CN113190517B - 数据集成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了数据集成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：从多个数据源中，周期性获取目标数据源所指示的源数据；选取与目标数据源的类型相对应的数据映射方法，对当前获取的源数据进行数据映射，得到当前映射数据；将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析，其中，历史映射数据为对上次获取的目标数据源所指示的源数据进行数据映射而得到的映射数据；响应于数据结构存在差异，生成变更提示信息。该实施方式实现了不同数据源的数据集成。并且能够动态获取源数据的数据结构变化情况。

Description

数据集成方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及数据集成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

数据库一般是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展。数据库技术在各个方面快速地发展，特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。

随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要。于是越来越多的非关系型数据库就开始出现。这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据。

然而，数据库的多样性给用户使用数据以及数据集成带来了困难。目前针对不同数据库的数据源，往往需要开发不同的数据集成工具。虽然大数据Hadoop生态圈是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，但其不兼容关系型数据库。此外，现有的数据集成处理技术不能动态跟踪源数据的数据结构变化情况。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了用于分析电力系统安全性的方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种数据集成方法，包括：从多个数据源中，周期性获取目标数据源所指示的源数据；选取与目标数据源的类型相对应的数据映射方法，对当前获取的源数据进行数据映射，得到当前映射数据；将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析，其中，历史映射数据为对上次获取的目标数据源所指示的源数据进行数据映射而得到的映射数据；响应于数据结构存在差异，生成变更提示信息。

在一些实施例中，该方法还包括：将变更提示信息发送给目标用户，以使目标用户确定是否调整相关文件，其中，目标用户为使用目标数据源所指示的数据的用户。

在一些实施例中，响应于数据结构存在差异，生成变更提示信息，包括：响应于数据结构存在差异，确定存在差异的数据结构是否包含预设数据结构，其中，预设数据结构为影响用户使用数据的数据结构；以及响应于确定包含预设数据结构，生成变更提示信息。

在一些实施例中，在将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析之后，该方法还包括：删除历史映射数据。

在一些实施例中，多个数据源包括以下至少两种：关系型数据库数据或数据库服务器数据、非关系型数据库数据或数据库服务器数据、文件数据、云端数据。

在一些实施例中，获取目标数据源所指示的源数据包括：通过相对应的应用程序接口API获取源数据。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种数据集成装置，包括：获取单元，被配置成从多个数据源中，周期性获取目标数据源所指示的源数据；映射单元，被配置成选取与目标数据源的类型相对应的数据映射方法，对当前获取的源数据进行数据映射，得到当前映射数据；分析单元，被配置成将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析，其中，历史映射数据为对上次获取的目标数据源所指示的源数据进行数据映射而得到的映射数据；生成单元，被配置成响应于数据结构存在差异，生成变更提示信息。

在一些实施例中，该装置还包括：发送单元，被配置成将变更提示信息发送给目标用户，以使目标用户确定是否调整相关文件，其中，目标用户为使用目标数据源所指示的数据的用户。

在一些实施例中，生成单元进一步被配置成响应于数据结构存在差异，确定存在差异的数据结构是否包含预设数据结构，其中，预设数据结构为影响用户使用数据的数据结构；以及响应于确定包含预设数据结构，生成变更提示信息。

在一些实施例中，在将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析之后，该装置还包括：删除单元，被配置成删除历史映射数据。

在一些实施例中，多个数据源包括以下至少两种：关系型数据库数据或数据库服务器数据、非关系型数据库数据或数据库服务器数据、文件数据、云端数据。

在一些实施例中，获取单元进一步被配置成通过相对应的应用程序接口API获取源数据。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面中任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：本公开的一些实施例的数据集成方法可以从多个数据源中，周期性地获取目标数据源所指示的源数据。进而可以对当前获取的源数据进行数据映射，得到当前映射数据。即可以动态获取多个数据源所指示的源数据，以及将其存储在本地。接着，可以将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析。即可以实时获取源数据的数据结构变化情况。并且在数据结构存在差异的情况下，可以生成变更提示信息，从而能够及时通知用户（数据使用方）数据结构的变化情况。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统的架构图；

图2是根据本公开的数据集成方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的数据集成装置的一些实施例的结构示意图；

图4是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的一些实施例的数据集成方法或装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102，网络103、105，服务器104和数据库服务器106、107。网络103可以用以在终端设备101、102与服务器104之间提供通信链路的介质。网络105可以用以在服务器104与数据库服务器106、107之间提供通信链路的介质。网络103、105可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102通过网络103与服务器104进行交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102上可以安装有各种客户端应用，例如大数据集成类应用、数据库管理类应用、网页浏览器和即时通讯工具等。

这里的终端设备101、102可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器104可以是提供各种服务的服务器，例如可以是对终端设备101、102所安装的应用提供支持的后台服务器。后台服务器在接收到数据获取请求的情况下，可以获取并分析数据库服务器106、107中的源数据。以及可以将分析结果（例如变更提示信息）反馈给终端设备101、102。

数据库服务器106、107可以是存储有各种类型数据库的服务器。其可以对终端设备101、102所安装的应用程序提供数据服务。

这里的服务器104和数据库服务器106、107同样可以是硬件，也可以是软件。当服务器104和数据库服务器106、107为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器104和数据库服务器106、107为软件时，可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的数据集成方法可以由终端设备101、102执行，也可以由服务器104执行。相应地，数据集成装置可以设置于终端设备101、102中，也可以设置于服务器104中。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络、服务器和数据库服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络、服务器和数据库服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的数据集成方法的一些实施例的流程200。该方法包括以下步骤：

步骤201，从多个数据源中，周期性获取目标数据源所指示的源数据。

可以理解的是，数据源通常是指数据库应用程序所使用的数据库或者数据库服务器。一般数据源定义的是连接到实际数据库的一条路径而已。数据源中并无真正的数据。它往往记录的是连接到哪个数据库，以及如何连接的。也就是说数据源往往是数据库的连接名称。一个数据库一般可以有多个数据源连接。

在一些实施例中，数据集成方法的执行主体（例如图1所示的服务器104）可以通过有线连接或无线连接的方式，从多个数据源中，周期性获取目标数据源所指示的源数据。其中，目标数据源通常为用户需要获取和使用其所指示的数据的数据源。这里的获取周期和目标数据源可以根据用户的实际需求进行设置。

在一些实施例中，执行主体可以是在接收到触发指令的情况下，来获取源数据。作为示例，触发指令可以为用户所使用的终端设备（例如图1所示的终端设备101、102）发送的数据获取请求。其中，数据获取请求中可以包括用于唯一指示数据源的标识信息，如数据源名称。标识信息可以是文字、数字、字母、符号中的至少一种。又例如，触发指令可以为在到达获取周期所指示的时间时，定时器所发出的信号。

在这里，上述多个数据源可以是任何数据类型。可选地，多个数据源可以包括以下至少两种：关系型数据库数据、关系型数据库服务器数据、非关系型数据库数据、非关系型数据库服务器数据、文件数据、云端数据等等。这样可以满足不同用户的使用需求，扩大该方法的适用范围。

此外，执行主体可以通过相对应的API（Application Programming Interface，应用程序编程接口），来获取源数据。例如对于关系型数据库，可以通过JDBC（Java DataBaseConnectivity，java数据库连接）来获取其中的数据。JDBC是一种用于执行SQL（StructuredQuery Language，结构化查询语言）语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问。一般它由一组用Java语言编写的类和接口组成。又例如对于其他数据库，可以利用数据库所提供的API来获取源数据。比如hive（基于Hadoop的一个数据仓库工具）的metadata（一般指元数据）服务接口。

步骤202，选取与目标数据源的类型相对应的数据映射方法，对当前获取的源数据进行数据映射，得到当前映射数据。

在一些实施例中，执行主体在获取目标数据源所指示的源数据时，便可以确定其数据类型。进而可以选取相对应的数据映射方法，来对当前获取的源数据进行数据映射，以得到当前映射数据。通过数据映射方法，可以将不同类型的数据映射为统一格式的数据，并进行保存，从而便于数据管理和查阅。

需要说明的是，由于数据类型多样，故针对不同的数据源，都可以有对应的数据格式映射。即预先设置有对应的数据映射方法。作为示例，可应采用类似XSLT（ExtensibleStylesheet Language Transformations，可扩展样式表转换语言），JAVA，C++这样的编程语言，手工编码定义数据对应关系。或者，也可以利用可视化操作工具将图形表示的对应关系转化成可执行程序。再例如，执行主体可以将步骤201获取的源数据发送至预先训练完成的数据映射模型。数据映射模型可以将输出的映射数据返回给执行主体，以作为当前映射数据。其中，数据映射模型用于将输入的不同类型数据映射为统一格式数据并输出。

在这里，数据映射方法的存储方式和存储位置并不限制。作为示例，不同的数据映射方法可以分别存储在不同的文件中。而这些文件的名称可以以对应的数据类型来命名。

步骤203，将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析。

在一些实施例中，基于步骤202得到的当前映射数据，执行主体可以将其与历史映射数据进行数据结构比较分析。其中，历史映射数据为对上次（即上个周期）获取的目标数据源所指示的源数据进行数据映射而得到的映射数据。作为示例，执行主体可以将当前映射数据与对应的历史映射数据进行逐一比较，以确定数据结构是否存在差异，即数据结构是否发生变化。又例如，执行主体可以将两种映射数据发送至数据分析模型。数据分析模型可以将分析结果（如有无差异以及存在差异的位置或内容等）返回给执行主体。其中，数据分析模型可以用于数据的数据结构分析。其存储位置同样不限制。

可以理解的是，在数据结构存在差异的情况下，执行主体可以在当前映射数据中，对发生变化的数据结构进行标记。从而便于后续用户查阅。此外，执行主体可以对每次得到的映射数据进行存储和管理。但由于数据量通常较大，因此执行主体可以仅存储近期（即距离当前时间较近，如最近两次）得到的映射数据。这样能够减少内存资源占用，提升执行主体的数据处理效率。

进一步地，在将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析之后，执行主体可以删除历史映射数据。并且在下个周期获取目标数据源所指示的源数据的情况下，可以将当前映射数据作为历史映射数据。这样有助于进一步减少对内存资源的占用。

步骤204，响应于数据结构存在差异，生成变更提示信息。

在一些实施例中，基于步骤203的比较分析结果，若当前映射数据与历史映射数据存在数据结构差异，则执行主体可以生成变更提示信息。其中，变更提示信息可以是用于表征数据结构有变化的信息。

可选地，执行主体还可以将变更提示信息发送给目标用户所使用的终端设备。这样，目标用户可以根据变更提示信息，来确定是否调整相关文件（如数据表结构）。若数据结构变化对用户有影响，则用户可以进一步访问执行主体，从而获取具体的差异内容，以及时调整数据结构。这里的目标用户为使用目标数据源所指示的数据的用户。也就是说，本公开实施例的方法不仅能够解决多数据源的接入和数据获取问题，即数据集成。还能够动态获取源数据，从而实时确定源数据的数据结构变化情况，以通知下游数据使用方，提升用户体验。而现有技术往往只是解决不同数据源的集成问题，以供用户使用数据，而并不涉及源数据的数据结构变化问题。

在一些实施例中，为了进一步提升用户使用的便利性，若两种映射数据的数据结构存在差异，则执行主体可以进一步确定存在差异的数据结构是否包含预设数据结构。其中，预设数据结构为影响用户使用数据的数据结构。预设数据结构可以依据不同用户的使用需求进行设置。在这里，若存在差异的数据结构中包含预设数据结构，则执行主体可以生成变更提示信息。进而将变更提示信息发送给目标用户，以提示其及时调整相关数据结构。

本公开的一些实施例提供的方法通过从多个数据源中，周期性地获取目标数据源所指示的源数据。进而可以选取对应的数据映射方法，对当前获取的源数据进行数据映射，得到当前映射数据。即可以动态获取多个数据源所指示的源数据，以及将其存储在本地。接着，可以将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析。即可以实时获取源数据的数据结构变化情况。并且在数据结构存在差异的情况下，可以生成变更提示信息，从而能够及时通知用户（数据使用方）数据结构的变化情况。

进一步参考图3，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种数据集成装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图3所示，一些实施例的数据集成装置300包括：获取单元301，被配置成从多个数据源中，周期性获取目标数据源所指示的源数据；映射单元302，被配置成选取与目标数据源的类型相对应的数据映射方法，对当前获取的源数据进行数据映射，得到当前映射数据；分析单元303，被配置成将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析，其中，历史映射数据为对上次获取的目标数据源所指示的源数据进行数据映射而得到的映射数据；生成单元304，被配置成响应于数据结构存在差异，生成变更提示信息。

在一些实施例中，该装置300还包括：发送单元（图3中未示出），被配置成将变更提示信息发送给目标用户，以使目标用户确定是否调整相关文件，其中，目标用户为使用目标数据源所指示的数据的用户。

在一些实施例中，上述生成单元304进一步被配置成响应于数据结构存在差异，确定存在差异的数据结构是否包含预设数据结构，其中，预设数据结构为影响用户使用数据的数据结构；以及响应于确定包含预设数据结构，生成变更提示信息。

在一些实施例中，在将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析之后，该装置300还包括：删除单元（图3中未示出），被配置成删除历史映射数据。

在一些实施例中，多个数据源包括以下至少两种：关系型数据库数据或数据库服务器数据、非关系型数据库数据或数据库服务器数据、文件数据、云端数据。

在一些实施例中，上述获取单元301进一步被配置成通过相对应的应用程序接口API获取源数据。

可以理解的是，该装置300中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置300及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的服务器）400的结构示意图。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）401，其可以根据存储在只读存储器（ROM）402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器（RAM）403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出（I/O）接口405也连接至总线404。

通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图4中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：从多个数据源中，周期性获取目标数据源所指示的源数据；选取与目标数据源的类型相对应的数据映射方法，对当前获取的源数据进行数据映射，得到当前映射数据；将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析，其中，历史映射数据为对上次获取的目标数据源所指示的源数据进行数据映射而得到的映射数据；响应于数据结构存在差异，生成变更提示信息。

此外，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、映射单元、分析单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“周期性获取目标数据源所指示的源数据的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (7)

1.一种数据集成方法，包括：

从多个数据源中，周期性获取目标数据源所指示的源数据；

选取与所述目标数据源的类型相对应的数据映射方法，对当前获取的源数据进行数据映射，得到当前映射数据；

将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析，其中，所述历史映射数据为对上次获取的所述目标数据源所指示的源数据进行数据映射而得到的映射数据；

响应于数据结构存在差异，确定存在差异的数据结构是否包含预设数据结构，其中，所述预设数据结构为影响目标用户使用数据的数据结构；

响应于确定包含所述预设数据结构，生成变更提示信息；

将所述变更提示信息发送给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析之后，所述方法还包括：删除所述历史映射数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个数据源包括以下至少两种：关系型数据库数据或数据库服务器数据、非关系型数据库数据或数据库服务器数据、文件数据、云端数据。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其中，获取目标数据源所指示的源数据包括：

通过相对应的应用程序接口API获取源数据。

5.一种数据集成装置，包括：

获取单元，被配置成从多个数据源中，周期性获取目标数据源所指示的源数据；

映射单元，被配置成选取与所述目标数据源的类型相对应的数据映射方法，对当前获取的源数据进行数据映射，得到当前映射数据；

分析单元，被配置成将当前映射数据与历史映射数据进行数据结构比较分析，其中，所述历史映射数据为对上次获取的所述目标数据源所指示的源数据进行数据映射而得到的映射数据；

生成单元，被配置成响应于数据结构存在差异，确定存在差异的数据结构是否包含预设数据结构，其中，所述预设数据结构为影响目标用户使用数据的数据结构；响应于确定包含所述预设数据结构，生成变更提示信息；

发送单元，被配置成将所述变更提示信息发送给所述目标用户。

6.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

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