CN111966950B - 日志发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了日志发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取业务日志集合和库存日志集合;基于上述业务日志集合中的每个业务日志和上述库存日志集合,生成关联字段组,得到关联字段组集合;基于上述关联字段组集合,对上述业务日志集合和上述库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合;将上述归集日志集合中的每个归集日志发送至消息队列。该实施方式降低了发送的数据的冗余性,进而降低了系统负载。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及日志发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,互联网购物平台接收的订单信息日益增多,业务系统产生的业务日志和库存系统产生的库存日志呈现暴增的趋势,需要将业务日志和库存日志发送至消息队列以进行统一管理。目前,在对业务日志和库存日志进行发送时,通常采用的方式为:按照生成时间的顺序,分别将业务日志和库存日志发送至消息队列以进行统一管理。
然而,当采用上述方式对业务日志和库存日志进行发送时,经常会存在如下技术问题:
第一,业务日志和库存日志中存在字段值相同的字段,分别发送业务日志和库存日志使得发送的数据冗余性较高,系统负载较高;
第二,对于生成时间相同的业务日志和库存日志,未考虑发送的业务日志和库存日志的优先程度,导致消息队列的消费方不能快速检测优先程度高的业务日志和库存日志存在的问题,进而导致订单信息的错误率较高。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了日志发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种日志发送方法,该方法包括:获取业务日志集合和库存日志集合;基于上述业务日志集合中的每个业务日志和上述库存日志集合,生成关联字段组,得到关联字段组集合;基于上述关联字段组集合,对上述业务日志集合和上述库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合;将上述归集日志集合中的每个归集日志发送至消息队列。
在一些实施例中,所述基于所述第一数量、所述第二数量集合和所述第三数量,生成所述归集日志的优先值,包括:
通过以下公式生成所述归集日志的优先值:
其中,表示所述归集日志的优先值,表示所述第三数量,表示所述第二数量集合中第二数量的序号,表示所述第二数量集合所包括的第二数量的个数,表示所述第二数量集合中第个第二数量,表示所述第一数量,表示自然对数函数的底数。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种日志发送装置,装置包括:获取单元,被配置成获取业务日志集合和库存日志集合;生成单元,被配置成基于上述业务日志集合中的每个业务日志和上述库存日志集合,生成关联字段组,得到关联字段组集合;处理单元,被配置成基于上述关联字段组集合,对上述业务日志集合和上述库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合;发送单元,被配置成将上述归集日志集合中的每个归集日志发送至消息队列。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的日志发送方法,降低了系统负载。具体来说,发明人发现,造成系统负载较高的原因在于:业务日志和库存日志中存在字段值相同的字段,分别发送业务日志和库存日志使得发送的数据冗余性较高。基于此,本公开的一些实施例的日志发送方法通过生成的关联字段组将业务日志和库存日志进行归集处理。也因为对业务日志和库存日志进行了归集处理,可以直接将归集处理后的归集日志发送至消息队列。从而降低发送的数据的冗余性。进而降低了系统负载。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例的日志发送方法的一个应用场景的示意图;
图2是根据本公开的日志发送方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的日志发送方法的另一些实施例的流程图;
图4是根据本公开的日志发送方法装置的一些实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是本公开的一些实施例的日志发送方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中,首先,计算设备101可以获取业务日志集合102和库存日志集合103。然后,计算设备101可以基于上述业务日志集合102中的每个业务日志和上述库存日志集合103,生成关联字段组,得到关联字段组集合104。其次,计算设备101可以基于上述关联字段组集合104,对上述业务日志集合102和上述库存日志集合103进行归集处理以生成归集日志集合105。最后,计算设备101可以将上述归集日志集合105中的每个归集日志发送至消息队列106。
需要说明的是,上述计算设备101可以是硬件,也可以是软件。当计算设备为硬件时,可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群,也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时,可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2,示出了根据本公开的日志发送方法的一些实施例的流程200。该日志发送方法,包括以下步骤:
步骤201,获取业务日志集合和库存日志集合。
在一些实施例中,日志发送方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取业务日志集合和库存日志集合。其中,上述业务日志可以为业务新增或变动产生的业务系统的结构化的信息,可以由至少一个业务日志字段值组成。实践中,上述业务日志字段值可以为所属业务日志字段的维度下的值。上述库存日志可以为由业务新增或变动产生的库存系统的结构化的信息。上述业务日志集合中的业务日志可以对应上述库存日志集合中的一个库存日志。实践中,上述库存日志字段值可以为所属库存日志字段的维度下的值。
作为示例,上述业务日志集合可以为[[订单编号:001,物品编号:111,数量:2],[订单编号:002,物品编号:112,数量:3,净重:2]]。上述库存日志集合可以为[[订单编号:001,待出库物品编号:111,待出库数量:2,净重:3],[订单编号:002,待出库物品编号:112,待出库数量:3]]。其中,上述业务日志[订单编号:001,物品编号:111,数量:2]对应上述库存日志集合中的库存日志[订单编号:001,待出库物品编号:111,待出库数量:2,净重:3]。上述业务日志[订单编号:002,物品编号:112,数量:3,净重:2]对应上述库存日志集合中的库存日志[订单编号:002,待出库物品编号:112,待出库数量:3]。
步骤202,基于业务日志集合中的每个业务日志和库存日志集合,生成关联字段组,得到关联字段组集合。
在一些实施例中,首先,上述执行主体可以将上述业务日志包括的每个业务日志字段值所属的业务日志字段与上述库存日志集合中的各个库存日志包括的各个库存日志字段值所属的各个库存日志字段进行关联分析以生成分析结果,得到分析结果集合。然后,可以根据上述分析结果集合确定上述各个库存日志字段中与上述业务日志的每个业务日志字段值所属的业务日志字段关联的库存日志字段以将上述业务日志字段的字段名和上述库存日志字段的字段名进行组合,进而生成关联字段。由此,可以得到关联字段组。实践中,上述关联分析可以为语义分析。由此,生成的关联字段组可以作为索引条件,为业务日志集合和库存日志集合的归集处理提供索引支持。
作为示例,上述业务日志可以为[订单编号:001,物品编号:111,数量:2]。上述业务日志字段值可以为[111]。上述业务日志字段值[111]所属的业务日志字段为[物品编号]。首先,上述执行主体可以将上述业务日志字段[物品编号]与步骤201示例的库存日志集合中的各个库存日志包括的各个库存日志字段值所属的各个库存日志字段[订单编号]、[待出库物品编号]、[待出库数量]、[净重]进行语义分析以生成分析结果[0,1,0,0]。其中,上述分析结果中每一维度的数值可以表征上述业务日志字段与上述各个库存日志字段中对应的库存日志字段的关联关系。[0]可以表征上述业务日志字段与上述库存日志字段不相关联。[1]可以表征上述业务日志字段与上述库存日志字段相关联。然后,可以根据上述分析结果[0,1,0,0],确定与上述业务日志字段[物品编号]关联的库存日志字段[待出库物品编号],可以将上述业务日志字段的字段名“物品编号”和上述库存日志字段的字段名“待出库物品编号”进行组合,生成关联字段[物品编号-待出库物品编号]。
步骤203,基于关联字段组集合,对业务日志集合和库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合。
在一些实施例中,对于上述业务日志集合中的每个业务日志,首先,上述执行主体可以将上述库存日志集合中与上述业务日志对应的库存日志确定为目标库存日志。然后,可以将上述关联字段组集合中与上述业务日志对应的关联字段组确定为目标关联字段组。其次,可以以上述目标关联字段组中的每个目标关联字段为字段索引,提取上述业务日志中的业务日志字段值和上述目标库存日志中的库存日志字段值以生成归集信息,得到归集信息集合。最后,可以为上述归集信息集合中的每个归集信息添加对应的关联字段以生成归集日志。由此,可以对业务日志和库存日志进行数据压缩,为降低发送的数据的冗余性提供支持。
作为示例,上述关联字段组集合可以为[[订单编号-订单编号,物品编号-待出库物品编号,数量-待出库数量],[订单编号-订单编号,物品编号-待出库物品编号,数量-待出库数量,净重-净重]]。上述业务日志可以为[订单编号:001,物品编号:111,数量:2]。首先,上述执行主体可以将上述库存日志集合中与上述业务日志[订单编号:001,物品编号:111,数量:2]对应的库存日志[订单编号:001,待出库物品编号:111,待出库数量:2,净重:3]确定为目标库存日志。然后,可以将上述关联字段组集合中与上述业务日志对应的关联字段组[订单编号-订单编号,物品编号-待出库物品编号,数量-待出库数量]确定为目标关联字段组。其次,可以以上述目标关联字段组中的每个目标关联字段为字段索引,提取上述业务日志中的业务日志字段值和上述目标库存日志中的库存日志字段值以生成归集信息,得到归集信息集合[001-001,111-111,2-2]。最后,可以为上述归集信息集合中的每个归集信息添加对应的关联字段以生成归集日志[订单编号-订单编号:001-001,物品编号-待出库物品编号:111-111,数量-待出库数量:2-2]。
步骤204,将归集日志集合中的每个归集日志发送至消息队列。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述归集日志集合中的每个归集日志依次发送至消息队列。实践中,上述消息队列可以部署在单个或多个计算设备上。由此,可以降低发送的数据的冗余性,进而降低系统负载。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的日志发送方法,降低了系统负载。具体来说,发明人发现,造成系统负载较高的原因在于:业务日志和库存日志中存在字段值相同的字段,分别发送业务日志和库存日志使得发送的数据冗余性较高。基于此,本公开的一些实施例的日志发送方法通过生成的关联字段组将业务日志和库存日志进行归集处理。也因为对业务日志和库存日志进行了归集处理,可以直接将归集处理后的归集日志发送至消息队列。从而降低发送的数据的冗余性。进而降低了系统负载。
进一步参考图3,其示出了日志发送方法的另一些实施例的流程300。该日志发送方法的流程300,包括以下步骤:
步骤301,获取业务日志集合和库存日志集合。
在一些实施例中,步骤301的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201,在此不再赘述。
步骤302,基于业务日志和库存日志集合中库存标识与业务日志包括的业务单号相同的库存日志,生成关联字段组。
在一些实施例中,日志发送方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以基于上述业务日志和上述库存日志集合中库存标识与上述业务日志包括的业务单号相同的库存日志,通过各种方法生成关联字段组。其中,上述库存标识为可以唯一标识库存日志的字段值。上述业务单号为可以唯一标识业务日志的字段值。相互对应的业务日志和库存日志的业务单号和库存标识相同。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以对上述业务日志包括的业务日志字段集合中的每个业务日志字段和上述库存日志包括的库存日志字段集合中的各个库存日志字段进行关联处理以生成关联字段,得到关联字段组。实践中,上述关联处理可以为基于语义分析的字段名合并处理。
作为示例,上述业务日志可以为[订单编号:001,物品编号:111,数量:2]。上述业务单号为[001]。上述库存日志可以为[订单编号:001,待出库物品编号:111,待出库数量:2,净重:3]。上述库存标识为[001]。首先,对于上述业务日志包括的业务日志字段集合中的业务日志字段[订单编号],上述执行主体可以对上述业务日志字段[订单编号] 和上述库存日志包括的库存日志字段集合[订单编号,待出库物品编号,待出库数量,净重]中的各个库存日志字段进行语义分析以确定与上述业务日志字段关联的库存日志字段[订单编号]。然后,可以将上述业务日志字段的字段名“订单编号”与所确定的库存日志字段的字段名“订单编号”进行合并处理,生成关联字段[订单编号-订单编号]。其次,可以将上述库存日志字段集合中剩余的库存日志字段[净重]确定为剩余关联字段。最后,可以将所生成的关联字段[订单编号-订单编号]、[物品编号-待出库物品编号]、[数量-待出库数量]与所确定的剩余关联字段[净重]组合为关联字段组[[订单编号-订单编号],[物品编号-待出库物品编号],[数量-待出库数量],[净重]]。
通过步骤302,可以生成的较为完整的关联字段组,进而为业务日志集合和库存日志集合的归集处理提供完整的索引支持。
步骤303,基于关联字段组集合中的每个关联字段组,对与关联字段组对应的业务日志进行标记处理以生成标记后的业务日志,得到标记后的业务日志集合。
在一些实施例中,对于上述关联字段组集合中的每个关联字段组,首先,上述执行主体可以从上述业务日志集合中选择与上述关联字段组对应的业务日志作为目标业务日志。然后,可以将上述目标业务日志的业务单号对应的业务日志字段标记为关键业务日志字段以生成标记后的业务日志。实践中,上述标记处理可以为添加字段和字段值或修改原有的字段名。由此,可以为定位业务日志集合和库存日志集合中需要进行归集处理的业务日志与库存日志提供索引支持。
作为示例,上述关联字段组可以为[[订单编号-订单编号],[物品编号-待出库物品编号],[数量-待出库数量],[净重]]。首先,上述执行主体可以从步骤201示例的业务日志集合中选择与上述关联字段组对应的业务日志[订单编号:001,物品编号:111,数量:2]作为目标业务日志。然后,可以将上述目标业务日志的业务单号对应的业务日志字段[订单编号]标记为关键业务日志字段以生成标记后的业务日志[KEY订单编号:001,物品编号:111,数量:2]。其中,上述业务日志字段[KEY订单编号]为关键业务日志字段。
步骤304,对标记后的业务日志集合和库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过各种方式对上述标记后的业务日志集合和上述库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过以下步骤对上述标记后的业务日志集合和上述库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合:
第一步,基于上述关联字段组集合中的每个关联字段组,对与上述关联字段组对应的库存日志进行标记处理,生成标记后的库存日志集合。
作为示例,上述关联字段组可以为[[订单编号-订单编号],[物品编号-待出库物品编号],[数量-待出库数量],[净重]]。首先,上述执行主体可以从步骤201示例的库存日志集合中选择与上述关联字段组对应的库存日志[订单编号:001,待出库物品编号:111,待出库数量:2,净重:3]作为第一库存日志。然后,可以从标记后的业务日志集合中选择与上述关联字段组对应的标记后的业务日志[KEY订单编号:001,物品编号:111,数量:2]作为第一业务日志。其次,可以在上述第一库存日志中添加关键业务日志字段[KEY订单编号]和[KEY订单编号]对应的字段值[001],生成的标记后的库存日志为[KEY订单编号:001,订单编号:001,待出库物品编号:111,待出库数量:2,净重:3]。
第二步,对上述标记后的业务日志集合和上述标记后的库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合。
作为示例,对于上述标记后的库存日志集合中的每个标记后的库存日志,首先,上述执行主体可以确定上述标记后的库存日志中的关键业务日志字段对应的字段值。然后,可以确定上述标记后的业务日志集合中上述字段值对应的标记后的业务日志。其次,可以根据上述标记后的业务日志或上述标记后的库存日志对应的关联字段组中的每个关联字段,将上述标记后的业务日志与上述标记后的库存日志中上述关联字段分别对应的业务日志字段值和库存日志字段值进行组合处理以生成归集值,得到归集值组。最后,可以将上述归集值组中的各个归集值与上述各个归集值对应的各个关联字段进行组合以生成归集日志。例如,上述标记后的业务日志可以为[KEY订单编号:001,物品编号:111,数量:2]。上述标记后的库存日志可以为[KEY订单编号:001,订单编号:001,待出库物品编号:111,待出库数量:2,净重:3]。上述关联字段组可以为[[订单编号-订单编号],[物品编号-待出库物品编号],[数量-待出库数量],[净重]]。上述执行主体可以根据上述关联字段组中的每个关联字段,将上述标记后的业务日志与上述标记后的库存日志中上述关联字段分别对应的业务日志字段值和库存日志字段值进行组合处理以生成归集值,得到归集值组[(001,001),(111,111),(2,2),(,3)]。然后,可以将上述归集值组[(001,001),(111,111),(2,2),(,3)]中的各个归集值与上述各个归集值对应的各个关联字段[订单编号-订单编号]、[物品编号-待出库物品编号]、[数量-待出库数量]和[净重]进行组合以生成归集日志[订单编号-订单编号:(001,001),物品编号-待出库物品编号:(111,111),数量-待出库数量:(2,2),净重:(,3)]。
通过步骤304,可以对上述标记后的业务日志集合和上述库存日志集合进行归集处理,为减少发送的数据的冗余性提供支持。
步骤305,确定归集日志的优先值。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过各种方式确定上述归集日志的优先值。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过以下步骤确定上述归集日志的优先值:
第一步,将上述归集日志集合所包括的归集日志的数量确定为第一数量。
作为示例,上述归集日志集合可以为[[订单编号-订单编号:(001,001),物品编号-待出库物品编号:(111,111),数量-待出库数量:(2,2),净重:(,3)],[订单编号-订单编号:(002,002),物品编号-待出库物品编号:(112,112),数量-待出库数量:(3,3),净重:(2,)]]。上述执行主体可以将上述归集日志集合所包括的归集日志的数量[2]确定为第一数量。
第二步,将上述关联字段组集合中与上述归集日志集合中的每个归集日志对应的关联字段组所包括的关联字段的数量确定为第二数量,得到第二数量集合。
作为示例,上述关联字段组集合可以为[[[订单编号-订单编号],[物品编号-待出库物品编号],[数量-待出库数量],[净重]],[[订单编号-订单编号],[物品编号-待出库物品编号],[数量-待出库数量],[净重]]]。上述执行主体可以将上述关联字段组集合中与上述归集日志集合中的每个归集日志对应的关联字段组所包括的关联字段的数量确定为第二数量,得到第二数量集合[4,4]。
第三步,将上述归集日志对应的关联字段组所包括的关联字段的数量确定为第三数量。
作为示例,上述归集日志可以为[订单编号-订单编号:(001,001),物品编号-待出库物品编号:(111,111),数量-待出库数量:(2,2),净重:(,3)]。上述执行主体可以将上述归集日志对应的关联字段组所包括的关联字段的数量[4]确定为第三数量。
第四步,基于上述第一数量、上述第二数量集合和上述第三数量,生成上述归集日志的优先值。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过以下公式生成上述归集日志的优先值:
其中,表示上述归集日志的优先值。表示上述第三数量。表示上述第二数量集合中第二数量的序号。表示上述第二数量集合所包括的第二数量的个数。表示上述第二数量集合中第个第二数量。表示上述第一数量。表示自然对数函数的底数。
作为示例,上述归集日志可以为[订单编号-订单编号:(001,001),物品编号-待出库物品编号:(111,111),数量-待出库数量:(2,2),净重:(,3)]。上述第三数量可以为[4]。上述第二数量集合可以为[4,4]。则为[2]。上述第一数量可以为[2]。上述执行主体可以生成上述归集日志的优先值。
上述公式作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题二“对于生成时间相同的业务日志和库存日志,未考虑发送的业务日志和库存日志的优先程度,导致消息队列的消费方不能快速检测优先程度高的业务日志和库存日志存在的问题,进而导致订单信息的错误率较高。”。导致订单信息的错误率较高的因素往往如下:对于生成时间相同的业务日志和库存日志,未考虑发送的业务日志和库存日志的优先程度,导致消息队列的消费方不能快速检测优先程度高的业务日志和库存日志存在的问题。如果解决了上述因素,就能达到降低对应订单的错误率的效果。为了达到这一效果,本公开引入了优先值以降低订单信息的错误率。首先,生成业务日志集合和库存日志集合的归集日志集合。然后,确定上述归集日志集合对应的第一数量和第二数量集合。其次,对于归集日志集合中的每个归集日志,确定上述归集日志对应的第三数量。上述第三数量与上述第二数量集合中各个第二数量的和的比值越大,上述归集日志的优先程度越高,上述优先值越大。上述第一数量可以作为调整上述归集日志集合与上述执行主体归集处理后的不同时段的归集日志集合的各个优先值的数值大小的调整因子,上述第一数量越大,上述第一数量对应的归集日志集合的各个优先值越大。而上述优先值是通过上述公式中的第一数量、第二数量集合中各个第二数量的和与上述第三数量确定的。通过上述优先值,可以衡量上述归集日志的优先程度。因此,可以通过归集日志的优先值,确定上述归集日志的发送顺序以发送至消息队列。由此,可以使得消息队列的消费方快速检测优先程度高的归集日志存在的问题。进而降低对应订单的错误率。
步骤306,基于优先值,将归集日志发送至消息队列。
在一些实施例中,首先,上述执行主体可以根据上述归集日志集合中各个归集日志的各个优先值的数值大小,确定上述优先值的序次。然后,可以将上述序次作为上述归集日志的发送次序以将上述归集日志发送至上述消息队列。由此,消息队列的消费方可以快速检测优先程度高的归集日志存在的问题。
作为示例,上述归集日志可以为[订单编号-订单编号:(001,001),物品编号-待出库物品编号:(111,111),数量-待出库数量:(2,2),净重:(,3)]。上述优先值可以为[3.02]。上述归集日志集合中各个归集日志的各个优先值可以为[3.02,3.02]。首先,上述执行主体可以确定上述优先值[3.02]的序次[1]。然后,上述执行主体可以将上述序次[1]作为是上述归集日志的发送序次,首先将上述归集日志发送至上述消息队列。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:首先,获取业务日志集合和库存日志集合。然后,基于上述业务日志和上述库存日志集合中库存标识与上述业务日志包括的业务单号相同的库存日志,生成关联字段组。由此,可以生成的较为完整的关联字段组,进而为业务日志集合和库存日志集合的归集处理提供索引支持。再然后,基于上述关联字段组集合中的每个关联字段组,对与上述关联字段组对应的业务日志进行标记处理以生成标记后的业务日志,得到标记后的业务日志集合。由此,可以为定位业务日志集合和库存日志集合中需要进行归集处理的业务日志与库存日志提供索引支持。其次,对上述标记后的业务日志集合和上述库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合。由此,可以对上述标记后的业务日志集合和上述库存日志集合进行归集处理,为减少发送的数据的冗余性提供支持。然后,确定上述归集日志的优先值。最后,基于上述优先值,将上述归集日志发送至上述消息队列。由此,可以使得消息队列的消费方快速检测优先程度高的归集日志存在的问题。进而降低订单信息的错误率。
进一步参考图4,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种日志发送装置的一些实施例,这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示,一些实施例的日志发送装置400包括:获取单元401、生成单元402、处理单元403和发送单元404。其中,获取单元401被配置成获取业务日志集合和库存日志集合;生成单元402被配置成基于上述业务日志集合中的每个业务日志和上述库存日志集合,生成关联字段组,得到关联字段组集合;处理单元403被配置成基于上述关联字段组集合,对上述业务日志集合和上述库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合;发送单元404被配置成将上述归集日志集合中的每个归集日志发送至消息队列。
可以理解的是,该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备)500的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取业务日志集合和库存日志集合;基于上述业务日志集合中的每个业务日志和上述库存日志集合,生成关联字段组,得到关联字段组集合;基于上述关联字段组集合,对上述业务日志集合和上述库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合;将上述归集日志集合中的每个归集日志发送至消息队列。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、生成单元、处理选取单元和发送单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取业务日志集合和库存日志集合的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (8)
1.一种日志发送方法,包括:
获取业务日志集合和库存日志集合;
基于所述业务日志集合中的每个业务日志和所述库存日志集合,生成关联字段组,得到关联字段组集合;
基于所述关联字段组集合,对所述业务日志集合和所述库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合;
将所述归集日志集合中的每个归集日志发送至消息队列,其中,所述将所述归集日志集合中的每个归集日志发送至消息队列,包括:
确定所述归集日志的优先值;
基于所述优先值,将所述归集日志发送至所述消息队列,其中,所述确定所述归集日志的优先值,包括:
将所述归集日志集合所包括的归集日志的数量确定为第一数量;
将所述关联字段组集合中与所述归集日志集合中的每个归集日志对应的关联字段组所包括的关联字段的数量确定为第二数量,得到第二数量集合;
将所述归集日志对应的关联字段组所包括的关联字段的数量确定为第三数量;
基于所述第一数量、所述第二数量集合和所述第三数量,生成所述归集日志的优先值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述业务日志包括业务单号,所述库存日志包括库存标识;以及
所述生成关联字段组,包括:
基于所述业务日志和所述库存日志集合中库存标识与所述业务日志包括的业务单号相同的库存日志,生成关联字段组。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述业务日志还包括业务日志字段集合,所述库存日志还包括库存日志字段集合;以及
所述基于所述业务日志和所述库存日志集合中库存标识与所述业务日志包括的业务单号相同的库存日志,生成关联字段组,包括:
对所述业务日志包括的业务日志字段集合中的每个业务日志字段和所述库存日志包括的库存日志字段集合中的各个库存日志字段进行关联处理以生成关联字段,得到关联字段组。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述业务日志集合和所述库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合,包括:
基于所述关联字段组集合中的每个关联字段组,对与所述关联字段组对应的业务日志进行标记处理以生成标记后的业务日志,得到标记后的业务日志集合;
对所述标记后的业务日志集合和所述库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述对所述标记后的业务日志集合和所述库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合,包括:
基于所述关联字段组集合中的每个关联字段组,对与所述关联字段组对应的库存日志进行标记处理,生成标记后的库存日志集合;
对所述标记后的业务日志集合和所述标记后的库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合。
6.一种日志发送装置,包括:
获取单元,被配置成获取业务日志集合和库存日志集合;
生成单元,被配置成基于所述业务日志集合中的每个业务日志和所述库存日志集合,生成关联字段组,得到关联字段组集合;
处理单元,被配置成基于所述关联字段组集合,对所述业务日志集合和所述库存日志集合进行归集处理以生成归集日志集合;
发送单元,被配置成将所述归集日志集合中的每个归集日志发送至消息队列,所述发送单元被进一步配置成:确定所述归集日志的优先值;基于所述优先值,将所述归集日志发送至所述消息队列,其中,所述确定所述归集日志的优先值,包括:将所述归集日志集合所包括的归集日志的数量确定为第一数量;将所述关联字段组集合中与所述归集日志集合中的每个归集日志对应的关联字段组所包括的关联字段的数量确定为第二数量,得到第二数量集合;将所述归集日志对应的关联字段组所包括的关联字段的数量确定为第三数量;基于所述第一数量、所述第二数量集合和所述第三数量,生成所述归集日志的优先值。
7.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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