DE102013201605A1

DE102013201605A1 - Verfahren und Vorrichtung zur gezielten Ablieferung von Werbung

Info

Publication number: DE102013201605A1
Application number: DE201310201605
Authority: DE
Inventors: Perry Robinson MacNeille; Yimin Liu; Oleg Yurievitch Gusikhin; Mark Schunder
Original assignee: Ford Global Technologies LLC
Current assignee: Ford Global Technologies LLC
Priority date: 2012-02-06
Filing date: 2013-01-31
Publication date: 2013-08-08
Also published as: US20130204699A1; CN103246984A; US20140095309A1

Abstract

Ein computerimplementiertes Verfahren umfasst das Abrufen eines oder mehrerer Datenelemente in Bezug auf Benutzer-Einkaufsgewohnheiten. Das Verfahren umfasst außerdem das Identifizieren eines oder mehrerer Händler auf einer Route entsprechend dem einen oder den mehreren Datenelementen. Das Verfahren umfasst ferner das Identifizieren mindestens einer Werbung für mindestens einen des einen oder der mehreren Händler. Außerdem umfasst das Verfahren, die Werbung einem Fahrzeuginsassen zu präsentieren, während sich ein Fahrzeug in einer Umgebung eines Händlers bewegt, für den eine Werbung identifiziert wurde.

Description

Die Erfindung betrifft eine Verfahren und eine Vorrichtung zur gezielten Ablieferung von Werbung.
Für Marketing, Werbung, Verbraucherumfragen, Coupon-Versendungen und unzählige andere Formen von Produktplatzierung jeweils mit dem Ziel, Verbraucher zu erreichen, die die betreffenden Produkte dann kaufen möchten, werden jährlich Milliarden Dollar ausgegeben. Natürlich stößt eine enorme Menge dieses Materials auf taube Ohren. Erwachsene ohne Kinder sind wahrscheinlich nicht an Babynahrung interessiert. Abstinenzlern ist Bierwerbung egal. Dadurch wird sowohl das Geld des Werbekunden als auch die Zeit des Fahrzeuginsassen verschwendet. Es kann sogar vom Fahrerlebnis ablenken und Kummer verursachen.
Sogar wenn das betreffende Produkt normalerweise jemandem gefallen könnte, kommt es sehr auf das Timing an. Eine Werbung um 7:00 für Eis, wenn sich der Benutzer nicht innerhalb einer Entfernung von 30 Meilen von dem eisanbietenden Ort befindet, wird fast sicher nicht (zumindest zu diesem Zeitpunkt) den Benutzer animieren, die Richtung zu wechseln und zu dem nächsten Eisladen zu fahren.
Werbung über das Internet hat versucht, sich zu einem gewissen Grad an das Abzielen auf Verbraucher anzupassen. Informationen über Browsing- und Kaufgewohnheiten, die als Daten auf einem PC eines Benutzers gespeichert sind, können dabei helfen, potentielle Werbekunden darüber zu informieren, welches die relativen Interessen eines bestimmten Benutzers sein könnten. Dies ist natürlich einfach nur eine ausgereiftere Version der alten Formen von gezielter Werbung (z.B. Laufenlassen von Bier- und Kartoffelchipwerbung während des Superbowl). Beide Male werden auf einem bestimmten Niveau Annahmen über einen Benutzer getroffen und Werbungen auf der Basis einer fundierten Vermutung bereitgestellt.
Bei einer ersten beispielhaften Ausführungsform umfasst ein computerimplementiertes Verfahren das Abrufen eines oder mehrerer Datenelemente in Bezug auf Benutzer-Kaufgewohnheiten. Außerdem umfasst das Verfahren das Identifizieren eines oder mehrerer Händler auf einer Route entsprechend dem einen oder den mehreren Datenelementen. Das Verfahren umfasst ferner das Identifizieren mindestens einer Werbung für mindestens einen des einen oder der mehreren Händler. Außerdem umfasst das Verfahren, die Werbung einem Fahrzeuginsassen zu präsentieren, während sich das Fahrzeug in einer Umgebung eines Händlers bewegt, für den eine Werbung identifiziert wurde.
Bei einer zweiten beispielhaften Ausführungsform speichert ein maschinenlesbares Speichermedium Anweisungen, die, wenn sie durch einen Prozessor ausgeführt werden, bewirken, dass der Prozessor ein Verfahren ausführt, das das Abrufen eines oder mehrerer Datenelemente in Bezug auf Benutzerkaufgewohnheiten umfasst. Das beispielhafte Verfahren umfasst außerdem das Identifizieren eines oder mehrerer Händler auf einer Route entsprechend dem einen oder den mehreren Datenelementen. Ferner umfasst das Verfahren das Identifizieren mindestens einer Werbung für mindestens einen des einen oder der mehreren Händler. Außerdem umfasst das Verfahren, die Werbung einem Fahrzeuginsassen zu präsentieren, während sich das Fahrzeug in einer Umgebung eines Händlers bewegt, für den eine Werbung identifiziert wurde. Bei einer dritten beispielhaften Ausführungsform umfasst ein computerimplementiertes Verfahren das Verfolgen des Benutzerfortschritts auf einer Route, um einen oder mehrere Zwischen-Kauforte zu bestimmen, an denen der Benutzer mit der Absicht, einen Kauf zu tätigen, anhält. Bei diesem beispielhaften Verfahren umfasst der Prozess für jeden Zwischen-Halteort das Aufzeichnen von Daten umfassend mindestens Tageszeit, Entfernung von der Route und an dem Halteort verbrachte Zeitdauer. Außerdem umfasst das Verfahren das Aggregieren von aufgezeichneten Daten, um ein Benutzerprofil zusammenzustellen, das Kaufgewohnheiten eines Benutzers bei Abweichung von einer Route definiert.
1 zeigt ein Anschauungsbeispiel für ein Fahrzeugdatenverarbeitungssystem;
2 zeigt ein Anschauungsbeispiel für einen Werbungsbereitstellungsprozess;
3 zeigt ein Anschauungsbeispiel für einen Präferenzverfolgungsprozess;
4A zeigt einen weiteren Werbungsbereitstellungsprozess;
4B zeigt ein weiteres Beispiel für einen Werbungsbereitstellungsprozess;
5 zeigt ein Beispiel für einen Werbungsgewichtungsprozess;
6 zeigt ein Anschauungsbeispiel für ein Werbungsbereitstellungssystem; und
7 zeigt ein Anschauungsbeispiel für ein Routenanalyseergebnis.
Wie erforderlich werden hier ausführliche Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung offenbart; es versteht sich jedoch, dass die offenbarten Ausführungsformen lediglich beispielhaft für die Erfindung sind, die in verschiedenen und alternativen Formen realisiert werden kann. Die Figuren sind nicht unbedingt maßstabsgetreu; bestimmte Merkmale können übertrieben oder minimiert werden, um Einzelheiten bestimmter Komponenten zu zeigen. Die spezifischen hier offenbarten strukturellen und Funktionsdetails sind deshalb nicht als Beschränkung aufzufassen, sondern lediglich als repräsentative Grundlage, um es Fachleuten zu lehren, die vorliegende Erfindung verschiedenartig einzusetzen.
1 zeigt eine beispielhafte Blocktopologie für ein fahrzeuggestütztes Datenverarbeitungssystem 1 (VCS) für ein Fahrzeug 31. Ein Beispiel für ein solches fahrzeuggestütztes Datenverarbeitungssystem 1 ist das von THE FORD MOTOR COMPANY hergestellte System SYNC. Ein mit einem fahrzeuggestützten Datenverarbeitungssystem befähigtes Fahrzeug kann eine im Fahrzeug befindliche visuelle Frontend-Schnittstelle 4 enthalten. Der Benutzer kann auch in der Lage sein, mit der Schnittstelle zu interagieren, wenn sie zum Beispiel mit einem berührungsempfindlichen Bildschirm ausgestattet ist. Bei einer anderen beispielhaften Ausführungsform erfolgt die Interaktion durch Tastenbetätigungen, ein interaktives Sprachsystem mit automatischer Spracherkennung und Sprachsynthese.
Bei der in 1 gezeigten beispielhaften Ausführungsform 1 steuert ein Prozessor 3 mindestens einen Teil des Betriebs des fahrzeuggestützten Datenverarbeitungssystems. Der Prozessor ist in dem Fahrzeug vorgesehen und erlaubt Onboard-Verarbeitung von Befehlen und Routinen. Ferner kann der Prozessor mit nicht persistentem 5 und persistentem Speicher 7 verbunden sein. Bei dieser beispielhaften Ausführungsform ist der nicht persistente Speicher Direktzugriffsspeicher (RAM) und der persistente Speicher ein Festplattenlaufwerk (HDD) oder Flash-Speicher.
Der Prozessor ist auch mit einer Anzahl von verschiedenen Eingängen ausgestattet, die es dem Benutzer erlauben, sich mit dem Prozessor anzuschalten. Bei dieser beispielhaften Ausführungsform sind ein Mikrofon 29, ein Zusatzeingang 25 (für den Eingang 33), ein USB-Eingang 23, ein GPS-Eingang 24 und ein BLUETOOTH-Eingang 15 vorgesehen. Außerdem ist ein Eingangsselektor 51 vorgesehen, um es einem Benutzer zu erlauben, zwischen verschiedenen Eingängen zu wechseln. Eingaben sowohl in den Mikrofon- als auch in den Zusatzverbinder werden durch einen Umsetzer 27 von analog in digital umgesetzt, bevor sie zu dem Prozessor geleitet werden. Obwohl es nicht gezeigt ist, können zahlreiche der Fahrzeugkomponenten und Hilfskomponenten in Kommunikation mit dem VCS ein Fahrzeugnetzwerk (wie etwa, aber ohne Beschränkung darauf, einen CAN-Bus) verwenden, um Daten zu und von dem VCS (oder Komponenten davon) weiterzuleiten.
Ausgaben des Systems können, aber ohne Beschränkung darauf, ein visuelles Display 4 und einen Lautsprecher 13 oder Stereoanlagenausgang umfassen. Der Lautsprecher ist mit einem Verstärker 11 verbunden und empfängt sein Signal durch einen Digital-Analog-Umsetzer 9 von dem Prozessor 3. Ausgaben können auch an eine entfernte BLUETOOTH-Einrichtung erfolgen, wie etwa die PND 54 oder eine USB-Einrichtung, wie etwa die Fahrzeugnavigationseinrichtung 60, entlang der bei 19 bzw. 21 gezeigten bidirektionalen Datenströme.
Bei einer beispielhaften Ausführungsform verwendet das System 1 den BLUETOOTH-Sender/Empfänger 15 zum Kommunizieren 17 mit der nomadischen Einrichtung 53 (z.B. Mobiltelefon, Smartphone, PDA oder einer beliebigen anderen Einrichtung mit Konnektivität zu einem drahtlosen entfernten Netzwerk) eines Benutzers. Die nomadische Einrichtung kann dann verwendet werden, um zum Beispiel durch Kommunikation 55 mit einem Zellularmast 57 mit einem Netzwerk 61 außerhalb des Fahrzeugs 31 zu kommunizieren 59. Bei bestimmten Ausführungsformen kann der Mast 57 ein WiFi-Zugangspunkt sein.
Beispielhafte Kommunikation zwischen der nomadischen Einrichtung und dem BLUETOOTH-Sender/Empfänger wird durch das Signal 14 repräsentiert.
Die Paarung einer nomadischen Einrichtung 53 und des BLUETOOTH-Senders/Empfängers 15 kann durch eine Taste 52 oder ähnliche Eingabe befohlen werden. Dementsprechend wird der CPU mitgeteilt, dass der Onboard-BLUETOOTH-Sender/Empfänger mit einem BLUETOOTH-Sender/Empfänger in einer nomadischen Einrichtung gepaart wird.
Daten können zum Beispiel unter Verwendung eines Datenplans, von Data-over-Voice oder von DTMF-Tönen, die mit der nomadischen Einrichtung 53 assoziiert sind, zwischen der CPU 3 und dem Netzwerk 61 übermittelt werden. Als Alternative kann es wünschenswert sein, ein Onboard-Modem 63 vorzusehen, das eine Antenne 18 aufweist, um Daten zwischen der CPU 3 und dem Netzwerk 61 über das Sprachband zu übermitteln 16. Die nomadische Einrichtung 53 kann dann dazu verwendet werden, zum Beispiel durch Kommunikation 55 mit einem Zellularmast 57 mit einem Netzwerk 61 außerhalb des Fahrzeugs 31 zu kommunizieren 59. Bei bestimmten Ausführungsformen kann das Modem 63 Kommunikation 20 mit dem Mast 57 zur Kommunikation mit dem Netzwerk 61 herstellen. Als nicht einschränkendes Beispiel kann das Modem 63 ein USB-Zellularmodem sein und die Kommunikation 20 kann Zellularkommunikation sein.
Bei einer beispielhaften Ausführungsform ist der Prozessor mit einem Betriebssystem ausgestattet, das eine API zur Kommunikation mit Modem-Anwendungssoftware umfasst. Die Modem-Anwendungssoftware kann auf ein eingebettetes Modul oder Firmware auf dem BLUETOOTH-Sender/Empfänger zugreifen, um drahtlose Kommunikation mit einem entfernten BLUETOOTH-Sender/Empfänger (wie etwa dem in einer nomadischen Einrichtung anzutreffenden) herzustellen. BLUETOOTH ist eine Teilmenge der Protokolle IEEE 802 PAN (Personal Area Network). Die Protokolle IEEE 802 LAN (Lokales Netzwerk) umfassen WiFi und besitzen beträchtliche Kreuzfunktionalität mit IEEE 802 PAN. Beide eignen sich für drahtlose Kommunikation in einem Fahrzeug. Ein anderes Kommunikationsmittel, das in diesem Bereich verwendet werden kann, sind optische Freiraumkommunikation (wie etwa IrDA) und nicht standardisierte Verbraucher-IR-Protokolle.
Bei einer anderen Ausführungsform umfasst die nomadische Einrichtung 53 ein Modem für Sprachband- oder Breitband-Datenkommunikation. Bei der Data-Over-Voice-Ausführungsform kann eine als Frequenzmultiplexen bekannte Technik implementiert werden, wenn der Eigentümer der nomadischen Einrichtung über die Einrichtung sprechen kann, während Daten transferiert werden. Zu anderen Zeiten, wenn der Eigentümer die Einrichtung nicht benutzt, kann der Datentransfer die gesamte Bandbreite verwenden (in einem Beispiel 300 Hz bis 3,4 kHz). Obwohl Frequenzmultiplexen für analoge zellulare Kommunikation zwischen dem Fahrzeug und dem Internet üblich sein kann und weiterhin verwendet wird, wurde es zum großen Teil durch Hybride von CDMA (Code Domain Multiple Access), TDMA (Time Domain Multiple Access), SDMA (Space-Domain Multiple Access) für digitale zellulare Kommunikation ersetzt. Diese sind alle ITU IMT-2000 (3G) genügende Standards und bieten Datenraten bis zu 2 mbs für stationäre oder gehende Benutzer und 385 kbs für Benutzer in einem sich bewegenden Fahrzeug. 3G-Standards werden nunmehr durch IMT-Advanced (4G) ersetzt, das für Benutzer in einem Fahrzeug 100 mbs und für stationäre Benutzer 1 gbs bietet. Wenn der Benutzer über einen mit der nomadischen Einrichtung assoziierten Datenplan verfügt, ist es möglich, dass der Datenplan Breitband-Übertragung ermöglicht und das System eine viel größere Bandbreite verwenden könnte (wodurch der Datentransfer beschleunigt wird). Bei einer weiteren Ausführungsform wird die nomadische Einrichtung 53 durch eine (nicht gezeigte) zellulare Kommunikationseinrichtung ersetzt, die in das Fahrzeug 31 installiert ist. Bei einer weiteren Ausführungsform kann die ND 53 eine Einrichtung eines drahtlosen lokalen Netzwerks (LAN) sein, die zum Beispiel (und ohne Beschränkung) über ein 802.11g-Netzwerk (d.h. WiFi) oder ein WiMax-Netzwerk kommunizieren kann.
Bei einer Ausführungsform können ankommende Daten durch die nomadische Einrichtung über Data-over-Voice oder Datenplan geleitet werden, durch den Onboard-BLUETOOTH-Sender/Empfänger und in den internen Prozessor 3 des Fahrzeugs. Im Fall bestimmter temporärer Daten können die Daten zum Beispiel auf der HDD oder einem anderen Speichermedium 7 gespeichert werden, bis die Daten nicht mehr benötigt werden.
Zu zusätzlichen Quellen, die an das Fahrzeug angeschaltet werden können, gehören eine persönliche Navigationseinrichtung 54, die zum Beispiel eine USB-Verbindung 56 und/oder eine Antenne 58 aufweist, eine Fahrzeugnavigationseinrichtung 60 mit einem USB 62 oder einer anderen Verbindung, eine Onboard-GPS-Einrichtung 24 oder ein (nicht gezeigtes) Fernnavigationssystem, das Konnektivität mit dem Netzwerk 61 aufweist. USB ist eines einer Klasse von Serienvernetzungsprotokollen. IEEE 1394 (Firewire^TM (Apple), i.LINK^TM (Sony) und Lynx^TM (Texas Instruments)), serielle Protokolle der EIA (Electronics Industry Association), IEEE 1284 (Centronics Port), S/PDIF (Sony/Philips Digital Interconnect Format) und USB-IF (USB Implementers Forum) bilden das Rückgrat der seriellen Standards von Einrichtung zu Einrichtung. Die meisten der Protokolle können entweder für elektrische oder optische Kommunikation implementiert werden.
Ferner könnte sich die CPU in Kommunikation mit vielfältigen anderen Hilfseinrichtungen 65 befinden. Diese Einrichtungen können durch eine drahtlose 67 oder verdrahtete 69 Verbindung verbunden sein. Die Hilfseinrichtung 65 kann, aber ohne Beschränkung darauf, persönliche Medien-Player, drahtlose Gesundheitseinrichtungen, tragbare Computer und dergleichen umfassen.
Außerdem oder als Alternative könnte die CPU zum Beispiel unter Verwendung eines Senders/Empfängers für WiFi (IEEE 803.11) 71 mit einem fahrzeuggestützten drahtlosen Router 73 verbunden werden. Dadurch könnte die CPU sich mit entfernten Netzwerken in der Reichweite des lokalen Routers 73 verbinden.
Zusätzlich dazu, dass beispielhafte Prozesse durch ein Fahrzeugdatenverarbeitungssystem ausgeführt werden, das sich in einem Fahrzeug befindet, können bei bestimmten Ausführungsformen die beispielhaften Prozesse durch ein Datenverarbeitungssystem in Kommunikation mit einem Fahrzeugdatenverarbeitungssystem ausgeführt werden. Ein solches System kann eine drahtlose Einrichtung (zum Beispiel, aber ohne Beschränkung darauf, ein Mobiltelefon) oder ein entferntes Datenverarbeitungssystem (zum Beispiel, aber ohne Beschränkung darauf, ein Server), das durch die drahtlose Einrichtung verbunden ist, einschließen, aber ohne Beschränkung darauf. Kollektiv können solche Systeme als ein fahrzeugassoziiertes Datenverarbeitungssystem (VACS) bezeichnet werden. Bei bestimmten Ausführungsformen können bestimmte Komponenten des VACS abhängig von der bestimmten Implementierung des Systems bestimmte Teile eines Prozesses ausführen. Zum Beispiel und ohne Beschränkung ist es, wenn ein Prozess einen Schritt des Sendens oder Empfangens von Informationen mit einer gepaarten drahtlosen Einrichtung aufweist, dann wahrscheinlich, dass die drahtlose Einrichtung den Prozess nicht ausführt, da die drahtlose Einrichtung nicht Informationen mit sich selbst "senden und empfangen" würde. Für Durchschnittsfachleute ist verständlich, wann es nicht angemessen ist, ein bestimmtes VACS auf eine gegebene Lösung anzuwenden. Bei allen Lösungen wird in Betracht gezogen, dass mindestens das Fahrzeugdatenverarbeitungssystem (VCS), das sich in dem Fahrzeug selbst befindet, in der Lage ist, die beispielhaften Prozesse auszuführen.
Moderne auf dem Ort basierende Werbung ist für Ablieferung an Desktop-PCs, Rundfunk-, Fernseh- und andere stationäre Geräte ausgelegt. Typischerweise umfasst die Werbung zum Beispiel aufgrund des nichttransitorischen Orts der Geräte keine räumliche Filterung. Obwohl es nützlich sein kann, zum Beispiel eine Postleitzahl eines Geräts zu kennen, an das Werbung abgeliefert wird, kann wenig mehr als dieses Informationselement benutzt werden, um Werbung auf einen Benutzer abzuzielen. Zum Beispiel kennt ein Fernseher, ein PC, ein Radio usw. typischerweise nicht die Reisegewohnheiten eines Benutzers; Kaufpräferenzen während des Reisens, Haltezeiten, Bereitschaft für Umwege usw. Obwohl es nützlich sein kann, eine gezielte Werbung sogar an ein stationäres Gerät abzuliefern, wenn diese Daten bekannt wären, verfügt zum Beispiel ein Fernseher über wenig oder keine Mittel, um diese Informationen tatsächlich zu sammeln.
Fahrzeugwerbung kann auch für zukünftige Ablieferung eingerichtet werden, zum Beispiel wenn eine Route bekannt ist. Durch Überwachen einer Route kann die Planung von Werbung modifiziert werden und die Ablieferung kann auf der Basis sowohl der Präferenzen als auch des aktuellen Orts eines Benutzers präzise abgestimmt werden. Zum Beispiel können auf einer langen Fahrt Auftanktageszeiten (zum Beispiel auf der Basis von zuvor beobachtetem Verhalten und zum Beispiel von Berechnungen des verbleibenden Kraftstoffs) bekannt sein. Ähnlich kann Zeit zum Essen auf der Basis des beobachteten Verhaltens sowie der Art von bevorzugtem Essen für verschiedene Mahlzeiten und sogar spezifischer Restaurantpräferenzen bekannt sein. In einem Beispiel kann dies unter Verwendung eines lernenden Algorithmus geschehen, der Reaktionen des Benutzers auf der Basis von vorherigen Beobachtungen von Verhalten antizipiert. Der Algorithmus funktioniert durch Geben eines Vorschlags und Beobachten der Reaktion des Benutzers. Er kann eine Vergessfunktion umfassen, so dass alte Beobachtungen schließlich neu geprüft werden.
Auf lokalen Fahrten Werbung in Bezug auf lokale Unternehmen zum Beispiel innerhalb einer festen Entfernung von einer lokalen Route oder in vernünftiger Nähe dieser. Mit verschiedenen Unternehmen können verschiedene Entfernungen assoziiert werden. Zum Beispiel kann ein Benutzer auf der Basis von beobachtetem oder Eingabeverhalten bereit sein, vier Meilen von der Route abzuweichen, um Essen zu erhalten, kann aber nur bereit sein, einen Umweg von einer halben Meile oder weniger zu fahren, um Benzin oder Lebensmittel zu kaufen. Benutzereingaben und beobachtetes Verhalten können dabei helfen, die Einzelheiten in diesen Situationen zu bestimmen. Zusätzlich kann Werbung so zurechtgeschnitten werden, dass Fahrten zu den Händlern nicht viel Zeit- oder Energieverbrauchskosten zu einer bestimmten Fahrt hinzufügen.
Es wird eine räumliche Kraftfahrzeug-Filterungseinrichtung vorgeschlagen, um lange Fahrten und tägliches Pendeln zu unterstützen, um Werbung zu filtern und sie einem Verbraucher bereitzustellen. Das Filter ist nützlich aufgrund des außergewöhnlichen Wachstums der Anzahl von Werbungen und der Möglichkeit, unter Verwendung von Ressourcen auf Cloud-Basis massive Datenmengen zu sammeln. Unter Verwendung von Beobachtung von gesprochenem Dialog und Benutzerverhalten ist es möglich, scheinbar obskure Präferenzen von Benutzern mit syntaktischer Analyse und Informationsfiltern zu erfahren.
Das Filter ist in der Lage, „lokale“ Unternehmen auf einer beliebigen Art von Route zu bestimmen, gleichgültig, ob es sich um ein tägliches Pendeln oder um eine Fahrt über lange Distanz handelt. Fahrten über lange Distanzen können zum Beispiel eine Route von einem Ursprung zu einem fernen Ziel sein, auf der es erforderlich sein kann, ein- oder mehrmals zum Essen, zum Auftanken, zum Kaufen usw. anzuhalten. Das Filter kann auch in der Lage sein, geografische Informationen zu verarbeiten, die signifikant sein können. Zum Beispiel können bestimmte Menschen bevorzugen, in der Nähe von Golfplätzen oder Orten zum Fischen Geschäfte zu tätigen oder dort zu bleiben, können eine gute Aussicht bevorzugen usw. GIS-Datenbanken, wie etwa, aber ohne Beschränkung darauf, der US Geographical Atlas, können tausende geografische Entitäten bereitstellen, die in die Betrachtung mit einbezogen werden können.
Zum Beispiel kann eine lokale Pendlerumgebung durch beobachtete Vorgeschichteinformationen über Benutzerverhalten definiert werden, die dazu dienen können, zu zeigen, was der Benutzer als „erreichbar“ betrachtet. Maximale Routenabweichungen, typische Routenabweichungen, Häufigkeit von Abweichungen usw. können alle dazu verwendet werden, Umgebungen zu definieren. Die Abweichungen können auch mehr oder weniger tageszeitspezifisch sein und/oder können die Art eines durchgeführten Anhaltens betreffen. Abstrichfunktionen/Gewichtungen für Unternehmen, die nicht auf ein typisches Abweichungsmodell passen, können angewandt werden, um Werbung auf die zu filtern, die von einem Benutzer am wahrscheinlichsten annehmbar ist.
Räumliche Filterung kann auch auf der Basis der Fahrtkosten zu einem Ziel einen Kosten-/Abstrichfaktor ergeben. Dazu können, aber ohne Beschränkung darauf, Fahrtkosten, Fahrtzeit, Entfernungen und Fahrtumgebung gehören. Ein vorzuziehender Ort, der nur durch eine unerwünschte Route erreichbar ist, kann weniger wünschenswert sein als ein etwas weniger wünschenswerter Ort, der durch eine weitaus wünschenswertere Route erreichbar ist.
Die Zeit kann auch berücksichtigt werden, einschließlich der Tageszeit. Zum Beispiel könnte es auf einer Fahrt über große Distanz Orte geben, an denen ein Fahrzeug zum Mittagessen, Einkaufen, Auftanken und Schlafen anhält. Hotelwerbung könnte auf der Basis einer vorhergesagten Halte-/Schlafzeit gefiltert werden, Werbung für Essen könnte auf einer vorhergesagten Esszeit basieren. Auftankorte können auf einer Kraftstoffverbleibsberechnung eines Fahrzeugs basieren und/oder zum Beispiel auf der Tendenz eines Fahrers, den Kraftstoffstand unter ein bestimmtes Niveau fallen zu lassen.
Das Filter könnte auch dynamisch sein. Es kann während einer Fahrt auf der Basis eines aktuellen Orts und einer geschätzten Fahrtgeschwindigkeit des Fahrzeugs aktualisieren. Um am effektivsten zu sein, können natürlich gewisse potentiell persönliche Daten verwendet werden müssen, um Filterung bereitzustellen. In mindestens einem Beispiel kann der Prozess persönliche Daten auf dem Personal Computer eines Benutzers speichern und von dort aus auf die Daten zugreifen. Bei Datentransfers kann starke private Verschlüsselung verwendet werden, und aus jeglichen zur Verarbeitung zu einer Site auf Cloud-Basis transferierten Daten können etwaige persönliche Informationen, die die Daten mit einer Benutzeridentität in Beziehung setzen, ausradiert werden.
2 zeigt ein Anschauungsbeispiel für einen Werbungsbereitstellungsprozess. In diesem Anschauungsbeispiel bestimmt der Prozess zuerst, ob eine Route bekannt ist oder eingegeben wurde 201. Die Route könnte zum Beispiel aus einem Fahrzeugnavigationssystem, einem Telefon in Kommunikation mit einem Fahrzeugdatenverarbeitungssystem, einem tragbaren Navigationsgerät usw. erhalten werden. Wenn keine Route bekannt ist, können bekannte Techniken verwendet werden, um eine Route vorherzusagen 203. Diese Vorhersagetechniken können zum Beispiel auf beobachtetem Verhalten basieren und sind nicht der Fokus der vorliegenden Anmeldung, können aber angewandt werden, um die hier offenbarten Techniken zu erleichtern.
Nachdem eine Route bekannt oder erhalten ist, kann die Route durch den Prozess untersucht werden 205. Ein Gesichtspunkt des Prozesses könnte darin bestehen, ob die Route als „lange“ oder „lokale“ Route zu qualifizieren ist 207. Da Filter auf der Basis der Art der Route verschiedene Gesichtspunkte verwenden können, kann es nützlich sein, zu wissen, ob die Route eine häufig gefahrene Route ist (die auch spezifische Ankunftszeitanforderungen aufweisen kann, wie zum Beispiel eine Job-Startzeit), oder eine Ferien-/Geschäftsfahrtroute, die nur erfordern kann, dass ein Reisender an einem ungefähren Zeitpunkt an einem Ziel ankommt.
Auf der Basis der Art der Route (die zum Beispiel durch Entfernung, Zeit usw. bestimmbar ist) kann der Prozess entscheiden, Variablen zu benutzen, die lange Routen 209 oder eine lokale Route 211 betreffen. Es kann eine gewisse Überlappung von Variablen bestehen und es kann unabhängige Variablen geben, die jede der Arten von Routen betreffen. Außerdem kann auf ein Benutzerprofil zugegriffen werden 213, um Werte für benutzbare Variablen auszufüllen, die Anwendbarkeit bestimmter Variablen zu bestimmen, Benutzerpräferenzen zu erhalten usw.
In diesem konkreten Fall läuft der beispielhafte Prozess auf einem lokalen Fahrzeugdatenverarbeitungssystem oder lokalen System (z.B. einem Smartphone) in Kommunikation mit dem Fahrzeugdatenverarbeitungssystem. Da Datenverarbeitung auf Cloud-Basis potentiell schnellere und expansivere Verarbeitungs- und Informationszugriffsfähigkeit bereitstellen kann, stellt der Prozess die Routendaten 215 und Benutzerdaten 217 einem Verarbeitungssystem auf Cloud-Basis bereit. Aus den Benutzerdaten werden in diesem Beispiel vor der Bereitstellung persönliche Informationen ausradiert, so dass nur generische Präferenzdaten, die nicht mit Benutzeridentität verknüpft sind, dem entfernten System bereitgestellt werden. Der lokale Prozess empfängt dann eine Liste von Werbungen zur Ablieferung 219 oder kann Werbungen empfangen, die auf der Basis von Punkten auf der Fahrt geeignet sind.
3 zeigt ein Anschauungsbeispiel für einen Präferenzverfolgungsprozess. In diesem Beispiel bestimmt der Prozess wieder, ob eine Route bekannt ist. Dieses Beispiel behandelt das Verfolgen von Benutzerpräferenzen, und wenn eine Route unbekannt ist, kann (wie gezeigt) eine Route vorhergesagt werden oder der Prozess kann enden, wenn eine Route unbekannt und/oder unvorhersehbar ist. Dieser Prozess kann auch immer dann, wenn eine Fahrt erfolgt, zum großen Teil oder ausschließlich im Hintergrund laufen, so dass ein Benutzer sich um den Datensammelprozess nicht sorgen muss. In bestimmten Fällen, zum Beispiel um ein Ziel, einen Kauf, Üblichkeit des Kaufs usw. zu bestätigen, kann der Prozess gegebenenfalls kurz mit einem Benutzer in Interaktion treten.
Sobald eine Routenhypothese besteht, bestimmt der Prozess, ob die Route eine „lange“ Route oder eine lokale ist. Wenn die Route lokal ist, werden die Daten mit Bezug auf lokale Routen gespeichert 307, wenn die Route lang ist, können die Daten mit Bezug auf lange Routen gespeichert werden 305. Im Fall von bekannten oder zuvor erkannten Orten kann der Prozess sogar Daten spezifisch mit Bezug auf die genaue Route/den genauen Ort speichern.
Ungeachtet der Anzahl/Arten von verfolgten Fahrten kann der Prozess dann bestimmen, ob an irgendeinem Punkt angehalten wird 309. Nachdem ein Anhalten erfolgt ist (was durch bekannte Techniken detektierbar ist, wie zum Beispiel Parkzustand, Austritte aus dem Fahrzeug usw.), kann der Prozess eine Entfernung der Haltestelle von bekannten Routen speichern 311. Dies kann dabei helfen, zu bestimmen, wie weit der Fahrer bereit ist, von einer Route abzuweichen, um irgendwelche Unternehmen zu tätigen oder um eine spezifische Art von Unternehmen zu tätigen (z.B., ohne Beschränkung, Mittag essen, Tanken, Einkaufen usw.).
Zusätzlich zu dem Speichern einer Routenabweichungsdistanz kann der Prozess auch eine Tageszeit speichern 313. Mit diesen Informationen können Esszeiten, Auftankzeiten, Einkaufzeiten usw. bestimmt werden. Mit ihnen können auch Häufigkeit von Abweichungen zu einem bestimmten Zeitpunkt und Bereitschaft zur Abweichung von einer Route zu bestimmten Zeitpunkten bestimmt werden. Zusätzlich kann der Prozess die Dauer eines Halts speichern 315. Damit kann bestimmt werden, wie lang ein Benutzer für Arten von Einkaufen, zu bestimmten Tageszeiten usw. anhalten wird.
Der Prozess kann auch prüfen, ob ein Ort bekannt ist 317. Zum Beispiel kann auf der Basis von GPS-Koordinaten eine Adresse verfügbar sein, und die Adresse kann mit einem bekannten Unternehmen korrelierbar sein. Name/Ort können beim Filtern verwendet werden, um die Präferenzen eines Benutzers hinsichtlich Einkaufen, Anhalten usw. zu bestimmen. Er kann auch mit einer Routenabweichungsentfernung/Anhaltezeit verglichen werden, um zu bestimmen, wie lang/weit ein Benutzer für bestimmte Waren/Dienstleistungen fahren wird. Wenn der Ort bekannt ist (z.B. ein einzelnes Unternehmen an einer Adresse, an der das Fahrzeug angehalten hat), können die Ortsdaten (Name des Unternehmens, Ort des Unternehmens, verkaufte Waren usw.) gespeichert werden 319. Wenn der Ort unbekannt ist (mehrere Unternehmen, Auto auf Parkplatz, Einkaufszentrum usw.), kann der Prozess versuchen, ein Unternehmen zu raten 321.
Wenn geraten wird, kann der Prozess einen Ort oder mehrere Optionen raten und einem Benutzer eine Liste möglicher Haltestellen zur Bestätigung bereitstellen 325. Wenn irgendetwas Geratenes korrekt ist 327, was zum Beispiel durch einen Benutzer bestätigt wird, kann der Prozess die entsprechenden Informationen speichern 319, und wenn nicht geraten werden kann oder zum Beispiel Benutzerinteraktion nicht erwünscht ist, kann der Prozess dann weiter Benutzerverhalten verfolgen.
4A zeigt einen anderen Werbungsbereitstellungsprozess. In diesem Anschauungsbeispiel ist ein Bereitstellungsprozess für „lokale“ Werbung gezeigt. Es werden ein oder mehrere Abweichungsbereiche bestimmt 401. In einem Beispiel wird eine feste Abweichung für alle möglichen Haltestellen bestimmt 403, zum Beispiel bestimmt durch Bezugnahme auf individuelles Fahrerverhalten. In einem anderen Beispiel bestimmt der Prozess Abweichungen auf der Basis vielfältiger Faktoren, darunter, aber ohne Beschränkung darauf, Art des Unternehmens, Tageszeit, Grund für Halt usw.
Dann werden eine oder mehrere Umgebungen für die gegebene Route ermittelt 405. In diesem Beispiel handelt es sich um Unternehmen in dieser/diesen Umgebung(en), die in Bezug auf Werbung untersucht werden. Es können geeignete Händler bestimmt werden 407, und der Werbung dieser Händler können entsprechende Werte zugewiesen werden 409. Diese Werte können Varianzen auf der Basis von Art von Ware, Präferenz von Waren/Dienstleistungen, Entfernung von Route, Fahrtroute zum Händler, Zeit des Halts usw. umfassen.
Nachdem diese Werbungen zum Beispiel gemäß bekannten Benutzerpräferenzen gewichtet wurden, kann der Prozess die Werbungen zur Ablieferung an Fahrzeuginsassen dann einstufen 411. Es kann ein Bündel von Werbungen mit miteinander in Beziehung stehenden Zeit-/Ortsablieferungsanweisungen zu einem Fahrzeug gesendet werden oder die Werbungen können gegebenenfalls auf der Basis von Änderungen von Fahrt/Route/Zeit/usw. aus der Ferne in Warteschlangen eingereiht und/oder justiert werden.
4B zeigt ein weiteres Beispiel für einen Werbungsbereitstellungsprozess. In diesem Beispiel betrifft der Prozess eine längere Fahrt bezüglich des in 4A gezeigten Prozesses. Wieder kann der Prozess einen oder mehrere Abweichungsbereiche definieren 421. Auf der Basis gewünschter Abweichung(en) kann der Prozess einen oder mehrere Puffer/eine oder mehrere Umgebungen auf einer Route setzen. Diese können, aber ohne Beschränkung darauf, auf Entfernungen von Haltestellen zum Einkaufen, Schlafen, Auftanken, Essen usw. basieren.
Zusätzlich können geografische Daten berücksichtigt werden, die zum Beispiel aus einem Online-GIS gesammelt werden 423. Beim täglichen Pendeln ist es möglicherweise nicht so wichtig, ob eine Person von einem besonders wenig gemochten geografischen Ort aus fünf Minuten lang anhält, aber auf einer längeren Fahrt kann die Person Haltestellen zum Beispiel für Essen oder Rast an einem Ort bevorzugen, der bestimmte Präferenzen erfüllt. Diese Präferenzen können beobachtet oder vom Benutzer eingegeben werden. Es ist sogar möglich, einen Teilnehmer auf der Basis von beobachteten Präferenzen zu klassifizieren und auf der Basis bekannter Präferenzen zu raten, welche andere Präferenzen der Benutzer aufweisen könnte.
Da auf der Fahrt möglicherweise ein- oder mehrmals zum Essen, Einkaufen, Schlafen, Auftanken usw. angehalten werden muss, kann der Prozess eine Anzahl von Punkten zum Essen 429, Schlafen 431, Einkaufen 433 usw. bestimmen. Bestimmte der Punkte können zu gewissem Grade dynamisch sein, zum Beispiel ein Schlafpunkt. Wenn die Fahrt um 15:00 begann, können Schlafpunkte von 22:00 bis zu 3:00 bestimmt werden, da möglicherweise nicht bekannt ist, wann ein Benutzer anhalten werden will. Bei mindestens einer Ausführungsform kann ein Benutzer nach einer bestimmten Entfernung oder Zeiterreichung auf einer Route, bevor ein Halt erwünscht ist, gefragt werden, und Schlafpunkte (oder andere geeignete Orte), können entsprechend bestimmt werden.
Bei jedem Punkt mit einem entsprechenden Puffer/einer entsprechenden Umgebung können dann Werte auf Händler in der Umgebung angewandt werden. Zum Beispiel und ohne Beschränkung kann ein Halt zum Essen eine Umgebung setzen, in der ein Benutzer zum Essen zu fahren bereit ist, und kann dann alle Restaurants in der Umgebung untersuchen. Bevorzugte Arten von Essen und/oder Restaurants können vermerkt werden und es kann ein Quervergleich der Liste in Bezug auf verfügbare Werbungen für diese Orte erfolgen. Jeder Werbung können dann Werte in Bezug auf Benutzerpräferenzen zugewiesen werden 435, so dass eine Reihenfolge wahrscheinlicher Präferenz bestimmt werden kann. Werbungen können dann gemäß bekannten Präferenzen und Benutzerwahrscheinlichkeit des Ansprechens eingestuft werden 437, so dass die am wahrscheinlichsten zu verwendende Werbung an einen Benutzer abgeliefert werden kann. Die Werbung kann abgeliefert werden, wenn sich der Benutzer dem Ort nähert, oder an einem beliebigen Punkt auf der Fahrt, der für Ablieferung geeignet ist.
Zum Beispiel kann es der Fall sein, dass ein typischer Benutzer etwa um 18:00 zu Abend isst. Der Prozess kann bestimmen, wo sich ein Benutzer wahrscheinlich um 18:00 befindet und kann umgebende Bereiche auf geeignete Esslokale hin untersuchen. Die Ablieferung von Werbung könnte zum Beispiel um 16:00 beginnen und dafür ausgelegt sein, einen Benutzer daran zu erinnern, dass ein Halt zum Essen wünschenswert sein kann. Die Häufigkeit von Werbung eines bestimmten Typs könnte um 18:00 herum zunehmen und könnte sich auf einen bekannten Halteort mit ausreichenden Wahlmöglichkeiten, um einen Benutzer zufriedenzustellen, „einpendeln“. Werbung könnte auch mit einer Route „verknüpft“ werden, so dass, wenn ein Benutzer zum Beispiel eine bestimmte Haltestelle wünscht, der Benutzer eine Werbung auswählen könnte und bewirken kann, dass ein Punkt von Interesse zu einer existierenden Route hinzugefügt wird. Die Auswahl eines Orts könnte sogar zu der Ablieferung eines elektronischen Coupons zur Verwendung an dem Ort führen.
5 zeigt ein Beispiel für einen Werbungsgewichtungsprozess. Dieses Beispiel zeigt bestimmte Elemente, die bei der Gewichtung einer bestimmten Haltestelle/eines bestimmten Unternehmens zur Ablieferung von Werbung/Benutzerbetrachtung betrachtet werden können. In diesem Anschauungsbeispiel weist der Prozess zuerst jedem Unternehmen auf der Basis einer Entfernung zum Beispiel von einer bekannten Route einen oder mehrere Werte zu 501. Die zugewiesenen Werte könnten zum Beispiel auf der Basis bestimmter Unternehmenstypen, der Tageszeit und anderer bekannter Muster des Benutzerverhaltens variieren.
Der Prozess kann zum Beispiel auch Fahrtkosten zuweisen 503. Die Fahrtkosten können zum Beispiel Kraftstoff-/Energiekosten, Zeitkosten usw. betreffen. Wie bei Entfernungskosten können diese Kosten auf der Basis der Tageszeit, der Art von Dienstleistung usw. temperiert werden. In mindestens einem Fall kann der Prozess auch über Zugang zu einer Einkaufsliste für einen Benutzer verfügen, und die Kosten können auf der Basis der Notwendigkeit (bereitgestellt durch einen Benutzer) des Erhaltens der Ware(n) temperiert werden.
In diesem Beispiel können auch geografische Werte zugewiesen werden 505. Diese entsprechen zum Beispiel interessierenden Posten aus einer GIS-Datenbank. Ein Benutzer kann bevorzugen, in bestimmten Lokalitäten oder Umgebungen zu schlafen, bestimmte Gebiete zu vermeiden, bestimmte Fahrtrouten zu vermeiden usw. Zusätzlich dazu, einem Ort einen GIS-Ortswert zuzuweisen, könnte der Prozess außerdem einem Ort auf der Basis einer zum Fahren zu dem Ort erforderlichen Route Werte zuweisen. In diesem Beispiel könnte diese sekundäre Betrachtung auch durch die Zuweisung eines Fahrtwerts abgedeckt werden 507, was, aber ohne Beschränkung darauf, Folgendes umfassen könnte: Arten der Route, Qualität/Art der Straße, bekannte Kriminalitätsstatistiken (zum Beispiel viel Fahrzeugdiebstahl), Nähe zu bestimmten Merkmalen, Aussichtswert einer Route usw.
Außerdem können in diesem Beispiel Tageszeitwerte zugewiesen werden 509. Der Prozess kann zum Beispiel Zuweisung abhängig davon umfassen, wie lange ein Benutzer bereit ist, für eine Mahlzeit, einen Snack, Benzin usw. anzuhalten und ob sich dieser Zeitwert auf der Basis einer Tageszeit ändert. Zum Beispiel kann ein Benutzer nicht mehr als 10 Minuten für das Frühstück benötigen, aber der Benutzer kann bereit sein, für das Mittagessen oder Abendessen einen längeren Zeitraum anzuhalten. Dies kann auf der Basis von eingegebenen Daten oder beobachtetem Benutzerverhalten bekannt sein.
Außerdem können zum Beispiel auf der Basis der Anzahl der Zielsetzungen, die auf der Basis der Haltestelle erreicht werden können, Zweckmäßigkeitswerte zugewiesen werden 511. Eine Haltestelle mit fragwürdiger Präferenz kann eine Anzahl von Essens-, Auftank- und Einkaufsoptionen bereitstellen und kann als Folge einer Haltestelle vorzuziehen sein, die nur eine einzige Option bereitstellt, die aber an und für sich mehr vorzuziehen wäre. Es kann eine beliebige geeignete Anzahl von Gewichtungs-/Abstrichfaktoren in Betracht gezogen werden, und dieses Beispiel gibt lediglich einige wenige Fälle von Optionen zum Gewichten bestimmter interessierender Punkte.
6 zeigt ein Anschauungsbeispiel für ein Werbungsbereitstellungssystem. Dabei handelt es sich nur um ein Anschauungsbeispiel für ein Bereitstellungssystem, und in diesem Fall können Benutzerdaten, die persönlich sein können, auf dem Home PC eines Benutzers (oder anderen privaten PC) gespeichert (und in bestimmten Fällen sogar verarbeitet) werden. In diesem Fall wird die Cloud 601 (z.B. das Internet) verwendet, um eine zentrale Quelle zum Sammeln/Transferieren von Daten bereitzustellen.
Ein Betriebsmittel, das zum Beispiel zur Datenablieferung benutzbar ist, ist ein Fahrzeugdatenverarbeitungssystem 603. Der Prozess kann auch, abhängig davon, welche Arten von Daten benötigt werden, zum Datensammeln verwendet werden. Gesammelte Daten oder andere wünschenswerte Daten können durch die Cloud transferiert werden. Desktops 605, Handgeräte 607 und andere Geräte können für diese Art von Informationsablieferung und -sammlung verwendet werden.
Viele Ressourcen 609 sind auch durch das Internet verfügbar. Zu diesen Ressourcen gehören, aber ohne Beschränkung darauf, Atlas-Dienste, GIS-Atlasse, Wetterserver, Verkehrsserver, Werbeserver, Hersteller-Server, Einzelhandels-Server usw.
Ein Benutzer-PC (oder ein anderes geeignetes Medium) kann zum Speichern von Benutzerdaten verwendet werden 611. Wenn es möglich und/oder erwünscht ist, kann das System zum Verarbeiten von Informationen, Anonymisieren von Informationen usw. verwendet werden. Oder es kann lediglich als Datenbank verwendet werden, wenn sichere Verarbeitung anderen Orts verfügbar ist.
7 zeigt ein Anschauungsbeispiel für ein Routenanalyseergebnis. In diesem Beispiel ist ein Teil einer Route 701 gezeigt. Die Route umfasst in diesem Beispiel eine Umgebung 703, die je nach Zeit, Entfernung von Route, Relevanz usw. variieren kann. Gebiete mit höherer Dichte von Unternehmen können eine größere Umgebung bereitstellen, wie aus den Varianzen der Umgebungsgröße auf der Route zu sehen ist. Die Umgebung kann zum Beispiel verschiedenen in der Nähe der Route befindlichen Werbungen/Händlern entsprechen 705.
Bestimmte Gebiete der Route können auch mit Markierungen gekennzeichnet werden, die erwünschten/unerwünschten Bedingungen entsprechen. In dem gezeigten Anschauungsbeispiel werden dementsprechend Gebiete in Windrichtung von Verschmutzungsquellen 709 und Gebiete mit hohen Autodiebstahlraten 707 abgesperrt. Orte von Unternehmen in diesen Gebieten können leicht bestimmt werden, und die entsprechenden Gewichtungen können auf sie angewandt werden.
Obwohl oben beispielhafte Ausführungsformen beschrieben werden, ist nicht beabsichtigt, dass diese Ausführungsformen alle möglichen Formen der Erfindung beschreiben. Stattdessen sind die in der Beschreibung verwendeten Wörter nicht Wörter der Beschränkung, sondern der Beschreibung, und es versteht sich, dass verschiedene Änderungen vorgenommen werden können, ohne von dem Gedanken und Schutzumfang der Erfindung abzuweichen. Zusätzlich können die Merkmale verschiedener Implementierungsausführungsformen kombiniert werden, um weitere Ausführungsformen der Erfindung zu bilden.
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
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Zitierte Nicht-Patentliteratur

Protokolle IEEE 802 PAN [0024]
Protokolle IEEE 802 LAN [0024]
IEEE 802 PAN [0024]
IEEE 1394 [0027]
IEEE 1284 [0027]
IEEE 803.11 [0029]

Claims

Computerimplementiertes Verfahren, umfassend: Abrufen eines oder mehrerer Datenelemente in Bezug auf Benutzer-Einkaufsgewohnheiten; Identifizieren mindestens eines Gebiets auf der Route als ein Gebiet, in dem wahrscheinlich angehalten wird; Identifizieren eines oder mehrerer Händler auf einer Route entsprechend dem einen oder den mehreren Datenelementen und in einer Nähe zu dem Gebiet bzw. den Gebieten, in denen wahrscheinlich angehalten wird; Identifizieren mindestens einer Werbung für mindestens einen des einen oder der mehreren Händler; und während sich ein Fahrzeug in einer Umgebung eines Händlers bewegt, für den eine Werbung identifiziert wurde, wird die Werbung einem Fahrzeuginsassen präsentiert.
Verfahren nach Anspruch 1, das ferner das Klassifizieren einer zu fahrenden Route umfasst.
Verfahren nach Anspruch 2, wobei die Route als eine Langentfernungsroute klassifiziert wird.
Verfahren nach Anspruch 3, wobei die Datenelemente Benutzer-Einkaufsgewohnheiten während langer Fahrten betreffen.
Verfahren nach Anspruch 2, wobei die Route als eine lokale Route klassifiziert wird.
Verfahren nach Anspruch 5, wobei die Datenelemente Benutzer-Einkaufgewohnheiten während lokaler Fahrten betreffen.
Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, wobei die Umgebung auf mindestens einem Datenelement in Bezug auf Benutzer-Einkaufsgewohnheiten basiert.
Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, wobei die Nähe, in der Händler identifiziert werden, auf der Basis eines vorausgesagten Grundes für das wahrscheinliche Anhalten identifiziert werden.
Verfahren nach Anspruch 8, wobei mehrere Gebiete identifiziert werden, wobei mit mindestens zwei der Gebiete Anhaltegründe assoziiert sind, die voneinander verschieden sind.
Verfahren nach Anspruch 9, wobei ein Anhaltegrund mindestens einen der Gründe aus der Gruppe Auftanken, Essen, Rasten oder Einkaufen betrifft.
Verfahren nach Anspruch 9 oder 10, wobei eine Größe einer mit jedem Gebiet assoziierten Umgebung auf der Basis eines mit dem Gebiet assoziierten Anhaltegrunds variiert.
Maschinenlesbares Speichermedium, das Anweisungen speichert, die, wenn sie durch einen Prozessor ausgeführt werden, bewirken, dass der Prozessor ein Verfahren, insbesondere Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, ausführt, umfassend: Abrufen eines oder mehrerer Datenelemente in Bezug auf Benutzer-Einkaufsgewohnheiten; Identifizieren eines oder mehrerer Händler auf einer Route entsprechend dem einen oder den mehreren Datenelementen; Identifizieren mindestens einer Werbung für mindestens einen des einen oder der mehreren Händler; und während sich ein Fahrzeug in einer Umgebung eines Händlers bewegt, für den eine Werbung identifiziert wurde, wird die Werbung einem Fahrzeuginsassen präsentiert.