CN113468342A - 基于知识图谱的数据模型构建方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了基于知识图谱的数据模型构建方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的目标表的数据结构文本集合；对数据结构文本集合中的各个数据结构文本进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合和第一实体间三元组集合；响应于存在与目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与目标表的语义关系满足预设语义关系条件的每个表，根据目标表、表和语义关系，生成第二实体间三元组集合；将实体内三元组集合、第一实体间三元组集合和所得到的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件。该实施方式可以识别较多的语义关系，提升了搜索结果的深度和广度。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及基于知识图谱的数据模型构建方法、装置、设备和介质。
背景技术
数据模型是数据特征的抽象，通常利用数据模型，构建全局的数据架构、数据流向及数据全景图。目前，在对数据模型进行构建时，通常采用的方式为：通过数据资源目录方式或实体-联系图方式构建数据模型。
然而，当采用上述方式对数据模型进行构建时，经常会存在如下技术问题：仅能表达数据模型语义层面的“上下”、“主从”关系，不能表示其他语义层面的关系，例如“相似”等，造成数据模型语义失联、难以识别语义关系；且仅支持对数据模型的精准搜索，不支持模糊搜索，搜索结果单一，缺乏深度和广度。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了基于知识图谱的数据模型构建方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种基于知识图谱的数据模型构建方法，该方法包括：对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的上述目标表的数据结构文本集合，其中，上述各个数据结构信息接口对应数据库集合，上述目标表存储在上述数据库集合中；对上述数据结构文本集合中的各个数据结构文本进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合和第一实体间三元组集合；响应于存在与上述目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与上述目标表的语义关系满足上述预设语义关系条件的每个表，根据上述目标表、上述表和上述语义关系，生成第二实体间三元组集合；将上述实体内三元组集合、上述第一实体间三元组集合和所得到的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件。
可选地，方法还包括：响应于接收到对于上述目标表的数据模型浏览请求，根据上述资源描述框架文件，在相关联的显示设备中以网络图的形式展示上述目标表的数据模型图谱。
可选地，在上述对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的上述目标表的数据结构文本集合之前，方法还包括：对于上述数据库集合中的每个数据库，从上述数据库中获取上述目标表的数据结构信息，以及将上述数据结构信息存储至上述数据库对应的目标文件中；对于上述数据库集合中的每个数据库，将上述数据库对应的存储了数据结构信息的目标文件封装为数据结构信息接口。
可选地，在上述对于上述数据库集合中的每个数据库，将上述数据库对应的存储了数据结构信息的目标文件封装为数据结构信息接口之前，方法还包括：对存储了数据结构信息的各个目标文件进行标准化处理。
可选地，上述将上述数据结构信息存储至上述数据库对应的目标文件，还包括：将上述数据库对应的数据库信息存储至上述目标文件。
可选地，在上述响应于存在与上述目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与上述目标表的语义关系满足上述预设语义关系条件的每个表，根据上述目标表、上述表和上述语义关系，生成第二实体间三元组集合之前，方法还包括：基于预设的表集合中的每个表的描述信息和上述目标表的描述信息，生成语义相似度，以及确定上述语义相似度对应的语义关系。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种基于知识图谱的数据模型构建装置，装置包括：解析单元，被配置成对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的上述目标表的数据结构文本集合，其中，上述各个数据结构信息接口对应数据库集合，上述目标表存储在上述数据库集合中；映射单元，被配置成对上述数据结构文本集合中的各个数据结构文本进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合和第一实体间三元组集合；生成单元，被配置成响应于存在与上述目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与上述目标表的语义关系满足上述预设语义关系条件的每个表，根据上述目标表、上述表和上述语义关系，生成第二实体间三元组集合；存储单元，被配置成将上述实体内三元组集合、上述第一实体间三元组集合和所得到的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件。
可选地，装置还包括：展示单元，被配置成响应于接收到对于上述目标表的数据模型浏览请求，根据上述资源描述框架文件，在相关联的显示设备中以网络图的形式展示上述目标表的数据模型图谱。
可选地，在解析单元之前，装置还包括：获取单元和封装单元。其中，获取单元被配置成对于上述数据库集合中的每个数据库，从上述数据库中获取上述目标表的数据结构信息，以及将上述数据结构信息存储至上述数据库对应的目标文件中。封装单元被配置成将上述数据库对应的存储了数据结构信息的目标文件封装为数据结构信息接口。
可选地，在封装单元之前，装置还包括：标准化处理单元，被配置成对存储了数据结构信息的各个目标文件进行标准化处理。
可选地，存储单元还包括：数据库信息存储单元，被配置成将上述数据库对应的数据库信息存储至上述目标文件。
可选地，在生成单元之前，装置还包括：语义相似度生成单元，被配置成基于预设的表集合中的每个表的描述信息和上述目标表的描述信息，生成语义相似度，以及确定上述语义相似度对应的语义关系。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于知识图谱的数据模型构建方法，可以识别较多的语义关系，提升了搜索结果的深度和广度。具体来说，造成数据模型语义失联、难以识别语义关系以及搜索结果缺乏深度和广度的原因在于：仅能表达数据模型语义层面的“上下”、“主从”关系，不能表示其他语义层面的关系，例如“相似”等，造成数据模型语义失联、难以识别语义关系；且仅支持对数据模型的精准搜索，不支持模糊搜索，搜索结果单一，缺乏深度和广度。基于此，本公开的一些实施例的基于知识图谱的数据模型构建方法，首先，对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的上述目标表的数据结构文本集合。其中，上述各个数据结构信息接口对应数据库集合，上述目标表存储在上述数据库集合中。由此，可以从在先封装的各个数据结构信息接口中解析得到目标表的数据结构文本集合。然后，对上述数据结构文本集合中的各个数据结构文本进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合和第一实体间三元组集合。由此，得到的实体内三元组集合和第一实体间三元组集合可以表征目标表对应的基础语义关系。之后，响应于存在与上述目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与上述目标表的语义关系满足上述预设语义关系条件的每个表，根据上述目标表、上述表和上述语义关系，生成第二实体间三元组集合。由此，生成的第二实体间三元组集合可以表征目标表对应的复杂语义关系。最后，将上述实体内三元组集合、上述第一实体间三元组集合和所得到的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件。由此，可以对表征目标表的基础语义关系的实体内三元组集合和第一实体间三元组集合和表征目标表的复杂语义关系的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件，以作为展示目标表的数据模型的源文件。也因为可以同时对表征目标表的基础语义关系的实体内三元组集合和第一实体间三元组集合和表征目标表的复杂语义关系的第二实体间三元组集合进行存储，提升了目标表对应的语义关系的多样性，可以识别较多的语义关系。从而可以支持模糊搜索，提升了搜索结果的多样性，提升了搜索结果的深度和广度。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的基于知识图谱的数据模型构建方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的基于知识图谱的数据模型构建方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的基于知识图谱的数据模型构建方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的基于知识图谱的数据模型构建方法的又一些实施例的流程图；
图5是根据本公开的基于知识图谱的数据模型构建装置的一些实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的基于知识图谱的数据模型构建方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以对目标表102对应的各个数据结构信息接口103进行解析，得到解析后的上述目标表102的数据结构文本集合104。其中，上述各个数据结构信息接口103对应数据库集合。上述目标表102存储在上述数据库集合中。然后，计算设备101可以对上述数据结构文本集合104中的各个数据结构文本进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合105和第一实体间三元组集合106。之后，计算设备101可以响应于存在与上述目标表102的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与上述目标表的语义关系满足上述预设语义关系条件的每个表(例如，表107)，根据上述目标表102、上述表107和语义关系(例如，上述目标表102、上述表107的语义关系108)，生成第二实体间三元组集合109。最后，计算设备101可以将上述实体内三元组集合105、上述第一实体间三元组集合106和所得到的第二实体间三元组集合110存储至资源描述框架文件111。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的基于知识图谱的数据模型构建方法的一些实施例的流程200。该基于知识图谱的数据模型构建方法，包括以下步骤：
步骤201，对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的目标表的数据结构文本集合。
