CN111367778B - 评估搜索策略的数据分析方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了在实验周期内，将实验组和对照组中每一个用户的搜索请求转化为同一时刻该用户发起的真实请求和虚拟请求，并将该用户发起的真实请求和虚拟请求发送给搜索引擎；接收搜索引擎针对该用户的真实请求和虚拟请求所返回的真实搜索结果和虚拟搜索结果，将真实搜索结果返回给该用户；分别对不同组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，得到标记对比的结果的区别的标记日志；从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与所述标记日志相对应的访问请求；基于与所述标记日志相对应的访问请求，确定所述不同的搜索策略中各个策略的优先级。该实施方式提升了评估的敏感性和准确性。

Description

评估搜索策略的数据分析方法和装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及数据处理技术领域，尤其涉及评估搜索策略的数据分析方法和装置。

背景技术

搜索引擎排序是根据排名算法计算出哪些网页结果应该排在前面，哪些应该排在后面，最终将排序后的结果展现给用户。为了更好的满足用户的搜索需求，需要对排序算法进行迭代，而衡量排序算法迭代变好或者变差的方法需要通过实验的方式来进行衡量。当前比较主流的评价搜索排序的实验方式为A/B实验和交织(interleaving)实验。

A/B实验是在同一时间段内，将相似用户群体通过抽样拆分成A、B两组,分别收集A、B两组用户在不同搜索策略下点击、时长等相关数据，并进行相关对比和假设检验，最后分析评估策略的收益好坏。Interleaving实验是同一用户同一时刻分别访问实验组和对照组，然后将实验组和对照组的结果进行交叉混合后展现给该用户，即该用户能同时看见实验组和对照组两侧效果，根据用户在混合后结果的点击行为数据，将点击结果进行还原，得到该结果在实验组和对照组两侧的排序，根据两侧的排序对该次点击进行权重分配，进而确定两侧结果的好坏。

发明内容

本公开的实施例提出了评估搜索策略的数据分析方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种评估搜索策略的数据分析方法，包括：在实验周期内，将实验组和对照组中每一个用户的搜索请求转化为同一时刻该用户发起的真实请求和虚拟请求，并将该用户发起的真实请求和虚拟请求发送给搜索引擎；接收搜索引擎针对该用户的真实请求和虚拟请求所返回的真实搜索结果和虚拟搜索结果，将真实搜索结果返回给该用户，其中，每一个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果基于不同的搜索策略得到；分别对不同组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，得到标记对比的结果的区别的标记日志；从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与标记日志相对应的访问请求；基于与标记日志相对应的访问请求，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级。

在一些实施例中，每一个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果基于不同的搜索策略得到，包括：实验组中的真实搜索结果与对照组中的虚拟搜索结果基于实验组搜索策略得到，对照组中的真实搜索结果与实验组中的虚拟搜索结果基于对照组搜索策略得到。

在一些实施例中，从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与标记日志相对应的访问请求，包括：基于标记日志，对实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求进行检测；响应于检测到标记日志为表征真实搜索结果与虚拟搜索结果的搜索结果的排序不同，将该访问请求选定为第一类访问请求。

在一些实施例中，从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与标记日志相对应的访问请求，还包括：响应于检测到标记日志为表征真实搜索结果中的部分搜索结果在虚拟搜索结果中不存在或虚拟搜索结果中的部分搜索结果在真实搜索结果中不存在，将该访问请求选定为第二类访问请求。

在一些实施例中，从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与标记日志相对应的访问请求，还包括：基于各组中的第一类访问请求和第二类访问请求，得到各组与标记日志相对应的访问请求。

在一些实施例中，基于与标记日志相对应的访问请求，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级，包括：分别对不同组的与标记日志相对应访问请求中的用户行为数据进行分析，生成各组的用户行为体验指标；基于各组的用户行为体验指标，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级。

在一些实施例中，用户行为体验指标至少包括：用户点击率、判定为用户满意的用户点击率、用户有点击行为的比例、用户在不同位置的点击率。

在一些实施例中，方法还包括：基于各个搜索策略的优先级，优化各个搜索策略。

第二方面，本公开的实施例提供了一种评估搜索策略的数据分析装置，包括：转化单元，被配置成在实验周期内，将实验组和对照组中每一个用户的搜索请求转化为同一时刻该用户发起的真实请求和虚拟请求，并将该用户发起的真实请求和虚拟请求发送给搜索引擎；反馈单元，被配置成接收搜索引擎针对该用户的真实请求和虚拟请求所返回的真实搜索结果和虚拟搜索结果，将真实搜索结果返回给该用户，其中，每一个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果基于不同的搜索策略得到；标记单元，被配置成分别对不同组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，得到标记对比的结果的区别的标记日志；选取单元，被配置成从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与标记日志相对应的访问请求；确定单元，被配置成基于与标记日志相对应的访问请求，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级。

在一些实施例中，反馈单元进一步被配置成实验组中的真实搜索结果与对照组中的虚拟搜索结果基于实验组搜索策略得到，对照组中的真实搜索结果与实验组中的虚拟搜索结果基于对照组搜索策略得到。

在一些实施例中，选取单元包括：检测模块，被配置成基于标记日志，对实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求进行检测；第一选择模块，被配置成响应于检测到标记日志为表征真实搜索结果与虚拟搜索结果的搜索结果的排序不同，将该访问请求选定为第一类访问请求。

在一些实施例中，选取单元还包括：第二选择模块，被配置成响应于检测到标记日志为表征真实搜索结果中的部分搜索结果在虚拟搜索结果中不存在或虚拟搜索结果中的部分搜索结果在真实搜索结果中不存在，将该访问请求选定为第二类访问请求。

在一些实施例中，选取单元还包括：处理模块，被配置成基于各组中的第一类访问请求和第二类访问请求，得到各组与标记日志相对应的访问请求。

在一些实施例中，确定单元包括：分析模块，被配置成分别对不同组的与标记日志相对应访问请求中的用户行为数据进行分析，生成各组的用户行为体验指标；确定模块，被配置成基于各组的用户行为体验指标，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级。

在一些实施例中，用户行为体验指标至少包括：用户点击率、判定为用户满意的用户点击率、用户有点击行为的比例、用户在不同位置的点击率。

在一些实施例中，装置还包括：优化单元，被配置成基于各个搜索策略的优先级，优化各个搜索策略。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本公开的实施例提供的评估搜索策略的数据分析方法和装置，通过分别对不同组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，得到标记对比的结果的区别的标记日志，从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与标记日志相对应的访问请求，基于与标记日志相对应的访问请求，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级，使评估更加具针对性和更细化，提升了评估的敏感性，解决了之前A/B实验无法评估影响面小的问题，提升了评估的准确性，解决了现有技术中的低频搜索需求无法复现问题。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的评估搜索策略的数据分析方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的实施例的评估搜索策略的数据分析方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的评估搜索策略的数据分析方法的另一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的评估搜索策略的数据分析方法的又一个实施例的流程图；

图6是根据本公开的日志采集装置的一个实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的实施例的评估搜索策略的数据分析方法和装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103的用户行为数据提供支持的服务器。服务器可以对获取的用户行为等数据进行分析，并将分析结果(例如真实搜索结果)反馈给用户。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的评估搜索策略的数据分析方法一般由服务器105执行。相应地，评估搜索策略的数据分析装置一般设置于服务器105中。在此不做具体限定。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的评估搜索策略的数据分析方法的一个实施例的流程200。该评估搜索策略的数据分析方法，包括以下步骤：

步骤201，在实验周期内，将实验组和对照组中每一个用户的搜索请求转化为同一时刻该用户发起的真实请求和虚拟请求，并将该用户发起的真实请求和虚拟请求发送给搜索引擎。

在本实施例中，该方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以在一个预先设定的实验周期内，将实验组和对照组中的每一个用户的搜索请求转化为同一时刻该用户发起的真实请求和虚拟请求，并将该用户发起的真实请求和虚拟请求发送给搜索引擎。

通常，实验组中的用户与对照组中的用户基于相同的抽样规则而得到，即用户被选定为实验组和对照组的机率相同。抽样规则可以是要求实验组和对照组的用户群体的分布是相同的，比如保证用户的性别、年龄、学历等分布是一样的。

步骤202，接收搜索引擎针对该用户的真实请求和虚拟请求所返回的真实搜索结果和虚拟搜索结果，将真实搜索结果返回给该用户。

在本实施例中，上述执行主体可以接收搜索引擎针对用户的真实请求所返回的真实搜索结果，接收搜索引擎针对用户的虚拟请求所返回的虚拟搜索结果，然后将真实搜索结果展示给相应用户，以便用户基于真实搜索结果，进行用户行为操作。其中，每一个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果可以基于不同的搜索策略得到，例如：真实搜索结果基于A搜索策略得到，虚拟搜索结果基于B搜索策略得到。

步骤203，分别对不同组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，得到标记对比的结果的区别的标记日志。

在本实施例中，上述执行主体可以将实验组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，并将对照组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，得到一个标记对比结果的标记日志，标记日志包括对比结果为不同的各组的用户数据。

步骤204，从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与标记日志相对应的访问请求。

在本实施例中，上述执行主体可以根据标记日志，对实验组和对照组中每个用户的访问请求进行选取，获取与标记日志相对应的访问请求。

步骤205，基于与标记日志相对应的访问请求，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级。

在本实施例中，上述执行主体可以基于优先级判定规则，对选取的访问请求进行分析，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级。

继续参见图3，图3是根据本实施例的评估搜索策略的数据分析方法的应用场景的一个示意图300。在实验周期内，当服务器302接收到终端设备301发来的搜索请求数据包303，服务器302将实验组和对照组中每一个用户的搜索请求转化为同一时刻该用户发起的真实请求和虚拟请求，并将该用户发起的真实请求和虚拟请求发送给搜索引擎，服务器接收搜索引擎针对该用户的真实请求和虚拟请求所返回的真实搜索结果和虚拟搜索结果，将真实搜索结果返回给该用户，服务器分别对不同组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，得到标记对比的结果的区别的标记日志，从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与标记日志相对应的访问请求，基于与标记日志相对应的访问请求，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级。

本公开的实施例提供的评估搜索策略的数据分析方法，通过分别对不同组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，得到标记对比的结果的区别的标记日志，从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与标记日志相对应的访问请求，基于与标记日志相对应的访问请求，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级，使评估更加具针对性和更细化，提升了评估的敏感性，解决了之前A/B实验无法评估影响面小的问题，提升了评估的准确性，解决了现有技术中的低频搜索需求无法复现问题。

进一步参考图4，其示出了评估搜索策略的数据分析方法的另一个实施例的流程。该分析方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，在实验周期内，将实验组和对照组中每一个用户的搜索请求转化为同一时刻该用户发起的真实请求和虚拟请求，并将该用户发起的真实请求和虚拟请求发送给搜索引擎。

步骤402，接收搜索引擎针对该用户的真实请求和虚拟请求所返回的真实搜索结果和虚拟搜索结果，将真实搜索结果返回给该用户。

在本实施例的一些可选的实现方式中，每一个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果基于不同的搜索策略得到，包括：实验组中的真实搜索结果与对照组中的虚拟搜索结果基于实验组搜索策略得到，对照组中的真实搜索结果与实验组中的虚拟搜索结果基于对照组搜索策略得到。

步骤403，分别对不同组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，得到标记对比的结果的区别的标记日志。

在本实施例中，步骤401～403的具体操作与图2所示的实施例中的步骤201～203的操作基本相同，在此不再赘述。

步骤404，基于标记日志，对实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求进行检测；

在本实施例中，上述执行主体根据标记日志中的interlog的记录内容，对实验组和对照组中每个用户的访问请求进行检测。

步骤405，响应于检测到标记日志为表征真实搜索结果与虚拟搜索结果的搜索结果的排序不同，将该访问请求选定为第一类访问请求。

在本实施例中，上述执行主体响应于检测到interlog的记录内容为表征真实搜索结果与虚拟搜索结果的搜索结果的排序不同，将该访问请求选定为第一类访问请求。

步骤406，分别对不同组的与标记日志相对应访问请求中的用户行为数据进行分析，生成各组的用户行为体验指标。

在本实施例中，上述执行主体可以针对用户行为数据，分别对不同组的步骤405中选定的访问请求进行分析，生成各组的用户行为体验指标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用户行为体验指标至少包括：用户点击率、判定为用户满意的用户点击率、用户有点击行为的比例、用户在不同位置的点击率。用户点击率为同一搜索条目，用户的点击数与选定的访问请求总数的比值；用户满意的用户点击率为按设定的用户满意度指标判定为用户满意的搜索条目的用户点击率；用户有点击行为比例为全部搜索条目中，有点击行为的搜索条目的比例，具体为有点击检索请求数与检索请求数的比值，用户在不同位置的点击率为针对不同的搜索条目的用户点击率。

步骤407，基于各组的用户行为体验指标，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级。

在本实施例中，上述执行主体可以基于各组的用户行为体验指标，按照优先级判定规则，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级。

在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：基于各个搜索策略的优先级，优化各个搜索策略。通过对每个搜索策略优先级的判定，对相应搜索策略进行优化，以便为用户提供满意的搜索结果。从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的评估搜索策略的数据分析方法的流程400通过分别对不同组的与标记日志相对应访问请求中的用户行为数据进行分析，生成各组的用户行为体验指标，基于各组的用户行为体验指标，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级，避免了现有技术只能通过数据全部汇总统计后得到搜索策略结果造成策略定位效率低下的问题，该搜索策略的定位更加方便高效。

进一步参考图5，其示出了评估搜索策略的数据分析方法的再一个实施例的流程。该监测方法的流程500，包括以下步骤：

步骤501，在实验周期内，将实验组和对照组中每一个用户的搜索请求转化为同一时刻该用户发起的真实请求和虚拟请求，并将该用户发起的真实请求和虚拟请求发送给搜索引擎。

步骤502，接收搜索引擎针对该用户的真实请求和虚拟请求所返回的真实搜索结果和虚拟搜索结果，将真实搜索结果返回给该用户。

步骤503，分别对不同组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，得到标记对比的结果的区别的标记日志。

步骤504，基于标记日志，对实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求进行检测，响应于检测到标记日志为表征真实搜索结果与虚拟搜索结果的搜索结果的排序不同，将该访问请求选定为第一类访问请求。

在本实施例中，上述执行主体根据标记日志中interlog记录的具体内容，对实验组和对照组中每个用户的访问请求进行检测，响应于判定interlog记录为表征真实搜索结果与虚拟搜索结果的搜索结果不同，将该访问请求选定为第一类访问请求。

步骤505，响应于检测到标记日志为表征真实搜索结果中的部分搜索结果在虚拟搜索结果中不存在或虚拟搜索结果中的部分搜索结果在真实搜索结果中不存在，将该访问请求选定为第二类访问请求。

在本实施例中，上述执行主体响应于检测到标记日志中interlog记录为表征真实搜索结果中的部分搜索结果在虚拟搜索结果中不存在或虚拟搜索结果中的部分搜索结果在真实搜索结果中不存在，将该访问请求选定为第二类访问请求。

步骤506，基于各组中的第一类访问请求和第二类访问请求，得到各组与标记日志相对应的访问请求。

在本实施例中，上述执行主体将各组中的第一类访问请求和第二类访问请求进行分析后汇总，得到各组与标记日志相对应的访问请求。

步骤507，基于与标记日志相对应的访问请求，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级。

在本实施例中，步骤501～503、507的具体操作与图2所示的实施例中的步骤201～203、205的操作基本相同，在此不再赘述。

从图5中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的评估搜索策略的数据分析方法的流程500通过将用户访问请求按照不同类别进行选取，然后基于各组中的第一类访问请求和第二类访问请求，得到各组与标记日志相对应的访问请求，基于与标记日志相对应的访问请求，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级，避免了现有技术中存在的仅在一侧有该低频搜索请求，而另一侧没有该搜索请求的一类情况而造成的数据分析不全面的问题，提升了评估的精细度和准确性。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种评估搜索策略的数据分析装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的评估搜索策略的数据分析装置600包括：转化单元601、反馈单元602、标记单元603、选取单元604和确定单元605，转化单元601，被配置成在实验周期内，将实验组和对照组中每一个用户的搜索请求转化为同一时刻该用户发起的真实请求和虚拟请求，并将该用户发起的真实请求和虚拟请求发送给搜索引擎；反馈单元602，被配置成接收搜索引擎针对该用户的真实请求和虚拟请求所返回的真实搜索结果和虚拟搜索结果，将真实搜索结果返回给该用户，其中，每一个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果基于不同的搜索策略得到；标记单元603，被配置成分别对不同组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，得到标记对比的结果的区别的标记日志；选取单元604，被配置成从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与标记日志相对应的访问请求；确定单元605，被配置成基于与标记日志相对应的访问请求，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级。

在本实施例中，针对评估搜索策略的数据分析装置600的转化单元601、反馈单元602、标记单元603、选取单元604和确定单元605的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应的实施例中的步骤201到步骤205的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，反馈单元进一步被配置成实验组中的真实搜索结果与对照组中的虚拟搜索结果基于实验组搜索策略得到，对照组中的真实搜索结果与实验组中的虚拟搜索结果基于对照组搜索策略得到。

在本实施例的一些可选的实现方式中，选取单元包括：检测模块，被配置成基于标记日志，对实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求进行检测；第一选择模块，被配置成响应于检测到标记日志为表征真实搜索结果与虚拟搜索结果的搜索结果的排序不同，将该访问请求选定为第一类访问请求。

在本实施例的一些可选的实现方式中，选取单元还包括：第二选择模块，被配置成响应于检测到标记日志为表征真实搜索结果中的部分搜索结果在虚拟搜索结果中不存在或虚拟搜索结果中的部分搜索结果在真实搜索结果中不存在，将该访问请求选定为第二类访问请求。

在本实施例的一些可选的实现方式中，选取单元还包括：处理模块，被配置成基于各组中的第一类访问请求和第二类访问请求，得到各组与标记日志相对应的访问请求。

在本实施例的一些可选的实现方式中，确定单元包括：分析模块，被配置成分别对不同组的与标记日志相对应访问请求中的用户行为数据进行分析，生成各组的用户行为体验指标；确定模块，被配置成基于各组的用户行为体验指标，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用户行为体验指标至少包括：用户点击率、判定为用户满意的用户点击率、用户有点击行为的比例、用户在不同位置的点击率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：优化单元，被配置成基于各个搜索策略的优先级，优化各个搜索策略。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器)700的结构示意图。本公开的实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图7中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：在实验周期内，将实验组和对照组中每一个用户的搜索请求转化为同一时刻该用户发起的真实请求和虚拟请求，并将该用户发起的真实请求和虚拟请求发送给搜索引擎；接收搜索引擎针对该用户的真实请求和虚拟请求所返回的真实搜索结果和虚拟搜索结果，将真实搜索结果返回给该用户，其中，每一个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果基于不同的搜索策略得到；分别对不同组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，得到标记对比的结果的区别的标记日志；从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与标记日志相对应的访问请求；基于与标记日志相对应的访问请求，确定不同的搜索策略中各个策略的优先级。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括转化单元、反馈单元、标记单元、选取单元和确定单元。这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，转化单元还可以被描述为“在实验周期内，将实验组和对照组中每一个用户的搜索请求转化为同一时刻该用户发起的真实请求和虚拟请求，并将该用户发起的真实请求和虚拟请求发送给搜索引擎的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (16)

1.一种评估搜索策略的数据分析方法，包括：

在实验周期内，将实验组和对照组中每一个用户的搜索请求转化为同一时刻该用户发起的真实请求和虚拟请求，并将该用户发起的真实请求和虚拟请求发送给搜索引擎；

接收搜索引擎针对该用户的真实请求和虚拟请求所返回的真实搜索结果和虚拟搜索结果，将真实搜索结果返回给该用户，其中，每一个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果基于不同的搜索策略得到；

分别对不同组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，得到标记对比的结果的区别的标记日志；

从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取各组与所述标记日志相对应的访问请求，其中，所获取的访问请求基于第一类访问请求和第二类访问请求得到，第一类访问请求对应的标记日志表征真实搜索结果与虚拟搜索结果的搜索结果的排序不同，第二类访问请求对应的标记日志表征真实搜索结果中的部分搜索结果在虚拟搜索结果中不存在或虚拟搜索结果中的部分搜索结果在真实搜索结果中不存在的访问请求；

基于与所述标记日志相对应的访问请求，确定所述不同的搜索策略中各个策略的优先级；

其中，所述基于与所述标记日志相对应的访问请求，确定所述不同的搜索策略中各个策略的优先级，包括：分别对不同组的与标记日志相对应访问请求中的用户行为数据进行分析，生成各组的用户行为体验指标；基于各组的所述用户行为体验指标，确定所述不同的搜索策略中各个策略的优先级。

2.根据权利要求1所述的评估搜索策略的数据分析方法，其中，所述每一个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果基于不同的搜索策略得到，包括：

所述实验组中的真实搜索结果与所述对照组中的虚拟搜索结果基于实验组搜索策略得到，所述对照组中的真实搜索结果与所述实验组中的虚拟搜索结果基于对照组搜索策略得到。

3.根据权利要求1所述的评估搜索策略的数据分析方法，其中，所述从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与所述标记日志相对应的访问请求，包括：

基于所述标记日志，对所述实验组和所述对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求进行检测；

响应于检测到所述标记日志为表征真实搜索结果与虚拟搜索结果的搜索结果的排序不同，将该访问请求选定为第一类访问请求。

4.根据权利要求3所述的评估搜索策略的数据分析方法，其中，所述从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与所述标记日志相对应的访问请求，还包括：

响应于检测到所述标记日志为表征真实搜索结果中的部分搜索结果在虚拟搜索结果中不存在或虚拟搜索结果中的部分搜索结果在真实搜索结果中不存在，将该访问请求选定为第二类访问请求。

5.根据权利要求4所述的评估搜索策略的数据分析方法，其中，所述从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取与所述标记日志相对应的访问请求，还包括：

基于各组中的所述第一类访问请求和所述第二类访问请求，得到各组与标记日志相对应的访问请求。

6.根据权利要求1所述的评估搜索策略的数据分析方法，其中，所述用户行为体验指标至少包括：用户点击率、判定为用户满意的用户点击率、用户有点击行为的比例、用户在不同位置的点击率。

7.根据权利要求1所述的评估搜索策略的数据分析方法，所述方法还包括：

基于各个搜索策略的优先级，优化各个搜索策略。

8.一种评估搜索策略的数据分析装置，包括：

转化单元，被配置成在实验周期内，将实验组和对照组中每一个用户的搜索请求转化为同一时刻该用户发起的真实请求和虚拟请求，并将该用户发起的真实请求和虚拟请求发送给搜索引擎；

反馈单元，被配置成接收搜索引擎针对该用户的真实请求和虚拟请求所返回的真实搜索结果和虚拟搜索结果，将真实搜索结果返回给该用户，其中，每一个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果基于不同的搜索策略得到；

标记单元，被配置成分别对不同组中每个用户的真实搜索结果和虚拟搜索结果进行对比，得到标记对比的结果的区别的标记日志；

选取单元，被配置成从实验组和对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求中，获取各组与所述标记日志相对应的访问请求，其中，所获取的访问请求基于第一类访问请求和第二类访问请求得到，第一类访问请求对应的标记日志表征真实搜索结果与虚拟搜索结果的搜索结果的排序不同，第二类访问请求对应的标记日志表征真实搜索结果中的部分搜索结果在虚拟搜索结果中不存在或虚拟搜索结果中的部分搜索结果在真实搜索结果中不存在的访问请求；

确定单元，被配置成基于与所述标记日志相对应的访问请求，确定所述不同的搜索策略中各个策略的优先级；

其中，所述确定单元，包括：分析模块，被配置成分别对不同组的与标记日志相对应访问请求中的用户行为数据进行分析，生成各组的用户行为体验指标；确定模块，被配置成基于各组的所述用户行为体验指标，确定所述不同的搜索策略中各个策略的优先级。

9.根据权利要求8所述的评估搜索策略的数据分析装置，其中，所述反馈单元进一步被配置成所述实验组中的真实搜索结果与所述对照组中的虚拟搜索结果基于实验组搜索策略得到，所述对照组中的真实搜索结果与所述实验组中的虚拟搜索结果基于对照组搜索策略得到。

10.根据权利要求8所述的评估搜索策略的数据分析装置，其中，所述选取单元，包括：

检测模块，被配置成基于所述标记日志，对所述实验组和所述对照组中每个用户对返回的真实搜索结果的访问请求进行检测；

第一选择模块，被配置成响应于检测到所述标记日志为表征真实搜索结果与虚拟搜索结果的搜索结果的排序不同，将该访问请求选定为第一类访问请求。

11.根据权利要求10所述的评估搜索策略的数据分析装置，其中，所述选取单元，还包括：

第二选择模块，被配置成响应于检测到所述标记日志为表征真实搜索结果中的部分搜索结果在虚拟搜索结果中不存在或虚拟搜索结果中的部分搜索结果在真实搜索结果中不存在，将该访问请求选定为第二类访问请求。

12.根据权利要求11所述的评估搜索策略的数据分析装置，其中，所述选取单元，还包括：

处理模块，被配置成基于各组中的所述第一类访问请求和所述第二类访问请求，得到各组与标记日志相对应的访问请求。

13.根据权利要求8所述的评估搜索策略的数据分析装置，其中，所述用户行为体验指标至少包括：用户点击率、判定为用户满意的用户点击率、用户有点击行为的比例、用户在不同位置的点击率。

14.根据权利要求8所述的评估搜索策略的数据分析装置，所述装置还包括：

优化单元，被配置成基于各个搜索策略的优先级，优化各个搜索策略。

15.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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