CN113660699A - 一种智能集群联网方法、装置及电子设备 - Google Patents

一种智能集群联网方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

一种智能集群联网方法、装置及电子设备，所述方法包括步骤：获取资源承载值；获取每一移动终端的历史客户数据；根据所述历史客户数据对每一所述移动终端进行降序排序；计算排序中前N个所述移动终端的总资源消耗值；计算所述总资源消耗值小于等于所述资源承载值时对应的N值；将前N个所述移动终端进行集群联网。本申请提供的一种智能集群联网方法、装置及电子设备，可以根据各移动终端的历史客户数据的多少而选择集群联网对象，保证在有限的资源条件下进行合适的集群联网对象选择。

Description

一种智能集群联网方法、装置及电子设备
技术领域
本发明属于集群联网技术领域，具体涉及一种智能集群联网方法、装置及电子设备。
背景技术
在日常生产生活中，经常需要对多个移动终端进行集群联网操作，也即，将多个移动终端进行联网控制。但是，资源是有限的，如何在有限的资源条件下对多个移动终端进行选择性集群联网是一个难题。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了一种智能集群联网方法，所述方法包括步骤：
获取资源承载值；
获取每一移动终端的历史客户数据；
根据所述历史客户数据对每一所述移动终端进行降序排序；
计算排序中前N个所述移动终端的总资源消耗值；
计算所述总资源消耗值小于等于所述资源承载值时对应的N值；
将前N个所述移动终端进行集群联网。
优选地，所述获取资源承载值包括步骤：
获取资源输出值；
根据历史数据获取资源消耗值；
根据所述资源输出值和所述资源消耗值计算所述资源承载值。
优选地，所述根据历史数据获取资源消耗值包括步骤：
获取所有历史周期；
获取每一所述历史周期内对应的总历史资源消耗值；
根据所述总历史资源消耗值和所述历史周期计算每一所述历史周期对应的历史资源消耗值；
计算所有所述历史资源消耗值中最高值和最低值的平均值；
将所述平均值作为所述资源消耗值。
优选地，所述根据历史数据获取资源消耗值包括步骤：
获取所有历史周期；
获取每一所述历史周期内对应的总历史资源消耗值；
根据所述总历史资源消耗值和所述历史周期计算每一所述历史周期对应的历史资源消耗值；
计算所有所述历史资源消耗值的平均值；
将所述平均值作为所述资源消耗值。
优选地，所述计算所述总资源消耗值小于等于所述资源承载值时对应的N值包括步骤：
计算顺序排序中前M个所述移动终端的第一总资源消耗值；
获取所述资源承载值；
判断所述第一总资源消耗值是否小于等于所述资源承载值；
若是，将M值作为N值；
若否，将M减1，并返回所述计算顺序排序中前M个所述移动终端的第一总资源消耗值步骤。
优选地，所述将前N个所述移动终端进行集群联网包括步骤：
获取前N个所述移动终端的降序排序编号；
获取前N个所述移动终端的历史客户数据；
保留所述历史客户数据高于预设值所对应的所述移动终端编号；
将剩余编号对应的所述移动终端进行集群联网。
优选地，还包括步骤：
获取前N个所述移动终端对应的权重；
获取所述权重大于等于预设值的M个所述移动终端；
将M个所述移动终端进行集群联网。
本发明还提供了一种智能集群联网装置，所述装置包括：
承载值获取模块，用于获取资源承载值；
数据获取模块，用于获取每一移动终端的历史客户数据；
排序模块，用于根据所述历史客户数据对每一所述移动终端进行降序排序；
消耗值计算模块，用于计算排序中前N个所述移动终端的总资源消耗值；
数值计算模块，用于计算所述总资源消耗值小于等于所述资源承载值时对应的N值；
集群联网模块，用于将前N个所述移动终端进行集群联网。
本发明还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述任一所述智能集群联网方法。
本发明还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述任一所述智能集群联网方法。
本申请提供的一种智能集群联网方法、装置及电子设备，可以根据各移动终端的历史客户数据的多少而选择集群联网对象，保证在有限的资源条件下进行合适的集群联网对象选择。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种智能集群联网方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种智能集群联网装置的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种非暂态计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1，在本申请实施例中，本发明提供了一种智能集群联网方法，所述方法包括步骤：
S1：获取资源承载值；
在本申请实施例中，步骤S1中的获取资源承载值包括步骤：
获取资源输出值；
根据历史数据获取资源消耗值；
根据所述资源输出值和所述资源消耗值计算所述资源承载值。
在本申请实施例中，当获取资源承载值时，具体地，首先获取资源输出值，比如网络服务商的4G/5G输出值，然后根据历史数据获取资源消耗值，并根据所述资源输出值和所述资源消耗值计算所述资源承载值。
在本申请实施例中，所述根据历史数据获取资源消耗值包括步骤：
获取所有历史周期；
获取每一所述历史周期内对应的总历史资源消耗值；
根据所述总历史资源消耗值和所述历史周期计算每一所述历史周期对应的历史资源消耗值；
计算所有所述历史资源消耗值中最高值和最低值的平均值；
将所述平均值作为所述资源消耗值。
在本申请实施例中，当根据历史数据获取资源消耗值时，具体地，首先获取所有历史周期，并获取每一所述历史周期内对应的总历史资源消耗值；然后根据所述总历史资源消耗值和所述历史周期计算每一所述历史周期对应的历史资源消耗值，并计算所有所述历史资源消耗值中最高值和最低值的平均值，并将所述平均值作为所述资源消耗值。
在本申请实施例中，所述根据历史数据获取资源消耗值包括步骤：
获取所有历史周期；
获取每一所述历史周期内对应的总历史资源消耗值；
根据所述总历史资源消耗值和所述历史周期计算每一所述历史周期对应的历史资源消耗值；
计算所有所述历史资源消耗值的平均值；
将所述平均值作为所述资源消耗值。
在本申请实施例中，当根据历史数据获取资源消耗值时，具体地，首先获取所有历史周期，并获取每一所述历史周期内对应的总历史资源消耗值；接着根据所述总历史资源消耗值和所述历史周期计算每一所述历史周期对应的历史资源消耗值，并计算所有所述历史资源消耗值的平均值，然后将所述平均值作为所述资源消耗值。
S2：获取每一移动终端的历史客户数据；
S3：根据所述历史客户数据对每一所述移动终端进行降序排序；
S4：计算排序中前N个所述移动终端的总资源消耗值；
S5：计算所述总资源消耗值小于等于所述资源承载值时对应的N值；
在本申请实施例中，步骤S5中的计算所述总资源消耗值小于等于所述资源承载值时对应的N值包括步骤：
计算顺序排序中前M个所述移动终端的第一总资源消耗值；
获取所述资源承载值；
判断所述第一总资源消耗值是否小于等于所述资源承载值；
若是，将M值作为N值；
若否，将M减1，并返回所述计算顺序排序中前M个所述移动终端的第一总资源消耗值步骤。
在本申请实施例中，当计算所述总资源消耗值小于等于所述资源承载值时对应的N值时，具体地，首先计算顺序排序中前M个所述移动终端的第一总资源消耗值，并获取所述资源承载值；然后判断所述第一总资源消耗值是否小于等于所述资源承载值；当判断为是时，则将M值作为N值；当判断为否时，则将M减1，并返回所述计算顺序排序中前M个所述移动终端的第一总资源消耗值步骤。
S6：将前N个所述移动终端进行集群联网。
在本申请实施例中，步骤S6中的将前N个所述移动终端进行集群联网包括步骤：
获取前N个所述移动终端的降序排序编号；
获取前N个所述移动终端的历史客户数据；
保留所述历史客户数据高于预设值所对应的所述移动终端编号；
将剩余编号对应的所述移动终端进行集群联网。
在本申请实施例中，当将前N个所述移动终端进行集群联网时，具体地，首先获取前N个所述移动终端的降序排序编号，并获取前N个所述移动终端的历史客户数据；然后保留所述历史客户数据高于预设值所对应的所述移动终端编号，并将剩余编号对应的所述移动终端进行集群联网。
在本申请实施例中，本发明提供的一种智能集群联网方法还包括步骤：
获取前N个所述移动终端对应的权重；
获取所述权重大于等于预设值的M个所述移动终端；
将M个所述移动终端进行集群联网。
在本申请实施例中，在将前N个所述移动终端进行集群联网时，还需要获取前N个所述移动终端对应的权重，并获取所述权重大于等于预设值的M个所述移动终端，然后将M个所述移动终端进行集群联网。
如图2，在本申请实施例中，本发明还提供了一种智能集群联网装置，所述装置包括：
承载值获取模块10，用于获取资源承载值；
数据获取模块20，用于获取每一移动终端的历史客户数据；
排序模块30，用于根据所述历史客户数据对每一所述移动终端进行降序排序；
消耗值计算模块40，用于计算排序中前N个所述移动终端的总资源消耗值；
数值计算模块50，用于计算所述总资源消耗值小于等于所述资源承载值时对应的N值；
集群联网模块60，用于将前N个所述移动终端进行集群联网。
在本申请实施例中，本申请提供的一种智能集群联网装置可以执行上述所述的一种智能集群联网方法。
参见图3，本公开实施例还提供了一种电子设备100，该电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中智能集群联网方法。
本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述方法实施例中智能集群联网方法。
本申请提供的一种智能集群联网方法、装置及电子设备，可以根据各移动终端的历史客户数据的多少而选择集群联网对象，保证在有限的资源条件下进行合适的集群联网对象选择。
下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备100的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备100可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)102中的程序或者从存储装置108加载到随机访问存储器(RAM)103中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 103中，还存储有电子设备100操作所需的各种程序和数据。处理装置101、ROM 102以及RAM 103通过总线104彼此相连。输入/输出(I/O)接口105也连接至总线104。
通常，以下装置可以连接至I/O接口105：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置106；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置107；包括例如磁带、硬盘等的存储装置108；以及通信装置109。通信装置109可以允许电子设备100与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备100，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置109从网络上被下载和安装，或者从存储装置108被安装，或者从ROM 102被安装。在该计算机程序被处理装置101执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的计算机可读存储介质的结构示意图，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能够实现如上述中任一所述的智能集群联网方法。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
总之，以上所述仅为本发明技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能集群联网方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
获取资源承载值；
获取每一移动终端的历史客户数据；
根据所述历史客户数据对每一所述移动终端进行降序排序；
计算排序中前N个所述移动终端的总资源消耗值；
计算所述总资源消耗值小于等于所述资源承载值时对应的N值；
将前N个所述移动终端进行集群联网。
2.根据权利要求1所述的智能集群联网方法，其特征在于，所述获取资源承载值包括步骤：
获取资源输出值；
根据历史数据获取资源消耗值；
根据所述资源输出值和所述资源消耗值计算所述资源承载值。
3.根据权利要求2所述的智能集群联网方法，其特征在于，所述根据历史数据获取资源消耗值包括步骤：
获取所有历史周期；
获取每一所述历史周期内对应的总历史资源消耗值；
根据所述总历史资源消耗值和所述历史周期计算每一所述历史周期对应的历史资源消耗值；
计算所有所述历史资源消耗值中最高值和最低值的平均值；
将所述平均值作为所述资源消耗值。
4.根据权利要求2所述的智能集群联网方法，其特征在于，所述根据历史数据获取资源消耗值包括步骤：
获取所有历史周期；
获取每一所述历史周期内对应的总历史资源消耗值；
根据所述总历史资源消耗值和所述历史周期计算每一所述历史周期对应的历史资源消耗值；
计算所有所述历史资源消耗值的平均值；
将所述平均值作为所述资源消耗值。
5.根据权利要求1所述的智能集群联网方法，其特征在于，所述计算所述总资源消耗值小于等于所述资源承载值时对应的N值包括步骤：
计算顺序排序中前M个所述移动终端的第一总资源消耗值；
获取所述资源承载值；
判断所述第一总资源消耗值是否小于等于所述资源承载值；
若是，将M值作为N值；
若否，将M减1，并返回所述计算顺序排序中前M个所述移动终端的第一总资源消耗值步骤。
6.根据权利要求1所述的智能集群联网方法，其特征在于，所述将前N个所述移动终端进行集群联网包括步骤：
获取前N个所述移动终端的降序排序编号；
获取前N个所述移动终端的历史客户数据；
保留所述历史客户数据高于预设值所对应的所述移动终端编号；
将剩余编号对应的所述移动终端进行集群联网。
7.根据权利要求1所述的智能集群联网方法，其特征在于，还包括步骤：
获取前N个所述移动终端对应的权重；
获取所述权重大于等于预设值的M个所述移动终端；
将M个所述移动终端进行集群联网。
8.一种智能集群联网装置，其特征在于，所述装置包括：
承载值获取模块，用于获取资源承载值；
数据获取模块，用于获取每一移动终端的历史客户数据；
排序模块，用于根据所述历史客户数据对每一所述移动终端进行降序排序；
消耗值计算模块，用于计算排序中前N个所述移动终端的总资源消耗值；
数值计算模块，用于计算所述总资源消耗值小于等于所述资源承载值时对应的N值；
集群联网模块，用于将前N个所述移动终端进行集群联网。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述任一权利要求1-7所述智能集群联网方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述任一权利要求1-7所述智能集群联网方法。
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CN115329179A (zh) * 2022-10-14 2022-11-11 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 数据采集资源量控制方法、装置、设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115329179A (zh) * 2022-10-14 2022-11-11 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 数据采集资源量控制方法、装置、设备及存储介质
CN115329179B (zh) * 2022-10-14 2023-04-28 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 数据采集资源量控制方法、装置、设备及存储介质

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