DE102010033324A1 - Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr - Google Patents

Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr Download PDF

Info

Publication number
DE102010033324A1
DE102010033324A1 DE102010033324A DE102010033324A DE102010033324A1 DE 102010033324 A1 DE102010033324 A1 DE 102010033324A1 DE 102010033324 A DE102010033324 A DE 102010033324A DE 102010033324 A DE102010033324 A DE 102010033324A DE 102010033324 A1 DE102010033324 A1 DE 102010033324A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
traffic
biometric data
analysis
data
road
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
DE102010033324A
Other languages
English (en)
Other versions
DE102010033324B4 (de
Inventor
Dr. Brill Roland
Prof. Spiegelberg Gernot
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens AG
Original Assignee
Siemens AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens AG filed Critical Siemens AG
Priority to DE102010033324A priority Critical patent/DE102010033324B4/de
Publication of DE102010033324A1 publication Critical patent/DE102010033324A1/de
Application granted granted Critical
Publication of DE102010033324B4 publication Critical patent/DE102010033324B4/de
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/18Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state for vehicle drivers or machine operators
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0108Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
    • G08G1/0112Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from the vehicle, e.g. floating car data [FCD]
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0125Traffic data processing
    • G08G1/0129Traffic data processing for creating historical data or processing based on historical data
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0137Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
    • G08G1/0145Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications for active traffic flow control
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
    • B60W2050/146Display means

