CN214744214U - 一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器 - Google Patents
一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN214744214U CN214744214U CN202120737114.XU CN202120737114U CN214744214U CN 214744214 U CN214744214 U CN 214744214U CN 202120737114 U CN202120737114 U CN 202120737114U CN 214744214 U CN214744214 U CN 214744214U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- server
- frame
- neural network
- network model
- convolutional neural
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Toys (AREA)
Abstract
本实用新型涉及卷积神经网络模型技术领域,且公开了一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器,包括服务器、移动框、滑块、安装板、滚动组件以及支撑垫,所述服务器设置在移动框的顶部。该稳定性好的卷积神经网络模型用服务器,通过启动驱动电机带动转轴转动,转轴带动主动轮转动,主动轮带动与其啮合的两个从动轮转动,从动轮带动曲轴转动,驱动轴转动带动安装套上下移动,安装套通过连杆带动安装板通过滑块沿着移动框的侧壁上下移动,安装板带动滚动组件上下移动,使得在需要对服务器进行移动时,使得滚动组件与地面接触,便于将其移动,待移动至指定位置后,将滚动组件收进移动框内,使服务器更稳定,提高其稳定性。
Description
技术领域
本实用新型涉及卷积神经网络模型技术领域,具体为一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器。
背景技术
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习的代表算法之一,卷积神经网络具有表征学习能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类,因此也被称为“平移不变人工神经网络(Shift-Invariant Artificial Neural Networks,SIANN)。
现有卷积神经网络模型用服务器由于其底部安装有万向轮,导致其在受到外力时容易移动,从而不稳定,稳定性较差,故而提出了一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器。
实用新型内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本实用新型提供了一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器,具备稳定性好等优点,解决了现有卷积神经网络模型用服务器由于其底部安装有万向轮,导致其在受到外力时容易移动,从而不稳定,稳定性较差的问题。
(二)技术方案
为实现上述稳定性好的目的,本实用新型提供如下技术方案:一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器,包括服务器、移动框、滑块、安装板、滚动组件以及支撑垫,所述服务器设置在移动框的顶部,所述移动框的内顶壁设置有驱动组件,所述移动框的内壁左右两侧均设置有与驱动组件啮合的升降组件,所述滑块的数量为两个且分别设置在移动框的内壁左右两侧,所述安装板设置在两个滑块之间,所述滚动组件设置在安装板的底部,所述支撑垫设置在移动框的底部。
优选的,所述驱动组件包括与移动框内顶壁固定连接的驱动电机,所述驱动电机的输出轴固定安装有转轴,所述转轴的底部固定安装有主动轮。
优选的,所述升降组件包括固定板,所述移动框的内顶壁固定安装有位于驱动电机左右两侧的固定板,所述移动框的内壁左右两侧均转动连接有一端贯穿并延伸至两个固定板之间的曲轴,两个所述曲轴相对的一侧均固定安装有与主动轮啮合的从动轮,所述曲轴的外部活动安装有位于两个固定板相背一侧的安装套,所述安装套的底部固定安装有一端与安装板顶部转动连接的连杆。
优选的,所述滚动组件包括安装座,所述安装板的底部左右两侧均固定安装有数量为两个的安装座,所述安装座的内侧活动安装有一端延伸至移动框底部的滚轮。
优选的,所述固定板的内部开设有固定孔,所述固定孔的孔内固定安装有轴承,所述轴承与曲轴转动连接。
优选的,所述移动框的内底壁开设有与滚轮相适配的通孔。
(三)有益效果
与现有技术相比,本实用新型提供了一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器,具备以下有益效果:
该稳定性好的卷积神经网络模型用服务器,通过启动驱动电机带动转轴转动,转轴带动主动轮转动,主动轮带动与其啮合的两个从动轮转动,从动轮带动曲轴转动,驱动轴转动带动安装套上下移动,安装套通过连杆带动安装板通过滑块沿着移动框的侧壁上下移动,安装板带动滚动组件上下移动,使得在需要对服务器进行移动时,使得滚动组件与地面接触,便于将其移动,待移动至指定位置后,将滚动组件收进移动框内,使服务器更稳定,提高其稳定性。
附图说明
图1为本实用新型结构示意图;
图2为本实用新型驱动组件与移动框的连接局部示意图。
图中:1服务器、2移动框、3驱动组件、31驱动电机、32转轴、33主动轮、4升降组件、41固定板、42曲轴、43从动轮、44安装套、45连杆、5滑块、6安装板、7滚动组件、71安装座、72滚轮、8支撑垫。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。
请参阅图1-2,一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器,包括服务器1、移动框2、滑块5、安装板6、滚动组件7以及支撑垫8,服务器1的底部固定安装有移动框2,移动框2的内顶壁固定安装有驱动组件3,驱动组件3包括与移动框2内顶壁固定连接的驱动电机31,驱动电机31的输出轴固定安装有转轴32,转轴32的底部固定安装有主动轮33,移动框2的内壁左右两侧均转动安装有与驱动组件3啮合的升降组件4,升降组件4包括固定板41,移动框2的内顶壁固定安装有位于驱动电机31左右两侧的固定板41,移动框2的内壁左右两侧均转动连接有一端贯穿并延伸至两个固定板41之间的曲轴42,两个曲轴42相对的一侧均固定安装有与主动轮33啮合的从动轮43,曲轴42的外部活动安装有位于两个固定板41相背一侧的安装套44,安装套44的固定安装有一端与安装板6顶部转动连接的连杆45,移动框2的内壁左右两侧均滑动连接有位于升降组件4下方的滑块5,两个滑块5之间固定安装有与升降组件4转动连接的安装板6,安装板6的底部左右两侧均固定安装有数量为两个且一端均延伸至移动框2底部的滚动组件7,滚动组件7包括安装座71,安装板6的底部左右两侧均固定安装有数量为两个的安装座71,安装座71的内侧活动安装有一端延伸至移动框2底部的滚轮72,移动框2的底部固定安装有数量为两个且位于左右两侧滚动组件7之间的支撑垫8,启动驱动电机31带动转轴32转动,转轴32带动主动轮33转动,主动轮33带动与其啮合的两个从动轮43转动,从动轮43带动曲轴42转动,驱动轴42转动带动安装套44上下移动,安装套44通过连杆45带动安装板6通过滑块5沿着移动框2的侧壁上下移动,安装板6带动滚动组件7上下移动,使得在需要对服务器1进行移动时,使得滚动组件7与地面接触,便于将其移动,待移动至指定位置后,将滚动组件7收进移动框2内,使服务器1更稳定,提高其稳定性。
综上所述,该稳定性好的卷积神经网络模型用服务器,通过启动驱动电机31带动转轴32转动,转轴32带动主动轮33转动,主动轮33带动与其啮合的两个从动轮43转动,从动轮43带动曲轴42转动,驱动轴42转动带动安装套44上下移动,安装套44通过连杆45带动安装板6通过滑块5沿着移动框2的侧壁上下移动,安装板6带动滚动组件7上下移动,使得在需要对服务器1进行移动时,使得滚动组件7与地面接触,便于将其移动,待移动至指定位置后,将滚动组件7收进移动框2内,使服务器1更稳定,提高其稳定性,解决了现有卷积神经网络模型用服务器1由于其底部安装有万向轮,导致其在受到外力时容易移动,从而不稳定,稳定性较差的问题。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器,包括服务器(1)、移动框(2)、滑块(5)、安装板(6)、滚动组件(7)以及支撑垫(8),其特征在于:所述服务器(1)设置在移动框(2)的顶部,所述移动框(2)的内顶壁设置有驱动组件(3),所述移动框(2)的内壁左右两侧均设置有与驱动组件(3)啮合的升降组件(4),所述滑块(5)的数量为两个且分别设置在移动框(2)的内壁左右两侧,所述安装板(6)设置在两个滑块(5)之间,所述滚动组件(7)设置在安装板(6)的底部,所述支撑垫(8)设置在移动框(2)的底部。
2.根据权利要求1所述的一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器,其特征在于:所述驱动组件(3)包括与移动框(2)内顶壁固定连接的驱动电机(31),所述驱动电机(31)的输出轴固定安装有转轴(32),所述转轴(32)的底部固定安装有主动轮(33)。
3.根据权利要求1或2所述的一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器,其特征在于:所述升降组件(4)包括固定板(41),所述移动框(2)的内顶壁固定安装有位于驱动电机(31)左右两侧的固定板(41),所述移动框(2)的内壁左右两侧均转动连接有一端贯穿并延伸至两个固定板(41)之间的曲轴(42),两个所述曲轴(42)相对的一侧均固定安装有与主动轮(33)啮合的从动轮(43),所述曲轴(42)的外部活动安装有位于两个固定板(41)相背一侧的安装套(44),所述安装套(44)的底部固定安装有一端与安装板(6)顶部转动连接的连杆(45)。
