CN113934920A - 目标信息的推送方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种目标信息的推送方法、设备及存储介质，通过获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数，以及每次推送的用户反馈参数；根据相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数；根据疲劳度参数，确定目标信息后续的推送策略，并根据推送策略向用户推送目标信息。本发明实施例通过疲劳度参数来准确、科学的量化任一用户对目标信息的疲劳度，从而为制定针对该用户的目标信息的推送策略提供依据，可根据疲劳度参数有效的控制推送目标信息的频率或时机，避免用户被频繁推送的目标信息所打扰，提高用户体验，也避免用户了对目标信息产生抵触，实现目标信息推送的最佳效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种目标信息的推送方法、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，越来越多的企业、电商平台等会通过网络向用户推送目标信息，以实现特定的目的，例如电商平台可以向用户推送商品推荐信息、活动推荐信息、红包或优惠券信息等，来实现营销或者帮助用户选择商品等目的，企业可通过网络向用户推送企业相关通知、宣传信息等。
现有的信息推送方法通常是对多个用户统一进行目标信息的推送，而推送目标信息的时机通常由管理人员来确定，可能存在无法掌握推送时机、目标信息推送的频率过于频繁，使得用户被目标信息打扰，可能产生对目标信息的免疫甚至抵抗，导致目标信息无法发挥作用，用户体验较差。
发明内容
本发明实施例提供一种目标信息的推送方法、设备及存储介质，以有效的控制推送目标信息的频率或时机，避免用户被频繁推送的目标信息所打扰，提高用户体验。
第一方面，本发明实施例提供一种目标信息的推送方法，包括：
获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数，以及每次推送的用户反馈参数；
根据所述相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数；
根据所述疲劳度参数，确定目标信息后续的推送策略，并根据所述推送策略向所述用户推送所述目标信息。
第二方面，本发明实施例提供一种目标信息的推送装置，包括：
获取模块，用于获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数，以及每次推送的用户反馈参数；
处理模块，用于根据所述相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数；
推送模块，用于根据所述疲劳度参数，确定目标信息后续的推送策略，并根据所述推送策略向所述用户推送所述目标信息。
第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括：存储器，处理器；
其中，所述存储器用于存储所述处理器可执行指令；
所述处理器在执行所述可执行指令时用于实现如第一方面所述的目标信息的推送方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的目标信息的推送方法。
本发明实施例提供的目标信息的推送方法、设备及存储介质，通过获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数，以及每次推送的用户反馈参数；根据相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数；根据疲劳度参数，确定目标信息后续的推送策略，并根据推送策略向用户推送目标信息。本发明实施例通过疲劳度参数来准确、科学的量化任一用户对目标信息的疲劳度，从而为制定针对该用户的目标信息的推送策略提供依据，可根据疲劳度参数有效的控制推送目标信息的频率或时机，避免用户被频繁推送的目标信息所打扰，提高用户体验，也避免用户了对目标信息产生抵触，实现目标信息推送的最佳效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明一实施例提供的目标信息的推送方法的系统架构图；
图2为本发明一实施例提供的目标信息的推送方法的流程图；
图3为本发明另一实施例提供的目标信息的推送方法的流程图；
图4为本发明另一实施例提供的目标信息的推送方法的流程图；
图5为本发明另一实施例提供的目标信息的推送装置的结构示意图；
图6为本发明一实施例提供的计算机设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
现有的信息推送方法通常是对多个用户统一进行目标信息的推送，而推送目标信息的时机通常由管理人员来确定，可能存在无法掌握推送时机、目标信息推送的频率过于频繁，使得用户被目标信息打扰，可能产生对目标信息的免疫甚至抵抗，导致目标信息无法发挥作用，用户体验较差。
针对现有技术的如上技术问题，本发明实施例的目标信息的推送方法，引入用户对目标信息的疲劳度参数，来准确、科学的量化任一用户对目标信息的疲劳度，从而为制定针对该用户的目标信息的推送策略提供依据，例如当疲劳度参数达到预设阈值时可暂停向用户推送目标信息，可根据疲劳度参数有效的控制推送目标信息的频率或时机，避免用户被频繁推送的目标信息所打扰，提高用户体验，也避免用户了对目标信息产生抵触，实现目标信息推送的最佳效果。
本发明实施例提供的目标信息的推送方法适用于如图1所示的系统，该系统包括服务器10、数据库11、以及用户终端12。
其中数据库11中可用于记录服务器10每次向用户推送目标信息时的相关推送参数，例如推送时间、推送次数，还可记录每次推送用户的反馈参数，例如用户对目标信息作出正向反馈，如点击相关链接、完成相关操作，用户也可对目标信息无反馈，例如直接关闭目标信息，或者负反馈，例如给出差评、投诉等。服务器10用于执行目标信息的推送方法的具体流程，可从数据库11获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数，以及每次推送的用户反馈参数；根据所述相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数；根据所述疲劳度参数，确定目标信息后续的推送策略，并根据所述推送策略向将所述目标信息推送至用户终端12。其中用户终端12可以不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、智能穿戴设备等，此外该系统中可以存在多个用户终端，图1中仅示出1个作为示例。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
图2为本发明实施例提供的目标信息的推送方法流程图。本实施例提供了一种目标信息的推送方法，执行主体可为图1中的服务器，该方法具体步骤如下：
S201、获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数，以及每次推送的用户反馈参数。
在本实施例中，目标信息可以包括但不限于通知信息、商品推荐信息、活动推荐信息、红包或优惠券信息等，每次向用户推送目标信息时，可记录相关推送参数，例如推送时间、推送次数，此外还可获取每次推送用户的反馈参数，例如用户对目标信息作出正向反馈，如点击相关链接、完成相关操作，用户也可对目标信息无反馈，例如直接关闭目标信息，或者负反馈，例如给出差评、投诉等。上述目标信息的相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数可存储在数据库中。需要说明的是每次推送的目标信息并不限于是相同的信息，当然也可以是不同的信息。
本实施例中，在需要获取某一用户对目标信息的疲劳度参数时，可从数据库中提取过去的预定时间范围内向该用户推送目标信息的相关推送参数，以及每次推送的用户反馈参数，其中过去的预定时间范围可以为过去一个月、过去半年、过去一年等，可根据实际需求设定预定时间范围。
S202、根据所述相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数。
在本实施例中，在获取到过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数后，可根据该相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，采用预定方式获取用户对目标信息的疲劳度参数。
其中，疲劳度参数用于衡量用户对目标信息的疲劳度，疲劳度参数为正值时表明用户可能对目标信息产生一定的免疫或抵抗情绪，且疲劳度参数的值越大免疫或抵抗情绪越强烈；而疲劳度参数为负值时则表示用户能够接受目标信息，未产生抵抗情绪。
需要说明的是，获取疲劳度参数时可满足如下的原则：
上下限原则：疲劳度参数具有一定的上限，可设定为某一预设阈值，当疲劳度参数超过预设阈值，则用户免疫或抵抗情绪的强烈程度达到较为严重的程度，不适宜继续向用户推送目标信息，而未超过预设阈值时仍可继续向用户推送目标信息。此外，当疲劳度参数达到预设阈值后，随着时间流逝疲劳度参数下降；
变动原则：疲劳度参数随时间、推送次数、用户反馈进行变化，例如上次推送距当前时间之间的时间间距越大，对疲劳度参数的影响越弱；再如推送次数越多，疲劳度参数越大；用户正反馈时，疲劳度参数应该越小，用户负反馈时，疲劳度参数应该越大；
与反馈相关原则：疲劳度参数与用户反馈具有较强的相关性，用户疲劳度高时，用户更倾向于给予负反馈，从而导致疲劳度参数更大；用户疲劳度低时，用户更倾向于给予正反馈，从而导致疲劳度参数更小。
S203、根据所述疲劳度参数，确定目标信息后续的推送策略，并根据所述推送策略向所述用户推送所述目标信息。
在本实施例中，在获取到用户对目标信息的疲劳度参数后，可根据疲劳度参数确定对该用户的后续的推送策略，进而根据推送策略向该用户推送目标信息，使得用户对目标信息的疲劳度保持在预定阈值的范围内。
可选的，若所述疲劳度参数小于预设阈值，则继续向所述用户推送目标信息；或者
若所述疲劳度参数大于或等于所述预设阈值，则暂停向所述用户推送目标信息，并确定所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值所需时间，作为下次推送的等待时间；且当达到所述等待时间后，继续向所述用户推送目标信息。
在本实施例中，当确定当前的疲劳度参数小于预设阈值时，可继续向用户推送目标信息，需要说明的是，可以每进行一次目标信息的推送获取一次疲劳度参数，当疲劳度参数小于预设阈值时可进行下一次的目标信息的推送，当然仍需要控制一定的推送频率，避免推送频率过快使得疲劳度参数快速达到预设阈值而无法继续推送。
当确定当前的疲劳度参数大于或等于所述预设阈值，则需要暂停向用户推送目标信息，由于当疲劳度参数达到预设阈值后，随着时间流逝疲劳度参数下降，因此可确定疲劳度参数降低至小于预设阈值所需时间，作为下次推送的等待时间，等待至达到该等待时间后，可继续向用户推送目标信息。
本实施例提供的目标信息的推送方法，通过获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数，以及每次推送的用户反馈参数；根据相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数；根据疲劳度参数，确定目标信息后续的推送策略，并根据推送策略向用户推送目标信息。本实施例通过疲劳度参数来准确、科学的量化任一用户对目标信息的疲劳度，从而为制定针对该用户的目标信息的推送策略提供依据，可根据疲劳度参数有效的控制推送目标信息的频率或时机，避免用户被频繁推送的目标信息所打扰，提高用户体验，也避免用户了对目标信息产生抵触，实现目标信息推送的最佳效果。
在上述任一实施例的基础上，S201所述的获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数，具体包括：
获取在过去的预定时间范围内向所述用户推送目标信息的实际推送次数n、以及最近一次推送时间与当前时间之间的时间间距。
在本实施例中，数据库中记录有每次向用户推送目标信息时的推送时间，因此可筛选出推送时间落在过去的预定时间范围内的推送，进而可统计出过去的预定时间范围内的实际推送次数n，也可以获取到最近一次推送时间与当前时间之间的时间间距。相应的，用户反馈参数也为推送时间落在过去的预定时间范围内的推送的用户反馈参数。
进一步的，S202所述的根据所述相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数，具体可包括：
根据所述实际推送次数n、所述时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数。
在本实施例中，可以提前设定预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m，例如一个月内允许的推送次数上限值为10次。进而，基于获取到的实际推送次数n、最近一次推送时间与当前时间之间的时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数获取用户对目标信息的疲劳度参数。
在一种可选实施例中，如图3所示，获取用户对目标信息的疲劳度参数的过程具体可包括：
S301、若实际推送次数n小于预设推送次数上限值m，则根据所述实际推送次数n、所述时间间距、以及所述预设推送次数上限值m，确定每次推送的用户反馈参数对应的权重；
S302、根据每次推送的用户反馈参数、以及每次推送的用户反馈参数对应的权重，获取所述用户对目标信息的疲劳度参数。
在本实施例中，当实际推送次数n小于预设推送次数上限值m时，可对每次推送的用户反馈参数对应的权重，并根据每次推送的用户反馈参数、以及其对应的权重，获取每次推送的用户反馈参数的加权和，作为用户对目标信息的疲劳度参数。考虑到推送时间越早，对当前用户疲劳度影响越小，因此推荐时间越早的用户反馈参数对应的权重越小。本实施例中可通过实际推送次数n、所述时间间距、以及预设推送次数上限值m，确定每次推送的用户反馈参数对应的权重，使得权重满足上述的特性。
在另一种可选实施例中，如图4所示，获取用户对目标信息的疲劳度参数的过程具体可包括：
S401、若所述实际推送次数n大于或等于预设推送次数上限值m，根据所述时间间距、以及所述预设推送次数上限值m，获取最近的m次推送中每次推送的用户反馈参数对应的权重；
S402、根据所述时间间距以及预设调节系数，获取当前时间的时间衰减系数；
S403、根据最近的m次推送中每次推送的用户反馈参数、最近的m次推送中每次推送的用户反馈参数对应的权重、以及所述当前时间的时间衰减系数，获取所述用户对目标信息的疲劳度参数。
在本实施例中，当实际推送次数n大于或等于预设推送次数上限值m，也即，例如一个月内允许的推送次数上限值为10次，但本月的前10天就以达到了预设推送次数上限值。在这种情况下，可仅考虑最近的m次推送，若仍以上述可选实施例中最近的m次推送中每次推送的用户反馈参数的加权和作为疲劳度参数，则此时疲劳度参数可能等于或者趋近于一个定值，不在随时间变化或者随时间变化比较小，因此本实施例中引入时间衰减系数，在当实际推送次数n大于或等于预设推送次数上限值m的情况下时间衰减系数随最近一次推送时间与当前时间之间的时间间距的增大，衰减越大，使得考虑了时间衰减系数后的疲劳度参数随时间有效的衰减。
进一步的，在上述两种可选实施例的基础上，所述根据所述实际推送次数n、所述时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数，确定用户对目标信息的疲劳度参数，具体可包括：
根据如下公式获取所述用户对目标信息的疲劳度参数tiredlevel：
其中，m为预定时间范围内允许的预设推送次数上限值，n为过去的预定时间范围内向所述用户推送目标信息的实际推送次数，当n＞m时设置n＝m；βi为距当前时间最近的第i次推送的用户反馈参数，且正反馈时取值为-1，负反馈或无反馈时取值为1；η为最近一次推送时间与当前时间之间的时间间距；
为βi对应的权重，其中，λ满足：
φ(η)为当前时间的时间衰减系数，且满足：
其中，σ为预设调节系数。
需要说明的是，预设调节系数σ为一个较小值，保证当前时间的时间衰减系数φ(η)的合理性，σ越小，φ(η)越大，tiredlevel随时间衰减越慢，σ可根据实际需求进行设定。
通过上述公式可知，当过去的预定时间范围内向所述用户推送目标信息的实际推送次数n小于预设推送次数上限值m时，疲劳度参数值小于1，依靠
计算疲劳度参数。
此时，由公式(1)和(2)可见，权重
随着η的增加而减小。若疲劳度参数达到预设阈值，则需要暂停推送目标信息，以使疲劳度参数下降，直至疲劳度参数值降低至小于预设阈值，才可继续下一次推送。
而当过去的预定时间范围内向所述用户推送目标信息的实际推送次数n大于或等于预设推送次数上限值m时，疲劳度参数值小于或等于1，此时依靠
来计算疲劳度参数。此时若疲劳度参数达到预设阈值，则需要暂停推送目标信息，主要依靠φ(η)使得疲劳度参数值随时间衰减，直至疲劳度参数值降低至小于预设阈值，才可继续下一次推送。
在上述实施例的基础上，所述确定所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值所需时间，包括：
根据所述公式以及所述预设阈值，获取使所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值时所需的时间间距η’；
根据η’确定所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值所需时间。
在本实施例中，当疲劳度参数大于或等于所述预设阈值后，可基于上述公式和预设阈值，求出使疲劳度参数降低至小于预设阈值时所需的时间间距η’，该时间间距为最近一次推送时间与未来某一时间之间的时间间距，该未来某一时间为疲劳度参数降低至小于预设阈值的时间，进而根据η’确定疲劳度参数降低至小于预设阈值所需时间，具体的，可通过η’-η得到疲劳度参数降低至小于预设阈值所需时间。
上述各实施例的目标信息的推送方法，通过疲劳度参数来准确、科学的量化任一用户对目标信息的疲劳度，从而为制定针对该用户的目标信息的推送策略提供依据，可根据疲劳度参数有效的控制推送目标信息的频率或时机，避免用户被频繁推送的目标信息所打扰，提高用户体验，也避免用户了对目标信息产生抵触，实现目标信息推送的最佳效果。
图5为本发明实施例提供的目标信息的推送装置的结构图。本实施例提供的目标信息的推送装置可以执行目标信息的推送方法实施例提供的处理流程，如图5所示，所述目标信息的推送装置500包括获取模块501、处理模块502以及推送模块503。
获取模块501，用于获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数，以及每次推送的用户反馈参数；
处理模块502，用于根据所述相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数；
推送模块503，用于根据所述疲劳度参数，确定目标信息后续的推送策略，并根据所述推送策略向所述用户推送所述目标信息。
在上述任一实施例的基础上，所述推送模块503在根据所述疲劳度参数，确定目标信息后续的推送策略时，用于：
若所述疲劳度参数小于预设阈值，则继续向所述用户推送目标信息；或者
若所述疲劳度参数大于或等于所述预设阈值，则暂停向所述用户推送目标信息，并确定所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值所需时间，作为下次推送的等待时间；且当达到所述等待时间后，继续向所述用户推送目标信息。
在上述任一实施例的基础上，所述获取模块501在获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数时，用于：
获取在过去的预定时间范围内向所述用户推送目标信息的实际推送次数n、以及最近一次推送时间与当前时间之间的时间间距；
所述处理模块502在根据所述相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数时，用于：
根据所述实际推送次数n、所述时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数。
在上述任一实施例的基础上，所述处理模块502在根据所述实际推送次数n、所述时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数时，用于：
若实际推送次数n小于预设推送次数上限值m，则根据所述实际推送次数n、所述时间间距、以及所述预设推送次数上限值m，确定每次推送的用户反馈参数对应的权重；
根据每次推送的用户反馈参数、以及每次推送的用户反馈参数对应的权重，获取所述用户对目标信息的疲劳度参数。
在上述任一实施例的基础上，所述处理模块502在根据所述实际推送次数n、所述时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数，确定用户对目标信息的疲劳度参数时，用于：
若所述实际推送次数n大于或等于预设推送次数上限值m，根据所述时间间距、以及所述预设推送次数上限值m，获取最近的m次推送中每次推送的用户反馈参数对应的权重；
根据所述时间间距以及预设调节系数，获取当前时间的时间衰减系数；
根据最近的m次推送中每次推送的用户反馈参数、最近的m次推送中每次推送的用户反馈参数对应的权重、以及所述当前时间的时间衰减系数，获取所述用户对目标信息的疲劳度参数。
在上述任一实施例的基础上，所述处理模块502在根据所述实际推送次数n、所述时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数，确定用户对目标信息的疲劳度参数时，用于：
根据如下公式获取所述用户对目标信息的疲劳度参数tiredlevel：
其中，m为预定时间范围内允许的预设推送次数上限值，n为过去的预定时间范围内向所述用户推送目标信息的实际推送次数，当n＞m时设置n＝m；βi为距当前时间最近的第i次推送的用户反馈参数，且正反馈时取值为-1，负反馈或无反馈时取值为1；η为最近一次推送时间与当前时间之间的时间间距；
为βi对应的权重，其中
φ(η)为当前时间的时间衰减系数，且满足：
其中，σ为预设调节系数。
在上述任一实施例的基础上，所述推送模块503在确定所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值所需时间时，用于：
根据所述公式以及所述预设阈值，获取使所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值时所需的时间间距η’；
根据η’确定所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值所需时间。
本发明实施例提供的目标信息的推送装置可以具体用于执行上述图2-4所提供的方法实施例，具体功能此处不再赘述。
本发明实施例提供的目标信息的推送装置，通过获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数，以及每次推送的用户反馈参数；根据相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数；根据疲劳度参数，确定目标信息后续的推送策略，并根据推送策略向用户推送目标信息。本实施例通过疲劳度参数来准确、科学的量化任一用户对目标信息的疲劳度，从而为制定针对该用户的目标信息的推送策略提供依据，可根据疲劳度参数有效的控制推送目标信息的频率或时机，避免用户被频繁推送的目标信息所打扰，提高用户体验，也避免用户了对目标信息产生抵触，实现目标信息推送的最佳效果。
图6为本发明实施例提供的计算机设备的结构示意图。本发明实施例提供的计算机设备可以执行目标信息的推送方法实施例提供的处理流程，如图6所示，计算机设备60包括存储器61、处理器62、计算机程序和通讯接口63；其中，计算机程序存储在存储器61中，并被配置为由处理器62执行以上实施例所述的目标信息的推送方法。
图6所示实施例的计算机设备可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
另外，本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述实施例所述的目标信息的推送方法。
在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明实施例各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本发明旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (16)
1.一种目标信息的推送方法，其特征在于，包括：
获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数，以及每次推送的用户反馈参数；
根据所述相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数；
根据所述疲劳度参数，确定目标信息后续的推送策略，并根据所述推送策略向所述用户推送所述目标信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述疲劳度参数，确定目标信息后续的推送策略，包括：
若所述疲劳度参数小于预设阈值，则继续向所述用户推送目标信息；或者
若所述疲劳度参数大于或等于所述预设阈值，则暂停向所述用户推送目标信息，并确定所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值所需时间，作为下次推送的等待时间；且当达到所述等待时间后，继续向所述用户推送目标信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数，包括：
获取在过去的预定时间范围内向所述用户推送目标信息的实际推送次数n、以及最近一次推送时间与当前时间之间的时间间距；
所述根据所述相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数，包括：
根据所述实际推送次数n、所述时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际推送次数n、所述时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数，包括：
若实际推送次数n小于预设推送次数上限值m，则根据所述实际推送次数n、所述时间间距、以及所述预设推送次数上限值m，确定每次推送的用户反馈参数对应的权重；
根据每次推送的用户反馈参数、以及每次推送的用户反馈参数对应的权重，获取所述用户对目标信息的疲劳度参数。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际推送次数n、所述时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数，确定用户对目标信息的疲劳度参数，包括：
若所述实际推送次数n大于或等于预设推送次数上限值m，根据所述时间间距、以及所述预设推送次数上限值m，获取最近的m次推送中每次推送的用户反馈参数对应的权重；
根据所述时间间距以及预设调节系数，获取当前时间的时间衰减系数；
根据最近的m次推送中每次推送的用户反馈参数、最近的m次推送中每次推送的用户反馈参数对应的权重、以及所述当前时间的时间衰减系数，获取所述用户对目标信息的疲劳度参数。
6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际推送次数n、所述时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数，确定用户对目标信息的疲劳度参数，包括：
根据如下公式获取所述用户对目标信息的疲劳度参数tiredlevel：
其中，m为预定时间范围内允许的预设推送次数上限值，n为过去的预定时间范围内向所述用户推送目标信息的实际推送次数，当n＞m时设置n＝m；βi为距当前时间最近的第i次推送的用户反馈参数，且正反馈时取值为-1，负反馈或无反馈时取值为1；η为最近一次推送时间与当前时间之间的时间间距；
为βi对应的权重，其中
φ(η)为当前时间的时间衰减系数，且满足：
其中，σ为预设调节系数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值所需时间，包括：
根据所述公式以及所述预设阈值，获取使所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值时所需的时间间距η’；
根据η’确定所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值所需时间。
8.一种目标信息的推送装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数，以及每次推送的用户反馈参数；
处理模块，用于根据所述相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数；
推送模块，用于根据所述疲劳度参数，确定目标信息后续的推送策略，并根据所述推送策略向所述用户推送所述目标信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述推送模块在根据所述疲劳度参数，确定目标信息后续的推送策略时，用于：
若所述疲劳度参数小于预设阈值，则继续向所述用户推送目标信息；或者
若所述疲劳度参数大于或等于所述预设阈值，则暂停向所述用户推送目标信息，并确定所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值所需时间，作为下次推送的等待时间；且当达到所述等待时间后，继续向所述用户推送目标信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块在获取在过去的预定时间范围内目标信息的相关推送参数时，用于：
获取在过去的预定时间范围内向所述用户推送目标信息的实际推送次数n、以及最近一次推送时间与当前时间之间的时间间距；
所述处理模块在根据所述相关推送参数以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数时，用于：
根据所述实际推送次数n、所述时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理模块在根据所述实际推送次数n、所述时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数，获取用户对目标信息的疲劳度参数时，用于：
若实际推送次数n小于预设推送次数上限值m，则根据所述实际推送次数n、所述时间间距、以及所述预设推送次数上限值m，确定每次推送的用户反馈参数对应的权重；
根据每次推送的用户反馈参数、以及每次推送的用户反馈参数对应的权重，获取所述用户对目标信息的疲劳度参数。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理模块在根据所述实际推送次数n、所述时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数，确定用户对目标信息的疲劳度参数时，用于：
若所述实际推送次数n大于或等于预设推送次数上限值m，根据所述时间间距、以及所述预设推送次数上限值m，获取最近的m次推送中每次推送的用户反馈参数对应的权重；
根据所述时间间距以及预设调节系数，获取当前时间的时间衰减系数；
根据最近的m次推送中每次推送的用户反馈参数、最近的m次推送中每次推送的用户反馈参数对应的权重、以及所述当前时间的时间衰减系数，获取所述用户对目标信息的疲劳度参数。
13.根据权利要求10-12任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块在根据所述实际推送次数n、所述时间间距、预定时间范围内允许的预设推送次数上限值m、以及每次推送的用户反馈参数，确定用户对目标信息的疲劳度参数时，用于：
根据如下公式获取所述用户对目标信息的疲劳度参数tiredlevel：
其中，m为预定时间范围内允许的预设推送次数上限值，n为过去的预定时间范围内向所述用户推送目标信息的实际推送次数，当n＞m时设置n＝m；βi为距当前时间最近的第i次推送的用户反馈参数，且正反馈时取值为-1，负反馈或无反馈时取值为1；η为最近一次推送时间与当前时间之间的时间间距；
为βi对应的权重，其中
φ(η)为当前时间的时间衰减系数，且满足：
其中，σ为预设调节系数。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述推送模块在确定所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值所需时间时，用于：
根据所述公式以及所述预设阈值，获取使所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值时所需的时间间距η’；
根据η’确定所述疲劳度参数降低至小于所述预设阈值所需时间。
15.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器，处理器；
其中，所述存储器用于存储所述处理器可执行指令；
所述处理器在执行所述可执行指令时用于实现如权利要求1-7任一项所述的目标信息的推送方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的目标信息的推送方法。
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- 2020-06-29 CN CN202010606985.8A patent/CN113934920B/zh active Active
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