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren, ein Regelungssystem sowie ein Erfassungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr. Erfindungsgemäß werden ein Verfahren bzw. ein Regelungssystem (R) für den Straßenverkehr eingesetzt, bei dem für mindestens eine Anlage zur Verkehrsflußsteuerung (VS), z. B. einer Ampeln, ein Verkehrsleitsysteme und/oder im Fahrzeug (FZ) angebrachtes System zur Rückmeldung an den Verkehrsteilnehmer (F), Betriebszustände administrierbar und/oder anzeigbar sind, wobei die Betriebszustände, z. B. Ampelphasen, Aufleuchten/Einblenden von Verkehrsschildern, durch zumindest einen aus ermittelten Verkehrsdaten (D) gewonnenen Auslöser, z. B. ein Ereignis bzw. ein Zeitstempel etc., aktiviert werden, wobei der Auslöser zusätzlich aus dem Ergebnis einer Analyse von biometrischer Daten zumindest eines Verkehrsteilnehmers, die mit Hilfe wenigstens eines Erfassungssystems (M) aufgenommen und/oder aufbereitet werden, bestimmt wird bzw. bestimmbar ist.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren, ein Regelungssystem sowie ein Erfassungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr.
  • Hintergrund der Erfindung
  • Zur Erhöhung der Verkehrssicherheit von Fahrzeugen auf einem Straßenabschnitt sind bereits umfangreiche Maßnahmen bekannt. Diese Maßnahmen umfassen insbesondere Einrichtungen zur Verkehrsflusskontrolle und zur Steuerung der Verkehrsdichte. Straßen-, Verkehrsplanung und Verkehrsregelungen beruhen heute auf Erfahrungswerten, Vorschriften und Verkehrsmessungen. Die aktuelle Verkehrssituation sowie der Gesundheitszustand des Fahrers bzw. der Fahrzeuginsassen z. B. Müdigkeit und Stress werden hierbei nicht ausreichend berücksichtigt. Individuelle Faktoren werden bisher nur ansatzweise erfasst und dann nur im Kontext des einzelnen Fahrzeugs bewertet. Dadurch bleibt ein großes Potential zur situativen Verkehrsoptimierung ungenutzt.
  • Ebenso ungenutzt bleiben weitere abgeleitete Vorteile und Mehrwertdienste, die sich mit einem System zur ganzheitlichen Datenerfassung und -auswertung nutzen lassen – individuell, lokal, kurzfristig als auch statistisch, global, langfristig.
  • Derzeit kommen erste Fahrzeuge auf den Markt, die über Augenlidbeobachtung den Müdigkeitszustand des Fahrers bestimmen und auf dieser Basis lokale Aktionen im Fahrzeug auslösen (z. B. Herabsetzung von Innenraumtemperatur, Vibrationen in Lenker oder Sitz etc.). Die Einbindung biometrischer Daten in ein fahrzeugexternes Auswertesystem zur Verkehrsoptimierung existiert bislang nicht.
  • Es ist weiterhin möglich, Sensoren zur Aufnahme von lokalen Wetterbedingungen, z. B. Niederschlagsmenge, vorzusehen und anhand der ermittelten mikro-klimatischen Daten eine weitere Regulierung des Verkehrs bzw. von Funktionen in einem einzelnen Fahrzeug veranlassen.
  • Desweiteren beziehen Navigationssysteme aktuelle Verkehrslagedaten in die Streckenführung mit ein. Jedoch kein System basiert bislang auf statistischen Auswertungen unter Einbindung biometrischer Echtzeitdaten aus Fahrzeugen.
  • Aufgabe der Erfindung ist es, Merkmale bzw. Funktionen bzw. Einrichtungen bereitzustellen, welche beruhend auf statistischen Auswertungen unter Einbindung biometrischer Echtzeitdaten aus Fahrzeugen zu einer Erhöhung der Verkehrssicherheit beitragen.
  • Darstellung der Erfindung
  • Die Aufgabe wird mit einem Verfahren sowie einer Vorrichtung gemäß den unabhängigen Patentansprüchen gelöst. Vorteilhafte Ausgestaltungen des Verfahrens sowie der Vorrichtung sind Gegenstand der abhängigen Patentansprüche oder lassen sich aus der nachfolgenden Beschreibung sowie den Ausführungsbeispielen entnehmen.
  • Erfindungsgemäß werden ein Verfahren bzw. ein Regelungssystem für den Straßenverkehr eingesetzt, bei dem für mindestens eine Anlage zur Verkehrsflußsteuerung, z. B. einer Ampel, ein Verkehrsleitsystem und/oder im Fahrzeug angebrachtes System zur Rückmeldung an den Verkehrsteilnehmer, Betriebszustände administrierbar und/oder anzeigbar sind, wobei die Betriebszustände, z. B. Ampelphasen, Aufleuchten/Einblenden von Verkehrsschildern, durch zumindest einen aus ermittelten Verkehrsdaten gewonnenen Auslöser, z. B. ein Ereignis bzw. ein Zeitstempel etc., aktiviert werden, wobei der Auslöser zusätzlich aus dem Ergebnis einer Analyse von biometrischer Daten zumindest eines Verkehrsteilnehmers, die mit Hilfe wenigstens eines Erfassungssystems aufgenommen und/oder aufbereitet werden, bestimmt wird bzw. bestimmbar ist.
  • Die biometrischen Daten sind/werden durch wenigstens ein Erfassungssystem verbunden, vorzugsweise abgesetzt per Funk- bzw. Satellitenübertragungstechnik, mit einer sich mit dem Verkehrsteilnehmer im Strassenverkehr bewegenden mobilen Einheit, z. B. ein Fahrzeug, einer Mobilstation, ein GPS-System etc., die im Fahrzeug installiert sein können, erfassbar/erfasst.
  • Die erfassten biometrischen Daten können an mindestens einen mit dem Erfassungssystem kommunizierenden Leitrechner (NI), der die Analyse (A) der biometrischen Daten veranlasst, übermittelt werden.
  • Das Ergebnis der Analyse (A) der biometrischen Daten zusammen mit den Verkehrsdaten (D) kann in die Ausgestaltung des Auslösers einfließen.
  • Ein weiterer Aspekt der Erfindung ist ein Erfassungssystem von biometrischen Daten zur Gesundheitsüberwachung im Strassenverkehr verbunden mit wenigstens einer sich mit zumindest einem Verkehrsteilnehmer im Strassenverkehr bewegenden mobilen Einheit, die Mittel zur Aufnahme und/oder Aufbereitung von biometrische Daten des Verkehrsteilnehmers und Mittel zur Übermittlung der biometrischen Daten an einen mit dem Erfassungssystem kommunizierenden Leitrechner zu deren Analyse und/oder Speicherung aufweist.
  • Vorteilhafte Auswirkungen der Erfindung
  • Ein solches vernetztes Gesamtsystem bietet eine Vielzahl nutzbarer Vorteile insbesondere für die Fahrzeuginsassen.
  • In der Regel reichen anonymisierte Daten hierzu aus, so dass die Privatsphäre der Fahrzeuginsassen gewahrt bleibt. Beispiele für die direkte Auswertung der Informationen:
    • a) Erweiterte Früherkennung kritischer Fahrsituationen im Fahrzeug durch Einbeziehung der Informationen aus Fahrzeugen in der Umgebung (z. B. gleiche Stelle oder gleiche Zeit)
    • b) Automatische Fahrzeugabstimmung auf den aktuellen Zustand des Fahrers und der Verkehrssituation
    • c) Verbesserte Auslösung von Notrufen (bei Gesundheitsproblemen der Fahrzeuginsassen, Unfall) und anschließender Zielführung von Einsatzfahrzeugen
    • d) Optimierung der aktuellen Verkehrsführung, z. B. über eine Anpassung von Ampelschaltungen sowie durch dynamische Beschilderungen
    • e) Nicht anonymisierte Daten könnten in die globale persönlichen Gesundheitsakte der Fahrzeuginsassen aufgenommen werden, wobei eine explizite Zustimmung benötigt wird.
  • Beispiele für eine statistische Datenauswertung
    • f) Optimierung von Verkehrswegen (Kreuzungssituation, Straßenführung, Ampelschaltung)
    • g) Erkennung und Verfolgung von Epidemien und deren Ausbreitung örtlich sowie zeitlich
    • h) Unfallschwerpunkte können frühzeitig erkannt und vermieden werden
    • i) Spritverbrauch und Schadstoffausstoß der Fahrzeuge können bei geschickter Verkehrsführung reduziert werden
    • k) Ableitung spezifischer Empfehlungen und Angebote an Personen, die im Monitoring-System individuell bekannt und erfasst sind, bspw. Gesundheitschecks und Vorsorgeprogramme
    • l) Neue Geschäftsmodelle können auf der Datenbasis entstehen. Auf Basis des Datenpools lassen sich neue kommerziell nutzbare Mehrwertdienste generieren.
    • m) Das Gesamtsystem kann selbst bei einem kleinen Prozentsatz entsprechend ausgerüsteter Fahrzeuge verlässliche statistische Aussagen liefern.
  • Beschreibung eines oder mehrerer Ausführungsbeispiele
  • Weitere Vorteile, Einzelheiten und Weiterbildungen der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung von Ausführungsbeispielen in Verbindung mit den Zeichnungen. In der Zeichnung zeigen die Figuren beispielhaft in einer Prinzipdarstellung die Komponenten, deren Funktionen sowie deren Verbindungen untereinander bzw. Beziehungen zueinander eines Verkehrssicherungssystems.
  • Die 1 zeigt ein Regelungssystem zur Verkehrsflussteuerung.
  • Die 2 zeigt vor allem eine Netzwerkinfrastruktur zur Verkehrsflusssteuerung.
  • Die 3 zeigt vor allem mögliche Anwendungsgebiete für das Regelungssystem.
  • 1 deutet eine Regeschleife R für eine Verkehrsflusssteuerung VS, der eine Verkehrsanalyse A vorgeschaltet ist, an. Der Verkehrsanalyse werden Daten D aus einer Netzwerkinfrastruktur NI zugeführt, die aus einer Messung M von biometrischen Daten in einem Fahrzeug FZ mit einem Fahrer F stammen.
  • In 2 wird die Verkehrsflusssteuerung voll-adaptive, vorzugsweise regelbasiert vorgenommen. Einflußgrößen zur Verkehrssteuerung sind hierbei eine lokale Situation wie z. B. die Straßentopologie sowie statistische Größen wie z. B. Müdigkeitsmuster und Werte für spezielle Kreuzungen. Die Daten D werden mit aus der Messung M oder aus mehreren Messungen abgeleiteten Größen wie z. B. Stress, Müdigkeit ergänzt.
  • In der 3 sind Anwendungsmöglichkeiten angedeutet. Beispielsweise können die Feuerwehr, Kliniken, kommerzielle Mehrwertsdienste und Verkehrsplanungsinformationsstellen sowie eine EDV-technisch angelegte, persönliche Gesundheitsakte mit der Netzwerkinfrastruktur in Verbindung stehen bzw. Zugriffsmöglichkeiten auf die dort gespeicherten Daten D haben.
  • Das erfindungsgemäße Vorgehen bzw. die dazugehörigen Komponenten können wie folgt ausgestaltet sein:
    • a) Messgrößen bzw. biometrische Daten zum Gesundheitszustand, Reaktionsvermögen und Stress der Fahrzeuginsassen werden durch ein Erfassungssystem z. B. über verschiedene Sensoren im Fahrzeug erfasst (z. B. für Augenbewegungen, Lidschlag, elektrischen Hautwiderstand, Puls, EKG, Reaktionsverhalten der Mitfahrer bei der Benutzung elektronischer Spiele etc.).
    • b) Weiterhin können Abweichungen im Reaktionsmuster des Fahrers F, die sich aus dem individuellen Vergleich mit den Signalen der Fahrerassistenzsysteme des Fahrzeugs FZ ergeben, erfasst werden.
    • c) Diese Messgrößen werden möglichst mit einem Erfassungssystem im Fahrzeug mit Informationen über Ort, Zeit, Betriebszustand und Umwelt des Fahrzeugs ergänzt und lokal vorverarbeitet, um den Fahrer gemäß seiner aktuellen Möglichkeiten optimal zu unterstützen.
    • d) Zusätzlich werden die gewonnenen Informationen telemetrisch bzw. per Funkübertragung an eine Netzwerkinfrastruktur NI bzw. einem Leitrechner übermittelt, dort im Zusammenhang mit den Informationen anderer Fahrzeuge erfasst, ausgewertet und den Fahrzeugen zur optimalen Anpassung an die Gesamtverkehrssituation wieder zur Verfügung gestellt. Dadurch schließt sich ein unter anderem in den Figuren gezeigter Regelkreis R.
    • e) Datenbanken, die Teil der Netzwerkinfrastruktur sind, speichern die gewonnen Daten D und stellen sie anonymisiert für statistische Auswertungen zur Verfügung.
    • f) Verkehrsflüsse werden hochdynamisch geregelt und optimiert, da sich durch Messung -> Auswertung -> Anpassung der Verkehrsregelung eine geschlossene Regelschleife ergibt.
    • g) Verkehrsbrennpunkte können als solche erkannt und entschärft werden, bevor sie als Unfallschwerpunkte in Erscheinung treten. Das Maß der Entschärfung kann über die Mess- und Steuergrößen der Regelschleife statistisch belegt werden.
  • Der Verkehrsfluss an einer viel befahrenen Kreuzung soll dynamisch angepasst werden. Hierzu erlaubt die Kreuzungssituation, Ampelphasen zu verlängern, zu verkürzen oder gar zu überspringen sowie einzelne Fahrspuren bei Bedarf als dedizierte Abbiegerspuren zu nutzen.
  • Im morgendlichen Berufsverkehr fahren Pendler stadteinwärts und müssen hierzu rechts abbiegen – aufgrund der Verkehrsdichte möglichst mehrspurig. Nachmittags/abends fließt der Verkehr dann über diese stadtauswärts und profitiert vor einer dedizierten Ampelphase für Linksabbieger. Klassischerweise werden solche Steuerungen über Verkehrsdichtesensoren unterstützt.
  • Erfindungsgemäß werden zudem biometrische Daten bzw. Größen, z. B. Ermüdungs- bzw. Erregungszustands des Verkehrsteilnehmers bzw. Fahrers, in den Fahrzeugen ermittelt, zentral erfasst und spezifisch nach Verkehrsrichtung für jede einzelne Kreuzung ausgewertet. Insbesondere ist es nun möglich, zu erfassen, wie sehr sich die Zustände der Fahrer verändern, wenn sie sich der Kreuzung nähern, auf Weiterfahrt warten und schließlich die Kreuzung passiert haben. Diese Änderungen werden sich je nach weiter verfolgter Fahrrichtung unterscheiden. Mit anderen Worten ausgedrückt, lassen sich nun ohne zusätzliche Sensoren die Situationen vor und nach einer Kreuzung erfassen und für die dazugehörigen Optimierungsmöglichkeiten heranziehen.
  • Je nach Wochentag, Tageszeit, Wetter, Verkehrsrichtung etc. ändert sich zudem das durchschnittliche Reaktionsvermögen der Fahrer. Dieses kann nun direkt (Reaktionsmuster im Fahrzeug) und/oder indirekt (Stress-, Müdigkeitsindikatoren) zusätzlich erfasst und regelbasiert benutzt werden, um die Verkehrsführung auf den Spuren, die Ampelphasen sowie die Kreuzungsräumzeiten optimal nachzuführen und dadurch das Unfallrisiko – insbesondere beim Abbiegen – deutlich zu verringern. Die bislang oft genutzte aufwändige Programmierung nach starren Vorgaben entfällt und wird über eine selbstoptimierende Lösung ersetzt.
  • Da das Gesamtsystem eine geschlossene Regelschleife bildet, hat die Änderung der Kreuzungssituation eine Änderung des Anspannungsverlaufes bei den Fahrern zur Folge und kann hierüber verifiziert werden. Die optimierte Verkehrsführung stellt sich als Regelaufgabe dar, die zum Ziel hat, das Stressaufkommen bei allen Verkehrsteilnehmern so gering wie möglich zu halten und gegeneinander auszugleichen. Somit bestimmen sich die Verkehrsprioritäten.
  • Die Regeln zum Bewerten der Messgrößen aus den Fahrzeugen und zum Anpassen der Verkehrsführung können Gemeinsamkeiten und Unterschiede für einzelne Kreuzungen umfassen. Eine gemeinsame Regel würde z. B. Müdigkeitsschätzungen aus den Messwerten verwenden, um Kreuzungsräumzeiten anzupassen. Individuelle Regeln berücksichtigen die lokale Kreuzungstopologie und die Verkettung einer Kreuzungssituation mit denen der Nachbarkreuzungen.

Claims (9)

  1. Regelungssystem (R) für den Straßenverkehr, bei dem für mindestens eine Anlage zur Verkehrsflußsteuerung Betriebszustände administrierbar und/oder anzeigbar sind, wobei die Betriebszustände durch zumindest einen aus ermittelten Verkehrsdaten (D) gewonnenen Auslöser aktiviert werden, dadurch gekennzeichnet, dass der Auslöser zusätzlich aus dem Ergebnis einer Analyse (A) von biometrischer Daten zumindest eines Verkehrsteilnehmers (F), die mit Hilfe wenigstens eines Erfassungssystems (M) aufgenommen und/oder aufbereitet werden, bestimmbar ist.
  2. Regelungssystem (R) nach dem vorhergehenden Anspruch, dadurch gekennzeichnet, dass die biometrischen Daten durch wenigstens ein Erfassungssystem (M) verbunden mit einer sich mit dem Verkehrsteilnehmer (F) im Strassenverkehr bewegenden mobilen Einheit (FZ) erfassbar sind.
  3. Regelungssystem (R) nach einem der vorhergehenden Ansprüchen, dadurch gekennzeichnet, dass die erfassten biometrischen Daten an mindestens einen mit dem Erfassungssystem kommunizierenden Leitrechner (NI), der die Analyse (A) der biometrischen Daten veranlasst, übermittelbar sind.
  4. Regelungssystem (R) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Ergebnis der Analyse (A) der biometrischen Daten zusammen mit den Verkehrsdaten (D) in die Ausgestaltung des Auslösers einfließen.
  5. Verfahren zur Regelung des Straßenverkehrs, bei dem für mindestens eine Anlage zur Verkehrsflußsteuerung Betriebszustände administriert und/oder anzeigt werden, wobei die Betriebszustände durch zumindest einen aus ermittelten Verkehrsdaten (D) gewonnenen Auslöser aktiviert werden, dadurch gekennzeichnet, dass der Auslöser zusätzlich aus dem Ergebnis einer Analyse (A) von biometrischer Daten zumindest eines Verkehrsteilnehmers (F), die mit Hilfe wenigstens eines Erfassungssystems (M) aufgenommen und/oder aufbereitet werden, bestimmt wird.
  6. Verfahren nach dem vorhergehenden Anspruch, dadurch gekennzeichnet, dass die biometrischen Daten durch wenigstens ein Erfassungssystem (M) verbunden mit einer sich mit dem Verkehrsteilnehmer (F) im Strassenverkehr bewegenden mobilen Einheit (FZ) erfasst werden.
  7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüchen, dadurch gekennzeichnet, dass die erfassten biometrischen Daten an mindestens einen mit dem Erfassungssystem kommunizierenden Leitrechner (NI), der die Analyse (A) der biometrischen Daten veranlasst, übermittelt werden.
  8. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Ergebnis der Analyse (A) von biometrischer Daten zusammen mit den Verkehrsdaten (D) in die Ausgestaltung des Auslösers einfließen.
  9. Erfassungssystem (M) von biometrischen Daten zur Gesundheitsüberwachung im Straßenverkehr verbunden mit wenigstens einer sich mit zumindest einem Verkehrsteilnehmer (F) im Strassenverkehr bewegenden mobilen Einheit (FZ), die Mittel zur Aufnahme und/oder Aufbereitung von biometrische Daten des Verkehrsteilnehmers (F) und Mittel zur Übermittlung der biometrischen Daten an einen mit dem Erfassungssystem (M) kommunizierenden Leitrechner (NI) zu deren Analyse und/oder Speicherung aufweist.
DE102010033324A 2010-08-04 2010-08-04 Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr Expired - Fee Related DE102010033324B4 (de)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102010033324A DE102010033324B4 (de) 2010-08-04 2010-08-04 Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102010033324A DE102010033324B4 (de) 2010-08-04 2010-08-04 Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE102010033324A1 true DE102010033324A1 (de) 2012-02-09
DE102010033324B4 DE102010033324B4 (de) 2013-07-04

Family

ID=45494791

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102010033324A Expired - Fee Related DE102010033324B4 (de) 2010-08-04 2010-08-04 Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr

Country Status (1)

Country Link
DE (1) DE102010033324B4 (de)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016028515A1 (en) * 2014-08-19 2016-02-25 Qualcomm Incorporated Systems and methods for traffic efficiency and flow control
DE102016208797A1 (de) * 2016-05-20 2017-11-23 Zf Friedrichshafen Ag Verfahren zur rechnergestützten Fahrdatenanalyse von Kraftfahrzeugen
DE102017221526A1 (de) * 2017-11-30 2019-06-06 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Beurteilung eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs
DE102019204116A1 (de) * 2019-03-26 2020-10-01 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Erstellen einer Landkarte eines Straßensystems mit einer aktuellen Stimmung von Verkehrsteilnehmern
DE102012211620B4 (de) 2011-07-06 2022-04-28 International Business Machines Corporation System und Verfahren für einen Selbst-Optimierenden Verkehrsfluss unter Verwendung gemeinsam genutzter Fahrzeuginformationen
DE102021208262A1 (de) 2021-07-29 2023-02-02 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Verfahren und Vorrichtung zur Steuerung mindestens einer Lichtsignalanlage
US11915308B2 (en) 2018-05-10 2024-02-27 Miovision Technologies Incorporated Blockchain data exchange network and methods and systems for submitting data to and transacting data on such a network

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3732714A1 (de) * 1987-09-29 1989-04-27 Wolfgang Bartel Senderlos arbeitender bio-telemetrie-empfaenger
US20010020902A1 (en) * 2000-03-08 2001-09-13 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Dangerous area alarm system
US20060006990A1 (en) * 2000-09-21 2006-01-12 American Calcar Inc. Technique for operating a vehicle effectively and safely
US20080106436A1 (en) * 1997-10-22 2008-05-08 Intelligent Technologies International, Inc. In-Vehicle Signage Techniques

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3732714A1 (de) * 1987-09-29 1989-04-27 Wolfgang Bartel Senderlos arbeitender bio-telemetrie-empfaenger
US20080106436A1 (en) * 1997-10-22 2008-05-08 Intelligent Technologies International, Inc. In-Vehicle Signage Techniques
US20010020902A1 (en) * 2000-03-08 2001-09-13 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Dangerous area alarm system
US20060006990A1 (en) * 2000-09-21 2006-01-12 American Calcar Inc. Technique for operating a vehicle effectively and safely

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102012211620B4 (de) 2011-07-06 2022-04-28 International Business Machines Corporation System und Verfahren für einen Selbst-Optimierenden Verkehrsfluss unter Verwendung gemeinsam genutzter Fahrzeuginformationen
WO2016028515A1 (en) * 2014-08-19 2016-02-25 Qualcomm Incorporated Systems and methods for traffic efficiency and flow control
CN106663373A (zh) * 2014-08-19 2017-05-10 高通股份有限公司 用于交通效率和流控制的系统和方法
DE102016208797A1 (de) * 2016-05-20 2017-11-23 Zf Friedrichshafen Ag Verfahren zur rechnergestützten Fahrdatenanalyse von Kraftfahrzeugen
DE102017221526A1 (de) * 2017-11-30 2019-06-06 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Beurteilung eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs
US11915308B2 (en) 2018-05-10 2024-02-27 Miovision Technologies Incorporated Blockchain data exchange network and methods and systems for submitting data to and transacting data on such a network
DE102019204116A1 (de) * 2019-03-26 2020-10-01 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Erstellen einer Landkarte eines Straßensystems mit einer aktuellen Stimmung von Verkehrsteilnehmern
DE102021208262A1 (de) 2021-07-29 2023-02-02 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Verfahren und Vorrichtung zur Steuerung mindestens einer Lichtsignalanlage

Also Published As

Publication number Publication date
DE102010033324B4 (de) 2013-07-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102010033324B4 (de) Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr
DE102014008578B4 (de) Verfahren zur Ermittlung von Positionsdaten zur Nutzung beim Betrieb eines Fahrzeugsystems eines Kraftfahrzeugs und Positionsdatenermittlungs- und-verteilssystem
DE102015203354B4 (de) Einstellungen von fahrzeugbedienerüberwachung und betriebsabläufen
DE102013019424B4 (de) Verfahren zum Betrieb eines Fahrzeugsystems zur Überwachung eines Fahrers und Kraftfahrzeug
DE102012219631A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Detektieren von zumindest einer Fahrbahnunebenheit
EP2631878A1 (de) Diagnoseverfahren und Diagnosevorrichtung für eine Fahrzeugkomponente eines Fahrzeugs
EP2591969A1 (de) Verfahren zum Betrieb eines Fahrzeugsystems eines Kraftfahrzeugs und Kraftfahrzeug
DE102017206740B4 (de) Verfahren und System zur Erstellung oder Anpassung eines Kinetoseprofils eines Fahrzeuginsassen
DE102012022563B4 (de) Verfahren und System zum Erfassen und Verarbeiten von Fahrzeug-relevanten Informationen
EP1920268A1 (de) Verfahren für die erfassung eines verkehrsraums
DE102015007063B3 (de) Verfahren zur Bereitstellung von in einem Verkehrsstreckennetz erfassten Umluftbetriebsdaten von Fahrzeugen sowie deren Nutzung für die Umluftsteuerung von Fahrzeugbelüftungseinrichtungen
DE102008035992A1 (de) Ampelphasenassistent unterstützt durch Umfeldsensoren
WO2001051891A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur fahrweisenbewertung
DE102007042793A1 (de) Verfahren zur Bereitstellung von Fahrbetriebsdaten
DE102012211420B4 (de) Verfahren zum automatischen Ausgeben einer Anweisung zum Einschalten einer Antriebseinheit eines Fahrzeugs
DE102019204691A1 (de) Verfahren und Einrichtung zur Überwachung eines fahrbetriebsbedingten Gesundheitszustandes von Insassen eines insbesondere autonomen Fahrzeugs
DE102017216202A1 (de) Verfahren zur Prädiktion einer optimalen Fahrspur auf einer mehrspurigen Straße
WO2020212061A1 (de) Verfahren zur prädiktion einer verkehrssituation für ein fahrzeug
DE102012207864A1 (de) Verfahren zum Reduzieren einer Staugefahr
WO2020083962A1 (de) Vorrichtung und steuereinheit zur automatisierung einer zustandsänderung einer fensterscheibe eines fahrzeugs
DE102019217346B4 (de) Verfahren zur Darstellung von Informationen auf einer Mensch-Maschine-Schnittstelle eines Kraftfahrzeugs, Computerprogrammprodukt, Mensch-Maschine-Schnittstelle sowie Kraftfahrzeug
DE102004056686B3 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Automatisierten Individuellen Navigation eines Kraftfahrzeugs
WO2018228906A1 (de) Verfahren zur optimierung der fahrt eines kraftfahrzeugs auf einer fahrstrecke
EP1288883B1 (de) Verfahren und Anordnung zur Steuerung eines Systems von mehreren Verkehrssignalen
DE102017205893A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Regelung der Geschwindigkeit eines Kraftfahrzeugs

Legal Events

Date Code Title Description
R016 Response to examination communication
R016 Response to examination communication
R016 Response to examination communication
R016 Response to examination communication
R016 Response to examination communication
R018 Grant decision by examination section/examining division
R020 Patent grant now final

Effective date: 20131005

R119 Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee