CN1655716A - 小目标的变速运动光学层析成像技术 - Google Patents

小目标的变速运动光学层析成像技术 Download PDF

Info

Publication number
CN1655716A
CN1655716A CNA038121387A CN03812138A CN1655716A CN 1655716 A CN1655716 A CN 1655716A CN A038121387 A CNA038121387 A CN A038121387A CN 03812138 A CN03812138 A CN 03812138A CN 1655716 A CN1655716 A CN 1655716A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
detector
pipe
point
point source
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA038121387A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1326492C (zh
Inventor
A·C·尼尔森
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
VisionGate Inc
Original Assignee
VisionGate Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by VisionGate Inc filed Critical VisionGate Inc
Publication of CN1655716A publication Critical patent/CN1655716A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1326492C publication Critical patent/CN1326492C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10Investigating individual particles
    • G01N15/14Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
    • G01N15/1429Signal processing
    • G01N15/1433Signal processing using image recognition
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/47Scattering, i.e. diffuse reflection
    • G01N21/4795Scattering, i.e. diffuse reflection spatially resolved investigating of object in scattering medium
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/006Inverse problem, transformation from projection-space into object-space, e.g. transform methods, back-projection, algebraic methods
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10Investigating individual particles
    • G01N15/14Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
    • G01N15/1468Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry with spatial resolution of the texture or inner structure of the particle
    • G01N15/147Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry with spatial resolution of the texture or inner structure of the particle the analysis being performed on a sample stream
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10Investigating individual particles
    • G01N2015/1006Investigating individual particles for cytology
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10Investigating individual particles
    • G01N2015/1027Determining speed or velocity of a particle
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10Investigating individual particles
    • G01N15/14Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
    • G01N15/1434Optical arrangements
    • G01N2015/144Imaging characterised by its optical setup
    • G01N2015/1445Three-dimensional imaging, imaging in different image planes, e.g. under different angles or at different depths, e.g. by a relative motion of sample and detector, for instance by tomography
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2201/00Features of devices classified in G01N21/00
    • G01N2201/08Optical fibres; light guides
    • G01N2201/0813Arrangement of collimator tubes, glass or empty
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/60Specific applications or type of materials
    • G01N2223/612Specific applications or type of materials biological material
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00Image generation
    • G06T2211/40Computed tomography
    • G06T2211/421Filtered back projection [FBP]

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

一种靶目标(1)的三维(3D)重构方法,包括如下步骤:把靶目标装在线形容器(31)内。用至少一个光学投影光束(13)照明靶目标(1)。运送线形容器(32)直到靶目标(1)位于至少一个光学投影光束(13)的区域内。根据需要使所述至少一个靶目标(33)位于中心并旋转靶目标通过多个径向角度,以便在多个角度中的每个径向角度产生一系列投影像(34)。

Description

小目标的变速运动光学层析成像技术
技术领域
本发明一般涉及光学层析成像(OT)系统,具体地涉及可变运动光学层析成像(VOT),其中小目标诸如生物细胞的运动通过例如机械运动系统控制,所述机械运动系统的运动不必恒定和/或者在一个方向上,而是可以变化或者是多方向的。
背景技术
2003年2月18日授予Alan C.Nelson的6,522,775号美国专利包括在本说明书中给参考,该专利名称为“APPARATURE ANDMETHOD FOR IMAGING SMALL OBJECTS ON A FLOW STREAMUSING OPTICAL TOMOGRAPHY”(后面简称FOT设计)。在Nelson的上述专利申请中,细胞运动在流体中实现,其中悬浮细胞沿着毛细管的单一流动轴线以恒定速度运动。FOT设计没有涉及更一般的情况,即细胞运动速度和/或方向可以变化的情况。
发明内容
靶目标(1)的三维(3D)重构方法包括把靶目标装在线形容器(31)内的步骤。用至少一个光学投影光束(13)照明靶目标(1)。运送线形容器(32)直到靶目标(1)位于至少一个光学投影光束(13)的区域内。根据需要使靶目标(33)位于中心并转过多个径向角度以便在多个径向角度中每个径向角度产生一系列投影像(34)。
附图说明
图1是简要示出本发明一个实施例的把细胞装载实施毛细管中的一个例子的说明图;
图2是简要示出实施本发明一个实施例的光学层析成像重构圆柱的一个例子的说明图;
图3是简要示出实施本发明一个实施例的可变运动光学层析成像(VOT)的替代系统的一个例子的说明图;
图4是简要示出实施本发明一个实施例的三维(3D)图像重构的流程图的的一个例子;
图5是简要示出实施本发明一个实施例的三维(3D)图像重构中使用多个偏振滤光器(polarization filter)和/或者相位板的例子。
具体实施方式
这里结合与生物细胞有关的具体例子描述本发明,但是应该理解这些例子只是为了说明本发明的原理本发明并不限于此。在一个例子中,构建微小体积内点密度和发光强度的三维分布使得能够测量微小体积内任何位置的强度和亮度并确定靶分子或者分子探针的结构位置。通过使用标记的分子探针,可以测量附着在微小目标的特定结构上的探针质量。为了说明目的,诸如生物细胞的目标可以通过至少一个贴标签的分子探针标记,该探针的测量数量和位置可以产关于细胞疾病状态的重要信息,包括但不限于各种癌症,诸如肺癌、结肠癌、前列腺癌、乳腺癌、子宫癌和卵巢癌或者传染物。
参考图1,简要示出实施本发明一个实施例的把细胞装载毛细管中的一个例子的说明图。在该例子中,毛细管3的一部分内填充细胞1,细胞1被紧紧地装在管子内。每个细胞可以包括细胞核2。毛细管3具有相对于坐标系6取向的中心轴4,该坐标系在x、y和z方向具有坐标。在某些情形,至少一个分子探针53可受限于该细胞内。连接有计算机7以便向旋转电机5和运送电机8提供控制信号。可以认识到可以利用一个或多个电机、齿轮或射流器件或其他产生运动装置的等效结构以便实现毛细管或者其他基质的必要运送或者旋转运动。在某些情况下,一个或者多个电机可以用人工定位装置或者齿轮或者其他产生运动的装置代替,诸如液压机构或者压电元件。运送轴是z轴,旋转围绕z轴。连接定位电机9以便在x轴和y轴限定的平面内移动细胞,所述平面实质上垂直于中心轴,以便根据需要定心(centration)。
应该认识到毛细管的曲面起柱面透镜的作用,而且这种聚焦作用在投影系统中是不希望的。本领域的技术人员可以明白,如果点光源和管之间以及管与探测器表面之间的间隙被填充一种其折射率与毛细管的折射率匹配的材料54,可以消除管产生的光子弯曲,而且管可以与间隙填充材料光耦合(例如通过油或者胶体)。
考虑把细胞装入毛细管中的例子。优选地细胞呈一路纵队地被入以便他们不重叠。直径大约为100微米的所有细胞装入直径小于100微米的毛细管中的密度可以是每厘米长大约为100个细胞。对于直径大约为20微米的裸细胞核,可以是每厘米长管子装入大约500个,其中管子直径与目标尺寸成比例,在这种情况下管子直径大约为20微米。因此,在几厘米毛细管长度范围内,可以不重叠地装入几千个裸细胞核。通过沿着毛细管的中心轴4运送毛细管,可以实现沿着z方向运动。在光学层析成像系统重构圆柱过程中,在x和y方向移动管子允许目标根据需要在管子内定心。通过围绕它的中心轴4旋转毛细管,可以产生多个径向投影图。以恒定速度而且不旋转在z方向移动管模拟光学层析成像的特殊情况。
移动填充了细胞的管子,而细胞在管内静止,这样一个优点是能够使靶目标停止,然后以允许光学层析成像依据一个细胞接着一个细胞的方式几乎最佳曝光的速度旋转。也就是说,可以改善投影图像的信噪比,以便比通常以流体系统的恒定速度和典型方向产生更好的图像。非靶目标可以被迅速移动到成像系统的外面,以便在分析包括多个细胞的样本中的靶细胞过程中提高整体速度。此外,能够停止在靶目标上,然后对于多次投影按照需要旋转的能力几乎消除了移动的不良影响。而且,可以以亚微米的运动引导运动系统,而且有利地能够以允许以比探测器像素尺寸能够提供的分辨率更高的细胞取样应用运动系统。更具体地,可以通过管理运动系统以例如填充半个像素宽度的增量的移动来管理尼奎斯特采样因子2。类似地,运动系统可以补偿探测器填充因素的不足。
现在参考图2,简要示出实施本发明一个实施例的光学层析成像重构圆柱的一个例子的说明图。其中示出一个VOT结构,VOT结构具有至少一个点光源10b,其沿着管壁的周面11以固定角度设置。至少一个探测器50b包括至少一个探测器表面12,表面对着至少一个点光源10b,探测器设置在与点光源同一平面上更宽的周面上。每个点光源把一个光锥13投影在探测器区域14上,以便投影光锥不重叠在探测器上。应该理解也可以使用其他投影结构,诸如利用扇形光束和铅笔形光束投影的结构。为了便于理解简化图形,只示出一个光锥,应该理解每个点光源投影一个独立光锥。根据具体情况而定,每个光锥的中心轴与与其他光锥的中心轴相交于管中心的中心点15或者管内的细胞中间。每次以希望的增量角度16旋转管子,同时保持点光源和探测器结构不变,再采集另一组投影,这样以不同径向角度产生一组新的独立投影,如此下去。
连接计算机7以便向点光源10b、传感元件12和电动机传输数据、控制信号和定时信号。计算机可以包含公知计算机或者多个计算机和适于图像获取和图像重构处理的阵列处理器。
根据这种结构的重构圆柱可以设计得比FOT设计更理想。特别是,因为可以旋转靶目标,有利地可以利用在每个旋转角度产生和获取投影图像(有时称为X射线照相)的单个点光源与探测器对设计重构圆柱体。
在图2所示实施例中,一个VOT重构例子具有9个围绕周边管壁间隔设置在20个径向角度上的光纤点光源。相对的9个探测器表面设置在与点光源相同平面的较宽周边上。每个点光源在探测器区域上投影锥形光束以便投影的光锥在探测器上不重叠。每个锥形光束的中心轴其他锥形光束的中心轴在管中部的中心点或者管内细胞中部相交。每次以2度增量旋转管,就采集另一个组投影,以便在增量旋转10次之后,沿圆周大约180度径向角度以每2度的增量共产生90个独立的投影。类似地,如果以容纳靶目标的管为中心并旋转20个1度角度增量,那么将产生180个单独投影图像。在产生适当数量投影之后,靶细胞或者容纳其他靶细胞的管被沿着z方向传输,以便适应新的视图和重复图像采集处理。
在该设计中,相同间隔的点光源的半圆具有设置在相对半圆上的相对探测器阵列,而且成像系统的所有元件设置在大致垂直于管轴的同一中心平面内。然而,点光源/探测器组合不必位于同一中心平面内,点光源可以不同间隔设置,而且最好在探测器阵列之间散布(interspersed)。
如图2所示,因为在点光源圆周之上和之下z方向管的无边界特性和包含重构区域51的探测器,因此在重构区域51的上面和下面设置附加光源10a、10c和附加探测器50a将有助于产生改进计算机化的图像重构的精度的图像。注意在特别实施例中,重构区域可以包括通过放置一组点光源和探测器限定的平面。这些重构技术也可以应用到流体光学层析成像(FOT)系统设计中。
参考图3,示出实施本发明一个实施例的可变运动光学层析成像(VOT)的替代系统的一个例子。特别有用的设计包括把点光源17b的环放置在一个靠近探测器19b环刚好在上面或者下面的平面18上,所述探测器环19b围绕探测器面21设置,以便投影光锥对准它们各自的探测器表面,并且细胞20的中心位于两个平面之间所有投影光锥重叠的点上。在该结构中,可以在整个360度径向圆周对细胞采样以便实现理想图像重构,假设有足够数量的点光源/探测器对,等等,而不需要旋转管子。而且,在重构区域52的上面和/或者下面设置其它组的点光源17a、17c和相对探测器19a和19c来改善计算机图像重构的精度也是有帮助的。在图3所示例子中,重构区域52位于平面18的上面和/或下面。该结构也适用于FOT。
在前面的例子中,利用从锥形光束结构获得2D投影图像实现3D图像重构。也可以使用扇形光束结构,其使用扇形光束重构算法通过层积重构自线形(1D)投影的相邻平面图像产生3D图像。通过扇形光束结构,在细胞1被移动通过光源时,被校准产生扇形光束的多个点光源10b与围绕管周边安装的相对探测器12可以在多个投影角度对整个细胞采样。因此通过对细胞投影在x-y平面上重构形成2D薄片,细胞被光学分割成部分。通过层积或者数学结合连续薄片,将产生细胞的3D图像。细胞的3D图像可以产生提供诊断信息的亚细胞结构的数量尺寸和标记分子探针的数量和位置。
光源
每个光源可以具有相同的一般特性,最好:
*它接近于用于锥形光束结构的小圆光源;
*它应该明亮、均匀并具有公知光谱成分;
*从光源发射的光子可以具有公知结构,诸如锥形光束或者扇形光束。
而且,通过利用不同二极管发射器或者其他激光器选择,或者通过白色带通滤光器或者其他宽带光源可选择光源波长,例如水银灯或者氙灯。
有几种选择可以用于产生点光源,诸如:
*激光器或者其他高强度光子源前面的小孔
*具有小截面和小表面孔径的光纤
*光子源前面的短焦距透镜
*激发荧光表面上一点的电子束(一种CRT)和
*不述不同形式的组合
结构是这样,由于更靠近光源的物体对着较宽几何角度,点光源越靠近靶目标(细胞),放大率越大。简单投影系统中的放大率大约为M=(A+B)/A,其中A是点光源与目标(细胞)之间的距离,B是目标与探测器之间的距离。相反,如果在系统设计之前知道所需要的分辨率,那么可以针对特别分辨率优化结构。关于背景技术,本领域技术人员可以参考Blass.M主编的Handbook of Optics:Fiber Optics andNonlinear Optics,第二版,第五卷,Mcgraw-Hill,2001。
参考图4,示出实施本发明一个实施例的三维(3D)图像重构的流程图的的一个例子。如同通过本发明前面的一个例子实施一样,3D图像重构步骤30包括:在步骤31把细胞放置在管子内;在步骤32把管子传输到第一个靶细胞被定位;步骤33,根据需要定心细胞;步骤34,在每个不同旋转角度产生一组投影;步骤35,确定数据组何时完成;重复并步骤32至35的处理直到所有靶细胞已经分析完成。在步骤36处理结束,例如处理可以使用个人计算机诸如计算机7运行的计算机软件程序实现。
图像重构
最通常和最容易实施的重构算法公知是滤波反投影法(filteredbackprojection),是从使用锥形光束和扇形光束结构的计算机控制X光层析成像技术(CT)的类似范例得出的(参见下面的参考文件,例如作者为Kak.A.C and Slaney,M.P,名称为Principles of ComputerizedTomographic Imaging,IEEE Press,New York 1988出版,and作者为Herman,G,名称为Image Reconstruction from Projections:TheFundamentals of Computerized Tomography,Academic Press,NewYork1980出版)。这些方法基于改进的氡变化理论,该理论反映光源/探测器结构的特定几何结构和发射光束的光路。然而,在临床X光CT情况下,人体目标一般被保持不动,而X光源和探测器阵列围绕患者沿着弧形或者螺旋线移动,以便从多个投影角度采集数据。然后,人体目标可以沿着z轴重新定位并采集另一组数据等。或者,在更为现代的临床螺旋CT中,可以连续在z方向传送患者,同时连续旋转光源—探测器组件以便提供螺旋线投影数据,然后把所述螺旋线数据插入以便提供垂直于患者z轴的投影。
在流体光学层析成像技术(FPT)和变速运动光学层析成像技术(VOT)中,目标(细胞)相对于静止光源和探测器阵列移动,其中多个光源/探测器系统以如下方式沿着细胞速度矢量与特定门通时间点同步获得数据,即在给定薄片或体积内产生多个投影角度数据。对于使用扇形光束一个薄片接着一个薄片扫描,重构算法将计算出垂直于运动轴的平面的2D图像,并且顺序层积多个薄片将产生物体的3D图像,物体的3D图像的对比度分别是进行CT成像或者流体光学层析成像的物体中强度测量的X光束衰减系数或者光吸收系数变化的函数。对于体积,锥形光束扫描重构算法直接通过平面变换或者发光投影计算细胞或者其他目标内的体积的3D图像,其中对比度是成像物体内光强度和/或标记探针强度分布的函数。
希望产生细胞密度重构的发光数据或者重构标记探针分布的发光数据(如果有,来自内部光源)或者二者用于图像重构算法,而不是滤波反投影法。一般公知为叠代重构算法种类在某些情况下更有效以在重构算法中包括先验信息以便提高重构质量,尤其是发光层析成像技术,或当可能时,如同本发明情况下,已知目标的轴对称和三部分特性(例如参见Gilbert,P.,“Iterative Methods for the Three-dimensionalReconstruction of an Object from Projections,”,Journal of TheoreticalBiology 36:105-17,1972,及上面指出的其他参考文献)。
现在参考图5,简要示出实施本发明一个实施例的三维(3D)图像重构中使用多个偏振滤光器和/或者相位板的例子。所有图像重构算法对于投影数据中各种形式噪声都是敏感的,诸如散射和衍射。在光层析成像技术中,光散射和衍射变得很明显,其中在欲重构目标范围内照明光子的波长与希望分辨率的波长具有相同数量级并且光层析成像技术中目标包括与照明波长相同数量级的结构。通过使用偏振滤光器和/或相位板,能够改变光子偏振状态或者导致相位漂移的相互作用提供去掉或者减少投影图像中的杂散光的几率。例如,如果通过第一线性偏振元件41对点光源37滤光,然后产生第一偏振光束39照射在目标42上。光线40代表由于照射在目标42上的第一偏振光线39散射的光子。传感器45的表面定位以检测点光源37产生的投影图像,表面类似地被与第一线性偏振元件41具有相同方位的第二线性偏振元件43滤光。如同光线40所示,光矢量改变的光子将被检测并去掉。同时,没有散射的光线通过两个偏振滤光器产生不没有散射的部分光44,入射到传感器45上。为了去掉相位漂移,可以把相位板46放置在靠近第二线性偏振元件43位置。这样,可以显著降低由于偏振和相位产生的背景噪声。

Claims (27)

1、一种靶目标(1)的三维(3D)重构方法,包括如下步骤:
(a)把一组靶目标装在线形容器(31)内;
(b)用至少一个光学投影光束(13)照明一组靶目标(1)中的至少一个目标;
(c)运送所述线形容器(32)直到所述至少一个目标位于至少一个光学投影光束(13)的区域内;
(d)根据需要使所述至少一个目标(33)位于中心;
(e)旋转所述至少一个目标(34)通过多个径向角度;
(f)在所述多个径向角度中每个径向角度产生一组投影图像(34);
(g)对目标(35,36)重复步骤(b)到目标(f)直到扫描完成所述一组靶目标(1)。
2、根据权利要求1所述方法,其中所述至少一个目标是细胞(1)或者细胞核(2)。
3、根据权利要求1所述方法,其中把一组靶目标(31)放置在线形容器(3)内的步骤包括把多个细胞(1)放置在管内的步骤。
4、根据权利要求1所述方法,其中所述光学投影光束选自包括扇形光束和锥形光束(13)的组。
5、一种使用重构圆柱(52)设计的重构靶目标(1)的三维(3D)的方法,其中点光源(17a,17b,17c)的平面和探测器元件(19a,19b,19c)的平面为不同平面但是彼此平行,其中重构圆柱(52)在样本周围设置有光源和探测器,该方法包括如下步骤:
(a)把靶目标装在线形容器(31)内;
(b)用多个光学投影光束(13)照明一个靶目标(1)之一;
(c)运送所述线形容器(32)直到所述至少一个目标(1)位于所述多个光学投影光束(13)的区域内;
(d)根据需要使所述至少一个目标(33)位于中心;以及
(e)在多个角度(34)产生一组投影像。
6、一种重构圆柱(52),重构圆柱包括至少一个点光源(17a,17b,17c)和至少一个被定位以接收来自所述至少一个点光源(17a,17b,17c)的信息的探测器(19a,19b,19c),其中通过在重构圆柱内旋转样本产生分离的投影,以便来自所述至少一个点光源(17a,17b,17c)的光入射到在至少一个探测器(19a,19b,19c)上形成投影图像的所述样本上。
7、一种变速运动光学层析成像(VOT)系统,包括:
用于容纳靶目标(1)的管(3),管具有管壁和中心轴(4);
多个点光源(10a,10b,10c,),配置其在管壁沿圆周投射光;
多个相对探测器表面(12),其设置在与点光源(10a,10b,10c,)相同平面的较宽圆周上,以便形成重构区域(52),以便每个点光源(10a,10b,10c,)把光束(13)投影在探测器区域(12)上,从而在多个相对探测器表面中的任何一个上一个光束与另一个光束不重叠,并使每个光束的中心轴与其他光束的中心轴在所述管子(3)相交;以及
以变速运动的方式移动所述管的装置(8,9),所述装置连接到所述管。
8、根据权利要求7所述的系统,其中用于移动的所述装置包括计算机控制的移动装置(7,8,9)。
9、根据权利要求7所述的系统,其中用于移动的所述装置包括用于转动所述管的装置(5),以便每旋转管子一个旋转位移量就采集一组投影。
10、根据权利要求7所述的系统,其中所述多个点光源(10a,10b,10c,)包括两个或多个点光源。
11、根据权利要求7所述的系统,其中多个点光源(10a,10b,10c,)包括两个或多个点光源。
11、根据权利要求7所述的系统,其中半圆型布置的间隔点光源具有沿一相对半圆设置的相对探测器阵列(50a,50b,50c),所述间隔点光源(10a,10b,10c,)和所述相对探测器阵列(50a,50b,50c)通常定位在通常垂直于所述管的中心轴(4)的同一中心平面内。
12、根据权利要求7所述的系统,其中多个点光源(10a,10b,10c)和多个相对探测器表面(12)位于同一平面内,并且所述多个点光源(10a,10b,10c)散步在探测器阵列之间。
13、根据权利要求7所述的系统,其中设置附加点光源(17a,17b,17c)和探测器(19a,19b,19c)在所述重构区域(52)的上面和/或下面以便提供附加投影数据。
14、一种变速运动的光学层析成像(VOT)系统,包括:
用于容纳靶目标(1)的管(3);
位于一个平面内的点光源(17a,17b,17c,)环,其中该平面大约位于靠近探测器(19a,19b,19c)环的上面或下面,所述探测器(19a,19b,19c)环经所述管(3)沿探测器平面设置,以便点光源(17a,17b,17c,)环把投影光束投射在重构区域(52)内的相对探测器表面上,所述细胞(1)的中心位于两个平面之间的所有投影光束重叠的点。
15、根据权利要求14所述的系统,进一步包括用于提供计算机控制变速运动的装置(7,8,9)。
16、根据权利要求14所述的系统,进一步包括用于旋转所述管(3)的装置(5)。
17、根据权利要求14所述的系统,其中所述光学投影光束保含由扇形光束构成。
18、根据权利要求14所述的系统,其中光学投影光束包含锥形光束(13)。
19、根据权利要求14所述的系统,其中附加点光源(17a,17b,17c)组和探测器(19a,19b,19c)组设置在所述重构区域(52)的上面和/或下面以便向计算化的图像重构算法提供附加投影数据。
20、根据权利要求6所述的系统,其中至少两个偏振滤光器(41,43)设置在至少一个点光源(37)和至少一个探测器(45)之间。
21、根据权利要求7所述的系统,其中至少两个偏振滤光器(41,43)设置在多个点光源(37)和多个相对探测器表面(45)之间。
22、根据权利要求14所述的系统,其中至少两个偏振滤光器(41,43)设置在所述点光源(17a,17b,17c)环和相对探测器表面(19a,19b,19c)之间。
23、根据权利要求6所述的系统,其中至少一个相位板(46)设置在所述目标(42)和至少一个探测器(45)之间。
24、根据权利要求7所述的系统,其中至少一个相位板(46)设置在所述目标(42)和多个相对探测器表面(12)之间。
25、根据权利要求14所述的系统,其中至少一个相位板(46)设置在所述目标(42)和相对探测器表面(12)之间。
26、一种光学层析成像系统,其具有至少一个点光源和至少一个目标,在至少一个点光源和至少一个目标之间具有间隔,其中至少一个点光源和目标之间的间隔和目标与至少一个探测器表面之间的间隔填充折射率与管子折射率匹配的材料。
CNB038121387A 2002-04-19 2003-04-09 小目标的变速运动光学层析成像技术 Expired - Fee Related CN1326492C (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/126,026 US7197355B2 (en) 2002-04-19 2002-04-19 Variable-motion optical tomography of small objects
US10/126,026 2002-04-19

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1655716A true CN1655716A (zh) 2005-08-17
CN1326492C CN1326492C (zh) 2007-07-18

Family

ID=29214911

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB038121387A Expired - Fee Related CN1326492C (zh) 2002-04-19 2003-04-09 小目标的变速运动光学层析成像技术

Country Status (9)

Country Link
US (1) US7197355B2 (zh)
EP (1) EP1496797B1 (zh)
JP (1) JP4386742B2 (zh)
CN (1) CN1326492C (zh)
AU (1) AU2003224902B2 (zh)
CA (1) CA2482920C (zh)
ES (1) ES2592275T3 (zh)
HK (1) HK1074373A1 (zh)
WO (1) WO2003089959A2 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112835190A (zh) * 2021-01-04 2021-05-25 桂林电子科技大学 基于双芯光纤光操控和动态散斑照明显微成像方法和系统

Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6944322B2 (en) * 2001-03-28 2005-09-13 Visiongate, Inc. Optical tomography of small objects using parallel ray illumination and post-specimen optical magnification
US7907765B2 (en) * 2001-03-28 2011-03-15 University Of Washington Focal plane tracking for optical microtomography
US20060023219A1 (en) * 2001-03-28 2006-02-02 Meyer Michael G Optical tomography of small objects using parallel ray illumination and post-specimen optical magnification
US7260253B2 (en) 2002-04-19 2007-08-21 Visiongate, Inc. Method for correction of relative object-detector motion between successive views
US20050163390A1 (en) * 2004-01-23 2005-07-28 Ann-Shyn Chiang Method for improving the depth of field and resolution of microscopy
US6991738B1 (en) 2004-10-13 2006-01-31 University Of Washington Flow-through drum centrifuge
US20060096358A1 (en) * 2004-10-28 2006-05-11 University Of Washington Optical projection tomography microscope
AU2005309950B2 (en) * 2004-11-24 2011-04-21 Battelle Memorial Institute Optical system for cell imaging
NO327576B1 (no) * 2006-06-01 2009-08-17 Ana Tec As Framgangsmate og apparat for analyse av objekter
US20080076977A1 (en) * 2006-09-26 2008-03-27 Nellcor Puritan Bennett Inc. Patient monitoring device snapshot feature system and method
EP2094151A1 (en) * 2006-11-21 2009-09-02 Koninklijke Philips Electronics N.V. A system, method, computer-readable medium and use for imaging of tissue in an anatomical structure
US7867778B2 (en) * 2007-02-23 2011-01-11 Visiongate, Inc. Fluid focusing for positional control of a specimen for 3-D imaging
US7835561B2 (en) 2007-05-18 2010-11-16 Visiongate, Inc. Method for image processing and reconstruction of images for optical tomography
US7787112B2 (en) * 2007-10-22 2010-08-31 Visiongate, Inc. Depth of field extension for optical tomography
US8143600B2 (en) 2008-02-18 2012-03-27 Visiongate, Inc. 3D imaging of live cells with ultraviolet radiation
US8090183B2 (en) * 2009-03-12 2012-01-03 Visiongate, Inc. Pattern noise correction for pseudo projections
PL2291640T3 (pl) 2008-05-20 2019-07-31 University Health Network Urządzenie i sposób obrazowania i monitorowania w oparciu o fluorescencję
US20100188739A1 (en) * 2009-01-19 2010-07-29 Visiongate, Inc. Tomographic Light Field Microscope
US8457440B1 (en) * 2009-01-27 2013-06-04 Axsun Technologies, Inc. Method and system for background subtraction in medical optical coherence tomography system
US8254023B2 (en) 2009-02-23 2012-08-28 Visiongate, Inc. Optical tomography system with high-speed scanner
US8155420B2 (en) 2009-05-21 2012-04-10 Visiongate, Inc System and method for detecting poor quality in 3D reconstructions
US8391943B2 (en) 2010-03-31 2013-03-05 Covidien Lp Multi-wavelength photon density wave system using an optical switch
US8867803B2 (en) 2010-04-20 2014-10-21 Eric J. Seibel Optical projection tomography microscopy (OPTM) for large specimen sizes
GB201204004D0 (en) * 2012-03-07 2012-04-18 Imp Innovations Ltd Multiplexed optical projection tomography
CN115919256A (zh) 2014-07-24 2023-04-07 大学健康网络 用于诊断目的的数据的收集和分析
US10162162B2 (en) 2014-09-24 2018-12-25 Arizona Board Of Regents, A Body Corporate Of The State Of Arizona, Acting For And On Behalf Of Arizona State University Microfluidic systems and methods for hydrodynamic microvortical cell rotation in live-cell computed tomography
US9836861B2 (en) * 2014-12-12 2017-12-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Tomography apparatus and method of reconstructing tomography image
US11069054B2 (en) 2015-12-30 2021-07-20 Visiongate, Inc. System and method for automated detection and monitoring of dysplasia and administration of immunotherapy and chemotherapy
WO2017151978A1 (en) 2016-03-02 2017-09-08 Arizona Boad Of Regents On Behalf Of Arizona State University Live-cell computed tomography
JP6731868B2 (ja) * 2017-02-17 2020-07-29 株式会社Screenホールディングス 撮像方法および撮像装置
WO2018160998A1 (en) * 2017-03-02 2018-09-07 Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University Live-cell computed tomography
EP3413033B1 (en) * 2017-06-09 2020-09-23 Roche Diagnostics GmbH Method and apparatus for determining properties of a laboratory sample contained in a laboratory sample container
US11456581B2 (en) * 2020-08-24 2022-09-27 Daiwa Kasei Industry Co., Ltd. Routing structure of wire harness

Family Cites Families (66)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3470373A (en) 1966-10-18 1969-09-30 Litton Systems Inc Method for analysis and identification of biologic entities by phosphorescence
US3497690A (en) 1967-09-21 1970-02-24 Bausch & Lomb Method and apparatus for classifying biological cells by measuring the size and fluorescent response thereof
US3598471A (en) 1968-11-22 1971-08-10 Corning Glass Works Optical contrast enhancement system
US3657537A (en) 1970-04-03 1972-04-18 Bausch & Lomb Computerized slit-scan cyto-fluorometer for automated cell recognition
US3748468A (en) 1971-12-22 1973-07-24 Gen Electric Automatic electron microscope field counter
US3999047A (en) 1972-09-05 1976-12-21 Green James E Method and apparatus utilizing color algebra for analyzing scene regions
US3833762A (en) 1973-06-04 1974-09-03 Rockwell International Corp Solid state integrating, image motion compensating imager
US4200353A (en) 1974-06-05 1980-04-29 Robert Hoffman Modulation contrast microscope with three regions
US3960449A (en) 1975-06-05 1976-06-01 The Board Of Trustees Of Leland Stanford Junior University Measurement of angular dependence of scattered light in a flowing stream
US4175860A (en) 1977-05-31 1979-11-27 Rush-Presbyterian-St. Luke's Medical Center Dual resolution method and apparatus for use in automated classification of pap smear and other samples
US4183623A (en) * 1977-10-11 1980-01-15 Haines Kenneth A Tomographic cross-sectional imaging using incoherent optical processing
US4293221A (en) 1979-04-17 1981-10-06 Research Corporation Multidimensional slit-scan flow system
EP0081315B1 (en) * 1981-12-08 1988-02-24 Imperial Chemical Industries Plc Sedimentation field flow fractionation
DE3619298C1 (de) * 1986-06-07 1987-08-13 Westfalia Separator Ag Kontinuierlich arbeitende Schleudertrommel
US4858128A (en) * 1986-08-11 1989-08-15 General Electric Company View-to-view image correction for object motion
US4891829A (en) * 1986-11-19 1990-01-02 Exxon Research And Engineering Company Method and apparatus for utilizing an electro-optic detector in a microtomography system
US5068882A (en) * 1990-08-27 1991-11-26 General Electric Company Dual parallel cone beam circular scanning trajectories for reduced data incompleteness in three-dimensional computerized tomography
US5141609A (en) 1990-11-16 1992-08-25 The Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method and device employing time-delayed integration for detecting sample components after separation
JP3479069B2 (ja) 1991-04-29 2003-12-15 マサチューセッツ・インステチュート・オブ・テクノロジー 光学的イメージ形成および測定の方法および装置
JPH04337446A (ja) 1991-05-15 1992-11-25 Hitachi Ltd 微粒子計測方法、定量方法および微粒子計測装置
GB9218482D0 (en) 1992-09-01 1992-10-14 Dixon Arthur E Apparatus and method for scanning laser imaging of macroscopic samples
US5668887A (en) 1992-05-29 1997-09-16 Eastman Kodak Company Coating density analyzer and method using non-synchronous TDI camera
JP3327948B2 (ja) 1992-06-09 2002-09-24 オリンパス光学工業株式会社 光学像再構成装置
US5312535A (en) 1992-07-17 1994-05-17 Beckman Instruments, Inc. Capillary electrophoresis detection
US6159686A (en) * 1992-09-14 2000-12-12 Sri International Up-converting reporters for biological and other assays
US6026174A (en) 1992-10-14 2000-02-15 Accumed International, Inc. System and method for automatically detecting malignant cells and cells having malignancy-associated changes
US5447159A (en) * 1993-02-03 1995-09-05 Massachusetts Institute Of Technology Optical imaging for specimens having dispersive properties
US5585246A (en) * 1993-02-17 1996-12-17 Biometric Imaging, Inc. Method for preparing a sample in a scan capillary for immunofluorescent interrogation
US5676631A (en) * 1993-07-06 1997-10-14 Westfalia Separator Aktiengesellschaft Centrifuge drum for concentrating suspended solids
US5402460A (en) 1993-08-02 1995-03-28 University Of Washington Three-dimensional microtomographic analysis system
US6215587B1 (en) 1994-02-14 2001-04-10 Robert R. Alfano Microscope imaging inside highly scattering media
AU3629295A (en) 1994-09-20 1996-04-09 Neopath, Inc. Apparatus for automated identification of thick cell groupings on a biological specimen
US5710429A (en) 1995-04-06 1998-01-20 Alfano; Robert R. Ultrafast optical imaging of objects in or behind scattering media
US5582705A (en) 1995-05-19 1996-12-10 Iowa State University Research Foundation, Inc. Multiplexed capillary electrophoresis system
US6252979B1 (en) 1995-06-07 2001-06-26 Tripath Imaging, Inc. Interactive method and apparatus for sorting biological specimens
US5694938A (en) * 1995-06-07 1997-12-09 The Regents Of The University Of California Methodology and apparatus for diffuse photon mimaging
DE19525567A1 (de) * 1995-07-13 1997-01-16 Krauss Maffei Ag Stülpfilterzentrifuge
JP2000500322A (ja) 1995-10-02 2000-01-18 アメリカ合衆国 初期癌検出への使用のための上皮タンパク質及びそのdna
FI97665C (fi) 1995-11-21 1997-01-27 Planmed Oy Menetelmät ja laitteet kohteen kuvantamisessa
US6165734A (en) 1995-12-12 2000-12-26 Applied Spectral Imaging Ltd. In-situ method of analyzing cells
FR2743462B1 (fr) 1996-01-04 1998-01-30 Commissariat Energie Atomique Dispositif de lecture de barrettes de detecteurs avec effet tdi
JPH09247545A (ja) 1996-03-11 1997-09-19 Matsushita Electric Ind Co Ltd スキャナ型電子カメラ
US6038067A (en) 1996-05-23 2000-03-14 The Regents Of The University Of California Scanning computed confocal imager
US5915048A (en) 1996-06-05 1999-06-22 Zetetic Institute Method and apparatus for discriminating in-focus images from out-of-focus light signals from background and foreground light sources
US5880838A (en) 1996-06-05 1999-03-09 California Institute Of California System and method for optically measuring a structure
US5760901A (en) 1997-01-28 1998-06-02 Zetetic Institute Method and apparatus for confocal interference microscopy with background amplitude reduction and compensation
US6091983A (en) 1997-02-07 2000-07-18 Alfano; Robert R. Imaging of objects in turbid media based upon the preservation of polarized luminescence emitted from contrast agents
US6208886B1 (en) * 1997-04-04 2001-03-27 The Research Foundation Of City College Of New York Non-linear optical tomography of turbid media
DE19714221A1 (de) 1997-04-07 1998-10-08 Zeiss Carl Fa Konfokales Mikroskop mit einem motorischen Scanningtisch
CA2301004A1 (en) * 1997-09-12 1999-03-18 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Flow-through microcentrifuge
US6388809B1 (en) 1997-10-29 2002-05-14 Digital Optical Imaging Corporation Methods and apparatus for improved depth resolution use of out-of-focus information in microscopy
CA2310672A1 (en) 1997-11-19 1999-05-27 University Of Washington High throughput optical scanner
US6251615B1 (en) 1998-02-20 2001-06-26 Cell Analytics, Inc. Cell analysis methods
US6248988B1 (en) 1998-05-05 2001-06-19 Kla-Tencor Corporation Conventional and confocal multi-spot scanning optical microscope
US6529614B1 (en) 1998-08-05 2003-03-04 California Institute Of Technology Advanced miniature processing handware for ATR applications
US6452179B1 (en) 1998-08-14 2002-09-17 Global Technovations, Inc. On-site analyzer
US6249341B1 (en) * 1999-01-25 2001-06-19 Amnis Corporation Imaging and analyzing parameters of small moving objects such as cells
ES2520140T3 (es) * 1999-02-17 2014-11-11 Lucid, Inc. Portador de muestras de tejido
JP2001174404A (ja) * 1999-12-15 2001-06-29 Takahisa Mitsui 光断層像計測装置および計測方法
AU2001237963A1 (en) * 2000-01-24 2001-07-31 The General Hospital Corporation Detection of stroke events using diffuse optical tomography
JP3999437B2 (ja) * 2000-03-10 2007-10-31 富士フイルム株式会社 光断層画像化装置
CN1175784C (zh) * 2000-06-27 2004-11-17 华南师范大学 聚焦超声调制光学层析成像方法及其装置
EP1358623B1 (en) 2000-12-15 2011-03-16 Kla Tencor Corporation Method and apparatus for inspecting a substrate
US6591003B2 (en) * 2001-03-28 2003-07-08 Visiongate, Inc. Optical tomography of small moving objects using time delay and integration imaging
US20020173034A1 (en) * 2001-05-21 2002-11-21 Emilio Barbera-Guillem Centrifuge apparatus and methods for separating components from a cell culture device
GB0112392D0 (en) 2001-05-22 2001-07-11 Medical Res Council Optical imaging appartus and associated specimen support means

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112835190A (zh) * 2021-01-04 2021-05-25 桂林电子科技大学 基于双芯光纤光操控和动态散斑照明显微成像方法和系统
CN112835190B (zh) * 2021-01-04 2022-08-09 桂林电子科技大学 基于双芯光纤光操控和动态散斑照明显微成像系统

Also Published As

Publication number Publication date
WO2003089959A3 (en) 2004-08-12
CN1326492C (zh) 2007-07-18
EP1496797A2 (en) 2005-01-19
AU2003224902A1 (en) 2003-11-03
US20030199758A1 (en) 2003-10-23
ES2592275T3 (es) 2016-11-29
EP1496797A4 (en) 2010-10-06
CA2482920A1 (en) 2003-10-30
HK1074373A1 (zh) 2005-11-11
JP2005523455A (ja) 2005-08-04
CA2482920C (en) 2015-07-21
EP1496797B1 (en) 2016-08-17
JP4386742B2 (ja) 2009-12-16
US7197355B2 (en) 2007-03-27
AU2003224902B2 (en) 2007-11-01
WO2003089959A2 (en) 2003-10-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1326492C (zh) 小目标的变速运动光学层析成像技术
AU2003293067B2 (en) Optical tomography of small objects using parallel ray illumination and post-specimen optical magnification
JP4034188B2 (ja) 光学的断層撮影法を使用して流動流中の微小対象物を画像化するための装置と方法
JP2017536879A (ja) 線源−検出器装置
AU2016200833B2 (en) A computed tomography imaging process and system
Speijer et al. Quantifying foraminiferal growth with high-resolution X-ray computed tomography: New opportunities in foraminiferal ontogeny, phylogeny, and paleoceanographic applications
KR20150126556A (ko) 마이크로칩 x선 단층촬영 시스템 및 이를 이용한 검사방법
JP2001330568A (ja) コンピュータ断層撮影方法および装置
Sarkar et al. Development and characterization of a 3D cone beam tomography system
Simon et al. Multi-purpose 3D computed tomography system
Gondrom et al. 3D reconstructions of micro-systems using X-ray tomographic methods
Bjorkholm et al. ZT Imaging System for Layered Thin Wall Structures.
Sassov Desktop x-ray micro-CT
Sasov X-ray microtomography of plastics and composite materials
Wang Cone-beam X-ray microtomography
Cheng Soft x-ray microradiography and lithograph using a laser produced plasma source. Final report
JP2005331527A (ja) コンピュータ断層撮影方法および装置
Danielsson 3D Cone-beam Tomography for Non-destructive Testing.

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20070718

Termination date: 20200409

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee