DE102006018956A1 - Abgassensor - Google Patents
Abgassensor Download PDFInfo
- Publication number
- DE102006018956A1 DE102006018956A1 DE102006018956A DE102006018956A DE102006018956A1 DE 102006018956 A1 DE102006018956 A1 DE 102006018956A1 DE 102006018956 A DE102006018956 A DE 102006018956A DE 102006018956 A DE102006018956 A DE 102006018956A DE 102006018956 A1 DE102006018956 A1 DE 102006018956A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- signal change
- predicted
- particle
- particle sensor
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000008859 change Effects 0.000 title claims abstract description 140
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims abstract description 208
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims abstract description 17
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 48
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 22
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 17
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 13
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims description 11
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 claims description 10
- MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N nitrogen oxide Inorganic materials O=[N] MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 4
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims description 2
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims description 2
- 238000010845 search algorithm Methods 0.000 claims description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 3
- 230000008021 deposition Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000036962 time dependent Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012804 iterative process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000012466 permeate Substances 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 description 1
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004071 soot Substances 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 239000002912 waste gas Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
- F02D41/14—Introducing closed-loop corrections
- F02D41/1438—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor
- F02D41/1444—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases
- F02D41/1466—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases the characteristics being a soot concentration or content
- F02D41/1467—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases the characteristics being a soot concentration or content with determination means using an estimation
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
- F02D41/14—Introducing closed-loop corrections
- F02D41/1438—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor
- F02D41/1444—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases
- F02D41/1466—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases the characteristics being a soot concentration or content
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
- F01N—GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR INTERNAL COMBUSTION ENGINES
- F01N2560/00—Exhaust systems with means for detecting or measuring exhaust gas components or characteristics
- F01N2560/05—Exhaust systems with means for detecting or measuring exhaust gas components or characteristics the means being a particulate sensor
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
- F02D41/14—Introducing closed-loop corrections
- F02D41/1438—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor
- F02D41/1444—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases
- F02D2041/1472—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases the characteristics being a humidity or water content of the exhaust gases
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/24—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents characterised by the use of digital means
- F02D41/26—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents characterised by the use of digital means using computer, e.g. microprocessor
- F02D41/28—Interface circuits
- F02D2041/281—Interface circuits between sensors and control unit
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
- F02D41/021—Introducing corrections for particular conditions exterior to the engine
- F02D41/0235—Introducing corrections for particular conditions exterior to the engine in relation with the state of the exhaust gas treating apparatus
- F02D41/027—Introducing corrections for particular conditions exterior to the engine in relation with the state of the exhaust gas treating apparatus to purge or regenerate the exhaust gas treating apparatus
- F02D41/029—Introducing corrections for particular conditions exterior to the engine in relation with the state of the exhaust gas treating apparatus to purge or regenerate the exhaust gas treating apparatus the exhaust gas treating apparatus being a particulate filter
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
- F02D41/14—Introducing closed-loop corrections
- F02D41/1438—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor
- F02D41/1444—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases
- F02D41/1445—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases the characteristics being related to the exhaust flow
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
- F02D41/14—Introducing closed-loop corrections
- F02D41/1438—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor
- F02D41/1444—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases
- F02D41/1446—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases the characteristics being exhaust temperatures
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
- F02D41/14—Introducing closed-loop corrections
- F02D41/1438—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor
- F02D41/1444—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases
- F02D41/1459—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases the characteristics being a hydrocarbon content or concentration
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
- F02D41/14—Introducing closed-loop corrections
- F02D41/1438—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor
- F02D41/1444—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases
- F02D41/146—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases the characteristics being an NOx content or concentration
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
- Processes For Solid Components From Exhaust (AREA)
- Exhaust Gas After Treatment (AREA)
Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Bestimmung einer Masse von Partikeln oder eines Partikelmassenstroms in einem Abgasstrang einer Brennkraftmaschine, wobei in dem Abgasstrang der Brennkraftmaschine zumindest ein resistiver Partikelsensor angeordnet ist, dessen gemessene Signaländerung mit einer aus einem Motormodell ermittelten prognostizierten Signaländerung des Partikelsensors verglichen wird. Werden die gemessene Signaländerung des Partikelsensors und/oder die prgnostizierte Signaländerung des Partikelsensors unter Berücksichtigung von Einflussgrößen auf Querempfindlichkeiten des Partikelsensors korrigiert, wird es insbesondere bei der Ermittlung der prognostizierten Signaländerung des Partikelsensors möglich, dass auch bei dynamischen Betriebspunktwechseln der Brennkraftmaschine, die schneller als das Ansprechen des Partikelsensors erfolgen, eine Kompensation der Querempfindlichkeiten erfolgen kann, da die Korrektur auch für kleine, also während eines gerade durchlaufenden Betriebspunktes der Brennkraftmaschine prognostizierte Signaländerungen durchgeführt werden kann. Da die prognostizierten Signaländerungen aus einem Kennlinienfeld des Motormodells ermittelt werden, können diese für sehr kurze Zeiten und somit einzelnen Betriebspunkten der Brennkraftmaschine zuordenbare Messintervalle mit den dadurch bedingten sehr kleinen prognostizierten Signaländerungen bestimmt werden.
Description
- Stand der Technik
- Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Bestimmung einer Masse von Partikeln oder eines Partikelmassenstroms in einem Abgasstrang einer Brennkraftmaschine, wobei in dem Abgasstrang der Brennkraftmaschine zumindest ein resistiver Partikelsensor angeordnet ist, dessen gemessene Signaländerung mit einer aus einem Motormodell ermittelten prognostizierten Signaländerung des Partikelsensors verglichen wird.
- Ein solcher resistiver Partikelsensor ist in der
DE 101 33 384 A1 beschrieben. Der Partikelsensor ist aus zwei ineinander greifenden, kammartigen Elektroden aufgebaut, die zumindest teilweise von einem Schutzrohr überdeckt sind, das auch als Fanghülse zur Verbesserung der Ablagerung von Partikeln dient. Lagern sich Partikel aus dem Abgas einer Brennkraftmaschine an dem Partikelsensor ab, so führt dies zu einer auswertbaren Änderung der Impedanz des Partikelsensors, aus der auf die Menge angelagerter Partikel und somit auf die Menge im Abgas mitgeführter Partikel geschlossen werden kann. - Partikelsensoren weisen eine starke Querempfindlichkeit gegenüber äußeren Einflussgrößen wie Sensortemperatur, Abgastemperatur oder auch Abgasgeschwindigkeit auf. Dabei beeinflussen diese Größen sowohl die Anlagerung der Partikel an dem Sensor wie auch die gemessene Impedanz des Sensors.
- In einer noch nicht veröffentlichten Anmeldung (Aktenzeichen R312266) ist ein Verfahren zum Betreiben eines Sensors zum Erfassen von Partikeln in einem Abgasstrom beschrieben. Dabei wird zumindest ein Maß für den Abgasstrom am Partikelsensor ermittelt und bei der Bewertung des vom Partikelsensor bereitgestellten Partikelsensorsignals das Maß für den Abgasstrom berücksichtigt.
- Weitere Einflussgrößen auf die Querempfindlichkeiten der Sensoren werden bei dem beschriebenen Verfahren nicht berücksichtigt. Bei der Kompensation der Querempfindlichkeiten des Partikelsensors tritt das Problem auf, dass die Signaländerungen des Partikelsensors sehr klein sind. Es kann eine vergleichsweise lange Zeit benötigt werden, um eine hinreichend Menge von Partikel zu sammeln, damit eine für das Motorsteuergerät auswertbare Signaländerung zustande kommt. Aus diesem Grund kann eine zeitnahe Kompensation der Querempfindlichkeiten teilweise nicht oder nur sehr ungenau durchgeführt werden. Die Dynamik des Partikelsensors und somit seines Ausgangssignals kann bei sich ändernden Betriebssituationen der Brennkraftmaschine nicht ausreichend sein, um den wechselnden Betriebsbedingungen zu folgen. Einer quantifizierbaren Signaländerung kann in einem solchen Fall somit nicht ein einzelner Wert, beispielsweise ein Abgasvolumenstrom, zugeordnet werden, sondern ihr muss eine Historie von sich während der Messzeit ändernden Einflussparametern zugeschrieben werden.
- In einer noch nicht veröffentlichten Anmeldung (Aktenzeichen R.311991) ist ein Verfahren zur Überwachung eines Abgasgrenzwertes eines Verbrennungsmotors mittels einer Motorsteuerung beschrieben, wobei die Motorsteuerung mindestens einen Abgassensor aufweist und ein Fehlersignal bei Überschreitung des Abgasgrenzwertes abgegeben wird. Dabei werden die für den gegenwärtigen Fahrzustand vorhergesagten Emissionen mit Hilfe eines Motormodells ermittelt und mit dem Signal des Abgassensors oder einem daraus hergeleiteten Vergleichswert für die Emission verglichen. Der Abgassensor kann ein sammelnder Partikelsensor sein. Das Verfahren ermöglicht die Abgasüberwachung bei gegenüber standardisierten Fahrzyklen zur Festlegung der Grenzwerte abweichenden Betriebsbedingungen des Verbrennungsmotors.
- Es ist Aufgabe der Erfindung, ein Verfahren bereitzustellen, welches eine genaue Bestimmung der in dem Abgas einer Brennkraftmaschine mitgeführten Partikelmenge mit Hilfe eines resistiven Partikelsensors ermöglicht.
- Vorteile der Erfindung
- Die Aufgabe wird dadurch gelöst, dass die gemessene Signaländerung des Partikelsensors und/oder die prognostizierte Signaländerung des Partikelsensors unter Berücksichtigung von Einflussgrößen auf Querempfindlichkeiten des Partikelsensors korrigiert werden. Dabei wird es insbesondere bei der Ermittlung der prognostizierten Signaländerung des Partikelsensors möglich, dass auch bei dynamischen Betriebspunktwechseln der Brennkraftmaschine, die schneller als das Ansprechen des Partikelsensors erfolgen, eine Kompensation der Querempfindlichkeiten erfolgen kann, da die Korrektur auch für kleine, also während eines gerade durchlaufenen Betriebspunktes der Brennkraftmaschine prognostizierte Signaländerungen durchgeführt werden kann. Da die prognostizierten Signaländerungen aus einem Kennlinienfeld des Motormodells ermittelt werden, können diese für sehr kurze Zeiten und somit einzelnen Betriebspunkten der Brennkraftmaschine zuordenbare Messintervalle mit den dadurch bedingten sehr kleinen prognostizierten Signaländerungen bestimmt werden.
- Mit einem realen Partikelsensor können unter einigen Betriebsbedingungen aufgrund der mangelnden Dynamik des Partikelsensors und aufgrund von Messwertschwankungen solch kleine Signaländerungen nicht auswertbar sein. Dabei ist eine Korrektur der Querempfindlichkeiten bei der gemessenen Signaländerung, beispielsweise zum Zeitpunkt des Vergleiches mit der prognostizierten Signaländerung, zur Berücksichtigung der momentanen Querempfindlichkeiten sinnvoll. Die gemessenen und prognostizierten Signaländerungen können nach den bekannten Methoden der Gradientenmethode und der Auslösemethode ausgewertet werden. Im Falle der Gradientenmethode entspricht die Signaländerung der Anstiegsgeschwindigkeit dI/dt des Sensorstroms. Bei der Auslösemethode wird überwacht, ob das Sensorsignal eine vorgegebene Schwelle überschreitet und der Zeitpunkt des Überschreitens der Schwelle als Auslösezeitpunkt des Partikelsensors definiert.
- Die wesentlichen Einflussparameter auf das Messverhalten heutiger Partikelsensoren können dadurch kompensiert werden, dass zur Korrektur der gemessenen Signaländerung und/oder der prognostizierten Signaländerung des Partikelsensors die Einflussgrößen auf die Querempfindlichkeiten des Partikelsensors Abgastemperatur und/oder Temperatur des Partikelsensors und/oder Abgasvolumenstrom und/oder der Einfluss der gasförmigen Abgasbestandteile Stickoxide, Kohlenwasserstoffe und/oder Wasserdampf berücksichtigt werden. Statt dem Abgasvolumenstrom kann auch die Abgasgeschwindigkeit verwendet werden. Abhängig von dem jeweils verwendeten Sensorkonzept können jedoch auch weitere Einflussgrößen einbezogen werden.
- Für die Auswertung der gemessenen und der prognostizierten Sensorsignale kann es vorgesehen sein, dass bei überschreiten einer vorgegebenen Stromschwelle oder unterschreiten einer vorgegebenen Widerstandsschwelle die gemessene Signaländerung und/oder die prognostizierte Signaländerung mit einer vorgegebenen Auslöseschwelle verglichen werden und bei Erreichen der Auslöseschwelle die gemessene Signaländerung mit der prognostizierten Signaländerung verglichen wird. Die Methode ermöglicht es, digitale Informationen „Schwelle erreicht/Schwelle nicht erreicht" zu einem bestimmten Zeitpunkt, vorzugsweise des Auslösezeitpunktes, zu vergleichen.
- In einer bevorzugten Ausgestaltung der Erfindung ist es vorgesehen, dass aus einem von dem Motormodell prognostizierten Partikelmassenstrom in einem Anlagerungsmodell ein an dem Partikelsensor prognostizierter angelagerter Partikelmassenstrom unter Berücksichtigung der Einflussgrößen auf die Querempfindlichkeiten Temperatur des Partikelsensors, Abgastemperatur und/oder Abgasvolumenstrom ermittelt wird und dass durch Integration aus dem prognostizierten angelagerten Partikelmassenstrom eine prognostizierte angelagerte Masse und über ein Leitfähigkeitsmodell eine prognostizierte Signaländerung des Partikelsensors ermittelt wird. Das Motormodell gibt den für die momentane Betriebssituation der Brennkraftmaschine zu erwartenden und dem Partikelsensor zugeführten Partikelmassenstrom aus. In dem Anlagerungsmodell wird ermittelt, wie viele der prognostizierten, vorbeigeführten Partikel sich an dem Partikelsensor anlagern. Dabei berücksichtigt das Anlagerungsmodell, dass die Masse der je Zeiteinheit aus dem prognostizierten Partikelmassenstrom angelagerten Partikel abhängig von den momentanen Einflussparametern Temperatur des Partikelsensors, Abgastemperatur und Abgasvolumenstroms ist. Da die Prognose für sehr kurze Messintervalle durchführbar ist, kann so der in der momentanen Betriebsituation der Brennkraftmaschine an den Partikelsensor angelagerte Partikelmassenstrom bestimmt werden. Durch die Integration wird die über einen längeren Zeitraum bei unterschiedlichen Betriebsbedingungen an den Partikelsensor angelagerter Masse von Partikeln ermitteln, welcher bei korrekter Prognose und Funktion des Partikelsensors der tatsächlich an dem Partikelsensor angelagerten Partikelmasse entspricht. Durch das Leitfähigkeitsmodell wird die prognostizierte angelagerte Masse in ein entsprechendes Signal des Partikelsensors umgerechnet, womit ein Vergleich mit dem gemessenen Signal des Partikelsensors möglich wird.
- In einer weiteren bevorzugten Ausgestaltung der Erfindung ist es vorgesehen, dass aus dem von dem Motormodell prognostizierten Partikelmassenstrom in dem Anlagerungsmodell eine prognostizierte differentielle Signaländerung des Partikelsensors unter Berücksichtigung der Einflussgrößen auf die Querempfindlichkeiten des Partikelsensors Temperatur des Partikelsensor, Abgastemperatur und/oder Abgasvolumenstrom ermittelt wird und dass durch Integration der prognostizierten differentiellen Signaländerung die prognostizierte Signaländerung des Partikelsensors bestimmt wird. Bei dieser Ausführungsvariante der Erfindung wird im Gegensatz zu der zuvor beschriebenen Variante die schwer bestimmbare Größe prognostizierter angelagerter Partikelmassenstrom nicht verwendet, sondern das Anlagerungsmodell ermittelt unter Berücksichtigung der genannten Querempfindlichkeiten direkt eine den momentanen Betriebsbedingungen der Brennkraftmaschine entsprechende differentielle Signaländerung. Daraus wird durch Integration die mit der gemessenen Signaländerung vergleichbare prognostizierte Signaländerung über mehrere Betriebspunkte ermittelt. Der Vorteil der Ausführungsvariante liegt darin, dass das Anlagerungsmodell durch Messung der Signaländerung eines Partikelsensors im Abgas einer Brennkraftmaschine, welche mit konstanten Betriebsparametern betrieben wird, kalibriert werden kann. Dies kann entsprechend für verschiedene Betriebspunkte der Brennkraftmaschine erfolgen.
- Dadurch, dass der Einfluss der aktuellen Temperatur des Partikelsensors auf die Leitfähigkeit des Partikelsensors in dem Leitfähigkeitsmodell oder in einer ersten Temperaturkorrekturstufe zur Bestimmung der prognostizierten Signaländerung berücksichtigt wird oder dass der Einfluss der aktuellen Temperatur in einer zweiten Temperaturkorrektur zur Bestimmung der gemessenen Signaländerung berücksichtigt wird, kann die prognostizierte Signaländerung direkt mit der gemessenen Signaländerung verglichen werden. Neben der angelagerten Masse an Partikeln auf dem Partikelsensor wird die Leitfähigkeit des Partikelsensors wesentlichen durch die momentane Temperatur des Partikelsensors und die Temperatur der angelagerten Partikel bestimmt. Es kann entweder die aktuelle Temperatur des Partikelsensors bei der Bestimmung der prognostizieren Signaländerung berücksichtigt werden oder die prognostizierte Signaländerung wird für eine festgelegte Temperatur des Partikelsensors bestimmt und die gemessene Signaländerung wird auf diese festgelegte Temperatur umgerechnet. Zusätzlich zu der Temperatur des Partikelsensors ist es auch denkbar, entsprechend weitere Einflussgrößen auf die Leitfähigkeit des Partikelsensors zu berücksichtigen.
- Wird das Verfahren an Betriebspunkten der Brennkraftmaschine durchgeführt, an welchen die Masse der Partikel oder der Partikelmassenstrom mit hoher Genauigkeit gemessen oder prognostiziert werden können, kann die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Verfahrens deutlich verbessert werden. Weiterhin ist es denkbar, solche günstigen Betriebsbedingungen bei aus den Messergebnissen abgeleiteten Entscheidungen entsprechend den jeweiligen Anwendungen gesondert zu gewichten.
