CN108536867A - 用于生成信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标搜索结果对应的三项性能指标中的至少一项；基于所获取的至少一项性能指标，按照预设算法计算得到与目标搜索结果对应的搜索性能评分；对于所获取的至少一项性能指标中的每项性能指标，在预设的性能指标参考值表中查询与目标搜索结果中的展现位置和需求类别对应的该项性能指标参考值；基于查询得到的至少一项性能指标参考值，按照预设算法计算得到搜索性能参考评分；响应于确定搜索性能评分与搜索性能参考评分的差值的绝对值大于预设阈值，生成坏例提示信息。该实施方式实现了自动挖掘搜索结果中的搜索坏例。

Description

用于生成信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

搜索坏例(bad case)，即用户使用搜索引擎进行搜索所得到的搜索结果中不符合用户实际需求的搜索结果。为了完善搜索引擎对用户需求的满足，找到搜索坏例是很重要的。技术人员可以通过对搜索坏例的分析，继而完善搜索引擎。

目前，大都采用人工发现搜索坏例。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取目标搜索结果对应的三项性能指标中的至少一项，其中，目标搜索结果包括目标搜索词、目标展现位置和目标需求类别，三项性能指标包括：点击率、翻页点击率和更换搜索词率；基于所获取的至少一项性能指标，按照预设算法计算得到与述目标搜索结果对应的搜索性能评分；对于所获取的至少一项性能指标中的每项性能指标，在预设的性能指标参考值表中查询与目标展现位置和目标需求类别对应的该项性能指标参考值，其中，性能指标参考值表用于表征展现位置和需求类别二者与三项性能指标参考值之间的对应关系；基于查询得到的至少一项性能指标参考值，按照预设算法计算得到搜索性能参考评分；响应于确定搜索性能评分与搜索性能参考评分的差值的绝对值大于预设阈值，生成用于指示目标搜索结果是搜索坏例的坏例提示信息。

在一些实施例中，基于所获取的至少一项性能指标，按照预设算法确定与目标搜索结果对应的搜索性能评分，包括：按照预设权重对所获取的至少一项性能指标进行加权，并将加权结果确定为与目标搜索结果对应的搜索性能评分。

在一些实施例中，基于查询得到的至少一项性能指标参考值，按照预设算法，计算得到搜索性能参考评分，包括：按照预设权重对查询得到的至少一项性能指标参考值进行加权，并将加权结果确定为搜索性能参考评分。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定搜索性能评分与搜索性能参考评分的差值的绝对值不大于预设阈值，生成用于指示目标搜索结果不是搜索坏例的非坏例提示信息。

在一些实施例中，预设的性能指标参考值表是通过如下统计步骤统计得到的：新建空的性能指标参考值表；获取第一预设时间段内第一预设用户集合中每个用户的搜索结果数据，其中，搜索结果数据包括：用户标识、搜索词、展现位置、需求类别、点击次数、翻页点击次数、更换搜索词次数和展现次数；对于所获取的搜索结果数据中的每组展现位置和需求类别，执行以下统计操作：统计该组展现位置和需求类别对应的不同用户标识和不同搜索词所对应的点击次数之和、翻页点击次数之和、更换搜索词次数之和以及展现次数之和；将该组展现位置和需求类别与第一点击率、第一翻页点击率和第一更换搜索词率对应添加到性能指标参考值表中，其中，第一点击率是统计得到的点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值，第一翻页点击率是统计得到的翻页点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值，第一更换搜索词率是统计得到的更换搜索词次数之和与统计得到的展现次数之和的比值。