在一些实施例中，基于知识图谱的数据模型构建方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的上述目标表的数据结构文本集合。其中，上述目标表可以为在先确定了表名的表。上述各个数据结构信息接口可以为各个在先封装的、保存了目标表的数据结构信息的接口。上述各个数据结构信息接口对应数据库集合。上述目标表存储在上述数据库集合中。即，每一数据结构信息接口对应一数据库，且该数据结构信息接口中保存了在该数据库中存储的目标表的数据结构信息。上述数据结构信息可以为上述目标表在数据库中存储的数据结构相关信息，可以包括但不限于：表名、字段信息、主键信息、外键信息。其中，上述表名可以为上述目标表的表名。上述字段信息可以为存储在上述数据库中的目标表包括的字段的相关信息，可以包括各个字段名、对应每个字段名的列号、数据类型及长度。上述主键信息可以为目标表的主键相关信息，可以包括主键字段名。上述外键信息可以为目标表的外键相关信息，可以包括各个外键字段名和对应每个外键字段名的关联表名。上述关联表名可以为以上述外键字段名为主键的表的名称。实践中，上述执行主体可以调用上述各个数据结构信息接口中的每个数据结构信息接口，以对上述数据结构信息接口进行解析得到保存在上述数据结构信息接口中的数据结构信息作为数据结构文本，由此得到数据结构文本集合。可以理解的是，上述目标表存储在上述数据库集合中，即，上述数据库集合中的每个数据库中存储了与上述目标表的表名相同的表。由此，可以从在先封装的各个数据结构信息接口中解析得到目标表的数据结构文本集合。
步骤202，对数据结构文本集合中的各个数据结构文本进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合和第一实体间三元组集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述数据结构文本集合中的各个数据结构文本进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合和第一实体间三元组集合。首先，上述执行主体可以对上述各个数据结构文本包括的字段信息、主键信息和外键信息包括的外键字段名进行去重处理，得到去重后的字段信息集合、主键信息和外键字段名集合。然后，可以对上述字段信息集合包括的各个字段名进行去重处理，得到去重后的字段名集合。
其次，可以分别对上述目标表的表名与上述字段名集合、上述主键信息进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合。例如，上述字段名集合可以为[a，b，c]。上述表名可以为“table1”。上述执行主体可以将上述表名“table1”映射为实体，将字段名集合[a，b，c]中的每个字段名映射为属性值，将“字段”映射为属性。上述主键信息可以为“a”。上述执行主体可以将上述表名“table1”映射为实体，将“a”映射为属性值，将“主键”映射为属性。再通过<实体，属性，属性值>的形式，将确定的实体、每个属性值对应的属性和每个属性值组合为实体内三元组，得到实体内三元组集合：<table1，字段，a>，<table1，字段，b>，<table1，字段，c>，<table1，主键，a>。
之后，可以对上述目标表的表名和上述外键字段名集合中每个外键字段名进行三元组映射处理，以生成实体内三元组，得到实体内三元组集合。例如，上述外键字段名可以为“c”。上述表名可以为“table1”。上述执行主体可以将上述表名“table1”映射为实体，将外键字段名“c”映射为属性值，将“外键”映射为属性。再通过<实体，属性，属性值>的形式，将确定的实体、属性值对应的属性和属性值组合为实体内三元组，得到实体内三元组集合：<table1，外键，c>。
最后，可以对上述目标表的表名和上述外键字段名对应的关联表名进行三元组映射处理，以生成第一实体间三元组，得到第一实体间三元组集合。例如，外键字段名“c”对应的关联表名可以为“table2”。上述执行主体可以将上述表名“table1”映射为第一个实体，将关联表名“table2”映射为第二个实体，将“外键关联表”映射为关系。再通过<第一个实体，关系，第二个实体>的形式，将确定的第一个实体、关系和第二个实体组合为第一实体间三元组<table1，外键关联，table2>。
由此，得到的实体内三元组集合和第一实体间三元组集合可以表征目标表对应的基础语义关系。
步骤203，响应于存在与目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与目标表的语义关系满足预设语义关系条件的每个表，根据目标表、表和语义关系，生成第二实体间三元组集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于存在与上述目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与上述目标表的语义关系满足上述预设语义关系条件的每个表，根据上述目标表、上述表和上述语义关系，生成第二实体间三元组集合。其中，上述预设语义关系条件可以为“语义关系为目标语义关系”。上述目标语义关系可以表征语义关系为复杂语义关系。例如，上述目标语义关系可以包括但不限于以下中的一项：相关、并列、相似、相反。实践中，上述目标表与表的语义关系可以通过数据库维护人员通过终端进行定义。上述执行主体可以将上述目标表的表名映射为第一个实体，将上述表映射为第二个实体，将上述语义关系映射为关系。再通过<第一个实体，关系，第二个实体>的形式，将确定的第一个实体、关系和第二个实体组合为第二实体间三元组。例如，上述目标表的表名可以为“table1”。上述语义关系可以为“并列”。上述表的表名可以为“table2”。则组合的第二实体间三元组为<table1，并列，table2>。由此，生成的第二实体间三元组集合可以表征目标表对应的复杂语义关系。
可选地，上述执行主体可以基于预设的表集合中的每个表的描述信息和上述目标表的描述信息，生成语义相似度，以及确定上述语义相似度对应的语义关系。其中，上述描述信息可以为对表进行描述的相关信息。例如，上述描述信息可以为对表的简介。实践中，上述执行主体可以通过语义相似度算法生成语义相似度。例如，上述语义相似度算法可以为BM25算法。然后，可以根据预设的语义相似度-语义关系对照表确定上述语义相似度对应的语义关系。这里，对于语义相似度-语义关系对照表的具体设定，不做限定。由此，可以自动确定目标表与其他表的语义关系。
