CN112379982A - 任务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种任务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:接收针对目标任务的任务处理请求,并根据任务处理请求中携带的目标任务的任务类型,确定目标任务的预计处理时间;获取系统的负载数据,并基于系统的负载数据确定系统的健康值;基于目标任务的预计处理时间和系统的健康值,确定目标任务的处理方式。本公开可以为目标任务确定合理的处理方式,提高任务处理效率。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,具体而言,本公开涉及一种任务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
处理一般可以分为同步处理与异步处理,异步处理通常可以并发地处理多项任务,从而提高任务的处理效率。
目前的网页服务,对于潜在的长耗时任务,都会提供一种同步受理,异步处理的手段来完成服务。即只会通知用户任务受理成功,待后台将任务处理完毕之后通过消息/邮件等手段通知到用户,用户后续再根据接收到的消息/邮件中的内容进行后续处理。
但是这种任务处理方式的交互流程繁杂,实时性比较延迟,用户体验不佳。
发明内容
本公开提供了一种任务处理的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可以解决任务处理方式交互流程繁杂的问题。技术方案如下:
第一方面,提供了一种任务处理的方法,该方法包括:
接收针对目标任务的任务处理请求,并根据任务处理请求中携带的目标任务的任务类型,确定目标任务的预计处理时间;
获取系统的负载数据,并基于系统的负载数据确定系统的健康值;
基于目标任务的预计处理时间和系统的健康值,确定目标任务的处理方式。
第二方面,提供了一种任务处理的装置,该装置包括:
第一确定模块,用于接收针对目标任务的任务处理请求,并基于任务处理请求中携带的目标任务的任务类型,确定目标任务的预计处理时间;
计算模块,用于获取系统的负载数据,并基于系统的负载数据确定系统的健康值;
第二确定模块,用于基于目标任务的预计处理时间和系统的健康值,确定目标任务的处理方式。
第三方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序配置用于执行如本公开的第一方面所示的任务处理的方法对应的操作。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所示的任务处理的方法。
本公开提供的技术方案带来的有益效果是:
本公开可以根据目标任务的任务类型预估目标类型的预计处理时间,可以根据系统的负载数据确定系统的健康程度,并在综合考量目标任务本身特性和系统的硬件情况下为目标任务选择合适的处理方式,可以快速处理目标任务,减少不必要的交互流程,提高任务处理效率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例提供的一种任务处理方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的一种确定目标任务为同步处理方式后的任务处理方法的流程示意图;
图3为本公开实施例提供的一种任务处理装置的结构示意图;
图4为本公开实施例提供的一种确定目标任务为同步处理方式后的另任务处理装置的结构示意图;
图5为本公开实施例提供的一种任务处理的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元,也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。
本公开提供的任务处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本公开的实施例进行描述。
本公开实施例中提供了一种任务处理的方法,如图1所示,该方法包括:
步骤S101:接收针对目标任务的任务处理请求,并根据任务处理请求中携带的目标任务的任务类型,确定目标任务的预计处理时间。
其中,针对目标任务的任务处理请求包括用户在网页上发起的网络请求,比如下载请求、咨询请求等,系统在接收到用户发送的任务处理请求后,会根据任务请求中携带的目标任务的任务类型,确定目标任务的预计处理时间,通过确定目标任务的预计处理时间,可以进一步地判断针对目标任务的任务处理方式。
在本公开的一个实施例中,根据任务处理请求中携带的目标任务的任务类型,确定目标任务的预计处理时间,包括:
步骤S1011:基于任务类型与历史平均耗时的对应关系,将目标任务的任务类型对应的历史平均耗时确定为目标任务的预计处理时间。