在一些实施例中，获取目标搜索结果对应的三项性能指标中的至少一项，包括：获取第二预设时间段内第二预设用户集合中每个用户的搜索结果数据，其中，搜索结果数据包括：用户标识、搜索词、展现位置、需求类别、点击次数、翻页点击次数、更换搜索词次数和展现次数；统计所获取的搜索结果数据中，与目标搜索结果对应的不同用户标识所对应的点击次数之和、翻页点击次数之和、更换搜索词次数之和和展现次数之和；将统计得到的点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与目标搜索结果对应的点击率；将统计得到的翻页点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与目标搜索结果对应的翻页点击率；将统计得到的更换搜索词次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与目标搜索结果对应的更换搜索词率。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取目标搜索结果对应的三项性能指标中的至少一项，其中，目标搜索结果包括目标搜索词、目标展现位置和目标需求类别，三项性能指标包括：点击率、翻页点击率和更换搜索词率；第一计算单元，被配置成基于所获取的至少一项性能指标，按照预设算法计算得到与述目标搜索结果对应的搜索性能评分；查询单元，被配置成对于所获取的至少一项性能指标中的每项性能指标，在预设的性能指标参考值表中查询与目标展现位置和目标需求类别对应的该项性能指标参考值，其中，性能指标参考值表用于表征展现位置和需求类别二者与三项性能指标参考值之间的对应关系；第二计算单元，被配置成基于查询得到的至少一项性能指标参考值，按照预设算法计算得到搜索性能参考评分；第一生成单元，被配置成响应于确定搜索性能评分与搜索性能参考评分的差值的绝对值大于预设阈值，生成用于指示目标搜索结果是搜索坏例的坏例提示信息。

在一些实施例中，第一计算单元进一步被配置成：按照预设权重对所获取的至少一项性能指标进行加权，并将加权结果确定为与目标搜索结果对应的搜索性能评分。

在一些实施例中，第二计算单元进一步被配置成：按照预设权重对查询得到的至少一项性能指标参考值进行加权，并将加权结果确定为搜索性能参考评分。

在一些实施例中，该装置还包括：第二生成单元，被配置成响应于确定搜索性能评分与搜索性能参考评分的差值的绝对值不大于预设阈值，生成用于指示目标搜索结果不是搜索坏例的非坏例提示信息。

在一些实施例中，预设的性能指标参考值表是通过如下统计步骤统计得到的：新建空的性能指标参考值表；获取第一预设时间段内第一预设用户集合中每个用户的搜索结果数据，其中，搜索结果数据包括：用户标识、搜索词、展现位置、需求类别、点击次数、翻页点击次数、更换搜索词次数和展现次数；对于所获取的搜索结果数据中的每组展现位置和需求类别，执行以下统计操作：统计该组展现位置和需求类别对应的不同用户标识和不同搜索词所对应的点击次数之和、翻页点击次数之和、更换搜索词次数之和以及展现次数之和；将该组展现位置和需求类别与第一点击率、第一翻页点击率和第一更换搜索词率对应添加到性能指标参考值表中，其中，第一点击率是统计得到的点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值，第一翻页点击率是统计得到的翻页点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值，第一更换搜索词率是统计得到的更换搜索词次数之和与统计得到的展现次数之和的比值。

在一些实施例中，获取单元包括：获取模块，被配置成获取第二预设时间段内第二预设用户集合中每个用户的搜索结果数据，其中，搜索结果数据包括：用户标识、搜索词、展现位置、需求类别、点击次数、翻页点击次数、更换搜索词次数和展现次数；统计模块，被配置成统计所获取的搜索结果数据中，与目标搜索结果对应的不同用户标识所对应的点击次数之和、翻页点击次数之和、更换搜索词次数之和和展现次数之和；第一计算模块，被配置成将统计得到的点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与目标搜索结果对应的点击率；第二计算模块，被配置成将统计得到的翻页点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与目标搜索结果对应的翻页点击率；第三计算模块，被配置成将统计得到的更换搜索词次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与目标搜索结果对应的更换搜索词率。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于生成信息的方法和装置，通过基于目标搜索结果对应的至少一项性能指标，按照预设算法计算目标搜索结果的搜索性能评分，再基于与目标搜索结果中的目标展现位置和目标需求类别对应的至少一项性能指标参考值，按照上述预设算法计算搜索性能参考评分，并在搜索性能评分与搜索性能参考评分之间的差值的绝对值大于预设阈值时，确定生成用于指示目标搜索结果是搜索坏例的坏例提示信息。从而，有效利用了目标搜索结果对应的至少一项性能指标，以及目标搜索结果中的目标展现位置和目标需求类别对应的至少一项性能指标参考值，实现了自动挖掘搜索结果中的搜索坏例，为改善搜索引擎的搜索性能提供了信息依据。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于生成性能指标参考值表的统计步骤的一个实施例的流程图；

图4是根据本申请的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的用于提供搜索功能的网页提供支持的搜索引擎服务器。搜索引擎服务器可以对接收到的搜索请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如，搜索结果)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于生成信息的装置一般设置于服务器105中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如，用来提供搜索引擎服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取目标搜索结果对应的三项性能指标中的至少一项。

在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以获取目标搜索结果对应的三项性能指标中的至少一项。

其中，上述目标搜索结果可以包括目标搜索词、目标展现位置和目标需求类别，上述三项性能指标可以包括：点击率、翻页点击率和更换搜索词率。目标搜索词、目标展现位置和目标需求类别用于表征搜索引擎接收到用户输入了目标搜索词，并且提供了至少一条搜索结果，在这些搜索结果中，将目标需求类别的搜索结果在目标展现位置处展现了B次，用户在所展现的B次搜索结果中在首页展示的搜索结果中点击了C次，用户在所展现的B次搜索结果中经过翻页后点击了D次，用户在所展现的B次搜索结果中更换搜索词再次搜索了E次，则目标搜索结果对应的点击率为C与B的比值，目标搜索结果对应的翻页点击率为D与B的比值，目标搜索结果对应的更换搜索词率为E与B的比值。

这里，搜索词是用户在搜索栏中输入的内容。展现位置可以是某一搜索结果在搜索引擎所给出的搜索结果中的排序信息，比如展现在第一页的第几条，还是展现在第二页的第几条。需求类别可以是某一搜索结果可以满足的需求属于哪个类别。例如，需求类别可以是“百科类”、“图片类”、“时效性新闻类”、“教育类”、“菜谱类”、“电器类”等等。

在本实施例中，目标搜索结果可以是任何一个指定的搜索结果，本申请中仅以目标搜索结果为例进行说明，实践中，该用于生成信息的方法可以应用于任何一个目标搜索结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，目标搜索结果对应的三项性能指标可以是与上述执行主体网络连接的其他电子设备发送给上述执行主体的。这样，上述执行主体可以通过有线连接方式或者无线连接方式从上述其他电子设备获取目标搜索结果对应的三项性能指标中的至少一项。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，目标搜索结果对应的三项性能指标也可以存储在上述执行主体本地，这样，上述执行主体可以本地获取目标搜索结果对应的三项性能指标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤201可以如下进行：

第一步，可以获取第二预设时间段内第二预设用户集合中每个用户的搜索结果数据。

其中，搜索结果数据可以包括：用户标识、搜索词、展现位置、需求类别、点击次数、翻页点击次数、更换搜索词次数和展现次数。

这里，一条搜索结果数据用于表征搜索引擎针对第二预设用户集合中用户标识F所指示的用户在第二预设时间段内输入的搜索词G，在展现位置H处将需求类别I的搜索结果展现了J次，而且，用户标识F所指示的用户在第二预设时间段内在搜索结果列表的首页点击了展现位置H处所展现的需求类别I的搜索结果K次，用户标识F所指示的用户在第二预设时间段内经过翻页点击了展现位置H处所展现的需求类别I的搜索结果L次，用户标识F所指示的用户在第二预设时间段内对展现位置H处所展现的需求类别I的搜索结果进行了M次更换搜索词并重新搜索。则，上述F、G、H、I、K、L、M、J分别对应于搜索结果数据中的用户标识、搜索词、展现位置、需求类别、点击次数、翻页点击次数、更换搜索词次数和展现次数。

这里，第二预设时间段可以是预先设定的时间段。例如，第二预设时间段可以是近一周内。第二预设用户集合可以是预先设定的用户集合。例如，第二预设用户集合可以是搜索引擎的注册用户集合，又例如，第二用户集合也可以是搜索引擎的注册用户集合中在第二预设时间段内针对搜索引擎的搜索次数大于预设搜索次数的用户的集合。

第二步，可以统计所获取的搜索结果数据中，与目标搜索结果对应的不同用户标识所对应的点击次数之和、翻页点击次数之和、更换搜索词次数之和和展现次数之和。

第三步，将统计得到的点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与目标搜索结果对应的点击率。

第四步，将统计得到的翻页点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与目标搜索结果对应的翻页点击率。

第五步，将统计得到的更换搜索词次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与目标搜索结果对应的更换搜索词率。

采用上述可选实现方式所获取的目标搜索结果对应的至少一项性能指标是基于真实搜索结果数据得到的，可以更加真实、准确地反应目标搜索结果的搜索性能。

步骤202，基于所获取的至少一项性能指标，按照预设算法计算得到与目标搜索结果对应的搜索性能评分。

在本实施例中，基于步骤201中得到的至少一项性能指标，上述执行主体(例如图1所示的服务器)可以按照预设算法进行计算，并得到与目标搜索结果对应的搜索性能评分。

这里，预设算法可以是各种算法。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以将所获取的至少一项性能指标之和确定为与目标搜索结果对应的搜索性能评分。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体也可以按照预设权重对所获取的至少一项性能指标进行加权，并将加权结果确定为与目标搜索结果对应的搜索性能评分。这里的预设权重可以包括三个权重，分别为与点击率对应的点击率权重、与翻页点击率对应的翻页点击率权重和与更换搜索词率对应的更换搜索词率权重。可以理解的是，当获取到的至少一项性能指标少于三项时，对于没有获取到的性能指标可以默认为零。

这里，预设权重可以是由技术人员根据经验人工设定的。预设权重也可以是采用数据挖掘技术，基于大量的搜索结果对应的点击率、翻页点击率和更换搜索词率，以及每个搜索结果对用户需求的满足程度信息而自动生成的。

步骤203，对于所获取的至少一项性能指标中的每项性能指标，在预设的性能指标参考值表中查询与目标展现位置和目标需求类别对应的该项性能指标参考值。

在本实施例中，上述执行主体可以对于步骤201中所获取的至少一项性能指标中的每项性能指标，在预设的性能指标参考值表中查询与目标搜索结果中的目标展现位置和目标需求类别对应的该项性能指标参考值。这里，上述性能指标参考值表用于表征展现位置和需求类别二者与三项性能指标参考值之间的对应关系。作为示例，上述性能指标参考值表可以是技术人员基于经验而预先制定的、存储有展现位置和需求类别与点击率、翻页点击率和更换搜索词率之间的对应关系的对应关系表。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述预设的性能指标参考值表也可以是通过统计步骤统计得到的。请参考图3，图3中示出了根据本申请的用于生成性能指标参考值表的统计步骤的一个实施例的流程300。该统计步骤，包括以下步骤301到步骤303：

步骤301，新建空的性能指标参考值表。

这里，统计步骤的执行主体与用于生成信息的方法的执行主体可以相同也可以不同。当统计步骤的执行主体与用于生成信息的方法的执行主体不同时，统计步骤的执行主体可以在生成性能指标参考值表后，将所生成的性能指标参考值表发送给用于生成信息的方法的执行主体。当统计步骤的执行主体与用于生成信息的方法的执行主体相同时，统计步骤的执行主体可以将所生成的性能指标参考值表存储在本地。

这里，统计步骤的执行主体可以新建空的性能指标参考值表，用于存储展现位置和需求类别二者与三项性能指标参考值之间的对应关系。

步骤302，获取第一预设时间段内第一预设用户集合中每个用户的搜索结果数据。

统计步骤的执行主体可以获取第一预设时间段内第一预设用户集合中每个用户的搜索结果数据。其中，搜索结果数据可以包括：用户标识、搜索词、展现位置、需求类别、点击次数、翻页点击次数、更换搜索词次数和展现次数。一条搜索结果数据用于表征搜索引擎针对第一预设用户集合中用户标识N所指示的用户在第一预设时间段内输入的搜索词O，在展现位置P处将需求类别Q的搜索结果展现了R次，而且，用户标识所N指示的用户在第一预设时间段内在搜索结果列表的首页点击了展现位置P处所展现的需求类别的搜索结果S次，用户标识N所指示的用户在第一预设时间段内经过翻页点击了展现位置P处所展现的需求类别Q的搜索结果T次，用户标识所指示的用户在第一预设时间段内对展现位置P处所展现的需求类别Q的搜索结果进行了U次更换搜索词并重新搜索。则，上述N、O、P、Q、S、T、U、R分别对应于搜索结果数据中的用户标识、搜索词、展现位置、需求类别、点击次数、翻页点击次数、更换搜索词次数和展现次数。

这里，第一预设时间段可以是预先设定的时间段。例如，第一预设时间段可以是近一周内。第一预设用户集合可以是预先设定的用户集合。例如，第一预设用户集合可以是搜索引擎的注册用户集合，又例如，第一用户集合也可以是搜索引擎的注册用户集合中在第一预设时间段内针对搜索引擎的搜索次数大于预设搜索次数的用户的集合。