可选地，上述执行主体还可以利用基于结构相似度的方法确定上述目标表与各个表的语义关系。例如，基于结构相似度的方法可以为simrank算法。
步骤204，将实体内三元组集合、第一实体间三元组集合和所得到的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述实体内三元组集合、上述第一实体间三元组集合和所得到的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件。其中，上述资源描述框架文件可以为用于描述Web资源的特性、资源与资源之间关系的文件。例如，上述资源描述框架文件可以为RDFS(Resource Description Framework Schema，资源描述框架模式)文件。由此，可以对表征目标表的基础语义关系的实体内三元组集合和第一实体间三元组集合和表征目标表的复杂语义关系的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件，以作为展示目标表的数据模型的源文件。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于知识图谱的数据模型构建方法，可以识别较多的语义关系，提升了搜索结果的深度和广度。具体来说，造成数据模型语义失联、难以识别语义关系以及搜索结果缺乏深度和广度的原因在于：仅能表达数据模型语义层面的“上下”、“主从”关系，不能表示其他语义层面的关系，例如“相似”等，造成数据模型语义失联、难以识别语义关系；且仅支持对数据模型的精准搜索，不支持模糊搜索，搜索结果单一，缺乏深度和广度。基于此，本公开的一些实施例的基于知识图谱的数据模型构建方法，首先，对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的上述目标表的数据结构文本集合。其中，上述各个数据结构信息接口对应数据库集合，上述目标表存储在上述数据库集合中。由此，可以从在先封装的各个数据结构信息接口中解析得到目标表的数据结构文本集合。然后，对上述数据结构文本集合中的各个数据结构文本进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合和第一实体间三元组集合。由此，得到的实体内三元组集合和第一实体间三元组集合可以表征目标表对应的基础语义关系。之后，响应于存在与上述目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与上述目标表的语义关系满足上述预设语义关系条件的每个表，根据上述目标表、上述表和上述语义关系，生成第二实体间三元组集合。由此，生成的第二实体间三元组集合可以表征目标表对应的复杂语义关系。最后，将上述实体内三元组集合、上述第一实体间三元组集合和所得到的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件。由此，可以对表征目标表的基础语义关系的实体内三元组集合和第一实体间三元组集合和表征目标表的复杂语义关系的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件，以作为展示目标表的数据模型的源文件。也因为可以同时对表征目标表的基础语义关系的实体内三元组集合和第一实体间三元组集合和表征目标表的复杂语义关系的第二实体间三元组集合进行存储，提升了目标表对应的语义关系的多样性，可以识别较多的语义关系。从而可以支持模糊搜索，提升了搜索结果的多样性，提升了搜索结果的深度和广度。
进一步参考图3，其示出了基于知识图谱的数据模型构建方法的另一些实施例的流程300。该基于知识图谱的数据模型构建方法的流程300，包括以下步骤：
步骤301，对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的目标表的数据结构文本集合。
步骤302，对数据结构文本集合中的各个数据结构文本进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合和第一实体间三元组集合。
步骤303，响应于存在与目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与目标表的语义关系满足预设语义关系条件的每个表，根据目标表、表和语义关系，生成第二实体间三元组集合。
步骤304，将实体内三元组集合、第一实体间三元组集合和所得到的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件。
在一些实施例中，步骤301-304的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-204，在此不再赘述。
步骤305，响应于接收到对于目标表的数据模型浏览请求，根据资源描述框架文件，在相关联的显示设备中以网络图的形式展示目标表的数据模型图谱。
在一些实施例中，基于知识图谱的数据模型构建方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以响应于接收到对于上述目标表的数据模型浏览请求，根据上述资源描述框架文件，在相关联的显示设备中以网络图的形式展示上述目标表的数据模型图谱。其中，上述数据模型浏览请求可以为数据库维护人员发送的用于浏览上述目标表的数据模型的请求。上述显示设备可以为与上述执行主体相关联的用于供数据库维护人员浏览显示的页面的设备。上述数据模型图谱可以为以网络图形式的知识图谱表示上述目标表的数据模型的图。由此，可以以直观的网络图的形式显示目标表的数据模型图谱。
从图3中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图3对应的一些实施例中的基于知识图谱的数据模型构建方法的流程300体现了展示数据模型图谱的步骤。由此，这些实施例描述的方案可以以直观的网络图的形式显示目标表的数据模型图谱。
