CN109726086A - 测试服务器性能的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了测试服务器性能的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:以第一预定时间间隔采集服务器空闲时的至少一种目标性能参数,以生成与各目标性能参数对应的目标性能参数值集合;基于各目标性能参数值集合的统计参数,确定各目标性能参数的置信区间;在服务器的资源恢复阶段,以第二预定时间间隔采集至少一种目标性能参数;响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各目标性能参数的数值均落入对应的置信区间,确定服务器完成资源释放;计算并输出完成资源释放所需时间。该实施方式根据资源恢复期的性能指标对服务器性能进行分析评估,增加了分析维度、提高了评估结果的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及计算机测试技术领域,尤其涉及测试服务器性能的方法和装置。
背景技术
目前,对服务器的性能进行测试的方法包括压力测试法,即通过测试服务器在运行不同大小的负载时的性能指标来评价服务器的性能。通常,测试服务器在压力持续期的性能指标能够反映服务器的整体性能。例如,一种现有技术是通过观察服务器在长时间线上运行的状态来评价服务器的性能;另外一种现有技术是通过压力持续期的某些时间段内的样本性能指标来估计真实性能指标的置信区间从而评价服务器的性能。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种测试服务器性能的方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种测试服务器性能的方法,该方法包括:以第一预定时间间隔采集服务器空闲时的至少一种目标性能参数,以生成与各目标性能参数对应的目标性能参数值集合;基于各目标性能参数值集合的统计参数,确定各目标性能参数的置信区间;在服务器的资源恢复阶段,以第二预定时间间隔采集至少一种目标性能参数;响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各目标性能参数的数值均落入对应的置信区间,确定服务器完成资源释放;计算并输出完成资源释放所需时间。
在一些实施例中,检测到少于第一预设数量的用户访问服务器,确定服务器处于空闲状态;检测到第二预设数量的用户中断访问服务器,确定服务器处于资源恢复阶段。
在一些实施例中,目标性能参数包括以下至少一项:中央处理单元CPU的利用率,已用内存,磁盘输入输出速率以及网络吞吐量。
在一些实施例中,基于各目标性能参数值集合的统计参数,确定各目标性能参数的置信区间包括:对每一种目标性能参数,获取与之对应的目标性能参数集合的均值和标准差,并建立该目标性能参数的置信区间:其中,表示目标性能参数集合中统计参数的均值,σ表示目标性能参数集合中统计参数的标准差,n代表目标性能参数集合中统计参数的个数,m∈(3,4,5,6)。
在一些实施例中,响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各目标性能参数的数值均落入对应的置信区间,确定服务器完成资源释放包括:响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各目标性能参数的数值均落入对应的置信区间确定服务器完成资源释放。
在一些实施例中,该方法还包括:基于资源释放所需时间,确定服务器相邻两次峰值访问时刻之间的间隔。
第二方面,本申请提供了一种测试服务器性能的装置,该装置包括:第一采集单元,配置用于以第一预定时间间隔采集服务器空闲时的至少一种目标性能参数,以生成与各目标性能参数对应的目标性能参数值集合;置信区间生成单元,配置用于基于各目标性能参数值集合的统计参数,确定各目标性能参数的置信区间;第二采集单元,配置用于在服务器的资源恢复阶段以第二预定时间间隔采集至少一种目标性能参数;资源释放确定单元,配置用于响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各目标性能参数的数值均落入对应的置信区间,确定服务器完成资源释放;输出单元,配置用于计算并输出完成资源释放所需时间。
在一些实施例中,该装置还包括:空闲状态确定单元,配置用于响应于检测到少于第一预设数量的用户访问服务器,确定服务器处于空闲状态;资源恢复阶段确定单元,配置用于响应于检测到第二预设数量的用户中断访问服务器,确定服务器处于资源恢复阶段。
在一些实施例中,目标性能参数包括以下至少一项:中央处理单元CPU的利用率,已用内存,磁盘输入输出速率以及网络吞吐量。
在一些实施例中,置信区间生成单元进一步配置用于:对每一种目标性能参数,获取与之对应的目标性能参数集合的均值和标准差,并建立该目标性能参数的置信区间:其中,表示目标性能参数集合中统计参数的均值,σ表示目标性能参数集合中统计参数的标准差,n代表目标性能参数集合中统计参数的个数,m∈(3,4,5,6)。
在一些实施例中,资源释放确定单元进一步配置用于:响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各目标性能参数的数值均落入对应的置信区间确定服务器完成资源释放。
在一些实施例中,该装置还包括:峰值访问时间间隔确定单元,配置用于基于资源释放所需时间,确定服务器相邻两次峰值访问时刻之间的间隔。
第三方面,本申请提供了一种服务器,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行,使得上述一个或多个处理器实现如上述用于测试服务器性能方法中任意实施例的方法。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如上述用于测试服务器性能方法中任意实施例的方法。
本申请实施例提供的测试服务器性能方法和装置,首先以第一预定时间间隔采集服务器空闲时的至少一种目标性能参数,以生成与各目标性能参数对应的目标性能参数值集合。然后,基于各目标性能参数值集合的统计参数,确定各目标性能参数的置信区间。在服务器的资源恢复阶段,以第二预定时间间隔采集至少一种目标性能参数。当资源恢复阶段连续预设次采集的各目标性能参数的数值均落入对应的置信区间,确定服务器完成资源释放。最后,计算并输出完成资源释放所需时间。从而根据资源恢复期的性能指标对服务器性能进行分析评估,增加了分析维度、提高了评估结果的准确性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是可以应用于本申请其的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的测试服务器性能方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的测试服务器性能方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的测试服务器性能方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的测试服务器性能装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的测试服务器性能的方法或测试服务器性能装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104为用于在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用。终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网络购物的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上的各种客户端应用提供支持的后台应用服务器。后台应用服务器可以对接收到的来自各种客户端应用中的请求等数据进行分析等处理,并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的测试服务器性能的方法一般由服务器105执行,相应地,测试服务器性能的装置一般设置于服务器105中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的测试服务器性能的方法的一个实施例的流程200。该测试服务器性能的方法,包括以下步骤:
步骤201,以第一预定时间间隔采集服务器空闲时的至少一种目标性能参数,以生成与各目标性能参数对应的目标性能参数值集合。
当启动被测系统服务器,并仅开启日常应用必须启动的程序时可以将这种状态确定为被测系统服务器处于空闲状态。实践中,可以第一预定时间间隔(比如每隔0.5秒钟)采集一次目标性能参数。
在这里,目标性能参数可以是任何服务器当前运行状态的量化表达。在一些应用场景中,例如可以使用LoadRunner(一种预测系统行为和性能的负载测试工具)来进行目标性能参数的采集。由于LoadRunner具有数据处理功能,因此可以通过LoadRunner自动对所采集到的上述目标性能参数值生成数值集合。
步骤202,基于各目标性能参数值集合的统计参数,确定各目标性能参数的置信区间。
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,总体参数的真实值有一定的概率落入这个估计区间。这个“一定的概率”被称为置信水平。举例来说,如果步骤201中被测系统服务器处于空闲状态时所采集的目标性能参数的95%以上置信水平的置信区间是[20%,30%],说明真实的目标性能参数有95%的机率落在[20%,30%]之间。
步骤203,在服务器的资源恢复阶段,以第二预定时间间隔采集至少一种目标性能参数。
当被测服务器的访问压力减小时,被占用的服务器资源会随之被释放,这个释放阶段可以称作资源恢复阶段。例如,由于一种测试工具LoadRunner具有虚拟用户发生器模组,该模组可以模拟多个用户对被测系统进行访问。因此,可以通过控制LoadRunner减少访问被测服务器的虚拟用户的数量,使被测服务器的被占用的资源逐渐释放,这样被测服务器就进入资源恢复阶段。实践中,可以第二预定时间间隔(比如每隔0.5秒钟)采集一次目标性能参数,采集的工具与方式可以如步骤201中的叙述一样,在此不再赘述。
步骤204,响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各目标性能参数的数值均落入对应的置信区间,确定服务器完成资源释放。
在本实施例中,当通过步骤203连续预设次(例如连续50次)采集的目标性能参数的数值均落入对应的置信区间(例如步骤202建立的目标性能参数的置信区间),可以确定服务器完成资源释放(例如,目标性能所对应的资源的释放)。
步骤205,计算并输出完成资源释放所需时间。
资源释放所需时间是指从进入资源恢复阶段到完成资源释放为止所需的时间。在本实施例中,作为示例,可以记录被测服务器在步骤203中进入资源恢复阶段的时间点,另外记录将资源恢复阶段预设次(比如50次)采集的目标性能参数的数值均落入步骤202建立的目标性能参数的置信区间的时间点,将这两时间点之间的时间间隔确定为完成资源释放所需时间。
在本实施例中的一些可选的实现方式中,步骤201中,例如可以在检测到少于第一预设数量的用户访问服务器时,确定服务器处于空闲状态。例如,可以通过LoadRunner设置访问被测服务器的虚拟用户的数量,当设置的数量少于第一预设数量时,确定所述服务器处于空闲状态。其中,可以根据被测服务器通常访问量的一定比例相应设置第一预设数量的数值。在本实施例的一些可选的实现方式中,步骤203中也可以在第二预设数量的用户中断访问服务器时确定服务器处于资源恢复阶段。例如,可以通过控制LoadRunner使第二预设数量的虚拟用户停止访问服务器,这些数量的虚拟用户所占用的资源就会逐渐释放,被测服务器进入资源恢复阶段。
在本实施例中的一些可选的实现方式中,对于步骤201、步骤203中采集的目标性能参数也可以包括以下至少一项:中央处理单元的利用率,已用内存,磁盘输入输出速率以及网络吞吐量。其中,中央处理单元的利用率指的是运行中的程序所占用的中央处理单元中资源的比例。中央处理单元中资源包括运算器部件、运算逻辑部件、控制器部件、寄存器部件等。已用内存指的是运行中的程序正占用的内存。磁盘输入输出速率指的是单位时间内磁盘读写操作的次数。网络吞吐量指的是单位时间内处理用户请求的数量。
在本实施例中的一些可选的实现方式中,对于步骤202,可以在步骤201得到的各目标性能参数值集合的统计参数后,对每一种目标性能参数,获取与之对应的目标性能参数集合的均值和标准差,并建立该目标性能参数的如下置信区间其中,表示目标性能参数集合中统计参数的均值,σ表示目标性能参数集合中统计参数的标准差,n代表目标性能参数集合中统计参数的个数,m∈(3,4,5,6)。通过数学公式建立的置信区间都对应着相应的置信水平。例如,上述置信区间,当m取3时,所对应的置信区间表示该区间有99.73%的几率囊括了所测目标性能参数的真实值。其中,99.73%就是所对应的置信区间的置信水平。而当m取6时,对应的置信水平为99.9997%。实践中,可以根据被测服务器日常所面临的访问压力的大小来建立相应的置信区间。比如,如果被测务器日常面临的访问压力极大,则可以选取建立置信水平较高置信区间,此时我们可以取m值为6。上述99.73%即0.9973是标准正态分布函数图像中,从负三倍的σ到正三倍的σ的区间内标准正态分布函数与横坐标轴所围平面的面积。该面积代表m取3时所对应置信区间的置信水平。同理,99.9997%对应m取6时置信区间所对应的置信水平。
在本实施例中的一些可选的实现方式中,在步骤204响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各目标性能参数的数值均落入对应的置信区间,确定服务器完成资源释放可以为如下方式:响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各目标性能参数的数值均落入对应的置信区间确定服务器完成资源释放。
在本实施例中的一些可选的实现方式中,由于步骤204所采集的各目标性能参数单位不一样、数量级相差较远,因此可以对各目标性能参数进行以下公式对不同的单位、数量级进行处理:其中,X表示在步骤204中所采集的目标性能参数的值,表示步骤202所采集的目标性能参数的均值,X′表示对单位、数量级进行处理后的X的值,P是按照经验对公式优化所使用的参数值,比如可以取值为1。然后,在步骤205中,可以对统一单位、数量级之后的各目标性能参数绘制资源恢复期的曲线图,在图中标出资源完全释放所需的时间。
继续参见图3,图3是根据本实施例的测试服务器性能的方法的应用场景的一个示意图300。
在图3的应用场景中,在客户端310通过多线程模拟程序320模拟用户对服务器330的访问。服务器330接收到这些访问后,该服务器330本身的资源会被占用,比如随着更多并发用户的访问,目标性能参数所对应的资源被占用率可能会更高。在实施本申请测试服务器性能的方法时,可以先启动被测的服务器330,并仅启动日常必需应用的一些程序,以确保服务器处于空闲状态。然后以预定时间间隔比如每隔0.5秒钟通过性能监控程序340采集服务器330的至少一种目标性能参数,并根据所采集的目标性能参数的统计数值生成数值集合。通过计算上述的目标性能参数的各数值的均值、标准差,利用置信区间的公式,可以建立目标性能参数的置信区间。该置信区间表示目标性能参数所对应的资源有一定的概率已经完全恢复。再利用测试软件,比如LoadRunner控制并发用户不在访问被测服务器时,可以确定此时服务器进入目标性能参数所对应的资源恢复阶段。每隔一定的时间间隔(比如每隔0.5秒钟)采集一次目标性能参数。如果连续预设次(比如50次)的参数值均落入上述建立的置信区间,则认为目标性能参数所对应的资源已经完成释放。将被测服务器进入目标性能参数所对应的资源恢复阶段的时间点与目标性能参数所对应的资源完全释放的时间点之间的时间段确定为完成目标性能参数所对应的资源释放所需的时间。
本申请的上述实施例提供了测试服务器性能的方法,根据资源恢复期的性能指标对服务器性能进行分析评估,增加了分析维度、提高了评估结果的准确性。
进一步参考图4,其示出了测试服务器性能方法的又一个实施例的流程400。该测试服务器性能的方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,以第一预定时间间隔采集服务器空闲时的至少一种目标性能参数,以生成与各目标性能参数对应的目标性能参数值集合。
在这里,目标性能参数可以是任何服务器当前运行状态的量化表达,比如中央处理器利用率、占用的内存、磁盘读写速率、网络吞吐量。在一些应用场景中,例如可以使用LoadRunner来进行目标性能参数的采集。由于LoadRunner具有数据处理功能,因此可以通过LoadRunner自动对所采集到的上述目标性能参数值生成数值集合。
步骤402,基于各目标性能参数值集合的统计参数,确定各目标性能参数的置信区间。
当通过步骤401得到所测的目标性能参数后,比如中央处理器利用率,则可以建立该参数的置信区间。
步骤403,在服务器的资源恢复阶段,以第二预定时间间隔采集至少一种目标性能参数。
实践中,可以第二预定时间间隔(比如每隔0.25秒钟)采集一次目标性能参数,采集的工具与方式可以如步骤401中的叙述一样,在此不再赘述。
步骤404,响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各目标性能参数的数值均落入对应的置信区间,确定服务器完成资源释放。
在本实施例中,当通过步骤403连续预设次(例如连续20次)采集的目标性能参数的数值均落入对应的置信区间,可以确定服务器完成资源释放。
步骤405,计算并输出完成资源释放所需时间。
在本实施例中,作为示例,可以记录被测服务器在步骤403中进入资源恢复阶段的时间点,另外记录将资源恢复阶段预设次(比如20次)采集的目标性能参数的数值均落入步骤402建立的目标性能参数的置信区间的时间点,将这两时间点之间的时间间隔确定为完成资源释放所需时间。
步骤406,基于资源释放所需时间,确定服务器相邻两次峰值访问时刻之间的间隔。
在基于步骤405得到完成资源释放所需时间之后,可以确定服务器相邻两次峰值访问时刻之间的间隔。该间隔可以大于资源释放所需时间,以确保下一次峰值访问来临之时,服务器的资源已经被释放以提供良好的性能。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的测试服务器性能方法的流程400突出了基于资源释放所需时间,确定服务器相邻两次峰值访问时刻之间的间隔的步骤。由此,本实施例描述的方案可以引入更多的分析维度,从而提高评估结果的准确性。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种测试服务器性能的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种服务器中。
如图5所示,本实施例的测试服务器性能的装置500包括:第一采集单元501、置信区间生成单元502、第二采集单元503、资源释放确定单元504和输出单元505。
在本实施例中,测试服务器性能的装置500的第一采集单元501配置用于以第一预定时间间隔采集服务器空闲时的至少一种目标性能参数,以生成与各目标性能参数对应的目标性能参数值集合。
在本实施例中,基于接收单元501得到的目标性能参数值集合,上述置信区间生成单元502可以配置用于基于各目标性能参数值集合的统计参数,确定各目标性能参数的置信区间。
在本实施例中,第二采集单元503可以配置用于在服务器的资源恢复阶段以第二预定时间间隔采集至少一种目标性能参数。
在本实施例中,资源释放确定单元504可以配置用于响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各目标性能参数的数值均落入对应的置信区间,确定服务器完成资源释放。
本实施例中,输出单元505可以配置用于计算并输出完成资源释放所需时间。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该装置还包括空闲状态确定单元(图中未示出),配置用于响应于检测到少于第一预设数量的用户访问服务器,确定服务器处于空闲状态。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所述装置还包括资源恢复阶段确定单元(图中未示出),配置用于响应于检测到第二预设数量的用户中断访问服务器,确定服务器处于资源恢复阶段。
在本实施例的一些可选的实现方式中,目标性能参数包括以下至少一项:中央处理单元CPU的利用率,已用内存,磁盘输入输出速率以及网络吞吐量。
在本实施例的一些可选的实现方式中,置信区间生成单元进一步配置用于:对每一种目标性能参数,获取与之对应的目标性能参数集合的均值和标准差,并建立该目标性能参数的置信区间,其中,表示目标性能参数集合中统计参数的均值,σ表示目标性能参数集合中统计参数的标准差,n代表目标性能参数集合中统计参数的个数,m∈(3,4,5,6)。
在本实施例的一些可选的实现方式中,资源释放确定单元进一步配置用于:响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各目标性能参数的数值均落入对应的置信区间确定服务器完成资源释放。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该装置还包括峰值访问时间间隔确定单元,配置用于基于资源释放所需时间,确定服务器相邻两次峰值访问时刻之间的间隔。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括第一采集单元、置信区间生成单元、第二采集单元和资源释放确定单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一采集单元还可以被描述为“以第一预定时间间隔采集服务器空闲时的至少一种目标性能参数的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:以第一预定时间间隔采集服务器空闲时的至少一种目标性能参数,以生成与各目标性能参数对应的目标性能参数值集合;基于各目标性能参数值集合的统计参数,确定各目标性能参数的置信区间;在服务器的压力恢复阶段,以第二预定时间间隔采集至少一种目标性能参数;响应于压力恢复阶段连续预设次采集的各目标性能参数的数值均落入对应的置信区间,确定服务器完成压力释放;计算并输出完成压力释放所需时间。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (14)
1.一种测试服务器性能的方法,其特征在于,所述方法包括:
以第一预定时间间隔采集服务器空闲时的至少一种目标性能参数,以生成与各所述目标性能参数对应的目标性能参数值集合;
基于各所述目标性能参数值集合的统计参数,确定各所述目标性能参数的置信区间;
在所述服务器的资源恢复阶段,以第二预定时间间隔采集所述至少一种目标性能参数;
响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各所述目标性能参数的数值均落入对应的置信区间,确定所述服务器完成资源释放;
计算并输出完成资源释放所需时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于检测到少于第一预设数量的用户访问服务器,确定所述服务器处于空闲状态;
响应于检测到第二预设数量的用户中断访问服务器,确定所述服务器处于资源恢复阶段。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标性能参数包括以下至少一项:
中央处理单元的利用率,已用内存,磁盘输入输出速率以及网络吞吐量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述目标性能参数值集合的统计参数,确定各所述目标性能参数的置信区间包括:
对每一种目标性能参数,获取与之对应的目标性能参数集合的均值和标准差,并建立该目标性能参数的置信区间:
其中,表示目标性能参数集合中统计参数的均值,σ表示目标性能参数集合中统计参数的标准差,n代表目标性能参数集合中统计参数的个数,m∈(3,4,5,6)。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各所述目标性能参数的数值均落入对应的置信区间,确定所述服务器完成资源释放包括:
响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各所述目标性能参数的数值均落入对应的置信区间确定所述服务器完成资源释放。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述资源释放所需时间,确定所述服务器相邻两次峰值访问时刻之间的间隔。
7.一种测试服务器性能的装置,其特征在于,所述装置包括:
第一采集单元,配置用于以第一预定时间间隔采集服务器空闲时的至少一种目标性能参数,以生成与各所述目标性能参数对应的目标性能参数值集合;
置信区间生成单元,配置用于基于各所述目标性能参数值集合的统计参数,确定各所述目标性能参数的置信区间;
第二采集单元,配置用于在所述服务器的资源恢复阶段以第二预定时间间隔采集所述至少一种目标性能参数;
资源释放确定单元,配置用于响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各所述目标性能参数的数值均落入对应的置信区间,确定所述服务器完成资源释放;
输出单元,配置用于计算并输出完成资源释放所需时间。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
空闲状态确定单元,配置用于响应于检测到少于第一预设数量的用户访问服务器,确定所述服务器处于空闲状态;
资源恢复阶段确定单元,配置用于响应于检测到第二预设数量的用户中断访问服务器,确定所述服务器处于资源恢复阶段。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述目标性能参数包括以下至少一项:
中央处理单元CPU的利用率,已用内存,磁盘输入输出速率以及网络吞吐量。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述置信区间生成单元进一步配置用于:
对每一种目标性能参数,获取与之对应的目标性能参数集合的均值和标准差,并建立该目标性能参数的置信区间:
其中,表示目标性能参数集合中统计参数的均值,σ表示目标性能参数集合中统计参数的标准差,n代表目标性能参数集合中统计参数的个数,m∈(3,4,5,6)。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述资源释放确定单元进一步配置用于:响应于资源恢复阶段连续预设次采集的各所述目标性能参数的数值均落入对应的置信区间确定所述服务器完成资源释放。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
峰值访问时间间隔确定单元,配置用于基于所述资源释放所需时间,确定所述服务器相邻两次峰值访问时刻之间的间隔。
13.一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110472891A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-11-19 | 上海蔚来汽车有限公司 | 加电服务能力或资源的评估或管理方法、系统和存储介质 |
CN113535486A (zh) * | 2020-04-14 | 2021-10-22 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种测试机器性能的方法和装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103383659A (zh) * | 2013-07-11 | 2013-11-06 | 哈尔滨工程大学 | 一种软件加速生命测试方法 |
CN104636221A (zh) * | 2013-11-12 | 2015-05-20 | 研祥智能科技股份有限公司 | 一种计算机系统故障处理方法和装置 |
CN106201829A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-07 | 中国银联股份有限公司 | 监控阈值确定方法及装置、监控报警方法、装置及系统 |
CN107273262A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-10-20 | 深圳先进技术研究院 | 一种硬件事件的预测方法及系统 |
-
2017
- 2017-10-30 CN CN201711042886.6A patent/CN109726086A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103383659A (zh) * | 2013-07-11 | 2013-11-06 | 哈尔滨工程大学 | 一种软件加速生命测试方法 |
CN104636221A (zh) * | 2013-11-12 | 2015-05-20 | 研祥智能科技股份有限公司 | 一种计算机系统故障处理方法和装置 |
CN106201829A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-07 | 中国银联股份有限公司 | 监控阈值确定方法及装置、监控报警方法、装置及系统 |
CN107273262A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-10-20 | 深圳先进技术研究院 | 一种硬件事件的预测方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
陈磊等: "压力测试系统资源恢复期的评测方法研究", 《信息与电脑》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110472891A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-11-19 | 上海蔚来汽车有限公司 | 加电服务能力或资源的评估或管理方法、系统和存储介质 |
CN110472891B (zh) * | 2019-08-26 | 2023-10-17 | 上海蔚来汽车有限公司 | 加电服务能力或资源的评估或管理方法、系统和存储介质 |
CN113535486A (zh) * | 2020-04-14 | 2021-10-22 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种测试机器性能的方法和装置 |
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