CN111679990B - 测试数据生成方法、装置、可读介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种测试数据生成方法、装置、可读介质及电子设备。所述方法包括：响应于测试数据生成请求，确定所述测试数据生成请求所请求获取的测试数据的数据类型信息和描述信息，所述数据类型信息用于指示所述测试数据包含的字段，所述描述信息至少包括用于指示所述测试数据的测试环境的环境字段；根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，所述目标数据生成方式为预设的多种数据生成方式中的一种。这样，能够自动生成对应于指定测试环境的指定类型的数据，生成的测试数据能够随测试环境等因素灵活切换，减少测试数据的维护成本，且能保证测试数据的生成效率，进而提升测试效率。

Description

测试数据生成方法、装置、可读介质及电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种测试数据生成方法、装置、可读介质及电子设备。

背景技术

随着敏捷开发的普及，软件发布周期越来越短，在传统的CI/CD流水线中，CI(Continuous Integration，持续集成)指将代码合并、构建、部署、测试集成在一起，不断地执行这个过程，并对结果反馈，CD(Continuous Deployment，持续部署)指将测试部署到测试环境、预生产环境、生产环境。可见，传统CI/CD流水线包含代码提交、单元测试、静态代码检测、打包部署、测试数据准备、测试用例执行和结果通知。由于传统的人工测试方式费时费力，且难以保证软件交付质量，因此，需要自动化的介入。

测试自动化包含测试数据服务化、自动化用例执行、测试验证和测试报告生成。可以看出，无论是手动测试还是自动化测试，测试数据准备一直是软件测试过程中必须面临的环节，对于自动化测试来说尤其如此，测试数据准备是开展测试工作的前提。

现有的测试数据大多数存放在数据库或者文件中，需要人工手动生成，耗费人力且效率低，并且，针对不同的测试环境需要准备多套测试数据，数据灵活性差，以及，维护成本高，也就是说，一旦测试数据发生改变，将会消耗大量的时间成本和人力成本去维护这些数据。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种测试数据生成方法，所述方法包括：

响应于测试数据生成请求，确定所述测试数据生成请求所请求获取的测试数据的数据类型信息和描述信息，所述数据类型信息用于指示所述测试数据包含的字段，所述描述信息至少包括用于指示所述测试数据的测试环境的环境字段；

根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，所述目标数据生成方式为预设的多种数据生成方式中的一种。

第二方面，提供一种测试数据生成装置，所述装置包括：

第一确定模块，用于响应于测试数据生成请求，确定所述测试数据生成请求所请求获取的测试数据的数据类型信息和描述信息，所述数据类型信息用于指示所述测试数据包含的字段，所述描述信息至少包括用于指示所述测试数据的测试环境的环境字段；

生成模块，用于根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，所述目标数据生成方式为预设的多种数据生成方式中的一种。

第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。

第四方面，提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤。

通过上述技术方案，响应于测试数据生成请求，确定测试数据生成请求所请求获取的测试数据的数据类型信息和描述信息，根据数据类型信息和描述信息，通过目标数据生成方式生成测试数据。其中，数据类型信息用于指示测试数据包含的字段，描述信息至少包括用于指示测试数据的测试环境的环境字段，目标数据生成方式为预设的多种数据生成方式中的一种。这样，根据测试数据生成请求，能够自动生成对应于指定测试环境的指定类型的数据，生成的测试数据能够随测试环境等因素灵活切换，减少测试数据的维护成本。以及，根据测试数据生成请求，能够从预设的多种数据生成方式中确定出一种目标数据生成方式，用于生成测试数据，保证测试数据的生成效率，进而提升测试效率。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

在附图中：

图1是根据本公开的一种实施方式提供的测试数据生成方法的流程图；

图2是根据本公开提供的测试数据生成方法中，第一方式的示例性示意图；

图3是根据本公开提供的测试数据生成方法中，第二方式的示例性示意图；

图4是根据本公开提供的测试数据生成方法中，生成测试数据的整体流程的示例性示意图；

图5是根据本公开的一种实施方式提供的测试数据生成装置的框图；

图6示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

图1是根据本公开的一种实施方式提供的测试数据生成方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤。

在步骤11中，响应于测试数据生成请求，确定测试数据生成请求所请求获取的测试数据的数据类型信息和描述信息。

测试数据生成请求用于请求生成测试数据，当需要测试数据时，可以生成相应的测试数据生成请求。其中，测试数据生成请求可以由用户手动操作产生，也可以由用于数据测试的平台根据自身需求而产生，也可以通过预先编写的测试数据请求生成脚本产生。示例地，用户可以通过调用DataProvider的get方法生成测试数据生成请求，以请求获取测试数据。

数据类型信息用于指示测试数据包含的字段，用于反映请求获取的测试数据的数据类型，在这里数据类型不仅可以是基本数据类型(即，系统预设的数据类型，可包括byte、short、int、long、float、double、boolean、char)，也可以是用户定义的类(class)的类型(即，自定义类型)，每个自定义类型对应有一个或多个字段。例如，用户(User)类对应有username(用户名)和password(密码)这两个字段，则若测试数据生成请求携带的数据类型信息为用户类，说明测试数据生成请求用于请求生成属于用户类的测试数据，后续生成的测试数据会包含对应于username字段的数据和对应于password字段的数据。再例如，订单类对应有订单ID和订单金额这两个字段，那么，若测试数据生成请求携带的数据类型信息为订单类型，说明测试数据生成请求用于请求生成订单类的测试数据，后续生成的测试数据会包含对应于订单ID字段的数据和对应于订单金额字段的数据。

测试数据的描述信息可以认为是测试数据的标签。描述信息至少包括用于指示测试数据的测试环境的环境字段。环境字段能够表征测试数据生成请求所请求生成的测试数据在执行测试时所运行的测试环境。一般情况下，在软件测试场景中，存在线上环境、线下环境等测试环境，不同的测试环境之间网络、服务、数据库互相隔离。例如，若测试数据生成请求携带的描述信息中环境字段为线上环境，说明测试数据生成请求用于请求生成在线上环境进行测试的测试数据，后续生成的测试数据会被用于线上环境的测试中。

另外，描述信息还可以包括用于指示测试数据的运行机房的机房字段、用于指示测试数据的运行域名的域名字段等。

针对某种测试环境，考虑到用户访问的稳定性，其服务可能会部署在很多不同的机房中(服务被部署在单一机房的情况下，机房出现问题，可能造成用户无法访问服务)，由于每一机房的配置可能存在差别，测试时也需要对这些机房分别进行测试。例如，若测试数据生成请求携带的描述信息中机房字段为机房A，说明测试数据生成请求用于请求生成对应于机房A的测试数据，后续生成的测试数据会被用于对机房A的测试中。

针对某种测试环境，考虑到数据分流，一般为同一展示页面分配多个域名，测试时需要对这些域名分别进行测试，而不同域名所需的测试数据可能不同，因此，描述信息包含域名字段可以辅助用户根据所需测试数据对应的域名生成相应的测试数据。

实际应用时，在一种可能的场景中，数据类型信息和描述信息可以由用户输入，用户需要什么样的测试数据，可以通过数据类型信息和描述信息进行设置。例如，在调用DataProvider的get方法生成测试数据生成请求时，可以通过传入参数的方式指定数据类型信息和描述信息，即，使用get(clazz，meta)，其中，clazz对应于数据类型信息，meta对应于描述信息，用户可通过输入这两个参数可指定需要生成的测试数据。

在另一种可能的场景中，数据类型信息和描述信息可以通过用于数据测试的平台获得，而无需用户输入。用于数据测试的平台在生成测试数据生成请求时，可以自动获取当前的测试环境、机房等描述信息，自动填充至对应于描述信息的参数，同时，可以自动将当前所需测试数据的数据类型信息填充至对应于数据类型信息的参数中。

如上所述，测试数据生成请求携带有数据类型信息和描述信息，因此，在接收到测试数据生成请求时，响应于该测试数据生成请求，可以确定该请求所请求获取的测试数据的数据类型信息和描述信息，从而知晓用户所需的是怎样的测试数据。

在步骤12中，根据数据类型信息和描述信息，通过目标数据生成方式生成测试数据。

其中，目标数据生成方式为预设的多种数据生成方式中的一种。也就是说，存在多种预设的数据生成方式，其中的每一种数据生成方式均能生成测试数据，因此，基于这些预设的数据生成方式，根据测试数据生成请求所请求获取的测试数据的数据类型信息和描述信息，可以从预设的多种数据生成方式中确定出一种数据生成方式，作为目标数据生成方式，并通过目标数据生成方式生成用户所需的测试数据，以提供给用户。

通过上述技术方案，响应于测试数据生成请求，确定测试数据生成请求所请求获取的测试数据的数据类型信息和描述信息，根据数据类型信息和描述信息，通过目标数据生成方式生成测试数据。其中，数据类型信息用于指示测试数据包含的字段，描述信息至少包括用于指示测试数据的测试环境的环境字段，目标数据生成方式为预设的多种数据生成方式中的一种。这样，根据测试数据生成请求，能够自动生成对应于指定测试环境的指定类型的数据，生成的测试数据能够随测试环境等因素灵活切换，减少测试数据的维护成本。以及，根据测试数据生成请求，能够从预设的多种数据生成方式中确定出一种目标数据生成方式，用于生成测试数据，保证测试数据的生成效率，进而提升测试效率。

为了使本领域技术人员更加理解本发明实施例提供的技术方案，下面对上文中的相应步骤及相关概念进行详细的说明。

在一种可能的实施方式中，预设的数据生成方式中可以包含第一方式。相应地，目标数据生成方式可以为第一方式。因此，若目标数据生成方式为第一方式，步骤12可以包括以下步骤：

根据数据类型信息，确定与数据类型信息对应的目标数据队列；

从目标数据队列中确定出与描述信息对应的数据，作为测试数据。

其中，目标数据队列中存储有通过调用API接口、执行SQL脚本中的至少一种方式生成的对应于数据类型信息的数据。

针对不同的数据类型信息，可以维护不同的数据队列，这些数据队列中包含有对应于数据类型信息所指示的各字段的数据。例如，若数据类型信息为用户类，用户类对应有用户名和密码这两个字段，则可以针对用户类维护一个用户类数据队列，在这个用户类数据队列中，每一数据成员为对应于用户类的一条数据，每一数据成员包含对应于用户名和密码这两个字段的数据。

因此，根据测试数据生成请求对应的数据类型信息，可以从已有的数据队列中确定出与该数据类型信息对应的目标数据队列，进而，在这个目标数据队列中，确定出与描述信息对应的数据，作为测试数据。如上所述，描述信息相当于标签，而目标数据队列中已有的数据成员中，每一数据成员对应有自身的标签，因此，根据测试数据生成请求对应的描述信息，与目标数据队列中已有数据成员的标签(描述信息)进行比对，找到与测试数据生成请求对应的描述信息一致的数据，即可作为测试数据。

示例地，目标数据队列可以通过如下方式维护：

在目标数据队列未满的情况下，执行数据生成脚本，以生成与数据类型信息所指示的字段对应的数据；

每当生成一数据，将生成的数据存储至目标数据队列中。

其中，数据生成脚本用于通过调用API接口、执行SQL脚本中的至少一种方式生成数据。

针对目标数据队列，可以预先写好数据生成脚本，并在目标数据队列未满的情况下，执行该数据生成脚本，以向目标数据队列中添加数据。其中，可以为数据生成脚本设置执行周期，在目标数据队列未满的情况下，周期性地执行该数据生成脚本，以保证目标数据队列中总是存在可用数据。而在目标数据队列已满的情况下，可以暂时不执行该数据生成脚本。在这里，通过调用API接口、执行SQL脚本(即，操作数据库)生成数据的方式为本领域的公知常识，此处不做详细说明。

另外，在目标数据队列维护过程中，还可以包括以下步骤：

每当生成一数据，记录数据的生成时间，并根据该数据的生成时间计算该数据的已生成时长；

若目标数据队列中存在已生成时长超过预设时长的过期数据，将过期数据从目标数据队列中删除。

也就是说，已生成时长较长的过期数据将会被从目标数据队列中删除，这样，能够保证目标数据队列中的数据总是较新的数据，保证测试数据的实时性。并且，在从已满的目标数据队列中删除过期数据后，目标数据队列变为未满状态，从而可以继续执行数据生成脚本，以生成新数据，能够保证新数据源源不断地被加入到目标数据队列中。

另外，在从目标数据队列中确定出与描述信息对应的数据，作为测试数据后，还可以将该与描述信息对应的数据从目标数据队列中出队，促使目标数据队列存储新数据。

示例地，采用第一方式获得测试数据的实现可以如图2所示。其中，QueueUtil代表第一方式，它提供了send和get两个方法。send方法将获取到的数据(data)结合描述信息(meta)，通过分配器(dispatcher)保存到不同的数据队列(例如，User Queue、Item Queue、Circle Queue、Self-define Queue等)中。当需要获取数据时，调用get方法，该方法中的收集器(collector)根据传入的数据类型(clazz)以及描述信息(meta)，从对应的数据队列中获得所需数据作为测试数据。从图2中可以看出，在通过QueueUtil的get方法获取数据时会结合描述信息(可包含环境字段、机房字段、域名字段等)，保证获取的数据能随着测试数据生成请求的变化而灵活切换，保证了数据的准确性。

一般情况下，若测试数据生成失败，则对应的测试操作极有可能失败，即，测试数据生成逻辑与测试逻辑之间具有极高的耦合度，而通过第一方式，通过预先在目标数据队列中的数据准备，能够减小测试数据生成与测试动作之间的耦合程度，提升测试数据生成的稳定性。

在另一种可能的实施方式中，预设的数据生成方式中可以包含第二方式。相应地，目标数据生成方式可以为第二方式。因此，若目标数据生成方式为第二方式，步骤12可以包括以下步骤：

确定与数据类型信息对应的数据表；

从数据表中确定出一对应于描述信息的数据，作为测试数据。

其中，数据表中存储有针对数据类型信息通过执行SQL脚本的方式生成的数据。

对于一些表结构关联少、且数据简单的基础数据，可以通过执行SQL脚本的方式批量生成，以快速创建、刷新、保留数据。其中，批量生成的数据可以存储在数据表中，以供测试数据准备过程中使用。因此，第二方式还可以称作RDS(Reserved Data Set，保留数据集)方式。示例地，针对一系列特殊的主键值，可以通过SQL脚本批量生成对应于这些特殊主键值的若干数据，并存储在数据表中。参照图3，为保留数据集的一种示例性的示意图，在这里，数据表体现为用户表，在这里，对应于uid的特殊主键值为uid＝1000001～1000999。

因此，若数据生成方式包括第二方式，则可以根据测试数据生成请求对应的数据类型信息，从已有数据表中确定出与该数据类型信息对应的数据表，并从与该数据类型信息对应的数据表中确定出与描述信息对应的数据。如上所述，描述信息相当于标签，而与数据类型信息对应的数据表中已有的数据中，每一数据对应有自身的标签，因此，根据测试数据生成请求对应的描述信息，与数据表中已有数据的标签进行比对，找到与测试数据生成请求对应的描述信息一致的数据，即可作为测试数据。

采用上述方式，能够直接从已有数据表中获取测试数据生成请求所请求的测试数据，以生成测试数据，保证测试数据生成的高效率。

另外，在从数据表中确定出一对应于描述信息的数据，作为测试数据后，在该测试数据使用完毕后，还可以对数据进行数据清洗，即，将已取出的数据恢复原始状态再存储到该数据表中，保证数据表中的数据一直维持最初状态。

在另一种可能的实施方式中，预设的数据生成方式中可以包含第三方式。相应地，目标数据生成方式可以为第三方式。因此，若目标数据生成方式为第三方式，步骤12可以包括以下步骤：

调用与数据类型信息且与描述信息对应的API接口，以获得API接口的响应数据；

从响应数据中获取测试数据。

其中，根据测试数据生成请求对应的数据类型信息和描述信息，可以调用与这两种信息对应的API接口，从而获得该API接口返回的响应数据，从这些响应数据中，进一步提取与测试数据生成请求对应的数据类型信息和描述信息一致的数据，作为测试数据。在这里，通过调用API接生成数据的方式为本领域的公知常识，此处不做详细说明。

其中，第三方式可以用于测试数据的创建和删除，以及，在业务复杂的情况下，还可以通过调用多个API接口实现数据生成。并且，通过实时调用API的方式获取到的测试数据具有较高的实时性。

采用上述方式，通过调用API接口生成测试数据，能够保证测试数据的准确性与实时性，且代码重用率高，在测试场景中可以灵活调用。并且，根据测试数据生成请求的不同，调用的API接口也不同，生成的测试数据可以满足不同的测试数据生成请求，且能在测试数据生成请求对应的测试环境中运行。

在另一种可能的实施方式中，预设的数据生成方式中可以包含第四方式。相应地，目标数据生成方式可以为第四方式。因此，若目标数据生成方式为第四方式，步骤12可以包括以下步骤：

执行对应于数据类型信息、且对应于描述信息的SQL脚本，以从与描述信息对应的数据库中获取测试数据。

其中，对应于数据类型信息、且对应于描述信息的SQL脚本可以通过操作数据库的方式生成测试数据。例如，SQL脚本可以用于生成新数据，生成新数据后，将该新数据存储到与描述信息对应的数据库中，并将该新数据作为测试数据。再例如，SQL脚本可以用于查询已有数据，即，从与描述信息对应的数据库中查询可作为测试数据的已有数据，并将查询到的数据作为测试数据。再例如，SQL脚本可以用于修改已有数据，即，从与描述信息对应的数据库中修改已有数据，并将修改后的数据作为测试数据。在这里，通过执行SQL脚本(即，操作数据库)生成测试数据的方式为本领域的公知常识，此处不做详细说明。

采用上述方式，数据库连接信息会随着测试数据生成请求的变化自动切换，能够在短时间内生成大量数据，提升数据生成效率。

如图4所示，体现了测试数据生成的整体流程。图中APIUtil、DBUtil、QueueUtil和RDS分别对应上述四种数据生成方式。QueueUtil(第一方式)通过将数据保存在数据队列中，降低测试数据生成和测试逻辑的耦合度，提高生成测试数据的稳定性；RDS(第二方式)用以实现简单数据的快速创建和刷新；APIUtil(第三方式)通过调用API接口，实时获取测试数据，保证测试数据生成的实时性、准确性；DBUtil(第四方式)通过操作数据库，可以快速创建大量数据。

在一种可能的实施例中，在接收到测试数据生成请求后，可以从预设的多种数据生成方式中确定出一种方式作为目标数据生成方式。示例地，可以从预设的多种数据生成方式中随机确定一种。再例如，可以设置一数据生成方式作为默认的目标数据生成方式。

在另一种可能的实施例中，测试数据生成请求中除携带有上述数据类型信息和描述信息之外，还可以携带有用于指示预设的数据生成方式中的一者的生成方式信息，相应地，在步骤12之前，本公开提供的方法还可以包括以下步骤：

将生成方式信息中所指示的预设的数据生成方式确定为目标数据生成方式。

在这一实施例中，实际上是用户指定了使用哪一种数据生成方式生成测试数据。示例地，在调用DataProvider的get方法时，除了传入数据类型信息clazz和描述信息meta外，还可以传入生成方式信息source，从而，能够采用与source对应的数据生成方式生成测试数据。

在图4中，示出了调用DataProvider的get方法的两种传参形式，一种是通过get(clazz，meta)的方式传入数据类型信息和描述信息，另一种则是通过get(clazz，meta，source)的方式传入数据类型信息、描述信息和生成方式信息。其中，DataSource为得到测试数据所需要使用的数据生成方式。

图5是根据本公开的一种实施方式提供的测试数据生成装置的框图。如图5所示，所述装置50包括：

第一确定模块51，用于响应于测试数据生成请求，确定所述测试数据生成请求所请求获取的测试数据的数据类型信息和描述信息，所述数据类型信息用于指示所述测试数据包含的字段，所述描述信息至少包括用于指示所述测试数据的测试环境的环境字段；

生成模块52，用于根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，所述目标数据生成方式为预设的多种数据生成方式中的一种。

可选地，预设的数据生成方式中包含第一方式；以及，

所述生成模块52包括：

第一确定子模块，用于若所述目标数据生成方式为所述第一方式，根据所述数据类型信息，确定与所述数据类型信息对应的目标数据队列，所述目标数据队列中存储有通过调用API接口、执行SQL脚本中的至少一种方式生成的对应于所述数据类型信息的数据；

第二确定子模块，用于从所述目标数据队列中确定出与所述描述信息对应的数据，作为所述测试数据。

可选地，所述目标数据队列通过如下方式维护：

在所述目标数据队列未满的情况下，执行数据生成脚本，以生成与所述数据类型信息所指示的字段对应的数据，所述数据生成脚本用于通过调用API接口、执行SQL脚本中的至少一种方式生成所述数据；

每当生成一所述数据，将生成的所述数据存储至所述目标数据队列中。

可选地，所述装置50还包括：

记录模块，用于每当生成一所述数据，记录所述数据的生成时间，并根据该数据的生成时间计算该数据的已生成时长；

删除模块，用于若所述目标数据队列中存在已生成时长超过预设时长的过期数据，将所述过期数据从所述目标数据队列中删除。

可选地，预设的数据生成方式中包含第二方式；以及，

所述生成模块52包括：

第三确定子模块，用于若所述目标数据生成方式为所述第二方式，确定与所述数据类型信息对应的数据表；

第四确定子模块，用于从所述数据表中确定出一对应于所述描述信息的数据，作为所述测试数据，所述数据表中存储有针对所述数据类型信息通过执行SQL脚本的方式生成的数据。

可选地，预设的数据生成方式中包含第三方式；以及，

所述生成模块52包括：

调用子模块，用于若所述目标数据生成方式为所述第三方式，调用与所述数据类型信息且与所述描述信息对应的API接口，以获得该API接口的响应数据；

第一获取子模块，用于从所述响应数据中获取所述测试数据。

可选地，预设的数据生成方式中包含第四方式；以及，

所述生成模块52包括：

第二获取子模块，用于若所述目标数据生成方式为所述第四方式，执行对应于所述数据类型信息、且对应于所述描述信息的SQL脚本，以从与所述描述信息对应的数据库中获取所述测试数据。

可选地，所述测试数据生成请求中携带有用于指示预设的数据生成方式中的一者的生成方式信息；

所述装置50还包括：

第二确定模块，用于在所述生成模块52根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据之前，将所述生成方式信息中所指示的预设的数据生成方式确定为所述目标数据生成方式。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端可以利用诸如HTTP(HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于测试数据生成请求，确定所述测试数据生成请求所请求获取的测试数据的数据类型信息和描述信息，所述数据类型信息用于指示所述测试数据包含的字段，所述描述信息至少包括用于指示所述测试数据的测试环境的环境字段；根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，所述目标数据生成方式为预设的多种数据生成方式中的一种。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种测试数据生成方法，所述方法包括：

响应于测试数据生成请求，确定所述测试数据生成请求所请求获取的测试数据的数据类型信息和描述信息，所述数据类型信息用于指示所述测试数据包含的字段，所述描述信息至少包括用于指示所述测试数据的测试环境的环境字段；

根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，所述目标数据生成方式为预设的多种数据生成方式中的一种。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种测试数据生成方法，预设的数据生成方式中包含第一方式；以及，

若所述目标数据生成方式为所述第一方式，所述根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，包括：

根据所述数据类型信息，确定与所述数据类型信息对应的目标数据队列，所述目标数据队列中存储有通过调用API接口、执行SQL脚本中的至少一种方式生成的对应于所述数据类型信息的数据；

从所述目标数据队列中确定出与所述描述信息对应的数据，作为所述测试数据。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种测试数据生成方法，所述目标数据队列通过如下方式维护：

在所述目标数据队列未满的情况下，执行数据生成脚本，以生成与所述数据类型信息所指示的字段对应的数据，所述数据生成脚本用于通过调用API接口、执行SQL脚本中的至少一种方式生成所述数据；

每当生成一所述数据，将生成的所述数据存储至所述目标数据队列中。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种测试数据生成方法，所述方法还包括：

每当生成一所述数据，记录所述数据的生成时间，并根据该数据的生成时间计算该数据的已生成时长；

若所述目标数据队列中存在已生成时长超过预设时长的过期数据，将所述过期数据从所述目标数据队列中删除。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种测试数据生成方法，预设的数据生成方式中包含第二方式；以及，

若所述目标数据生成方式为所述第二方式，所述根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，包括：

确定与所述数据类型信息对应的数据表；

从所述数据表中确定出一对应于所述描述信息的数据，作为所述测试数据，所述数据表中存储有针对所述数据类型信息通过执行SQL脚本的方式生成的数据。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种测试数据生成方法，预设的数据生成方式中包含第三方式；以及，

若所述目标数据生成方式为所述第三方式，所述根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，包括：

调用与所述数据类型信息且与所述描述信息对应的API接口，以获得该API接口的响应数据；

从所述响应数据中获取所述测试数据。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种测试数据生成方法，预设的数据生成方式中包含第四方式；以及，

若所述目标数据生成方式为所述第四方式，所述根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，包括：

执行对应于所述数据类型信息、且对应于所述描述信息的SQL脚本，以从与所述描述信息对应的数据库中获取所述测试数据。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种测试数据生成方法，所述测试数据生成请求中携带有用于指示预设的数据生成方式中的一者的生成方式信息；

在根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据的步骤之前，所述方法还包括：

将所述生成方式信息中所指示的预设的数据生成方式确定为所述目标数据生成方式。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种测试数据生成装置，所述装置包括：

第一确定模块，用于响应于测试数据生成请求，确定所述测试数据生成请求所请求获取的测试数据的数据类型信息和描述信息，所述数据类型信息用于指示所述测试数据包含的字段，所述描述信息至少包括用于指示所述测试数据的测试环境的环境字段；

生成模块，用于根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，所述目标数据生成方式为预设的多种数据生成方式中的一种。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开任意实施例所述方法的步骤。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开任意实施例所述方法的步骤。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

Claims (10)

1.一种测试数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于测试数据生成请求，确定所述测试数据生成请求所请求获取的测试数据的数据类型信息和描述信息，所述数据类型信息用于指示所述测试数据包含的字段，所述描述信息至少包括用于指示所述测试数据的测试环境的环境字段、用于指示所述测试数据的运行机房的机房字段以及用于指示所述测试数据的运行域名的域名字段；

根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，所述目标数据生成方式为预设的多种数据生成方式中的一种；

其中，预设的多种数据生成方式中包含第一方式；以及，

若所述目标数据生成方式为所述第一方式，所述根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，包括：

根据所述数据类型信息，确定与所述数据类型信息对应的目标数据队列，所述目标数据队列中存储有通过调用API接口、执行SQL脚本中的至少一种方式生成的对应于所述数据类型信息的数据；

从所述目标数据队列中确定出与所述描述信息对应的数据，作为所述测试数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据队列通过如下方式维护：

在所述目标数据队列未满的情况下，执行数据生成脚本，以生成与所述数据类型信息所指示的字段对应的数据，所述数据生成脚本用于通过调用API接口、执行SQL脚本中的至少一种方式生成所述数据；

每当生成一所述数据，将生成的所述数据存储至所述目标数据队列中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

每当生成一所述数据，记录所述数据的生成时间，并根据该数据的生成时间计算该数据的已生成时长；

若所述目标数据队列中存在已生成时长超过预设时长的过期数据，将所述过期数据从所述目标数据队列中删除。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设的多种数据生成方式中包含第二方式；以及，

若所述目标数据生成方式为所述第二方式，所述根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，包括：

确定与所述数据类型信息对应的数据表；

从所述数据表中确定出一对应于所述描述信息的数据，作为所述测试数据，所述数据表中存储有针对所述数据类型信息通过执行SQL脚本的方式生成的数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设的多种数据生成方式中包含第三方式；以及，

若所述目标数据生成方式为所述第三方式，所述根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，包括：

调用与所述数据类型信息且与所述描述信息对应的API接口，以获得该API接口的响应数据；

从所述响应数据中获取所述测试数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设的多种数据生成方式中包含第四方式；以及，

若所述目标数据生成方式为所述第四方式，所述根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，包括：

执行对应于所述数据类型信息、且对应于所述描述信息的SQL脚本，以从与所述描述信息对应的数据库中获取所述测试数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试数据生成请求中携带有用于指示预设的多种数据生成方式中的一者的生成方式信息；

在根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据的步骤之前，所述方法还包括：

将所述生成方式信息中所指示的预设的数据生成方式确定为所述目标数据生成方式。

8.一种测试数据生成装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于响应于测试数据生成请求，确定所述测试数据生成请求所请求获取的测试数据的数据类型信息和描述信息，所述数据类型信息用于指示所述测试数据包含的字段，所述描述信息至少包括用于指示所述测试数据的测试环境的环境字段、用于指示所述测试数据的运行机房的机房字段以及用于指示所述测试数据的运行域名的域名字段；

生成模块，用于根据所述数据类型信息和所述描述信息，通过目标数据生成方式生成所述测试数据，所述目标数据生成方式为预设的多种数据生成方式中的一种；

其中，预设的多种数据生成方式中包含第一方式；以及，

所述生成模块包括：

第一确定子模块，用于若所述目标数据生成方式为所述第一方式，根据所述数据类型信息，确定与所述数据类型信息对应的目标数据队列，所述目标数据队列中存储有通过调用API接口、执行SQL脚本中的至少一种方式生成的对应于所述数据类型信息的数据；

第二确定子模块，用于从所述目标数据队列中确定出与所述描述信息对应的数据，作为所述测试数据。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。