CN213565801U - 一种重卡防盗预警装置 - Google Patents

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栗林涛
申成振
陈鑫
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Abstract

本实用新型提供一种重卡防盗预警装置,包括人工智能摄像头、控制器和报警模块;所述人工智能摄像头与所述控制器连接,用于将所述人工智能摄像头捕捉的行位数据信息发送至所述控制器;所述控制器与所述报警模块连接,用于在比较出所接受到的所述行位数据信息与预设行位数据信息相匹配时,向所述报警模块发出报警信号,所述报警模块进行报警。本实用新型有效解决了现有技术中重卡底盘上无安全预警装置的缺陷。

Description

一种重卡防盗预警装置
技术领域
本实用新型属于汽车防盗装备技术领域,具体涉及一种重卡防盗预警装置。
背景技术
目前在汽车研发领域,对汽车本身的性能及功能要求越来越高,随之而来的附加问题也越来越多,如在不断提升汽车本身性能的同时,其各种安全性问题也随之浮现。为满足不断升级的排放法规要求,整车尾气后处理器内部的载体、涂层技术也随之升级,其中包含的铂、钯、铑等贵重金属含量也相应提高,尤其在国六阶段后处理成本更加高昂。目前,针对重卡高价值零部件的防盗措施尚不完善,亟待提供防盗解决方案。
实用新型内容:
基于上述缺陷本实用新型提供了一种重卡防盗预警装置。有效的解决了现有技术中在重卡低盘上无防盗预警系统的缺陷。
本实用新型是通过以下技术方案来实现:
一种重卡防盗预警装置,包括:
人工智能摄像头,用于拍摄人为动作,生成行位数据信息并进行储存;
控制器,与所述人工智能摄像头连接,用于接收并比较所述行位数据信息是否与预设行位数据信息相匹配,并输出比较结果;
报警模块,与所述控制器连接,用于在所述比较结果为相匹配时,发出报警信号。
优选的,该防盗预警装置还包括:
发动机状态判断器,与所述重卡的发动机模块连接,用于接收发动机状态信号并判断发动机是否处于工作状态,向人工智能摄像头输出判断结果;
所述发动机状态判断器与所述人工智能摄像头连接,用于当所述判断结果为非工作状态时,所述人工智能摄像头向所述控制器发送所述行位数据信息;当所述判断结果为工作状态时所述人工智能摄像头不向所述控制器发送行位数据信息并进入摄像数据记录状态。
优选的,所述人工智能摄像头包括:
数据存储器,用于存储所述行位数据信息;
行位数据读取及发送器,与所述数据存储器连接,用于读取及发送行位数据信息;
所述行位数据读取及发送器还与所述发动机状态判断器连接,用于当所述判断结果为非工作状态时,所述行位数据读取及发送器从所述数据存储器中读取出所述行位数据信息并发送至所述控制器;当所述判断结果为工作状态时,所述行位数据读取及发送器不读取也不发送所述行位数据信息。
优选的,所述控制器包括:
行位信息获取器,与所述行位数据读取及发送器连接,用于接收并向比较器发送所述行位数据信息;
比较器,与所述行位信息获取器连接,用于接收并比较所述行位数据信息,并输出比较结果;
预警信号发生器,与所述比较器连接,用于在所述比较结果为相匹配时,向报警模块发出预警信号。
优选的,所述预警信号发生器包括:
报警灯信号发生器,其输入端与所述比较器连接,输出端与报警灯连接,用于在所述比较结果为相匹配时,生成报警灯预警信号,并发送至报警灯,驱动报警灯闪光报警;
蜂鸣信号发生器,其输入端与所述比较器连接,输出端与蜂鸣器连接,用于在所述比较结果为相匹配时,生成蜂鸣器预警信号,并发送至蜂鸣器,驱动蜂鸣器蜂鸣报警。
该防盗预警装置还包括数据上传模块,与所述行位信息获取器连接,用于在所述比较结果为相匹配时,所述行位信息获取器向所述数据上传模块发送所述行位数据信息,所述数据上传模块将接收的行位数据信息上传至云端服务器。
与现有技术相比,本实用新型具有以下有益的技术效果:
本实用新型通过对人工智能摄像头所捕捉到的侵犯人员的行位数据信息发送至控制器,且控制器与预设数据进行判断比较,若判断结果与预设数据相匹配,则可控制报警模块进行报警,以此来实现对侵犯人员的提醒,阻止其继续侵害。以此来填补了在目前的汽车研发领域中,重卡底盘上无预警装置的空白。
附图说明:
为了更清楚地说明本实用新型实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本实用新型的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本实用新型一实施例提供的防盗预警装置电路框图;
图2为本实用新型另一实施例提供的防盗预警装置电路框图;
图3为本实用新型另一实施例提供的防盗预警装置电路框图;
图4为本实用新型一实施例提供的软件程序判断逻辑流程图。
具体实施方式
为使本实用新型实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本实用新型实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本实用新型的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本实用新型的范围,而是仅仅表示本实用新型的选定实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本实用新型的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者是该实用新型产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,仅是为了便于描述本实用新型和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本实用新型的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外,术语“水平”、“竖直”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂,而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平,并不是表示该结构一定要完全水平,而是可以稍微倾斜。
在本实用新型的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。
图1为本实用新型一实施例提供的防盗预警装置电路框图;如图1所示,该防盗预警装置,包括:人工智能摄像头1、控制器2和报警模块3。其中:
人工智能摄像头1,用于拍摄人为动作,生成行位数据信息并进行储存;
控制器2,与所述人工智能摄像头连接,用于接收并比较所述行位数据信息是否与预设行位数据信息相匹配,并输出比较结果;在此,所述预设行位数据信息为:预设的几种人为盗窃及破坏动作及位置的模式数据信息,当人工智能摄像头所捕捉到的行位数据信息与所预设的模式数据信息相匹配时,则控制器会输出相匹配的比较结果并生成预警信号,发送给报警模块。
报警模块3,与所述控制器连接,用于在所述比较结果为相匹配时,发出报警信号。
在此,所述行位数据信息为:人工智能摄像头所拍摄及捕捉到的人的行为动作信息及所在的位置及方位信息。上述的人工智能摄像头的动作捕捉及分析,并生成行位数据信息的整体模块为现有技术。
本实施例通过对人工智能摄像头所捕捉到的侵犯人员的行位数据信息发送至控制器,且控制器与预设数据进行判断比较,若判断结果与预设数据相匹配,则可控制报警模块进行报警,以此来实现对侵犯人员的提醒,阻止其继续侵害。以此来填补了在目前的汽车研发领域中,重卡底盘上无预警装置的空白。
在一种可实现的方式中,还可以基于上述实施例进行方案的优化,具体为,如图2和图3所示,
该防盗预警装置还包括:
发动机状态判断器4,与所述重卡的发动机模块5连接,用于接收发动机状态信号并判断发动机是否处于工作状态,向人工智能摄像头1输出判断结果;其中,发动机模块5自带有发动机实时状态的数据传输模块,该模块可通过汽车CAN总线将数据传输给发动机状态判断器4,所述发动机状态判断器4中预设有两种模式数据,一种为发动机转数为零的情形;另一种为发动机转数不为零的情形,当所述数据传输模块传输过来的发动机状态数据为零时,则发动机状态判断器4输出发动机非工作状态的判断结果,当所传输过来的数据不为零时,则发动机状态判断器4输出发动机工作状态的判断结果。
所述发动机状态判断器4与所述人工智能摄像头1连接,用于当所述判断结果为非工作状态时,所述人工智能摄像头向所述控制器2发送所述行位数据信息;当所述判断结果为工作状态时所述人工智能摄像头不向所述控制器发送行位数据信息并进入摄像数据记录状态。
其中,该人工智能摄像头1包括:
数据存储器101,用于存储所述行位数据信息;
行位数据读取及发送器102,与所述数据存储器连接,用于读取及发送行位数据信息;
所述行位数据读取及发送器102还与所述发动机状态判断器4连接,用于当所述判断结果为非工作状态时,所述行位数据读取及发送器从所述数据存储器中读取出所述行位数据信息并发送至所述控制器2;当所述判断结果为工作状态时,所述行位数据读取及发送器不读取也不发送所述行位数据信息。此时,人工智能摄像头将进入行车记录仪模式,记录行车过程中的周边环境及各种突发事件。当然,在车辆静止或者熄火状态下,电启动该人工智能摄像头,则系统电源设置为常开电,蓄电池的开关对该路电路不起作用,以此可实现全天候、全时段的监控。
其中,该控制器2包括:
行位信息获取器201,与所述行位数据读取及发送器连接,用于接收并向比较器发送所述行位数据信息;
比较器202,与所述行位信息获取器连接,用于接收并比较所述行位数据信息,并输出比较结果;
预警信号发生器203,与所述比较器连接,用于在所述比较结果为相匹配时,向报警模块发出预警信号。在此,所述相匹配为:当人工智能摄像头所捕捉到的行位数据信息与所预设的模式数据信息相匹配时,则比较器202 会输出相匹配的比较结果并发送给预警信号发生器203,预警信号发生器203 将生成预警信号,并发送给报警模块。
其中,该预警信号发生器203包括:
报警灯信号发生器2031,其输入端与所述比较器202连接,输出端与报警灯301连接,用于在所述比较结果为相匹配时,生成报警灯预警信号,并发送至报警灯,驱动报警灯闪光报警;
蜂鸣信号发生器2032,其输入端与所述比较器202连接,输出端与蜂鸣器302连接,用于在所述比较结果为相匹配时,生成蜂鸣器预警信号,并发送至蜂鸣器,驱动蜂鸣器蜂鸣报警。亦可设置为扬声器广播,例如预设的语音信息播报:“您的行为异常,系统已拍照并备份至后台,若车辆出现损坏或丢失,将追究法律责任”等类似语音信息。
该防盗预警装置还包括数据上传模块7,与所述行位信息获取器201连接,用于在所述比较结果为相匹配时,所述行位信息获取器向所述数据上传模块发送所述行位数据信息,所述数据上传模块将接收的行位数据信息上传至云端服务器,用户端可通过相应的app及时查看案发现场,以及为后续的案件处理提供有力证据。
图4为本实施例提供的软件程序判断逻辑流程图;如图4所示,所述防盗预警装置软件部分由某种编程语言组成,主要包含一系列控制逻辑,在系统启动后,首先进行默认初始化设置;进一步到启动人工智能摄像头;进一步到判断车辆发动机是否在工作状态,若是,则进入行车记录仪模式,若否,则进入防盗预警模式;进一步到判断石否为盗窃及破坏的行位信息,若是,则进行声光报警,同时进行数据上传,若否,则全天候监测。
以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已,并不用于限制本实用新型,对于本领域的技术人员来说,本实用新型可以有各种更改和变化。凡在本实用新型的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本实用新型的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种重卡防盗预警装置,其特征在于,包括:
人工智能摄像头,用于拍摄人为动作,生成行位数据信息并进行储存;
控制器,与所述人工智能摄像头连接,用于接收并比较所述行位数据信息是否与预设行位数据信息相匹配,并输出比较结果;
报警模块,与所述控制器连接,用于在所述比较结果为相匹配时,发出报警信号。
2.根据权利要求1所述的一种重卡防盗预警装置,其特征在于,还包括:
发动机状态判断器,与所述重卡的发动机模块连接,用于接收发动机状态信号并判断发动机是否处于工作状态,向人工智能摄像头输出判断结果;
所述发动机状态判断器与所述人工智能摄像头连接,用于当所述判断结果为非工作状态时,所述人工智能摄像头向所述控制器发送所述行位数据信息;当所述判断结果为工作状态时所述人工智能摄像头不向所述控制器发送行位数据信息并进入摄像数据记录状态。
3.根据权利要求2所述的一种重卡防盗预警装置,其特征在于,所述人工智能摄像头包括:
数据存储器,用于存储所述行位数据信息;
行位数据读取及发送器,与所述数据存储器连接,用于读取及发送行位数据信息;
所述行位数据读取及发送器还与所述发动机状态判断器连接,用于当所述判断结果为非工作状态时,所述行位数据读取及发送器从所述数据存储器中读取出所述行位数据信息并发送至所述控制器;当所述判断结果为工作状态时,所述行位数据读取及发送器不读取也不发送所述行位数据信息。
4.根据权利要求3所述的一种重卡防盗预警装置,其特征在于,所述控制器包括:
行位信息获取器,与所述行位数据读取及发送器连接,用于接收并向比较器发送所述行位数据信息;
比较器,与所述行位信息获取器连接,用于接收并比较所述行位数据信息,并输出比较结果;
预警信号发生器,与所述比较器连接,用于在所述比较结果为相匹配时,向报警模块发出预警信号。
5.根据权利要求4所述的一种重卡防盗预警装置,其特征在于,所述预警信号发生器包括:
报警灯信号发生器,其输入端与所述比较器连接,输出端与报警灯连接,用于在所述比较结果为相匹配时,生成报警灯预警信号,并发送至报警灯,驱动报警灯闪光报警;
蜂鸣信号发生器,其输入端与所述比较器连接,输出端与蜂鸣器连接,用于在所述比较结果为相匹配时,生成蜂鸣器预警信号,并发送至蜂鸣器,驱动蜂鸣器蜂鸣报警。
6.根据权利要求4所述的一种重卡防盗预警装置,其特征在于,还包括数据上传模块,与所述行位信息获取器连接,用于在所述比较结果为相匹配时,所述行位信息获取器向所述数据上传模块发送所述行位数据信息,所述数据上传模块将接收的行位数据信息上传至云端服务器。
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