进一步参考图4，其示出了基于知识图谱的数据模型构建方法的又一些实施例的流程400。该基于知识图谱的数据模型构建方法的流程400，包括以下步骤：
步骤401，对于数据库集合中的每个数据库，从数据库中获取目标表的数据结构信息，以及将数据结构信息存储至数据库对应的目标文件中。
在一些实施例中，对于上述数据库集合中的每个数据库，基于知识图谱的数据模型构建方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以从上述数据库中获取上述目标表的数据结构信息，以及将上述数据结构信息存储至上述数据库对应的目标文件中。其中，上述目标文件可以为用于存储上述数据结构信息的文件。例如，上述目标文件可以为JSON文件。可以理解的是，每个数据库均对应一个目标文件。实践中，首先，上述执行主体可以通过对应上述数据库的结构化查询语句获取上述目标表的数据结构信息。然后，上述执行主体可以新建一个目标文件，将上述数据结构信息存储至上述目标文件中。由此，可以自动将存储在各个数据库中的目标表的数据结构信息分别存储在对应的目标文件中。
可选地，上述执行主体可以将上述数据库对应的数据库信息存储至上述目标文件。其中，上述数据库信息可以为数据库相关信息，可以包括但不限于：数据库名称、数据库类型。由此，可以对数据结构信息的来源信息进行存储。
步骤402，对于数据库集合中的每个数据库，将数据库对应的存储了数据结构信息的目标文件封装为数据结构信息接口。
在一些实施例中，对于上述数据库集合中的每个数据库，上述执行主体可以将上述数据库对应的存储了数据结构信息的目标文件封装为数据结构信息接口。由此，封装的各个数据结构信息接口可以作为自动获取目标表的数据结构文本的接口。
可选地，在步骤402之前，上述执行主体可以对存储了数据结构信息的各个目标文件进行标准化处理。其中，上述标准化处理可以为对各个目标文件进行统一格式的处理。例如，上述执行主体可以将各个目标文件中的表名的标签统一修改为T_NAME。由此，可以避免不同数据库之间数据模型的异构性差异。
步骤403，对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的目标表的数据结构文本集合。
步骤404，对数据结构文本集合中的各个数据结构文本进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合和第一实体间三元组集合。
步骤405，响应于存在与目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与目标表的语义关系满足预设语义关系条件的每个表，根据目标表、表和语义关系，生成第二实体间三元组集合。
步骤406，将实体内三元组集合、第一实体间三元组集合和所得到的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件。
在一些实施例中，步骤403-406的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-204，在此不再赘述。
从图4中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图4对应的一些实施例中的基于知识图谱的数据模型构建方法的流程400体现了封装数据结构信息接口的步骤。由此，封装的各个数据结构信息接口可以作为自动获取目标表的数据结构文本的接口。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种基于知识图谱的数据模型构建装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，一些实施例的基于知识图谱的数据模型构建装置500包括：解析单元501、映射单元502、生成单元503和存储单元504。其中，解析单元501被配置成对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的上述目标表的数据结构文本集合，其中，上述各个数据结构信息接口对应数据库集合，上述目标表存储在上述数据库集合中；映射单元502被配置成对上述数据结构文本集合中的各个数据结构文本进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合和第一实体间三元组集合；生成单元503被配置成响应于存在与上述目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与上述目标表的语义关系满足上述预设语义关系条件的每个表，根据上述目标表、上述表和上述语义关系，生成第二实体间三元组集合；存储单元504被配置成将上述实体内三元组集合、上述第一实体间三元组集合和所得到的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件。
在一些实施例的可选实现方式中，基于知识图谱的数据模型构建装置500还包括：展示单元(图中未示出)，被配置成响应于接收到对于上述目标表的数据模型浏览请求，根据上述资源描述框架文件，在相关联的显示设备中以网络图的形式展示上述目标表的数据模型图谱。
在一些实施例的可选实现方式中，在解析单元501之前，基于知识图谱的数据模型构建装置500还包括：获取单元和封装单元(图中未示出)。其中，获取单元被配置成对于上述数据库集合中的每个数据库，从上述数据库中获取上述目标表的数据结构信息，以及将上述数据结构信息存储至上述数据库对应的目标文件中。封装单元被配置成将上述数据库对应的存储了数据结构信息的目标文件封装为数据结构信息接口。
在一些实施例的可选实现方式中，在封装单元之前，基于知识图谱的数据模型构建装置500还包括：标准化处理单元(图中未示出)，被配置成对存储了数据结构信息的各个目标文件进行标准化处理。
在一些实施例的可选实现方式中，基于知识图谱的数据模型构建装置500的存储单元504还包括：数据库信息存储单元(图中未示出)，被配置成将上述数据库对应的数据库信息存储至上述目标文件。
在一些实施例的可选实现方式中，在生成单元503之前，基于知识图谱的数据模型构建装置500还包括：语义相似度生成单元(图中未示出)，被配置成基于预设的表集合中的每个表的描述信息和上述目标表的描述信息，生成语义相似度，以及确定上述语义相似度对应的语义关系。
可以理解的是，该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备)600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的上述目标表的数据结构文本集合，其中，上述各个数据结构信息接口对应数据库集合，上述目标表存储在上述数据库集合中；对上述数据结构文本集合中的各个数据结构文本进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合和第一实体间三元组集合；响应于存在与上述目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与上述目标表的语义关系满足上述预设语义关系条件的每个表，根据上述目标表、上述表和上述语义关系，生成第二实体间三元组集合；将上述实体内三元组集合、上述第一实体间三元组集合和所得到的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括解析单元、映射单元、生成单元和存储单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，解析单元还可以被描述为“对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的上述目标表的数据结构文本集合的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种基于知识图谱的数据模型构建方法，包括：
对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的所述目标表的数据结构文本集合，其中，所述各个数据结构信息接口对应数据库集合，所述目标表存储在所述数据库集合中；
对所述数据结构文本集合中的各个数据结构文本进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合和第一实体间三元组集合；
响应于存在与所述目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与所述目标表的语义关系满足所述预设语义关系条件的每个表，根据所述目标表、所述表和所述语义关系，生成第二实体间三元组集合；
将所述实体内三元组集合、所述第一实体间三元组集合和所得到的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于接收到对于所述目标表的数据模型浏览请求，根据所述资源描述框架文件，在相关联的显示设备中以网络图的形式展示所述目标表的数据模型图谱。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的所述目标表的数据结构文本集合之前，所述方法还包括：
对于所述数据库集合中的每个数据库，从所述数据库中获取所述目标表的数据结构信息，以及将所述数据结构信息存储至所述数据库对应的目标文件中；
对于所述数据库集合中的每个数据库，将所述数据库对应的存储了数据结构信息的目标文件封装为数据结构信息接口。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述对于所述数据库集合中的每个数据库，将所述数据库对应的存储了数据结构信息的目标文件封装为数据结构信息接口之前，所述方法还包括：
对存储了数据结构信息的各个目标文件进行标准化处理。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将所述数据结构信息存储至所述数据库对应的目标文件，还包括：
将所述数据库对应的数据库信息存储至所述目标文件。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述响应于存在与所述目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与所述目标表的语义关系满足所述预设语义关系条件的每个表，根据所述目标表、所述表和所述语义关系，生成第二实体间三元组集合之前，所述方法还包括：
基于预设的表集合中的每个表的描述信息和所述目标表的描述信息，生成语义相似度，以及确定所述语义相似度对应的语义关系。
7.一种基于知识图谱的数据模型构建装置，包括：
解析单元，被配置成对目标表对应的各个数据结构信息接口进行解析，得到解析后的所述目标表的数据结构文本集合，其中，所述各个数据结构信息接口对应数据库集合，所述目标表存储在所述数据库集合中；
映射单元，被配置成对所述数据结构文本集合中的各个数据结构文本进行三元组映射处理，得到实体内三元组集合和第一实体间三元组集合；
生成单元，被配置成响应于存在与所述目标表的语义关系满足预设语义关系条件的表，对于与所述目标表的语义关系满足所述预设语义关系条件的每个表，根据所述目标表、所述表和所述语义关系，生成第二实体间三元组集合；
存储单元，被配置成将所述实体内三元组集合、所述第一实体间三元组集合和所得到的第二实体间三元组集合存储至资源描述框架文件。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：
显示单元，被配置成响应于接收到对于所述目标表的数据模型浏览请求，根据所述资源描述框架文件，在相关联的显示设备中以网络图的形式展示所述目标表的数据模型图谱。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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