物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
物品信息推送,是通过一定的技术标准或协议,在互联网上通过推送用户可能需要的物品信息来减少信息过载的一项技术。目前,在进行物品信息推送时,通常采用的方式为:无差别的为不同用户推送相同的物品信息,且未对推送的物品信息进行筛选。
然而,当采用上述方式进行物品信息推送时,经常会存在如下技术问题:
技术问题一,推送的物品信息难以与用户的需求相匹配,难以促使用户执行价值转移操作,进而难以提高物品的流转率以及仓储空间资源的利用率;
技术问题二,推送的物品信息没有充分的顾及用户的需求,进而难以促进物品信息推送平台网络流量的提升;
技术问题三,不能根据用户活跃度采用具有针对性的物品信息推送方式,从而导致推送过程中浪费大量的网络资源。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了物品信息推送的方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种物品信息推送的方法,该方法包括:获取用户关注的物品信息集合,物品当前信息集合和上述用户的历史行为信息集合,其中,上述物品信息包括:物品名称,历史物品第一属性值,历史物品第二属性值,累积关注时间,上述物品当前信息包括:物品名称,当前物品第一属性值,当前物品第二属性值,上述历史行为信息包括:物品名称,第一价值转移操作次数,第二价值转移操作次数。基于上述物品信息集合和上述历史行为信息集合,确定上述物品信息集合中每个物品信息对应的物品评分值,得到物品评分值集合。从上述物品信息集合中选择对应物品评分值满足第一预设条件的物品信息作为第一物品信息,得到第一物品信息集合。基于上述第一物品信息集合和上述物品当前信息集合,确定目标物品信息集合。
在一些实施例中,所述基于所述归一化累积关注时间集合以及所述历史行为信息集合,确定所述物品信息集合中每个物品信息对应的物品评分值,得到物品评分值集合,包括:
基于所述归一化累积关注时间集合以及所述历史行为信息集合,通过以下公式,确定所述物品信息集合中每个物品信息对应的物品评分值:
其中,
表示所述物品评分值,
表示所述归一化累积关注时间,
表示调整参数,取值范围为[1,5],
表示所述历史行为信息中包括的第一价值转移操作次数,
表示所述历史行为信息中包括的第二价值转移操作次数,
表示所述历史行为信息集合中包括的历史行为信息的个数,
表示序号,
表示所述历史行为信息集合中第
个历史行为信息中包括的第一价值转移操作次数,
表示所述历史行为信息中包括的第一价值转移操作频率,
表示所述历史行为信息集合中第
个历史行为信息中包括的第一价值转移操作频率。
在一些实施例中,所述基于所述历史行为信息集合,确定所述用户的活跃度,包括:
基于所述历史行为信息集合,通过以下公式确定所述用户的活跃度:
其中,
表示所述用户的活跃度,
表示序号,
表示所述历史行为信息集合中包括的历史行为信息的个数,
表示所述历史行为信息中包括的第一价值转移操作频率,
表示所述历史行为信息集合中第
个历史行为信息中包括的第一价值转移操作频率,
表示所述历史行为信息中包括的第一价值转移操作次数,
表示所述历史行为信息集合中第
个历史行为信息中包括的第一价值转移操作次数,
表示所述历史行为信息中包括的第二价值转移操作次数,
表示所述历史行为信息集合中第
个历史行为信息中包括的第二价值转移操作次数。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种物品信息推送装置,装置包括:获取单元,被配置成获取用户关注的物品信息集合,物品当前信息集合和上述用户的历史行为信息集合,其中,上述物品信息包括:物品名称,历史物品第一属性值,历史物品第二属性值,累积关注时间,上述物品当前信息包括:物品名称,当前物品第一属性值,当前物品第二属性值,上述历史行为信息包括:物品名称,第一价值转移操作次数,第二价值转移操作次数。第一确定单元,被配置成基于上述物品信息集合和上述历史行为信息集合,确定上述物品信息集合中每个物品信息对应的物品评分值,得到物品评分值集合。选择单元,被配置成从上述物品信息集合中选择对应物品评分值满足第一预设条件的物品信息作为第一物品信息,得到第一物品信息集合。第二确定单元,被配置成基于上述第一物品信息集合和上述物品当前信息集合,确定目标物品信息集合。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:首先,获取用户关注的物品信息集合,物品当前信息集合和上述用户的历史行为信息集合,其中,上述物品信息包括:物品名称,历史物品第一属性值,历史物品第二属性值,累积关注时间,上述物品当前信息包括:物品名称,当前物品第一属性值,当前物品第二属性值,上述历史行为信息包括:物品名称,第一价值转移操作次数,第二价值转移操作次数。从而,通过用户关注的物品信息集合确定用户的需求。接着,基于上述物品信息集合和上述历史行为信息集合,确定上述物品信息集合中每个物品信息对应的物品评分值,得到物品评分值集合。从而,通过物品评分值来定量的描述用户对物品信息集合中每个物品信息的需求度。然后,从上述物品信息集合中选择对应物品评分值满足第一预设条件的物品信息作为第一物品信息,得到第一物品信息集合。从而,在物品信息集合选择与用户需求吻合度较高的物品信息。最后,基于上述第一物品信息集合和上述物品当前信息集合,确定目标物品信息集合。从而,通过与用户需求吻合度较高的物品信息,确定最终推送的物品信息的内容。由此,本公开解决了推送的物品信息难以与用户的需求相匹配,难以促使用户执行价值转移操作,进而难以提高物品流转率以及仓储空间资源利用率的问题。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的物品信息推送方法的一个应用场景示意图;
图2是根据本公开的物品信息推送方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的物品信息推送方法的另一些实施例的流程图;
图4是根据本公开的物品信息推送方法的一些实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开的一些实施例的物品信息推送方法的应用场景的一个示意图。
在图1的应用场景中,首先,计算设备101可以获取用户关注的物品信息集合102,物品当前信息集合103和上述用户的历史行为信息集合104,其中,上述物品信息包括:物品名称,历史物品第一属性值,历史物品第二属性值,累积关注时间,上述物品当前信息包括:物品名称,当前物品第一属性值,当前物品第二属性值,上述历史行为信息包括:物品名称,第一价值转移操作次数,第二价值转移操作次数。接着,计算设备101可以基于上述物品信息集合102和上述历史行为信息集合104,确定上述物品信息集合102中每个物品信息对应的物品评分值,得到物品评分值集合105。然后,计算设备101可以从上述物品信息集合102中选择对应物品评分值满足第一预设条件的物品信息作为第一物品信息,得到第一物品信息集合106。最后,计算设备101可以基于上述第一物品信息集合106和上述物品当前信息集合103,确定目标物品信息集合107。
需要说明的是,上述计算设备101可以是硬件,也可以是软件。当计算设备为硬件时,可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群,也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时,可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件和软件模块,也可以是实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2,示出了根据本公开的物品信息推送方法的一些实施例的流程200。该物品信息推送方法,包括以下步骤:
步骤201,获取用户关注的物品信息集合,物品当前信息集合和用户的历史行为信息集合。
在一些实施例中,物品信息推送方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以获取用户关注(例如,收藏或加购物车)的物品信息集合,物品当前信息集合和上述用户的历史行为信息集合。其中,上述物品信息可以包括:物品名称,历史物品第一属性值(例如,物品被收藏或加入购物车时的销售价格),历史物品第二属性值(例如,物品被收藏或加入购物车时的库存量),累积关注时间(例如,物品被收藏或加入购物车时的时间与当前时间的时间差值),上述物品当前信息可以包括:物品名称,当前物品第一属性值(例如,物品当前的销售价格),当前物品第二属性值(例如,物品当前的库存量),上述历史行为信息可以包括:物品名称,第一价值转移操作次数(例如,下单次数),第二价值转移操作次数(例如,退单次数)。
作为示例,上述物品信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天],[进口黑虎虾,99.9元,298件,7天],[天目山小香薯,25.0元,0件,1.5天],[澳洲草饲牛腱,116元,756件,5天],[突尼斯软籽石榴,79.9元,245件,12天]}。上述物品当前信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,19.9元,566件],[进口黑虎虾,109.9元,99件],[天目山小香薯,25.0元,235件],[澳洲草饲牛腱,116元,800件],[突尼斯软籽石榴,78.9元,375件]}。上述历史行为信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,3次,0次],[进口黑虎虾,0次,0次],[天目山小香薯,2次,0次],[澳洲草饲牛腱,1次,0次],[突尼斯软籽石榴,2次,1次]}。
步骤202,基于物品信息集合和历史行为信息集合,确定物品信息集合中每个物品信息对应的物品评分值,得到物品评分值集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以基于上述物品信息集合和上述历史行为信息集合,通过以下公式确定上述物品信息集合中每个物品信息对应的物品评分值,得到物品评分值集合:
其中,
表示上述物品评分值。
表示上述物品信息中包括的累积关注时间。
表示上述物品信息对应的历史行为信息中包括的第一价值转移操作次数。
表示上述物品信息对应的历史行为信息中包括的第二价值转移操作次数。
作为示例,上述物品信息可以是[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天]。上述物品信息对应的历史行为信息可以是[四川红心猕猴桃,3次,0次]。则上述物品信息对应的物品评分值可以是8.12(计算过程如下式,计算结果保留两位小数)。
上述物品信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天],[进口黑虎虾,99.9元,298件,7天],[天目山小香薯,25.0元,0件,1.5天],[澳洲草饲牛腱,116元,756件,5天],[突尼斯软籽石榴,79.9元,245件,12天]}。上述物品信息集合中各个上述物品信息对应的历史行为信息可以是[四川红心猕猴桃,3次,0次],[进口黑虎虾,0次,0次],[天目山小香薯,2次,0次],[澳洲草饲牛腱,1次,0次],[突尼斯软籽石榴,2次,1次]。则上述物品评分值集合可以是[8.12,0.69,2.96,1.43,1.32]。
步骤203,从物品信息集合中选择对应物品评分值满足第一预设条件的物品信息作为第一物品信息,得到第一物品信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以从上述物品信息集合中选择对应物品评分值满足第一预设条件的物品信息作为第一物品信息,得到第一物品信息集合。其中,上述第一预设条件可以是物品评分值不小于上述物品评分值集合中各个物品评分值的中位数。
作为示例,上述物品信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天],[进口黑虎虾,99.9元,298件,7天],[天目山小香薯,25.0元,0件,1.5天],[澳洲草饲牛腱,116元,756件,5天],[突尼斯软籽石榴,79.9元,245件,12天]}。上述物品信息集合对应的物品评分值集合可以是[8.12,0.69,2.96,1.43,1.32]。则上述物品评分值集合中各个物品评分值的中位数为1.43。则上述物品评分值集合中不小于1.43的物品评分值为8.12,2.96和1.43。与物品评分值8.12对应的物品信息为[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天]。与物品评分值2.96对应的物品信息为[天目山小香薯,25.0元,0件,1.5天]。与物品评分值1.43对应的物品信息为[澳洲草饲牛腱,116元,756件,5天]。则上述第一物品信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天],[天目山小香薯,25.0元,0件,1.5天],[澳洲草饲牛腱,116元,756件,5天]}。
步骤204,基于第一物品信息集合和物品当前信息集合,确定目标物品信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以基于上述第一物品信息集合和上述物品当前信息集合中与上述第一物品信息集合中每个第一物品信息对应的物品当前信息,确定目标物品信息集合。
作为示例,上述第一物品信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天],[天目山小香薯,25.0元,0件,1.5天],[澳洲草饲牛腱,116元,756件,5天]}。上述物品当前信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,19.9元,566件],[进口黑虎虾,109.9元,99件],[天目山小香薯,25.0元,235件],[澳洲草饲牛腱,116元,800件],[突尼斯软籽石榴,78.9元,375件]}。则上述物品当前信息集合中与上述第一物品信息集合中每个第一物品信息对应的物品当前信息可以是[四川红心猕猴桃,19.9元,566件],[天目山小香薯,25.0元,235件],[澳洲草饲牛腱,116元,800件]。
则上述第一物品信息[四川红心猕猴桃,19.9元,566件]中的当前物品第一属性值19.9元与上述物品当前信息[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天]中的历史物品第一属性值29.9元之间的差值为-10元。上述第一物品信息[四川红心猕猴桃,19.9元,566件]中的当前物品第二属性值566件与上述物品当前信息[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天]中的历史物品第二属性值52件之间的差值为514件。则可以确定上述第一物品信息[四川红心猕猴桃,19.9元,566件]对应的目标物品信息为“您关注的四川红心猕猴桃降价了10元,到货了514件”。则上述第一物品信息集合{[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天],[天目山小香薯,25.0元,0件,1.5天],[澳洲草饲牛腱,116元,756件,5天]}对应的目标物品信息集合可以是[“您关注的四川红心猕猴桃降价了10元,到货了514件”,“您关注的天目山小香薯降价了0元,到货了235件”,“您关注的澳洲草饲牛腱降价了0元,到货了44件”]。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:首先,获取用户关注的物品信息集合,物品当前信息集合和上述用户的历史行为信息集合,其中,上述物品信息包括:物品名称,历史物品第一属性值,历史物品第二属性值,累积关注时间,上述物品当前信息包括:物品名称,当前物品第一属性值,当前物品第二属性值,上述历史行为信息包括:物品名称,第一价值转移操作次数,第二价值转移操作次数。从而,通过用户关注的物品信息集合锁定用户的需求。接着,基于上述物品信息集合和上述历史行为信息集合,确定上述物品信息集合中每个物品信息对应的物品评分值,得到物品评分值集合。从而,通过物品评分值来定量描述用户对物品信息集合中每个物品信息的需求度。然后,从上述物品信息集合中选择对应物品评分值满足第一预设条件的物品信息作为第一物品信息,得到第一物品信息集合。从而,在物品信息集合选择与用户需求吻合度较高的物品信息。最后,基于上述第一物品信息集合和上述物品当前信息集合,确定目标物品信息集合。从而,通过与用户需求吻合度较高的物品信息确定最终推送的物品信息的内容。由此,本公开解决了推送的物品信息难以与用户的需求相匹配,难以促使用户执行价值转移操作,进而难以提高物品流转率以及仓储空间资源利用率的问题。
进一步参考图3,其示出了物品信息推送方法的另一些实施例的流程300。该物品信息推送方法的流程300,包括以下步骤:
步骤301,获取用户关注的物品信息集合,物品当前信息集合和用户的历史行为信息集合。
在一些实施例中,物品信息推送方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以获取用户关注(例如,收藏或加购物车)的物品信息集合,物品当前信息集合和上述用户的历史行为信息集合。其中,上述物品信息可以包括:物品名称,历史物品第一属性值(例如,物品被收藏或加入购物车时的销售价格),历史物品第二属性值(例如,物品被收藏或加入购物车时的库存量),累积关注时间(例如,物品被收藏或加入购物车时的时间与当前时间的时间差值),上述物品当前信息包括:物品名称,当前物品第一属性值(例如,物品当前的销售价格),当前物品第二属性值(例如,物品当前的库存量),上述历史行为信息可以包括:物品名称,第一价值转移操作次数(例如,下单次数),第一价值转移操作频率(例如,下单频率),第二价值转移操作次数(例如,退单次数)。上述第一价值转移操作频率可以是预设时间段内的第一价值转移操作次数。上述预设时间段的终止时间可以是当下时间。
作为示例,上述物品信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天],[进口黑虎虾,99.9元,298件,7天],[天目山小香薯,25.0元,0件,1.5天],[澳洲草饲牛腱,116元,756件,5天],[突尼斯软籽石榴,79.9元,0件,12天]}。上述物品当前信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,19.9元,566件],[进口黑虎虾,109.9元,99件],[天目山小香薯,25.0元,235件],[澳洲草饲牛腱,116元,800件],[突尼斯软籽石榴,78.9元,375件]}。上述预设时间段可以是一周。上述历史行为信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,3次,1次/周,0次],[进口黑虎虾,0次,0次/周,0次],[天目山小香薯,2次,2次/周,0次],[澳洲草饲牛腱,1次,0次/周,0次],[突尼斯软籽石榴,2次,1次/周,1次]}。
步骤302,对物品信息集合中每个物品信息中包括的累积关注时间进行归一化处理以生成归一化累积关注时间,得到归一化累积关注时间集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过以下公式,对上述物品信息集合中每个物品信息中包括的累积关注时间进行归一化处理以生成归一化累积关注时间:
其中,
表示上述归一化累积关注时间。
表示上述物品信息中包括的累积关注时间。
表示序号。
表示上述物品信息集合中包括的物品信息的个数。
表示上述物品信息集合中第
个物品信息中包括的累积关注时间。
作为示例,上述物品信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天],[进口黑虎虾,99.9元,298件,7天],[天目山小香薯,25.0元,0件,1.5天],[澳洲草饲牛腱,116元,756件,5天],[突尼斯软籽石榴,79.9元,0件,12天]}。则上述物品信息[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天]中的累积关注时间0.5天对应的归一化累积关注时间可以是0(计算过程如下式,计算结果保留两位小数)。则上述物品信息集合中各个物品信息中包括的累积关注时间0.5天,7天,1.5天,5天,12天对应的归一化累积关注时间集合可以是[0.00,0.57,0.09,0.69,1.00]。
步骤303,基于归一化累积关注时间集合以及历史行为信息集合,确定物品信息集合中每个物品信息对应的物品评分值,得到物品评分值集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以基于上述归一化累积关注时间集合以及上述历史行为信息集合,通过以下公式,确定上述物品信息集合中每个物品信息对应的物品评分值:
其中,
表示上述物品评分值。
表示上述归一化累积关注时间。
表示调整参数,取值范围为[1,5]。
表示上述历史行为信息中包括的第一价值转移操作次数。
表示上述历史行为信息中包括的第二价值转移操作次数。
表示上述历史行为信息集合中包括的历史行为信息的个数。
表示序号。
表示上述历史行为信息集合中第
个历史行为信息中包括的第一价值转移操作次数。
表示上述历史行为信息中包括的第一价值转移操作频率。
表示上述历史行为信息集合中第
个历史行为信息中包括的第一价值转移操作频率。
作为示例,上述物品信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天],[进口黑虎虾,99.9元,298件,7天],[天目山小香薯,25.0元,0件,1.5天],[澳洲草饲牛腱,116元,756件,5天],[突尼斯软籽石榴,79.9元,0件,12天]}。上述归一化累积关注时间集合可以是[0.00,0.57,0.09,0.69,1.00]。上述历史行为信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,3次,1次/周,0次],[进口黑虎虾,0次,0次/周,0次],[天目山小香薯,2次,2次/周,0次],[澳洲草饲牛腱,1次,0次/周,0次],[突尼斯软籽石榴,2次,1次/周,1次]}。上述调整参数可以是2。则上述物品信息[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天]对应的物品评分值可以是3.85(计算过程如下式,计算结果保留四位小数)。则上述物品评分值集合可以是[3.8507,0.0004,0.2637,0.0178,0.1662]。
上述公式作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题二“推送的物品信息没有充分的顾及用户的需求,进而难以促进物品信息推送方平台网络流量的提升”。导致难以促进物品信息推送平台网络流量提升的因素往往如下:现有的物品信息推送方法所推送的物品信息没有充分顾及用户的需求,使得用户较少的根据推送的物品信息在物品信息推送方平台上执行价值转移操作。如果解决了上述因素,就能达到促进物品信息推送方平台网络流量提升的效果。为了达到这一效果,本公开引入了上述归一化累积关注时间和上述历史行为信息集合用以描述用户对不同物品的需求程度。上述归一化累积关注时间越短,表明物品就越符合用户的近期需求。上述历史行为信息中的第一价值转移操作次数越多,用户对物品的需求度就越高。上述历史行为信息中的第二价值转移操作次数越多,用户对物品执行价值转移操作的可能性就越低。上述历史行为信息中的第一价值转移操作频率越低,用户对物品执行价值转移操作的可能性就越低。上述公式通过正相关的描述和负相关的描述来表达用户对物品执行价值转移操作的可能性。由此,可以根据上述公式求得的物品评分值对物品信息进行具有针对性的选择。从而,使得推送的物品信息能够促进用户执行价值转移操作。进而,促进物品信息推送方平台网络流量的提升。
步骤304,从物品信息集合中选择对应物品评分值满足第一预设条件的物品信息作为第一物品信息,得到第一物品信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以从上述物品信息集合中选择对应物品评分值满足第一预设条件的物品信息作为第一物品信息,得到第一物品信息集合。其中,上述第一预设条件可以是物品评分值不小于上述物品评分值集合中各个物品评分值的中位数。
作为示例,上述物品信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天],[进口黑虎虾,99.9元,298件,7天],[天目山小香薯,25.0元,0件,1.5天],[澳洲草饲牛腱,116元,756件,5天],[突尼斯软籽石榴,79.9元,245件,12天]}。上述物品评分值集合可以是[3.8507,0.0004,0.2637,0.0178,0.1662]。则上述物品评分值集合中各个物品评分值的中位数为0.1662。上述物品评分值集合中不小于0.1662的物品评分值分别为3.8507,0.2637和0.1662。则与物品评分值3.8507对应的物品信息为[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天]。与物品评分值0.2637对应的物品信息为[天目山小香薯,25.0元,0件,1.5天]。与物品评分值0.1662对应的物品信息为[突尼斯软籽石榴,79.9元,245件,12天]。则上述第一物品信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天],[天目山小香薯,25.0元,0件,1.5天],[突尼斯软籽石榴,79.9元,245件,12天]}。
步骤305,基于物品当前信息集合和第一物品信息集合,确定物品变换信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以基于上述物品当前信息集合和上述第一物品信息集合,确定物品变换信息集合。其中,上述物品变换信息可以包括:物品名称,物品第一属性值变化值,物品第二属性值变化值。
作为示例,上述第一物品信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天],[天目山小香薯,25.0元,0件,1.5天],[突尼斯软籽石榴,79.9元,0件,12天]}。上述物品当前信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,19.9元,566件],[进口黑虎虾,109.9元,99件],[天目山小香薯,25.0元,235件],[澳洲草饲牛腱,116元,800件],[突尼斯软籽石榴,78.9元,375件]}。
与上述物品信息[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天]对应的物品当前信息可以是[四川红心猕猴桃,19.9元,566件]。则可以将上述第一物品信息[四川红心猕猴桃,19.9元,566件]中的当前物品第一属性值19.9元与上述物品当前信息[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天]中的历史物品第一属性值29.9元之间的差值-10元确定为物品第一属性值变化值。可以将上述第一物品信息[四川红心猕猴桃,19.9元,566件]中的当前物品第二属性值566件与上述物品当前信息[四川红心猕猴桃,29.9元,52件,0.5天]中的历史物品第二属性值52件之间的差值514件确定为物品第二属性值变化值。则上述第一物品信息[四川红心猕猴桃,19.9元,566件]对应的物品变换信息可以是[四川红心猕猴桃,-10元,514件]。
则上述物品变换信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,-10元,514件],[天目山小香薯,0元,235件],[突尼斯软籽石榴,-1元,375件]}。
步骤306,基于物品变换信息集合,确定目标物品信息集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以基于上述物品变换信息集合,确定目标物品信息集合。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体基于上述物品变换信息集合,确定目标物品信息集合,可以包括以下步骤:
第一步,从上述物品变换信息集合中选择满足第二预设条件的物品变换信息作为第一物品变换信息,得到第一物品变换信息集合。其中,上述第二预设条件可以是上述物品变换信息中的物品第一属性值变化值为负值。
作为示例,上述物品变换信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,-10元,514件],[天目山小香薯,0元,235件],[突尼斯软籽石榴,-1元,375件]}。则上述物品变换信息集合中物品第一属性值变化值为负值的物品变换信息为[四川红心猕猴桃,-10元,514件]和[突尼斯软籽石榴,-1元,375件]。则上述第一物品变换信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,-10元,514件]和[突尼斯软籽石榴,-1元,375件]}。
第二步,从上述物品变换信息集合中选择满足第三预设条件的物品变换信息作为第二物品变换信息,得到第二目标物品变换信息集合。其中,上述第三预设条件可以是上述物品变换信息中的物品第二属性值变化值为正值。
作为示例,上述物品变换信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,-10元,514件],[天目山小香薯,0元,235件],[突尼斯软籽石榴,-1元,375件]}。则上述物品变换信息集合中物品第二属性值变化值为正值的物品变换信息为[四川红心猕猴桃,-10元,514件],[天目山小香薯,0元,235件]和[突尼斯软籽石榴,-1元,375件]。则上述第二目标物品变换信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,-10元,514件],[天目山小香薯,0元,235件],[突尼斯软籽石榴,-1元,375件]}。
第三步,基于上述第一物品变换信息集合,对上述第二物品变换信息集合进行去重处理,得到第三物品变换信息集合。
作为示例,上述第一物品变换信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,-10元,514件]和[突尼斯软籽石榴,-1元,375件]}。上述第二目标物品变换信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,-10元,514件],[天目山小香薯,0元,235件],[突尼斯软籽石榴,-1元,375件]}。则可以剔除上述第二目标物品变换信息集合中与上述第一目标物品变换信息集合中的第一目标物品变换信息相同的第二目标物品变换信息,得到第三物品变换信息集合。
上述第二目标物品变换信息集合中与上述第一目标物品变换信息集合中的第一目标物品变换信息相同的第二目标物品变换信息分别为[四川红心猕猴桃,-10元,514件]和[突尼斯软籽石榴,-1元,375件]。则上述第三物品变换信息集合可以是{[天目山小香薯,0元,235件]}。
第四步,对上述第一物品变换信息集合和上述第三物品变换信息集合进行合并处理,得到第四物品变换信息集合。
作为示例,上述第一物品变换信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,-10元,514件]和[突尼斯软籽石榴,-1元,375件]}。上述第三物品变换信息集合可以是{[天目山小香薯,0元,235件]}。则上述第四物品变换信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,-10元,514件],[突尼斯软籽石榴,-1元,375件]和[天目山小香薯,0元,235件]}。
第五步,将上述第四物品变换信息集合中每个第四物品变换信息中包括的物品名称,物品第一属性值变化值,物品第二属性值变化值进行组合以生成目标物品信息,得到目标物品信息集合。
作为示例,上述第四物品变换信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,-10元,514件],[突尼斯软籽石榴,-1元,375件]和[天目山小香薯,0元,235件]}。若上述第四物品变换信息中的物品第一属性值变化值为负值,则将上述第四物品变换信息中的物品名称与物品第一属性值变化值进行组合。若上述第四物品变换信息中的物品第一属性值变化值为非负值,则将上述第四物品变换信息中的物品名称与物品第二属性值变化值进行组合。则上述目标物品信息集合可以是[“您关注的四川红心猕猴桃降价了10元”,“您关注的天目山小香薯到货了235件”,“您关注的突尼斯软籽石榴降价了1元”]。
步骤307,基于历史行为信息集合,确定用户的活跃度。
在一些实施例中,上述执行主体可以基于上述历史行为信息集合,确定上述用户的活跃度。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以基于上述历史行为信息集合中每个历史行为信息中包括的第一价值转移操作次数,第一价值转移操作频率和第二价值转移操作次数,确定上述用户的活跃度。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以基于上述历史行为信息集合,通过以下公式确定上述用户的活跃度:
其中,
表示上述用户的活跃度。
表示序号。
表示上述历史行为信息集合中包括的历史行为信息的个数。
表示上述历史行为信息中包括的第一价值转移操作频率。
表示上述历史行为信息集合中第
个历史行为信息中包括的第一价值转移操作频率。
表示上述历史行为信息中包括的第一价值转移操作次数。
表示上述历史行为信息集合中第
个历史行为信息中包括的第一价值转移操作次数。
表示上述历史行为信息中包括的第二价值转移操作次数。
表示上述历史行为信息集合中第
个历史行为信息中包括的第二价值转移操作次数。
作为示例,上述历史行为信息集合可以是{[四川红心猕猴桃,3次,1次/周,0次],[进口黑虎虾,0次,0次/周,0次],[天目山小香薯,2次,2次/周,0次],[澳洲草饲牛腱,1次,0次/周,0次],[突尼斯软籽石榴,2次,1次/周,1次]}。则通过上述公式确定的上述用户的活跃度可以是1.6(计算过程如下式)。
上述公式作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题三“不能根据用户活跃度采用具有针对性的物品信息推送方式,从而导致推送过程中浪费大量的网络资源”。导致推送过程中浪费大量网络资源的因素往往如下:现有的物品信息推送方法采用单一的推送方式,即对所有用户推送相同的物品信息。此种推送方法由于未能根据用户的活跃度具有针对性的进行物品信息推送,从而消耗了大量的网络资源。如果解决了上述因素,就能达到节约网络资源的目的。为了达到这一目的,本公开引入了历史行为信息中的第一价值转移操作频率,第一价值转移操作次数和第二价值转移操作次数来定量的描述用户活跃度。若第一价值转移操作频率越高,第一价值转移操作次数越多,第二价值转移操作次数越多,表明用户在物品信息推送方平台的活跃度就越高。对于这类用户,可以采用消耗网络资源成本较低的物品信息推送方式(例如,APP信息推送,邮件信息推送)进行物品信息推送。若第一价值转移操作频率越低,第一价值转移操作次数越少,第二价值转移操作次数越少,表明用户在物品信息推送方平台的活跃度就越低。对于这类用户,需要采用消耗更多网络资源成本的物品信息推送方式(例如,短信消息推送)进行物品信息推送。最后,通过上述公式对用户的活跃度进行定量描述,使得可以根据用户活跃度采用具有针对性的物品信息推送方式,从而节约物品信息推送过程中消耗的网络资源。
步骤308,根据活跃度,确定用户对应的信息推送方式。
在一些实施例中,上述执行主体根据上述活跃度,确定上述用户对应的信息推送方式,可以包括以下步骤:
第一步,响应于确定上述活跃度大于预设活跃度,将第一预设信息推送方式(例如,APP消息推送)确定为上述用户对应的信息推送方式。
作为示例,上述活跃度可以是1.6。上述预设活跃度可以是1.5。则可以确定上述活跃度大于上述预设活跃度。则可以将上述第一预设信息推送方式确定为上述用户对应的信息推送方式。
第二步,响应于确定上述活跃度不大于预设活跃度,将第二预设信息推送方式(例如,短信消息推送)确定为上述用户对应的信息推送方式。
步骤309,根据信息推送方式,将目标物品信息集合中的每个目标物品信息推送至用户的显示终端。
在一些实施例中,上述执行主体可以根据上述信息推送方式,通过有线连接或无线连接的方式将上述目标物品信息集合中的每个目标物品信息推送至上述用户的显示终端。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:首先,引入了上述归一化累积关注时间和上述历史行为信息集合用以描述用户对不同物品的需求程度。上述归一化累积关注时间越短,物品就越符合用户的近期需求。上述历史行为信息中的第一价值转移操作次数越多,用户对物品的需求度就越高。上述历史行为信息中的第二价值转移操作次数越多,用户对物品执行价值转移操作的可能性就越低。上述历史行为信息中的第一价值转移操作频率越低,用户对物品执行价值转移操作的可能性就越低。上述公式通过正相关的描述和负相关的描述来表达用户对物品执行价值转移操作的可能性。由此,可以根据上述公式求得的物品评分值对物品信息进行具有针对性的选择。从而,使得推送的物品信息能够促进用户执行价值转移操作。进而,促进物品信息推送方平台网络流量的提升。接着,引入了历史行为信息中的第一价值转移操作频率,第一价值转移操作次数和第二价值转移操作次数来定量的描述用户活跃度。若第一价值转移操作频率越高,第一价值转移操作次数越多,第二价值转移操作次数越多,表明用户在物品信息推送方平台的活跃度就越高。对于这类用户,可以采用网络资源成本较低的物品信息推送方式(例如,APP信息推送,邮件信息推送)进行物品信息推送。若第一价值转移操作频率越低,第一价值转移操作次数越少,第二价值转移操作次数越少,表明用户在物品信息推送方平台的活跃度就越低。对于这类用户,需要采用投入更多的网络资源成本的物品信息推送方式(例如,短信消息推送)进行物品信息推送。最后,通过上述公式对用户的活跃度进行定量描述,使得可以根据用户活跃度采用具有针对性的物品信息推送方式,从而节约推送过程中消耗的网络资源。
进一步参考图4,作为对上述各图上述方法的实现,本公开提供了一种物品信息推送装置的一些实施例,这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用与各种电子设备中。
如图4所示,一些实施例的物品信息推送装置400包括:获取单元401、第一确定单元402、选择单元403、第二确定单元404。其中,获取单元401,被配置成获取用户关注的物品信息集合,物品当前信息集合和上述用户的历史行为信息集合,其中,上述物品信息包括:物品名称,历史物品第一属性值,历史物品第二属性值,累积关注时间,上述物品当前信息包括:物品名称,当前物品第一属性值,当前物品第二属性值,上述历史行为信息包括:物品名称,第一价值转移操作次数,第二价值转移操作次数。第一确定单元402,被配置成基于上述物品信息集合和上述历史行为信息集合,确定上述物品信息集合中每个物品信息对应的物品评分值,得到物品评分值集合。选择单元403,被配置成从上述物品信息集合中选择对应物品评分值满足第一预设条件的物品信息作为第一物品信息,得到第一物品信息集合。第二确定单元404,被配置成基于上述第一物品信息集合和上述物品当前信息集合,确定目标物品信息集合。
可以理解的是,该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取用户关注的物品信息集合,物品当前信息集合和上述用户的历史行为信息集合,其中,上述物品信息包括:物品名称,历史物品第一属性值,历史物品第二属性值,累积关注时间,上述物品当前信息包括:物品名称,当前物品第一属性值,当前物品第二属性值,上述历史行为信息包括:物品名称,第一价值转移操作次数,第二价值转移操作次数。基于上述物品信息集合和上述历史行为信息集合,确定上述物品信息集合中每个物品信息对应的物品评分值,得到物品评分值集合。从上述物品信息集合中选择对应物品评分值满足第一预设条件的物品信息作为第一物品信息,得到第一物品信息集合。基于上述第一物品信息集合和上述物品当前信息集合,确定目标物品信息集合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元,第一确定单元,选择单元,第二确定单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取用户关注的物品信息集合,物品当前信息集合和上述用户的历史行为信息集合的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。