CN110674400A - 排序方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开公开了一种排序方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取与第一查询关键词相关联的第一搜索结果项；根据与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项确定每个展示位置的点击期望；确定第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率；根据第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定第一搜索结果项的得分，根据得分对第一搜索结果项进行排序。本公开实施例通过根据点击期望对搜索结果项进行打分，可以去除现有技术中排在前面的搜索结果项因为位置带来的点击率收益，使得分更加接近于搜索结果项在对应的查询关键词下本身的优质程度，从而根据点击率挖掘到更优质的排序，使整个搜索引擎的搜索质量得到提升。

Description

排序方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及互联网搜索技术领域，特别是涉及一种排序方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着网络技术的发展，搜索引擎包括一般搜索引擎(例如，搜索浏览器)和泛娱乐搜索引擎(例如，短视频)得到了不断的完善，通过搜索引擎可以从互联网上获取各种信息。搜索引擎是当前互联网帮助用户快速获取信息的主要途径之一。
在现有技术中，通常在搜索引擎中配置点击模型，该点击模型是一种基于用户反馈的搜索排序策略，其基本原理为，在每个查询词(Query)下，为每个第一搜索结果项计算一个分数，根据该分数对该Query下的所有第一搜索结果项进行排序，得分越高的第一搜索结果项被展现在越靠前的位置。
而现有的点击模型和第一点击率相关，即排在前面的第一搜索结果项通常是第一点击率较高的第一搜索结果项。然而在泛娱乐类场景下的搜索引擎中，特别是视频搜索下，当一个第一搜索结果项被点击可能是因为其封面更有吸引力，或者是击中了用户其他的兴趣点。导致第一点击率的高低无法反映所谓的结果相关性。
并且，第一搜索结果项的排序对于搜索引擎至关重要，部分第一搜索结果项被排到前排后，会获得相对较高的第一点击率。前排第一搜索结果项在有较高的第一点击率后，又会作用于点击模型，获得更高的第一点击率，稳定前排的排序。而排在后排的优质的第一搜索结果项就很难再被排到前排，这样搜索引擎很容易形成排序结果的固化，导致后面的优质第一搜索结果项无法排上来，从而使整个搜索引擎的搜索质量无法得到提升。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开解决的技术问题是提供一种排序方法，以至少部分地解决现有技术中容易形成排序结果的固化，导致后面的优质第一搜索结果项无法排上来，从而使整个搜索引擎的搜索质量无法得到提升的技术问题。此外，还提供一种排序装置、排序硬件装置、计算机可读存储介质和排序终端。
为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：
一种排序方法，包括：
获取与第一查询关键词相关联的第一搜索结果项；
根据与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项确定每个展示位置的点击期望；
确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率；
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定所述第一搜索结果项的得分；
根据所述得分对所述第一搜索结果项进行排序。
为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：
一种排序装置，包括：
搜索结果项获取模块，用于获取与第一查询关键词相关联的第一搜索结果项；
点击期望确定模块，用于根据与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项确定每个展示位置的点击期望；
第一点击率确定模块，用于所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率；
打分模块，用于根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定所述第一搜索结果项的得分；
排序模块，用于根据所述得分对所述第一搜索结果项进行排序。
为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：
一种电子设备，包括：
存储器，用于存储非暂时性计算机可读指令；以及
处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器执行时实现上述任一项所述的排序方法。
为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：
一种计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行上述任一项所述的排序方法。
为了实现上述目的，根据本公开的又一个方面，还提供以下技术方案：
一种排序终端，包括上述任一排序装置。
本公开实施例通过获取与第一查询关键词相关联的第一搜索结果项，根据与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项确定每个展示位置的点击期望，确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率，根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定所述第一搜索结果项的得分，根据所述得分对所述第一搜索结果项进行排序，通过点击期望可以去除现有技术中排在前面的搜索结果项因为位置带来的点击率收益，使得分更加接近于搜索结果项在对应的查询关键词下本身的优质程度，从而根据点击率挖掘到更优质的排序，使整个搜索引擎的搜索质量得到提升。
上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例,并配合附图，详细说明如下。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1a为根据本公开一个实施例的排序方法的流程示意图；
图1b为根据本公开一个实施例的排序方法中提供的展示位置示意图；
图1c为根据本公开一个实施例的排序方法中提供的点击期望随展示位置的变化曲线示意图；
图2a为根据本公开一个实施例的排序方法的流程示意图；
图2b为根据本公开一个实施例的排序方法中提供的第二点击率随波动幅度的变化曲线示意图；
图2c为根据本公开一个实施例的排序方法中提供的在展示位置r处的得分与展现次数的变化曲线示意图；
图3为根据本公开一个实施例的排序装置的结构示意图；
图4为根据本公开一个实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
实施例一
为了解决现有技术中容易形成排序结果的固化，导致后面的优质第一搜索结果项无法排上来，从而使整个搜索引擎的搜索质量无法得到提升的技术问题，本公开实施例提供一种排序方法。如图1a所示，该排序方法主要包括如下步骤S11至步骤S15。
步骤S11：获取与第一查询关键词相关联的第一搜索结果项。
本实施例以执行主体为点击模型或搜索引擎，该搜索引擎包括一般搜索引擎(例如，搜索浏览器)和泛娱乐搜索引擎(例如，短视频应用)。具体的，可以在搜索引擎中输入第一查询关键词，然后点击搜索获取对应的第一搜索结果项。
为了与后续出现的查询关键词进行区分，这里将本次出现的查询关键词定义为第一查询关键词，将与第一查询关键词相关联的搜索结果项定义为第一搜索结果项。
其中，第一查询关键词可以为多媒体信息(例如，视频、图片、音频、卡片等)，也可以为文字、数字等。第一搜索结果项也可以为多媒体信息(例如，视频、图片、音频、卡片等)，也可以为文字、数字等。且，一个第一查询关键词对应至少一个第一搜索结果项。
步骤S12：根据与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项确定每个展示位置的点击期望。
为了与前面出现的查询关键词进行区分，这里将本次出现的查询关键词定义为第二查询关键词，将与第二查询关键词相关联的搜索结果项定义为第二搜索结果项。
其中，第二查询关键词为历史搜索使用的关键词，具体可以为多媒体信息(例如，视频、图片、音频、卡片等)，也可以为文字、数字等。第一搜索结果项也可以为多媒体信息(例如，视频、图片、音频、卡片等)，也可以为文字、数字等。且，第二查询关键词可以为多个，多个第二查询关键词中可以包含第一查询关键词。且一个第二查询关键词关联多个第二搜索结果项。
为了排除由于展示位置在前带来的点击率收益，本公开提出了点击期望，即在该展示位置上的平均点击率，如图1b所示，为在某视频搜索引擎上视频的展示位置的示意图，图中包含展示位置0至展示位置5，如图1c所示，为在每个展示位置上的点击期望即平均点击率。
在本公开中，点击期望为与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项对应展示位置的平均点击率。具体的，获取搜索引擎或点击模型中可以使用的展示位置，可以包含所有展示位置或位于前面的预设个数展示位置(例如，前100个)，然后获取历史查询中获取与至少一个第二查询关键词相关联的第二搜索结果项，根据第二搜索结果项预设时间内的历史点击率(例如，一个月或一周)确定每个展示位置的点击期望即平均点击率。
步骤S13：确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率。
为了与后续出现的点击率进行区分，这里将本次出现的点击率定义为第一点击率。其中，第一点击率为根据第一搜索结果项统计的历史点击率确定的平均点击率(例如，前一天的平均点击率)。
步骤S14：根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定所述第一搜索结果项的得分。
具体的，可以首先根据第一点击率和点击期望确定第一搜索结果项在每个展示位置的得分，然后根据第一搜索结果项在每个展示位置的得分确定第一搜索结果项的最终得分。在根据第一点击率和点击期望确定第一搜索结果项在每个展示位置的得分时，可以融合第一点击率和点击期望，例如加权等。在根据第一搜索结果项在每个展示位置的得分确定第一搜索结果项的最终得分时，可以融合每个展示位置的得分，例如加权等。
同理，当第一搜索结果项为多个时，采用上述步骤S11至S14的方法确定每个第一搜索结果项的得分。
S15：根据所述得分对所述第一搜索结果项进行排序。
具体的，得分越高，其对应的第一搜索结果项的展示位置越靠前。本实施例通过获取与第一查询关键词相关联的第一搜索结果项，根据与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项确定每个展示位置的点击期望，确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率，根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定所述第一搜索结果项的得分，根据所述得分对所述第一搜索结果项进行排序，通过点击期望可以去除现有技术中排在前面的搜索结果项因为位置带来的点击率收益，使得分更加接近于搜索结果项在对应的查询关键词下本身的优质程度，从而根据点击率挖掘到更优质的排序，使整个搜索引擎的搜索质量得到提升。
实施例二
为了解决现有技术中容易形成排序结果的固化，导致后面的优质第一搜索结果项无法排上来，从而使整个搜索引擎的搜索质量无法得到提升的技术问题，本公开实施例提供一种排序方法，本实施例在上述实施例一的基础上，对步骤根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定所述第一搜索结果项的得分进行进一步限定。如图2a所示，该排序方法主要包括如下步骤S21至步骤S25。
步骤S21：获取与第一查询关键词相关联的第一搜索结果项。
步骤S22：根据与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项确定每个展示位置的点击期望。
步骤S23：确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率。
步骤S24：根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望预测所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率。
为了与前面出现的点击率进行区分，这里将本次出现的点击率定义为第二点击率。其中，第二点击率根据第一点击率和点击期望确定，具体可以为加和、或差值、或加权等。
步骤S25：根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率确定所述第一搜索结果项的得分。
步骤S26：根据所述得分对所述第一搜索结果项进行排序。
对于上述步骤21-步骤23的具体实现参见上述实施例一中的相关描述，这里不再赘述。
本实施例通过获取与第一查询关键词相关联的第一搜索结果项，根据与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项确定每个展示位置的点击期望，确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率，根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望预测所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率，根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率确定所述第一搜索结果项的得分，根据所述得分对所述第一搜索结果项进行排序，通过点击期望可以去除现有技术中排在前面的搜索结果项因为位置带来的点击率收益，使得分更加接近于搜索结果项在对应的查询关键词下本身的优质程度，从而根据点击率挖掘到更优质的排序，使整个搜索引擎的搜索质量得到提升。
在一个可选的实施例中，步骤S24具体包括：
步骤S241：确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率与点击期望的波动幅度。
在本实施例中，若第一次查询关键词下关联的第一搜索结果项足够优质，那么其在每个展示位置上的第一点击率都应高于该展示位置处的全局平均点击率即点击期望，所以其第二点击率即本实施例中第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率被定义为与第一点击率与点击期望的波动幅度有关。其中，波动幅度可以为第一点击率与点击期望的差值或加权和。
步骤S242：根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动幅度确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率。
在一个可选的实施例中，步骤S242具体包括：
步骤S2421：根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的的波动幅度确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动比例。
其中，波动比例为第一点击率与点击期望的增幅或降幅比例。
步骤S2422：根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动比例确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率。
在一个可选的实施例中，步骤S2422具体包括：
根据公式确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率；
其中，ctrqdr为所述第一搜索结果项在展示位置r的第二点击率，αqdr为所述第一搜索结果项在展示位置r的第一点击率，Er为展示位置r的点击期望，e.为自然常数。
在本实施例中，将第一搜索结果项在展示位置r上的第二点击率被定义为αqdr与Er的波动幅度(例如，增幅或降幅)有关，被定义为波动比例。例如：当αqdr＝0.3，Er＝0.18，波动幅度＝(0.3-0.18)/(0.18+0.03)＝0.57，将波动幅度通过Sig5函数归一化到(0,1)区间，Sig5函数的曲线如图2b所示，X轴为波动幅度，Y轴为输出的第二点击率。
在一个可选的实施例中，步骤S25具体包括：
步骤S251：获取所述第一搜索结果项在每个展示位置的展示次数。
其中，展示次数可以根据第一搜索结果项统计的历史展示次数确定，具体为统计第一搜索结果项在每个展示位置的预设时间段(例如，前一天或一周或一个月)的展示次数然后求平均，将平均值作为所述第一搜索结果项在每个展示位置的展示次数。
步骤S252：根据每个展示位置的第二点击率和展示次数确定所述第一搜索结果项的得分。
在一个可选的实施例中，步骤S252具体包括：
步骤S2521：根据公式
Figure BDA0002205579390000083
确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分；其中，W(ctrqdr,pr)为所述得分，pr为在展示位置r上的展示次数，
Figure BDA0002205579390000084
为均方根。
具体的，当第一搜索结果项被展现1次，被点击1次的情况下，通过上述步骤S2422公式中计算的第二点击率会趋近于1，这种情况下，计算的第二点击率是不置信的，在本实施例中通过引入展现次数pr，利用上述步骤S2521中的公式进行置信度的预估，可以得到所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分。如图2c所示，为通过上述步骤S2521中的公式进行置信度的预估得到的结果示意图，可以看出，在相同第二点击率的情况下，展现次数越高(即置信度越高)，得分越高。
步骤S2522：根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分确定所述第一搜索结果项的最终得分。
在一个可选的实施例中，步骤S2522具体包括：
将所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分进行加权，将加权后的得分作为所述第一搜索结果项的最终得分。
由于第一搜索结果项的展示位置通常情况下会有一定的波动，在本实施例中需要将第一搜索结果项在每个展示位置上的第二点击率相加权，得到最终的得分。从而，对于该第一查询关键词下的所有第一搜索结果项根据上述方法获取对应的得分，然后对线上的第一搜索结果项进行重新排序。
本领域技术人员应能理解，在上述各个实施例的基础上，还可以进行明显变型(例如，对所列举的模式进行组合)或等同替换。
在上文中，虽然按照上述的顺序描述了排序方法实施例中的各个步骤，本领域技术人员应清楚，本公开实施例中的步骤并不必然按照上述顺序执行，其也可以倒序、并行、交叉等其他顺序执行，而且，在上述步骤的基础上，本领域技术人员也可以再加入其他步骤，这些明显变型或等同替换的方式也应包含在本公开的保护范围之内，在此不再赘述。
下面为本公开装置实施例，本公开装置实施例可用于执行本公开方法实施例实现的步骤，为了便于说明，仅示出了与本公开实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本公开方法实施例。
实施例三
为了解决现有技术中容易形成排序结果的固化，导致后面的优质第一搜索结果项无法排上来，从而使整个搜索引擎的搜索质量无法得到提升的技术问题，本公开实施例提供一种排序装置。该装置可以执行上述实施例一所述的排序方法实施例中的步骤。如图2所示，该装置主要包括：搜索结果项获取模块31、点击期望确定模块32、第一点击率确定模块33、打分模块34和排序模块35；其中，
搜索结果项获取模块31用于获取与第一查询关键词相关联的第一搜索结果项；
点击期望确定模块32用于根据与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项确定每个展示位置的点击期望；
第一点击率确定模块33用于所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率；
打分模块34用于根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定所述第一搜索结果项的得分；
排序模块35用于根据所述得分对所述第一搜索结果项进行排序。
进一步的，所述打分模块34包括：点击率预测单元341和打分单元342；其中，
点击率预测单元341用于根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望预测所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率；
打分单元342用于根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率确定所述第一搜索结果项的得分。
进一步的，所述点击率预测单元341具体用于：确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率与点击期望的波动幅度；根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动幅度确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率。
进一步的，所述点击率预测单元341具体用于：根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的的波动幅度确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动比例；根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动比例确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率。
进一步的，所述点击率预测单元341具体用于：根据公式
Figure BDA0002205579390000101
Figure BDA0002205579390000102
确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率；其中，ctrqdr为所述第一搜索结果项在展示位置r的第二点击率，αqdr为所述第一搜索结果项在展示位置r的第一点击率，Er为展示位置r的点击期望，e.为自然常数。
进一步的，所述打分单元具体342用于：获取所述第一搜索结果项在每个展示位置的展示次数；根据每个展示位置的第二点击率和展示次数确定所述第一搜索结果项的得分。
进一步的，所述打分单元342具体用于：根据公式
Figure BDA0002205579390000103
Figure BDA0002205579390000104
确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分；其中，W(ctrqdr,pr)为所述得分，pr为在展示位置r上的展示次数，
Figure BDA0002205579390000105
为均方根；根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分确定所述第一搜索结果项的最终得分。
进一步的，所述打分单元342具体用于：将所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分进行加权，将加权后的得分作为所述第一搜索结果项的最终得分。
有关排序装置实施例的工作原理、实现的技术效果等详细说明可以参考前述排序方法实施例中的相关说明，在此不再赘述。
实施例四
下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置406加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置406；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置406被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取与第一查询关键词相关联的第一搜索结果项；根据与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项确定每个展示位置的点击期望；确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率；根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定所述第一搜索结果项的得分；根据所述得分对所述第一搜索结果项进行排序。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种排序方法，包括：
获取与第一查询关键词相关联的第一搜索结果项；
根据与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项确定每个展示位置的点击期望；
确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率；
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定所述第一搜索结果项的得分；
根据所述得分对所述第一搜索结果项进行排序。
进一步的，所述根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定所述第一搜索结果项的得分，包括：
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望预测所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率；
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率确定所述第一搜索结果项的得分。
进一步的，所述根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望预测所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率，包括：