- Eine bevorzugte Erfindungsvariante sieht vor, dass in Abhängigkeit von einer auf dem Partikelsensor angelagerten Partikelmasse und/oder der Abgastemperatur und/oder der Temperatur des Partikelsensors und/oder des Abgasvolumenstroms und/oder des prognostizierten Partikelmassenstroms und/oder eines gemessenen Partikelmassenstroms ein Gewichtungsfaktor bestimmt wird, mit welchem der prognostizierte angelagerte Partikelmassenstrom oder die prognostizierte differentielle Signaländerung korrigiert werden. Damit wird berücksichtigt, dass eine an dem Partikelsensor vorbei tretende Partikelmasse zu unterschiedlichen Zeitpunkten während eines Messzyklus unterschiedlich starke Beiträge zur Signalausbildung liefert, wie dies insbesondere bei der Auswertung nach der Auslösemethode der Fall sein kann. Dabei trägt eine unmittelbar nach der Regeneration des Partikelsensors angelagerte Partikelmasse weniger stark zur Auslösung bei als eine Partikelmasse, die kurz vor dem Auslösen des Partikelsensors angelagert wird.
- In einer Anwendung des Verfahrens ist es vorgesehen, dass das Verfahren bei der Onboard-Diagnose (OBD) eines Partikelfilters im Abgasstrang der Brennkraftmaschine eingesetzt wird, wobei aus dem mit dem Motormodell prognostizierten Partikelmassenstrom und einem Grenzfiltermodell ein prognostizierter Partikelmassenstrom-Grenzwert, der dem Anlagerungsmodell zugeführt wird, bestimmt wird, wobei in einer Vergleichsstufe die prognostizierte Signaländerung des Partikelsensors mit der gemessenen Signaländerung des Partikelsensors verglichen werden und wobei auf einen defekten Partikelfilter geschlossen wird, wenn die gemessene Signaländerung des Partikelsensors größer ist als die prognostizierte Signaländerung. Der Partikelsensor ist dabei in Abgasrichtung nach dem zu überwachenden Partikelfilter angeordnet. Das in dem Grenzfiltermodell hinterlegte Rückhaltevermögen für Partikel entspricht dem Rückhaltevermögen eines Partikelfilters, der gerade noch den OBD-Grenzwert in einem gesetzlich vorgeschriebenen Fahrzyklus einhält. Die prognostiziere Signaländerung gibt nach dem beschriebenen Verfahren einen Grenzwert für die gemessene Signaländerung in Abhängigkeit der tatsächlich durchlaufenen Betriebspunkten der Brennkraftmaschine aus. Liegt die gemessene Signaländerung und somit die tatsächlich am Partikelsensor angelagerte Masse an Partikeln unterhalb der für den Grenzfilter prognostizierten Werte, so kann auf einen intakten Partikelfilter geschlossen werden. Überschreitet hingegen das gemessene Sensorsignal die prognostizierte Signaländerung, so kann auf einen defekten Partikelfilter geschlossen werden, da mehr Partikel zu dem Partikelsensor gelangt sind, als nach dem Partikelfilter zulässig ist.
- Die Aussagesicherheit für eine Erkennung des defekten Partikelfilters lässt sich dadurch erhöhen, dass auf einen defekten Partikelfilter geschlossen wird, wenn in mehreren aufeinander folgenden Messzyklen die gemessene Signaländerung des Partikelsensors größer ist als die prognostizierte Signaländerung.
- In einer bevorzugten Ausführungsvariante der Erfindung ist es vorgesehen, dass der von dem Motormodell prognostizierte Partikelmassenstrom nach Multiplikation mit einem vorgegebenen Vektor von Rückhaltefaktoren für den Partikelfilter als ein Vektor von prognostizierten Partikelmassenströmen dem Anlagerungsmodell zugeführt wird, daraus ein Vektor von prognostizierten Signaländerungen berechnet wird und nach Vergleich des Vektors von prognostizieren Signaländerungen mit der gemessenen Signaländerung ein Rückhaltefaktor für den Partikelfilter bestimmt wird. Auf Basis des bestimmten Rückhaltefaktors kann darauf geschlossen werden, ob ein defekter Partikelfilter vorliegt. Die durch Multiplikation mit dem Vektor gebildeten Werte unterscheiden sich untereinander dadurch, dass sie unterschiedlich stark von dem besten Schätzwert des prognostizierten Partikelmassenstroms aus dem Motormodell abweichen. Durch den Vergleich der durch den Vektor erhaltenen Einzelwerte an prognostizierten Signaländerungen mit der gemessenen Signaländerung lassen sich die besten Einzelwerte im Vektor der angenommenen Rückhaltefaktoren ermitteln, auf deren Basis die Aussage über den Schädigungsgrad des Partikelfilters erfolgt. Dabei kann der tatsächliche Rückhaltefaktor durch Interpolation der benachbarten, am ehesten die gemessene Signaländerung vorhersagenden Rückhaltefaktoren bestimmt werden. Es ist nach dieser Methode nicht erforderlich, alle relevanten Einflussgrößen auf die Querempfindlichkeiten des Partikelsensors wie Abgasvolumenstrom, Temperatur des Partikelsensors oder Partikelmassenstrom zeitabhängig für das Integrationsintervall aufzuzeichnen, es muss lediglich ein von Speicherumfang wesentlich kleinerer Vektor der prognostizierten Signaländerung mitgeschrieben werden.
- In einer weiteren Anwendung des Verfahrens ist es vorgesehen, dass das Verfahren zur Anpassung eines Emissionskennfeldes des Motormodells zur Bestimmung der prognostizierten Masse von Partikeln oder des prognostizierten Partikelmassenstroms eingesetzt wird, wobei die prognostizierte Signaländerung des Partikelsensors mit der gemessenen Signaländerung verglichen wird und wobei bei einer Abweichung zwischen der prognostizierten Signaländerung und der gemessenen Signaländerung eine Korrektur des Emissionskennfeldes des Motormodells erfolgt. Anhand der prognostizierten Masse von Partikeln beziehungsweise des prognostizieren Partikelmassenstroms kann eine Beladungsprognose eines Partikelfilters durchgeführt werden. Die Korrektur des Emissionskennfeldes erfolgt dadurch, dass dort abgelegte Partikelkonzentrationen oder Partikelmassenströme erhöht oder abgesenkt werden. Dadurch können zum Beispiel Driften über die Lebensdauer der Brennkraftmaschine, beispielsweise aufgrund von Einspritzdüsendriften, erfasst und ausgeglichen werden.
- Eine einfache, mit geringem Rechenaufwand umsetzbare Anpassung des Emissionskennfeldes lässt sich dadurch erreichen, dass die Korrektur des Motormodells dadurch erfolgt, dass alle Werte des Emissionskennfeldes des Motormodells mit einem Adaptionsfaktor multipliziert werden, wobei der Adaptionsfaktor aus dem Verhältnis zwischen der gemessenen Signaländerung und der prognostizierten Signaländerung bestimmt wird.
- Die Genauigkeit der Anpassung des Emissionskennfeldes lässt sich verbessern, indem die Korrektur des Motormodells dadurch erfolgt, dass Werte des Emissionskennfeldes des Motormodells an Betriebspunkten der Brennkraftmaschine korrigiert werden, die in einem vorherigen Zeitraum seit Beginn eines Messzyklus angefahren wurden. Auf diese Weise können für verschiedene Betriebsbedingungen der Brennkraftmaschine unterschiedliche Korrekturfaktoren in das Emissionskennfeld eingebracht werden.
- Eine weitere Steigerung der Genauigkeit lässt sich dadurch erreichen, dass die Korrektur des Motormodells dadurch erfolgt, dass Werte des Emissionskennfeldes des Motormodells an Betriebspunkten der Brennkraftmaschine korrigiert werden, indem sie mit einer Funktion korrigiert werden, die in einem Suchalgorithmus bestimmt wird, der das Motormodell so lange korrigiert, bis die gemessene Signaländerung und die prognostizierte Signaländerung übereinstimmen.
- Ist es vorgesehen, dass der von dem Motormodell prognostizierte Partikelmassenstrom nach Multiplikation mit einem vorgegebenen Vektor von Adaptionsfaktoren als ein Vektor von prognostizierten Partikelmassenströmen dem Anlagerungsmodell zugeführt wird, daraus ein Vektor von prognostizierten Signaländerungen berechnet wird und nach Vergleich des Vektors von prognostizieren Signaländerungen mit der gemessenen Signaländerung ein Adaptionsfaktor für das im Motormodell hinterlegte Emissionskennfeld bestimmt wird, so kann die Adaption des Emissionskennfeldes mit geringem benötigten Speicherbedarf durchgeführt werde, da die in einem Integrationsintervall angefahrenen Betriebspunkte mit den zugehörigen Abgasvolumenströmen, Temperaturen und Partikelmassenströmen nicht mehr zeitabhängig aufgezeichnet werden müssen. Es genügt, den vom Speicherbedarf deutlich geringeren Vektor der prognostizierten Signaländerung mitzuschreiben. Dies macht sich insbesondere bei der Adaption des Emissionskennfeldes des Motormodells, bei dem das Emissionskennfeld so lange variiert wird, bis die prognostizierte und die gemessene Signaländerung übereinstimmen, bemerkbar, da durch dieses iterative Verfahren ein besonders hoher Speicherbedarf vorliegt.
- Zeichnungen
- Die Erfindung wird im Folgenden anhand der in den Figuren dargestellten Ausführungsbeispiele näher erläutert. Es zeigen:
-
1 ein Ausgangssignal eines resistiven Partikelsensors, -
2 ein Ablaufschema zur Überwachung eines Partikelfilters, -
3 ein vereinfachtes Ablaufschema zur Überwachung des Partikelfilters, -
4 ein Ablaufschema zur Überwachung des Partikelfilters mittels einer Auslösemethode, -
5 ein Ablaufschema zur Anpassung eines Motormodells, -
6 ein Ablaufschema mit Temperaturkorrektur eines gemessenen Sensorsignals, -
7 ein weiteres Ablaufschema zur Überwachung des Partikelfilters mittels der Auslösemethode, -
8 ein Ablaufschema zur Korrektur einer prognostizierten Signaländerung des Partikelsensors. - Beschreibung der Ausführungsbeispiele
-
1 zeigt das Ausgangssignal eines, hier nicht dargestellten, resistiven Partikelsensors1 , wie er im Abgaskanal einer Brennkraftmaschine verwendet wird, um den Beladungszustand eines Diesel-Partikelfilters festzustellen oder dessen Funktion für eine Onboard-Diagnose zu überwachen. Der Partikelsensor1 weist zwei kammartige ineinander greifende Elektroden auf, die dem Abgasstrom ausgesetzt sind. Lagern sich Rußpartikel ab, steigt die Leitfähigkeit zwischen den Elektroden und bei Anlegen einer elektrischen Spannung an den Partikelsensor1 ist ein Strom messbar. Die abgelagerte Partikelmasse kann aus der Höhe des Stroms festgestellt werden. In der1 ist ein gemessenes Sensorsignal10 entlang einer Zeitachse40 auf einer Stromachse41 abgetragen. Durch die zunehmende Beladung des Sensors steigt das gemessene Sensorsignal10 an. Schwankungen des gemessenen Sensorsignals treten durch eine Querempfindlichkeit des Partikelsensors1 mit der Temperatur auf. Neben der absoluten Höhe des Stromes durch den Partikelsensor1 , der durch das gemessene Sensorsignal10 erfasst wird, kann auch eine über einen festgelegten Zeitraum erfolgte gemessene Signaländerung11 zur Bewertung der Beladung des Partikelsensors1 dienen. Nach einem Freibrennen des Partikelsensors1 führt eine Beladung zunächst nicht zu einem messbaren Stromfluss, da die abgelagerten Partikel keinen zusammenhängenden Strompfad zwischen den Elektroden bilden. Üblicherweise wird daher eine Auslöseschwelle42 festgelegt, ab der das gemessene Sensorsignal10 bewertet wird. Diese Auslöseschwelle42 wird zu einem Auslösezeitpunkt43 nach einem Freibrennen des Partikelsensors1 erreicht und stellt ein Maß für die Ablagerungsrate am Partikelsensor1 dar. Diese Variante der Auswertung des Ausgangssignals des Partikelsensors1 wird Auslösemethode genannt. -
2 zeigt ein Ablaufschema zur Überwachung des Diesel-Partikelfilters mittels des Partikelsensors1 . In einem Motormodell60 wird aufgrund aktueller Betriebsparameter der Brennkraftmaschine ein prognostizierter Partikelmassenstrom22 bestimmt, der einem Grenzfiltermodell61 zugeführt wird. In dem Grenzfiltermodell61 wird modelliert, welcher Anteil des prognostizierten Partikelmassenstroms22 in einem grenzwertigen Partikelfilter zurückgehalten wird und welcher Anteil ihn durchdringt und als ein prognostizierter Partikelmassenstrom-Grenzwert23 verlässt. Zur Modellierung des Anlagerungsverhaltens der im Abgas vorhandenen Partikel an dem Partikelsensor1 dient ein Anlagerungsmodell62 , dem als Einflussgrößen30 auf die Querempfindlichkeiten ein Abgasvolumenstrom31 , eine Abgastemperatur32 und eine Temperatur33 des Partikelsensors1 zugeführt werden. Statt des Abgasvolumenstroms31 kann auch eine Abgasgeschwindigkeit am Ort des Partikelsensors1 verwendet werden. Aus den Einflussgrößen30 und dem prognostizierten Partikelmassenstrom-Grenzwert23 bestimmt das Anlagerungsmodell62 einen prognostizierten angelagerten Partikelmassenstrom24 , der in einer Integrationsstufe51 zu einer prognostizierten angelagerten Masse25 integriert wird. Die prognostizierte angelagerte Masse25 wird in einem Leitfähigkeitsmodell63 unter Berücksichtigung der Temperatur33 zu einer prognostizierten Signaländerung20 umgerechnet. Das Leitfähigkeitsmodell63 berücksichtigt dabei zum einen die aufgrund der Ausbildung der Partikelbelegung auftretenden Strompfade und den daraus folgenden elektrischen Widerstand der Anordnung als auch die Temperaturabhängigkeit des spezifischen elektrischen Widerstands des Schichtmateriales. Die prognostizierte Signaländerung20 , die wegen der Verwendung des Grenzfiltermodells61 die für einen grenzwertigen Partikelfilter zu erwartende Signaländerung darstellt, wird in einer Vergleichsstufe50 mit der gemessenen Signaländerung11 verglichen. Ist die gemessenen Signaländerung11 höher als die prognostizierte Signaländerung20 , wird auf einen defekten Partikelfilter geschlossen und ein Diagnosesignal70 erzeugt. Es kann dabei vorgesehen sein, dass erst bei mehreren aufeinander folgen Diagnosen eines defekten Partikelfilters das Diagnosesignal70 erzeugt wird, um Fehldiagnosen zu vermeiden. - In
3 ist ein gegenüber2 vereinfachtes Ablaufschema für die Diagnose des Partikelfilters gezeigt. Auch hier wird der im Motormodell60 bestimmte prognostizierte Partikelmassenstrom22 dem Grenzfiltermodell61 zugeführt, der prognostizierte Partikelmassenstrom-Grenzwert23 bestimmt, und dieser dem Anlagerungsmodell62 zugeführt. In dem Ablagerungsmodell62 wird jedoch direkt eine prognostizierte differentielle Signaländerung26 bestimmt, die in der Integrationsstufe51 zu einer prognostizierten integralen Signaländerung21 integriert wird. In einer ersten Temperaturkorrekturstufe52 wird aus der prognostizierten integralen Signaländerung21 die prognostizierte Signaländerung20 bestimmt, die in der Vergleichsstufe50 mit der am Partikelsensor1 gemessenen Signaländerung11 verglichen wird. - Die Verwendung einer Auslösemethode zur Bewertung der Tauglichkeit des Partikelfilters ist in
4 dargestellt. Das am Partikelsensor1 gemessene Sensorsignal10 wird einer Schwellwertstufe54 zugeführt, in der bewertet wird, inwiefern ein vorgegebener Schwellwert von dem gemessenen Sensorsignal10 erreicht wird. Ist der Schwellwert erreicht, gibt die Schwellwertstufe54 ein Zeitsignal72 an die Vergleichsstufe50 , in der der Vergleich zwischen der prognostizierten Signaländerung20 und dem gemessenen Sensorsignal10 , das dem Schwellwert entspricht, vorgenommen wird. Ist die prognostizierte Signaländerung20 , hierbei kann es sich auch um die prognostizierte Signaländerung20 seit dem letzten Freibrennen handeln, kleiner als der Schwellwert, wird auf einen defekten Partikelfilter geschlossen. In dieser Ausführungsform erfolgt der Vergleich in der Vergleichsstufe50 nur einmalig nach jedem Freibrennen des Partikelsensors1 , so dass der Programmablauf verkürzt wird. - Zusätzlich zu der Anwendung in der Onboard-Diagnose von Partikelfiltern kann das erfindungsgemäße Verfahren auch vorteilhaft für die Anpassung des Motormodells
60 zur präziseren Bestimmung des prognostizierten Partikelmassenstroms22 verwendet werden. Diese Anwendung ist in5 dargestellt. In dem Motormodell60 wird der prognostizierte Partikelmassenstrom22 bestimmt und dem Anlagerungsmodell62 zugeführt, in dem er unter Berücksichtigung der Einflussgrößen30 auf die Querempfindlichkeiten Abgasvolumenstrom31 , Abgastemperatur32 und Temperatur33 des Partikelsensors1 in die prognostizierte differentielle Signaländerung26 umgerechnet wird. Durch Integration in der Integrationsstufe51 wird die prognostizierte integrale Signaländerung21 bestimmt, aus der in der ersten Temperaturkorrekturstufe52 unter Berücksichtigung der Temperatur33 die prognostizierte Signaländerung20 bestimmt wird. In der Vergleichsstufe50 wird die prognostizierte Signaländerung20 mit der gemessenen Signaländerung11 des Partikelsensors1 verglichen und abhängig vom Ergebnis des Vergleichs in einer Anpassungsstufe55 ein Adaptionsfaktor71 bestimmt, der in das Motormodell60 eingeht und der so ausgelegt ist, dass im nächsten Durchlauf des Verfahrens der Unterschied zwischen der prognostizierte Signaländerung20 und der gemessenen Signaländerung11 des Partikelsensors1 verringert ist, dass das Motormodell60 die realen Verhältnisse somit besser modelliert. Der Adaptionsfaktor71 kann in einer einfachen Ausführungsform das Verhältnis von gemessener Signaländerung11 und prognostizierter Signaländerung20 sein. Es kann jedoch auch vorgesehen sein, nur jene Betriebspunkte eines Emissionskennfelds im Motormodell60 zu ändern, die im vorangegangenen Fahrzyklus angefahren wurden. - Eine besonders gute Adaption des Emissionskennfelds im Motormodell
60 wird erreicht, wenn zeitaufgelöst die aus den Betriebsparametern der Brennkraftmaschine folgenden Einflussgrößen30 auf die Querempfindlichkeit gespeichert werden und die Adaption so lange erfolgt, bis die prognostizierte Signaländerung20 und die gemessenen Signaländerung11 übereinstimmen. Dies kann jedoch einen hohen Speicherplatz erfordern. Dies kann vermieden werden, indem mit dem Motormodell60 nicht nur ein einzelner Wert des prognostizierten Partikelmassenstroms22 bestimmt wird, sondern ein Vektor von solchen Werten, die jeweils in einem festen Verhältnis zu dem prognostizierten Partikelmassenstrom22 stehen. Die folgenden Berechnungen werden jeweils mit allen Werten des Vektors durchgeführ. In der Vergleichsstufe wird ermittelt, welcher Wert aus dem Vektor am besten mit dem gemessenen Wert übereinstimmt. Auch kann eine Interpolation zwischen Werten aus dem Vektor durchgeführt werden. Hierdurch wird ermittelt, bei welchem Verhältnis der gemessene und der prognostizierte Wert am besten übereinstimmen. Vorteilhaft ist an dieser Ausführung, dass der Speicherbedarf nur durch die Anzahl der Elemente des Vektors bestimmt wird. - In den bisher dargestellten Ausführungsformen der Erfindung wird die Temperaturabhängigkeit des Widerstands des Partikelsensors
1 in den prognostizierten Werten berücksichtigt, um den Vergleich mit gemessenen Werten zu ermöglichen. In der Ausführung nach6 wird demgegenüber die Temperaturkorrektur am gemessenen Signal vorgenommen. Wie in4 wird auf Basis der Betriebsparameter der Brennkraftmaschine und dem im Motormodell60 abgelegten Emissionskennfeld nach Verarbeitung im Grenzfiltermodell61 und im Anlagerungsmodell62 die prognostizierte differentielle Signaländerung26 bereitgestellt. Aus dieser wird in der Integrationsstufe51 die, in diesem Fall nicht mit der Temperatur33 korrigierte, prognostizierte Signaländerung20 erzeugt. Die vom Partikelsensor1 bereit gestellte gemessene Signaländerung11 wird in einer zweiten Temperaturkorrekturstufe53 , die die Temperatur33 des Partikelsensors1 berücksichtigt, in eine gemessene temperaturkorrigierte Signaländerung13 umgewandelt, die in der Vergleichsstufe50 mit der prognostizierten Signaländerung20 verglichen wird. In diesem Fall findet der Vergleich daher mit für eine wählbare Temperatur charakteristischen Signalen statt. - In
7 ist eine Ausführungsform der Onboard-Diagnose gemäß der Auslösemethode dargestellt, bei der die Temperaturkorrektur am gemessenen Sensorsignal10 vorgenommen wird. Wie in6 wird auf Basis des Motormodells60 die prognostizierte Signaländerung20 erzeugt. Der Partikelsensor1 erzeugt das gemessene Sensorsignal10 , das der zweiten Temperaturkorrekturstufe53 zugeführt wird, die ein gemessenes temperaturkorrigiertes Sensorsignal12 erzeugt, welches der Schwellwertstufe54 zugeführt wird. Erreicht das gemessene temperaturkorrigierte Sensorsignal12 den vorgegebenen Schwellwert, wird das Zeitsignal72 erzeugt, das die Vergleichsstufe50 veranlasst, das gemessene temperaturkorrigierte Sensorsignal12 mit der prognostizierten Signaländerung20 für den gesamten Messzyklus zu vergleichen. Ist das gemessene temperaturkorrigierte Sensorsignal12 höher als die prognostizierte Signaländerung20 , wird auf einen defekten Partikelfilter geschlossen und das Diagnosesignal70 ausgelöst. - Zur Berücksichtigung einer weiteren Querempfindlichkeit des Partikelsensors
1 kann es vorgesehen sein, in der Prognose die Anlagerung von Partikeln auf einem gerade freigebrannten Partikelsensor1 anders zu wichten als die Anlagerung an einem bereits mit Partikeln belegten Partikelsensor1 . Eine solche Ausführungsform ist in der8 dargestellt. Wie bereits in7 dargestellt, wird auf Basis des Motormodells60 die prognostizierte differentielle Signaländerung26 ermittelt. Aus der prognostizierten Signaländerung20 seit dem letzten Freibrennen, die die Beladung des Partikelsensors1 repräsentiert, wird in einer Wichtungsstufe57 diese Beladung bewertet und ein Gewichtungsfaktor73 ausgegeben, der dem unterschiedlichen Anlagerungsverhalten bei unterschiedlicher Beladung des Partikelsensors1 Rechnung trägt. In einer Multiplikationsstufe56 wird die prognostizierte differentielle Signaländerung26 mit dem Gewichtungsfaktor73 multipliziert und die gewichtete prognostizierten differentielle Signaländerung27 berechnet, aus der in der Integrationsstufe51 die prognostizierten Signaländerung20 seit dem letzten Freibrennen berechnet wird. Diese wird in der Vergleichsstufe50 mit der gemessenen Signaländerung11 des Partikelsensors1 verglichen. In einer Erweiterung der Ausführungsform können weitere Einflussfaktoren auf den Gewichtungsfaktor73 wie der Abgasvolumenstrom31 , die Abgastemperatur32 , die Temperatur33 des Partikelsensors1 oder ein Partikelmassenstrom im Abgaskanal berücksichtigt werden. In einer weiteren Ausführungsform kann der Gewichtungsfaktor statt auf die prognostizierte differentielle Signaländerung26 auf den prognostizierten Partikelmassenstrom22 angewendet werden.
Claims (16)
- Verfahren zur Bestimmung einer Masse von Partikeln oder eines Partikelmassenstroms in einem Abgasstrang einer Brennkraftmaschine, wobei in dem Abgasstrang der Brennkraftmaschine zumindest ein resistiver Partikelsensor (
1 ) angeordnet ist, dessen gemessene Signaländerung (11 ) mit einer aus einem Motormodell (60 ) ermittelten, prognostizierten Signaländerung (20 ) des Partikelsensors (1 ) verglichen wird, dadurch gekennzeichnet, dass die gemessene Signaländerung (11 ) des Partikelsensors (1 ) und/oder die prognostizierte Signaländerung (20 ) des Partikelsensors (1 ) unter Berücksichtigung von Einflussgrößen (30 ) auf Querempfindlichkeiten des Partikelsensors (1 ) korrigiert werden. - Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass zur Korrektur der gemessenen Signaländerung (
11 ) und/oder der prognostizierten Signaländerung (20 ) des Partikelsensors (1 ) die Einflussgrößen (30 ) auf die Querempfindlichkeiten des Partikelsensors (1 ) Abgastemperatur (32 ) und/oder Temperatur (33 ) des Partikelsensors (1 ) und/oder Abgasvolumenstrom (31 ) und/oder der Einfluss der gasförmigen Abgasbestandteile Stickoxide, Kohlenwasserstoffe und/oder Wasserdampf berücksichtigt werden. - Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass bei überschreiten einer vorgegebenen Stromschwelle oder unterschreiten einer vorgegebenen Widerstandsschwelle die gemessene Signaländerung (
11 ) oder die prognostizierte Signaländerung (20 ) mit einer vorgegebenen Auslöseschwelle (42 ) verglichen werden und bei Erreichen der Auslöseschwelle (42 ) die gemessene Signaländerung (11 ) mit der prognostizierten Signaländerung (20 ) verglichen wird. - Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass aus einem von dem Motormodell (
60 ) prognostizierten Partikelmassenstrom (22 ) in einem Anlagerungsmodell (62 ) ein an dem Partikelsensor (1 ) prognostizierter angelagerter Partikelmassenstrom (24 ) unter Berücksichtigung der Einflussgrößen (30 ) auf die Querempfindlichkeiten Temperatur (33 ) des Partikelsensors (1 ), Abgastemperatur (32 ) und/oder Abgasvolumenstrom (31 ) ermittelt wird und dass durch Integration aus dem prognostizierten angelagerten Partikelmassenstrom (24 ) eine prognostizierte angelagerte Masse (25 ) und über ein Leitfähigkeitsmodell (63 ) eine prognostizierte Signaländerung (20 ) des Partikelsensors (1 ) ermittelt wird. - Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass aus dem von dem Motormodell (
60 ) prognostizierten Partikelmassenstrom (22 ) in dem Anlagerungsmodell (62 ) eine prognostizierte differentielle Signaländerung (26 ) des Partikelsensors (1 ) unter Berücksichtigung der Einflussgrößen (30 ) auf die Querempfindlichkeiten des Partikelsensors (1 ) Temperatur (33 ) des Partikelsensors (1 ), Abgastemperatur (32 ) und/oder Abgasvolumenstrom (31 ) ermittelt wird und dass durch Integration der prognostizierten differentiellen Signaländerung (26 ) die prognostizierte Signaländerung (20 ) des Partikelsensors (1 ) bestimmt wird. - Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass der Einfluss der aktuellen Temperatur (
33 ) des Partikelsensors (1 ) auf die Leitfähigkeit des Partikelsensors (1 ) in dem Leitfähigkeitsmodell (63 ) oder in einer ersten Temperaturkorrekturstufe (52 ) zur Bestimmung der prognostizierten Signaländerung (20 ) berücksichtigt wird oder dass der Einfluss der aktuellen Temperatur (33 ) in einer zweiten Temperaturkorrektur (53 ) zur Bestimmung der gemessenen Signaländerung (11 ) berücksichtigt wird. - Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren an Betriebspunkten der Brennkraftmaschine durchgeführt wird, an welchen die Masse der Partikel oder der Partikelmassenstrom mit hoher Genauigkeit gemessen oder prognostiziert werden können.
- Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass in Abhängigkeit von einer auf dem Partikelsensor (
1 ) angelagerten Partikelmasse und/oder der Abgastemperatur (32 ) und/oder der Temperatur (33 ) des Partikelsensors (1 ) und/oder des Abgasvolumenstroms (31 ) und/oder des prognostizierten Partikelmassenstroms (22 ) und/oder eines gemessenen Partikelmassenstroms ein Gewichtungsfaktor bestimmt wird, mit welchem der prognostizierte angelagerte Partikelmassenstrom (24 ) oder die prognostizierte differentielle Signaländerung (26 ) korrigiert werden. - Anwendung des Verfahrens nach wenigstens einem der Ansprüche 1 bis 8, dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren zur Onboard-Diagnose (OBD) eines Partikelfilters im Abgasstrang der Brennkraftmaschine eingesetzt wird, wobei aus dem mit dem Motormodell (
60 ) prognostizierten Partikelmassenstrom (22 ) und einem Grenzfiltermodell (61 ) ein prognostizierter Partikelmassenstrom-Grenzwert (23 ), der dem Anlagerungsmodell (62 ) zugeführt wird, bestimmt wird, wobei in einer Vergleichsstufe (50 ) die prognostizierte Signaländerung (20 ) des Partikelsensors mit der gemessenen Signaländerung (11 ) des Partikelsensors (1 ) verglichen wird und wobei auf einen defekten Partikelfilter geschlossen wird, wenn die gemessene Signaländerung (11 ) des Partikelsensors (1 ) größer ist als die prognostizierte Signaländerung (20 ). - Anwendung des Verfahrens nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, dass auf einen defekten Partikelfilter geschlossen wird, wenn in mehreren aufeinander folgenden Messzyklen die gemessene Signaländerung (
11 ) des Partikelsensors (1 ) größer ist als die prognostizierte Signaländerung (20 ). - Anwendung des Verfahrens nach Anspruch 9 oder 10, dadurch gekennzeichnet, dass der von dem Motormodell (
60 ) prognostizierte Partikelmassenstrom (22 ) nach Multiplikation mit einem vorgegebenen Vektor von Rückhaltefaktoren für den Partikelfilter als ein Vektor von prognostizierten Partikelmassenströmen (22 ) dem Anlagerungsmodell (62 ) zugeführt wird, daraus ein Vektor von prognostizierten Signaländerungen (20 ) berechnet wird und nach Vergleich des Vektors von prognostizieren Signaländerungen (20 ) mit der gemessenen Signaländerung (11 ) ein Rückhaltefaktor für den Partikelfilter bestimmt wird. - Anwendung des Verfahrens nach wenigstens einem der Ansprüche 1 bis 8, dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren zur Anpassung eines Emissionskennfeldes des Motormodells (
60 ) zur Bestimmung der prognostizierten Masse von Partikeln oder des prognostizierten Partikelmassenstroms (22 ) eingesetzt wird, wobei die prognostizierte Signaländerung (20 ) des Partikelsensors (1 ) mit der gemessenen Signaländerung (11 ) verglichen wird und wobei bei einer Abweichung zwischen der prognostizierten Signaländerung (20 ) und der gemessenen Signaländerung (11 ) eine Korrektur des Emissionskennfeldes des Motormodells (60 ) erfolgt. - Anwendung des Verfahrens nach Anspruch 12, dadurch gekennzeichnet, dass die Korrektur des Motormodells (
60 ) dadurch erfolgt, dass alle Werte des Emissionskennfeldes des Motormodells (60 ) mit einem Adaptionsfaktor (71 ) multipliziert werden, wobei der Adaptionsfaktor (71 ) aus dem Verhältnis zwischen der gemessenen Signaländerung (11 ) und der prognostizierten Signaländerung (20 ) bestimmt wird. - Anwendung des Verfahrens nach Anspruch 12, dadurch gekennzeichnet, dass die Korrektur des Motormodells (
60 ) dadurch erfolgt, dass Werte des Emissionskennfeldes des Motormodells (60 ) an Betriebspunkten der Brennkraftmaschine korrigiert werden, die in einem vorherigen Zeitraum seit Beginn eines Messzyklus angefahren wurden. - Anwendung des Verfahrens nach Anspruch 12, dadurch gekennzeichnet, dass die Korrektur des Motormodells (
60 ) dadurch erfolgt, dass Werte des Emissionskennfeldes des Motormodells (60 ) an Betriebspunkten der Brennkraftmaschine korrigiert werden, indem sie mit einer Funktion korrigiert werden, die in einem Suchalgorithmus bestimmt wird, der das Motormodell (60 ) so lange korrigiert, bis die gemessene Signaländerung (11 ) und die prognostizierte Signaländerung (20 ) übereinstimmen. - Anwendung des Verfahrens nach einem der Ansprüche 12 bis 15, dadurch gekennzeichnet, dass der von dem Motormodell (
60 ) prognostizierte Partikelmassenstrom (22 ) nach Multiplikation mit einem vorgegebenen Vektor von Adaptionsfaktoren (71 ) als ein Vektor von prognostizierten Partikelmassenströmen (22 ) dem Anlagerungsmodell (62 ) zugeführt wird, daraus ein Vektor von prognostizierten Signaländerungen (20 ) berechnet wird und nach Vergleich des Vektors von prognostizieren Signaländerungen (20 ) mit der gemessenen Signaländerung (11 ) ein Adaptionsfaktor (71 ) für das im Motormodell (60 ) hinterlegte Emissionskennfeld bestimmt wird.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102006018956A DE102006018956A1 (de) | 2006-04-24 | 2006-04-24 | Abgassensor |
US11/789,480 US7568376B2 (en) | 2006-04-24 | 2007-04-24 | Exhaust gas sensor |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102006018956A DE102006018956A1 (de) | 2006-04-24 | 2006-04-24 | Abgassensor |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102006018956A1 true DE102006018956A1 (de) | 2007-10-25 |
Family
ID=38536827
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102006018956A Granted DE102006018956A1 (de) | 2006-04-24 | 2006-04-24 | Abgassensor |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7568376B2 (de) |
DE (1) | DE102006018956A1 (de) |
Cited By (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102007009873A1 (de) | 2007-03-01 | 2008-09-04 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Erkennung des Auftretens von Querempfindlichkeiten eines Abgassensors |
EP1992935A2 (de) | 2007-05-14 | 2008-11-19 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines stromabwärts nach einem Partikelfilter angeordneten Partikelsensors und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens |
DE102008001877A1 (de) | 2008-05-20 | 2009-11-26 | Robert Bosch Gmbh | Breitband-Lambdasonde zur Bestimmung der abgelagerten Aschepartikel |
DE102009000286A1 (de) | 2009-01-19 | 2010-07-22 | Robert Bosch Gmbh | Überwachung eines Partikelgrenzwerts im Abgas einer Brennkraftmaschine |
WO2010086435A1 (de) * | 2009-02-02 | 2010-08-05 | Continental Automotive Gmbh | Verfahren und vorrichtung zur messung der russbeladung in abgassystemen von dieselmotoren |
DE102010028852A1 (de) | 2010-05-11 | 2011-11-17 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Diagnose eines Abgasreinigungssystems für eine Brennkraftmaschine |
DE102011004119A1 (de) | 2011-02-15 | 2012-08-16 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung eines sammelnden Abgas-Sensors |
WO2015019067A1 (en) * | 2013-08-05 | 2015-02-12 | Crowcon Detection Instruments Limited | Gas sensor measurements |
DE102014006319A1 (de) * | 2014-04-30 | 2015-11-05 | Avl List Gmbh | System zur Beurteilung und/oder Optimierung des Betriebsverhaltens eines Fahrzeugs |
DE102014211752A1 (de) | 2014-06-18 | 2015-12-24 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Betrieb eines Partikelsensors |
DE102007012701B4 (de) * | 2007-03-16 | 2016-05-19 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Funktionsüberwachung eines Oxidationskatalysators |
DE102016211237A1 (de) * | 2016-06-23 | 2017-12-28 | Continental Automotive Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines elektrostatischen Partikelsensors und elektrostatischer Partikelsensor |
DE102017116776A1 (de) * | 2016-07-25 | 2018-01-25 | Denso Corporation | Partikelerfassungssensor und Partikelerfassungsvorrichtung |
DE112010005888B4 (de) * | 2010-12-07 | 2018-11-22 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Feinstaub-Erfassungsvorrichtung für Verbrennungsmaschinen |
DE102016101259B4 (de) | 2015-02-20 | 2020-01-23 | Nippon Soken, Inc. | System zum Schätzen einer Partikelanzahl |
DE102018218695A1 (de) * | 2018-10-31 | 2020-04-30 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Steuereinrichtung zur Überwachung der Funktion eines Partikelfilters |
DE112011101752B4 (de) | 2010-06-22 | 2021-09-23 | Cummins Inc. | Partikelfilterdiagnose |
DE102011087924B4 (de) | 2010-12-08 | 2022-01-20 | Denso Corporation | Fehlererfassungsvorrichtung für einen Partikelfilter |
DE102012200763B4 (de) | 2011-01-20 | 2022-04-28 | Denso Corporation | Erfassungsgerät |
DE102007014761B4 (de) | 2007-03-28 | 2022-05-12 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines sammelnden Partikelsensors und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens |
DE102013201285B4 (de) | 2012-01-31 | 2022-05-12 | GM Global Technology Operations, LLC (n.d. Ges. d. Staates Delaware) | Rußsensorüberwachung |
DE102014114505B4 (de) | 2013-10-23 | 2023-11-02 | Denso Corporation | Filterabnormalitätserfassungssystem |
DE102006046837B4 (de) | 2006-10-02 | 2024-01-11 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines Sensors zur Detektion von Teilchen in einem Gasstrom |
Families Citing this family (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SE518184C2 (sv) | 2000-03-31 | 2002-09-03 | Perstorp Flooring Ab | Golvbeläggningsmaterial innefattande skivformiga golvelement vilka sammanfogas med hjälp av sammankopplingsorgan |
DE102004028997A1 (de) * | 2004-06-16 | 2006-01-05 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Beeinflussung der Russanlagerung auf Sensoren |
SE529076C2 (sv) * | 2005-07-11 | 2007-04-24 | Pergo Europ Ab | En fog till paneler |
DE102008015256A1 (de) * | 2008-03-20 | 2009-10-01 | Continental Automotive Gmbh | Diagnoseverfahren und Diagnosesystem für einen Partikelfilter eines Verbrennungsmotors, insbesondere für einen Rußfilter in einem Dieselkraftfahrzeug |
DE102008001121A1 (de) * | 2008-04-10 | 2009-10-15 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Diagnose einer im Abgassystem einer Brennkraftmaschine angeordneten Abgassonde und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens |
DE102010004717A1 (de) | 2010-01-15 | 2011-07-21 | Pergo (Europe) Ab | Set aus Paneelen umfassend Halteprofile mit einem separaten Clip sowie Verfahren zum Einbringen des Clips |
CA2906474C (en) | 2010-05-10 | 2018-12-18 | Pergo (Europe) Ab | Set of panels |
JP2012037504A (ja) * | 2010-07-12 | 2012-02-23 | Ngk Insulators Ltd | 粒子状物質検出装置、及び粒子状物質の検出方法 |
US20130000280A1 (en) * | 2011-06-30 | 2013-01-03 | Caterpillar, Inc. | Gas monitoring method implementing soot concentration detection |
DE102012201594B4 (de) * | 2012-02-03 | 2024-05-08 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Signalaufbereitung für einen sammelnden Partikelsensor |
JP2015529365A (ja) * | 2012-09-05 | 2015-10-05 | エレメント,インク. | カメラ付きデバイスに関連する生体認証のためのシステム及び方法 |
DE102013206092A1 (de) * | 2013-04-05 | 2014-10-09 | Continental Automotive Gmbh | Verfahren zur Auswertung der Messwerte eines Rußsensors |
DE102015222064A1 (de) * | 2015-11-10 | 2017-05-11 | Robert Bosch Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zum Detektieren einer Gaskomponente |
US10584624B2 (en) * | 2015-11-18 | 2020-03-10 | Volvo Truck Corporation | Method and arrangement for correcting for error of particulate matter sensors |
US10161285B2 (en) * | 2016-05-05 | 2018-12-25 | GM Global Technology Operations LLC | Method and apparatus for monitoring particulate matter in an exhaust gas feedstream |
US10132262B2 (en) * | 2016-11-02 | 2018-11-20 | GM Global Technology Operations LLC | Methods for optimizing exhaust gas system regeneration and cleaning |
US10108850B1 (en) * | 2017-04-24 | 2018-10-23 | Intel Corporation | Recognition, reidentification and security enhancements using autonomous machines |
KR20200073222A (ko) | 2017-09-18 | 2020-06-23 | 엘리먼트, 인크. | 모바일 인증에서 스푸핑을 검출하기 위한 방법, 시스템 및 매체 |
CA3133229C (en) | 2019-03-12 | 2023-04-04 | Element Inc. | Detecting spoofing of facial recognition with mobile devices |
US11507248B2 (en) | 2019-12-16 | 2022-11-22 | Element Inc. | Methods, systems, and media for anti-spoofing using eye-tracking |
US11828210B2 (en) | 2020-08-20 | 2023-11-28 | Denso International America, Inc. | Diagnostic systems and methods of vehicles using olfaction |
US12017506B2 (en) | 2020-08-20 | 2024-06-25 | Denso International America, Inc. | Passenger cabin air control systems and methods |
US11760169B2 (en) | 2020-08-20 | 2023-09-19 | Denso International America, Inc. | Particulate control systems and methods for olfaction sensors |
US11636870B2 (en) | 2020-08-20 | 2023-04-25 | Denso International America, Inc. | Smoking cessation systems and methods |
US11932080B2 (en) | 2020-08-20 | 2024-03-19 | Denso International America, Inc. | Diagnostic and recirculation control systems and methods |
US11881093B2 (en) | 2020-08-20 | 2024-01-23 | Denso International America, Inc. | Systems and methods for identifying smoking in vehicles |
US11813926B2 (en) | 2020-08-20 | 2023-11-14 | Denso International America, Inc. | Binding agent and olfaction sensor |
US11760170B2 (en) | 2020-08-20 | 2023-09-19 | Denso International America, Inc. | Olfaction sensor preservation systems and methods |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4223559A (en) * | 1978-05-09 | 1980-09-23 | Brunswick Corporation | Apparatus and methods for detecting an incipient fire condition |
US4379402A (en) * | 1981-01-22 | 1983-04-12 | Beckman Instruments, Inc. | Gas analysis instrument having flow rate compensation |
EP0275301B1 (de) * | 1986-08-02 | 1992-01-15 | Hölter, Heinz, Dipl.-Ing. | Vorrichtung zur erfassung unterschiedlicher schadstoffgehalte von gasströmen |
GB2266772B (en) * | 1992-04-30 | 1995-10-25 | Pollution Control & Measuremen | Detecting particles in a gas flow |
DE4404947A1 (de) * | 1994-02-17 | 1995-08-24 | Pierburg Gmbh | Meßanlage für Brennkraftmaschinen-Abgaspartikel (Ruß) |
JP3323343B2 (ja) * | 1994-04-01 | 2002-09-09 | 日本碍子株式会社 | センサ素子及び粒子センサ |
DE4420193C2 (de) * | 1994-06-09 | 1997-03-20 | Siemens Ag | Anordnung zur Erfassung von Schadstoffen bei Kraftfahrzeugmotoren mit Selbstzündung |
US6205842B1 (en) | 1999-02-02 | 2001-03-27 | Rupprecht & Patashnick Company, Inc. | Differential particulate mass monitor with intrinsic correction for volatilization losses |
JP2002544423A (ja) | 1999-05-07 | 2002-12-24 | ローベルト ボツシユ ゲゼルシヤフト ミツト ベシユレンクテル ハフツング | 排ガス後処理システムを備えた内燃機関の制御のための方法及び装置 |
DE10133384A1 (de) | 2001-07-10 | 2003-01-30 | Bosch Gmbh Robert | Sensor zur Detektion von Teilchen und Verfahren zu dessen Funktionskontrolle |
DE10253297A1 (de) * | 2002-11-15 | 2004-06-09 | Daimlerchrysler Ag | Vorrichtung zum Steuern und/oder Regeln der einer Brennkraftmaschine zugeführten Kraftstoffmenge |
US6867603B2 (en) * | 2002-12-04 | 2005-03-15 | Delphi Technologies, Inc. | Method for measuring high frequency resistance in diesel engine lubrication oil |
DE10319664A1 (de) * | 2003-05-02 | 2004-11-18 | Robert Bosch Gmbh | Sensor zur Detektion von Teilchen |
WO2005093233A1 (de) * | 2004-02-12 | 2005-10-06 | Daimlerchrysler Ag | Vorrichtung zur feststellung des zustands eines russpartikelfilters |
DE102004027509A1 (de) | 2004-06-04 | 2005-12-22 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Regeneration eines Partikelfilters |
US7281440B2 (en) * | 2005-04-29 | 2007-10-16 | Caterpillar Inc. | Particulate sampling system having flow check device |
DE102005034247A1 (de) | 2005-07-22 | 2007-01-25 | Robert Bosch Gmbh | Überwachung von Abgasgrenzwerten |
DE102005040790A1 (de) * | 2005-08-29 | 2007-03-01 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines Sensors zum Erfassen von Partikeln in einem Gasstrom und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens |
-
2006
- 2006-04-24 DE DE102006018956A patent/DE102006018956A1/de active Granted
-
2007
- 2007-04-24 US US11/789,480 patent/US7568376B2/en active Active
Cited By (34)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102006046837B4 (de) | 2006-10-02 | 2024-01-11 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines Sensors zur Detektion von Teilchen in einem Gasstrom |
DE102007009873A1 (de) | 2007-03-01 | 2008-09-04 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Erkennung des Auftretens von Querempfindlichkeiten eines Abgassensors |
DE102007009873B4 (de) * | 2007-03-01 | 2021-05-20 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Erkennung des Auftretens von Querempfindlichkeiten eines Abgassensors |
DE102007012701B4 (de) * | 2007-03-16 | 2016-05-19 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Funktionsüberwachung eines Oxidationskatalysators |
DE102007014761B4 (de) | 2007-03-28 | 2022-05-12 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines sammelnden Partikelsensors und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens |
US7963143B2 (en) | 2007-05-14 | 2011-06-21 | Robert Bosch Gmbh | Procedure for operating a particle sensor that is arranged downstream after a particle filter and device for implementing this procedure |
EP1992935A2 (de) | 2007-05-14 | 2008-11-19 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines stromabwärts nach einem Partikelfilter angeordneten Partikelsensors und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens |
DE102007022590A1 (de) | 2007-05-14 | 2008-11-27 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines stromabwärts nach einem Partikelfilter angeordneten Partikelsensors und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens |
DE102008001877A1 (de) | 2008-05-20 | 2009-11-26 | Robert Bosch Gmbh | Breitband-Lambdasonde zur Bestimmung der abgelagerten Aschepartikel |
DE102009000286A1 (de) | 2009-01-19 | 2010-07-22 | Robert Bosch Gmbh | Überwachung eines Partikelgrenzwerts im Abgas einer Brennkraftmaschine |
US8327696B2 (en) | 2009-01-19 | 2012-12-11 | Robert Bosch Gmbh | Monitoring of a particle limit value in the exhaust gas of an internal combustion engine |
DE102009000286B4 (de) | 2009-01-19 | 2023-02-02 | Robert Bosch Gmbh | Überwachung eines Partikelgrenzwerts im Abgas einer Brennkraftmaschine |
US9097151B2 (en) | 2009-02-02 | 2015-08-04 | Continental Automotive Gmbh | Method and device for measuring the soot load in the exhaust gas systems of diesel engines |
WO2010086435A1 (de) * | 2009-02-02 | 2010-08-05 | Continental Automotive Gmbh | Verfahren und vorrichtung zur messung der russbeladung in abgassystemen von dieselmotoren |
DE102010028852B4 (de) | 2010-05-11 | 2023-05-17 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Diagnose eines Abgasreinigungssystems für eine Brennkraftmaschine |
DE102010028852A1 (de) | 2010-05-11 | 2011-11-17 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Diagnose eines Abgasreinigungssystems für eine Brennkraftmaschine |
DE112011101752B4 (de) | 2010-06-22 | 2021-09-23 | Cummins Inc. | Partikelfilterdiagnose |
DE112010005888B4 (de) * | 2010-12-07 | 2018-11-22 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Feinstaub-Erfassungsvorrichtung für Verbrennungsmaschinen |
DE102011087924B4 (de) | 2010-12-08 | 2022-01-20 | Denso Corporation | Fehlererfassungsvorrichtung für einen Partikelfilter |
DE102012200763B4 (de) | 2011-01-20 | 2022-04-28 | Denso Corporation | Erfassungsgerät |
DE102011004119A1 (de) | 2011-02-15 | 2012-08-16 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung eines sammelnden Abgas-Sensors |
DE102013201285B4 (de) | 2012-01-31 | 2022-05-12 | GM Global Technology Operations, LLC (n.d. Ges. d. Staates Delaware) | Rußsensorüberwachung |
WO2015019067A1 (en) * | 2013-08-05 | 2015-02-12 | Crowcon Detection Instruments Limited | Gas sensor measurements |
DE102014114505B4 (de) | 2013-10-23 | 2023-11-02 | Denso Corporation | Filterabnormalitätserfassungssystem |
US10583792B2 (en) | 2014-04-30 | 2020-03-10 | Avl List Gmbh | System for evaluating and/or optimizing the operating behavior of a vehicle |
DE102014006319A1 (de) * | 2014-04-30 | 2015-11-05 | Avl List Gmbh | System zur Beurteilung und/oder Optimierung des Betriebsverhaltens eines Fahrzeugs |
DE102014211752A1 (de) | 2014-06-18 | 2015-12-24 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Betrieb eines Partikelsensors |
DE102016101259B4 (de) | 2015-02-20 | 2020-01-23 | Nippon Soken, Inc. | System zum Schätzen einer Partikelanzahl |
DE102016211237A1 (de) * | 2016-06-23 | 2017-12-28 | Continental Automotive Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines elektrostatischen Partikelsensors und elektrostatischer Partikelsensor |
WO2017220666A1 (de) * | 2016-06-23 | 2017-12-28 | Continental Automotive Gmbh | Verfahren zum betreiben eines elektrostatischen partikelsensors und elektrostatischer partikelsensor |
DE102016211237B4 (de) | 2016-06-23 | 2023-09-21 | Emisense Technologies Llc | Verfahren zum Betreiben eines elektrostatischen Partikelsensors und elektrostatischer Partikelsensor |
DE102017116776A1 (de) * | 2016-07-25 | 2018-01-25 | Denso Corporation | Partikelerfassungssensor und Partikelerfassungsvorrichtung |
DE102018218695A1 (de) * | 2018-10-31 | 2020-04-30 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Steuereinrichtung zur Überwachung der Funktion eines Partikelfilters |
US11105289B2 (en) | 2018-10-31 | 2021-08-31 | Robert Bosch Gmbh | Method and control device for monitoring the function of a particulate filter |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20080000286A1 (en) | 2008-01-03 |
US7568376B2 (en) | 2009-08-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102006018956A1 (de) | Abgassensor | |
EP1992935B1 (de) | Verfahren zum Betreiben eines stromabwärts nach einem Partikelfilter angeordneten Partikelsensors und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens | |
DE102008001569B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Adaption eines Dynamikmodells einer Abgassonde | |
DE102014203621B4 (de) | Verfahren zur Ascheerkennung in einem Partikelfilter eines Abgasnachbehandlungssystems einer Brennkraftmaschine, Steuereinrichtung und Brennkraftmaschine | |
DE102012210525A1 (de) | Verfahren zur Funktionskontrolle eines Sensors zur Detektion von Teilchen und Sensor zur Detektion von Teilchen | |
DE102010027975A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Eigendiagnose einer Abgassonde | |
DE102018218695A1 (de) | Verfahren und Steuereinrichtung zur Überwachung der Funktion eines Partikelfilters | |
WO2010130539A1 (de) | Verfahren und vorrichtung zur überwachung eines in einem abgasbereich einer brennkraftmaschine angeordneten bauteils | |
DE102007059523A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Diagnose eines Partikelfilters | |
DE10218218A1 (de) | Vorrichtung und Verfahren zur Feststellung einer Fehlfunktion eines Filters | |
DE102013226175A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben von Abgassensoren | |
DE102007042420A1 (de) | Verfahren zur Überwachung eines Partikelfilters, insbesondere eines Dieselpartikelfilters | |
EP2031370B1 (de) | Abgassensor | |
DE102012201594A1 (de) | Verfahren zur Signalaufbereitung für einen sammelnden Partikelsensor | |
DE102014220398A1 (de) | Verfahren zur Funktionskontrolle eines Sensors zur Detektion von Teilchen | |
DE102010001380A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung einer Abgastemperatur im Abgaskanal einer Brennkraftmaschine | |
DE102007009873B4 (de) | Verfahren zur Erkennung des Auftretens von Querempfindlichkeiten eines Abgassensors | |
DE102013207999B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben einer Brennkraftmaschine | |
DE102009046315A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben eines Partikelsensors | |
EP2982841B1 (de) | Verfahren zur zustandsüberwachung eines partikelfilters, abgasanlage und messvorrichtung | |
DE102007012701B4 (de) | Verfahren zur Funktionsüberwachung eines Oxidationskatalysators | |
DE102004036388A1 (de) | Verfahren zum Betreiben einer Brennkraftmaschine, bei dem die Beladung eines Abgasstroms mit Rußpartikeln erfasst wird | |
DE102006022383B4 (de) | Verfahren zur Signalauswertung eines Partikelsensors | |
DE102008004218B4 (de) | Verfahren zur Bestimmung der dynamischen Rußemission | |
DE102018220729A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung einer Partikelbeladung eines Partikelfilters |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R012 | Request for examination validly filed |
Effective date: 20130121 |
|
R079 | Amendment of ipc main class |
Free format text: PREVIOUS MAIN CLASS: G01N0027040000 Ipc: G01N0015060000 |
|
R016 | Response to examination communication | ||
R016 | Response to examination communication | ||
R016 | Response to examination communication | ||
R018 | Grant decision by examination section/examining division |