步骤303，对于所获取的搜索结果数据中的每组展现位置和需求类别，执行统计操作。

这里，统计步骤的执行主体可以对于步骤302中所获取的各个搜索结果中的每组展现位置和需求类别，执行统计操作。即，对于步骤302中所获取的各个搜索结果中的每组不同的展位位置和需求类别的组合，均执行统计操作。其中，上述统计操作可以包括如下子步骤3031和子步骤3032：

子步骤3031，统计该组展现位置和需求类别对应的不同用户标识和不同搜索词所对应的点击次数之和、翻页点击次数之和、更换搜索词次数之和以及展现次数之和。

子步骤3032，将该组展现位置和需求类别与第一点击率、第一翻页点击率和第一更换搜索词率对应添加到性能指标参考值表中。

其中，上述第一点击率是统计得到的点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值，上述第一翻页点击率是统计得到的翻页点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值，上述第一更换搜索词率是统计得到的更换搜索词次数之和与统计得到的展现次数之和的比值。

经过上述统计步骤得到的性能指标参考值表是基于真实搜索结果数据得到的，可以更加准确地反应对每个展现位置和需求类别对应的点击率参考值、翻页点击率参考值以及更换搜索词率参考值。

步骤204，基于查询得到的至少一项性能指标参考值，按照预设算法，计算得到搜索性能参考评分。

在本实施例中，上述执行主体可以基于步骤203中查询得到的至少一项性能指标参考值，按照步骤202中所采用的相同的预设算法，计算得到搜索性能参考评分。关于预设算法，请参考步骤202中的相关描述，在此不再赘述。

步骤205，响应于确定搜索性能评分与搜索性能参考评分的差值的绝对值大于预设阈值，生成用于指示目标搜索结果是搜索坏例的坏例提示信息。

在本实施例中，上述执行主体可以首先计算步骤202中计算得到的搜索性能评分与步骤204中计算得到的搜索性能参考评分之间的差值的绝对值。然后，确定计算得到的绝对值是否大于预设阈值。如果确定大于，表明搜索性能评分与搜索性能参考评分之间差距较大，而搜索性能评分是在目标搜索结果对应的至少一项性能指标基础上计算得到的，可以确定目标搜索结果是一个离群搜索结果，是一个搜索坏例，因此，可以在这种情况下，生成用于指示目标搜索结果是搜索坏例的坏例提示信息。

本申请的上述实施例提供的方法通过基于目标搜索结果对应的至少一项性能指标，按照预设算法计算目标搜索结果的搜索性能评分，再基于与目标搜索结果中的目标展现位置和目标需求类别对应的至少一项性能指标参考值，按照上述预设算法计算搜索性能参考评分，并在搜索性能评分与搜索性能参考评分之间的差值的绝对值大于预设阈值时，确定生成用于指示目标搜索结果是搜索坏例的坏例提示信息。从而，有效利用了目标搜索结果对应的至少一项性能指标，以及目标搜索结果中的目标展现位置和目标需求类别对应的至少一项性能指标参考值，实现了自动挖掘搜索结果中的搜索坏例，为改善搜索引擎的搜索性能提供了信息依据。

进一步参考图4，其示出了用于生成信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于生成信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取目标搜索结果对应的三项性能指标中的至少一项。

步骤402，基于所获取的至少一项性能指标，按照预设算法计算得到与目标搜索结果对应的搜索性能评分。

步骤403，对于所获取的至少一项性能指标中的每项性能指标，在预设的性能指标参考值表中查询与目标展现位置和目标需求类别对应的该项性能指标参考值。

步骤404，基于查询得到的至少一项性能指标参考值，按照预设算法，计算得到搜索性能参考评分。

在本实施例中步骤401、步骤402、步骤403和步骤404的具体操作与图2所示的实施例中步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的操作基本相同，在此不再赘述。

步骤405，确定搜索性能评分与搜索性能参考评分的差值的绝对值是否大于预设阈值。

在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以首先计算步骤402中计算得到的搜索性能评分与步骤404中计算得到的搜索性能参考评分之间的差值的绝对值。然后，可以确定上述计算得到的绝对值是否大于预设阈值。如果确定大于，表明目标搜索结果是搜索坏例，则可以转到步骤406。如果确定不大于，表明目标搜索结果不是搜索坏例，则可以转到步骤406’。

步骤406，生成用于指示目标搜索结果是搜索坏例的坏例提示信息。

在本实施例中，上述执行主体可以在步骤405中确定搜索性能评分与搜索性能参考评分的差值的绝对值大于预设阈值的情况下，生成用于指示目标搜索结果是搜索坏例的坏例提示信息。

步骤406’，生成用于指示目标搜索结果不是搜索坏例的非坏例提示信息。

在本实施例中，上述执行主体可以在步骤405中确定搜索性能评分与搜索性能参考评分的差值的绝对值不大于预设阈值的情况下，生成用于指示目标搜索结果不是搜索坏例的非坏例提示信息。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于生成信息的方法的流程400多出了在搜索性能评分与搜索性能参考评分的差值的绝对值不大于预设阈值的情况下，生成非坏例提示信息的步骤。由此，本实施例描述的方案可以更全面地实现对目标搜索结果是否是搜索坏例进行提示，从而可以使得搜索引擎的技术人员可以根据上述坏例提示信息或者非坏例提示信息对搜索引擎的搜索算法进行改进，进而提高搜索引擎对用户搜索需求的满足程度。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于生成信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于生成信息的装置500包括：获取单元501、第一计算单元502、查询单元503、第二计算单元504和第一生成单元505。其中，获取单元501，被配置成获取目标搜索结果对应的三项性能指标中的至少一项，其中，上述目标搜索结果包括目标搜索词、目标展现位置和目标需求类别，上述三项性能指标包括：点击率、翻页点击率和更换搜索词率；第一计算单元502，被配置成基于所获取的至少一项性能指标，按照预设算法计算得到与上述目标搜索结果对应的搜索性能评分；查询单元503，被配置成对于所获取的至少一项性能指标中的每项性能指标，在预设的性能指标参考值表中查询与上述目标展现位置和上述目标需求类别对应的该项性能指标参考值，其中，上述性能指标参考值表用于表征展现位置和需求类别二者与上述三项性能指标参考值之间的对应关系；第二计算单元504，被配置成基于查询得到的至少一项性能指标参考值，按照上述预设算法计算得到搜索性能参考评分；而第一生成单元505，被配置成响应于确定上述搜索性能评分与上述搜索性能参考评分的差值的绝对值大于预设阈值，生成用于指示上述目标搜索结果是搜索坏例的坏例提示信息。

在本实施例中，用于生成信息的装置500的获取单元501、第一计算单元502、查询单元503、第二计算单元504和第一生成单元505的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203、步骤204和步骤205的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一计算单元502可以进一步被配置成：按照预设权重对所获取的至少一项性能指标进行加权，并将加权结果确定为与上述目标搜索结果对应的搜索性能评分。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二计算单元504可以进一步被配置成：按照上述预设权重对查询得到的至少一项性能指标参考值进行加权，并将加权结果确定为搜索性能参考评分。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还可以包括：第二生成单元506，被配置成响应于确定上述搜索性能评分与上述搜索性能参考评分的差值的绝对值不大于上述预设阈值，生成用于指示上述目标搜索结果不是搜索坏例的非坏例提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述预设的性能指标参考值表可以是通过如下统计步骤统计得到的：新建空的性能指标参考值表；获取第一预设时间段内第一预设用户集合中每个用户的搜索结果数据，其中，搜索结果数据包括：用户标识、搜索词、展现位置、需求类别、点击次数、翻页点击次数、更换搜索词次数和展现次数；对于所获取的搜索结果数据中的每组展现位置和需求类别，执行以下统计操作：统计该组展现位置和需求类别对应的不同用户标识和不同搜索词所对应的点击次数之和、翻页点击次数之和、更换搜索词次数之和以及展现次数之和；将该组展现位置和需求类别与第一点击率、第一翻页点击率和第一更换搜索词率对应添加到上述性能指标参考值表中，其中，上述第一点击率是统计得到的点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值，上述第一翻页点击率是统计得到的翻页点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值，上述第一更换搜索词率是统计得到的更换搜索词次数之和与统计得到的展现次数之和的比值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述获取单元501可以包括：获取模块5011，被配置成获取第二预设时间段内第二预设用户集合中每个用户的搜索结果数据，其中，搜索结果数据包括：用户标识、搜索词、展现位置、需求类别、点击次数、翻页点击次数、更换搜索词次数和展现次数；统计模块5012，被配置成统计所获取的搜索结果数据中，与上述目标搜索结果对应的不同用户标识所对应的点击次数之和、翻页点击次数之和、更换搜索词次数之和和展现次数之和；第一计算模块5013，被配置成将统计得到的点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与上述目标搜索结果对应的点击率；第二计算模块5014，被配置成将统计得到的翻页点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与上述目标搜索结果对应的翻页点击率；第三计算模块5015，被配置成将统计得到的更换搜索词次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与上述目标搜索结果对应的更换搜索词率。

需要说明的是，本申请实施例提供的用于生成信息的装置中各单元的实现细节和技术效果可以参考本申请中其它实施例的说明，在此不再赘述。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU，Central Processing Unit)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM，Read Only Memory)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM，Random Access Memory)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O，Input/Output)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT，Cathode Ray Tube)、液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN(局域网，Local AreaNetwork)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一计算单元、查询单元、第二计算单元和第一生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取目标搜索结果的至少一项性能指标的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取目标搜索结果对应的三项性能指标中的至少一项，其中，目标搜索结果包括目标搜索词、目标展现位置和目标需求类别，三项性能指标包括：点击率、翻页点击率和更换搜索词率；基于所获取的至少一项性能指标，按照预设算法计算得到与述目标搜索结果对应的搜索性能评分；对于所获取的至少一项性能指标中的每项性能指标，在预设的性能指标参考值表中查询与目标展现位置和目标需求类别对应的该项性能指标参考值，其中，性能指标参考值表用于表征展现位置和需求类别二者与三项性能指标参考值之间的对应关系；基于查询得到的至少一项性能指标参考值，按照预设算法计算得到搜索性能参考评分；响应于确定搜索性能评分与搜索性能参考评分的差值的绝对值大于预设阈值，生成用于指示目标搜索结果是搜索坏例的坏例提示信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于生成信息的方法，包括：

获取目标搜索结果对应的三项性能指标中的至少一项，其中，所述目标搜索结果包括目标搜索词、目标展现位置和目标需求类别，所述三项性能指标包括：点击率、翻页点击率和更换搜索词率；

基于所获取的至少一项性能指标，按照预设算法计算得到与所述目标搜索结果对应的搜索性能评分；

对于所获取的至少一项性能指标中的每项性能指标，在预设的性能指标参考值表中查询与所述目标展现位置和所述目标需求类别对应的该项性能指标参考值，其中，所述性能指标参考值表用于表征展现位置和需求类别二者与所述三项性能指标参考值之间的对应关系；

基于查询得到的至少一项性能指标参考值，按照所述预设算法计算得到搜索性能参考评分；

响应于确定所述搜索性能评分与所述搜索性能参考评分的差值的绝对值大于预设阈值，生成用于指示所述目标搜索结果是搜索坏例的坏例提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所获取的至少一项性能指标，按照预设算法计算得到与所述目标搜索结果对应的搜索性能评分，包括：

按照预设权重对所获取的至少一项性能指标进行加权，并将加权结果确定为与所述目标搜索结果对应的搜索性能评分。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于查询得到的至少一项性能指标参考值，按照所述预设算法计算得到搜索性能参考评分，包括：

按照所述预设权重对查询得到的至少一项性能指标参考值进行加权，并将加权结果确定为搜索性能参考评分。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于确定所述搜索性能评分与所述搜索性能参考评分的差值的绝对值不大于所述预设阈值，生成用于指示所述目标搜索结果不是搜索坏例的非坏例提示信息。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其中，所述预设的性能指标参考值表是通过如下统计步骤统计得到的：

新建空的性能指标参考值表；

获取第一预设时间段内第一预设用户集合中每个用户的搜索结果数据，其中，搜索结果数据包括：用户标识、搜索词、展现位置、需求类别、点击次数、翻页点击次数、更换搜索词次数和展现次数；

对于所获取的搜索结果数据中的每组展现位置和需求类别，执行以下统计操作：统计该组展现位置和需求类别对应的不同用户标识和不同搜索词所对应的点击次数之和、翻页点击次数之和、更换搜索词次数之和以及展现次数之和；将该组展现位置和需求类别与第一点击率、第一翻页点击率和第一更换搜索词率对应添加到所述性能指标参考值表中，其中，所述第一点击率是统计得到的点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值，所述第一翻页点击率是统计得到的翻页点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值，所述第一更换搜索词率是统计得到的更换搜索词次数之和与统计得到的展现次数之和的比值。

6.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其中，所述获取目标搜索结果对应的三项性能指标中的至少一项，包括：

获取第二预设时间段内第二预设用户集合中每个用户的搜索结果数据，其中，搜索结果数据包括：用户标识、搜索词、展现位置、需求类别、点击次数、翻页点击次数、更换搜索词次数和展现次数；

统计所获取的搜索结果数据中，与所述目标搜索结果对应的不同用户标识所对应的点击次数之和、翻页点击次数之和、更换搜索词次数之和和展现次数之和；

将统计得到的点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与所述目标搜索结果对应的点击率；

将统计得到的翻页点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与所述目标搜索结果对应的翻页点击率；

将统计得到的更换搜索词次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与所述目标搜索结果对应的更换搜索词率。

7.一种用于生成信息的装置，包括：

获取单元，被配置成获取目标搜索结果对应的三项性能指标中的至少一项，其中，所述目标搜索结果包括目标搜索词、目标展现位置和目标需求类别，所述三项性能指标包括：点击率、翻页点击率和更换搜索词率；

第一计算单元，被配置成基于所获取的至少一项性能指标，按照预设算法计算得到与所述目标搜索结果对应的搜索性能评分；

查询单元，被配置成对于所获取的至少一项性能指标中的每项性能指标，在预设的性能指标参考值表中查询与所述目标展现位置和所述目标需求类别对应的该项性能指标参考值，其中，所述性能指标参考值表用于表征展现位置和需求类别二者与所述三项性能指标参考值之间的对应关系；

第二计算单元，被配置成基于查询得到的至少一项性能指标参考值，按照所述预设算法计算得到搜索性能参考评分；

第一生成单元，被配置成响应于确定所述搜索性能评分与所述搜索性能参考评分的差值的绝对值大于预设阈值，生成用于指示所述目标搜索结果是搜索坏例的坏例提示信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一计算单元进一步被配置成：

按照预设权重对所获取的至少一项性能指标进行加权，并将加权结果确定为与所述目标搜索结果对应的搜索性能评分。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第二计算单元进一步被配置成：

按照所述预设权重对查询得到的至少一项性能指标参考值进行加权，并将加权结果确定为搜索性能参考评分。

10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：

第二生成单元，被配置成响应于确定所述搜索性能评分与所述搜索性能参考评分的差值的绝对值不大于所述预设阈值，生成用于指示所述目标搜索结果不是搜索坏例的非坏例提示信息。

11.根据权利要求7-10中任一所述的装置，其中，所述预设的性能指标参考值表是通过如下统计步骤统计得到的：

新建空的性能指标参考值表；

获取第一预设时间段内第一预设用户集合中每个用户的搜索结果数据，其中，搜索结果数据包括：用户标识、搜索词、展现位置、需求类别、点击次数、翻页点击次数、更换搜索词次数和展现次数；

对于所获取的搜索结果数据中的每组展现位置和需求类别，执行以下统计操作：统计该组展现位置和需求类别对应的不同用户标识和不同搜索词所对应的点击次数之和、翻页点击次数之和、更换搜索词次数之和以及展现次数之和；将该组展现位置和需求类别与第一点击率、第一翻页点击率和第一更换搜索词率对应添加到所述性能指标参考值表中，其中，所述第一点击率是统计得到的点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值，所述第一翻页点击率是统计得到的翻页点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值，所述第一更换搜索词率是统计得到的更换搜索词次数之和与统计得到的展现次数之和的比值。

12.根据权利要求6-10中任一所述的装置，其中，所述获取单元包括：

获取模块，被配置成获取第二预设时间段内第二预设用户集合中每个用户的搜索结果数据，其中，搜索结果数据包括：用户标识、搜索词、展现位置、需求类别、点击次数、翻页点击次数、更换搜索词次数和展现次数；

统计模块，被配置成统计所获取的搜索结果数据中，与所述目标搜索结果对应的不同用户标识所对应的点击次数之和、翻页点击次数之和、更换搜索词次数之和和展现次数之和；

第一计算模块，被配置成将统计得到的点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与所述目标搜索结果对应的点击率；

第二计算模块，被配置成将统计得到的翻页点击次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与所述目标搜索结果对应的翻页点击率；

第三计算模块，被配置成将统计得到的更换搜索词次数之和与统计得到的展现次数之和的比值确定为与所述目标搜索结果对应的更换搜索词率。

13.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。