DE102010033324A1 - Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr - Google Patents
Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr Download PDFInfo
- Publication number
- DE102010033324A1 DE102010033324A1 DE102010033324A DE102010033324A DE102010033324A1 DE 102010033324 A1 DE102010033324 A1 DE 102010033324A1 DE 102010033324 A DE102010033324 A DE 102010033324A DE 102010033324 A DE102010033324 A DE 102010033324A DE 102010033324 A1 DE102010033324 A1 DE 102010033324A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- traffic
- biometric data
- analysis
- data
- road
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
- A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/18—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state for vehicle drivers or machine operators
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0108—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
- G08G1/0112—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from the vehicle, e.g. floating car data [FCD]
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0125—Traffic data processing
- G08G1/0129—Traffic data processing for creating historical data or processing based on historical data
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0137—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications
- G08G1/0145—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions for specific applications for active traffic flow control
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/08—Interaction between the driver and the control system
- B60W50/14—Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
- B60W2050/146—Display means
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren, ein Regelungssystem sowie ein Erfassungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr. Erfindungsgemäß werden ein Verfahren bzw. ein Regelungssystem (R) für den Straßenverkehr eingesetzt, bei dem für mindestens eine Anlage zur Verkehrsflußsteuerung (VS), z. B. einer Ampeln, ein Verkehrsleitsysteme und/oder im Fahrzeug (FZ) angebrachtes System zur Rückmeldung an den Verkehrsteilnehmer (F), Betriebszustände administrierbar und/oder anzeigbar sind, wobei die Betriebszustände, z. B. Ampelphasen, Aufleuchten/Einblenden von Verkehrsschildern, durch zumindest einen aus ermittelten Verkehrsdaten (D) gewonnenen Auslöser, z. B. ein Ereignis bzw. ein Zeitstempel etc., aktiviert werden, wobei der Auslöser zusätzlich aus dem Ergebnis einer Analyse von biometrischer Daten zumindest eines Verkehrsteilnehmers, die mit Hilfe wenigstens eines Erfassungssystems (M) aufgenommen und/oder aufbereitet werden, bestimmt wird bzw. bestimmbar ist.
Description
- Die Erfindung betrifft ein Verfahren, ein Regelungssystem sowie ein Erfassungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr.
- Hintergrund der Erfindung
- Zur Erhöhung der Verkehrssicherheit von Fahrzeugen auf einem Straßenabschnitt sind bereits umfangreiche Maßnahmen bekannt. Diese Maßnahmen umfassen insbesondere Einrichtungen zur Verkehrsflusskontrolle und zur Steuerung der Verkehrsdichte. Straßen-, Verkehrsplanung und Verkehrsregelungen beruhen heute auf Erfahrungswerten, Vorschriften und Verkehrsmessungen. Die aktuelle Verkehrssituation sowie der Gesundheitszustand des Fahrers bzw. der Fahrzeuginsassen z. B. Müdigkeit und Stress werden hierbei nicht ausreichend berücksichtigt. Individuelle Faktoren werden bisher nur ansatzweise erfasst und dann nur im Kontext des einzelnen Fahrzeugs bewertet. Dadurch bleibt ein großes Potential zur situativen Verkehrsoptimierung ungenutzt.
- Ebenso ungenutzt bleiben weitere abgeleitete Vorteile und Mehrwertdienste, die sich mit einem System zur ganzheitlichen Datenerfassung und -auswertung nutzen lassen – individuell, lokal, kurzfristig als auch statistisch, global, langfristig.
- Derzeit kommen erste Fahrzeuge auf den Markt, die über Augenlidbeobachtung den Müdigkeitszustand des Fahrers bestimmen und auf dieser Basis lokale Aktionen im Fahrzeug auslösen (z. B. Herabsetzung von Innenraumtemperatur, Vibrationen in Lenker oder Sitz etc.). Die Einbindung biometrischer Daten in ein fahrzeugexternes Auswertesystem zur Verkehrsoptimierung existiert bislang nicht.
- Es ist weiterhin möglich, Sensoren zur Aufnahme von lokalen Wetterbedingungen, z. B. Niederschlagsmenge, vorzusehen und anhand der ermittelten mikro-klimatischen Daten eine weitere Regulierung des Verkehrs bzw. von Funktionen in einem einzelnen Fahrzeug veranlassen.
