CN1939219B - 处理放射线图像的方法以及处理设备 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及处理放射线图像的方法以及处理设备。通过计算机层析(CT)成像顺序获得帧图像数据组,计算帧图像数据组中所包括的两相继帧中的对应像素的像素值之间的差值。然后,将该差值与阈值比较。如果该差值小于该阈值,则继续CT成像。如果该差值大于该阈值,则判定需要重新成像。然后完成操作。如果判定继续CT成像,则判断是否已经获得了计划要获得的所有投影图像。如果没有,则获得随后的帧,重复计算差值的步骤和随后的各步骤。如果判断已经获得了所有要获得的投影图像,则从这些帧图像数据组重建CT图像。然后就完成了操作。

Description

处理放射线图像的方法以及处理设备
技术领域
本发明涉及用于获得用二维X射线传感器捕获的图像的多个图像数据组,然后进行重建对象的计算机辅助断层扫描(计算机层析,CT)图像的处理,从而获得CT图像的处理放射线图像的方法和处理设备。
背景技术
当进行放射线计算机辅助层析(CT)成像时,如果检查对象移动,则所获得的数据组之间的关联就会中断。结果,重建CT图像的处理就会受到干扰,不能获得所希望的CT图像。
为了应付这样的问题,在典型的CT成像设备中,将通过进行计算机辅助层析成像而获得的CT图像显示在监视器上,以便能够基于显示的图像的质量来判断是否需要重新成像。
作为判断是否需要重新成像的方法,例如知道下述方法:操作者进行目视判断,CT设备基于CT图像质量自动进行判断,以及将前两种方法结合起来的方法。日本专利公开No.2002-365239描述了一种方法,其中,操作者根据为预览目的而显示的CT图像的质量判断各种预定参数的有效性,如果判断参数无效,则操作者改变参数,指令进行重新成像。
有一种基于通过进行重建CT图像的处理而产生的CT图像来判断是否需要重新成像的方法。但是,使用这种方法的时候,在重建CT图像之前,必须采集重建CT图像的处理所需的所有图像数据组。因此,有关是否需要重新成像的判断就被延迟了。
按照由操作者进行目视判断的方法,操作者进行的判断过程就变得复杂了。
发明内容
本发明缓解了上述问题,手段是在正在进行计算机辅助层析成像的同时判断是否需要重新成像。换句话说,提供一个在进行计算机辅助层析成像的同时检测顺序获得的图像数据组中检查对象身体运动的信息的步骤,从而使得本发明的处理放射线图像的方法和放射线图像处理设备能够在CT成像完成以前判断是否需要重新成像。
根据本发明的一个实施例的处理放射线图像的方法是一种从按时间顺序获得的多个投影(projected)图像数据组重建计算机辅助层析图像的放射线成像方法,该方法包括下述步骤:通过计算机辅助层析成像顺序获得图像数据组;分析在所述获得步骤中顺序获得的图像数据组中所包括的两个相继的帧中对应像素的像素值之间的差;将所述分析步骤中获得的差值与预定的阈值进行比较,从而判断是否需要重新成像。
根据本发明的一个实施例的放射线成像设备被配置为执行从多个图像数据组重建计算机辅助层析图像的处理,该设备包括:计算机层析成像装置,其被配置为在进行计算机层析成像的同时顺序获得图像数据组,并将所获得的图像数据组传递到图像处理电路;差分分析单元,被配置为计算所获得的图像数据组中所包括的两个相继的帧之间的差值,所述帧对应于整个图像或者图像的预定区域;阈值设定单元,被配置为基于成像帧频(帧速率)设定阈值;以及重新成像确定单元,被配置为通过比较至少一对相继的帧的所述差值与预定阈值,来判断是否需要重新成像。
从下面结合附图所作的说明,可以清楚本发明的其他特征和优点。在所有附图中,相似的附图标记表示相同或者相似的部件。
附图说明
附图被包含在说明书中并构成说明书的一部分,用于说明本发明的实施例,并与说明书一起,用于解释本发明的原理。
图1是根据第一实施例的电路框图;
图2图解了投影的图像;
图3是处理流程图;
图4是根据第二实施例的电路框图;
图5是处理流程图;
图6是根据第三实施例的电路框图;
图7是处理流程图。
具体实施方式
第一实施例
图1图解了计算机辅助层析(CT)成像装置1,其具有基于在进行CT成像的同时顺序获得的图像数据组,在完成CT成像过程之前判断是否需要重新成像的功能。在旋转装置2上的检查对象S被放入X射线发生器3和二维X射线传感器4之间。旋转装置2、X射线发生器3、二维X射线传感器4都电连接到数据采集电路5。
数据采集电路5电连接到预处理电路6。数据采集电路5和预处理电路6连接到CPU总线7。CPU总线7连接到CPU 8、包括各种数据组和工作存储器的主存储器9、用于操作整个设备的操作面板10、显示监视器11以及图像处理电路12。
图像处理电路12包括:二次图像数据采集电路13,其被配置为在进行CT成像的同时顺序获取由预处理电路6处理后的图像数据组;帧间差分分析电路14,被配置为生成所获得的图像数据组中所包括的两相继帧中对应像素的像素值之间的差对应的差值;重新成像确定电路15,被配置为根据两相继帧之间的差值判断是否需要重新成像;以及重建电路16,被配置为从多个图像数据组重建CT图像。
所述预处理电路6、CPU 8、主存储器9、操作面板10、显示监视器11和图像处理电路12能够通过CPU总线7在相互之间发送和接收数据。
CPU 8进行的处理所需的各种数据组被存储在主存储器9中。主存储器9还具有CPU 8进行处理所需的工作存储器。CPU 8根据来自操作面板10的操作指令,应用存储在主存储器9中的操作序列来控制整个设备的操作。
首先,启动旋转装置2,以控制X射线发生器3,X射线发生器3被配置为在旋转放在旋转装置2上的检查对象S的同时连续或者间断地发射X射线束。然后,从X射线发生器3发射的X射线束入射到检查对象S上,并透过检查对象S,到达二维X射线传感器4。从而,二维X射线传感器4输出透过检查对象S的X射线图像的图像数据。
由于成像操作是连续进行的,在进行CT成像的同时,二维X射线传感器4顺序获得X射线图像,并将对应的图像数据组顺序发送给数据采集电路5。例如,在将检查对象S旋转360度的同时,对应于512帧的原始图像数据组被发送到数据采集电路5。
数据采集电路5将原始图像数据组转换为图像数据信号,并将图像数据信号发送给预处理电路6。预处理电路6对来自数据采集电路5的原始图像数据信号进行预处理,比如偏差校正处理和增益校正处理。在CPU 8的控制下,通过用预处理电路6进行预处理获得的二次图像数据信号通过CPU总线7被传递到主存储器9和图像处理电路12。
从而,如图2所示,当旋转装置2旋转时从不同角度捕获的帧所对应的二次图像数据组P1到Px被顺序传递到图像处理电路12。与此同步,对应于这些帧的二次图像数据组P1到Px被顺序传递到并存储在主存储器9中。根据第一实施例,二维X射线传感器4、数据采集电路5和预处理电路6是单独提供的。但是,这些电路也可以作为单一的传感器单元提供。另外,二维X射线传感器4、数据采集电路5以及预处理电路6可以相互通过网络连接。
图3是流程图,图解了根据第一实施例由图像处理电路12执行的处理。根据该流程图的程序代码被存储在主存储器9或者只读存储器(ROM)(未图示)中,并由CPU 8读出并执行。
当CT成像开始时,首先,二次图像数据采集电路13通过CPU总线7从进行预处理(步骤S101到S103)的预处理电路6顺序获得第一二次图像数据组P1和第二二次图像数据组P2。然后,帧间差分分析电路14分析这两个相继的帧中对应像素的像素值。这样,对于第一二次图像数据组P1和第二二次图像数据组P2获得了两相继帧中对应像素的像素值之间的差值s(1)(步骤S104)。更具体地,例如,如下式1所示,通过确定投影图像中所包括的对应像素值之间的差的和来获得差值s(1):
S(1)=∑|f1(x,y)-f2(x,y)|(1)
随后,重新成像确定电路15比较两相继帧中对应像素的像素值之间的差值s(1)与预定阈值。如果s(1)小于该阈值,则继续CT成像;如果s(1)大于该阈值,则判定需要重新成像(步骤S105)。这样就完成了图像处理电路12的操作。
在步骤S105,如果判定继续CT成像,则判断是否已经获得了计划要获得的所有二次图像数据组(步骤S106)。如果还没有获得所有数据组,则获得随后的帧(步骤S107到S108),分析两相继帧中对应像素的像素值之间的差(步骤S104)。随后重复前述步骤。重复所述步骤所需的处理时间量可以小于从数据采集电路5在CT成像期间获得一个原始图像数据组的时刻到数据采集电路5获得随后的原始图像数据组的时刻之间过去的时间量,或者,换句话说,可以小于成像帧频的倒数。
在上述步骤S106中,如果已经获得了计划要获得的所有二次图像数据,则由重建电路16从二次图像数据组P1到Px重建CT图像(步骤S109)。这样就完成了图像处理电路12的操作。由于通过应用重建CT图像的处理从图像数据组获得CT图像组的方法是公知的,这里省略其说明。
根据第一实施例,检查对象S随旋转装置2旋转。但是,与此相反,可以使X射线发生器3和二维X射线传感器4绕检查对象S旋转。无论在哪种情况下,都有同样的优点。
根据第一实施例,由于使用在进行CT成像的同时顺序获得的投影图像来判断是否需要重新成像,传统上在判断是否需要重新成像之前用于重建CT图像的处理所需的时间不再需要了。这样,就提高了计算机辅助层析成像的吞吐量。由于是否需要重新成像是基于清晰的标准来判断的,判断是否需要成像的过程可以自动化,减轻操作者的工作负担。
第二实施例
图4是根据第二实施例的CT成像装置1′的电路框图。根据第二实施例的CT成像装置1′具有与第一实施例的CT成像装置1相同的结构,但是增加了帧频设定电路21,并且图像处理电路12′具有感兴趣区域(ROI,region-of-interest)识别电路22。
类似于第一实施例,在旋转CT成像装置1′的旋转装置2的同时连续地重复从发射X射线束X到传递二次图像数据组的处理,将通过从各种角度进行CT成像获得的二次图像数据组顺序传递给图像处理电路12′。但是,根据第二实施例的图像处理电路12′按照由帧频设定电路21预先设定的帧频fr顺序接收二次图像数据组。
图5是根据第二实施例由图像处理电路12′执行的处理的流程图。类似于第一实施例,当开始CT成像时,二次图像数据采集电路13通过CPU总线7从进行预处理的预处理电路6顺序获得投影图像的第一二次图像数据组P1和第二二次图像数据组P2(步骤S201到S203)。
然后,由ROI识别电路22对所获得的第一二次图像数据组P1和/或第二二次图像数据组P2进行ROI识别(步骤S204)。根据第二实施例,只对检查对象S的胸部区域成像,将ROI确定为横膈膜(横膈膜是显著地表示检查对象S的身体运动的解剖学结构)的边缘。作为识别具体解剖学结构的方法,识别解剖学位置的技术是公知的。例如,日本专利公开No.11-151232讨论了一种通过下述手段来识别肺部区域的方法:标记经过阈值预处理的二值图像,在标记区域内,识别不包括小于预定值的区域的区域以及相邻的区域,作为肺部区域。
例如,在″Automatic Segmentation of Anatomic Regions in ChestRadiographs using an Adaptive-Sized Hybrid Neural Network″(SPIEMedical Imaging 97)中讨论了一种切分解剖学结构的方法:使用特征量,以通过神经网络学习像素的浓度(灰度)信息、解剖学地址信息以及像素外围的熵信息。
根据第二实施例,首先,应用这些方法来识别肺部区域,然后通过考虑二维X射线传感器4的安装状态来识别横膈膜。
更为具体地,当二维X射线传感器4安装为使得检查对象S的垂直方向和投影图像的垂直方向匹配时,当捕获检查对象S的胸部区域图像时,横膈膜出现在所获得的投影图像的下部。可以根据该限制条件和上面识别的肺部区域来识别横膈膜。
随后,重新成像确定电路15基于帧频设定电路21设定的用于获得图像数据组的帧频fr计算阈值th(步骤S205)。该阈值th用于判断是否需要重新成像。例如,可以设定一个阈值函数th(fr),使得当帧频fr增加时,阈值th单调下降。由于当帧频fr大时两相继帧之间的差就小,因此计算出来的用于判断是否需要重新成像的阈值th就小。当帧频fr小时,计算出来的阈值th大。
接下来,对于识别出来的ROI,用帧间差分分析电路14来计算两相继帧中对应的像素的像素值。对于在步骤S204中识别的ROI,分析作为两相继帧的第一二次图像数据组P1和第二二次图像数据组P2中对应的像素的像素值之间的差值s(i)(步骤S206)。分析方法和随后的步骤S207到S211与第一实施例是一样的。
这样,根据第二实施例,基于原始图像数据组的帧频fr,合适地设置了用于判断是否需要重新成像的阈值。因此,可以高精度地判断是否需要重新成像。另外,由于仅基于显著表示检查对象S的身体运动的区域周围的区域来分析两相继帧中对应像素的差值,可以高精度地判断是否需要重新成像。
第三实施例
图6是根据第三实施例的CT成像装置1″的电路框图。根据第三实施例的CT成像装置1″与第一实施例的CT成像装置1具有相同的结构,但是增加了X射线停止命令电路31,其被配置为在图像处理电路12″判断需要重新成像之后立即发出X射线停止命令信号。
类似于第一实施例,在旋转CT成像装置1″的旋转装置2的同时连续地重复从发射X射线束X到传递二次图像数据组的过程,将从不同角度进行CT成像所获得的二次图像数据组顺序传递给图像处理电路12″。
图7是根据第三实施例由图像处理电路12″执行的处理的流程图。类似于第一实施例,当开始CT成像时,顺序获得二次图像数据组;计算两相继帧的对应像素的像素值之间的差;在进行CT成像的同时重复地执行判断是否需要重新成像的判断过程(步骤S301到S308)。
在第三实施例中,当在步骤S305中判定需要重新成像时执行的操作不同于第一实施例。具体地,如果在步骤S305中判定需要重新成像,则通过从X射线停止命令电路31通过CPU总线7向数据采集电路5发送X射线停止信号,来停用X射线发生器3(步骤S310)。此时,当停用X射线发生器3时,也可以停用旋转装置2。
接下来,在步骤S311,判断是否有可能使用在停止X射线发射(步骤S310)之前获得的二次图像数据组来进行半扫描重建。一般从CT图像重建的原理都知道,如果对应于所获得的二次图像数据组的图像的投影角的范围大于180度和X射线的扇角之和,则可以进行半扫描图像重建。第三实施例利用了这个公知的概念。
如果在步骤S311判定可以进行半扫描重建,则用重建电路16从各帧的二次图像数据组P1到Px重建CT图像(步骤S309)。这样就完成了图像处理电路12″的操作。相反,如果判定不可以进行半扫描重建,则在显示监视器11上显示指示操作者进行重新成像的消息(步骤S312)。这样就完成了图像处理电路12″的操作。
根据第三实施例,可以在检测到检查对象S的身体运动之后立即停止X射线发射。因此,与已知的在扫描之后判断是否需要重新成像的方法相比,可以减少对检查对象S的X射线辐射(照射)量。另外,即使由于检测到身体运动而停止X射线发射,只要有可能重建半扫描图像,就可以从已经获得的二次图像数据组重建CT图像。这样就不需要重新成像,结果,减少了对检查对象S造成的负担,提高了计算机辅助层析成像的吞吐量。
可以将存储有用于实现第一到第三实施例的设备或者系统的功能的软件程序代码的存储介质提供给另一个设备或者系统。通过由被提供了该存储介质的设备或者系统中所包括的计算机(CPU或者MPU)读出和执行存储在所提供的存储介质上的程序代码,实现所述功能。在这种情况下,从存储介质读出的程序代码实现第一到第三实施例的功能,存储所述程序代码的存储介质和程序代码本身构成本发明的一种实施例。
用于提供所述程序代码的存储介质可以是只读存储器(ROM)、软盘、硬盘、光盘、磁光盘、光盘只读存储器(CD-ROM)、可读光盘(CD-R)、磁带或者非易失性存储卡。
第一到第三实施例的功能可以通过下述方式实现:由计算机执行读出的程序代码,使得在该计算机上运行的操作系统(OS)根据程序代码执行实际处理的部分或者全部。
从存储介质读出的程序代码可以被写入安装在计算机中的功能扩展板或者连接到计算机的功能扩展单元所包括的存储器中。在写入程序代码后,第一到第三实施例的功能可以由根据程序代码执行部分或者全部处理的功能扩展板或者功能扩展单元中包括的CPU实现。
当这样的程序或者存储程序的存储介质应用于本发明时,所述程序构成例如对应于图3、5或者7所示的流程图的程序代码。
上面结合举例的实施例描述了本发明,但是应当理解,本发明不限于所公开的举例的实施例。所附权利要求的范围应当被赋予最宽的解释,以涵盖所有的修改以及等效结构和功能。

Claims (5)

1.一种从按时间顺序获得的多个投影图像数据组重建计算机辅助层析图像的放射线成像方法,该方法包括下述步骤:
通过相对旋转X射线发生器和X射线传感器从X射线传感器获得二次图像数据组;
分析在所述获得步骤中顺序获得的图像数据组中所包括的两个相继的帧之间的差值;
将在所述分析步骤中获得的差值与预定的阈值进行比较;以及
如果在所述分析步骤中所获得的差值大于预定的阈值,则控制X射线发生器停止发射X射线,
其特征在于,所述方法还包括:
在当X射线发生器停止时获得二次图像数据组的投影角度的范围大于180度和X射线的扇角之和的情况下通过半扫描来重建计算机辅助层析图像。
2.如权利要求1所述的方法,还包括下述步骤:
识别所述两个相继的帧的图像中的感兴趣区域。
3.如权利要求1所述的方法,还包括下述步骤:
基于帧频设定所述预定的阈值。
4.如权利要求1所述的方法,还包括下述步骤:
基于所述比较步骤生成用于停止X射线发射的信号。
5.一种被配置为执行从多个图像数据组重建计算机辅助层析图像的处理的放射线成像设备,该设备包括:
计算机辅助层析成像装置,其被配置为通过相对旋转X射线发生器和X射线传感器从X射线传感器获得二次图像数据组;
差分分析单元,被配置为分析由所述计算机辅助层析成像装置顺序获得的图像数据组中所包括的两个相继的帧之间的差值;以及
判断单元,被配置为:将在所述差分分析单元中获得的差值与预定的阈值进行比较;以及如果在所述差分分析单元中所获得的差值大于预定的阈值,则控制X射线发生器停止发射X射线,
其特征在于,所述放射线成像设备还包括:
重建单元,被配置为在当X射线发生器停止时获得二次图像数据组的投影角度的范围大于180度和X射线的扇角之和的情况下通过半扫描来重建计算机辅助层析图像。
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Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008253569A (ja) * 2007-04-05 2008-10-23 Rigaku Corp 異常体動検出装置および異常体動検出方法
JP2010158298A (ja) * 2009-01-06 2010-07-22 Fujifilm Corp 断層撮影装置及び断層撮影方法
WO2010119359A2 (en) * 2009-04-17 2010-10-21 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Agent-based imaging
JP6039156B2 (ja) * 2010-06-08 2016-12-07 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
US8718448B2 (en) * 2011-05-04 2014-05-06 Apple Inc. Video pictures pattern detection
US9820710B2 (en) * 2011-06-08 2017-11-21 Shimadzu Corporation Radiation tomography apparatus
JP6122269B2 (ja) 2011-12-16 2017-04-26 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
WO2014013881A1 (ja) * 2012-07-17 2014-01-23 株式会社 日立メディコ X線透視撮影装置及びx線透視撮影装置の制御方法
KR101517770B1 (ko) * 2012-11-01 2015-05-06 삼성전자주식회사 방사선 영상 장치 및 그 동작 방법
JP6174908B2 (ja) * 2013-05-27 2017-08-02 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及び、コンピュータプログラム
WO2014203938A1 (ja) * 2013-06-18 2014-12-24 キヤノン株式会社 トモシンセシス撮影の制御装置、撮影装置、撮影システム、制御方法および当該制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラム
JP6376783B2 (ja) * 2014-03-12 2018-08-22 キヤノン株式会社 乳房断層撮影装置および制御方法
JP6413927B2 (ja) * 2015-05-25 2018-10-31 コニカミノルタ株式会社 動態解析装置及び動態解析システム
JP6700867B2 (ja) * 2016-03-03 2020-05-27 キヤノン株式会社 情報処理装置及びその方法、コンピュータプログラム
KR102586361B1 (ko) 2019-02-26 2023-10-11 고쿠리츠 다이가꾸 호우진 시즈오까 다이가꾸 X선 촬상 장치
JP7233972B2 (ja) * 2019-03-04 2023-03-07 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 X線診断システム
CN110335326A (zh) * 2019-07-02 2019-10-15 上海联影医疗科技有限公司 一种重建数据的确定方法、装置、医疗影像设备及介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4654876A (en) * 1984-12-19 1987-03-31 Itek Corporation Digital image motion correction method
US4858128A (en) * 1986-08-11 1989-08-15 General Electric Company View-to-view image correction for object motion
EP1530162A2 (en) * 2003-11-05 2005-05-11 Canon Kabushiki Kaisha Radiation image processing apparatus, radiation image processing method, program, and computer-readable medium

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04144550A (ja) * 1990-10-04 1992-05-19 Toshiba Corp 医用画像装置
JPH0584237A (ja) * 1991-09-30 1993-04-06 Shimadzu Corp X線画像処理装置
DE69425631T2 (de) * 1993-11-26 2001-04-19 Kabushiki Kaisha Toshiba, Kawasaki Computertomograph
JPH07178075A (ja) * 1993-12-22 1995-07-18 Toshiba Corp 放射線診断装置
JP3897925B2 (ja) * 1999-01-29 2007-03-28 株式会社日立メディコ コーンビームct装置
JP4460695B2 (ja) * 1999-11-24 2010-05-12 株式会社東芝 X線コンピュータ断層撮影装置
JP3388213B2 (ja) * 2000-01-07 2003-03-17 ジーイー横河メディカルシステム株式会社 X線ct装置
CN1236731C (zh) * 2001-11-29 2006-01-18 株式会社东芝 计算机断层摄像装置
JP3911415B2 (ja) * 2001-12-26 2007-05-09 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー X線ct装置
US7177474B2 (en) * 2003-11-10 2007-02-13 Mobixell Networks Inc. Video to animation conversion with file size constraint
JP2005177212A (ja) * 2003-12-22 2005-07-07 Canon Inc 放射線画像処理装置、放射線画像処理システム、放射線撮影システム、放射線撮影装置、放射線画像処理方法、コンピュータ可読記憶媒体、及びプログラム
JP3944173B2 (ja) * 2004-02-05 2007-07-11 キヤノン株式会社 放射線画像処理装置及び処理方法
US7751622B2 (en) * 2005-08-22 2010-07-06 Carestream Health, Inc. Method and system for detection of undesirable images

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4654876A (en) * 1984-12-19 1987-03-31 Itek Corporation Digital image motion correction method
US4858128A (en) * 1986-08-11 1989-08-15 General Electric Company View-to-view image correction for object motion
EP1530162A2 (en) * 2003-11-05 2005-05-11 Canon Kabushiki Kaisha Radiation image processing apparatus, radiation image processing method, program, and computer-readable medium

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