CN116405406A - 数据差异监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

数据差异监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116405406A
CN116405406A CN202310274213.2A CN202310274213A CN116405406A CN 116405406 A CN116405406 A CN 116405406A CN 202310274213 A CN202310274213 A CN 202310274213A CN 116405406 A CN116405406 A CN 116405406A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
configuration
information
node
monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310274213.2A
Other languages
English (en)
Inventor
吴波
杨帆
张宏利
邓林
陈祥俊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dmall Life China Network Technology Co ltd
Original Assignee
Dmall Life China Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dmall Life China Network Technology Co ltd filed Critical Dmall Life China Network Technology Co ltd
Priority to CN202310274213.2A priority Critical patent/CN116405406A/zh
Publication of CN116405406A publication Critical patent/CN116405406A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/02Capturing of monitoring data
    • H04L43/028Capturing of monitoring data by filtering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3065Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
    • G06F11/3072Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data where the reporting involves data filtering, e.g. pattern matching, time or event triggered, adaptive or policy-based reporting
    • G06F11/3075Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data where the reporting involves data filtering, e.g. pattern matching, time or event triggered, adaptive or policy-based reporting the data filtering being achieved in order to maintain consistency among the monitored data, e.g. ensuring that the monitored data belong to the same timeframe, to the same system or component
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/04Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation
    • H04L43/045Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation for graphical visualisation of monitoring data
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本公开的实施例公开了数据差异监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:对数据节点信息集合进行节点配置,得到配置节点信息集合;对配置节点信息集合进行节点信息连接,得到配置节点链路集合;对配置节点链路集合中的每个配置节点链路,执行以下存储步骤:对配置节点链路进行监控信息配置,得到监控信息集合;根据监控信息集合,对配置节点序列进行数据提取,得到临时数据表序列;对临时数据表序列进行数据核对,得到核对结果;响应于确定数据存在差异,将差异数据进行存储。该实施方式通过构建链路以对多个系统同时进行实时监控,可以扩大数据监控的范围,提高了数据核对效率和准确性,进而合理调节仓库库存。

Description

数据差异监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及数据差异监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着系统的不断增多,多个系统之间会存在数据流转。但是在数据流转过程中,易出现数据丢失、数据损坏等问题,导致多个系统之间数据不一致。对于数据差异监控,通常采用的方式为:对两个系统中的数据流转过程进行监控和数据核对。
然而,发明人发现,当采用上述方式来监控数据差异,经常会存在如下技术问题:
第一,仅对两个系统进行差异数据监控和核对,造成监控范围较小,导致监控时间较长和监控效率较低,进而导致仓库库存资源浪费或者物品堆积。
第二,由于数据流转数据量大,直接对系统进行数据核对,易造系统负载较大,导致数据核对准确率较低,进而导致仓库库存资源浪费或者物品堆积。
该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了数据差异监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种数据差异监控方法,包括:对数据节点信息集合中的每个数据节点信息对应的数据节点进行节点配置,以生成配置节点信息,得到配置节点信息集合;根据数据流转的顺序,对上述配置节点信息集合进行节点信息连接,得到配置节点链路集合,其中,上述数据流转的顺序是数据在数据节点中传输的顺序;对上述配置节点链路集合中的每个配置节点链路,执行以下存储步骤:对上述配置节点链路进行监控信息配置,得到监控信息集合;根据上述监控信息集合,依次对上述配置节点链路对应的配置节点序列进行数据提取,得到与上述配置节点序列对应的临时数据表序列,其中,上述配置节点序列和上述临时数据表序列存在数量上的一一对应关系;对上述临时数据表序列进行数据核对,得到核对结果;响应于确定上述核对结果为上述临时数据表序列中的数据存在差异,将上述临时数据表序列中的差异数据进行存储。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种数据差异监控装置,包括:节点配置单元,被配置成对数据节点信息集合中的每个数据节点信息对应的数据节点进行节点配置,以生成配置节点信息,得到配置节点信息集合;节点信息连接单元,被配置成根据数据流转的顺序,对上述配置节点信息集合进行节点信息连接,得到配置节点链路集合,其中,上述数据流转的顺序是数据在数据节点中传输的顺序;执行单元,被配置成对上述配置节点链路集合中的每个配置节点链路,执行以下存储步骤:对上述配置节点链路进行监控信息配置,得到监控信息集合;根据上述监控信息集合,依次对上述配置节点链路对应的配置节点序列进行数据提取,得到与上述配置节点序列对应的临时数据表序列,其中,上述配置节点序列和上述临时数据表序列存在数量上的一一对应关系;对上述临时数据表序列进行数据核对,得到核对结果;响应于确定上述核对结果为上述临时数据表序列中的数据存在差异,将上述临时数据表序列中的差异数据进行存储。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果:本公开的一些实施例的数据差异监控方法通过构建链路以对多个系统同时进行实时监控,可以扩大数据监控的范围,提高了数据核对效率和准确性,进而合理调节仓库库存。具体来说,造成相关的仓库库存资源浪费或者物品堆积的原因在于:仅对两个系统进行差异数据监控和核对,造成监控范围较小,导致监控时间较长和监控效率较低,进而导致仓库库存资源浪费或者物品堆积。基于此,本公开的一些实施例的数据差异监控方法可以首先,对数据节点信息集合中的每个数据节点信息对应的数据节点进行节点配置,以生成配置节点信息,得到配置节点信息集合。在这里,进行数据节点配置可以将系统抽象成节点,避免系统负载较高。然后,根据数据流转的顺序,对上述配置节点信息集合进行节点信息连接,得到配置节点链路集合,其中,上述数据流转的顺序是数据在数据节点中传输的顺序。在这里,按照数据流转的顺序对配置节点信息集合进行节点信息连接,可以避免对数据节点进行重复数据核对,提高数据核对效率。最后,对上述配置节点链路集合中的每个配置节点链路,执行以下存储步骤:对上述配置节点链路进行监控信息配置,得到监控信息集合。在这里,进行监控信息配置可以对配置节点进行实时监控,提高数据核对的时效性。根据上述监控信息集合,依次对上述配置节点链路对应的配置节点序列进行数据提取,得到与上述配置节点序列对应的临时数据表序列,其中,上述配置节点序列和上述临时数据表序列存在数量上的一一对应关系。在这里,通过进行数据提取得到临时数据表序列,可以适用大数据量的数据核对场景,并且可以避免造成配置节点的系统负载过高,以及提高数据核对的效率。对上述临时数据表序列进行数据核对,得到核对结果。响应于确定上述核对结果为上述临时数据表序列中的数据存在差异,将上述临时数据表序列中的差异数据进行存储。在这里,对差异数据进行存储可以方便维护人员进行查看,提高对差异数据的处理效率。由此可得,该数据差异监控方法通过构建链路以对多个系统同时进行实时监控,可以扩大数据监控的范围,提高了数据核对效率和准确性,进而合理调节仓库库存。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的数据差异监控方法的一些实施例的流程图;
图2是根据本公开的数据差异监控装置的一些实施例的结构示意图;
图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
参考图1,示出了根据本公开的数据差异监控方法的一些实施例的流程100。该数据差异监控方法,包括以下步骤:
步骤101,对数据节点信息集合中的每个数据节点信息对应的数据节点进行节点配置,以生成配置节点信息,得到配置节点信息集合。
在一些实施例中,上述数据差异监控方法的执行主体(例如,电子设备)可以对数据节点信息集合中的每个数据节点信息对应的数据节点进行节点配置,以生成配置节点信息,得到配置节点信息集合。其中,上述数据节点可以是存储数据的系统。上述数据节点也可以是用于存储数据的硬件设备。上述数据节点信息可以是上述数据节点对应的数据编号信息。上述配置节点信息可以是对数据节点进行节点配置的节点信息。上述节点配置可以包括但不限于以下至少一项:数据查询功能配置、数据流转功能配置。上述数据查询功能配置可以是对数据节点信息集合对应的数据节点集合进行数据查询功能的配置。上述数据流转功能配置可以是数据节点信息集合对应的数据节点集合之间进行数据传输的配置。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述对数据节点信息集合中的每个数据节点信息对应的数据节点进行节点配置,以生成配置节点信息,得到配置节点信息集合,可以包括以下步骤:
第一步,对于上述数据节点信息集合中的每个数据节点信息,执行以下配置步骤:
子步骤1,根据预设指标池,对上述数据节点信息对应的数据节点进行指标信息配置,得到指标信息配置数据节点信息。其中,上述预设指标池可以是预先设置的、存储与数据节点相关的指标信息的指标池。上述指标信息可以表征事物发展程度的信息。例如,上述指标信息可以是订单数量信息。上述预设指标池可以包括但不限于以下至少一项:订单数量、物品流转数量和物品价值属性。上述指标信息配置数据节点信息可以是配置指标信息后的数据节点信息。
作为示例,上述执行主体可以首先,从上述预设指标池中筛选出指标信息为订单数量信息的信息。然后,将上述订单数量信息配置到上述数据节点信息对应的数据节点,得到指标信息配置数据节点信息。
子步骤2,根据预设维度池,对上述指标信息配置数据节点信息对应的指标信息配置数据节点进行维度配置,得到维度信息配置数据节点信息。其中,上述预设维度池可以是预先配置的、存储与指标信息配置数据节点相关的维度信息的维度池。上述维度信息可以表征数据节点的特征属性的信息。例如,上述维度信息可以是场所编号信息。上述预设维度池可以包括但不限于以下至少一项:场所编号和核对时间范围。上述维度信息配置数据节点信息可以是配置维度信息后的指标信息配置数据节点信息。
作为示例,上述执行主体可以首先,从上述预设维度池中筛选出维度信息为场所编号信息和核对时间范围信息的信息。然后,将上述场所编号信息和核对时间范围信息配置到上述指标信息配置数据节点信息对应的指标信息配置数据节点,得到维度信息配置数据节点信息。
子步骤3,对上述维度信息配置数据节点信息对应的维度信息配置数据节点进行数据源配置,得到数据源配置数据节点信息。其中,上述数据源配置数据节点信息可以是将需要核对的数据存储至数据源的节点信息。上述数据源可以是支持实时数据存储的数据源。例如,上述数据源可以是StarRocks。
子步骤4,对上述数据源配置数据节点信息对应的数据源配置数据节点进行数据采集信息配置,得到配置节点信息。其中,上述数据采集信息可以是需要核对的数据信息。上述配置节点信息可以是对数据节点进行指标信息、维度信息、数据源信息和采集数据信息进行配置后的节点信息。
步骤102,根据数据流转的顺序,对配置节点信息集合进行节点信息连接,得到配置节点链路集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以根据数据流转的顺序,对上述配置节点信息集合进行节点信息连接,得到配置节点链路集合。其中,上述数据流转的顺序是数据在数据节点中传输的顺序。上述配置节点链路集合中的配置节点链路可以是依据数据流转的顺序,将数据流转经过的配置节点进行有向边连接形成的链路。
作为示例,上述执行主体可以依据数据流转的顺序,对上述数据流转经过的配置节点集合进行有向边构建,得到配置节点链路集合。
步骤103,对配置节点链路集合中的每个配置节点链路,执行以下存储步骤:
步骤1031,对配置节点链路进行监控信息配置,得到监控信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以对上述配置节点链路进行监控信息配置,得到监控信息集合。其中,上述监控信息集合中的监控信息可以包括以下至少一项:监控指标信息、监控维度信息。实践中,上述执行主体可以在上述配置节点链路上添加监控信息,得到监控信息集合。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述对上述配置节点链路进行监控信息配置,得到监控信息集合,可以包括以下步骤:
第一步,对上述配置节点链路进行监控指标信息配置,得到监控指标信息,作为第一监控信息。上述监控指标信息可以是配置节点链路需要监控的指标信息。例如,上述监控指标信息可以是订单数量信息。
第二步,对上述配置节点链路进行监控维度信息配置,得到监控维度信息,作为第二监控信息。上述监控维度信息可以是配置节点链路需要监控的维度信息。例如,上述监控维度信息可以包括:场所编号信息和监控时间范围信息。
第三步,将上述第一监控信息和上述第二监控信息,确定为监控信息集合。
步骤1032,根据监控信息集合,依次对配置节点链路对应的配置节点序列进行数据提取,得到与配置节点序列对应的临时数据表序列。
在一些实施例中,上述执行主体可以根据上述监控信息集合,依次对上述配置节点链路对应的配置节点序列进行数据提取,得到与上述配置节点序列对应的临时数据表序列,以及将得到的临时数据表序列同步至spark平台。其中,上述配置节点序列可以是按照数据流转的顺序,对配置节点链路对应的配置节点集合进行排序得到的序列。上述配置节点序列和上述临时数据表序列存在一一对应关系。例如,上述配置节点序列包括:第一配置节点和第二配置节点。上述临时数据表序列包括:第一临时数据表和第二临时数据表。上述第一临时数据表是对上述第一配置节点进行数据提取得到的数据表。上述第二临时数据表是对上述第二配置节点进行数据提取得到的数据表。上述临时数据表序列中的临时数据表可以是存储从配置节点中提取的数据的数据表。上述数据提取可以是对上述配置节点集合对应的数据源进行数据提取。
作为示例,上述执行主体可以通过监控信息集合中的第一监控信息和第二监控信息,确定上述配置节点链路需要进行监控的监控指标信息和监控维度信息。然后,将上述监控指标信息和监控维度信息组合成对应的目标查询语句。其中,上述目标查询语句可以是对上述配置节点进行数据提取的查询语句。最后,利用上述目标查询语句对上述配置节点链路对应的配置节点序列进行数据提取,得到与上述配置节点集合对应的临时数据表序列。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述根据上述监控信息集合,依次对上述配置节点链路对应的配置节点序列进行数据提取,得到与上述配置节点序列对应的临时数据表序列,可以包括以下步骤:
第一步,对上述配置节点链路中位于起始位置的配置节点进行动态游标配置。其中,动态游标可以是从包括多条数据记录的结果集中每次提取一条记录的机制。动态游标可以是对起始配置节点对应的临时数据表中各行数据进行修改的游标。上述起始配置节点可以是位于起始位置的配置节点。实践中,上述执行主体可以在上述配置节点链路中位于起始位置的配置节点中添加动态游标,以便位于起始位置的配置节点可以在多条待核对数据中逐条进行数据核对,并向进行数据提取的配置节点进行数据传递,以及避免对数据重复核对,并且动态游标支持增量获取数据。
第二步,确定上述配置节点链路对应的配置节点序列的指标信息、维度信息与上述监控信息集合中的监控指标信息、上述监控维度信息的关联关系。其中,上述关联关系可以是属性名之间的对应关系。属性名可以包括:指标信息的属性名、维度信息的属性名、监控指标信息的属性名和监控维度信息的属性名。上述关联关系可以包括:上述配置节点的指标信息与监控信息集合中的监控指标信息的属性名之间的对应关系、上述配置节点的维度信息与监控维度信息的属性名之间的对应关系。例如,上述配置节点链路中包括:第一配置节点和第二配置节点。上述监控指标信息可以是订单数量信息。上述监控维度信息可以包括:场所编号信息和监控时间范围信息。第一配置节点中的场所编号信息对应的是属性名可以是store_no,订单数量信息对应的属性名可以是order_frequency。第二配置节点中的场所编号信息对应的属性名可以是store_num,订单数量信息对应的属性名可以是order_count。因为第一配置节点中的场所编号信息和第二配置节点中的场所编号信息对应的属性名不一致,上述第一配置节点中的订单数量信息和第二配置节点中的订单数量信息对应的属性名不一致,需要建立第一配置节点中的场所编号信息和第二配置节点中的场所编号信息的关联关系,即在对第一配置节点中的场所编号信息和第二配置节点中的场所编号信息进行查询时设置一个场所编号别名信息,场所编号别名信息可以是监控维度信息中的场所编号store_id。建立第一配置节点中的订单数量信息和第二配置节点中的订单数量信息之间的关联关系,即在对第一配置节点中的订单数量信息和第二配置节点中的订单数量信息进行查询时设置一个统一的订单数量别名信息,订单数量别名信息可以是监控维度信息中的订单数量信息order_cnt。
