DE102016205972A1 - Verfahren zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers - Google Patents
Verfahren zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers Download PDFInfo
- Publication number
- DE102016205972A1 DE102016205972A1 DE102016205972.6A DE102016205972A DE102016205972A1 DE 102016205972 A1 DE102016205972 A1 DE 102016205972A1 DE 102016205972 A DE102016205972 A DE 102016205972A DE 102016205972 A1 DE102016205972 A1 DE 102016205972A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- vehicle
- maneuver
- maneuvering
- vehicles
- driving
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 41
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 3
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 claims 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 6
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 5
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 3
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
- B60W30/18—Propelling the vehicle
- B60W30/18009—Propelling the vehicle related to particular drive situations
- B60W30/18163—Lane change; Overtaking manoeuvres
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/02—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
- B60W40/04—Traffic conditions
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W60/00—Drive control systems specially adapted for autonomous road vehicles
- B60W60/001—Planning or execution of driving tasks
- B60W60/0027—Planning or execution of driving tasks using trajectory prediction for other traffic participants
- B60W60/00274—Planning or execution of driving tasks using trajectory prediction for other traffic participants considering possible movement changes
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0276—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0287—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles involving a plurality of land vehicles, e.g. fleet or convoy travelling
- G05D1/0289—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles involving a plurality of land vehicles, e.g. fleet or convoy travelling with means for avoiding collisions between vehicles
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
- G08G1/096708—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the received information might be used to generate an automatic action on the vehicle control
- G08G1/096725—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the received information might be used to generate an automatic action on the vehicle control where the received information generates an automatic action on the vehicle control
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
- G08G1/096733—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where a selection of the information might take place
- G08G1/096741—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where a selection of the information might take place where the source of the transmitted information selects which information to transmit to each vehicle
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
- G08G1/096733—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where a selection of the information might take place
- G08G1/09675—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where a selection of the information might take place where a selection from the received information takes place in the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
- G08G1/096766—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the system is characterised by the origin of the information transmission
- G08G1/096791—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the system is characterised by the origin of the information transmission where the origin of the information is another vehicle
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/16—Anti-collision systems
- G08G1/161—Decentralised systems, e.g. inter-vehicle communication
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/22—Platooning, i.e. convoy of communicating vehicles
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/005—Moving wireless networks
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2420/00—Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
- B60W2420/40—Photo, light or radio wave sensitive means, e.g. infrared sensors
- B60W2420/403—Image sensing, e.g. optical camera
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
- B60W2554/40—Dynamic objects, e.g. animals, windblown objects
- B60W2554/404—Characteristics
- B60W2554/4046—Behavior, e.g. aggressive or erratic
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
- B60W2554/80—Spatial relation or speed relative to objects
- B60W2554/801—Lateral distance
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2556/00—Input parameters relating to data
- B60W2556/45—External transmission of data to or from the vehicle
- B60W2556/65—Data transmitted between vehicles
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2756/00—Output or target parameters relating to data
- B60W2756/10—Involving external transmission of data to or from the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0257—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using a radar
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Transportation (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)
Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers und ein Fahrzeug. Es ist vorgesehen, dass ein Manöverfahrzeug (10), welches die Ausführung eines Fahrmanövers plant, die folgenden Schritte ausführt: Ermitteln eines Manöverbereichs (12) einer Straße (14), in welchem das Fahrmanöver potentiell ausführbar ist, Kommunizieren mit einem oder mehreren Fahrzeugen (16, 18, 20) über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation, um ein oder mehrere Kooperationsfahrzeuge (20) zu erfassen, welche sich während der Ausführung des Fahrmanövers voraussichtlich innerhalb des Manöverbereichs (12) befinden werden und Anpassen des eigenen Fahrverhaltens an das voraussichtliche Fahrverhalten des einen oder der mehreren Kooperationsfahrzeuge (20), um das geplante Fahrmanöver auszuführen. Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, eine Möglichkeit bereitzustellen, welche es mittels Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation erlaubt, Fahrzeuge zur gemeinsamen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers zu identifizieren und daraufhin das kooperative Fahrmanöver auszuführen.
Description
- Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers und ein Fahrzeug.
- An einem kooperativen Fahrmanöver sind üblicherweise zumindest zwei Fahrzeuge beteiligt, nämlich ein Manöverfahrzeug, welches die Ausführung eines Fahrmanövers plant, und zumindest ein Kooperationsfahrzeug, mit welchem das Manöverfahrzeug zur Realisierung des geplanten Fahrmanövers kooperiert.
- Grundsätzlich kann sowohl das Manöverfahrzeug als auch das Kooperationsfahrzeug sein Fahrverhalten anpassen, damit das geplante Fahrmanöver des Manöverfahrzeugs umgesetzt werden kann.
- Im Stand der Technik kommen bereits Abstandsregeltempomaten zum Einsatz, welche den Fahrzeugführer beim Einhalten eines geeigneten Abstands zum vorausfahrenden Fahrzeug unterstützen. Solche Systeme sind beispielsweise unter den Bezeichnungen Adaptive Cruise Control (ACC) und Automatische Distanzregelung (ADR) bekannt. Hierbei findet eine kontinuierliche Überwachung des Abstands zum vorausfahrenden Fahrzeug statt, wobei der ermittelte Abstand als Stellgröße beim Anpassen der Fahrzeuggeschwindigkeit Berücksichtigung findet.
- Fahrzeuge werden demnächst vermehrt mit Kommunikationssystemen oder -diensten ausgestattet sein. Eine erste Art von Dienst stellt eine Kommunikationsverbindung zwischen Fahrzeugen beziehungsweise von einem Fahrzeug zu einer Infrastruktur, wie zum Beispiel einer Ampel, her. Derartige Konzepte werden zum Beispiel als Car-to-Car-Systeme, Car-to-Infrastructure-Systeme oder Car-to-X-Systeme bezeichnet, wobei das X als Platzhalter für beliebige Infrastruktureinrichtungen, andere Fahrzeuge und andere Verkehrsteilnehmer steht. Weitere übliche Bezeichnungen sind Car2C-, Car2X-, C2C- bzw. C2X-Systeme, Vehicle-to-Vehicle-Systeme (V2V), Vehicle-to-Infrastructure-Systeme (V2I) oder Vehicle-to-X-Systeme (V2X).
- Diese Kommunikation zwischen Fahrzeugen beziehungsweise zwischen Fahrzeugen und Infrastruktur eignet sich grundsätzlich auch zur Unterstützung von kooperativen Fahrmanövern.
- Während der Fahrt wird ein Fahrzeug jedoch mit einer Vielzahl von unterschiedlichen Fahrzeugen kommunizieren, wobei zumindest ein Teil dieser Fahrzeuge nicht zur gemeinsamen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers in Frage kommt.
- Der Erfindung liegt nun die Aufgabe zugrunde, eine Möglichkeit bereitzustellen, welche es mittels Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation erlaubt, Fahrzeuge zur gemeinsamen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers zu identifizieren und daraufhin das kooperative Fahrmanöver auszuführen.
- Diese Aufgabe wird gelöst durch ein Verfahren gemäß Anspruch 1, ein Verfahren gemäß Anspruch 6 beziehungsweise ein Fahrzeug gemäß Anspruch 10.
- Bei dem erfindungsgemäßen Verfahren des Anspruchs 1 ermittelt ein Manöverfahrzeug, welches die Ausführung eines Fahrmanövers plant, einen Manöverbereich einer Straße, in welchem das Fahrmanöver potentiell ausführbar ist. Anschließend kommuniziert das Manöverfahrzeug mit einem oder mehreren Fahrzeugen über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation, um ein oder mehrere Kooperationsfahrzeuge zu erfassen, welche sich während der Ausführung des Fahrmanövers voraussichtlich innerhalb des Manöverbereichs befinden werden. Nach der Erfassung von einem oder mehreren Kooperationsfahrzeugen passt das Manöverfahrzeug sein Fahrverhalten an das voraussichtliche Fahrverhalten des einen oder der mehreren Kooperationsfahrzeuge an, um das geplante Fahrmanöver auszuführen. Der Manöverbereich, in welchem das Fahrmanöver potentiell ausführbar ist, umfasst sämtliche Straßenbereiche, in denen das geplante Fahrmanöver umgesetzt werden kann. Vorzugsweise wird zur Ermittlung des Manöverbereichs eine digitale Straßenkarte verwendet, welche beispielsweise lokal auf dem Fahrzeug verfügbar ist und/oder von einem Dienst über eine Funkverbindung abgerufen wird.
- Das erfindungsgemäße Verfahren hat den Vorteil, dass sich in der Umgebung befindliche Fahrzeuge, welche nicht als Kooperationsfahrzeuge in Frage kommen, nicht als Kooperationsfahrzeuge berücksichtigt werden, beispielsweise weil sich diese während der Durchführung des Fahrmanövers voraussichtlich entfernt von dem Manöverbereich befinden werden oder einen für das Fahrmanöver nicht relevanten Fahrstreifen benutzen werden. Es findet somit eine Filterung nach Fahrzeugen statt, welche für die Durchführung des geplanten Fahrmanövers relevant sind. Dies erlaubt eine sichere und effektive Realisierung von kooperativen Fahrmanövern.
- Das Manöverfahrzeug und/oder das eine oder die mehreren Kooperationsfahrzeuge können beispielsweise Personenkraftwagen (PKW), Nutzfahrzeuge (NFZ), oder Zweiräder sein. Das von dem Manöverfahrzeug geplante Fahrmanöver kann beispielsweise das Einordnen in den fließenden Straßenverkehr (Einfädeln) oder ein Überholvorgang, welcher einen Fahrstreifenwechsel erfordert, sein. Zusätzlich zu der Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation kann auch straßenperiphere Infrastruktur, wie beispielsweise Ampeln, in die Kommunikation mit eingebunden werden. Die über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation von dem einen oder den mehreren Fahrzeugen erhaltenen Informationen können beispielsweise die Position, die Geschwindigkeit, die Fahrtrichtung oder den Fahrstreifen betreffen. Alternativ oder zusätzlich können die erhaltenen Informationen auch Objekte betreffen, welche von den Kommunikationspartnern detektiert wurden.
- Das Manöverfahrzeug kann vor dem Ausführen des Fahrmanövers selbsttätig oder auf Basis einer Eingabe des Fahrzeugführers ein auszuführendes Fahrmanövers festlegen. Der Manöverbereich, in welchem das Fahrmanöver potentiell ausführbar ist, kann auch Fahrbahnabschnitte umfassen, welche bei der Ausführung des Manövers voraussichtlich nicht in Anspruch genommen werden, wobei die Beanspruchung dieser Fahrbahnabschnitte jedoch nicht gänzlich ausgeschlossen werden kann. Dies führt zu einer Reduzierung des Unfallrisikos in außergewöhnlichen Fahrsituationen.
- Das Manöverfahrzeug kann einen Anfahrzeitraum ermitteln, in welchem es den Manöverbereich voraussichtlich erreichen wird. Hierzu prognostiziert das Manöverfahrzeug unter Berücksichtigung seiner Fahrsituation und eventuell nötiger Verzögerungen seiner Fahrt die theoretisch kürzeste Anfahrdauer bis zum Manöverbereich und die theoretisch längste Anfahrdauer bis zum Manöverbereich. Die kürzeste Anfahrdauer kann durch die Geschwindigkeit des Verkehrs in der Umgebung des Manöverfahrzeugs, den einzuhaltenden Verkehrsregeln und die durch den Straßenverlauf vorgegebenen umsetzbaren Fahrgeschwindigkeiten abhängen. Die während der Anfahrt zu dem Manöverbereich zulässigen Beschleunigungs- und/oder Verzögerungswerte des Manöverfahrzeugs könnten in vorgegebenen Grenzen parametrisiert sein. Das Manöverfahrzeug kann außerdem die Manöverdauer ermitteln, innerhalb welcher das Fahrmanöver ausführbar ist. Hierdurch kann das Unfallrisiko weiter gesenkt werden, wenn sich nach dem Beginn der Ausführung des Fahrmanövers eine unerwartete Fahrsituation ergibt.
- Das Manöverfahrzeug kann zur Erfassung des einen oder der mehreren Kooperationsfahrzeuge die Nachrichtenformate der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Nachrichten ermitteln. Auf Grundlage des ermittelten Nachrichtenformats können dann ein oder mehrere potentielle Kooperationsfahrzeuge ermittelt werden. Es werden nur Fahrzeuge berücksichtigt, welche Nachrichten in einem Format versenden, das auf freie Flächen in dem für das Fahrmanöver relevanten Straßenbereich schließen lassen. Vorzugsweise werden nur Fahrzeuge als potentielle Kooperationsfahrzeuge berücksichtigt, welche Environmental Perception Messages (EPM) versenden. Environmental Perception Messages erlauben die zuverlässige Bestimmung freier Flächen zwischen Fahrzeugen, wobei die Position, die Größe und/oder Fortbewegung der freien Fläche aus den Daten abgeleitet werden können. Fahrzeuge versenden Environmental Perception Messages üblicherweise mehrfach pro Sekunde. Die versendeten Informationen werden durch Sensoren, beispielsweise Radar, von dem Fahrzeug ermittelt.
- Das Manöverfahrzeug kann zur Erfassung des einen oder der mehreren Kooperationsfahrzeuge Anfahrbereiche der Straße ermitteln, von welchen der Manöverbereich innerhalb des Anfahrzeitraums theoretisch erreichbar ist. Nachdem die Anfahrbereiche ermittelt wurden, können ein oder mehrere potentielle Kooperationsfahrzeuge ermittelt werden, welche sich in den Anfahrbereichen befinden. Dies erfolgt unter Verwendung der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Daten. Nach dem Ermitteln von einem oder mehreren potentiellen Kooperationsfahrzeugen kann das Fahrverhalten jedes potentiellen Kooperationsfahrzeugs mittels der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Daten prognostiziert werden. Gleichzeitig kann das Manöverfahrzeug sein eigenes Fahrverhalten prognostizieren, sodass das prognostizierte Fahrverhalten des einen oder der mehreren potentiellen Kooperationsfahrzeuge mit dem prognostizierten eigenen Fahrverhalten des Manöverfahrzeugs verglichen werden kann. Auf Grundlage dieses Vergleichs können dann innerhalb der potentiellen Kooperationsfahrzeuge ein oder mehrere tatsächliche Kooperationsfahrzeuge identifiziert werden. Das Prognostizieren des Fahrverhaltens kann das Prognostizieren eines voraussichtlichen Weg-Zeit-Verlaufs umfassen und/oder die Wahrscheinlichkeit für einen Fahrspurwechsel berücksichtigen.
- Das Manöverfahrzeug kann die Entwicklung freier Bereiche zwischen Fahrzeugen kontinuierlich erfassen und auswerten. Hierzu kann die Mindestgröße eines freien Bereichs zur Durchführung des Fahrmanövers bestimmt werden. Vorzugsweise erfolgt die Bestimmung der Mindestgröße eines freien Bereichs zur Durchführung eines Fahrmanövers in Abhängigkeit von der Geschwindigkeit, mit welcher sich der freie Bereich fortbewegt, den Fahrzeugausmaßen des Manöverfahrzeugs und/oder eines einzuhaltenden Sicherheitsabstands. Im Hinblick auf die Fahrzeugausmaße des Manöverfahrzeugs können auch mit dem Manöverfahrzeug gekoppelte Zusatzfahrzeuge, wie beispielsweise Anhänger sowie überstehender Ladung, berücksichtigt werden. Der einzuhaltende Sicherheitsabstand kann abhängig von der Geschwindigkeit des Manöverfahrzeugs und/oder der Geschwindigkeit, mit welcher sich der freie Bereich fortbewegt, sein. Die Größe des erfassten freien Bereichs kann dann mit der bestimmten Mindestgröße verglichen werden, sodass ein geeigneter freier Bereich, welcher sich während der geplanten Manöverausführung voraussichtlich innerhalb des Manöverbereichs befinden wird und zumindest die Mindestgröße zur Ausführung des Fahrmanövers aufweisen wird, ausgewählt werden kann. Der ausgewählte freie Bereich bewegt sich nun in Richtung des Manöverbereichs der Straße, wobei das Fahrmanöver des Manöverfahrzeugs ausgeführt werden kann, sobald der ausgewählte freie Bereich den Manöverbereich erreicht hat.
- Ein bereits ausgewählter freier Bereich kann vor der Ausführung des Fahrmanövers des Manöverfahrzeugs beispielsweise durch unerwartetes Fahrverhalten anderer Fahrzeuge für die Ausführung des Fahrmanövers des Manöverfahrzeugs ausscheiden, da der freie Bereich nunmehr die zuvor ermittelte Mindestgröße unterschreitet. Dies zeigt, dass die kontinuierliche Erfassung und Auswertung der freien Bereiche bis zur Durchführung des Fahrmanövers des Manöverfahrzeugs erfolgen sollte. In diesem Fall kann ein neuer geeigneter freier Bereich, welcher sich während der geplanten Manöverausführung voraussichtlich innerhalb des Manöverbereichs befinden wird und zumindest die Mindestgröße zur Ausführung des Fahrmanövers aufweisen wird, ausgewählt werden. Der neu ausgewählte freie Bereich kann bereits zuvor als ein alternativer freier Bereich, welcher zur Durchführung des Fahrmanövers geeignet ist, ermittelt worden sein. Alternativ kann der neu ausgewählte freie Bereich erst nach Ausscheiden des zuvor bereits ausgewählten freien Bereichs ermittelt werden.
- Das Anpassen des Fahrverhaltens des Manöverfahrzeugs an das voraussichtliche Fahrverhalten des einen oder der mehreren Kooperationsfahrzeuge kann das Anpassen der Trajektorie des Manöverfahrzeugs zur Erreichung des ausgewählten freien Bereichs, wenn dieser sich innerhalb des Manöverbereichs befindet, umfassen. Die Trajektorie kann beispielsweise durch Einstellen eines auswählten Weg-Zeit-Verlaufs und somit durch Einstellen von geeigneten Beschleunigungs- oder Verzögerungswerten erfolgen. Während des Anfahrens des freien Bereichs durch das Manöverfahrzeug kann darüber hinaus eine zyklische Überprüfung hinsichtlich der Ausführbarkeit des Fahrmanövers stattfinden.
- In dem erfindungsgemäßen Verfahren nach Anspruch 6, welches auch eines der vorstehend beschriebenen Verfahren weiterbilden kann, wird ein Manöverbereich einer Straße, in welchem ein Fahrmanöver eines Fahrzeugs erwartet werden kann, ermittelt. Die Ermittlung kann beispielsweise direkt durch das Kooperationsfahrzeug erfolgen. Alternativ oder zusätzlich kann die Ermittlung dadurch erfolgen, dass das Kooperationsfahrzeug über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation entsprechende Manöverinformationen von einem Manöverfahrzeug empfängt, welches die Durchführung eines Fahrmanövers plant. Das Kooperationsfahrzeug kommuniziert nun mit einem oder mehreren Fahrzeugen über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation, um ein Manöverfahrzeug zu erfassen, welches die Ausführung eines Fahrmanövers plant und sich während der Ausführung des Fahrmanövers voraussichtlich innerhalb des Manöverbereichs befinden wird, und passt sein eigenes Fahrverhalten an das voraussichtliche Fahrverhalten des Manöverfahrzeugs an, um das geplante Fahrmanöver des Manöverfahrzeugs zu unterstützen. Das Manöverfahrzeug und das Kooperationsfahrzeug können darüber hinaus ihr Fahrverhalten derart aufeinander abstimmen, dass die zur Durchführung des Fahrmanövers notwendigen Beschleunigungs- und/oder Bremsvorgänge des Manöverfahrzeugs und/oder des Kooperationsfahrzeugs zur Minimierung des gemeinsamen Energieverbrauchs zur Durchführung des Fahrmanövers führen. Die Abstimmung des Manöverfahrzeugs und des Kooperationsfahrzeugs kann auch auf einer Wahrscheinlichkeitsmaximierung des Umsetzungserfolges für das geplante Fahrmanöver des Manöverfahrzeugs basieren.
- Die Ermittlung des Manöverbereichs erfolgt vorzugsweise direkt durch das Kooperationsfahrzeug. Das Kooperationsfahrzeug kann hierzu eine digitale Straßenkarte verwenden, welche beispielsweise lokal auf dem Kooperationsfahrzeug verfügbar ist und/oder von einem Dienst zum Beispiel über eine Funkverbindung abgerufen wird. Das Kooperationsfahrzeug kann einen Anfahrzeitraum ermitteln, in welchem es den Manöverbereich voraussichtlich erreichen wird. Hierzu prognostiziert das Kooperationsfahrzeug unter Berücksichtigung seiner Fahrsituation und eventuell nötiger Verzögerungen seiner Fahrt die theoretisch kürzeste Anfahrdauer bis zum Manöverbereich und die theoretisch längste Anfahrdauer bis zum Manöverbereich. Die kürzeste Anfahrdauer kann durch die Geschwindigkeit des Verkehrs in der Umgebung des Kooperationsfahrzeugs, den einzuhaltenden Verkehrsregeln und die durch den Straßenverlauf vorgegebenen umsetzbaren Fahrgeschwindigkeiten abhängen. Die während der Anfahrt zu dem Manöverbereich zulässigen Beschleunigungs- und/oder Verzögerungswerte des Kooperationsfahrzeugs könnten in vorgegebenen Grenzen parametrisiert sein. Das Kooperationsfahrzeug kann außerdem die Manöverdauer ermitteln, innerhalb welcher das Fahrmanöver, welches in dem Manöverbereich erwartet werden kann, ausführbar ist. Hierdurch kann das Unfallrisiko weiter gesenkt werden, wenn sich nach dem Beginn der Ausführung eines Fahrmanövers eines Manöverfahrzeugs eine unerwartete Fahrsituation ergibt.
- Das Manöverfahrzeug kann einen bevorzugten Manöverbereich auch mittels Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation an das Kooperationsfahrzeug kommunizieren. Dies ist insbesondere vorteilhaft, wenn der in Frage kommende Manöverbereich einen sehr großen Abschnitt der Straße umfasst. Auf diese Weise kann die Kooperation zwischen dem Manöverfahrzeug und dem Kooperationsfahrzeug verbessert werden, wobei gleichzeitig Straßenbereiche zur Durchführung von kooperativen Fahrmanövern anderer Fahrzeuge freigegen werden.
- Das Kooperationsfahrzeug kann zur Erfassung des Manöverfahrzeugs die Nachrichtenformate der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Nachrichten ermitteln. Auf Grundlage des ermittelten Nachrichtenformats können dann ein oder mehrere potentielle Manöverfahrzeuge ermittelt werden. Es werden nur Fahrzeuge berücksichtigt, welche Nachrichten in einem Format versenden, das auf ein geplantes Fahrmanöver schließen lässt.
- Vorzugsweise ermittelt das Kooperationsfahrzeug auch unter Berücksichtigung eines Umfeldmodells potentielle Manöverfahrzeuge. Das Umfeldmodell verknüpft Informationen aus einer digitalen Karte, aus Sensoren des Fahrzeugs, wie beispielsweise eines Radarsensors oder einer Kamera, und die über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Informationen. Somit lassen sich relevante Objekte in der Umgebung detektieren. Gleichzeitig können den Objekten Eigenschaften, wie Position, Geschwindigkeit, Beschleunigung oder Fahrzeuglänge, zugeordnet werden. Das Kooperationsfahrzeug kann zur Erfassung des Manöverfahrzeugs Anfahrbereiche der Straße ermitteln, von welchen der Manöverbereich innerhalb des Anfahrzeitraums theoretisch erreichbar ist. Nachdem die Anfahrbereiche ermittelt wurden, können ein oder mehrere potentielle Manöverfahrzeuge ermittelt werden, welche sich in den Anfahrbereichen befinden. Dies erfolgt unter Verwendung der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Daten. Nach dem Ermitteln von einem oder mehreren potentiellen Manöverfahrzeugen kann das Fahrverhalten jedes potentiellen Manöverfahrzeugs mittels der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Daten prognostiziert werden. Gleichzeitig kann das Kooperationsfahrzeug sein eigenes Fahrverhalten prognostizieren, sodass das prognostizierte Fahrverhalten des einen oder der mehreren potentiellen Manöverfahrzeuge mit dem prognostizierten eigenen Fahrverhalten des Kooperationsfahrzeugs verglichen werden kann. Auf Grundlage dieses Vergleichs kann dann aus den potentiellen Manöverfahrzeugen ein tatsächliches Manöverfahrzeug identifiziert werden. Das Prognostizieren des Fahrverhaltens kann das Prognostizieren eines voraussichtlichen Weg-Zeit-Verlaufs umfassen und/oder die Wahrscheinlichkeit für einen Fahrspurwechsel berücksichtigen. Das Kooperationsfahrzeug kann auch für jedes potentielle Manöverfahrzeug die eigene Verzögerung beziehungsweise Beschleunigung ermitteln, welche zum Unterstützen des Fahrmanövers des Manöverfahrzeugs notwendig wäre und diese mit einer vorbestimmten Maximalverzögerung beziehungsweise einer vorbestimmten Maximalbeschleunigung vergleichen. Überschreitet die notwendige Verzögerung die vorbestimmte Maximalverzögerung beziehungsweise die notwendige Beschleunigung die vorbestimmte Maximalbeschleunigung, kommt das potentielle Manöverfahrzeug nicht als tatsächliches Manöverfahrzeug in Betracht und wird ausgeschlossen. Die Maximalverzögerung beziehungsweise die Maximalbeschleunigung kann parametrisiert sein. Wenn das Kooperationsfahrzeug mehrere Manöverfahrzeuge identifiziert, ist es bevorzugt, dass das Kooperationsfahrzeug das Manöverfahrzeug auswählt, für das eine Anpassung des eigenen Fahrverhaltens die geringsten Kosten verursacht.
- Das Anpassen des Fahrverhaltens des Kooperationsfahrzeugs an das voraussichtliche Fahrverhalten des Manöverfahrzeugs kann das Anpassen der Trajektorie des Kooperationsfahrzeugs zur Vergrößerung eines freien Bereichs, in welchem das Fahrmanöver des Manöverfahrzeugs innerhalb des Manöverbereichs ausführbar ist, umfassen. Vorzugsweise ist das Anpassen der Trajektorie des Kooperationsfahrzeugs beim Erreichen des Manöverbereichs, jedoch zumindest vor dem Verlassen des Manöverbereichs vollständig abgeschlossen. Als Beispiel einer solchen Trajektorieanpassung kann eine Abstandsregelung auf das identifizierte Manöverfahrzeug angesehen werden. Das Manöverfahrzeug wird als imaginäres Objekt auf den Fahrstreifen des Kooperationsfahrzeugs projiziert. Als Folgepunkt für die Abstandsregelung wird ein Punkt hinter dem Heck des Manöverfahrzeugs gewählt. Die Position dieses Folgepunkts kann in vorgegebenen Grenzen parametrisiert sein.
- Das erfindungsgemäße Fahrzeug umfasst eine Kommunikationseinrichtung zum Kommunizieren mit anderen Fahrzeugen mittels Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation und eine Steuereinrichtung zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines Fahrmanövers. Das erfindungsgemäße Fahrzeug ist dazu eingerichtet, das Verfahren zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers gemäß einem der vorstehend beschriebenen Ausführungsbeispiele als Manöverfahrzeug und/oder als Kooperationsfahrzeug auszuführen. Es gelten die gleichen Vorteile und Modifikationen wie zuvor beschrieben.
- Weitere bevorzugte Ausgestaltungen der Erfindung ergeben sich aus den übrigen, in den Unteransprüchen genannten Merkmalen.
- Die verschiedenen in dieser Anmeldung genannten Ausführungsformen der Erfindung sind, sofern im Einzelfall nicht anders ausgeführt, mit Vorteil miteinander kombinierbar.
- Die Erfindung wird nachfolgend in Ausführungsbeispielen anhand der zugehörigen Zeichnungen erläutert. Es zeigen:
-
1 eine schematische Darstellung einer Verkehrssituation während der Ausführung des erfindungsgemäßen Verfahrens; -
2 eine schematische Darstellung einer Verkehrssituation während der Ausführung des erfindungsgemäßen Verfahrens, welche auf die in1 dargestellte Verkehrssituation folgt; -
3 eine schematische Darstellung einer Verkehrssituation während der Ausführung des erfindungsgemäßen Verfahrens, welche auf die in2 dargestellte Verkehrssituation folgt; -
4 eine schematische Darstellung einer Verkehrssituation während der Ausführung des erfindungsgemäßen Verfahrens, welche auf die in3 dargestellte Verkehrssituation folgt; -
5 eine schematische Darstellung einer Verkehrssituation während der Ausführung des erfindungsgemäßen Verfahrens; -
6 eine schematische Darstellung einer Verkehrssituation während der Ausführung des erfindungsgemäßen Verfahrens, welche auf die in5 dargestellte Verkehrssituation folgt; -
7 eine schematische Darstellung einer Verkehrssituation während der Ausführung des erfindungsgemäßen Verfahrens, welche auf die in6 dargestellte Verkehrssituation folgt; -
8 eine schematische Darstellung einer Verkehrssituation während der Ausführung des erfindungsgemäßen Verfahrens, welche auf die in7 dargestellte Verkehrssituation folgt; und -
9 eine schematische Darstellung eines erfindungsgemäßen Fahrzeugs. -
1 zeigt eine Verkehrssituation während der Ausführung des erfindungsgemäßen Verfahrens zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers. Ein Manöverfahrzeug10 plant die Ausführung eines Fahrmanövers, nämlich das Einordnen in den fließenden Straßenverkehr (Einfädeln) auf einer Autobahn. Das Manöverfahrzeug10 bewegt sich von einer Autobahnauffahrt in Richtung der Autobahn. Das Manöverfahrzeug10 ermittelt zunächst einen Manöverbereich12 der Straße14 , in welchem das Einordnen in den fließenden Straßenverkehr potentiell ausführbar ist. Das Manöverfahrzeug10 kommuniziert gleichzeitig mit mehreren Fahrzeugen16 ,18 ,20 über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation, um mehrere Kooperationsfahrzeuge20 zu erfassen, welche sich während der Ausführung des Fahrmanövers voraussichtlich innerhalb des Manöverbereichs12 befinden werden. Außerdem ermittelt das Manöverfahrzeug10 einen Anfahrzeitraum, in welchem es den Manöverbereich12 voraussichtlich erreichen wird. Hierzu prognostiziert das Manöverfahrzeug10 unter Berücksichtigung seiner Fahrsituation die theoretisch kürzeste Anfahrdauer bis zum Manöverbereich12 und die theoretisch längste Anfahrdauer bis zum Manöverbereich12 . Die kürzeste Anfahrdauer hängt aufgrund der freien Auffahrt lediglich von den einzuhaltenden Verkehrsregeln und den durch den Straßenverlauf vorgegebenen umsetzbaren Fahrgeschwindigkeiten ab. Die längste Anfahrdauer hängt lediglich von einer für das auszuführende Fahrmanöver, nämlich das Einfädeln, vorbestimmten Mindestgeschwindigkeit ab. Zur Erfassung der Kooperationsfahrzeuge20 ermittelt das Manöverfahrzeug10 einen oder mehrere Anfahrbereiche22 der Straße14 , von welchen der Manöverbereich12 innerhalb des Anfahrzeitraums theoretisch erreichbar ist. Zusätzlich ermittelt das Manöverfahrzeug10 die Nachrichtenformate der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Nachrichten. Fahrzeuge, welche Environmental Perception Messages (EPM) versenden und sich in dem Anfahrbereich22 befinden, werden als potentielle Kooperationsfahrzeuge18 ,20 identifiziert. - Wie in
2 dargestellt, findet eine Filterung der Fahrzeuge16 ,18 ,20 nach Relevanz für das geplante Fahrmanöver statt. Die Fahrzeuge16 , welche als potentielle Kooperationsfahrzeuge nicht in Frage kommen, werden nicht weiter berücksichtigt. Die Fahrzeuge16 können trotzdem weiter überwacht oder beobachtet werden, um eine Kursänderung eines Fahrzeugs16 in den Manöverbereich12 hinein festzustellen und eine damit einhergehende Änderung des Manöverbereichs12 oder eine Nichtnutzbarkeit des Manöverbereichs12 festzustellen und gegebenenfalls entsprechend zu berücksichtigen. - Das Manöverfahrzeug
10 prognostiziert nun das Fahrverhalten der potentiellen Kooperationsfahrzeuge18 ,20 mittels der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Daten. Gleichzeitig prognostiziert das Manöverfahrzeug10 das eigene Fahrverhalten, sodass das prognostizierte Fahrverhalten der potentiellen Kooperationsfahrzeuge18 ,20 mit dem prognostizierten eigenen Fahrverhalten verglichen werden kann, um die tatsächlichen Kooperationsfahrzeuge20 zu ermitteln. Das Manöverfahrzeug10 erfasst kontinuierlich die Entwicklung freier Bereiche24 zwischen den Kooperationsfahrzeugen20 und wertet diese ebenfalls kontinuierlich aus. Hierzu bestimmt das Manöverfahrzeug die Mindestgröße eines freien Bereichs24 zur Durchführung des Einfädelmanövers. Zur Bestimmung der Mindestgröße eines freien Bereichs24 berücksichtigt das Manöverfahrzeug10 die Geschwindigkeit, mit welcher sich der freie Bereich24 fortbewegt, die eigenen Fahrzeugausmaße und einen einzuhaltenden Sicherheitsabstand. Das Manöverfahrzeug10 vergleicht dann die Größe der erfassten freien Bereiche24 mit der bestimmten Mindestgröße und wählt den freien Bereich24 , welcher sich während der geplanten Manöverausführung voraussichtlich innerhalb des Manöverbereichs12 befinden wird und zumindest die Mindestgröße zur Ausführung des Fahrmanövers aufweisen wird, zur Ausführung des Einfädelmanövers aus. - Wie aus
3 und4 ersichtlich, passt das Manöverfahrzeug das eigene Fahrverhalten an das voraussichtliche Fahrverhalten der Kooperationsfahrzeuge20 an, um das geplante Einfädelmanöver ausführen zu können, nachdem das Manöverfahrzeug10 einen freien Bereich24 für die Ausführung des Einfädelmanövers ausgewählt hat. Das Anpassen des Fahrverhaltens des Manöverfahrzeugs10 an das voraussichtliche Fahrverhalten der Kooperationsfahrzeuge20 umfasst dabei das Anpassen der Trajektorie des Manöverfahrzeugs10 zur Erreichung des ausgewählten freien Bereichs24 , wenn dieser sich innerhalb des Manöverbereichs12 befindet. Die Trajektorie kann beispielsweise durch Einstellen eines auswählten Weg-Zeit-Verlaufs und somit durch Einstellen von geeigneten Beschleunigungs- oder Verzögerungswerten erfolgen. Während des Anfahrens des freien Bereichs24 durch das Manöverfahrzeug10 kann darüber hinaus eine zyklische Überprüfung hinsichtlich der Ausführbarkeit des Fahrmanövers stattfinden. -
5 zeigt ebenfalls eine Verkehrssituation während der Ausführung des erfindungsgemäßen Verfahrens zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers. Ein Kooperationsfahrzeug26 ermittelt einen Manöverbereich28 einer Straße30 , in welchem ein Fahrmanöver eines anderen Fahrzeugs erwartet werden kann. Das Kooperationsfahrzeug erfasst in dieser Verkehrssituation einen Bereich, in welchem mit einem Einfädelmanöver eines Manöverfahrzeugs zu rechnen ist. Außerdem kommuniziert das Kooperationsfahrzeug26 mit mehreren Fahrzeugen32 ,34 über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation, um ein Manöverfahrzeug34 zu erfassen, welches die Ausführung eines Einfädelmanövers in dem Manöverbereich28 plant. Außerdem ermittelt das Kooperationsfahrzeug26 einen Anfahrzeitraum, in welchem es den Manöverbereich28 voraussichtlich erreichen wird. Hierzu prognostiziert das Kooperationsfahrzeug26 unter Berücksichtigung seiner Fahrsituation die theoretisch kürzeste Anfahrdauer bis zum Manöverbereich28 und die theoretisch längste Anfahrdauer bis zum Manöverbereich28 . - Die kürzeste Anfahrdauer hängt von der Geschwindigkeit des Verkehrs in der Umgebung des Kooperationsfahrzeugs
26 und den einzuhaltenden Verkehrsregeln ab. Die längste Anfahrdauer hängt ebenfalls von der Geschwindigkeit des Verkehrs in der Umgebung des Kooperationsfahrzeugs26 ab und von einer für das auszuführende Fahrmanöver, nämlich das Einfädeln, vorbestimmten Mindestgeschwindigkeit. Zur Erfassung des Manöverfahrzeugs34 ermittelt das Kooperationsfahrzeug26 Anfahrbereiche36 der Straße30 , von welchen der Manöverbereich28 innerhalb des Anfahrzeitraums theoretisch erreichbar ist. - Wie
6 dargestellt, findet eine Filterung der Fahrzeuge32 ,34 nach Relevanz für das erwartete Fahrmanöver statt. Die Fahrzeuge32 , welche als potentielle Manöverfahrzeuge nicht in Frage kommen, werden nicht weiter berücksichtigt. Die Fahrzeuge32 können trotzdem weiter überwacht oder beobachtet werden, um eine Kursänderung eines Fahrzeugs32 in den Manöverbereich28 hinein festzustellen und eine damit einhergehende Änderung des Manöverbereichs28 oder eine Nichtnutzbarkeit des Manöverbereichs28 festzustellen und gegebenenfalls entsprechend zu berücksichtigen. - Das Kooperationsfahrzeug
26 prognostiziert das Fahrverhalten des potentiellen Manöverfahrzeugs34 mittels der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Daten. Gleichzeitig prognostiziert das Kooperationsfahrzeug26 sein eigenes Fahrverhalten. Somit kann das prognostizierte Fahrverhalten des potentiellen Manöverfahrzeugs34 mit dem prognostizierten eigenen Fahrverhalten verglichen werden, sodass das potentielle Manöverfahrzeug als tatsächliches Manöverfahrzeug34 identifiziert werden kann. - Wie aus
7 und8 ersichtlich, passt das Kooperationsfahrzeug26 das eigene Fahrverhalten an das voraussichtliche Fahrverhalten des Manöverfahrzeugs34 an, um das geplante Einfädelmanöver des Manöverfahrzeugs34 zu unterstützen. Das Anpassen des Fahrverhaltens des Kooperationsfahrzeugs26 an das voraussichtliche Fahrverhalten des Manöverfahrzeugs34 umfasst das Anpassen der Trajektorie des Kooperationsfahrzeugs26 zur Vergrößerung eines freien Bereichs38 , in welchem das Einfädelmanöver des Manöverfahrzeugs34 innerhalb des Manöverbereichs ausführbar ist. Bei der Trajektorieanpassung projiziert das Kooperationsfahrzeug26 das Manöverfahrzeug34 als imaginäres Objekt auf den eigenen Fahrstreifen. Daraufhin kann eine Abstandsregelung zu dem projizierten Objekt erfolgen. Die Trajektorie kann beispielsweise durch Einstellen eines geeigneten Weg-Zeit-Verlaufs und somit durch Einstellen von geeigneten Beschleunigungs- oder Verzögerungswerten erfolgen. Während der Annäherung an den Manöverbereich28 findet eine zyklische Überprüfung hinsichtlich der Ausführbarkeit des Fahrmanövers des Manöverfahrzeugs34 statt. -
9 zeigt ein erfindungsgemäßes Fahrzeug10 ,26 . Das Fahrzeug10 ,26 umfasst eine Kommunikationseinrichtung40 zum Kommunizieren mit anderen Fahrzeugen mittels Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation und eine Steuereinrichtung42 zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines Fahrmanövers. Das Fahrzeug10 ,26 ist dazu eingerichtet, das Verfahren zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers gemäß einem der Ansprüche 1 bis 9 als Manöverfahrzeug10 und/oder Kooperationsfahrzeug26 auszuführen. - Das hier vorgeschlagene Verfahren erlaubt durch die Nutzung von Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation eine sichere und effektive Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers unabhängig davon, ob das Manöverfahrzeug und das eine oder die mehreren Kooperationsfahrzeuge sich gegenseitig durch deren Fahrzeugsensorik detektieren.
- Bezugszeichenliste
-
- 10
- Manöverfahrzeug
- 12
- Manöverbereich
- 14
- Straße
- 16
- Fahrzeuge
- 18
- potentielle Kooperationsfahrzeuge
- 20
- Kooperationsfahrzeuge
- 22
- Anfahrbereich
- 24
- freier Bereich zwischen Fahrzeugen
- 26
- Kooperationsfahrzeug
- 28
- Manöverbereich
- 30
- Straße
- 32
- Fahrzeuge
- 34
- Manöverfahrzeug
- 36
- Anfahrbereich
- 38
- freier Bereich zwischen Fahrzeugen
- 40
- Kommunikationseinrichtung
- 42
- Steuereinrichtung
Claims (10)
- Verfahren zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers, dadurch gekennzeichnet, dass ein Manöverfahrzeug (
10 ), welches die Ausführung eines Fahrmanövers plant, die folgenden Schritte ausführt: – Ermitteln eines Manöverbereichs (12 ) einer Straße (14 ), in welchem das Fahrmanöver potentiell ausführbar ist, – Kommunizieren mit einem oder mehreren Fahrzeugen (16 ,18 ,20 ) über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation, um ein oder mehrere Kooperationsfahrzeuge (20 ) zu erfassen, welche sich während der Ausführung des Fahrmanövers voraussichtlich innerhalb des Manöverbereichs (12 ) befinden werden, und – Anpassen des eigenen Fahrverhaltens an das voraussichtliche Fahrverhalten des einen oder der mehreren Kooperationsfahrzeuge (20 ), um das geplante Fahrmanöver auszuführen. - Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass das Manöverfahrzeug (
10 ) einen Anfahrzeitraum ermittelt, in welchem es den Manöverbereich (12 ) voraussichtlich erreichen wird. - Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Manöverfahrzeug (
10 ) zur Erfassung des einen oder der mehreren Kooperationsfahrzeuge (20 ) einen, mehrere oder sämtliche der folgenden Schritte ausführt: – Ermitteln der Nachrichtenformate der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Nachrichten; – Ermitteln von einem oder mehreren potentiellen Kooperationsfahrzeugen (18 ,20 ) auf Grundlage des von diesen Fahrzeugen (18, 20 ) versendeten Nachrichtenformats; – Ermitteln von Anfahrbereichen (22 ) der Straße (14 ), von welchen der Manöverbereich (12 ) innerhalb des Anfahrzeitraums theoretisch erreichbar ist; – Ermitteln von einem oder mehreren potentiellen Kooperationsfahrzeugen (18 ,20 ), welche sich in den Anfahrbereichen (22 ) befinden mittels der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Daten, – Prognostizieren des Fahrverhaltens jedes potentiellen Kooperationsfahrzeugs mittels der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Daten, – Prognostizieren des eigenen Fahrverhaltens, – Vergleichen des prognostizierten Fahrverhaltens des einen oder der mehreren potentiellen Kooperationsfahrzeuge (18 ,20 ) mit dem prognostizierten eigenen Fahrverhalten zur Ermittlung eines oder der mehrerer Kooperationsfahrzeuge (20 ). - Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Manöverfahrzeug (
10 ) die Entwicklung freier Bereiche (24 ) zwischen Fahrzeugen (16 ,18 ,20 ) kontinuierlich erfasst und auswertet und hierzu vorzugsweise einen, mehrere oder sämtliche der folgenden Schritte ausführt: – Bestimmen der Mindestgröße eines freien Bereichs (24 ) zur Durchführung des Fahrmanövers, vorzugsweise abhängig von der Geschwindigkeit, mit welcher sich der freie Bereich (24 ) fortbewegt, den Fahrzeugausmaßen des Manöverfahrzeugs (10 ) und/oder eines Sicherheitsabstands; – Vergleichen der Größe der erfassten freien Bereiche (24 ) mit der bestimmten Mindestgröße, – Auswählen eines geeigneten freien Bereichs (24 ), welcher sich während der geplanten Manöverausführung voraussichtlich innerhalb des Manöverbereichs (12 ) befinden wird und zumindest die Mindestgröße zur Ausführung des Fahrmanövers aufweisen wird. - Verfahren nach Anspruch 4, dadurch gekennzeichnet, dass das Anpassen des Fahrverhaltens des Manöverfahrzeugs (
10 ) an das voraussichtliche Fahrverhalten des einen oder der mehreren Kooperationsfahrzeuge (20 ) den folgenden Schritt umfasst: – Anpassen der Trajektorie des Manöverfahrzeugs (10 ) zur Erreichung des ausgewählten freien Bereichs (24 ), wenn dieser sich innerhalb des Manöverbereichs (12 ) befindet, wobei während des Anfahrens des freien Bereichs (24 ) vorzugsweise zyklisch eine Überprüfung hinsichtlich der Ausführbarkeit stattfindet. - Verfahren nach dem Oberbegriff des Anspruchs 1 oder einem der vorhergehenden Ansprüche, mit den folgenden Schritten: – Ermitteln eines Manöverbereichs (
28 ) einer Straße (30 ), in welchem ein Fahrmanöver eines Fahrzeugs erwartet werden kann, – Kommunizieren des Kooperationsfahrzeugs (26 ) mit einem oder mehreren Fahrzeugen (32 ,34 ) über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation, um ein Manöverfahrzeug (34 ) zu erfassen, welches die Ausführung eines Fahrmanövers plant und sich während der Ausführung des Fahrmanövers voraussichtlich innerhalb des Manöverbereichs (28 ) befinden wird, und – Anpassen des Fahrverhaltens des Kooperationsfahrzeugs (26 ) an das voraussichtliche Fahrverhalten des Manöverfahrzeugs (34 ), um das geplante Fahrmanöver des Manöverfahrzeugs (34 ) zu unterstützen. - Verfahren nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, dass das Kooperationsfahrzeug (
26 ) den Manöverbereich (28 ) und/oder einen Anfahrzeitraum, in welchem es den Manöverbereich (28 ) voraussichtlich erreichen wird, ermittelt. - Verfahren nach Anspruch 6 oder 7, dadurch gekennzeichnet, dass das Kooperationsfahrzeug (
26 ) zur Erfassung des Manöverfahrzeugs einen, mehrere oder sämtliche der folgenden Schritte ausführt: – Ermitteln der Nachrichtenformate der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Nachrichten; – Ermitteln von einem oder mehreren potentiellen Manöverfahrzeugen (34 ) auf Grundlage des von diesen Fahrzeugen (34 ) versendeten Nachrichtenformats; – Ermitteln von Anfahrbereichen (36 ) der Straße (30 ), von welchen der Manöverbereich (28 ) innerhalb des Anfahrzeitraums theoretisch erreichbar ist; – Ermitteln von einem oder mehreren potentiellen Manöverfahrzeugen (34 ), welche sich in den Anfahrbereichen (36 ) befinden mittels der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Daten, – Prognostizieren des Fahrverhaltens jedes potentiellen Manöverfahrzeugs mittels der über Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation empfangenen Daten, – Prognostizieren des eigenen Fahrverhaltens, – Vergleichen des prognostizierten Fahrverhaltens des einen oder der mehreren potentiellen Manöverfahrzeuge (34 ) mit dem prognostizierten eigenen Fahrverhalten zur Ermittlung eines oder mehrerer Manöverfahrzeuge (34 ). - Verfahren nach einem der Ansprüche 6 bis 8, dadurch gekennzeichnet, dass das Anpassen des Fahrverhaltens des Kooperationsfahrzeugs (
26 ) an das voraussichtliche Fahrverhalten des Manöverfahrzeugs den folgenden Schritt umfasst: – Anpassen der Trajektorie des Kooperationsfahrzeugs zur Vergrößerung eines freien Bereichs (38 ), in welchem das Fahrmanöver des Manöverfahrzeugs innerhalb des Manöverbereichs (28 ) ausführbar ist. - Fahrzeug (
10 ,26 ), mit – einer Kommunikationseinrichtung (40 ) zum Kommunizieren mit anderen Fahrzeugen mittels Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation, und – einer Steuereinrichtung (42 ) zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines Fahrmanövers, wobei das Fahrzeug (10 ,26 ) dazu eingerichtet ist, das Verfahren zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers gemäß einem der Ansprüche 1 bis 9 als Manöverfahrzeug (10 ) und/oder Kooperationsfahrzeug (26 ) auszuführen.
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102016205972.6A DE102016205972A1 (de) | 2016-04-11 | 2016-04-11 | Verfahren zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers |
CN201710232277.0A CN107437334B (zh) | 2016-04-11 | 2017-04-11 | 自主地或部分自主地执行协作式驾驶机动的方法及车辆 |
US15/484,186 US11180150B2 (en) | 2016-04-11 | 2017-04-11 | Method for the autonomous or partly autonomous execution of a cooperative driving maneuver |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102016205972.6A DE102016205972A1 (de) | 2016-04-11 | 2016-04-11 | Verfahren zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102016205972A1 true DE102016205972A1 (de) | 2017-11-09 |
Family
ID=59999372
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102016205972.6A Pending DE102016205972A1 (de) | 2016-04-11 | 2016-04-11 | Verfahren zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11180150B2 (de) |
CN (1) | CN107437334B (de) |
DE (1) | DE102016205972A1 (de) |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102017223406A1 (de) * | 2017-12-20 | 2019-06-27 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Adaptierbare Steuerung für ein Fahrzeug |
DE102018002609A1 (de) * | 2018-03-29 | 2019-10-02 | Psa Automobiles Sa | Verfahren und Vorrichtung zur Abstimmung von Fahrmanövern zwischen einem Fahrzeug und mindestens einem Alius-Fahrzeug |
DE102018002675A1 (de) * | 2018-04-03 | 2019-10-10 | Psa Automobiles Sa | Verfahren und Vorrichtung zum Abstimmen von Fahrmanövern zwischen Kraftfahrzeugen |
DE102019200364A1 (de) * | 2019-01-14 | 2020-07-16 | Psa Automobiles Sa | Verfahren zur Übermittlung einer Kooperationsbereitschaftsanzeige eines manuell gefahrenen Kraftfahrzeugs an ein autonom fahrendes Kraftfahrzeug, Computerprogrammprodukt sowie Kraftfahrzeug |
DE102019205034A1 (de) * | 2019-04-09 | 2020-10-15 | Audi Ag | Verfahren zum Durchführen eines Fahrmanövers, Steuervorrichtung für ein Fahrzeug sowie Kraftfahrzeug |
DE102019110040A1 (de) * | 2019-04-16 | 2020-10-22 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Steuereinheit und Verfahren zur Erkennung, Klassifizierung und Prädiktion eines Interaktionsbedarfs eines automatisiert fahrenden Fahrzeugs |
DE102019214480A1 (de) * | 2019-09-23 | 2021-03-25 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum zumindest assistierten Einfädeln eines Kraftfahrzeugs in einen Fahrstreifen |
DE102019214415A1 (de) * | 2019-09-23 | 2021-03-25 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum zumindest assistierten Einfädeln eines Kraftfahrzeugs in einen Fahrstreifen |
DE102019214420A1 (de) * | 2019-09-23 | 2021-03-25 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum zumindest assistierten Überqueren eines Knotenpunkts durch ein Kraftfahrzeug |
DE102019219435A1 (de) * | 2019-12-12 | 2021-06-17 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren, Vorrichtung und Computerprogrammprodukt zur Beeinflussung mindestens eines Sicherheitssystems eines Egofahrzeugs |
DE102020102329A1 (de) | 2020-01-30 | 2021-08-05 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren zur Fahrzeugsteuerung, Assistenzsystem und Kraftfahrzeug |
DE102020002993A1 (de) | 2020-05-19 | 2021-11-25 | Daimler Ag | Verfahren zur Unterstützung eines Fahrzeuges |
DE102020122232A1 (de) | 2020-08-25 | 2022-03-03 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren zur Koordinierung eines Manövers zwischen Fahrzeugen |
DE102021210687A1 (de) | 2021-09-24 | 2023-03-30 | Psa Automobiles Sa | Effizienzgesteigerte Kommunikation kooperativ agierender automatisierter Fahrzeuge |
US11618465B2 (en) | 2019-06-05 | 2023-04-04 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Method for specifying a driving strategy, and vehicle |
DE102017201996B4 (de) | 2017-02-08 | 2024-02-15 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Rückmeldung eines automatisierten Fahrzeugs an Verkehrsteilnehmer |
US11904855B2 (en) | 2021-02-12 | 2024-02-20 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Cooperative driving system and method |
DE102016122980B4 (de) | 2016-08-01 | 2024-02-29 | Hyundai Motor Company | Vorrichtung und Verfahren zum Konfigurieren eines Fahrspur-Knotenbaums |
DE102022210901A1 (de) | 2022-10-14 | 2024-04-25 | Stellantis Auto Sas | Verfahren und Steuerungseinrichtung zum Übertragen von Nachrichten mittels Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation |
Families Citing this family (34)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11092446B2 (en) | 2016-06-14 | 2021-08-17 | Motional Ad Llc | Route planning for an autonomous vehicle |
US10126136B2 (en) | 2016-06-14 | 2018-11-13 | nuTonomy Inc. | Route planning for an autonomous vehicle |
US10309792B2 (en) | 2016-06-14 | 2019-06-04 | nuTonomy Inc. | Route planning for an autonomous vehicle |
US10829116B2 (en) | 2016-07-01 | 2020-11-10 | nuTonomy Inc. | Affecting functions of a vehicle based on function-related information about its environment |
US10681513B2 (en) | 2016-10-20 | 2020-06-09 | nuTonomy Inc. | Identifying a stopping place for an autonomous vehicle |
US10331129B2 (en) | 2016-10-20 | 2019-06-25 | nuTonomy Inc. | Identifying a stopping place for an autonomous vehicle |
US10857994B2 (en) | 2016-10-20 | 2020-12-08 | Motional Ad Llc | Identifying a stopping place for an autonomous vehicle |
US10473470B2 (en) | 2016-10-20 | 2019-11-12 | nuTonomy Inc. | Identifying a stopping place for an autonomous vehicle |
US10699305B2 (en) * | 2016-11-21 | 2020-06-30 | Nio Usa, Inc. | Smart refill assistant for electric vehicles |
US10234864B2 (en) * | 2017-03-07 | 2019-03-19 | nuTonomy Inc. | Planning for unknown objects by an autonomous vehicle |
US10095234B2 (en) | 2017-03-07 | 2018-10-09 | nuTonomy Inc. | Planning for unknown objects by an autonomous vehicle |
US10281920B2 (en) | 2017-03-07 | 2019-05-07 | nuTonomy Inc. | Planning for unknown objects by an autonomous vehicle |
US10493994B1 (en) | 2017-05-11 | 2019-12-03 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Vehicle driver performance based on contextual changes and driver response |
US11354616B1 (en) | 2017-05-11 | 2022-06-07 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Vehicle driver safety performance based on relativity |
US12013695B1 (en) * | 2017-05-16 | 2024-06-18 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Autonomous vehicle operation based on real-time analytics |
US11560177B1 (en) | 2017-09-13 | 2023-01-24 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Real-time vehicle driver feedback based on analytics |
FR3076046A1 (fr) * | 2017-12-22 | 2019-06-28 | Orange | Procede de determination d'un scenario de communications et terminal associe |
JP7003689B2 (ja) * | 2018-01-29 | 2022-01-20 | トヨタ自動車株式会社 | 制御装置およびエージェント連携方法 |
WO2019159214A1 (ja) * | 2018-02-13 | 2019-08-22 | 本田技研工業株式会社 | 車両制御装置および車両制御方法 |
US10909866B2 (en) * | 2018-07-20 | 2021-02-02 | Cybernet Systems Corp. | Autonomous transportation system and methods |
DE102018216423A1 (de) * | 2018-09-26 | 2020-03-26 | Robert Bosch Gmbh | Bestimmung eines Ansteuerungssignals für ein teilautonomes Fahrzeug |
JP7188452B2 (ja) * | 2018-12-06 | 2022-12-13 | 日産自動車株式会社 | 走行支援方法、及び走行支援装置 |
DE102018132520A1 (de) * | 2018-12-17 | 2020-06-18 | Trw Automotive Gmbh | Verfahren sowie System zum Steuern eines Kraftfahrzeugs |
US11472405B2 (en) * | 2018-12-28 | 2022-10-18 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus related to intra-lane position data indicative of a lateral distance to a lane reference point |
US11465626B2 (en) * | 2019-02-06 | 2022-10-11 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Virtualized driver assistance |
JP7359551B2 (ja) * | 2019-02-26 | 2023-10-11 | 本田技研工業株式会社 | 道路管理システム |
EP3706454B1 (de) * | 2019-03-08 | 2024-05-15 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Vorrichtung, verfahren und computerprogramm zur bestimmung eines duplex-ressourcenschemas für eine lokalisierte kommunikation in einem mobilkommunikationssystem |
US11921519B2 (en) * | 2019-06-24 | 2024-03-05 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University | Partition-based parametric active model discrimination with applications to driver intention estimation |
EP3865966B1 (de) * | 2020-02-11 | 2023-11-08 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren, computerprogramm, vorrichtung, fahrzeug und netzwerkkomponente zur steuerung eines manövers innerhalb einer kolonne |
US11726475B2 (en) | 2020-11-30 | 2023-08-15 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Autonomous aerial vehicle airspace claiming and announcing |
US11443518B2 (en) | 2020-11-30 | 2022-09-13 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Uncrewed aerial vehicle shared environment privacy and security |
US11797896B2 (en) | 2020-11-30 | 2023-10-24 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Autonomous aerial vehicle assisted viewing location selection for event venue |
US11733054B2 (en) | 2020-12-11 | 2023-08-22 | Motional Ad Llc | Systems and methods for implementing occlusion representations over road features |
KR20230021457A (ko) * | 2021-08-05 | 2023-02-14 | 현대모비스 주식회사 | 차량의 장애물 감지 시스템 및 방법 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102007015032A1 (de) * | 2007-03-29 | 2008-01-10 | Daimlerchrysler Ag | Verfahren zur Bewertung der Kritikalität einer Verkehrssituation und Vorrichtung zur Kollisionsvermeidung oder Kollisionsfolgenminderung |
DE102013013867A1 (de) * | 2013-08-20 | 2015-03-12 | Audi Ag | Kraftfahrzeug und Verfahren zur Steuerung eines Kraftfahrzeugs |
DE102015214689A1 (de) * | 2014-08-04 | 2016-02-04 | Continental Teves Ag & Co. Ohg | System für ein automatisiertes kooperatives Fahren |
DE102014215980A1 (de) * | 2014-08-12 | 2016-02-18 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Kraftfahrzeug mit kooperativem autonomen Fahrmodus |
DE102014216257A1 (de) * | 2014-08-15 | 2016-02-18 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Verfahren zum Bestimmen einer Fahrstrategie |
Family Cites Families (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2158500C (en) * | 1994-11-04 | 1999-03-30 | Ender Ayanoglu | Navigation system for an automotive vehicle |
DE10001263C2 (de) * | 2000-01-14 | 2002-06-13 | Daimler Chrysler Ag | Sprachbasiertes Fahrzeuginformationsausgabesystem |
WO2007088787A1 (ja) | 2006-02-01 | 2007-08-09 | Mitsubishi Electric Corporation | 応用サービス提供装置及びこの応用サービス提供装置を用いた路車間通信システム |
CN101079877A (zh) * | 2006-07-27 | 2007-11-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 对通讯系统中的通讯信息进行过滤的方法和过滤系统 |
JP4525670B2 (ja) | 2006-11-20 | 2010-08-18 | トヨタ自動車株式会社 | 走行制御計画生成システム |
US8352112B2 (en) | 2009-04-06 | 2013-01-08 | GM Global Technology Operations LLC | Autonomous vehicle management |
US20100262435A1 (en) * | 2009-04-10 | 2010-10-14 | Fusion Global Llc. | Targeted health care content delivery system |
US8314718B2 (en) * | 2009-10-02 | 2012-11-20 | GM Global Technology Operations LLC | Reducing the computational load on processors by selectively discarding data in vehicular networks |
CN101707006A (zh) * | 2009-10-20 | 2010-05-12 | 中华电信股份有限公司 | 合作式车辆追撞警告系统 |
JP5613398B2 (ja) | 2009-10-29 | 2014-10-22 | 富士重工業株式会社 | 交差点運転支援装置 |
US9607519B2 (en) * | 2011-06-22 | 2017-03-28 | Nissan Motor Co., Ltd. | Vehicle driving control system |
WO2013136870A1 (ja) | 2012-03-12 | 2013-09-19 | 日産自動車株式会社 | 走行制御装置 |
US8810431B2 (en) | 2011-10-20 | 2014-08-19 | GM Global Technology Operations LLC | Highway merge assistant and control |
CN103136932B (zh) * | 2011-12-05 | 2015-10-07 | 中国移动通信集团上海有限公司 | 一种车辆调度方法、系统以及装置 |
US9771070B2 (en) | 2011-12-09 | 2017-09-26 | GM Global Technology Operations LLC | Method and system for controlling a host vehicle |
US9620017B2 (en) | 2011-12-14 | 2017-04-11 | Robert Bosch Gmbh | Vehicle merge assistance system and method |
CN102717752A (zh) | 2012-06-18 | 2012-10-10 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 基于车与车短距离通讯的超车辅助系统 |
JP2014085798A (ja) * | 2012-10-23 | 2014-05-12 | Denso Corp | 車両用コンテンツ提供システム |
CN103236191B (zh) * | 2013-03-26 | 2014-12-24 | 中国公路工程咨询集团有限公司 | 一种基于视频的高速公路匝道车辆并入安全预警方法 |
DE102013217434A1 (de) | 2013-09-02 | 2015-03-05 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Überholassistent |
KR102111907B1 (ko) | 2013-09-10 | 2020-05-18 | 현대모비스 주식회사 | 차량의 추월 위험 경고 장치 및 방법 |
EP2851886B1 (de) | 2013-09-19 | 2018-04-11 | Volvo Car Corporation | Anordnung in einem Fahrzeug zur Bereitstellung von Fahrerunterstützung in Kraftfahrzeugen, ein Fahrzeug, und Verfahren zur Bereitstellung von Fahrerunterstützung in Kraftfahrzeugen |
CN103794086B (zh) | 2014-01-26 | 2016-03-02 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种车辆行驶预警方法 |
CN104464317B (zh) | 2014-12-03 | 2016-05-11 | 武汉理工大学 | 高速公路入口匝道合流区引导控制系统和方法 |
CN104753691B (zh) * | 2015-02-27 | 2018-02-09 | 同济大学 | 基于车车协作的车联网紧急消息多跳广播传输方法 |
CN105206068B (zh) * | 2015-09-29 | 2017-09-22 | 北京工业大学 | 一种基于车车通信技术进行高速公路合流区安全协调控制方法 |
CN105427669B (zh) * | 2015-12-04 | 2019-05-31 | 重庆邮电大学 | 一种基于dsrc车车通信技术的防撞预警方法 |
EP3257171B1 (de) * | 2015-12-25 | 2019-07-10 | Ozyegin Universitesi | Kommunikation zwischen fahrzeugen eines zuges |
-
2016
- 2016-04-11 DE DE102016205972.6A patent/DE102016205972A1/de active Pending
-
2017
- 2017-04-11 US US15/484,186 patent/US11180150B2/en active Active
- 2017-04-11 CN CN201710232277.0A patent/CN107437334B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102007015032A1 (de) * | 2007-03-29 | 2008-01-10 | Daimlerchrysler Ag | Verfahren zur Bewertung der Kritikalität einer Verkehrssituation und Vorrichtung zur Kollisionsvermeidung oder Kollisionsfolgenminderung |
DE102013013867A1 (de) * | 2013-08-20 | 2015-03-12 | Audi Ag | Kraftfahrzeug und Verfahren zur Steuerung eines Kraftfahrzeugs |
DE102015214689A1 (de) * | 2014-08-04 | 2016-02-04 | Continental Teves Ag & Co. Ohg | System für ein automatisiertes kooperatives Fahren |
DE102014215980A1 (de) * | 2014-08-12 | 2016-02-18 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Kraftfahrzeug mit kooperativem autonomen Fahrmodus |
DE102014216257A1 (de) * | 2014-08-15 | 2016-02-18 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Verfahren zum Bestimmen einer Fahrstrategie |
Cited By (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102016122980B4 (de) | 2016-08-01 | 2024-02-29 | Hyundai Motor Company | Vorrichtung und Verfahren zum Konfigurieren eines Fahrspur-Knotenbaums |
DE102017201996B4 (de) | 2017-02-08 | 2024-02-15 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Rückmeldung eines automatisierten Fahrzeugs an Verkehrsteilnehmer |
DE102017223406A1 (de) * | 2017-12-20 | 2019-06-27 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Adaptierbare Steuerung für ein Fahrzeug |
DE102018002609A1 (de) * | 2018-03-29 | 2019-10-02 | Psa Automobiles Sa | Verfahren und Vorrichtung zur Abstimmung von Fahrmanövern zwischen einem Fahrzeug und mindestens einem Alius-Fahrzeug |
DE102018002609B4 (de) * | 2018-03-29 | 2021-02-04 | Psa Automobiles Sa | Verfahren und Vorrichtung zur Abstimmung von Fahrmanövern zwischen einem Fahrzeug und mindestens einem Alius-Fahrzeug |
DE102018002675A1 (de) * | 2018-04-03 | 2019-10-10 | Psa Automobiles Sa | Verfahren und Vorrichtung zum Abstimmen von Fahrmanövern zwischen Kraftfahrzeugen |
DE102019200364A1 (de) * | 2019-01-14 | 2020-07-16 | Psa Automobiles Sa | Verfahren zur Übermittlung einer Kooperationsbereitschaftsanzeige eines manuell gefahrenen Kraftfahrzeugs an ein autonom fahrendes Kraftfahrzeug, Computerprogrammprodukt sowie Kraftfahrzeug |
WO2020148018A1 (de) * | 2019-01-14 | 2020-07-23 | Psa Automobiles Sa | Verfahren zur übermittlung einer kooperationsbereitschaftsanzeige eines manuell gefahrenen kraftfahrzeugs an ein autonom fahrendes kraftfahrzeug, computerprogrammprodukt sowie kraftfahrzeug |
DE102019200364B4 (de) | 2019-01-14 | 2020-07-30 | Psa Automobiles Sa | Verfahren zur Übermittlung einer Kooperationsbereitschaftsanzeige eines manuell gefahrenen Kraftfahrzeugs an ein autonom fahrendes Kraftfahrzeug, Computerprogrammprodukt sowie Kraftfahrzeug |
DE102019205034A1 (de) * | 2019-04-09 | 2020-10-15 | Audi Ag | Verfahren zum Durchführen eines Fahrmanövers, Steuervorrichtung für ein Fahrzeug sowie Kraftfahrzeug |
DE102019110040A1 (de) * | 2019-04-16 | 2020-10-22 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Steuereinheit und Verfahren zur Erkennung, Klassifizierung und Prädiktion eines Interaktionsbedarfs eines automatisiert fahrenden Fahrzeugs |
US11618465B2 (en) | 2019-06-05 | 2023-04-04 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Method for specifying a driving strategy, and vehicle |
DE102019214415A1 (de) * | 2019-09-23 | 2021-03-25 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum zumindest assistierten Einfädeln eines Kraftfahrzeugs in einen Fahrstreifen |
DE102019214420A1 (de) * | 2019-09-23 | 2021-03-25 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum zumindest assistierten Überqueren eines Knotenpunkts durch ein Kraftfahrzeug |
DE102019214480A1 (de) * | 2019-09-23 | 2021-03-25 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum zumindest assistierten Einfädeln eines Kraftfahrzeugs in einen Fahrstreifen |
DE102019219435A1 (de) * | 2019-12-12 | 2021-06-17 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren, Vorrichtung und Computerprogrammprodukt zur Beeinflussung mindestens eines Sicherheitssystems eines Egofahrzeugs |
DE102020102329A1 (de) | 2020-01-30 | 2021-08-05 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren zur Fahrzeugsteuerung, Assistenzsystem und Kraftfahrzeug |
DE102020002993B4 (de) | 2020-05-19 | 2022-11-10 | Mercedes-Benz Group AG | Verfahren zur Unterstützung eines Fahrzeuges |
DE102020002993A1 (de) | 2020-05-19 | 2021-11-25 | Daimler Ag | Verfahren zur Unterstützung eines Fahrzeuges |
DE102020122232A1 (de) | 2020-08-25 | 2022-03-03 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren zur Koordinierung eines Manövers zwischen Fahrzeugen |
US11904855B2 (en) | 2021-02-12 | 2024-02-20 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Cooperative driving system and method |
DE102021210687A1 (de) | 2021-09-24 | 2023-03-30 | Psa Automobiles Sa | Effizienzgesteigerte Kommunikation kooperativ agierender automatisierter Fahrzeuge |
WO2023046370A1 (de) | 2021-09-24 | 2023-03-30 | Psa Automobiles Sa | Effizienzgesteigerte kommunikation kooperativ agierender automatisierter fahrzeuge |
DE102022210901A1 (de) | 2022-10-14 | 2024-04-25 | Stellantis Auto Sas | Verfahren und Steuerungseinrichtung zum Übertragen von Nachrichten mittels Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US11180150B2 (en) | 2021-11-23 |
US20170291608A1 (en) | 2017-10-12 |
CN107437334B (zh) | 2022-01-14 |
CN107437334A (zh) | 2017-12-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102016205972A1 (de) | Verfahren zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers | |
DE102008036131B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung der Verkehrssituation in einer Fahrzeugumgebung | |
EP2732603B1 (de) | Verfahren und kommunikationssystem zum empfang von daten bei der drahtlosen fahrzeug-zu-umgebung-kommunikation | |
DE102011082126B4 (de) | Sicherheitseinrichtung für kraftfahrzeuge | |
DE102016222219A1 (de) | Fahrerassistenzsystem für ein Kraftfahrzeug | |
EP3371022A1 (de) | Verfahren und regelungssysteme zur bestimmung einer verkehrslücke zwischen zwei fahrzeugen für einen fahrstreifenwechsel für ein fahrzeug | |
DE102014209520B4 (de) | Automatisches Abstandsregelungssystem für ein Fahrzeug | |
DE102015203343A1 (de) | Steuerung des halbautonomen modus | |
EP2657921A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Nothalt eines Kraftfahrzeugs | |
EP3350792A1 (de) | Vorrichtung, verfahren und computerprogramm zum bereitstellen von information über ein stauende über eine fahrzeug-zu-fahrzeug-schnittstelle | |
WO2009027253A1 (de) | Verkehrsleitsystem | |
DE102016209330B4 (de) | Verfahren zum Durchführen eines kooperativen Fahrmanövers | |
DE102018001968B3 (de) | Verfahren und System zur Priorisierung von Ausweichmanövern bei der Steuerung eines Fahrzeugs | |
EP3853830B1 (de) | Verfahren zum koordinieren eines fahrzeugverbundes, auswerteeinheit, fahrzeug sowie fahrzeugverbund | |
EP2662846A1 (de) | Verfahren zum Reduzieren einer Staugefahr | |
DE102015115163A1 (de) | Verfahren zur situationsabhängigen Auswahl von Trajektorien für Fahrerassistenzsysteme von Fahrzeugen | |
DE102016209281A1 (de) | Verfahren zum Betreiben eines Fahrerassistenzsystems eines Kraftfahrzeugs | |
DE102013006172A1 (de) | Verfahren zum Betreiben eines Fahrerassistenzsystems und Fahrerassistenzsystem | |
EP3759701A1 (de) | Verfahren zum betreiben wenigstens eines automatisierten fahrzeugs | |
DE102014202509A1 (de) | Steuerung einer hoch- oder vollautomatischen Fahrfunktion | |
DE102014225103B4 (de) | Ein Assistenzverfahren für ein Kraftfahrzeug zur Adaption eines Assistenzsystems des Kraftfahrzeuges | |
DE102022102098A1 (de) | Systeme und verfahren zur fahrerassistenzoptimierung unter verwendung von künstlicher intelligenz | |
DE102015200765A1 (de) | Verfahren zum Planen eines Fahrspurwechselvorgangs für ein automatisiert fahrbares Kraftfahrzeug | |
DE102007027651A1 (de) | Sicherheitssystem für ein Kraftfahrzeug und Verfahren zum Betreiben des Sicherheitssystems, ortfeste Kommunikationsvorrichtung und Verfahren zum Betreiben der ortfesten Kommunikationsvorrichtung | |
DE102020200424A1 (de) | Situationsabhängige Priorisierung einer Nachricht in einem Fahrzeug |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R012 | Request for examination validly filed | ||
R016 | Response to examination communication | ||
R016 | Response to examination communication |