- Desweiteren beziehen Navigationssysteme aktuelle Verkehrslagedaten in die Streckenführung mit ein. Jedoch kein System basiert bislang auf statistischen Auswertungen unter Einbindung biometrischer Echtzeitdaten aus Fahrzeugen.
- Aufgabe der Erfindung ist es, Merkmale bzw. Funktionen bzw. Einrichtungen bereitzustellen, welche beruhend auf statistischen Auswertungen unter Einbindung biometrischer Echtzeitdaten aus Fahrzeugen zu einer Erhöhung der Verkehrssicherheit beitragen.
- Darstellung der Erfindung
- Die Aufgabe wird mit einem Verfahren sowie einer Vorrichtung gemäß den unabhängigen Patentansprüchen gelöst. Vorteilhafte Ausgestaltungen des Verfahrens sowie der Vorrichtung sind Gegenstand der abhängigen Patentansprüche oder lassen sich aus der nachfolgenden Beschreibung sowie den Ausführungsbeispielen entnehmen.
- Erfindungsgemäß werden ein Verfahren bzw. ein Regelungssystem für den Straßenverkehr eingesetzt, bei dem für mindestens eine Anlage zur Verkehrsflußsteuerung, z. B. einer Ampel, ein Verkehrsleitsystem und/oder im Fahrzeug angebrachtes System zur Rückmeldung an den Verkehrsteilnehmer, Betriebszustände administrierbar und/oder anzeigbar sind, wobei die Betriebszustände, z. B. Ampelphasen, Aufleuchten/Einblenden von Verkehrsschildern, durch zumindest einen aus ermittelten Verkehrsdaten gewonnenen Auslöser, z. B. ein Ereignis bzw. ein Zeitstempel etc., aktiviert werden, wobei der Auslöser zusätzlich aus dem Ergebnis einer Analyse von biometrischer Daten zumindest eines Verkehrsteilnehmers, die mit Hilfe wenigstens eines Erfassungssystems aufgenommen und/oder aufbereitet werden, bestimmt wird bzw. bestimmbar ist.
- Die biometrischen Daten sind/werden durch wenigstens ein Erfassungssystem verbunden, vorzugsweise abgesetzt per Funk- bzw. Satellitenübertragungstechnik, mit einer sich mit dem Verkehrsteilnehmer im Strassenverkehr bewegenden mobilen Einheit, z. B. ein Fahrzeug, einer Mobilstation, ein GPS-System etc., die im Fahrzeug installiert sein können, erfassbar/erfasst.
- Die erfassten biometrischen Daten können an mindestens einen mit dem Erfassungssystem kommunizierenden Leitrechner (NI), der die Analyse (A) der biometrischen Daten veranlasst, übermittelt werden.
- Das Ergebnis der Analyse (A) der biometrischen Daten zusammen mit den Verkehrsdaten (D) kann in die Ausgestaltung des Auslösers einfließen.
- Ein weiterer Aspekt der Erfindung ist ein Erfassungssystem von biometrischen Daten zur Gesundheitsüberwachung im Strassenverkehr verbunden mit wenigstens einer sich mit zumindest einem Verkehrsteilnehmer im Strassenverkehr bewegenden mobilen Einheit, die Mittel zur Aufnahme und/oder Aufbereitung von biometrische Daten des Verkehrsteilnehmers und Mittel zur Übermittlung der biometrischen Daten an einen mit dem Erfassungssystem kommunizierenden Leitrechner zu deren Analyse und/oder Speicherung aufweist.
- Vorteilhafte Auswirkungen der Erfindung
- Ein solches vernetztes Gesamtsystem bietet eine Vielzahl nutzbarer Vorteile insbesondere für die Fahrzeuginsassen.
- In der Regel reichen anonymisierte Daten hierzu aus, so dass die Privatsphäre der Fahrzeuginsassen gewahrt bleibt. Beispiele für die direkte Auswertung der Informationen:
- a) Erweiterte Früherkennung kritischer Fahrsituationen im Fahrzeug durch Einbeziehung der Informationen aus Fahrzeugen in der Umgebung (z. B. gleiche Stelle oder gleiche Zeit)
- b) Automatische Fahrzeugabstimmung auf den aktuellen Zustand des Fahrers und der Verkehrssituation
- c) Verbesserte Auslösung von Notrufen (bei Gesundheitsproblemen der Fahrzeuginsassen, Unfall) und anschließender Zielführung von Einsatzfahrzeugen
- d) Optimierung der aktuellen Verkehrsführung, z. B. über eine Anpassung von Ampelschaltungen sowie durch dynamische Beschilderungen
- e) Nicht anonymisierte Daten könnten in die globale persönlichen Gesundheitsakte der Fahrzeuginsassen aufgenommen werden, wobei eine explizite Zustimmung benötigt wird.
