CN111857879B - 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理；响应于确定需要对该第一目标特征的信息进行处理，对写入该配置中的该第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置；对该第一次处理后的配置中与该第一目标特征相关的数据源集合信息、该第一目标特征对应的处理方式信息和该第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置。该实施方式实现了特征的统一处理和维护，便于实现特征的复用，提高开发效率。

Description

数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
在很多场景下，需要将用户信息、文章信息、物品信息等等的内容抽象成特征以便于计算机处理。在此过程中，由于这些特征可以是从各种信息中抽取出来的，往往会造成特征相关信息相对复杂。进而，存在特征的处理不统一、特征维护复杂和特征复用不方便的问题。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了数据处理方法、装置、设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种数据处理方法，包括：确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理；响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置；对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种数据处理装置，装置包括：确定单元，被配置成确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理；第一处理单元，被配置成响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置；第二处理单元，被配置成对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一、二方面中任一的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一、二方面中任一的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理。然后，响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，可以对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置。在这里，对上述第一目标特征的信息的处理用于筛选更优质的特征的信息以及后续方便上述特征的信息的查询与使用。然后，对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置。需要说明的是，在对上述第一目标特征的信息处理的同时，需要保证其对应数据源集合信息、处理方式信息和抽取方式信息的对应，以至于方便后续特征的统一处理和维护。进而，便于实现特征的复用，提高开发效率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开一些实施例的数据处理方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的数据处理方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的一些实施例的特征存储系统的示例性架构图；
图4是根据本公开的数据处理方法的另一些实施例的流程图；
图5是根据本公开的数据处理装置的一些实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的数据处理方法的一个应用场景的示意图100。
如图1所示，作为示例，特征存储系统101确定是否需要对写入配置102中的第一目标特征的信息1021进行处理。然后，响应于确定需要对上述第一目标特征的信息1021进行处理，对写入上述配置102中的第一目标特征的信息1021进行处理，得到第一次处理后的配置103。最后，对上述第一次处理后的配置103中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息1031、上述第一目标特征对应的处理方式信息1032和上述第一目标特征对应的抽取方式信息1033进行处理，得到第二次处理后的配置104。
特征存储系统101可以是硬件，也可以是软件。当其为硬件时，可以是支持数据处理的至少一个电子设备或处理单元，包括但不限于服务器、中央处理器(CPU)等。根据实现需要，可以实现成多个电子设备或处理单元组成的分布式集群，也可以实现成单个电子设备或处理单元。当其为软件时，可以是用于实现特征处理的软件模块、代码、函数或变量等等。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
继续参考图2，示出了根据本公开的数据处理方法的一些实施例的流程200。该数据处理方法，包括以下步骤：
步骤201，确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理。
在一些实施例中，数据处理方法的执行主体(例如图1所示的特征存储系统101)可以确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理。作为示例，可以通过接受技术人员输入的处理信息来确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理可以包括以下步骤：
第一步，确定写入配置中的上述第一目标特征的信息是否存在书写错误。作为示例，可以通过接收技术人员反馈的第一目标特征的书写错误信息来确定写入配置中的上述第一目标特征的信息是否存在书写错误。
第二步，响应于上述第一目标特征的信息存在书写错误，确定需要对写入配置中的上述第一目标特征的信息进行处理。作为示例，响应于上述第一目标特征的名称信息存在书写错误，确定需要对写入配置中的上述第一目标特征名称信息进行处理。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理可以包括以下步骤：
第一步，确定与上述第一目标特征相关联的网络模型的训练效果。需要说明的是，上述与上述第一目标特征相关联的网络模型可以是网络模型的输入数据是与上述第一目标特征对应的数据。上述网络模型的训练效果可以是通过上述第一目标特征对应的数据训练好的网络模型的准确率。
第二步，响应于上述训练效果未达到预定要求，确定需要对写入配置中的上述第一目标特征的信息进行处理。作为示例，响应于上述网络模型的准确率小于或等于预先设定的第一阈值，确定需要对写入配置中的上述第一目标特征的信息进行处理。
步骤202，响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置。
在一些实施例中，响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，数据处理方法的执行主体可以对写入上述配置中的第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置。在这里，上述配置中的第一目标特征的信息可以是由相关技术人员写入到配置中的。上述第一目标特征的信息可以是已确定的待加入到配置中的特征的标识信息。对写入上述配置中的第一目标特征的信息进行处理可以是对上述第一目标特征的信息进行增加、删除、修改和查询以及支持第一目标特征的相关指标的展现和查询。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，响应于写入配置中的上述第一目标特征的信息书写错误以及确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行修改，得到上述第一次处理后的配置。作为示例，写入上述配置中的上述第一目标特征的信息为“tina”，确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理。但是上述第一目标特征的信息真实情况为“tian”，进而将写入上述配置中的上述第一目标特征的信息改为“tian”，得到上述第一次处理后的配置。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，响应于上述网络模型的训练效果未达到预定要求以及确定需要对写入配置中的上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行删除，得到上述第一次处理后的配置。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述配置包括与存储特征相关联的数据源集合信息、上述用于存储特征的数据源集合中的每个数据源与所存储的特征的对应关系信息以及上述特征所对应的处理方式信息和抽取方式信息和至少一个数据源中不同的数据源之间的依赖关系信息。作为示例，某个用户的用户特征(用户标识、性别、年龄等等特征)可以存储在A数据源，而用户所关注的作者标识这个特征可以存储在B数据源。那么，在获取B数据源所存储的特征的之前，需要先获取A数据源所存储的特征(例如用户标识)。因此，B数据源与A数据源之间的依赖关系：B数据源依赖于A数据源。
需要说明的是，处理方式可以是指对特征的简单处理方式。与上述抽取方式相对比，抽取方式可以是根据特征依赖关系而得到的执行流。在这里，上述抽取方式与抽取算子是同样概念的。作为示例，上述抽取方式可以是各种映射、运算函数等等。作为示例，上述处理方式可以是依据特征的重要程度对特征进行筛选。
可选的，上述抽取算子是通过如下步骤获得的，包括：
第一步，确定上述目标特征对应的依赖关系。
第二步，根据上述依赖关系，确定与上述目标特征对应的算子。
第三步，对上述目标特征进行预处理，确定目标特征的预处理算子。作为示例，可以对上述目标特征进行归一化处理，进而确定目标特征的预处理算子。
第四步，基于上述目标特征对应的算子和上述目标特征的预处理算子，得到上述抽取算子。作为示例，可以将上述目标特征对应的算子和上述目标特征的预处理算子进行融合，得到上述抽取算子。
可选的，上述用于存储特征的数据源集合中的数据源是可配置的，用于存储特征的数据源集合中的每个数据源与所存储的特征的对应关系是可配置的对应关系，以及上述特征所对应的处理方式和抽取方式是可配置的处理方式和抽取方式。
步骤203，对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置。其中，对上述配置中与上述第一目标特征相关联的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理的方法是与上述特征存储系统对写入配置中的第一目标特征的信息的处理方法是相同的。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置可以包括以下步骤：
第一步，修改与上述第一目标特征相关的数据的数据信息。作为示例，响应于上述第一目标特征的信息存在书写错误以及已对写入配置中的上述第一目标特征的信息进行处理，可以确定与上述第一目标特征对应的数据。检测上述数据是否存在由于上述第一目标特征书写错误而导致的命名错误或上述第一目标特征与上述数据之间不匹配的错误，进而，针对性的修改与上述第一目标特征相关的数据的数据信息。
第二步，基于修改后的上述数据信息，对上述数据源集合信息进行修改，得到修改后的数据源集合信息。其中，上述数据源集合信息包括与上述第一目标特征对应的数据源集合的名称信息和上述数据与数据源集合的对应关系信息。作为示例，响应于修改后的上述数据信息是修改上述数据存在的由于上述第一目标特征书写错误而导致的命名错误，可以对应修改可能存在的以与上述第一目标特征的信息作为名称的数据源集合中的数据源名称。或响应于修改后的上述数据信息是上述数据信息修改了上述第一目标特征与上述数据之间不匹配的错误，则需要修改上述数据与数据源集合中各个数据源的对应关系信息。
第三步，基于修改后的上述数据信息，对上述处理方式信息进行修改，得到修改后的处理方式信息，其中，上述处理方式信息包括与上述第一目标特征对应的处理方式的名称信息和上述数据对应的数据处理信息。作为示例，响应于修改后的上述数据信息是修改上述数据存在的由于上述第一目标特征书写错误而导致的命名错误，可以对应修改可能存在的以与上述第一目标特征的信息作为名称的处理方式的信息。或响应于修改后的上述数据信息是上述数据信息修改了上述第一目标特征与上述数据之间不匹配的错误，则需要修改上述数据对应的处理方式的信息。
第四步，基于修改后的上述数据信息，对上述抽取方式信息进行修改，得到修改后的抽取方式信息。其中，上述抽取方式信息包括与上述第一目标特征对应的抽取方式的名称信息和上述第一目标特征与上述配置中其余特征的对应关系信息。作为示例，响应于修改后的上述数据信息是修改上述数据存在的由于上述第一目标特征书写错误而导致的命名错误，对应修改可能存在的以与上述第一目标特征的信息作为名称的抽取方式的信息。或响应于修改后的上述数据信息是上述数据信息修改了上述第一目标特征与上述数据之间不匹配的错误，则需要修改上述数据对应的抽取方式的信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置可以包括以下步骤：
第一步，删除与上述第一目标特征相关的数据的数据信息。作为示例，响应于上述上述训练效果未达到预定要求以及已对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行处理，可以确定与上述第一目标特征对应的数据。将上述与上述第一目标特征对应的数据进行删除，进而，在配置中将对应的数据信息进行删除。
第二步，基于删除后的上述数据信息，对与上述数据相关联的上述数据源集合的信息进行删除，得到删除后的数据源集合信息。作为示例，可以根据上述删除后的上述数据信息，对在上述第一次处理后的配置中将上述数据存储于上述数据源集合中各个数据源的信息进行删除。
第三步，基于删除后的上述数据信息，对与上述数据相关联的上述处理方式信息进行删除，得到删除后的处理方式信息。作为示例，可以根据上述删除后的上述数据信息，对在上述第一次处理后的配置中将上述数据的处理方式的信息进行删除。
第四步，基于删除后的上述数据信息，对上述第一目标特征与上述配置中其余特征的上述抽取方式信息进行删除，得到删除后的抽取方式信息。作为示例，可以根据上述删除后的上述数据信息，对在上述第一次处理后的配置中将上述数据的抽取方式的信息进行删除。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，还可以先确定上述第二次处理后的配置中第二目标特征对应指标。然后，基于上述第二目标特征对应指标，对写入上述第二次处理后的配置中的上述第二目标特征的信息进行进一步处理。其中，上述第二目标特征对应指标可以包括但不限于以下之一：特征的覆盖率，特征是否重复，特征的投资回报率。其中，上述特征是否重复可以是指待加入到上述特征存储系统的特征与上述特征存储系统中存储的配置的特征是否存在重复现象。上述特征的投资回报率可以是表征着待加入到上述特征存储系统的特征消耗电子设备的资源与特征的推荐效果之间的关系。作为示例，可以上述特征存储系统响应于接收到的上述第二目标特征的相关指标，存储与上述第二目标特征相关联的指标信息以及响应于终端请求查询上述第二目标特征，向终端展现上述第二目标特征对应的相关指标。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，还可以将上述第二次处理后的配置上传至推荐系统。其中，上述推荐系统包括在线系统和离线系统。作为示例，在在线系统中，可以通过应用中用户的刷新，在上述特征存储系统存储的配置中得到至少一个特征，然后利用所得到的特征来做预估。在离线系统中，可以在上述特征存储系统存储的配置中得到至少一个特征，然后利用所得到的特征来做训练。
图3是根据本公开一些实施例的特征存储系统的示例性架构300。
如图3所示，特征存储系统301可以存在对应的配置302。其中，配置302包括与存储特征相关联的数据源集合3021、上述用于存储特征的数据源集合中的每个数据源与所存储的特征的对应关系3022、上述存储特征所对应的处理方式3023和上述存储特征所对应的抽取方式3023。
特征存储系统301可以是硬件，也可以是软件。当其为硬件时，可以是支持数据处理的至少一个电子设备或处理单元，包括但不限于服务器、中央处理器(CPU)等。根据实现需要，可以实现成多个电子设备或处理单元组成的分布式集群，也可以实现成单个电子设备或处理单元。当其为软件时，可以是用于实现特征处理的软件模块、代码、函数或变量等等。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
特征存储系统301支持对数据源所存储的特征和与上述特征相关的信息按照一定的处理方式进行处理，得到处理后的结果。处理后特征一般来说是离散化特征，便于后续处理。特征存储系统301基于配置实现，也就是说，特征存储系统301存在对应的配置302。其中，配置302可以包括与存储特征相关联的数据源集合3021。也就是说，配置可以对与所存储的特征相关联的数据源进行处理。此外，配置302中还可以包括上述用于存储特征的数据源集合中的每个数据源与所存储的特征的对应关系3022。换句话说，每个数据源存储哪些特征，某个特征存储在哪个数据源都可以进行配置。最后，配置302中还可以包括上述存储特征所对应的处理方式3023和上述存储特征所对应的抽取方式3023。
除此之外，特征存储系统301可以是对配置集合进行处理的中台，在这里，上述配置集合中每个配置与每个模块相对应，即模块对应的模型的输入需要对应配置中的信息。其中，上述配置集合中至少两个配置之间可以包括相同的特征。例如，配置集合中配置A包括特征1，配置集合中配置B包括特征1。此外，上述特征存储系统301可以将配置集合中特征的处理方式进行统一化，保证不同模块特征的一致性。例如，在特征1已校验的情况下，上述特征1采用的抽取方式是算子1，同样的，配置集合中配置A的特征1对应的抽取方式更新为算子1，配置集合中配置B包括的特征1对应的抽取方式更新为算子1。上述特征存储系统301确保上述配置集合中不同配置中特征1对应的抽取方式都为算子1。为了解决不同研发人员对上述配置集合包括的特征的处理不统一的问题，进而采用可以对特征进行处理的特征储存系统301。上述特征存储系统301的建立实现了至少一个特征的统一处理和维护，至少一个特征的便捷使用和开发效率的提高。
本公开的一些实施例公开的数据处理方法，首先，确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理。然后，响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，可以对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置。在这里，对上述第一目标特征的信息的处理用于筛选更优质的特征的信息以及后续方便上述特征的信息的查询与使用。然后，对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置。需要说明的是，在对上述第一目标特征的信息处理的同时，需要保证其对应数据源集合信息、处理方式信息和抽取方式信息的对应，以至于方便后续特征的统一处理和维护。进而，便于实现特征的复用，提高开发效率。
继续参考图4，示出了根据本公开的数据处理方法的另一些实施例的流程400。该数据处理方法，可以应用于本公开的一些实施例的特征处理系统，包括以下步骤：
步骤401，确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理。
步骤402，响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置。
步骤403，对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置。
需要说明的是，步骤401-403的具体实现及其所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-203，在此不再赘述。
步骤404，将上述第二次处理后的配置进行存储。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第二次处理后的配置进行存储。作为示例，可以通过配置中心，进行多机房同步存储。其中，上述配置中心可以对配置的归属进行有效的监控。
步骤405，上述第二次处理后的配置在查询界面上显示。
在一些实施例中，上述执行主体可以将第二次处理后的配置在查询界面上显示。其中，上述查询界面支持第二次处理后的配置中特征相关信息的查询。作为示例，将上述第二次处理后的配置在查询界面上显示，其中，上述存储结果中特征可以是文章的点击率。可以查询文章的点击率对应的数据源。对应的处理方式和对应的抽取方式。可以查询文章的总展现数、文章的总点击数与上述文章点击率之间的依赖关系图模型。
从图4中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图4对应的一些实施例中的数据处理方法的流程400体现了对配置中信息进行存储、可视化的步骤。上述数据处理方法更为直观的展现了特征之间的关系，进而可以方便特征的复用。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种数据处理装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，一些实施例的数据处理装置500包括：确定单元501、第一处理单元502、第二处理单元503。其中，确定单元501，被配置成确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理。第一处理单元502，被配置成响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置。第二处理单元503，被配置成对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置。
在一些实施例中，确定单元501、第一处理单元502和第二处理单元503的具体实现及其所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201、202和203，在此不再赘述。
在一些实施例的可选的实现方式中，装置500还可以包括：存储单元和显示单元(图中未示出)。其中，存储单元可以被配置成对上述第二次处理后的配置进行存储。显示单元可以被配置成将上述第二次处理后的配置在查询界面上显示，其中，上述查询界面支持第二次处理后的配置中特征相关信息的查询。
在一些实施例的可选的实现方式中，装置500还可以包括：确定单元和第三处理单元(图中未示出)。其中，确定单元可以被配置成确定上述第二次处理后的配置中第二目标特征对应指标。第三处理单元可以被配置成基于上述第二目标特征对应指标，对写入上述第二次处理后的配置中的上述第二目标特征的信息进行进一步处理。
在一些实施例的可选的实现方式中，装置500还可以包括：上传单元(图中未示出)。其中，上传单元可以被配置成将上述第二次处理后的配置上传至推荐系统。
在一些实施例的一些可选实现方式中，数据处理装置500的确定单元501被进一步配置成：确定写入配置中的上述第一目标特征的信息是否存在书写错误；响应于上述第一目标特征的信息存在书写错误，确定需要对写入配置中的上述第一目标特征的信息进行处理。
在一些实施例的一些可选实现方式中，数据处理装置500的第一处理单元502被进一步配置成：响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行修改，得到上述第一次处理后的配置。
在一些实施例的一些可选实现方式中，数据处理装置500的第二处理单元503被进一步配置成：修改与上述第一目标特征相关的数据的数据信息；基于修改后的上述数据信息，对上述数据源集合信息进行修改，得到修改后的数据源集合信息，其中，上述数据源集合信息包括与上述第一目标特征对应的数据源集合中各个数据源的名称信息和上述数据与上述数据源集合中各个数据源的对应关系信息；基于修改后的上述数据信息，对上述处理方式信息进行修改，得到修改后的处理方式信息，其中，上述处理方式信息包括与上述第一目标特征对应的处理方式的名称信息和上述数据对应的数据处理信息；基于修改后的上述数据信息，对上述抽取方式信息进行修改，得到修改后的抽取方式信息，其中，上述抽取方式信息包括与上述第一目标特征对应的抽取方式的名称信息和上述第一目标特征与上述配置中其余特征的对应关系信息。
在一些实施例的一些可选实现方式中，数据处理装置500的确定单元501被进一步配置成：确定与上述第一目标特征相关联的网络模型的训练效果；响应于上述训练效果未达到预定要求，确定需要对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行处理。
在一些实施例的一些可选实现方式中，数据处理装置500的第一处理单元502被进一步配置成：响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对上述写入配置中的上述第一目标特征进行删除，得到上述第一次处理后的配置。
在一些实施例的一些可选实现方式中，数据处理装置500的第二处理单元503被进一步配置成：删除与上述第一目标特征相关的数据的数据信息；基于删除后的上述数据信息，对与上述数据相关联的上述数据源集合的信息进行删除，得到删除后的数据源集合信息；基于删除后的上述数据信息，对与上述数据相关联的上述处理方式信息进行删除，得到删除后的处理方式信息；基于删除后的上述数据信息，对上述第一目标特征与上述配置中其余特征的上述抽取方式信息进行删除，得到删除后的抽取方式信息。
在一些实施例的一些可选实现方式中，上述与上述第一目标特征相关联的数据源集合中的数据源是存储上述第一目标特征的数据源或存储与上述第一目标特征存在依赖关系的特征的数据源。
在一些实施例的一些可选实现方式中，上述配置包括与存储特征相关联的数据源集合信息、上述用于存储特征的数据源集合中的每个数据源与所存储的特征的对应关系信息、上述特征所对应的处理方式信息、上述特征所对应的抽取方式信息和至少一个数据源中不同的数据源之间的依赖关系信息。
可以理解的是，该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备600的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理；响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置；对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括确定单元、第一处理单元和第二处理单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，确定单元还可以被描述为“确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种数据处理方法，包括：确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理；响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置；对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置。
根据本公开的一个或多个实施例，方法还包括：对上述第二次处理后的配置进行存储；将上述第二次处理后的配置在查询界面上显示，其中，上述查询界面支持上述第二次处理后的配置中特征相关信息的查询。
根据本公开的一个或多个实施例，上述方法还包括：确定上述第二次处理后的配置中第二目标特征对应指标；基于上述第二目标特征对应指标，对写入上述第二次处理后的配置中的上述第二目标特征的信息进行进一步处理。
根据本公开的一个或多个实施例，方法还包括：将上述第二次处理后的配置上传至推荐系统。
根据本公开的一个或多个实施例，上述确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理，包括：确定写入配置中的上述第一目标特征的信息是否存在书写错误；响应于上述第一目标特征的信息存在书写错误，确定需要对写入配置中的上述第一目标特征的信息进行处理。
根据本公开的一个或多个实施例，上述响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置，包括：响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行修改，得到上述第一次处理后的配置。
根据本公开的一个或多个实施例，上述对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置，包括：修改与上述第一目标特征相关的数据的数据信息；基于修改后的上述数据信息，对上述数据源集合信息进行修改，得到修改后的数据源集合信息，其中，上述数据源集合信息包括与上述第一目标特征对应的数据源集合中各个数据源的名称信息和上述数据与上述数据源集合中各个数据源的对应关系信息；基于修改后的上述数据信息，对上述处理方式信息进行修改，得到修改后的处理方式信息，其中，上述处理方式信息包括与上述第一目标特征对应的处理方式的名称信息和上述数据对应的数据处理信息；基于修改后的上述数据信息，对上述抽取方式信息进行修改，得到修改后的抽取方式信息，其中，上述抽取方式信息包括与上述第一目标特征对应的抽取方式的名称信息和上述第一目标特征与上述配置中其余特征的对应关系信息。
根据本公开的一个或多个实施例，上述确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理，包括：确定与上述第一目标特征相关联的网络模型的训练效果；响应于上述训练效果未达到预定要求，确定需要对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行处理。
根据本公开的一个或多个实施例，上述响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置，包括：响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对上述写入配置中的上述第一目标特征进行删除，得到上述第一次处理后的配置。
根据本公开的一个或多个实施例，上述对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置，包括：删除与上述第一目标特征相关的数据的数据信息；基于删除后的上述数据信息，对与上述数据相关联的上述数据源集合的信息进行删除，得到删除后的数据源集合信息；基于删除后的上述数据信息，对与上述数据相关联的上述处理方式信息进行删除，得到删除后的处理方式信息；基于删除后的上述数据信息，对上述第一目标特征与上述配置中其余特征的上述抽取方式信息进行删除，得到删除后的抽取方式信息。
根据本公开的一个或多个实施例，上述与上述第一目标特征相关联的数据源集合中的数据源是存储上述第一目标特征的数据源或存储与上述第一目标特征存在依赖关系的特征的数据源。
根据本公开的一个或多个实施例，上述配置包括与存储特征相关联的数据源集合信息、上述用于存储特征的数据源集合中的每个数据源与所存储的特征的对应关系信息、上述特征所对应的处理方式信息、上述特征所对应的抽取方式信息和至少一个数据源中不同的数据源之间的依赖关系信息。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种数据处理装置，包括：确定单元，被配置成确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理；第一处理单元，被配置成响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置；第二处理单元，被配置成对上述第一次处理后的配置中与上述第一目标特征相关的数据源集合信息、上述第一目标特征对应的处理方式信息和上述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置。根据本公开的一个或多个实施例，装置还可以包括：存储单元和显示单元(图中未示出)。其中，存储单元可以被配置成对上述第二次处理后的配置进行存储。显示单元可以被配置成将上述第二次处理后的配置在查询界面上显示，其中，上述查询界面支持第二次处理后的配置中特征相关信息的查询。
根据本公开的一个或多个实施例，装置还可以包括：确定单元和第三处理单元(图中未示出)。其中，确定单元可以被配置成确定上述第二次处理后的配置中第二目标特征对应指标。第三处理单元可以被配置成基于上述第二目标特征对应指标，对写入上述第二次处理后的配置中的上述第二目标特征的信息进行进一步处理。
根据本公开的一个或多个实施例，装置还可以包括：上传单元(图中未示出)。其中，上传单元可以被配置成将上述第二次处理后的配置上传至推荐系统。
根据本公开的一个或多个实施例，数据处理装置的确定单元被进一步配置成：确定写入配置中的上述第一目标特征的信息是否存在书写错误；响应于上述第一目标特征的信息存在书写错误，确定需要对写入配置中的上述第一目标特征的信息进行处理。
根据本公开的一个或多个实施例，数据处理装置的第一处理单元被进一步配置成：响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行修改，得到上述第一次处理后的配置。
根据本公开的一个或多个实施例，数据处理装置的第二处理单元被进一步配置成：修改与上述第一目标特征相关的数据的数据信息；基于修改后的上述数据信息，对上述数据源集合信息进行修改，得到修改后的数据源集合信息，其中，上述数据源集合信息包括与上述第一目标特征对应的数据源集合中各个数据源的名称信息和上述数据与上述数据源集合中各个数据源的对应关系信息；基于修改后的上述数据信息，对上述处理方式信息进行修改，得到修改后的处理方式信息，其中，上述处理方式信息包括与上述第一目标特征对应的处理方式的名称信息和上述数据对应的数据处理信息；基于修改后的上述数据信息，对上述抽取方式信息进行修改，得到修改后的抽取方式信息，其中，上述抽取方式信息包括与上述第一目标特征对应的抽取方式的名称信息和上述第一目标特征与上述配置中其余特征的对应关系信息。
根据本公开的一个或多个实施例，数据处理装置的确定单元被进一步配置成：确定与上述第一目标特征相关联的网络模型的训练效果；响应于上述训练效果未达到预定要求，确定需要对写入上述配置中的上述第一目标特征的信息进行处理。
根据本公开的一个或多个实施例，数据处理装置的第一处理单元被进一步配置成：响应于确定需要对上述第一目标特征的信息进行处理，对上述写入配置中的上述第一目标特征进行删除，得到上述第一次处理后的配置。
根据本公开的一个或多个实施例，数据处理装置的第二处理单元被进一步配置成：删除与上述第一目标特征相关的数据的数据信息；基于删除后的上述数据信息，对与上述数据相关联的上述数据源集合的信息进行删除，得到删除后的数据源集合信息；基于删除后的上述数据信息，对与上述数据相关联的上述处理方式信息进行删除，得到删除后的处理方式信息；基于删除后的上述数据信息，对上述第一目标特征与上述配置中其余特征的上述抽取方式信息进行删除，得到删除后的抽取方式信息。
根据本公开的一个或多个实施例，上述与上述第一目标特征相关联的数据源集合中的数据源是存储上述第一目标特征的数据源或存储与上述第一目标特征存在依赖关系的特征的数据源。
根据本公开的一个或多个实施例，上述配置包括与存储特征相关联的数据源集合信息、上述用于存储特征的数据源集合中的每个数据源与所存储的特征的对应关系信息、上述特征所对应的处理方式信息、上述特征所对应的抽取方式信息和至少一个数据源中不同的数据源之间的依赖关系信息。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述任一的方法。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如上述任一的方法。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (15)

1.一种数据处理方法，包括：
确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理；
响应于确定需要对所述第一目标特征的信息进行处理，对写入所述配置中的所述第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置；
对所述第一次处理后的配置中与所述第一目标特征相关的数据源集合信息、所述第一目标特征对应的处理方式信息和所述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置；
其中，所述得到第一次处理后的配置之后，修改与所述第一目标特征对应的数据的数据信息；所述数据源集合信息包括与所述第一目标特征对应的数据源集合中各个数据源的名称信息和所述数据与所述数据源集合中各个数据源的对应关系信息；所述处理方式信息包括与所述第一目标特征对应的处理方式的名称信息和所述数据对应的数据处理信息；所述抽取方式信息包括与所述第一目标特征对应的抽取方式的名称信息和所述第一目标特征与所述配置中其余特征的对应关系信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
对所述第二次处理后的配置进行存储；
将所述第二次处理后的配置在查询界面上显示，其中，所述查询界面支持所述第二次处理后的配置中特征相关信息的查询。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
确定所述第二次处理后的配置中第二目标特征对应指标；
基于所述第二目标特征对应指标，对写入所述第二次处理后的配置中的所述第二目标特征的信息进行进一步处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述第二次处理后的配置上传至推荐系统。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理，包括：
确定写入配置中的所述第一目标特征的信息是否存在书写错误；
响应于所述第一目标特征的信息存在书写错误，确定需要对写入配置中的所述第一目标特征的信息进行处理。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述响应于确定需要对所述第一目标特征的信息进行处理，对写入所述配置中的所述第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置，包括：
响应于确定需要对所述第一目标特征的信息进行处理，对写入所述配置中的所述第一目标特征的信息进行修改，得到所述第一次处理后的配置。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对所述第一次处理后的配置中与所述第一目标特征相关的数据源集合信息、所述第一目标特征对应的处理方式信息和所述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置，包括：
修改与所述第一目标特征相关的数据的数据信息；
基于修改后的所述数据信息，对所述数据源集合信息进行修改，得到修改后的数据源集合信息；
基于修改后的所述数据信息，对所述处理方式信息进行修改，得到修改后的处理方式信息；
基于修改后的所述数据信息，对所述抽取方式信息进行修改，得到修改后的抽取方式信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理，包括：
确定与所述第一目标特征相关联的网络模型的训练效果；
响应于所述训练效果未达到预定要求，确定需要对写入所述配置中的所述第一目标特征的信息进行处理。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述响应于确定需要对所述第一目标特征的信息进行处理，对写入所述配置中的所述第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置，包括：
响应于确定需要对所述第一目标特征的信息进行处理，对所述写入配置中的所述第一目标特征进行删除，得到所述第一次处理后的配置。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述对所述第一次处理后的配置中与所述第一目标特征相关的数据源集合信息、所述第一目标特征对应的处理方式信息和所述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置，包括：
删除与所述第一目标特征相关的数据的数据信息；
基于删除后的所述数据信息，对与所述数据相关联的所述数据源集合的信息进行删除，得到删除后的数据源集合信息；
基于删除后的所述数据信息，对与所述数据相关联的所述处理方式信息进行删除，得到删除后的处理方式信息；
基于删除后的所述数据信息，对所述第一目标特征与所述配置中其余特征的所述抽取方式信息进行删除，得到删除后的抽取方式信息。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述与所述第一目标特征相关联的数据源集合中的数据源是存储所述第一目标特征的数据源或存储与所述第一目标特征存在依赖关系的特征的数据源。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述配置包括与存储特征相关联的数据源集合信息、用于存储特征的数据源集合中的每个数据源与所存储的特征的对应关系信息、所述特征所对应的处理方式信息、所述特征所对应的抽取方式信息和至少一个数据源中不同的数据源之间的依赖关系信息。
13.一种数据处理装置，包括：
确定单元，被配置成确定是否需要对写入配置中的第一目标特征的信息进行处理；
第一处理单元，被配置成响应于确定需要对所述第一目标特征的信息进行处理，对写入所述配置中的所述第一目标特征的信息进行处理，得到第一次处理后的配置；
第二处理单元，被配置成对所述第一次处理后的配置中与所述第一目标特征相关的数据源集合信息、所述第一目标特征对应的处理方式信息和所述第一目标特征对应的抽取方式信息进行处理，得到第二次处理后的配置；
其中，所述得到第一次处理后的配置之后，修改与所述第一目标特征对应的数据的数据信息；所述数据源集合信息包括与所述第一目标特征对应的数据源集合中各个数据源的名称信息和所述数据与所述数据源集合中各个数据源的对应关系信息；所述处理方式信息包括与所述第一目标特征对应的处理方式的名称信息和所述数据对应的数据处理信息；所述抽取方式信息包括与所述第一目标特征对应的抽取方式的名称信息和所述第一目标特征与所述配置中其余特征的对应关系信息。
14.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的方法。
15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的方法。
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