CN117591048B - 任务信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了任务信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取接收终端信息集和任务分类信息集；执行如下分类步骤：确定任务分类信息对应的至少一个预设任务标签；生成对应任务分类信息的分类标识，以及将任务信息与分类标识进行组合处理；将所生成的各个分类后任务信息确定为分类后任务信息组；对分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行自定义排序处理；对所生成的各个分类后任务信息序列包括的各个分类后任务信息进行分配处理；控制相关联的打印设备对分配任务信息组集中的每个分配任务信息组进行打印处理。该实施方式减少了处理待分配任务的时间。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及任务信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着任务交互平台的待分配任务的数量不断增加，如何更合理的将待分配任务分配给终端进行成为一项重要的研究课题。目前，在分配待分配任务时，通常采用的方式为：按照任务地点，依照就近原则将多个待分配任务分配给不同的终端以进行处理。
然而，当采用上述方式分配待分配任务时，经常会存在如下技术问题：
第一，不同任务的重要程度存在差异，通过就近原则分配任务时，可能会将复杂任务全部分配至一个终端，导致需要耗费较长时间对待分配任务进行处理。
第二，确定任务的重要程度时，确定的任务重要程度会因任务分类不同导致重要程度不统一，进而在分配任务时可能将复杂任务全部分配至一个终端，导致需要耗费较长时间对待分配任务进行处理。
第三，未考虑到终端在预设时间段内可处理的任务数量的上限，将较多的待分配任务分配给终端时，终端无法处理所有的待分配任务，导致任务无法按时完成。
该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了任务信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种任务信息处理方法，该方法包括：响应于接收到至少一个任务信息，获取接收终端信息集和任务分类信息集，其中，上述至少一个任务信息中的任务信息包括至少一个任务标签；对于上述任务分类信息集中的每个任务分类信息，执行如下分类步骤根据上述任务分类信息，确定上述任务分类信息对应的至少一个预设任务标签；对于上述至少一个任务信息中的每个任务信息，响应于上述任务信息对应的至少一个任务标签中存在预设数量个任务标签与上述任务分类信息对应的预设任务标签相同，生成对应上述任务分类信息的分类标识，以及将上述任务信息与上述分类标识进行组合处理，以生成分类后任务信息；将所生成的各个分类后任务信息确定为分类后任务信息组；对于分类后任务信息组集中的每个分类后任务信息组，对上述分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行自定义排序处理，以生成分类后任务信息序列；根据上述接收终端信息集，对所生成的各个分类后任务信息序列包括的各个分类后任务信息进行分配处理，以生成分配任务信息组集，其中，上述分配任务信息组集中的分配任务信息组对应上述接收终端信息集中的接收终端信息；控制相关联的打印设备对上述分配任务信息组集中的每个分配任务信息组进行打印处理。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种任务信息处理装置，装置包括：获取单元，被配置成响应于接收到至少一个任务信息，获取接收终端信息集和任务分类信息集，其中，上述至少一个任务信息中的任务信息包括至少一个任务标签；执行单元，被配置成对于上述任务分类信息集中的每个任务分类信息，执行如下分类步骤：根据上述任务分类信息，确定上述任务分类信息对应的至少一个预设任务标签；对于上述至少一个任务信息中的每个任务信息，响应于上述任务信息对应的至少一个任务标签中存在预设数量个任务标签与上述任务分类信息对应的预设任务标签相同，生成对应上述任务分类信息的分类标识，以及将上述任务信息与上述分类标识进行组合处理，以生成分类后任务信息；将所生成的各个分类后任务信息确定为分类后任务信息组；排序单元，被配置成对于分类后任务信息组集中的每个分类后任务信息组，对上述分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行自定义排序处理，以生成分类后任务信息序列；分配单元，被配置成根据上述接收终端信息集，对所生成的各个分类后任务信息序列包括的各个分类后任务信息进行分配处理，以生成分配任务信息组集，其中，上述分配任务信息组集中的分配任务信息组对应上述接收终端信息集中的接收终端信息；控制单元，被配置成控制相关联的打印设备对上述分配任务信息组集中的每个分配任务信息组进行打印处理。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的任务信息处理方法，减少了处理待分配任务的时间。具体来说，造成需要耗费较长时间对待分配任务进行处理的原因在于：不同任务的重要程度存在差异，通过就近原则分配任务时，可能会将复杂任务全部分配至一个终端，导致需要耗费较长时间对待分配任务进行处理。基于此，本公开的一些实施例的任务信息处理方法，首先，响应于接收到至少一个任务信息，获取接收终端信息集和任务分类信息集。由此，可以确定需要分配任务的终端和任务分类。其次，对于上述任务分类信息集中的每个任务分类信息，执行如下分类步骤：第一，根据上述任务分类信息，确定上述任务分类信息对应的至少一个预设任务标签。由此，可以哪些任务标签为同一任务分类。第二，对于上述至少一个任务信息中的每个任务信息，响应于上述任务信息对应的至少一个任务标签中存在预设数量个任务标签与上述任务分类信息对应的预设任务标签相同，生成对应上述任务分类信息的分类标识，以及将上述任务信息与上述分类标识进行组合处理，以生成分类后任务信息。由此，可以确定在此任务分类下的任务信息。第三，将所生成的各个分类后任务信息确定为分类后任务信息组。由此，完成对接收到的任务的分类。然后，对于分类后任务信息组集中的每个分类后任务信息组，对上述分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行自定义排序处理，以生成分类后任务信息序列。由此，可以按任务重要程度进行排序，从而在分配任务时避免将较复杂的任务分配给同一终端，从而减少了处理待分配任务的时间。之后，根据上述接收终端信息集，对所生成的各个分类后任务信息序列包括的各个分类后任务信息进行分配处理，以生成分配任务信息组集。由此，可以对各个任务进行分配。最后，控制相关联的打印设备对上述分配任务信息组集中的每个分配任务信息组进行打印处理。由此，可以将分配好的任务进行打印显示。减少了处理待分配任务的时间。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的任务信息处理方法的一些实施例的流程图；
图2是根据本公开的任务信息处理装置的一些实施例的结构示意图；
图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了根据本公开的任务信息处理方法的一些实施例的流程100。该任务信息处理方法，包括以下步骤：
步骤101，响应于接收到至少一个任务信息，获取接收终端信息集和任务分类信息集。
在一些实施例中，任务信息处理方法的执行主体（例如服务器）可以响应于接收到至少一个任务信息，获取接收终端信息集和任务分类信息集。其中，上述至少一个任务信息中的任务信息包括至少一个任务标签。这里，上述至少一个任务信息可以是上述执行主体接收的不同任务发送终端发送的任务信息。上述接收终端信息集中的接收终端信息可以是需要进行任务分配的终端的信息。上述任务分类信息集中的任务分类信息可以是预先设置的任务的分类信息。实践中，可以通过有线连接或者无线连接的方式从目标数据库中获取接收终端信息集和任务分类信息集。上述目标数据库可以是用于存储接收终端信息集和任务分类信息集的数据库。
可选地，在步骤101之后，还包括以下步骤：
第一步，对于上述至少一个任务信息中的每个任务信息，执行如下匹配步骤：
第一子步骤，将上述任务信息确定为目标任务信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述任务信息确定为目标任务信息。
第二子步骤，将上述目标任务信息与上述至少一个任务信息中的其他任务信息进行匹配处理，以生成匹配结果。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标任务信息与上述至少一个任务信息中的其他任务信息进行匹配处理，以生成匹配结果。其中，上述匹配处理可以是确定其他任务信息中是否存在与上述目标任务信息相同的任务信息。
第三子步骤，响应于上述匹配结果表征其他任务信息中存在与上述目标任务信息相同的任务信息，删除与上述目标任务信息相同的任务信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述匹配结果表征其他任务信息中存在与上述目标任务信息相同的任务信息，删除与上述目标任务信息相同的任务信息。
步骤102，对于任务分类信息集中的每个任务分类信息，执行如下分类步骤：
步骤1021，根据任务分类信息，确定任务分类信息对应的至少一个预设任务标签。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述任务分类信息，确定上述任务分类信息对应的至少一个预设任务标签。实践中，可以获取至少一个历史任务信息，以及根据历史任务信息包括的任务标签和所对应的任务分类，确定任务分类信息对应的至少一个预设任务标签。
步骤1022，对于至少一个任务信息中的每个任务信息，响应于任务信息对应的至少一个任务标签中存在预设数量个任务标签与任务分类信息对应的预设任务标签相同，生成对应任务分类信息的分类标识，以及将任务信息与分类标识进行组合处理，以生成分类后任务信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以对于上述至少一个任务信息中的每个任务信息，响应于上述任务信息对应的至少一个任务标签中存在预设数量个任务标签与上述任务分类信息对应的预设任务标签相同，生成对应上述任务分类信息的分类标识，以及将上述任务信息与上述分类标识进行组合处理，以生成分类后任务信息。其中，上述预设数量可以是预先设定的任务标签的数量。其中，上述分类标识可以唯一表征某一任务分类信息。上述组合处理可以是合并处理。
步骤1023，将所生成的各个分类后任务信息确定为分类后任务信息组。
在一些实施例中，上述执行主体可以将所生成的各个分类后任务信息确定为分类后任务信息组。
步骤103，对于分类后任务信息组集中的每个分类后任务信息组，对分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行自定义排序处理，以生成分类后任务信息序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以对于分类后任务信息组集中的每个分类后任务信息组，对上述分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行自定义排序处理，以生成分类后任务信息序列。
实践中，上述执行主体可以通过以下步骤生成分类后任务信息序列：
第一步，对于上述分类后任务信息组集中的每个分类后任务信息组，执行如下处理步骤：
第一子步骤，对于上述分类后任务信息组中的每个分类后任务信息，对上述分类后任务信息进行分词处理，以生成任务词语组。其中，上述分词处理可以是将分类后任务信息拆分为多个任务词语。
第二子步骤，将所生成的各个任务词语组进行去停用词处理，以生成任务关键词组集。
第三子步骤，将上述任务关键词组集中的各个任务关键词组输入至预先训练的关键词权重模型中，得到任务权重集。其中，上述关键词权重模型可以是预先训练的，以任务关键词组为输入，以任务权重为输出的神经网络模型。例如，上述关键词权重模型可以是卷积神经网络模型。
实践中，对于任务关键词组中的每个任务关键词，上述执行主体还可以执行以下生成步骤：
第一生成步骤，获取对应上述任务关键词的历史任务信息集。其中，上述历史任务信息集中的历史任务信息可以是历史的包括的历史关键词与上述任务关键词相同的任务信息。
第二生成步骤，对于上述历史任务信息集中的每个历史任务信息，将上述历史任务信息对应的权重值确定为历史权重值。
第三生成步骤，将所确定的各个历史权重值进行归一化处理，以生成归一化权重值集。
第四生成步骤，获取权重映射信息。其中，上述权重映射信息包括至少一个映射关系。上述至少一个映射关系中的映射关系可以将某一范围内的归一化权重值映射为某一固定值。实践中，可以将1划分为预设映射数量个范围。这里，对于范围的划分，不作限制，可以是通过实验得到的范围。
第五生成步骤，对于上述归一化权重值集中的每个归一化权重值，从上述至少一个映射关系中选取出对应上述归一化权重值的映射关系作为目标映射关系，以及根据上述目标映射关系，对上述归一化权重值映射为目标值。其中，上述对应上述归一化权重值的映射关系可以是归一化权重值在包括的范围内的映射关系。
第六生成步骤，将所生成的各个目标值的和确定为单关键词权重。
可选地，将所生成的各个单关键词权重的和确定为关键词权重。
上述第一生成步骤至第六生成步骤以及可选地中的相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“确定任务的重要程度时，确定的任务重要程度会因任务分类不同导致重要程度不统一，进而在分配任务时可能将复杂任务全部分配至一个终端，导致需要耗费较长时间对待分配任务进行处理”。导致需要耗费较长时间处理待分配任务的因素如下确定任务的重要程度时，确定的任务重要程度会因任务分类不同导致重要程度不统一，进而在分配任务时可能将复杂任务全部分配至一个终端，导致需要耗费较长时间对待分配任务进行处理。如果解决了上述因素，就能达到避免无法按时完成任务的效果。为了达到这一效果，本公开的一些实施例，第一，获取对应上述任务关键词的历史任务信息集。由此，可以获取包括单个任务关键词的历史的任务信息。第二，对于上述历史任务信息集中的每个历史任务信息，将上述历史任务信息对应的权重值确定为历史权重值。由此，可以确定历史的任务信息的权重。第三，将所确定的各个历史权重值进行归一化处理，以生成归一化权重值集。由此，可以将权重值改变为同一单位。第四，获取权重映射信息；对于上述归一化权重值集中的每个归一化权重值，从上述至少一个映射关系中选取出对应上述归一化权重值的映射关系作为目标映射关系，以及根据上述目标映射关系，对上述归一化权重值映射为目标值。由此，可以将历史的任务信息的权重映射为一个固定值。第五，将所生成的各个目标值的和确定为单关键词权重。由此，可以确定单个任务关键词的权重值。第七，将所生成的各个单关键词权重的和确定为关键词权重。由此，可以确定任务关键词组的权重。进而，通过获取历史任务信息的权重，并将权重进行归一化，从而避免因任务分类导致的权重单位不统一的情况，由此，可以在确定任务信息的权重时参考所有的任务分类，避免将复杂任务全部分配至一个终端，进而减少处理待分配任务的时间。
第四子步骤，根据上述任务权重集，对上述分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行排序处理，以生成分类后任务信息序列。实践中，可以按照所对应的任务权重对各个分类后任务信息降序排序，以生成分类后任务信息序列。
可选地，上述关键词权重模型可以是通过以下步骤训练得到的：
第一步，获取样本集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以获取样本集合。其中，上述样本集合中的样本包括样本任务关键词组，以及与上述样本任务关键词组对应的样本任务权重。
第二步，从上述样本集合中选择样本。
在一些实施例中，上述执行主体可以从上述样本集合中选择样本。这里，上述执行主体可以随机从上述样本集合中选择样本。
第三步，将上述样本输入至初始网络模型，得到对应上述样本的任务权重。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述样本输入至初始网络模型，得到对应上述样本的任务权重。其中，上述初始神经网络可以是能够根据个任务关键词组得到任务权重的分类模型。上述初始神经网络可以是卷积神经网络模型。
第四步，确定上述任务权重与上述样本包括的样本任务权重之间的损失值。
在一些实施例中，上述执行主体可以确定上述任务权重与上述样本包括的样本任务权重之间的损失值。实践中，可以基于预设的损失函数，确定上述任务权重与上述样本包括的样本任务权重之间的损失值。例如，上述预设的损失函数可以是交叉熵损失函数。
第五步，响应于上述损失值不满足预设损失条件，调整上述初始网络模型的网络参数。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述损失值不满足预设损失条件，调整上述初始网络模型的网络参数。其中，上述预设损失条件可以是上述损失值中不存在大于等于对应的预设阈值的损失值。这里，对于预设阈值的设定，不作限制。例如，可以对损失值和对应的预设阈值求差值，得到损失差值。在此基础上，利用反向传播、随机梯度下降等方法将误差值从模型的最后一层向前传递，以调整每一层的参数。当然根据需要，也可以采用网络冻结（dropout）的方法，对其中的一些层的网络参数保持不变，不进行调整，对此，不做任何限定。
可选地，响应于上述损失值满足预设损失条件，将上述初始网络模型确定为关键词权重模型。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述损失值满足预设损失条件，将上述初始网络模型确定为关键词权重模型。
步骤104，根据接收终端信息集，对所生成的各个分类后任务信息序列包括的各个分类后任务信息进行分配处理，以生成分配任务信息组集。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述接收终端信息集，对所生成的各个分类后任务信息序列包括的各个分类后任务信息进行分配处理，以生成分配任务信息组集。其中，上述分配任务信息组集中的分配任务信息组对应上述接收终端信息集中的接收终端信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤生成分配任务信息组集：
第一步，将上述各个分类后任务信息序列确定为分类后任务信息序列集。
第二步，根据接收终端信息集和分类后任务信息序列集，执行如下分配步骤：
第一子步骤，基于分类后任务信息序列集中的第一个分类后任务信息序列，生成对应上述分类后任务信息序列中第一个分类后任务信息的任务标识，以及将上述任务标识与上述接收终端信息集中第一个接收终端信息进行组合处理，以生成更新后接收终端信息。
第二子步骤，响应于上述第一个分类后任务信息序列为空，且上述分类后任务信息序列集为空，将更新后的接收终端信息集确定为更新接收终端信息集，以及将上述更新接收终端信息集中每个更新接收终端信息包括的各个任务标识对应的分配任务信息确定为分配任务信息组。
第三步，响应于上述更新后接收终端信息包括的任务标识的数量值等于终端上限值，从接收终端信息集中删除上述更新后接收终端信息，将删除第一个分类后任务信息的第一个分类后任务信息序列作为第一个分类后任务信息序列，将删除上述更新后接收终端信息后的接收终端信息集作为接收终端信息集，再次执行上述分配步骤。其中，上述终端上限值可以是预先设置的单个终端能够分配的任务数量的上限值。
第四步，响应于上述更新后接收终端信息包括的任务标识的数量值小于终端上限值，将上述更新后接收终端信息移动至上述接收端信息集的末尾，将删除第一个分类后任务信息的第一个分类后任务信息序列作为第一个分类后任务信息序列，将移动后的接收端信息集作为接收端信息集，再次执行上述分配步骤。
第五步，响应于上述第一个分类后任务信息序列为空，且上述分类后任务信息序列集不为空，从上述分类后任务信息序列集中删除第一个分类后任务信息序列，以及将删除第一个分类后任务信息序列后的分类后任务信息序列集作为分类后任务信息序列集，将更新后的接收终端信息集作为接收终端信息集，再次执行上述分配步骤。
上述第一步至第五步中的相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题三“未考虑到终端在预设时间段内可处理的任务数量的上限，将较多的待分配任务分配给终端时，终端无法处理所有的待分配任务，导致任务无法按时完成”。导致任务无法按时完成的因素如下：未考虑到终端在预设时间段内可处理的任务数量的上限，将较多的待分配任务分配给终端时，终端无法处理所有的待分配任务，导致任务无法按时完成。如果解决了上述因素，就能达到避免无法按时完成任务的效果。为了达到这一效果，本公开的一些实施例，通过限制接收终端的分配的任务数量上限，将重要程度不同的任务通过轮询的方式，分配至不同的接收终端，从而可以进一步避免将复杂任务分配给同一终端的情况，同时，通过轮询的方式分配任务，可以减少处理分配的任务的时间，避免无法按时完成任务的情况。
步骤105，控制相关联的打印设备对分配任务信息组集中的每个分配任务信息组进行打印处理。
在一些实施例中，上述执行主体可以控制相关联的打印设备对上述分配任务信息组集中的每个分配任务信息组进行打印处理。其中，上述打印设备可以是具有打印功能的设备。例如，上述打印设备可以是打印机。这里，还可以控制相关联的多个打印设备分别打印分配任务信息组集中的每个分配任务信息组。上述多个打印设备中的打印设备对应上述接收终端信息集中的接收终端信息。上述多个打印设备中的打印设备可以与所对应的接收终端相关联。
本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的任务信息处理方法，减少了处理待分配任务的时间。具体来说，造成需要耗费较长时间对待分配任务进行处理的原因在于：不同任务的重要程度存在差异，通过就近原则分配任务时，可能会将复杂任务全部分配至一个终端，导致需要耗费较长时间对待分配任务进行处理。基于此，本公开的一些实施例的任务信息处理方法，首先，响应于接收到至少一个任务信息，获取接收终端信息集和任务分类信息集。由此，可以确定需要分配任务的终端和任务分类。其次，对于上述任务分类信息集中的每个任务分类信息，执行如下分类步骤：第一，根据上述任务分类信息，确定上述任务分类信息对应的至少一个预设任务标签。由此，可以哪些任务标签为同一任务分类。第二，对于上述至少一个任务信息中的每个任务信息，响应于上述任务信息对应的至少一个任务标签中存在预设数量个任务标签与上述任务分类信息对应的预设任务标签相同，生成对应上述任务分类信息的分类标识，以及将上述任务信息与上述分类标识进行组合处理，以生成分类后任务信息。由此，可以确定在此任务分类下的任务信息。第三，将所生成的各个分类后任务信息确定为分类后任务信息组。由此，完成对接收到的任务的分类。然后，对于分类后任务信息组集中的每个分类后任务信息组，对上述分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行自定义排序处理，以生成分类后任务信息序列。由此，可以按任务重要程度进行排序，从而在分配任务时避免将较复杂的任务分配给同一终端，从而减少了处理待分配任务的时间。之后，根据上述接收终端信息集，对所生成的各个分类后任务信息序列包括的各个分类后任务信息进行分配处理，以生成分配任务信息组集。由此，可以对各个任务进行分配。最后，控制相关联的打印设备对上述分配任务信息组集中的每个分配任务信息组进行打印处理。由此，可以将分配好的任务进行打印显示。减少了处理待分配任务的时间。
进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种任务信息处理装置的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该任务信息处理装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示，一些实施例的任务信息处理装置200包括：获取单元201、执行单元202、排序单元203、分配单元204和控制单元205。其中，获取单元201被配置成响应于接收到至少一个任务信息，获取接收终端信息集和任务分类信息集，其中，上述至少一个任务信息中的任务信息包括至少一个任务标签；执行单元202被配置成对于上述任务分类信息集中的每个任务分类信息，执行如下分类步骤：根据上述任务分类信息，确定上述任务分类信息对应的至少一个预设任务标签；对于上述至少一个任务信息中的每个任务信息，响应于上述任务信息对应的至少一个任务标签中存在预设数量个任务标签与上述任务分类信息对应的预设任务标签相同，生成对应上述任务分类信息的分类标识，以及将上述任务信息与上述分类标识进行组合处理，以生成分类后任务信息；将所生成的各个分类后任务信息确定为分类后任务信息组；排序单元203被配置成对于分类后任务信息组集中的每个分类后任务信息组，对上述分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行自定义排序处理，以生成分类后任务信息序列；分配单元204被配置成根据上述接收终端信息集，对所生成的各个分类后任务信息序列包括的各个分类后任务信息进行分配处理，以生成分配任务信息组集，其中，上述分配任务信息组集中的分配任务信息组对应上述接收终端信息集中的接收终端信息；控制单元205被配置成控制相关联的打印设备对上述分配任务信息组集中的每个分配任务信息组进行打印处理。
可以理解的是，任务信息处理装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于任务信息处理装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300可以包括处理装置301（例如中央处理器、图形处理器等），其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口305也连接至总线304。
通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于接收到至少一个任务信息，获取接收终端信息集和任务分类信息集，其中，上述至少一个任务信息中的任务信息包括至少一个任务标签。对于上述任务分类信息集中的每个任务分类信息，执行如下分类步骤：根据上述任务分类信息，确定上述任务分类信息对应的至少一个预设任务标签；对于上述至少一个任务信息中的每个任务信息，响应于上述任务信息对应的至少一个任务标签中存在预设数量个任务标签与上述任务分类信息对应的预设任务标签相同，生成对应上述任务分类信息的分类标识，以及将上述任务信息与上述分类标识进行组合处理，以生成分类后任务信息；将所生成的各个分类后任务信息确定为分类后任务信息组。对于分类后任务信息组集中的每个分类后任务信息组，对上述分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行自定义排序处理，以生成分类后任务信息序列。根据上述接收终端信息集，对所生成的各个分类后任务信息序列包括的各个分类后任务信息进行分配处理，以生成分配任务信息组集，其中，上述分配任务信息组集中的分配任务信息组对应上述接收终端信息集中的接收终端信息。控制相关联的打印设备对上述分配任务信息组集中的每个分配任务信息组进行打印处理。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、执行单元、排序单元、分配单元和控制单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“响应于接收到至少一个任务信息，获取接收终端信息集和任务分类信息集的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (7)
1.一种任务信息处理方法，包括：
响应于接收到至少一个任务信息，获取接收终端信息集和任务分类信息集，其中，所述至少一个任务信息中的任务信息包括至少一个任务标签；
对于所述任务分类信息集中的每个任务分类信息，执行如下分类步骤：
根据所述任务分类信息，确定所述任务分类信息对应的至少一个预设任务标签；
对于所述至少一个任务信息中的每个任务信息，响应于所述任务信息对应的至少一个任务标签中存在预设数量个任务标签与所述任务分类信息对应的预设任务标签相同，生成对应所述任务分类信息的分类标识，以及将所述任务信息与所述分类标识进行组合处理，以生成分类后任务信息；
将所生成的各个分类后任务信息确定为分类后任务信息组；
对于分类后任务信息组集中的每个分类后任务信息组，对所述分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行自定义排序处理，以生成分类后任务信息序列；
根据所述接收终端信息集，对所生成的各个分类后任务信息序列包括的各个分类后任务信息进行分配处理，以生成分配任务信息组集，其中，所述分配任务信息组集中的分配任务信息组对应所述接收终端信息集中的接收终端信息；
控制相关联的打印设备对所述分配任务信息组集中的每个分配任务信息组进行打印处理；
其中，所述对于分类后任务信息组集中的每个分类后任务信息组，对所述分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行自定义排序处理，以生成分类后任务信息序列，包括：
对于所述分类后任务信息组集中的每个分类后任务信息组，执行如下处理步骤：
对于所述分类后任务信息组中的每个分类后任务信息，对所述分类后任务信息进行分词处理，以生成任务词语组；
将所生成的各个任务词语组进行去停用词处理，以生成任务关键词组集；
将所述任务关键词组集中的各个任务关键词组输入至预先训练的关键词权重模型中，得到任务权重集；
根据所述任务权重集，对所述分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行排序处理，以生成分类后任务信息序列；
其中，所述根据所述接收终端信息集，对所生成的各个分类后任务信息序列包括的各个分类后任务信息进行分配处理，以生成分配任务信息组集，包括：
将所述各个分类后任务信息序列确定为分类后任务信息序列集；
根据接收终端信息集和分类后任务信息序列集，执行如下分配步骤：
基于分类后任务信息序列集中的第一个分类后任务信息序列，生成对应所述分类后任务信息序列中第一个分类后任务信息的任务标识，以及将所述任务标识与所述接收终端信息集中第一个接收终端信息进行组合处理，以生成更新后接收终端信息；
响应于所述第一个分类后任务信息序列为空，且所述分类后任务信息序列集为空，将更新后的接收终端信息集确定为更新接收终端信息集，以及将所述更新接收终端信息集中每个更新接收终端信息包括的各个任务标识对应的分配任务信息确定为分配任务信息组；
响应于所述更新后接收终端信息包括的任务标识的数量值等于终端上限值，从接收终端信息集中删除所述更新后接收终端信息，将删除第一个分类后任务信息的第一个分类后任务信息序列作为第一个分类后任务信息序列，将删除所述更新后接收终端信息后的接收终端信息集作为接收终端信息集，再次执行所述分配步骤；
响应于所述更新后接收终端信息包括的任务标识的数量值小于终端上限值，将所述更新后接收终端信息移动至所述接收终端信息集的末尾，将删除第一个分类后任务信息的第一个分类后任务信息序列作为第一个分类后任务信息序列，将移动后的接收终端信息集作为接收终端信息集，再次执行所述分配步骤；
响应于所述第一个分类后任务信息序列为空，且所述分类后任务信息序列集不为空，从所述分类后任务信息序列集中删除第一个分类后任务信息序列，以及将删除第一个分类后任务信息序列后的分类后任务信息序列集作为分类后任务信息序列集，将更新后的接收终端信息集作为接收终端信息集，再次执行所述分配步骤。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述响应于接收到至少一个任务信息，获取接收终端信息集和任务分类信息集之后，所述方法还包括：
对于所述至少一个任务信息中的每个任务信息，执行如下匹配步骤：
将所述任务信息确定为目标任务信息；
将所述目标任务信息与所述至少一个任务信息中的其他任务信息进行匹配处理，以生成匹配结果；
响应于所述匹配结果表征其他任务信息中存在与所述目标任务信息相同的任务信息，删除与所述目标任务信息相同的任务信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述关键词权重模型是通过以下步骤训练得到的：
获取样本集合，其中，所述样本集合中的样本包括样本任务关键词组，以及与所述任务关键词组对应的样本任务权重；
从所述样本集合中选择样本；
将所述样本输入至初始网络模型，得到对应所述样本的任务权重；
分别确定对应所述样本的任务权重与所述样本包括的样本任务权重之间的损失值，得到损失值；
响应于所述损失值不满足预设损失条件，调整所述初始网络模型的网络参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于所述损失值满足预设损失条件，将所述初始网络模型确定为关键词权重模型。
5.一种任务信息处理装置，包括：
获取单元，被配置成响应于接收到至少一个任务信息，获取接收终端信息集和任务分类信息集，其中，所述至少一个任务信息中的任务信息包括至少一个任务标签；
执行单元，被配置成对于所述任务分类信息集中的每个任务分类信息，执行如下分类步骤：根据所述任务分类信息，确定所述任务分类信息对应的至少一个预设任务标签；对于所述至少一个任务信息中的每个任务信息，响应于所述任务信息对应的至少一个任务标签中存在预设数量个任务标签与所述任务分类信息对应的预设任务标签相同，生成对应所述任务分类信息的分类标识，以及将所述任务信息与所述分类标识进行组合处理，以生成分类后任务信息；将所生成的各个分类后任务信息确定为分类后任务信息组；
排序单元，被配置成对于分类后任务信息组集中的每个分类后任务信息组，对所述分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行自定义排序处理，以生成分类后任务信息序列；所述排序单元被进一步配置成：对于所述分类后任务信息组集中的每个分类后任务信息组，执行如下处理步骤：
对于所述分类后任务信息组中的每个分类后任务信息，对所述分类后任务信息进行分词处理，以生成任务词语组；
将所生成的各个任务词语组进行去停用词处理，以生成任务关键词组集；
将所述任务关键词组集中的各个任务关键词组输入至预先训练的关键词权重模型中，得到任务权重集；
根据所述任务权重集，对所述分类后任务信息组包括的各个分类后任务信息进行排序处理，以生成分类后任务信息序列；
分配单元，被配置成根据所述接收终端信息集，对所生成的各个分类后任务信息序列包括的各个分类后任务信息进行分配处理，以生成分配任务信息组集，其中，所述分配任务信息组集中的分配任务信息组对应所述接收终端信息集中的接收终端信息；所述分配单元被进一步配置成：将所述各个分类后任务信息序列确定为分类后任务信息序列集；
根据接收终端信息集和分类后任务信息序列集，执行如下分配步骤：
基于分类后任务信息序列集中的第一个分类后任务信息序列，生成对应所述分类后任务信息序列中第一个分类后任务信息的任务标识，以及将所述任务标识与所述接收终端信息集中第一个接收终端信息进行组合处理，以生成更新后接收终端信息；
响应于所述第一个分类后任务信息序列为空，且所述分类后任务信息序列集为空，将更新后的接收终端信息集确定为更新接收终端信息集，以及将所述更新接收终端信息集中每个更新接收终端信息包括的各个任务标识对应的分配任务信息确定为分配任务信息组；
响应于所述更新后接收终端信息包括的任务标识的数量值等于终端上限值，从接收终端信息集中删除所述更新后接收终端信息，将删除第一个分类后任务信息的第一个分类后任务信息序列作为第一个分类后任务信息序列，将删除所述更新后接收终端信息后的接收终端信息集作为接收终端信息集，再次执行所述分配步骤；
响应于所述更新后接收终端信息包括的任务标识的数量值小于终端上限值，将所述更新后接收终端信息移动至所述接收终端信息集的末尾，将删除第一个分类后任务信息的第一个分类后任务信息序列作为第一个分类后任务信息序列，将移动后的接收终端信息集作为接收终端信息集，再次执行所述分配步骤；
响应于所述第一个分类后任务信息序列为空，且所述分类后任务信息序列集不为空，从所述分类后任务信息序列集中删除第一个分类后任务信息序列，以及将删除第一个分类后任务信息序列后的分类后任务信息序列集作为分类后任务信息序列集，将更新后的接收终端信息集作为接收终端信息集，再次执行所述分配步骤；
控制单元，被配置成控制相关联的打印设备对所述分配任务信息组集中的每个分配任务信息组进行打印处理。
6.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任一所述的方法。
7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一所述的方法。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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