4.根据权利要求1所述的一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器,其特征在于:所述滚动组件(7)包括安装座(71),所述安装板(6)的底部左右两侧均固定安装有数量为两个的安装座(71),所述安装座(71)的内侧活动安装有一端延伸至移动框(2)底部的滚轮(72)。
5.根据权利要求3所述的一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器,其特征在于:所述固定板(41)的内部开设有固定孔,所述固定孔的孔内固定安装有轴承,所述轴承与曲轴(42)转动连接。
6.根据权利要求1或4所述的一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器,其特征在于:所述移动框(2)的内底壁开设有与滚轮(72)相适配的通孔。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202120737114.XU CN214744214U (zh) | 2021-04-12 | 2021-04-12 | 一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202120737114.XU CN214744214U (zh) | 2021-04-12 | 2021-04-12 | 一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN214744214U true CN214744214U (zh) | 2021-11-16 |
Family
ID=78601858
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202120737114.XU Expired - Fee Related CN214744214U (zh) | 2021-04-12 | 2021-04-12 | 一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN214744214U (zh) |
-
2021
- 2021-04-12 CN CN202120737114.XU patent/CN214744214U/zh not_active Expired - Fee Related
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN206971842U (zh) | 夹抱型agv搬运器及具有其的存取组合 | |
CN214942931U (zh) | 一种自动限位式立体车库停车板 | |
CN214744214U (zh) | 一种稳定性好的卷积神经网络模型用服务器 | |
CN111336366B (zh) | 一种空气声呐定位装置 | |
CN218438524U (zh) | 一种立体车库的角度提升装置 | |
CN214467607U (zh) | 一种服务智慧城市的室外信息采集装置 | |
CN214889790U (zh) | 一种带人脸识别功能便捷式智能打卡设备 | |
CN214365270U (zh) | 一种节省空间的停车场用泊车装置 | |
CN211872746U (zh) | 一种联动式车辆管理的车辆识别装置 | |
CN212246073U (zh) | 一种用于新能源汽车电池的维修装置 | |
CN111701921B (zh) | 一种电梯轿厢用自动清洁设备 | |
CN212223548U (zh) | 一种公路平整度检测装置 | |
CN218929563U (zh) | 一种防异响汽车转向器 | |
CN213749793U (zh) | 一种车载式大气测量仪 | |
CN211234361U (zh) | 一种汽车发动机配合间隙精密测量装置 | |
CN217951873U (zh) | 一种用于升压站的轨道式巡检装置 | |
CN219566995U (zh) | 一种真空袋膜生产用全自动收卷装置 | |
CN212633536U (zh) | 一种道路图像识别用摄像头装置 | |
CN220599366U (zh) | 一种立体停车库载车板用支撑结构 | |
CN209566897U (zh) | 汽车横移小车 | |
CN216183775U (zh) | 一种便于移动的高阻隔覆膜机 | |
CN216508292U (zh) | 一种电动房车搬运机 | |
CN220361608U (zh) | 一种电子元器件生产加工用的清理装置 | |
CN217079890U (zh) | 一种立体停车设备横移输送器 | |
CN212689474U (zh) | 一种基于bim的墙面涂装装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20211116 |