CN111291103A - 接口数据的解析方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
接口数据的解析方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111291103A CN111291103A CN202010060157.9A CN202010060157A CN111291103A CN 111291103 A CN111291103 A CN 111291103A CN 202010060157 A CN202010060157 A CN 202010060157A CN 111291103 A CN111291103 A CN 111291103A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- target data
- interface
- parameter
- analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 129
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 101100129590 Schizosaccharomyces pombe (strain 972 / ATCC 24843) mcp5 gene Proteins 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 4
- 101100517648 Saccharomyces cerevisiae (strain ATCC 204508 / S288c) NUM1 gene Proteins 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 238000004141 dimensional analysis Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 101100517651 Caenorhabditis elegans num-1 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/254—Extract, transform and load [ETL] procedures, e.g. ETL data flows in data warehouses
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本公开提供了一种接口数据的解析方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,其中,接口数据的解析方法,包括:接收服务器通过任一接口下发的目标数据,目标数据包括数据类型及数据内容;获取所述目标数据的数据类型,基于所述数据类型及预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定所述目标数据对应的解析参数;将所述数据内容与所述目标数据对应的解析参数建立关联;利用所述解析参数对所述目标数据进行解析。利用本公开提供的方案,能够避免为每个接口重复写对应的接口协议,减少创建接口协议的数量及整个解析过程对应的代码量。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体而言,本公开涉及一种接口数据的解析方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
服务器端通常都是通过xml格式、json格式来下发数据(二进制形式的数据),客户端接收到下发数据后,需要将其转换成相应的对象,即需要先将二进制数据转换为字符串形式,再从字符串形式转换为json形式,再从json形式转换为model类型(数据模型),需要经过多层转换处理。
客户端在对下发数据进行解析过程中,不同的接口返回不同的结果,需要针对每个下发接口都写一组对应的model,每个接口model对应的相同部分,如:声明部分,对应的代码需要重复编写,导致代码冗余且造成解析过程复杂。
发明内容
该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的第一方面提供了一种接口数据的解析方法,包括:
接收服务器通过任一接口下发的目标数据,目标数据包括数据类型及数据内容;
获取所述目标数据的数据类型,基于所述数据类型及预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定所述目标数据对应的解析参数;
将所述数据内容与所述目标数据对应的解析参数建立关联;
利用所述解析参数对所述目标数据进行解析。
本公开第二方面提供了一种接口数据的解析装置,包括:
接收目标数据模块,用于接收服务器通过任一接口下发的目标数据,目标数据包括数据类型及数据内容;
确定解析参数模块,用于获取所述目标数据的数据类型,基于所述数据类型及预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定所述目标数据对应的解析参数;
建立关联模块,用于将所述数据内容与所述目标数据对应的解析参数建立关联;
解析模块,用于利用所述解析参数对所述目标数据进行解析。
本公开第三方面提供了一种电子设备,包括:
存储器和处理器;
存储器中存储有计算机程序;
处理器,用于在运行计算机程序时执行第一方面的方法。
本公开第四方面提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时执行第一方面的方法。
本公开提供的技术方案带来的有益效果如下:
本公开提供的接口数据的解析方案,针对任一接口下发的目标数据,利用目标数据的数据类型确定其对应的解析参数,将目标数据的数据内容与解析参数相关联,基于解析参数对目标数据进行解析处理,服务器的任一数据下发接口能通过该方案进行数据解析,能够针对所有数据下发接口构建通用接口协议,利用该通用接口协议可以解析至少两个接口的目标数据,从而避免为每个接口重复写对应的接口协议,减少创建接口协议的数量及整个解析过程对应的代码量。
而且,本公开预先定义了数据类型与参数类的关联关系,根据解析参数所在类别能够明确目标数据的数据类型,无需在调用目标数据时重复编写数据类型对应的代码,实现将二维的目标数据用一维的解析参数表征,减少代码数量,简化目标数据的调用过程。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开一种实施例提供的接口数据的解析方法的流程图;
图2为本公开一种实施例提供的基于所述数据类型及预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定所述目标数据对应的解析参数的流程图;
图3为本公开一种实施例提供的基于所述待赋值参数确定参数类中所述目标数据对应的解析参数的流程图;
图4为本公开另一种实施例提供的接口数据的解析方法的流程图,重点在于展示将接口信息与解析参数关联存储;
图5为本公开一种实施例提供的接口数据的解析装置的结构示意图;
图6为本公开一种实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”;术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元,也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面以具体实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本公开的实施例进行描述。
请参照图1,本公开提供了一种接口数据的解析方法,一种实施例中接口数据的解析方法的流程图如图1所示,该方法可以由电子设备执行,该电子设备可以是终端设备,该终端设备可以是台式设备或者移动终端。
本公开的应用场景如下:
客户端向服务器端发出请求,服务器端响应于该请求下发目标数据,目标数据包括响应数据、反馈数据、指令数据等,客户端接收服务器通过数据下发接口下发的目标数据,解析所述目标数据获得目标数据的数据类型,调用预先设置的数据类型与参数类的关联关系,其中,参数类包括若干待赋值参数,依据目标数据的数据类型及所述关联关系确定目标数据对应的参数类,将所述目标数据与参数类中的解析参数关联存储,利用解析参数实现对目标数据的解析。
具体地,本公开一种实施例提供的接口数据的解析方法,如图1所示,包括如下步骤:
S110,接收服务器通过任一接口下发的目标数据,目标数据包括数据类型及数据内容;
S120,获取所述目标数据的数据类型,基于所述数据类型及预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定所述目标数据对应的解析参数;
S130,将所述数据内容与所述目标数据对应的解析参数建立关联;
S140,利用所述解析参数对所述目标数据进行解析。
接收服务器通过任一数据下发接口下发的目标数据,其中,数据下发接口有至少一个,客户端向服务器端发出请求,服务器响应于该请求,通过对应的数据下发接口下发目标数据,该目标数据可以是响应数据、反馈数据或指令数据中的至少一种,目标数据包括数据内容及数据类型。
目标数据可以为json格式、xml格式的数据,如目标数据为a=10、b=man等,本公开提供的解析方案能够实现对json数据及xml数据的解析。
具体地,客户端接收到目标数据,对目标数据进行数据类型的识别确定目标数据的数据类型,根据目标数据的数据类型及预先设置的关联关系确定目标数据对应的参数类,其中,数据类型与参数类的关联关系可以通过构建映射表或模型表征,根据数据类型及上述关联关系确定目标数据所对应的参数类,每种数据类型对应一种参数类,每个参数类均包括多个待赋值的待赋值参数,确定后的待赋值参数为目标数据的解析参数,将目标数据与对应的解析参数建立关联关系,如,可以将目标数据赋值给解析参数,以便后续基于该解析参数处理目标数据,利用该解析参数实现对目标数据的解析。
一种实施例中,基于所述预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定解析参数之前,还要进行如下操作:创建参数类,自定义类名及关联的数据类型,每个参数类均包含若干数量的待赋值参数,目标数据选定其中一个待赋值参数作为其解析参数,基于解析参数实现对目标数据的解析。
进一步地,所有数据下发接口均可以采用本公开提供的解析方式确定目标数据的解析参数,进而进行数据解析。
本公开提供的接口数据的解析方案,针对任一接口下发的目标数据,利用目标数据的数据类型确定解析参数,将数据内容与解析参数相关联,基于解析参数对目标数据进行解析处理,服务器的每个数据下发接口均能通过该方案进行目标数据的解析。基于本公开提供的解析方案,针对所有数据下发接口下发的目标数据确定其解析参数,能够构建通用接口协议,利用该通用接口协议可以解析至少两个接口的目标数据,从而避免为每个接口重复写对应的接口协议,减少创建接口协议或数据解析模型文件的数量,降低代码冗余程度。
而且,本公开预先定义了数据类型与参数类的关联关系,根据解析参数所在类别能够明确目标数据的数据类型,无需在调用目标数据时重复编写数据类型对应的代码,实现将二维的目标数据用一维的解析参数表征,实现目标数据的解析,减少代码数量,简化目标数据解析的复杂程度。
为了更清楚本公开提供的接口数据的解析方案及其技术效果,接下来以多个实施例对其具体实施方案进行详细阐述。
一种实施例中,步骤S120中所述基于所述数据类型及预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定所述目标数据对应的解析参数的步骤,可以通过如下方式实现,其流程图如图2所示,包括:
S121,调用预设的数据类型与参数类的关联关系,根据关联关系确定目标对象对应的参数类;其中,所述参数类中包括预设数量的待赋值参数;
S122,基于所述待赋值参数确定所述目标数据对应的解析参数。
本公开实施例提供的确定解析参数的方案中,在调用数据类型与参数类的关联关系之前,预先建立数据类型与参数类之间的关联关系并加以存储,以便后续调用这种关联关系确定参数类或者数据类型,基于该关联关系建立接口通用协议,为数据下发接口下发的每个目标数据确定解析参数。其中,数据类型包括:字符型、数字型、嵌套型、布尔型等,参数类可以为自定义的参数数组,如KEY[key1、key2、……keyN](N为正整数),NUM[num1、num2、……numN]等参数。每种数据类型对应一个参数类,每个参数类中均包含预设数量的待赋值参数,数据类型与参数类之间的映射关系可以根据实际情况调整或者自定义,如:可以将字符型数据与类名为KEY的参数类建立映射关系,将数字型数据与类名为NUM的参数类建立映射关系,然后基于参数类中的待赋值参数确定目标数据对应的解析参数,将目标数据与参数类中的解析参数进行关联。例如:建立字符型数据与参数类KEY之间的关联关系,数字型数据与参数类NUM之间的关联关系,目标数据a=10,即a是数字型数据,其数值为10,那么将a与NUM类中的待赋值参数建立关联关系,如可以将a与num1建立关联。
本公开实施例提供的方案,根据目标数据的数据类型确定对应的参数类,将目标数据与参数类中的待赋值参数建立关联关系,该待赋值参数为该目标数据的解析参数,以便后续基于该解析参数对该目标数据进行处理。基于数据类型对目标数据进行分类,有利于针对数据类型对目标数据进行分类处理,避免不同数据类型的数据处理规则不同时,处理规则不兼容的问题,能够减少定义不同数据类型处理规则的代码数量,减少代码量。
每个参数类中均包括预设数量的待赋值参数,如预设数量为5、10、20、50等数值,为了使得解析过程井然有序,需要制定分配策略确定目标数据对应的待赋值参数,以下实施例提供了一种对相同数据类型的数据分配解析参数的方案。
一种实施例中,基于所述待赋值参数确定所述目标数据对应的解析参数的步骤,可以通过如下方式实现,其流程图如图3所示,包括:
S310,获取所述目标数据及相同数据类型的其他数据的下发时间;
S320,根据所述下发时间对所述目标数据及所述其他数据进行排序,获得排序结果;
S330,根据所述排序结果确定所述目标数据对应的解析参数。
具体地,调取记录数据下发接口下发数据的历史记录,获取历史记录中记载的目标数据及相同数据类型的其他数据的下发时间,同一接口下发的相同数据类型的数据至少存在一个,若某一数据类型中仅包含一个目标数据,那么将该种数据类型对应的参数类中的第一个待赋值参数确定为目标数据的解析参数。
若同一接口下发的相同数据类型的数据至少存在两个,那么可以通过历史记录获取目标数据及与所述目标数据属于同一数据类型的其他数据的下发时间,根据下发时间对相同数据类型的数据进行排序,获得排序结果,例如:目标数据a的下发时间为20:02,检索历史记录确定,相同下发接口还下发了相同数据类型的数据b,且其下发时间是20:00,针对相同数据类型的数据进行排序,获得目标数据a的排列顺序为2,那么确定参数类中的第二个待赋值参数为目标数据a的解析参数。
本公开根据目标数据在相同数据类型中的下发顺序确定其对应的解析参数,实现对目标数据解析参数的有序分配,反过来,还能够根据解析参数确定目标参数的下发顺序。
对一个接口下发的目标数据进行处理时,可以直接利用解析参数对目标数据进行调用等处理,如果不同接口下发的相同数据类型的数据可以采用相同参数类进行处理时,不同接口下发的目标数据对应的解析参数会产生混乱,本申请采用如下方式明确不同接口下发的目标数据对应的解析参数。
一种实施例中,S130中将所述数据数值赋值给对应的解析参数之后,还可以通过如下方式进行关联存储,其流程图如图4所示,包括:
S131,获取下发所述目标数据的接口对应的接口信息;
S132,将所述接口信息与所述解析参数关联存储。
本公开提供的接口数据的解析方法中,在获取所述目标数据的数据类型的同时,还要获取下发目标数据的接口对应的接口信息,所述接口信息包括表征接口特征的信息,如:接口名称等。
本公开提供的方案,可以针对任一接口进行上述接口数据的解析,本公开利用上述方式将目标数据及其对应的接口信息进行关联存储,即使每个接口均利用同一套参数集,也可以将不同接口下发的目标数据区分开,可以将每个目标数据对应的解析参数存储到数据库或者形成通用接口协议,以便后续基于该数据库或通用接口协议进行不同数据类型的解析,在整体层面上实现对各接口下发的目标数据的解析及调用。
在此基础上,优选地,将接口信息与解析参数形成的从属关系加以存储。
其中,从属关系可以采用C++中类的实施的调用方法,比如,接口A下发了数据a、b、c,其中,下发数据的数据类型依次为字符串类型、数字类型、嵌套类型,按照自定义的关联规则,由于a、b、c属于不同的数据类型,则分别将a、b、c赋值给不同参数类中的解析参数key1、num1、model1,在将解析参数与接口信息关联存储时,可以以如下方式进行存储:A.key1、A.num1、A.model1,在调用接口A的数据时,也采用如下方式调用;A.key1、A.num1、A.model1,即接口名称与解析参数采用“.”的形式表征两者的从属关系。
本公开通过上述方式建立接口信息与解析参数之间的关联,明确解析参数的所属接口,建立接口信息与解析参数之间的关联以使得后续基于接口信息与解析参数构建的整体进行数据调用等处理。
基于接口信息与解析参数形成的从属关系进行目标数据的调用,使得每个接口都能采用同一套参数类,在客户端层面对同一数据类型实现统一命名及处理,避免解析参数命名规则混乱,基于该种规则形成的代码易于理解及维护。
当所述目标数据的数据类型为嵌套类型时,将所述接口信息与所述解析参数关联存储的步骤,包括:
获取目标数据所在嵌套层的嵌套参数,将所述嵌套参数与所述目标数据对应的接口信息、解析参数关联存储。
本公开提供的目标数据处于嵌套模式中时,目标数据可以为嵌套层下的数据,嵌套层为多层时,每一层嵌套层中均可以包含多种不同数据类型的数据。
当目标数据为嵌套层下的其他类型数据时,如字符串类型、数字类型等,确定目标数据所在嵌套层的嵌套参数,及该目标数据对应的解析参数及接口信息,将所述接口信息与嵌套参数、解析参数关联存储。
当目标数据为嵌套类型的数据时,确定目标数据所在嵌套层的嵌套参数,及该目标数据对应的解析参数及接口信息,将所述接口信息与嵌套参数、解析参数关联存储。
优选地,所述接口信息、嵌套参数及解析参数可以采用上述“.”的形式表征其从属关系。若目标数据为处于某一嵌套层下的数据,其解析过程如下:首先获取目标数据所在层的嵌套参数,利用步骤S120至S130提供的方案获取该嵌套层下目标数据对应的解析参数,将所述嵌套数据与接口信息、解析参数关联存储。
以如下示例阐述本实施例提供的方案:下发接口A下发的目标数据为嵌套类型,若目标数据c是直接从下发接口下发的,则这层目标数据为第一层嵌套,按照其下发顺序确定其解析参数,如c对应的解析参数为model1,在该层其调用参数为A.model1,若目标数据d处于第二层嵌套,即model1层的下一层,且d为字符串类型,其对应的解析参数为key1,那么d可以通过如下方式调用:A.model1.key1,若d为model类型,其对应的解析参数为model2,那么d可以通过如下方式调用:A.model1.model2,也就是说本公开针对每一层嵌套可以设置同一套参数类。
步骤S140的利用所述解析参数对所述目标数据进行解析的步骤,包括:
将所述数据内容赋值给所述解析参数,以使得基于所述解析参数对所述目标数据进行调用。
通过步骤S110至S130提供的方案,将目标数据与对应的解析参数进行关联之后,将目标数据赋值给解析参数,在后续对目标数据的处理过程中,利用解析参数代替目标数据,利用解析参数针对目标数据进行调用等操作。
本公开利用解析参数对目标数据进行调用等操作,提高了目标数据的通用性及简洁性,比如,调用A接口下发的目标数据a=10,利用本公开的方案,将目标数据赋值给num1,那么调用该目标数据时,可以通过如下方式进行调用“A.num1”,将二维的目标数据用一维的解析参数表征,大大简化了目标数据调用过程中的繁琐程度。
图5为本公开又一实施例提供的一种接口数据的解析装置,如图5所示,本公开实施例的装置包括:接收目标数据模块510、确定解析参数模块520、建立关联模块530、解析模块540,具体如下:
接收目标数据模块510,用于接收服务器通过任一接口下发的目标数据,目标数据包括数据类型及数据内容;
确定解析参数模块520,用于获取所述目标数据的数据类型,基于所述数据类型及预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定所述目标数据对应的解析参数;
建立关联模块530,用于将所述数据内容与所述目标数据对应的解析参数建立关联;
解析模块540,用于利用所述解析参数对所述目标数据进行解析。
关于上述实施例中的接口数据的解析装置,其中各个模块的执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图6中的终端设备600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
电子设备包括:存储器以及处理器,其中,这里的处理器可以称为下文的处理装置601,存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)602、随机访问存储器(RAM)603以及存储装置608中的至少一项,具体如下所示:
如图6所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常,以下装置可以连接至I/O接口605:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607;包括例如磁带、硬盘等的存储装置608;以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备600,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装,或者从存储装置608被安装,或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperTextTransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备执行如下操作:接收服务器通过任一接口下发的目标数据,目标数据包括数据类型及数据内容;获取所述目标数据的数据类型,基于所述数据类型及预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定所述目标数据对应的解析参数;将所述数据内容与所述目标数据对应的解析参数建立关联。
可以采用一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的方法、装置和计算机程序产品的可能实现的功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,计算机可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。计算机可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。计算机可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。计算机可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种接口数据的解析方法,包括:
接收服务器通过任一接口下发的目标数据,目标数据包括数据类型及数据内容;
获取所述目标数据的数据类型,基于所述数据类型及预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定所述目标数据对应的解析参数;
将所述数据内容与所述目标数据对应的解析参数建立关联;
利用所述解析参数对所述目标数据进行解析。
可选地,所述基于所述数据类型及预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定所述目标数据对应的解析参数的步骤,包括:
调用预设的数据类型与参数类的关联关系,根据关联关系确定目标对象对应的参数类;其中,所述参数类中包括预设数量的待赋值参数;
基于所述待赋值参数确定所述参数类中所述目标数据对应的解析参数。
可选的,所述基于所述待赋值参数确定所述目标数据对应的解析参数的步骤,包括:
获取所述目标数据及相同数据类型的其他数据的下发时间;
根据所述下发时间对所述目标数据及所述其他数据进行排序,获得排序结果;
根据所述排序结果确定所述目标数据对应的解析参数。
可选的,接口数据的解析方法,还包括:
获取下发所述目标数据的接口对应的接口信息;
将所述接口信息与所述解析参数关联存储。
可选的,所述将所述接口信息与所述解析参数关联存储的步骤,包括:
存储所述接口信息与所述解析参数形成的从属关系。
可选的,若所述目标数据的数据类型为嵌套类型,所述将所述接口信息与所述解析参数关联存储的步骤,包括:
获取目标数据所在嵌套层的嵌套参数;
将所述嵌套参数及目标数据对应的接口信息、解析参数关联存储。
可选的,所述利用所述解析参数对所述目标数据进行解析的步骤,包括:
将所述数据内容赋值给所述解析参数,以使得基于所述解析参数对所述目标数据进行调用。
根据本公开的一个或多个实施例,还提供了一种接口数据的解析装置,该装置包括:
接收目标数据模块,用于接收服务器通过任一接口下发的目标数据,目标数据包括数据类型及数据内容;
确定解析参数模块,用于获取所述目标数据的数据类型,基于所述数据类型及预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定所述目标数据对应的解析参数;
建立关联模块,用于将所述数据内容与所述目标数据对应的解析参数建立关联;
解析模块,用于利用所述解析参数对所述目标数据进行解析。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (10)
1.一种接口数据的解析方法,其特征在于,包括:
接收服务器通过任一接口下发的目标数据,目标数据包括数据类型及数据内容;
获取所述目标数据的数据类型,基于所述数据类型及预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定所述目标数据对应的解析参数;
将所述数据内容与所述目标数据对应的解析参数建立关联;
利用所述解析参数对所述目标数据进行解析。
2.根据权利要求1所述的接口数据的解析方法,其特征在于,所述基于所述数据类型及预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定所述目标数据对应的解析参数的步骤,包括:
调用预设的数据类型与参数类的关联关系,根据关联关系确定目标对象对应的参数类;其中,所述参数类中包括预设数量的待赋值参数;
基于所述待赋值参数确定所述目标数据对应的解析参数。
3.根据权利要求2所述的接口数据的解析方法,其特征在于,所述基于所述待赋值参数确定所述目标数据对应的解析参数的步骤,包括:
获取所述目标数据及相同数据类型的其他数据的下发时间;
根据所述下发时间对所述目标数据及所述其他数据进行排序,获得排序结果;
根据所述排序结果确定所述目标数据对应的解析参数。
4.根据权利要求1所述的接口数据的解析方法,其特征在于,还包括:
获取下发所述目标数据的接口对应的接口信息;
将所述接口信息与所述解析参数关联存储。
5.根据权利要求4所述的接口数据的解析方法,其特征在于,所述将所述接口信息与所述解析参数关联存储的步骤,包括:
存储所述接口信息与所述解析参数形成的从属关系。
6.根据权利要求4所述的接口数据的解析方法,其特征在于,若所述目标数据的数据类型为嵌套类型,所述将所述接口信息与所述解析参数关联存储的步骤,包括:
获取目标数据所在嵌套层的嵌套参数;
将所述嵌套参数及目标数据对应的接口信息、解析参数关联存储。
7.根据权利要求1所述的接口数据的解析方法,其特征在于,所述利用所述解析参数对所述目标数据进行解析的步骤,包括:
将所述数据内容赋值给所述解析参数,以使得基于所述解析参数对所述目标数据进行调用。
8.一种接口数据的解析装置,其特征在于,包括:
接收目标数据模块,用于接收服务器通过任一接口下发的目标数据,目标数据包括数据类型及数据内容;
确定解析参数模块,用于获取所述目标数据的数据类型,基于所述数据类型及预设的数据类型与参数类之间的关联关系确定所述目标数据对应的解析参数;
建立关联模块,用于将所述数据内容与所述目标数据对应的解析参数建立关联;
解析模块,用于利用所述解析参数对所述目标数据进行解析。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器;
所述存储器中存储有计算机程序;
所述处理器,用于在运行所述计算机程序时执行权利要求1-7任一项所述的接口数据的解析方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的接口数据的解析方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010060157.9A CN111291103B (zh) | 2020-01-19 | 2020-01-19 | 接口数据的解析方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010060157.9A CN111291103B (zh) | 2020-01-19 | 2020-01-19 | 接口数据的解析方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111291103A true CN111291103A (zh) | 2020-06-16 |
CN111291103B CN111291103B (zh) | 2023-11-24 |
Family
ID=71025478
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010060157.9A Active CN111291103B (zh) | 2020-01-19 | 2020-01-19 | 接口数据的解析方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111291103B (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112235326A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-01-15 | 长沙树根互联技术有限公司 | 物联网设备数据的解析方法、装置和电子设备 |
CN112637589A (zh) * | 2020-07-31 | 2021-04-09 | 西安诺瓦星云科技股份有限公司 | 数据处理方法及其装置以及视频处理设备 |
CN113220281A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-06 | 北京字跳网络技术有限公司 | 一种信息生成方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN113704020A (zh) * | 2021-10-29 | 2021-11-26 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 固态硬盘的出错现场数据的解析方法以及装置 |
CN113949640A (zh) * | 2020-06-29 | 2022-01-18 | 大唐移动通信设备有限公司 | 业务数据处理方法及装置 |
CN115250297A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-10-28 | 合肥移顺信息技术有限公司 | 一线通数据解析方法、装置、终端、介质及程序产品 |
CN116431718A (zh) * | 2023-04-17 | 2023-07-14 | 哈尔滨东尧科技有限公司 | 一种基于互联网的集成信息处理系统及方法 |
US11762719B2 (en) | 2020-11-18 | 2023-09-19 | Beijing Zhongxiangying Technology Co., Ltd. | Data distribution system and data distribution method |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060242180A1 (en) * | 2003-07-23 | 2006-10-26 | Graf James A | Extracting data from semi-structured text documents |
US20070174763A1 (en) * | 2006-01-23 | 2007-07-26 | Hung-Yang Chang | System and method for developing and enabling model-driven XML transformation framework for e-business |
CN102331994A (zh) * | 2011-06-24 | 2012-01-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种嵌入式系统页面特效的实现方法及嵌入式系统 |
CN103034499A (zh) * | 2012-12-13 | 2013-04-10 | 中国航空无线电电子研究所 | 机载设备网络数据传输通用的数据格式转换方法及其系统 |
CN105099994A (zh) * | 2014-04-29 | 2015-11-25 | 比亚迪股份有限公司 | 报文解析方法和装置 |
CN108429738A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-21 | 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 | 一种数据解析方法及解析平台 |
CN108632286A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-09 | 国家计算机网络与信息安全管理中心 | 一种多应用混合数据的解析方法 |
CN109639667A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-04-16 | 上海明牛云科技有限公司 | 基于本地数据解析的数据采集传输方法、装置及设备 |
CN110069737A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-30 | 北京三快在线科技有限公司 | 内容生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110377289A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-10-25 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种数据解析方法、装置、介质和电子设备 |
CN110472036A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-11-19 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 一种基于大数据的敏感数据确定方法及装置 |
-
2020
- 2020-01-19 CN CN202010060157.9A patent/CN111291103B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060242180A1 (en) * | 2003-07-23 | 2006-10-26 | Graf James A | Extracting data from semi-structured text documents |
US20070174763A1 (en) * | 2006-01-23 | 2007-07-26 | Hung-Yang Chang | System and method for developing and enabling model-driven XML transformation framework for e-business |
CN102331994A (zh) * | 2011-06-24 | 2012-01-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种嵌入式系统页面特效的实现方法及嵌入式系统 |
CN103034499A (zh) * | 2012-12-13 | 2013-04-10 | 中国航空无线电电子研究所 | 机载设备网络数据传输通用的数据格式转换方法及其系统 |
CN105099994A (zh) * | 2014-04-29 | 2015-11-25 | 比亚迪股份有限公司 | 报文解析方法和装置 |
CN108429738A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-21 | 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 | 一种数据解析方法及解析平台 |
CN108632286A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-09 | 国家计算机网络与信息安全管理中心 | 一种多应用混合数据的解析方法 |
CN109639667A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-04-16 | 上海明牛云科技有限公司 | 基于本地数据解析的数据采集传输方法、装置及设备 |
CN110069737A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-30 | 北京三快在线科技有限公司 | 内容生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110377289A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-10-25 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种数据解析方法、装置、介质和电子设备 |
CN110472036A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-11-19 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 一种基于大数据的敏感数据确定方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王凤连;: "一种可配置的协议解析器分析", no. 14 * |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113949640A (zh) * | 2020-06-29 | 2022-01-18 | 大唐移动通信设备有限公司 | 业务数据处理方法及装置 |
CN112637589A (zh) * | 2020-07-31 | 2021-04-09 | 西安诺瓦星云科技股份有限公司 | 数据处理方法及其装置以及视频处理设备 |
US11762719B2 (en) | 2020-11-18 | 2023-09-19 | Beijing Zhongxiangying Technology Co., Ltd. | Data distribution system and data distribution method |
CN112235326A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-01-15 | 长沙树根互联技术有限公司 | 物联网设备数据的解析方法、装置和电子设备 |
CN112235326B (zh) * | 2020-12-15 | 2021-03-16 | 长沙树根互联技术有限公司 | 物联网设备数据的解析方法、装置和电子设备 |
CN113220281A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-06 | 北京字跳网络技术有限公司 | 一种信息生成方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN113704020A (zh) * | 2021-10-29 | 2021-11-26 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 固态硬盘的出错现场数据的解析方法以及装置 |
CN113704020B (zh) * | 2021-10-29 | 2022-02-18 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 固态硬盘的出错现场数据的解析方法以及装置 |
CN115250297A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-10-28 | 合肥移顺信息技术有限公司 | 一线通数据解析方法、装置、终端、介质及程序产品 |
CN116431718A (zh) * | 2023-04-17 | 2023-07-14 | 哈尔滨东尧科技有限公司 | 一种基于互联网的集成信息处理系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111291103B (zh) | 2023-11-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111291103B (zh) | 接口数据的解析方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111581291A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及可读介质 | |
CN110781373B (zh) | 榜单更新方法、装置、可读介质和电子设备 | |
JP7033165B2 (ja) | 情報を並列処理する方法および装置 | |
CN113760674A (zh) | 信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN111857720B (zh) | 用户界面状态信息的生成方法、装置、电子设备及介质 | |
CN109992719B (zh) | 用于确定推送优先级信息的方法和装置 | |
CN113220281A (zh) | 一种信息生成方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN113190517A (zh) | 数据集成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN112035256A (zh) | 一种资源分配方法、装置、电子设备及介质 | |
CN112507676B (zh) | 能源报表生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN111460020B (zh) | 用于解析消息的方法、装置、电子设备和介质 | |
CN113393288A (zh) | 订单处理信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN112115154A (zh) | 数据处理和数据查询方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN111240738A (zh) | 文件处理方法、装置、设备及介质 | |
CN117591048B (zh) | 任务信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN116800834B (zh) | 虚拟礼物合并方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN111930704B (zh) | 业务报警设备控制方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN116541421B (zh) | 地址查询信息生成方法、装置、电子设备与计算机介质 | |
CN112286609B (zh) | 用于管理智能终端的快捷设置项的方法和装置 | |
CN117807167A (zh) | 数据库表拷贝方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN114040014A (zh) | 内容推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN117708110A (zh) | 数据生成方法、装置、介质及电子设备 | |
CN117312385A (zh) | 车辆数据查询方法、查询装置、电子设备及存储介质 | |
CN115705193A (zh) | 分布式编译方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20230406 Address after: Room 802, Information Building, 13 Linyin North Street, Pinggu District, Beijing, 101299 Applicant after: Beijing youzhuju Network Technology Co.,Ltd. Address before: No. 715, 7th floor, building 3, 52 Zhongguancun South Street, Haidian District, Beijing 100081 Applicant before: Beijing infinite light field technology Co.,Ltd. |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |