CN1933541A - 图像处理装置、图像处理方法及程序 - Google Patents
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Abstract
一种图像处理装置,其具备:存储机构,存储背景图像和与所述背景图像独立的文字图像;处理对象区域确定机构,确定所述背景图像中的与所述文字图像处于规定位置关系的处理对象区域;背景特征量提取机构,提取包括表示所述处理对象区域的频率特性的特征频率的背景特征量;文字特征量提取机构,提取包括表示所述文字图像的频率特性的特征频率、所述文字图像的光亮度或彩度中至少一项的文字特征量;参数确定机构,根据所述背景特征量和所述文字特征量的组合,确定对所述处理对象区实施图像处理使用的参数;和图像处理机构,根据所述参数对所述处理对象区域进行图像处理。由此提供即使背景图像的频率特性具有高频特性时也能确保文字可读性的技术。
Description
技术领域
本发明涉及生成在照片等图像上配置文字后的图像时,提高文字可读性的技术。
背景技术
在目录或宣传册那样的资料中,广泛运用着以照片等为背景并在其上配置文字的技术。但是,仅在背景图像上简单地配置文字,则由于背景照片而文字可读性存在问题的情况较多。作为提高配置在背景图像上的文字的可读性的技术,例如有专利文献1~3中记载的技术。专利文献1及2公开了如下技术:在合成背景图像和文字时,检测出文字周围部分的颜色信息,并基于检测出的颜色信息和背景图像的颜色信息来确定对称颜色,从而利用所确定的对称颜色使文字周围部分颜色变化。专利文献3公开了如下技术:将构成文字图像的三原色数据的各色的值相对于构成背景图像的三原色数据的各色的值进行调整。
专利文献1~3的任一技术都是仅变更背景图像的颜色或文字区域的颜色。因此,例如,在与文字区域重叠的背景区域的频率特性中高频特性强的情况下,存在着背景图像时隐时现而不能充分确保文字可读性的问题。
【专利文献1】特开平5-257439号公报
【专利文献2】特开2000-89747号公报
【专利文献3】特开平10-293835号公报
发明内容
本发明鉴于上述情况而实现,目的在于提供一种即使在背景图像的频率特性具有高频特性的情况下也能确保文字可读性的技术。
为了解决上述问题,本发明提供一种图像处理装置,其具有:存储机构,其存储背景图像、和与所述背景图像独立的图像即重叠在所述背景图像上的文字图像;处理对象区域确定机构,其确定所述背景图像中的与所述文字图像处于规定位置关系的处理对象区域;背景特征量提取机构,其从所述处理对象区域提取背景特征量,所述背景特征量包括表示所述处理对象区域的频率特性的特征频率;文字特征量提取机构,其从所述文字图像提取文字特征量,所述文字特征量包括表示所述文字图像的频率特性的特征频率;参数确定机构,其根据所述背景特征量和所述文字特征量的组合,确定对所述处理对象区域实施的图像处理所使用的参数;和图像处理机构,其根据由所述参数确定机构确定的参数,对所述处理对象区域进行图像处理。
另外,本发明提供一种图像处理装置,其具有:存储机构,其存储背景图像、和与所述背景图像独立的图像即重叠在所述背景图像上的文字图像;处理对象区域确定机构,其确定所述背景图像中的与所述文字图像处于规定位置关系的处理对象区域;背景特征量提取机构,其从所述处理对象区域提取背景特征量,所述背景特征量包括表示所述处理对象区域的频率特性的特征频率;文字特征量提取机构,其从所述文字图像提取文字特征量,所述文字特征量包括所述文字图像的光亮度或彩度中的至少一项;参数确定机构,其根据所述背景特征量和所述文字特征量的组合,确定对所述处理对象区域实施的图像处理所使用的参数;和图像处理机构,其根据由所述参数确定机构确定的参数,对所述处理对象区域进行图像处理。
进而,本发明提供一种图像处理装置,其具有:存储机构,其存储背景图像、和与所述背景图像独立的图像即重叠在所述背景图像上的文字图像;处理对象区域确定机构,其确定所述背景图像中的与所述文字图像处于规定位置关系的处理对象区域;背景特征量提取机构,其从所述处理对象区域提取背景特征量,所述背景特征量包括表示所述处理对象区域的频率特性的特征频率;文字特征量提取机构,其从所述文字图像提取文字特征量,所述文字特征量包括表示所述文字图像的频率特性的特征频率、及所述文字图像的光亮度或彩度中的至少一项;参数确定机构,其根据所述背景特征量和所述文字特征量的组合,确定对所述处理对象区域实施的图像处理所使用的参数;和图像处理机构,其根据由所述参数确定机构确定的参数,对所述处理对象区域进行图像处理。
根据这些图像处理装置,对相当于文字图像重叠的区域的处理对象区域,根据处理对象区域的频率特性和文字图像特性的特征量进行图像处理。因而,根据该图像处理装置,即使背景图像的频率特性具有高频特性时,也能够确保文字可读性。
在优选方式中,该图像处理装置可构成为还具有频率判断机构,其通过(A)对所述处理对象区域的特征频率和所述文字图像的特征频率进行比较、(B)将所述处理对象区域的特征频率和所述文字图像的特征频率之差与预先确定的阈值进行比较、或(C)将所述处理对象区域的特征频率与预先确定的阈值进行比较,从而判断所述处理对象区域的特征频率的高低,在通过所述频率判断机构判断为所述处理对象区域的特征频率是高频的情况下,所述图像处理机构进行所述图像处理。
若处理对象区域的频率特性是低频特性,则文字可读性不产生问题的情况较多。根据该图像处理装置,在可能降低文字可读性的情况下能够进行提高文字可读性的图像处理。
在另一优选方式中,该图像处理装置还可构成为:由所述图像处理机构进行的图像处理是模糊处理,由所述参数确定机构确定的参数是模糊处理的强度,所述频率判断机构还通过(D)对所述处理对象区域的特征频率和所述文字图像的特征频率进行比较、或(E)将所述文字图像的特征频率与预先确定的阈值进行比较,从而判断所述文字图像的特征频率的高低,所述参数确定机构,使所述文字图像的特征频率为低频时的模糊强度p1、和所述文字图像的特征频率为高频时的模糊强度p2满足p1<p2,从而确定参数。
根据该图像处理装置,在对文字图像的频率特性为高频即文字小等情况下,将对处理对象区域的模糊处理的强度设定得高。由此,在文字可读性可能降低的情况下,也能够进行提高文字可读性的图像处理。
进而,在另一优选方式中,该图像处理装置也可构成为:由所述图像处理机构进行的图像处理是扩大所述文字图像和所述处理对象区域的光亮度差的处理,由所述参数确定机构确定的参数是所述处理对象区域的光亮度的变化量。
根据该图像处理装置,由于以文字图像和处理对象区域的光亮度差扩大的方式对处理对象区域进行图像处理,因此能够提高文字的可读性。
还有,在另一优选方式中,该图像处理装置还可构成为:所述文字特征量包括所述文字图像的光亮度及彩度双方,该图像处理装置还具有彩度判断机构,其根据所述文字图像的彩度,判断所述文字图像是否为无彩色,该图像处理装置还具有光亮度判断机构,其通过将所述文字图像的光亮度与所述背景图像的光亮度进行比较、或将所述文字图像的光亮度与预先确定的阈值进行比较,从而判断所述文字图像的光亮度的高低,由所述图像处理机构进行的图像处理,是对所述处理对象区域覆盖颜色的颜色覆盖处理,由所述参数机构确定的参数,是所述处理对象区域的光亮度的变化量,所述参数确定机构,(1)在所述文字图像的光亮度是低光亮度时,使通过所述颜色覆盖处理覆盖的颜色的光亮度比所述文字图像的光亮度高,(2)在所述文字图像的光亮度为高光亮度时,使通过所述颜色覆盖处理覆盖的颜色的光亮度比所述文字图像的光亮度低,由此确定参数。
再有,在另一优选方式中,该图像处理装置可构成为:由所述参数确定机构确定的参数包括表示由所述颜色覆盖处理覆盖的颜色的信息,在由所述彩度判断机构判断为所述文字图像不是无彩色的情况下,所述参数确定机构使由所述颜色覆盖处理覆盖的颜色为所述文字图像的颜色的补色,由此确定参数。
进而,在另一优选方式中,该图像处理装置也可构成为:由所述参数确定机构确定的参数包括表示由所述颜色覆盖处理覆盖的颜色的信息,在由所述光亮度判断机构判断为所述文字图像的光亮度不是高低的任一状态时,所述参数确定机构使由所述颜色覆盖处理覆盖的颜色为所述文字图像的颜色的补色,由此确定参数。
还有,在另一优选方式中,该图像处理装置还可构成为:由所述参数确定机构确定的参数包括表示由所述颜色覆盖处理覆盖的颜色的信息,在由所述光亮度判断机构判断为所述文字图像的光亮度不是高低的任一状态的情况下,所述参数确定机构,与所述背景图像的代表色为相同的色调,且光亮度与所述文字图像相反,由此确定参数。
再有,在另一优选方式中,该图像处理装置还具有光亮度判断机构,其通过对所述文字图像的光亮度和所述背景图像的光亮度进行比较、或将所述文字图像的光亮度与预先确定的阈值进行比较,从而判断所述文字图像的光亮度的高低,(1)在由所述光亮度判断机构判断为所述文字图像的光亮度为高光亮度的情况下,所述图像处理机构进行(1-1)降低所述背景图像的光亮度的图像处理、或(1-2)降低所述背景图像的彩度的图像处理、或(1-3)降低所述背景图像的对比度的图像处理中的任一个或多个图像处理;(2)在由所述光亮度判断机构判断为所述文字图像的光亮度不是高光亮度的情况下,所述图像处理机构进行(2-1)使所述背景图像的光亮度成为与所述文字图像的光亮度相反的光亮度的图像处理、或(2-2)降低所述背景图像的彩度且使所述背景图像的光亮度成为与所述文字图像的光亮度相反的光亮度的图像处理、或(2-3)降低所述背景图像的对比度且使所述背景图像的光亮度成为与所述文字图像的光亮度相反的光亮度的图像处理中的任意的图像处理。
根据该图像处理装置,由于以提高文字图像的辨认性的方式对处理对象区域进行图像处理,因此能够提高文字可读性。
另外,本发明提供一种图像处理方法,其具有:存储步骤,存储背景图像、和与所述背景图像独立的图像即重叠在所述背景图像上的文字图像;处理对象区域确定步骤,确定所述背景图像中的与所述文字图像处于规定位置关系的处理对象区域;背景特征量提取步骤,从所述处理对象区域提取背景特征量,所述背景特征量包括表示所述处理对象区域的频率特性的特征频率;文字特征量提取步骤,从所述文字图像提取文字特征量,所述文字特征量包括表示所述文字图像的频率特性的特征频率、所述文字图像的光亮度或彩度中的至少一项;参数确定步骤,根据所述背景特征量和所述文字特征量的组合,确定对所述处理对象区域实施的图像处理所使用的参数;和图像处理步骤,根据在所述参数确定步骤中确定的参数,对所述处理对象区域进行图像处理。
进而,本发明提供一种使计算机装置执行该图像处理方法的程序。
附图说明
图1是第一实施方式的图像处理装置100的功能框图。
图2是表示图像处理装置100的硬件结构的框图。
图3是表示图像处理装置100的动作的流程图。
图4是说明文字图像、背景图像及处理对象区域的图。
图5是表示第一实施方式的图像处理的详细过程的流程图。
图6是表示第二实施方式的图像处理的详细过程的流程图。
图7是表示第三实施方式的图像处理的详细过程的流程图。
图中:10-输入文件取得部,20-背景图像取得部,30-文字图像取得部,40-处理对象区域取得部,50-频率特性取得部,60-参数确定部,70-图像处理部,100-图像处理装置,110-CPU,120-ROM,130-RAM,140-I/F,150-HDD,160-键盘,170-显示器,190-总线。
具体实施方式
以下,参照附图对本发明的实施方式进行说明。
<1.第一实施方式>
图1是表示本发明的第一实施方式的图像处理装置100的功能结构的框图。输入文件取得部10取得由背景图像及文字图像构成的文件(图像数据)。在输入文件中,背景图像和文字图像是分别独立的数据。背景图像取得部20从输入文件中取得背景图像。文字图像取得部30从输入文件中取得文字图像。处理对象区域取得部40基于文字图像,取得对背景图像中成为处理对象的区域即与文字图像重叠的区域进行特别指定的信息。特征量提取部50提取文字图像及背景图像的特征量(在本实施方式中是频率特性)。参数确定部60根据提取的特征量的组合,来确定图像处理使用的参数。图像处理部70基于文字图像及背景图像的频率特性,进行用于提高在处理对象区域中文字的可读性的图像处理。
图2是表示图像处理装置100的硬件结构的框图。图像处理装置100的硬件结构与一般计算机装置相同。CPU(Central Processing Unit)110是控制图像处理装置100的各构成要素的控制部。CPU110读出并执行存储在HDD(Hard Disk Drive)150中的控制数据生成程序(设备驱动程序)。RAM(Random Access Memory)130起到CPU110执行程序时的工作区域的作用。ROM(Read Only Memory)120存储有图像处理装置100的起动所需的程序等。I/F140是用于与打印机等其他设备之间进行数据或控制信号的收发的接口。HDD150是存储各种数据或程序的存储装置。键盘160及显示器170是用户用来对图像处理装置100进行输入操作的用户接口。以上各构成要素由总线190而相互连接。通过CPU110执行图像处理程序,而使图像处理装置100具备相当于图1所示的各功能构成要素的功能。
图3是表示图像处理装置100的动作的流程图。若用户通过操作键盘160等方法指示执行图像处理程序,则CPU110从HDD150中读出图像处理程序并执行。图像处理程序是将包括照片、自然画、绘图图像等图像(以下便于说明而称为“背景图像”)的图像数据、和表示文本图像(文字)(以下便于说明而称为“文字图像”)的数据配合并可编辑的程序。在以下的说明中,将成为由图像处理程序编辑的对象的包括背景图像和文字图像的数据称为“输入文件”。若用户进一步指示执行本发明的图像处理,则CPU110首先判断输入文件中是否包括背景图像(步骤S100)。在输入文件中,以一幅图像或一段文本被称作“目标”的数据群的单位进行管理。各目标具有该目标的属性信息。属性信息例如包括表示目标种类(是图像数据还是文本数据)的信息、和表示目标大小及位置的信息。CPU110基于目标的属性信息,判断输入文件中是否包括背景图像。在输入文件中不包括背景图像时(步骤S100:否),CPU110结束处理。还有,在本实施方式中,仅由简单色彩层次(gradation)构成的图像或仅由特定色全面涂抹构成的图像不包括在背景图像中。这是因为即使这样的图像和文字图像重叠文字也难以认为可读性存在问题,从而可认为无需应用本实施方式的图像处理。对输入文件中是否包括背景图像的判断,也可以通过求取输入文件所包括的目标中具有图像属性的目标的频率特性来进行判断。
在输入文件中包括背景图像的情况下(步骤S100:是),CPU110接着对输入文件中是否存在处理对象区域进行判断(步骤S110)。所谓处理对象区域是指,在文字图像和背景图像产生重叠的情况下,背景图像中的对文字图像重叠区域的周边加上规定边缘(margin)的区域。在不存在处理对象区域时(步骤S110:否),CPU110结束处理。
图4是说明文字图像、背景图像及处理对象区域的图。文字图像T重叠在背景图像B上。在图4中由虚线包围的区域是处理对象区域I。还有,背景图像B实际上是照片、绘图等图像,但是由于图示困难,所以在图4中使用影线进行图示。
再次参照图3进行说明。CPU110根据目标的属性信息、特别是表示目标的位置及大小的信息,对文字图像和背景图像是否产生重叠进行判断。在文字图像和背景图像产生重叠时,CPU110判断为存在处理对象区域(步骤S110:是)。若判断为存在处理对象区域,则CPU110生成特别指定处理对象区域的处理对象特别指定信息。处理对象区域特别指定信息例如是处理对象区域外缘的多角形顶点的坐标。处理对象区域的大小被预先确定。例如,可以设置在相当于文字图像的区域的上下为a点(dot)、左右为b点的边缘。或者,还可以相对于相当于文字图像的区域的大小,设置在上下为c%、左右为d%的边缘。还有,处理对象区域的形状不限定于长方形,也可以是三角形或五角形以上的多角形,或是椭圆形等其他形状。
接着,CPU110提取处理对象区域及文字图像的特征量(步骤S120)。在本实施方式中,作为处理对象区域及文字图像的特征量,提取文字图像的特征频率ωt及处理对象区域的特征频率ωb。在此,所谓“特征频率”是对图像的频率特性赋予特征的参数。处理对象区域的特征频率ωb的算出例如像下面那样进行。CPU110对处理对象区域的图像数据进行傅立叶变换。CPU110从通过傅立叶变换获得的频谱中,将频谱强度变为最强的频率确定为特征频率。还有,特征频率并不限定于频谱强度变为最强的频率。例如,也可以是由傅立叶变换获得的频谱强度比预先确定的阈值(或预先确定的相对于频谱强度的最高值或平均值的比例)更小的截止频率。或者,还可以是由傅立叶变换获得的频谱强度比预先确定的阈值(或预先确定的相对于频谱强度的最高值或平均值的比例)更大的频带中央的频率。
或者,处理对象区域的特征频率ωb的计算也可以如下进行。CPU110针对光亮度成分,对处理对象区域的图像数据中的每一行进行扫描,从而对光亮度成分的增减坡度反转的数目进行计数。CPU110也可以根据计数后的增减坡度的反转数和1行份像素的数量之比来计算特征频率。还有,特征频率ωb的计算方法并非限定于以上说明的方法。只要是能够计算出表示图像特征的特征频率的方法,则任何方法皆可。
另外,文字图像的特征频率ωt的计算例如如下进行。文字图像数据包括字符码、表示文字的字体(font)的信息、表示字体大小的信息、和表示字体粗细(粗体或正常体等)的信息。HDD150预先存储根据字体大小或字体粗细等信息获得特征频率的表格或函数。根据该表格或函数,字体大小越大或字体粗细越大则获得越低的特征频率,并且字体大小越小或字体粗细越小则获得越高的特征频率。还有,文字图像的特征频率ωt的计算方法并非限定于此。例如,也可以根据字符码、表示文字的字体的信息、表示字体大小的信息、和表示字体粗细的信息来生成表示文字图像的位图数据,从而对生成的位图数据进行与计算处理对象区域的特征频率ωb相同的处理。
接着,CPU110根据文字图像的特征频率ωt及处理对象区域的特征频率ωb,对处理对象区域执行必要的图像处理(步骤S130)。
图5是表示本实施方式的图像处理的详细过程的流程图。在本实施方式中,步骤S130中的图像处理是所谓的“模糊处理”。CPU110首先判断在处理对象区域内低频成分是否占优势(步骤S200)。对低频成分是否占优势的判断例如可如下面那样进行。CPU110比较ωt和ωb。在ωb<ωt的情况下,CPU110判断背景图像中低频成分占优势。或者,CPU110也可以在ωb<aωt的情况下(a为常数),判断背景图像中低频成分占优势。或者,CPU110也可以通过比较处理对象区域的特征频率ωb和预先确定的阈值ωb th来判断低频成分是否占优势。
在判断为处理对象区域中低频成分占优势的情况下(步骤S200:是),CPU110结束处理。在判断为处理对象区域中低频成分不占优势的情况下(步骤S200:否),CPU110判断在文字图像中低频成分是否占优势(步骤S210)。文字图像中低频成分是否占优势的判断,可与处理对象区域中低频成分是否占优势的判断同样地进行。即,也可以通过比较ωt和ωb来判断文字图像中低频成分是否占优势,还可以通过将ωt与预先确定的阈值ωt th进行比较来判断文字图像中低频成分是否占优势。
在判断为文字图像中低频成分占优势的情况下(步骤S210:是),CPU110将进行处理对象区域的模糊处理时的表示模糊强度的模糊处理参数设定为预先确定值p1(步骤S230)。所谓文字图像中低频成分占优势的情况是指,文字的字体大小充分大的情况、或字体粗细充分大的情况。即,在这样的情况下,由于本来文字可读性就比较高,因此由模糊处理参数p1指定的模糊处理强度较弱。若设定模糊处理参数,则CPU110将处理转移到步骤S240。
在判断为文字图像中低频成分不占优势的情况下(步骤S210:否),CPU110将进行处理对象区域的模糊处理时的表示模糊强度的模糊处理参数设定为预先确定值p2(步骤S220)。所谓文字图像中低频成分不占优势的情况是指,文字的字体大小较小的情况、或字体粗细较小的情况。在这样的情况下,由于背景图像和文字图像难以区别开,从而若不进行任何处理则文字可读性低。因而,为了提高文字可读性,对处理对象区域进行强模糊处理。即,由模糊处理参数p2指定的模糊处理强度高。若设定模糊处理参数,则CPU110将处理转移到步骤S240。
在步骤S240中,CPU110根据模糊处理参数对处理对象区域进行模糊处理。CPU110将实施模糊处理后的背景图像的数据存储到RAM130或HDD150中。还有,本实施方式中的模糊处理只要使用所谓的高斯模糊等公知的模糊处理即可。
还有,在上述实施方式中,在判断为处理对象区域中低频成分占优势的情况下(步骤S200:是),CPU110结束图像处理,但是这时也可以进行图像处理。在该情况下,优选由模糊处理参数指定的模糊处理的强度高。
另外,在上述实施方式中,说明了在步骤S210中对文字图像的频率特性进行判断,并根据文字图像的频率特性来确定模糊处理参数的方式,但在处理对象区域中低频成分占优势的情况下,也可以不根据文字图像的频率特性而同样地确定模糊处理参数。
另外,在上述实施方式中,虽然模糊处理参数p1和p2的值被预先确定,但这些参数值也可以根据ωt和ωb的任何一方或双方而进行动态确定。例如,图像处理装置100也可以将用于由ωt获得模糊处理参数p的表格或函数预先存储到HDD150中。这时,CPU110只要基于ωt值和存储在HDD150中的表格来确定模糊处理参数p的值即可。
如以上说明那样,根据本实施方式,根据处理对象区域的频率特性和文字图像的频率特性的组合,可确定对处理对象区域实施的模糊处理的强度。因而,即使在背景图像的频率特性具有高频特性时,也能够确保文字的可读性。
<2.第二实施方式>
接着,对本发明的第二实施方式进行说明。在以下的说明中,对与第一实施方式通用的事项省略其说明。另外,对与第一实施方式通用的构成要素使用通用的附图标记进行说明。在第二实施方式中,在图3的步骤S120中提取的特征量与在第一实施方式中说明的不同。在本实施方式中,在图3的步骤S120中,CPU110将文字图像的彩度和光亮度及处理对象区域的特征频率ωb作为特征量提取。另外,图3的步骤S130中的图像处理的详细过程与图5所示的不同。
图6是表示本发明的第二实施方式的图像处理的详细过程的流程图。在本实施方式中,在步骤S130中的图像处理是所谓的“颜色覆盖处理”。首先,CPU110判断处理对象区域中低频成分是否占优势(步骤S300)。对低频成分是否占优势的判断是按照第一实施方式(图5:步骤S200)所说明的那样。在处理对象区域中低频成分占优势的情况下(步骤S300:是),CPU110结束处理。
在判断为处理对象区域中低频成分不占优势的情况下(步骤S300:否),CPU110对文字图像是否由无彩色构成进行判断(步骤S310)。在判断为文字图像由无彩色构成的情况下(步骤S310:是),CPU110判断文字图像光亮度是否高(步骤S320)。对文字图像的光亮度是否高的判断,可按照与提取特征频率的情况同样的方式,通过将文字图像的光亮度和处理对象区域的光亮度进行比较来进行,也可以通过将文字图像的光亮度与预先确定的阈值进行比较来进行。
在未判断为文字图像的光亮度高的情况下(步骤S320:否),CPU110将对处理对象区域进行颜色覆盖处理时的表示颜色光亮度的光亮度参数设定为预先确定的值p1(步骤S330)。在该情况下,由于文字图像的光亮度低,因此将光亮度参数p1的值设定为使得被覆盖的颜色的光亮度增高。在判断为文字图像的光亮度高的情况下(步骤S320:是),CPU110将对处理对象区域进行颜色覆盖处理时的表示颜色光亮度的光亮度参数设定为预先确定的值p2(步骤S340)。在该情况下,由于文字图像的光亮度高,因此将光亮度参数p2的值设定为使得被覆盖的颜色的光亮度降低。
在步骤S330及S340中,CPU110还确定颜色覆盖处理所使用的颜色。即,CPU110将处理对象区域(或背景图像全体)的平均色确定为颜色覆盖处理使用的颜色。或者,也可以是CPU110将处理对象区域(或背景图像全体)的主导色(频率最高的颜色)作为颜色覆盖处理使用的颜色。若确定了颜色覆盖处理使用的光亮度参数及颜色,则CPU110将处理转移到步骤S360。
在文字图像未由无彩色构成的情况下(步骤S310:否),CPU110将文字图像的颜色的补色或接近补色的颜色确定为颜色覆盖处理使用的颜色(步骤S350)。若确定了颜色覆盖处理使用的颜色,则CPU110将处理转移到步骤S360。
在步骤S360中,CPU110根据确定的光亮度参数及颜色对处理对象区域进行颜色覆盖处理。CPU110将实施颜色覆盖处理后的背景图像数据存储到RAM130或HDD150中。
还有,在步骤S350中确定的、颜色覆盖处理所使用的颜色并不限定于文字图像的补色。例如,CPU110也可以与步骤S330或S340同样,使用处理对象区域(或背景图像全体)的平均色或主导色。或者,CPU110也可以使用文字图像的补色、与处理对象区域(或背景图像全体)的平均色(或主导色)的平均色。但是,从提高文字可读性的观点出发,优选颜色覆盖使用的颜色为接近补色的颜色。
如以上说明的那样,根据本实施方式,根据处理对象区域的频率特性和文字图像的特征量(光亮度、彩度)的组合,可确定对处理对象区域实施的颜色覆盖处理的颜色及光亮度。因而,即使在背景图像的频率特性具有高频特性的情况下,也能够确保文字的可读性。
<3.第三实施方式>
接着,对本发明的第三实施方式进行说明。在以下的说明中,对与第一实施方式通用的事项省略其说明。另外,对与第一实施方式通用的构成要素使用通用的附图标记进行说明。在第三实施方式中,在图3的步骤S120中提取的特征量与在第一实施方式中说明的不同。在本实施方式中,在图3的步骤S120中,CPU110提取文字图像的光亮度及处理对象区域的特征频率ωb作为特征量。另外,图3的步骤S130中的图像处理的详细过程与图5所示的不同。
图7是表示第三实施方式的图像处理的详细过程的流程图。在本实施方式中,步骤S130中的图像处理是“脱色”处理。首先,CPU110对在处理对象区域中低频成分是否占优势进行判断(步骤S400)。对低频成分是否占优势的判断是按照第一实施方式(图5:步骤S200)所说明的那样。在判断为处理对象区域中低频成分占优势的情况下(步骤S400:是),CPU110结束处理。
在未判断为处理对象区域中低频成分占优势的情况下(步骤S400:否),CPU110对文字图像的光亮度是否高进行判断(步骤S410)。对文字图像光亮度是否高的判断是按照第二实施方式(图6:步骤S320)所说明的那样。
在判断为文字图像光亮度高的情况下(步骤S320:是),CPU110进行以下(1)~(3)的处理中的任一处理、或组合多个处理后的处理(步骤S420)。
(1)降低处理对象区域的光亮度。即,使处理对象区域变暗。
(2)降低处理对象区域的彩度。即,使处理对象区域变为黯淡色,接近灰色。
(3)降低处理对象区域的对比度。即,使处理对象区域接近灰色。
通过这样的处理,处理对象区域接近黯淡色或灰色,因此能够提高文字图像的可读性。还有,光亮度、彩度、或对比度的变化量是任意设计项。光亮度、彩度、或对比度的变化量也可以预先确定,也可以根据文字图像光亮度动态地确定。
在未判断文字图像的光亮度高的情况下(步骤S320:否),CPU110对处理对象区域的光亮度进行相反地处理,即进行使处理对象区域变亮处理(步骤S430)。所谓“对处理对象区域的光亮度进行相反地处理”是指,例如在文字图像的光亮度为-70%的情况下,使处理对象区域的光亮度为+70%。还有,除使处理对象区域增亮的处理外,也可以并用使处理对象区域的彩度降低的处理、或使处理对象区域的对比度降低的处理。
如以上说明那样,根据本实施方式,根据处理对象区域的频率特性和文字图像的光亮度的组合,可进行使文字图像和处理对象区域的光亮度差扩大的图像处理。由此,能够提高文字可读性。
<4.第四实施方式>
在上述的各实施方式中,说明了根据文字图像及处理对象区域的特征量的组合,确定对处理对象区域的图像处理的方式,但是CPU110也可以不依赖于特征量的组合而对处理对象区域实施预先确定的图像处理。
Claims (13)
1、一种图像处理装置,
该图像处理装置具有:
存储机构,其存储背景图像、和与所述背景图像独立的图像即重叠在所述背景图像上的文字图像;
处理对象区域确定机构,其确定所述背景图像中的与所述文字图像处于规定位置关系的处理对象区域;
背景特征量提取机构,其从所述处理对象区域提取背景特征量,所述背景特征量包括表示所述处理对象区域的频率特性的特征频率;
文字特征量提取机构,其从所述文字图像提取文字特征量,所述文字特征量包括表示所述文字图像的频率特性的特征频率;
参数确定机构,其根据所述背景特征量和所述文字特征量的组合,确定对所述处理对象区域实施的图像处理所使用的参数;和
图像处理机构,其根据由所述参数确定机构确定的参数,对所述处理对象区域进行图像处理。
2、一种图像处理装置,
该图像处理装置具有:
存储机构,其存储背景图像、和与所述背景图像独立的图像即重叠在所述背景图像上的文字图像;
处理对象区域确定机构,其确定所述背景图像中的与所述文字图像处于规定位置关系的处理对象区域;
背景特征量提取机构,其从所述处理对象区域提取背景特征量,所述背景特征量包括表示所述处理对象区域的频率特性的特征频率;
文字特征量提取机构,其从所述文字图像提取文字特征量,所述文字特征量包括所述文字图像的光亮度或彩度中的至少一项;
参数确定机构,其根据所述背景特征量和所述文字特征量的组合,确定对所述处理对象区域实施的图像处理所使用的参数;和
图像处理机构,其根据由所述参数确定机构确定的参数,对所述处理对象区域进行图像处理。
3、一种图像处理装置,
该图像处理装置具有:
存储机构,其存储背景图像、和与所述背景图像独立的图像即重叠在所述背景图像上的文字图像;
处理对象区域确定机构,其确定所述背景图像中的与所述文字图像处于规定位置关系的处理对象区域;
背景特征量提取机构,其从所述处理对象区域提取背景特征量,所述背景特征量包括表示所述处理对象区域的频率特性的特征频率;
文字特征量提取机构,其从所述文字图像提取文字特征量,所述文字特征量包括表示所述文字图像的频率特性的特征频率、以及包括所述文字图像的光亮度或彩度中的至少一项;
参数确定机构,其根据所述背景特征量和所述文字特征量的组合,确定对所述处理对象区域实施的图像处理所使用的参数;和
图像处理机构,其根据由所述参数确定机构确定的参数,对所述处理对象区域进行图像处理。
4、根据权利要求1~3任一项所述的图像处理装置,其特征在于,
该图像处理装置还具有频率判断机构,其通过(A)对所述处理对象区域的特征频率和所述文字图像的特征频率进行比较、(B)将所述处理对象区域的特征频率和所述文字图像的特征频率之差与预先确定的阈值进行比较、或(C)将所述处理对象区域的特征频率与预先确定的阈值进行比较,从而判断所述处理对象区域的特征频率的高低,
在通过所述频率判断机构判断为所述处理对象区域的特征频率是高频的情况下,所述图像处理机构进行所述图像处理。
5、根据权利要求4所述的图像处理装置,其特征在于,
由所述图像处理机构进行的图像处理是模糊处理,
由所述参数确定机构确定的参数是模糊处理的强度,
所述频率判断机构还通过(D)对所述处理对象区域的特征频率和所述文字图像的特征频率进行比较、或(E)将所述文字图像的特征频率与预先确定的阈值进行比较,从而判断所述文字图像的特征频率的高低,
所述参数确定机构,使所述文字图像的特征频率为低频时的模糊强度p1、和所述文字图像的特征频率为高频时的模糊强度p2满足p1<p2,从而确定参数。
6、根据权利要求4所述的图像处理装置,其特征在于,
由所述图像处理机构进行的图像处理,是扩大所述文字图像和所述处理对象区域的光亮度差的处理,
由所述参数确定机构确定的参数,是所述处理对象区域的光亮度的变化量。
7、根据权利要求4所述的图像处理装置,其特征在于,
所述文字特征量包括所述文字图像的光亮度及彩度双方,
该图像处理装置还具有彩度判断机构,其根据所述文字图像的彩度,判断所述文字图像是否为无彩色,
该图像处理装置还具有光亮度判断机构,其通过将所述文字图像的光亮度与所述背景图像的光亮度进行比较、或将所述文字图像的光亮度与预先确定的阈值进行比较,从而判断所述文字图像的光亮度的高低,
由所述图像处理机构进行的图像处理,是对所述处理对象区域覆盖颜色的颜色覆盖处理,
由所述参数机构确定的参数,是所述处理对象区域的光亮度的变化量,
所述参数确定机构,(1)在所述文字图像的光亮度是低光亮度时,使通过所述颜色覆盖处理覆盖的颜色的光亮度比所述文字图像的光亮度高,(2)在所述文字图像的光亮度为高光亮度时,使通过所述颜色覆盖处理覆盖的颜色的光亮度比所述文字图像的光亮度低,由此确定参数。
8、根据权利要求7所述的图像处理装置,其特征在于,
由所述参数确定机构确定的参数包括表示由所述颜色覆盖处理覆盖的颜色的信息,
在由所述彩度判断机构判断为所述文字图像不是无彩色的情况下,所述参数确定机构使由所述颜色覆盖处理覆盖的颜色为所述文字图像的颜色的补色,由此确定参数。
9、根据权利要求7所述的图像处理装置,其特征在于,
由所述参数确定机构确定的参数包括表示由所述颜色覆盖处理覆盖的颜色的信息,
在由所述光亮度判断机构判断为所述文字图像的光亮度不是高低的任一状态时,所述参数确定机构使由所述颜色覆盖处理覆盖的颜色为所述文字图像的颜色的补色,由此确定参数。
10、根据权利要求7所述的图像处理装置,其特征在于,
由所述参数确定机构确定的参数包括表示由所述颜色覆盖处理覆盖的颜色的信息,
在由所述光亮度判断机构判断为所述文字图像的光亮度不是高低的任一状态的情况下,所述参数确定机构,与所述背景图像的代表色为相同的色调,且光亮度与所述文字图像相反,由此确定参数。
11、根据权利要求4所述的图像处理装置,其特征在于,
该图像处理装置还具有光亮度判断机构,其通过对所述文字图像的光亮度和所述背景图像的光亮度进行比较、或将所述文字图像的光亮度与预先确定的阈值进行比较,从而判断所述文字图像的光亮度的高低,
(1)在由所述光亮度判断机构判断为所述文字图像的光亮度为高光亮度的情况下,所述图像处理机构进行(1-1)降低所述背景图像的光亮度的图像处理、或(1-2)降低所述背景图像的彩度的图像处理、或(1-3)降低所述背景图像的对比度的图像处理中的任一个或多个图像处理;
(2)在由所述光亮度判断机构判断为所述文字图像的光亮度不是高光亮度的情况下,所述图像处理机构进行(2-1)使所述背景图像的光亮度成为与所述文字图像的光亮度相反的光亮度的图像处理、或(2-2)降低所述背景图像的彩度且使所述背景图像的光亮度成为与所述文字图像的光亮度相反的光亮度的图像处理、或(2-3)降低所述背景图像的对比度且使所述背景图像的光亮度成为与所述文字图像的光亮度相反的光亮度的图像处理中的任意的图像处理。
12、一种图像处理方法,
该图像处理方法具有:
存储步骤,存储背景图像、和与所述背景图像独立的图像即重叠在所述背景图像上的文字图像;
处理对象区域确定步骤,确定所述背景图像中的与所述文字图像处于规定位置关系的处理对象区域;
背景特征量提取步骤,从所述处理对象区域提取背景特征量,所述背景特征量包括表示所述处理对象区域的频率特性的特征频率;
文字特征量提取步骤,从所述文字图像提取文字特征量,所述文字特征量包括表示所述文字图像的频率特性的特征频率、所述文字图像的光亮度或彩度中的至少一项;
参数确定步骤,根据所述背景特征量和所述文字特征量的组合,确定对所述处理对象区域实施的图像处理所使用的参数;和
图像处理步骤,根据在所述参数确定步骤中确定的参数,对所述处理对象区域进行图像处理。
13、一种程序,其使计算机装置执行图像处理方法,
所述图像处理方法具有:
存储步骤,存储背景图像、和与所述背景图像独立的图像即重叠在所述背景图像上的文字图像;
处理对象区域确定步骤,确定所述背景图像中的与所述文字图像处于规定位置关系的处理对象区域;
背景特征量提取步骤,从所述处理对象区域提取背景特征量,所述背景特征量包括表示所述处理对象区域的频率特性的特征频率;
文字特征量提取步骤,从所述文字图像提取文字特征量,所述文字特征量包括表示所述文字图像的频率特性的特征频率、所述文字图像的光亮度或彩度中的至少一项;
参数确定步骤,根据所述背景特征量和所述文字特征量的组合,确定对所述处理对象区域实施的图像处理所使用的参数;和
图像处理步骤,根据在所述参数确定步骤中确定的参数,对所述处理对象区域进行图像处理。
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