可以理解的是,可以预先配置任务耗时表,其中,任务耗时表可以是根据历史任务、历史任务类型及历史任务的耗时预先配置的。
具体的,可以根据一组历史任务数据集,先确定该历史任务数据集中的任务类型,比如下载类任务、咨询类任务等,然后针对每一任务类型,统计该历史任务数据集中每一历史任务的历史耗时时间,得到每一任务类型的历史平均耗时,最后将每一任务类型及该任务类型对应的历史平均耗时保存在任务耗时表中。
在接收到针对目标任务的任务处理请求后,根据该目标任务对应的任务类型,在任务耗时表中确定目标任务对应任务类型的历史平均耗时,并将历史平均耗时作为目标任务的预计处理时间。通过确定目标任务的预计处理时间,可以进一步地判断针对目标任务的任务处理方式,提高系统的任务处理效率。
步骤S102:获取系统的负载数据,并基于系统的负载数据计算系统的健康值。
可以理解的是,系统在处理任务的过程中,当系统的负载数据较多时,系统处理任务的性能会受损,一般情况下,系统的负载数据比较复杂,因此可以使用系统的健康值来衡量系统的负载程度,比如,当系统的健康值越小,表明当前系统的负载数据较少或者系统当前的负载情况较简单。
在本公开的一个实施例中,系统的负载数据包括任务待处理率、系统的CPU使用率及系统的内存使用率中的至少一项,基于系统的负载数据计算系统的健康值,包括:
步骤S1021:依据每一项负载数据的预设健康权重,以及相应的每一项负载数据,计算确定系统的健康值。
其中,系统的任务待处理率可以依据任务队列当前待处理任务量及预先设置的最大处理量之间的比率获得,系统的CPU使用率及内存使用率可以在系统的硬件资源利用情况中获得。
具体的,计算确定系统的健康值可以根据以下公式确定:
健康值=任务待处理率*预设任务权重+CPU使用率*预设CPU权重+内存使用率*预设内存权重。
其中,预设任务权重、预设CPU权重及预设内存权重都可由本领域技术人员自行设定,但是该3项权重的和应该等于1。
根据上述计算系统的健康值的公式可知,当负载数据越多,或者负载数据的情况越复杂时,其健康值越大,此时如果有新任务待系统进行处理,耗费的时间将比较长。
步骤S103:基于所述目标任务的预计处理时间和所述系统的健康值,确定所述目标任务的处理方式。
可以理解的是,系统在处理任务的过程中,对于一些耗时较长的任务,可以由系统提供同步受理,异步处理的手段完成服务,但是对于一些耗时较短的任务,可以直接同步处理,并返回给用户处理结果,但是具体选取哪种处理方式,不仅仅只能考虑目标任务的预计处理时间,还应该综合考虑系统的负载情况,综合考虑系统的健康值和目标任务的预计处理时间,可以为目标任务选取更合适的处理方式。
本公开可以根据目标任务的任务类型预估目标类型的预计处理时间,可以根据系统的负载数据确定系统的健康程度,并在综合考量目标任务本身特性和系统的硬件情况下为目标任务选择合适的处理方式,可以快速处理目标任务,减少不必要的交互流程,提高任务处理效率。
在本公开的一个实施例中,基于目标任务的预计处理时间和系统的健康值,确定目标任务的处理方式,包括:
步骤S1031:若所述目标任务的预计处理时间小于预设时间阈值,及所述系统的健康值大于预设健康阈值,将所述目标任务的处理方式确定为同步处理方式,并基于所述同步处理方式对所述目标任务进行处理。
可以理解的是,预设时间阈值及预设健康阈值均可由本领域技术人员自行设定,其中,可以根据历史任务的历史平均耗时设置预设时间阈值,更具体的,还可以依据每一任务类型,为每一任务类型设置每一任务类型对应的预设时间阈值,比如5秒、10秒等。
根据上述确定系统的健康值的描述,可以理解的是,系统的最大健康值为1,在本公开的一个实施例中,可以将0.5设置为系统的预设健康阈值。
具体的,若目标任务的预计处理时间小于预设时间阈值(比如10秒),那么表示该任务适合采用同步处理的方式,更进一步地,还需要判断系统的健康度,在系统的健康度大于预设阈值0.5的情况下,才可以将目标任务的处理方式确定为同步处理方式。
可以理解的是,如果系统的健康度小于预设阈值0.5,说明系统的负载可控,即此时需要处理的任务不多,或者此时处理任务的速度比较快,即系统完全有能力且可以及时地处理该目标任务,因此,此时即使目标任务的预计处理时间小于预设阈值,也不会将目标任务进行同步处理。并且仅在目标任务的预计处理时间小于预设时间阈值,及异步任务处理系统的健康值大于预设健康阈值的情况下,才可以将目标任务的处理方式设置为同步处理方式。
在确定了目标任务的处理方式为同步处理方式的情况下,可以由系统调用处理该目标任务对应的业务方法进行处理,以完成对目标任务的同步处理,并得到用户真正需要的结果信息,即目标任务的同步处理结果。
通过系统处理在系统健康值过高且目标任务预计处理时间较低的任务,可以快速处理目标任务,减少不必要的交互流程,提高任务处理效率。
在本公开的一个实施例中,基于同步处理方式对目标任务进行处理后,如图2所示,任务处理方法还包括:
步骤S201:将同步处理结果发送至终端,以使终端渲染并显示目标任务的同步处理结果页面。
可以理解的是,在系统得到目标任务的同步处理结果后,可以将该同步处理结果发送至终端,终端在接收到目标任务的同步处理结果后,可以对同步处理结果进行渲染,然后显示该渲染后的同步处理结果,比如文件下载结果,咨询结果等,使得用户可以在第一时间内得知目标任务的同步处理结果。
步骤S202:记录目标任务的实际处理时间。
步骤S203:基于目标任务的任务类型及目标任务的实际处理时间更新预设时间阈值。
可以理解的是,当系统将目标任务处理完毕后,可以记录目标任务的任务类型及实际处理时间,然后根据该实际处理时间更新预设时间阈值,更具体的,若预设时间阈值具有任务类型分类特征,即每一类任务类型均有其对应的预设时间阈值,还可以根据目标任务的任务类型,更新该任务类型对应的预设时间阈值,使得得到的预设时间阈值更加合理。
此外,还可以根据目标任务的实际处理时间更新该任务类型对应的历史平均耗时时间,即更新任务耗时表,以使后续任务的预计处理时间更精准。
在本公开的一个实施例中,基于目标任务的预计处理时间和系统的健康值,确定目标任务的处理方式,包括:
步骤S1032:若目标任务的预计处理时间不小于预设时间阈值,或系统的健康值不大于预设健康阈值,将目标任务的处理方式确定为异步处理方式,并基于异步处理方式对目标任务进行处理。
可以理解的是,若目标任务的预计处理时间超过了预设时间阈值(比如10秒),那么表示即使将目标任务进行同步化处理,其所需要的执行时间仍然过长,用户可能等待时间太长会降低对服务的满意度。因此,此时可以将目标任务的处理方式确定为异步处理的方式。
或者,如果计算得到的系统健康值小于预设健康阈值0.5,那么表示系统的负载数据是可控的,使用异步处理方式即可保证目标任务的请求能够得到预期内的快速响应,即在目标任务的预计处理时间不小于预设时间阈值,或系统的健康值不大于预设健康阈值的情况下,都可以由系统采取异步处理的方式处理目标任务。
在本公开的一个实施例中,基于异步处理方式对目标任务进行处理,包括:
将目标任务投递至系统的待处理任务队列;生成针对目标任务的受理结果,并将受理结果发送至终端,以使终端渲染并显示目标任务的受理结果页面。
可以理解的是,在接收到目标任务的任务请求后,会先生成针对目标任务的受理结果,例如,“我们已接收到您的xx请求,稍后将以短信/邮件方式通知您处理结果”,然后将该受理结果发送至终端,终端在接收到目标任务的受理结果后,可以对受理结果进行渲染,然后显示该渲染后的受理结果,使得用户可以及时感知该目标任务的受理结果,减少等待的焦灼感。
本公开实施例提供了一种任务处理装置,如图3所示,该任务处理装置30可以包括:第一确定模块301、第二确定模块302以及第三确定模块303,其中,
第一确定模块301,用于接收针对目标任务的任务处理请求,并基于任务处理请求中携带的目标任务的任务类型,确定目标任务的预计处理时间。
其中,针对目标任务的任务处理请求包括用户在网页上发起的网络请求,比如下载请求、咨询请求等,系统在接收到用户发送的任务处理请求后,会根据任务请求中携带的目标任务的任务类型,确定目标任务的预计处理时间,通过确定目标任务的预计处理时间,可以进一步地判断针对目标任务的任务处理方式。
在本公开的一个实施例中,第一确定模块301,包括:
第一确定子模块,用于基于任务类型与历史平均耗时的对应关系,将目标任务的任务类型对应的历史平均耗时确定为目标任务的预计处理时间。
可以理解的是,可以预先配置任务耗时表,其中,任务耗时表可以是根据历史任务、历史任务类型及历史任务的耗时预先配置的。
具体的,可以根据一组历史任务数据集,先确定该历史任务数据集中的任务类型,比如下载类任务、咨询类任务等,然后针对每一任务类型,统计该历史任务数据集中每一历史任务的历史耗时时间,得到每一任务类型的历史平均耗时,最后将每一任务类型及该任务类型对应的历史平均耗时保存在任务耗时表中。
在接收到针对目标任务的任务处理请求后,根据该目标任务对应的任务类型,在任务耗时表中确定目标任务对应任务类型的历史平均耗时,并将历史平均耗时作为目标任务的预计处理时间。通过确定目标任务的预计处理时间,可以进一步地判断针对目标任务的任务处理方式,提高系统的任务处理效率。
第二确定模块302,用于获取系统的负载数据,并基于系统的负载数据计算系统的健康值。
可以理解的是,系统在处理任务的过程中,当系统的负载数据较多时,系统处理任务的性能会受损,一般情况下,系统的负载数据比较复杂,因此可以使用系统的健康值来衡量系统的负载程度,比如,当系统的健康值越小,表明当前系统的负载数据较少或者系统当前的负载情况较简单。
在本公开的一个实施例中,系统的负载数据包括任务待处理率、系统的CPU使用率及系统的内存使用率中的至少一项,第二确定模块302,包括:
第二确定子模块,用于依据每一项负载数据的预设健康权重,以及相应的每一项负载数据,计算确定系统的健康值。
其中,系统的任务待处理率可以依据任务队列当前待处理任务量及预先设置的最大处理量之间的比率获得,系统的CPU使用率及内存使用率可以在系统的硬件资源利用情况中获得。
具体的,计算确定系统的健康值可以根据以下公式确定:
健康值=任务待处理率*预设任务权重+CPU使用率*预设CPU权重+内存使用率*预设内存权重。
其中,预设任务权重、预设CPU权重及预设内存权重都可由本领域技术人员自行设定,但是该3项权重的和应该等于1。
根据上述计算系统的健康值的公式可知,当负载数据越多,或者负载数据的情况越复杂时,其健康值越大,此时如果有新任务待系统进行处理,耗费的时间将比较长。
第三确定模块303,用于基于所述目标任务的预计处理时间和所述系统的健康值,确定所述目标任务的处理方式。
可以理解的是,系统在处理任务的过程中,对于一些耗时较长的任务,可以由系统提供同步受理,异步处理的手段完成服务,但是对于一些耗时较短的任务,可以直接同步处理,并返回给用户处理结果,但是具体选取哪种处理方式,不仅仅只能考虑目标任务的预计处理时间,还应该综合考虑系统的负载情况,综合考虑系统的健康值和目标任务的预计处理时间,可以为目标任务选取更合适的处理方式。
本公开可以根据目标任务的任务类型预估目标类型的预计处理时间,可以根据系统的负载数据确定系统的健康程度,并在综合考量目标任务本身特性和系统的硬件情况下为目标任务选择合适的处理方式,可以快速处理目标任务,减少不必要的交互流程,提高任务处理效率。
在本公开的一个实施例中,第三确定模块303,包括:
第三确定子模块,用于若所述目标任务的预计处理时间小于预设时间阈值,及所述系统的健康值大于预设健康阈值,将所述目标任务的处理方式确定为同步处理方式,并基于所述同步处理方式对所述目标任务进行处理。
可以理解的是,预设时间阈值及预设健康阈值均可由本领域技术人员自行设定,其中,可以根据历史任务的历史平均耗时设置预设时间阈值,更具体的,还可以依据每一任务类型,为每一任务类型设置每一任务类型对应的预设时间阈值,比如5秒、10秒等。
根据上述确定系统的健康值的描述,可以理解的是,系统的最大健康值为1,在本公开的一个实施例中,可以将0.5设置为系统的预设健康阈值。
具体的,若目标任务的预计处理时间小于预设时间阈值(比如10秒),那么表示该任务适合采用同步处理的方式,更进一步地,还需要判断系统的健康度,在系统的健康度大于预设阈值0.5的情况下,才可以将目标任务的处理方式确定为同步处理方式。
可以理解的是,如果系统的健康度小于预设阈值0.5,说明系统的负载可控,即此时需要处理的任务不多,或者此时处理任务的速度比较快,即系统完全有能力且可以及时地处理该目标任务,因此,此时即使目标任务的预计处理时间小于预设阈值,也不会将目标任务进行同步处理。并且仅在目标任务的预计处理时间小于预设时间阈值,及异步任务处理系统的健康值大于预设健康阈值的情况下,才可以将目标任务的处理方式设置为同步处理方式。
在确定了目标任务的处理方式为同步处理方式的情况下,可以由系统调用处理该目标任务对应的业务方法进行处理,以完成对目标任务的同步处理,并得到用户真正需要的结果信息,即目标任务的同步处理结果。
通过系统处理在系统健康值过高且目标任务预计处理时间较低的任务,可以快速处理目标任务,减少不必要的交互流程,提高任务处理效率。
在本公开的一个实施例中,基于同步处理方式对目标任务进行处理后,如图4所示,任务处理装置40包括:
发送模块401,用于将同步处理结果发送至终端,以使终端渲染并显示目标任务的同步处理结果页面。
可以理解的是,在系统得到目标任务的同步处理结果后,可以将该同步处理结果发送至终端,终端在接收到目标任务的同步处理结果后,可以对同步处理结果进行渲染,然后显示该渲染后的同步处理结果,比如文件下载结果,咨询结果等,使得用户可以在第一时间内得知目标任务的同步处理结果。
记录模块402,用于记录目标任务的实际处理时间。
更新模块403,用于基于目标任务的任务类型及目标任务的实际处理时间更新预设时间阈值。
可以理解的是,当系统将目标任务处理完毕后,可以记录目标任务的任务类型及实际处理时间,然后根据该实际处理时间更新预设时间阈值,更具体的,若预设时间阈值具有任务类型分类特征,即每一类任务类型均有其对应的预设时间阈值,还可以根据目标任务的任务类型,更新该任务类型对应的预设时间阈值,使得得到的预设时间阈值更加合理。
此外,还可以根据目标任务的实际处理时间更新该任务类型对应的历史平均耗时时间,即更新任务耗时表,以使后续任务的预计处理时间更精准。
在本公开的一个实施例中,第三确定模块303,包括:
第四确定子模块,用于若目标任务的预计处理时间不小于预设时间阈值,或异步任务处理系统的健康值不大于预设健康阈值,将目标任务的处理方式确定为异步处理方式,并基于异步处理方式对目标任务进行处理。
可以理解的是,若目标任务的预计处理时间超过了预设时间阈值(比如10秒),那么表示即使将目标任务进行同步化处理,其所需要的执行时间仍然过长,用户可能等待时间太长会降低对服务的满意度。因此,此时可以将目标任务的处理方式确定为异步处理的方式。
或者,如果计算得到的系统健康值小于预设健康阈值0.5,那么表示系统的负载数据是可控的,使用异步处理方式即可保证目标任务的请求能够得到预期内的快速响应,即在目标任务的预计处理时间不小于预设时间阈值,或系统的健康值不大于预设健康阈值的情况下,都可以由系统采取异步处理的方式处理目标任务。
在本公开的一个实施例中,第四确定子模块,包括:
投递单元,用于将目标任务投递至待系统的待处理任务队列;生成针对目标任务的受理结果,并将受理结果发送至终端,以使终端渲染并显示目标任务的受理结果页面。
可以理解的是,在接收到目标任务的任务请求后,会先生成针对目标任务的受理结果,例如,“我们已接收到您的xx请求,稍后将以短信/邮件方式通知您处理结果”,然后将该受理结果发送至终端,终端在接收到目标任务的受理结果后,可以对受理结果进行渲染,然后显示该渲染后的受理结果,使得用户可以及时感知该目标任务的受理结果,减少等待的焦灼感。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
电子设备包括:存储器以及处理器,其中,这里的处理器可以称为下文所述的处理装置501,存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)502、随机访问存储器(RAM)503以及存储装置508中的至少一项,具体如下所示:
如图5所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:接收针对目标任务的任务处理请求,并根据任务处理请求中携带的目标任务的任务类型,确定目标任务的预计处理时间;获取系统的负载数据,并基于系统的负载数据确定系统的健康值;基于目标任务的预计处理时间和系统的健康值,确定目标任务的处理方式。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种任务处理方法,包括:
接收针对目标任务的任务处理请求,并根据任务处理请求中携带的目标任务的任务类型,确定目标任务的预计处理时间;
获取系统的负载数据,并基于系统的负载数据确定系统的健康值;
基于目标任务的预计处理时间和系统的健康值,确定目标任务的处理方式。
在本公开的一个实施例中,根据任务处理请求中携带的目标任务的任务类型,确定目标任务的预计处理时间,包括:
基于任务类型与历史平均耗时的对应关系,将目标任务的任务类型对应的历史平均耗时确定为目标任务的预计处理时间。
在本公开的一个实施例中,系统的负载数据包括任务待处理率、系统的CPU使用率及系统的内存使用率中的至少一项,基于系统的负载数据计算系统的健康值,包括:
依据每一项负载数据的预设健康权重,以及相应的每一项负载数据,计算确定系统的健康值,其中,系统的健康值计算公式包括:
健康值=任务待处理率*预设任务权重+CPU使用率*预设CPU权重+内存使用率*预设内存权重。
在本公开的一个实施例中,基于目标任务的预计处理时间和系统的健康值,确定目标任务的处理方式,包括:
若目标任务的预计处理时间小于预设时间阈值,及系统的健康值大于预设健康阈值,将目标任务的处理方式确定为同步处理方式,并基于同步处理方式对目标任务进行处理。
在本公开的一个实施例中,基于同步处理方式对目标任务进行处理后,任务处理方法还包括:
将同步处理结果发送至终端,以使终端渲染并显示目标任务的同步处理结果页面;
记录目标任务的实际处理时间;
基于目标任务的任务类型及目标任务的实际处理时间更新预设时间阈值。
在本公开的一个实施例中,基于目标任务的预计处理时间和系统的健康值,确定目标任务的处理方式,包括:
若目标任务的预计处理时间不小于预设时间阈值,或异步任务处理系统的健康值不大于预设健康阈值,将目标任务的处理方式确定为异步处理方式,并基于异步处理方式对目标任务进行处理。
在本公开的一个实施例中,基于异步处理方式对目标任务进行处理,包括:
将目标任务投递至系统的待处理任务队列,生成针对目标任务的受理结果,并将受理结果发送至终端,以使终端渲染并显示目标任务的受理结果页面。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种任务处理装置,包括:
第一确定模块,用于接收针对目标任务的任务处理请求,并基于任务处理请求中携带的目标任务的任务类型,确定目标任务的预计处理时间;
第二确定模块,用于获取系统的负载数据,并基于系统的负载数据确定系统的健康值;
第三确定模块,用于基于目标任务的预计处理时间和系统的健康值,确定目标任务的处理方式。
在本公开的一个实施例中,第一确定模块,包括:
第一确定子模块,用于基于任务类型与历史平均耗时的对应关系,将目标任务的任务类型对应的历史平均耗时确定为目标任务的预计处理时间。
在本公开的一个实施例中,系统的负载数据包括任务待处理率、系统的CPU使用率及系统的内存使用率中的至少一项,第二确定模块,包括:
第二确定子模块,用于依据每一项当前负载数据的预设健康权重,以及相应的每一项当前负载数据,计算确定系统的健康值,其中,系统的健康值计算公式包括:
健康值=任务待处理率*预设任务权重+CPU使用率*预设CPU权重+内存使用率*预设内存权重。
在本公开的一个实施例中,第三确定模块,包括:
第三确定子模块,用于若目标任务的预计处理时间小于预设时间阈值,及系统的健康值大于预设健康阈值,将目标任务的处理方式确定为同步处理方式,并基于同步处理方式对目标任务进行处理。
在本公开的一个实施例中,基于同步处理方式对目标任务进行处理后,任务处理装置还包括:
发送模块,用于将同步处理结果发送至终端,以使终端渲染并显示目标任务的同步处理结果页面。
记录模块,用于记录目标任务的实际处理时间;
更新模块,用于基于目标任务的任务类型及目标任务的实际处理时间更新预设时间阈值。
在本公开的一个实施例中,第三确定模块,包括:
第四确定子模块,用于若目标任务的预计处理时间不小于预设时间阈值,或异步任务处理系统的健康值不大于预设健康阈值,将目标任务的处理方式确定为异步处理方式,并基于异步处理方式对目标任务进行处理。
在本公开的一个实施例中,第四确定子模块,包括:
投递单元,用于将目标任务投递至待系统的待处理任务队列;生成针对目标任务的受理结果,并将受理结果发送至终端,以使终端渲染并显示目标任务的受理结果页面。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种任务处理电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序配置用于执行如本公开的所示的任务处理的方法对应的操作。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本公开所示的任务处理的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (10)
1.一种任务处理方法,其特征在于,包括:
接收针对目标任务的任务处理请求,并根据所述任务处理请求中携带的目标任务的任务类型,确定所述目标任务的预计处理时间;
获取系统的负载数据,并基于所述系统的负载数据确定所述系统的健康值;
基于所述目标任务的预计处理时间和所述系统的健康值,确定所述目标任务的处理方式。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述任务处理请求中携带的目标任务的任务类型,确定所述目标任务的预计处理时间,包括:
基于任务类型与历史平均耗时的对应关系,将目标任务的任务类型对应的历史平均耗时确定为所述目标任务的预计处理时间。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述系统的负载数据包括任务待处理率、系统的CPU使用率及系统的内存使用率中的至少一项,所述基于所述系统的负载数据计算所述系统的健康值,包括:
依据每一项负载数据的预设健康权重,以及相应的每一项负载数据,计算确定所述系统的健康值,其中,所述系统的健康值计算公式包括:
健康值=任务待处理率*预设任务权重+CPU使用率*预设CPU权重+内存使用率*预设内存权重。
4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标任务的预计处理时间和所述系统的健康值,确定所述目标任务的处理方式,包括:
若所述目标任务的预计处理时间小于预设时间阈值,及所述系统的健康值大于预设健康阈值,将所述目标任务的处理方式确定为同步处理方式,并基于所述同步处理方式对所述目标任务进行处理。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,基于所述同步处理方式对所述目标任务进行处理后,所述方法还包括:
将同步处理结果发送至终端,以使终端渲染并显示所述目标任务的同步处理结果页面;
记录所述目标任务的实际处理时间;
基于所述目标任务的任务类型及所述目标任务的实际处理时间更新所述预设时间阈值。
6.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标任务的预计处理时间和所述系统的健康值,确定所述目标任务的处理方式,包括:
若所述目标任务的预计处理时间不小于预设时间阈值,或所述系统的健康值不大于预设健康阈值;
将所述目标任务的处理方式确定为异步处理方式,并基于所述异步处理方式对所述目标任务进行处理。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述异步处理方式对所述目标任务进行处理,包括:
将所述目标任务投递至所述系统的待处理任务队列,生成针对所述目标任务的受理结果,并将所述受理结果发送至终端,以使终端渲染并显示所述目标任务的受理结果页面。
8.一种任务处理装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于接收针对目标任务的任务处理请求,并基于所述任务处理请求中携带的目标任务的任务类型,确定所述目标任务的预计处理时间;
计算模块,用于获取系统的负载数据,并基于所述系统的负载数据确定所述系统的健康值;
第二确定模块,用于基于所述目标任务的预计处理时间和所述系统的健康值,确定所述目标任务的处理方式。
9.一种电子设备,其特征在于,其包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行根据权利要求1~7任一项所述的任务处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的任务处理方法。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113778644A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-12-10 | 煤炭科学研究总院 | 任务的处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN115396691A (zh) * | 2021-05-21 | 2022-11-25 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种数据流处理方法、装置及电子设备 |
CN115577997A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-01-06 | 上海奔曜科技有限公司 | 排程控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102662751A (zh) * | 2012-03-30 | 2012-09-12 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种提高基于热迁移虚拟机系统可用性的方法 |
CN106547517A (zh) * | 2016-11-03 | 2017-03-29 | 浪潮(苏州)金融技术服务有限公司 | 一种控制等待时间的方法及装置 |
US20180316778A1 (en) * | 2017-04-26 | 2018-11-01 | Servicenow, Inc. | Batching asynchronous web requests |
CN109814767A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-05-28 | 华为技术有限公司 | 消息处理方法及相关装置 |
CN110162390A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-08-23 | 清华大学 | 一种雾计算系统的任务分配方法及系统 |
CN110515734A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-11-29 | 第四范式(北京)技术有限公司 | 数据处理任务的负载处理方法及装置 |
US20200026562A1 (en) * | 2017-05-04 | 2020-01-23 | Salesforce.Com, Inc. | Systems, methods, and apparatuses for implementing a scheduler and workload manager that identifies and optimizes horizontally scalable workloads |
-
2020
- 2020-11-12 CN CN202011264576.0A patent/CN112379982B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102662751A (zh) * | 2012-03-30 | 2012-09-12 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种提高基于热迁移虚拟机系统可用性的方法 |
CN106547517A (zh) * | 2016-11-03 | 2017-03-29 | 浪潮(苏州)金融技术服务有限公司 | 一种控制等待时间的方法及装置 |
US20180316778A1 (en) * | 2017-04-26 | 2018-11-01 | Servicenow, Inc. | Batching asynchronous web requests |
US20200026562A1 (en) * | 2017-05-04 | 2020-01-23 | Salesforce.Com, Inc. | Systems, methods, and apparatuses for implementing a scheduler and workload manager that identifies and optimizes horizontally scalable workloads |
CN109814767A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-05-28 | 华为技术有限公司 | 消息处理方法及相关装置 |
CN110162390A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-08-23 | 清华大学 | 一种雾计算系统的任务分配方法及系统 |
CN110515734A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-11-29 | 第四范式(北京)技术有限公司 | 数据处理任务的负载处理方法及装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
JORDI WOLFSON-POU: ""Modeling the asynchronous Jacobi method without communication delays"", 《JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING》, vol. 128, pages 84 - 98 * |
小CAI一碟: ""同步(Synchronous)和异步(Asynchronous) "", pages 1 - 4, Retrieved from the Internet <URL:《https://www.cnblogs.com/IT-CPC/p/10898871.html》> * |
陆路: ""基于作业运行特征的大数据处理系统性能优化研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》, no. 2019, pages 138 - 287 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115396691A (zh) * | 2021-05-21 | 2022-11-25 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种数据流处理方法、装置及电子设备 |
CN113778644A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-12-10 | 煤炭科学研究总院 | 任务的处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN113778644B (zh) * | 2021-08-18 | 2024-01-26 | 煤炭科学研究总院有限公司 | 任务的处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN115577997A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-01-06 | 上海奔曜科技有限公司 | 排程控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN115577997B (zh) * | 2022-12-12 | 2023-06-09 | 上海奔曜科技有限公司 | 排程控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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