CN111274157A - 测试数据模拟方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

测试数据模拟方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN111274157A CN202010124299.7A CN202010124299A CN111274157A CN 111274157 A CN111274157 A CN 111274157A CN 202010124299 A CN202010124299 A CN 202010124299A CN 111274157 A CN111274157 A CN 111274157A
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Abstract

本申请涉及一种人工智能领域内的测试数据模拟方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取数据模拟任务,所述数据模拟任务携带多个场景类型;根据所述数据模拟任务调用模拟脚本,通过所述模拟脚本查找每个场景类型对应的配置文件;通过所述模拟脚本在所述配置文件中提取每个场景类型对应的场景数据,确定多个场景类型对应的场景数据为模拟得到的测试数据;通过所述模拟脚本根据测试数据生成模拟报文;通过所述模拟脚本将所述模拟报文发送至响应方服务器,使得所述响应方服务器对所述模拟报文进行解析,得到测试数据。采用本方法能够提高平台服务器的服务场景全面性。

Description

测试数据模拟方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种测试数据模拟方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
企业在构建大数据平台时,需要生成大量的测试数据,以便于将大数据平台应用于多种场景类型中,进行数据提取、数据分析以及数据测试等。传统方式中,是通过平台服务器针对特定的场景类型下的数据模拟任务来模拟相应的测试数据,无法覆盖所有的场景类型,导致模拟的测试数据不完整。因此,如何提高测试数据的完整性,从而有效提高平台服务器的服务场景全面性成为目前需要解决的一个技术问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高测试数据的完整性,从而有效提高平台服务器的服务场景全面性的测试数据模拟方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种测试数据模拟方法,所述方法包括:
获取数据模拟任务,所述数据模拟任务携带多个场景类型;
根据所述数据模拟任务调用模拟脚本,通过所述模拟脚本查找每个场景类型对应的配置文件;
通过所述模拟脚本在所述配置文件中提取每个场景类型对应的场景数据,确定多个场景类型对应的场景数据为模拟得到的测试数据;
通过所述模拟脚本根据测试数据生成模拟报文;
通过所述模拟脚本将所述模拟报文发送至响应方服务器,使得所述响应方服务器对所述模拟报文进行解析,得到测试数据。
在其中一个实施例中,所述数据模拟任务携带任务类型,所述通过所述模拟脚本查找每个场景类型对应的配置文件包括:
通过所述模拟脚本获取所述任务类型对应的接口文档;
在所述接口文档中调用每个场景类型对应的场景接口,通过所述场景接口查找每个场景类型对应的配置文件。
在其中一个实施例中,所述根据测试数据生成模拟报文包括:
基于预设私有协议获取所述数据模拟任务对应的特定字段,所述预设私有协议为基于传输控制协议进行优化处理后所得到的应用层协议;
获取所述预设私有协议对应的报文配置信息,所述报文配置信息包括所述特定字段所对应的报头格式信息;
根据所述报头格式信息对所述特定字段进行优化,得到特定字节数量的特定优化字段;
根据所述特定优化字段生成报文报头,将测试数据作为报文报体,根据所述报文报头和所述报文报体生成模拟报文。
在其中一个实施例中,所述通过所述模拟脚本将所述模拟报文发送至响应方服务器,使得所述响应方服务器对所述模拟报文进行解析包括:
获取所述模拟报文所对应的报文长度;
当所述报文长度大于阈值时,将所述模拟报文进行拆分,得到多个子报文,所述子报文包括对应的子报文标识;
将所述子报文发送至响应方服务器,使得所述响应方服务器根据所述子报文标识对接收到的所述子报文进行组合,解析得到测试数据。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
当在预设时间段内未接收到所述响应方服务器根据发送的子报文返回的响应信息时,则确定已方送的子报文对应的子报文标识为未接收子报文标识;
通过所述模拟脚本将所述未接收子报文标识对应的子报文重发至所述响应方服务器。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
通过所述模拟脚本对获取到的数据模拟任务的任务总量进行统计;
接收所述响应方服务器根据所述模拟报文返回的响应信息,根据所述响应信息的数量确定发送成功的任务数量;
根据所述发送成功的任务数量以及数据模拟任务的任务总量计算任务成功率。
一种测试数据模拟装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取数据模拟任务,所述数据模拟任务携带多个场景类型;
查找模块,用于根据所述数据模拟任务调用模拟脚本,通过所述模拟脚本查找每个场景类型对应的配置文件;
提取模块,用于通过所述模拟脚本在所述配置文件中提取每个场景类型对应的场景数据,将多个场景类型对应的场景数据作为测试数据;
生成模块,用于通过所述模拟脚本根据测试数据生成模拟报文;
发送模块,还用于通过所述模拟脚本将所述模拟报文发送至响应方服务器,使得所述响应方服务器对所述模拟报文进行解析,得到测试数据。
在其中一个实施例中,所述查找模块还用于通过所述模拟脚本获取所述任务类型对应的接口文档;在所述接口文档中调用每个场景类型对应的场景接口,通过所述场景接口查找每个场景类型对应的配置文件。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。
上述测试数据模拟方法、装置、计算机设备和存储介质,获取数据模拟任务,数据模拟任务携带多个场景类型,根据数据模拟任务调用模拟脚本,通过模拟脚本查找每个场景类型对应的配置文件。由于配置文件中预先存储有多个场景类型对应的场景数据,能够根据数据模拟任务获取更为全面的场景类型对应的配置文件。通过模拟脚本在配置文件中提取每个场景类型对应的场景数据,将每个场景类型对应的场景数据作为测试数据。实现在数据源头进行数据模拟,有利于模拟实际场景。通过模拟脚本根据测试数据生成模拟报文,将模拟报文发送至响应方服务器,使得响应方服务器对模拟报文进行解析,得到测试数据。由于测试数据是从统一的配置文件中获取的,保证了测试数据的一致性。且配置文件中对应更为全面的场景类型,保证了测试数据的完整性,从而有效提高了平台服务器的服务场景的全面性。
附图说明
图1为一个实施例中测试数据模拟方法的应用环境图;
图2为一个实施例中测试数据模拟方法的流程示意图;
图3为一个实施例中通过模拟脚本查找每个场景类型对应的配置文件步骤的流程示意图;
图4为一个实施例中测试数据模拟装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的测试数据模拟方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,平台服务器102与响应方服务器104通过网络进行通信。平台服务器102获取数据模拟任务,数据模拟任务携带多个场景类型。平台服务器102根据数据模拟任务调用模拟脚本,通过模拟脚本查找每个场景类型对应的配置文件。平台服务器102通过模拟脚本在配置文件中提取每个场景类型对应的场景数据,确定多个场景类型对应的场景数据为模拟得到的测试数据。平台服务器102通过模拟脚本根据测试数据生成模拟报文。平台服务器102通过模拟脚本将模拟报文发送至响应方服务器104,使得响应方服务器104对模拟报文进行解析,得到测试数据。其中,平台服务器102和响应方服务器104可以分别用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种测试数据模拟方法,以该方法应用于图1中的平台服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,获取数据模拟任务,数据模拟任务携带多个场景类型。
平台服务器获取到数据模拟任务,对数据模拟任务进行解析,得到多个场景类型。数据模拟任务可以用于指示平台服务器根据多个场景类型进行数据模拟。场景类型可以包括业务场景、测试场景等。业务场景可以包括多个业务类型。例如,医疗业务场景可以包基础业务、结算业务、交易取消业务、日常辅助业务、临床业务等多个业务类型。测试场景可以包括性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试等多个测试场景。
步骤204,根据数据模拟任务调用模拟脚本,通过模拟脚本查找每个场景类型对应的配置文件。
平台服务器在获取数据模拟任务后,根据数据模拟任务调用模拟脚本。模拟脚本可以是JMeter脚本。数据库中预先存储有配置文件,配置文件用于存储场景类型对应的场景数据。平台服务器通过模拟脚本在数据库中查找每个场景类型对应的配置文件。当场景类型对应多种业务类型时,每种业务类型可以对应一个或者多个配置表。此时,配置文件中可以包括多种业务类型对应的配置表。配置表中记录有业务类型对应的多个业务字段、业务字段对应的字段类型以及业务字段对应的字典值。字典值可以用于确定业务字段对应的字段值。
步骤206,通过模拟脚本在配置文件中提取每个场景类型对应的场景数据,确定多个场景类型对应的场景数据为模拟得到的测试数据。
平台服务器在查找到场景类型对应的配置文件后,配置文件中可以包括一个或多个配置表。平台服务器可以在配置文件的配置表中提取场景数据。平台服务器可以将场景数据作为测试数据,发送至服务器,从而实现模拟平台服务器访问服务器的实际场景。
例如,当场景类型为业务场景时,对于业务场景中的基础业务,平台服务器通过模拟脚本在数据库中获取药品信息表、诊疗服务项目表以及医用材料表。药品信息表中可以包括药品通用名称、商品名称、药品的多级分类、药品剂型、单次用量、使用频次等。诊疗服务项目表中可以包括诊疗项目名称、检查部位名称、最小医院等级、最小医师级别等。医用材料表中可以包括材料名称、材料的限制使用范围、材料规则、材料型号、适用人群、最小医院等级、最小医师级别等。平台服务器通过模拟脚本在数据库中获取疾病信息表。疾病信息表中可以包括疾病编码、疾病名称、疾病分类等。平台服务器通过模拟脚本在数据库中获取特定医疗机构的医师信息表。特定医疗机构的医师信息表可以包括医师姓名、身份证号码、医师类别、服务资格状态、执业范围等。
步骤208,通过模拟脚本根据测试数据生成模拟报文。
具体的,平台服务器基于预设私有协议获取数据模拟任务对应的特定字段。其中,预设私有协议可以是基于传输控制协议对应用层协议进行优化处理,经过优化处理后得到的针对消息传输业务的应用层协议。预设私有协议可以用于定义平台服务器与响应方服务器之间相互传递的报文以及传递方式。预设私有协议可以简称为私有协议。例如,优化处理后得到的私有协议可以重新定义多种报文分别对应的报文结构、报文格式等信息。多种报文可以包括登录报文、模拟报文以及验活报文等,多种报文之间的结构可以相同或者不同。平台服务器根据私有协议获取对应的报文配置信息。私有协议对应的报文配置信息记载了对于不同类型的任务所对应报文的配置信息。报文配置信息中可以包括任务类型所对应的报文结构信息以及报文格式信息,报文结构信息可以包括报头结构信息和报体结构信息。对应的,报文格式信息可以包括报头格式信息和报体格式信息。平台服务器根据报头格式信息对获取到的特定字段进行优化,从而得到特定字节数量的特定优化字段。平台服务器进而根据特定优化字段生成报文报头,将测试数据作为报文报体,根据报文报头和报文报体生成模拟报文。
步骤210,通过模拟脚本将模拟报文发送至响应方服务器,使得响应方服务器对模拟报文进行解析,得到测试数据。
平台服务器可以通过模拟脚本将生成的模拟报文发送至响应方服务器,使得响应方服务器根据模拟报文得到测试数据。具体的,响应方服务器设置有与平台服务器相同的私有协议,响应方服务器可以根据私有协议对模拟报文进行解析。服务器可以解析模拟报文的报文报头,获取报文报头中的版本信息,根据版本信息确定对应版本的私有协议,通过版本相同的私有协议对模拟报文进行解析。服务器可以根据特定字段中的数据长度确定报文报体中真正的测试数据部分,避免测试数据的遗漏,保证测试数据传输的有效性。
响应方服务器响应数据模拟任务所对应的操作,将测试数据存储至消息队列中。通过响应方服务器在消息队列中提取测试数据,根据时间维度对提取的测试数据进行识别,确定提取的测试数据对应的数据类型。数据类型可以包括当前测试数据以及非当前测试数据。当提取的测试数据为当前测试数据时,响应方服务器将当前测试数据按照第一指标标签进行统计,得到第一指标标签对应的第一指标数据。第一指标标签可以包括但不限于就诊人次以及医疗资源信息。第一指标数据可以包括第一指标标签以及对应的具体数值。通过响应方服务器将第一指标数据存储至第一数据库中。例如,第一数据库可以是pipelinedb数据库。当提取的测试数据为非当前测试数据时,通过响应方服务器将非当前测试数据按照第二指标标签进行统计,得到第二指标标签对应的第二指标数据。第二指标标签可以包括但不限于预设时间段内的平均住院日、转诊率以及检查预设率。第二指标数据可以包括第二指标标签以及对应的具体数据。通过响应方服务器将第二指标数据添加至对应的数据表中,进而将数据表存储至第二数据库中。第二数据库可以是postgre数据库。
在本实施例中,平台服务器获取数据模拟任务,数据模拟任务携带多个场景类型,根据数据模拟任务调用模拟脚本,通过模拟脚本查找每个场景类型对应的配置文件。由于平台服务器中预先设置有多个场景类型对应的配置文件,平台服务器能够根据数据模拟任务获取更为全面的场景类型对应的配置文件。平台服务器通过模拟脚本在配置文件中提取每个场景类型对应的场景数据,确定每个场景类型对应的场景数据为模拟得到的测试数据。实现在数据源头进行测试数据模拟,有利于模拟实际场景。平台服务器通过模拟脚本根据测试数据生成模拟报文,将模拟报文发送至响应方服务器,使得响应方服务器对模拟报文进行解析,得到测试数据。由于测试数据是从统一的配置文件中获取的,保证了测试数据的一致性。且配置文件中对应更为全面的场景类型,保证了测试数据的完整性,从而有效提高了平台服务器的服务场景的全面性。
在一个实施例中,如图3所示,通过模拟脚本查找每个场景类型对应的配置文件的步骤包括:
步骤302,通过模拟脚本获取任务类型对应的接口文档。
步骤304,在接口文档中调用每个场景类型对应的场景接口,通过场景接口查找每个场景类型对应的配置文件。
平台服务器在获取到数据模拟任务后,可以对数据模拟任务进行解析,得到数据模拟任务对应的任务类型。任务类型可以利用对应的类型标识进行标记。平台服务器可以根据本地应用获取到多种不同类型的任务。多种不同类型的任务可以包括但不限于连接建立任务、数据模拟任务以及心跳包发送任务等。例如,当平台当服务器在与响应方服务器进行连接时,平台服务器可以根据与响应方服务器的连接需求获取连接建立任务。当平台服务器处于空闲状态时,可以生成心跳包发送任务,以此保证平台服务器与响应方服务器之间的连接。
平台服务器通过模拟脚本获取特定系统的接口文档。例如,特定系统可以是医院信息系统(Hospital Information System,简称HIS)。接口文档可以包括多个接口入参、接口出参以及业务逻辑。接口入参可以包括:业务编码、发送方交易流水号、发起方编号、发起方名称、接收方编号、接收方名称、第三方编码、第三方名称、系统类型、业务类型、版本号等。接口出参可以包括:业务编码、发送方交易流水号、发起方编号、发起方名称、接收方编号、接收方名称、第三方编码、第三方名称、系统类型、业务类型、错误代码、错误提示、接收方交易流水号等。不同接口的接口与入参和接口出参可以是不同的。业务逻辑可用于控制场景数据的执行顺序。不同业务逻辑所具备的功能不同。平台服务器获取特定系统的接口文档的业务逻辑,利用接口入参、接口出参以及业务逻辑模拟特定系统,生成相应的模拟系统。平台服务器通过模拟系统在接口文档中调用每个场景类型对应的场景接口,通过场景接口查找每个场景类型对应的配置文件。
例如,当场景类型为业务场景时,对于业务场景中的基础业务,平台服务器通过模拟系统调用基础业务对应的业务接口,业务接口可以包括医疗目录上传接口、疾病目录上传接口以及医护人员维护接口。平台服务器通过医疗目录上传接口在数据库中获取药品信息表、诊疗服务项目表以及医用材料表。药品信息表中可以包括药品通用名称、商品名称、药品的多级分类、药品剂型、单次用量、使用频次等。诊疗服务项目表中可以包括诊疗项目名称、检查部位名称、最小医院等级、最小医师级别等。医用材料表中可以包括材料名称、材料的限制使用范围、材料规则、材料型号、适用人群、最小医院等级、最小医师级别等。平台服务器通过疾病目录上传接口在数据库中获取疾病信息表。疾病信息表中可以包括疾病编码、疾病名称、疾病分类等。平台服务器通过医护人员维护接口在数据库中获取特定医疗机构的医师信息表。特定医疗机构的医师信息表可以包括医师姓名、身份证号码、医师类别、服务资格状态、执业范围等。
在本实施例中,平台服务器通过模拟脚本获取任务类型对应的接口文档,在接口文档中调用每个场景类型对应的场景接口,通过场景接口查找每个场景类型对应的配置文件。由于数据模拟任务中携带多个场景类型,每个场景类型对应多个场景接口,通过获取任务类型对应的接口文档,能够直接获取多个场景类型对应的所有场景接口,无需对场景接口进行逐个查找,提高了场景接口的调用效率,从而提高了配置文件的查找效率。
在一个实施例中,根据测试数据生成模拟报文包括:基于预设私有协议获取数据模拟任务对应的特定字段,预设私有协议为基于传输控制协议进行优化处理后所得到的应用层协议;获取预设私有协议对应的报文配置信息,报文配置信息包括特定字段所对应的报头格式信息;根据报头格式信息对特定字段进行优化,得到特定字节数量的特定优化字段;根据特定优化字段生成报文报头,将测试数据作为报文报体,根据报文报头和报文报体生成模拟报文。
平台服务器在获取到数据模拟请求后,可以根据私有协议对数据模拟请求进行解析,得到数据模拟任务对应的任务类型。任务类型可以利用对应的类型标识进行标记。数据模拟请求对应的任务类型可以是多个特定字段中的一个。平台服务器可以将多个场景类型对应的场景数据作为测试数据。其中,测试数据可以是平台服务器上传至响应方服务器的文本数据,文本数据可以是单个字符,也可以是由多个字符组成的字符串。测试数据可以是多种格式的数据。例如,测试数据可以是XML(Extensible Markup Language,可扩展标记语言)的数据,还可以是二进制格式的数据。平台服务器可以统计测试数据所对应的数据长度。例如,当测试数据为字符串时,平台服务器可以统计字符串中包括的字符数量。当测试数据为二进制格式的数据时,平台服务器可以统计二进制数据的位数,确定测试数据对应的数据长度。
私有协议可以根据实际业务需求进行更新,更新后得到对应版本的私有协议。对私有协议进行多次更新后可以得到对应多个版本的私有协议。平台服务器可以获取数据模拟请求所对应私有协议的版本信息,版本信息中可以包括用于标记私有协议版本信息的版本标识。平台服务器可以根据私有协议获取数据模拟请求对应的多个特定字段,特定字段包括数据模拟请求对应的任务类型、测试数据对应的数据长度以及私有协议对应的版本信息。在传统应用层协议中,报文结构中还包括请求方法、应用名称、统一资源定位符以及连接属性等大量字段。相较于传统报文报头,基于私有协议获取的特定字段只包括部分字段,剔除了不必要的字段,从而有效的减少了模拟报文的数据量,节省了在传输模拟报文时平台服务器的通信资源。
平台服务器可以获取数据模拟请求的私有协议所对应的报文配置信息。其中,私有协议对应的报文配置信息记载了对于不同的任务类型所对应报文的配置信息。平台服务器可以根据报文配置信息中的报头格式信息对特定字段进行优化。具体的,平台服务器可以从报头格式信息中读取多个特定字段分别对应的字段格式信息,根据字段格式信息将对应的特定字段进行优化。字段格式信息可以记载对应特定字段所需的数据格式。例如,平台服务器可以根据字段格式信息对特定字段进行优化,将特定字段转换为二进制格式的数据。字段格式信息中还可以记载有对应特定字段优化后的数据大小。字段格式信息中可以包括对应特定字段优化后所占的字节数量,每个特定字段所占的字节数量可以是固定的。平台服务器根据字段格式信息将对应的特定字段进行优化后,可以得到特定字节数量的特定优化字段。相较于传统方式简化了特定字段所占用的字节数量,有效的减少了模拟报文的数据量,降低了平台服务器的通信成本。
平台服务器可以按照报文配置信息中的报头结构信息,将多个优化后的特定优化字段进行拼接,生成报文报头。报文报头的特定优化字段可以包括且仅包括优化后的任务类型、数据长度和版本信息。平台服务器可以获取序列化模型,将测试数据输入至序列化模型中。序列化模型可以是平台服务器根据数据序列化协议建立并训练得到的数据处理模型。数据序列化协议具体可以是Protocol Buffer协议,Protocol Buffer协议定义了一种高效的结构化数据交换格式,平台服务器可以根据Protocol Buffer协议建立序列化模型。平台服务器可以调用序列化模型对输入的测试数据进行序列化处理,将测试数据转换为报体格式信息对应的二进制格式的目标数据,并将目标数据进行封装,得到模拟报文的报文报体。平台服务器将模拟报文传输至响应方服务器后,响应方服务器可以通过解析模拟报文得到报文报体,并根据私有协议对应的报体格式信息对报文报体中的目标数据进行反序列化处理,以此得到平台服务器上传的测试数据。相较于XML格式的字符串,相同数据内容的二进制格式的目标指标对应的数据量更小,传输过程的传输速度更快,减少了模拟报文传输时所耗费的通信资源。即使在网络环境较差的情况下,较小的模拟报文也能减少重传的次数,保证了测试数据传输的有效性,降低了通信成本。而且,响应方服务器需要根据私有协议对应的报体格式信息才能反序列化还原测试数据,有效提高了测试数据的安全性。
本实施例中,平台服务器根据预设私有协议获取数据模拟任务所对应的特定字段,私有协议是进行优化处理之后所得到的应用层协议。平台服务器根据报文配置信息中的报头格式信息对特定字段进行优化,得到特定字节数量的特定优化字段,根据特定优化字段和测试数据生成模拟报文。平台服务器将模拟报文发送至响应方服务器,使得响应方服务器对模拟报文进行解析,得到测试数据。模拟报文根据私有协议进行封装,即使模拟报文泄露或者被拦截,在没有私有协议的情况下也无法对模拟报文进行解析,有效的提高了测试数据的安全性。相较于传统应用层协议包括大量字段的报文报头结构,并且每个字段包括大量的数据,本实施例中通过获取部分特定的字段,简化了报文报头的结构,剔除了不必要的字段,并且对特定字段进行相对应的优化,减少了字段所占的字节,从而减少了生成的模拟报文的数据量,有效的减少了平台服务器传输模拟报文时所耗费的通信资源,降低了平台服务器的通信成本。
在一个实施例中,通过模拟脚本将模拟报文发送至响应方服务器,使得响应方服务器对模拟报文进行解析包括:获取所述模拟报文所对应的报文长度;当报文长度大于阈值时,将模拟报文进行拆分,得到多个子报文,子报文包括对应的子报文标识;将子报文发送至响应方服务器,使得响应方服务器根据子报文标识对接收到的子报文进行组合,解析得到测试数据。
平台服务器将报文报头和报文报体进行拼接生成模拟报文后,还可以获取模拟报文所对应的报文长度。具体的,模拟报文可以是二进制格式的报文。平台服务器可以通过多种方式获取模拟报文所对应的报文长度。例如,平台服务器可以根据测试数据对应的数据长度,以及报文报头中特定字段分别对应的特定字节数量,统计模拟报文的报文长度。平台服务器还可以统计模拟报文所占的数据大小,根据模拟报文的大小确定对应的报文长度。
平台服务器可以将模拟报文所对应的报文长度与阈值进行比对。当报文长度小于或者等于阈值时,平台服务器可以直接将模拟报文通过与响应方服务器之间建立的通信信道上传至服务器,使得响应方服务器对模拟报文进行解析得到测试数据。当报文长度大于阈值时,平台服务器可以将模拟报文进行拆分,拆分成多个子报文。平台服务器可以通过多种方式将模拟报文拆分为多个子报文。例如,平台服务器可以根据预设大小将模拟报文拆分为预设大小的子报文,拆分后的最后一个子报文的大小应当小于或等于预设大小。平台服务器还可以将模拟报文拆分为预设数量的大小相同的子报文。
平台服务器可以给子报文分配对应的子报文标识,利用子报文标识对拆分出的子报文进行标记,子报文标识可以用于标记子报文以及子报文的顺序。子报文标识与子报文之间存在唯一对应的映射关系。平台服务器可以利用多种信息作为子报文标识标记子报文。例如,子报文标识可以是子报文对应的顺序编号,也可以是子报文对应的UUID(Universally Unique Identifier,通用唯一识别码)。平台服务器可以将拆分出的子报文发送至响应方服务器。响应方服务器可以根据接收到的子报文所对应的子报文标识,按照子报文标识标记的子报文顺序将多个子报文进行组合,从而得到完整的模拟报文。响应方服务器可以解析完整的模拟报文,得到测试数据。
在本实施例中,平台服务器生成模拟报文后,获取模拟报文所对应的报文长度。当报文长度大于阈值时,将模拟报文拆分为多个子报文,并对每个子报文分配对应的子报文标识。平台服务器可以将子报文发送至响应方服务器,响应方服务器根据子报文标识对子报文进行组合和解析,得到测试数据。平台服务器通过拆分模拟报文,减少了传输的子报文的数据量,在网络环境不好等情况下也能将模拟报文快速地传输至响应方服务器,保证了数据传输的有效性。即使发生模拟报文的丢失,也只需要重传对应的子报文,有效的降低了平台服务器的通信成本。
在一个实施例中,上述方法还包括:当在预设时间段内未接收到响应方服务器根据发送的子报文返回的响应信息时,则确定已方送的子报文对应的子报文标识为未接收子报文标识;通过模拟脚本将未接收子报文标识对应的子报文重发至响应方服务器。
当平台服务器通过模拟脚本将子报文发送至响应方服务器之后,可以接收到响应方服务器返回的响应消息。当平台服务器在预设时间段内未接收到响应方服务器返回的响应信息时,则可以确定所有已发送的子报文所对应的子报文标识为未接收子报文标识。其中,预设时间段可以是用户根据实际需求预先设置的时间段,预设时间段可以从平台服务器发送出子报文时开始计算。能够有效避免平台服务器长时间等待响应方服务器返回响应消息,有效的提高了平台服务器发送子报文的效率。
在一个实施例中,上述方法还包括:通过模拟脚本对获取到的数据模拟任务的请求总量进行统计;接收响应方服务器根据模拟报文返回的响应信息,根据响应信息的数量确定发送成功的请求数量;根据发送成功的请求数量以及数据模拟任务的请求总量计算请求发送成功的概率。
平台服务器还可以根据预设时间间隔计算任务成功率。具体的,当平台服务器通过模拟脚本将模拟报文发送至响应方服务器之后,可以接收到响应方服务器返回的响应消息。平台服务器根据预设时间间隔通过模拟脚本统计获取到的数据模拟任务的任务总量以及响应信息的数量,根据响应信息的数量确定发送成功的任务数量。平台服务器通过模拟脚本将发送成功的任务数量与数据模拟任务的任务总量作商,计算得到任务成功率。平台服务器还可以统计接收到响应方服务器返回的响应消息的响应时间。平台服务器可以将计算得到的任务成功率以及响应时间作为性能测试结果,有利于操作人员根据性能测试结果对平台服务器进行相应修正处理。
应该理解的是,虽然图2至3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2至3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种测试数据模拟装置,包括:获取模块402、查找模块404、提取模块406、生成模块408和发送模块410,其中:
获取模块402,用于获取数据模拟任务,数据模拟任务携带多个场景类型。
查找模块404,用于根据数据模拟任务调用模拟脚本,通过模拟脚本查找每个场景类型对应的配置文件。
提取模块406,用于通过模拟脚本在所述配置文件中提取每个场景类型对应的场景数据,确定多个场景类型对应的场景数据为模拟得到的测试数据。
生成模块408,用于通过模拟脚本根据测试数据生成模拟报文。
发送模块410,还用于通过模拟脚本将模拟报文发送至响应方服务器,使得响应方服务器对模拟报文进行解析,得到测试数据。
在一个实施例中,查找模块,还用于通过模拟脚本获取任务类型对应的接口文档;在接口文档中调用每个场景类型对应的场景接口,通过场景接口查找每个场景类型对应的配置文件。
在一个实施例中,生成模块408,还用于基于预设私有协议获取数据模拟任务对应的特定字段,预设私有协议为基于传输控制协议进行优化处理后所得到的应用层协议;获取预设私有协议对应的报文配置信息,报文配置信息包括特定字段所对应的报头格式信息;根据报头格式信息对特定字段进行优化,得到特定字节数量的特定优化字段;根据特定优化字段生成报文报头,将测试数据作为报文报体,根据报文报头和报文报体生成模拟报文。
在一个实施例中,发送模块410,还用于获取模拟报文所对应的报文长度;当报文长度大于阈值时,将模拟报文进行拆分,得到多个子报文,子报文包括对应的子报文标识;将子报文发送至响应方服务器,使得响应方服务器根据子报文标识对接收到的子报文进行组合,解析得到测试数据。
在一个实施例中,上述装置还包括:重发模块,用于当在预设时间段内未接收到响应方服务器根据发送的子报文返回的响应信息时,则确定已方送的子报文对应的子报文标识为未接收子报文标识;通过模拟脚本将未接收子报文标识对应的子报文重发至响应方服务器。
在一个实施例中,上述装置还包括:计算模块,用于通过模拟脚本对获取到的数据模拟任务的任务总量进行统计;接收响应方服务器根据模拟报文返回的响应信息,根据响应信息的数量确定发送成功的任务数量;根据发送成功的任务数量以及数据模拟任务的任务总量计算任务成功率。
关于数据模拟装置的具体限定可以参见上文中对于数据模拟方法的限定,在此不再赘述。上述数据模拟装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储配置文件以及测试数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的平台服务器通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据模拟方法。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述各个实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述各个实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种测试数据模拟方法,所述方法包括:
获取数据模拟任务,所述数据模拟任务携带多个场景类型;
根据所述数据模拟任务调用模拟脚本,通过所述模拟脚本查找每个场景类型对应的配置文件;
通过所述模拟脚本在所述配置文件中提取每个场景类型对应的场景数据,确定多个场景类型对应的场景数据为模拟得到的测试数据;
通过所述模拟脚本根据所述测试数据生成模拟报文;
通过所述模拟脚本将所述模拟报文发送至响应方服务器,使得所述响应方服务器对所述模拟报文进行解析,得到所述测试数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据模拟任务携带任务类型,所述通过所述模拟脚本查找每个场景类型对应的配置文件包括:
通过所述模拟脚本获取所述任务类型对应的接口文档;
在所述接口文档中调用每个场景类型对应的场景接口,通过所述场景接口查找每个场景类型对应的配置文件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据测试数据生成模拟报文包括:
基于预设私有协议获取所述数据模拟任务对应的特定字段,所述预设私有协议为基于传输控制协议进行优化处理后所得到的应用层协议;
获取所述预设私有协议对应的报文配置信息,所述报文配置信息包括所述特定字段所对应的报头格式信息;
根据所述报头格式信息对所述特定字段进行优化,得到特定字节数量的特定优化字段;
根据所述特定优化字段生成报文报头,将测试数据作为报文报体,根据所述报文报头和所述报文报体生成模拟报文。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述模拟脚本将所述模拟报文发送至响应方服务器,使得所述响应方服务器对所述模拟报文进行解析包括:
获取所述模拟报文所对应的报文长度;
当所述报文长度大于阈值时,将所述模拟报文进行拆分,得到多个子报文,所述子报文包括对应的子报文标识;
将所述子报文发送至响应方服务器,使得所述响应方服务器根据所述子报文标识对接收到的所述子报文进行组合,解析得到测试数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当在预设时间段内未接收到所述响应方服务器根据发送的子报文返回的响应信息时,则确定已方送的子报文对应的子报文标识为未接收子报文标识;
通过所述模拟脚本将所述未接收子报文标识对应的子报文重发至所述响应方服务器。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过所述模拟脚本对获取到的数据模拟任务的任务总量进行统计;
接收所述响应方服务器根据所述模拟报文返回的响应信息,根据所述响应信息的数量确定发送成功的任务数量;
根据所述发送成功的任务数量以及数据模拟任务的任务总量计算任务成功率。
7.一种测试数据模拟装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取数据模拟任务,所述数据模拟任务携带多个场景类型;
查找模块,用于根据所述数据模拟任务调用模拟脚本,通过所述模拟脚本查找每个场景类型对应的配置文件;
提取模块,用于通过所述模拟脚本在所述配置文件中提取每个场景类型对应的场景数据,确定多个场景类型对应的场景数据为模拟得到的测试数据;
生成模块,用于通过所述模拟脚本根据测试数据生成模拟报文;
发送模块,还用于通过所述模拟脚本将所述模拟报文发送至响应方服务器,使得所述响应方服务器对所述模拟报文进行解析,得到测试数据。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述查找模块还用于通过所述模拟脚本获取所述任务类型对应的接口文档;在所述接口文档中调用每个场景类型对应的场景接口,通过所述场景接口查找每个场景类型对应的配置文件。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
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