CN110377289A - 一种数据解析方法、装置、介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据解析方法、装置、介质和电子设备，该方法包括：获取序列化数据结构协议下的文件信息；将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，所述特征信息包括数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性、数据结构的类型和/或数据结构之间对应的逻辑关系；通过所述语法解析器将所述序列化数据结构协议下的文件信息解析为前端开发语言所适配的文件信息。本公开在开发相关前端项目时，只需要编写一份Protocol Buffers的接口描述文件，将相应的接口描述文件输入编译器，就可以通过编译器生成TypeScript的数据类型定义源代码。通过该方法减少了重复性的开发工作，提升开发效率，并且可以减少编写过程中出错的几率。

Description

一种数据解析方法、装置、介质和电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据解析方法、装置、介质和电子设备。

背景技术

Protocol Buffers是一种序列化数据结构的协议。Protocol Buffers协议包含一个接口描述语言，描述一些数据结构，服务器端程序经常使用这种协议定义数据格式完成相关开发工作。TypeScript是一种网页开发中常用的编程语言，它包含对数据结构的类型定义与检查功能，在编译为JavaScript语言的代码后可以在浏览器中运行。

软件开发过程中需要协商确定服务器端和客户端的数据格式协作开发。但是由于服务器端和客户端使用的编程语言不同，因此经常需要编写描述相同数据格式但是使用语言不同的两份代码，这会降低开发效率，并且增加编写过程中的出错概率。

公开内容

本公开的目的在于提供一种数据解析方法、装置、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：

根据本公开的具体实施方式，第一方面，本公开提供一种数据解析方法，包括：

获取序列化数据结构协议下的文件信息；

将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，所述特征信息包括数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性、数据结构的类型和/或数据结构之间对应的逻辑关系；

通过所述语法解析器将所述序列化数据结构协议下的文件信息解析为前端开发语言所适配的文件信息。

可选的，所述将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，包括：

将所述文件信息输入语法解析器；

识别所述文件信息的内容，并根据所述文件信息的内容归类；

按照所述归类获得所述文件信息的特征信息。

可选的，所述获取序列化数据结构协议下的文件信息，包括：

从存储介质获取序列化数据结构协议下的文件信息，所述序列化数据结构协议为Protocol Buffers。

可选的，所述将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，所述特征信息包括数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性、数据结构的类型和/或数据结构之间对应的逻辑关系，之后包括：

将所述获得的特征信息暂存于计算机内存。

可选的，所述通过所述语法解析器将所述序列化数据结构协议下的文件信息解析为前端开发语言所适配的文件信息，包括：

将所述序列化数据结构协议下的所述数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性或数据结构的类型按照所述对应的逻辑关系解析为前端开发语言所适配的数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性或数据结构的类型。

可选的，还包括：将解析后的所述前端开发语言所适配的文件信息存储于存储介质。

可选的，所述前端开发语言包括TypeScript、html或css。

根据本公开的具体实施方式，第二方面，本公开提供一种数据解析装置，包括：

获取单元，用于获取序列化数据结构协议下的文件信息；

解析单元，用于将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，所述特征信息包括数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性、数据结构的类型和/或数据结构之间对应的逻辑关系；

转译单元，用于通过所述语法解析器将所述序列化数据结构协议下的文件信息解析为前端开发语言所适配的文件信息。

根据本公开的具体实施方式，第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述的方法。

根据本公开的具体实施方式，第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述的方法。

本公开实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：本公开通过提供一种数据解析方法，在开发相关前端项目时，只需要编写一份Protocol Buffers的接口描述文件，将相应的接口描述文件输入编译器，就可以通过编译器生成TypeScript的数据类型定义源代码。通过该方法减少了重复性的开发工作，提升开发效率，并且可以减少编写过程中出错的几率，对于不同的开发者，也不需要掌握各种开发语言下的逻辑关系，对软件开发工作具有较高的市场价值。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了根据本公开实施例的数据解析方法的流程图；

图2示出了根据本公开实施例的数据解析装置的框图；

图3示出了根据本公开实施例的数据解析装置的结构图；

图4示出了根据本公开的实施例的电子设备连接结构示意图。

具体实施方式

为了使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本公开保护的范围。

在本公开实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

应当理解，尽管在本公开实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述……，但这些……不应限于这些术语。这些术语仅用来将……区分开。例如，在不脱离本公开实施例范围的情况下，第一……也可以被称为第二……，类似地，第二……也可以被称为第一……。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者装置中还存在另外的相同要素。

下面结合附图详细说明本公开的可选实施例。

实施例1

Protocol Buffers是一种序列化数据结构的协议。Protocol Buffers协议包含一个接口描述语言，描述一些数据结构，服务器端程序经常使用这种协议定义数据格式完成相关开发工作。TypeScript是一种网页开发中常用的编程语言，它包含对数据结构的类型定义与检查功能，在编译为JavaScript语言的代码后可以在浏览器中运行。

如图1所示，根据本公开的具体实施方式，本公开提供一种数据解析方法，具体包括如下方法步骤：

步骤S102：获取序列化数据结构协议下的文件信息。

可选的，所述获取序列化数据结构协议下的文件信息，包括：

从存储介质获取序列化数据结构协议下的文件信息，所述序列化数据结构协议为Protocol Buffers。存储介质包括但不限于硬盘、磁盘等长期存储数据的媒介。

Protocol Buffers经序列化后以二进制数据流形式存储，这个数据流是一系列key-Value对。Key用来标识具体的Field，在解包的时候，Protobuf根据Key就可以知道相应的Value应该对应于消息中的哪一个Field。

步骤S104：将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，所述特征信息包括数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性、数据结构的类型和/或数据结构之间对应的逻辑关系。

Protocol Buffers协议具有自身的语法定义标准，将Protocol Buffers的语法定义输入语法解析器生成器，得到Protocol Buffers的语法解析器。语法解析器生成器有多种实现方式，例如LL,LR,PEG等。

以LL文法分析一个简单的文法为例，若存在一个包含三条产生式的文法：

1.S→E

2.E→(E+E)

3.E→a

其中大写字母代表一个语法结构，小写字母代表一类字符序列，箭头左边的语法结构可以由右边的字符或者其它语法结构来表示。分析语法时，会自左向右扫描输入的字符。如果当前分析的是字符序列，则取出对应的字符后开始下一条分析。如果当前分析的是语法结构，则通过预读字符的方式判断应当使用哪一条产生式替换当前的语法结构，并用相同的方式进行下一步分析。用该文法分析(a+(a+a))可得到最左推导：

S→E→(E+E)→(a+E)→(a+(E+E))→(a+(a+a))。

可选的，所述将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，包括如下子步骤：

步骤S1041：将所述文件信息输入语法解析器。

步骤S1043：语法解析器识别所述文件信息的内容，并根据所述文件信息的内容归类。例如，属于函数调用类、数据结构类、指令类等。

步骤S1045：按照所述归类获得所述文件信息的特征信息。

可选的，所述将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，所述特征信息包括数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性、数据结构的类型和/或数据结构之间对应的逻辑关系，之后包括：将所述获得的特征信息暂存于计算机内存，以便于后续转译进程转译过程中能够快捷的调用。

步骤S106：通过所述语法解析器将所述序列化数据结构协议下的文件信息解析为前端开发语言所适配的文件信息。

可选的，所述通过所述语法解析器将所述序列化数据结构协议下的文件信息解析为前端开发语言所适配的文件信息，包括：

将所述序列化数据结构协议下的所述数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性或数据结构的类型按照所述对应的逻辑关系解析为前端开发语言所适配的数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性或数据结构的类型。

具体的，对提取出来的特征信息逻辑等价地转化为TypeScript代码。其中包含了定义好的转化逻辑，例如Protocol Buffers中的“message”需要转化为TypeScript的“interface”，其中的名称，属性及其类型，数据之间的关系，文件之间的引用关系都需要等价地进行转化。最终将生成的TypeScript代码输出至硬盘等存储介质，如图3所示。

具体的，对提取出来的特征信息逻辑等价地转化为TypeScript代码。其中包含了定义好的转化逻辑，例如：

1.将枚举类型转化为TypeScript的枚举类型，并保持属性与数值一致；

2.将“message”转化为“interface”，其中包含的属性都转化为同名的对应属性，数字类型转化为“number”，字符类型转化为“string”，复杂的嵌套类型转化为对应的标识符名称；

3.“oneof”类型转化为TypeScript的可选属性；

4.“map”类型转化为索引签名；

5.接口的类型定义转化为具有固定结构的“interface”；

最终将生成的TypeScript代码输出至硬盘等存储介质。如以下Protocol Buffers描述文件：

会被转化为对应TypeScript文件：

当然，所述前端开发语言包括但不限于TypeScript、html或css等。

本公开通过提供一种数据解析方法，在开发相关前端项目时，只需要编写一份Protocol Buffers的接口描述文件，将相应的接口描述文件输入编译器，就可以通过编译器生成TypeScript的数据类型定义源代码。通过该方法减少了重复性的开发工作，提升开发效率，并且可以减少编写过程中出错的几率，对于不同的开发者，也不需要掌握各种开发语言下的逻辑关系，对软件开发工作具有较高的市场价值。

实施例2

本实施例承接实施例1，用于实现如实施例1所述的方法步骤，基于相同的名称含义的解释与实施例1相同，具有与实施例1相同的技术效果，此处不再赘述。

如图2所示，根据本公开的具体实施方式，本公开提供一种数据解析装置，具体包括获取单元202、解析单元204、转译单元206。

获取单元202：用于获取序列化数据结构协议下的文件信息。

可选的，所述获取单元202包括：从存储介质获取序列化数据结构协议下的文件信息，所述序列化数据结构协议为Protocol Buffers。存储介质包括但不限于硬盘、磁盘等长期存储数据的媒介。

Protocol Buffers经序列化后以二进制数据流形式存储，这个数据流是一系列key-Value对。Key用来标识具体的Field，在解包的时候，Protobuf根据Key就可以知道相应的Value应该对应于消息中的哪一个Field。

解析单元204：用于将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，所述特征信息包括数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性、数据结构的类型和/或数据结构之间对应的逻辑关系。

Protocol Buffers协议具有自身的语法定义标准，将Protocol Buffers的语法定义输入语法解析器生成器，得到Protocol Buffers的语法解析器。语法解析器生成器有多种实现方式，例如LL,LR,PEG等。

以LL文法分析一个简单的文法为例，若存在一个包含三条产生式的文法：

4.S→E

5.E→(E+E)

6.E→a

其中大写字母代表一个语法结构，小写字母代表一类字符序列，箭头左边的语法结构可以由右边的字符或者其它语法结构来表示。分析语法时，会自左向右扫描输入的字符。如果当前分析的是字符序列，则取出对应的字符后开始下一条分析。如果当前分析的是语法结构，则通过预读字符的方式判断应当使用哪一条产生式替换当前的语法结构，并用相同的方式进行下一步分析。用该文法分析(a+(a+a))可得到最左推导：

S→E→(E+E)→(a+E)→(a+(E+E))→(a+(a+a))。

可选的，所述将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，包括：

将所述文件信息输入语法解析器；

识别所述文件信息的内容，并根据所述文件信息的内容归类；

按照所述归类获得所述文件信息的特征信息。

可选的，所述将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，所述特征信息包括数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性、数据结构的类型和/或数据结构之间对应的逻辑关系，之后包括：

将所述获得的特征信息暂存于计算机内存。

转译单元206：用于通过所述语法解析器将所述序列化数据结构协议下的文件信息解析为前端开发语言所适配的文件信息。

可选的，所述通过所述语法解析器将所述序列化数据结构协议下的文件信息解析为前端开发语言所适配的文件信息，包括：

将所述序列化数据结构协议下的所述数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性或数据结构的类型按照所述对应的逻辑关系解析为前端开发语言所适配的数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性或数据结构的类型。

具体的，对提取出来的特征信息逻辑等价地转化为TypeScript代码。其中包含了定义好的转化逻辑，例如Protocol Buffers中的“message”需要转化为TypeScript的“interface”，其中的名称，属性及其类型，数据之间的关系，文件之间的引用关系都需要等价地进行转化。最终将生成的TypeScript代码输出至硬盘等存储介质，如图3所示。

具体的，对提取出来的特征信息逻辑等价地转化为TypeScript代码。其中包含了定义好的转化逻辑，例如：

1.将枚举类型转化为TypeScript的枚举类型，并保持属性与数值一致；

2.将“message”转化为“interface”，其中包含的属性都转化为同名的对应属性，数字类型转化为“number”，字符类型转化为“string”，复杂的嵌套类型转化为对应的标识符名称；

3.“oneof”类型转化为TypeScript的可选属性；

4.“map”类型转化为索引签名；

5.接口的类型定义转化为具有固定结构的“interface”；

最终将生成的TypeScript代码输出至硬盘等存储介质。如以下Protocol Buffers描述文件：

会被转化为对应TypeScript文件：

当然，所述前端开发语言包括但不限于TypeScript、html或css等。

本公开通过提供一种数据解析装置，在开发相关前端项目时，只需要编写一份Protocol Buffers的接口描述文件，将相应的接口描述文件输入编译器，就可以通过编译器生成TypeScript的数据类型定义源代码。通过该方法减少了重复性的开发工作，提升开发效率，并且可以减少编写过程中出错的几率，对于不同的开发者，也不需要掌握各种开发语言下的逻辑关系，对软件开发工作具有较高的市场价值。

实施例3

如图4所示，本实施例提供一种电子设备，该设备用于数据解析，所述电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上实施例所述的方法步骤。

实施例4

本公开实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行如上实施例所述的方法步骤。

实施例5

下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线406彼此相连。输入/输出(I/O)接口406也连接至总线406。

通常，以下装置可以连接至I/O接口406：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置406；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置406。通信装置406可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置406从上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

Claims (10)

1.一种数据解析方法，其特征在于，包括：

获取序列化数据结构协议下的文件信息；

将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，所述特征信息包括数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性、数据结构的类型和/或数据结构之间对应的逻辑关系；

通过所述语法解析器将所述序列化数据结构协议下的文件信息解析为前端开发语言所适配的文件信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，包括：

将所述文件信息输入语法解析器；

识别所述文件信息的内容，并根据所述文件信息的内容归类；

按照所述归类获得所述文件信息的特征信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取序列化数据结构协议下的文件信息，包括：

从存储介质获取序列化数据结构协议下的文件信息，所述序列化数据结构协议为Protocol Buffers。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，所述特征信息包括数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性、数据结构的类型和/或数据结构之间对应的逻辑关系，之后包括：

将所述获得的特征信息暂存于计算机内存。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述语法解析器将所述序列化数据结构协议下的文件信息解析为前端开发语言所适配的文件信息，包括：

将所述序列化数据结构协议下的所述数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性或数据结构的类型按照所述对应的逻辑关系解析为前端开发语言所适配的数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性或数据结构的类型。

6.如权利要求1或5所述的方法，其特征在于，还包括：

将解析后的所述前端开发语言所适配的文件信息存储于存储介质。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述前端开发语言包括TypeScript、html或css。

8.一种数据解析装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取序列化数据结构协议下的文件信息；

解析单元，用于将所述文件信息输入语法解析器，获得所述文件信息的特征信息，所述特征信息包括数据结构的名称、数据结构定义、数据结构的属性、数据结构的类型和/或数据结构之间对应的逻辑关系；

转译单元，用于通过所述语法解析器将所述序列化数据结构协议下的文件信息解析为前端开发语言所适配的文件信息。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。