CN111737606B - 搜索结果的展现方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种搜索结果的展现方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：获取与目标搜索语句对应的搜索结果序列；搜索结果序列中包括以已排序的多条搜索结果；根据搜索结果序列，确定与目标搜索语句对应的目标主需求类目；确定目标主需求类目属于优质需求类目时，从搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果；在展现搜索结果的页面中，以强展现模式展现目标搜索结果，实现目标搜索结果的突出展现。

Description

搜索结果的展现方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及信息搜索技术领域，更具体地，涉及一种搜索结果的展现方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，通过访问网络搜索信息，已经成为人们习以为常的信息获取手段。

人们通常可以通过在提供信息搜索服务的应用(例如浏览器应用)中，输入反映自身的信息获取需求的搜索语句(Query)，触发该应用根据搜索语句在网络可获取的信息数据库中进行搜索，得到对应的搜索结果并展现，以期能获取满足需求的信息。

目前，这些提供信息搜索服务的应用，一般会对通常是会对搜索结果进行优先级排序后进行分页展示，在首页就会一般会提供至少10条搜索结果供用户浏览。而在实际应用中，对于一些搜索关键词，实际对应比较明确的用户需求，少数的几条搜索结果就能完全满足用户需求，其他的搜索结果相对冗余，反而会干扰用户获取真正满足自身需求的信息，影响用户的体验。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种用于展现搜索结果的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种搜索结果的展现方法，其中，包括：

获取与目标搜索语句对应的搜索结果序列；所述搜索结果序列中包括以已排序的多条搜索结果；

根据所述搜索结果序列，确定与所述目标搜索语句对应的目标主需求类目；

确定所述目标主需求类目属于优质需求类目时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果；

在展现搜索结果的页面中，以强展现模式展现所述目标搜索结果，实现所述目标搜索结果的突出展现。

可选地，所述根据所述搜索结果序列，确定与所述目标搜索语句对应的目标主需求类目的步骤包括：

获取所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击评分；

根据所述点击评分最高的搜索结果的结果类型，确定所述目标主需求类目。

可选地，

所述获取所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击评分的步骤包括：

获取所述搜索结果在最近的统计时段中的用户点击数据，根据预先构建的点击评分模型，对所述用户点击数据拟合得到所述搜索结果的点击评分；

其中，所述用户点击数据至少包括所述搜索结果的展示次数、点击次数、导航点击次数、最后点击次数、跳过点击次数；

和/或，

所述根据所述搜索结果序列，确定与所述目标搜索语句对应的目标主需求类目的步骤还包括：

无法获取所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击评分时，根据所述搜索结果序列排序首位的搜索结果的结果类型，确定所述目标主需求类目。

可选地，所述确定所述目标主需求类目属于优质需求类目时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果的步骤包括：

抽取与所述目标搜索语句对应的目标搜索模式；

根据所获取的模式状态匹配列表，确定在所述目标主需求类目下的所述目标搜索模式的目标模式状态；

其中，所述模式匹配状态列表包括多个需求类目中每个所述需求类目下多个搜索模式分别对应的模式状态；所述模式状态包括适合强展现、不适合强展现以及待定强展现；

所述目标模式状态是不适合强展现时，不执行所述搜索结果的展现方法的后续步骤；所述目标模式状态是适合强展现或待定强展现时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果。

可选地，所述抽取与所述目标搜索语句对应的目标搜索模式的步骤包括：

在所述搜索结果序列中，选取属于信息卡片、并且在所述搜索结果序列中排序最前的搜索结果作为抽取对象；

其中，所述信息卡片根据针对不同的信息搜索需求预先生成的、以卡片形式展现的信息；

从所述抽取对象包括的实体信息中获取实体名称，将所述抽取对象所属的信息卡片的卡片类型作为实体标签；

在所述目标搜索语句中，将所述实体标签替换所述实体名称，得到对应的所述目标搜索模式；

可选地，

所述抽取与目标搜索语句对应的目标搜索模式的步骤包括：

对所述目标搜索语句进行自然语言处理，根据预先获取的知识图谱获取实体名称，并将所述实体名称所对应的信息热度最高的类别属性作为实体标签；

在所述目标搜索语句中，将所述实体标签替换所述实体名称，得到对应的所述目标搜索模式。

可选地，获取历史搜索语句集合；所述历史搜索语句集合中包括在历史统计时段中触发搜索的所有搜索语句；

根据所述历史搜索语句集合中每个搜索语句对应的主需求类目，对所述历史搜索语句集合中包括的所有搜索语句进行分类，得到不同的所述需求类目下包括的多个搜索语句；

在每个所述需求类目下随机抽取预定数目的搜索语句，对所述预定数目的搜索语句中每一个搜索语句，抽取对应的所述搜索模式，获取每个所述需求类目下多个所述搜索模式分别出现的频次；

根据每个所述需求类目下多个所述搜索模式分别出现的频次，设置每个所述需求类目下多个所述搜索模式分别对应的所述模式状态，对应生成所述模式匹配状态列表。

可选地，所述优质需求类目包括点击需求类目；

所述目标模式状态是适合强展现或待定强展现时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果的步骤包括：

所述目标主需求类目是所述点击需求类目时，获取所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击占比；

其中，所述点击占比根据所述搜索结果的点击得分以及所述搜索结果序列中所有搜索结果的点击得分之和获取；

根据所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击占比，对所述搜索结果序列中所有的搜索结果进行重新排序，得到重新排序后的搜索结果序列；

从所述重新排序后的搜索结果序列中，根据对应的搜索结果排序次序，由前向后依次选取满足第一阈值条件的搜索结果，作为所述目标搜索结果；

其中，所述第一阈值条件是所述搜索结果的点击占比大于对应的点击阈值，所述点击阈值根据所述目标模式状态、所述目标主需求类目以及所述搜索结果的结果类型设置。

可选地，

所述根据所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击占比，对所述搜索结果序列中所有的搜索结果进行重新排序，得到重新排序后的搜索结果序列的步骤包括：

对所述搜索结果序列中每个搜索结果，根据所述目标模式状态、所述目标主需求类目以及所述搜索结果的结果类型，设置对应的优质点击占比阈值；

根据所述搜索结果序列中每个搜索结果的点击占比以及对应的所述优质点击占比阈值，调整所述搜索结果在所述搜索结果序列中的排序次序，得到重新排序后的搜索结果序列。

可选地，所述方法还包括：

在选取不到所述满足第一阈值条件的搜索结果作为所述目标搜索结果时，从所述重新排序后的搜索结果序列中，根据对应的搜索结果排序次序，由前向后选取满足第二阈值条件的搜索结果，作为所述目标搜索结果；

其中，所述第二阈值条件是所述被选取的搜索结果的点击占比总和大于点击总阈值，并且所述被选取的搜索结果的数目不大于目标数目。

可选地，

所述优质需求类目包括展示需求类目；

确定所述目标主需求类目属于优质需求类目时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果的步骤包括：

确定所述目标主需求类目属于所述展示需求类目时，从所述搜索结果序列中选取排序在前、预设数目的搜索结果作为目标搜索结果；

或者，

确定所述目标主需求类目属于所述展示需求类目时，从所述搜索结果序列中选取符合预设结果类型的搜索结果作为目标搜索结果。

根据本发明的第二方面，提供一种搜索结果的展现装置，其中，包括：

结果获取单元，用于获取与目标搜索语句对应的搜索结果序列；所述搜索结果序列中包括以已排序的多条搜索结果；

需求确定单元，用于根据所述搜索结果序列，确定与所述目标搜索语句对应的目标主需求类目；

结果选取单元，用于确定所述目标主需求类目属于优质需求类目时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果；

结果展现单元，用于在展现搜索结果的页面中，以强展现模式展现所述目标搜索结果，实现所述目标搜索结果的突出展现。

根据本发明的第三方面，提供过一种搜索结果的展现设备，其中，包括：

展示装置；

存储器，用于存储可执行的指令；

处理器，用于根据所述可执行的指令的控制，运行所述搜索结果的展现设备执行如本发明的第一方面的搜索结果的展现方法。

根据本发明的第四方面，提供过一种可读存储介质，其中，所述可读存储介质中存储有可被计算机读取执行的计算机程序，所述计算机程序用于在被计算机读取运行时，执行如本发明的第一方面的搜索结果的展现方法。

根据本公开的一个实施例，根据所获取的、与用户输入的目标搜索语句对应的搜索结果序列，确定与目标搜索语句对应的、能有效体现用户真实的信息搜索需求的目标主需求类目，在目标主需求类目属于优质需求类目时，从搜索结果序列中选取能实际满足用户真实的信息搜索需求的目标搜索结果，在展现搜索结果的页面中，以强展现模式展现目标搜索结果，实现目标搜索结果的突出展现，使得用户能在展现搜索结果的页面中，能快速获取实际符合自身真实搜索需求的搜索结果，不受其他搜索结果的干扰，降低搜索结果的查询成本，提升信息搜索体验。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。

图1是显示可用于实现本发明的实施例的电子设备4000的硬件配置的例子的框图。

图2示出了本发明的实施例的搜索结果的展现方法的流程图。

图3是本发明实施例中输入目标搜索语句的例子的示意图。

图4是本发明实施例中对目标搜索结果以强展现模式展现的例子的示意图。

图5是本发明实施例中对其他搜索结果折叠展现的例子的示意图。

图6是本发明实施例中搜索结果的展现方法的例子的流程图。

图7示出了本发明实施例中的搜索结果的展现装置3000的框图。

图8是本发明实施例中的搜索结果的展现装置3000所分布的系统架构的示例图。

图9示出了本发明实施例中的搜索结果的展现设备4000的框图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

<硬件配置>

图1是示出可以实现本发明的实施例的电子设备1000的硬件配置的框图。

电子设备1000可以是便携式电脑、台式计算机、手机、平板电脑等。如图1所示，电子设备1000可以包括处理器1100、存储器1200、接口装置1300、通信装置1400、显示装置1500、输入装置1600、扬声器1700、麦克风1800等等。其中，处理器1100可以是中央处理器CPU、微处理器MCU等。存储器1200例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置1300例如包括USB接口、耳机接口等。通信装置1400例如能够进行有线或无线通信，具体地可以包括Wifi通信、蓝牙通信、2G/3G/4G/5G通信等。显示装置1500例如是液晶显示屏、触摸显示屏等。输入装置1600例如可以包括触摸屏、键盘、体感输入等。用户可以通过扬声器1700和麦克风1800输入/输出语音信息。

图1所示的电子设备仅仅是说明性的并且决不意味着对本发明、其应用或使用的任何限制。应用于本发明的实施例中，电子设备1000的所述存储器1200用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器1100进行操作以执行本发明实施例提供的任意一项搜索结果的展现方法。本领域技术人员应当理解，尽管在图1中对电子设备1000示出了多个装置，但是，本发明可以仅涉及其中的部分装置，例如，电子设备1000只涉及处理器1100和存储装置1200。技术人员可以根据本发明所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。

<实施例>

本实施例的总体构思，是提供一种用于展现搜索结果的新技术方案，根据所获取的、与用户输入的目标搜索语句对应的搜索结果序列，确定与目标搜索语句对应的、能有效体现用户真实的信息搜索需求的目标主需求类目，在目标主需求类目属于优质需求类目时，从搜索结果序列中选取能实际满足用户真实的信息搜索需求的目标搜索结果，在展现搜索结果的页面中，以强展现模式展现目标搜索结果，实现目标搜索结果的突出展现，使得用户能在展现搜索结果的页面中，能快速获取实际符合自身真实搜索需求的搜索结果，不受其他搜索结果的干扰，降低搜索结果的查询成本，提升信息搜索体验。

<方法>

在本实施例中，提供一种搜索结果的展现方法。搜索结果是根据用户输入的搜索语句，通过提供信息搜索服务的应用或者搜索引擎在局域网或者广域网中可被访问的海量信息中，搜索或查询得到的、与搜索语句匹配或对应的信息。搜索结果可以包括网页、图片、音频、视频等。

如图2所示，搜索结果的展现方法包括：步骤S2100-S2400。

步骤S2100，获取与目标搜索语句对应的搜索结果序列。

目标搜索语句是描述用户的信息搜索意图的语句。目标搜索语句可以由用户通过人机交互界面以文本或者语音方式输入，或者可以由用户在

如图3所示，可以提供设置有输入框的信息搜索界面，供用户输入体现自身信息搜索意图的语句：“乡村爱情10”，用户也可以在输入框的上拉框或下拉框中直接选中符合自身信息搜索意图的推荐语句作为目标搜索语句。

在本实施例中，在接收用户输入的目标搜索语句后，可以通过访问可供调用的搜索引擎或者调用提供信息搜索服务的应用，在局域网或者广域网中可被访问的海量信息中，搜索或查询得到的、与目标搜索语句匹配或对应的搜索结果序列。在本实施例中对用于获取搜索结果序列的搜索引擎或者提供信息搜索服务的应用不做限定。

该搜索结果序列中包括已排序的多条搜索结果。通常通过搜索引擎或者提供信息搜索服务的应用搜索信息，返回的多条搜索结果会根据搜索引擎或者提供信息搜索服务的应用自身设置的搜索结果排序规则，根据搜索结果与搜索语句相似度、搜索结果的热度等等进行降序排序，最终返回的实际都是已排序的多条搜索结果的搜索结果序列。在本实施例中，对用于获取搜索结果序列的搜索引擎或者提供信息搜索服务的应用不做限定，对应的，也不限定是搜索结果序列中的是基于何种排序规则对搜索结果排序，只要在步骤S2100中，实现获取的是包括已排序的、具有一定排序次序的多条搜索结果的搜索结果序列，就能满足本实施例的需求。

在获取搜索结果序列之后，进入：

步骤S2200，根据搜索结果序列，确定与目标搜索语句对应的目标主需求类目。

目标搜索语句虽然能体现用户的信息搜索意图，但是，由于目标搜索语句的语句内容通常受限(例如，一句搜索语句的长度通常不能超过一定的字数)，根据目标搜索语句在海量信息中搜索得到的多条搜索结果，通常会包括从不同的信息搜索需求的需求类目的角度来满足用户的信息搜索意图的信息(例如，用户输入目标搜索语句“无双”，得到的搜索结果可能包括电影《无双》的播放链接、小说《无双》的阅读链接、电影无双的演员、小说无双的观后感等等)，而在这些针对不同需求类目的信息中，往往只有一个需求类目的信息是实际满足用户真实的信息搜索有需求的信息。这个需求类目，就是与目标搜索语句对应的目标主需求类目。

在本实施例中，与目标搜索语句对应的目标主需求类目，是与目标搜索语句描述的信息搜索意图最为匹配的需求类目，是有效体现用户真实的信息搜索需求的需求类目。

根据搜索结果序列，确定与目标搜索语句对应的目标主需求类目，可以结合后续步骤，选取能实际满足用户信息搜索需求的目标搜索结果进行突出展现，使得用户能在展现搜索结果的页面中，能快速获取实际符合自身搜索需求的搜索结果。

在一个例子中，步骤S2200可以包括：步骤S2210-S2220。

步骤S2210，获取搜索结果序列中每条搜索结果的点击评分。

一条搜索结果的用户点击数据，往往能体现与该条搜索结果对应的搜索语句下用户的真实的信息搜索需求。搜索结果的点击评分是反映该条搜索结果的用户点击数据进行评估等到的分数信息。搜索结果的点击评分的分数越高，则代表该条搜索结果关联的信息搜索需求量越大。

通过获取搜索结果序列中每条搜索结果的点击评分，可以通过点击评分反映的搜索结果关联的信息搜索需求量，以结合后续步骤，确定用户真实的信息搜索需求，得到能体现用户真实的信息搜索需求的目标主需求类目。

在本例中，可以根据每条搜索结果的用户点击数据，根据预设的评估方式计算获取对应的点击评分。该评估方式可以具体的应用场景或者应用需求设置。

在更具体的例子中，步骤S2210可以包括：

步骤S2211，获取搜索结果在最近的统计时段中的用户点击数据，根据预先构建的点击评分模型，对用户点击数据拟合得到所述搜索结果的点击评分。

统计时段是用于统计搜索结果的用户点击数据的时段，可以根据具体的应用场景或者应用需求设置，例如，统计时段可以是1周、1月或者N天等。

搜索结果在最近的统计时段中的用户点击数据，是在最近的统计时段中在该条搜索结果上发生的、与用户点击相关的整体数据。用户点击数据至少包括对应的搜索结果的展示次数、点击次数、导航点击次数、最后点击次数、跳过点击次数。搜索结果的展示次数是搜索结果被搜索后展示的总次数。搜索结果的点击次数是搜索结果被搜索展示后、发生用户点击的总次数。搜索结果的导航点击次数是搜索结果被搜索展示后，发生用户只点击该条搜索结果而不再点击其他搜索结果的总次数。搜索结果的最后点击次数是搜索结果被搜索展示后，发生用户点击其他搜索结果后最后再点击该条搜索结果的总次数。搜索结果的跳过点击次数是搜索结果被搜索展示后，发生用户跳过该条搜索结果点击其他搜索结果的总次数。

点击评分模型可以采用SVM(Support Vector Machine，支持向量机)相关的训练方法，例如支持向量回归、支持向量聚类等训练方法，以采集的大量样本进行训练获取的机器学习模型，用于将输入的用户点击数据包括的展示次数、点击次序、导航点击次数、最后点击次数、跳过点击次数等作为模型输入的特征值，进行线性拟合，输出对应的点击评分。

通过点击评分模型对用户点击数据拟合得到对应的搜索结果的点击评分，可以准确地体现搜索结果反映的用户搜索需求。

步骤S2220，根据点击评分最高的搜索结果的结果类型，确定目标主需求类目。

通过上述步骤S2210可以得到搜索结果序列中每个搜索结果的点击评分。点击评分最高的搜索结果，是关联的信息搜索需求量最大的搜索结果。根据关联的信息搜索需求量最大的搜索结果来确定目标主需求类目，可以确保目标主需求类目能有效地体现用户真实的信息搜索需求。

每条搜索结果都具有对应的结果类型，该结果类型与该条搜索结果的需求类目对应。例如，搜索语句是“无双”时，对应的一条搜索结果是电影《无双》的电影播放页面，该条搜索结果的结果类型是电影播放，对应的需求类目就是电影播放；而对应的另一条搜索结果是小说《无双》的小说阅读页面，该条搜索结果的结果类型是小说阅读，对应的需求类目就是小说阅读，等等。一句搜索语句可以获取的搜索结果序列中包括搜索结果可能有数百条，每条搜索结果的结果类型都可能不同，在此不再穷尽举例。

在本例中，可以将搜索结果的结果类型设置为目标主需求类目。或者，根据搜索结果的结果类型，在预先根据用户可能存在的信息搜索需求划分的大量需求类目中，选择与搜索结果的结果类型的相似度最高的需求类目作为目标主需求类目。

在实际应用中，一些提供信息搜索服务的应用，分别针对信息搜索场景中不同信息搜索需求，预先生成大量的信息卡片，每张信息卡片对应特定的信息搜索需求，在被与该信息搜索需求相关的搜索语句触发搜索作为搜索结果呈现时，会以卡片形式展示对应的信息。每张信息卡片具有对应的卡片类型，该卡片类型与信息卡片针对的信息搜索需求所在的需求类目对应。例如，对于一张设计满足电影《无双》的相关搜索需求的信息卡片，其展示的信息内容是电影《无双》的简介、演职员表、海报等，该信息卡片的卡片类型是电影。当这些信息卡片被成为某个搜索语句的搜索结果时，通常由于其对特定的信息搜索需求的匹配程度较高，通常会在搜索结果序列中排序较前，并且能获取较高的点击评分，因此，点击评分最高的搜索结果很大概率可能是预先生成的信息卡片，对应的，这些搜索结果的结果类型就是信息卡片的卡片类型。在本例中，在确定点击评分最高的搜索结果是信息卡片时，可以将该信息卡片的卡片类型作为目标主需求类目。

在实际应用中，由于搜索结果的时效性或者统计的延迟性等原因，可能会存在无法获取搜索结果的点击评分的情况。针对这种情况，本例中的步骤S2200还可以包括：

无法获取搜索结果序列中每条搜索结果的点击评分时，根据搜索结果序列排序首位的搜索结果的结果类型，确定目标主需求类目。

搜索结果序列中包括的多个搜索结果，是以提供搜索结果序列的搜索引擎或者提供信息搜索服务的应用根据自身设置的搜索结果排序方式进行排序的，而排序在首位的搜索结果通常是与目标搜索语句体现的信息搜索意图匹配度最高、或者综合信息热度因素之后综合匹配度最高的搜索结果。

在无法获取搜索结果序列中每条搜索结果的点击评分，不能通过搜索结果的用户点击数据挖掘用户实际的信息搜索需求时，根据排序在首位的搜索结果的结果类型来确定目标主需求类目，可以确保目标主需求类目能体现用户真实的信息展示需求。

在确定目标主需求类目之后，进入：

步骤S2300，确定目标主需求类目属于优质需求类目时，从搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果。

优质需求类目是预设的、适合使用强展现模式对与其对应的搜索结果实现突出展示的需求类目。优质需求类目可以根据具体的应用场景或者应用需求设置。

例如，优质需求类目可以包括展示需求类目和点击需求类目。

展示需求类目是用户只需通过浏览就基本可以获取所需要的全部信息的需求类目。展示需求类目主要包括信息展示、工具查询类的搜索语句对应的需求类目。比如天气、快递查询等需求类目。

点击需求类目是需要用户点击浏览进一步获取更多的信息的需求类目。比如新闻、小说等需求类目。

通过设置优质需求类目，确定体现用户真实的信息搜索需求的目标主需求类目属于优质需求类目时，从搜索结果序列中选取目标搜索结果以强展现模式进行突出展现，可以避免对不适合进行突出展现的目标主需求类目的搜索结果进行以强展现模式展现，影响用户的信息获取体验。

在一个例子中，步骤S2300可以包括步骤S2310-S2330。

步骤S2310，抽取与目标搜索语句对应的目标搜索模式。

目标搜索模式是与目标搜索语句对应的、体现对应的信息搜索意图的模式。

通过抽取与目标搜索语句对应的目标搜索模式，可以结合后续步骤，根据目标搜索模式的目标模式状态，确定是否选取目标搜索结果以强展现模式进行突出展现，在适合进行突出展现的主需求类目下进一步细分目标搜索模式的模式状态确定是否进行突出展现，使得最终突出展现的目标搜索结果，不仅能精准、有效地满足用户展示的信息搜索需求，并且能满足用户对于信息展示的需求。

在更具体的一个例子中，步骤S2310可以包括：步骤S2311-S2313。

步骤S2311，在搜索结果序列中，选取属于信息卡片、并且在搜索结果序列中排序最前的搜索结果作为抽取对象。

信息卡片是根据针对不同的信息搜索需求预先生成的、以卡片形式展现的信息。如前文所述，信息卡片是针对特定的信息搜索需求生成的，对于对应的信息搜索需求的匹配程度较高，通常会与特定的信息搜索需求关联的搜索语句的搜索结果序列中排序较前，可以较为精准满足对应的信息搜索需求。而搜索结果序列中如果包括信息卡片，通常排序最前的信息卡片能最为精准地体现真实的信息搜索需求。

在本例中，可以将搜索结果序列中属于信息卡片、并且排序最前的搜索结果作为抽取目标搜索模式的抽取对象，使得最终抽取的目标搜索模式能精准体现用户真实的信息搜索意图。

步骤S2312，从抽取对象包括的实体信息中获取实体名称，将抽取对象所属的信息卡片的卡片类型作为实体标签。

在本例中，抽取对象是信息卡片，信息卡片包括的信息内容中往往自带实体信息。实体信息是实体所具有的信息。该实体可以是某个数据对象的个体。例如，卡片类型是电影、展示电影《无双》相关信息的信息卡片，其展示的信息内容是电影《无双》的简介、演职员表、海报等，对应的，信息卡片中包括的是电影《无双》这一个实体的实体信息，对应的，可以从该信息卡片的实体信息中获取实体名称：“无双”。

而根据前文所述，信息卡片都具有对应的卡片类型，可以将卡片类型作为实体标签。以上述卡片类型是电影的信息卡片为例，对应得到的实体标签是“电影”。

步骤S2313，在目标搜索语句中，将实体标签替换实体名称，得到对应的目标搜索模式。

以目标搜索语句是“无双的主演”为例，假设在搜索结果序列中排序最前的、属于信息卡片的搜索结果是上述例子中的卡片类型是电影、展示电影《无双》相关信息的信息卡片，对应可以得到实体标签是“电影”，实体名称是“无双”，执行步骤S2313后，可以得到目标搜索模式是“电影的主演”。

在另一个具体的例子中，步骤S2310可以包括：步骤S23101-S23102。

步骤S23101，对目标搜索语句进行自然语言处理，根据预先获取的知识图谱获取实体名称，并将实体名称所对应的信息热度最高的类别属性作为实体标签。

在信息搜索场景下，根据不同的搜索信息搜索需求得到的搜索结果可以进行挖掘、分析其中包括的实体信息，构建得到对应的积累大量实体以及实体之间关系的知识图谱。应当理解的是，在知识图谱中可能存在具有分属不同类别属性的、具有同一实体名称的实体，例如，对于实体名称“无双”，知识图谱中可能存在小说《无双》、电影《无双》、电视剧《无双》等分属不同类型属性的实体。在知识图谱中还可以根据每个实体的信息热度来构建知识图谱反映的实体关系。

在本实施例中，可以通过自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)中包括的自动分词、句法分析、自然语言分类、信息抽取等技术手段，根据预先构建的知识图谱，挖掘与目标搜索语句对应的实体，对应得到实体名称，将多个具有相同实体名称的实体中信息热度最高的实体的类别属性作为实体标签，例如，对于实体名称“无双”，知识图谱中可能存在小说《无双》、电影《无双》、电视剧《无双》等分属不同类型属性的实体，其中电影《无双》的信息热度最高，对应的，实体标签是“电影”。

根据预先构建的积累大量实体以及包含对应实体的信息热度的知识图谱，基于自然语言处理根据目标搜索语句抽取得到实体名称以及代表信息热度最高的类型属性的实体标签，使得后续步骤中结合实体名称、实体标签得到的目标搜索模式能有效体现目标搜索语句所体现的信息搜索意图。

步骤S23102，在目标搜索语句中，将实体标签替换实体名称，得到对应的目标搜索模式。

在本例中，步骤S23102与步骤S2313类似实施，在此不再重复赘述。

在实际应用中，本领域技术人员可以根据具体的应用场景或者应用需求从上述步骤S2311-S2313或者步骤S23101-S23102的两种获取目标搜索模式的方式中选取一种实施，也可以在根据其中一种方式获取不到目标搜索模式后，选取另一种方式获取目标搜索模式。例如，在搜索结果序列中不存在属于信息卡片的搜索结果，通过上述步骤S2311-S2313无法获取目标搜索模式后，通过步骤S23101-S23102获取目标搜索模式。

在获取目标搜索模式之后，进入：

步骤S2320，根据所获取的模式状态匹配列表，确定在目标主需求类目下的目标搜索模式的目标模式状态。

模式匹配状态列表包括多个需求类目中每个需求类目下多个搜索模式分别对应的模式状态。模式状态包括适合强展现、不适合强展现以及待定强展现。其中，模式状态是适合强展现时，对应的搜索模式可以适用强展现模式展现选取的目标搜索结果；模式状态是不适合强展现时，对应的搜索模式不适用强展现模式展现搜索结果；模式状态是待定强展现时，对应的搜索模式是可能适用强展现模式展现选取的目标搜索结果。

在本例中，模式匹配状态列表是用于描述预先划分的多个需求类目中，每个需求类目下多个搜索模式中每个搜索模式对应的模式状态的信息列表。

通过模式匹配状态列表，可以对应查询得到在目标主需求类目下的目标搜索模式的目标模式状态，结合后续步骤，根据目标模式状态抽取目标搜索结果进行突出展现，使得最终突出展现的目标搜索结果，不仅能精准、有效地满足用户展示的信息搜索需求，并且能满足用户对于信息展示的需求。

在一个具体的例子中，本实施例的方法还包括获取模式匹配状态列表的步骤，包括：步骤S2301-S2304。

步骤S2301，获取历史搜索语句集合。

历史搜索语句集合中包括在历史统计时段中触发搜索的所有搜索语句。历史统计时段可以根据统计需求设置，例如，可以设置为过去1年等。

步骤S2302，根据历史搜索语句集合中每个搜索语句对应的主需求类目，对历史搜索语句集合中包括的所有搜索语句进行分类，得到不同的需求类目下包括的多个搜索语句。

每个搜索语句对应的主需求类目，可以根据上文中确定目标搜索语句对应的目标主需求类目的步骤实施，在此不再赘述。

历史搜索语句集合中每个搜索语句都有对应的主需求类目，可以每个搜索语句的主需求类目作为一个需求类目，可以得到多个需求类目，根据这些需求类目对历史搜索语句集合包括的搜索语句分类，将具有相同的主需求类目的搜索语句分为一类，对应的，可以得到每个需求类目下包括的多个搜索语句。

步骤S2303，在每个需求类目下随机抽取预定数目的搜索语句，对预定数目的搜索语句中每一个搜索语句，抽取对应的搜索模式，获取每个需求类目下多个所述搜索模式分别出现的频次。

该预定数目可以根据具体的应用场景或者应用需求设置。假设对于一个需求类目“电影”，该需求类目下的搜索语句可能有上万条，预定数目是100，可以从上万条搜索语句中随机抽取100条语句。

对每个需求类目，对随机抽取的搜索语句中的每个搜索语句，可以根据上文从目标搜索语句中抽取目标搜索模式的方法，抽取对应的搜索模式。在得到每个搜索语句的搜索模式后，可以统计搜索模式相同的搜索语句的数目，作为该搜索模式出现的频次，以此得到该需求类目下多个搜索模式分别出现的频次，以此类推，得到每个需求类目下多个搜索模式分别出现的频次。

步骤S2304，根据每个需求类目下多个搜索模式分别出现的频次，设置每个需求类目下多个搜索模式分别对应的模式状态，对应生成模式匹配状态列表。

在本例中，在获取每个需求类目下的多个搜索模式分别出现的频次之后，可以根据多个搜索模式出现的频次进行降序排序，将具有不同排序次序的搜索模式对应设置不同模式状态。

例如，对于“电影”这个需求类目，统计得到的“电影的下载”这个搜索模式出现的频次是5，“电影的主演”这个搜索模式出现的频次是20，“电影的播放”这个搜索模式出现的频次是10，降序排序后“电影的下载”这个搜索模式出现的频次最高，可以将“电影的主演”这个搜索模式的模式状态设置为适合强展现，而“电影的下载”这个搜索模式出现的频次最低，可以将“电影的下载”这个搜索模式的模式状态设置为不适合强展现，再将“电影的播放”这个搜索模式的模式状态设置为待定强展现。

具体的模式状态设置过程可以通过设置可被计算机自动执行的设置规则后由计算机自动设置，也可以由人工根据每个需求类目下多个搜索模式出现的频次进行降序排序的结果，结合工程经验进行设置，例如，假设上例中“电影的播放”实际是不适合强展现的搜索模式，可以通过人工直接设置“电影的播放”这个搜索模式的模式状态设置为不适合强展现。

在确定目标模式状态之后，进入：

步骤S2330，目标模式状态是不适合强展现时，不执行搜索结果的展现方法的后续步骤；目标模式状态是适合强展现或待定强展现时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果。

目标模式状态是体现用户真实的信息搜索意图的目标搜索模式所对应的模式状态，根据目标模式状态可以区分对应的搜索结果是否适合强展现。

目标模式状态是不适合强展现时，不执行搜索结果的展现方法的后续步骤，可以避免对不适合的搜索信息进行强展现，影响搜索结果的展现效果。目标模式状态是适合强展现或待定强展现时，从搜索结果序列中抽取目标搜索结果使得目标搜索结果最终以强展现模式突出展现，能精准、有效地满足用户展示的信息搜索需求，并且能满足用户对于信息展示的需求。

在一个具体的例子中，优质需求类目包括点击需求类目，在目标模式状态是适合强展现或待定强展现时，从搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果的步骤中，可以包括：步骤S2331-S2333。

步骤S2331，目标主需求类目是点击需求类目时，获取搜索结果序列中每条搜索结果的点击占比。

点击需求类目是需要用户点击浏览进一步获取更多的信息的需求类目。当目标主需求类目是点击需求类目时，可以获取对应的搜索结果序列中每条搜索结果的点击占比。

每条搜索结果的点击占比，可以根据搜索结果的点击得分以及搜索结果序列中所有搜索结果的点击得分之和获取。

搜索结果序列中，每条搜索结果的点击得分可以根据上述步骤S2211获取，在此不再赘述。每条搜索结果的点击得分可以反映该条搜索结果体现的用户搜索需求。

假设搜索结果序列中包括N条搜索结果，第i(i∈[1,N])条搜索结果的点击评分是Score_i，该条搜索结果的点击占比：

通过获取搜索结果的点击占比，可以得到该条搜索结果在整体搜索结果中所体现的信息搜索需求比重，搜索结果的点击占比越高，对应更贴近用户真实的信息搜索需求。

步骤S2332，根据搜索结果序列中每条搜索结果的点击占比，对搜索结果序列中所有的搜索结果进行重新排序，得到重新排序后的搜索结果序列。

在本例中，根据搜索结果序列中每条搜索结果的点击占比对搜索结果序列进行重排，可以将更贴近用户真实的信息搜索需求的、优质的搜索结果调整排序在前，便于选取精准满足用户真实的信息搜索需求的目标搜索结果。

在更具体的例子中，步骤S2332可以包括：步骤S23321-S23322。

步骤S23321，对搜索结果序列中每个搜索结果，根据目标模式状态、主需求类目以及所述搜索结果的结果类型，设置对应的优质点击占比阈值。

优质点击占比阈值是根据点击占比筛选优质搜索结果的阈值。点击占比高于优质点击占比阈值的搜索结果，被认为是优质搜索结果。

在本例中，不同的目标模式状态、不同的主需求类目、不同的搜索结果的结果类型，对应的优质点击占比阈值不同。例如，目标模式状态是适合强展现时的优质点击占比阈值，通常会设置低于目标模式状态是待定强展现时的优质点击占比阈值；而不同的目标主需求类目，对优质点击占比阈值的设置也不同，例如，目标主需求类目是“电影”下优质点击占比阈值，可以设置低于目标主需求类目是“新闻”下的优质点击占比阈值；而在同一个主需求类目下的搜索结果序列中多个搜索结果，搜索结果的结果类型不同，对应的优质点击占比阈值也不同，例如，搜索某个明星的名字，得到的搜索结果中有该明星的微博数据、新闻数据、关联推荐等，对微博数据这一类型的搜索结果的优质点击占比阈值，可以设置高于关联推荐这一类的搜索结果的优质点击占比阈值。

在本例中，可以根据具体的应用场景或应用需求，结合工程经验，根据每个搜索结果对应的目标模式状态、目标主需求类目以及该搜索结果的结果类型，设置该搜索结果对应的优质点击占比阈值，具体的优质点击占比阈值的取值在此不做限定。

通过设置优质点击占比阈值，可以结合后续步骤，根据具体需求，针对不同的目标模式状态、主需求类目、搜索结果的结果类型来对搜索结果序列中的搜索结果排序，调整符合对应的应用场景或应用需求的搜索结果的排序次序。

步骤S23322，根据搜索结果序列中每个搜索结果的点击占比以及对应的优质点击占比阈值，调整搜索结果在所述搜索结果序列中的排序次序，得到重新排序后的搜索结果序列。

在本例中，可以将点击占比大于对应的优质点击占比阈值的搜索结果的排序次序调整靠前，得到重新排序后的搜索结果序列。具体的，可以根据优质点击占比阈值设置对应的搜索结果的排序权重，将搜索结果的排序权重与对应的点击占比相乘得到排序点击占比，根据每条搜索结果的排序点击占比，对搜索结果重新进行降序排序，得到重新排序后的搜索结果序列。根据优质点击占比阈值设置对应的搜索结果的排序权重，可以设置点击占比高于优质点击占比阈值的搜索结果的排序权重，高于点击占比低于优质点击占比阈值的搜索结果的排序权重，例如，点击占比高于优质点击占比阈值的搜索结果的排序权重为1，点击占比低于优质点击占比阈值的搜索结果的排序权重为0，如此可以令点击占比高于对应的优质点击占比阈值的、优质的搜索结果的排序被调整靠前。

在得到重新排序后的搜索结果序列之后，进入：

步骤S2333，从重新排序后的搜索结果序列中，根据对应的搜索结果排序次序，由前向后依次选取满足第一阈值条件的搜索结果，作为目标搜索结果。

在本例中，第一阈值条件是搜索结果的点击占比大于对应的点击阈值。点击阈值是用于根据点击占比选取目标搜索结果的阈值，根据目标模式状态、目标主需求类目以及搜索结果的结果类型设置。针对不同的目标模式状态、不同的目标主需求类目以及不同的搜索结果的结果类型，可以对应设置不同的点击阈值，具体的设置规则可以根据具体的应用场景或者应用需求设置，例如与上述设置优质点击占比阈值类似，在此不多做限定。

搜索结果的点击占比反映该搜索结果对应的需求比重。搜索结果的点击占比大于点击占比阈值、满足第一阈值条件的搜索结果，是更贴近用户真实的信息搜索结果。

在重新排序的搜索结果序列中，由前向后依次选取满足第一阈值条件、搜索结果的点击占比大于对应的点击阈值的搜索结果，可以选取出实际满足用户真实的信息搜索需求的搜索结果作为目标搜索结果。

在实施应用中，可能存在选取不到满足第一阈值条件的搜索结果作为目标搜索结果的情况，对应的，本例中的搜索结果的展现方法还可以包括：

步骤S2334，在选取不到满足第一阈值条件的搜索结果作为目标搜索结果时，从重新排序后的搜索结果序列中，根据对应的搜索结果排序次序，由前向后选取满足第二阈值条件的搜索结果，作为目标搜索结果。

第二阈值条件是被选取的搜索结果的点击占比总和大于点击总阈值，并且被选取的搜索结果的数目不大于目标数目。

点击总阈值是用于判断搜索结果的点击占比总和是否满足作为目标搜索结果的条件阈值。目标数目可以根据具体的应用场景或者应用需求设置。

例如，点击总阈值是95％,目标数目是5，假设重新排序后的搜索结果序列中由前向后的每条搜索结果的点击占比依次是50％、30％、10％、8％、1％……，对应的，可以由前向后依次选取到第4条搜索结果时，前4条搜索结果的点击占比综合为98％，搜索结果数目小于5，满足第二阈值条件，将第1条到第4条搜索结果作为目标搜索结果，而假设重新排序后的搜索结果序列中由前向后的每条搜索结果的点击占比依次是50％、20％、10％、8％、5％，……，可以由前向后依次选取到第5条搜索结果时，前5条搜索结果的点击占比为95％，依旧不满足第二阈值条件，对应的，选取不到符合第二阈值条件的目标搜索结果。

通过上述步骤S2334，可以在无法选取到第一阈值条件的目标搜索结果时，进一步选取满足第二阈值条件的目标搜索结果，确保可以选取到实际满足用户真实的信息搜索需求并且适合突出展现的目标搜索结果，以强展现模式实现突出展现。

在另一个例子中，优质需求类目可以包括展示需求类目。

展示需求类目是用户只需通过浏览就基本可以获取所需要的全部信息的需求类目。展示需求类目主要包括信息展示、工具查询类的搜索语句对应的需求类目。

在本例中，步骤S2300可以包括：

确定目标主需求类目属于所述展示需求类目时，从搜索结果序列中选取排序在前、预设数目的搜索结果作为目标搜索结果；

或者，

确定目标主需求类目属于所述展示需求类目时，从搜索结果序列中选取符合预设结果类型的搜索结果作为目标搜索结果。

预设数目、以及预设结果类型可以根据具体的应用场景或者应用需求进行预先设置。在本例中，可以根据具体的应用场景或者应用需求，在确定目标主需求类目属于所述展示需求类目时，选择是从搜索结果序列中选取排序在前、预设数目的搜索结果作为目标搜索结果，还是从搜索结果序列中选取符合预设结果类型的搜索结果作为目标搜索结果，以实现选取预设数目的目标搜索结果，还是选取符合预设结果类型的目标搜索结果，满足对应的对搜索结果进行突出展现的实际需求。

在选取目标搜索结果之后，进入：

步骤S2400，在展现搜索结果的页面中，以强展现模式展现目标搜索结果，实现目标搜索结果的突出展现。

强展现模式是用于将目标搜索结果相对于搜索结果序列中其他搜索结果进行突出展现的、搜索结果的展现模式。在本实施例中，可以根据具体的信息展示需求设置强展现模式。

例如，强展现模式设置为在搜索结果页面的首页只展示目标搜索结果，其他搜索结果被折叠。

如图4所示，用户的目标搜索语句“乡村爱情10”，得到的搜索结果序列中选取到一条目标搜索结果，该目标搜索结果是“乡村爱情10”的信息卡片，在上述强展现模式下，在搜索结果的页面中，只展现“乡村爱情10”的信息卡片，其他搜索结果都被折叠隐藏，实现目标搜索结果相对其他搜索结果的突出展现。使得用户在搜索结果页面中即时能看到能满足其真实的信息搜索需求的搜索结果，不受其他搜索结果的干扰，降低搜索结果的查询成本，提升信息搜索体验。

当用户期望查看其他搜索结果时，可以点击图4中的“展开其他结果”，得到展示所有搜索结果的结果页面，如图5所示。

<例子>

以下将结合图6进一步说明本实施例中的搜索结果的展现方法，包括步骤S201-S18。

步骤S201，提供信息搜索界面，接收用户输入的目标搜索语句。

在本例中，假设用户输入的目标搜索语句的“乡村爱情10”，如图3所示。

步骤S202，访问搜索引擎，获取目标搜索语句对应的搜索结果序列。

在本例中，可以调用搜索引擎，得到与“乡村爱情10”对应的搜索结果序列。

步骤S203，获取搜索结果序列中每条搜索结果的用户点击数据，如果获取到用户点击数据时，进入步骤S204，否则，进入步骤S205。

步骤S204，根据搜索结果序列中每条搜索结果的用户点击数据计算对应的点击评分，根据点击评分最高的搜索结果的结果类型确定目标主需求类目。

步骤S205，根据搜索结果序列排序首位的搜索结果的结果类型，确定目标主需求类目。

步骤S206，确定目标主需求类目是否属于优质需求类目，如果是，进入步骤S207，否则，结束。

在本例中，优质需求类目包括展示需求类目以及点击需求类目。

步骤S207，确定目标主需求类目是展示需求类目还是点击需求类目，目标主需求类目是展示需求类目时，进入步骤S208，目标主需求类目是点击需求类目时，进入步骤S209。

步骤S208，在搜索结果序列中选取排序在前符合预设数目的搜索结果或者符合预设搜索结果类型的搜索结果，作为目标搜索结果，进入步骤S218。

步骤S209，确定搜索结果序列中是否包括信息卡片，如果是，进入步骤S210，否则，进入步骤S211。

步骤S210，选取搜索结果序列中排序最前的信息卡片作为抽取对象，抽取实体名称和实体标签，进入步骤S212。

在本例中，假设搜索结果序列中包括展示“乡村爱情10”的信息卡片，从该信息卡片中带有的实体信息里获取实体名称“乡村爱情10”，将信息卡片的卡片类型“电视剧”作为实体标签。

步骤S211，对目标搜索语句进行自然语言处理，根据知识图谱获取实体名称和实体标签，进入步骤S212。

步骤S212，将目标搜索语句中包括的实体名称替换为实体标签，得到目标搜索模式。

在本例中，在目标搜索语句的“乡村爱情10”中替换为实体标签“电视剧”，得到目标搜索模式“电视剧”。

步骤S213，根据模式状态匹配列表，确定目标需求类目下的目标搜索模式的目标模式状态。

在本例中，假设确定的目标模式状态是“适合强展现”。

步骤S214，判断目标模式状态是否是不适合强展现，如果是，结束，否则，进入步骤S215。

步骤S215，获取搜索结果序列中每条搜索结果的点击占比，对搜索结果序列进行重新排序。

步骤S216，从重新排序的搜索结果序列中，由前向后选取符合第一阈值条件的目标搜索结果，如果选取不到目标搜索结果，进入步骤S217，否则，进入步骤S218。

步骤S217，从重新排序的搜索结果序列中选取符合第二阈值条件的目标搜索结果，如果选取不到目标搜索结果，结束，否则，进入步骤S218。

步骤S218，以强展现模式展示目标搜索结果。

在本例中，假设选取到的目标搜索结果是搜索结果序列中包括的“乡村爱情10”的信息卡片，可以如图4所示的强展现模式进行展现，只在搜索结果页面中只展现“乡村爱情10”的信息卡片，其他搜索结果折叠隐藏，实现该信息卡片的突出展现，使得用户在搜索结果页面中即时能看到能满足其真实的信息搜索需求的搜索结果，不受其他搜索结果的干扰，降低搜索结果的查询成本，提升信息搜索体验。

本例中步骤S201-S218中具体实施的内容部分可以参照上文中的各种实施方式，在此不再赘述。

<搜索结果的展现装置>

在本实施例中，还提供一种搜索结果的展现装置3000，如图7所示，包括：结果获取单元3100、需求确定单元3200、结果选取单元3300以及结果展现单元3400，用于实施本实施例中提供的搜索结果的展示方法，在此不再赘述。

结果获取单元3100，用于获取与目标搜索语句对应的搜索结果序列；所述搜索结果序列中包括以已排序的多条搜索结果。

需求确定单元3200，用于根据所述搜索结果序列，确定与所述目标搜索语句对应的目标主需求类目。

可选地，所述需求确定单元3200，包括：

用于获取所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击评分的装置；

用于根据所述点击评分最高的搜索结果的结果类型，确定所述目标主需求类目的装置。

可选地，所述用于获取所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击评分的装置还用于：

获取所述搜索结果在最近的统计时段中的用户点击数据，根据预先构建的点击评分模型，对所述用户点击数据拟合得到所述搜索结果的点击评分；

其中，所述用户点击数据至少包括所述搜索结果的展示次数、点击次数、导航点击次数、最后点击次数、跳过点击次数。

可选地，所述需求确定单元3200还用于：

无法获取所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击评分时，根据所述搜索结果序列排序首位的搜索结果的结果类型，确定所述目标主需求类目。

结果选取单元3300，用于确定所述目标主需求类目属于优质需求类目时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果。

可选地，所述结果选取单元3300包括：

用于抽取与所述目标搜索语句对应的目标搜索模式的装置；

用于根据所获取的模式状态匹配列表，确定在所述目标主需求类目下的所述目标搜索模式的目标模式状态的装置；

其中，所述模式匹配状态列表包括多个需求类目中每个所述需求类目下多个搜索模式分别对应的模式状态；所述模式状态包括适合强展现、不适合强展现以及待定强展现；

用于所述目标模式状态是不适合强展现时，不执行所述搜索结果的展现方法的后续步骤的装置；以及用于所述目标模式状态是适合强展现或待定强展现时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果的装置。

可选地，用于抽取与所述目标搜索语句对应的目标搜索模式的装置还用于：

在所述搜索结果序列中，选取属于信息卡片、并且在所述搜索结果序列中排序最前的搜索结果作为抽取对象；

其中，所述信息卡片根据针对不同的信息搜索需求预先生成的、以卡片形式展现的信息；

从所述抽取对象包括的实体信息中获取实体名称，将所述抽取对象所属的信息卡片的卡片类型作为实体标签；

在所述目标搜索语句中，将所述实体标签替换所述实体名称，得到对应的所述目标搜索模式；

可选地，用于抽取与所述目标搜索语句对应的目标搜索模式的装置还用于：

对所述目标搜索语句进行自然语言处理，根据预先获取的知识图谱获取实体名称，并将所述实体名称所对应的信息热度最高的类别属性作为实体标签；

在所述目标搜索语句中，将所述实体标签替换所述实体名称，得到对应的所述目标搜索模式。

可选地，所述结果选取单元3300还用于：

获取历史搜索语句集合；所述历史搜索语句集合中包括在历史统计时段中触发搜索的所有搜索语句；

根据所述历史搜索语句集合中每个搜索语句对应的主需求类目，对所述历史搜索语句集合中包括的所有搜索语句进行分类，得到不同的所述需求类目下包括的多个搜索语句；

在每个所述需求类目下随机抽取预定数目的搜索语句，对所述预定数目的搜索语句中每一个搜索语句，抽取对应的所述搜索模式，获取每个所述需求类目下多个所述搜索模式分别出现的频次；

根据每个所述需求类目下多个所述搜索模式分别出现的频次，设置每个所述需求类目下多个所述搜索模式分别对应的所述模式状态，对应生成所述模式匹配状态列表。

可选地，所述优质需求类目包括点击需求类目；所述结果选取单元3300还用于：

所述目标主需求类目是所述点击需求类目时，获取所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击占比；

其中，所述点击占比根据所述搜索结果的点击得分以及所述搜索结果序列中所有搜索结果的点击得分之和获取；

根据所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击占比，对所述搜索结果序列中所有的搜索结果进行重新排序，得到重新排序后的搜索结果序列；

从所述重新排序后的搜索结果序列中，根据对应的搜索结果排序次序，由前向后依次选取满足第一阈值条件的搜索结果，作为所述目标搜索结果；

其中，所述第一阈值条件是所述搜索结果的点击占比大于对应的点击阈值，所述点击阈值根据所述目标模式状态、所述目标主需求类目以及所述搜索结果的结果类型设置。

进一步可选地，所述结果选取单元3300还用于：

对所述搜索结果序列中每个搜索结果，根据所述目标模式状态、所述目标主需求类目以及所述搜索结果的结果类型，设置对应的优质点击占比阈值；

根据所述搜索结果序列中每个搜索结果的点击占比以及对应的所述优质点击占比阈值，调整所述搜索结果在所述搜索结果序列中的排序次序，得到重新排序后的搜索结果序列；

进一步可选地，所述结果选取单元3300还用于：

在选取不到所述满足第一阈值条件的搜索结果作为所述目标搜索结果时，从所述重新排序后的搜索结果序列中，根据对应的搜索结果排序次序，由前向后选取满足第二阈值条件的搜索结果，作为所述目标搜索结果；

其中，所述第二阈值条件是所述被选取的搜索结果的点击占比总和大于点击总阈值，并且所述被选取的搜索结果的数目不大于目标数目。

可选地，所述优质需求类目包括展示需求类目；所述结果选取单元3300还用于：

确定所述目标主需求类目属于优质需求类目时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果的步骤包括：

确定所述目标主需求类目属于所述展示需求类目时，从所述搜索结果序列中选取排序在前、预设数目的搜索结果作为目标搜索结果；

或者，

确定所述目标主需求类目属于所述展示需求类目时，从所述搜索结果序列中选取符合预设结果类型的搜索结果作为目标搜索结果。

结果展现单元3400，现搜索结果的页面中，以强展现模式展现所述目标搜索结果，实现所述目标搜索结果的突出展现。

本领域技术人员应当明白，可以通过各种方式来实现搜索结果的展现装置3000。例如，可以通过指令配置处理器来实现搜索结果的展现装置3000。例如，可以将指令存储在ROM中，并且当启动设备时，将指令从ROM读取到可编程器件中来实现搜索结果的展现装置3000。例如，可以将搜索结果的展现装置3000固化到专用器件(例如ASIC)中。可以将搜索结果的展现装置3000分成相互独立的单元，或者可以将它们合并在一起实现。搜索结果的展现装置3000可以通过上述各种实现方式中的一种来实现，或者可以通过上述各种实现方式中的两种或更多种方式的组合来实现。

在本实施例中，搜索结果的展现装置3000可以是任意提供信息搜索、浏览服务的应用程序或者软件产品，例如，可以是提供信息搜索服务的浏览器、社交应用或者资讯类应用等。

如图8所示的例子中，搜索结果的展现装置3000可以分布在包括客户端、服务端的系统架构中。在该系统架构中包括客户端以及服务端，服务端包括PHP(HypertextPreprocessor)服务、路由服务、网关服务、面向各种应的应用服务，其中搜索应用服务包括自然语言处理服务、信息搜索服务、点击反馈服务。

在本例中，搜索结果的展现装置3000中的结果获取单元3100、需求确定单元3200、结果选取单元3300分布在搜索应用服务中，结果展现单元分布在客户端中。客户端在接收用户输入的目标搜索语句后，可以将目标搜索语句以及对应的应用ID通过PHP服务通过请求消息传递给路由服务，由路由服务将请求消息路由至网关服务，网关服务根据请求信息中的应用ID将请求消息发送给对应的搜索应用服务，搜索应用服务分别通过自然语言处理服务、信息搜索服务以及点击反馈服务获取对应的数据，实施本实施例中提供的搜索结果的展现方法，根据自然语言处理服务返回的实体名称以及实体标签、点击反馈服务返回的搜索结果的点击评分等，对信息搜索服务返回的搜索结果序列重新排序后，选取适合以强展现模式展现的目标搜索结果，再通过网关服务、路由服务、PHP服务返回给客户端，由客户端实施目标搜索结果以强展现模式的突出展现。

<搜索结果的展现设备>

在本实施例中，还提供一种搜索结果的展现设备4000，如图9所示，包括：

展示装置4100；

存储器4200，用于存储可执行的指令；

处理器4300，用于根据所述可执行的指令的控制，运行所述搜索结果的展现设备4000执行如本实施例所述的搜索结果的展现方法。

在本实施例中，搜索结果的展现设备4000可以是手机、台式计算机、笔记本电脑、平板电脑等电子设备。例如，搜索结果的展现设备4000可以是安装有任意提供信息搜索、浏览服务的应用程序或者软件产品的手机。

搜索结果的展现设备4000还可以包括其他装置，例如，如图1所示的电子设备1000，还可以包括输入装置等。

<可读存储介质>

在本实施例中，还提供一种可读存储介质，可读存储介质存储有可被计算机读取并运行的计算机程序，所述计算机程序用于在被所述计算机读取运行时，执行如本实施例所述的搜索结果的展现方法。

可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

以上已经结合附图和例子说明本实施例中提供的搜索结果的展现方法、装置、设备以可读存储介质，根据所获取的、与用户输入的目标搜索语句对应的搜索结果序列，确定与目标搜索语句对应的、能有效体现用户真实的信息搜索需求的目标主需求类目，在目标主需求类目属于优质需求类目时，从搜索结果序列中选取能实际满足用户真实的信息搜索需求的目标搜索结果，在展现搜索结果的页面中，以强展现模式展现目标搜索结果，实现目标搜索结果的突出展现，使得用户能在展现搜索结果的页面中，能快速获取实际符合自身真实搜索需求的搜索结果，不受其他搜索结果的干扰，降低搜索结果的查询成本，提升信息搜索体验。

本发明可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。

这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (9)

1.一种搜索结果的展现方法，其中，包括：

获取与目标搜索语句对应的搜索结果序列；所述搜索结果序列中包括已排序的多条搜索结果；

根据所述搜索结果序列，确定与所述目标搜索语句对应的目标主需求类目；

确定所述目标主需求类目属于优质需求类目时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果；

在展现搜索结果的页面中，以强展现模式展现所述目标搜索结果，实现所述目标搜索结果的突出展现；

其中，所述根据所述搜索结果序列，确定与所述目标搜索语句对应的目标主需求类目的步骤包括：

获取所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击评分；

根据所述点击评分最高的搜索结果的结果类型，确定所述目标主需求类目;

其中，所述确定所述目标主需求类目属于优质需求类目时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果的步骤包括：

抽取与所述目标搜索语句对应的目标搜索模式；

根据所获取的模式匹配状态列表，确定在所述目标主需求类目下的所述目标搜索模式的目标模式状态；其中，所述模式匹配状态列表包括多个需求类目中每个所述需求类目下多个搜索模式分别对应的模式状态；所述模式状态包括适合强展现、不适合强展现以及待定强展现；

所述目标模式状态是不适合强展现时，不执行所述搜索结果的展现方法的后续步骤；所述目标模式状态是适合强展现或待定强展现时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述获取所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击评分的步骤包括：

获取所述搜索结果在最近的统计时段中的用户点击数据，根据预先构建的点击评分模型，对所述用户点击数据拟合得到所述搜索结果的点击评分；

其中，所述用户点击数据至少包括所述搜索结果的展示次数、点击次数、导航点击次数、最后点击次数、跳过点击次数；

和/或，

所述根据所述搜索结果序列，确定与所述目标搜索语句对应的目标主需求类目的步骤还包括：

无法获取所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击评分时，根据所述搜索结果序列排序首位的搜索结果的结果类型，确定所述目标主需求类目。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述抽取与所述目标搜索语句对应的目标搜索模式的步骤包括：

在所述搜索结果序列中，选取属于信息卡片、并且在所述搜索结果序列中排序最前的搜索结果作为抽取对象；

其中，所述信息卡片根据针对不同的信息搜索需求预先生成的、以卡片形式展现的信息；

从所述抽取对象包括的实体信息中获取实体名称，将所述抽取对象所属的信息卡片的卡片类型作为实体标签；

在所述目标搜索语句中，将所述实体标签替换所述实体名称，得到对应的所述目标搜索模式；

和/或，

所述抽取与目标搜索语句对应的目标搜索模式的步骤包括：

对所述目标搜索语句进行自然语言处理，根据预先获取的知识图谱获取实体名称，并将所述实体名称所对应的信息热度最高的类别属性作为实体标签；

在所述目标搜索语句中，将所述实体标签替换所述实体名称，得到对应的所述目标搜索模式。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

获取历史搜索语句集合；所述历史搜索语句集合中包括在历史统计时段中触发搜索的所有搜索语句；

根据所述历史搜索语句集合中每个搜索语句对应的主需求类目，对所述历史搜索语句集合中包括的所有搜索语句进行分类，得到不同的所述需求类目下包括的多个搜索语句；

在每个所述需求类目下随机抽取预定数目的搜索语句，对所述预定数目的搜索语句中每一个搜索语句，抽取对应的所述搜索模式，获取每个所述需求类目下多个所述搜索模式分别出现的频次；

根据每个所述需求类目下多个所述搜索模式分别出现的频次，设置每个所述需求类目下多个所述搜索模式分别对应的所述模式状态，对应生成所述模式匹配状态列表。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述优质需求类目包括点击需求类目；

所述目标模式状态是适合强展现或待定强展现时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果的步骤包括：

所述目标主需求类目是所述点击需求类目时，获取所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击占比；

其中，所述点击占比根据所述搜索结果的点击得分以及所述搜索结果序列中所有搜索结果的点击得分之和获取；

根据所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击占比，对所述搜索结果序列中所有的搜索结果进行重新排序，得到重新排序后的搜索结果序列；

从所述重新排序后的搜索结果序列中，根据对应的搜索结果排序次序，由前向后依次选取满足第一阈值条件的搜索结果，作为所述目标搜索结果；

其中，所述第一阈值条件是所述搜索结果的点击占比大于对应的点击阈值，所述点击阈值根据所述目标模式状态、所述目标主需求类目以及所述搜索结果的结果类型设置。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，

所述根据所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击占比，对所述搜索结果序列中所有的搜索结果进行重新排序，得到重新排序后的搜索结果序列的步骤包括：

对所述搜索结果序列中每个搜索结果，根据所述目标模式状态、所述目标主需求类目以及所述搜索结果的结果类型，设置对应的优质点击占比阈值；

根据所述搜索结果序列中每个搜索结果的点击占比以及对应的所述优质点击占比阈值，调整所述搜索结果在所述搜索结果序列中的排序次序，得到重新排序后的搜索结果序列；

和/或，

所述方法还包括：

在选取不到所述满足第一阈值条件的搜索结果作为所述目标搜索结果时，从所述重新排序后的搜索结果序列中，根据对应的搜索结果排序次序，由前向后选取满足第二阈值条件的搜索结果，作为所述目标搜索结果；

其中，所述第二阈值条件是被选取的搜索结果的点击占比总和大于点击总阈值，并且被选取的搜索结果的数目不大于目标数目。

7.一种搜索结果的展现装置，其中，包括：

结果获取单元，用于获取与目标搜索语句对应的搜索结果序列；所述搜索结果序列中包括已排序的多条搜索结果；

需求确定单元，用于根据所述搜索结果序列，确定与所述目标搜索语句对应的目标主需求类目；

结果选取单元，用于确定所述目标主需求类目属于优质需求类目时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果；

结果展现单元，用于在展现搜索结果的页面中，以强展现模式展现所述目标搜索结果，实现所述目标搜索结果的突出展现；

其中，所述根据所述搜索结果序列，确定与所述目标搜索语句对应的目标主需求类目的步骤包括：

获取所述搜索结果序列中每条搜索结果的点击评分；

根据所述点击评分最高的搜索结果的结果类型，确定所述目标主需求类目;

其中，所述确定所述目标主需求类目属于优质需求类目时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果的步骤包括：

抽取与所述目标搜索语句对应的目标搜索模式；

根据所获取的模式匹配状态列表，确定在所述目标主需求类目下的所述目标搜索模式的目标模式状态；其中，所述模式匹配状态列表包括多个需求类目中每个所述需求类目下多个搜索模式分别对应的模式状态；所述模式状态包括适合强展现、不适合强展现以及待定强展现；

所述目标模式状态是不适合强展现时，不执行所述搜索结果的展现方法的后续步骤；所述目标模式状态是适合强展现或待定强展现时，从所述搜索结果序列中选取至少一条目标搜索结果。

8.一种搜索结果的展现设备，其中，包括：

展示装置；

存储器，用于存储可执行的指令；

处理器，用于根据所述可执行的指令的控制，运行所述搜索结果的展现设备执行如权利要求1-6所述的搜索结果的展现方法。

9.一种可读存储介质，其中，所述可读存储介质中存储有可被计算机读取执行的计算机程序，所述计算机程序用于在被计算机读取运行时，执行如权利要求1-6所述的搜索结果的展现方法。