CN111241137A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111241137A CN111241137A CN202010017703.0A CN202010017703A CN111241137A CN 111241137 A CN111241137 A CN 111241137A CN 202010017703 A CN202010017703 A CN 202010017703A CN 111241137 A CN111241137 A CN 111241137A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- query
- result
- request
- data processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。本公开提供的数据处理方法,包括:获取查询请求,其中,查询请求包括关键词,然后,根据关键词以及预设搜索引擎确定查询结果,而预设搜索引擎包括多个数据文件,每个数据文件用于存储至少一个从属系统对应的业务数据,其中,业务数据为根据预设数据格式所生成的数据,最后,发送查询结果。本公开提供的数据处理方法,可以实现对分布在不同的从属系统中且数据结构异构的业务数据进行统一查询,并且还能够保证查询结果的一致性,提高了用户对于查询结果的处理效率。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展,基于互联网的业务系统也变得越来越复杂。
目前,单一的业务系统已经无法满足大型的业务需求,由多个子系统组建成的一个庞大的业务系统已经成为行业趋势。但是,在大型的业务系统中,不同的数据通常分布存储在不同子系统中,并且,在大多数情况下,各个子系统中的数据的数据结构也存在较大的差异。
因此,对于如何将分布在不同的子系统中且数据结构异构的数据进行查询是当前亟需解决的问题。
发明内容
本公开提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决当前无法对分布在不同的子系统中且数据结构异构的数据进行有效查询的技术问题。
第一方面,本公开提供一种数据处理方法,应用于数据处理装置,所述数据处理装置用于连接多个从属系统,所述方法包括:
获取查询请求,所述查询请求包括关键词;
根据所述关键词以及预设搜索引擎确定查询结果,所述预设搜索引擎包括多个数据文件,每个数据文件用于存储至少一个从属系统对应的业务数据,其中,所述业务数据为根据预设数据格式所生成的数据;
发送所述查询结果。
在一种可能的设计中,所述的数据处理方法,还包括:
获取第一注册请求,所述第一注册请求包括第一标识信息,其中,所述第一标识信息用于标识第一从属系统;
根据所述第一注册请求将第一业务数据存储于第一数据文件中,所述第一业务数据为所述第一从属系统对应的业务数据。
在一种可能的设计中,在所述根据所述第一注册请求将第一业务数据存储于第一数据文件中之后,还包括:
接收第一撤销请求,所述第一撤销请求包括所述第一标识信息;
根据所述第一撤销请求将所述第一业务数据从所述第一数据文件中撤销。
在一种可能的设计中,所述发送所述查询结果,包括:
获取所述查询结果所对应的结果序列中的结果条目数量;
若所述结果条目数量大于预设阈值,则发送第一结果子序列,其中,所述第一结果子序列包括数量为所述预设阈值的结果条目。
在一种可能的设计中,在所述发送第一结果子序列之后,还包括:
获取更新请求;
根据所述更新请求发送第二结果子序列,其中,所述第二结果子序列在所述结果序列中的排序位置位于所述第一结果子序列之后。
在一种可能的设计中,所述预设搜索引擎中的每个数据索用于存储一个从属系统对应的业务数据。
第二方面,本公开还提供一种数据处理装置,包括:
获取模块,用于获取查询请求,所述查询请求包括查询条件;
处理模块,用于根据所述查询请求以及预设搜索引擎确定查询结果,所述预设搜索引擎包括多个数据文件,每个数据文件用于存储业务系统中的至少一个从属系统所对应的业务数据,其中,所述业务数据为根据预设数据格式所生成的数据;
发送模块,用于发送所述查询结果。
在一种可能的设计中,所述获取模块,还用于获取第一注册请求,所述第一注册请求包括第一标识信息,其中,所述第一标识信息用于标识第一从属系统;
所述处理模块,用于根据所述第一注册请求将第一业务数据存储于第一数据文件中,所述第一业务数据为所述第一从属系统对应的业务数据。
在一种可能的设计中,所述获取模块,还用于获取第一撤销请求,所述第一撤销请求包括所述第一标识信息;
所述处理模块,还用于根据所述第一撤销请求将所述第一业务数据从所述第一数据文件中撤销。
在一种可能的设计中,所述发送模块,具体用于:
获取所述查询结果所对应的结果序列中的结果条目数量;
若所述结果条目数量大于预设阈值,则发送第一结果子序列,其中,所述第一结果子序列包括数量为所述预设阈值的结果条目。
在一种可能的设计中,所述获取模块,还用于获取更新请求;
所述发送模块,还用于根据所述更新请求发送第二结果子序列,其中,所述第二结果子序列在所述结果序列中的排序位置位于所述第一结果子序列之后。
在一种可能的设计中,所述预设搜索引擎中的每个数据索用于存储一个从属系统对应的业务数据。
第三方面,本公开还提供一种电子设备,包括:
处理装置;以及,
存储装置,用于存储所述处理装置的可执行指令;
其中,所述处理装置配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任意一种可能的数据处理方法。
第四方面,本公开实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理装置执行时实现第一方面中任意一种可能的数据处理方法。
本公开提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,通过所获取到的查询请求中的关键词从预设搜索引擎确定查询结果,其中,预设搜索引擎中存储有多个从属系统按照相同格式上传的业务数据,从而实现对分布在不同的从属系统中且数据结构异构的业务数据进行统一查询,并且还能够保证查询结果的一致性,提高了用户对于查询结果的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开根据一示例实施例示出的数据处理方法的应用场景图;
图2为本公开根据一示例实施例示出的数据存储结构示意图;
图3为本公开根据一示例实施例示出的数据处理方法流程示意图;
图4为本公开根据一示例实施例示出的数据管理方式流程示意图;
图5为本公开根据一示例实施例示出的查询结构反馈方式流程示意图;
图6为本公开根据一示例实施例示出的数据管理装置的结构示意图;
图7为本公开根据一示例实施例示出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
目前,单一的业务系统已经无法满足大型的业务需求,由多个子系统组建成的一个庞大的业务系统已经成为行业趋势。但是,在大型的业务系统中,不同的数据通常分布存储在不同子系统中,并且,在大多数情况下,各个子系统中的数据的数据结构也存在较大的差异。此外,由于不同子系统通常都是由不同的单位、部门或者人员进行独立管理,因此,如果需要进行全业务系统的查询,就要单独去各个子系统中进行查询,而且,通过各个子系统所获取到的查询结果数据也都是不同,查询人员还需进行额外的处理工作。
针对上述存在的各个问题,本申请实施例提供数据处理方法,可以通过所获取到的查询请求中的关键词从预设搜索引擎确定查询结果,其中,预设搜索引擎中存储有多个从属系统按照相同格式上传的业务数据,从而实现对分布在不同的从属系统中且数据结构异构的业务数据进行统一查询,并且还能够保证查询结果的一致性,提高了用户对于查询结果的处理效率。下面通过几个具体实现方式对该数据处理方法进行详细说明。
图1为本公开根据一示例实施例示出的数据处理方法的应用场景图,图2为本公开根据一示例实施例示出的数据存储结构示意图。如图1-图2所示,本实施例提供的数据处理方法可以应用于数据处理装置100(例如:查询服务器),其中,数据处理装置100可以进行数据处理、存储以及搜索。而数据处理装置100用于连接多个从属系统300,值得说明的,从属系统300可以为分布在不同服务器中的数据库,也可以是分布在同一个服务器中的不同数据库。
其中,数据处理装置100中的预设搜索引擎包括多个数据文件,每个数据文件用于存储至少一个从属系统对应的业务数据,其中,业务数据为根据预设数据格式所生成的数据。在一种可选的实现中,上述的预设搜索引擎可以采用Elastic Search集群进行实现,而数据文件可以为设置在Elastic Search集群中的数据索引。
值得说明的,在搭建Elastic Search集群时,可以是对整个业务系统中的数据量进行评估,其中,评估方式可以是连接所有从属系统之后进行测试评估,也可以是选取一个从属系统进行压力测试评估后,再根据从属系统的数量进行Elastic Search集群参数的确定。而对于需要确定的Elastic Search集群参数可以包括存储容量、吞吐量、内存性能以及处理器性能等。
继续参照图2,预设搜索引擎可以包括第一数据文件、第二数据文件以及第三数据文件,对应的,第一数据文件用于存储第一从属系统按照预设数据格式处理后的业务数据,第二数据文件用于存储第二从属系统按照预设数据格式处理后的业务数据,第三数据文件用于存储第三从属系统按照预设数据格式处理后的业务数据。可见,预设搜索引擎中所存储的业务数据无论是来源于第一从属系统、第二从属系统还是第三从属系统,其存储的数据格式相同。此外,由于针对每个从属系统在预设搜索引擎中可以单独设置独立用于存储其数据的数据文件,因此,可以实现对于每个从属系统数据管理的独立性,例如,可以单独地进行发布、撤销,相互之间不受影响。
当用户需要对业务系统中的数据进行查询时,可以通过终端设备200(例如:个人电脑、笔记本电脑、平板电脑以及智能手机等)向数据处理装置100发起查询请求,以获取相应的查询结果。并且,由于预设搜索引擎中所存储的业务数据具有相同数据格式,因此,查询结果具备数据一致性,可以直接进行使用。
图3为本公开根据一示例实施例示出的数据处理方法流程示意图。如图3所示,本实施例提供的数据处理方法,包括:
步骤101、获取查询请求。
在本步骤中,当用户需要在业务系统中进行数据查询时,可以通过终端设备发起查询请求,在该查询请求中可以包括关键词,其中,关键词的个数可以为一个、也可以为多个。而对于关键词的形式,可以为用户标识码(例如:身份证号码、手机号码以及驾驶证号码等)、用户名(例如:姓名、公司名以及商品名称等)、或者其他特征字段,在本实施例中,并不对关键词的具体形式进行限定。
步骤102、根据关键词以及预设搜索引擎确定查询结果。
具体的,在获取到查询请求中的关键词之后,可以根据关键词以及预设搜索引擎确定查询结果,预设搜索引擎包括多个数据文件,每个数据文件用于存储至少一个从属系统所对应的业务数据,其中,业务数据为根据预设数据格式所生成的数据。
具体的,在一种可能的实现中,预设搜索引擎可以包括第一数据文件、第二数据文件以及第三数据文件,对应的,第一数据文件用于存储第一从属系统按照预设数据格式处理后的业务数据,第二数据文件用于存储第二从属系统按照预设数据格式处理后的业务数据,第三数据文件用于存储第三从属系统按照预设数据格式处理后的业务数据。可见,预设搜索引擎中所存储的业务数据无论是来源于第一从属系统、第二从属系统还是第三从属系统,其存储的数据格式相同。此外,由于针对每个从属系统在预设搜索引擎中可以单独设置独立用于存储其数据的数据文件,因此,可以实现对于每个从属系统数据管理的独立性,例如,可以单独地进行发布、撤销,相互之间不受影响。
步骤103、发送查询结果。
在根据关键词从预设搜索引擎中获取到查询结果之后,可以将查询结果发送至用户发起查询请求的终端设备上进行显示。并且,由于预设搜索引擎中所存储的业务数据包括各个从属系统中的数据,并且具有相同数据格式,因此,查询结果具备数据一致性和完整性。
在本实施例中,通过所获取到的查询请求中的关键词从预设搜索引擎确定查询结果,其中,预设搜索引擎中存储有多个从属系统按照相同格式上传的业务数据,从而实现对分布在不同的从属系统中且数据结构异构的业务数据进行统一查询,并且还能够保证查询结果的一致性,提高了用户对于查询结果的处理效率。
图4为本公开根据一示例实施例示出的数据管理方式流程示意图。如图4所示,本实施例提供的数据处理方法中关于数据管理方式的步骤,可以包括:
步骤201、获取第一注册请求。
在本步骤中,当从属系统对需要上传预设搜索引擎中的业务数据准备完成后,可以向预设搜索引擎发起注册请求。并且,预设搜索引擎中的每个数据索用于存储一个从属系统对应的业务数据。例如,当第一从属系统中的相应数据已经准备完成后,可以发起第一注册请求。其中,第一注册请求包括第一标识信息,第一标识信息用于标识第一从属系统,可选的,第一标识信息可以为第一从属系统的编码信息。
步骤202、根据第一注册请求将第一业务数据存储于第一数据文件中。
在获取到第一注册请求之后,可以根据第一注册请求将第一业务数据存储于第一数据文件中,第一业务数据为第一从属系统对应的业务数据。值得理解的,第一业务数据为已经转化为预设数据格式的业务数据,而对于数据格式转化过程可以是在从属系统中完成后再上传,也可以是先上传然后再搜索服务器中再进行数据格式转化。而对于数据转换,例如可以是通过提取相应关键词后的信息,然后根据关键词以及对应的信息生成统一格式的表单数据的形式。
步骤203、获取第一撤销请求。
在从属系统将相应的业务数据注册到预设搜索引擎中之后,若需要对其进行更改或者撤销,还可以向预设搜索引擎发起撤销请求。例如,当第一从属系统中需要对相应数据进行撤销时,可以发起第一撤销请求。其中,第一撤销请求包括第一标识信息,第一标识信息用于标识第一从属系统,可选的,第一标识信息可以为第一从属系统的编码信息。
步骤204、根据第一撤销请求将第一业务数据从第一数据文件中撤销。
在获取到第一撤销请求之后,可以根据第一撤销请求将第一业务数据从第一数据文件中撤销。
在本实施例中,通过针对每个从属系统在预设搜索引擎中单独设置独立用于存储其数据的数据文件,因此,可以实现对于每个从属系统数据管理的独立性,从而可以实现各个从属系统的业务数据在进行注册发布以及撤销时相互之间不受影响。
图5为本公开根据一示例实施例示出的查询结构反馈方式流程示意图。如图5所示,本实施例提供的数据处理方法中关于查询结构反馈方式的步骤,可以包括:
步骤301、获取查询结果所对应的结果序列中的结果条目数量。
在本步骤中,在获取到查询结果之后,可以先确定查询结果所对应的结果序列中的结果条目数量。
步骤302、若结果条目数量大于预设阈值,则发送第一结果子序列。
若结果条目数量大于预设阈值,则发送第一结果子序列,其中,第一结果子序列包括数量为预设阈值的结果条目。例如,可以将预设阈值设置为10条,当结果条目数量大于10条时,所发送的第一结果子序列可以为结果序列中的前10条结果条目,从而避免一次反馈过多的数据而造成而外的数据库压力,进而提高查询效率。
此外,上述的预设阈值可以根据进行发起查询的终端设备的显示属性进行确定,例如,在终端设备的显示屏中,单页只能显示10条结果条目,则可以将预设阈值设置为10条。
步骤303、获取更新请求。
而当用户获取完第一结果子序列中结果条目的信息之后,可以通过终端设备继续发送更新请求,例如,可以设置为页面上的翻页按键,从而对当前显示的结果条目进行更新。
步骤304、根据更新请求发送第二结果子序列。
具体的,根据更新请求发送第二结果子序列,其中,第二结果子序列在结果序列中的排序位置位于第一结果子序列之后。例如,所发送的第二结果子序列可以为结果序列中的第11-20条结果条目,避免一次反馈过多的数据而造成而外的数据库压力,进而提高查询效率。
图6为本公开根据一示例实施例示出的数据管理装置的结构示意图。如图6所示,本实施例提供的数据处理装置400,包括:
获取模块401,用于获取查询请求,所述查询请求包括查询条件;
处理模块402,用于根据所述查询请求以及预设搜索引擎确定查询结果,所述预设搜索引擎包括多个数据文件,每个数据文件用于存储业务系统中的至少一个从属系统所对应的业务数据,其中,所述业务数据为根据预设数据格式所生成的数据;
发送模块403,用于发送所述查询结果。
在一种可能的设计中,所述获取模块401,还用于获取第一注册请求,所述第一注册请求包括第一标识信息,其中,所述第一标识信息用于标识第一从属系统;
所述处理模块402,用于根据所述第一注册请求将第一业务数据存储于第一数据文件中,所述第一业务数据为所述第一从属系统对应的业务数据。
在一种可能的设计中,所述获取模块401,还用于获取第一撤销请求,所述第一撤销请求包括所述第一标识信息;
所述处理模块402,还用于根据所述第一撤销请求将所述第一业务数据从所述第一数据文件中撤销。
在一种可能的设计中,所述发送模块403,具体用于:
获取所述查询结果所对应的结果序列中的结果条目数量;
若所述结果条目数量大于预设阈值,则发送第一结果子序列,其中,所述第一结果子序列包括数量为所述预设阈值的结果条目。
在一种可能的设计中,所述获取模块401,还用于获取更新请求;
所述发送模块403,还用于根据所述更新请求发送第二结果子序列,其中,所述第二结果子序列在所述结果序列中的排序位置位于所述第一结果子序列之后。
在一种可能的设计中,所述预设搜索引擎中的每个数据索用于存储一个从属系统对应的业务数据。
值得说明的,图6所示实施例提供的数据处理装置,可用于执行上述任一实施例提供的方法,具体实现方式和技术效果类似,这里不再赘述。
图7为本公开根据一示例实施例示出的电子设备的结构示意图。如图7所示,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等具有图像获取功能的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等外接有具有图像获取设备的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取至少两个网际协议地址;向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求,其中,所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中,选取网际协议地址并返回;接收所述节点评价设备返回的网际协议地址;其中,所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者,上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求;从所述至少两个网际协议地址中,选取网际协议地址;返回选取出的网际协议地址;其中,接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于数据处理装置,所述数据处理装置用于连接多个从属系统,所述方法包括:
获取查询请求,所述查询请求包括关键词;
根据所述关键词以及预设搜索引擎确定查询结果,所述预设搜索引擎包括多个数据文件,每个数据文件用于存储至少一个从属系统对应的业务数据,其中,所述业务数据为根据预设数据格式所生成的数据;
发送所述查询结果。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:
获取第一注册请求,所述第一注册请求包括第一标识信息,其中,所述第一标识信息用于标识第一从属系统;
根据所述第一注册请求将第一业务数据存储于第一数据文件中,所述第一业务数据为所述第一从属系统对应的业务数据。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,在所述根据所述第一注册请求将第一业务数据存储于第一数据文件中之后,还包括:
获取第一撤销请求,所述第一撤销请求包括所述第一标识信息;
根据所述第一撤销请求将所述第一业务数据从所述第一数据文件中撤销。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的数据处理方法,其特征在于,所述发送所述查询结果,包括:
获取所述查询结果所对应的结果序列中的结果条目数量;
若所述结果条目数量大于预设阈值,则发送第一结果子序列,其中,所述第一结果子序列包括数量为所述预设阈值的结果条目。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,在所述发送第一结果子序列之后,还包括:
获取更新请求;
根据所述更新请求发送第二结果子序列,其中,所述第二结果子序列在所述结果序列中的排序位置位于所述第一结果子序列之后。
6.根据权利要求1-3中任意一项所述的数据处理方法,其特征在于,所述预设搜索引擎中的每个数据索用于存储一个从属系统对应的业务数据。
7.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取查询请求,所述查询请求包括查询条件;
处理模块,用于根据所述查询请求以及预设搜索引擎确定查询结果,所述预设搜索引擎包括多个数据文件,每个数据文件用于存储业务系统中的至少一个从属系统所对应的业务数据,其中,所述业务数据为根据预设数据格式所生成的数据;
发送模块,用于发送所述查询结果。
8.根据权利要求7所述的数据处理装置,其特征在于,所述获取模块,还用于获取第一注册请求,所述第一注册请求包括第一标识信息,其中,所述第一标识信息用于标识第一从属系统;
所述处理模块,用于根据所述第一注册请求将第一业务数据存储于第一数据文件中,所述第一业务数据为所述第一从属系统对应的业务数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理装置;以及
存储装置,用于存储所述处理装置的可执行指令;
其中,所述处理装置配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至6任一项所述的数据处理方法。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理装置执行时实现权利要求1至6任一项所述的数据处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010017703.0A CN111241137B (zh) | 2020-01-08 | 2020-01-08 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010017703.0A CN111241137B (zh) | 2020-01-08 | 2020-01-08 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111241137A true CN111241137A (zh) | 2020-06-05 |
CN111241137B CN111241137B (zh) | 2023-08-22 |
Family
ID=70864806
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010017703.0A Active CN111241137B (zh) | 2020-01-08 | 2020-01-08 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111241137B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111694867A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-22 | 北京同邦卓益科技有限公司 | 数据管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113010490A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-06-22 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 数据存储方法、装置和电子设备 |
CN113190215A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-07-30 | 上海万物新生环保科技集团有限公司 | 一种基于搜索组件的查询方法及设备 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070038616A1 (en) * | 2005-08-10 | 2007-02-15 | Guha Ramanathan V | Programmable search engine |
US20130304756A1 (en) * | 2012-05-09 | 2013-11-14 | Sap Ag | Generalizing Formats of Business Data Queries and Results |
CN104011721A (zh) * | 2011-12-29 | 2014-08-27 | 迈克菲公司 | 协作搜索 |
US20160140228A1 (en) * | 2013-02-27 | 2016-05-19 | Google Inc. | Reformatting queries for search engines and data repositories |
US20160350367A1 (en) * | 2015-05-27 | 2016-12-01 | Mark Fischer | Mechanisms For Querying Disparate Data Storage Systems |
CN107622084A (zh) * | 2017-08-10 | 2018-01-23 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 日志管理方法、系统以及计算机可读存储介质 |
CN109800223A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-05-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 日志处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
US20190163821A1 (en) * | 2016-09-26 | 2019-05-30 | Splunk Inc. | Data Fabric Service System Architecture |
CN110020063A (zh) * | 2017-07-18 | 2019-07-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 垂直搜索方法和系统 |
CN110266813A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-09-20 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种数据请求处理方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN110618983A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-12-27 | 复旦大学 | 基于json文档结构的工业大数据多维分析与可视化方法 |
-
2020
- 2020-01-08 CN CN202010017703.0A patent/CN111241137B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070038616A1 (en) * | 2005-08-10 | 2007-02-15 | Guha Ramanathan V | Programmable search engine |
CN104011721A (zh) * | 2011-12-29 | 2014-08-27 | 迈克菲公司 | 协作搜索 |
US20130304756A1 (en) * | 2012-05-09 | 2013-11-14 | Sap Ag | Generalizing Formats of Business Data Queries and Results |
US20160140228A1 (en) * | 2013-02-27 | 2016-05-19 | Google Inc. | Reformatting queries for search engines and data repositories |
US20160350367A1 (en) * | 2015-05-27 | 2016-12-01 | Mark Fischer | Mechanisms For Querying Disparate Data Storage Systems |
US20190163821A1 (en) * | 2016-09-26 | 2019-05-30 | Splunk Inc. | Data Fabric Service System Architecture |
CN110020063A (zh) * | 2017-07-18 | 2019-07-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 垂直搜索方法和系统 |
CN107622084A (zh) * | 2017-08-10 | 2018-01-23 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 日志管理方法、系统以及计算机可读存储介质 |
CN109800223A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-05-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 日志处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110266813A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-09-20 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种数据请求处理方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN110618983A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-12-27 | 复旦大学 | 基于json文档结构的工业大数据多维分析与可视化方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111694867A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-22 | 北京同邦卓益科技有限公司 | 数据管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113010490A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-06-22 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 数据存储方法、装置和电子设备 |
CN113190215A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-07-30 | 上海万物新生环保科技集团有限公司 | 一种基于搜索组件的查询方法及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111241137B (zh) | 2023-08-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111581563B (zh) | 页面响应方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN111858518B (zh) | 一种引用文档的更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111241137B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111950857A (zh) | 基于业务指标的指标体系管理方法、装置以及电子设备 | |
CN115757400B (zh) | 数据表处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN112099982B (zh) | 一种崩溃信息定位方法、装置、介质和电子设备 | |
CN113704291A (zh) | 数据查询方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN112035529A (zh) | 缓存方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN114116842A (zh) | 多维医疗数据实时获取方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111881216A (zh) | 一种基于共享模板的数据获取方法和装置 | |
CN113918659A (zh) | 数据操作方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN111262907B (zh) | 服务实例访问方法、装置和电子设备 | |
CN111597439A (zh) | 信息处理方法、装置和电子设备 | |
CN110765238A (zh) | 数据加密查询方法及装置 | |
CN111143355B (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN110941683B (zh) | 获取空间中对象属性信息的方法、装置、介质和电子设备 | |
CN114490718A (zh) | 数据输出方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN115034175A (zh) | 表格数据处理方法、装置、终端和存储介质 | |
CN112115154A (zh) | 数据处理和数据查询方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN114040014B (zh) | 内容推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN112100211A (zh) | 数据存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN116820354B (zh) | 数据存储方法、数据存储装置和数据存储系统 | |
CN112800122B (zh) | 数据处理方法、装置和电子设备 | |
CN110619093B (zh) | 确定搜索项目的顺序的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN116340364A (zh) | 一种数据的处理方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |