CN1591435A - 数字神经库存管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明关于一种数字神经库存管理系统及方法，该系统包括有多个企业客户机、一企业网站、一数字神经服务器，及一数据库。其中每一企业客户机为使用者提供一交互式用户接口，便于使用者进行库存管理的相应操作。企业网站与数字神经服务器相连，为库存管理提供一操作平台。其中数字神经服务器包括有多个软件功能模块，用于实时掌控库存相关信息，以便正确控制库存及采购作业，并在出现异常时自动提出警示信息。数据库用于存储库存相关资料，包括物料名称、库存地区、编号、数量、库龄、物料供货商名称等。该系统能够实时反映库存异常状况，实现及时解决库存管理中存在的问题的功能。
Description
【技术领域】
本发明涉及一种库存管理系统及方法，尤其是涉及一种数字神经库存管理系统及方法。
【背景技术】
人体有遍布全身的神经，当发生意外时，实时将讯息传送给大脑，及时反应。企业也是一样，企业运作也需要数字神经系统，当操作系统出现意外，讯息实时传送到系统，及时反应。对于库存管理亦是如此。由于库存成本在企业的总成本中占有相当大的比重，有效管理库存，降低库存成本是一个企业减少总成本与提高利润的重要因素，因此，库存管理成为企业重要的任务。
2002年7月9日公告的第6,418,416号美国专利，专利名称为“库存管理系统及方法”(Inventory Management System and Method)。该专利提供一种追踪库存状态以分析出最佳库存水准并产生报表的方法，其库存管理相关人员可以利用查询的方式了解目前库存量状态的系统及方法。该专利所揭露的技术所存在的不足是：上述方法着重于库存量的管控，并未涉及库存其它方面的管理，因此不能将库存管理中出现的问题及时反应出来，疏失错误难以掌控，易造成库存积压，从而提高企业制造成本。
因此，需要一种库存管理系统能够动态统计库存管理状况，当库存出现异常时及时反应给相关人员，以便得到妥善处理。
【发明内容】
本发明的主要目的在于提供一种数字神经库存管理系统及方法，其可以动态管理库存，进行库存量查询，库龄分析，动态统计库存变动情况，并实时发出警示信息，及时处理异常库存状况。
为达到上述目的，本发明提供一种数字神经库存管理系统，其包括有：多个企业客户机、一企业网站、一数字神经服务器、及一数据库。其中每一企业客户机为使用者提供一交互式用户接口，便于使用者进行库存管理的相应操作。企业网站与数字神经服务器相连，为库存管理提供一操作平台。其中数字神经服务器包括有多个软件功能模块，用于实时掌控库存相关信息，以便正确控制库存及指导采购作业，并在出现异常时自动提出警示信息。所述数据库用于存储库存相关资料，包括物料名称、库存地区、编号、数量、库龄、物料供货商名称等。
本发明还提供一种数字神经库存管理方法，其可将库存管理中出现的异常现象及时反应到相应高阶主管，从而得到及时解决，其包括有如下步骤：(a)查询库存量，包括仓库代码、储位、批号、库存数量、最近变动日期；(b)统计库存量查询结果，汇总成报表存储于数据库中；(c)判断库存水平是否超过标准库存水平极限值，超过极限值时，立即发出相关警示信息给相应高阶主管，以获得及时处理；(d)计算料件库龄；(e)判断是否有呆滞物料，若有呆滞物料出现，立即发出相关警示信息给相应高阶主管，以获得及时处理；(f)统计库存变动状况，包括仓库有出货，进货，收料退回，报废品处理状况，并将统计结果存储于数据库中；(g)判断上述库存变动状况统计结果是否有异常，当发生异常时则，立即发出相关警示信息给相应高阶主管，以获得及时处理。
【附图说明】
图1是本发明数字神经库存管理系统的硬件架构图。
图2是本发明数字神经库存管理系统的数字神经服务器的功能模块图。
图3是本发明数字神经服务器的库存状况动态统计模块的功能模块图。
图4是本发明数字神经库存管理方法的主流程图。
【具体实施方式】
请参阅图1所示，是本发明数字神经库存管理系统的硬件架构图。该数字神经库存管理系统包括有多个企业客户机10、一企业网站13、一数字神经服务器12、及一数据库15。其中每一企业客户机10为使用者提供一交互式用户接口，便于使用者进行库存管理的相应操作。企业网站13与数字神经服务器12相连，为库存管理提供一操作平台。其中数字神经服务器12包括有多个软件功能模块，用于实时掌控库存相关信息，以便正确控制库存及指导采购作业，并在出现异常时自动提出警示信息。数据库15用于存储库存相关资料，包括物料名称、库存地区、编号、数量、库龄、物料供货商名称等。
所述的企业客户机10通过网络11与企业网站13相连。网络11可以是企业内部网(Intranet)，也可以是国际互联网(Internet)或其它类型的通讯网路。数字神经服务器12通过连接14与数据库15相连。连接14为一数据库连接，如开放式数据库连接(Open DatabaseConnectivity，ODBC)，或Java数据库连接(Java Database Connectivity，JDBC)等。
请参阅图2所示，是本发明数字神经库存管理系统的数字神经服务器的功能模块图，此服务器包括一库存资料维护模块120，用于维护库存相关资料，包括库存发生变动时新增、删除、修改库存资料，并将更新的库存资料存储于数据库15中；一库存状况动态统计模块121，用于动态统计库存信息，实时掌握库存变动状况，其统计内容包括库存量，库龄，及库存变动状况等，并能够将统计结果自动汇总成库存统计报表，存储于数据库15中，以作为物料调拨的依据；一自动警示模块122，用于当库存状况发生异常时，自动发出警示给相应高阶主管。其中异常状况包括，库存水平超过极限值，有呆滞物料出现，出货异常，进货异常等。自动警示信息可以通过电子邮件，手机简讯或语音讯息传送给相应高阶主管，以便获得实时处理。
请参阅图3所示，是本发明数字神经服务器的库存状况动态统计模块示意图。此库存状况动态统计模块121包括一库存量分析子模块1210，一库龄分析子模块1211，一库存变动统计子模块1212。库存量分析子模块1210，用于分析料件的库存数量，及仓库库存总量，并判断库存总量是否超过标准库存极限值，库存量过高造成物料积压，库存量过低则不能满足生产供应；库龄分析子模块1211用于计算物料库龄，分析呆滞物料状况，以便及时处理呆滞物料。此模块还可将库龄分析结果统计成报表，将呆滞物料名称、数量、编号存储于数据库15中，同时传送给自动警示模块122。库存变动统计子模块1212用于实时动态统计仓库库存变动状况，变动状况包括，仓库有出货、进货、收料退回、报废品处理状况，此模块自动将变动状况统计成报表存储于数据库15中，并将异常状况资料传送给自动警示模块122。上述异常状况包括出货异常：指出货时间，出货数量于预期发生变动；进货异常：指进货时间、进货数量、进货质量发生异常等。
请参阅图4所示，是本发明数字神经库存管理方法的主流程图。首先，库存量分析子模块1210查询库存量，主要针对料件库存总量，及仓库库存总量进行查询，包括仓库代码、储位、批号、库存数量、最近变动日期等(步骤S400)。统计库存量查询结果，汇总成报表存储于数据库15中(步骤S401)。判断库存水平是否超过标准库存水平极限值，对于具体仓库的具体物料规定有标准库存水平极限值，当上述查询结果超过极限值时，进入步骤S407，自动警示模块122立即发出相关警示信息给相应高阶主管，以获得及时处理(步骤S402)。若上述统计结果没有超过库存水平极限值，则进入下一统计步骤。库龄分析子模块1211计算料件库龄，其物料库龄为目前时间减去入库时间，对于已出库物料库龄为出库时间减去入库时间(步骤S403)。仓库内具体物料的库龄有一标准值，当计算结果大于等于标准库龄值时，此物料即为呆滞物料，若有呆滞物料出现，则进入步骤S407，自动警示模块122立即发出相关警示信息给相应高阶主管，以获得及时处理。计算结果小于标准库龄值，则判断没有呆滞物料(步骤S404)。若仓库内无呆滞物料，则进入库存变动统计步骤S405，库存变动统计子模块1212统计库存变动状况，所述变动状况包括，仓库有出货，进货，收料退回，报废品处理状况，并将统计结果存储于数据库15中。判断上述库存变动状况统计结果，是否有异常，其中异常状况包括出货异常：指出货时间，出货数量于预期发生变动；进货异常：指进货时间，进货数量，进货质量发生异常等。当发生异常时则进入步骤S407，自动警示模块122立即发出相关警示信息给相应高阶主管，以获得及时处理，若无异常，则此流程结束，进入下一循环作业(步骤S406)。步骤S407为自动警示步骤，当统计过程中发出警示信息时，自动警示模块将通过电子邮件，手机简讯或语音讯息将警示信息传送给相应高阶主管，以便获得实时处理。
Claims (10)
1.一种数字神经库存管理系统，可用于动态管理库存，进行库存量查询、库龄分析、动态统计库存变动情况，并及时提供警示信息，其特征在于，其中数字神经服务器包括有：
一库存资料维护模块，用于维护库存相关资料，包括库存发生变动时新增，删除，修改库存资料；
一库存状况动态统计模块，用于动态统计库存信息，实时掌握库存变动状况，其包括：
一库存量分析子模块，用于分析料件的库存数量，及仓库库存总量；
一库龄分析子模块，用于计算物料库龄，找出呆滞物料，实时处理呆滞物料；
一库存变动统计子模块，实时动态统计仓库库存变动状况，变动状况包括，仓库有出货、进货、收料退回、报废品处理状况；及
一自动警示模块，用于当库存状况发生异常时，自动发出警示给相关高阶主管以获得实时处理。
2.如权利要求1所述的数字神经库存管理系统，其特征在于，其中库存分析子模块对料件库存及仓库库存的分析包括仓库代码、储位、批号、库存数量、最近变动日期。
3.如权利要求1所述的数字神经库存管理系统，其特征在于，其中库龄分析子模块计算物料库龄是用目前时间减去入库时间，对于已出库的物料用出库时间减去入库时间。
4.如权利要求1所述的数字神经库存管理系统，其特征在于，其中自动警示模块所述异常状况包括库存水平超过极限值，有呆滞物料出现，出货、进货异常。
5.如权利要求1所述的数字神经库存管理系统，其特征在于，其中自动警示模块所产生的警示信息是通过手机短讯、电子邮件、语音讯息传送给相应高阶主管。
6.一种数字神经库存管理方法，可及时掌控库存相关信息，并将库存异常情况及时反应到相应高阶主管，其特征在于，其包括如下步骤：
查询库存量，包括仓库代码、储位、批号、库存数量、最近变动日期；
统计库存量查询结果，汇总成报表存储于数据库中；
判断库存水平是否超过标准库存水平极限值，超过极限值时，立即发出相关警示信息给相应高阶主管，以获得及时处理；
计算料件库龄；
判断是否有呆滞物料，若有呆滞物料出现，立即发出相关警示信息给相应高阶主管，以获得及时处理；
统计库存变动状况，包括仓库有出货、进货、收料退回、报废品处理状况，并将统计结果存储于数据库中；及
判断上述库存变动状况统计结果是否有异常，当发生异常时则，立即发出相关警示信息给相应高阶主管，以获得及时处理。
7.如权利要求6所述的数字神经库存管理方法，其特征在于，其中判断库存水平步骤中，标准库存水平极限值是指具体仓库的具体物料规定有库存量上限值及下限值，当库存水平超过上限值或低于下限值时即为库存超过极限值，将发出警示信息。
8.如权利要求6所述的数字神经库存管理方法，其特征在于，其中计算库龄步骤中，物料库龄是用现在时间减去入库时间，对于已出库物料，用出库时间减去入库时间。
9.如权利要求6所述的数字神经库存管理方法，其特征在于，其中判断是否有呆滞物料步骤中，对于仓库内具体物料有一库龄标准值，当计算结果大于等于标准库龄值时，此物料即为呆滞物料。
10.如权利要求6所述的数字神经库存管理方法，其特征在于，其中判断库存变动是否异常步骤中，异常状况是指进货时间，进货数量，进货品质、出货时间、出货数量出现异常。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102142110A (zh) * | 2010-02-03 | 2011-08-03 | 上海市电力公司 | 一种适用于电力系统的资产报废处置控制方法 |
| CN102411586A (zh) * | 2010-09-21 | 2012-04-11 | 苏州大学 | 床品信息查询方法及查询系统 |
| CN107784463A (zh) * | 2016-08-26 | 2018-03-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 库存信息处理方法、系统及设备 |
| CN110910060A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-03-24 | 青岛大学 | 一种染化料消耗模型的自动控制管理系统 |
| CN111191862A (zh) * | 2018-11-15 | 2020-05-22 | 鸿富锦精密电子（成都）有限公司 | 物料报废成本管理方法、计算机装置及可读存储介质 |
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2003
- 2003-08-28 CN CN 03140342 patent/CN1591435A/zh active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102142110A (zh) * | 2010-02-03 | 2011-08-03 | 上海市电力公司 | 一种适用于电力系统的资产报废处置控制方法 |
| CN102411586A (zh) * | 2010-09-21 | 2012-04-11 | 苏州大学 | 床品信息查询方法及查询系统 |
| CN107784463A (zh) * | 2016-08-26 | 2018-03-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 库存信息处理方法、系统及设备 |
| CN111191862A (zh) * | 2018-11-15 | 2020-05-22 | 鸿富锦精密电子（成都）有限公司 | 物料报废成本管理方法、计算机装置及可读存储介质 |
| CN110910060A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-03-24 | 青岛大学 | 一种染化料消耗模型的自动控制管理系统 |
| CN110910060B (zh) * | 2019-11-06 | 2024-02-23 | 青岛大学 | 一种染化料消耗模型的自动控制管理系统 |
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