CN117950703B - 维测数据的自适应更新方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及维测系统技术领域，提供了一种维测数据的自适应更新方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取多种数据类型的预设系数和预设更新频率；监测每种数据类型的实时数据，并基于实时数据确定对应的数据类型的实时数据变化频率；根据实时数据变化频率，修正对应的预设更新频率，得到修正后的预设更新频率作为实时更新频率；基于预设系数和实时更新频率确定对应的实时数据的实时优先级；将实时数据写入缓冲区，并按照实时优先级从高到低的顺序将实时数据从缓冲区同步到维测系统。本申请中实时数据变化频率较高时实时优先级将更高，从而更快更及时地被更新到维测系统中，以较低的运行资源确保了更新及时。

Description

维测数据的自适应更新方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及维测系统技术领域，尤其涉及一种维测数据的自适应更新方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在车辆信息变得越来越庞杂，对车辆的维护、检测变得越发困难的当下，使车辆维测变得更加简单化越发重要。维测系统（Maintenance and Support System）是指对软件、硬件或系统进行维护和支持的一系列活动和流程，其维测内容包括：故障检测、故障报告、性能优化、安全保障、用户支持等。

维测系统的常规运行，需要作为维测数据的车辆数据及时同步到维测系统，目前维测数据的更新手段有以下几种：

手动更新：人工手动更新维测系统的数据。手动更新的优点是灵活性高，可以根据具体需求进行更新，但缺点是耗时且容易出错，特别是在数据量大或更新频繁的情况下。

批量导入：采用脚本或工具将数据以批量方式导入维测系统。批量导入的优点是导入时效率高，可以一次性导入大量数据，但缺点是预备处理繁琐，需要事先准备好数据格式和导入规则，并且可能需要额外的数据转换和清洗工作。

自动化同步：通过自动化脚本或工具定期或实时地将外部数据源的数据同步到维测系统中。自动化同步的优点是减少了人工干预，保持数据的实时性，但缺点是同步的规则固定，难以适用于频率和数据量不规则的维测数据的同步场景中，当维测数据的频率较高或数据量较大，存在无法及时稳定更新的隐患，当维测数据的频率较低或数据量较小，则可能造成同步运行资源的浪费。

因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是目前本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种维测数据的自适应更新方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中不规则的维测数据难以高效更新的问题。

本申请实施例的第一方面，提供了一种维测数据的自适应更新方法，包括：

获取多种数据类型的预设系数和预设更新频率；

监测每种数据类型的实时数据，并基于实时数据确定对应的数据类型的实时数据变化频率；

根据实时数据变化频率，修正对应的预设更新频率，得到修正后的预设更新频率作为实时更新频率；

基于预设系数和实时更新频率确定对应的实时数据的实时优先级；

将实时数据写入缓冲区，并按照实时优先级从高到低的顺序将实时数据从缓冲区同步到维测系统。

本申请实施例的第二方面，提供了一种维测数据的自适应更新装置，包括：

参数获取模块，用于获取多种数据类型的预设系数和预设更新频率；

数据监测模块，用于监测每种数据类型的实时数据，并基于实时数据确定对应的数据类型的实时数据变化频率；

参数修正模块，用于根据实时数据变化频率，修正对应的预设更新频率，得到修正后的预设更新频率作为实时更新频率；

优先级模块，用于基于预设系数和实时更新频率确定对应的实时数据的实时优先级；

动作模块，用于将实时数据写入缓冲区，并按照实时优先级从高到低的顺序将实时数据从缓冲区同步到维测系统。

本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面，提供了一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：本申请实施例通过监测实时数据的变化频率，基于实时数据变化频率对预设更新频率进行修正得到实时更新频率，进而基于实时更新频率和预设系数确定实时数据的实时优先级，按照实时优先级的顺序更新实时数据，实时数据的更新过程在确保每种数据类型固有的预设系数的同时，考虑了实时数据的变化频率，使得实时数据的更新具有自适应的特性，实时数据变化频率较高时实时优先级将更高，从而更快更及时地被更新到维测系统中，以较低的运行资源确保了更新及时，适用于各类不规则的维测数据的更新。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本申请实施例的一种应用场景的场景示意图；

图2是本申请实施例提供的一种维测数据的自适应更新方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种缓冲区的工作示意图；

图4是本申请实施例提供的一种维测数据的自适应更新装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

下面将结合附图详细说明根据本申请实施例的一种维测数据的自适应更新方法、装置、电子设备及存储介质。

图1是本申请实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、服务器104以及网络105。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是硬件，也可以是软件。当第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器104通信的各种电子设备，包括但不限于车辆系统、智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等；当第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103为软件时，其可以安装在如上的电子设备中。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本申请实施例对此不作限制。进一步地，第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。

服务器104可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器104可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本申请实施例对此不作限制。

需要说明的是，服务器104可以是硬件，也可以是软件。当服务器104为硬件时，其可以是为第一终端设备101、第二终端设备102和第三终端设备103提供各种服务的各种电子设备。当服务器104为软件时，其可以是为第一终端设备101、第二终端设备102和第三终端设备103提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为第一终端设备101、第二终端设备102和第三终端设备103提供各种服务的单个软件或软件模块，本申请实施例对此不作限制。

网络105可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙（Bluetooth）、近场通信（Near FieldCommunication，NFC）、红外（Infrared）等，本申请实施例对此不作限制。

需要说明的是，第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、服务器104以及网络105的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本申请实施例对此不作限制。

需要说明的是，第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、服务器104以及网络105的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本申请实施例对此不作限制。

图2是本申请实施例提供的一种维测数据的自适应更新方法的流程示意图。图2的自适应更新方法可以由车辆系统执行，车辆系统可通过图1的第一终端设备或第二终端设备或第三终端设备实现。如图2所示，该自适应更新方法包括：

S201：获取多种数据类型的预设系数和预设更新频率；

S202：监测每种数据类型的实时数据，并基于实时数据确定对应的数据类型的实时数据变化频率；

S203：根据实时数据变化频率，修正对应的预设更新频率，得到修正后的预设更新频率作为实时更新频率；

S204：基于预设系数和实时更新频率确定对应的实时数据的实时优先级；

S205：将实时数据写入缓冲区，并按照实时优先级从高到低的顺序将实时数据从缓冲区同步到维测系统。

可以理解的是，按照常规的更新维测系统中维测数据的模式，维测数据中周期型的数据将通过定期发送到维测系统的方式实现更新，常见的周期型的数据例如CPU（Central Processing Unit，中央处理单元）数据、用户自定义技术数据、全局变量数据中的周期型数据等，周期型的数据将根据配置文件中预设的基础刷新时长，定期刷新并发送，通常基础刷新时长的取值范围在100-1000毫秒之间，以免占用过多的网络带宽或导致数据刷新发送不及时。

然而这种方式未充分考虑不同类型的数据实际的内容变更频率，如果维测数据本身的内容变更频率不稳定或数据量大小不稳定，固定的基础刷新时长将造成运行资源的浪费或数据更新不及时的问题。为此，本实施例方法利用基础刷新时长进一步调整了维测数据的同步动作的动作时间。

本实施例中实时数据也即维测数据，各种数据类型对应各自的预设系数和预设更新频率，预设更新频率对应原本的基础刷新时长，预设系数用于指征当前数据类型在所有数据类型中的重要程度或紧急程度，即预设系数可以包括紧急系数和重要系数中的至少一种。本实施例在监测实时数据的实时数据变化频率后修正预设更新频率，并进一步利用更新后的实时更新频率和预设系数确定实时优先级，基于实时优先级从高到低的顺序将实时数据从缓冲区同步到维测系统，实际上不再沿用原有的定期更新策略，而是以实时优先级为准确定发送顺序，不仅确保了数据及时更新和运行资源不浪费，同时还解决了原本定期更新时多个实时数据的发送时间冲突、带宽有限的情况下实时数据排队无法及时更新数据的隐患。

可以理解的是，监测每种数据类型的实时数据，当实时数据发生变化，可记为一次数据变化，持续监测该数据类型的实时数据，并统计最近统计时间段内的数据变化，可得到相应的实时数据变化频率。例如当数据类型为车速，单位为km/h，假设最近统计时间段为4000毫秒即4秒，最近统计时间段内的实时数据依次可以为：第k毫秒60，第k+10毫秒62，第k+600毫秒60，第k+2000毫秒61，第k+2500毫秒60，k为正数，最近统计时间段内发生了4次数据变化，实时数据变化频率计算为4次/4秒=1次/秒。

进一步的，根据实时数据变化频率，修正对应的预设更新频率，如果实时数据变化频率较高，则相应上调预设更新频率，如果实时变化频率较低，则相应下调预设更新频率。

具体的调整手段，可以是设置一个对应预设更新频率的预设数据变化频率作为基准，通过比值或差值的方式比较预设数据变化频率和实时数据变化频率，基于比较结果修正预设更新频率。例如确定实时数据变化频率与预设数据变化频率的比值，根据比值调整预设更新频率得到实时更新频率，具体的，实时数据变化频率/预设数据变化频率=实时更新频率/预设更新频率。

具体的调整手段，也可以是根据实时数据变化频率确定一个频率调整量，频率调整量的取值可以为正数或负数，基于实时数据变化频率和预设数据变化频率的比较结果确定，可以理解的是，如果实时数据变化频率与预设数据变化频率相同，则频率调整量的取值为0。基于频率调整量对预设更新频率进行修正，即对预设更新频率和频率调整量求和，得到实时更新频率。因此根据实时数据变化频率，修正对应的预设更新频率，得到修正后的预设更新频率作为实时更新频率的过程，包括：

按照实时数据变化频率与频率调整量之间的正相关关系，确定实时数据变化频率对应的当前频率调整量；

基于当前频率调整量修正对应的预设更新频率，得到修正后的预设更新频率作为实时更新频率。

进一步的，正相关关系中，频率调整量的符号可以由上文中实时数据变化频率和预设数据变化频率的比较结果确定，具体的频率调整量的数值则可引入实时数据的数值变化量，此处数值变化量为不小于0的绝对值，数值变化量越大，频率调整量的数值也会升高，比例系数与数值变化量呈正相关，假设正相关关系为一次函数，则数值变化量将决定一次函数的比例系数，除了一次函数，如果正相关关系为其他形式，其中的比例系数也能够按照该思路确定。因此按照实时数据变化频率与频率调整量之间的正相关关系，确定实时数据变化频率对应的当前频率调整量之前，还包括：

确定各实时数据的数值变化量；

基于数值变化量确定对应的实时数据变化频率与频率调整量的比例系数；

基于比例系数确定实时数据变化频率与频率调整量的正相关关系。

在确定实时更新频率后，按照预设系数和实时更新频率确定实时优先级，此处实时优先级的确定可以直接对单独的数据类型确定，即该实时数据的预设系数和实时更新频率进行加权求和得到和值，作为表征实时优先级的优先指数，实时优先级的确定也可以当前所有实时数据作为考虑范围，排除当前未出现的数据类型的影响，基于所有的实时数据来确定每个实时数据的实时优先级，例如基于预设系数和实时更新频率确定对应的实时数据的实时优先级的过程，包括：

计算当前所有实时数据对应的预设系数的系数平均值；

计算当前所有实时数据对应的实时更新频率的频率平均值；

对每个实时数据，基于预设系数、实时更新频率、系数平均值和频率平均值，确定对应实时数据的实时优先级。

进一步的，可以将系数平均值作和频率平均值分别作为分母计算每个实时数据在当前所有实时数据中的影响力，因此有对每个实时数据，基于预设系数、实时更新频率、系数平均值和频率平均值，确定对应实时数据的实时优先级的过程，包括：

对每个实时数据，执行以下操作：

计算预设系数与系数平均值的比值作为系数比值；

计算实时更新频率与频率平均值的比值作为频率比值；

对系数比值和频率比值加权求和，得到和值作为对应实时数据的实时优先级的优先指数。

进一步的，预设系数包括重要系数和紧急系数，相应的，可求出重要系数平均值和紧急系数平均值，系数比值包括重要系数比值和紧急系数比值，根据以上描述，每个实时数据的优先指数的计算如下：

；

其中，Priority为该实时数据的优先指数，Frequency、Emergency和important分别为该实时数据的实时更新频率、紧急系数和重要系数，AVG-F、AVG-E和AVG-I分别为当前所有实时数据的频率平均值、紧急系数平均值和重要系数平均值，、/>和/>分别为该实时数据的实时更新频率的第一权重、紧急系数的第二权重和重要系数的第三权重，第一权重、第二权重和第三权重均不小于0。

可以理解的是，优先指数用于指征实时优先级，即优先指数的数值越大，实时优先级越高，二者本质相同，均用于指代各实时数据在所有实时数据中的优先顺序，二者区别在于，优先指数为计算出的一个实数，实时优先级可以直接由优先指数替代，而为了便于理解，实时优先级通常设为整数，是利用优先指数对所有实时数据进行排序后的次序，具体可根据实际情况或用户需求来调整实时优先级的表达形式，此处不作限制。

进一步的，在不同的执行环境中，以上三个权重的具体数值可能发生变化，例如执行主体的实时系统负荷较大，闲置的可用于同步维测数据的资源较少，则在实时优先级计算中强调紧急程度和更新频率，弱化重要程度的影响，紧急程度的影响因子要高于更新频率，因此对系数比值和频率比值加权求和，得到和值作为对应实时数据的实时优先级的优先指数之前，还包括：

获取实时系统负荷；

基于当前实时系统负荷，分别确定对应频率比值的第一权重和对应紧急系数比值的第二权重；其中第一权重与实时系统负荷呈正相关，第二权重与实时系统负荷呈正相关；

基于第一权重和第二权重，确定对应重要系数比值的第三权重；

第一权重、第二权重和第三权重的和为预设权重和。

可以理解的是，虽然第一权重和第二权重均与实时系统负荷正相关，但第二权重的变化斜率要明显大于第一权重，即紧急程度的影响因子要高于更新频率。此处预设权重和为正数，通常可设为1，在调整第一权重和第二权重后，利用预设权重和即可得到剩余的第三权重。

最后，在确定各实时数据的实时优先级后，实时数据将按照实时优先级从高到低的顺序同步到维测系统，同步过程中，步骤S201-S204处理后的实时数据先被存放到缓冲区，然后再在缓冲区中排队发送到维测系统，由于缓冲区需要体现实时数据的实时优先级，避免发送冲突，因此可将缓冲区分为仅缓存的二级缓冲区和排序后等待发送的一级缓冲区，从而确保实时数据的顺利发送，具体的，将实时数据写入缓冲区，并按照实时优先级从高到低的顺序将实时数据从缓冲区同步到维测系统的过程，包括：

将实时数据写入二级缓冲区；

将指针位置设为对应二级缓冲区内实时优先级最高的实时数据；

在二级缓冲区中调取当前指针位置对应的实时数据写入一级缓冲区；

按照先进先出原则，将一级缓冲区中的实时数据同步到维测系统。

可以理解的是，二级缓冲区可以设为基于指针位置读取的环形缓冲区，参见图3所示，一旦某个实时数据需要同步，即可直接写入二级缓冲区，实时数据如图3中的Data1-DataN，同时二级缓冲区中确定该实时数据的实时优先级，指针位置将指向实时优先级最高的实时数据，图3中当前指针位置指向Data1，因此Data1等待拷贝。一级缓冲区中的实时数据处于等待发送的状态，实时数据如图3中的Data0，按照先进先出原则，将最先写入一级缓冲区的实时数据最先同步到维测系统，即最先发送到维测系统中，当一级缓冲区中实时数据被发送到维测系统，一级缓冲区中存在闲置空间，此时将二级缓冲区中当前指针位置对应的实时数据Data1拷贝到一级缓冲区中，二级缓冲区中已被发送的数据将标记为“已被发送”，后续有新的实时数据写入二级缓冲区时将直接覆盖刷写到标记有“已被发送”的区域，同时删除“已被发送”标记和区域中剩余的原有数据。

本申请实施例的方法通过监测实时数据的变化频率，基于实时数据变化频率对预设更新频率进行修正得到实时更新频率，进而基于实时更新频率和预设系数确定实时数据的实时优先级，按照实时优先级的顺序更新实时数据，实时数据的更新过程在确保每种数据类型固有的预设系数的同时，考虑了实时数据的变化频率，使得实时数据的更新具有自适应的特性，实时数据变化频率较高时实时优先级将更高，从而更快更及时地被更新到维测系统中，以较低的运行资源确保了更新及时，适用于各类不规则的维测数据的更新。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

图4是本申请实施例提供的一种维测数据的自适应更新装置的示意图。如图4所示，该自适应更新装置包括：

参数获取模块401，用于获取多种数据类型的预设系数和预设更新频率；

数据监测模块402，用于监测每种数据类型的实时数据，并基于实时数据确定对应的数据类型的实时数据变化频率；

参数修正模块403，用于根据实时数据变化频率，修正对应的预设更新频率，得到修正后的预设更新频率作为实时更新频率；

优先级模块404，用于基于预设系数和实时更新频率确定对应的实时数据的实时优先级；

动作模块405，用于将实时数据写入缓冲区，并按照实时优先级从高到低的顺序将实时数据从缓冲区同步到维测系统。

本申请实施例的装置通过监测实时数据的变化频率，基于实时数据变化频率对预设更新频率进行修正得到实时更新频率，进而基于实时更新频率和预设系数确定实时数据的实时优先级，按照实时优先级的顺序更新实时数据，实时数据的更新过程在确保每种数据类型固有的预设系数的同时，考虑了实时数据的变化频率，使得实时数据的更新具有自适应的特性，实时数据变化频率较高时实时优先级将更高，从而更快更及时地被更新到维测系统中，以较低的运行资源确保了更新及时，适用于各类不规则的维测数据的更新。

在一示例性的实施例中，参数修正模块具体用于：

按照实时数据变化频率与频率调整量之间的正相关关系，确定实时数据变化频率对应的当前频率调整量；

基于当前频率调整量修正对应的预设更新频率，得到修正后的预设更新频率作为实时更新频率。

在一示例性的实施例中，参数修正模块按照实时数据变化频率与频率调整量之间的正相关关系，确定实时数据变化频率对应的当前频率调整量之前，还用于：

确定各实时数据的数值变化量；

基于数值变化量确定对应的实时数据变化频率与频率调整量的比例系数；

基于比例系数确定实时数据变化频率与频率调整量的正相关关系。

在一示例性的实施例中，优先级模块具体用于：

计算当前所有实时数据对应的预设系数的系数平均值；

计算当前所有实时数据对应的实时更新频率的频率平均值；

对每个实时数据，基于预设系数、实时更新频率、系数平均值和频率平均值，确定对应实时数据的实时优先级。

在一示例性的实施例中，优先级模块具体用于：

对每个实时数据，执行以下操作：

计算预设系数与系数平均值的比值作为系数比值；

计算实时更新频率与频率平均值的比值作为频率比值；

对系数比值和频率比值加权求和，得到和值作为对应实时数据的实时优先级的优先指数。

在一示例性的实施例中，预设系数包括重要系数和紧急系数，相应的，系数比值包括重要系数比值和紧急系数比值，优先级模块对系数比值和频率比值加权求和，得到和值作为对应实时数据的实时优先级的优先指数之前，还用于：

获取实时系统负荷；

基于当前实时系统负荷，分别确定对应频率比值的第一权重和对应紧急系数比值的第二权重；其中第一权重与实时系统负荷呈正相关，第二权重与实时系统负荷呈正相关；

基于第一权重和第二权重，确定对应重要系数比值的第三权重；

第一权重、第二权重和第三权重的和为预设权重和。

在一示例性的实施例中，动作模块具体用于：

将实时数据写入二级缓冲区；

将指针位置设为对应二级缓冲区内实时优先级最高的实时数据；

在二级缓冲区中调取当前指针位置对应的实时数据写入一级缓冲区；

按照先进先出原则，将一级缓冲区中的实时数据同步到维测系统。

图5是本申请实施例提供的电子设备5的示意图。如图5所示，该实施例的电子设备5包括：处理器501、存储器502以及存储在该存储器502中并且可在处理器501上运行的计算机程序503。处理器501执行计算机程序503时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器501执行计算机程序503时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

电子设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备5可以包括但不仅限于处理器501和存储器502。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是电子设备5的示例，并不构成对电子设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者不同的部件。

处理器501可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），也可以是其它通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。

存储器502可以是电子设备5的内部存储单元，例如，电子设备5的硬盘或内存。存储器502也可以是电子设备5的外部存储设备，例如，电子设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card，SMC），安全数字（Secure Digital，SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。存储器502还可以既包括电子设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器502用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。存储介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，存储介质不包括电载波信号和电信信号。

以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种维测数据的自适应更新方法，其特征在于，包括：

获取多种数据类型的预设系数和预设更新频率；

监测每种所述数据类型的实时数据，并基于所述实时数据确定对应的所述数据类型的实时数据变化频率；

根据所述实时数据变化频率，修正对应的所述预设更新频率，得到修正后的所述预设更新频率作为实时更新频率；

基于所述预设系数和所述实时更新频率确定对应的所述实时数据的实时优先级；

将所述实时数据写入缓冲区，并按照所述实时优先级从高到低的顺序将所述实时数据从所述缓冲区同步到维测系统；

根据所述实时数据变化频率，修正对应的所述预设更新频率，得到修正后的所述预设更新频率作为实时更新频率的过程，包括：

按照所述实时数据变化频率与频率调整量之间的正相关关系，确定所述实时数据变化频率对应的当前所述频率调整量；

基于当前所述频率调整量修正对应的所述预设更新频率，得到修正后的所述预设更新频率作为实时更新频率。

2.根据权利要求1所述的自适应更新方法，其特征在于，按照所述实时数据变化频率与频率调整量之间的正相关关系，确定所述实时数据变化频率对应的当前所述频率调整量之前，还包括：

确定各所述实时数据的数值变化量；

基于所述数值变化量确定对应的所述实时数据变化频率与频率调整量的比例系数；

基于所述比例系数确定所述实时数据变化频率与所述频率调整量的正相关关系。

3.根据权利要求1所述的自适应更新方法，其特征在于，基于所述预设系数和所述实时更新频率确定对应的所述实时数据的实时优先级的过程，包括：

计算当前所有所述实时数据对应的所述预设系数的系数平均值；

计算当前所有所述实时数据对应的所述实时更新频率的频率平均值；

对每个所述实时数据，基于所述预设系数、所述实时更新频率、所述系数平均值和所述频率平均值，确定对应所述实时数据的实时优先级。

4.根据权利要求3所述的自适应更新方法，其特征在于，对每个所述实时数据，基于所述预设系数、所述实时更新频率、所述系数平均值和所述频率平均值，确定对应所述实时数据的实时优先级的过程，包括：

对每个所述实时数据，执行以下操作：

计算所述预设系数与所述系数平均值的比值作为系数比值；

计算所述实时更新频率与所述频率平均值的比值作为频率比值；

对所述系数比值和所述频率比值加权求和，得到和值作为对应所述实时数据的实时优先级的优先指数。

5.根据权利要求4所述的自适应更新方法，其特征在于，所述预设系数包括重要系数和紧急系数，相应的，所述系数比值包括重要系数比值和紧急系数比值，对所述系数比值和所述频率比值加权求和，得到和值作为对应所述实时数据的实时优先级的优先指数之前，还包括：

获取实时系统负荷；

基于当前所述实时系统负荷，分别确定对应所述频率比值的第一权重和对应所述紧急系数比值的第二权重；其中所述第一权重与所述实时系统负荷呈正相关，所述第二权重与所述实时系统负荷呈正相关；

基于所述第一权重和所述第二权重，确定对应所述重要系数比值的第三权重；

所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重的和为预设权重和。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的自适应更新方法，其特征在于，将所述实时数据写入缓冲区，并按照所述实时优先级从高到低的顺序将所述实时数据从所述缓冲区同步到维测系统的过程，包括：

将所述实时数据写入二级缓冲区；

将指针位置设为对应所述二级缓冲区内所述实时优先级最高的所述实时数据；

在所述二级缓冲区中调取当前所述指针位置对应的所述实时数据写入一级缓冲区；

按照先进先出原则，将所述一级缓冲区中的所述实时数据同步到维测系统。

7.一种维测数据的自适应更新装置，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于获取多种数据类型的预设系数和预设更新频率；

数据监测模块，用于监测每种所述数据类型的实时数据，并基于所述实时数据确定对应的所述数据类型的实时数据变化频率；

参数修正模块，用于根据所述实时数据变化频率，修正对应的所述预设更新频率，得到修正后的所述预设更新频率作为实时更新频率；

优先级模块，用于基于所述预设系数和所述实时更新频率确定对应的所述实时数据的实时优先级；

动作模块，用于将所述实时数据写入缓冲区，并按照所述实时优先级从高到低的顺序将所述实时数据从所述缓冲区同步到维测系统；

所述参数修正模块具体用于：

按照所述实时数据变化频率与频率调整量之间的正相关关系，确定所述实时数据变化频率对应的当前所述频率调整量；

基于当前所述频率调整量修正对应的所述预设更新频率，得到修正后的所述预设更新频率作为实时更新频率。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

9.一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。