CN118019985A - 数据解析方法以及服务器装置 - Google Patents

Abstract

在用户使用自动分析装置时产生了警报的情况下，能够迅速地执行不良状况的可靠的应对方法。本公开是使用计算机向特定的自动分析装置提供在特定的自动分析装置中产生的警报的应对方法的信息的数据解析方法，该数据解析方法包含：从多个自动分析装置收集包含各种警报的信息和与该各种警报对应的警报应对方法的信息的警报应对参照信息；以及解析来自特定的自动分析装置的警报的信息，从警报应对参照信息中提取对解除该警报有效的警报应对方法，并向特定的自动分析装置发送，从警报应对参照信息中提取警报应对方法，并向特定的自动分析装置发送包含：基于从特定的自动分析装置取得的包含特定的自动分析装置的使用方式的信息的设施特性信息，筛选警报应对参照信息，取得适合于在特定的自动分析装置中产生的警报的应对方法的信息；根据预先决定的基准，对所取得的适合于警报的应对方法的信息进行排序；以及将排序后的适合于警报的应对方法的信息经由通信线路提供给特定的自动分析装置。

Description

数据解析方法以及服务器装置

技术领域

本公开涉及数据解析方法以及服务器装置。

背景技术

在进行血液、尿的生物化学及免疫学成分分析的自动分析装置中，在装置运转中检测到异常的情况下通知警报。该警报分为系统警报和数据警报这两个。系统警报在检测到压力传感器异常等装置上的异常时被通知，数据警报在检测到校准异常等分析结果的异常时被通知。在通知了警报时，在以往的自动分析装置中，在警报信息画面中显示警报名、重要度、发生部位、说明、警报应对方法。此时，显示的警报应对方法有多个，按照制造商设定的顺序排序。如果将所显示的警报应对方法随便地全部执行，则大部分情况下警报的应对能够仅由操作者进行。但是，在警报应对方法中，例如也存在花费1小时的警报应对方法，若随便进行所显示的警报应对方法，则花费多余的警报应对时间。例如，在只拥有一台自动分析装置的急救医院发生了警报的情况下，在进行警报应对的期间，即使紧急检体到来也有可能无法得到准确的分析结果，因此要求通过迅速的警报应对来缩短警报应对时间。

为了进行迅速的警报应对，将多个警报应对方法的有效性进行比较，从有效性高的警报应对方法开始进行警报应对是重要的，为了决定警报应对方法的有效性，警报应对的经验是重要的。例如，关于作为数据警报的线性异常的原因，由于来自清洗机构的水的滴落、光源灯的寿命引起的光量偏差等不同的产生原因而产生警报。这样，在即使是相同的警报也考虑各种原因产生部位的情况下，为了对多个警报应对方法进行筛选而需要过去的见解等，因此需要过去的见解积累而得到的警报应对经验。警报应对经验丰富的有经验的操作者能够根据过去的见解、装置维护状况来决定有效性高的警报应对方法，但对于警报应对经验少的操作者而言，用于决定有效性高的警报应对方法的见解少，因此无法决定有效性高的警报应对方法。

如以上说明的那样，在产生警报时从有效性高的应对方法开始执行警报应对，要求迅速解除警报，但警报应对经验少的操作者无法迅速地进行警报应对是当前的自动分析装置的状况。

针对这样的状况，例如，在专利文献1中，从全国的装置收集警报信息和警报应对方法，按照利用件数从多到少的顺序对收集到的警报应对方法进行排序，由此对警报应对方法的有效性进行比较，逐一通知接下来应该执行哪个警报应对方法、被认为有效性最高的警报应对方法，由此实现警报应对时间的缩短。所通知的警报应对方法以在相同的警报信息中最为被利用的警报应对方法的顺序进行排序。例如，关于发生的警报，在应对方法有A～C这3种的情况下，关于过去的利用件数，若应对方法A为3件，应对方法B为4件，应对方法C为10件，则在显示的警报应对方法中，利用件数最多的应对方法C显示为第一多，其次显示第二多的应对方法B，最后显示第三多的应对方法A。这样，在专利文献1中公开了根据过去的利用状况进行警报应对方法的排序，由此来尝试缩短警报应对时间。另外，在即使尝试了所显示的全部的警报应对方法，警报应对也无效的情况下，与自动分析装置制造商的支持中心联络，接受与追加的应对有关的辅助。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2009-300340号公报

发明内容

发明所要解决的课题

进行自动分析装置的操作的一般的操作者是接受了与临床上的检查相关的专业教育的临床检查技师。另外，自动分析装置的操作方法根据制造商、机型而变化，因此操作者从制造商或设施的操作者等接受教育。

但是，为了从多个警报应对方法中选择有效性高的警报应对方法，不仅需要操作方法等知识，为了根据过去的见解、装置维护状况来推测有效性高的警报应对方法，警报(警报：警告装置不良情况的警报)应对经验也是重要的。另外，在只拥有一台自动分析装置的急救医院发生了警报的情况下等，在进行警报应对的期间，即使紧急检体到来，也有可能无法进行准确的分析。因此，要求通过缩短警报应对时间来确保分析时间。根据这些状况，即使是警报应对经验少的操作者，也需要能够选择有效性高的警报应对方法，而不随便地进行应对。即，期望开发一种即使是警报应对经验少的操作者也可选择有效性高的警报应对方法，从而缩短警报应对时间的系统。

关于这一点，在专利文献1中仅使用利用件数，按照警报应对方法的有效性顺序进行排序。然而，警报应对方法的有效性并非仅由利用件数决定。例如，在存在将装置一天使用3小时的设施和将装置使用24小时的设施的情况下，即使在相同的期间进行装置的维护，每天的部件的消耗速度也不同，在更多使用的装置中容易产生部件的消耗引起的警报。这样，根据用户的装置运用状况，容易发生的警报发生变化，与此相应地警报应对方法的有效性也发生变化，因此需要进行反映了装置的运用状况的排序。

另外，在超过推荐期间而未进行维护的装置中，认为与维护项目关联的异常的发生频度上升。例如，对于推荐每年进行管的更换的装置，在半年前进行了更换的装置和3年未进行更换的装置中，3年未进行更换的装置更容易产生因管的龟裂等引起的警报。这样，异常的发生频度根据装置的维护状况而变化，与此相应地警报应对方法的有效性也变化，因此期望进行反映了装置的维护状况的排序。

本公开鉴于这样的状况，提出一种能够在用户使用自动分析装置时产生了警报的情况下迅速地执行不良状况的可靠的警报应对方法的技术。

用于解决课题的手段

为了解决上述课题，本公开提供一种数据解析方法，使用计算机向特定的自动分析装置提供在特定的自动分析装置中产生的警报的应对方法的信息，其中，所述数据解析方法包含：从多个自动分析装置收集包含各种警报的信息以及与该各种警报对应的警报应对方法的信息的警报应对参照信息；以及解析来自特定的自动分析装置的警报的信息，从警报应对参照信息中提取对解除该警报有效的警报应对方法，并发送给特定的自动分析装置，从警报应对参照信息中提取警报应对方法，并发送给特定的自动分析装置包含：基于从特定的自动分析装置取得的包含特定的自动分析装置的使用方式的信息的设施特性信息，筛选警报应对参照信息，取得适合于在特定的自动分析装置中发生的警报的应对方法的信息；根据预先决定的基准，对所取得的适合于警报的应对方法的信息进行排序；以及将排序后的适合于警报的应对方法的信息经由通信线路提供给特定的自动分析装置。

根据本说明书的记述和附图，与本公开关联的更进一步的特征变得清楚。另外，本公开的方式通过要素以及多种要素的组合以及以下的详细记述和所附的专利保护范围的方式来达成并实现。本说明书的记述只不过是典型的例示，在任何意义上都不限定本公开的专利保护范围或应用例。

发明效果

根据本公开的技术，用户能够可靠且迅速地应对在所使用的自动分析装置中发生的警报所对应的不良情况。

附图说明

图1表示多项目化学自动分析装置(以下，简称为“自动分析装置”)100的整体结构例。

图2表示用于设定设施特性和针对检索范围的筛选条件的画面(GUI)的结构例。

图3表示AST反应中的与各测光点对应的吸光度的信息的图表(线性异常时的图表)。表示发生了水的滴落的反应过程的例子。

图4表示由支持中心(服务器装置)200分析在自动分析装置100中产生的异常警报，并向自动分析装置100提供警报的应对方法的自动分析系统(也称为警报解析系统)10的概略结构例。

图5是用于说明在支持中心(服务器装置)200中执行的警报应对方法筛选处理的流程图。

图6表示保持每个维护项目以及每个超过天数的维护系数的表。

图7表示与异常数据关联的警报应对方法取得画面(大分类)。

图8表示与异常数据关联的警报应对方法取得画面(中分类)。

图9表示与异常数据关联的警报应对方法取得画面(小分类)。

图10表示第二实施方式的筛选条件设定画面的结构例。

具体实施方式

本实施方式涉及进行生物试样的定性、定量分析的自动分析装置，特别是公开了如下技术：在一个自动分析装置中产生了警报时，即使是警报应对经验少的人也能够迅速地应对，能够缩短警报应对时间。

以下，参照附图对本公开的实施方式进行说明。在附图中，有时功能上相同的要素以相同的附图标记来显示。此外，附图示出了遵循本公开的原理的具体的实施方式和安装例，但这些是为了理解本公开，决不用于限定性地解释本公开。

在本实施方式中，为了本领域技术人员实施本公开而充分详细地进行了说明，但也可以是其他的安装、方式，需要理解能够在不脱离本公开的技术思想的范围和精神的情况下进行结构、构造的变更、多样要素的置换。因此，以后的记述不限定于此进行解释。

并且，本公开的实施方式如后所述，可以通过在通用计算机上运行的软件来安装，也可以通过专用硬件或者软件与硬件的组合来安装。

此外，在以后的说明中，通过“表”形式对本公开的各信息进行说明(例如，参照图6)，但这些信息也可以不一定由基于表的数据构造来表现，也可以由列表、DB、队列等数据构造或除此以外的数据结构来表现。因此，为了表示不依赖于数据结构，有时将“表”、“列表”、“DB”、“队列”等简称为“信息”。

另外，在说明各信息的内容时，能够使用“识别信息”、“识别符”、“名”、“名称”、“ID”这样的表现，关于它们，能够相互置换。

以下，将支持中心(服务器装置)的“处理部(相当于处理器)”作为主语(动作主体)来对本公开的实施方式中的各处理(例如，图5的各步骤)进行说明，但也可以将与图5对应的程序作为动作主体。程序的一部分或全部可以通过专用硬件来实现，另外，也可以模块化。各种程序也可以通过程序分发服务器或存储介质分散安装在多个计算机中。

＜实施方式的概要＞

(i)作为自动分析装置中的警报的产生原因，例如能够举出缘于装置、检体、试剂、操作者等。在产生了警报时，对于经验少的操作者而言，难以推测警报的原因而从有效性高的警报应对方法开始执行警报应对。

在本实施方式中，在具备经由专用线路(网络)与支持中心(服务器装置)连接的多个自动分析装置(多个用户的自动分析装置)的系统中，从全国的装置将警报信息保存在支持中心的存储部(例如，存储设备)。然后，在自动分析装置中产生了警报时，有效利用所保存的数据来进行数据的筛选，将向操作者通知的应对方法按照有效性从高到低的顺序排序。将排序后的警报应对方法的数据经由网络发送给对象的自动分析装置，并在自动分析装置的显示画面上显示。操作者(用户)仅通过从上方开始依次执行该排序后的警报应对方法，就能够从有效性高的警报应对方法开始依次执行警报应对，能够缩短警报应对时间。

(ii)接着，对在装置中产生的警报应对方法信息的收集方法的概要进行说明(关于更详细的内容，参照各实施方式)。收集的警报应对方法信息与在自动分析装置中实际产生的警报相关。从自动分析装置收集的信息例如是进行了分析的年月日的信息(分析日期时间信息)、与哪个试剂产生了警报有关的信息、警报识别信息、维护状况信息以及警报应对方法信息等。

分析年月日使用在装置内保存的信息。对于与哪个试剂产生了警报有关的信息，读出并收集产生了警报的数据的专用试剂代码。专用试剂是指根据与装置制造商和试剂制造商之间的业务合作相关的合同而销售的试剂。专用试剂是由合作的装置制造商和试剂制造商之间相互确认了参数的适当性，为了实现包括对顾客的性能保证在内的综合服务而登录的试剂。另外，对专用试剂分配包含有销售试剂的公司、项目、批次、处方等信息的代码，将其称为专用试剂代码。通过收集该专用试剂代码，能够确定试剂。关于该信息，由条形码读取部读取试剂的条形码，因此不需要操作者输入。

警报识别信息是在产生警报时通知产生了怎样的警报的信息，例如，具有识别警报的警报代码、警报类型、警报编号等。通过收集该信息，能够确定所产生的警报。该信息是装置中包含的信息，因此不需要操作者输入。

维护状况信息是用于识别在制造商推荐的维护期间内是否进行了维护的信息，包括进行了维护的日期、维护推荐期间等。通过收集该信息，能够进行反映了维护状况的警报应对方法的排序。进行维护的日期需要在维护后等输入。维护日的输入能够从自动分析装置进行，因此谁都能够输入。

警报应对方法信息是在装置的哪个场所产生怎样的警报，通过对其进行怎样的警报应对方法来解除警报等的信息。

(iii)警报应对方法信息是在以往的装置中未收集的信息，因此以下对本实施方式的警报应对方法信息的收集方法进行说明。例如，在产生了警报的装置中进行警报的应对。之后，一边观察自动分析装置的画面，一边输入警报的产生原因部位、产生原因、应对方法等警报应对方法信息。此时，输入方法是使用可选择的图或下拉等的选择方式，基本上是仅选择的输入方法。因此，能够进行工时少且再现性高的输入。另外，在选择式的输入中选项被格式化，因此不需要变更为用于进行之后的数据处理的形式的工夫，数据处理也变得容易。

这样，通过一并收集由于操作者(用户)的输入而得到的警报应对方法信息以及保存在自动分析装置中的专用试剂代码、警报识别信息，支持中心的计算机(服务器装置)能够从各自动分析装置收集针对每个试剂产生怎样的警报，对其进行怎样的警报应对方法而能够解除警报的信息。由于能够从自动分析装置直接输入警报应对方法，因此操作者、自动分析装置的制造商、试剂制造商等任何人都能够输入。使用专用线路等将这些信息收集(蓄积)在支持中心的保存部(存储设备等)中。

(iv)在本实施方式中，基于上述收集数据进行警报应对方法信息的筛选，但以下对重要的筛选条件进行说明。筛选条件的设定能够从各自动分析装置随时设定。操作者、自动分析装置的制造商、试剂制造商等任何人都能够输入设定。如果输入一次设定，则只要没有设定的变更就不需要再次进行设定。例如，筛选条件可以举出设施特性和检索范围等。以设施特性、检索范围进行筛选的优点如下。即，设施特性是指输入每个设施的设施环境、利用环境等(装置的使用方式)的信息，但通过基于设施特性进行筛选，能够在警报应对方法的排序中反映在类似设施中发生了较多什么样的异常。例如，在确认是否容易产生由维护不良引起的异常的项目中，可举出利用时间段、一周的利用天数。另外，例如，在将装置24小时使用的情况下，无法确保进行维护的时间，容易产生由维护不良引起的问题。因此，在24小时使用装置的设施中，与不怎么使用装置的设施相比，筛选出较多维护不良引起的警报。

在检索范围中存在最近数据数和检索期间，通过选择最近数据数，能够反映最近的警报应对方法的趋势。并且，通过基于检索期间进行筛选，能够将所选择的数据内的趋势反映到警报应对方法的排序中。例如，试剂与检体的反应根据气温而变化，因此在规格中规定了利用温度。在根据时期而超过该规格的地域，与以规格内温度进行分析的时期相比，在以规格外的温度进行分析的时期容易产生由温度的影响引起的数据警报等。在这样的设施中，通过进行每个取得期间(时期)的排序，能够进行反映了每个时期的警报的倾向的筛选。

由支持中心(服务器装置)的处理部进行利用了筛选条件的警报应对方法信息的筛选处理。因此，筛选所需的数据从自动分析装置发送到支持中心。

对从自动分析装置向支持中心发送的数据进行说明。例如，在专利文献1中，在产生了警报时从自动分析装置发送的信息是警报识别信息以及为了识别产生了警报的自动分析装置而包含装置序列号、设施号的自动分析装置识别信息。另一方面，在本实施方式中，除了上述信息(警报识别信息和自动分析装置识别信息)以外，还包含用于识别产生了警报的试剂的专用试剂代码、用于进行收集的数据的筛选的信息即包含设施特性和检索范围的筛选条件、包含进行了维护的日期和维护推荐期间的维护状况信息。当产生警报时，这些信息自动地从自动分析装置经由线路(网络)发送到支持中心。支持中心的处理使用发送来的信息，进行数据保存部(例如，存储设备)中存储的警报应对方法信息的筛选。

关于警报应对方法信息的筛选处理，支持中心的处理部首先使用过去的全部的警报应对方法信息，从自动分析装置(产生警报，想要知道有效的警报应对方法的用户操作的装置)进行与该自动分析装置的警报识别信息和专用试剂代码一致的数据的检索。通过进行检索，筛选为以相同试剂产生了相同警报时的警报识别信息。接着，该处理部进一步以设施特性来筛选通过检索而命中的数据。通过以设施特性进行筛选，能够筛选为在设施特性相同的设施中发生的警报应对方法信息。接着，该处理部进一步以检索范围筛选该数据。通过以检索范围进行筛选，能够筛选为所设定的期间内的警报应对方法信息。

在执行了以上那样的筛选处理之后，支持中心的处理部进行警报应对方法数据的排序处理。排序处理例如根据基于件数的排序、维护状况来进行。具体而言，排序处理使用每个警报应对方法的利用件数、包含进行了维护的日期和维护推荐期间的维护状况信息等来执行。通过对利用件数和维护状况进行评分，并对每个警报应对方法进行合计，能够将分数高的警报应对方法设为有效性高的警报应对方法，从有效性高的警报应对方法开始进行排序。关于此时的分数的分配，可以决定为警报应对方法的利用件数每1件为1分等。对于维护状况，在存在超过维护推荐期间的维护项目的情况下，可以对与该维护项目关联的警报应对方法追加10分的分数等。另外，长时间未进行维护的装置容易产生维护不良引起的警报。因此，未进行维护的期间越长，可以越提高追加的分数等。另外，即使在相同期间未进行全部维护的装置中，由于警报的产生容易度按每个维护项目而不同，因此可以按每个维护项目改变追加的分数。每个维护项目的警报的产生容易度可以从收集到的过去的警报应对方法数据，将在推荐期间内进行了维护的装置的警报应对方法利用件数与超过推荐期间未进行维护的装置的警报应对方法利用件数进行比较，反映与维护项目关联的警报应对方法变化了多少。求出针对每个警报应对方法将以上说明的利用件数的分数和维护状况的分数相加而得到的分数(有效性)，按照有效性从高到低的顺序等进行排序。

如以上说明的那样，在产生警报后，自动进行警报应对方法的筛选和排序，操作者从上方起依次实施排序后的警报应对方法，由此从有效性高的警报应对方法开始实施警报应对，因此即使是警报应对经验少的操作者也能够从有效性高的警报应对方法开始执行警报应对，缩短警报应对时间。

(1)第一实施方式

＜自动分析装置的整体结构例＞

图1表示多项目化学自动分析装置(以下，简称为“自动分析装置”)100的整体结构例。

在图1所示的自动分析装置100中，收纳了检体的多个检体容器101排列在检体架102。检体分注机构103、104的吸排喷嘴与检体用注射泵105连接。泵105以及分注机构103、104的动作经由接口106由用于进行各机构部的动作控制以及测定数据的运算的微型计算机107来控制。在反应盘108上排列有多个反应容器109，形成反应线。具备分光光度计110，以反应容器109的列横穿来自分光光度计110的光束的方式旋转移送反应盘108。使用完的反应容器109被清洗机构111清洗而再使用。搅拌棒112、113将加入到反应容器109的检体和与其分析项目对应的试剂液进行混合。将分光光度计110得到的基于反应液的测定信号通过A/D转换器114从模拟信号转换为数字信号，并输入到微型计算机107。

在试剂盘115上沿着圆周分别设置与各分析项目对应的多种试剂瓶116。即，试剂盘115是能够选择性地旋转的试剂瓶收纳部。在试剂盘115上设置有条形码读取部117。试剂分注器包含试剂探头118和119以及试剂用注射泵120。试剂探头118和119将停止在吸入位置的试剂瓶116内的试剂液向吸排喷嘴内吸入并保持预定量的试剂液，将这些吸排喷嘴转动到反应容器列上，向停止在试剂接收位置的反应容器109排出所保持的试剂液。此时分注的试剂液是与分配给各反应容器的分析项目对应的种类的试剂液。

在各个试剂瓶116，在瓶外壁印刷有条形码。从该条形码读出的数字被称为专用试剂代码。专用试剂代码中包含瓶的尺寸、试剂的有效期、销售试剂的公司判别代码、检体项目(处方)判别代码、试剂批次等信息。由条形码读取装置117从各试剂瓶116读取的试剂信息被存储在存储部121或微型计算机107的各个对应的存储区域。随着将试剂瓶116收纳在试剂盘115，试剂信息被条形码读取装置117读取，此时，通过设置在试剂盘的旋转角检测部输出表示各试剂瓶的设置位置的信号，经由接口106输入到微型计算机107。将试剂信息、瓶设置位置和分析项目相对应地存储。

操作者(用户)能够使用显示器122和键盘123输入各种信息。分析项目的测定结果能够在显示器122进行确认。另外，分析项目所使用的参数被保管在存储部121中。参数是在分光光度计中使用的波长、样品量、校准方法、标准液浓度、标准液数量、分析异常的检查界限值、试剂类别、试剂分注顺序、试剂瓶代码、试剂液容量、试剂分注量、最大可分析次数、试剂制造年月日等信息。

存储部(例如，由存储器或存储设备构成)121除了存储各种参数以外，还存储自动分析装置100的各机构部的动作条件、各分析项目的分析参数、进行各试剂的瓶管理的判定逻辑、从试剂瓶读取的最大可分析次数、分析结果等。

自动分析装置100的分析例如按照采样、试剂分注、搅拌、测光、反应容器的清洗、浓度换算等数据处理的顺序来实施。放入了试样的检体容器101在一个检体架102上设置有5个。检体架102由微型计算机107经由接口106控制。另外，通过按照进行分析委托的顺序在检体架102排列检体容器101，将检体和分析项目对应起来。之后，按照进行分析的试样的顺序旋转移动到样品探头的下方，通过与样品探头连结的检体用泵105的动作将预定的检体容器101的检体向反应容器109分注预定量的检体。样品探头由样品探头清洗机构126和127清洗。分注了检体的反应容器109移动到第一试剂添加位置。在移动后的反应容器109中，通过与试剂探头连结的试剂用泵120的动作，加入预定量的从试剂瓶116吸引的试剂。所使用的试剂探头被试剂探头清洗机构128以及129清洗，添加试剂后的反应容器109移动至搅拌机构124以及125的位置，进行搅拌。搅拌后的搅拌机构在搅拌机构清洗槽130和131中清洗反应容器109。在试剂盘115中直至设置了第三试剂的情况下，对第一试剂～第三试剂进行这样的试剂的添加-搅拌。进行了内容物搅拌的反应容器109使从光源发出的光束通过，此时的吸光度由分光光度计110检测。检测出的吸光度信号经由A/D转换器114，并经由接口106进入微型计算机107，转换为检体的浓度。浓度转换后的数据经由接口106保存在存储部121，并显示在显示器122。测光结束后的反应容器109移动至清洗机构111的位置，通过容器清洗泵排出内部后，用清洗液进行清洗，供下次分析。

＜筛选条件的设定＞

在本实施方式(第一以及第二实施方式共通)中，支持中心(服务器装置)200(参照图4)灵活运用从多个自动分析装置100收集到的信息，以设施特性和检索范围来筛选在特定的自动分析装置100中发生警报时的警报应对方法，并对筛选后的数据进行排序，由此能够按照有效性从高到低的顺序将警报应对方法通知给该特定的自动分析装置100的操作者(用户)。因此，在各自动分析装置100中设定筛选条件，使自动分析装置100的存储部121存储设定内容。筛选条件用于在通知警报应对方法时反映类似设施中的倾向、每个期间的趋势。例如，关于筛选条件，用户经由显示在自动分析装置100的显示部的筛选条件设定画面(参照图2：GUI)来设定设施特性(设施特性输入栏)401和检索范围(检索范围输入栏)402。该筛选条件的设定能够从自动分析装置100直接进行，因此操作者、装置制造商、试剂制造商等任何人都能够输入设定。

(i)关于在进行筛选方面重要的设施特性和检索范围

图2示出用于设定与设施特性和检索范围有关的筛选条件的画面(GUI)的结构例。在此，设施特性是指每个设施的设施环境、利用环境等。根据本实施方式，通过根据设施特性对警报应对方法进行筛选，能够将在类似设施中较多地发生了何种异常这样的要素反映到警报应对方法的排序中。例如，在设施特性的项目中，可举出设施、高度、利用时间段、一周的利用天数、装置利用年数、制造商维护合同状况、ISO15189等ISO认证、或者其他国际认证的取得状况、机型等，将这些项目称为设施特性项目。通过设定这样的设施特性项目，在各项目中得到如下效果。

例如，在设施的设定项目中举出医院、检查中心、其他等选项，但由于装置的运用状况根据设施而变化，所以能够将基于运用状况差异的警报产生原因倾向反映到警报应对方法中。

例如，在高度的项目中可列举1000m以上或小于1000m等选项。随着高度变高，大气压降低，因此高度的差异对利用了压力差的真空泵的吸引力等造成影响。例如，在清洗机构111中，有时为了吸取用于进行反应容器的清洗的洗涤剂而使用真空泵。吸取的洗涤剂用水稀释，作为清洗液用于清洗。此时，在气压高的地域，与气压低的地域相比，吸取的洗涤剂的力变弱，因此清洗液的洗涤剂变薄，清洗力稍微降低。当然，如果是制造商提示的规格内的利用，则对分析结果没有影响。但是，在与清洗机构的喷嘴、管的堵塞等其他的清洗力降低的主要原因结合时，气压较高的地域容易产生因清洗不足引起的警报。这样，能够将清洗不良等引起的警报产生原因倾向反映到警报应对方法。

例如，在利用时间段的项目中列举白天、夜间、24小时等选项，在24小时运用中有可能无法确保维护时间，因此能够将由维护不良引起的警报产生原因倾向反映到警报应对方法。例如，在1周的利用天数的项目中，列举1-2天、3-4天、4天以上等选项，装置的消耗速度根据天数而变化，因此能够将由维护不良引起的警报产生原因倾向反映到警报应对方法。例如，在装置的利用年数的项目中，可举出1-2年、3-4年、6-9年、10年以上等选项，故障发生率根据年数而变化，因此能够将由装置的故障引起的警报产生原因倾向反映到警报应对方法中。例如，在制造商维护合同的项目中，1次/3个月、1次/6个月、1次/半年、1次/年等选项根据维护合同有无而装置维护的质量发生变化，因此能够将在通常检查中无法确认的不良所引起的警报产生原因倾向反映到警报应对方法中。

例如，在ISO14189等ISO认证的取得状况下，可举出取得、未取得等选择项。取得ISO14189等的ISO认证意味着自动分析装置100的状态良好，检查工序也按照步骤实施。因此，能够将基于定期的维护、精度管理等的警报产生原因倾向反映到警报应对方法。

例如，在机型中，可举出机型A、机型B等。根据自动分析装置100的机型，也存在未搭载的零件等，不产生与该零件相关的警报，因此能够将在使用该零件的机型中产生的警报的倾向反映到警报应对方法。

例如，在各设施特性项目中选择了检查中心、小于1000m、24小时、4天以上、10年以上、制造商维护合同1次/年、ISO14189等ISO认证未取得、机型A的情况下，自动分析装置100的使用率高。但是，相对于此，制造商维护期间(频度)较少为1次/年。因此，进行将由于部件的劣化而产生较多警报等的倾向反映到警报应对方法的筛选。

根据设施特性筛选出的数据能够进一步通过检索范围的信息来筛选。检索范围的信息包含“最近数据数”和“检索期间”。例如，若用户选择“最近数据数”，则能够反映最近的警报应对方法的趋势。另外，若用户指定“检索期间”，则能够反映所选择的期间内的趋势。通过按每个检索期间缩减收集的数据，能够进行反映了筛选的期间中的趋势的数据收集。

操作者(用户)在设定了设施特性以及检索范围之后，通过按下相同的画面(GUI)内的应用按钮403，能够将设定内容保管于自动分析装置100的数据保存部201(存储部121)。此外，谁都能够进行设施特性、检索范围的设定输入，初次登记也可以在装置安装时等进行。

＜自动分析装置的不良情况的一例＞

在本实施方式中，作为不良情况(异常)的一例，设想在进行试剂项目AST的分析的中途自动分析装置100的清洗机构的管产生了龟裂的情况。当管产生龟裂时，空气从该龟裂的间隙流入管内，水从流入空气的清洗喷嘴的前端滴落。而且，滴落的水进入反应容器，从而在分析中反应容器内含物的浓度变稀。此时，有时产生线性异常的数据警报。在该情况下，进行警报应对和应对后的数据收集。

图3是示出了表示与AST的反应中的各测光点对应的吸光度的信息的图表(线性异常的情况下的图表)的图。例如如图3所示，线性异常警报在AST的反应过程那样的速率法的分析项目中，通常是二次试剂添加后的反应过程全部如测光点20～34那样表示直线反应的分析项目，在发生了如测光点36～38那样的表示从直线反应偏离的反应的分析结果时被通知。

＜系统结构例＞

图4是表示由支持中心(服务器装置)200分析在自动分析装置100中产生的异常警报，并将警报的应对方法提供给自动分析装置100的自动分析系统(也称为警报解析系统)10的概略结构例的图。自动分析系统10具备至少1台自动分析装置100、支持中心(服务器装置)200以及将它们连接的线路(网络)。

自动分析装置100具备图1所示的各种结构，但图4的数据保存部201对应于图1的存储部121。数据保存部201包括分析结果存储区域201a和装置信息存储区域201b。图4的处理部202和分析部204对应于图1的计算机107。图4的显示部203对应于图1的显示器122。图4的输入部204对应于图1的键盘123。图4的通信部206对应于图1的通信设备124。

支持中心(服务器装置)200具备：数据保存部207，其由存储设备、存储器等构成，保持全国的过去数据(从各自动分析装置100收集到的异常警报及其警报应对方法的数据)207a；以及处理部208，其由计算机(处理器)构成，执行上述的筛选处理、排序处理、通知处理。

在图4中，首先，由自动分析装置100的分析部204进行分析。例如，在分析中发生泄漏，从而得到图3那样的项目AST的反应过程。如图3所示可知，虽然到测光点34为止正常地进行了AST的分析，但在测光点36_301产生了由泄漏引起的水的滴落。当滴落的水进入反应容器时，反应容器内的检体、试剂的浓度因吸光度0的水而稀释，因此在测光点36_301以后发生吸光度的降低。

由自动分析装置100的分析部204得到的结果由自动分析装置100侧的处理部202处理。由此，进行测定结果是异常还是正常的判别。在本次的分析结果中，在吸光度降低的测光点36＿301以后确认反应的直线性的线性检查值(吸光度)超过保存于装置的每个分析项目的参数设定值，失去反应的直线性，因此产生线性异常警报。

线性异常警报信息作为分析结果的一部分而保存于自动分析装置的保存部201的分析结果存储区域201a。保存部201包括存储分析结果的分析结果存储区域201a和存储装置信息的装置信息存储区域201b。在装置信息存储区域201b中保存有装置识别信息、专用试剂代码、分析年月日、筛选条件、维护状况信息。此外，装置识别信息是指为了识别产生了警报的自动分析装置而包含装置序列号、设施号的信息，全国的装置识别信息被保管在支持中心(服务器装置)200的数据保存部207的全国的过去数据存储区域207a中。

若分析结果被保存于数据保存部201(分析结果存储区域201a)，则自动分析装置100使用该保存的数据，自动地进行与线性异常警报相关的警报应对方法信息的收集。警报应对方法信息收集的流程如下。首先，处理部202将本次保存于分析结果存储区域201a且产生了线性异常警报的分析结果数据与装置信息201b一起从自动分析装置100的数据保存部201(存储部121)读出。处理部202控制自动分析装置100的通信部206，将经由线路(网络)210读出的数据发送到支持中心200的通信部209。支持中心200的处理部208基于由通信部209接收到的数据中包含的警报识别信息和专用试剂代码，检索在全国的过去数据存储区域207a中存储的数据。此外，在全国的过去数据存储区域207a保存有过去收集到的警报应对信息。此时的检索对象是“在相同的试剂代码中产生了线性异常警报的全部数据”。支持中心200侧的处理部208基于在图2中设定的筛选条件，对读出(检索)的全国的过去数据执行筛选处理。筛选处理的详细情况进行后述(参照图4)。

＜筛选处理的详细情况＞

图4是用于说明在支持中心(服务器装置)200中执行的警报应对方法筛选处理的流程图。各步骤的动作主体基本上是处理部(处理器或计算机)208，但也可以将相当于图4的流程图的筛选处理程序作为动作主体。

(i)步骤401

处理部208从产生了警报的自动分析装置100接收(取得)与设施特性以及检索范围相关的筛选条件的信息。设施特性以及检索范围的设定经由图2的GUI在各自动分析装置100中由各操作者(用户)预先进行。筛选条件的设定内容存储于各自动分析装置100的存储部121(数据保存部201)，因此各自动分析装置100的处理部202在警报发生时从存储部121取得该筛选条件(设施特性和检索范围)的信息，使用通信部206向支持中心(服务器装置)200发送。支持中心200的处理部208接收发送来的筛选条件的信息。另外，支持中心200也可以从各自动分析装置100接收预先(例如，在由各自动分析装置100设定了筛选条件的时间点)分别设定的筛选条件的信息，并与自动分析装置100的识别信息相关联地保持于保存部207。

(ii)步骤402

处理部208从产生了警报的自动分析装置100取得应处理的警报产生数据。在警报产生数据中，能够包含图3那样的测定结果数据、警报代码、装置的机型信息、装置代码(包含装置批次信息)、试剂代码(包含试剂批次信息)。

当在自动分析装置100中实际产生警报时，将该警报代码、测定结果、试剂代码以及警报产生年月日(分析年月日)存储于分析结果存储区域201a。然后，当自动分析装置100的操作者(用户)输入用于向支持中心200查询警报应对方法的指示时，处理部202将上述警报代码、测定结果、试剂代码以及警报发生年月日、装置代码、装置的机型信息汇总到一起来生成警报产生数据，并经由通信部206发送到支持中心200。由此，支持中心200的处理部208取得警报产生数据。

(iii)步骤403

处理部208使用对象的警报产生数据所包含的警报信息(例如，警报代码)和测定信息(例如，试剂代码、装置代码)，检索全国的过去数据(蓄积过去的警报应对方法数据)，取得与同样的警报信息以及测定信息关联的警报应对方法数据。

(iv)在步骤404

步骤403中得到的警报应对方法数据是与全部设施特性以及全部检索范围(年月日)对应的数据。因此，具有与本次产生了警报的自动分析装置100不同的设施特性的自动分析装置100的警报应对方法数据也包含在步骤403的检索结果中。

因此，处理部208筛选为在步骤403中得到的警报应对方法数据中的、设施特性与对象的(产生本次警报的)自动分析装置100全部一致的警报应对方法数据。此外，在本实施方式中，设施项目的设定(图2的设定内容)是医院、小于1000m、24小时、4天以上、3-4年、制造商维护合同1次/年、ISO14189等ISO认证未取得、机型A。因此，取得与这些设定内容一致的过去的应对数据。

(v)步骤404

处理部208判断在步骤404中得到的(筛选出的)警报应对方法数据的数量是否与数据排序所需的数量一致(是否为所需的数据数量以上)。在此，关于数据排序所需的数据数量，例如在检索范围402中，如果以最近数据数量进行筛选，则能够设为最近数据数量以上，如果在期间进行筛选，则能够设为40个检体(一例)。在本实施方式中，检索范围402被设定为在最近100个检体中缩小，因此将作为最近数据数量的100个检体设为所需数据数量。

在存在排序所需的数据数量的情况下(步骤404中的“是”的情况下)，处理转移到步骤408。在排序所需的数据数量不足的情况下(步骤404中的“否”的情况下)，处理转移到步骤406。

(vi)步骤406

处理部208判断筛选出的警报应对方法数据的设施特性与由警报发生的自动分析装置100设定的设施特性的一致数是否为1以上、即是否存在至少一个设施特性的一致。在一致的设施特性为一个以上的情况下(步骤406中的“是”的情况下)，处理转移到步骤407。在一致的设施特性一个也没有的情况下(在步骤406中的“否”的情况下)，处理转移到步骤410。

(vii)步骤407

处理部208将设施特性的一致数减少1个而再次筛选警报应对方法数据。在本实施方式中，例如，设施特性项目的数量是设施、海拔高度、利用时间段、1周的利用天数、装置利用年数、制造商维护合同状况、ISO14189等ISO认证的取得状况、机型这8个。因此，将设施特性项目的一致数减少为7个，重新进行再次检索出的数据的筛选。

如果即使再次进行筛选，数据数量也不足，则反复进行一致的设施特性项目数的确认(步骤406)→将设施特性削减1个而进行警报应对方法数据的筛选(步骤407)的处理，直到能够确保筛选所需的数据数量(例如，100个检体)为止(在步骤404中确认)。

(viii)如果以步骤408

通过设施特性进行了筛选的结果，能够确保必要的排序所需的100个检体以上(在步骤404中为“是”的情况下)，则处理部208进行基于检索范围的警报应对方法数据的筛选。例如，在检索范围402的设定为最近100个检体的情况下，处理部208能够将以设施特性筛选出的警报应对方法数据(有100个检体以上)进一步筛选为最近100个检体。

(ix)步骤409

处理部208按照有效性判定基准对根据设施特性和检索范围筛选出的警报应对方法数据进行排序。另外，对于排序的详细情况进行后述。

(x)步骤410

处理部208经由通信部209向该自动分析装置100通知没有足以向本次的警报产生的自动分析装置100提示警报应对方法的警报应对方法数据。

(xi)步骤411

处理部208与收集到的警报应对方法数据无关地排序基于见解的警报应对方法。此外，基于见解的警报应对方法例如设为与警报代码的种类对应的一般的警报应对方法、制造商等决定的警报应对方法等，能够将其预先保持于数据保存部207。另外，该预先决定的警报应对方法的排序也根据在各种不良状况/异常(各警报代码)中有效的警报应对方法的顺序(能够在制造商侧决定)来排序。

(xii)步骤412

处理部208使用通信部209向对象的自动分析装置100发送排序后的警报应对方法数据。该自动分析装置100将接收到的警报应对方法数据按照排序后的顺序显示于显示器122(显示部203)。

(xiii)其他

上述的筛选处理和排序处理可以由支持中心(服务器装置)200自动进行，也可以由自动分析装置100取得过去数据而自动进行。

＜排序处理的详细情况＞

警报应对方法数据的排序按照有效性判定基准进行。在此，作为有效性判定基准，例如可举出考虑了利用件数、维护状况的基准。例如，能够使用筛选出的数据的每个警报应对方法的利用件数、包含进行了维护的日期/维护推荐期间的维护状况信息等。在此，作为一例，对如下方法进行说明：对利用件数和维护状况进行评分，按每个应对方法进行合计，由此将分数高的警报应对方法作为有效性高的警报应对方法，从有效性高的警报应对方法开始重新排列。以下，对分数化的方法进行说明。

(i)利用件数的分数化

首先，说明对利用件数进行分数化的方法。利用件数是表示筛选出的警报应对方法数据中的各应对方法被使用了几次的值。利用件数的计数由支持中心(服务器装置)200的处理部208进行。分数的赋予方法例如设为警报应对方法的利用件数每1件为1分。

(ii)维护状况的分数化

维护状况的信息能够通过按每个维护项目将筛选出的警报应对方法数据数量与维护系数相乘来进行分数化。维护系数是表示从维护推荐日起的经过天数、每个维护项目的警报影响度的系数，能够以图6(保持每个维护项目以及超过天数的维护系数的表)那样的形式保存在支持中心内。维护系数是根据过去的警报处置信息求出在维护推荐期间内进行的装置与未进行的装置的警报应对方法的利用件数之比而得到的值等。

如以上说明的那样，对利用件数和维护状况赋予分数，按每个警报应对方法进行合计，由此将分数高的警报应对方法设为有效性高的警报应对方法，按照有效性高的顺序重新排列警报应对方法。

(iii)分数化的具体例

在此，对基于利用件数以及维护状况的分数化的例子(产生线性异常警报的情况)进行说明。作为产生了线性异常警报的情况下的警报应对方法，例如有电磁阀的更换(应对方法A)、管的更换(应对方法B)、光源灯的更换(应对方法C)等。另外，在本例中，使用通过检索范围402筛选出的过去数据100件。此时，若警报应对方法的利用件数在应对方法A中为20件、在B中为30件、在C中为40件，则如以下那样对警报应对方法进排序。

在利用件数每1件为1分的情况下，利用件数的分数如下。利用件数在应对方法A中为20件、B中为30件、C中为40件，分数在应对方法A中为20件、B中为30件、C中为40件。

在将维护状况乘以维护系数与筛选后的数据数量的情况下，通过以下的流程求出基于维护状况的分数。在本实施方式的自动分析装置100中，若3年未进行作为维护项目之一的“管的劣化确认”，则根据图6，维护系数成为0.3(参照编号611)。另外，通过检索范围402的设定而筛选出的数据数量为100件，因此，当维护系数0.3乘以筛选出的数据数量100时，维护状况的分数为30分。该分数并不是与所有的警报应对方法相加，而是仅与图6所记载的维护项目所关联的警报应对方法相加。与本次未进行维护的“管的劣化确认”相关联的警报应对方法仅为“管更换”(应对方法B)(参照编号612)，因此在本实施方式中相加的各警报应对方法的基于维护状况的分数在应对方法A中为0分，在应对方法B中为30分，在应对方法C中为0分。在存在两个以上未进行维护的项目的情况下，以这样的流程计算各项目的分数，对与各项目关联的警报应对方法加上分数。

当针对每个应对方法将上述的利用件数的分数和维护状况的分数相加时，在应对方法A中为将利用件数的20分和维护状况的0分相加后的20分，在应对方法B中为将利用件数的30分和维护状况的30分相加后的60分，在应对方法C中为将利用件数的40分和维护状况的0分相加后的40分。因此，在该例中的处理方法的显示顺序即分数(有效性)顺序中，以在最上方显示60分的处理方法B，接着显示40分的处理方法C，最后显示20分的处理方法A的方式进行排序。因此，在该例的情况下，可知有效性最高的警报应对方法是管的更换。

如以上说明的那样，支持中心200的处理部208将进行了警报应对方法的筛选和排序的数据经由通信部209和线路210发送到对象的自动分析装置100。此外，对象的自动分析装置(在该例中为产生了线性警报的自动分析装置)100基于包含装置序列号以及设施号的自动分析装置识别信息来确定。

排序后的警报应对方法信息以排序后的顺序一览显示于自动分析装置100的分析结果画面。操作者(用户)确认在最上方显示的警报应对方法的原因部位，按照警报应对方法进行应对。由此，能够从有效性高的警报应对方法开始实施。在该例中，“管的更换”(应对法B)是最优先的警报应对方法，因此用户确认与警报应对方法一起记载的发生部位(清洗机构的系统水排出口)，确认同样一起记载的原因(滴液)。如果发生滴液，则委托服务“管的更换”。另一方面，如果没有发生滴液，则进行有效度第二高的“光源灯的更换”。这样，通过基于排序后的警报应对方法信息，从有效性高的应对方法开始进行，即使是警报应对经验少的操作者也能够迅速地应对，能够缩短警报应对时间。

＜警报应对方法信息的收集处理＞

在进行警报应对而解除了警报之后，警报应对方法信息被收集到支持中心200。在将警报应对方法信息收集到支持中心200的情况下，自动分析装置100的操作者(用户)选择处于进行了警报应对的分析结果的分析结果画面(未图示)的警报应对报告按钮，使用应对方法取得画面(参照图7至图9)来输入必要的信息。在本实施方式中，通过有效性最高的“管的更换”来解除警报，进行数据收集。

要收集的数据是警报识别信息、专用试剂代码、警报应对方法信息、维护状况信息、分析年月日。将这些信息汇总并关联起来，作为一个信息收集(发送)到支持中心200。警报识别信息、专用试剂代码、分析年月日是即使不输入也保存在装置内的信息，但警报应对方法信息、维护状况需要进行输入。任何人都能够进行该输入。

以下，对输入警报应对方法信息、维护状况的方法进行说明。

(i)警报应对方法信息的输入

警报应对方法信息的输入能够通过按照输入画面选择必要事项来进行。例如，本实施方式的警报应对方法信息(发生部位、发生原因、应对方法)是“在清洗机构的系统水排出口、管龟裂、管的更换”，在输入该内容的情况下成为如下的流程。首先，用户选择在图7(表示与异常数据相关联的应对方法取得画面(大分类)的图)所示的自动分析装置整体结构(显示于输入画面)中的哪个位置存在异常原因。自动分析装置整体结构包括表示装置正面结构的框601和表示其他异常原因区域的框607。装置正面结构601表示装置的正面，在其内部作为选项包含表示检体供给部的框602、表示离子选择电极部的框603、表示分析部上表面的框(分析部上表面框)604、表示分析部前表面的框(分析部前表面框)604、表示检体排出部的框(检体排出部框)606。

由于本次的原因部位是清洗机构的系统水排出口，因此操作者(用户)选择表示具有清洗机构的分析部上表面的框604。当选择表示分析部上面的框604时，接着，在画面上显示分析部上表面的图的应对方法取得画面(图8)。

图8是表示与异常数据关联的应对方法取得画面(中分类)的图(表示分析部上表面的详细结构的图)。分析部上表面包括试剂探头701和702、样品探头703和704、清洗机构704、反应容器706、分光光度计707、搅拌机构708和709、试剂盘710、清洗槽711～716和条形码读取部717。操作者(用户)从这些构成要素中选择在哪个零件发生了异常。本次设为清洗机构的系统水排出口是原因部位，因此用户选择清洗机构704。当选择清洗机构704时，显示图9。

图9是表示原因部位、发生原因以及应对方法的输入画面结构例的图(表示与异常数据关联的应对方法取得画面(小分类)的图)。在图9所示的输入画面中，设置有选择具体的原因部位(异常发生部位选择栏)801、发生原因(警报发生原因选择栏)802、以及数据成为正常的应对方法(应对方法选择栏)803的场所。本次在系统水排出口的管中产生龟裂，由于其影响，水从系统水排出口滴落，因此用户选择“系统水排出口804”作为原因部位801，选择“管的龟裂806”作为产生原因802。另外，因管的更换而恢复了不良情况，因此用户选择“管的更换807”作为应对方法803。

另外，当原因部位801、产生原因802及应对方法803的各栏中无选项时，用户在其他栏804中记入相应内容。记入到其他栏804的内容被发送到支持中心200。参考所发送的内容，服务人员等进行原因部位801、产生原因802、应对方法803的选项追加等。在同时进行多个应对方法的情况下，也可以选择多个项目。

(ii)维护状况信息的收集

维护状况信息的收集与警报应对方法信息同样地通过输入到画面来进行。维护状况信息例如是维护推荐期间、进行维护的日期等。维护推荐期间是制造商规定的期间，因此保存在支持中心内。实际收集的信息是进行维护的日期的信息，输入该信息。维护状况信息的输入由自动分析装置100进行，因此任何人都能够输入。此外，维护状况信息的输入仅是按每个维护项目输入进行维护的年(公历)月日。该输入在维护后每次进行。

应收集到支持中心200的数据暂时保存在自动分析装置100内。向支持中心200的发送处理通过用户最后按下发送按钮809而开始。例如，自动分析装置100的通信部206将警报识别信息、专用试剂代码、警报应对方法信息、维护状况信息经由线路(网络)210发送到支持中心200。发送的数据保存在支持中心200的数据保存部207中，在筛选时今后作为过去数据而使用。

(2)第二实施方式

第二实施方式涉及对设施特性项目设定优先顺序来进行筛选处理。其他的处理、装置以及系统结构与第一实施方式相同。以下，仅对与第一实施方式不同的点进行说明。

(i)关于设施特性下的筛选

在第一实施方式中，在以设施特性进行筛选时，如果数据数量比最近数据数的数量少，则减少一致的设施特性项目的“项目数量”，再次重新进行筛选，由此增加数据数量。与此相对，在第二实施方式中，不是减少“项目数量”，而是对项目设定优先顺序，排除“优先顺序最低的设施特性项目”，再次重新进行筛选。优先顺序能够从自动分析装置100设定。图10是是表示根据第二实施方式的筛选条件设定画面的结构例的图。在图10所示的筛选条件设定画面中，在图2的设定画面中追加有能够设定各设施特性项目的顺序的栏。另外，任何人都能够进行优先顺序的设定。

例如，本实施方式中的设施特性项目的优先顺序被设定为：设施为1号，接下来是海拔高度，接下来是利用时间段，接下来是一周的利用天数，接下来是装置利用年数，接下来是制造商维护合同状况，接下来是ISO14189等ISO认证的取得状况，接下来是机型。优先顺序能够从自动分析装置100随时变更。在支持中心(服务器装置)200中，在设施特性的一致数量以上述的8个项目全部进行了筛选的情况下，如果所需的数据数量不足，则排除优先顺序被设定得最低的机型的设施特性项目，以机型以外的7个项目再次执行筛选处理。作为重新进行的结果，如果数据数量不是排序所需的数量，则在支持中心(服务器装置)200中，进一步排除剩余的7个设施特性项目中的优先顺序最低的ISO14189等ISO认证的取得状况，在机种/ISO14189等ISO认证的取得状况以外的6个项目中再次执行筛选处理。反复进行该处理，在成为检索范围内的筛选所需数据数量以上的阶段进行检索范围内的筛选处理。

(ii)关于检索范围中的筛选处理

在第二实施方式中，也与第一实施方式同样地，关于检索范围，能够进行基于最近的数据数量的筛选、或者取得期间中的筛选。例如，在取得某期间的信息时，考虑设定收集的期间的取得开始日和结束日的方法、将3～4月的警报应对方法信息筛选到3年等这样的筛选方法。例如，在输入3年这样的信息作为3～4月的警报应对方法信息的情况下，在输入栏中考虑以下那样的情况。例如是取得开始日(月和日选择)、取得结束日(月和日选择)、年数(西历选择、最近几年的选择)等。通过在这样的期间进行筛选，能够反映在寒冷时期和炎热时期容易发生的警报的倾向等。以后的处理与第一实施方式相同，因此省略说明。

(3)总结

(i)本实施方式的支持中心(服务器装置)200执行如下处理：基于从特定的自动分析装置取得的包含该特定的自动分析装置的使用方式的信息的设施特性信息，筛选警报应对参照信息(包含从多个自动分析装置收集到的各种警报的信息和与该各种警报对应的警报应对方法的信息)，取得适合于在特定的自动分析装置中产生的警报的警报应对方法的信息的处理；按照预先决定的基准对通过该处理得到的警报应对方法的信息进行排序的处理；以及将排序后的警报应对方法的信息经由通信线路提供给特定的自动分析装置的处理。在此，警报应对参照信息与信息收集目标的多个自动分析装置的设施特性信息相关联。因此，在服务器装置中，能够筛选为与特定的自动分析装置(警报解析对象的装置)相同的设施特性信息相关联的警报应对方法的信息。另外，作为上述预先决定的基准，能够使用包括每个警报应对方法的利用件数或者特定的自动分析装置的维护状况中的至少一方的信息。这样，在自动分析装置中产生了警报的情况下，通过进行基于设施特性的筛选，能够进行反映了类似设施中的倾向的警报应对方法的排序。另外，根据本实施方式，也可以进行每个检索期间(能够在各自动分析装置中设定为筛选条件)的筛选。由此，能够进行反映了进行了筛选的期间内的趋势的警报应对方法的排序。通过以上那样的研究，即使是警报应对经验少的操作者，也能够选择有效性更高的警报应对方法，能够缩短警报应对时间。此外，上述利用件数的信息、维护状况的信息能够用于将各警报应对方法分数化。例如，能够按照利用件数从多到少的顺序对警报应对方法的信息进行排序。另外，将根据特定的自动分析装置的维护状况的延迟而决定的数值(能够根据推荐维护期间的经过时间来使分数变化：以经过时间越长则关联的应对方法的有效性越高的方式进行分数化)作为与该维护状况关联的警报应对方法的得分，按照该警报应对方法的得分来执行警报应对方法的信息的排序。也可以将基于利用件数的得分与基于维护状况的得分相加来最终判断(排序)各警报应对方法的有效性。

(ii)在执行上述筛选的处理的结果是由服务器装置(支持中心200)提取出的警报应对方法的信息的数量小于预定数量的情况下，也可以减少设施特性信息的项目而再次进行筛选处理，确保警报解析结果的可靠性。此时，也可以对设施特性信息的各项目设定优先顺序，按照该优先顺序减少设施特性信息的项目。通过设定优先顺序，能够将用户重视的要素反映到支持中心(服务器装置)200中的警报应对方法提取结果中。

(iii)在产生了警报的特定的自动分析装置中，在实施了从支持中心200提示的警报应对方法而导致警报解除(修正不良状况/异常)的情况下，或者在通过从支持中心200提示的警报应对方法以外的警报应对方法而警报解除成功那样的情况下，也可以从该特定的自动分析装置将有助于警报的解除的警报应对方法的信息追加到在支持中心的存储设备(数据库)中保持的警报应对参照信息中。由此，能够提高支持中心200中的警报解析结果的精度。另外，支持中心200也能够从与其连接的多个自动分析装置接收维护的实施日的信息，并将其追加到警报应对参照信息中。除了使用利用件数的排序以外，还进行反映了维护状况的应对方法的排序，由此即使是警报应对经验少的操作者，也能够进行更迅速的警报应对。关于警报应对方法信息的收集，不是收集通过预先制作的警报应对方法能否进行警报的应对，而是分别收集进行了应对的警报的发生部位、发生原因、警报应对方法，由此能够进行更具体的警报应对方法信息的通知。

(iv)本公开的技术也能够通过软件的程序代码来实现。在该情况下，将记录有程序代码的存储介质提供给系统或装置，该系统或装置的计算机(或CPU、MPU)读出储存于存储介质的程序代码。在该情况下，从存储介质读出的程序代码本身实现上述实施方式的功能，该程序代码本身以及存储有该程序代码的存储介质构成本公开。作为用于供给这样的程序代码的存储介质，例如使用软盘、CD-ROM、DVD-ROM、硬盘、光盘、光磁盘、CD-R、磁带、非易失性的存储卡、ROM等。

另外，也可以基于程序代码的指示，在计算机上运行的OS(操作系统)等进行实际的处理的一部分或者全部，通过该处理来实现上述的实施方式的功能。并且，也可以在从存储介质读出的程序代码被写入计算机上的存储器之后，计算机的CPU等基于该程序代码的指示来进行实际的处理的一部分或者全部，通过该处理来实现上述的实施方式的功能。

进而，也可以通过将实现实施方式的功能的软件的程序代码经由网络分发，将其保存到系统或装置的硬盘或存储器等存储单元或CD-RW、CD-R等存储介质中，在使用时该系统或装置的计算机(或CPU或MPU)将该存储单元或该存储介质中保存的程序代码读出并执行。

另外，在此叙述的过程以及技术本质上不与任何特定的装置关联，通过组件的任何相应的组合也能够安装。为了执行实施方式中公开的技术，也可以构建专用的装置。另外，通过实施方式所公开的多个构成要素的适当的组合，能够形成各种方式。例如，可以从实施方式所示的全部构成要素中删除几个构成要素，也可以适当组合不同的实施方式的构成要素。

本公开对具体例进行了记述，但这并不限定本公开的技术。对于本领域技术人员来说，应当理解，存在许多适合于实施本公开的硬件、软件和固件的组合。

并且，在上述的实施方式中，控制线、信息线表示认为说明上需要的线，在产品上未必表示全部的控制线、信息线。所有的结构也可以相互连接。

此外，如果是具有本技术领域的通常的知识的人，则关于本公开的其他的安装，如果考察该说明书以及实施方式的内容则变得明确。实施方式的方式和/或构成要素可以单独使用或任意组合使用。说明书和具体例仅是典型的，本公开的范围和精神在后续的请求专利保护的范围中示出。

附图标记的说明

100自动分析装置

200支持中心(服务器装置)

201、207数据保存部

202、208处理部

203显示部

204输入部

204分析部

206、209通信部。

Claims (14)

1.一种数据解析方法，使用计算机向特定的自动分析装置提供在所述特定的自动分析装置中产生的警报的应对方法的信息，

其特征在于，

所述数据解析方法包含：

从多个自动分析装置收集包含各种警报的信息以及与该各种警报对应的警报应对方法的信息的警报应对参照信息；以及

解析来自所述特定的自动分析装置的警报的信息，从所述警报应对参照信息中提取对解除该警报有效的警报应对方法，并发送给所述特定的自动分析装置，

从所述警报应对参照信息中提取所述警报应对方法，并发送给所述特定的自动分析装置包含：

基于从所述特定的自动分析装置取得的包含所述特定的自动分析装置的使用方式的信息的设施特性信息，筛选所述警报应对参照信息，取得适合于在所述特定的自动分析装置中发生的所述警报的应对方法的信息；

根据预先决定的基准，对所取得的适合于所述警报的应对方法的信息进行排序；以及

将排序后的适合于所述警报的应对方法的信息经由通信线路提供给所述特定的自动分析装置。

2.根据权利要求1所述的数据解析方法，其特征在于，

将所述警报应对参照信息与信息收集目标的所述多个自动分析装置的设施特性信息关联起来，

所述计算机筛选为与产生了所述警报的所述特定的自动分析装置和相同的所述设施特性信息关联起来的适合于所述警报的应对方法的信息。

3.根据权利要求1所述的数据解析方法，其特征在于，

所述计算机将包含适合于所述警报的每个应对方法的利用件数以及所述特定的自动分析装置的维护状况中的至少一方的信息作为所述预先决定的基准，并按照该基准对适合于所述警报的应对方法的信息进行排序。

4.根据权利要求3所述的数据解析方法，其特征在于，

所述计算机按照所述利用件数从多到少的顺序，对所述警报应对方法的信息进行排序。

5.根据权利要求3所述的数据解析方法，其特征在于，

所述计算机将根据所述特定的自动分析装置的维护状况的延迟而决定的数值作为与该维护状况关联的所述警报应对方法的得分，按照该警报应对方法的得分对适合于所述警报的应对法的信息进行排序。

6.根据权利要求3所述的数据解析方法，其特征在于，

所述计算机将各个所述警报应对方法的所述利用件数作为对应的所述警报应对方法的第一种得分，将根据所述特定的自动分析装置的维护状况的延迟而决定的数值作为与该维护状况关联的所述警报应对方法的第二种得分，按照将所述第一种得分与所述第二种得分相加而得到的所述警报应对方法的总得分，对适合于所述警报的应对方法的信息进行排序。

7.根据权利要求1所述的数据解析方法，其特征在于，

所述设施特性信息包含与所述自动分析装置的使用方式有关的多个项目，

所述计算机在适合于所述警报的应对方法的信息的数量小于预定数的情况下，减少所述设施特性信息的项目来再次取得适合于所述警报的应对方法的信息。

8.根据权利要求7所述的数据解析方法，其特征在于，

对所述设施特性信息的多个所述项目设定优先顺序，

所述计算机按照所述优先顺序减少所述设施特性信息的项目。

9.根据权利要求1所述的数据解析方法，其特征在于，

所述设施特性信息包含：设置有所述自动分析装置的设施的信息、设置有所述自动分析装置的场所的高度的信息、所述自动分析装置的一天的利用时间段的信息、所述自动分析装置的一周的利用天数的信息、所述自动分析装置的利用年数的信息、所述自动分析装置的制造商维护合同的信息、ISO认证的取得状况的信息、所述自动分析装置的机型的信息中的多个信息。

10.根据权利要求1所述的数据解析方法，其特征在于，

所述计算机将从所述特定的自动分析装置发送来的有助于解除所述警报的警报应对方法的信息与所述警报的信息和所述特定的自动分析装置的所述设施特性信息相关联地追加到所述警报的应对方法的信息中。

11.根据权利要求1所述的数据解析方法，其特征在于，

所述计算机将从所述多个自动分析装置发送来的对应的自动分析装置的维护的实施日的信息追加到所述警报应对参照信息中。

12.根据权利要求1所述的数据解析方法，其特征在于，

所述数据解析方法还包含：

所述特定的自动分析装置接收所述排序后的适合于所述警报的应对方法的信息；以及

所述特定的自动分析装置在显示画面上显示适合于所述警报的应对方法的信息，促使以排序后的顺序执行适合于所述警报的应对方法。

13.一种服务器装置，其向特定的自动分析装置提供在所述特定的自动分析装置中产生的警报的应对方法的信息，

其特征在于，

所述服务器装置具备：

处理器，其对从多个自动分析装置取得的警报信息进行解析；以及

通信设备，其向所述特定的自动分析装置发送所述警报的应对方法的信息，

所述处理器执行以下处理：

从多个所述自动分析装置中的至少一个自动分析装置取得参考数据，所述参考数据包含与该至少一个自动分析装置有关的信息、与试剂有关的信息、与设置有所述至少一个自动分析装置的设施的利用环境和利用方式有关的信息、以及与这些信息对应的所述警报信息；以及

基于所述参考数据，按照执行优先级顺序对与所述自动分析装置有关的所述警报的应对方法的信息进行排序。

14.根据权利要求13所述的服务器装置，其特征在于，

所述处理器还执行如下处理：

使用所述通信设备，将按照所述执行优先级顺序排序后的所述警报的应对方法的信息发送到成为解析对象的所述特定的自动分析装置。