- Beispiele für eine statistische Datenauswertung
-
- f) Optimierung von Verkehrswegen (Kreuzungssituation, Straßenführung, Ampelschaltung)
- g) Erkennung und Verfolgung von Epidemien und deren Ausbreitung örtlich sowie zeitlich
- h) Unfallschwerpunkte können frühzeitig erkannt und vermieden werden
- i) Spritverbrauch und Schadstoffausstoß der Fahrzeuge können bei geschickter Verkehrsführung reduziert werden
- k) Ableitung spezifischer Empfehlungen und Angebote an Personen, die im Monitoring-System individuell bekannt und erfasst sind, bspw. Gesundheitschecks und Vorsorgeprogramme
- l) Neue Geschäftsmodelle können auf der Datenbasis entstehen. Auf Basis des Datenpools lassen sich neue kommerziell nutzbare Mehrwertdienste generieren.
- m) Das Gesamtsystem kann selbst bei einem kleinen Prozentsatz entsprechend ausgerüsteter Fahrzeuge verlässliche statistische Aussagen liefern.
- Beschreibung eines oder mehrerer Ausführungsbeispiele
- Weitere Vorteile, Einzelheiten und Weiterbildungen der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung von Ausführungsbeispielen in Verbindung mit den Zeichnungen. In der Zeichnung zeigen die Figuren beispielhaft in einer Prinzipdarstellung die Komponenten, deren Funktionen sowie deren Verbindungen untereinander bzw. Beziehungen zueinander eines Verkehrssicherungssystems.
- Die
1 zeigt ein Regelungssystem zur Verkehrsflussteuerung. - Die
2 zeigt vor allem eine Netzwerkinfrastruktur zur Verkehrsflusssteuerung. - Die
3 zeigt vor allem mögliche Anwendungsgebiete für das Regelungssystem. -
1 deutet eine Regeschleife R für eine Verkehrsflusssteuerung VS, der eine Verkehrsanalyse A vorgeschaltet ist, an. Der Verkehrsanalyse werden Daten D aus einer Netzwerkinfrastruktur NI zugeführt, die aus einer Messung M von biometrischen Daten in einem Fahrzeug FZ mit einem Fahrer F stammen. - In
2 wird die Verkehrsflusssteuerung voll-adaptive, vorzugsweise regelbasiert vorgenommen. Einflußgrößen zur Verkehrssteuerung sind hierbei eine lokale Situation wie z. B. die Straßentopologie sowie statistische Größen wie z. B. Müdigkeitsmuster und Werte für spezielle Kreuzungen. Die Daten D werden mit aus der Messung M oder aus mehreren Messungen abgeleiteten Größen wie z. B. Stress, Müdigkeit ergänzt. - In der
3 sind Anwendungsmöglichkeiten angedeutet. Beispielsweise können die Feuerwehr, Kliniken, kommerzielle Mehrwertsdienste und Verkehrsplanungsinformationsstellen sowie eine EDV-technisch angelegte, persönliche Gesundheitsakte mit der Netzwerkinfrastruktur in Verbindung stehen bzw. Zugriffsmöglichkeiten auf die dort gespeicherten Daten D haben. - Das erfindungsgemäße Vorgehen bzw. die dazugehörigen Komponenten können wie folgt ausgestaltet sein:
- a) Messgrößen bzw. biometrische Daten zum Gesundheitszustand, Reaktionsvermögen und Stress der Fahrzeuginsassen werden durch ein Erfassungssystem z. B. über verschiedene Sensoren im Fahrzeug erfasst (z. B. für Augenbewegungen, Lidschlag, elektrischen Hautwiderstand, Puls, EKG, Reaktionsverhalten der Mitfahrer bei der Benutzung elektronischer Spiele etc.).
- b) Weiterhin können Abweichungen im Reaktionsmuster des Fahrers F, die sich aus dem individuellen Vergleich mit den Signalen der Fahrerassistenzsysteme des Fahrzeugs FZ ergeben, erfasst werden.
- c) Diese Messgrößen werden möglichst mit einem Erfassungssystem im Fahrzeug mit Informationen über Ort, Zeit, Betriebszustand und Umwelt des Fahrzeugs ergänzt und lokal vorverarbeitet, um den Fahrer gemäß seiner aktuellen Möglichkeiten optimal zu unterstützen.
- d) Zusätzlich werden die gewonnenen Informationen telemetrisch bzw. per Funkübertragung an eine Netzwerkinfrastruktur NI bzw. einem Leitrechner übermittelt, dort im Zusammenhang mit den Informationen anderer Fahrzeuge erfasst, ausgewertet und den Fahrzeugen zur optimalen Anpassung an die Gesamtverkehrssituation wieder zur Verfügung gestellt. Dadurch schließt sich ein unter anderem in den Figuren gezeigter Regelkreis R.
- e) Datenbanken, die Teil der Netzwerkinfrastruktur sind, speichern die gewonnen Daten D und stellen sie anonymisiert für statistische Auswertungen zur Verfügung.
- f) Verkehrsflüsse werden hochdynamisch geregelt und optimiert, da sich durch Messung -> Auswertung -> Anpassung der Verkehrsregelung eine geschlossene Regelschleife ergibt.
- g) Verkehrsbrennpunkte können als solche erkannt und entschärft werden, bevor sie als Unfallschwerpunkte in Erscheinung treten. Das Maß der Entschärfung kann über die Mess- und Steuergrößen der Regelschleife statistisch belegt werden.
- Der Verkehrsfluss an einer viel befahrenen Kreuzung soll dynamisch angepasst werden. Hierzu erlaubt die Kreuzungssituation, Ampelphasen zu verlängern, zu verkürzen oder gar zu überspringen sowie einzelne Fahrspuren bei Bedarf als dedizierte Abbiegerspuren zu nutzen.
- Im morgendlichen Berufsverkehr fahren Pendler stadteinwärts und müssen hierzu rechts abbiegen – aufgrund der Verkehrsdichte möglichst mehrspurig. Nachmittags/abends fließt der Verkehr dann über diese stadtauswärts und profitiert vor einer dedizierten Ampelphase für Linksabbieger. Klassischerweise werden solche Steuerungen über Verkehrsdichtesensoren unterstützt.
- Erfindungsgemäß werden zudem biometrische Daten bzw. Größen, z. B. Ermüdungs- bzw. Erregungszustands des Verkehrsteilnehmers bzw. Fahrers, in den Fahrzeugen ermittelt, zentral erfasst und spezifisch nach Verkehrsrichtung für jede einzelne Kreuzung ausgewertet. Insbesondere ist es nun möglich, zu erfassen, wie sehr sich die Zustände der Fahrer verändern, wenn sie sich der Kreuzung nähern, auf Weiterfahrt warten und schließlich die Kreuzung passiert haben. Diese Änderungen werden sich je nach weiter verfolgter Fahrrichtung unterscheiden. Mit anderen Worten ausgedrückt, lassen sich nun ohne zusätzliche Sensoren die Situationen vor und nach einer Kreuzung erfassen und für die dazugehörigen Optimierungsmöglichkeiten heranziehen.
- Je nach Wochentag, Tageszeit, Wetter, Verkehrsrichtung etc. ändert sich zudem das durchschnittliche Reaktionsvermögen der Fahrer. Dieses kann nun direkt (Reaktionsmuster im Fahrzeug) und/oder indirekt (Stress-, Müdigkeitsindikatoren) zusätzlich erfasst und regelbasiert benutzt werden, um die Verkehrsführung auf den Spuren, die Ampelphasen sowie die Kreuzungsräumzeiten optimal nachzuführen und dadurch das Unfallrisiko – insbesondere beim Abbiegen – deutlich zu verringern. Die bislang oft genutzte aufwändige Programmierung nach starren Vorgaben entfällt und wird über eine selbstoptimierende Lösung ersetzt.
- Da das Gesamtsystem eine geschlossene Regelschleife bildet, hat die Änderung der Kreuzungssituation eine Änderung des Anspannungsverlaufes bei den Fahrern zur Folge und kann hierüber verifiziert werden. Die optimierte Verkehrsführung stellt sich als Regelaufgabe dar, die zum Ziel hat, das Stressaufkommen bei allen Verkehrsteilnehmern so gering wie möglich zu halten und gegeneinander auszugleichen. Somit bestimmen sich die Verkehrsprioritäten.
- Die Regeln zum Bewerten der Messgrößen aus den Fahrzeugen und zum Anpassen der Verkehrsführung können Gemeinsamkeiten und Unterschiede für einzelne Kreuzungen umfassen. Eine gemeinsame Regel würde z. B. Müdigkeitsschätzungen aus den Messwerten verwenden, um Kreuzungsräumzeiten anzupassen. Individuelle Regeln berücksichtigen die lokale Kreuzungstopologie und die Verkettung einer Kreuzungssituation mit denen der Nachbarkreuzungen.
Claims (9)
- Regelungssystem (R) für den Straßenverkehr, bei dem für mindestens eine Anlage zur Verkehrsflußsteuerung Betriebszustände administrierbar und/oder anzeigbar sind, wobei die Betriebszustände durch zumindest einen aus ermittelten Verkehrsdaten (D) gewonnenen Auslöser aktiviert werden, dadurch gekennzeichnet, dass der Auslöser zusätzlich aus dem Ergebnis einer Analyse (A) von biometrischer Daten zumindest eines Verkehrsteilnehmers (F), die mit Hilfe wenigstens eines Erfassungssystems (M) aufgenommen und/oder aufbereitet werden, bestimmbar ist.
- Regelungssystem (R) nach dem vorhergehenden Anspruch, dadurch gekennzeichnet, dass die biometrischen Daten durch wenigstens ein Erfassungssystem (M) verbunden mit einer sich mit dem Verkehrsteilnehmer (F) im Strassenverkehr bewegenden mobilen Einheit (FZ) erfassbar sind.
- Regelungssystem (R) nach einem der vorhergehenden Ansprüchen, dadurch gekennzeichnet, dass die erfassten biometrischen Daten an mindestens einen mit dem Erfassungssystem kommunizierenden Leitrechner (NI), der die Analyse (A) der biometrischen Daten veranlasst, übermittelbar sind.
- Regelungssystem (R) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Ergebnis der Analyse (A) der biometrischen Daten zusammen mit den Verkehrsdaten (D) in die Ausgestaltung des Auslösers einfließen.
- Verfahren zur Regelung des Straßenverkehrs, bei dem für mindestens eine Anlage zur Verkehrsflußsteuerung Betriebszustände administriert und/oder anzeigt werden, wobei die Betriebszustände durch zumindest einen aus ermittelten Verkehrsdaten (D) gewonnenen Auslöser aktiviert werden, dadurch gekennzeichnet, dass der Auslöser zusätzlich aus dem Ergebnis einer Analyse (A) von biometrischer Daten zumindest eines Verkehrsteilnehmers (F), die mit Hilfe wenigstens eines Erfassungssystems (M) aufgenommen und/oder aufbereitet werden, bestimmt wird.
- Verfahren nach dem vorhergehenden Anspruch, dadurch gekennzeichnet, dass die biometrischen Daten durch wenigstens ein Erfassungssystem (M) verbunden mit einer sich mit dem Verkehrsteilnehmer (F) im Strassenverkehr bewegenden mobilen Einheit (FZ) erfasst werden.
- Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüchen, dadurch gekennzeichnet, dass die erfassten biometrischen Daten an mindestens einen mit dem Erfassungssystem kommunizierenden Leitrechner (NI), der die Analyse (A) der biometrischen Daten veranlasst, übermittelt werden.
- Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Ergebnis der Analyse (A) von biometrischer Daten zusammen mit den Verkehrsdaten (D) in die Ausgestaltung des Auslösers einfließen.
