CN111930704B - 业务报警设备控制方法、装置、设备和计算机可读介质 - Google Patents

业务报警设备控制方法、装置、设备和计算机可读介质 Download PDF

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CN111930704B CN202011044755.3A CN202011044755A CN111930704B CN 111930704 B CN111930704 B CN 111930704B CN 202011044755 A CN202011044755 A CN 202011044755A CN 111930704 B CN111930704 B CN 111930704B
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Abstract

本公开的实施例公开了业务报警设备控制方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取业务日志、数据库日志和业务单据信息，其中，业务日志包括业务日志字段组，数据库日志包括数据库日志字段组，业务单据信息包括业务单据信息字段组；基于业务日志包括的业务日志字段组、数据库日志包括的数据库日志字段组和业务单据信息包括的业务单据信息字段组，生成关联信息；基于关联信息，生成关联信息的业务指标值；响应于确定业务指标值满足预定条件，控制相关业务报警设备进行报警操作。该实施方式可以较为完整地监测异常的业务单据信息，降低业务单据信息对应的物品被错发的可能性。

Description

业务报警设备控制方法、装置、设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及业务报警设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网和电子商务的发展，业务单据信息呈现暴增的趋势，需要对业务单据信息进行监控进而针对异常的业务单据信息及时报警。目前，在对业务单据信息进行监控时，通常采用的方式为：通过业务单据信息中的缺失信息对业务单据信息进行监控。
然而，当采用上述方式对业务单据信息进行监控时，经常会存在如下技术问题：
第一，未考虑业务日志和数据库日志中的缺失信息，不能较为完整地监测异常的业务单据信息，导致不能较为完整地对异常的业务单据信息进行报警，进而导致业务单据信息对应的物品被错发的可能性较高；
第二，未同时考虑业务日志、数据库日志和业务单据信息中信息的一致性，不能对业务单据信息中的错误信息进行监测，导致业务单据信息对应的物品被遗漏或错发的可能性较高。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了业务报警设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种业务报警设备控制方法，该方法包括：获取业务日志、数据库日志和业务单据信息，其中，上述业务日志包括业务日志字段组，上述数据库日志包括数据库日志字段组，上述业务单据信息包括业务单据信息字段组；基于上述业务日志包括的业务日志字段组、上述数据库日志包括的数据库日志字段组和上述业务单据信息包括的业务单据信息字段组，生成关联信息；基于上述关联信息，生成上述关联信息的业务指标值；响应于确定上述业务指标值满足预定条件，控制相关业务报警设备进行报警操作。
在一些实施例中，所述基于所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值，生成业务指标值，包括：
通过以下公式，生成业务指标值：
Figure 506163DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure 11094DEST_PATH_IMAGE002
表示业务指标值，
Figure 778193DEST_PATH_IMAGE003
表示所述第一比值，
Figure 696470DEST_PATH_IMAGE004
表示所述第二比值，
Figure 472796DEST_PATH_IMAGE005
表示所述第三比值，
Figure 894550DEST_PATH_IMAGE006
表示自然对数函数的底数。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种业务报警设备控制装置，装置包括：获取单元，被配置成获取业务日志、数据库日志和业务单据信息，其中，上述业务日志包括业务日志字段组，上述数据库日志包括数据库日志字段组，上述业务单据信息包括业务单据信息字段组；第一生成单元，被配置成基于上述业务日志包括的业务日志字段组、上述数据库日志包括的数据库日志字段组和上述业务单据信息包括的业务单据信息字段组，生成关联信息；第二生成单元，被配置成基于上述关联信息，生成上述关联信息的业务指标值；控制单元，被配置成响应于确定上述业务指标值满足预定条件，控制相关业务报警设备进行报警操作。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：首先，获取业务日志、数据库日志和业务单据信息，其中，上述业务日志包括业务日志字段组，上述数据库日志包括数据库日志字段组，上述业务单据信息包括业务单据信息字段组。然后，基于上述业务日志包括的业务日志字段组、上述数据库日志包括的数据库日志字段组和上述业务单据信息包括的业务单据信息字段组，生成关联信息。由此，可以对业务日志、数据库日志和业务单据信息进行信息融合，进而可以根据融合后的关联信息对业务单据信息进行监控。基于上述关联信息，生成上述关联信息的业务指标值。由此，可以为异常的业务单据信息报警提供量化的判断依据。响应于确定上述业务指标值满足预定条件，控制相关业务报警设备进行报警操作。由此，可以对满足预定条件的异常的业务单据信息进行报警。本公开可以较为完整地监测异常的业务单据信息，进而较为完整地对异常的业务单据信息进行报警，降低业务单据信息对应的物品被错发的可能性。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例的业务报警设备控制方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的业务报警设备控制方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的业务报警设备控制方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的业务报警设备控制装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是本公开的一些实施例的业务报警设备控制方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取业务日志102、数据库日志103和业务单据信息104，其中，上述业务日志102包括业务日志字段组105，上述数据库日志103包括数据库日志字段组106，上述业务单据信息104包括业务单据信息字段组107。然后，计算设备101可以基于上述业务日志102包括的业务日志字段组105、上述数据库日志103包括的数据库日志字段组106和上述业务单据信息104包括的业务单据信息字段组107，生成关联信息108。再然后，计算设备101可以基于上述关联信息108，生成上述关联信息108的业务指标值109。最后，计算设备101可以响应于确定上述业务指标值109满足预定条件，控制相关业务报警设备110进行报警操作。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的业务报警设备控制方法的一些实施例的流程200。该业务报警设备控制方法，包括以下步骤：
步骤201，获取业务日志、数据库日志和业务单据信息。
在一些实施例中，业务报警设备控制方法的执行主体（例如图1所示的计算设备）可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取业务日志、数据库日志和业务单据信息。其中，上述业务日志包括业务日志字段组。上述数据库日志包括数据库日志字段组。上述业务单据信息包括业务单据信息字段组。上述业务日志可以为业务新增或变动产生的结构化的信息。上述数据库日志可以为由业务新增或变动产生的数据库的结构化的数据插入或数据变更信息。上述业务单据信息可以为业务新增或变动产生的库存相关的结构化的单据信息。上述业务日志字段组可以为业务日志中的字段组成的集合。上述数据库日志字段组可以为数据库日志中的字段组成的集合。上述业务单据信息字段组可以为业务单据信息中的字段组成的集合。
作为示例，上述业务日志可以为[订单编号：001，物品编号：111，数量：2，地址：A市B区C街道]。上述数据库日志可以为[订单编号：001，待出库物品编号：111，待出库数量：2，净重：220]。上述业务单据信息可以为[订单编号：001，出库数量：2，地址：A市B区D街道]。上述业务日志字段组可以为[订单编号，物品编号，数量，地址]。上述数据库日志字段组可以为[订单编号，待出库物品编号，待出库数量，净重]。上述业务单据信息字段组可以为[订单编号，出库数量，地址]。
步骤202，基于业务日志包括的业务日志字段组、数据库日志包括的数据库日志字段组和业务单据信息包括的业务单据信息字段组，生成关联信息。
在一些实施例中，首先，上述执行主体可以分别对上述业务日志包括的业务日志字段组、上述数据库日志包括的数据库日志字段组和上述业务单据信息包括的业务单据信息字段组进行语义分析处理以生成关联字段组。然后，可以将上述关联字段组作为关联信息。其中，上述关联信息可以为表征业务日志、数据库日志和业务单据信息的关联关系的字段组或字段值组。由此，可以对业务日志、数据库日志和业务单据信息进行信息融合，进而可以根据融合后的关联信息对业务单据信息进行监控。
作为示例，上述业务日志字段组可以为[订单编号，物品编号，数量，地址]。上述数据库日志字段组可以为[订单编号，待出库物品编号，待出库数量，净重]。上述业务单据信息字段组可以为[订单编号，出库数量，地址]。上述执行主体可以分别对上述业务日志包括的业务日志字段组、上述数据库日志包括的数据库日志字段组和上述业务单据信息包括的业务单据信息字段组进行语义相似度分析以生成关联字段组[订单编号-订单编号-订单编号，物品编号-待出库物品编号-null，数量-待出库数量-出库数量，地址-null-地址，null-净重-null]。其中，null表示字段缺失。然后，可以将上述关联字段组[订单编号-订单编号-订单编号，物品编号-待出库物品编号-null，数量-待出库数量-出库数量，地址-null-地址，null-净重-null]作为关联信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤生成关联信息：
第一步，对上述业务日志字段组中的每个业务日志字段和上述数据库日志字段组中的各个数据库日志字段进行解析处理以生成第一关联字段，得到第一关联字段组。
作为示例，上述业务日志字段组可以为[订单编号，物品编号，数量，地址]。上述数据库日志字段组可以为[订单编号，待出库物品编号，待出库数量，净重]。上述执行主体可以对上述业务日志字段组中的每个业务日志字段和上述数据库日志字段组中的各个数据库日志字段进行语义相似度分析以生成第一关联字段。得到的第一关联字段组为[订单编号-订单编号，物品编号-待出库物品编号，数量-待出库数量，地址-null，null-净重]。
第二步，对上述第一关联字段组中的每个第一关联字段和上述业务单据信息字段组中的各个业务单据信息字段进行解析处理以生成第二关联字段，得到第二关联字段组。
作为示例，上述第一关联字段组可以为[订单编号-订单编号，物品编号-待出库物品编号，数量-待出库数量，地址-null，null-净重]。上述业务单据信息字段组可以为[订单编号，出库数量，地址]。上述执行主体可以对上述第一关联字段组中的每个第一关联字段组和上述业务单据信息字段组中的各个业务单据信息字段进行语义相似度分析以生成第二关联字段。得到的第二关联字段组为[订单编号-订单编号-订单编号，物品编号-待出库物品编号-null，数量-待出库数量-出库数量，地址-null-地址，null-净重-null]。
第三步，基于上述第二关联字段组，生成关联信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以基于上述第二关联字段组中的每个第二关联字段，从上述业务日志字段值组、上述数据库日志字段值组和上述业务单据信息字段值组中提取上述第二关联字段对应的业务日志字段值、数据库日志字段值和业务单据信息字段值以组成第二关联字段值组，得到第二关联字段值组集合作为关联信息。
作为示例，上述第二关联字段组可以为[订单编号-订单编号-订单编号，物品编号-待出库物品编号-null，数量-待出库数量-出库数量，地址-null-地址，null-净重-null]。上述业务日志字段值组、上述数据库日志字段值组和上述业务单据信息字段值组可以分别对应步骤201示例的业务日志、数据库日志和业务单据信息。则上述业务日志字段值组可以为[001，111，2，A市B区C街道]。上述数据库日志字段值组可以为[001，111，2，200]。上述业务单据信息字段值组可以为[001，2，A市B区D街道]。对于上述第二关联字段组中的第二关联字段[物品编号-待出库物品编号-null]，首先，上述执行主体可以从上述业务日志字段值组中提取上述第二关联字段[物品编号-待出库物品编号-null]对应的业务日志字段值[111]。然后，上述执行主体可以从上述数据库日志值组中提取上述第二关联字段[物品编号-待出库物品编号-null]对应的数据库日志值[111]。其次，上述执行主体可以从上述业务单据信息字段值组中提取上述第二关联字段[物品编号-待出库物品编号-null]对应的业务单据信息字段值[none]。其中，none表示字段值缺失。最后，上述执行主体可以对上述业务日志字段值[111]、上述数据库日志值[111]和上述业务单据信息字段值[none]进行组合处理以生成第二关联字段值组（111，111，none）。
作为另一个示例，首先，上述执行主体可以基于上述第二关联字段组[订单编号-订单编号-订单编号，物品编号-待出库物品编号-null，数量-待出库数量-出库数量，地址-null-地址，null-净重-null]中的每个第二关联字段，从上述业务日志字段值组[001，111，2，A市B区C街道]、上述数据库日志字段值组[001，111，2，220]和上述业务单据信息字段值组[001，2，A市B区D街道]中提取上述第二关联字段对应的业务日志字段值、数据库日志字段值和业务单据信息字段值。然后，上述执行主体可以将上述业务日志字段值、数据库日志字段值和业务单据信息字段值进行组合处理以生成第二关联字段值组。得到的第二关联字段值组集合为[（001，001，001），（111，111，none），（2，2，2），（A市B区C街道，none，A市B区D街道），（none，220，none）]。上述执行主体可以将上述第二关联字段值组集合[（001，001，001），（111，111，none），（2，2，2），（A市B区C街道，none，A市B区D街道），（none，220，none）]作为关联信息。
步骤203，基于关联信息，生成关联信息的业务指标值。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤，生成上述关联信息的业务指标值：
第一步，将上述关联信息包括的关联字段缺失的关联字段的数量确定为缺失量。
作为示例，上述关联信息可以为[订单编号-订单编号-订单编号，物品编号-待出库物品编号-null，数量-待出库数量-出库数量，地址-null-地址，null-净重-null]。上述执行主体可以将上述关联信息包括的字段缺失的关联字段[物品编号-待出库物品编号-null]、[地址-null-地址]和[null-净重-null]的数量3确定为缺失量。
第二步，将上述关联信息包括的关联字段的数量确定为关联字段量。
作为示例，上述关联信息可以为[订单编号-订单编号-订单编号，物品编号-待出库物品编号-null，数量-待出库数量-出库数量，地址-null-地址，null-净重-null]。上述关联信息包括5个关联字段。上述执行主体可以将5确定为关联字段量。
第三步，确定上述缺失量和上述关联字段量的比值。
作为示例，上述缺失量可以为3。上述关联字段量可以为5。上述执行主体可以确定上述缺失量3和上述关联字段量5的比值。确定的比值为
Figure 363709DEST_PATH_IMAGE007
。
第四步，将上述比值输入至以下公式，生成上述关联信息的业务指标值：
Figure 910228DEST_PATH_IMAGE008
。
其中，
Figure 286983DEST_PATH_IMAGE009
表示业务指标值。
Figure 254588DEST_PATH_IMAGE010
表示上述比值。
作为示例，上述比值可以为
Figure 160227DEST_PATH_IMAGE007
。上述执行主体可以将上述比值输入至上述公式。生成的上述关联信息的业务指标值为
Figure 53097DEST_PATH_IMAGE011
。
通过步骤203，可以为异常的业务单据信息报警提供量化的判断依据。
步骤204，响应于确定业务指标值满足预定条件，控制相关业务报警设备进行报警操作。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述业务指标值满足预定条件，控制业务报警声光设备发出报警声音和报警闪光。上述预定条件可以为“业务指标值小于0.5”。由此，可以对满足预定条件的异常的业务单据信息进行报警。
作为示例，上述业务指标值可以为0.38。上述执行主体可以响应于确定上述业务指标值0.38满足预定条件“业务指标值小于0.5”，控制业务报警声光设备“001”同时发出报警声音和报警闪光。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：首先，获取业务日志、数据库日志和业务单据信息，其中，上述业务日志包括业务日志字段组，上述数据库日志包括数据库日志字段组，上述业务单据信息包括业务单据信息字段组。然后，基于上述业务日志包括的业务日志字段组、上述数据库日志包括的数据库日志字段组和上述业务单据信息包括的业务单据信息字段组，生成关联信息。由此，可以对业务日志、数据库日志和业务单据信息进行信息融合，进而可以根据融合后的关联信息对业务单据信息进行监控。基于上述关联信息，生成上述关联信息的业务指标值。由此，可以为异常的业务单据信息报警提供量化的判断依据。响应于确定上述业务指标值满足预定条件，控制相关业务报警设备进行报警操作。由此，可以对满足预定条件的异常的业务单据信息进行报警。本公开可以较为完整地监测异常的业务单据信息，进而较为完整地对异常的业务单据信息进行报警，降低业务单据信息对应的物品被错发的可能性。
进一步参考图3，其示出了业务报警设备控制方法的另一些实施例的流程300。该业务报警设备控制方法的流程300，包括以下步骤：
步骤301，获取业务日志、数据库日志和业务单据信息。
步骤302，基于业务日志包括的业务日志字段组、数据库日志包括的数据库日志字段组和业务单据信息包括的业务单据信息字段组，生成关联信息。
在一些实施例中，步骤301-302的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-202，在此不再赘述。
步骤303，基于关联信息，生成关联信息包括的每个第二关联字段值组的一致值，得到一致值组。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述关联信息包括的每个第二关联字段值组中的不为空的各个第二关联字段值相同，将第一预定数值确定为上述第二关联字段值组的一致值。同时上述执行主体可以响应于上述关联信息包括的每个第二关联字段值组中的不为空的各个第二关联字段值相异，将第二预定数值确定为一致值，得到一致值组。上述第一预定数值可以为表征第二关联字段值组中的不为空的各个第二关联字段值一致的值。上述第二预定数值可以为表征第二关联字段值组中的不为空的各个第二关联字段值相异的值。
作为示例，上述关联信息可以为[（001，001，001），（111，111，none），（2，2，2），（A市B区C街道，none，A市B区D街道），（none，220，none）]。上述第一预定数值可以为1。上述第二预定数值可以为0。上述执行主体可以响应于上述关联信息包括的第二关联字段值组（001，001，001）中的不为空的3个第二关联字段值相同，将1确定为第二关联字段值组（001，001，001）的一致值。上述执行主体可以响应于上述关联信息包括的第二关联字段值组（111，111，none）中的不为空的2个第二关联字段值相同，将1确定为第二关联字段值组（111，111，none）的一致值。上述执行主体可以响应于上述关联信息包括的第二关联字段值组（A市B区C街道，none，A市B区D街道）包括的不为空的2个第二关联字段值相异，将0确定为第二关联字段值组（A市B区C街道，none，A市B区D街道）的一致值。
步骤304，基于关联信息，生成关联信息的包括的每个第二关联字段值组的完整值，得到完整值组。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述关联信息包括的每个第二关联字段值组中的各个第二关联字段值不为空，将第三预定数值确定为上述第二关联字段值组的完整值。同时上述执行主体可以响应于上述关联信息包括的每个第二关联字段值组中的第二关联字段值为空，将第三预定数值确定为完整值，得到完整值组。上述第三预定数值可以为表征第二关联字段值组中的第二关联字段值完整的值。上述第三预定数值可以为表征第二关联字段值组中的第二关联字段值缺失的值。
作为示例，上述关联信息可以为[（001，001，001），（111，111，none），（2，2，2），（A市B区C街道，none，A市B区D街道），（none，220，none）]。上述第三预定数值可以为1。上述第四预定数值可以为0。上述执行主体可以响应于上述关联信息包括的第二关联字段值组（001，001，001）中的3个第二关联字段值不为空，将1确定为第二关联字段值组（001，001，001）的完整值。上述执行主体可以响应于上述关联信息包括的第二关联字段值组（111，111，none）中第3个第二关联字段值为空，将0确定为第二关联字段值组（111，111，none）的完整值。上述执行主体可以响应于上述关联信息包括的第二关联字段值组（A市B区C街道，none，A市B区D街道）包括的第2个第二关联字段值为空，将0确定为第二关联字段值组（A市B区C街道，none，A市B区D街道）的一致值。
通过步骤302-304，可以根据生成的关联信息的一致性和完整性进行定量表示，为业务指标值的确定提供数据支持。
步骤305，基于一致值组和完整值组，生成业务指标值。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成业务指标值：
第一步，将上述一致值组所包括的表征一致的一致值的数量确定为第一数量。
作为示例，上述一致值组可以为[1，1，1，0，1]。上述执行主体可以将上述一致值组[1，1，1，0，1]所包括的表征一致的一致值[1] 的数量4确定为第一数量[4]。
第二步，将上述一致值组所包括的一致值的数量确定为第一总数。
作为示例，上述一致值组可以为[1，1，1，0，1]。上述执行主体可以将上述一致值组[1，1，1，0，1]所包括的一致值的数量5确定为第一总数[5]。
第三步，将上述第一数量与上述第一总数的比值确定为第一比值。
作为示例，上述第一数量可以为[4]。上述第一总数可以为[5]。上述执行主体可以将上述第一数量[4]与上述第一总数[5]的比值0.8确定为第一比值[0.8]。
第四步，将上述完整值组所包括的表征完整的完整值的数量确定为第二数量。
作为示例，上述完整值组可以为[1，0，1，0，0]。上述执行主体可以将完整值组[1，0，1，0，0]所包括的表征完整的完整值的数量2确定为第二数量[2]。
第五步，将上述完整值组所包括的完整值的数量确定为第二总数。
作为示例，上述完整值组可以为[1，0，1，0，0]。上述执行主体可以将上述完整值组所包括的完整值的数量5确定为第二总数[5]。
第六步，将上述第二数量与上述第二总数的比值确定为第二比值。
作为示例，上述第二数量可以为[2]。上述第二总数可以为[5]。上述执行主体可以将上述第二数量[2]与上述第二总数[5]的比值0.4确定为第二比值[0.4]。
第七步，将上述一致值组中各个一致值的和确定为第一总和。
作为示例，上述一致值组可以为[1，1，1，0，1]。上述执行主体可以将上述一致值组中各个一致值的和4确定为第一总和[4]。
第八步，将上述完整值组中各个完整值的和确定为第二总和。
作为示例，上述完整值组可以为[1，0，1，0，0]。上述执行主体可以将上述完整值组中各个完整值的和2确定为第二总和[2]。
第九步，将上述第一总和与上述第二总和的和确定为第三总和。
作为示例，上述第一总和可以为[4]。上述第二总和可以为[2]。上述执行主体可以将上述第一总和[4]与上述第二总和[2]的和[6]确定为第三总和。
第十步，将表征一致的一致值与表征完整的完整值的和确定为第四总和。
作为示例，上述一致值组可以为[1，1，1，0，1]。上述表征一致的一致值为[1]。上述完整值组可以为[1，0，1，0，0]。上述表征完整的完整值为[1]。上述执行主体可以将表征一致的一致值[1]与表征完整的完整值[1]的和[2]确定为第四总和。
第十一步，确定上述第四总和与上述第一总数的乘积。
作为示例，上述第四总和可以为[2]。上述第一总数可以为[5]。上述执行主体可以确定上述第四总和[2]与上述第一总数[5]的乘积[10]。
第十二步，将上述第三总和与上述乘积的比值确定为第三比值。
作为示例，上述第三总和可以为[6]。上述乘积可以为[10]。上述执行主体可以将上述第三总和[6]与上述乘积[10]的比值0.6确定为第三比值[0.6]。
第十三步，基于上述第一比值、上述第二比值、上述第三比值，生成业务指标值。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下公式，生成业务指标值：
Figure 843330DEST_PATH_IMAGE001
。
其中，
Figure 177359DEST_PATH_IMAGE002
表示业务指标值。
Figure 985391DEST_PATH_IMAGE003
表示上述第一比值。
Figure 240923DEST_PATH_IMAGE004
表示上述第二比值。
Figure 21797DEST_PATH_IMAGE005
表示上述第三比值。
Figure 413595DEST_PATH_IMAGE006
表示自然对数函数的底数。
作为示例，上述第一比值可以为[0.8]。上述第二比值可以为[0.4]。上述第三比值可以为[0.6]。上述执行主体可以将上述第一比值[0.8]、上述第二比值[0.4]、上述第三比值[0.6]输入上述公式。生成的业务指标值保留两位小数后为
Figure 254512DEST_PATH_IMAGE012
。
上述公式作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“未同时考虑业务日志、数据库日志和业务单据信息中信息的一致性，不能对业务单据信息中的错误信息进行监测，导致业务单据信息对应的物品被遗漏或错发的可能性较高。”影响业务单据信息对应的物品被遗漏或错发的可能性较高的因素往往如下：未同时考虑业务日志、数据库日志和业务单据信息中信息的一致性、完整性，业务单据信息中的字段值和业务日志、数据库日志中相关联的字段值相异，不能对业务单据信息中的错误信息进行监测。如果解决了上述因素，就能达到降低业务单据信息对应的物品被遗漏或错发的可能性的效果。为了达到这一效果，本公开引入业务指标值以降低业务单据信息对应的物品被遗漏或错发的可能性。上述业务指标值越大，业务单据信息对应的物品被遗漏或错发的可能性越小。上述业务指标值是通过上述公式中的第一比值、第二比值和第三比值确定的。上述第一比值是通过提取的关联信息的一致值组确定的。一致值组中的一致值越多，上述第一比值越大。上述第二比值是通过提取的关联信息的完整值组确定的。完整值组中的完整值越多，上述第二比值越大。上述第三比值是通过上述一致值组和上述完整值组确定的。一致值组中的一致值和完整值组中的完整值越多，上述第三比值越大。上述第一比值、上述第二比值和上述第三比值可以分别作为调整业务指标值数值大小的平衡因子。上述第一比值、第二比值和第三比值越大，上述业务指标值越大。由于上述第一比值是对提取的关联信息的一致性的量化表示，第一比值越大，上述关联信息的一致性越高。上述第二比值是对提取的关联信息的完整性的量化表示，第二比值越大，上述关联信息的完整性越高。上述第三比值是对提取的关联信息的一致性和完整性的量化表示，第三比值越大，上述关联信息的一致性和完整性越高。因此，由上述公式生成的业务指标值可以同时考虑业务日志、数据库日志和业务单据信息中信息的一致性和完整性。由此，可以对业务单据信息中的错误信息进行监测，进而可以降低业务单据信息对应的物品被遗漏或错发的可能性。
步骤306，响应于确定业务指标值满足预定条件，控制相关业务报警设备进行报警操作。
在一些实施例中，步骤306的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤204，在此不再赘述。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：首先，获取业务日志、数据库日志和业务单据信息。然后，基于业务日志包括的业务日志字段组、数据库日志包括的数据库日志字段组和业务单据信息包括的业务单据信息字段组，生成关联信息。再然后，基于上述关联信息，生成上述关联信息包括的每个第二关联字段值组的一致值，得到一致值组。其次，基于上述关联信息，生成上述关联信息的包括的每个第二关联字段值组的完整值，得到完整值组。由此，可以根据生成的关联信息的一致性和完整性进行定量表示，为业务指标值的确定提供数据支持。然后，基于上述一致值组和上述完整值组，生成业务指标值。生成上述业务指标值的公式作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“未同时考虑业务日志、数据库日志和业务单据信息中信息的一致性，不能对业务单据信息中的错误信息进行监测，导致业务单据信息对应的物品被遗漏或错发的可能性较高。”影响业务单据信息对应的物品被遗漏或错发的可能性较高的因素往往如下：未同时考虑业务日志、数据库日志和业务单据信息中信息的一致性、完整性，业务单据信息中的字段值和业务日志、数据库日志中相关联的字段值相异，不能对业务单据信息中的错误信息进行监测。如果解决了上述因素，就能达到降低业务单据信息对应的物品被遗漏或错发的可能性的效果。为了达到这一效果，本公开引入业务指标值以降低业务单据信息对应的物品被遗漏或错发的可能性。上述业务指标值越大，业务单据信息对应的物品被遗漏或错发的可能性越小。上述业务指标值是通过上述公式中的第一比值、第二比值和第三比值确定的。上述第一比值是通过提取的关联信息的一致值组确定的。一致值组中的一致值越多，上述第一比值越大。上述第二比值是通过提取的关联信息的完整值组确定的。完整值组中的完整值越多，上述第二比值越大。上述第三比值是通过上述一致值组和上述完整值组确定的。一致值组中的一致值和完整值组中的完整值越多，上述第三比值越大。上述第一比值、上述第二比值和上述第三比值可以分别作为调整业务指标值数值大小的平衡因子。上述第一比值、第二比值和第三比值越大，上述业务指标值越大。由于上述第一比值是对提取的关联信息的一致性的量化表示，第一比值越大，上述关联信息的一致性越高。上述第二比值是对提取的关联信息的完整性的量化表示，第二比值越大，上述关联信息的完整性越高。上述第三比值是对提取的关联信息的一致性和完整性的量化表示，第三比值越大，上述关联信息的一致性和完整性越高。因此，由上述公式生成的业务指标值可以同时考虑业务日志、数据库日志和业务单据信息中信息的一致性和完整性。由此，可以对业务单据信息中的错误信息进行监测，进而可以降低业务单据信息对应的物品被遗漏或错发的可能性。最后，响应于确定上述业务指标值满足预定条件，控制相关业务报警设备进行报警操作。可以对满足预定条件的异常的业务单据信息进行报警。本公开可以对业务单据信息中的错误信息进行监测，对异常的业务单据信息进行报警，进而可以降低业务单据信息对应的物品被遗漏或错发的可能性。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种业务报警设备控制装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的业务报警设备控制装置400包括：获取单元401、第一生成单元402、第二生成单元403和控制单元404。其中，获取单元401被配置成获取业务日志、数据库日志和业务单据信息，其中，上述业务日志包括业务日志字段组，上述数据库日志包括数据库日志字段组，上述业务单据信息包括业务单据信息字段组；第一生成单元402被配置成基于上述业务日志包括的业务日志字段组、上述数据库日志包括的数据库日志字段组和上述业务单据信息包括的业务单据信息字段组，生成关联信息；第二生成单元403被配置成基于上述关联信息，生成上述关联信息的业务指标值；控制单元404被配置成响应于确定上述业务指标值满足预定条件，控制相关业务报警设备进行报警操作。
在一些实施例的可选实现方式中，业务报警设备控制装置400的第一生成单元402可以首先对上述业务日志字段组中的每个业务日志字段和上述数据库日志字段组中的各个数据库日志字段进行解析处理以生成第一关联字段，得到第一关联字段组；然后，对上述第一关联字段组中的每个第一关联字段和上述业务单据信息字段组中的各个业务单据信息字段进行解析处理以生成第二关联字段，得到第二关联字段组；最后，基于上述第二关联字段组，生成关联信息。
在一些实施例的可选实现方式中，业务报警设备控制装置400的第一生成单元401中的业务日志还包括业务日志字段值组，数据库日志还包括数据库日志字段值组，业务单据信息还包括业务单据信息字段值组。
在一些实施例的可选实现方式中，业务报警设备控制装置400的第一生成单元402中的基于上述第二关联字段组，生成关联信息，可以进一步被配置成基于上述第二关联字段组中的每个第二关联字段，从上述业务日志字段值组、上述数据库日志字段值组和上述业务单据信息字段值组中提取上述第二关联字段对应的业务日志字段值、数据库日志字段值和业务单据信息字段值以组成第二关联字段值组，得到第二关联字段值组集合作为关联信息。
在一些实施例的可选实现方式中，业务报警设备控制装置400的第二生成单元403可以首先基于上述关联信息，生成上述关联信息包括的每个第二关联字段值组的一致值，得到一致值组；然后，基于上述关联信息，生成上述关联信息的包括的每个第二关联字段值组的完整值，得到完整值组；最后，基于上述一致值组和上述完整值组，生成业务指标值。
在一些实施例的可选实现方式中，业务报警设备控制装置400的第二生成单元403中的一致值为表征一致或相异的值，完整值为表征完整或缺失的值。
在一些实施例的可选实现方式中，业务报警设备控制装置400的第二生成单元403中的基于上述一致值组和上述完整值组，生成业务指标值，可以进一步被配置成将上述一致值组所包括的表征一致的一致值的数量确定为第一数量；将上述一致值组所包括的一致值的数量确定为第一总数；将上述第一数量与上述第一总数的比值确定为第一比值；将上述完整值组所包括的表征完整的完整值的数量确定为第二数量；将上述完整值组所包括的完整值的数量确定为第二总数；将上述第二数量与上述第二总数的比值确定为第二比值；将上述一致值组中各个一致值的和确定为第一总和；将上述完整值组中各个完整值的和确定为第二总和；将上述第一总和与上述第二总和的和确定为第三总和；将表征一致的一致值与表征完整的完整值的和确定为第四总和；确定上述第四总和与上述第一总数的乘积；将上述第三总和与上述乘积的比值确定为第三比值；基于上述第一比值、上述第二比值、上述第三比值，生成业务指标值。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备）500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置507；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取业务日志、数据库日志和业务单据信息，其中，上述业务日志包括业务日志字段组，上述数据库日志包括数据库日志字段组，上述业务单据信息包括业务单据信息字段组；基于上述业务日志包括的业务日志字段组、上述数据库日志包括的数据库日志字段组和上述业务单据信息包括的业务单据信息字段组，生成关联信息；基于上述关联信息，生成上述关联信息的业务指标值；响应于确定上述业务指标值满足预定条件，控制相关业务报警设备进行报警操作。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一生成单元、第二生成单元和控制单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第二生成单元还可以被描述为“基于上述关联信息，生成上述关联信息的业务指标值的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (7)

1.一种业务报警设备控制方法，包括：
获取业务日志、数据库日志和业务单据信息，其中，所述业务日志包括业务日志字段组，所述数据库日志包括数据库日志字段组，所述业务单据信息包括业务单据信息字段组；
基于所述业务日志包括的业务日志字段组、所述数据库日志包括的数据库日志字段组和所述业务单据信息包括的业务单据信息字段组，生成关联信息；
基于所述关联信息，生成所述关联信息的业务指标值；
响应于确定所述业务指标值满足预定条件，控制相关业务报警设备进行报警操作，其中，所述基于所述关联信息，生成所述关联信息的业务指标值，包括：
基于所述关联信息，生成所述关联信息包括的每个第二关联字段值组的一致值，得到一致值组，其中，所述一致值为表征一致或相异的值；
基于所述关联信息，生成所述关联信息的包括的每个第二关联字段值组的完整值，得到完整值组，其中，所述完整值为表征完整或缺失的值；
基于所述一致值组和所述完整值组，生成业务指标值，其中，所述基于所述一致值组和所述完整值组，生成业务指标值，包括：
将所述一致值组所包括的表征一致的一致值的数量确定为第一数量；
将所述一致值组所包括的一致值的数量确定为第一总数；
将所述第一数量与所述第一总数的比值确定为第一比值；
将所述完整值组所包括的表征完整的完整值的数量确定为第二数量；
将所述完整值组所包括的完整值的数量确定为第二总数；
将所述第二数量与所述第二总数的比值确定为第二比值；
将所述一致值组中各个一致值的和确定为第一总和；
将所述完整值组中各个完整值的和确定为第二总和；
将所述第一总和与所述第二总和的和确定为第三总和；
将表征一致的一致值与表征完整的完整值的和确定为第四总和；
确定所述第四总和与所述第一总数的乘积；
将所述第三总和与所述乘积的比值确定为第三比值；
基于所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值，生成业务指标值。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述业务日志包括的业务日志字段组、所述数据库日志包括的数据库日志字段组和所述业务单据信息包括的业务单据信息字段组，生成关联信息，包括：
对所述业务日志字段组中的每个业务日志字段和所述数据库日志字段组中的各个数据库日志字段进行解析处理以生成第一关联字段，得到第一关联字段组；
对所述第一关联字段组中的每个第一关联字段和所述业务单据信息字段组中的各个业务单据信息字段进行解析处理以生成第二关联字段，得到第二关联字段组；
基于所述第二关联字段组，生成关联信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述业务日志还包括业务日志字段值组，所述数据库日志还包括数据库日志字段值组，所述业务单据信息还包括业务单据信息字段值组。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述第二关联字段组，生成关联信息，包括：
基于所述第二关联字段组中的每个第二关联字段，从所述业务日志字段值组、所述数据库日志字段值组和所述业务单据信息字段值组中提取所述第二关联字段对应的业务日志字段值、数据库日志字段值和业务单据信息字段值以组成第二关联字段值组，得到第二关联字段值组集合作为关联信息。
5.一种业务报警设备控制装置，包括：
获取单元，被配置成获取业务日志、数据库日志和业务单据信息，其中，所述业务日志包括业务日志字段组，所述数据库日志包括数据库日志字段组，所述业务单据信息包括业务单据信息字段组；
第一生成单元，被配置成基于所述业务日志包括的业务日志字段组、所述数据库日志包括的数据库日志字段组和所述业务单据信息包括的业务单据信息字段组，生成关联信息；
第二生成单元，被配置成基于所述关联信息，生成所述关联信息的业务指标值；
控制单元，被配置成响应于确定所述业务指标值满足预定条件，控制相关业务报警设备进行报警操作，其中，所述基于所述关联信息，生成所述关联信息的业务指标值，包括：
基于所述关联信息，生成所述关联信息包括的每个第二关联字段值组的一致值，得到一致值组，其中，所述一致值为表征一致或相异的值；
基于所述关联信息，生成所述关联信息的包括的每个第二关联字段值组的完整值，得到完整值组，其中，所述完整值为表征完整或缺失的值；
基于所述一致值组和所述完整值组，生成业务指标值，其中，所述基于所述一致值组和所述完整值组，生成业务指标值，包括：
将所述一致值组所包括的表征一致的一致值的数量确定为第一数量；
将所述一致值组所包括的一致值的数量确定为第一总数；
将所述第一数量与所述第一总数的比值确定为第一比值；
将所述完整值组所包括的表征完整的完整值的数量确定为第二数量；
将所述完整值组所包括的完整值的数量确定为第二总数；
将所述第二数量与所述第二总数的比值确定为第二比值；
将所述一致值组中各个一致值的和确定为第一总和；
将所述完整值组中各个完整值的和确定为第二总和；
将所述第一总和与所述第二总和的和确定为第三总和；
将表征一致的一致值与表征完整的完整值的和确定为第四总和；
确定所述第四总和与所述第一总数的乘积；
将所述第三总和与所述乘积的比值确定为第三比值；
基于所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值，生成业务指标值。
6.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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