DE10133987A1 - Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Signalspitzen in Messreihen im Zeit- oder Frequenzbereich - Google Patents
Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Signalspitzen in Messreihen im Zeit- oder FrequenzbereichInfo
- Publication number
- DE10133987A1 DE10133987A1 DE2001133987 DE10133987A DE10133987A1 DE 10133987 A1 DE10133987 A1 DE 10133987A1 DE 2001133987 DE2001133987 DE 2001133987 DE 10133987 A DE10133987 A DE 10133987A DE 10133987 A1 DE10133987 A1 DE 10133987A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- amplitude spectrum
- detection
- frequency
- point
- threshold value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D1/00—Measuring arrangements giving results other than momentary value of variable, of general application
- G01D1/12—Measuring arrangements giving results other than momentary value of variable, of general application giving a maximum or minimum of a value
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
- G01H3/00—Measuring characteristics of vibrations by using a detector in a fluid
- G01H3/04—Frequency
- G01H3/08—Analysing frequencies present in complex vibrations, e.g. comparing harmonics present
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
- G01H3/00—Measuring characteristics of vibrations by using a detector in a fluid
- G01H3/10—Amplitude; Power
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Vorrichtung (1) zur Erkennung von Signalspitzen in Messreihen im Zeit- oder Frequenzbereich, insbesondere zur Erkennung von Quietschgeräuschen einer Fahrzeugbremse (10, 11), umfassend mindestens Messaufnehmer (2, 3) zur Signalerfassung, einen Analog-Digitalwandler (6, 7) und eine Auswerteeinheit (8), wobei in der Auswerteeinheit (8) die digitalisierte Messreihe in ein Amplituden-Spektrum (a¶i¶) umsetzbar ist, von dem digitalen Amplituden-Spektrum (a¶i¶) ein geglättetes Amplituden-Spektrum (b¶i¶) erzeugbar ist, das Amplituden-Spektrum (a¶i¶) punktweise durch das geglättete Amplituden-Spektrum (b¶i¶) dividierbar ist und die Überhöhungen PHI mit einem Schwellwert (Ð) vergleichbar sind.
Description
- Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Erkennung von Signalspitzen in Meßreihen im Zeit- oder Frequenzbereich.
- In den Signalspitzen von Messreihen steckt häufig eine wichtige physikalische Information über ein auszumessendes Objekt. So ist es beispielsweise bekannt, dass sich Bremsgeräusche, insbesondere das Quietschen einer Kraftfahrzeugbremse durch derartige Signalspitzen im Amplituden-Spektrum ausdrücken. Zur Erkennung derartiger Signalspitzen ist es bekannt, dem Amplituden-Spektrum einen festen Schwellwert zuzuordnen und ein Überschreiten dieses Schwellwertes als Quietschen einer Kraftfahrzeugbremse zu interpretieren. Die damit erzielbaren Erkennungsraten sind jedoch unzureichend und für viele Anwendungsfälle nicht praktikabel.
- Aus der DE 198 04 676 A1 ist ein Verfahren zum Vermeiden von Quietschgeräuschen an Bremsanlagen von Kraftfahrzeugen bekannt, mit einer Drucksteuereinheit zum Beaufschlagen der Radbremsen bzw. zum Anpressen deren Bremsbeläge, wobei das Quietschen messtechnisch erfasst und durch Modulation des Anpressdruckes der Bremsbeläge an einer, mehreren und/oder allen Radbremsen eliminiert wird. Die messtechnische Erfassung des Quietschens erfolgt dabei durch Mikrofone oder Schwingungsaufnehmer an den Radbremsen, wobei jedoch über die Erkennung des Quietschens aus der Messreihe nichts offenbart ist.
- Der Erfindung liegt daher das technische Problem zugrunde, ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Erkennung von Signalspitzen in Messreihen im Zeit- oder Frequenzbereich zu schaffen, mittels derer eine hohe Erkennungsrate von Signalspitzen erreichbar ist.
- Die Lösung des technischen Problems ergibt sich durch die Gegenstände mit den Merkmalen der Patentansprüche 1 und 10. Weitere vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung ergeben sich aus den Unteransprüchen.
- Hierzu wird zunächst ein diskretes Amplituden-Spektrum der Messreihe erzeugt, wozu auf die prinzipiell bekannten Verfahren zurückgegriffen werden kann, wobei vorzugsweise die Fast-Fourier-Transformation FTT Anwendung findet. Dieses Amplituden-Spektrum wird zunächst geglättet, so dass sich ein Amplitudenspektrum ergibt, bei dem die Signalspitzen unterdrückt sind. Anschließend wird das Amplituden-Spektrum durch das geglättete Amplituden-Spektrum dividiert. Das Ergebnis stellt eine Überhöhung der Signalspitzen dar. Diese Überhöhung wird dann punktweise mit einem Schwellwert verglichen, wobei der Schwellwert entweder fest für das ganze Spektrum ist oder aber abschnittsweise unterschiedliche Schwellwerte Anwendung finden. Es sind auch Ausführungen möglich, wo der Schwellwert eine Funktion der Freqeunz ist. Überschreitet die Überhöhung an einem Punkt den Schwellwert, so wird dieser Wert als Signalspitze erkannt. Insbesondere das Bremsgeräusch einer Fahrzeugbremse spiegelt sich in scharfen Linien im Amplituden- Spektrum wieder, so dass damit einfach und zuverlässig das Bremsgeräusch objektiv erkennbar ist.
- In einer bevorzugten Ausführungsform wird das geglättete Amplituden-Spektrum durch eine Medianfilterung erzeugt. Hierzu werden um eine Frequenzstützstelle eine Anzahl der benachbarten Amplitudenwerte ihrer Größe nach geordnet. Anschließend wird der ursprüngliche Wert des Amplituden-Spektrums durch den mittleren Wert der Größensortierung ersetzt. Hierdurch wird relativ einfach das Amplituden-Spektrum stark geglättet und Signalspitzen zuverlässig unterdrückt.
- Vorzugsweise ist die Filterlänge des Medianfilters einstellbar, um eine nutzerindividuelle Anpassung an verschiedene Signalverläufe zu realisieren.
- In einer bevorzugten Ausführungsform ist der Schwellwert einstellbar. Hierdurch kann nutzerindividuell die Empfindlichkeit eingestellt werden. Bei sehr großen Schwellwerten werden andere Störungen des Signalverlaufs besser unterdrückt, jedoch können einzelne nicht ausgeprägte Signalspitzen nicht erkannt werden. Bei geringen Schwellwerten hingegen werden gegebenenfalls Störungen als Signalspitzen interpretiert. Insbesondere in akustischen Spektren können dann Umgebungsgeräusche fälschlich als Signalspitze aufgefasst werden. Bei Anwendung des Verfahrens von Bremsgeräuschen einer Fahrzeugbremse wird der Schwellwert vorzugsweise zwischen 5 und 10 gewählt.
- In einer weiteren bevorzugten Ausführungsform, wird dem Amplituden-Spektrum eine untere und obere Grenzfrequenz zugeordnet. Hierdurch kann der Rechenaufwand für die Erzeugung der einzelnen Spektren reduziert werden. Die Festlegung der unteren und oberen Grenzfrequenz erfolgt dabei vorzugsweise anhand von a priori Information über den physikalischen Inhalt der Messreihe.
- Bei der Erkennung von Bremsgeräuschen an einer Fahrzeugbremse kann beispielsweise die Erkenntnis ausgenutzt werden, dass diese sich erst im Bereich von einigen hundert Hertz bemerkbar machen, so dass die untere Grenzfrequenz zwischen 200 Hz und 500 Hz gewählt wird. Die obere Grenzfrequenz ist in diesem Fall die Wahrnehmungsgrenze durch das menschliche Ohr und kann daher kleiner als 20 kHz gewählt werden.
- In einer weiteren bevorzugten Ausführungsform werden die Verfahrensergebnisse nach Frequenz und/oder Zeit durch eine Clusterung zusammengefasst, wodurch die Ergebnisse in kompakter und leichter erfassbaren Form darstellbar sind. Die Zusammenfassung nahe beieinander liegender Frequenzen ist sinnvoll, da bei einer Frequenzauflösung in der Größenordnung von beispielsweise 10 Hz ein Quietschgeräusch meist mehr als eine Frequenzstützstelle überdeckt. Vorzugsweise werden bei Clusterung auch kleine Lücken von einem Zeit-Block oder ein oder zwei Frequenzstützstellen übersprungen, die gegebenenfalls nutzerindividuell einstellbar sind.
- Die Vorrichtung zur Erkennung von Bremsgeräuschen an Fahrzeugbremsen umfasst vorzugsweise für jede Fahrzeugbremse oder Fahrzeugachse am Fahrzeug mindestens einen Messaufnehmer. Dies ermöglicht eine genauere Lokalisierung der Geräuschquelle.
- In einer weiteren bevorzugten Ausführungsform sind die Messaufnehmer mit anderen Sensoren zur Fahrzustandserkennung gekoppelt. Hierdurch kann das Verfahren situativ eingesetzt werden, da nur bei Verzögerung des Fahrzeuges ein Bremsgeräusch der Fahrzeugbremse auftreten kann.
- Die Erfindung wird nachfolgend anhand eines bevorzugten Ausführungsbeispiels näher erläutert. Die Figur zeigen:
- Fig. 1 ein schematisches Blockschaltbild einer Vorrichtung zur Erkennung von Quietschgeräuschen an einer Fahrzeugbremse,
- Fig. 2a eine schematische Darstellung der Geräuscheamplitude über der Zeit,
- Fig. 2b eine schematische Darstellung des Amplituden-Spektrums,
- Fig. 2c eine schematische Darstellung des geglätteten Amplituden-Spektrums und
- Fig. 2d eine schematische Darstellung der Überhöhung.
- Die Vorrichtung 1 zur Erkennung von Brems-, insbesondere Quietschgeräuschen an einer Fahrzeugbremse umfasst zwei akustische Messaufnehmer 2, 3, zwei Beschleunigungssensoren 4, 5, jeweils einen Analog-Digital-Wandler 6, 7, eine Auswerteeinheit 8 und eine Anzeigeeinheit 9. Die akustischen Messaufnehmer 2, 3, die beispielsweise als Mikrofone ausgebildet sind, sind jeweils einer linken und rechten Fahrzeugbremse 10, 11 zugeordnet. Die Messaufnehmer 2, 3 sind jeweils mit den Analog- Eingängen des ihnen zugeordneten Analog-Digital-Wandlers 6, 7 verbunden, wo die Analog-Signale der Messaufnehmer 2, 3 mit einer Frequenz fT abgetastet werden. Die Abtastfrequenz fT ist dabei mindestens doppelt so groß wie die höchste interessierende Frequenz. Hierdurch wird das Nyquist-Kriterium bzw. das Abstast-Theorem von Shannon eingehalten, sodass bei der Diskretisierung kein Informationsverlust auftritt. Das digitalisierte Ausgangssignal der Analog-Digital-Wandler 6, 7 wird der Auswerteeinheit 8 zugeführt und dort ausgewertet. Das Ergebnis dieser Auswertung wird dann auf der Anzeigeeinheit 9 dargestellt. Zur Auswertung der Messreihen umfasst die Auswerteeinheit 8 im Wesentlichen vier Funktionsblöcke, die sowohl software- als auch hardwaremäßig ausgebildet sein können. Zunächst werden die digitalisierten Amplituden-Zeit-Werte mittels einer Fast-Fourier-Transformation FFT in ein digitales Amplituden-Spektrum umgesetzt. Anschließend wird das erzeugte Amplituden-Spektrum einer Median-Filterung MF unterzogen, wodurch das Amplituden-Spektrum geglättet wird. Insbesondere Signalspitzen werden hierdurch wirksam unterdrückt. Anschließend wird das ungeglättete Amplituden- Spektrum durch das geglättete Amplituden-Spektrum dividiert. Als Ergebnis erhält man eine Überhöhung Φ, in der insbesondere die Signalspitzen extrem hervortreten, da diese im geglätteten Amplituden-Spektrum unterdrückt wurden. Punktweise wird dann überprüft, ob und bei welcher Frequenz die Überhöhung Φ größer als ein vorgegebener Schwellwert τ ist. Diese Werte stellen prinzipiell bereits das Ergebnis dar. Wie später noch erläutert wird, werden diese Ergebnisse über die Zeit und die Frequenz zusammengefasst, um eine kompaktere Ergebnisdarstellung zu realisieren. Diese Zusammenfassung bzw. Clusterung CL wird dann auf der Anzeigeeinheit 9 dargestellt und/oder in einem nicht dargestellten Speicher für spätere Auswertungen abgespeichert. Vorzugsweise werden die Zeitreihen abgespeichert, da aus diesen alle anderen Ergebnisse später wieder reproduzierbar sind. Mittels der Beschleunigungssensoren 4, 5 kann das Bremsgeräusch eindeutig lokalisiert werden. Dabei sei angenommen, dass das Verfahren stets aktiviert wird, wenn die Fahrzeugbremse betätigt wird, was beispielsweise durch Signale an den Bremsleuchten erkennbar ist. Um nun zu verhindern, dass Störgeräusche von benachbarten Fahrzeugen als eigene Bremsgeräusche interpretiert werden, kann das Amplitudenspektrum der Geräusche mit dem Amplitudenspektrum der Beschleunigung verglichen werden. Durch die Korrelation der beiden Spektren lässt sich somit erkennen, ob wirklich die eigene und welche Fahrzeugbremse die Geräuschequelle war.
- Die einzelnen Verfahrensschritte sollen nachfolgend anhand der Fig. 2a-d näher erläutert werden. In der Fig. 2a ist die Geräuschamplitude an einer Fahrzeugbremse dargestellt. Es hat sich herausgestellt, dass ein Bremsgeräusch, insbesondere ein Quietschgeräusch an scharfen Linien im Spektrum zu erkennen ist, nicht jedoch unbedingt in der Geräuschamplitude selbst zu erkennen ist. Daher wird aus der Geräuschamplitude zunächst ein Amplituden-Spektrum erzeugt. In einer Zeit T wird das Signal Nf-mal abgetastet, sodass gilt:
- Die Wahl der Parameter T, Nf und fT hängt davon ab, welche Frequenzauflösung erzielt werden soll und in welchem Spektralbereich das Amplitudenspektrum erzeugt werden soll. Aufgrund der Tatsache, dass das menschliche Hörvermögen begrenzt ist, können Frequenzanteile oberhalb von 18 kHz vernachlässigt werden. Daher wird fT auf beispielsweise 50 kHz festgelegt, sodass das Abtasttheorem erfüllt ist. Die erreichbare Frequenzauflösung ist abhängig von der Abtastfrequenz im Verhältnis zur Anzahl der Abtastwerte. Die Frequenzauflösung wird dabei vorzugsweise zwischen 3 und 100 Hz gewählt, sodass sich hieraus eine entsprechende Anzahl von Abtastwerten ergibt.
- Zur Erzeugung des Amplituden-Spektrums wird die Geräuschamplitude im Zeitintervall T einer Fourieranalyse unterzogen, wobei vorzugsweise eine Fast-Fourier-Transformation Anwendung findet. Das Ergebnis sind
diskrete Werte eines Amplitudenspektrums. Dabei ist ao der Gleichspannungsanteil sowie ai die Amplitude der i- ten Ordnung. Ein derartiges mögliches Ergebnis ist in Fig. 2b schematisch dargestellt. Dieses Amplituden-Spektrum wird dann punktweise einer Medianfilterung unterworfen, wodurch scharfe Linien, d. h. starke Signalanteile geringer Brandbreite, entfernt werden. Dies soll beispielhaft an dem Spektralanteil ai in der Fig. 2b erläutert werden. Zur Ermittlung des mediangefilterten Wertes für ai wird eine Anzahl von benachbarten Werten herangezogen. Beispielhaft sind dies jeweils zwei links und rechts benachbarte Werte. Somit ergibt sich eine Reihe (ai-2, ai-1, ai, ai+2, ai+2). Diese Reihe wird nun der Größe nach sortiert, so dass sich folgende Reihe ergibt: (ai, ai-1, ai-2, ai+2, ai+1). Der mittlere Wert ai-2 stellt den mediangefilterten Wert bi für den Wert ai dar. Dieses Verfahren wird nun punktweise durchgeführt, sodass sich das in Fig. 2c dargestellte geglättete Amplitudenspektrum ergibt. Dabei wird die Anzahl der berücksichtigten Amplitudenwerte pro punktweiser Filterung Filterlänge genannt. Die Filterlänge multipliziert mit Frequenzauflösung entspricht der Filterbandbreite. Wie leicht ersichtlich, kann die Medianfilterung für die unteren und oberen Amplitudenwerte ai nicht durchgeführt werden, da dort die benachbarten Werte fehlen. Dies ist jedoch bei der Erkennung von Bremsgeräuschen an einer Bremsanlage unkritisch, da diese ohnehin nur im Frequenzbereich von ca. 200 Hz bis 18 kHz auftreten. - Praktische Werte bei einer Abtastfrequenz fT = 50 kHz sind beispielsweise Nf = 8192, sodass sich bei einer Filterbandbreite von ca. 500 Hz eine Filterlänge von 81 ergibt. Allerdings sollte insbesondere die Frequenzauflösung und die Filterbandbreite für einen Nutzer bzw. für unterschiedliche Anwendungen einstellbar sein, sodass sich auch jeweils eine unterschiedliche Filterlänge einstellt.
- In der Fig. 2d ist letztlich die Überhöhung 1 dargestellt, die sich auch der punktweisen Division von ai/bi ergibt. Da die Überhöhung das Verhältnis zweier Geräuschamplituden beschreibt, bietet es sich an, die Überhöhung Φ in Dezibel als φ = 20 log (Φi) anzugeben. Die Überhöhung Φi wird mit einem Schwellwert τ verglichen, um ein Bremsgeräusch zu detektieren. Der Schwellwert τ kann dabei konstant sein oder eine Funktion der Frequenz sein. Im dargestellten Beispiel ist τ = 2,5 = constant als gestrichelte Horizontale eingezeichnet. Der Schwellwert t sollte ebenfalls vom Anwender einstellbar sein. Das Ergebnis des Schwellwertvergleichs ist zunächst eine Liste von Indizes k1 . . . ki der Frequenzstützstellen mit Φkj > τ. Für die weitere Verarbeitung werden die zugehörigen spektralen Amplitudenwerte (akj) r|j=1 verwendet.
- Im Prinzip kann man die Werte akj bereits als Ergebnis verwenden. Es bezieht sich dann allerdings in dieser Form nur auf die recht kurze Zeitdauer, die das Spektrum überstreicht. Bei einer Abtastfrequenz von 50 kHz und einer Blockgröße von 8192 Werten sind das gerade einmal 8192/50 kHz = 164 ms.
- Im Sinne einer kompakten Darstellung der Ergebnisse für eine Bremsung, z. B. in einer Tabelle der Form
ist es jedoch notwendig, die Ergebnisse der einzelnen Blöcke zu vereinen. Dazu ist es notwendig, die akj sowohl über die Zeit als auch über die Frequenz zusammenzufassen, wenn sie nahe genug beieinander liegen. Die Zusammenfassung nahe beieinander liegender Frequenzen ist sinnvoll, da bei einer Frequenzauflösung in der Größenordnung von 10 Hz ein Quietschgeräusch meist mehr als eine Frequenzstützstelle überdeckt Die Zusammenfassung über eine Zeit ist nötig, um eine kompakte Darstellung als Intervall von . . . bis realisieren zu können. In beiden Richtungen (Zeit und Frequenz) sollte eine Zusammenfassung auch kleine Lücken von z. B. einem Block oder ein bis zwei Frequenzstützstellen überspringen können. Die Parameter zur Festlegung der Lückenbreite sollten für den Anwender zugänglich sein.
Claims (20)
1. Verfahren zur Erkennung von Signalspitzen in Messreihen im Zeit- oder,
Frequenzbereich, insbesondere zur Erkennung von Quietschgeräuschen einer
Fahrzeugbremse, umfassend folgende Verfahrensschritte:
a) Erzeugen eines diskreten Amplituden-Spektrums (ai) der Messreihe,
b) Erzeugen eines geglätteten diskreten Amplituden-Spektrums (bi) der Messreihe des
Amplituden-Spektrums (ai) gemäß Verfahrensschritt a),
c) punktweises Dividieren des Amplituden-Spektrums (ai) gemäß Verfahrensschritt a)
durch das Amplitudenspektrum (bi) gemäß Verfahrensschritt b),
d) punktweises Vergleichen der Ergebnisse nach Verfahrensschritt c) mit einem
Schwellwert (τ) und
e) Bewerten der Messwerte im Amplituden-Spektrum (ai) gemäß Verfahrensschritt a)
als Signalspitzen, wenn der Schwellwert (τ) gemäß Verfahrensschritt d)
überschritten wurde.
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass das geglättete Amplituden-
Spektrum (bi) durch eine Medianfilterung (MF) erzeugt wird.
3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass die Filterlänge des
Medianfilters (MF) einstellbar ist.
4. Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet,
dass der Schwellwert (τ) einstellbar ist.
5. Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet,
dass der Schwellwert (τ) zwischen 5 und 10 gewählt wird.
6. Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet,
dass dem Amplituden-Spektrum (ai) eine untere und obere Grenzfrequenz zugeordnet
ist.
7. Verfahren nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, dass die untere Grenzfrequenz
zwischen 200 Hz und 500 Hz liegt.
8. Verfahren nach Anspruch 6 oder 7, dadurch gekennzeichnet, dass die obere
Grenzfrequenz kleiner als 20 kHz ist.
9. Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet,
dass die Verfahrensergebnisse nach Frequenz und/oder Zeit durch eine Clusterung
(CL) zusammengefasst werden.
10. Vorrichtung zur Erkennung von Signalspitzen in Meßreihen im Zeit- oder
Frequenzbereich, insbesondere zur Erkennung von Quietschgeräuschen einer
Fahrzeugbremse, umfassend mindestens Messaufnehmer zur Signalerfassung, einen
Analog-Digitalwandler und eine Auswerteeinheit,
dadurch gekennzeichnet, dass
in der Auswerteeinheit (8) die digitalisierte Messreihe in ein Amplituden-Spektrum (ai)
umsetzbar ist, von dem digitalen Amplituden-Spektrum (ai) ein geglättetes
Amplitudenpektrum (bi) erzeugbar ist, das Amplituden-Spektrum (ai) punktweise durch das
eglättete Amplituden-Spektrum (bi) dividierbar ist die Überhöhungen Φ mit einem
Schwellwert (τ) vergleichbar sind.
11. Vorrichtung nach Anspruch 10, dadurch gekennzeichnet, dass die Auswerteeinheit (8)
mit einem Median-Filter (MF) ausgebildet ist.
12. Vorrichtung nach Anspruch 11, dadurch gekennzeichnet, dass die Filterlänge des
Median-Filters (MF) veränderbar einstellbar ist.
13. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 10 bis 12, dadurch gekennzeichnet, dass der
Schwellwert (τ) veränderbar einstellbar ist.
14. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 10 bis 13, dadurch gekennzeichnet, dass der
Auswerteeinheit (8) eine untere und/oder obere Grenzfrequenz eingebbar ist, wobei
die Überhöhung Φ nur zwischen den Grenzwerten erzeugt wird.
15. Vorrichtung nach Anspruch 14, dadurch gekennzeichnet, dass das die Abtastfrequenz
(fT) des Analgog-Digitalwandlers (6, 7) mindestens doppelt so groß ist wie der obere
Grenzwert.
16. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 10 bis 15, dadurch gekennzeichnet, dass in der
Auswerteeinheit (8) die Ergebnisse nach Frequenz und/oder Zeit zusammenfassbar
sind.
17. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 10 bis 16, dadurch gekennzeichnet, dass der
Vorrichtung (1) eine Anzeigeeinheit (9) zugeordnet ist, auf der die Ergebnisse
darstellbar sind.
18. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 10 bis 19, dadurch gekennzeichnet, dass die
Vorrichtung (1) mit einer Speichereinrichtung zum Abspeichern der Ergebnisse
und/oder Amplituden-Spektren (ai) und/oder Zeitreihen ausgebildet ist.
19. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 10 bis 18 zur Erkennung von
Bremsgeräuschen an Fahrzeugbremsen, dadurch gekennzeichnet, dass jeder
Fahrzeugbremse (10, 11) oder jeder Fahrezeugachse am Fahrzeug mindestens ein
Messaufnehmer (2, 3) zugeordnet ist.
20. Vorrichtung nach Anspruch 19, dadurch gekennzeichnet, dass die Messaufnehmer
(2, 3) mit anderen Sensoren zur Fahrzeugzustandserkennung gekoppelt sind.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE2001133987 DE10133987C2 (de) | 2001-07-17 | 2001-07-17 | Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Quietschgeräuschen einer Fahrzeugbremse durch Erkennung von Signalspitzen in Messreihen im Zeit- oder Frequenzbereich |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE2001133987 DE10133987C2 (de) | 2001-07-17 | 2001-07-17 | Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Quietschgeräuschen einer Fahrzeugbremse durch Erkennung von Signalspitzen in Messreihen im Zeit- oder Frequenzbereich |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE10133987A1 true DE10133987A1 (de) | 2003-02-06 |
DE10133987C2 DE10133987C2 (de) | 2003-09-04 |
Family
ID=7691596
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE2001133987 Expired - Lifetime DE10133987C2 (de) | 2001-07-17 | 2001-07-17 | Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Quietschgeräuschen einer Fahrzeugbremse durch Erkennung von Signalspitzen in Messreihen im Zeit- oder Frequenzbereich |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE10133987C2 (de) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2864248A1 (fr) * | 2003-12-22 | 2005-06-24 | Eurocopter France | Dispositif d'indication du niveau vibratoire d'un appareil. |
DE102005019518A1 (de) * | 2005-04-27 | 2006-11-02 | Volkswagen Ag | Verfahren und Anordnung zum Auswerten von Ereignissen, insbesondere aus dem Betrieb eines Straßen-Kraftfahrzeuges |
WO2007023021A2 (de) * | 2005-08-25 | 2007-03-01 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und vorrichtung zur erkennung von quietschgeräuschen |
WO2007023017A1 (de) * | 2005-08-25 | 2007-03-01 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und vorrichtung zur bewertung der lästigkeit von quietschgeräuschen |
DE102012017869A1 (de) * | 2012-09-04 | 2014-03-06 | Hagenuk KMT Kabelmeßtechnik GmbH | Vorrichtung zur Reduzierung von Störeinflüssen bei der Mantelfehlerortung |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102006042868B4 (de) * | 2006-09-13 | 2016-03-31 | Ford Global Technologies, Llc | Verfahren zur quantitativen Auswertung von Vibrationen in einem Kraftfahrzeug |
DE102008052818B4 (de) * | 2008-10-13 | 2012-07-19 | Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft | Messvorrichtung |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3101307C1 (de) * | 1980-01-17 | 1991-08-22 | Secr Defence Brit | Anordnung zur Erfassung sich bewegender Gegenstaende |
WO1995025912A1 (en) * | 1994-03-23 | 1995-09-28 | Alliedsignal Inc. | Noise attenuated brake friction member |
DE19543137A1 (de) * | 1995-11-18 | 1997-05-22 | Porsche Ag | Sensor zum Erfassen der Benetzung einer Fahrbahn |
DE19615448A1 (de) * | 1996-04-19 | 1997-11-20 | Bosch Gmbh Robert | Vorrichtung zur Klopferkennung und Regelung einer Brennkraftmaschine |
DE10009606A1 (de) * | 1999-08-31 | 2001-03-08 | Mitsubishi Electric Corp | Klopferfassung zur Vorrichtung für eine Verbrennungsmaschine |
DE10005437A1 (de) * | 1999-10-06 | 2001-04-19 | Mitsubishi Electric Corp | Einrichtung zum Steuern des Klopfvorgangs einer Brennkraftmaschine |
DE4213221C2 (de) * | 1992-04-22 | 2001-05-17 | Porsche Ag | Verfahren zur Erfassung der Benetzung einer Fahrbahnoberfläche |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19804676A1 (de) * | 1998-02-06 | 1999-08-12 | Audi Ag | Verfahren zum Vermeiden von Quietschgeräuschen an Bremsanlagen |
-
2001
- 2001-07-17 DE DE2001133987 patent/DE10133987C2/de not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3101307C1 (de) * | 1980-01-17 | 1991-08-22 | Secr Defence Brit | Anordnung zur Erfassung sich bewegender Gegenstaende |
DE4213221C2 (de) * | 1992-04-22 | 2001-05-17 | Porsche Ag | Verfahren zur Erfassung der Benetzung einer Fahrbahnoberfläche |
WO1995025912A1 (en) * | 1994-03-23 | 1995-09-28 | Alliedsignal Inc. | Noise attenuated brake friction member |
DE19543137A1 (de) * | 1995-11-18 | 1997-05-22 | Porsche Ag | Sensor zum Erfassen der Benetzung einer Fahrbahn |
DE19615448A1 (de) * | 1996-04-19 | 1997-11-20 | Bosch Gmbh Robert | Vorrichtung zur Klopferkennung und Regelung einer Brennkraftmaschine |
DE10009606A1 (de) * | 1999-08-31 | 2001-03-08 | Mitsubishi Electric Corp | Klopferfassung zur Vorrichtung für eine Verbrennungsmaschine |
DE10005437A1 (de) * | 1999-10-06 | 2001-04-19 | Mitsubishi Electric Corp | Einrichtung zum Steuern des Klopfvorgangs einer Brennkraftmaschine |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2864248A1 (fr) * | 2003-12-22 | 2005-06-24 | Eurocopter France | Dispositif d'indication du niveau vibratoire d'un appareil. |
EP1548413A2 (de) * | 2003-12-22 | 2005-06-29 | Eurocopter | Anlage zur Anzeige des Vibrationspegels eines Apparats |
EP1548413A3 (de) * | 2003-12-22 | 2006-06-21 | Eurocopter | Anlage zur Anzeige des Vibrationspegels eines Apparats |
US7225062B2 (en) | 2003-12-22 | 2007-05-29 | Eurocopter | Device for indicating the vibration level of a vehicle |
DE102005019518A1 (de) * | 2005-04-27 | 2006-11-02 | Volkswagen Ag | Verfahren und Anordnung zum Auswerten von Ereignissen, insbesondere aus dem Betrieb eines Straßen-Kraftfahrzeuges |
WO2007023021A2 (de) * | 2005-08-25 | 2007-03-01 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und vorrichtung zur erkennung von quietschgeräuschen |
WO2007023017A1 (de) * | 2005-08-25 | 2007-03-01 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und vorrichtung zur bewertung der lästigkeit von quietschgeräuschen |
WO2007023021A3 (de) * | 2005-08-25 | 2007-07-26 | Bosch Gmbh Robert | Verfahren und vorrichtung zur erkennung von quietschgeräuschen |
US8028583B2 (en) | 2005-08-25 | 2011-10-04 | Robert Bosch Gmbh | Method and device for identifying squeaking noises |
DE102012017869A1 (de) * | 2012-09-04 | 2014-03-06 | Hagenuk KMT Kabelmeßtechnik GmbH | Vorrichtung zur Reduzierung von Störeinflüssen bei der Mantelfehlerortung |
US9389265B2 (en) | 2012-09-04 | 2016-07-12 | Hagenuk Kmt Kabelmesstechnik Gmbh | Method and apparatus for reducing interference in electrical locating of a buried cable sheathing fault |
DE102012017869B4 (de) | 2012-09-04 | 2020-01-16 | Hagenuk KMT Kabelmeßtechnik GmbH | Vorrichtung zur Reduzierung von Störeinflüssen bei der Mantelfehlerortung und Mantelfehlerortungsvorrichtung |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE10133987C2 (de) | 2003-09-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102009008053B4 (de) | Testprozedur zum Bestimmen des Zahnstangenratterns | |
WO2007023021A2 (de) | Verfahren und vorrichtung zur erkennung von quietschgeräuschen | |
DE102006041867B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung des Rauschens eines Sensors | |
DE102013015402A1 (de) | Verfahren zum Betreiben einer Sensorvorrichtung eines Kraftfahrzeugs, Sensor für ein Kraftfahrzeug, Sensorvorrichtung und Kraftfahrzeug | |
DE102013202890A1 (de) | Audiosignal für ein synthetisches Geräusch eines Kraftfahrzeuges sowie Verfahren zu dessen Erzeugung | |
DE102014107313A1 (de) | Raddrehzahlsensor und Schnittstellensysteme und Verfahren | |
DE2922091C2 (de) | Verfahren zur Analog-Digital-Umwandlung von gestörten Analogsignalen | |
DE10133987A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Signalspitzen in Messreihen im Zeit- oder Frequenzbereich | |
EP3257719B1 (de) | Verfahren zur detektion der entgleisung eines schienenfahrzeugs | |
DE102016220500A1 (de) | Vorrichtung und Verfahren zur Überprüfung eines Rads eines Schienenfahrzeugs auf Flachstellen | |
EP1563266B1 (de) | Verfahren zur bewertung von störgeräuschen | |
EP1529342B1 (de) | Verfahren zur störbefreiung von messignalen | |
EP1020737B1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur elektromagnetischen Detektion von Objekten | |
DE19748839C1 (de) | Verfahren zur Geräuschanalyse | |
DE4011577A1 (de) | Verfahren und vorrichtung zur spektralanalyse | |
DE102020108325A1 (de) | Verfahren zur Modulierung eines von einem elektrisch angetriebenen Fahrzeug an eine Umgebung ausgegebenen akustischen Signales | |
EP3258237B1 (de) | Verfahren zur charakterisierung eines fahrzeugs | |
DE102022002176B4 (de) | Verfahren zur Detektion und Klassifikation von Bremsgeräuschen an einem Fahrzeug | |
DE102015120081B4 (de) | Verbrennungslärm-Ausblendesteuervorrichtung und -Ausblendeverfahren | |
DE19626329C2 (de) | Verfahren zur Analyse von Schallereignissen | |
DE102017220179A1 (de) | Vorrichtung und Verfahren zum rotationssynchronen Überwachen eines rotierenden Elements | |
DE102008053226B4 (de) | Verfahren zur Bewertung eines Körperschallsignals für ein Personenschutzsystem | |
DE102022120318A1 (de) | Erkennung von partialentladung | |
EP3579226A1 (de) | Rückfahrwarnvorrichtung | |
DE102022116122A1 (de) | Verfahren zum erkennen eines falsch-positiven echosignals |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
OP8 | Request for examination as to paragraph 44 patent law | ||
8304 | Grant after examination procedure | ||
8364 | No opposition during term of opposition | ||
R082 | Change of representative | ||
R071 | Expiry of right |