第三步,根据上述关联关系,利用动态游标对上述配置节点信息序列中的每个配置节点信息对应的配置节点进行数据提取,得到临时数据表序列。
作为示例,上述执行主体可以首先,通过上述关联关系,确定上述配置节点信息序列中的每个配置节点信息对应的配置节点需要提取的数据。然后,将提取到的数据存储在临时数据表序列中。
步骤1033,对临时数据表序列进行数据核对,得到核对结果。
在一些实施例中,上述执行主体可以对上述临时数据表序列进行数据核对,得到核对结果。其中,核对结果包括:临时数据表序列中的数据存在差异,临时数据表序列中的数据不存在差异。上述数据核对可以是在spark平台上进行的数据核对。spark平台可以是处理海量数据的平台,从而可以避免配置节点的负载过大,造成数据核对效率降低和核对准确率较低。
作为示例,上述执行主体可以通过监控信息中包括的关联关系,生成数据核对语句。然后,利用数据核对语句对上述临时数据表序列中的数据进行数据核对,得到核对结果。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述对上述临时数据表序列进行数据核对,得到核对结果,可以包括以下步骤:
第一步,根据上述关联规则,对上述临时数据表序列进行去重,得到去重数据表集合。
作为示例,上述执行主体可以首先,获取关联规则,以确定是否存在对上述配置节点信息序列对应的配置节点序列进行重复提取。然后,响应于确定存在重复提取,对上述重复提取对应的临时数据表序列进行去重处理,得到去重数据表序列。最后,响应于确定不存在重复提取,将临时数据表序列确定为去重数据表序列。
第二步,对上述去重数据表序列中的每个去重数据表进行拆分,得到拆分数据表序列。其中,上述拆分数据表序列可以是对上述去重数据表序列进行拆分后得到的序列。实践中,上述执行主体可以按照临时数据表中的主键或者索引,对上述去重数据表序列中的每个去重数据表进行拆分,得到拆分数据表序列。
第三步,对上述拆分数据表序列进行信息摘要处理,得到处理后数据表序列。实践中,上述执行主体可以利用MD5(Message-Digest Algorithm,信息摘要算法),对上述拆分数据表序列进行信息摘要处理,得到处理后数据表序列。
第四步,将上述处理后数据表序列发送至大数据处理平台。其中,上述大数据处理平台可以是对海量数据进行相关处理的平台。例如,上述大数据处理平台可以是spark平台。上述相关处理可以包括以下至少一项:批处理、实时流处理。
第五步,利用预设核对语句,在上述大数据处理平台上对上述处理后数据表序列进行数据核对,得到核对结果。其中,上述预设核对语句可以是预先生成的、依据不同关联关系得到的核对语句。上述预设核对规则可以是通过以下步骤得到的:
子步骤1,获取历史核对语句集合。其中,上述历史核对语句集合中的历史核对语句可以是位于当时时间之前的、对数据进行核对的语句。
子步骤2,对上述历史核对语句集合进行特征提取,得到特征向量。其中,上述特征向量可以是表征历史核对语句集合的属性的向量。
子步骤3,将上述特征向量输入至语句自动生成模型,得到预设核对语句。其中,上述语句自动生成模型可以是机器学习模型,也可以是神经网络模型。机器学习模型可以包括但不限于:混合高斯模型、隐马尔科夫模型。
上述技术方案及其相关内容作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题二“由于数据流转数据量大,直接对系统进行数据核对,易造系统负载较大,导致数据核对准确率较低,进而导致仓库库存资源浪费或者物品堆积。”。导致仓库库存资源浪费或者物品堆积的因素往往如下:由于数据流转数据量大,直接对系统进行数据核对,易造系统负载较大,导致数据核对准确率较低,进而导致仓库库存资源浪费或者物品堆积。为了达到这一效果,本公开首先,根据上述关联规则,对上述临时数据表序列进行去重,得到去重数据表集合。在这里,通过去除处理可以避免对临时数据表进行重复核对,减少计算量和提高核对效率。其次,对上述去重数据表序列中的每个去重数据表进行拆分,得到拆分数据表序列。在这里,通过拆分处理可以减少核对数据量,降低系统负载和提高核对效率。再次,对上述拆分数据表序列进行信息摘要处理,得到处理后数据表序列。在这里,进行信息摘要处理可以保证数据安全性,避免造成数据泄露。然后,将上述处理后数据表集合发送至大数据处理平台。在这里,发送至大数据处理平台可以避免造成系统负载过高,以及可以提高数据核对效率。最后,利用预设核对语句,在上述大数据处理平台上对上述处理后数据表序列进行数据核对,得到核对结果。其中,上述预设核对规则可以是通过以下步骤得到的:获取历史核对语句集合。对上述历史核对语句集合进行特征提取,得到特征向量。将上述特征向量输入至语句自动生成模型,得到预设核对语句。在这里,通过自动生成的核对语句对数据进行核对,可以提高数据核对效率以及降低人工成本。由此,通过将待核对的临时数据表进行拆分、发送至大数据平台和自动生成核对语句,可以降低系统负载,提高数据核对效率,合理指导仓库存储。
步骤1034,响应于确定核对结果为临时数据表序列中的数据存在差异,将临时数据表序列中的差异数据进行存储。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定上述核对结果为上述临时数据表序列中的数据存在差异,将上述临时数据表序列中的差异数据进行存储。
可选地,在上述响应于确定上述核对结果为上述临时数据表序列中的数据存在差异,将上述临时数据表序列中的差异数据进行存储之后,还可以包括以下步骤:
响应于确定上述核对结果为上述临时数据表序列中的数据存在差异,触发告警信息,以及将上述告警信息发送至监控界面。其中,上述告警信息是对上述配置节点链路进行告警信息配置得到的信息。上述监控界面可以是上述维护人员可以实时查看核对结果的界面。上述告警信息可以告知配置节点链路上存在数据差异的信息。上述告警信息包括:告警负责人信息和告警方式信息。上述告警负责人信息可以是负责监控配置节点链路的人员信息。例如,上述告警方式信息可以包括:邮件告警信息、短信告警信息和电话告警信息。
本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果:本公开的一些实施例的数据差异监控方法通过构建链路以对多个系统同时进行实时监控,可以扩大数据监控的范围,提高了数据核对效率和准确性,进而合理调节仓库库存。具体来说,造成相关的仓库库存资源浪费或者物品堆积的原因在于:仅对两个系统进行差异数据监控和核对,造成监控范围较小,导致监控时间较长和监控效率较低,进而导致仓库库存资源浪费或者物品堆积。基于此,本公开的一些实施例的数据差异监控方法可以首先,对数据节点信息集合中的每个数据节点信息对应的数据节点进行节点配置,以生成配置节点信息,得到配置节点信息集合。在这里,进行数据节点配置可以将系统抽象成节点,避免系统负载较高。然后,根据数据流转的顺序,对上述配置节点信息集合进行节点信息连接,得到配置节点链路集合,其中,上述数据流转的顺序是数据在数据节点中传输的顺序。在这里,按照数据流转的顺序对配置节点信息集合进行节点信息连接,可以避免对数据节点进行重复数据核对,提高数据核对效率。最后,对上述配置节点链路集合中的每个配置节点链路,执行以下存储步骤:对上述配置节点链路进行监控信息配置,得到监控信息集合。在这里,进行监控信息配置可以对配置节点进行实时监控,提高数据核对的时效性。根据上述监控信息集合,依次对上述配置节点链路对应的配置节点序列进行数据提取,得到与上述配置节点序列对应的临时数据表序列,其中,上述配置节点序列和上述临时数据表序列存在数量上的一一对应关系。在这里,通过进行数据提取得到临时数据表序列,可以适用大数据量的数据核对场景,并且可以避免造成配置节点的系统负载过高,以及提高数据核对的效率。对上述临时数据表序列进行数据核对,得到核对结果。响应于确定上述核对结果为上述临时数据表序列中的数据存在差异,将上述临时数据表序列中的差异数据进行存储。在这里,对差异数据进行存储可以方便维护人员进行查看,提高对差异数据的处理效率。由此可得,该数据差异监控方法通过构建链路以对多个系统同时进行实时监控,可以扩大数据监控的范围,提高了数据核对效率和准确性,进而合理调节仓库库存。
进一步参考图2,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种数据差异监控装置的一些实施例,这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应,该数据差异监控装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示,一种数据差异监控装置200包括:节点配置单元201、节点信息连接单元202和执行单元203。其中,节点配置单元201被配置成:对数据节点信息集合中的每个数据节点信息对应的数据节点进行节点配置,以生成配置节点信息,得到配置节点信息集合。节点信息连接单元202被配置成:根据数据流转的顺序,对上述配置节点信息集合进行节点信息连接,得到配置节点链路集合,其中,上述数据流转的顺序是数据在数据节点中传输的顺序。执行单元203被配置成:对上述配置节点链路集合中的每个配置节点链路,执行以下存储步骤:对上述配置节点链路进行监控信息配置,得到监控信息集合;根据上述监控信息集合,依次对上述配置节点链路对应的配置节点序列进行数据提取,得到与上述配置节点序列对应的临时数据表序列,其中,上述配置节点序列和上述临时数据表序列存在数量上的一一对应关系;对上述临时数据表序列进行数据核对,得到核对结果;响应于确定上述核对结果为上述临时数据表序列中的数据存在差异,将上述临时数据表序列中的差异数据进行存储。
可以理解的是,数据差异监控装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于数据差异监控装置200及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如,电子设备)300的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常,以下装置可以连接至I/O接口305:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307;包括例如磁带、硬盘等的存储装置308;以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装,或者从存储装置308被安装,或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(Hyper Text TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:对数据节点信息集合中的每个数据节点信息对应的数据节点进行节点配置,以生成配置节点信息,得到配置节点信息集合;根据数据流转的顺序,对上述配置节点信息集合进行节点信息连接,得到配置节点链路集合,其中,上述数据流转的顺序是数据在数据节点中传输的顺序;对上述配置节点链路集合中的每个配置节点链路,执行以下存储步骤:对上述配置节点链路进行监控信息配置,得到监控信息集合;根据上述监控信息集合,依次对上述配置节点链路对应的配置节点序列进行数据提取,得到与上述配置节点序列对应的临时数据表序列,其中,上述配置节点序列和上述临时数据表序列存在数量上的一一对应关系;对上述临时数据表序列进行数据核对,得到核对结果;响应于确定上述核对结果为上述临时数据表序列中的数据存在差异,将上述临时数据表序列中的差异数据进行存储。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括节点配置单元、节点信息连接单元和执行单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,节点配置单元还可以被描述为“对数据节点信息集合中的每个数据节点信息对应的数据节点进行节点配置,以生成配置节点信息,得到配置节点信息集合的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种数据差异监控方法,包括:
对数据节点信息集合中的每个数据节点信息对应的数据节点进行节点配置,以生成配置节点信息,得到配置节点信息集合;
根据数据流转的顺序,对所述配置节点信息集合进行节点信息连接,得到配置节点链路集合,其中,所述数据流转的顺序是数据在数据节点中传输的顺序;
对所述配置节点链路集合中的每个配置节点链路,执行以下存储步骤:
对所述配置节点链路进行监控信息配置,得到监控信息集合;
根据所述监控信息集合,依次对所述配置节点链路对应的配置节点序列进行数据提取,得到与所述配置节点序列对应的临时数据表序列,其中,所述配置节点序列和所述临时数据表序列存在数量上的一一对应关系;
对所述临时数据表序列进行数据核对,得到核对结果;
响应于确定所述核对结果为所述临时数据表序列中的数据存在差异,将所述临时数据表序列中的差异数据进行存储。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述响应于确定所述核对结果为所述临时数据表序列中的数据存在差异,将所述临时数据表序列中的差异数据进行存储之后,还包括:
响应于确定所述核对结果为所述临时数据表序列中的数据存在差异,触发告警信息,以及将所述告警信息发送至监控界面,其中,所述告警信息是对所述配置节点链路进行告警信息配置得到的信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对数据节点信息集合中的每个数据节点信息对应的数据节点进行节点配置,以生成配置节点信息,得到配置节点信息集合,包括:
对于所述数据节点信息集合中的每个数据节点信息,执行以下配置步骤:
根据预设指标池,对所述数据节点信息对应的数据节点进行指标信息配置,得到指标信息配置数据节点信息;
根据预设维度池,对所述指标信息配置数据节点信息对应的指标信息配置数据节点进行维度配置,得到维度信息配置数据节点信息;
对所述维度信息配置数据节点信息对应的维度信息配置数据节点进行数据源配置,得到数据源配置数据节点信息;
对所述数据源配置数据节点信息对应的数据源配置数据节点进行数据采集信息配置,得到配置节点信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述配置节点链路进行监控信息配置,得到监控信息集合,包括:
对所述配置节点链路进行监控指标信息配置,得到监控指标信息,作为第一监控信息;
对所述配置节点链路进行监控维度信息配置,得到监控维度信息,作为第二监控信息;
将所述第一监控信息和所述第二监控信息,确定为监控信息集合。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述监控信息集合,依次对所述配置节点链路对应的配置节点序列进行数据提取,得到与所述配置节点序列对应的临时数据表序列,包括:
对所述配置节点链路中位于起始位置的配置节点进行动态游标配置;
确定所述配置节点链路对应的配置节点序列的指标信息、维度信息与所述监控信息集合中的监控指标信息、所述监控维度信息的关联关系;
根据所述关联关系,利用动态游标对所述配置节点信息序列中的每个配置节点信息对应的配置节点进行数据提取,得到临时数据表序列。
6.一种数据差异监控装置,包括:
节点配置单元,被配置成对数据节点信息集合中的每个数据节点信息对应的数据节点进行节点配置,以生成配置节点信息,得到配置节点信息集合;
节点信息连接单元,被配置成根据数据流转的顺序,对所述配置节点信息集合进行节点信息连接,得到配置节点链路集合,其中,所述数据流转的顺序是数据在数据节点中传输的顺序;
执行单元,被配置成对所述配置节点链路集合中的每个配置节点链路,执行以下存储步骤:对所述配置节点链路进行监控信息配置,得到监控信息集合;根据所述监控信息集合,依次对所述配置节点链路对应的配置节点序列进行数据提取,得到与所述配置节点序列对应的临时数据表序列,其中,所述配置节点序列和所述临时数据表序列存在数量上的一一对应关系;对所述临时数据表序列进行数据核对,得到核对结果;响应于确定所述核对结果为所述临时数据表序列中的数据存在差异,将所述临时数据表序列中的差异数据进行存储。
7.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
CN202310274213.2A 2023-03-20 2023-03-20 数据差异监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Pending CN116405406A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310274213.2A CN116405406A (zh) 2023-03-20 2023-03-20 数据差异监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310274213.2A CN116405406A (zh) 2023-03-20 2023-03-20 数据差异监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116405406A true CN116405406A (zh) 2023-07-07

Family

ID=87015125

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310274213.2A Pending CN116405406A (zh) 2023-03-20 2023-03-20 数据差异监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116405406A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111581291A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及可读介质
CN108958959B (zh) 检测hive数据表的方法和装置
CN110909521B (zh) 在线文档信息的同步处理方法、装置及电子设备
CN111679990B (zh) 测试数据生成方法、装置、可读介质及电子设备
CN110019263B (zh) 信息存储方法和装置
CN112445868A (zh) 业务报文处理方法和装置
CN114297278A (zh) 批量数据快速写入方法、系统和装置
CN110795331A (zh) 软件测试的方法和装置
CN111813685B (zh) 自动化测试方法和装置
CN111612434B (zh) 用于生成处理流程的方法、装置、电子设备和介质
CN113468342B (zh) 基于知识图谱的数据模型构建方法、装置、设备和介质
CN113590447B (zh) 埋点处理方法和装置
CN111026629A (zh) 一种测试脚本自动生成的方法和装置
CN116405406A (zh) 数据差异监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN110941683B (zh) 获取空间中对象属性信息的方法、装置、介质和电子设备
CN113393288A (zh) 订单处理信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质
CN112099841A (zh) 一种生成配置文件的方法和系统
CN111143408A (zh) 一种基于业务规则的事件处理方法和装置
CN113472565B (zh) 服务器功能的扩容方法、装置、设备和计算机可读介质
CN111930704B (zh) 业务报警设备控制方法、装置、设备和计算机可读介质
US11797388B1 (en) Systems and methods for lossless network restoration and syncing
CN110895584B (zh) 用于生成数据的方法和装置
CN112311833B (zh) 数据更新方法和装置
CN115756636A (zh) 进程实例配置方法、装置、电子设备、介质和程序产品
CN117331990A (zh) 用于数据应用共享平台的异常数据显示方法、装置和设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination