Vorhandensein von Start-Stopp-Funktionen auftreten, da menschliche Reaktionszeiten äußerst unterschiedlich ausfallen können. Auch ist es möglich, dass ein Fahrer einen Übergang zur Grünphase durch andere fahrzeuginterne oder fahrzeugexterne Ablenkungen verpasst.More and more vehicles have a so-called start-stop function, so that the time required by a driver of a vehicle to prepare to continue driving after stopping at traffic lights, also referred to as traffic lights or traffic lights, is increased. This results from the fact that a time for starting a drive motor is added to the time required in any case for reacting to a signal color change. This can mean that the time required to prepare for the continuation of the journey exceeds that of the yellow phase, particularly when a traffic light is yellow for a short time, which can result in unnecessary delays in the flow of traffic and emotional reactions from traffic behind, for example by honking. The latter can in turn trigger stress and emotional discomfort in the driver of the vehicle. However, such a delay can also occur without the presence of start-stop functions, since human reaction times can be extremely variable. It is also possible for a driver to miss a transition to the green phase due to other vehicle-internal or vehicle-external distractions.
Mittels des vorliegenden Verfahrens können die zuvor genannten Effekte dadurch verringert werden, dass eine bevorstehende Grünphase durch Schlussfolgerungen aus einem Verhalten von Fußgänger-Verkehrsampeln von quer und/oder parallel zur eigenen Fahrspur des Fahrzeugs verlaufenden Straßenübergängen für Fußgänger, auch als Querungsanlage bezeichnet, prädiziert wird. Da Umschaltzeitpunkte der Fußgänger-Verkehrsampeln im Allgemeinen Umschaltzeitpunkten von einem motorisierten Verkehr zugeordneten Verkehrsampeln zeitlich vorangestellt sind, kann die Prädiktion des Umschaltzeitpunkts auf eine Grünphase der für die Fahrspur des Fahrzeugs geltenden Verkehrsampel bereits vor Beginn einer Gelbphase dieser Verkehrsampel für das eigene Fahrzeug erfolgen. Somit ermöglicht das Verfahren, dass ein Fahrer des Fahrzeugs besonders frühzeitig durch optische, haptische und/oder akustische Signale auf die bevorstehende Grünphase aufmerksam gemacht werden kann. Auch kann ein vorausschauendes automatisches Wiederstarten des Antriebsmotors als Vorbereitung auf die Weiterfahrt erfolgen. Somit kann Stress für den Fahrer und andere Verkehrsteilnehmer reduziert, ein Komfort erhöht und ein Verkehrsfluss verbessert werden.Using the present method, the aforementioned effects can be reduced in that an imminent green phase is predicted by conclusions from a behavior of pedestrian traffic lights of road crossings for pedestrians running transversely and/or parallel to the vehicle's own lane, also referred to as a crossing system. Since switching times of the pedestrian traffic lights generally precede switching times of traffic lights assigned to motorized traffic, the prediction of the switching time to a green phase of the traffic light applicable to the lane of the vehicle can already be made before the start of a yellow phase of this traffic light for the own vehicle. The method thus makes it possible for a driver of the vehicle to be made aware of the forthcoming green phase particularly early on by optical, haptic and/or acoustic signals. A predictive automatic restart of the drive motor can also take place in preparation for continuing the journey. Stress for the driver and other road users can thus be reduced, comfort increased and traffic flow improved.
Dabei ist das Verfahren ohne das Erfordernis einer aufwändigen Backendanbindung bzw. einer Anbindung an eine externe Rechnereinheit zum Lernen von Ampelschaltzeiten oder zusätzliche Sensorik kostengünstig und mit geringem Aufwand realisierbar. Auch kann im Gegensatz zu Verfahren, bei welchen Ampelschaltzeiten über eine mit einem Backendserver bzw. einer externen Rechnereinheit kommunizierende Fahrzeugflotte gelernt werden, auch an solchen Verkehrsampeln, welche keinem festen Zyklus folgen, sondern beispielsweise durch Knopfdruck beeinflusst werden können und somit kein Lernen der Ampelschaltzeiten zulassen, mittels des vorliegenden Verfahrens in zuverlässiger und einfacher Weise Umschaltzeitpunkte von Verkehrsampeln prädiziert werden.The method can be implemented inexpensively and with little effort without the need for a complex backend connection or a connection to an external computer unit for learning traffic light switching times or additional sensors. Also, in contrast to methods in which traffic light switching times have one with one Backend server or an external computer unit communicating vehicle fleet can be learned, even at traffic lights that do not follow a fixed cycle, but can be influenced, for example, by pressing a button and thus do not allow learning of the traffic light switching times, using the present method in a reliable and simple way predicted switching times of traffic lights will.
Ausführungsbeispiele der Erfindung werden im Folgenden anhand von Zeichnungen näher erläutert.Exemplary embodiments of the invention are explained in more detail below with reference to drawings.
Dabei zeigen:
-
1 schematisch eine Draufsicht einer ersten Verkehrssituation, -
2 schematisch eine Draufsicht einer zweiten Verkehrssituation und -
3 schematisch eine Draufsicht einer dritten Verkehrssituation.
-
1 schematically a plan view of a first traffic situation, -
2 schematically a plan view of a second traffic situation and -
3 schematically a plan view of a third traffic situation.
Einander entsprechende Teile sind in allen Figuren mit den gleichen Bezugszeichen versehen.Corresponding parts are provided with the same reference symbols in all figures.
In
Eine weitere Fahrspur FS2 ist zumindest in Bereichen von Straßenübergangen U1, U2 für Fußgänger mittels einer Verkehrsinsel I baulich von der in entgegengesetzter Richtung verlaufenden Fahrspur FS1 getrennt. Jeder Straßenübergang U1, U2, auch als Querungsanlage bezeichnet, umfasst zu einer erleichterten Überquerung durch Fußgänger jeweils eine Fußgänger-Verkehrsampelanlage 3, 4 mit jeweils zwei Fußgänger-Verkehrsampeln 3.1, 3.2, 4.1, 4.2.A further lane FS2 is structurally separated from lane FS1 running in the opposite direction by means of a traffic island I, at least in areas of road crossings U1, U2 for pedestrians. Each road crossing U1, U2, also referred to as a crossing system, includes a pedestrian
Zur Prädiktion von Umschaltzeitpunkten der für die Fahrspur FS1 des Fahrzeugs 1 geltenden Verkehrsampel 2 wird beispielsweise mittels einer fahrzeugeigenen Kamera eine Umgebung des Fahrzeugs 1 überwacht und in erfassten Umgebungsdaten werden Verkehrsampeln 2 und Fußgänger-Verkehrsampeln 3.1, 3.2, 4.1, 4.2 identifiziert. In möglichen Ausführungsbeispielen können auch weitere Umgebungserfassungssensoren zur Erfassung der Umgebung des Fahrzeugs 1 verwendet werden.To predict switching times of
Zur Prädiktion der Umschaltzeitpunkte der Verkehrsampel 2 für das eigene Fahrzeug 1 werden anhand der Umgebungsdaten Fußgänger-Verkehrsampeln 3.1, 3.2, 4.1, 4.2 von quer und/oder parallel zur eigenen Fahrspur FS1 des Fahrzeugs 1 verlaufenden Straßenübergängen U1 bis U3 für Fußgänger identifiziert und deren Ampelphasen erfasst. In Abhängigkeit der Ampelphasen der Fußgänger-Verkehrsampeln 3.1, 3.2, 4.1, 4.2 wird dann ein Umschaltzeitpunkt auf eine Grünphase der für die Fahrspur FS1 des Fahrzeugs 1 geltenden Verkehrsampel 2 prädiziert. Beispielsweise kann hierbei ein einstellbarer Offsetwert auf eine Umschaltzeit einer relevanten Fußgänger-Verkehrsampel 3.1, 3.2, 4.1, 4.2 aufgeschlagen werden, um hinreichend genau einen Umschaltzeitpunkt der Verkehrsampel 2 zu prädizieren.To predict the switching times of the
Die Identifizierung von Verkehrsampeln 2 und Fußgänger-Verkehrsampeln 3.1, 3.2, 4.1, 4.2 erfolgt beispielsweise anhand einer Form der jeweiligen Ampel selbst, anhand einer Form von ausgegebenen Lichtzeichen, anhand von Lichtzeichen-Symbolen, anhand einer Position der jeweiligen Ampel und/oder anhand einer Ausrichtung der jeweiligen Ampel. Beispielsweise weisen Verkehrsampeln 2 für motorisierte Verkehrsteilnehmer abweichend Formen und Lichtzeichensymbole zu Fußgänger-Verkehrsampeln 3.1, 3.2, 4.1, 4.2 auf. Beispielsweise werden Lichtzeichen bei Fußgänger-Verkehrsampeln 3.1, 3.2, 4.1, 4.2 mit Fußgängersymbolen dargestellt. Auch sind Fußgänger-Verkehrsampeln 3.1, 3.2, 4.1, 4.2 zumindest im Wesentlichen im rechten Winkel zu einer jeweils angrenzenden Fahrspur FS1, FS2 angeordnet.
Alternativ oder zusätzlich werden relevante Fußgänger-Verkehrsampeln 3.1, 3.2, 4.1, 4.2, welche zur Ermittlung eines jeweiligen Umschaltzeitpunkts in Betracht kommen, beispielsweise analog zu dem in
Für die vorliegend in
Für die vorliegend in
In
Für die vorliegend in
Für alle der zuvor beschriebenen Verkehrssituation und andere mögliche Verkehrssituation gilt, dass nach der Prädiktion des Umschaltzeitpunkts auf eine Grünphase der für die Fahrspur FS1 des Fahrzeugs 1 geltenden Verkehrsampel 2 ein Fahrer des Fahrzeugs 1 besonders frühzeitig durch optische, haptische und/oder akustische Signale auf die bevorstehende Grünphase aufmerksam gemacht werden kann. Ein Hinweis über die bevorstehende Grünphase kann dabei als akustisches Signal mittels eines Lautsprechers, als optisches Signal mittels eines Displays oder haptisches Signal in Form einer Vibration, beispielsweise mittels eines vibrierenden Lenkrads, an den Fahrer übermittelt werden. Dabei ist auch eine Anzeige eines Countdowns mit einer üblichen Zeitdauer bis zum Eintritt der Grünphase möglich.For all of the traffic situations described above and other possible traffic situations, it applies that after the prediction of the switchover time to a green phase of the
Ebenso kann die Information über die bevorstehende Grünphase in Fahrzeugen 1 mit einer Start-Stopp-Funktion dazu genutzt werden, einen Antriebsmotor frühzeitig wieder zu starten und so eine Weiterfahrt vorzubereiten und zu beschleunigen.Likewise, the information about the forthcoming green phase in
In automatisiert betriebenen Fahrzeugen 1 kann die Information über die bevorstehende Grünphase ebenfalls genutzt werden, um eine Weiterfahrt vorzubereiten.In automatically operated
Um auch bei langen Schlangen vor einer Verkehrsampel 2 wartender Fahrzeuge 1 und damit gegebenenfalls verbundenen eingeschränkten Blickwinkeln der Umgebungserfassungssensorik eine zuverlässige Prädiktion des Umschaltzeitpunkts auf die bevorstehende Grünphase der Verkehrsampel 2 für Fahrzeuge 1 im hinteren Bereich der Schlange zu ermöglichen, ist in einer möglichen Ausgestaltung des Verfahrens zur Prädiktion von Umschaltzeitpunkten der für die Fahrspur FS1 eines Fahrzeugs 1 geltenden Verkehrsampel 2 vorgesehen, zusätzlich wechselnde Status von Bremslichtern gegebenenfalls vor dem eigenen Fahrzeug 1 wartender weiterer Fahrzeuge 1 zu berücksichtigen. Auch können laterale Geschwindigkeiten der vor dem Fahrzeug 1 wartenden weiteren Fahrzeuge 1 berücksichtigt werden. Sowohl die Bremslichter als auch die lateralen Geschwindigkeiten sind aus mittels einer Kamera erfassten Umgebungsdaten ermittelbar.In order to enable a reliable prediction of the switching time to the upcoming green phase of the
Es existieren jedoch auch Situationen, in welchen beispielsweise aufgrund von Umgebungseigenschaften keine zuverlässige Prädiktion der bevorstehenden Grünphase der Verkehrsampel 2 möglich ist. Dies kann beispielsweise bei bestimmten Umgebungstopologien verbunden mit ungünstigen Blickwinkeln oder in dem Fall, dass keine geeigneten Fußgänger-Verkehrsampel 3.1, 3.2, 4.1, 4.2, 5.1, 5.2 zur Verfügung steht, auftreten. Um auch hier einen sicheren Betrieb des Fahrzeugs 1 zu ermöglichen, kann als Rückfallebene stets auf eine direkte Erkennung der Grünphase der für das eigene Fahrzeug 1 geltenden Verkehrsampel 2 zurückgegriffen werden. Somit kann ein inkorrektes Verhalten des Verfahrens vermieden und ein sicherer Betrieb des Fahrzeugs 1 realisiert werden.However, there are also situations in which no reliable prediction of the forthcoming green phase of the
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Zitierte PatentliteraturPatent Literature Cited
- DE 102018006332 A1 [0002]DE 102018006332 A1 [0002]
- DE 102018004667 A1 [0003, 0020]DE 102018004667 A1 [0003, 0020]
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20230098014A1 (en) * | 2021-09-24 | 2023-03-30 | Autonomous A2Z | Method for Predicting Traffic Light Information by Using Lidar and Server Using the Same |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102018004667A1 (en) | 2018-06-12 | 2018-12-20 | Daimler Ag | Method for determining a direction of a traffic light system |
DE102018006332A1 (en) | 2018-08-09 | 2020-02-13 | Daimler Ag | Procedure for determining traffic light switching times |
-
2022
- 2022-01-18 DE DE102022000170.5A patent/DE102022000170A1/en active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102018004667A1 (en) | 2018-06-12 | 2018-12-20 | Daimler Ag | Method for determining a direction of a traffic light system |
DE102018006332A1 (en) | 2018-08-09 | 2020-02-13 | Daimler Ag | Procedure for determining traffic light switching times |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20230098014A1 (en) * | 2021-09-24 | 2023-03-30 | Autonomous A2Z | Method for Predicting Traffic Light Information by Using Lidar and Server Using the Same |
US11643093B2 (en) * | 2021-09-24 | 2023-05-09 | Autonmous A2Z | Method for predicting traffic light information by using lidar and server using the same |
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