确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率与点击期望的波动幅度；
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动幅度确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率。
进一步的，所述根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动幅度确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率，包括：
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的的波动幅度确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动比例；
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动比例确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率。
进一步的，所述根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动比例确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率，包括：
根据公式
Figure BDA0002205579390000141
确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率；
其中，ctrqdr为所述第一搜索结果项在展示位置r的第二点击率，αqdr为所述第一搜索结果项在展示位置r的第一点击率，Er为展示位置r的点击期望，e.为自然常数。
进一步的，所述根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率确定所述第一搜索结果项的得分，包括：
获取所述第一搜索结果项在每个展示位置的展示次数；
根据每个展示位置的第二点击率和展示次数确定所述第一搜索结果项的得分。
进一步的，所述根据每个展示位置的第二点击率和展示次数确定所述第一搜索结果项的得分，包括：
根据公式
Figure BDA0002205579390000151
确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分；其中，W(ctrqdr,pr)为所述得分，pr为在展示位置r上的展示次数，为均方根；
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分确定所述第一搜索结果项的最终得分。
进一步的，所述根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分确定所述第一搜索结果项的最终得分，包括：
将所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分进行加权，将加权后的得分作为所述第一搜索结果项的最终得分。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种排序装置，包括：
搜索结果项获取模块，用于获取与第一查询关键词相关联的第一搜索结果项；
点击期望确定模块，用于根据与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项确定每个展示位置的点击期望；
第一点击率确定模块，用于所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率；
打分模块，用于根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定所述第一搜索结果项的得分；
排序模块，用于根据所述得分对所述第一搜索结果项进行排序。
进一步的，所述打分模块包括：
点击率预测单元，用于根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望预测所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率；
打分单元，用于根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率确定所述第一搜索结果项的得分。
进一步的，所述点击率预测单元具体用于：确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率与点击期望的波动幅度；根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动幅度确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率。
进一步的，所述点击率预测单元具体用于：根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的的波动幅度确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动比例；根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动比例确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率。
进一步的，所述点击率预测单元具体用于：根据公式
Figure BDA0002205579390000161
Figure BDA0002205579390000162
确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率；其中，ctrqdr为所述第一搜索结果项在展示位置r的第二点击率，αqdr为所述第一搜索结果项在展示位置r的第一点击率，Er为展示位置r的点击期望，e.为自然常数。
进一步的，所述打分单元具体用于：获取所述第一搜索结果项在每个展示位置的展示次数；根据每个展示位置的第二点击率和展示次数确定所述第一搜索结果项的得分。
进一步的，所述打分单元具体用于：根据公式
Figure BDA0002205579390000163
Figure BDA0002205579390000164
确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分；其中，W(ctrqdr,pr)为所述得分，pr为在展示位置r上的展示次数，
Figure BDA0002205579390000165
为均方根；根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分确定所述第一搜索结果项的最终得分。
进一步的，所述打分单元具体用于：将所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分进行加权，将加权后的得分作为所述第一搜索结果项的最终得分。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储非暂时性计算机可读指令；以及
处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器执行时实现上述的排序方法。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行上述的排序方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (11)

1.一种排序方法，其特征在于，包括：
获取与第一查询关键词相关联的第一搜索结果项；
根据与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项确定每个展示位置的点击期望；
确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率；
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定所述第一搜索结果项的得分；
根据所述得分对所述第一搜索结果项进行排序。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定所述第一搜索结果项的得分，包括：
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望预测所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率；
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率确定所述第一搜索结果项的得分。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望预测所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率，包括：
确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率与点击期望的波动幅度；
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动幅度确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动幅度确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率，包括：
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的的波动幅度确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动比例；
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动比例确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的波动比例确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率，包括：
根据公式
Figure FDA0002205579380000021
确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率；
其中，ctrqdr为所述第一搜索结果项在展示位置r的第二点击率，αqdr为所述第一搜索结果项在展示位置r的第一点击率，Er为展示位置r的点击期望，e.为自然常数。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第二点击率确定所述第一搜索结果项的得分，包括：
获取所述第一搜索结果项在每个展示位置的展示次数；
根据每个展示位置的第二点击率和展示次数确定所述第一搜索结果项的得分。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据每个展示位置的第二点击率和展示次数确定所述第一搜索结果项的得分，包括：
根据公式
Figure FDA0002205579380000022
确定所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分；其中，W(ctrqdr,pr)为所述得分，pr为在展示位置r上的展示次数，
Figure FDA0002205579380000023
为均方根，ctrqdr为所述第一搜索结果项在展示位置r的第二点击率；
根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分确定所述第一搜索结果项的最终得分。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分确定所述第一搜索结果项的最终得分，包括：
将所述第一搜索结果项在每个展示位置的得分进行加权，将加权后的得分作为所述第一搜索结果项的最终得分。
9.一种排序装置，其特征在于，包括：
搜索结果项获取模块，用于获取与第一查询关键词相关联的第一搜索结果项；
点击期望确定模块，用于根据与第二查询关键词相关联的第二搜索结果项确定每个展示位置的点击期望；
第一点击率确定模块，用于所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率；
打分模块，用于根据所述第一搜索结果项在每个展示位置的第一点击率和点击期望确定所述第一搜索结果项的得分；
排序模块，用于根据所述得分对所述第一搜索结果项进行排序。
10.一种电子设备，包括：
存储器，用于存储非暂时性计算机可读指令；以及
处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器执行时实现根据权利要求1-8任一项所述的排序方法。
11.一种计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-8任一项所述的排序方法。
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