- Erfassungssystem (M) von biometrischen Daten zur Gesundheitsüberwachung im Straßenverkehr verbunden mit wenigstens einer sich mit zumindest einem Verkehrsteilnehmer (F) im Strassenverkehr bewegenden mobilen Einheit (FZ), die Mittel zur Aufnahme und/oder Aufbereitung von biometrische Daten des Verkehrsteilnehmers (F) und Mittel zur Übermittlung der biometrischen Daten an einen mit dem Erfassungssystem (M) kommunizierenden Leitrechner (NI) zu deren Analyse und/oder Speicherung aufweist.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102010033324A DE102010033324B4 (de) | 2010-08-04 | 2010-08-04 | Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102010033324A DE102010033324B4 (de) | 2010-08-04 | 2010-08-04 | Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102010033324A1 true DE102010033324A1 (de) | 2012-02-09 |
DE102010033324B4 DE102010033324B4 (de) | 2013-07-04 |
Family
ID=45494791
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102010033324A Expired - Fee Related DE102010033324B4 (de) | 2010-08-04 | 2010-08-04 | Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE102010033324B4 (de) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016028515A1 (en) * | 2014-08-19 | 2016-02-25 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for traffic efficiency and flow control |
DE102016208797A1 (de) * | 2016-05-20 | 2017-11-23 | Zf Friedrichshafen Ag | Verfahren zur rechnergestützten Fahrdatenanalyse von Kraftfahrzeugen |
DE102017221526A1 (de) * | 2017-11-30 | 2019-06-06 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Beurteilung eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs |
DE102019204116A1 (de) * | 2019-03-26 | 2020-10-01 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Erstellen einer Landkarte eines Straßensystems mit einer aktuellen Stimmung von Verkehrsteilnehmern |
DE102012211620B4 (de) | 2011-07-06 | 2022-04-28 | International Business Machines Corporation | System und Verfahren für einen Selbst-Optimierenden Verkehrsfluss unter Verwendung gemeinsam genutzter Fahrzeuginformationen |
DE102021208262A1 (de) | 2021-07-29 | 2023-02-02 | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. | Verfahren und Vorrichtung zur Steuerung mindestens einer Lichtsignalanlage |
US11915308B2 (en) | 2018-05-10 | 2024-02-27 | Miovision Technologies Incorporated | Blockchain data exchange network and methods and systems for submitting data to and transacting data on such a network |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3732714A1 (de) * | 1987-09-29 | 1989-04-27 | Wolfgang Bartel | Senderlos arbeitender bio-telemetrie-empfaenger |
US20010020902A1 (en) * | 2000-03-08 | 2001-09-13 | Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha | Dangerous area alarm system |
US20060006990A1 (en) * | 2000-09-21 | 2006-01-12 | American Calcar Inc. | Technique for operating a vehicle effectively and safely |
US20080106436A1 (en) * | 1997-10-22 | 2008-05-08 | Intelligent Technologies International, Inc. | In-Vehicle Signage Techniques |
-
2010
- 2010-08-04 DE DE102010033324A patent/DE102010033324B4/de not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3732714A1 (de) * | 1987-09-29 | 1989-04-27 | Wolfgang Bartel | Senderlos arbeitender bio-telemetrie-empfaenger |
US20080106436A1 (en) * | 1997-10-22 | 2008-05-08 | Intelligent Technologies International, Inc. | In-Vehicle Signage Techniques |
US20010020902A1 (en) * | 2000-03-08 | 2001-09-13 | Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha | Dangerous area alarm system |
US20060006990A1 (en) * | 2000-09-21 | 2006-01-12 | American Calcar Inc. | Technique for operating a vehicle effectively and safely |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102012211620B4 (de) | 2011-07-06 | 2022-04-28 | International Business Machines Corporation | System und Verfahren für einen Selbst-Optimierenden Verkehrsfluss unter Verwendung gemeinsam genutzter Fahrzeuginformationen |
WO2016028515A1 (en) * | 2014-08-19 | 2016-02-25 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for traffic efficiency and flow control |
CN106663373A (zh) * | 2014-08-19 | 2017-05-10 | 高通股份有限公司 | 用于交通效率和流控制的系统和方法 |
DE102016208797A1 (de) * | 2016-05-20 | 2017-11-23 | Zf Friedrichshafen Ag | Verfahren zur rechnergestützten Fahrdatenanalyse von Kraftfahrzeugen |
DE102017221526A1 (de) * | 2017-11-30 | 2019-06-06 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Beurteilung eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs |
US11915308B2 (en) | 2018-05-10 | 2024-02-27 | Miovision Technologies Incorporated | Blockchain data exchange network and methods and systems for submitting data to and transacting data on such a network |
DE102019204116A1 (de) * | 2019-03-26 | 2020-10-01 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Erstellen einer Landkarte eines Straßensystems mit einer aktuellen Stimmung von Verkehrsteilnehmern |
DE102021208262A1 (de) | 2021-07-29 | 2023-02-02 | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. | Verfahren und Vorrichtung zur Steuerung mindestens einer Lichtsignalanlage |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102010033324B4 (de) | 2013-07-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102010033324B4 (de) | Verfahren und Regelungssystem zur Gesundheitsüberwachung für den Straßenverkehr | |
DE102014008578B4 (de) | Verfahren zur Ermittlung von Positionsdaten zur Nutzung beim Betrieb eines Fahrzeugsystems eines Kraftfahrzeugs und Positionsdatenermittlungs- und-verteilssystem | |
DE102015203354B4 (de) | Einstellungen von fahrzeugbedienerüberwachung und betriebsabläufen | |
DE102013019424B4 (de) | Verfahren zum Betrieb eines Fahrzeugsystems zur Überwachung eines Fahrers und Kraftfahrzeug | |
DE102012219631A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Detektieren von zumindest einer Fahrbahnunebenheit | |
EP2631878A1 (de) | Diagnoseverfahren und Diagnosevorrichtung für eine Fahrzeugkomponente eines Fahrzeugs | |
EP2591969A1 (de) | Verfahren zum Betrieb eines Fahrzeugsystems eines Kraftfahrzeugs und Kraftfahrzeug | |
DE102017206740B4 (de) | Verfahren und System zur Erstellung oder Anpassung eines Kinetoseprofils eines Fahrzeuginsassen | |
DE102012022563B4 (de) | Verfahren und System zum Erfassen und Verarbeiten von Fahrzeug-relevanten Informationen | |
EP1920268A1 (de) | Verfahren für die erfassung eines verkehrsraums | |
DE102015007063B3 (de) | Verfahren zur Bereitstellung von in einem Verkehrsstreckennetz erfassten Umluftbetriebsdaten von Fahrzeugen sowie deren Nutzung für die Umluftsteuerung von Fahrzeugbelüftungseinrichtungen | |
DE102008035992A1 (de) | Ampelphasenassistent unterstützt durch Umfeldsensoren | |
WO2001051891A1 (de) | Verfahren und vorrichtung zur fahrweisenbewertung | |
DE102007042793A1 (de) | Verfahren zur Bereitstellung von Fahrbetriebsdaten | |
DE102012211420B4 (de) | Verfahren zum automatischen Ausgeben einer Anweisung zum Einschalten einer Antriebseinheit eines Fahrzeugs | |
DE102019204691A1 (de) | Verfahren und Einrichtung zur Überwachung eines fahrbetriebsbedingten Gesundheitszustandes von Insassen eines insbesondere autonomen Fahrzeugs | |
DE102017216202A1 (de) | Verfahren zur Prädiktion einer optimalen Fahrspur auf einer mehrspurigen Straße | |
WO2020212061A1 (de) | Verfahren zur prädiktion einer verkehrssituation für ein fahrzeug | |
DE102012207864A1 (de) | Verfahren zum Reduzieren einer Staugefahr | |
WO2020083962A1 (de) | Vorrichtung und steuereinheit zur automatisierung einer zustandsänderung einer fensterscheibe eines fahrzeugs | |
DE102019217346B4 (de) | Verfahren zur Darstellung von Informationen auf einer Mensch-Maschine-Schnittstelle eines Kraftfahrzeugs, Computerprogrammprodukt, Mensch-Maschine-Schnittstelle sowie Kraftfahrzeug | |
DE102004056686B3 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Automatisierten Individuellen Navigation eines Kraftfahrzeugs | |
WO2018228906A1 (de) | Verfahren zur optimierung der fahrt eines kraftfahrzeugs auf einer fahrstrecke | |
EP1288883B1 (de) | Verfahren und Anordnung zur Steuerung eines Systems von mehreren Verkehrssignalen | |
DE102017205893A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Regelung der Geschwindigkeit eines Kraftfahrzeugs |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R016 | Response to examination communication | ||
R016 | Response to examination communication | ||
R016 | Response to examination communication | ||
R016 | Response to examination communication | ||
R016 | Response to examination communication | ||
R018 | Grant decision by examination section/examining division | ||
R020 | Patent grant now final |
Effective date: 20131005 |
|
R119 | Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee |