CN1780699A - 涂膜不均匀预测方法、涂膜不均匀预测程序、计算机可读取的存储介质及涂膜不均匀预测装置 - Google Patents

涂膜不均匀预测方法、涂膜不均匀预测程序、计算机可读取的存储介质及涂膜不均匀预测装置 Download PDF

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Abstract

本发明的目的在于提供一种涂膜不均匀预测方法、涂膜不均匀预测程序、计算机可读取的存储介质及涂膜不均匀预测装置，将基于调配涂料的调配信息得到的光亮感代用数值和色彩值代入涂膜不均匀预测式，预测涂膜不均匀。涂膜不均匀预测方法是将表示涂膜面的亮度图像的特征的光亮感代用数值和所述涂膜的色彩值代入涂膜不均匀预测式，取得与所述涂膜有关的涂膜不均匀评价数值。本发明具有如下处理：颜色决定(S40)、调配数据的取得(S41)、光亮感代用数值及色彩值的取得(S42)、代入相关式和不均匀值的算出(S43)。

Description

涂膜不均匀预测方法、涂膜不均匀预测程序、计算机可读取的存 储介质及涂膜不均匀预测装置
技术领域
本发明涉及涂膜不均匀预测方法、涂膜不均匀预测程序、计算机可读取的存储介质及涂膜不均匀预测装置。
背景技术
一般，对用户要求的颜色进行配色后，提供涂料。例如，已知有如下的汽车外板涂色的选定支持方法，即，被支持者可以利用个人计算机，从实色类涂色或金属色类涂色所构成的规定的汽车外板涂色的样品颜色中，在车体被涂装的状态下，可视地选定汽车外板涂色，且可以马上知道被选定的样品颜色的涂料调配(例如，参照日本特开平11-66119号公报(专利文献1))。但是，存在如下问题，就是在该专利文献1的汽车外板涂色的选定支持方法中，所提供的颜色是预先决定的。
此外，为了满足顾客的各种需求，日本特开平10-324829号公报(专利文献2)记载了对汽车修补涂料进行自动调色的内容。但是，本专利文献2所记载的发明没有考虑被调色涂料的涂装性能、涂膜性能。因此，即便调出顾客指定的颜色，也会出现如下问题，即，由于所调配的涂料的涂装性能差，或涂膜性能不实用，因而出现无法使用的情况。
所以，实际上，对于用户指定的涂料，需要进行例如与涂装性能、涂膜性能、涂料性能等性能相关的试验，决定其是否合格后，仅将合格的涂料提供给用户，然而，就用户要求的颜色而言，爱好呈现多样化，可以说有多少用户就有多少种需求。于是，就存在如下问题，即，由于需要对所有涂料进行试验，而又不能使用过去的数据，所以需要非常多的人手和时间。
因此，对于这些涂装性能、涂膜性能、涂料性能等性能，需要根据调配涂料的成分等，计算算出其程度的算出式(预测式)，并根据该算出式，预测制造的涂料或作为样品生成的涂料的性能，并仅将合格的涂料提供给用户。
为了决定性能上没有问题的涂料，例如，根据过去的实际成果等，将与涂装性能、涂膜性能、涂料性能等性能相关的信息数值化，并进行审定。另外，涂装性能与纹理、光泽、颜色不均匀、流挂、爆孔、可加工性等有关，涂膜性能是指耐气候性(由阳光引起的劣化程度)、耐腐蚀性(由锈、水引起的劣化程度)、附着性、破裂性、硬度、电阻、光泽、耐化学性等，涂料性能是指储藏稳定性、稀释稳定性、耐循环性等。
由此，通过预测调配涂料的性能，并审定预测的性能，从而决定性能上没有问题的涂料，因此解决了与人手和时间相关的问题。
另外，在使用了光亮性色料(金属薄片、珠光云母等)的涂料时，由于观察角度不同颜色也会不同，尤其难以对其颜色不均匀进行数值化。
日本特开平5-288690号公报(专利文献3)所记载的“金属涂膜的涂装不均匀决定方法”是通过照射工序，在金属涂膜的被测定涂膜部表面部上，以规定的入射角，照射光束直径为5～10mmφ的激光，并通过受光工序，接受来自测定涂膜部表面部的通过上述照射而得到的反射光。以与上述光束光的光束直径相等或小于等于上述光束光的光束直径的间隔，连续在多处执行这些照射工序和受光工序，计算在多处受光的反射光强度波形的特定的多个波长中的强度，按照算出的特定的多个波长的波的强度，决定涂装不均匀的程度。
此外，日本特开平9-318448号公报(专利文献4)所记载的“金属涂装的颜色不均匀判定装置及评价方法”是在涂膜面上照射光，并连续测定从正反射光不入射的角度所接受的反射光的亮度，以测定的亮度平均值为基准，算出超过固定值的亮度与低于固定值的亮度之间的差，以及算出从超过固定值的亮度到低于固定值的亮度之间的距离，从而判定涂装表面的颜色不均匀程度。
但是，日本特开平5-288690号公报及日本特开平9-318448号公报所记载的发明是对被涂装过的面，对于规定直线上存在的涂装，测定其反射光量来判定颜色不均匀，并且仅使用亮度来判定颜色不均匀，作为“颜色不均匀”的判定，有不够精确的问题。并且，由于是根据线上存在的涂膜的数据进行颜色不均匀判定的，所以不能对整个面进行颜色不均匀判定。
发明内容
本发明就是鉴于上述问题而提出的，其目的在于提供一种涂膜不均匀预测方法、涂膜不均匀预测程序、计算机可读取的存储介质及涂膜不均匀预测装置，将基于调配涂料的调配信息得到的光亮感代用数值和色彩值代入涂膜不均匀预测式，预测涂膜不均匀。
为了解决上述问题，本发明采用了具有以下特征的用于解决问题的方法。
按照本发明的一个特征，一种涂膜不均匀预测方法，将表示涂膜面的亮度图像的特征的光亮感代用数值、和上述涂膜的色彩值代入涂膜不均匀预测式，取得与上述涂膜有关的涂膜不均匀评价数值，其特征在于，包括：调配信息获得步骤，参照存储有调配信息的调配信息数据库，从上述涂膜的涂膜信息中获得调配信息；和涂膜信息获得步骤，参照存储有上述光亮感代用数值和上述色彩值的涂膜不均匀预测数据库，从上述调配信息中获得上述光亮感代用数值及/或上述涂膜的色彩值。
按照本发明的一个特征，能够提供一种涂膜不均匀预测方法，将表示涂膜面的亮度图像的特征的光亮感代用数值、和涂膜的色彩值代入涂膜不均匀预测式，取得与涂膜有关的涂膜不均匀的评价数值，通过具有调配信息获得步骤和涂膜信息获得步骤，基于调配涂料的调配信息，使用影响该涂料的涂膜不均匀的光亮感代用数值、和相应涂料的色彩值，代入算出该涂料的涂膜不均匀程度的涂膜不均匀预测式，预测由该涂料所制造出来的涂膜不均匀，其中，上述调配信息获得步骤，参照存储有调配信息的调配信息数据库，从涂膜的涂膜信息中获得调配信息；上述涂膜信息获得步骤，参照存储有光亮感代用数值和色彩值的涂膜不均匀预测数据库，从调配信息中获得光亮感代用数值及/或涂膜的色彩值。
按照本发明的一个特征，本发明的特征在于，上述涂膜不均匀预测式是通过如下步骤算出的：图像生成步骤，将光照射在上述涂膜上，根据其反射光，生成涂膜面的亮度图像；光亮感代用数值算出步骤，根据由上述图像生成步骤所生成的亮度图像，算出表示该亮度图像的特征的光亮感代用数值；色彩值取得步骤，取得与上述涂膜有关的其它途径测量的与入射光成规定角度的受光角上得到的色彩值；评价数值取得步骤，取得其它途径评价的与上述涂膜有关的涂膜不均匀的评价数值；和涂膜不均匀的算出式步骤，根据由上述光亮感代用数值算出步骤算出的光亮感代用数值、由色彩值取得步骤取得的色彩值与由评价数值取得步骤取得的评价数值，导出涂膜不均匀的算出式。
按照本发明的一个特征，通过具备以下步骤，可以使用对象涂膜面的数据及对象涂膜色彩值，得到精确算出涂膜不均匀的涂膜不均匀算出式的算出方法，其中，上述步骤为：图像生成步骤，将光照射在涂膜上，根据其反射光，生成涂膜面的亮度图像；光亮感代用数值算出步骤，根据由图像生成步骤所生成的亮度图像，算出表示该亮度图像的特征的光亮感代用数值；色彩值取得步骤，取得与涂膜有关的其它途径测量的与入射光成规定角度的受光角上得到的色彩值；评价数值取得步骤，取得其它途径评价的与涂膜有关的涂膜不均匀的评价数值；和涂膜不均匀的算出式步骤，根据由光亮感代用数值算出步骤算出的光亮感代用数值、由色彩值取得步骤取得的色彩值与由评价数值取得步骤取得的评价数值，导出涂膜不均匀的算出式。
按照本发明的一个特征，在上述的涂膜不均匀预测方法中，其特征在于，上述涂膜不均匀预测式通过QSAR分析而算出。
按照本发明的一个特征，由于涂膜不均匀预测式是使用由顾客作成的涂板，通过QSAR分析而算出的，所以可以得到适合顾客方的不均匀预测式。
按照本发明的一个特征，在上述的涂膜不均匀预测方法中，其特征在于，上述光亮感代用数值是被空间频率微分处理后的上述亮度图像的灰度等级值的总和。
按照本发明的一个特征，由于上述光亮感代用数值是被空间频率微分处理过的上述亮度图像的灰度等级值的总和，所以通过简单处理就可以算出光亮感代用数值。
按照本发明的一个特征，在上述的涂膜不均匀预测方法中，其特征在于，上述空间频率微分处理是索贝尔(Sobel)滤波器、罗伯茨(Roberts)滤波器或者拉普拉斯(Laplace)滤波器处理。
按照本发明的一个特征，由于空间频率微分处理是索贝尔滤波器、罗伯茨滤波器或者拉普拉斯滤波器处理，所以使用市场出售的软件，就可以算出光亮感代用数值。
按照本发明的一个特征，在涂膜不均匀预测方法中，其特征在于，上述涂膜的色彩值具有将光照射在上述涂膜上、在与其反射光成规定角度的受光角上的色度值、色度值的FF值、明度、明度的FF值、上述规定角度的色相角、色相角差中的至少一个值。
按照本发明的一个特征，由于上述涂膜的色彩值具有将光照射在涂膜上、对于其反射光成规定角度的受光角上的色度值、色度值的FF值、明度、明度的FF值、上述规定角度的色相角、色相角差中的至少一个值，所以可以使用适合于涂料的色彩值来预测不均匀值。
按照本发明的一个特征，涂膜不均匀预测方法可以作为在计算机上实施的涂膜不均匀预测程序。
按照本发明的一个特征，可以提供涂膜不均匀预测程序，将根据调配涂料的调配信息得到的光亮感代用数值和色彩值代入涂膜不均匀预测式，预测涂膜不均匀。
按照本发明的一个特征，可以提供存储了涂膜不均匀预测程序的计算机可读取的存储介质。
按照本发明的一个特征，可以提供存储有涂膜不均匀预测程序的计算机可读取的存储介质，该涂膜不均匀预测程序将根据调配涂料的调配信息得到的光亮感代用数值和色彩值代入涂膜不均匀预测式，预测涂膜不均匀。
按照本发明的一个特征，一种涂膜不均匀预测装置，将表示涂膜面的亮度图像的特征的光亮感代用数值、和上述涂膜的色彩值代入涂膜不均匀预测式，取得与上述涂膜有关的涂膜不均匀评价数值，其特征在于，具有：调配信息数据库，存储有调配信息；涂膜不均匀预测数据库，存储有上述光亮感代用数值和上述色彩值；调配信息获得单元，参照上述调配信息数据库，从上述涂膜的涂膜信息中获得调配信息；和涂膜信息获得单元，参照上述涂膜不均匀预测数据库，从上述调配信息中获得上述光亮感代用数值及/或上述涂膜的色彩值。
按照本发明的一个特征，可以提供一种涂膜不均匀预测装置，将根据调配涂料的调配信息得到的光亮感代用数值和色彩值代入涂膜不均匀预测式，预测涂膜不均匀。此外，可以提供预测涂膜不均匀的涂膜不均匀预测方法、涂膜不均匀预测程序、计算机可读取的存储介质及涂膜不均匀预测装置。
附图说明
图1是作成涂膜不均匀算出式的处理流程。
图2是用于说明色相角计算的图。
图3是基础数据作成的处理流程。
图4是相关式的应用处理流程。
图5是用于说明颜料组成(PWC)的图。
图6是用于说明涂装条件的图。
图7是用于说明涂板的测色值和色彩值的例子的图。
图8是用于说明QSAR分析例结果的图。
图9是用于说明目视不均匀和计算不均匀的相关的图。
图10是用于说明涂膜不均匀预测装置的图。
具体实施方式
下面，结合附图说明本发明的实施方式。
涂膜不均匀算出式的作成
涂膜不均匀的预测是将与影响涂膜不均匀的涂料有关的数据代入涂膜不均匀算出式而进行的。所以，如果已经得到涂膜不均匀的算出式，那么使用该涂膜不均匀的算出式就足够了，但是如果没有得到算出式，就需要生成涂膜不均匀的算出式。以下，说明涂膜不均匀算出式的生成步骤。
涂膜不均匀算出式的生成，如图1所示，进行如下处理：涂膜不均匀算出式用涂板的作成和评价(S10)、光亮感代用数值的算出(S11)、色彩值的测定(S12)、使用CCM(计算机配色(computer color matching))的色彩值的算出(S13)、涂膜不均匀算出式的算出(S14)。其中，对于色彩值的测定(S12)和使用CCM的色彩值的算出(S13)，执行其中一方即可。关于CCM，具有存储了着色颜料或光亮材料颜料等多角度分光反射率数据的CCM用CCM数据库，使用该CCM数据库，可以决定规定颜色的调配。此外，使用该CCM数据库，可以求得规定颜色的色彩值。
依次对这些处理进行说明。
在涂膜不均匀算出式用涂板的作成和评价(S10)中，如下作成涂膜不均匀的算出式用涂板。
①使用各种光亮材料、色料，作成多个涂料。作成的涂料数目越多，就越可以得到与目视不均匀相关性高的算出式。
②使用作成的涂料，作成涂板。此时，对于一个涂料，改变数种涂装时的雾化状态，作成多个涂板。
③作成的涂板是可进行不均匀目视评价的尺寸的涂板(大于等于300×400mm)。
此外，对作成的涂板进行不均匀的目视评价。该不均匀的目视评价数据存储在目视不均匀数据库中。存储在目视不均匀数据库中的目视不均匀值，在后述的步骤“S14涂膜不均匀算出式的算出”中，作为参数之一而被使用。
作为下一步处理的光亮感代用数值的算出处理(S11)，是图像测定处理(S11a)或亮度的测定处理(S11b)，图像测定处理(S11a)具有图像取入处理(S11a1)和图像处理(S11a2)。
图像取入处理(S11a1)使用图像取入用软件和扫描仪、CCD照相机、摄像装置等图像取入装置，取入通过涂膜不均匀算出式用涂板的作成处理和评价处理(S10)作成的涂板的图像。另外，给取入的图像附加适当的文件名并保存图像。
此外，图像处理(S11a2)在对图像取入处理(S11a1)中所取入的图像进行噪声除去等适当的前处理后，通过可抽出光亮感的图像处理软件，疑似地抽出光亮材料的光亮感。接着，对得到的图像，进行光亮感代用数值的算出。
另外，前处理后，可抽出光亮感的图像处理软件，使用进行空间频率微分处理的索贝尔滤波器、罗伯茨滤波器或拉普拉斯滤波器等。
此外，光亮感代用数值例如可以如下求出。
①对进行空间频率微分处理的图像，进行求灰度等级值总和的总和算出，并将该总和作为光亮感代用数值。
②在进行噪声除去等适当的前处理之后，将除白色的灰度等级值及黑色的灰度等级值外的灰度等级值内频度最高的灰度等级值作为光亮感代用数值。
光亮感代用数值的算出处理(S11)可以使用亮度的测定处理(S11b)。亮度的测定(S11b)是对由涂膜不均匀算出式用涂板的作成和评价处理(S10)所作成的涂板，通过如下方法疑似地抽出光亮材料的光亮感，该方法是照射光，并根据在正反射光不入射的角度所接受的反射光的受光量，连续测定涂膜表面的亮度(关西ペィントエンジニアリング公司制的“アルコ一プ”等)。
对图1的色彩值的测定(S12)进行说明。如果是使用CCM进行色彩值的算出(S13)，那么就可以省略色彩值的测定(S12)。该色彩值的测定(S12)具有测色处理(S121)和色彩值的算出处理(S122)。
测色处理(S121)对通过涂膜不均匀算出式用涂板的作成和评价处理(S10)所作成的涂板，例如使用具有入射光角为45°、受光角为15°、25°、45°、75°、110°的变角型测色计，进行测色。此时的表色系统使用CIELAB。
对用该测色处理(S121)进行了测色的部分，进行各色彩值的算出处理(S122)。另外，使用的色彩值是例如15、25、45、75、110°的L*a*b*及根据它们算出的值。
根据测色处理(S121)所测出的值，算出下面的各色彩值。
a.15°C*值＝(15°(a*)2+15°(b*)2)0.5
b.25°C*值＝(25°(a*)2+25°(b*)2)0.5
c.45°C*值＝(45°(a*)2+45°(b*)2)0.5
d.75°C*值＝(75°(a*)2+75°(b*)2)0.5
e.110°C*值＝(110°(a*)2+110°(b*)2)0.5
f.C*值FF＝(15°C*值-110°C*值)
g.[15°色相角-110°色相角]差＝(15°色相角)-(110°色相角)
h.15°色相角
i.25°色相角
j.45°色相角
k.75°色相角
l.110°色相角
m.明度FF＝(15°L*值-110°L*值)
另外，在示出了a*、b*面的图2中，色相角对应于存在于第1～第4象限，被进行如下计算。
处于第1象限情况下的色相角用tan-1(b*/a*)表示。
处于第2象限情况下的色相角用tan-1(-a*/b*)+90°表示。
处于第3象限情况下的色相角用tan-1(b*/a*)+180°表示。
处于第4象限情况下的色相角用tan-1(a*/-b*)+270°表示。
接着色彩值的测定(S12)，进行涂膜不均匀算出式的算出处理(S13)。
返回图1，说明使用CCM的色彩值的算出(S13)。如果是进行色彩值的测定(S12)，就可以省略该使用CCM的色彩值的算出(S13)。
在CCM数据库中，对每个原料都存储有可决定与用于调配的颜料和光亮性色料(金属薄片、珠光云母等)有关的混合比率的固有波长、反射率数据等信息。因此，如果判明用于调配的颜料、光亮性色料及其调配，就可以得到色彩值信息。
接下来说明图1的涂膜不均匀的算出式的算出(S14)。
颜色不均匀取决于光亮感、色相等心理物理量，因此，在此导出由测定得到的物理量与目视不均匀的相关式。也就是说到此为止的内容如现有技术栏所记载的那样，进行了光的反射强度变化等与目视不均匀的相关性的讨论。但是，由于目视不均匀不是物理量而是心理物理量，所以通过在本发明中求出物理量与目视不均匀的相关式，可以实现不均匀测定值和不均匀值的对应。
在本发明中，如下算出涂膜不均匀的算出式。
①首先，将目视不均匀评价等级设为y，将用于推定y的因子设为x1～xn。另外，作为x1～xn，使用由光亮感代用数值的算出处理(S11)所得到的光亮感代用数值、由测色处理(S121)所得到的测色值及由各色彩值的算出处理(S122)所得到的色彩值。
②作成上述x1～xn、y的一览表。
③根据QSAR分析软件，实施上述②的要因-结果一览表的分析，得到使用了相对于y相关性高的因子xi的公式(相关式)。
④使用本相关式，可以对涂膜不均匀进行数值化。
⑤相关式根据用于分析的数据种类(使用什么样的涂板)、分析用因子的取得方法而不同。
因此，通过使用顾客方作成的涂板，可以得到适于顾客方的相关式，可以得到适合顾客方的相关式。
此外，通过使用适合顾客方的相关式，可以求出适合顾客方的不均匀值。
此外，对于使用CCM来算出色彩值的情况，在步骤S13中已经进行了说明，如果在“基础数据作成”中已经得到后述的“涂膜不均匀预测值数据库”，那么也可以不进行“光亮感代用数值的算出处理(S11)”，而从该涂膜不均匀预测值数据库中得到光亮感代用数值和色彩值。
基础数据作成
按照上面所述，可以从CCM数据库中知道该涂料的调配信息。此外，根据该调配信息，可以知道该涂料的对涂膜不均匀有影响的光亮感代用数值和该涂料的色彩值。并且，可以使用该涂料的光亮感代用数值和色彩值，算出目视不均匀评价等级y。
因此，要根据调配涂料的调配信息，预测该涂膜的涂膜不均匀，就必须对用于调配的颜料及光亮性色料的各个成分，预先得到光亮感代用数值和该涂料的色彩值。
此外，当使用被调配的涂料的光亮感代用数值和该涂料的色彩值时，由于涂膜不均匀的预测值精度提高了，所以即使对特定调配的涂料，也要预先得到光亮感代用数值和该涂料的色彩值。
因此，对特定调配的涂料或用于调配的着色颜料和光亮性色料的各个成分，测定光亮感代用数值和该涂料的色彩值。
首先，对各色料，说明作成基础数据的情况。此时如图3所示，对于各色料，通过基础数据作成用涂板的作成(S30)、光亮感代用数值的算出处理(S31)、色彩值的测定(S32)及基础数据的存储(S33)的处理来进行。另外，如果对于用于调配的色料，可以从CCM数据库得到规定的色彩值，那么就可以省略色彩值的测定(S32)处理。
对于这些处理依次进行说明。
基础数据作成用涂板的作成(S30)是为了预测涂膜不均匀，而用于取得各种光亮材料的光亮感代用数值和该涂料的色彩值的处理。在此，用适当的颜料浓度作成各种光亮材料的涂板。另外，以与上述涂膜不均匀算出式用涂板的作成处理(S10)同样的涂装条件，作成涂板。另外，对于涂板的作成，既可以分别单独作成各种光亮材料，也可以将多种光亮材料混合来作成。
接下来，光亮感代用数值的算出处理(S31)，用与上述光亮感代用数值的算出处理(S11)同样的方法，算出光亮感代用数值。
接下来，色彩值的测定(S32)，用与上述色彩值的测定(S12)同样的方法，使用变角测色计测定色彩值。也进行由多个测色值得到色彩值的计算。如上所述，如果对于用于调配的色料，可以从CCM数据库得到规定的色彩值，那么就可以省略该色彩值的测定(S32)。
接下来，通过光亮感代用数值的存储(S33)及色彩值的存储(S34)，由光亮感代用数值的算出处理(S31)所算出的光亮感代用数值及由色彩值的测定(S32)所测定的色彩值，与被测定的颜料及光亮性色料对应，存储在涂膜不均匀预测值数据库中。
另外，图3是对于各色料分别作成基础数据作成用涂板，算出光亮感代用数值，进而测定色彩值，进行将这些数据存储到后述的“涂膜不均匀预测值数据库”中的基础数据的存储处理。
此外，对于特定调配的涂料的基础数据的作成，也可以通过与图3同样的处理，作成被调配的涂料的基础数据。
相关式(涂膜不均匀预测式)的应用
对应用作成的涂膜不均匀的算出式得到涂膜不均匀的方法进行说明。
相关式的应用处理，如图4所示，进行颜色决定(S40)、调配数据的取得(S41)、光亮感代用数值及色彩值的取得(S42)、代入相关式和不均匀值的算出(S43)处理。
颜色决定(S40)的处理例如是用户利用个人计算机，指定规定的颜色，决定指定色。指定颜色的表色系统是CIELAB、RGB、XYZ等。
调配数据的取得(S41)是参照调配信息数据库10，求出在颜色决定(S40)处理中决定的颜色调配。
接下来，光亮感代用数值及色彩值的取得(S42)处理是参照光亮感代用数值数据库20及色彩值数据库30，取得光亮感代用数值及色彩值。
接下来，代入相关式和不均匀值的算出(S43)处理，是将在上述光亮感代用数值及色彩值的取得(S42)处理中所得到的上述光亮感代用数值及色彩值代入由上述涂膜不均匀算出式的算出(S14)所得到的相关式(涂膜不均匀预测式)，从而得到涂膜不均匀值。
另外，本发明虽然是根据涂料的涂料调配、光亮材料信息，推定光亮感代用数值及色彩值，并将其值应用到相关式中，预测该涂料的涂板的涂膜不均匀，但是不限于此，既可以使用样品涂板，预测涂膜不均匀，也可以应用于实际的物体(例如，汽车)，预测涂膜不均匀。
[实施例]
下面，结合附图，说明本发明的实施例。
A.涂板的作成
(1)基础数据作成用涂料的作成
作成了约80种丙烯树脂∶三聚氰胺树脂∶尿烷类乳液比为10分∶30分∶40分的水性汽车2c1b用底层涂料。图5中示出了其中涂料号码为“A020001”、“A020002”、“A020007”～“A020010”的涂料成分。此外，颜料组成用PWC表示。
(2)涂装
使用ABB公司制的旋杯型涂装机的“ABB1N1072F”，将由上述“(1)基础数据作成用涂料的作成”所作成的涂料作为底漆，以图6的条件，涂装在300mm×400mm的实施了汽车用电镀、中涂涂装的涂板上。在经过80℃×3分钟的预热工序之后，将汽车用面漆清漆涂装在其上，通过其后的140℃×30分钟的烧结工序，作成涂板。
另外，此时的涂装工序，涂2回底漆，第1～2次的涂装间隔设为90秒。
B.光亮感代用数值的测定
(1)图像的取入处理
使用图像取入软件和平板扫描仪(Canon公司CanoscanD2400U)，将上述“A.涂板的作成”所作成的涂板图像作为位图数据取入个人电脑。这时分辨率设为300dpi，其灰度等级设为256级灰度。
(2)图像处理
使用图像处理软件(Adobe公司Photoshop)，除去由上述“B.(1)图像的取入”所取入的图像噪声较大的两端部后，送入索贝尔滤波器。通过后处理，根据边缘检出的频度等进行数值化。并将其作为光亮感代用数值。
另外，涂色的光亮感代用数值由下式求出。
涂色的光亮感代用数值＝(各光亮材料的光亮感代用数值×光亮材料中的比率)×所有颜料中光亮材料的比率....(1)
C.色彩值的测定
将上述“涂板的作成”所作成的涂板通过变角测色计X-Rite公司MA-68II进行测色。此时的表色系统使用了CIELAB。
X-Rite公司MA-68II是多变分光测色计，可以测定L*a*b*、ΔL*Δa*Δb*、L*C*h°、ΔL*、ΔC*、ΔH*、动态指数(flop index)、Δ动态指数等。此外，该多变分光测色计具有45°的照明，可以进行在15、25、45、75、110°的测定。
根据这些测色的值，算出在上述色彩值的算出处理(S122)中所示的各色彩值。
另外，色彩值也可以使用CCM的计算色彩值。
D.不均匀的目视评价
对上述“A.涂板的作成”所作成的涂板，通过目视来判定不均匀值(称其为“目视不均匀值”)。
E.相关式的算出
将由上述“D.不均匀的目视评价”得到的目视不均匀值作为目标变量，并将由上述“B.(2)图像处理”所得到的光亮感代用数值、由上述“C.色彩值的测定”所得到的测色值及色彩值输入到QSAR分析软件(Accelrys公司Cerius2)，进行相关式(涂膜不均匀预测式)的算出。
图7表示按照上述作成的许多涂板内的涂板ID为“A020068”～“A020078”的“光亮感代用数值”、“目视不均匀值”及“色彩值”的值。
此外，图8表示由QSAR所分析的例子。
图8中表示有由QSAR所分析的结果的10个相关式和对该相关式有贡献的参数。另外，X1是受光角为45度的彩度(C*)；X2是光亮感代用数值；X3是受光角为15度的L*；X4是明度FF值：(15°L*值-110°L*值)；X5是色相角FF值：(15°色相角)-(110°色相角)；X6是彩度FF值：(15°C*值-110°C*值)；X7是受光角为45度的色相角；y是目视不均匀值。
根据分析结果，将与目视不均匀(目标变量)相关性最高的算出式作为不均匀值算出式y。采用图8中最上面的如下的相关式。
y＝A+bX12+cX1a2+dX2a+eX2b+fX3a+gX4a2…式(2)
另外，变量如下。
y：不均匀值
X1：45°C*值    X2：光亮感代用数值
X3：15°L*值    X4：FF性(L*值15°-110°)
X1a＝(2.25-X1)：其中该值为负时变为0。
X2a＝(X2-97.0)：其中该值为负时变为0。
X2b＝(X2-90.0)：其中该值为负时变为0。
X3a＝(103.37-X3)：其中该值为负时变为0。
X4a＝(52.36-X4)：其中该值为负时变为0。
由此，X1a在X1不足2.25时有效，X2a在X2超过97时有效，X2超过90的情况下，X2b有效，X3a在X3不足103.37时有效，X4a在X4不足52.36时有效。
此外，a～g为常数，是如下的值。
a＝3.35962  b＝0.000474  c＝0.11361  d＝0.057642
e＝-0.064096  f＝-0.006376  g＝0.000767
另外，通过式(2)的涂膜不均匀预测式而预测的不均匀值与目视不均匀值的相关系数R为R＝0.885。
另外，图8表示与相关式(2)有关的目视不均匀和计算不均匀的相关性。由此，由于目视不均匀和相关式(2)的计算不均匀的相关性高，所以可知相关式(2)是可以充分使用的相关式。
F.不均匀算出式的应用
(1)调配的算出
决定目标涂色。对已决定的涂色，参照调配信息数据库，结果如下。
铝箔颜料A         0.2
铝箔颜料B         11.4
碳黑颜料A         0.1
有机红颜料A       0.04
有机蓝颜料A       0.4
共计              12.14
(2)光亮感代用数值的算出
根据“(B.光亮感代用数值的测定)(2)图像处理”中的式(1)，算出光亮感代用数值。
其结果，光亮感代用数值是130.94。
(3)色彩值的获得
使用了CCM的预测色彩值。
(4)不均匀值的算出
代入上述不均匀算出式(2)，算出了不均匀值。
另外，X1～X4a如下。
X1＝11.13  X2＝130.94  X3＝117.93  X4＝96.17
X1a＝0  X2a＝33.94  X2b＝40.94  X3a＝0  X4a＝0
其计算结果如下。
计算结果不均匀值y＝2.75
另外，由于涂板ID为“A020078”的目视不均匀是2.25，所以可以理解为算出结果是正确的。
由此，通过算出就得到了与目视大致相等的不均匀值。
本实施例由于使用了对象涂膜的色彩值，所以达到了彩色涂膜的涂膜不均匀预测精度高的效果。
涂膜不均匀预测装置
图10表示涂膜不均匀预测装置的例子。图10的涂膜不均匀预测装置100包括：存储有调配信息的调配信息数据库10；存储有光亮感代用数值的光亮感代用数值数据库20；存储有色彩值的色彩值数据库30；存储有涂板的目视不均匀值的目视不均匀值数据库40；取得调配涂料或各色料的光亮感代用数值的光亮感代用数值取得单元101；取得涂板的目视不均匀值的目视不均匀值取得单元102；将光亮感代用数值和上述涂膜的色彩值代入涂膜不均匀预测式，取得与涂膜有关的涂膜不均匀的评价数值的涂膜不均匀预测式算出单元103；算出预测涂膜不均匀的预测式的涂膜不均匀预测单元104；获得涂膜信息的涂膜信息获得单元105；从涂膜的涂膜信息中获得调配信息的调配信息获得单元106；从调配信息中取得色彩信息的色彩信息取得单元107。
调配信息数据库10存储着色颜料和光亮材料颜料等多角度分光反射率数据，对于由CIELAB、RGB、XYZ等指定的颜色，可以决定该颜色的调配。此外，使用该调配信息数据库10，可以求出规定颜色的色彩值。另外，作为该调配信息数据库10，也可以使用作为CCM装置的数据库的CCM数据库。
光亮感代用数值数据库20存储有表示涂膜面的亮度图像的特征的光亮感代用数值。此外，色彩值数据库30存储有涂膜的色彩值。由光亮感代用数值的算出处理(S31)所算出的光亮感代用数值及由色彩值的测定(S32)所测定出来的色彩值，分别通过光亮感代用数值的存储(S33)及色彩值的存储(S34)的处理，与被测定的颜料及光亮性色料等对应，被存储在光亮感代用数值数据库20及色彩值数据库30中。
光亮感代用数值取得单元101通过光亮感代用数值的算出处理(S11)或光亮感代用数值的算出处理(S31)，取得调配涂料或各色料的光亮感代用数值。目视不均匀值取得单元102通过涂膜不均匀算出式用涂板的作成和评价(S10)，取得涂板的目视不均匀值。涂膜不均匀预测式算出单元103包括：图像生成单元，将光照射到涂膜上，根据其反射光，生成涂膜面的亮度图像；光亮感代用数值算出单元，根据图像生成步骤所生成的亮度图像，算出表示该亮度图像的特征的光亮感代用数值；色彩值取得单元，取得与涂膜有关的其它途径测量的与入射光成规定角度的受光角上得到的光的色彩值；评价数值取得单元，取得其它途径评价的与上述涂膜有关的涂膜不均匀评价数值。涂膜不均匀预测式算出单元103根据光亮感代用数值算出单元所算出的光亮感代用数值、色彩值取得单元所取得的色彩值、与评价数值取得单元所取得的评价数值，进行QSAR分析，算出涂膜不均匀预测式。
涂膜不均匀预测单元104将由光亮感代用数值取得单元101及色彩信息取得单元107获得的涂料的光亮感代用数值及涂膜的色彩值，代入由涂膜不均匀预测式算出单元103所算出的涂膜不均匀预测式，进行涂膜不均匀的预测。
涂膜信息获得单元105获得有关涂膜的信息。调配信息获得单元106根据由涂膜信息获得单元105取得的涂膜信息，参照调配信息数据库10，获得调配信息。
色彩信息取得单元107根据由调配信息获得单元106取得的调配信息，取得色彩信息。
如果采用如上所述的本发明的实施例，可以提供涂膜不均匀预测方法、涂膜不均匀预测程序、计算机可读取的存储介质及涂膜不均匀预测装置，根据调配涂料的调配信息，使用影响该涂料的涂膜不均匀的光亮感代用数值和该涂料的色彩值，代入算出根据该涂料的涂膜不均匀程度的算出式，对利用该涂料制造的涂膜不均匀进行预测。

Claims (9)

1.一种涂膜不均匀预测方法，将表示涂膜面的亮度图像的特征的光亮感代用数值、和所述涂膜的色彩值代入涂膜不均匀预测式，取得与所述涂膜有关的涂膜不均匀的评价数值，其特征在于，包括：
调配信息获得步骤，参照存储有调配信息的调配信息数据库，从所述涂膜的涂膜信息中获得调配信息；和
涂膜信息获得步骤，参照存储有所述光亮感代用数值和所述色彩值的涂膜不均匀预测数据库，从所述调配信息中获得所述光亮感代用数值及/或所述涂膜的色彩值。
2.一种涂膜不均匀预测方法，其特征在于，
所述涂膜不均匀预测式是通过如下步骤算出的：
图像生成步骤，将光照射在所述涂膜上，根据其反射光，生成涂膜面的亮度图像；
光亮感代用数值算出步骤，根据由所述图像生成步骤所生成的亮度图像，算出表示该亮度图像的特征的光亮感代用数值；
色彩值取得步骤，取得与所述涂膜有关的其它途径测量的与入射光成规定角度的受光角上得到的色彩值；
评价数值取得步骤，取得其它途径评价的与所述涂膜有关的涂膜不均匀的评价数值；和
涂膜不均匀的算出式步骤，根据由所述光亮感代用数值算出步骤算出的光亮感代用数值、由色彩值取得步骤取得的色彩值和由评价数值取得步骤取得的评价数值，导出涂膜不均匀的算出式。
3.根据权利要求1或2所述的涂膜不均匀预测方法，其特征在于，
所述涂膜不均匀预测式通过QSAR分析而算出。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的涂膜不均匀预测方法，其特征在于，
所述光亮感代用数值是被空间频率微分处理后的所述亮度图像的灰度等级值的总和。
5.根据权利要求4所述的涂膜不均匀预测方法，其特征在于，
所述空间频率微分处理是索贝尔滤波器、罗伯茨滤波器、或拉普拉斯滤波器处理。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的涂膜不均匀预测方法，其特征在于，
所述涂膜的色彩值具有将光照射在所述涂膜上、在与其反射光成规定角度的受光角上的色度值、色度值的FF值、明度、明度的FF值、所述规定角度的色相角、色相角差中的至少一个值。
7.一种涂膜不均匀预测程序，其特征在于，
使计算机实施权利要求1至6任意一项所述的涂膜不均匀预测方法。
8.一种计算机可读取的存储介质，其特征在于，
存储了权利要求7所述的涂膜不均匀预测程序。
9.一种涂膜不均匀预测装置，将表示涂膜面的亮度图像的特征的光亮感代用数值、和所述涂膜的色彩值代入涂膜不均匀预测式，取得与所述涂膜有关的涂膜不均匀的评价数值，其特征在于，具有：
调配信息数据库，存储有调配信息；
涂膜不均匀预测值数据库，存储有所述光亮感代用数值和所述色彩值；
调配信息获得单元，参照所述调配信息数据库，从所述涂膜的涂膜信息中获得调配信息；和
涂膜信息获得单元，参照所述涂膜不均匀预测值数据库，从所述调配信息中获得所述光亮感代用数值及/或所述涂膜的色彩值。
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